Разработка многоуровневых моделей прогноза зональной нефтегазоносности по комплексу критериев (на примере северной части Башкирского свода) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чалова Полина Олеговна

• Чалова Полина Олеговна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Чалова Полина Олеговна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗУЧЕННОСТЬ СЕВЕРНОЙ ЧАСТИ БАШКИРСКОГО СВОДА

1.1. История изучения северной части Башкирского свода

1.2. Краткая стратиграфическая характеристика отложений Башкирского свода

1.3. Тектоническое строение северной части Башкирского свода

1.4. Нефтегазоносность северной части Башкирского свода

Основные выводы по главе

ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ЗОНАЛЬНОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ПО ГЕОХИМИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ

2.1. Типизация рассеянного органического вещества

2.2. Анализ результатов типизации рассеянного органического вещества

2.3. Построение индивидуальных вероятностно-статистических моделей прогноза доли эпигенетичного РОВ первого уровня

2.4. Построение комплексного генерационно-миграционного критерия прогноза зональной нефтегазоносности второго уровня по геохимическим характеристикам

2.5. Анализ влияния битумоидного коэффициента и нерастворимого остатка на генерационно-миграционный критерий прогноза зональной нефтегазоносности

Основные выводы по главе 2:

ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЗОНАЛЬНОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ПО СТРУКТУРНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

3.1. Статистический анализ структурных особенностей северной части Башкирского свода

3.2. Построение индивидуальных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности первого уровня по структурным характеристикам

3.3. Построение комплексного аккумуляционного критерия прогноза зональной нефтегазоносности второго уровня по структурным показателям

Основные выводы по главе 3:

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЗОНАЛЬНОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ПО ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ

4.1. Статистический анализ гидрогеологических особенностей пластовых вод северной части Башкирского свода

4.2. Построение индивидуальных вероятностно-статистических моделей прогноза зональной нефтегазоносности первого уровня по гидрогеологическим показателям

4.3. Построение комплексного критерия сохранности залежей углеводородов для прогноза зональной нефтегазоносности второго уровня по гидрогеологическим показателям

Основные выводы по главе

ГЛАВА 5. КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЗОНАЛЬНОЙ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ

5.1. Анализ наиболее влияющих факторов на величину комплексной вероятности зональной нефтегазоносности третьего уровня

Основные выводы по главе 5:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка многоуровневых моделей прогноза зональной нефтегазоносности по комплексу критериев (на примере северной части Башкирского свода)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. В настоящее время для устойчивого развития топливо-энергетического комплекса России необходимо ежегодное восполнение и увеличение ресурсной базы. Поэтому прогноз нефтегазоносности на различных стадиях геолого-разведочных работ (ГРР), является актуальной задачей. При этом большая часть территорий нефтегазоносных провинций уже является высокоизученной, что позволяет использовать накопленные данные для выбора перспективных направлений ГРР.

Оценка зональной нефтегазоносности высокоизученных территорий возможна путем комплексного использования различных показателей, описывающих процессы генерации и миграции рассеянного органического вещества (РОВ), аккумуляции его в ловушках нефти и газа и консервации сформированных залежей углеводородов. Однако зачастую проведенные исследования являются разномасштабными. Решить задачу оптимального использования данных возможно посредством многоуровневого вероятностно-статистического моделирования, которое в последние десятилетия успешно применяется в нефтегазовой отрасли.

В рамках диссертационной работы выполнен многоуровневый зональный прогноз нефтегазоносности по комплексу геолого-геохимических параметров, охватывающему основные процессы формирования залежей углеводородов. На первом уровне разработаны индивидуальные вероятностные модели нефтегазоносности по всем изучаемым показателям. На втором уровне построены многомерные вероятностные модели нефтегазоносности, охватывающие процессы генерации и миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и степени сохранности углеводородов. На третьем уровне разработана комплексная модель нефтегазоносности, учитывающая вышеуказанные процессы в совокупности. Результаты прогноза зональной нефтегазоносности могут быть использованы при выборе направления геолого-разведочных работ и определении очередности ввода структур в глубокое бурение.

Степень разработанности темы. С момента открытия первых месторождений углеводородов и по настоящее время прогнозу нефтегазоносности уделяется большое внимание как отечественными, так и зарубежными специалистами. Теоретической основой для прогноза региональной и зональной нефтегазоносности принято считать биогенную (осадочно-миграционную) теорию образования углеводородов, основоположниками которой являются Н. Б. Вассоевич и В. А. Успенский. Сторонники данной теории - выдающиеся российские ученые: И. М. Губкин, А. А. Бакиров, И. О. Брод, С. Г. Неручев, А. А. Трофимук, А. Э. Конторович, А. Д. Архангельский, В. И. Вернадский, А. П. Виноградов, К. Ф. Родионова, О. К. Баженова и многие другие. Согласно осадочно-миграционной теории углеводороды генерируются в нефтегазоматеринской толще при термокаталитическом преобразовании рассеянного органического вещества, затем мигрируют и аккумулируются в сформированных к этому геологическому времени ловушках.

Основным направлением исследований для высокоизученных территорий во всем мире является комплексное использование и переинтерпретация имеющихся данных, в том числе и с использованием вероятностно-статистических методов. Актуальность комплексного использования накопленных данных и создание системы сочетания методов, повышающих надежность прогноза нефтегазоносности на различных стадиях ГРР, описаны в трудах А. В. Ступаковой, А. А. Полякова и др. В научных трудах G. M. Kaufman, R. A. Crovelli, R. R. Charpentier выполняется вероятностная оценка неразведанных запасов углеводородов. Известно, что прогнозирование нефтегазоносности связано с высокой степенью неопределенностей. P. R. Rose с помощью вероятностных методов выполняет анализ рисков при разведке нефтяных и газовых месторождений.

Вероятностно-статистический прогноз нефтегазоносности территории Пермского края на различных уровнях (локальный/зональный/ региональный) представлен в научных трудах В. И. Галкина, И. С. Путилова и др. Авторами

на основе фактических скважинных данных, сейсмических и др. исследований детально изучаются взаимосвязи между параметрами и их влияние друг на друга посредством корреляционного анализа, одномерного/многомерного регрессионного моделирования, тем самым выполняется вероятностная оценка нефтегазоносности. Это указывает на возможность применения вероятностно-статистических методов при комплексировании различных показателей и оценке влияния каждой составляющей при прогнозе нефтегазоносности.

Представленное диссертационное исследование является продолжением вышеописанных трудов по прогнозу нефтегазоносности территории Пермского края, а также включает в себя комплексный учет параметров, контролирующих процессы генерации - миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и степени сохранности углеводородов, тем самым описывая основные процессы формирования залежей углеводородов на зональном уровне по палеозойским отложениям территории исследования.

Цель исследования - научное обоснование и разработка комплексной модели прогноза зональной нефтегазоносности с использованием критериев генерации - миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и сохранности углеводородов с помощью методов вероятностно-статистического моделирования на примере палеозойских отложений северной части Башкирского свода.

В соответствии с целью работы сформулированы следующие основные задачи исследования:

1. Статистический анализ и типизация рассеянного органического вещества на сингенетичное, смешанное и эпигенетичное.

2. Построение индивидуальных моделей прогноза доли эпигенетичного рассеянного органического вещества первого уровня по геохимическим показателям рассеянного органического вещества. Построение комплексной модели прогноза нефтегазоносности второго уровня, учитывающей процессы генерации и миграции рассеянного органического вещества в осадочной толще и ее анализ.

3. Статистический анализ структурных особенностей осадочного чехла и построение индивидуальных моделей нефтегазоносности первого уровня. Построение комплексной модели прогноза зональной нефтегазоносности второго уровня, описывающей процессы аккумуляции залежей углеводородов.

4. Статистический анализ гидрогеологических особенностей пластовых вод осадочного чехла, построение индивидуальных моделей нефтегазоносности первого уровня и комплексной модели прогноза зональной нефтегазоносности второго уровня, описывающей степень сохранности углеводородов.

