Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Тюпикова, Татьяна Викторовна

• Тюпикова, Татьяна Викторовна
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тюпикова, Татьяна Викторовна

Введение. ф

Глава 1. Структурно-функциональное моделирование сложных процессов.

1.1. Исходные предпосылки для формирования системных технологических решений.

1.2. Кинетическая и потенциальная информация. ф 1.3. Коммуникативность - функциональный типаж сложных систем.

1.4. Алгоритмы исследования соответствия экономических и информационно-вычислительных процессов.

1.5. Многоуровневый алгоритм формирования информационной модели.

1.6. Структурно-функциональные типажи, системные требования и критерии формирования базы знаний и банков данных «объектов - систем - процессов».

1.7. Система типовых алгоритмов исследования сложных. развивающихся технологических процессов.

1.8. Выводы.

Глава 2. Разработка инструментальных средств анализа экономических процессов.

2.1. Принципы функционирования и создания автоматизированной информационной экономической системы. 2.2. Структура и функции автоматизированной информационной экономической системы, ф

2.3. Основные составляющие технологии информационного анализа для разработки инструментальных средств экономических процессов.

2.4. Анализ прибыли и рентабельности с использованием международных стандартов.

2.4. Выводы.

Глава 3. Разработка инструментальных средств анализа технологических процессов.

3.1. Основные тенденции в процессах повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции.

3.2. Обоснование воздействия магнитного поля на биологические объекты.

3.3. Конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями.

3.4. Контроль качества семенного материала.

3.5. Результаты экспериментальных исследований.

3.6. Анализ технологического процесса повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции.

3.7. Структурно-функциональная модель базы знаний. ф по процессам производства сельскохозяйственной продукции.

3.8. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов • вОИЯИ

3.8.1. Назначение и краткое описание системы.

3.8.2. Логическая структура комплекса программ системы.

3.8.3. Функциональные возможности системы, ввод данных.

3.8.4. Коммуникационная подсистема взаимодействия с Федеральной Информационным центром.

3.8.5. Назначение и краткое описание подсистемы.

3.8.6. Организация взаимодействия системы МТ1Б и Федерального информационного центра. Составляющие интерфейса между ОИЯИ (установками) и ФИЦ.

3.8.7. Перспективы развития.

3.9. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов»

Актуальность. В настоящее время накоплен большой положительный опыт применения математических методов в естественных науках и технике. Систематизация этого опыта привела к тому, что математика стала прочной теоретической основой экономических дисциплин. Быстрое развитие современных компьютеров, информационных сетей, языков программирования, широкое распространение во все сферы жизнедеятельности информационных технологий позволяют ускорить и упорядочить процесс получения информации. Объединение структурированных средств информационных технологий с более сложными для управления и изучения -экономическими процессами, является актуальной проблемой. Незнание или недооценка теории сложных развивающихся процессов при принятии управленческих решений часто приводит в этой области к большим потерям социально-экономического характера. Из этого следует, что успешное управление экономическими процессами предполагает не только дальнейшее развитие и углубление математического моделирования, но так же развитие теоретических основ методологии и инструментария разработки и сопровождения информационных систем. Современные информационные технологии позволяют осуществлять автоматизацию процессов поддержки принятия решений для оптимизации управления экономическими системами. При этом сам процесс разработки алгоритмов принятия решений нуждается в непрерывном анализе и дальнейшем развитии. Создание единой информационной структуры анализа моделей сложных процессов позволяет получать новую информацию об этих процессах, более качественно развить свойства конечного продукта каждого из процессов.

Результатами решения указанных задач являются следующее.

1. Создание и наполнение единой (оптимальной) базы знаний.

2. Создание системы автоматизированного «безболезненного перехода» при изменениях в системе финансово-экономического учета. Повышение производительности труда, исключение человеческого фактора, связанного с ошибками. Экономия рабочего времени с целью повышения квалификации работников.

3. Актуализация информации для управления. Создание автоматизированных информационно-экономических банков данных, позволяющих предоставить информацию пользователю и гибко настраиваться при изменениях финансового учета.

4. Создание единого языка запросов, понятного для рядового пользователя (бухгалтера, технолога).

5. Формирование новой образовательной среды с помощью информационных технологий по подготовке управленческих кадров.

6. Разработка методов и схем инструментальной обработки и инструментальных подходов анализа технологических процессов

7. Создание автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов в Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ), базы данных по устройствам и конструкциям обработки посевного материала магнитным полем.

