Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Пашков, Павел Игоревич

• Пашков, Павел Игоревич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пашков, Павел Игоревич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Анализ современных подходов к управлению качеством процессов.

1.1 Методы управления качеством процессов, применяемые в рамках международных стандартов.

1.1.1 Международные стандарты ИСО серии 9000.

1.1.2 Стандарты автомобильной отрасли.

1.1.3 Стандарты пищевой отрасли.

1.1.4 Преимущества интеграции инструментов из смежных с СМК систем менеджмента.

1.2 Альтернативные методы управления качеством процессов.

1.2.1 Всеобщее управление качеством (Т(ЗМ).

1.2.2 «Бережливое производство».

1.2.3 Методология «6 сигм».

1.3 Сравнительный анализ методов управления качеством процессов.

1.4 Выводы по первой главе.

Глава 2. Методические основы статистического управления сложными технологическими процессами.

2.1 Разработка основных терминов для сложных процессов.

2.2 Обоснование сужения объекта исследования до сложных технологических процессов.

2.3 Модель статистического управления сложными технологическими процессами.

2.3.1 Основные принципы декомпозиции сложного процесса.

2.3.2 Определение показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов.

2.3.3 Сбор и предварительная обработка данных, полученных в ходе измерения показателей качества сложного технологического процесса.

2.3.4 Оценка взаимного влияния показателей качества и определение ключевого показателя качества.

2.3 Теоретическое обоснование эффективности разработанной модели.

2.4 Организационные условия для успешного применения разработанной модели.

2.5 Выводы по второй главе.

Глава 3 Разработка методики статистического управления сложными технологическими процессами.

3.1 Принятие решения о внедрении. Выбор сложного технологического процесса. Создание межфункциональной команды.

3.2 Проведение декомпозиции сложного технологического процесса.

3.3 Анализ необходимости отражения отдельных подпроцессов.

3.4 Определение показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов.

3.5 Сбор данных о показателях качества сложного технологического процесса и выходов его подпроцессов и их предварительная обработка.

3.6 Исследование взаимного влияния показателей качества и их влияния на выходы сложного процесса.94;

3.7 Выявление ключевых показателей качества и управление сложным технологическим процессом через них.

3.8 Регулярный мониторинг показателей качества сложного технологического процесса. 100 3.9. Выводы по третьей главе:.

Глава 4 Практическое применение методики статистического управления сложными технологическими процессами.

4.1 Апробация методики статистического управления качеством сложных технологических процессов на ООО «Немецкая фабрика печати».

4.1.1 Принятие решения о внедрении методики статистического управления сложными процессами, создание межфункциональной команды и выбор сложного технологического процесса.

4.1.2 Проведение декомпозиции сложного технологического процесса на подпроцессы

4.1.3 Анализ необходимости отражения отдельных подпроцессов.

4.1.4 Определение показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов.

4.1.5 Сбор данных о показателях качества сложного технологического процесса и их предварительная обработка.

4.1.6 Исследование взаимного влияния показателей качества и их влияния на выходы сложного процесса.

4.1.7 Выделение ключевых показателей качества и управление сложным технологическим процессом через них.

4.1.8 Регулярный мониторинг показателей качества сложного технологического процесса.

4.2 Апробация методики статистического управления сложными технологическими процессами на ЗАО «Аларм».

4.3 Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества»

Грядущее вступление России в ВТО ставит перед отечественной промышленностью новые сложные задачи. Российские производители неизбежно столкнутся с сильной конкуренцией с зарубежными компаниями. Следует отметить низкую готовность отечественных предприятий к этим событиям, которые, сфокусировавшись в основном на внутреннем рынке и нередко занимая на нем практически монопольное положение, производят продукцию низкого качества и с высокими издержками, ориентируясь на отсутствие выбора у потребителя.

Одной из основных задач, стоящих перед отечественными организациями, является переход от управления качеством продукции к управлению качеством технологических процессов. Для решения этой задачи ведущие мировые производители применяют статистическое управление технологическими процессами. В настоящее время существует два способа статистического управления технологическим процессом: одновременная, хаотичная оптимизация всех подпроцессов технологического процесса; выявление одного или нескольких ключевых подпроцессов и управление выходом технологического процесса с помощью изменения их значений.

