Разработка метода планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Майбородин Александр Борисович

• Майбородин Александр Борисович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Майбородин Александр Борисович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ ПРОИЗВОДСТВА К ВЫПУСКУ НОВЫХ ОБРАЗЦОВ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

1.1. Особенности планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники

1.2. Современные средства планирования

1.3. Современные методы планирования

1.4. Выводы

ГЛАВА 2. МЕТОД ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ ПРОИЗВОДСТВА К ВЫПУСКУ НОВЫХ ВИДОВ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

2.1. Характеристика исследуемой системы планирования

2.2. Методика исследования системы планирования авиастроительного предприятия

2.3. Модифицированный метод адаптивного планирования

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ ПРОИЗВОДСТВА К ВЫПУСКУ НОВЫХ ВИДОВ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

3.1. Исследование системы производственного планирования авиастроительного предприятия

3.2. Многоагентная система планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники

3.3. Выводы

ГЛАВА 4. ВНЕДРЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО МЕТОДА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

4.1. Программная реализация многоагентной системы производственного планирования

4.2. Этапы внедрения модифицированного метода адаптивного планирования

4.3. Результаты внедрения модифицированного метода адаптивного планирования

4.4. Перспективы развития многоагентных систем в области производственного планирования НИОКР по созданию новых видов авиационной техники

4.5. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Акт внедрения результатов диссертационной работы в ОКБ Сухого

Приложение Б. Акт внедрения результатов диссертационной работы в учебный процесс

Приложение В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

Приложение Г. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

Приложение Д. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

Приложение Е. Дополнительные результаты исследования информационной системы управления проектами

Приложение Ж. Дополнительные результаты исследования информационной системы контроля хода выполнения работ

Приложение И. Дополнительные результаты исследования информационной системы оперативного производственного планирования

Приложение К. Дополнительные результаты исследования информационной системы материального-технического обеспечения

Приложение Л. Справочная информация по стандарту FIPA

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка метода планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники»

Актуальность темы исследования

Научно-технический прогресс является важным условием развития экономики, общества и обеспечения обороноспособности страны. В настоящее время усилия предприятий наукоёмкой, высокотехнологичной отрасли направлены на повышение конкурентоспособности на международном уровне. Создание новых образцов авиационной техники является одним из направлений этого развития и оказывает значительное влияние на развитие многих смежных областей.

Подготовка производства к выпуску новой авиационной техники состоит из множества этапов, каждый из которых обладает собственной спецификой, и образует сложные производственные цепочки. Как правило, помимо подразделений основного предприятия, каждое из которых имеет узкую специализацию, в подобных производственных отношениях участвуют смежные организации. Это приводит к необходимости решения задачи рационального сочетания этих производственных процессов во времени и синхронизации совместной деятельности исполнителей.

В настоящее время одним из способов достижения конкурентных преимуществ промышленных предприятий является внедрение и развитие специализированных информационных систем. Они применяются в проектировании, производстве, управлении и многих других областях. В частности, для решения указанной задачи применяется программное обеспечение (ПО), предназначенное для производственного планирования, управления проектами и организации цикла материально-технического обеспечения (МТО).

При вводе подобных информационных систем в эксплуатацию, а также при их последующем развитии, важно учитывать специфику предприятия, выпускаемой продукции и производственных процессов.

Практика показывает, что классическое программное обеспечение, используемое в производственном планировании и управлении проектами,

успешно применяется в условиях, когда множество работ и их взаимосвязей определено заранее и эти работы повторяются многократно. В основном, такой характер имеют процессы серийного и массового производства.

Однако, указанное программное обеспечение не учитывает особенности производственного планирования, имеющие место в области создания новых образцов авиационной техники. Это приводит к возникновению ряда негативных эффектов. Например, замедленной реакции системы планирования на изменение производственной ситуации, возникновению потерь, связанных с простоем производства и др.

Таким образом, разработка методов и средств календарного планирования, учитывающих специфику подготовки производства к выпуску новых образцов авиационной техники и позволяющих сократить указанные негативные эффекты, является актуальной задачей. В настоящее время значимость и актуальность этой задачи повышается на фоне обострения международной конкуренции в области вооружений и, в частности, разработки и производства военной авиационной техники.

Степень разработанности темы исследования

Исследования в области организации производства, календарного планирования наукоёмкого производства, управления проектами по созданию сложных технических систем и оптимизации построения расписаний проводились О.Г. Туровцом, Ю.С. Клочковым, В.Н. Козловским, А.В. Цырковым, А.В. Лопотой, И.Н. Омельченко, Е.С. Постниковой, В.И. Галкиным, Р.Р. Загидуллиным, М.А. Всяким, Д.В. Щербаковым, А.В. Черненко, О.И. Митяковой, Е.М. Клеймёновой, Р.А. Чурсиным, В.В. Великановым и другими.

Задачи планирования с точки зрения классических методов математического программирования, теории графов и теории расписаний рассматриваются в работах Л.В. Канторовича, С.А. Ашманова, Е.С. Вентцеля, Дж. Б. Данцига, Д.А. Новикова, М.В. Белова, В.Н. Буркова, В.И. Воропаева и других.

Исследования, связанные с выбором метода автоматизации проектирования календарного плана проекта, проводились А.Б. Клименко, О.А. Сергеенковой, M. Kataoka, H. Kim, M. Konig, A. Mrkela, E. Tauscher и другими.

Вопросы, связанные с теорией программных агентов и многоагентных систем (МАС), рассмотрены в работах В.А. Виттиха, В.Б. Тарасова, В.И. Городецкого, Н.В. Гладкова, М.К. Валиева, М.И. Дехтяря, А.Я. Диковского, P. R. Cohen, H. J. Levesque и других учёных.

Практические исследования в области промышленного применения МАС отражены в работах Е.М. Клеймёновой, Е.В. Симоновой, О.И. Лахина, И.В. Майорова, Г.А. Ржевского и П.О. Скобелева.

Отдельный интерес представляют работы Д.А. Ризванова, Е.С. Чернышева, Н.И. Юсуповой и С.А. Громова, описывающие применение систем программных агентов в задачах календарного планирования и управления ресурсами.

Вопросы безопасности и горизонтального масштабирования МАС рассмотрены в исследованиях С.А. Хованскова и В.А. Литвиненко.

Цели и задачи исследования

Целью настоящей работы является разработка метода календарного планирования, обеспечивающего согласованную деятельность исполнителей и позволяющего сократить время простоя при выполнении работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Исследовать особенности производственного планирования и управления проектами, имеющие место в процессе создания новых видов авиационной техники.

Провести анализ существующих методов и средств, применяемых в области календарного планирования и управления проектами.