При решении этих и других задач решена проблема разработки обобщенной информационной структуры для разнородных по природе экономических и технологических процессов. Выявлены классы типовых информационных структур, а также разнородные связи между ними, и правила их эволюции. Для эффективного и качественного функционирования обобщенная информационная структура должна включать единую базу знаний.

Таким образом, вопросы анализа и единого подхода к совершенствованию инструментальных методов экономики включают:

- теоретические и прикладные исследования связей в процессах, когда проблема не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математических методов, т. е. имеет место большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи;

- анализ модели автоматизированных информационных систем, обеспечивающих информационное сопровождение экономических и технологических процессов в сложных развивающихся системах с целью более точного предоставления информации для лица, принимающего решение.

Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов является актуальной проблемой для повышения эффективности принятия управленческих решений.

Цель работы. Цель диссертационной работы — разработка единого системного подхода к экономическим и технологическим процессам, базирующимся на основах единого проектирования, на методах формализованного представления предметной области, на основе разработки новых алгоритмов программных средств, единых баз данных, корпоративных хранилищ данных, баз знаний, коммуникационных технологий.

Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:

- Разработка средств инструментальной обработки и информационная поддержка единой базы знаний и банка данных по каждому из процессов.

- Описание единых принципов баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации.

- Проведение информационного анализа сложных развивающихся процессов в терминах структуры «объектов — систем — процессов».

- Рассмотрение системного тестирования как итоговой технологии при создании возможности получения результата в исследовании сложных развивающихся процессов.

- Разработка схем анализа функционирования и технологии обслуживания экономических информационных систем на базе сложных развивающихся процессов.

Информационно-технологическое сопровождение баз данных автоматизированных информационных систем.

- Развитие методов и средств аккумуляции знаний и данных о развитии информационных экономических систем при выработке управленческих решений.

-Развитие систем для поддержки принятия решений для оптимизации управления с использованием модели базы знаний, автоматизированных банков данных, пакетов прикладных программ для анализа деятельности сложных социально-экономических систем.

- Развитие электронных учебников, гипертекстовых технологий, электронных тренажеров с целью обучения экономическими специальностями при подготовке управленческих кадров.

- Методы, разрабатываемые для экономического процесса применены к технологическому, а именно к созданию баз знаний по учету и хранению ядерных материалов и к повышению урожайности культур.

Методы исследования. В работе использованы методы математического и компьютерного моделирования, принципы и подходы теории систем, системного анализа и теории принятия решений, математической статистики, метода иерархий, обработки информации, теории автоматизированного управления.

Научная новизна. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов. Исследованы, решены и впервые программно реализованы следующие проблемы:

1. Рассмотрены принципы теории и инструментальной поддержки структурно-функционального моделирования сложных развивающихся процессов.

2. В результате изучения возможностей и особенностей традиционных подходов к проблеме типизации экономических и технологических процессов предложена информационная структура универсального процесса, базирующегося на трёхуровневой модели формирования устойчивого развития «объектов — систем — процессов».

3. Проведен структурно-функциональный анализ плана счетов в терминах структуры «объектов — систем — процессов».

4. Разработана схема оптимизации и тестирования (инструментальных средств) информационного обеспечения в экономических и технологических системах.

5. Введены понятия единицы измерения минимального объекта информации и ее качественной характеристики к анализу инструментальных средств экономических и технологических процессов.

6. Описаны единые технологические принципы баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации

7. Разработана структурно-функциональная модель поддержки сложных развивающихся процессов, состоящая из баз знаний и банков данных на основе трёхуровневой модели развития «объектов — систем — процессов».

8. Алгоритм формирования структурно-функциональной модели инструментальных средств реализован для исследований задач экономического и технологического процессов с учётом непрерывного установления соответствия по показателю «ресурс — потребность — непрерывность».

Практическая ценность. Предложенные в диссертации теоретические положения и основанные на них практические разработки автоматизированных информационных систем экономических и технологических процессов позволили сформулировать ряд положений об оптимизации принципов и схем для актуализации информации для управления, получении более четкой информации за меньшее время. При этом на основе разработанных методов структурно-функционального подхода разработаны основные положения и инструментарий теоретико-информационного анализа систем управления сложными развивающимися процессами, обеспечивающие единый информационно-вычислительный процесс моделирования открытых гибких перенастраиваемых технологий, включая динамические базы знаний и банки данных, а именно:

1. Применены общие направления структурно-функционального подхода управления сложными развивающимися экономическими и технологическими процессами, позволяющие объединить и сформулировать в единый процесс принципы комплексного моделирования информационного представления сложных процессов.