Однако ни один из этих способов не позволяет достичь желаемого результата в полной мере. Возможности применения первого способа ограничиваются сложностью технологических процессов, часто представляющих собой один или несколько комплексов подпроцессов более низкого уровня, а во втором способе учитывается только весомость ключевого подпроцесса и не учитывается корреляция показателей качества подпроцессов и показателей качества выходов технологического процесса.

В связи с этим появляется потребность в разработке методики, использующей корреляцию показателей качества подпроцессов друг на друга и направленной на оптимизацию современных подходов к статистическому управлению сложными технологическими процессами для повышения общей конкурентоспособности организации, что определяет актуальность данного исследования.

Цель исследования.

Улучшение качества сложного технологического процесса за счет его декомпозиции и последующего учета корреляционных зависимостей между показателями качества подпроцессов.

Задачи исследования.

1. Проведение анализа существующих методов управления качеством процессов.

2. Разработка подходов к определению показателей качества сложного технологического процесса и показателей качества его подпроцессов.

3. Определение и/или разработка методов для анализа корреляции показателей качества подпроцессов и показателей качества выходов сложного технологического процесса.

4. Определение подходов к определению ключевых показателей качества сложного технологического процесса.

5. Разработка критериев для расчета результативности действий, проводимых в рамках применения методики статистического управления сложными технологическими процессами.

Объект исследования.

Сложные технологические процессы в системе менеджмента качества.

Предмет исследования.

Научно-методические и организационно-технические методы по статистическому управлению качеством процессов.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, процессного подхода, анализ видов и последствий потенциальных отказов, методы статистического управления процессами, описательная статистика, регрессионный анализ, корреляционный анализ, планирование эксперимента, элементы математического анализа и теории вероятности.

Научная новизна.

В работе выдвинуты, теоретически обоснованы и доведены до практического применения принципиально новые положения, к которым относятся:

1. Модель статистического управления сложными технологическими процессами, отличающаяся выбором ключевых показателей качества на основе проведения декомпозиции и системного анализа факторов, включая управляющие воздействия, показатели качества подпроцессов и взаимодействия между ними.

2. Методика статистического управления сложными технологическими процессами, базирующаяся на интеграции принципов менеджмента качества, отличающаяся использованием предложенных коэффициентов вклада и прироста показателей качества для принятия решений.

3. Методические рекомендации по проведению анализа необходимости измерения показателей качества отдельных подпроцессов и расчету результативности действий.

Все основные результаты получены автором лично.

Практическая значимость работы.

1. Применение предлагаемой методики позволяет оптимизировать структуру сложного технологического процесса и определить адекватные управляющие воздействия на его подпроцессы.

2. Разработанная методика позволяет проводить анализ характера корреляции между показателями качества подпроцессов, и проводить управление показателями качества выхода сложного технологического процесса на его основе.

3. Разработанные предложения сочетаются с требованиями международных стандартов, что позволяет их использовать при развитии системы менеджмента качества в организации в рамках повышения ее конкурентоспособности.

Реализация работы.

Разработанная методика статистического управления сложными технологическими процессами реализована в технологических процессах ООО «Немецкая фабрика печати» (полиграфическое производство) и ЗАО «Аларм» (производство припоев и флюсов).

Материалы работы таюке используются в учебном процессе в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «МАТИ» - Российском государственном университете имени К.Э. Циолковского в лекциях по курсам «Системы качества», «Управление качеством» и «Статистические методы в управлении качеством», а также при курсовом и дипломном проектировании.

Апробация работы.

Результаты работы были представлены на V и VII Всероссийских научно-практических конференциях «Управление качеством», V Международном аэрокосмическом конгрессе 1АС06, 5-й Всероссийской с международным участием научно-технической конференции

Быстрозакаленные материалы и покрытия», IV Всероссийской научно-практической конференции «Применение ИПИ-технологий в производстве», XXXII-XXXIV Гагаринских чтениях

Публикации по теме исследования.

Результаты диссертационной работы легли в основу 11 публикаций.

Публикации по теме исследования.

Результаты диссертационной работы легли в основу 11 публикаций:

1. Пашков П.И. Особенности оценки сложных процессов. Сборник материалов Пятой Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», 9-10 марта., ГОУ ВПО «МАТИ» - Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: МАТИ, 2006 - с. 68-69.

