Разработка методики оптимизации параметров отраслевого развития тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Черкасова Наталия Анатольевна

• Черкасова Наталия Анатольевна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Черкасова Наталия Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ

1 Методологические основы анализа экономической динамики и факторов ее

формирования

1.1. Анализ теоретических подходов к изучению экономической динамики

1.2 Теоретические основы моделирования экономического роста

1.3 Анализ подходов к исследованию отраслевого развития с учетом влияния денежно-кредитной политики

2 Разработка экономико-математических моделей оптимизации параметров отраслевого развития

2.1 Обоснование отраслевого подхода при моделировании экономической динамики промышленности РФ

2.2 Разработка моделей динамики показателей деятельности в отраслях экономики

2.3 Разработка методики оптимизации параметров отраслевого развития

3 Разработка комплекса моделей отраслевого развития в изменяющихся условиях денежно-кредитной политики

3.1 Анализ показателей развития отдельных отраслей экономики Российской Федерации

3.2 Идентификация моделей динамики отраслевого развития

3.3 Моделирование сценариев развития отраслей экономики в изменяющихся

условиях денежно-кредитной политики

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

164

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики оптимизации параметров отраслевого развития»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Динамика национальной экономической системы во многом определяет стратегии развития предприятий и организаций страны в различных отраслях. В условиях нестабильной экономики проблема определения трендов развития отраслей реального сектора приобретает особую актуальность. В современных условиях глобальной экономической турбулентности и перехода к новой модели структурной трансформации российской экономики вопрос выбора инструментов стимулирования промышленного роста приобретает особую остроту.

С 2015 годы промышленность в РФ ежегодно составляет более 30 % ВВП, что подтверждает ее значимость для экономики государства. Проблема обеспечения стабильного развития промышленности отвечает одной из национальных целей развития России до 2030 года и на перспективу до 2036 года - «устойчивая и динамичная экономика». Государственная программа Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» предполагает увеличение к 2030 году объема инвестиций в основной капитал не менее чем на 60 % по сравнению с уровнем 2020 года, увеличение к 2030 году уровня валовой добавленной стоимости в реальном выражении и индекса производства в обрабатывающей промышленности не менее чем на 40 % по сравнению с уровнем 2022 года.

Однако, за последние два года некоторые отрасли демонстрируют снижение объемов производства. К примеру, существенные снижения показателей объема производства демонстрируют группы отраслей добывающей и обрабатывающей промышленности, такие как добыча и обогащение бурого угля (спад на 12%), добыча руд цветных металлов (спад на 17%), производство химических продуктов и химических волокон (спад на 12%), производство строительных керамических материалов (спад на 18%), производство машин специального назначения (спад на 23%). Снижающиеся

объемы выпуска различных отраслей промышленности, выявляют проблему определения инструментов влияния на динамику отраслевых показателей.

Добиться намеченных результатов можно с помощью привлечения дополнительных средств в развитие отраслей промышленности, однако, в соответствии с государственной программой поддержка промышленности должна осуществляться из внебюджетных источников.

В настоящее время доминирующими источниками инвестиций в основные фонды являются собственные и заемные средства предприятия (более 59% и более 20% соответственно в структуре инвестиций в 2025 году). Банковский кредит способен решить широкий спектр задач, от краткосрочного управления ликвидностью (управление оборотным капиталом), до долгосрочного стратегического роста (финансирование капитальных вложений).

Одним из инструментов повышения доступности кредитов является льготная ставка кредитования, применяемая для отдельных видов экономической деятельности и стимулирующая рост производимой продукции.

Промышленный сектор, являясь фундаментом экономического суверенитета, демонстрирует высокую чувствительность к параметрам денежно-кредитной политики и инфляционным шокам.

Актуальность исследования влияния макроэкономических индикаторов в виде параметров монетарной политики на развитие отраслей промышленности обусловлена необходимостью преодоления «финансовых ножниц», в которые попадают предприятия при попытке балансировать между необходимостью инвестиционного обновления и жесткими условиями привлечения капитала.

При существенном изменении роли кредитной ставки в отраслевой динамике, в условиях ужесточения политики Банка России стоимость заемного финансирования перестала быть лишь фоновым фактором, превратившись в определяющий элемент производственных издержек.

Высокая ключевая ставка напрямую воздействует на рентабельность операционной деятельности, повышая стоимость обслуживания накопленного долга и ограничивая инвестиционные возможности предприятий. Однако в научной литературе до сих пор недостаточно исследованы механизмы «порогового воздействия» ставок, а именно какой уровень процентных расходов становится для конкретной отрасли «точкой невозврата», после которой инвестиции в основные фонды перестают обеспечивать прирост валового выпуска, а лишь увеличивают финансовый риск.

Инфляционные процессы требуют комплексной переоценки их воздействия на операционный цикл. Инфляция в промышленном секторе носит нелинейный характер, не только размывая покупательную способность выручки, но и провоцируя лаговое удорожание факторов производства (сырья, материалов, комплектующих, энергетических ресурсов). Традиционные модели отраслевого анализа зачастую не учитывают инерционность между ростом инфляционных ожиданий и фактической реакцией промышленного предприятия.

Промышленность — это сложная система с высоким уровнем инерционности, где решения по капитальным вложениям, принятые в прошлые периоды, определяют текущий производственный потенциал.

В условиях дефицита ресурсов перед отраслевым менеджментом и государственными регуляторами возникает вопрос распределения финансовых потоков между операционной деятельностью (поддержанием текущего выпуска) и инвестициями (модернизацией основных фондов). В отсутствии модели, которая математически связывает процентные ставки, инфляцию и структуру денежных потоков, принятие таких решений носит интуитивный, но не обоснованный характер.

Таким образом, исследование влияния процентной ставки и инфляции на отраслевое развитие перестает быть чисто теоретической задачей и переходит в плоскость практической оптимизации параметров отраслевого развития.

Разработка экономико-математических моделей, способных выявлять критические пороговые значения кредитно-инфляционных параметров, является необходимым условием для построения устойчивых сценариев развития российской промышленности, минимизирующих негативное влияние внешних макроэкономических ограничений.

Определение направления экономической динамики позволяет формировать обоснованный сценарий развития отдельных отраслей для изменяющихся параметров кредитно-денежной политики и инфляционных процессов.

