Разработка автоматизированной технологии предварительной обработки бланковой информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Густинович, Александр Владимирович

• Густинович, Александр Владимирович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Густинович, Александр Владимирович

Содержание.

Введение.

Глава 1. Аналитический обзор состояния проблемы.

1.1. Проблемы тестирования.

1.1.1. Процесс тестирования.

1.1.2. Тестирования в жизни.

1.1.3. Что такое бланк?.

1.2. Средства, методы и технологии предварительной обработки бланковой информации.

1.2.1. Методики предварительной обработки бланковой информации.

1.2.2. Технология предварительной автоматизированной обработки бланковой информации.

1.2.3. OCR-системы.

1.2.4. Реализованные проекты.

Выводы по главе.

Глава 2. Разработка алгоритмов для построения технологии предварительной обработки бланковой информации.

2.1. Разработка требований и создание базовой оптимальной технологии.

2.2. Количественные улучшения базовой технологии.

2.3. Качественные улучшения базовой технологии.

2.3.1. Аппаратные средства.

2.3.2. Программные средства.

Выводы по главе.

Глава 3. Разработка ПО и экспериментальное исследование.

3.1. Рассмотрение процесса создания и самого ПО.

3.2. Экспериментальная проверка разработанного ПО на пригодность и соответствие поставленным задачам.

3.2.1. Первый эксперимент.

3.2.2. Второй эксперимент.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированной технологии предварительной обработки бланковой информации»

Тестирования давно активно используются в России [33], [38], [88] и за рубежом [62], [91]. Проводятся они в большинстве своём с использованием бланков (бумажных носителей, на которых участники анкетирования или тестирования оставляют необходимую учредителю информацию). Т.к. современный уровень развития вычислительных средств позволяет хранить и обрабатывать информацию с помощью компьютерных технологий, появилась возможность проводить «компьютерные» тестирования [95] (в этом случае испытуемые заполняют некую стандартизованную форму на экране персонального компьютера (ПК)). Но этот уровень развития недостаточен для того, чтобы полностью вытеснить бланковое тестирование, оно остаётся всё ещё более дешёвым и простым средством сбора информации.

Но мало просто собрать информацию, её необходимо ещё и обработать [40]. Как уже говорилось выше, современный уровень развития вычислительных средств позволяет хранить и обрабатывать информацию с помощью компьютерных технологий. Компьютерные тестирования позволяют «напрямую» вводить информацию в ПК, после чего её начинают обрабатывать. В случае бланкового тестирования информацию с бланка необходимо некоторым образом «передать» в ПК (предварительная обработка бланковой информации), после чего её обрабатывают, как при компьютерном тестировании.

Существует много методов перевода информации с бланка в ПК [14], они используют большой спектр оргтехники от цифровых фотокамер до сканеров, и с их помощью пользователи могут получить цифровые копии изображений бланков. С развитием программных средств, в частности, программ оптического распознавания текста, появилась возможность переводить цифровую информацию в оцифрованную (т.е. «трансформировать» единый рисунок изображения бланка в сегменты текста, рисунков, таблиц и т.п., сохраняя их положение на листе и позволяя их редактировать, соответственно, как текст, рисунок или таблицу в соответствующих редакторах).

Использование этих методов и технологий позволяет эмулировать [58] компьютерное тестирование (ведь в итоге получается та же информация, в том же виде, что и если бы мы вводили её непосредственно в ПК), сохраняя при этом плюсы бланкового тестирования (основным из которых является дешевизна).

Но этого недостаточно. Работа по предварительной обработке бланковой информации (БИ) остаётся трудоёмкой и временизатратной, несмотря на использование современных аппаратных и программных средств, особенно при большом количестве обрабатываемых бланков (массовые тестирования, например, ЕГЭ (Единый государственный Экзамен), [90]). Если проводить эту работу вручную теми средствами, что предоставляет нам «свободный рынок», то мы придём к выводу, что она -комплекс монотонно повторяющихся одинаковых последовательностей операций. И, несмотря на то, что использование современного уровня технологии уменьшает количество ошибок и неточностей в обработке по сравнению с тем временем, когда не было ПК, сканеров и др. аппаратных и программных средств, их количество оставляет желать лучшего. Кроме того, здесь ещё играет свою отрицательную роль психологический аспект: у пользователя, выполняющего однотипную монотонную работу снижается внимательность.