2. Пашков П.И. Использование статистической устойчивости в методике управления сложными процессами. XXXII Гагаринские чтения. Сборник научных трудов в 8 томах. Том 6. ГОУ ВПО «МАТИ» - Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. — М.: МАТИ, 2006. - с. 127-128.

3. Пашков П.И. Инструменты повышения эффективности статистического управления процессами. Сборник материалов V международного аэрокосмического прогресса IAC'06г. Москва, 2006.-с. 174.

4. Пашков П.И. Исследование причин провалов современных инструментов управления. Четвертая Всероссийская научно-практическая конференция «Применение ИПИ-технологий в производстве» 21-22 ноября 2006г.: Труды конференции. М.: МАТИ, 2006.-с. 70-72.

5. Пашков П.И. Эффективное управление сложными процессами. Труды 5-й Всероссийской с международным участием научно-технической конференции «Быстрозакаленные материалы и покрытия» 12-13 декабря 2006г. «МАТИ» - РГТУ им. К.Э. Циолковского: Сб. трудов. М.:МАТИ, 2006. - с. 97-101.

6. Pashkov P.I. Instruments of increase efficiency of statistical process control. Proceedings of the Fifth International Aerospace Congress IAC'06 August 27-31, 2006. Moscow, Russia, 2007. - p. 284.

7. Пашков П.И. Проблемы при декомпозиции сложных процессов. XXXIII Гагаринские чтения. Сборник научных трудов в 8 томах. Том 6. ГОУ ВПО «МАТИ» - Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. — М:: МАТИ, 2007.-с. 172.

8. Пашков П.И. Управление сложными процессами в металлургической' отрасли.// Технология металлов - №10, октябрь 2007, с. 50.

9. Пашков П.И. Эффективное применение процессного и системного подходов в металлургической отрасли. //Технология металлов - №11, ноябрь 2007, с. 44-49.

Ю.Пашков П.И. Установление показателя для оценки произведенного улучшения сложного процесса. Сборник материалов Седьмой Всероссийской научно-практической конференции «Управление качеством», 12-13 марта, ГОУ ВПО «МАТИ» - Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. -М.: МАТИ, 2008. - с. 157-158.

11. Пашков П.И. Модели, описывающие корреляцию между подпроцессами при управлении сложными процессами. XXXIV Гагаринские чтения. Сборник научных трудов в 8 томах. Том 6. ГОУ ВПО «МАТИ» - Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: МАТИ, 2008. - с. 141-142.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы, включающего 101 источник. Работа изложена на 138 страницах машинописного текста, содержит 23 рисунка, 24 таблицы, 1 приложение.

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Пашков, Павел Игоревич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. Разработана методика статистического управления сложными технологическими процессами, основанная на декомпозиции и последующем использовании корреляции между показателями качества отдельных подпроцессов и показателями качества выходов сложного технологического процесса.

2. Показано, что разработанная методика направлена на улучшение показателей качества технологического процесса в рамках системы менеджмента качества и обеспечивает существенное повышение конкурентоспособности организации.

3. Предложена модель статистического управления сложными технологическими процессами, позволяющая выбрать ключевые показатели качества и организовать управление на основе проведения декомпозиции и системного анализа факторов, включая управляющие воздействия, показатели качества подпроцессов и корреляционные связи между ними.

4. Разработаны необходимые инструменты для управления сложными технологическими процессами:

- коэффициенты вклада и коэффициенты прироста для оценки корреляционных связей между показателями качества сложного технологического процесса и показателями качества его подпроцессов;

- коэффициент уровня возмущающих воздействий, позволяющий оценить адекватность состава показателей качества;

- анализ необходимости измерения показателей качества, позволяющий снизить общую трудоемкость работ;

- древовидная диаграмма показателей качества, позволяющая графически представить показатели качества сложного технологического процесса и соответствующих подпроцессов, а также взаимосвязи между ними.

5. Разработан подход к оценке результативности действий, проводимых в рамках применения методики статистического управления сложными технологическими процессами на основе изменения ключевых показателей качества.

6. Разработанная методика практически реализована на двух предприятиях из разных отраслей промышленности. В процессе апробации доказана результативность разработанной методики в виде улучшения показателей качества продукции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пашков, Павел Игоревич, 2008 год

1. Вумек Дж.П., Джонс Д.Т. Бережливое производство: Как избавится от потерь и добиться процветания вашей компании. Пер. с англ. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 472 с.

