Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процессов управления производством инновационной продукции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Путин, Павел Юрьевич

• Путин, Павел Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Путин, Павел Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ВОЗНИКАЮЩИХ НА ЭТПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ИЗДЕЛИЯ.

1.1. Преимущества инновационного предприятия в борьбе за потребительский рынок.

1.2. Задача автоматизации комплексного управления инновационным предприятием.

1.3. Современное состояние и развитие С АЬ Б -технологий. Основные принципы и базовые технологии.

1.4. Базовые управленческие технологии. Технология управления конфигурацией. Состояние проблемы управления конфигурацией.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ КОНФИГУРАЦИЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОДУКЦИИ.

2.1. Роль технологии УК в процессе разработки конструкции изделия по требованиям заказчика.

2.2. Информационные аспекты управления конфигурацией.

2.3. Контексты управления конфигурацией.

2.4. Сценарии управления конфигурацией.

2.5. Математическое описание технологии управления конфигурацией.

2.5.1. Структурные отношения и их представление.

2.5.2. Матричное представление структурных графов.

2.6Методика синтеза конфигураций.

2.7 Разработка методик и алгоритма управления конфигурацией на различных стадиях жизненного цикла изделия.

2.7.1 Исходные данные для организации процесса управления конфигурацией изделия.

2.7.2 Определение (формирование) и построение дерева требований заказчика к изделию.

2.7.3 Проработка требований.

2.7.4 Разработка конструкции изделия.

2.8 Общий алгоритм выполнения процедур управления конфигурацией в

ИИС предприятия.

2.9. Информационная модель технологии управления конфигурацией реализованная на базе РОМ-системы.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. 90 3. 1Методы и алгоритмы многокритериального выбора лучших решений. 90 3.2 Оценка и отбор экспертов.

3.2.1 Иерархический подход к оценке экспертов.

3.2.2 Определение степени согласованности мнения экспертов.

3.3.Разработка метода и алгоритма многокритериального выбора лучших решений с учетом нечетких предпочтений группы экспертов.

3.4.Пример процедуры многокритериального выбора решения с учетом нечетких предпочтений нескольких экспертов.

Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДОЙ И

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

4.1 Основные требования к реализации системы электронного, архива технической документации.

4.1.1 Требования, важные для пользователей.

4.1.2 Атрибуты, важные для разработчиков.

4.2. Разработка функциональной модели ЭА.

4.2.1. Импорт и экспорт электронных документов.

4.2.2 Ведение архива электронной документации.

4.2.3. Декомпозиция процесса управления объектной моделью.

4.2.4 Декомпозиция процесса администрирования.

4.2.5 Функционирование объектных сервисов.

4.3 Разработка математической модели ЭА.

4.4 Описание информационного обеспечения ЭА.

4.5 Логическая структура информационной базы.

4.6 Средства защиты информационной базы.

4.7 Описание алгоритмов ЭА.

4.7.1 Описание алгоритма «Авторизация пользователя».

4.7.2 Описание алгоритма «Администрирование».

4.7.3 Описание алгоритма «Предоставление селективного доступа».

4.7.4 Описание алгоритма «Установление прав администраторов».

4.7.5 Описание алгоритма «Импорт».

4.7.6 Описание алгоритма «Поиск».

4.8 Методика организации единой информационной среды.

Выводы по главе 4.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процессов управления производством инновационной продукции»

Актуальность работы. Современное развитие промышленных инновационных производств характеризуется созданием конкурентных преимуществ посредством активного вовлечения интеллектуальных ресурсов - «знаний» как на стадии разработки изделий, технологических процессов и производств, так и на стадии создании автоматизированных систем управления с целью их эффективной эксплуатации.

Особое значение в повышении конкурентоспособности продукции приобретают не только задачи автоматизации, моделирования и управления, но и задачи создания информационного, алгоритмического и программного ресурсов, обеспечивающих наиболее полного использования научных, инженерных" знаний, накопленных в предшествующие периоды при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, проведении испытаний изделий и технологий, и максимально точной формализации требований потребителя.

В связи с этим в диссертационной работе поставлены и решены задачи создания автоматизированной системы управления интеллектуальной информационной средой (ИИС), позволяющей формализовать профессиональные знания, выбирать концептуальные модели и инструментальные средства как на стадии сбора, хранения и преобразования первичной информации, так и на стадии управления производством.