Следовательно, разработка технологии автоматизированной предварительной обработки бланковой информации является актуальной, т.к. она позволила бы упростить и ускорить процесс перевода информации с бланка в ПК без потери качества путём автоматизации некоторых входящих в него элементов.

Таким образом, целью настоящей диссертационной работы является разработка автоматизированной технологии предварительной обработки бланковой информации. Для её успешного выполнения были поставлены следующие задачи:

- рассмотрение и аналитический обзор современных средств, методов и технологий для обработки бланковой информации;

- научное обоснование содержания основных этапов предварительной обработки бланковой информации;

- выбор оптимальных технологических средств и стандартных программных продуктов для автоматизации работы на каждом промежуточном этапе предварительной обработки бланковой информации;

- разработка автоматизированной технологии процесса предварительной обработки бланковой информации, алгоритмов и реализующего их программного обеспечения (ПО); проведение экспериментальных исследований по проверке работоспособности предложенных алгоритмов и технологии автоматизированной предварительной обработки бланковой информации.

Которые будут решаться на протяжении работы. В случае успешного решения поставленных задач будет впервые получена универсальная технология предварительной обработки любой бланковой информации, не уступающая (а, возможно, и превышающая) по качеству и скорости обработки специализированные, настроенные на конкретный бланк технологии, использующиеся в коммерческих целях и доступные только их разработчикам.

Для достижения поставленной цели разумно использовать все доступные современные аппаратные и программные средства. Это обеспечит наибольшую эффективность разрабатываемой технологии и повысит качество выходной информации.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Густинович, Александр Владимирович

Выводы по главе. Подробно описан процесс создания ПО для практической реализации разработанной автором технологии. В результате:

1) создана база для поддержки всех этапов обработки;

2) к ней добавлены элементы простейшей безопасности и возможность выбора этапа работы;

3) добавлены элементы настроек;

4) реализован этап регистрации;

5) реализован этап сканирования;

6) реализован этап верификации, проверки и экспорта;

7) обеспечен переход от одного этапа к другому для корректной работы при выборе полной станции обработки;

8) добавлена возможность просмотра прогресса работы;

9) другие качественные улучшения.

По ходу реализации каждого этапа было описано ПО, относящееся к этому этапу. В результате произведённых действий функциональная схема работы программного обеспечения выглядит, как показано на Рис.4. Пример интерфейса ПО приведён на Рис.3.95.

Рис.3.95. Функциональная схема работы ПО, реализующего разработанную автоматизированную технологию предварительной обработки бланковой информации

Проведены два эксперимента для проверки рентабельности созданного ПО по разработанной технологии. В первом эксперименте обрабатывалась бланковая информация, которую УЖЕ обработали с помощью технологии сканирования - чтобы выявить достоинства и недостатки разработанной технологии. А для второго - бланковую информацию, которую ещё не обрабатывали, но которую можно обработать с помощью разработанного ПО - чтобы показать её полезность для любых видов бланков.

В первом эксперименте в результате использования технологии на треть сократилось время обработки, т.к. большую часть одинаковых (для каждого пакета) операций (например, открытия пакета или экспорта результатов обработки с помощью стандартного диалога открытия файлов

Windows) разработанное ПО выполняет автоматически. Выходные результаты между тем нисколько не потеряли качества.

Во втором случае эксперимент показал, что разработанная технология предварительной обработки бланковой информации и созданное на её основе ПО применимы для произвольного вида бланков. Подобные результаты ранее не были достигнуты существующими системами автоматизированной предварительной обработки бланковой информации.