3. Разработать метод оценки времени реакции системы производственного планирования авиастроительного предприятия на изменение производственной ситуации.

4. Разработать средства календарного планирования, удовлетворяющие требованиям и условиям цели настоящего исследования, и выполненные в виде комплекта ПО.

5. Разработать алгоритм поэтапного внедрения предлагаемого метода планирования на предприятиях, выполняющих работы по созданию новых образцов авиационной техники.

6. Провести внедрение и апробацию предложенного метода в реальных производственных условиях авиастроительного предприятия.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту

Наиболее значимые результаты, составляющие научную новизну диссертационного исследования и выносимые на защиту, сформулированы в следующих положениях.

Разработан метод календарного производственного планирования, основанный на использовании усовершенствованной системы программных агентов, предложенной и разработанной автором. Данный метод разработан с учётом особенностей процесса создания новых видов авиационной техники и предусматривает отдельные режимы планирования для тактического и оперативного уровней планирования. Разработан метод оценки времени реакции систем календарного производственного планирования, управления проектами и МТО на изменение производственной ситуации. Данный метод отличается тем, что учитывает хронологию событий в указанных системах и позволяет на практике оценить влияние выбранного метода и средств календарного планирования на потери, связанные с простоем производства.

3. Разработаны методы: определения потенциальных последовательностей работ и определения требований к квалификации и специализации потенциальных исполнителей работ. Эти методы основаны на применении инструментов машинного обучения и предназначены для выявления потенциальных связей типа работа-исполнитель и работа-

работа (предшественник-последователь) через контекстный анализ наименований работ, и статистический анализ нормативов и номенклатурных позиций, применяемых на работах. Предложено использование указанных методов в качестве замены онтологическому подходу, который является классическим для многоагентных систем.

4. Разработан алгоритм поэтапного ввода предлагаемой многоагентной системы в эксплуатацию в производственную систему авиастроительного предприятия. Данный алгоритм учитывает специфику систем производственного планирования, применяемых на современных предприятиях, участвующих в выполнении НИОКР по созданию новых видов авиационной техники.

Практическая значимость работы

Предложенные в диссертационной работе метод и средства производственного планирования основаны на применении многоагентной системы и ориентированы на применение на авиастроительных предприятиях, выполняющих работы по созданию новых образцов авиационной техники.

Предлагаемая многоагентная система, реализующая метод модифицированного адаптивного планирования, предложенного автором, была разработана и внедрена автором в условиях опытного производства авиационной техники в опытно-конструкторском бюро (ОКБ) Сухого, что подтверждается соответствующим актом внедрения (Приложение А).

В процессе исследования автором было разработано учебное пособие [8]. Материалы исследования были внедрены в учебный процесс Московского авиационного института (национального исследовательского университета) (МАИ), что подтверждается соответствующим актом внедрения (Приложение Б).

Применение модифицированного метода адаптивного планирования позволяет:

• сократить время реакции системы планирования на изменения производственной ситуации;

• снизить потери, связанные с простоем производства;

• повысить согласованность совместной деятельности исполнителей;

• решить проблему позднего формирования материальных заявок;

• сократить время формирования и корректировки производственного плана (ПП) предприятия.

Многоагентная система, предлагаемая в качестве основного средства производственного планирования, соответствует требованиям, предъявляемым в рамках программы импортозамещения, а также требованиям к безопасности программного обеспечения, соответствует требованиям основных стандартов FIPA и IEEE, и предусматривает горизонтальное масштабирование многоагентной системы, что позволяет расширять область её применения.

Результаты исследования показали, что на начальных этапах внедрения применение модифицированного метода адаптивного планирования позволяет сократить время реакции системы планирования при корректировке ПП на 71%, при планировании работ по подготовке производства к выпуску новых видов авиационной техники. Применение многоагентной системы позволило сократить время, затрачиваемое на проверку заявок на выдачу материалов в производство, в среднем на 8% в случае закупки материалов, и на 40% в случае выдачи материалов со склада, а также снизить количество отменённых заявок с 57% до 11%.

Предложенные в диссертационном исследовании методы и ПО могут быть адаптированы для решения аналогичных задач и в других областях, связанных с производством новых видов наукоёмкой продукции.

Методология и методы исследования

В процессе исследования применялись общенаучные методы, методы математической статистики, корреляционного анализа, системного анализа и абстрактно-логический метод.

В основе решения задачи планирования лежат методы интерсубъективной теории управления, адаптивного планирования и сопряжённых взаимодействий в сетях потребностей и возможностей (ПВ-сетях).

Эффективность предложенных методов и средств планирования подтверждается экспериментальным методом в реальных производственных условиях.

Средства производственного планирования, предложенные автором, основаны на применении методов имитационного моделирования производственной деятельности предприятия.

Степень достоверности и апробация результатов

Результаты диссертационного исследования внедрены в «ОКБ Сухого» и используются в учебном процессе МАИ, что подтверждается соответствующими актами (Приложение А и Приложение Б).

Все основные результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором самостоятельно. Постановка задач и интерпретация полученных результатов выполнялись совместно с научным руководителем. Из работ, выполненных в соавторстве, в диссертацию включены только те результаты, которые были получены лично автором в процессе исследования.

Основные теоретические и методические положения работы были доложены и положительно отмечены на заседаниях кафедры «Управление качеством и сертификация» МАИ.

Основные положения работы представлены на следующих научных конференциях:

• Всероссийская конференция с международным участием «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки», Москва, 2017.

• Девятый международный аэрокосмический конгресс, Москва, 2018.

• Международная научно-практическая конференция «Управление качеством»:

- XVII, Москва, 2018;

- XVIII, Москва, 2019;

- XIX, Москва, 2020.

• Международная конференция «Авиация и космонавтика»:

- XVIII, Москва, 2019.

- XIX, Москва, 2020.

• Международная конференция «Quality Management, Transport and

Information Security, Information Technologies» (IEEE):

- Сочи, 2019.

- Ярославль, 2020.

• Международная научно-практическая конференция «IOP Conference

Series: Materials Science and Engineering», Санкт-Петербург, 2019.

По теме диссертации автором опубликовано 17 работ. Из них 3 публикации в журналах, рекомендованных ВАК, 3 публикации в журналах, индексируемых Scopus и 1 публикация в журнале, индексируемом в Web of Science.

По результатам исследования автором получено 3 свидетельства о государственной регистрации программного обеспечения для ЭВМ (приложения В-Д) и опубликовано учебное пособие.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ ПРОИЗВОДСТВА К ВЫПУСКУ НОВЫХ ОБРАЗЦОВ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

1.1. Особенности планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники

Создание новых образцов авиационной техники является сложным процессом, требующим вовлечения большого числа исполнителей и координации их совместной деятельности, и сопровождается проведением научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). Особенности этого процесса существенно влияют на сложность задачи планирования и должны учитываться при развитии системы планирования предприятия. Основные из них были рассмотрены автором в публикациях [33; 36; 87].