2. На основе системного подхода к классификации структур и информационного моделирования сложных процессов выявлены структурные составляющие и функциональные типажи экономических и технологических процессов, в результате чего были сформулированы общие принципы формирования средств информационной обработки предоставления информации для управленческих решений.

3. В результате проведённого анализа средств информационной обработки баз знаний и баз данных были разработаны по выявленным критериям базы знаний и банки данных для каждого процесса в отдельности и смоделирована единая универсальная база знаний и банк данных, (единый для всех процессов). Базы знаний и банки данных призваны обеспечивать качество управления сложными системами при реализации процессов высоких технологий, повышают обоснованность управленческих решений.

4. Реализованные на практике понятия единиц информации и элементарных объектов информации позволили ввести в средства информационной обработки (информационные технологии) дополнительные возможности аналитического учета финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

5. Разработаны учебные материалы, электронные учебники, автоматизированные тренажеры для работы с информационным обеспечением для решения задач управления на основе автоматизированных информационных систем с целью повышения квалификации сотрудников ОИЯИ и студентов Вузов.

Практическая значимость. Подтверждающими практическую значимость положениями являются:

1. Разработаны алгоритмы и созданы блоки программ с дополнительными элементами аналитического учета для актуализации информации для управления.

2. Разработанные и внедренные в эксплуатацию автоматизированные информационные системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ.

3. Разработанные и внедрённые конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями с целью повышения качества и объёмов производства сельскохозяйственной продукции.

4. Схемы и алгоритмы, разработанные для экономического процесса адаптированы для технологических процессов.

5. Построены структурно-функциональные модели баз знаний и банков данных.

Реализация исследований. Результаты диссертационного исследования внедрены на 10 предприятиях, о чем свидетельствуют 7 дипломов, 5 грамот, 7 отзывов, 8 рецензий, 5 актов об использовании разработок. Получено 24 свидетельства об официальной регистрации программных продуктов и баз данных от Российского агентства по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

Личный вклад автора. Работая в соавторстве с учеными и специалистами из различных областей знаний (экономики, математики, физики, биологии, сельского хозяйства), автор разработала основные положения и схемы применения математического аппарата экономических исследований в инструментальные средства и инструментальные методы поддержки экономических и технологических процессов и осуществила автоматизацию ряда процессов. Расширены, распространены и практически реализованы информационные схемы (алгоритмы), программные блоки, базы данных для экономических и технологических процессов. Самостоятельно поставлены, исследованы и реализованы основные задачи, связанные в инструментальных методах экономики с разработкой схем, информационных моделей, алгоритмов систем поддержки принятия решений, с разработкой программных средств для повышения обоснованности управленческих решений и с внедрением созданного на основе этих алгоритмов программ автоматизации.

Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены на 5 семинарах в Научном центре прикладных исследований Объединенного института ядерных исследований, на 8 международных конференциях, на 12 межрегиональных, 20 всероссийских конференциях.

Публикации. Основные результаты опубликованы в 5 монографиях, 19 статьях, в трудах и тезисах докладов конференций.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения общим объёмом 119 е., списка использованных источников и приложения -16 с, включая 20 рис. и 3 табл.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Тюпикова, Татьяна Викторовна

3.9. Выводы

1. .Изучены и применены алгоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися технологическими процессами.

2. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся технологических систем.

3. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для технологических процессов.

4. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для технологических процессов.

5. Дополнена структурно-функциональная модель базы знаний алгоритмами поддержки при принятии решений в технологических процессах. Показано (представлено) её информационное наполнение для сложных развивающихся процессов

Заключение

В диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:

1. Изучены и применены в информационном обеспечении алгоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися экономическими процессами.

2. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для экономических и технологических процессов.

3. Дополнена структурно-функциональная модель базы знаний алгоритмами поддержки при принятии решений в экономических и технологических системах. Показано её информационное наполнение для сложных развивающихся процессов.

4. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов и распространить данные исследования на юридические процессы.

5. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся систем. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для экономических, технологических и юридических процессов.