5. Построение комплексной модели прогноза зональной нефтегазоносности третьего уровня, учитывающей в совокупности модели второго уровня.

6. Оценка зональной нефтегазоносности территории исследования на основе разработанных моделей второго и третьего уровней.

Объект исследования - палеозойские отложения осадочного чехла северной части Башкирского свода.

Предмет исследования - геохимические характеристики рассеянного органического вещества, структурные показатели палеозойских отложений осадочного чехла и гидрогеологические показатели подземных вод.

Научная новизна и теоретическая значимость выполненной работы представлены следующими положениями:

1. Впервые предложена статистическая типизация рассеянного органического вещества на сингенетичное, смешанное и эпигенетичное на базе доли реализованного генерационно-миграционного потенциала рассеянного органического вещества от его максимально возможного значения с учетом доли наиболее подвижного органического вещества.

2. Разработана комплексная модель прогноза зональной нефтегазоносности, учитывающая основные процессы формирования залежей углеводородов, а именно процессы генерации и миграции рассеянного

органического вещества, аккумуляции и сохранности углеводородов.

3. Установлены особенности влияния процессов генерации и миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и сохранности углеводородов на формирование зональной нефтегазоносности.

Практическая значимость работы заключается в повышении геолого-экономической эффективности поисковых работ на нефть и газ за счет учета комплекса геолого-геохимических показателей, описывающих основные процессы формирования залежей углеводородов (Акт внедрения ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», г. Пермь).

Исследования выполнены при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (проект № FSNM-2026-0005 «Научные основы моделирования нефтегазоносности высокоизученных территорий на основе комплексного геологического анализа»).

Методология и методы исследования. Теоретическую основу работы составляют труды отечественных и зарубежных ученых в области прогноза нефтегазоносности различными методами. Методология диссертационного исследования основана на применении современных методов вероятностно-статистического моделирования. Положения, выносимые на защиту:

1. Типизация рассеянного органического вещества на сингенетичное, смешанное и эпигенетичное.

2. Одномерные и многомерные статистические модели прогноза зональной нефтегазоносности палеозойских отложений осадочного чехла северной части Башкирского свода, характеризующие процессы генерации - миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и степени сохранности углеводородов,

построенные с использованием различных уровней.

3. Комплексная схема прогноза зональной нефтеносности по критериям генерации и миграции рассеянного органического вещества, аккумуляции и сохранности залежей углеводородов для палеозойских отложений осадочного чехла северной части Башкирского свода.

Степень достоверности результатов работы обусловлена корректным применением статистических методов анализа и обработкой значительного объема геолого-геохимических данных, что подтверждается достаточно высокими характеристиками качества статистических моделей. Полученные модели прогноза доли эпигенетичного рассеянного органического вещества и модели прогноза зональной нефтегазоносности не противоречат теоретическим представлениям о распределении углеводородов в недрах и фактической нефтегазоносности северной части Башкирского свода.

Апробация результатов исследований

Основные результаты работы представлены на Всероссийской конференции «Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых» (г. Пермь) в 2021-2024 гг., XXVIII Международном симпозиуме имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых «Проблемы геологии и освоения недр» (г. Томск, 2024), XII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Геология в развивающемся мире» (г. Пермь, 2024), Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Новые технологии-нефтегазовому региону» (г. Тюмень, 2024), VII Всероссийской молодежной научной конференции «Актуальные проблемы нефти и газа» (г. Москва, 2024), XI Сибирской конференции молодых ученых по наукам о Земле (г. Новосибирск, 2024), XXI Конкурсе молодых работников и специалистов ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» на лучшую научно-техническую разработку (г. Пермь, 2024), IV Научно-практической конференции по нефтяной гидрогеологии, геохимии и гидродинамическому моделированию (г. Казань, 2025), 80-й Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ - 2026» (г. Москва, 2026).

Публикации. Содержание диссертационной работы достаточно полно отражено в 10 научных работах, из них 5 работ опубликованы в изданиях, включенных в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук и в изданиях, приравненных к ним.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка сокращений и условных обозначений, списка литературы, включающего 1 24 наименований, приложения. Работа изложена на 145 страницах машинописного текста, содержит 51 рисунок, 28 таблиц.

Автор выражает благодарность за поддержку и ценные советы научному руководителю, заслуженному деятелю науки РФ, доктору геолого-минералогических наук, профессору Владиславу Игнатьевичу Галкину.

ГЛАВА 1. ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗУЧЕННОСТЬ СЕВЕРНОЙ ЧАСТИ

БАШКИРСКОГО СВОДА

Объект изучения - Башкирский свод (БС) (Рисунок 1) расположен на территории Пермского края и Республики Башкортостан. При этом на территорию Пермского края он заходит лишь небольшой северной частью и имеет форму периклинального окончания, погружающегося к северу и востоку. Размеры БС в пределах Пермского края составляют 135*90 км.

Рисунок 1 - Выкопировка из обзорной карты Пермского края

Как отдельная структура БС выделен благодаря трудам Леонида Николаевича Розанова в 1952 году. Большой вклад в детальное изучение территории БС внесли В.Д. Наливкин, Г.П. Ованесов, В.С. Голубев и др. [59, 88, 96]. Несмотря на высокую изученность, БС представляет большой интерес для проведения поисковых работ, как на территории Пермского края, так и Башкортостана, что отражено в работах [23, 29].

1.1. История изучения северной части Башкирского свода

Первые сведения о геологическом строении территории Башкирского свода были представлены Штукенбергом А. А. при составлении общей геологической карты России в конце 19 века (в 1884-1987 г.г.). Планомерное изучение геологического строения территории началось после открытия нефти в Пермском крае в 1929 году. С того периода на территории Башкирского свода проводились региональные исследования и более детальные геологические, структурно-геологические и аэрогеологические съемки, а также гравиметрические, магнитометрические, сейсморазведочные и другие геофизические исследования различных масштабов.

Так, в период с 1944 по 1973 год на всей территории БС проводились геологические и гидрогеологические исследования, в результате которых была создана подробная геологическая карта. Где отражено, что на поверхности земли выходят преимущественно сульфатно-карбонатно-терригенные отложения соликамского горизонта уфимского яруса. При этом на востоке территории преобладают карбонатные породы: известняки, доломиты, мергели, гипсы и ангидриты. На западе — коричневато-бурые глины, алевролиты, зеленовато-серые песчаники, серые плитчатые известняки и мергели с прослоями гипса и ангидрита.

После проведения аэрогеологических съемок в 1982-1985 гг на территории БС была выявлена связь блокового строения земной коры с зонами нефтегазонакопления, установлено ступенчато-блоковое строение палеозойской толщи. Также были выделены тектонические ступени, разделенные линейно-мобильными зонами (ЛМЗ), ландшафтные аномалии, соответствующие в структурном плане локальным поднятиям. В результате установлена региональная закономерность ориентировки зональных структур в северо-западном направлении.

Гравиразведочные работы различного масштаба, проведенные в период с 1939-1964 гг. позволили установить глубину залегания поверхности фундамента и его погружение в юго-западном направлении. Также по

результатам гравиразведки было установлено соотношение между отдельными зонами гравитационного поля и особенностями тектонического строения территории, построена карта аномалий силы тяжести, согласно которой на территории БС отмечается увеличение аномалий силы тяжести в восточном направлении.

По данным радиометрии, проведенной на территории БС в 70-х годах, было установлено соответствие аномалий с пониженными значениями естественного гамма поля нефтяным месторождениям. В то же время по данным магниторазведки и аэромагнитных съемок было выявлено, локальные аномалии ДТа коррелируют со структурными элементами в осадочном чехле.