2. ISO 9000:2005(Е). Quality management systems Fundamentáis and vocabulary. - ISO 2005, third edition 2005-09-15. - 30 p.

3. Армягова E.A., Воронцова E.A., Егоров В.С., Пашков П.И., Сомков А.Е., Шестаков A.JI. Система менеджмента качества на малом предприятии в соответствии с требованиями международного стандарта ISO 9001:2000. Методические рекомендации М.: МЦС, 2006. - 80 с.

4. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес процессов. 3-е изд., испр. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. — 408 с.

5. Перегудов Ф.И., Тарасепко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.

6. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. -К.: МАУП, 2003.-368 с.

7. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическая кибернетика: Учебник для студентов вузов и факультетов, обучающихся по специальности «Экономическая кибернетика». М.: Экономика, 1982.-408 с.

8. ISO 9001:2000(E). Quality management systems Requirements. - ISO 2000, second edition 2000-12-15. - 31 p.

9. ISO 9004:2000(E). Quality management systems Guidelines for performance improvements. - ISO 2000, second edition 2000-12-15. 66 p.

10. Репин B.B. «Сквозные» процессы в системе управления: миф или реальность? // Методы менеджмента качества, № 6, 2003.

11. Круглов М.Г., Шишков Г.М. Менеджмент качества как он есть. М.: Эксмо, 2007. - 544 с.

12. Гараедаги Дж. Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. Пер. с англ. Минск: Гревцов Паблишер, 2007. - 480 с.

13. ISO/CD9001 Quality management systems Requirements. www.nsai.ie/uploads/file/N7861ISQCD9001E.doc.

14. ISO/CD9004 Managing for sustainability A quality management approach. www.nsai.ie/uploads/file/N7871ISQCD9004E.doc.

15. Чайка И.И. Что будет со стандартами ИСО серии 9000 в 2008 году?// Стандарты и качество, №3, 2006.

16. Годлевский В.Е., Вакулич Е.А., Дмитриев А.Я., Литвинов А.В., Файн К.М., Шабанова Е.А. Система менеджмента качества на основе ИСО/ТУ 16949-2002. Самара: ГП «Перспектива», 2002. - 288 с.

17. ГОСТ Р 51814.1-2004 (ИСО/ТУ 16949-2002) Системы качества в автомобилестроении. Системы качества для предприятий поставщиков автомобильной промышленности. Общие требования. -М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.

18. ГОСТ Р 51814.2-2004 Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

19. Кузьмин A.M. Метод анализа видов и последствий отказов //Методы менеджмента качества, №11, 2004.

20. ГОСТ Р 51814.3-2004 Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

21. ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007 Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы. М.: ИГЖ Издательство стандартов, 2007.

22. Шотмиллер Дж. Статистическое управление процессами эволющия в новое столетие. // Методы менеджмента качества, 5, 2004.

23. Нив Г. Организация как система: Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга. Пер. с англ. — М.:Альпина Бизнес Букс, 2007-370 с.

24. Деминг Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. -370с.

25. Статистические методы повышения качества. Пер. с англ./Под ред. Х.Куме. -М.: Финансы и статистика, 1990. 304 с.

26. ГОСТ Р 50779-42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999.

27. Н.В. Бобылева, B.C. Егоров, С.А. Одиноков, П.И. Пашков, А.Е. Сомков Повышение эффективности системы менеджмента через инструменты управления принятием решений в условиях малого бизнеса. Методические рекомендации М.:МЦС, 2007. - 80с.

28. Одиноков С.А., Родионов B.C. Калинин A.A., Васильев В.А. Управление качеством технологических процессов. — М.: «МАТИ»-РГТУ, 2001. 84 с.

29. Детмер У. Теория ограничений Годратта: Системный подход к непрерывному совершенствованию. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 444 с.

30. ГОСТ Р ИСО 51705.1-2001 Система качества. Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов НАССР М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

31. ГОСТ Р ИСО 22000-2007 Система менеджмента безопасности пищевой продукции. Требования к организациям, участвующим в цепи создания пищевой продукции. М.: ИПК Издательство стандартов, 2007.

32. Армягова A.A., Егоров B.C., Пашков П.И., Сомков А.Е., Шестаков A.JI. Интегрированные системы менеджменты на малых предприятиях. Методические рекомендации М.:МЦС, 2006 - 80 с.