Длительность проектов НИОКР является одной из особенностей авиационной отрасли. Она может составлять от нескольких лет, до нескольких десятков лет. В некоторых случаях научно-исследовательские работы (НИР) и опытно-конструкторские работы (ОКР) выделяются в отдельные проекты.

Другой особенностью, свойственной проектам НИОКР, является высокая степень неопределенности [12]. Детальный состав и параметры работ (сроки, длительность, трудоёмкость) значительной части таких проектов определяется и непрерывно корректируется по результатам выполнения предшествующих работ. Эти процессы носят эвристический характер и, по сравнению с аналогичными процессами серийного и массового производства, поддаются прогнозированию и нормированию существенно хуже. Во время проведения таких работ создаются и отрабатываются на практике новые конструкционные, компоновочные и технологические решения. Многие технические задачи проектов НИОКР являются уникальными, решаются впервые и, с точки зрения планирования, представляют риски. От части запланированных работ происходит отказ или замена другими

работами. Это представляет организационную сложность при решении задачи планирования и управления проектами. Клеймёновой Е.М. и соавторами предложен метод оценки рисков по срокам выполнения [20].

Авиационная техника относится к сложным техническим системам, состоящим из большого числа элементов: комплексов, агрегатов, узлов и деталей, объединенных в структуру конечного изделия (Рисунок 1). Суммарное количество составных частей (СЧ) конечного изделия может достигать нескольких тысяч

Рисунок 1 - Схематическое представление сложной иерархии изделия

(составлен автором)

единиц. Часть этих элементов может одновременно использоваться в различных видах изделий.

Их создание проходит через этапы научных исследований, конструирования, технологической подготовки производства, выпуска опытных образцов, разработки информационно-управляющих систем и последующих испытаний. Календарные планы проектов должны учитывать сложную структуру изделия и отражать последовательность его изготовления. Все это требует создания большого числа работ, высокой степени их детализации и отражения их взаимных зависимостей по срокам в системе производственного планирования и управления проектами.

Помимо этого, процесс создания каждой СЧ изделия сопровождается выполнением вспомогательных работ (Рисунок 2), которые также отражаются в системе производственного планирования и управления проектами.

Подобная деятельность требует слаженного взаимодействия большого числа узкоспециализированных кадров высокой квалификации вне рамок основного производственного процесса. В связи с этим, у ведущих авиастроительных предприятий существует практика выделения данного типа деятельности в отдельную организационную структуру - опытно-конструкторские бюро. В зависимости от вида и характера работ в ОКБ создаются следующие основные типы подразделений:

• научно-исследовательский центр (НИЦ);

• научно-исследовательское объединение (НИО);

• конструкторское бюро (КБ);

• опытное производство (ОП);

• летно-испытательный центр (ЛИЦ).

Указанная особенность, связанная с требованиями к квалификации исполнителей, приводит к ограничению возможности компенсации колебаний загрузки путем быстрого изменения кадрового состава.

Рисунок 2 - Вспомогательные работы, возникающие при разработке СЧ изделия

(составлен автором) КС - конструкторское сопровождение, ТС - технологическое сопровождение, ПС - производственное сопровождение, МТО - материально-техническое

обеспечение.

Как правило, в процессе выполнения работ, помимо указанных подразделений основной организации-исполнителя, принимают участие смежные организации. В ряде случаев это может являться решением проблемы колебания загрузки основных исполнителей, однако приводит к усложнению системы планирования и организации производства. Для обеспечения принципа целостности производственного плана система планирования основной организации должна быть связана с системами планирования смежных организаций. Это представляет собой риски второго порядка и приводит к

необходимости решения задачи обеспечения своевременной синхронизации данных между указанными системами.

Опытное производство авиационной отрасли имеет непоточную форму организации производства и отличается преобладанием универсальных средств технологического оснащения, разнообразием номенклатуры изготавливаемых изделий и, в то же время, незначительным объемом выпускаемой продукции, что приводит к необходимости систематической переналадки оборудования [6]. По этой причине могут возникать издержки, вызванные простоем из-за вынужденных перерывов в обработке изделий. Группировка рабочих мест при такой форме организации производства осуществляется по типам операций, а не по последовательности их выполнения, что существенно усложняет маршрут движения изделий по технологическому циклу и приводит к возникновению издержек, связанных с дополнительными перемещениями. При этом наблюдается высокая зависимость от ресурсного обеспечения, обусловленная эмерджентным характером возникновения потребностей производства. Перечень материалов, покупных комплектующих изделий (ПКИ) и других товарно-материальных ценностей (ТМЦ) определяется на предшествующих этапах (конструирования и технологической подготовки) и может пересматриваться по результатам промежуточных испытаний. Таким образом возникают значительные потери, связанные с временем реакции системы МТО и отсутствием возможности планирования материальных потребностей на всю длительность проекта.

Одновременно с этим, сроки поставки ПКИ и других ТМЦ зависят от сторонних организаций-поставщиков и не входят в контур прямого контроля предприятия-изготовителя. Это приводит к возникновению дополнительных рисков с точки зрения своевременного снабжения производства и обеспечения непрерывности производственного процесса. Отдельно стоит отметить, что при выполнении проектов, связанных с государственным заказом, в том числе государственным оборонным заказом (ГОЗ), длительность закупочного процесса может быть более продолжительной в связи с наличием дополнительных ограничений, введенных соответствующими федеральными законами [54-77].

На предприятиях, участвующих в выполнении проектов, связанных с ГОЗ, производственное планирование часто носит директивный характер. Недостатки директивного планирования могут проявляться в виде ухудшения обратной связи со стороны исполнителей, что может приводить к проблеме несоответствия состояния объектов системы планирования реальной производственной ситуации. Особенно выраженно это можно наблюдать на уровне оперативного планирования.

Помимо этого, при выборе, внедрении и модернизации средств планирования предъявляются дополнительные требования, связанные с импортозамещением программного обеспечения.

1.2. Современные средства планирования

Ссылаясь на зарубежные исследования [82-85; 88], П. А. Дроговоз отмечает, что одной из стратегических задач развития авиационной промышленности является задача поэтапного перехода на современные информационные технологии проектирования, организации производства и сервисного обслуживания продукции, производимой авиапредприятиями [13]. Рассмотрим их более детально. На рынке корпоративного программного обеспечения, используемого для автоматизации производственного планирования, управления проектами, организации цикла МТО и управления ресурсами предприятия, имеется широкий выбор ПО, которое различается по применяемым методам, способам интеграции в основную информационную систему управления предприятием, по типу объектной модели и способам хранения данных, функциональным возможностям, доступным пользователю, и многим другим критериям. По функциональным особенностям его можно разделить на следующие основные группы:

неспециализированное ПО;

специализированное ПО:

а. устанавливаемое на автоматизированных рабочих местах (АРМ);

б. клиент-серверные приложения;

в. специализированные программные модули, входящие в состав корпоративных информационных систем.