6 Разработки инструментальных средств анализа распространены на юридические процессы. Создана модель для комплексных исследований правовых и информационно-технических вопросов (проблем и задач), реализованной в справочно-правовых автоматизированных системах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тюпикова, Татьяна Викторовна, 2006 год

1. Bio-Mag. Hahobi Forater Industries Limited. Canada, Alberte, Lethbridge, 1975. -22 p.

2. Hagen P., Pace A., Puzynin V., Samoylov V., Taddi A. Overview of the Microsoft mail migration project. El 1-99-9, Dubna, 1999.

3. Samoilov V.N., Fedyanin V.K. Consideration of interaction in adsórbate for polymolecular physical adsorption. E-17-98-358, Dubna, 1998, -10 p.

4. Samoilov V.N.,Tyupikova T.V Application of intellectual systems in technological, economic and juridical processes YI International Congress on Mathematical Modeling, 2004 Nizhny Novgorod, 27-JAN-03, -p.373-390

5. Smoljakov E. R. The infinite system of non-cooperative equilibrium concepts //Dynamics of Nonhontogeneous Systems. Moscow: Editorial URSS. 2000. №4. p.69-74.

6. Ажгирей Л.С., Акимова Г.Ф., Будкин Л.В., Взоров И.К., Зрелов П.В., Игнатенко М.А., Кожевников Ю.А., Кузнецов A.C., Самойлов В.Н., Столетов Г.Д. «Система пропорциональных камер магнитного спектрометра», ПТЭ, №4,1987. С. 44-48.

7. Алексеев Ю.Н., Годин В.В., Филинов-Чернышев Н.Б. Теория и аппарат системного анализа. -М.:МИУ, 1989.

8. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Холмуродов Х.Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металлах под действием периодического ионного источника. Р2-98-201, Дубна, 1998. 10с.

9. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Холмуродов Х.Т. Моделирование термоупругих эффектов при ионной бомбардировке металлов. Р2-98-63, Дубна, 1998. 12с.

10. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Холмуродов Х.Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металлах под действием периодического ионного источника. Р2-98-201, Дубна, 1998.- Юс.

11. Атурин В.В., Годин В.В. Сборник задач по высшей и прикладной математике (Экономика глазами математика). -М.: ГАУ, 1995.

12. Батыгин Н.Ф., Говорун Р.Д., Данилов В.И., Корогодин В.И., Серегина М.Т., Усков И.Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19-85-963. Дубна, 1985.-12с.

13. Батыгин Н.Ф., Говорун Р.Д., Данилов В.И., Корогодин В.И., Серегина М.Т., Усков И.Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19-85-963. Дубна, 1985.-10с.

14. Белов К.П., Бочкарев Н.Т., Магнетизм на Земле и в космосе. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1963.

15. Бир С. Наука управления. Пер. с англ., -М: «Энергия», 1971.- 112 с.

16. Бири Ш, Бутцев B.C., Бутцева Г.Л., Карлов A.A., Кемпфер М., Молнар И., Нефедьева Л.С., Самойлов В.Н. «Аппаратурно-программный комплекс для исследования процессов фрагментации в ядро-ядерных соударениях». PI-89-298, Дубна, ОИЯИ, 1989.-12с.

17. Бородулин E.H., Войтович Н.В., Васютин A.C. Эффективность воздействия электромагнитного модулятора на посевные качества и урожайные свойства семян ярового ячменя и озимой пшеницы. Отчеты НИР №19.046-00 НПО «Подмосковье», РАСХН, 2000.

18. Брейер Д. Автоматизация проектирования. Моделирование и базы данных. -М.: Мир, 1981.- 463 с.

19. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. -М.:Конкорд, 1992. -520с.

20. Валуев С.А., Волкова В.Н. Системный анализ в экономике и организации производства М., высшая школа, 1989.

21. Васильев Г.П., Горский В.Е. Программное обеспечение неоднороднных распределенных систем. -М.: Финансы и статистика, 1986. -160 с.

22. Васкевич Д. Стратегии Клиент/Сервер.- Киев: Диалектика, 1996.

23. Волкова В.Н., В.Н.Козлов Системный анализ и принятие решений, -М.: Высшая школа,2004.- 616 с.

24. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -Санкт-Петербург.: СПбГТУ, 1999.- 512 с.

25. Гаврилец Ю.Н., Коваленко Ю.П., Черемных E.H. Дифференциация населения России по восприятию социально-экономических преобразований (апрель, 1997) Экономическая наука современной России №3. 1998.-С.78-95

26. Гвишиани Д.М. Организация и управление. -М.: Наука, 1972. -536 с.