Разработка методики оптимизации параметров отраслевого развития, учитывающей влияние кредитно-денежной политики и инфляционных процессов, позволит обоснованно формировать меры поддержки отрасли с учетом их специфических особенностей и на основании разработанных эконометрических и рекуррентных моделей.

Степень научной разработанности темы исследования

Проблема динамики экономических показателей, изменений экономических процессов во времени, их причин, закономерностей и последствий, является одной из центральных и фундаментальных тем в экономической теории.

Вопросам прогнозирования макроэкономических показателей посвящены работы выдающихся отечественных ученых Л.В. Канторовича, Д.А. Чернявского. Прикладным аспектам прогнозирования посвящены работы В.Л. Макарова, Е.Т. Гурвича, О.О. Замкова. Среди зарубежных авторов, необходимо выделить труды Дж. Бокса, Г. Дженкинса, Ф. Робертса, Х. Таха, Дж. Ханка.

Сценарное когнитивное прогнозирование исследовано в работах: М.Н. Узякова.

Вопросы теории и методологии экономической динамики рассматривались в трудах отечественных и зарубежных ученых. К работам отечественных ученых относятся труды А.А. Акаева, А.С. Галушка,

С.Ю. Глазьева, О.В. Иншакова, В.Л. Иноземцева, Г.Б. Клейнера, Н.Д. Кондратьева, В.И. Маевского, В.М. Полтеровича. Среди зарубежных ученых существенный вклад в развитие теории анализа экономической динамики внесли работы Б. Бернанке, М. Гертлера, Дж. Кейнса, К. Маркса, У. Митчелла, Дж. Милля, К. Перес, П. Самуэльсона, М. Фридмана, Ф. Хайека, Э. Хансена, Р. Харрода, Дж. Хикса, Й. Шумпетера.

Важную роль в развитии учений о процессах динамики экономических показателей сыграли модели экономического роста Х. Домара, Р. Лукаса, П. Ромера. Математические модели прогнозирования экономической динамики разработаны отечественными учеными О.С. Андреевым, М.А. Винокуровым, О.И. Дранко, С.В. Дубовским, Д.Ю. Ивановым, С.М. Меньшиковым, Л.П. Клименко, Н.В. Спешиловой. Моделированию экономической динамики с помощью математического инструментария посвящены работы Ф. Рамсея, Д. Касса, Т. Купманса.

Моделированию экономической динамики с помощью математического инструментария посвящены работы Ф. Рамсея, Д. Касса, Т. Купманса. Значительный вклад в развитие теории и практики прогнозирования экономической динамики внесли отечественные ученые: А.И. Анчишкин, М.Д. Медников, С.С. Шаталин, Ф.Ф. Юрлов, Ю.Я. Яременко.

Вопросам моделирования отдельных отраслей экономики посвящены работы И.С. Матлина, Э.Б. Ершова, Е.Г. Ясина. Среди современных отечественных ученых, внесших значительный вклад в анализ макроэкономической конъюнктуры и эконометрического моделирования, следует выделить работы В.К. Семенычева.

Теории влияния кредитно-денежной политики на динамику производства рассмотрены в работах зарубежных исследователей: Б. Бернанке, М. Гертлера, И. Арнольда, М. Ленца, С. Турновски, О. Бланшара, Б. МакКаллума. Среди отечественных ученых, рассматривающих влияние действий монетарной политики на развитие промышленности необходимо отметить работы С.М. Дробышевского, С.Р. Моисеева.

К особым группам исследователей следует отнести ученых, чьи работы посвящены разработке моделей отдельных параметров отраслевого развития. Так, модели инвестиций в основной капитала представлены в работах зарубежных экономистов: У. Митчелла, Г. Хаберлера, Э. Хансена. Среди российских ученых, необходимо отметить работы в области влияний инвестиций в основной капитал на отраслевом уровне Е.А. Бессоновой, Е. Ю. Назруллаевой, Е.В Мицек.

Моделям управления экономическим ростом промышленных предприятий посвящены работы Е.Е. Жуланова. Моделирование производственной функции предприятий реального сектора экономики с учетом изменений макроэкономических условий содержится в работах Е.С. Лобовой. Математические инструменты анализа производственных показателей промышленных предприятий представлены в работах Н.А. Мерзляковой. Показатели прогнозирования динамики промышленного производства рассматриваются в работах В.П. Постникова.

Несмотря на существенную изученность вопросов экономической динамики и прогнозирования экономических процессов, в научной литературе недостаточно полно исследованы механизмы влияния денежно-кредитной политики и инфляции на динамику конкретных отраслей промышленности, что и формирует актуальность, цели и задачи данного диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования

Целью является разработка методики оптимизации параметров отраслевого развития в условиях изменяющейся денежно-кредитной политики и инфляционных процессов.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. разработать модели динамики показателей деятельности отраслей экономики, позволяющие учитывать влияние внешних и внутренних экономических факторов условий функционирования отрасли;

2. формализовать и решить задачу определения оптимального распределения ресурсов между операционными расходами и инвестициями в основные фонды для отраслей экономики с учетом ретроспективных показателей деятельности отрасли;

3. разработать методику оптимизации параметров отраслевого развития, позволяющую определять перспективные значения объема производства и учитывающую изменения входных параметров, характеризующих денежно-кредитную политику и инфляционные процессы;

4. разработать сценарии развития видов экономической деятельности, отражающие оптимальные значения операционных расходов, инвестиций в основные фонды, объема производства в зависимости от изменяющихся кредитной ставки и уровня инфляции.

Соответствие содержания диссертационного исследования паспорту научной специальности

Диссертационное исследование выполнено согласно п. 3. «Разработка и развитие математических и компьютерных моделей и инструментов анализа и оптимизации процессов принятия решений в экономических системах» паспорта научной специальности 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы экономики» (экономические науки).

Объектом исследования являются отрасли экономики Российской Федерации.

Предметом исследования являются экономические процессы планирования и моделирования оптимальных параметров развития отраслей экономики.