Заключение

В ходе научно-исследовательских работ решена основная задача диссертации - разработана автоматизированная технология предварительной обработки бланковой информации. В работе были получены следующие основные результаты:

- выполнен анализ и в качестве опорных выбраны современные средства, методы и технологии для предварительной обработки бланковой информации;

- определены содержания основных этапов предварительной обработки бланковой информации;

- выбраны оптимальные технические средства обработки бланковой информации и разработаны предложения по автоматизации работы на каждом промежуточном этапе предварительной обработки бланковой информации;

- создана автоматизированная технология предварительной обработки бланковой информации и проведена её дальнейшая автоматизация путём написания соответствующего программного обеспечения; проведены экспериментальные исследования, позволяющие рекомендовать разработанную технологию для предварительной обработки результатов массового тестирования в научной, социальной, общественной, образовательной и производственной областях человеческой деятельности.

140

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Густинович, Александр Владимирович, 2006 год

1. Азрилиян А.Н. и др., Новый экономический и юридический словарь, М., 2003г.

2. Анненков А., Обзор деятельности арбитражных судов в СМИ (04.09.2002г.), Известия.

3. Бауер Ф., Гооз Г. Информатика, М.:Мир, 1976г., стр. 486.

4. Белов С.Б., Бобков В.А., Крюков К.А., Морозов М.А., Распознавание условных знаков // Информационные технологии, 200г., №7, стр. 37-42.

5. Бир С., Кибернетика и управление производством, М.:Физматгиз, 1963г.

6. Блауберг И.В., Юдин Э.Г., Становление и сущность системного подхода, М.: Наука, 1973г.

7. Богатырь Б.Н., Гуриев М.А., Игнатьев М.Б., Лобанов B.C., Макарова Н.В., Осовецкий Л.Г., Советов Б.Я., Чижов С.А., Иванников А.Д., Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе, Москва, РосНИИИС, 1993г., стр. 72.

8. Большаков А.А., Петряев А.Б., Платонов В.В., Ухлинов Л.М., Основы обеспечения безопасности данных в компьютерных системах и сетях, СПб., 1996г., стр. 165.

9. Бусленко Н.П., Моделирование сложных систем, М.: Наука, 1978г.

10. Введение в криптографию / под общ. ред. Яценко В.В., , 3-е издание., дополненное, М.: МЦНМО: «RePo», 2000г.

11. Вендров A.M., Современные методы и средства проектирования информационных систем, М.: Финансы и статистика, 1998г., стр. 176.

12. Волкова В.Н., Денисов А.А., Основы теории систем и системного анализа, СП.: Издательство СПбГТУ, 2001г., стр. 512.

13. Гилберт Стивен, Маккартни Билл, Программирование на Visual С++ 6, Этюды профессионалов, Издательство «Dia Soft», Киев, 1999г.

14. Глушков, Основы бумажной информатики, М.: Наука, 1987г.

15. Густинович А.В., «Методика предварительной обработки бланковой информации», материалы международной научно-практической конференции, посвящённой 225-летию МИИГАиК, 2004г., стр. 112-116.

16. Густинович А.В., «Результаты апробации автоматизированной технологии предварительной обработки бланковой информации», Сборник «Известия ВУЗов», спец. выпуск, Москва, 2006г., стр. 93-101.

17. Густинович А.В., «Тестирование: организация и проведение», Сборник «Известия ВУЗов», спец. выпуск, Москва, 2006г., стр. 101-110.

18. Голуб И.А., Правила программирования С&С++ под ред. В. Костенко, «Бином», Москва 1996г.

19. Грис Д., Наука программирования, М.: Мир, 1984г.

20. Дейт К., Руководство по реляционной СУБД DB2, М.: Финансы и статистика, 1988г., стр. 320.

21. Дейтел X. М., Дейтел П. Дж., Как программировать на С++, пер. с англ. Под ред. А. Архангельского, ЗАО Издательство «Бином», Москва, 2000г.

22. Жоголев Е.А., Лекции по технологии программирования, М.: МГУ, ФВМиК, 2001г., стр. 151.

23. Иванников А.Д., Информационные технологии удалённого доступа и Концепция информатизации высшего образования // в кн. ВУЗ и рынок, книга 4, Проблемы информатизации высшего образования России, М., «Пресс-сервис», 1994г., стр. 216.

24. Иванников А.Д., Проблемы создания единой информационной среды высшей школы. Проблемы информатизации высшей школы (Метаинформация-координация-интеграция), 1995г., №1.