В целях поиска залежей нефти и газа на территории БС до середины 1970-х гг. выполнялось однократное сейсмопрофилирование методом отраженных волн, возбуждения упругих колебаний осуществлялись взрывами в одиночных или группах скважин. С середины 1970-х годов, сейсморазведочные работы на площади выполняются методом опорных глубинных точек 2Э, по технологии 3Э - с 2001 года. Также в начале нового столетия повсеместно стали переинтерпретировать результаты региональных исследований, что отражено в различных отчетах. Это связано с возможностью применения современной высокочувствительной аппаратуры, новым научно-техническим уровнем обработки и созданием специальных интерпретационных программ, которые позволяют с большей степенью достоверности выделять локальные аномалии, связанные с неоднородностями осадочного чехла, благоприятными для скопления углеводородов.

На данный момент территория свода является высоко изученной [51, 54]. Степень изученности глубоким бурением местами достигает 285,3 м/км2 (6,5 км2/скв.). Степень изученности сейсморазведкой (до 2,8 км/км2) и структурным бурением (до 277,8 м/км2) так же достаточно высокая (Рисунки 2 - 4).

По рисунку 2 видно, наибольшая плотность глубоких скважин (0,125 скв/км2 и более) преимущественно приурочена к площадям уже открытых месторождений с доказанной нефтегазоносностью (Павловское, Москудьинское, Шагиртско-Гожанское, Гондыревское, Красноярско-Куединское, Дубовогорское, Калмиярское, Чикулаевское, Этышское, Хатымское и др.). Наименьшее количество глубоких скважин сосредоточено в восточной и юго-восточной частях, характеризующихся небольшими глубинами залегания всех НГК. Таким образом в пределах площади изучения условно можно выделить две зоны, характеризующиеся различной степенью изученности глубоким бурением. Западная часть, плотность бурения глубоких скважин которой составляет в среднем 0,075-0,125 скв/км2 и восточная, где плотность изученности глубоким бурением в среднем составляет 0,025-0,075 скв/км2.

Изученность работами 2D сейсморазведки по территории Башкирского свода не равномерная (см. рисунок 3). Плотность сейсморазведочных работ изменяется в пределах от менее 1 км/км2 до плотности более 5 км/км2. Наименьшая изученность данным методом характерна для юго-восточной части БС, где плотность сейсмопрофилей составляет менее 1 км/км2. Наибольшая степень изученности сейсморазведкой 2D характерна для южной части Чернушинской валообразной зоны и для Дубовогорской структурной террасы, с плотностью сейсмопрофилирования от 3-5 км/км2.

Сейсморазведка 3D в пределах территории, в целом, охватывает зоны со средней и низкой изученностью 2D сейсморазведки - это западная часть БС и северная часть Чернушинской валообразной зоны (см. рисунок 4). Также полигоны 3D сейсморазведки охватывают большую часть восточной территории БС, характеризующуюся низкой степенью изученности и соответственно малой плотностью 2D сейсморазведки. Таким образом, можно отметить, низкая степень плотности 2D сейсморазведки на территории БС компенсируется наличием в пределах данных зон полигонов 3D сейсморазведки.

1.2. Краткая стратиграфическая характеристика отложений

Башкирского свода

В геологическом разрезе площади Башкирского свода выделяются два крупных комплекса пород: кристаллический фундамент и осадочный чехол.

Фундамент сложен архейским и нижнепротерозойским комплексами пород. Абсолютный возраст фундамента 1680-1750 млн. лет. Архейские породы представлены гранито-гнейсами, нижнепротерозойские породы представлены сланцами и гнейсами. Глубина залегания фундамента определена по результатам электроразведочных, гравиразведочных, магниторазведочных, аэромагниторазведочных работ и составляет от 8 до 11,1 км. Самое глубокое залегание поверхности фундамента отмечается на Бедряжской площади и составляет минус 11,1 км. Повсеместно фундамент перекрыт осадочным чехлом, залегающим с глубоким размывом (в основании базальный конгломерат) и с угловым несогласием.

Осадочная толща БС представлена рифейским, вендским комплексом пород протерозойской группы, девонской, каменноугольной и пермской системами палеозойской группы и четвертичными образованиями кайнозойской группы, которые залегают на размытой поверхности кристаллического фундамента.

Особенностью формирования осадочного чехла является неоднократная смена талассократических и геократических эпох [57]. Поверхность кристаллического фундамента перекрывают рифейские и вендские отложения, которые на изучаемой территории вскрыты единичными скважинами. По геофизическим данным эти отложения расчленены на 3 толщи: 2 доломитовые и терригенно-карбонатную между ними. Далее вверх по разрезу доля терригенных пород возрастает, увеличивается содержание аргиллитов и аллевролитов. До третьего отражающего горизонта, приуроченного к кровле тиманских отложений, разрез представлен в основном песчаниками, алевролитами и аргиллитами с незначительными прослоями карбонатных пород. В позднекыновское время произошла повсеместная

трансгрессия мелководного моря. Именно это время ассоциируется с началом накопления илов, обогащенных органическим веществом, образованием отложений доманикового типа (характеризующихся повышенной битуминосностью). Во франское время происходило формирование Камско-кинельской системы прогибов (ККСП), формирующая региональные особенности нефтегазоносности и распределения РОВ. На территории БС находятся бортовая и внешняя прибортовая зоны ККСП. Отложения ККСП представлены известняками, доломитами, органогенными известняками, местами глинистыми, доломитизированными. Далее в саргаевско-турнейское время происходило морское осадконакопление в преимущественно восстановительных условиях. Франско-фаменские впадины заполнялись терригенным и карбонатно-терригенным материалом, образовывая структуры облекания барьерных рифов. Начиная с визейского времени произошло обмеление и отступление морского бассейна, воздымание суши и, как следствие, размыв ранее отложившихся осадков. Соответственно, радаевские, бобриковские и тульские отложения представлены песчано-алевритово-глинистыми породами. Позднетульское время характеризуется началом трансгрессии моря, сменой терригенного осадконакопления на карбонатное. Обмеление и регрессия моря происходят вновь в раннебашкирское время. При этом карбонатное мелководное морское осадконакопление с позднетульского времени характеризовалось мощным привносом кремнезема, послужившим в дальнейшем фактором уплотнения и образования региональной покрышки верхневизейско-башкирского комплекса. Верейское время характеризуется началом и дальнейшим усилением трансгрессии моря. Отложения верейского горизонта представлены ритмично чередующимися, известняками и аргиллитами. Далее вверх по разрезу литологическая толща неоднородна, до отложений уфимского яруса она в основном состоит из чередования карбонатных отложений (известняков и доломитов). Кунгурский век завершается формированием мощной региональной карбонатно-сульфатной покрышки. Соликамский, шешминский горизонты и казанский ярус слагают

терригенные породы. Осадочный комплекс палеозоя со стратиграфическим несогласием перекрывается отложениями четвертичной системы. В разрезе отсутствуют мезозойские, палеогеновые и неогеновые отложения в результате перерыва в осадконакоплении. Кайнозойская группа представлена четвертичными отложениями (суглинками, глинами, песками).

Наиболее полный геологический разрез от четвертичных до нижнерифейских отложений на Башкирском своде в пределах Пермского края вскрыт скважиной 203 Бедряжской площади (Хатымское месторождение) на глубину 2243 м.

1.3. Тектоническое строение северной части Башкирского свода

Башкирский свод выделяется в южной части Пермского края своим северным и частично северо-западным склонами [96]. С северо-запада и севера склоны Башкирского свода ограничены Верхнекамской впадиной и Бабкинской седловиной, с северо-востока и востока - Бымско-Кунгурской моноклиналью и Юрюзано-Сылвенской депрессией. Южная часть БС расположена на территории Башкортостана и граничит с Благовещенской впадиной. Изучение тектонического строения Пермского края, в том числе БС началось с 1939 года и также продолжается сейчас по мере получения новой, в том числе переинтерпретированной, геологической информации.