Научная новизна полученных результатов заключается в разработке методики оптимизации параметров отраслевого развития экономики по видам экономической деятельности с учетом их специфики и в зависимости от уровня инфляции и кредитной ставки.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. Разработаны модели динамики показателей инвестиционной деятельности и операционных расходов в отраслях экономики, в отличие от существующих, представляющие синтез рекуррентных и эконометрических моделей и позволяющие совместно учитывать влияние эндогенных (результат операционной деятельности предыдущих периодов) и экзогенных (условия кредитования и инфляционные процессы) параметров в текущем и предыдущих временных периодах;

2. Предложены формализованная запись и решение задачи оптимизации операционных расходов и инвестиций в основные фонды, в отличие от существующих, представленных в виде функций от значений кредитной ставки, уровня инфляции и показателей ретроспективного развития отрасли и позволяющих достичь максимально возможного объема отгруженной продукции при заданных условиях;

3. Разработана методика оптимизации параметров отраслевого развития на основании предложенных моделей динамики и задачи оптимизации операционных расходов и инвестиций в основные фонды, в отличие от существующих, основанная на показателях деятельности отрасли в предыдущие периоды, и позволяющая определять перспективные значения оптимального объема отгруженной продукции в зависимости от изменяющихся параметров кредитования, инфляционных процессов;

4. Произведена идентификация моделей отраслевой динамики показателей объема отгруженной продукции, инвестиционной деятельности, операционных расходов, позволяющих разрабатывать сценарии отраслевого развития в зависимости от изменяющихся значений кредитной ставки и уровня инфляции с учетом результатов операционной деятельности за предшествующие периоды.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методов моделирования оптимальных параметров развития отраслей экономики с применением эконометрических, экономико-математических и рекуррентных моделей динамики показателей деятельности отраслей реального сектора с учетом их специфики.

Теоретические и методические результаты диссертационного исследования доведены до уровня практического применения и могут использоваться в дальнейшем при прогнозировании и планировании развития определенных видов экономической деятельности.

Практическая значимость исследования состоит в возможности применения результатов исследования при разработке прогнозов показателей деятельности отраслей экономики с учетом различных сценариев развития национальной экономической системы.

Разработанная методика оптимизации параметров отраслевого развития представлена в виде алгоритма, что позволяет осуществить ее дальнейшую программную реализацию.

Результаты исследования используются в деятельности Министерства промышленности и торговли Самарской области при планировании и прогнозировании развития отраслей промышленности Российской Федерации с учетом изменяющихся условий денежно-кредитной политики и инфляционных процессов в рамках Стратегии социально-экономического развития Самарской области.

Методические разработки автора применяются в учебном процессе Самарского университета при изучении дисциплин «Стратегическое планирование и прогнозирование», «Статистические методы прогнозирования в цифровой экономике», «Эконометрическое моделирование», «Исследование операций в экономике».

Теоретической и методологической основой диссертационной работы являются фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных ученых по проблемам моделирования динамики

экономических показателей отраслевого развития, эконометрических моделей. Для решения поставленных задач в исследовании использовались методы анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, эконометрического моделирования.

Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики, нормативно-правовые и законодательные акты РФ, научные издания, электронные базы данных и web-ресурсы, связанные с темой исследования.

Обоснованность и достоверность полученных результатов исследования обеспечены анализом трудов отечественных и зарубежных ученых в сфере моделирования динамики экономических показателей развития отраслей, применением в ходе исследования апробированных научных методов и заключаются в непротиворечивости полученных автором результатов, а также их соответствии теоретическим и методическим положениям в части развития методологии и экономико-математического моделирования развития экономических систем.

Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы докладывались на международных научно-практических конференциях: СП Международной научно-практической конференции «Вопросы управления и экономики: современное состояние актуальных проблем», 2025 г.; ССХ Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в современной науке», 2026 г., ХС1У Международной научно-практической конференции «Научный форум: Инновационная наука», 2026 г.

Публикации. Автором по теме диссертации опубликовано 9 работ, общим объемом 8,29 п.л., из них лично автора - 6,97 п.л., из них в статьях в научных периодических изданиях (в том числе, в изданиях, рекомендованных ВАК) - 5,62 п.л., (авторских - 4,3 п.л.), в сборниках и материалах конференций - 2,67 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 180 страницах машинописного текста, включает введение, три главы, заключение, список литературы из 140 наименований, в том числе 114 отечественных и 26 зарубежных источников, иллюстрирована 15 таблицами, 41 рисунком.

1 Методологические основы анализа экономической динамики и факторов ее формирования

1.1. Анализ теоретических подходов к изучению экономической

динамики

Экономическая динамика представляет собой фундаментальный раздел экономической теории, предметом изучения которого выступают закономерности, факторы и механизмы изменения экономических систем во времени. В самом широком смысле это понятие описывает процесс эволюции экономики, охватывая все аспекты её движения — от колебаний основных макроэкономических показателей (таких как валовой внутренний продукт, инвестиции, занятость, уровень цен и производительность труда) до глобальных структурных трансформаций, смены технологических укладов и институциональных реформ.

Экономическая динамика противопоставляется статике, которая анализирует экономику в состоянии равновесия в конкретный момент времени, и сосредотачивается на изучении траекторий, скорости, устойчивости и направлений экономического развития.

Анализ экономической динамики позволяет не только объяснить природу экономических колебаний — рецессий и подъёмов — но и понять глубинные причины долгосрочного экономического роста, которые определяют повышение уровня и качества жизни общества.

Ключевой задачей анализа экономической динамики является выявление и моделирование взаимосвязи между различными экономическими переменными (потреблением, сбережениями, капиталовложениями, технологическими инновациями, государственной политикой), в целях определения влияния изменений в одних сферах на цепные реакции в других, формируя в итоге общий вектор движения национальной или мировой экономики [97].

На сегодняшний день теория экономической динамики анализируется сквозь призму таких объектов как промышленность, финансовые институты, деловая активность, региональная проблематика, микро- макроэкономическая ситуация.

Одним из подходов, применяемых при анализе экономических явлений и процессов является методология законов диалектики (диалектический подход):

1. Закон единства и борьбы противоположностей (наличие внутри системы, в базовых элементах противоречий, объективное преодоление которых и есть основа развития). Кризисное состояние свидетельствует об исчерпании внутренних ресурсов. Снижение эффективности функционирования элементов и системы в целом. Закону единства и борьбы противоположностей отвечают такие явления, как промышленный цикл, технологическая волна и инновационные процессы [19].