Неотъемлемой частью системы управления ИИС является система синтеза наиболее точного, по отношению к требованиям потребителя, технического задания по разработке новых изделий, а также оценки его реализуемости на достигнутом уровне развития науки и техники и имеющихся ресурсов. Решение такой задачи предполагает активное использование современных интерактивных средств, способных обеспечить процессы проектирования, моделирования и автоматизированного управления в режиме диалога с лицом принимающим решения (ЛИР). 5

Формализация профессиональных знаний с одной стороны и предпочтений потребителей изделий и технологий с другой стороны в существенной степени определяют объем, форму и содержание постоянно изменяющейся информации присутствующей в системе управления ИИС, требующей разработки адекватных алгоритмов и методов её обработки и анализа с учетом различной степени неопределенности. Для этого необходимо сформировать единую терминологическую систему координат, а для сокращения ошибок и минимизации временных, материальных и других ресурсов необходимо в системе управления ИИС реализовать алгоритмы поддержки принятия управленческих решений, использующие накопленный опыт, позволяющий в существенной степени повысить эффективность принимаемых ЛПР решений в области создания и управления производством инновационной продукции.

Работа выполнена в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы» (государственный контракт № 02.513.11.3377 от 26 ноября 2007 года).

Цель работы: разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процессов управления производством инновационной продукции с минимальными временными, материальными и трудовыми ресурсами.

Задачи:

1. Анализ и классификация задач принятия решений, возникающих на этапах жизненного цикла изделия;

2. Идентификация и формализация исходной информации при создании инновационной продукции;

3. Разработка методов и алгоритмов автоматизированного синтеза конфигурации1 инновационного изделия, наиболее полно удовлетворяющего требованиям потребителей;

4. Разработка методов и алгоритмов многокритериального ранжирования альтернативных конфигураций в условиях неопределенности при управлении производством инновационной продукции;

5. Разработка алгоритмического и программного обеспечения процессов управления при создании инновационной продукции.

Научная новизна заключается в разработке алгоритмического обеспечении автоматизированной системы управления производством, позволяющем повысить эффективность функционировании стадии разработки инновационных изделий за счет применении новых способов формализации профессиональных знаний в интеллектуальной информационной среде, методов и алгоритмов автоматизированного синтеза конфигураций изделий с учетом совместимости конструкторских компонентов, методе многокритериального ранжирования альтернативных конфигураций, использующего нечеткие функции предпочтения и позволяющего строить улучшающие последовательности конфигураций и находить «оптимистичное» решение.

Практическая значимость. Программный комплекс управления ИИС дает возможность на этапе формирования технического задания на изделие осуществить интерактивное автоматизированное взаимодействие потребителя и разработчика продукции, позволяющий из улучшающей последовательности конфигурации изделий выбрать наиболее «оптимистичную», с точки зрения материальных, трудовых и временных затрат, траекторию его жизненного цикла, за счет автоматизации разработанных процедур синтеза конфигурации изделия, повысить качество

1 функциональные, физические и эксплуатационные свойства (характеристики) предполагаемого к разработке, разрабатываемого или существующего изделия, сгруппированные в соответствии с его структурой и отображаемые в различных формах документации в зависимости от стадии ЖЦ этого изделия принимаемых решений на начальных этапах проектирования, сократить временя доступа к конструкторско-технологической и производственной информации, а также «прослеживаемости» всех шагов, связанных с внесением изменений. Программный комплекс управления ИИС, в частности методика синтеза конфигурации для разработки систем жизнеобеспечения и средств зашиты органов дыхания, передан в опытную эксплуатацию в ОАО «Корпорация «Росхимзащита», г. Тамбов.

Апробация работы. Основные положения и результаты, полученные в диссертации, докладывались и обсуждались на: IX всероссийской конференции молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (Кемерово, 2008), всероссийском научном конгрессе «Фундаментальная наука — ресурс сохранения здоровья здоровых людей» (Тамбов, 2008), Российской научно-практической конференции «Стратегия развития научно-производственного комплекса Российской Федерации в области разработки и производства систем жизнеобеспечения и защиты человека в условиях химической и биологической опасности» (Тамбов, 2009).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, в том числе 3 из которых в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Путин, Павел Юрьевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Предложена методика интерактивного автоматизированного взаимодействия потребителя и разработчика продукции.