К неспециализированному ПО относятся стандартные офисные приложения, позволяющие работать с табличным представлением данных. Например, Microsoft Excel, OpenOffice Calc, LibreOffice Calc, Р7-Офис Таблица или МойОфис Таблица. Как правило, данная группа ПО применяется непрофильными подразделениями или сотрудниками плановых и диспетчерских служб небольших организаций. Основные преимущества этой группы ПО:

• низкая стоимость;

• высокая доступность;

• универсальность;

• относительно низкие требования к квалификации пользователей;

• отсутствие дополнительных расходов на техническую поддержку;

• возможность расширения функциональности с помощью встроенных средств (силами пользователей).

К основным недостаткам этой группы ПО относятся:

• отсутствие предварительно подготовленной модели данных, связанной с планированием (проекты, работы, ресурсы, календари и другие объекты);

• отсутствие функций, связанных с автоматизацией планирования;

• отсутствие функций, связанных с подготовкой аналитических отчётов;

• отсутствие средств коллективной работы с проектами;

• отсутствие системы разделения прав доступа;

• отсутствие требований, предъявляемых к безопасности;

• отсутствие встроенных механизмов ведения версий планов. Наиболее существенными из недостатков данной группы ПО являются

отсутствие средств коллективной работы с проектами и отсутствие встроенных механизмов ведения версий проектов. Как следствие, планирование с использованием программ этой группы приводит к возникновению значительных

трудозатрат сотрудников плановых подразделений, связанных с систематизацией большого количества файлов разной степени актуализации, поиска нужных версий этих файлов, и составления сводных таблиц, необходимых для анализа загрузки исполнителей с учётом работ полного множества проектов. Помимо этого, дополнительные трудозатраты возникают при формировании специфических аналитических отчётов. Например, одним из наиболее распространённых инструментов анализа расписаний является диаграмма Ганта, которая отсутствует в большинстве программ данной группы.

Указанные выше недостатки являются определяющими при принятии решения об отказе от использования ПО данной группы, в условиях, когда требуется частая и оперативная корректировка плана, имеющего большое количество и высокую степень детализации работ, как, например, это бывает в преобладающем большинстве проектов авиационных НИОКР.

В плановых и диспетчерских подразделениях крупных организаций, как правило, применяют специализированное ПО, устанавливаемое на АРМ пользователей. В качестве примера можно выделить следующие программные продукты: Microsoft Project, Oracle Primavera, Spider Project, Welcom OpenPlan, TurboPlanner, GraphMaker, Net Graph, Project Libre, GanttProject, TaskJuggler. Сравнительный анализ характеристик наиболее распространённых программных продуктов приводится в статьях [25; 30; 78]. Программные продукты данной группы содержат предварительно подготовленную модель данных и механизмы планирования, в зависимости от того метода планирования, на который они ориентированы. Также они содержат функциональность, предназначенную для формирования специфических отчётов и аналитик, используемых в области производственного планирования и управления. Многие из указанных продуктов имеют встроенные конструкторы отчётов, которые позволяют создать дополнительные виды отчётов или внести изменения в предустановленные отчёты с помощью стандартных программных средств, собственными силами пользователей. Всё это позволяет существенно сократить трудозатраты

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Майбородин Александр Борисович, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдеева, Л. А. Совершенствование процессов управления проектами в проектных организациях / Л. А. Авдеева, К. М. Мусабирова // Интернет-журнал Науковедение. - 2016. - Т. 8. - № 1(32). - С. 60. - DOI 10.15862/65EVN116.

2. Аверкин А. Н. Сравнительный анализ методов прогнозирования временных рядов на основе нейронных сетей и регрессионного анализа / А. Н. Аверкин, С. А. Ярушев // Системный анализ в науке и образовании. - 2015. - № 2. - С. 1 - 15.

3. Азаров, А. А. Метод рандомизированных сводных показателей: оценка показателей объектов при формировании динамического расписания работ в морском порту / А. А. Азаров, О. В. Васильева, В. И. Кияев // Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста : Труды 5-ой Международной научной конференции, Санкт-Петербург, 07-08 ноября 2019 года. - Санкт-Петербург: Центр научно-производственных технологий "Астерион", 2019. - С. 245-250.

4. Белоусов, А. А. Мультиагентный подход к решению сложной задачи построения расписаний в крупномасштабной системе управления железнодорожным движением / А. А. Белоусов, П. О. Скобелев, Г. А. Ефремов [и др.] // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2014 : сборник научных трудов / Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. - Москва : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. - С. 252263.

5. Бидеев, А. Г. Метод адаптивного планирования грузопотока в интерактивной мультиагентной системе расчета программы полета, грузопотока и ресурсов Российского сегмента Международной космической станции / А. Г. Бидеев, В. П. Карбовничий, И. В. Майоров [и др.] // Космическая техника и технологии. - 2014. - № 1(4). - С. 29-38.

6. Бирбраер, Р. А. Основы инженерного консалтинга: Технология, экономика, организация / Р. А. Бирбраер, И. Г. Альтшулер. - 2-е изд., перераб., доп. М.: Дело, 2007. - 232 с., ил.

7. Васильев, В. А. Использование информационных технологий при интеграции системы менеджмента качества предприятия с требованиями смежных стандартов / В. А. Васильев, Ю. В. Вельмакина, А. Б. Майбородин, С. В. Александрова // Технология металлов. - 2019. - № 9. - С. 41-47. - DOI 10.31044/1684-2499-2019-9-0-41-47.

8. Васильев, В.А. Использование MS Project при модернизации производственных систем и внедрении СМК : учебное пособие / В.А. Васильев, А.Б. Майбородин. - М.: Изд-во МАИ, 2021. - ISBN 978-5-4316-0812-4. - 92 с.: ил.

9. Васильев, В.А. Исследование особенностей материально-технического обеспечения при организации работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники / В. А. Васильев, А. Б. Майбородин, М. И. Кулаков, С. В. Александрова // Качество. Инновации. Образование. - 2021. - № 3(173). - С. 88-94. - DOI 10.31145/1999-513x-2021-3-88-94.

10. Виттих, В. А. Концепция управления открытыми организационными системами // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 1999. - Т. 1. - № 1. - С. 5576.

11. Виттих, В. А. Эволюционное управление сложными системами // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2000. - Т. 2. - № 1. - С. 53-65.