2. Закон перехода количественных изменений в качественные (формирование новых элементов внутри старой системы и достижение ими уровня «критической массы» с последующим изменением системы). В качестве примера, приведем теорию бифуркационного взрыва. «Взрыв» не обязательно тождественен «разрушению», это скорее резкий, взрывообразный переход в новое, качественно отличное состояние. Важной характеристикой системы, подверженной бифуркационному взрыву является ее нелинейность. Небольшие изменения исходных параметров не приводят к пропорциональным изменениям в результате. Однако, система остается относительно стабильной до достижения «порогового» уровня изменения параметров. После преодоления порога происходит резкий переход в новое состояние [19].

3. Закон отрицания отрицания (новые процессы зарождаются в недрах предыдущих). Взлом старой системы изнутри, отрицание ее способности к дальнейшему прогрессивному развитию [19].

Диалектический подход сосредоточен на динамике, трансформации и конфликте, фокусируется на внутренних противоречиях внутри экономической системы, как движущей силе экономического развития. Однако, к недостаткам диалектичного подхода относятся его абстрактность и трудности количественного прогнозирования. Зачастую интерпретация экономических процессов сквозь призму диалектики является субъективной. Несмотря на ограничения, диалектический подход предоставляет ценную методологическую основу для понимания сложности экономических процессов, подчеркивая взаимодействие противоположных сил, нелинейность процессов и эволюционный характер экономической системы.

Системный подход предполагает определение элементов и систематизацию параметров развития системы, позволяет установить причинно-следственные связи между элементами экономической системы разного уровня, таким образом, что станет возможным выявление индикаторов, которые характеризуют структуру экономики комплексно [96].

Ситуационный подход систематизирует факторы, определяющие экономическое развитие и степень влияния как друг на друга, так и на экономические процессы, фокусируется на уникальности каждого экономического явления и/или отрицает наличие универсальных закономерностей, характерных для общности.

Внешние шоки, структура экономики, политическая ситуация, технологические изменения и другие факторы взаимодействуют по-разному в каждом периоде экономической динамики, создавая неповторимую комбинацию обстоятельств [23].

Однако существуют объективные количественные и качественные характеристики тренда экономического развития. При положительном тренде производственный комплекс не нуждается в обновлении технологий, издержки не требуют неотложного снижения, происходит фиксация определенного производственного уровня. Нисходящий тренд ознаменован масштабными негативными явлениями, таких как снижение фондовых

индексов, рост безработицы, массовые банкротства и протестные общественные настроения [113].

Классифицировать теоретические подходы к определению причин динамического развития экономической системы можно по принципу объективности. Объективные причины изучаются в рамках денежной теории (расширение и сужение банковского кредитования), теории инноваций (разработка и внедрение новых технологий, с применением новых видов ресурса), теории солнечных пятен (природные явления, неурожаи, изменение конъюнктуры на рынке продовольствия) [100,102,108,110,112,136].

Субъективные причины экономических явлений и процессов рассматривают сторонники психологической теории (оптимистические и пессимистические настроения экономических агентов относительно экономической ситуации сейчас и в обозримом будущем), теория недопотребления (склонность к накоплениям, недостаточный размер индивидуального потребления), теории чрезмерного инвестирования (необдуманное, избыточное финансирование инвестиционных проектов [103,104].

Основными аспектами и явлениями, которые исследуются в рамках экономической динамики, выступают изменение макроэкономических показателей во времени, факторы экономического роста, долгосрочное увеличение реального валового внутреннего продукта, периодические колебания экономической активности, шоки предложения и спроса, денежно-кредитная политика, динамика общего уровня цен, ее причины и последствия для экономики. Предметом изучения в теории экономической динамики также являются изменения в отраслевой структуре экономики, технологические уклады и «длинные волны» (циклы Кондратьева), связанные с крупными инновациями [55].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Черкасова Наталия Анатольевна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абалкин, Л. И. Динамика и противоречия экономического роста / Л. И. Абалкин. — Текст : непосредственный // Экономист. — 2001. — № 12. — С. 3-17.

2. Агаларов, З. С. Экономико-математическая модель формирования и выбора вариантов финансового и инвестиционного планов в распределенном нефтегазовом холдинге : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Агаларов Зураб Сардарович ; Московский гос. технический ун-т им. Н.Э. Баумана. — М., 2018. — 238 с. — Текст : непосредственный.

3. Аганбегян, А.Г. Кризис: беда и шанс для России / А. Аганбегян. — М. : АСТ, Астрель, 2009. — 285 с. — Текст : непосредственный.

4. Аганбегян, А. Г. Управление социалистическими предприятиями: вопросы теории и практики / А. Г. Аганбегян. — М. : Экономика, 1979. — 448 с. — Текст : непосредственный.

5. Акаев А. А. Анализ решений общего уравнения макроэкономической динамики / А. А. Акаев. — Текст : непосредственный // Экономика и математические методы. — 2008. — № 3. — С. 62-78.

6. Акаев, А. А. Анализ состояния и перспектив мирового экономического роста на основе теории Шумпетера-Кондратьева / А. А. Акаев. — Текст : непосредственный // Экономика и управление. — 2011. — № 2 (64). — С. 9-15.

7. Акаев, А. А. Вывод общего уравнения макроэкономической динамики, описывающего совместное взаимодействие долгосрочного роста и деловых циклов / А. А. Акаев. — Текст : непосредственный // Доклады Академии наук. — 2007. — № 4. — С. 439-441.

8. Акаев, А. А. О динамике мирохозяйственного развития в свете нового подхода к прогнозированию / А. А. Акаев, В. А. Садовничий. — Текст : непосредственный // Век глобализации. — 2009. — № 2 (4). — С. 3-16.

9. Акаев, А. А. Об одной математической модели для долгосрочного прогнозирования динамики инновационно-экономического развития / А. А. Акаев, М. Хироока. — Текст : непосредственный // Доклады РАН. — 2009. — № 425(6). — С. 727-732.

10. Аналитические показатели ценовой динамики. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/ddkp/aipd/ (дата обращения: 10.09.2025).

11. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. — М. : Мир, 1976. — 757 с. — Текст : непосредственный.

12. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж Бокс, Г. Дженкинс. — Том 1. — М. : Мир, 1974. — 408 с. — Текст : непосредственный.

13. Бродель, Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм, XV—XVIII вв. Т. 1. Структуры повседневности: возможное и невозможное / Ф. Бродель. — М., 1986. — Текст : непосредственный.

14. Введено новых основных фондов в среднегодовых ценах с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58549 (дата обращения: 01.04.2026).

15. Внеоборотные активы с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58043 (дата обращения: 15.11.2025).

16. Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и иных аналогичных обязательных платежей) с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58018 (дата обращения: 03.10.2025).

17. Выручка от продажи основных средств с 2017 г. . — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58040 (дата обращения: 03.10.2025).

18. Гафарова, Е. А. Многоуровневые модели зависимости экономического роста от инвестиций: эконометрический подход : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Гафарова Елена Аркадьевна ; Уфим. науч. центр РАН.

— Уфа, 2007. — 165 с. — Текст : непосредственный.

19. Гегель Г. Законы диалектики: всеобщая мировая ирония / Гегель Георг. — Москва : Родина, 2022. — 238 а — Текст : непосредственный.

20. Гирко, В. В. Модели и инструментальные средства формирования программ модернизации промышленных предприятий : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Гирко Владислав Владимирович ; Московский гос. технологический унт «Станкин». — М., 2018. — 204 с. — Текст : непосредственный.

21. Глазьев, С. Ю. Белая книга. Экономические реформы в России 19912001 гг. / С. Глазьев, С. Г. Кара-Мурза, С. А. Батчиков. — Текст : непосредственный — : Эксмо; Алгоритм, 2003. — С. 368.

22. Глазьев, С. Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века / С. Ю. Глазьев. — М. : Эгра, 1997.

— 187 с. — Текст : непосредственный.

23. Глазьев, С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С. Ю. Глазьев. — : ВлаДар, 1993. — 310 с. — Текст : непосредственный.

24. Горидько, Н. П. Регрессионное моделирование современного экономического роста : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Горидько Нина Павловна ; Волгоградский гос. технический ун-т. — Волгоград, 2013. — 181 с. — Текст : непосредственный.

25. Гранберг, А. Г. Динамические модели народного хозяйства / А. Г. Гранберг. — М. : Экономика, 1988. — 487 с. — Текст : непосредственный.

26. Гребнев, М. И. Экономико-математическое моделирование производственных функций на основе иерархического взаимодействия

экономических систем : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Гребнев Михаил Игоревич ; Пермский гос. нац. исследовательский ун-т. — Пермь, 2016. — 125 с. — Текст : непосредственный.

27. Гринин, Л. Е. Глобальный кризис в ретроспективе: Краткая история подъемов и кризисов: от Ликурга до Алана Гринспена / Л. Е. Гринин, А. В. Коротаев. — М. : Либроком - URSS, 2010. — 336 с. — Текст : непосредственный.

28. Гусаров, Ю. В. Использование методологии Н.Д. Кондратьева в современных условиях / Ю. В. Гусаров. — Текст : непосредственный // Социокультурная динамика в период становления постиндустриального общества: закономерности, противоречия, приоритеты. — М., 1998. — С. 3440.

29. Гусев, А. Б. Влияние фискальных инструментов на экономический рост: методы макроанализа : специальность 08.00.05, 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Гусев Александр Борисович. — М., 2003. — 160 с. — Текст : непосредственный.

30. Денежные средства крупных и средних предприятий и организаций на конец отчетного периода c 2020 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/59592 (дата обращения: 11.10.2025).

31. Денежно-кредитная и финансовая статистика. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/macro_itm/dkfs/ (дата обращения: 01.04.2026).

32. Долгосрочные инвестиции по обычным видам деятельности за счет прибыли c 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/ 59788 (дата обращения: 11.11.2025).

33. Долгосрочные финансовые вложения, осуществленные организацией c 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/ 57776 (дата обращения: 01.12.2025).

34. Дробышевский, С. М. Анализ трансмиссионных механизмов денежно-кредитной политики в российской экономике / С. М. Дробышевский, П. В. Трунин, М. В. Каменских. — М. : ИЭПП, 2008. — 87 с. — Текст : непосредственный.

35. Задолженность по полученным кредитам и займам крупных и средних предприятий и организаций c 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58001 (дата обращения: 06.11.2025).

36. Зарецкая, В. Г. Интерпретация кейнсианской теории мультипликатора-акселератора инвестиций / В. Г. Зарецкая, И. А. Гуторова. — Текст : непосредственный // Региональная экономика: теория и практика. — 2009. — № 3. — С. 28-33.

37. Затраты на производство и реализацию продукции (товаров, работ, услуг) с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/ 58552 (дата обращения: 25.10.2025).

38. Зверев, О. А. Модели макроэкономического равновесия и роста / О. А. Зверев. — СПб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. — 178 с. — Текст : непосредственный.

39. Иващенко, С. М. Разработка модели общего экономического равновесия для анализа и прогнозирования инфляционных процессов : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Иващенко Сергей Михайлович ; С.-Петерб. гос. политехн. ун-т. — СПб., 2010. — 159 с. — Текст : непосредственный.

40. Иншаков О.В. Война и мир в судьбах ученых-экономистов. — Текст : непосредственный // Война и мир в судьбах ученых-экономистов : очерки. — Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2005. — С. 247.

41. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки и принятий решений / Д. Л. Андрианов, Г. К. Полушкина, М. Н. Балаш [и др.]. — Текст : непосредственный // Проблемы теории и практики управления. — 2002. — № 5. — С. 74-75.

42. Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/ 59084 (дата обращения: 12.09.2025).

43. Инвестиции в основной капитал по источникам финансирования и видам экономической деятельности. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/ indicator/60939 (дата обращения: 29.10.2025).

44. Индекс производства (ОКВЭД2) . — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57807 (дата обращения: 01.09.2025).

45. Канторович, Г. Г. Анализ временных рядом / Г. Г. Канторович. — Текст : непосредственный // Экономический журнал ВШЭ. — 2022. — №2 1. — С. 85-116.