27. Годин В.В. Управление социально-экономическим развитием России. Концепции, цели, механизмы. -М.: Экономика, 2002,- С. 564-583

28. Годин В.В., Корнеев И.К., Филинов-Чернышев Н.Б. Основы автоматизации процесса принятия управленческих решений. -М.:МИУ, 1986.

29. Годин В.В., Корнеев И.К.Управление Информационными ресурсами. М.: Инфра-М, 2000.-335с.

30. Годин В.В., Маджуга Н.В. Математические основы информатики. М.: ГАУ, 1992.

31. Годин В.В., Маджуга Н.В. Математические основы моделирования. М.: ГАУ, 1992.

32. Годин В.В., Маджуга Н.В. Прикладные модели дискретных систем на ЭВМ.- М.:ГАУ, 1991

33. Годин В.В., Маджуга Н.В. Создание и использование моделей с помощью общецелевой системы моделирования GPSS. М.:ГАУ, 1991.

34. Голованова Э.З., Горская Е.А., Добрянский В.М., Маканькин A.M., Пузынин В.И., Самойлов В.Н., Чекер A.B. Комплекс программ контроля системы энергоснабжения сложного физического эксперимента, ОИЯИ Р10-99-63, Дубна,1999.15с.

35. Голованова Э.З., Добрянский В.М., Колтин Г.П., Самойлов В.Н. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ. ОИЯИ, PI0-2000-236. Дубна, 2000. -10 с.

36. Горская Е. А., Самойлов В. Н. Метод построения программного обеспечения многоканальной системы автоматизированного управления физическими экспериментами на базе инструментального пакета National Instruments LabVIEW, ОИЯИ PI0-99-65, Дубна, 1999.- 10с.

37. Горская Е.А., Самойлов В. Н. Описание комплекса программ автоматизированной системы управления ECR-источником ионов, реализованного в интегрированной программной среде LabVIEW, ОИЯИ PI0-99-66, Дубна, 1999.-18с.

38. Дал О.И., Мюрхауг Б., Ныогард К. Симула-67 Универсальный язык программирования. -М.: Мир, 1969.- 99с.

39. Данилов В.И. и др. Информационный листок о передовом производственном опыте. Сер. Овощеводство, картофелеводство, бахчеводство. Изд. УзНИИТИ, 1984.- 8с.

40. Данилов В.И. и др. Сельское хозяйство Узбекистана, 1984, № 5.- С. 31-38

41. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Трофимова О.И., Туркин В.В., Иванова Н.В. Об обратимости влияния меняющегося во времени магнитного поля на нейроны моллюска. Биофизика, 1986, в. 5, т. XXIX.- С. 838-841

42. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Туркин В.В. Влияние одиночного импульса магнитного поля на электрическую активность нейронов моллюска. Биофизика, T.XXIX, 1984, в.1.-С. 109-112

43. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Туркин В.В. Влияние серии импульсов магнитного поля малой амплитуды на электрическую активность нейронов моллюска. Биофизика, 1984, в. 2, т. XXIX.- С. 320-321

44. Данилов В.И., Самойлов В.Н., Хованский И.Е. Об информационной модели эволюции молоди кижуча в условиях искусственного магнитного поля. Моделирование сложных систем. Сб. научных трудов, вып. 2. Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 20-27

45. Добрянский В.М. и др. Внедрение автоматизированной системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ ОИЯИ, Р10-2000-235. Дубна ,2000. -12с.

46. Добрянский В.М., Самойлов В.Н., Чекер A.B. Принципы функционирования и технология создания информационной системы моделирования сложных процессов. Препринт ОИЯИ, Р10-2000-187. Дубна. 2000. -37с.

47. Доклад конференции Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию, Рио-де-Жанейро, 1992 г. A/Conf. 151/26, Vol. 1-5.

48. Дубова.Н. СОМ или CORBA? Вот в чем вопрос. Открытые системы, 1999. С.3-8

49. Дудорин В.И. Информатика в управлении производством М.: Менеджер, 1999.

50. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: 1980.-232с.

51. Дудорин В.И. Управление экономикой производства М.: Экзамен, 2005.

52. Дудорин В.И., Блинов O.E., Годин В.В., Филинов- Чернышев Н.Б Методы социально-экономического прогнозирования (Спец. методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991

53. Дудорин В.И., Блинов O.E., Годин В.В., Филинов- Чернышев Н.Б. Методы социально-экономического прогнозирования (Общие методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991.