12. Герцик, Ю. Г. Управление проектами производства высокотехнологичной продукции / Ю. Г. Герцик, И. Н. Омельченко // Вестник машиностроения. - 2021. - № 1. - С. 83-87. - DOI 10.36652/0042-4633-2021-1-83-87.

13. Дроговоз, П. А. Оценка реализуемости производственных программ в авиационной промышленности / П. А. Дроговоз, Н. С. Ефимова, В. Д. Калачанов // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. - 2020.

- № 2(131). - С. 88-108. - DOI 10.18698/0236-3941-2020-2-88-108.

14. Ефимова, Н. С. Экономические аспекты использования информационных систем в авиастроительной отрасли / Н. С. Ефимова, В. В. Калачанов, И. А. Сергеева [и др.] // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 4. - С. 272-275.

15. Жиляев, А. А. Онтологии как инструмент создания открытых мультиагентных систем управления ресурсами // Онтология проектирования. - 2019. - Т. 9. - № 2(32). - С. 261-281.

16. Загидуллин, Р. Р. Оптимизация построения расписаний для машиностроительных цехов с помощью векторного функционала в системах класса MES // Технология машиностроения. -2020. - № 3. - С. 59-66.

17. Загидуллин, Р. Р. Сокращение длительности цикла технологической подготовки производства // Технология машиностроения. - 2017. - № 3. - С. 59-66.

18. Загидуллин, Р. Р. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS, ERP. - Старый Оскол : Тонкие наукоёмкие технологии, 2011. - 371 с. - ISBN 9785941782727.

19. Иванова, И. Б. Оценка соответствия программного обеспечения Oracle Primavera Российской системе стандартизации / И. Б. Иванова, Г. С. Малыгин // Фотинские чтения. - 2016.

- № 2(6). - С. 40-45.

20. Клеймёнова, Е. М. Метод оценки рисков в мультиагентной системе управления проектами НИР и ОКР в реальном времени / Е. М. Клеймёнова, А. Л. Феоктистов, П. О. Скобелев [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2013. - № 2(63). - С. 29-37.

21. Клеймёнова, Е. М. Мультиагентная технология адаптивного планирования и управления проектами НИР и ОКР в аэрокосмических приложениях / Е. М. Клеймёнова, П. О. Скобелев, В. Б. Ларюхин [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2013. - № 5. - С. 58-63.

22. Клеймёнова, Е. М. Система оперативного распределения ресурсов при управлении проектами создания и эксплуатации образцов новой техники и ее применение на предприятии аэрокосмической отрасли: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.10 / Клеймёнова Елена Михайловна. - Самара, 2013. - 188 с.

23. Клочкова, А. В. ERP-системы как инструмент стратегического менеджмента / А. В. Клочкова, О. П. Орлова // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2021. - № 2. - С. 134-142. - DOI 10.17586/2310-1172-2021-14-2-134-142.

24. Колычев, В. Д. Система визуальных моделей управления проектами / В. Д. Колычев, В. П. Румянцев // Научная визуализация. - 2014. - Т. 6. - № 3. - С. 14-54.

25. Конюхов, В. Ю. Сравнение программных продуктов в области управления проектами / В. Ю. Конюхов, К. И. Танасюк, С. Г. Дьячкова // Молодежный вестник ИРГТУ. - 2015. - № 2. - С. 23-27.

26. Кривенко М. П. Сравнительный анализ процедур регрессионного анализа // Информатика и её применения. - 2014. - Т. 8. - Вып. 3. - С. 70-78.

27. Лахин, О. И. Метод адаптивного планирования грузопотока российского сегмента Международной космической станции на основе мультиагентной технологии / О. И. Лахин, И. В. Майоров // Мехатроника, Автоматизация, Управление. - 2015. - Т. 16. - № 12. - С. 847-852.

28. Лахин, О. И. Особенности реализации интерактивной мультиагентной системы построения программы полета, грузопотока и расчета ресурсов Российского сегмента Международной космической станции // Мехатроника, Автоматизация, Управление. - 2016. - Т. 17. - № 1. - С. 42-46.

29. Лопота, А. В. Методы и средства проектно-операционного управления машиностроительным предприятием / А. В. Лопота, А. В. Цырков, Г. А. Цырков // Качество. Инновации. Образование. - 2017. - № 9(148). - С. 60-67.

30. Майбородин, А. Б. Анализ информационных систем управления проектами с учетом специфики планирования опытно-конструкторских работ // Управление качеством : избранные научные труды Семнадцатой Международной научно-практической конференции, Москва, 1516 марта 2018 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2018. - С. 259-263.

31. Майбородин, А. Б. Исследование динамики корректировки производственной программы авиационного предприятия как фактора качества продукции // Управление качеством : избранные научные труды Двадцатой Международной научно-практической конференции, Москва, 11 -12

марта 2021 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2021. - С. 251-255.

32. Майбородин, А. Б. Исследование особенностей календарного планирования и организации работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники / А. Б. Майбородин, К. Д. Крамаренко, В. А. Васильев // Технология машиностроения. - 2021. -№ 9. - С. 51-57.

33. Майбородин, А. Б. Особенности оперативного планирования опытного производства новых образцов авиационной техники // Тезисы 19-ой Международной конференции «Авиация и космонавтика», Москва, 23-27 ноября 2020 года. - М.: Изд. "Перо", 2020. - С. 890-891.

34. Майбородин, А. Б. Оценка качества календарно-сетевого планирования при внедрении искусственных нейронных сетей в информационные системы управления проектами / А. Б. Майбородин, О. Д. Ломинаго, В. А. Васильев // Идеи и новации. - 2020. - Т. 8. - № 3-4. - С. 172179. - DOI 10.48023/2411-7943_2020_8_3_4_172.

35. Майбородин, А. Б. Оценка качества календарно-сетевого планирования при внедрении искусственных нейронных сетей в информационные системы управления проектами / А. Б. Майбородин, О. Д. Ломинаго // 18-я Международная конференция "Авиация и космонавтика -2019" : Тезисы, Москва, 18-22 ноября 2019 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2019. - С. 284-285.

36. Майбородин, А. Б. Повышение качества планирования опытно-конструкторских работ на машиностроительных предприятиях // Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки : Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 23-24 ноября 2017 года. - М.: Изд. "Перо", 2017. - С. 379-381.

37. Майбородин, А. Б. Применение методов машинного обучения для решения задачи оптимизации распределения ресурсов в проектах ОКР / А. Б. Майбородин, К. Д. Крамаренко // Управление качеством : избранные научные труды Восемнадцатой Международной научно-практической конференции, Москва, 14-15 марта 2019 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2019. - С. 209-214.