25. Иванников А.Д., Ижванов Ю.Л., Кулагин В.П., Перспективы использования WWW-технологии в высшей школе России // Информационные технологии, 1996г., №2, стр. 24-29.

26. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Вопросы построения единого информационного пространства высшей школы России // Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика'97», 19-23 мая, Санкт-Петербург, 1997г., стр. 27-29.

27. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я., Геоинформатика, Москва, МАКС Пресс, 2001г., стр. 250.

28. Информатика / Учебник / под ред. Макаровой Н.В., М.: Финансы и статистика, 1997г.

29. Информационные технологии в высшей школе. Официальные термины и понятия. ОСТ ВШ. Термины и определения 01.002-95. Дата введения 01.03.96, М.: Госкомвуз, 1996г., стр. 13.

30. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. Защита от несанкционированного доступа к информации. М.: Гостехкомиссия России, 1992г.

31. Козырев А.Н., оценка интеллектуальной собственности, М.: Экспертное бюро, 1997г., стр. 289.

32. Кулагин В.П., Анализ научно-образовательных ресурсов России на основе геоинформационных технологий // Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика'2000», Санкт-Петербург, 1999г., стр. 3-10.

33. Кулагин В.П., Константиновский Д.Л., Овсянников А.А., Симонов А.В., Цветков В.Я., Электронный атлас «Образовательные ресурсы России» //

34. Тезисы докл. Межд. Конференции «ИОЛ-99» / С-Петербург, 2000г., стр. 268270.

35. Либерти Джесс, С++ Энциклопедия пользователя, пер. с англ., Изд. «Диа Софт», 2000г.

36. Лингер Р., Миллс X., Уитт Б., Теория и практика структурного программирования, М.: Мир, 1982г.

37. Лобанов B.C., Богатырь Б.Н., Иванников А.Д., Концепция информатизации высшего образования. Высшее образование в России, №1, 1994г., стр. 30-52.

38. Максимович Г.Ю., Романенко А.Г., Самойлюк О.Ф., Информационные системы / Под общ. ред. Курбакова К.И., М., Издательство Рос.эконом.академ., 1999г.

39. Максудова Л.Г., Цветков В.Я., От информации к информационным ресурсам // Геодезия и аэрофотосъёмка, 2000г., №1, стр. 93-98.

40. Максудова Л.Г., Цветков В.Я., Классификация информационных ресурсов // Геодезия и аэрофотосъёмка, 2000г., №4, стр. 140-149.

41. Мамаев Евгений, Microsoft SQL Server 2000, BHV, Санкт-Петербург, 2001г.

42. Мейер М., Теория реляционных баз данных, М.: Мир, 1987г., стр. 608.

43. Мельников В., Защита информации в компьютерных системах, М.: Финансы и статистика, М.: Электроинформ 1997г.

44. Миттаг Х.Й., Ринее X., Статистические методы обеспечения качества, М.: Машиностроение, 1996г., стр. 616.

45. Оксфордский толковый словарь, М., 1995г.

46. Пауэлл Т. А., Полное руководство по HTML, пер. с англ. А.В. Качанов, Мн.: ООО «Попурри», 2001г.

47. Подбельский В.В., Язык С++, Учебное пособие, М.: Финансы и статистика, 1995г.

48. Поляков А.А., Цветков В.Я., Прикладная Информатика, Москва, «Янус-К», 2002г.

49. Поляков А.А., Савиных В.П., Цветков В.Я., Единое информационное пространство учебного заведения // Интернет-образование / ЭЖ-2002, №3.

50. Попов И.И., Храмцов П.Б., Мировые информационные ресурсы и сети, М.:РЭА, 1999г.

51. Пресс-релиз компании ERIMEX 28 мая 1998г.

52. Рангаева Евгения, «Отсканировать и векторизовать? Мысли по поводу.», Журнал для профессионалов в области САПР «CAD master», 24 сентября 2002г.

53. Рофэйл Эш, Шохауд Яссер, СОМ и СОМ++ Полное руководство, пер. с англ., Киев «Bekt», Киев «НТИ», Москва «Энтроп», 2000г.