54. Дьяченко М. А., Панфилова Е. Е., Саломатин Н. А., Фель А. В. Управление производством. М.: ИНФРА-М.2001. - 220с.

55. Жук Д.М., Мартынюк В.А. Системы автоматизированного проектирования. Кн.2, Технические средства и операционные системы. Минск, Высшая школа, 1988.-155 с.

56. Зайцев С.С. Описание и реализация протоколов сетей ЭВМ. М.:Наука, 1989.- 272 с.

57. Замулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1990,- 352 с.

58. Зуев Ю.А., Ларичев О. И., Филиппов В. А., Чуев 10. В. Проблемы оценки предложений по проведению научных исследований // Вестник АН СССР №8.1980.

59. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304с.

60. Иванов A.M., Колесников А.И., Самойлов В.Н. Теоретическая оценка пределов прочности кирпича, содержащего известковые включения. Физика кристаллизации, Сб. Научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. - С. 97-100

61. Игнатенко Б.А., Семик В.П. Проблемы развития технологии баз данных. IV Всесоюзная конференция «Системы баз данных и знаний». Тезисы докладов.-Тверь: НПО «Центрпрограммсистем», 1989. -471с.

62. Капитоненко В.В Финансовая математика и ее приложения. -М. ПРИОР. 2000. 144с.

63. Капица С.П. Общая теория роста человечества. М.: Наука, 1999.-320с.

64. Катулев А.Н., Северцев H.A. Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Наука, 2000.

65. Катулев А.Н., Северцев H.A. Математические методы в системах поддержки принятия решений. М.: Высшая школа. 2005. - 311с.

66. Катулев А.Н., Северцев H.A., Соломаха Г.М. Исследование операций и обеспечение безопасности: Прикладные задачи. -Тверь. 2001.

67. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. - 520 с.

68. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1979. - 279 с.

69. Коровин С. К., Бобылев H.A. Докл. РАН. 2001,Т.380,№5. С.599-602

70. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. -160 с .

71. Ладыженский Г. Системы управления базами данных коротко о главном. // СУБД, 1995, №2.

72. Лапин Н. И., Беляева Л. А., Наумова Н. Ф., Здравомыслов А. Г. Динамика ценностей населения реформируемой России. Едиториал УРСС, 1996. 224с .

73. Ларичев О. И., Браун Р. В. Количественный и вербальный анализ решений: Сравнительное исследование возможностей и ограничений // Экономика и математические методы. №4. 1998.

74. Ларичев О. И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений, М: Физматлит, 1996.

75. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. М.: Логос, 2000.

76. Ларичев О.И., Никифоров А. Д. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования // Экономика и математические методы. 1986. Т. 22. Вып. 3. С. 508-523

77. Лебедев В.В. Лебедев В.К. Математическое и компьютерное моделирование экономики М.:НВТ-Дизайн. 2002 .- 256с.

78. Лебедев В.В. Математика в экономике и управлении -М.:НВТ-Дизайн. 2004.- 479с.

79. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов -М.: Изограф. 1997.-223с.

80. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М.: Статистика, 1979.-247 с.

81. Липаев В.В., Яшков С.Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. -М.: Статистика, 1975. 205 с.

82. Лотов A.B. Введение в экономико-математическое моделирование.- М.: Наука, 1984.

83. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы.- М.Наука, 1990.- 227с.

84. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.

85. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. Под редакцией М. Цаленко. М.: Мир, 1987. - 608 с .

86. Микерин Г.И. Международные стандарты оценки в 2 т. М.: Наука. 2000. -360с.

87. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. Пер. с англ. М.: Мир, 1981.- 179 с.

88. Никитюк Н.М., Самойлов В.Н., Шюсслер Р. «Устройство для преобразования унитарного кода в двоичный с асинхронным способом управления». ПТЭ, №2,1984.-С. 69-74.

89. Олифер В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Санкт-Перербург, -«Питер».2000. 642 с.

90. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем -М.:Советское радио 1969. 216 с.

91. Осуга С. Обработка знаний. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. 293 с.

92. Осуга С., Саэки 10. Приобретение знаний. Перевод с япон. -М.: Мир, 1990.-304 с.