В тектоническом плане БС относится к крупным региональным структурам. Поверхность его фундамента соответствует наиболее погруженной части Калтасинского авлакогена. В пределах свода выделяются осложняющие его строение средние структуры, сформировавшиеся преимущественно во франско-фаменское время, на территории Пермского это: Куединский вал, Дубовогорская терраса, Капканская зона поднятий, Чернушинский и Татышлинский выступы. Также свод осложнен многочисленными локальными поднятиями третьего порядка.

В пределах палеозойского комплекса осадочного чехла БС установлены следующие основные прослеживающиеся повсеместно сейсмические отражающие горизонты (Таблица 1).

Таблица 1 - Основные сейсмические отражающие горизонты на территории БС

Название Приуроченность к отложениям Диапазон изменения глубины залегания, м

от до

ОГ III D3frtm кровля терригенных отложений

тиманского горизонта -2020 -1780

верхнедевонского яруса

ОГ пП кровля турнейского яруса С^ -1500 -1190

ОГ ПК С^^тер кровля тульских

терригенных отложений визейского -1425 -1145

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чалова Полина Олеговна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамсон, Б. Я. Критерии для опознания аллохтонных битумоидов в осадочных горных породах /Б. Я. Абрамсон, Н. Б. Вассоевич // Геологические исследования на нефть и газ в Волго-Уральской области. -Москва: ЦНИИТЭНефтегаз. - 1964. - С. 22-31.

2. Абукова, Л. А. Геохимия пластовых вод месторождений углеводородов Северного и Среднего Каспия / Л. А. Абукова, О. П. Абрамова, Л. А. Анисимов [и др.] // Известия высших учебных заведений. СевероКавказский регион. Серия: Естественные науки. - 2017. - № 4-1(196-1). - С. 93-103.

3. Абукова, Л.А. Геофлюидодинамическая концепция поисков скоплений углеводородов в земной коре / Л. А. Абукова, Ю. А. Волож, А. Н. Дмитриевский, М. П. Антипов // Геотектоника. - 2019. - №2 3. - С. 79-91. - DOI 10.31857^0016-853X2019379-91.

4. Бакиров, А. А. Геологические основы прогнозирования нефтегазоносности недр / А. А. Бакиров. - Москва. - 1973. - 344 с.

5. Бакиров, А. А. Происхождение нефти / А. А. Бакиров, Н. Б. Вассоевич, В. В. Вебер [и др]. - Москва: Гостоптехиздат, 1955. - С 484.

6. Бассейнов, О. Структура глубокопогруженных комплексов осадочных бассейнов: гидрогеологические аномалии и нефтегазоносность как следствие внедрения глубинных флюидов (на примере месторождений Южного Мангышлака) / О. Бассейнов // Геотектоника. - 2023. - №. 3. - С. 4166.

7. Богомолов, А. Х. Поисковые критерии нефти и газа в доманиковых отложениях Волго-Уральского бассейна / А. Х. Богомолов, Г. А. Калмыков, Т. А. Кирюхина [и др.] // Георесурсы. - 2015. - № 2 (61). - С 77-86.

8. Буддо, И. В. Интегрирование данных электромагнитных и сейсморазведочных исследований на всех стадиях геологоразведочных работ: от поисково-оценочного этапа до разработки месторождений углеводородов / И. В. Буддо [и др.] // Экспозиция нефть газ. - 2018. - №. 6 (66). - С. 24-28.

9. Вассоевич, Н. Б. Моделирование процессов катагенеза органического вещества и нефтегазообразование / Н. Б. Вассоевич, С. Г. Неручев, А. Э. Конторович [и др.]; Под ред. Е.А. Глебовской. - Москва: Недра, 1984. - С.139.

10. Вассоевич, Н. Б. Современные представления об условиях образования нефти / Н. Б. Вассоевич. - Москва: Знание, 1981. - С. 40.

11. Вассоевич, Н. Б. Теория осадочно-миграционного происхождения нефти: (исторический обзор и современное состояние) / Н. Б. Вассоевич // Изв. АН СССР. Сер. геол. - 1967. - № 11. - С. 135-156.

12. Воеводкин, В. Л. Построение вероятностно-статистических моделей для дифференциации рассеянного органического вещества пород территории Пермского края / В. Л. Воеводкин, Д. В. Антонов, В. И. Галкин, И. А. Козлова // Нефтяное хозяйство. - 2023. - № 12. - С. 100-104. - Б01 10.24887/0028-2448-2023-12-100-104.

13. Воеводкин, В. Л. О масштабах миграции углеводородов в пределах Соликамской депрессии Предуральского прогиба и возможностях ее использования для прогноза нефтегазоносности / В.Л. Воеводкин, В.И. Галкин, И.А. Козлова, С.Н. Кривощеков, А.С. Козлов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2010. - № 12. - С. 6-11.

14. Воеводкин, В. Л. Оценка дифференциации рассеянного органического вещества северной части Башкирского свода / В. Л. Воеводкин, П. О. Чалова, В. И. Галкин // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 6. - С. 8-12. -001: 10.24887/0028-2448-2024-6-8-12.

15. Воеводкин, В. Л. Разработка вероятностно-статистических моделей суммарного зонального прогноза нефтегазоносности по характеристикам рассеянного органического вещества пород (на примере территории Пермского края) / В. Л. Воеводкин, В. И. Галкин, И. А. Козлова. -Москва : Российский государственный университет нефти и газа

(национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина, 2024. -252 с. - ISBN 978-5-91961-563-7.

16. Воробьёва, Е. В. Информативные модели зонального прогнозирования нефтегазоносности / Е. В. Воробьёва // Недра Поволжья и Прикаспия. - 2014. - №. 80. - С. 21-34.

17. Галкин, В. И. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур / В. И. Галкин, А. В. Растегаев, С. В. Галкин. - Екатеринбург: УрО РАН, 2001. - 300 с.

18. Галкин, В. И. Вероятностно-статистическое моделирование процессов формирования зональной нефтегазоносности Башкирского свода / В. И. Галкин, Е. С. Ожгибесов, П. О. Чалова, Л. В. Кожемякин // Нефть. Газ. Новации. - 2025. - № 9(298). - С. 6-9.

19. Галкин, В. И. Определение перспективных направлений поисков месторождений нефти и газа в Пермском крае с помощью вероятностно -статистических методов / В. И. Галкин, А. В. Растегаев, С. В. Галкин, В. Л. Воеводкин // Наука - производству. - 2006. - № 1. - С. 1-5.

20. Галкин, В. И. Оценка эффективности локального прогноза НЕФТЕГА3 0Н0СН0СТИ на северо-Востоке Волго-Урала / В. И. Галкин, А. В. Растегаев, С. В. Галкин, О. А. Шурубор // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2003. - № 3(39). - С. 6-13.

21. Галкин, В. И. Прогнозирование нефтегазоносности локальных структур вероятностно-статистическими методами / В. И. Галкин, Ю. А. Жуков, В. Н. Рыбаков, Т. В. Фофанова, Н. А. Лядова // Геология, поиск и разведка нефтяных и газовых месторождений. - Пермь: Изд-во Перм. политехн. ин-та, 1987. - С.21-25.

22. Галкин, В. И. Разработка критерия прогноза сохранности залежей углеводородов на примере северной части Башкирского свода / В. И. Галкин, П. О. Чалова // Технологии нефти и газа. - 2026. - № 1(162). - С. 20-24. - DOI 10.32935/1815-2600-2026-162-1-20-24.

23. Галкин, В.И. Локально-зональный прогноз нефтегазоносности территории Башкирского свода / В.И. Галкин, А. Н. Морошкин // Нефтяное хозяйство. - 2013. - № 5. - С. 52-55.

24. Галкин, В.И. Применение кластерного анализа при оценке плотности начальных суммарных ресурсов нефти высокоизученных территорий / В. И. Галкин, С. В. Галкин, В. Ш. Гурбанов [и др.] // Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. - 2018. - №3. - С. 16-23.