33. В.М. Ситниченко, Е.А. Стоякин Интегрированная система менеджмента — основа устойчивого развития предприятия. // Методы менеджмента качества, №8, 2004.

34. ГОСТ Р ИСО 14001-2004 Системы управления окружающей средой. Требования. М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.

35. Егоров B.C., Алексеева Е.В., Пашков П.И., Бобылева Н.В., Сомков А.Е. Справочное руководство по внедрению системы экологического менеджмента в соответствии с требованиями ISO 14001:2004. Методические рекомендации М.:МЦС, 2006 - 80 с.

36. ГОСТ Р 12.0.006-2002. Система стандартов безопасности труда. Общие требования к управлению охраной труда в организации. — М.: ИПК Издательство стандартов, 2002.

37. Егоров B.C., Пашков П.И. Охрана труда в интегрированной системе менеджмента // Справочник специалиста по охране труда, №2, 2007.

38. Рамперсад Х.К. Общее управление качеством: личностные и организационные изменения. Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.-256 с.

39. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И., Зорин Ю.В. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов. — М.: Радио и связь, 1999. — 600 с.

40. Имаи М. Кайдзен: Ключ к успеху японских компаний. Пер. с англ. — М.: Алипина Бизнес Букс, 2006. 274 с.

41. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. Пер. с англ. М.:РИА «Стандарты и качество», 2005. - 272 с.

42. Бирюков A.B., Борзов В.И., Борисова Е.В., Васильев В.А., Пашков П.И. Семь инструментов управления качеством: Учебное пособие — М.: ИЦ МАТИ, 2007. 94 с.

43. Рейдер Р. Бенчмаркинг как инструмент определения стратегии и повышения прибыли. Пер. с англ. — М.: РИА «Стандарты и качество»,2007. 248 с.

44. Лайкер Джеффри Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. -402 с.

45. Воронцова Е.А., Егоров B.C., Пашков П.И., Сомков А.Е., Юшкова Т.Н. Снижение производственных издержек через внедрение элементов «бережливого производства». Методические рекомендации М.:МЦС, 2007. - 80 с.

46. Соломон Дж.М. Учет по системе Лин. Как согласовать работу финансовой службы и производства. Пер. с англ. — М.: Вершина, 2007. -256 с.

47. Монден Я. Система менеджмента Тойоты. Пер. с англ. — М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2007. — 216 с.

48. Оно Т. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства. Пер. с англ. — М.: Институт комплексных исследований, 2006. 208 с.

49. Хоббс Д.П. Внедрение бережливого производства: практическое руководство по оптимизации бизнеса. Пер. с англ. — Минск: Гревцов Паблишер, 2007. -352 с.

50. Производство без потерь для рабочих. Пер. с англ. — М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2007. 152 с.

51. Имаи М. Гсмба Кайдзен: Путь к снижению затрат и повышению качества. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 346 с.

52. Синго С. Изучение производственной системы Тойоты с точки зрения организации производства. Пер. с англ. — М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2006 312 с.

53. Синго С. Быстрая переналадка: Революционная технология оптимизации производства. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 344 с.

54. Лайкер Дж., Майер Д. Практика дао Toyota: Руководство по внедрению принципов менеджмента Toyota. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 588 с.

55. Фомичев С.К., Скрябина Н.И., Уразлина О.Ю. Бережливое управление: управление потоком создания цепности.//Методы менеджмента качества, №7, 2004.

56. Лайкер Дж., Морган Дж. Система разработки продукции в Toyota: Люди, процессы, технология. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.-440 с.

57. Паскаль Д. Сиртаки по японски. О производственной системе Тойоты и не только. Пер. с англ. — М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2007. — 192 с.

58. Карасюк Е. Сейчас компании нужно, чтобы вы таскали стулья.//Секрет фирмы, №19(58), 2004.

59. Пэнди П.С., Ныоман Р.П., Кэвенег P.P. Путь шести сигм — практическое руководство для команды внедрения. Пер. с англ. — М.: Компания p.m. Office, 2005. 424 с.

60. Хэрри М., Шредер Р. 6 SIGMA. Пер. с англ. М.: Издательство Эксмо, 2003.-446 с.