46. Канторович, Л. В. Системное моделирование и оптимизационные методы в исследованиях научно-технического прогресса / Л. В. Канторович, А. Г. Кругликов.— М. : ВНИИСИ, 1985. — С. 139. — Текст : непосредственный

47. Карбаев, Д. С. Планирование макроэкономических показателей по сценариям развития региона / Д. С. Карбаев. — Текст : непосредственный // Экономические науки. — 2008. — № 09. — С. 379-382.

48. Картаев, Ф. С. Моделирование влияния выбора целевого ориентира монетарной политики на экономический рост : специальность 08.00.13 :

диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Картаев Филипп Сергеевич ; Московский гос. ун-т им. М.В. Ломоносова. — М., 2017. — 303 с. — Текст : непосредственный.

49. Кейнс, Д. М. Общая теория занятости, процента и денег / Д. М. Кейнс. — М. : Эксмо, 2007. — 960 с. — Текст : непосредственный.

50. Клачкова, О. А. Моделирование влияния инфляции на экономический рост : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Клачкова Ольга Александровна ; Московский гос. ун-т им. М.В. Ломоносова. — М., 2018. — 106 с. — Текст : непосредственный.

51. Клейнер, Г. Б. Системный анализ в экономике - 2020 : сб. тр. VI Междунар. науч.-практ. конф.-биеннале, 09-11 декабря 2020 / Г. Б. Клейнер, С. Е. Щепетова. — Текст : непосредственный // Системный анализ в экономике - 2020. — М. : Наука, 2021. — С. 537.

52. Клейнер, Г. Б. Эволюция системы экономических институтов в России / Г. Б. Клейнер. — М. : ЦЭМИ, 2003. — 129 с. — Текст : непосредственный.

53. Ключевая ставка Банка России и инфляция. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/ddkp/infl/ (дата обращения: 10.10.2025).

54. Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики / В. А. Садовничий, А. А. Акаев, А. В. Коротаев, С. Ю. Малков. — М. : Научный и издательский центр «Наука» Российской акад. наук, 2014. — 388 с. — Текст : непосредственный.

55. Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения / Н. Д. Кондратьев, Ю. В. Яковец, Л. И. Абалкин. — М. : Экономика, 2002. — 550 с. — Текст : непосредственный.

56. Кредиторская задолженность организаций c 2017 г. . — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57756 (дата обращения: 15.10.2025).

57. Кулаков, М. Ю. Комплекс моделей сценарного прогнозирования макроэкономических процессов российской экономики : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Кулаков Михаил Юрьевич. — Пермь, 2006. — 135 с. — Текст : непосредственный.

58. Лукас, Р. Э. Лекции по экономическому росту / Р. Э. Лукас. — М. : Изд-во Ин-та Гайдара (ИИГ), 2013. — 281 с. — Текст : непосредственный.

59. Макаров, В. Л. Математическая теория экономической динамики и равновесия / В. Л. Макаров, А. М. Рубинов. — М. : Наука, 1973. — 336 с. — Текст : непосредственный.

60. Маракуева, М. А. Моделирование влияния денежно-кредитной политики на инвестиционную деятельность предприятий : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Маракуева Мария Андреевна. — М., 2004. — 167 с. — Текст : непосредственный.

61. Маркс, К. Экономическо-философские рукописи 1844 г. / К. Маркс. — 6-е изд. — М. : Прогресс, 1981. — 216 с. — Текст : непосредственный.

62. Методологические рекомендации по проведению анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met_480-15092025.pdf (дата обращения: 01.03.2025).

63. Мизес, Л. Ф. Бюрократия. Запланированный хаос. Антикапиталистическая ментальность / Л. Ф. Мизес. — М. : Дело, 1993. — 230 с. — Текст : непосредственный.

64. Мински, Х. Стабилизируя нестабильную экономику / Х. Мински. — Москва; Санкт-Петербург : Изд-во Ин-та Гайдара, Фак. свободных искусств и наук, 2017. — 553 с. — Текст : непосредственный.

65. Мицек, Е. Б. Эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал экономики России : специальность 08.00.13 : диссертация

на соискание ученой степени доктора экономических наук / Мицек Елена Борисовна ; Ин-т эконом. УрО РАН. — Екатеринбург, 2011. — 394 с. — Текст : непосредственный.

66. Об утверждении официальных статистических методологий. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met_480-15092025.pdf (дата обращения: 05.03.2025).

67. Оборот организаций с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57710 (дата обращения: 04.10.2025).

68. Объем кредитов, предоставленных юридическим лицам — резидентам и индивидуальным предпринимателям, по классам ОКВЭД2. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/sors/ (дата обращения: 01.10.2025).

69. Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами (по хозяйственным видам деятельности) с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57711 (дата обращения: 01.10.2025).

70. Официальная статистическая методология организации статистического наблюдения за деятельностью социально ориентированных некоммерческих организаций. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://24.rosstat.gov.ru/folder/183392 (дата обращения: 10.05.2025).

71. Ощепков, И. А. Повышение точности макроэкономического анализа и прогнозирования в РФ на основе динамического стохастического моделирования : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ощепков Иван Алексеевич ; Перм.

нац. исслед. политехн. ун-т. — Пермь, 2017. — 119 с. — Текст : непосредственный.

72. Перес, К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания / К. Перес. — М. : Дело АНХ, 2011. — 232 с. — Текст : непосредственный.

73. Пестова, А. А. Моделирование взаимосвязи между макроэкономическими переменными и показателями кредитного рынка для целей стресс-тестирования российского банковского сектора : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Пестова Анна Андреевна ; Национальный исследовательский ун-т «Высшая шк. экономики». — М., 2014. — 192 с. — Текст : непосредственный.

74. Показатели деятельности кредитных организаций. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/pdko_sub/ (дата обращения: 01.04.2026).

75. Полтерович, В. М. Элементы теории реформ / В. М. Полтерович. — 3-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Московского ун-та, 2026. — 474 с. — Текст : непосредственный.

76. Порубова, П. В. Разработка дифференциальных моделей долгосрочного макроэкономического роста : на примере России и Казахстана : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Порубова Полина Владимировна ; Самарский нац. исследовательский ун-т им. акад. С.П. Королева. — Самара, 2019. — 154 с. — Текст : непосредственный.

77. Прибыль (убыток) от продаж с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58039 (дата обращения: 14.10.2025).