25. Гордадзе, Г. Н. К вопросу поисков залежей нефти с применением прямых геохимических методов / Г. Н. Гордадзе, Е. Б. Грунис, А. В. Соколов [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2004. - № 4. - С. 54-58.

26. Горожанин, В. М. Геохимические особенности УВ-проявления в карбонатах миньярской свиты верхнего рифея, Башкирский мегантиклинорий, Южный Урал / В. М. Горожанин // Геологический вестник. - 2023. - № 1. - С. 13-23. - DOI 10.31084/2619-0087/2023-1-2. - EDN OBWPHG.

27. Дико Мухамаду, Б. Б. Геологические условия и модель формирования битумоидов в районе Фреско западного сектора бассейна кот-д'Ивуар / Б. Б. Дико Мухамаду, Р. А. Щеколдин, Т. В. Дмитриева, А. И. Шапиро // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2022. - Т. 17, № 3. -DOI 10.17353/2070-5379/30_2022.

28. Захаров, С. Б. Особенности водных ореолов рассеяния углеводородных залежей в пределах палеозойского комплекса Томской области / С. Б. Захаров, Д. А. Новиков // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. - 2010. - № 3(81). - С. 9-16.

29. Зубаиров, A.B. Районирование Башкирского свода по перспективности на поиски углеводородов в среднем карбоне [Электронный ресурс] / А. В. Зубаиров // Нефтегазовое дело. - 2011. - №5. - С.261-270. - Режим доступа: http://www.ogbus.ru/authors/ZubairovAV/ZubairovAV 1 .pdf.

30. Зуева, И. Н. Характеристика рассеянного органического вещества и оценка нефтегенерационного потенциала верхнелейасовых отложений

Вилюйской синеклизы / И. Н. Зуева, О. Н. Чалая, А. Ф. Сафронов, В. А. Каширцев // Наука и образование. - 2013. - № 2(70).

31. Зытнер, Ю. И. Гидрогеологические критерии прогноза нефтегазоносности северных районов Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции / Ю. И. Зытнер, В. С. Чибисова // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2013. - Т. 8, № 3. - С. 5.

32. Иванов, П. А. Комплекс хроматографических методов анализа при геохимическом изучении территории с целью оценки перспектив нефтегазоносности и локализации прогнозных ресурсов углеводородов / П. А. Иванов, Г. Е. Полякова, Л. В. Гусельникова, М. И. Хаханова // Новые идеи в геологии нефти и газа : Сборник научных трудов, Москва, 23-24 мая 2019 года / Ответственный редактор А.В. Ступакова. - Москва: Перо, 2019. - С. 191-194.

33. Ивлев, Д. А. Метод регионального прогноза нефтегазоносности территорий алгоритмами машинного обучения на примере Тюменской свиты Западной Сибири / Д. А. Ивлев // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. - 2021. - Т. 332, № 1. - С. 41-53. -DOI 10.18799/24131830/2021/1/2998.

34. Карцев, А. А. Гидрогеология нефтяных и газовых месторождений / А. А. Карцев. - Москва: Недра, 1972. - 280 с.

35. Карцев, А. А. Теоретические основы нефтегазовой гидрогеологии / А. А. Карцев, С. Б. Вагин, Л. А. Абукова // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. - 2011. - № 2(4). - С. 2.

36. Катченков, С. М. Малые элементы в осадочных породах и нефтях Западной Сибири / С. М. Катченков, Е. И. Флегонтова // Труды ВНИГРИ. -1964. - Т. 227. - С. 174-190.

37. Клычев, Н. В. Гидрогеологические исследования при проведении поисково-разведочных работ на нефть и газ (по опыту работ лаборатории гидрогеологии НВНИИГГ) / Н. В. Клычев, В. В. Гонтарев // Недра Поволжья и Прикаспия. - 2018. - № 95. - С. 63-74.

38. Козлова, Е. В. Технология исследования геохимических параметров органического вещества керогенонасыщенных отложений (на примере баженовской свиты, Западная Сибирь) / Е. В. Козлова, Н. П. Фадеева, Г. А. Калмыков [и др.] // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. - 2015. - № 5. - С. 44-53.

39. Комплексирование разномасштабных данных для поиска и разведки месторождений нефти и газа / А. В. Ступакова, Р. С. Сауткин, Г. А. Калмыков [и др.] // Георесурсы. - 2025. - Т. 27, № 2. - С. 186-205. - Б01 10.18599/^.2025.2.15.

40. Конторович, А. Э. Органическая геохимия битумоидов баженовской свиты центральных районов Западной Сибири / А. Э. Конторович, Е. А. Костырева // Черные сланцы: геология, литология, геохимия, значение для нефтегазового комплекса, перспективы использования как альтернативного углеводородного сырья: Материалы Всероссийской научно-практической конференции / Отв. ред. А.Ф. Сафронов Якутск: Ахсаан, 2015. С. 150-154.

41. Контрович, А. Э. Главные направления развития нефтяного комплекса России в первой половине XXI века / А. Э. Конторович, Л. М. Бурштейн, В. Р. Лившиц, С. В. Рыжкова // Вестник Российской академии наук. - 2019. - Т. 89, № 11. - С. 1095-1104. - Б01 10.31857/80869-5873891110951104.

42. Копылов, И. С. Основные водоносные комплексы Пермского Прикамья и перспективы их использования для водоснабжения / И. С. Копылов // Успехи современного естествознания. - 2014. - № 9-2. - С. 105110.

43. Копылов, И. С. Формирование микроэлементного состава и гидрогеохимических аномальных зон в подземных водах Камского Приуралья / И. С. Копылов // Вестник Пермского университета. Геология. - 2014. - №. 3 (24). - С. 30-47.

44. Кошелев, А. В. Оперативный гидрохимический контроль за обводнением пластовыми водами объектов разработки Уренгойского нефтегазоконденсатного месторождения / А. В. Кошелев, Г. С. Ли, М. А. Катаева // Научно-технический сборник Вести газовой науки. - 2014. - № 3(19). - С. 106-115.

45. Кошкин, К. А. Разработка вероятностных моделей зонального прогноза нефтегазоносности центральной части Пермского свода по структурно-мощностным критериям / К. А. Кошкин, И. А. Татаринов // Недропользование. - 2021. - Т. 21, № 1. - С. 2-8. - DOI 10.15593/27128008/2021.1.1.

46. Кривощеков, С.Н. Определение перспективных участков геологоразведочных работ на нефть вероятностно- статистическими методами на примере территории Пермского края / С. Н. Кривощеков, В. И. Галкин, И. А. Козлова // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2012. -№4. - С. 7-14.

47. Кузнецова, Е. А. Использование вероятностно-статистических методов для анализа формирования генерационного потенциала глубокопогруженных отложений Верхнепечорской впадины / Е. А. Кузнецова,

B. И. Галкин // Вестник Пермского университета. Геология. - 2023. - Т. 22, № 4. - С. 376-389. - DOI 10.17072/psu.geol.22.4.376.

48. Кузнецова, Е. А. Особенности геологического строения и формирования нефтегазоносности в районе Вуктыльского надвига / Е. А. Кузнецова, Т. В. Карасева // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2017. - Т. 16, № 4. - С. 313-320. - DOI 10.15593/22249923/2017.4.2.

49. Лац, С. А. Анализ влияния структурных показателей пласта Ю 2 на его нефтеносность на территории деятельности ТИП "Когалымнефтегаз" /

C. А. Лац, А. В. Растегаев, В. И. Галкин // Нефтепромысловое дело. - 2015. -№ 6. - С. 19-22.

50. Ле, Т. Применение алгоритмов машинного обучения в прогнозе результата пиролитического анализа / Т. Ле, А.В. Бондарев, Л.И. Бондарева [и др.] // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2020. - № 63(6). - С. 8-19. - DOI: 10.32454/0016-7762-2020-63-6-8-19.

51. Лядова, Н. А. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края / Н. А. Лядова, Ю. А. Яковлев, А. В. Распопов ; ОАО «ВНИИОЭНГ». - Москва, 2010. - 335 с.