54. Сингор Р., Стегнман М.О., Использование ODBC для доступа к базам данных, М., Бином 1995г.

55. Словарь-справочник менеджера / под ред. Лапусты М.Г., М., 1996г.

56. Советов Б.Я., Яковлев С.А., Моделирование систем, М.: Высшая школа, 1987г.

57. Социологический энциклопедический словарь / Ред.-координатор Осипов Г.В., М., 1998г.

58. Тихомиров Ю.В., Microsoft SQL Server 7.О., Спб.: БХВ Санкт-Петербург, 2000г.

59. Тихонов А.Н., Единое информационное пространство высшей школы России: основные проблемы и направления развития // Информационные технологии, 1996, №2, стр. 2-7.

60. Тихонов A.H., Лобанов B.C., Иванников А.Д., Время информатизации // Высшее образование в России, №2, 1996г., стр. 30-33.

61. Тихонов А.Н., Иванников А.Д., Информатизация российского образования и общества в целом. Международное сотрудничество, 1997г., №4, стр. 1-3.

62. Тихонов А.Н., Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Молчанова О.П., Иванников А.Д., Управление современным образованием: социальные иэкономические аспекты / под ред. Тихонова А.Н., М, Вита-Пресс, 1998г., стр. 256.

63. Уемов А.И., Системный подход и общая теория систем, М., Мысль, 1978г.

64. Храмцов П.Б., Лабиринт Интернет. Практическое руководство, М.: Электроинформ, 1996г.

65. Цветков В.Я. Проектирование структур данных и базы данных / Учебное пособие, М.: МГУГиК, 1997г.

66. Цветков В.Я., Автоматизированные системы обработки экономической информации / ЭИ, М., МГУГиК, 1999г., стр. 106.

67. Цветков В.Я., Максудова Л.Г., Особенности подготовки специалистов в области информатики //Машиностроитель №5, 2000г., стр. 34-35.

68. Цветков В.Я., Принятие решений в условиях неопределённости // Техника машиностроения, 2000г., №6, стр. 17-21.

69. Цветков В.Я., Защита информации в системах обработки данных и управления, М.: Миннауки, ВНТИЦ, 2000г.

70. Цветков В.Я., Стандартизация информационных программных средств и программных продуктов, М., МГУГиК, 2000г., стр. 86.

71. Цветков В.Я., Методологические основы тестирования информационных и геоинформационных систем // Геодезия и аэрофотосъёмка, 2000г., №3, стр. 93-102.

72. Цветков В.Я., Информационная безопасность и геоинформационные технологии // Информационные технологии, №7, 2000г., стр. 25-32.

73. Цветков В.Я., Информационная безопасность и геоинформатика // Геодезия и аэрофотосъёмка, 2001г., №1, стр. 106-121.

74. Цветков В.Я., Технологии и системы информационной безопасности, М.: Миннауки, ВНТИЦ, 2001г.

75. Чижухин Г.Н., Основы защиты информации в вычислительных системах и сетях ЭВМ, Пенза: ПГУ, 2001г., стр. 161.

76. Шемякин Ю.И., Теоретическая информатика, М.: РЭА, 1998г., стр. 132.

77. Ярочкин В., Безопасность информационных систем, М.: Ось-89, 1996г., стр. 320.

78. Deitel Н.М., Deitel P.J., С++ How То Programm, Prentice-Hall, International Inc.

79. Department of Defence Trusted Computer System Evaliation Criteria DoD 5200.28-STD, 1993.

80. Gilbert D. Stephen, Mc Carty Bill, Visual С++ 6 Programming Blue BOOK, Coriolis.

81. Holub I. Allen, Mc Graw Hill, Rules for С and С++ Programming, Enough Rope to Shoot Yourself in the Foot, McGraw Hill.

82. Liberty Jesse, С++ Unleashed, SAMS, 201 West 103rd Street, Indianapolis, Indiana 46290.

83. Powell A. Thomas, HTML: The Complete Reference, California: Osborne McGraw Hill, 1998.

84. Rotail Ash, Shohound Yasser, Mastering COM and COM++, SYBEX, San Francisco, Paris, Dusseldorf, Soest, London.