61. А.Н. Алешин, Е.А. Воронцова, П.И. Пашков, A.B. Полев, А.И. Тарасов Управление проектами на малом предприятии. Методические рекомендации М.:МЦС, 2007

62. Spanyi A., Wurtzel М. Six Sigma for the Rest of Us.// Quality Digest — 2003 № 6.

63. Stamatis D.H. Guidelines for Six Sigma Design Review Parti.// Quality Digest 2002 - № 4.

64. Webber L., Wallace M. Quality Control For Dummies. Indianapolis, Canada: Willey Publishing. 2007. - 384 p.

65. Две точки зрения на «Шесть сигм».//Методы менеджмента качества. № 12, 2001.

66. Пашков П.И. Исследование причин провалов современных инструментов управления. Четвертая Всероссийская научнопрактическая конференция «Применение ИПИ-технологий в производстве» 21-22 ноября 2006г.: Труды конференции. М.: МАТИ, 2006.

67. Харви Дж. Совершенствование производственных процессов: необходимость гармонии. // Деловое совершенство, №4, 2005.

68. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. -М.: ИНФРА-М, 2008. 512 с.

69. О'Коннор Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 256 с.

70. Пашков П.И. Управление сложными процессами в металлургической отрасли.// Технология металлов №10, 2007.

71. Пашков П.И. Инструменты повышения эффективности статистического управления процессами. Сборник материалов V международного аэрокосмического прогресса 1АС'06г. Москва, 2006.

72. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., Черкашин A.M. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. — М.: Наука, 1984.-272 с.

73. Пашков П.И. Проблемы при декомпозиции сложных процессов. ХХХ1Ц Гагаринские чтения. Сборник научных трудов в 8 томах. Том 6. ГОУ ВПО «МАТИ» Российский Государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского. - М.: МАТИ, 2007.

74. Леон Р., Шумейкер А., Тагути Г. и др. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути. Пер. с англ. М.: «СЭЙФИ», 2002. - 384 с.

75. Ротер М., Шук Дж. Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности. — М.: Алыиина Бизнес Букс : CBDC, Центр развития деловых навыков, 2006. — 144 с.

76. Брандт 3. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. Пер. с англ. — М.: Мир, ООО «Издательство ACT», 2003. 686 с.

77. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студентов вузов. — М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 576 с.

78. Солонин И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. — М.: «Машиностроение», 1972. — 216 с.

79. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2003. - 479 с.

80. Гуров С.И. Оценка надежности классифицирующих алгоритмов. — М.: Издательский отдел фак-та ВМиК МГУ, 2003. 42 с.

81. Соколов Г.А., Гладких И.М. Математическая статистика: Учебник для вузов. — М.: Издательство «Экзамен», 2004. — 432 с.

82. Талалай A.M. Связь метода Тагути с известными статистическими методами.// Методы менеджмента качества, №10, 2003.

83. Деминг У. Новая экономика. Пер. с англ. — М.: Эксмо, 2006. — 208 с.

84. Какар Р. Философия качества по Тагути: анализ и комментарий.// Методы менеджмента качества, №8, 2003.

85. Pashkov P.I. Instruments of increase efficiency of statistical process control. Proceedings of the Fifth International Aerospace Congress IAC'06 August 27-31, 2006. Moscow, Russia, 2007.

86. Пашков П.И. Эффективное применение процессного и системного подходов в металлургической отрасли. //Технология металлов №11, 2007.

87. Гинберг A.M., Хохлов Б.А., Дрякина И.П. и др. Технология важнейших отраслей промышленности: Учеб. для экономич. и спец. Вузов. — М.: Высшая школа, 1985. 496 с.

88. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов вузов. — М.: Высшая школа, 2004. 404 с.

89. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Контрольные карты Шухарта в действии.// Методы менеджмента качества, №2, 2004.

90. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Работа с контрольными картами Шухарта.// Методы менеджмента качества, №3, 2004.

91. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Контрольные карты для качественных признаков.// Методы менеджмента качества, №6, 2004.

92. Р/с40702810400000008525 ; ' '

93. К/с 30101810300000000659 Е ' '•.,•/. Ъ •

94. Банк Московский кредитный банк < ^ V" л \ ,-ц ;1. БИК 044585659 " м' 5 1

95. ИНН/КПП 044585659/7715010011. N2.1. АКТ О ВНЕДРЕНИИ

96. Методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества»

97. ООО «Немецкая фабрика печати»1. А.В. Восторгов127254, Москва, ул. Добролюбова 2, стр. 1. тел.: [phone], vAvvv.nfp.ru