52. Макарова, И. Р. Методические аспекты изучения катагенеза сапропелевого органического вещества в связи с оценкой нефтегазоносности / И. Р. Макарова, А. А. Суханов // Нефтегазовая геология. Теория и практика. -2011. - Т. 6, № 1. - С. 12.

53. Макарова, И. С. Классификация и комплексирование методов прогноза нефтегазоносности / И. С. Макарова // Ceteris Paribus. - 2022. - №. 4. - С. 85-88.

54. Михайлов, Д. Г. Обобщение результатов ГРР на территории Пермского края с целью уточнения геологического, тектонического строения, сырьевой базы и нефтегазогеологического районирования: отчет о НИР / Михайлов Д.Г., Макаловский В.В. [и др.]. - Пермь: ООО "ПермНИПИнефть", 2011. - 310 с.

55. Михалевич, И. М. Применение математических методов при анализе геологической информации : (с использованием компьютерных технологий: Statistika) / И. М. Михалевич, С. П. Примина. - Иркутск : Иркутский государственный университет, 2006. - Ч. 3. -115 с.

56. Морошкин, А. Н. Оценка перспектив нефтеносности малоразмерных структур в условиях высокой изученности территорий (на примере северного окончания Башкирского свода): автореф. дис. на соискание ученой степени канд. геолого-минералогических наук: 25.00.12 / Морошкин Алексей Николаевич. - Пермь, 2013. - 20 с.

57. Новоселицкий, В. М. Физические свойства пород осадочного чехла севера Урало-Поволжья / В. М.Новоселицкий, В. М. Проворов, А. А. Шилова. - Свердловск: УНЦ АН СССР, 1985. - 133 с.

58. Обласов, Н. В. Применимость статистических методов анализа геохимических данных для генетической типизации нефтей и оценки вклада нижнесреднеюрского органического вещества в их составе на примере Красноленинского месторождения / Н. В. Обласов, И. В. Гончаров, И. В. Эфтор // Пути реализации нефтегазового потенциала Западной Сибири: Материалы Двадцать шестой научно-практической конференции, Ханты-Мансийск, 22-25 ноября 2022 года. - Ханты-Мансийск: Автономное учреждение Ханты-Мансийского автономного округа - Югры "Научно-аналитический центр рационального недропользования им.В.И.Шпильмана", 2023. - С. 314-323.

59. Ованесов, Г. П. Формирование залежей нефти и газа в Башкирии, их классификация и методы поисков / Г. П. Ованесов; Под ред. Г. Е. Дикенштейна. — Москва: Гостоптехиздат, 1962. — 295 с.

60. Ованесов, Г. П. Перспективы нефтяных месторождений в Башкирско-Оренбургской и Актыубинской областях Урала — возможность расширения Сакмарско-Артауской выступов на территорию / Г. П. Ованесов, Ф. И. Хатьянов // International Geology Review. - 1963. -Vol. 5. - №2. 9. - P. 10771086. - URL: https://doi.org/10.1080/00206816309473858.

61. Остроухов, С. Б. К вопросу о миграционных битумоидах в породах семилукского горизонта Первомайского месторождения нефти / С. Б. Остроухов, И. Н. Плотникова, Ф. Ф. Носова [и др.] // Георесурсы. - 2017. - Т. 19, № 1. - С. 52-58. - DOI 10.18599/grs. 19.1.9.

62. Патент № 2446419 C1 Российская Федерация, МПК G01V 11/00. Способ поиска и разведки углеводородной залежи : № 2011103643/28 : заявл. 02.02.2011 : опубл. 27.03.2012 / Р. С. Хисамов, С. Е. Войтович, М. Г. Чернышова, А. И. Исхаков ; заявитель Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина.

63. Плеханов, М. С. Гидрогеология Пермского края / М. С. Плеханов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Безопасность и управление рисками. - 2015. - №. 2. - С. 105127.

64. Поляков, А.А. Комплексирование методов геологоразведочных работ для решения задач поиска и разведки нефти и газа / А. А. Поляков, А. В. Ступакова, Н. А. Малышев, Р. С. Сауткин, В. Е. Вержбицкий, Д. К. Комиссаров, С. В. Осипов // Георесурсы. — 2023. — Т. 25, № 4. — С. 240-251.

65. Поротов, Г. С. Математические методы моделирования в геологии : учеб. для студентов вузов, обучающихся по направлению подгот. бакалавров и магистров "Геология и разведка полез. ископаемых" и направлению подгот. дипломир. специалистов "Прикладная геология" / Г. С. Поротов. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г. В. Плеханова, 2006. - ISBN 5-94211-140-5.

66. Пунанова, С. А. Геохимические особенности нефтегазоносных комплексов палеозойских отложений Волго-Уральской провинции / С. А. Пунанова, Т. А. Гордадзе // Разведка и охрана недр. - 1999. - №5-6. - С. 51-54.

67. Пунанова, С. А. Микроэлементы как показатели генетического типа рассеянного органического вещества / С. А. Пунанова // Современные методы определения металлов в нефтях, битумах и продуктах их переработки. - Ленинград: ВНИГРИ, 1991. С. 61-68.

68. Путилов, И. С. Особенности использования новых критериев при прогнозе нефтегазоносности структур различных тектонических элементов Пермского края / И. С. Путилов, В. И. Галкин // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2016. - № 2. - С. 4-7.

69. Путилов, И. С. Разработка методики вероятностно-статистического прогноза нефтегазоносности локализованных структур (на примере южной части Пермского края) / И. С. Путилов, В. И. Галкин // Нефтяное хозяйство. - 2014. - № 4. - С. 26-29.

70. Путилов, И. С. Разработка новой технологии многовариантного прогноза нефтегазоносности по сейсмическим данным / И. С. Путилов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. - 2014.

- № 4. - С. 47-54.

71. Пучков, В. Н. Геология Урала и Приуралья (актуальные вопросы стратиграфии, тектоники, геодинамики и металлогении) / В. Н. Пучков; Российская Академия Наук Уфимский научный центр Институт геологии. -Уфа: Издательство ДизайнПресс, 2010. - 280 с. - ISBN 978-5-94423-209-0.

72. Рыскин, М. И. Рациональное комплексирование геофизических и геохимических методов прогноза нефтегазовых залежей / М. И. Рыскин [и др.] // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. - 2010. - №. 1. -С. 59-64.

73. Сенин, Б. В. Применение численного бассейнового моделирования на разных этапах геолого-разведочных работ на нефть и газ / Б. В. Сенин [и др.] // Geomodel 2014-16th EAGE science and applied research conference on oil and gas geological exploration and development. - [Б.м.]: European Association of Geoscientists & Engineers, 2014. - С. cp-430-00070.

74. Симонейт, Б. Р. Т. Созревание органического вещества и образование нефти: гидротермальный аспект / Б. Р. Т. Симонейт // Геохимия.

- 1986. - Т. 2. - С. 236-254.

75. Скибицкая, Н. А. Массовый анализ компонентного состава битумоидов / Н. А. Скибицкая, Е. Г. Доманова, Т. А. Пуго // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика. - 2010. - № 1(1). - С. 17.

76. Смирнов, М. Б. Проблемы в изучении состава нефтей и рассеянного органического вещества / М. Б. Смирнов // Геохимия нефти и газа, нефтематеринских пород, угля и горючих сланцев : Материалы Всероссийской научной конференции, Сыктывкар, 14-16 октября 2019 года. - Сыктывкар: Институт геологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук, 2019. - С. 101-102.

77. Смирнов, О. А. Методический подход при локальном прогнозе нефтегазоносности палеозойско-мезозойских отложений полуострова Ямал на базе комплексирования геофизических исследований / О. А. Смирнов [и др.] // Нефтегазовая геология. Теория и практика. - 2023. - Т. 18. - №. 1. - С. 9.