38. Майбородин, А. Б. Применение программных агентов при внедрении информационных систем оперативного управления производством в опытном производстве / А. Б. Майбородин, К. Д. Крамаренко // Управление качеством : избранные научные труды Девятнадцатой Международной научно-практической конференции, Москва, 12-13 марта 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 152-156.

39. Мантуров, Д. В. Система прогнозирования и обеспечения реализуемости производственных программ авиационной промышленности / Д. В. Мантуров, В. В. Клочков // Вестник Московского авиационного института. - 2012. - Т. 19. - № 1. - С. 163-172.

40. Мусина, С. С. Использование программных агентов в ЕКР-системах / С. С. Мусина, А. А. Стяпшин // Север России: стратегии и перспективы развития : Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. В 3-х томах, Сургут, 26 мая 2017 года. - Сургут: Сургутский государственный университет, 2017. - С. 112-117.

41. Никитина Л. Н. Оценка эффективности организационной структуры управления предприятиями легкой промышленности на базе корреляционно-регрессионного анализа / Л. Н. Никитина, Л. М. Чеченова // Инновации. - 2010. - № 3 (137). - С. 99 - 102.

42. Осипов, О. Н. Основные проблемы, возникающие при внедрении автоматизированных систем управления проектами на отечественных предприятиях судостроения на примере ООО «Бельский судостроительный завод» г. Благовещенск / О. Н. Осипов, Т. А. Михеева // Великие реки - 2020 : Труды 22-го международного научно-промышленного форума, Нижний Новгород, 27-29 мая 2020 года. - Нижний Новгород: Волжский государственный университет водного транспорта, 2020. - С. 31-38.

43. Ошхунов М. М. Неклассический вариант регрессионного анализа / М. М. Ошхунов, З. М. Ошхунова, М. А. Джанкулаева // Научные ведомости. Серия: Математика. Физика. - 2014. - №5 (176). - Вып. 34. - С. 61 - 66.

44. Панамарев, Г. Е. Мультиагентные технологии как инновационный метод решения задач бизнеса / Г. Е. Панамарев, Д. С. Бурдина // Вестник Московского финансово-юридического университета. - 2017. - № 4. - С. 134-142.

45. Ризванов, Д. А. Алгоритмы интеллектуальной обработки данных при управлении ресурсами в условиях неопределенности и динамичности внешней среды / Д. А. Ризванов, Н. И. Юсупова // Информационные технологии и системы : Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием, Ханты-Мансийск, 12-16 марта 2019 года. - Ханты-Мансийск: Автономное учреждение Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий», 2019. - С. 223228.

46. Ризванов, Д. А. Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении ресурсами сложных систем / Д. А. Ризванов, Н. И. Юсупова, Д. В. Курамшин [и др.] // Труды четвертой международной конференции "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений". - Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2016. - С. 94-99.

47. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021614337 Российская Федерация. Программа для анализа основных показателей календарного планирования проектов НИОКР авиастроительной отрасли / А.Б. Майбородин, В.А. Васильев, С.В. Александрова. - № 2021613224 : заявл. 10.03.2021 : опубл. 23.03.2021. - 1 с.

48. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 20200660750 Российская Федерация. WLPlanner / А.Б. Майбородин, М.И. Кулаков. - № 2020619908 : заявл. 25.08.2020 : опубл. 10.09.2020. - 1 с.

49. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022664259 Российская Федерация. WLPlannerReports (сервер) / А.Б. Майбородин. - № 2022664259 : заявл. 15.07.2022 : опубл. 27.07.2022. - 1 с.

50. Серышев, Р. В. Риски внедрения корпоративных информационных систем на средних и крупных предприятиях / Р. В. Серышев, Л. А. Легкина, А. В. Шедякова // Экономика устойчивого развития. - 2019. - № 4(40). - С. 191-195.

51. Скобелев, П. О. Адаптивное мультиагентное планирование производственных ресурсов на основе онтологии / П. О. Скобелев, О. И. Лахин, И. В. Майоров, Е. В. Симонова // Информационно-управляющие системы. - 2018. - № 6(97). - С. 105-117. - DOI 10.31799/16848853-2018-6-105-117.

52. Титов, А. И. Выбор программного обеспечения с помощью алгоритма Такаги-Сугено на примере систем управления проектами / А. И. Титов, А. Д. Хомоненко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2016. - № 1(236). - С. 41-52. - DOI 10.5862/JCSTCS.236.5.

53. Титова, Л. А. Планирование работ на предприятии с использованием ERP и АPS систем / Л. А. Титова, Л. Е. Черняева, Е. А. Бударина // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010. - Т. 6. - № 12. - С. 170-172.

54. Федеральный закон от 02.07.2021 № 344-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О защите и поощрении капиталовложений в Российской Федерации" и статью 15 Федерального закона "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo .gov.ru/Document/View/0001202107020049.

55. Федеральный закон от 02.12.2019 № 394-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001201912020070.

56. Федеральный закон от 03.07.2016 № 317-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" и статью 7.29-2 Кодекса Российской Федерации об

административных правонарушениях" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo .gov.ru/Document/View/0001201607040097.

57. Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201304080023.

58. Федеральный закон от 05.04.2021 № 66-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo. gov.ru/Document/View/0001202104050024.

59. Федеральный закон от 08.12.2020 № 422-ФЗ "О внесении изменения в статью 6 Федерального закона "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012080080.

60. Федеральный закон от 08.12.2020 № 429-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001202012080096.

61. Федеральный закон от 18.02.2020 № 20-ФЗ "О внесении изменений в статьи 8-2 и 8-3 Федерального закона "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202002180036.

62. Федеральный закон от 24.02.2021 № 20-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с принятием Федерального закона "О внесении изменений в Бюджетный кодекс Российской Федерации в части казначейского обслуживания и системы казначейских платежей" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202102240012.

63. Федеральный закон от 26.05.2021 № 156-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001202105260048.

64. Федеральный закон от 27.12.2018 № 571-ФЗ "О внесении изменения в статью 6 Федерального закона "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201812280034.

65. Федеральный закон от 27.12.2019 № 517-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo .gov.ru/Document/View/0001201912280062.

66. Федеральный закон от 28.11.2018 № 451-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001201811280063.

67. Федеральный закон от 28.12.2013 № 396-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001201312300020.

68. Федеральный закон от 28.12.2016 № 471-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201612290014.

69. Федеральный закон от 29.06.2015 № 159-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" и отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/ 0001201506300001.

70. Федеральный закон от 29.07.2017 № 237-Ф3 "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov .ru/Document/View/0001201707300012.

71. Федеральный закон от 29.07.2018 № 263-Ф3 "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001201807300069.

72. Федеральный закон от 29.12.2012 № 275-ФЗ "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201212300003

73. Федеральный закон от 30.04.2021 № 132-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov .ru/Document/View/0001202104300102.