78. Пректер, Р. Волновой принцип Эллиотта: Ключ к пониманию рынка / Р. Пректер, А. Фрост. — 7-е изд. — М. : Альпина Паблишер, 2015. — 271 с.

— Текст : непосредственный.

79. Производственные запасы за вычетом износа на конец периода c 2020 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/59588 (дата обращения: 01.04.2026).

80. Проценты за кредит c 2017 г. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58041 (дата обращения: 01.11.2025).

81. Процентные ставки по кредитам и депозитам и структура кредитов и депозитов по срочности. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/int_rat/ (дата обращения: 01.11.2025).

82. Ростоу, У. У. Стадии экономического роста / У. У. Ростоу. — Нью-Йорк: Прегер, 1961. — 236 с. — Текст : непосредственный.

83. Самуэльсон, П. Э. Экономика / П. Э. Самуэльсон, В. Д. Нордхаус. — М.: Вильямс, 2015. — 1358 с. — Текст : непосредственный.

84. Сведения о размещенных и привлеченных средствах. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/sors/ (дата обращения: 01.04.2026).

85. Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг с 2017г.

— Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58019 (дата обращения: 01.04.2026).

86. Семенов, В. В. Мелкобуржуазная экономия и мелкобуржуазный социализм: Сисмонди, Луи Блан, Прудон в избр. отрывках / В. Семенов. — Текст : непосредственный — Москва, Ленинград : Госиздат, 1926. — С. 277.

87. Семёнычев, В. К. Идентификация экономической динамики на основе моделей авторегрессии / В. К. Семёнычев. — Самара : АНО «Изд-во СНЦ РАН», 2004. — 243 с. — Текст : непосредственный.

88. Солоу, Р. Экономика для любознательных : о чем размышляют нобелевские лауреаты / Р. Солоу, Д. Мюррей. — М. : Изд-во Ин-та Гайдара, 2017. — 247 с. — Текст : непосредственный.

89. Статистические показатели банковского сектора Российской Федерации. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/ review/ (дата обращения: 04.10.2025).

90. Статистика финансового состояния организаций нефинансового сектора Российской Федерации. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/macro_itm/Nonfinancial_sector/Statistics_fin_condition/ (дата обращения: 09.09.2025).

91. Стоимость оборотных активов крупных и средних организаций на конец отчетного периода c 2017 г. по 2019 г. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58007 (дата обращения: 10.10.2025).

92. Стоимость оборотных активов крупных и средних организаций на конец отчетного периода c 2020 г. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/59586 (дата обращения: 15.09.2025).

93. Столбов, М. И. Роль финансового рынка в динамике экономической нестабильности : специальность 08.00.01 : диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Столбов Михаил Иосифович ; Институт экономики РАН. — М., 2011. — 289 с. — Текст : непосредственный.

94. Тали, Махди Мохаммед Тали. Эконометрическое моделирование влияния процессов банковского кредитования на темп роста российской экономики : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой

степени кандидата экономических наук / Тали Махди Мохаммед Тали ; ФГАОУ ВО «Самарский нац. исследовательский ун-т им. акад. С.П. Королева». — Самара, 2021. — 160 с. — Текст : непосредственный.

95. Темп роста финансового результата прибыльных организаций к соответствующему периоду предыдущего года с 2017 г.. — Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://www.fedstat.ru/indicator/58021 (дата обращения: 15.10.2025).

96. Тромпенаарс, Ф. 100 ключевых моделей и концепций управления / Ф. Тромпенаарс, П. Х. Куберг. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 631 с.

— Текст : непосредственный.

97. Узяков, М. Н. Трансформация российской экономики и возможности экономического роста / М. Н. Узяков. — М. : ИСЭПН, 2000. — 357 с. — Текст : непосредственный.

98. Федоров, С. В. Разработка методики социально-экономического прогнозирования с последовательным применением непараметрических и параметрических методов статистики : на примере показателя рождаемости : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Федоров Сергей Викторович ; Федеральный исследовательский центр «Информатика и упр. РАН. — Дубна, 2017. — 208 с.

— Текст : непосредственный.

99. Финансовые счета и балансы финансовых активов и обязательств системы национальных счетов Российской Федерации. — Текст : электронный // Центральный банк Российской Федерации | Банк России : [сайт]. — URL: https://cbr.ru/statistics/macro_itm/fafbs/ (дата обращения: 16.06.2025).

100. Фишер, И. Покупательная сила денег / И. Фишер. — М. : Дело, 2001.

— 318 с. — Текст : непосредственный.

101. Форрестер, Д. Динамика развития города / Джей Форрестер. — М. : Прогресс, 1974. — 285 с. — Текст : непосредственный.

102. Фридмен, М. Количественная теория денег / М. Фридмен. — М. : Эльф-пресс, 1996. — 131 с. — Текст : непосредственный.

103. Хайек, Ф. А. Дорога к рабству / Фридрих Август фон Хайек. — М. : Фонд Либерал. миссия, Новое изд-во, 2005. — 262 с. — Текст : непосредственный.

104. Хансен, Э. Г. Экономические циклы и национальный доход / Э. Г. Хансен. — М. : Изд-во иностр. лит., 1959. — 760 с. — Текст : непосредственный.

105. Хасаев, Г. Р. Верификация региональных прогнозов / Г. Р. Хасаев, В. Цыбатов. — Текст : непосредственный // Методология прогнозирования регионального развития. — М. : СОПС, 2004. — С. 119-137.

106. Хасаев, Г. Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования / Г. Р. Хасаев, В. А. Цыбатов. — Текст : непосредственный // Проблемы прогнозирования. — 2002. — № 3. — С. 6482.

107. Хейс, Д. Причинный анализ в статистических исследованиях / Д. Хейс. — М. : Финансы и статистика, 1980. — 255 с. — Текст : непосредственный.

108. Хикс, Д. Р. Стоимость и капитал / Д. Р. Хикс. — М. : Прогресс, Универс, 1993. — 487 с. — Текст : непосредственный.

109. Цыбатов, В. А. Модели и системы анализа и прогнозирования экономического роста в регионе : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Цыбатов Владимир Андреевич. — Самара, 2006. — 393 с. — Текст : непосредственный.