78. Смирнова, Т. С. Минерально-сырьевые ресурсы России и мировой опыт природопользования [Электронный ресурс] / Т. С. Смирнова, Л. М. Вахидова, Ш. Н. Мирабидинов [и др.] // Недропользование. - 2013. - №7. -Режим доступа: https://cyberlemnka.m/article/n/mmeralm-syrievye-resursy-говвп-ьтпюуоу-ору^рпгоёоро^оуатуа. - Дата обращения: 21.01.2025.

79. Способ подготовки структур, перспективных для поисково-разведочного бурения на нефть и газ : пат. 2502089 Рос. Федерация : МПК G01V 1/00, G01V 9/00 / Путилов И. С. ; заявитель и патентообладатель ООО "Лукойл-Инжиниринг". - № 2012134598/28 ; заявл. 13.08.2012 ; опубл. 20.12.2013.

80. Способ поиска и разведки углеводородной залежи: пат. 2446419 Рос. Федерация : МПК G01V 11/00 / Хисманов [и др.] ; заявитель и патентообладатель ПАО "Татнефть" им. В. Д. Шашина. - № 2011103643/28 ; заявл. 02.02.2011 ; опубл. 27.03.2012.

81. Справочник по литологии / Под ред. Н. Б. Вассоевича, В. Л. Либровича, Н. В. Логвиненко, В. И. Марченко. — Москва: Недра, 1983. -509 с.

82. Сулин, В. А. Гидрогеология нефтяных месторождений / В. А. Сулин. - Москва: Гостоптехиздат, 1948. - 480 с.

83. Тимшанов, Р. И. Применение статистических методов для обработки результатов наземной геохимической съемки с целью прогноза нефтегазоносности / Р. И. Тимшанов, С. А. Шешуков // Интерэкспо ГеоСибирь. - 2021. - Т. 2, № 1. - С. 263-270. - Б01 10.33764/2618-981Х-2021-2-1-263-270.

84. Тимшанов, Р. И. Применение статистических методов для обработки результатов наземной геохимической съемки с целью прогноза

нефтегазоносности /Р. И. Тимшанов, С. А. Шешуков // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2021. - Т. 2, № 1. - С. 263-270.

85. Тиссо, Б. Образование и распространение нефти: пер. с англ. / Б. Тиссо, Д. Вельте; пер. А.И. Конюхов, Г.В. Семерникова, В.В. Чернышева; под ред. Н.Б. Вассоевича, Р.Б. Сейфуль-Мулюкова. - Москва: Мир, 1981. - 504 с.

86. Тихонова, М. С. Методика ступенчатой экстракции пород высокоуглеродистых формаций для изучения компонентного распределения битумоидов и изменчивости их основных геохимических параметров / М. С. Тихонова, Д. А. Иванова, А. Г. Калмыков [и др.] // Георесурсы. - 2019. - Т. 21, № 2. - С. 172-182. - DOI: 10.18599^.2019.2.172-182.

87. Успенский, В. А. Руководство по анализу битумов и рассеянного органического вещества горных пород (для лабораторий геологоразведочных организаций) / В. А. Успенский, К. Ф. Родионова, А. И. Горская, А. П. Шишкова. - Ленинград: Недра, 1966. - 316 с.

88. Хачатрян, Р.О. Тектоническое развитие и нефтегазоносность Волжско-Камской антеклизы. - Москва : Наука, 1979. - 171 с.

89. Чалова, П. О. Анализ гидрогеологических характеристик северной части Башкирского свода / П. О. Чалова // Москва. - 2024. - Т. 16. - С. 178181.

90. Чалова, П. О. Особенности строения рассеянного органического вещества северной части Башкирского свода / П. О. Чалова // Проблемы геологии и освоения недр : Труды XXVIII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 125-летию со дня рождения академика Академии наук СССР, профессора К.И. Сатпаева и 130-летию со дня рождения члена-корреспондента Академии наук СССР, профессора Ф.Н. Шахова, Томск, 01-05 апреля 2024 года. - Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2024. - С. 72-74.

91. Чалова, П. О. Оценка зональной нефтегазоносности северной части Башкирского свода по структурным характеристикам / П. О. Чалова //

XI Сибирская конференция молодых ученых по наукам о Земле : Материалы конференции, Новосибирск, 23-29 сентября 2024 года. - Новосибирск: Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, 2024. - С. 242-244.

92. Чалова, П. О. Оценка эпигенетичности рассеянного органического вещества с помощью статистического анализа по разрезу осадочной толщи северной части Башкирского свода / П. О. Чалова // Practice geochemistry 2025 : Сборник тезисов IV Научно-практической конференции по нефтяной гидрогеологии, геохимии и гидродинамическому моделированию, Казань, 2627 июня 2025 года. - Новокузнецк: Издательство "Знание-М", 2025. - С. 216220.

93. Чалова, П. О. Применение характеристик рассеянного органического вещества пород для зонального прогноза нефтегазоносности северной части Башкирского свода / П. О. Чалова // Недропользование. - 2024. - Т. 24, № 3. - С. 112-119. - DOI: 10.15593/2712-8008/2024.3.2.

94. Чалова, П. О. Разработка комплексной модели зональной нефтегазоносности по критериям миграции, аккумуляции и консервации углеводородов (на примере северной части Башкирского свода) / П. О. Чалова // Недропользование. - 2025. - Т. 25, № 3. - С. 188-194. - DOI: 10.15593/27128008/2025.3.8.

95. Шадрин, А. О. Разработка вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности по структурным параметрам пласта ЮС1 в северной части Сургутского свода / А. О. Шадрин, С. Н. Кривощеков // Геология нефти и газа. - 2022. - № 2. - С. 53-65. - DOI 10.31087/0016-7894-2022-2-53-65.

96. Шаргородский, И. Е. Составление тектонической схемы центральных районов Приволжского федерального округа / И. Е. Шаргородский, В. Б. Либерман, Э. Р. Казаков [и др.] // Георесурсы. - 2004. -№ 1(15). - С. 12-15.

97. Южаков А. Л. Прогнозирование нефтегазоносности южной части Пермского края с использованием регионального трехмерного моделирования

/ А. Л. Южаков, И. С. Путилов // Недропользование. - 2020. - Т. 20, № 4. - С. 317-330.

98. Южаков, А. Л. Прогнозирование нефтегазоносности южной части Пермского края с использованием регионального трехмерного моделирования / А. Л. Южаков, И. С. Путилов // Недропользование. - 2020. - Т. 20, №. 4. - С. 317-330.

99. Afifi, H. Probabilistic forecasting for oil producing wells using seq2seq augmented model / H. Afifi [et al.] // Engineering Proceedings. - 2022. - Vol. 18, №. 1. - P. 16.

100. Azmi, P. A. R. A review of predictive analytics models in the oil and gas industries / P. A. R. Azmi, M. Yusoff, M. T. Mohd Sallehud-din // Sensors. -2024. - Vol. 24. - № 12. - P. 4013.

101. Behar, F. Rock-Eval 6 Technology: Performances and Developments / F. Behar, V. Beaumont, H. Penteado // Oil & Gas Science and Technology-revue De L Institut Francais Du Petrole. - 2001. - Vol. 56. - P. 111-134.

102. Choubey, S. Artificial intelligence techniques and their application in oil and gas industry / S. Choubey, G. P. Karmakar // Artificial Intelligence Review.

- 2021. - Vol. 54. - № 5. - P. 3665-3683.

103. Cui, J. Hydrocarbon generation and expulsion quantification and contribution of multiple source rocks to hydrocarbon accumulation in Yanchang Formation, Ordos Basin, China / J. Cui [et al.] //Journal of Natural Gas Geoscience.

- 2021. - Vol. 6. - №. 6. - P. 375-391.

104. Davis, J. C. Statistics and data analysis in geology / J. C. Davis. - 3rd ed. - New York: John Wiley & Sons, 2002. - P. 656.