74. Федеральный закон от 30.04.2021 № 133-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo .gov.ru/Document/View/0001202104300107.

75. Федеральный закон от 31.07.2020 № 283-ФЗ "О внесении изменения в статью 8-8 Федерального закона "О государственном оборонном заказе" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007310054.

76. Федеральный закон от 31.12.2017 № 481-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication .pravo.gov.ru/Document/View/0001201712310002.

77. Федеральный закон от 31.12.2017 № 504-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд" // [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/ View/0001201712310035.

78. Чашин, М. О. Совершенствование процедур планирования в системах управления проектами // Научные записки молодых исследователей. - 2014. - № 4. - С. 24-27.

79. Черненко, А. В. Инструменты планирования проектов НИОКР / А. В. Черненко, О. И. Митякова // Экономика в промышленности. - 2018. - Т. 11. - № 1. - С. 29-36. - DOI 10.17073/2072-1633-2018-1-29-36.

80. Чернодед, А. И. Применение нейронных сетей в задачах управления производством / А. И. Чернодед, В. А. Васильев, А. В. Цырков // Избранные научные труды двадцатой Международной научно-практической конференции «Управление качеством», Москва, 11-12 марта 2021 года. - Москва: Издательство Пробел-2000, 2021. - С. 376-380.

81. Шитова, Т. Ф. ERP-система - эффективный инструмент развития цифровой экономики // Муниципалитет: экономика и управление. - 2021. - № 2(35). - С. 27-39. - DOI 10.22394/23043385-2021-2-27-39.

82. De Sousa Damiani J.H. Regional development in Brazil and the challenges facing technology-intensive cities: a proposal for a framework of a municipal innovation system. PICMET, 2016, pp. 510522. DOI: 10.1109/PICMET.2016.7806558.

83. Lee B.H. The political economics of industrial development in the Korean automotive sector. IJATM, 2011, vol. 11, no. 2, pp. 137-151. DOI: 10.1504/ijatm.2011.039541.

84. Li C., Bai Y., Xiang X., et al. To mine coordinated development degrees of high-tech equipment manufacturing industry and logistics industry via an improved grey hierarchy analysis model. J. Grey Syst., 2017, vol. 29, no.1, pp. 105-119.

85. Lyu J., Wang W., Ren Y., et al. An evaluation method for use phase affordability of aviation equipment. ICSRS, 2016, pp. 42-45. DOI: 10.1109/ICSRS.2016.7815835.

86. Madsen Bjorn et al. Real-Time Multi-Agent Forecasting and Replenishment Solution for LEGOs Branded Retail Outlets. 2012 13 th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, 2012. DOI:10.1109/SNPD.2012.25.

87. Mayborodin A.B. Specificity of operational planning in pilot production of new types of aircraft // Abstracts of 19th International Conference "Aviation and Cosmonautics" (AviaSpace-2020). Moscow, - Publishing house "Pero", 2020. P. 891.

88. Morrissey R., Guarraia P., Pauwels V., et al. Building efficient organizations. bain.com: website. Available at: http://www.bain.com/publications/articles/building-efficient-organizations.aspx (accessed: 14.10.2019).

89. Project Management Body of Knowledge (PMBOK), Sixth Edition, Project Management Institute, Newtown Square, Pennsylvania, 2017.

90. Rzevski George, Intelligent multi-agent platform for designing digital ecosystems. Lecture Notes in Computer Science, 2019, pp. 29-40. DOI: 10.1007/978-3-030-27878-6_3.

91. Vasiliev, V. A. Machine learning technology as a solution of the resource assignment spread issue in research and development projects / V. A. Vasiliev, A. B. Mayborodin, X. D. Kramarenko // Proceedings of the 2020 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies IT and QM and IS 2020, Yaroslavl: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020. - P. 310-312. - DOI 10.1109/ITQMIS51053.2020.9322991.

92. Vasiliev, V. A. Multi-agent Programming Technology as the Instrument of Operational Management Systems Implementation in Pilot Production / V. A. Vasiliev, A. B. Mayborodin, S. V. Aleksandrova, X. D. Kramarenko // Proceedings of the 2019 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies IT and QM and IS 2019, Sochi: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. - P. 320-322. - DOI 10.1109/ITQMIS.2019.8928296.

93. Vasiliev, V. A. Using artificial neural networks when integrating the requirements of standards for management systems in QMS / V. A. Vasiliev, Y. V. Velmakina, A. B. Mayborodin // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Scientific-Practical Conference on Quality Management and Reliability of Technical Systems 2019, St. Petersburg: Institute of Physics Publishing, 2019. - P. 012058. - DOI 10.1088/1757-899X/666/1/012058.

94. Vasiliev, V. A. Use of Information Technologies for the Integration of an Enterprise Quality Management System with the Requirements of the Related Standards / V. A. Vasiliev, Y. V. Velmakina, A. B. Mayborodin, S. V. Aleksandrova // Russian metallurgy (Metally). - 2020. - Vol. 2020. - No 13. - P. 1644-1648. - DOI 10.1134/S0036029520130388.

Приложение А (справочное)

Акт внедрения результатов диссертационной работы в ОКБ Сухого

о внедрении результатов диссертационной работы Майбородина А.Б. «Разработка метода планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники»

Комиссия ПАО «Компания «Сухой» в составе:

Юшин Алексей Васильевич (председатель комиссии), Ломинаго Олеся Дмитриевна (член комиссии), Тодоров Иван Ильич (член комиссии), Володина Татьяна Васильевна (член комиссии)

подтверждает, что результаты диссертационной работы и программное обеспечение, разработанное в рамках диссертационного исследования (свидетельства о гос. регистрации программы для ЭВМ № RU2020660750, RU2021614337), внедрены в корпоративную информационную систему и используются специалистами нашей компании в повседневной работе при формировании производственного плана, контроля хода выполнения работ и организации цикла материально-технического обеспечения.

Подход предложенный Майбородиным А.Б. имеет практическую значимость и представляет интерес для проведения дальнейших исследований в данном направлении.

Председатель комиссии

Заместитель директора ОКБ Сухого по планированию^-" Юшин A.B. и договорной работе

Члены комиссии

Начальник управления координации программ

Начальник отдела производственного планирования

Начальник отдела управления проектами

Володина Т.В.

Тодоров И.И.