Предложены подходы к управлению качеством продукции на ранних стадиях проектирования.

Предложен механизм идентификации и формализации исходной информации для проектирования инновационной продукции;

Разработаны методы и алгоритмы автоматизированного синтеза конфигурации инновационного изделия, наиболее полно удовлетворяющего требованиям потребителей;

Разработаны методы и алгоритмы многокритериального ранжирования альтернативных конфигураций в условиях неопределенности при проектировании инновационной продукции;

Разработаны основы управления проектом создания инновационной продукции построенные на основе технологии управления конфигурации изделия.

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение процессов управления проектирования инновационной продукции на примере установки короткоцикловой безнагревной адсорбции.

Разработанные методы и алгоритмы апробированы и внедрены в рамках интегрированной автоматизированной системы управления процессами разработки систем жизнеобеспечения и средств защиты органов дыхания ОАО «Корпорация «Росхимзащита».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Путин, Павел Юрьевич, 2011 год

1. Андрейчиков A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М. : Финансы и статистика, 2000. — 368 с.

2. Андрейчиков P.A., Андрейчикова < О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. — 2-е изд., доп. И перераб. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 464 с.

3. Анич И., Ларичев О.И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив // Автоматика и тепломеханика. — 1996. — Т.57. -№8. — С. 108-118.

4. Арупонов С.Г., Барабанов В.В, Везиров В.Н., Давыдов AJHL, Дмитров В.И., Судов Е.В. Концепция формирования и развития CALS-технологий в промышленности России. Спец. вып. журн. «Проблемы продвижения продукции на внешний рынок» М.:1997

5. Ахрамейко A.A., Железко Б.А., Ксенович Д.В., Ксенович C.B. Обобщение метода анализа иерархий Саати для использования нечетко-интервальных экспертных данных. Электронный ресурс http://sedoc.narod.ru/sfîles/belorussia2002.htm. Дата обращения: 04.05.2010

6. Барабанов В.В., Давыдов А.Н., Судов E.B, CALS технологии информационной интеграции и кооперации// Конверсия в машиностроении, 6/1998, стр.50-54.

7. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования/; Риж. техн. Ун-т. — Рига: Знание, 1990. 184 с.

8. Братухина А.Г., CALS непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукции в авиастроении, М.: Издательство МАИ, 2002г.

9. Бурыкин A.A. Автоматизированная система управления предприятием новые возможности ведения бизнеса, //Бурыкин A.A., Озеров Г.М. /«Справочник по управлению персоналом». № 4, 2002. С. 32.

10. Вигерс К.И. Разработка требований к программному обеспечению : Практ. приемы сбора требований и управления ими при разработке программного продукта. — М.: Рус. ред. 2004. — XVIII, 554 с. ил. 21 см. —ISBN 5-7502-0240-2.

11. Гайнанов Д.А., Кантор О.Г., Казаков В.В. http://sun.tsu.ru/mminfo/000063105/322/image/322-138 .pdf, дата обращения 05.05.2010

12. Гатчин Ю.А., Коробейников А.Г. Проектирование интегрированных автоматизированных технологических комплексов : Монография. — СПб: С.-Петерб. гос. ин-т точ. механики и оптики (техн. унт), 2000. — 170 с. ил. 21 см. — ISBN 5-7577-0082-3.

13. Гольдин В.В., Журавский В .Г., Сарафанов A.B., Кофанов Ю.Н. Информационная под держка жизненного цикла электронных средств. М.: Радио и связь, 2002г.

14. Гольдштейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР: Монография. /Таганрог: Изд. ТРТУ, 2000. 244 с.

15. Горленко O.A., Мирошников В.В. Создание систем менеджмента качества в организации: Монография. -М.: Машиностроение, 2000. 126с.

16. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств Текст.: госстандарт России : [принят Госстандартом России, Постановление № 675-ст от 23.12.1999]. — М.: ИПК Издательство стандартов, 2000. —46 с.

17. ГОСТ Р50.1.031-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции, Госстандарт РФ 2001 г.