105. Dembicki, H. Practical petroleum geochemistry for exploration and production / H. Dembicki. - Elsevier, 2022.

106. Ghorayeb, K. Holistic prediction of hydrocarbon fluids pressure-volume-temperature laboratory data using machine learning / K. Ghorayeb [et al.] // Fuel. - 2024. - Vol. 369. - P. 131695.

107. Guo, Q. A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application / Q. Guo [et al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. - 2022. - Vol. 208. - P. 109267.

108. Guo, Q. A method of predicting oil and gas resource spatial distribution based on Bayesian network and its application / Q. Guo, H. Ren, J. Yu, J. Wang, J. Liu, N. Chen // Journal of Petroleum Science and Engineering. - 2021. - Vol. 208. -P. 109267. - DOI: 10.1016/j.petrol.2021.109267.

109. Hawkes, J. A. Complexity of dissolved organic matter in the molecular size dimension: insights from coupled size exclusion chromatography electrospray ionisation mass spectrometry / J. A, Hawkes [et al.] // Faraday discussions. - 2019. - Vol. 218. - P. 52-71.

110. Jiang, T. Differences and controlling factors of composite hydrocarbon accumulations in the Tazhong uplift, Tarim Basin, NW China / T. Jiang [et al.] //Petroleum Exploration and Development. - 2020. - Vol. 47. - №. 2. - P. 229-241.

111. Kaufman, G.M. Oil and Gas Resource Modeling and Forecasting / G. M. Kaufman [et al.] // Quantitative Analysis of Mineral and Energy Resources : NATO ASI Series / eds C. F.Chung, A. G. Fabbri, R. Sinding-Larsen. - Dordrecht : Springer, 1988. - Vol 223. - URL: https://doi.org/10.1007/978-94-009-4029-1_42.

112. Keijzer, J. H. Comparison of Deterministic and Probabilistic Simulation Models of Channel Sands in the Statfjord Reservoir, Brent Field / J. H. Keijzer, T. F. M. Kortekaas // Paper presented at the European Petroleum Conference, The Hague, Netherlands, October 1990. - DOI: 10.2118/20947-MS.

113. Kozlova, I. A. Evaluation of hydrocarbon resources of the Devonian terrigenous rock basin of Perm Region / I. A. Kozlova, D. D. Borisova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 14, Perm, Virtual, 09-12 ноября 2021 года. Vol. 1021. - Perm, Virtual, 2022. - P. 012011. - DOI 10.1088/1755-1315/1021/1/012011.

114. Lawal, A. Machine learning in oil and gas exploration: A review / A. Lawal [et al.] // Ieee Access. - 2024. - Vol. 12. - P. 19035-19058.

115. Liu, G. The division of oil and gas accumulation assemblage in Sichuan Basin and the construction of favorable accumulation assemblage prediction model / G. Liu [et al.] // Energy Reports. - 2022. - Vol. 8. - P. 14716-14725.

116. Liu, Y. An innovative method for the characterization of oil content in lacustrine shale-oil systems: A case study from the Middle Permian Lucaogou Formation in the Jimusaer Sag, Junggar Basin / Y. Liu [et al.] // Marine and Petroleum Geology. - 2021. - Vol. 130. - P. 105112.

117. Marshall, C. Geochemistry and petrology of palaeocene coals from Spitzbergen — Part 2: Maturity variations and implications for local and regional burial models / C. Marshall, J. Uguna, D. J. Large [et al.] // International Journal of Coal Geology. - 2015. - Vol. 143. - P. 1-10. - DOI: 10.1016/j.coal.2015.03.013.

118. Nordloh, V. A. Machine Learning for Gas and Oil Exploration / V. A. Nordloh, A. Roubickova, N. Brown // Paper in proceedings 9th International Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems. - 2020. - DOI: 10.48550/arXiv.2010.04186.

119. Oil-source correlation in the slope of the Qikou Depression in the Bohai Bay Basin with discriminant analysis / L. Zhang, G. Bai, X. Zhao [et al.] // Marine and Petroleum Geology. - 2019. - Vol. 109. - P. 641-657. - ISSN 0264-8172. - DOI: 10.1016/j.marpetgeo.2019.06.055.

120. Soroka, E. I. Dispersed organic matter characteristics as an indicator of rock alteration degree of the Safyanovskoe copper-sulphide deposit (Middle Urals) / E. I. Soroka, A. A. Galeev, V. I. Lyutoev [et al.] // Известия Уральского государственного горного университета. - 2020. - №. 1(57). - P. 26-36. - DOI: 10.21440/2307-2091-2020-1-26-36. - EDN IXGLKL.

121. Wan, J. Hydrocarbon accumulation process and mechanism in the lower Jurassic reservoir in the eastern Kuqa Depression, Tarim Basin, Northwest China: A case study of well Tudong 2 in the Tugerming area / J. Wan //ACS omega. - 2021. - Vol. 6. - №. 45. - P. 30344-30361.

122. Wan, J. Hydrocarbon accumulation process and mechanism in the lower Jurassic reservoir in the eastern Kuqa Depression, Tarim Basin, Northwest

China: A case study of well Tudong 2 in the Tugerming area / J. Wan [et al.] //ACS omega. - 2021. - Vol. 6. - №. 45. - P. 30344.

123. Yang, X. S. Mathematical modelling for earth sciences / X. S. Yang. -Dunedin, 2008.

124. Zhao, S. Linear discriminant analysis / S. Zhao [et al] // Nature Reviews Methods Primers. - 2024. - Vol. 4. - № 1. - P. 70.

ПРИЛОЖЕНИЕ

ЛУКОЙЛ

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ

«ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ»

на N0

N0

методики многоуровневого прогноза зональной исфтсгазоносности по комплексу критериев

Дата

от

Заместителя Генерального директора

пнедке ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» 1/ С.В. Колесников

Настоящий акт подтверждает внедрение в ООО «ЛУКОЙЛ-ПНРМЬ» результатов диссертационной работы Чановой Полины Олеговны, старшего преподавателя кафедры «Геология нефти и газа» Пермского национального исследовательского политехнического университета.

Зональный прогноз пефтегазоиосности является актуальной задачей, стоящей перед нефтедобывающими предприятиями, в условиях необходимого ежегодного восполнения ресурсной базы и снижения коэффициента успешности нефтспоисковых работ.

В этой связи научное исследование, выполненное Чаловой Полиной Олеговной в рамках подготовки диссертационной работы, направлено на решение важной с точки зрения науки и производства задачи - оптимизации проведения поисковых работ путем определения приоритетных участков по комплексу разномасштабных данных, учитывающих основные процессы формирования залежей углеводородов на территории Пермского края.

Зональный прогноз нефтегазоносное™ выполнен на примере территории северной части Башкирского свода в пределах Пермского края. Данная территория является высокоизученной и благодаря этому возможно привлечение большого объема накопленных данных по различным исследованиям. В результате комплсксирования разномасштабных данных и построения вероятностно-статистических моделей различного уровня можно получить модель зональной исфтсгазоносности для палеозойских отложений осадочного чехла территории Башкирского свода. Особенностью данного прогноза является учет количества наиболее подвижной части рассеянного органического вещества (приравниваемого к микронефтям), отвечающего за генерационно-миграционный потенциал территории исследования.

Рекомендуется применение и дальнейшее тиражирование результатов диссертационного исследования Чаловой Полины Олеговны на других перспективных территориях.

Начальник Управления минерально-сырьевой базы

Начальник Отдела геологоразведочных работ по Пермскому рег иону

С.В. Варушкин

Юр. адрес: 614068, РФ, Пермский край, г. Пермь, ул. Ленина, д. 62 Почт, адрес: 614068, РФ, Пермский край, г. Пермь, ул. Ленина, д. 62 Почт, адрес: 169710, РФ, Республика Коми, г. Усинск, ул. Нефтяников, д. 31

Тел.: [phone] чтаги/.регт. lukoil.ru [e-mail]