Приложение Б (справочное)

Акт внедрения результатов диссертационной работы в учебный процесс

АКТ О ВНЕДРЕНИИ

результатов диссертационной работы Майбородина Александра Борисовича «Разработка метода планирования работ по подготовке производства к выпуску новых образцов авиационной техники»

Результаты исследований, полученные аспирантом кафедры «Управление качеством и сертификация» Майбородиным А.Б., использованы в материалах учебной дисциплины «Менеджмент качества на основе цифровых технологий» (27.03.02 - Управление качеством) и отражены в учебном пособии «Использование MS Project при модернизации производственных систем и внедрении СМК», ориентированном на развитие базовых навыков управления проектами и планирования у студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям:

• 05.02.22 (27.03.04,27.04.04) - Организация производства (управление в технических системах);

• 05.02.23 (27.03.02, 27.04.02) - Управление качеством;

Заведующий кафедрой «Управление качеством и сертификация»,

«УТВЕРЖДАЮ»

Ученый секретарь

профессор, д.т.н. В.А. Васильев

доцент, к.т.н. Е.Ю. Барменков

Приложение В (справочное)

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2020660750

Приложение Г (справочное)

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2021614337

Приложение Д (справочное)

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2022664259

Приложение Е (справочное)

Дополнительные результаты исследования информационной системы

управления проектами

Рисунок Е.1 - Корреляция между трудоемкостью и длительностью работ 1111 (масштаб)

Рисунок Е.2 - Распределение проектов по количеству версий

Рисунок Е.3

■

■

1 1

и 1

к ш ■ 1

11 1 1 у ¡г 1 1 Т т ■ 1 1

■ ПН 1 1 ■ 1 чг ■ _ м

1 г 1 1 г 1 ■ 1 -т 1. —1 II ■■■ ■

1 ■ 1 ■ р 1

200

н

I 150 а, о и н и о

¡г ц

£

100

50

22 44

Длительность работ, рабочих дней

66

Рисунок Е.5 - Распределение работ 1111 по длительности в рабочих днях (масштаб)

Длительность работ, календарных дней Рисунок Е.6 - Распределение работ 1111 по длительности в календарных днях

Рисунок Е.7 - Распределение работ 1111 по трудоемкости (масштаб)

Приложение Ж (справочное)

Дополнительные результаты исследования информационной системы

контроля хода выполнения работ

Рисунок Ж.1 - Корреляция между отклонением от плановых сроков и длительностью работ 1111

Рисунок Ж.2 - Распределение проектов по количеству отчетов о состоянии работ 1111

30 40 50

Номер проекта

Рисунок Ж.3 - Распределение проектов по количеству отчетов о переносе сроков работ 1111

Рисунок Ж.4 - Распределение отчетов о состоянии работ 1111 (2019 год), по типу работ

9 10 11 12

Рисунок Ж.5 - Распределение отчетов о состоянии работ 11 (2020 год), по типу работ

Окончание приложения Ж

60

50

н о ю

03

Отклонение от плановых сроков, рабочих дней Рисунок Ж.6 - Распределение работ 1111 по отклонениям сроков

---- Плановое начало работы ♦ ---- Плановое окончание работы + 1 Среднее значение Выброс

♦ 89.7°/ -1—

— - - - -1- • 1 -

0% 50% 100%

Степень выполнения работы, %

Рисунок Ж.7 - Положение даты создания отчетов о состоянии работ 1111 относительно сроков

работ 11

Приложение И (справочное)

Дополнительные результаты исследования информационной системы оперативного производственного планирования

Среднее количество РГ в одном проекте (—371.47)

О 50 100 150 200

Номер проекта

Рисунок И.1 - Распределение проектов по количеству РГ (полная выборка)

Рисунок И.2 - Расположение начала и окончания рабочих графиков относительно сроков

работ производственного плана

О 50 100 150

Номер проекта

Рисунок И.3 - Распределение проектов по количеству РГ (малая выборка)

0 50 100 150 200

Номер проекта

Рисунок И.4 - Распределение проектов по количеству работ РГ (полная выборка)

о «

н о а> ЕГ К Ч

£

Среднее количество работ РГ в одном проекте (—431.39)

О 50 100 150

Номер проекта

Рисунок И.5 - Распределение проектов по количеству работ РГ (малая выборка)

Длительность работ РГ, календарных дней Рисунок И.7 - Распределение работ РГ по длительности в календарных днях

Длительность работ РГ, рабочих дней Рисунок И.8 - Распределение работ РГ по длительности в рабочих днях

Рисунок И.9 - Распределение работ РГ по длительности в календарных днях (масштаб)

Степень выполнения работы ПП, % Рисунок И.10 - Расположение действий по корректировке РГ и работ РГ относительно

сроков работ 11

Рисунок И.11 - Распределение работ РГ по плановой трудоемкости

500 1000 1500 2000 2500

Фактическая трудоемкость работ РГ, чел.ч

Рисунок И.12 - Распределение работ РГ по фактической трудоемкости

Рисунок И.13 - Распределение работ РГ по нормативной трудоемкости

Рисунок И.14 - Распределение сверхурочных работ РГ по фактической трудоемкости

Рисунок И.15 - Распределение работ РГ по фактической трудоемкости (масштаб)

Рисунок И.16 - Распределение работ РГ по нормативной трудоемкости (масштаб)

трудоемкость

Рисунок И.17 - Распределение работ РГ в выходные дни по фактической трудоемкости

Рисунок И.18 - Распределение работ РГ по времени между созданием работы РГ и

переносом срока её окончания

Приложение К (справочное)

Дополнительные результаты исследования информационной системы материального-технического обеспечения

Рисунок К.1 - Расположение основных стадий МТО относительно сроков работ

производственного плана (все заявки)

Отклонение, календарных дней Рисунок К.2 - Отклонение фактических сроков поставки от плановых

Таблица К.1 - Влияние длительности работы на длительность цикла МТО

Показатель Все заявки Закупка Склад

Количество заявок 3782 1479 2303

Коэффициент корреляции между длительностью работы и параметром СО_ЛБ 0,09 0,12 0,06

СВ_РБ 0,22 -0,01 0,06

0,26 0,19 0,12

СВ_ЕБ 0,27 0,20 0,15

ЛБ_РО 0,21 -0,13 0,00

ЛБ_КБ 0,25 0,17 0,11

ЛБ_ЕО 0,26 0,18 0,13

0,15 0,20 0,11

РВ_ЕБ 0,17 0,21 0,13

0,12 0,06 0,13

Приложение J1 (справочное) Справочная информация по стандарту FIPA

Рисунок Л.1 - Основные архитектурные элементы платформы JADE по стандарту FIPA

Рисунок Л.2 - Взаимодействие агентов по протоколу FIPA-Cancel-Meta-Protocol

(спецификация FIPA SC00026)

Рисунок Л.3 - Взаимодействие агентов по протоколу ЕГРА-К^ие81;-Рго1;осо1 (спецификация

БТРА БС00026)

Рисунок Л.4 - Взаимодействие агентов по протоколу FIPA-Contract Net-Protocol

(спецификация FIPA SC00026)