93. Полянский Д.В., Рыжков Ю.А., Круглова С.М., Самойлов В.Н. Извлечение битумной фракции из сапрогеля. Физика кристаллизации, Сб. научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. С. 101-103

94. Поршнев А.Г., Румянцева З.П., Саломатин H.A. Управление организацией М.: ИНФРА-М.2005. -716с.

95. Представление и использование знаний. Ред. Уэно X. Исидзуки М. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. -220 с.

96. Ревунков Г.И. и др. Базы и банки данных и знаний. Под ред. Четверикова В.Н. -М.: Высшая школа. 1992. 367 с.

97. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: -М.: Инфра-М. 2004.- 425с.

98. Саломатин H.A. и др. Дьяченко М.А. Управление производством -М.: Инфра-М. 2001.- 220с.

99. Самойлов В.Н. , Петров Д.А. Жизненный цикл нормируемость функциональных характеристик технологических процессов // Моделирование сложных систем: Сб. науч. тр. ТвГУ. Тверь, 1998. Вып.1. С.8.

100. Самойлов В.Н. Высокие технологии приоритетный объект устойчивого развития // Международная конференция «Региональные проблемы в стратегии устойчивого развития России». Москва, МЦОС, 1997.

101. Самойлов В.Н. и др. Программно-технический комплекс сбора, обработки и архивирования физической информации о цепной ядерной реакции на базе шины VMEbus. ОИЯИ Р10-96-313, Дубна, 1996. -14с.

102. Самойлов В.Н. Информационная технология моделирования высоких технологий// Моделирование сложных систем:Сб.ТвГУ. -Тверь, 1998. Вып.2.- С. 10-16.

103. Самойлов В.Н. Информационная технология моделирования физических экспериментов и сложных систем, PI0-99-106, Дубна, 1999.- 26с.

104. Самойлов В.Н. Исходные предпосылки моделирования сложных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998.- С. 91-104

105. Самойлов В.Н. К вопросу о понятии «высокие технологии». Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998. С. 64-70.

106. Самойлов В.Н. Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов, ОИЯИ Р10-99-105, Дубна,1999. 32с.

107. Самойлов В.Н. Методы анализа информационных моделей неструктурированных процессов. PI0-2000-180,-Дубна, ОИЯИ, 2000.- 12с.

108. Самойлов В.Н. Модифицированный метод анализа соответствий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 38-50

109. Самойлов В.Н. Новый подход к информационной технологии моделирования сложных эволюционных процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.-Тверь, ТвГУ, 1998- С. 80-90

110. Самойлов В.Н. Синтез состава информации методом группирования переменных, Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 51-63

111. Самойлов В.Н. Составляющие и структурные типажи в процессах высоких технологий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 105-115

112. Самойлов В.Н. Структурно-функциональное моделирование сложных эволюционных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 71-79

113. Самойлов В.Н. Теоретико-информационный анализ сложных систем Научное издание.- Дубна, ОИЯИ, 2002. -334с.

114. Самойлов В.Н. Технология моделирования сложных процессов. Научное издание, Р-10099173- Дубна, ОИЯИ, 1999.- 204с.

115. Самойлов В.Н. Технология разработки информационных моделей неструктурированных процессов. ОИЯИ. Р10-2000-181, Дубна, 2000.-36с.

116. Самойлов В.Н., Петров Д.А. Жизненный цикл и нормируемость функциональных характеристик технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998.-С.116-123

117. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Автоматизированные системы обработки экономической информации. Дубна: ОИЯИ. 2003.-268с.

118. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информатика в юридической деятельности, Научное издание, Дубна, 2002. 266с.

119. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информационные системы в экономике. Дубна: ОИЯИ. 2004.-160с.

120. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В. Автоматизированные информационные системы в управлении финансовой деятельностью предприятия. Дубна: ОИЯИ, 2002. -196с.

121. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизация бухгалтерского учета Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612304 от 9.11.2003.

122. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные информационные системы ведения учетного документооборота в финансово-экономической деятельности предприятия Сб. трудов VI Международной конференции "НТИ-2002" изд-во ВИНИТИ.-М.: 2002 .-С. 352-355

123. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные информационные технологии. Методика и примеры Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612193 от 25.09.2003.

124. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные системы обработки экономической информации Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем 2005611254 от 27.05.2005.

125. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Введение в автоматизированные бухгалтерские системы Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612196 от 25.09.2003.

126. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Вопросы системного моделирования финансового оздоровления предприятия Материалы II Всероссийской науч. тех конф "Гуманитарные и социально-экономические науки в начале XXI века". -ННовгород, 2004,- С.5-6

127. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Добрянский В.М., Автоматизированный учет и контроль ядерных материалов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004610327 от 30.01.2004.

128. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Добрянский В.М., Система тестирования сверхпроводящих магнитов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004610325 от 30.01.2004.

129. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Информатика в управлении. Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612198 от 25.09.2003.

130. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Информатика в юридической деятельности Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612195 от 25.09.2003.

131. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Коммуникативность в справочно-правовых системах МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 173-176.

132. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Модель комплексных исследований справочно-правовых систем МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 176-183.

133. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Поисковые правовые системы в формировании современной правовой культуры Мат. IV Междунар.науч. конф. «Перспективы высшего образования в малых городах».- Находка, 2002.- С. 232-238

134. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Применение интеллектуальных систем в технологических, экономических и юридических процессах Математическое моделирование и оптимальное управление, Вестник ННГУ, вып 2 (29).-ННовгород.: 2005.- С.29-31

135. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Проблемы структурирования баз знаний и банков данных Материалы XIII Всероссийской науч. техн. конф. "Информационные технологии в науке, проектировании и производстве".- Новгород.: 2004.-С.З-4

136. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Системный подход к проектированию предметных задач Материалы XI Всероссийской науч. техн. конф. "Информационные технологии в науке, проектировании и производстве", -ННовгород.: 2004.-С.4-7

137. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Структура информационных баз данных в правоведении Международная науч. конф. Информация коммуникация общество, ЛЭТИ,- С-Петербург.: 2002.- С.293-305

138. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Структурно-функциональная модель целей МГАПИ Сб. тр. VIII нау. тех. конф,- М.: 2005.- С. 111-119

139. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Технология моделирования сложных систем Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612303 9.11.2003.

140. Самойлов В.Н., Федянин В.К. «Полимолекулярная физическая адсорбция углеводородов и очистка нефти и газа в трубопроводе», научная книга, Р-099-174,-Дубна, ОИЯИ, 1999.-24с.

141. Самойлов В.Н., Федянин В.К. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Р17-98-360, Дубна, 1998.-24с.

142. Самойлов В.Н., Федянин B.K. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Анализ состава и очистка нефти в нефтепроводе. PI 7-98-359. -Дубна.: 1998.-31с.

143. Самойлов В.Н.Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов ОИЯИ, Р10-990105. -Дубна.: 2005.-32с.

144. Самуэльсон П. Экономика. -М.: НПО «Алгон» ВНИИСИ, Машиностроение, т. 1,2. 1993.

145. Системы управления базами данных и знаний. Справочное пособие. Под ред. Наумова A.M. -М.: Финансы и статистика. 1991. -241с.

146. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В двух кн. Пер. с англ. Под редакцией В.И. Скворцова, М.: Мир. 1985.-364с.

147. Толстопятенко A.B., Замков О.О., Черемных Ю.Н., Черемных Ю.А., и др. Математические методы в экономике Дело и сервис. Учебники МГУ им. М. В. Ломоносова. -М.: 2004.-365с.

148. Тюпикова Т.В. Бухгалтерский учет в медицинских профилакториях Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661044 от 05.05.2006.

149. Тюпикова Т.В. Бухгалтерский учет профсоюзной организации Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661045 от 05.05.2006.

150. Узко X., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний. Пер. с япон., под ред. Уэно X., Исидзука М. М.: Мир, 1989.- 220с.

151. Фомичева В.М., Богатина Н.И., Вернин Б.И., Литвин В.М., Руденко Н.Б. Влияние магнитных полей низкой напряженности на репродукцию растительных клеток. Космические исследования на Украине. Киев.: Наукова думка, вып. 12, 1978.

152. Форристер Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978.

153. Храмцев П. XML через призму программирования // Открытые системы. 1999. №9-10.

154. Черемных E.H. Статистическое моделирование взаимосвязей показателей заболеваемости. Сборник "Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов", ротапринт ЦЭМИ РАН, 1997.

155. Черников Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982.

156. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике, -М.:,Экономика,1970.-151с.

157. Чесноков А.Г. Влияние современных информационных технологий на обеспечение политических, экономических и социальных процессов Экономическая наука современной России №1.1998.- С.97-103

158. Чесноков А.Г. Интернет-коммерция новый сектор экономики XXI века Экономическая наука современной России №4.1999. С. 106-112

159. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. -М.: Мысль, 1976.

160. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. - 455с.