18. ГОСТ В 15.004-92. Система разработки и постановки на производство военной техники. Стадии жизненного цикла изделий и материалов. 1993.

19. ГОСТ Р 50-601-34-93. Рекомендации. Система сертификации. Формирование требований к продукции в нормативных документах, используемых для целей сертификации.

20. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь

21. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования.

22. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности

23. ГОСТ Р ИСО/ТО 10006-1997. Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами

24. Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Судов Е.В. «Проблемы применения САЬ8-технологий для повышения качества и конкурентоспобности наукоемкой продукции» // Информационные технологии в проектировании и производстве. N1,2001

25. Дилигинский Н.В., Дымова Л.Г., Севостьянов П.В., Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственныхсистем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология . — М.: «Машиностроение -1», 2004. 261 с.

26. Дмитров В.И. Опыт внедрения CALS за рубежом, // Автоматизация проектирования. -1997. Ш, - С. 2-9.

27. Европейский стандарт ИСО 9004-1. Административное управление качеством и элементы качества. Часть 1. Руководящие указания. 2002.

28. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976. -168 с.

29. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознование образов и кластер анализе // Классификация и кластер: Сб. статей / Под ред . Дж. Вэн Райзина. М.: Мир, 1980. - С. 208-248.

30. ИСО 10007-95. Административное управление качеством. Руководящие указания по управлению конфигурацией

31. Кабанов А.Г., Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Судов Е.В. «CALS-технологии для военной продукции», Стандарты и качество, N3,2000,33-38

32. Карелин В.П., Кузьменко O.JL, Выбор лучшего управленческого при нечетких исходных данных и множественности критериев // Изв. Вузов Сев.-Кав. Регион. Техн. науки. — 2006. — Прил. №1. — С. -158 — 165.

33. Карелин В.П., Кузьменко O.JI. Средства и методы поддержки принятия управленческих решений в условиях нечеткости, неопределенности и многокритериальности/ // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2007. - №1(5). - С. 73-77

34. Карелин В.П., Кузьменко O.JL, Методы коллективного решения многокритериальных проблем в условиях нечеткости и их компьютернаяподдержка, VII научно-практическая конф. Преподователей, студентов, аспирантов и молодых ученых 14-15 апреля

35. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков C.B. Управление жизненным циклом продукции. М.гАнахарсис, 2002. - 304с

36. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / Отв. ред. А.Б. Петровский: Ин-т системного анализа РАН. — М.:Наука, 2006. — 181 с.

37. Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений при альтернативах, имеющих оценки по многим критериям (обзор) // Автоматика и телемеханика. 1981. — №8. — С. 131—141.

38. Ларичев О.И., Машкевич Е.М. Качественные методы принятия решений — М.:Физматлит, 1996. — 208 с.

39. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник для студентов вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. М.:Логос, 2002. —390 с.

40. Левин А. Л., Судов Е.В. «CALS сопровождение жизненного цикла», Открытые системы №3,2001, С. 21.

41. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. — М. : Патент, 1996. 298 с.

42. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами. Справочник для профессионалов. М.: Изд-во "Высшая школа", 2001. - 875с.

43. Марка Д., МакГоуэн К., Росс, Д.Т. Методология структурного анализа и проектирования Пер. с англ.. — М.: МетаТехнология, 1993, — 240 с. ил. 29 см. — ISBN 5-7395-0007-9 (В пер.) : Б. ц.

44. Методы реализации процессного подхода. Серия «Все о качестве. Отечественные разработки». Выпуск 10, 2001. М.: НТК «Трек», 2002, 48с.

45. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений// Известия Академии Наук. Теория и системы управления. -2001. -№3. С. 150-154.

46. Никитин В.А. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. СПб., 2002. - 272 с.

47. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учеб. пособие. -М.:Издательство «Март», 2004. 656 с.

48. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:Наука, 1981. — 208 с.

49. Павлов А.Н., Соколов Б.В. Методы обработки экспертной информации: учебно-методич. пособие/ ГУАП — СПб.: 2005г. -42 с.

50. Петровский А.Б., Пространства множеств и мультимножеств. — М.: Едиториал УРСС, 2003. -243 с.

51. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. — М.:Радио и связь, 1981. 560с.

52. Проект Федерального Закона РФ «Об инновационной деятельности и государственной инновационной политике в Российской Федерации». //Инновации. 1998. № 3. С. 32-38.

53. Рыбас А.Л. Стратегический анализ мирового рынка вооружений и обеспечения национальной безопасности России. М.:Русский библиографический институт; Институт экономических стратегий, 1998. — 192 с.

54. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий./ Пер. с англ.Р.Г. Вачнадзе. — М.: Радио и связь, 1993. -278 с.

55. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении. Вехи экономической мысли. Теория потребительского поведения и спроса. Т.1./ Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1999.

56. Седжвик Р. Фундаментальные алгоритмы на С Пер. с англ. —■ М. [ и др.]: DiaSoft, 2003. — 24 с.

57. Синюк В.Г., Котельников А.П., Цветков C.B. Элементы теории и практики принятия решений./. Учеб пособие для вузов. — СПб.: 1999. — 93 с.

58. Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков A.B. Информационно-вычислительные системы в машиностроении. CALS-технологии. Под ред. Соломенцева ЮМ. -М.:Наука, 2003г.

59. Спивак В,А. Документирование управленческой деятельности. — СПб. изд. «Питер». 2006. — 240 с. — ISBN 978-5-469-00647-3V

60. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. - 264с.

61. Тищенко Н.М. Введение в проектирование систем управления. — М.: Энергоатомиздат, 1986. — 247,1. с. ил. 22 см.

62. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕРГ, 2001. -256 с.

63. Черняк Л. «PLM не роскошь, а необходимость» //Открытые системы, №6,2003г.

64. Шапиро Д.И. Принятие решения в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. —М.:Энергоатомиздат, 1983.-184 с.

65. Экономический подход к проблемам организации знаний о человеке// Вопросы экономики. 2002. №9 - С. 46-63.

66. A. Saaksvuori, A. Immonen Product Lifecycle Management. SpringerVerlag, 2003, p.222.

67. Borcherding К., Schmeer S., Weber M. Biases in multiattribute weight elicitation / Ed. by J.P. Caverni, M. Bar-Hillel, F.N. Barron, H. Jungermann. North-Holland, 1993. С 3-28

68. ISO 13584 Parts Library. Серия международных стандартов для представления и обмена доступными для компьютерной интерпретации данными о поставляемых компонентах и комплектующих изделиях (узлах, деталях). 2000/

69. LKestelyn The Future of Enterprise Application. Intellegent Enterprise, April 2003.

70. M.Christopher Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Cost and Improving Service, Second Edition. Financial Times Prentice Hall, 2-nd edition 1998, p. 304.

71. MIL-HDBK-61 "Configuration management guidance"

72. MIL-STD-2549 "Configuration management data interface. Interface standard"

73. MIL-STD-973 "Configuration management"

74. NATO CALS Handbook, March 2000, Brussels (cm. http://www.nato.be)

75. Product Life-Cycle Management IT Services Market to Grow 26% to Reach $9.7 Billion in 2007? IDC Press Release, 2003 2 June

76. Product Life-Cycle Management, "Empowering the Future of Business", CIM-data, www.acutvinc.com/news/articles/PLM defined CIMdata.pdf

77. R. Burden PDM: Product Data Management Resource Pub, 2003, p 643.

78. S. Chopra, P. Meindl Supply Chain Management, Second Edition. Prentice Hail, 2 edition, 2003, p.592.

79. S.Onkvisit, J J. Shaw Product Life Cycles and Product Management, Quorum Books, 1989, p JI 72.

80. Sims, Oliver. Enabling the Virtual Enterprise. The Internet provides the infrastructure // Object Magazine, Voi.l, Issue 10, October 1996» Currents On-lme Journal (CM. http://www.sigs.corn').

81. Tersine R. Principles of Inventory and Material Management. /R. Tersine. Norton Holland. New York. 1982. P. 56.

82. Vitell, S. J., & Davis, D. L. The relationship between ethics and job satisfaction: an empirical investigation // Journal of Business Ethics, 9, 1993. — 489-494 p.

83. Zwicki F. Morfological Porschung. Buchdruckerei Winterher A.G. Schwetz, 1969