110. Чернов, В. П. Структуры базовых моделей экономической динамики : специальность 08.00.13 : диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Чернов Виктор Петрович. — СПб., 1997. — 459 с. — Текст : непосредственный.

111. Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Й. А. Шумпетер. — М. : Эксмо, 2008. — 864 с. — Текст : непосредственный.

112. Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития : (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) / Йозеф Алоиз Шумпетер ; перевод с немецкого В.С. Автономова, М.С. Любского, А.Ю. Чепуренко ; вступительная статья А. Г. Милейковского и В.И. Бомкина ; общая редакция А.Г. Милейковского. -Москва : Прогресс, 1982. - 456 с. - (Экономическая мысль Запада). - Текст : непосредственный.

113. Юм, Д. Исследование о человеческом разумении / Д. Юм. — М. : Эксмо, 2019. — 319 с. — Текст : непосредственный.

114. Яковец, Ю.В. Научное наследие Саймона Кузнеца: синтез теорий циклов, эпохальных инноваций и экономического роста : К 110-летию со дня рождения Нобелевского лауреата по экономике Саймона Кузнеца / Ю.В. Яковец. - Москва : МИСК, 2011. - 56 с. - Текст : непосредственный.

115. Aghion, P. A Model of Growth through Creative Destruction/ P. Aghion, P. Howitt // Econometrica. - 1992. - Vol. 60. - Р. 323-351.

116. Almon C. Industrial Impacts of Macroeconomic Policies in the INFORUM Model / C. Almon // Frontiers of Input Output Analysis. - Oxford University Press, New York. - 1989. -P. 12-21.

117. Andersen, L. A Monetarist Model for Economic Stabilization / L. Andersen, K. A. Carls0n // Federal Reserve Bank of St. Louis Review. - 1970. -№ 52. - P. 7-25.

118. Arnold, I. The Effect of Fragmentation Risk on Monetary Conditions in the Euro Area / I. Arnold // Journal of International Money and Finance. - Vol. 146. - P. 103-109.

119. Arnold, I. Regional Effects of Monetary Policy in the Netherlands / Arnold I., E.B. Vrugt // International Journal of Business and Economics. - 2002. - Vol. 1, issue 2. - P. 123-134.

120. Barro, R. Rules, Discretion and Reputation in a Model of Monetary Policy / R. Barro, D. Gordon // Journal of Monetary Economics. - 1983. - № 12. P. 101-121.

121. Benati, L. Monetary policy regimes and economic performance: This historical record, 1979 - 2008. / L. Benati, C. Goodhart //In: B. Friedman, M. Woodford (eds.). Handbook of monetary economics. Amsterdam etc.: Elsevier, 2011. - Vol. 3. P. 1159-1236.

122. Bernanke, B. The Financial Accelerator and the Flight to Quality / B. Bernanke, M. Gertler, S. Gilchrist. — The Review of Economics and Statistics. — 1996. — № February. — C. 3.

123. Bernanke, B.S. Measuring the effects of monetary policy: a factor-augmented vector autoregressive (FAVAR) approach / B.S. Bernanke, J. Boivin, P. Eliaz // The Quarterly Journal of Economics. - 2005. - Vol. 120, Issue 1. - P. 387-422.

124. Bernanke, B.S. Measuring monetary policy/ B.S. Bernanke, I. Mihov // Quarterly Journal of Economics. - 1998. - Vol. 113. - P. 869-902.

125. Blanchard, O.J. Output, the stock market, and interest rates / O. Blanchard // American Economic Review. — 1981. — № 71. — C. 132-143.

126. Blanchard, O.J. Rethinking Stabilization Policy: Evolution or Revolution?/ O.J. Blanchard, L.H. Summers // National Journal of Economic Research. - 2017. - № 24179. - P. 2-45.

127. Kitchin, J. Cycles and Trends in Economic Factors / J. Kitchin, // Review of Economics and Statistics: journal. — 1923. — Vol. 5, no. 1. — P. 10—16.

128. Kuznets, S. Schumpeter's Business Cycles / S. Kuznets // American Economic Review. - 1940. - Vol. 30. - P. 257-271.

129. Mensch, G. Stalemate in Technology / G. Mensch. — Cambridge : Ballinger Publishing Company, 1979. — 241 c.

130. Mishkin, F. The Transmission Mechanism and the Role of Asset Prices in Monetary Policy / F. Mishkin // National Bureau of Economic Research. -2001. NBER Working Paper № 8617. — 23 p.

131. Samuelson, P. The Development of Economic Thought. /P. SamuelsonNY, Wiley, 1952. - 767 p.

132. Svensson, L. Optimal Inflation Targets, Conservative Central Banks and Linear Inflation Contracts / L. Svensson // The American Economic Review. - 1997. - Vol. 85. - P. 356-361.

133. Forni, M. The generalized dynamic factor model: identification and estimation / M. Forni, M. Hallin, M. Lippy, L. Reichlin // The Review of Economics and Statistics. - 2000. - Vol. 82. - P. 540-554.

134. Frankel, J. Monetary policy in emerging markets / J. Frankel - In: B. Friedman, M. Woodford (eds.) Handbook of monetary economics. Amsterdam etc.: Elsevier, 2011. - Vol. 3. - P. 537-548.

135. Freeman, C. The Kondratiev Long Wave in the World Economy / C. Freeman. — Aldershot : Edwards Elgar, 1996.

136. Friedman, M. The role of monetary policy / C. Freeman // American Economic Review. - 1968. - № 58. - P. 1-17.

137. Granville, B. Monetary Policy in Russia: Identifying Exchange Rate Shocks / B. Granville, S. Mallick // Economic Modelling. - 2010. - Vol. 27, Issue 1. - P. 432-444.

138. Hicks, J.R. MrKeynes and the Classics: A Suggested Interpretation / J.R. Hicks // Econometrica. - 1937. - P. 147-159.

139. Hemming, R. The Effectiveness of Fiscal Policy in stimulating Economic Activity / R. Hemming, M. Kell, S. Mahfuz // A review of the literature. - 2008. -№ 5. - P. 102-143.

140. Vijverberg, C. An Empirical Financial Accelerator Model: Small firms' investment and credit rationing / C. Vijverberg // Journal of Macroeconomics. 2004. vol. 26. P. 120