Разработка способа дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в локальной зоне воздушной среды тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат наук Левитская, Елена Андреевна

• Левитская, Елена Андреевна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Левитская, Елена Андреевна

Содержание

Введение.......................................................................................................................4

1 Состояние вопроса и задачи исследования.......................................................13

1.1 Обзор методов дистанционного определения степени алкогольного опьянения субъекта.................................................................................................13

1.2 Обзор технологий дистанционной оценки наркотического состояния субъекта...................................................................................................................21

1.3 Обзор технологий локализации лица субъекта...............................................27

1.4 Задачи диссертационного исследования..........................................................30

2 Способ дистанционного контроля содержания алкоголя и наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе......................................................31

2.1 Физические основы дистанционного определения содержания алкоголя и наркотических веществ на основе конопли в выдыхаемом воздухе....................31

2.2 Применение абсорбционной ИК - спектроскопии для выявления содержания алкоголя и наркотических веществ в выдыхаемом воздухе.................................36

2.3 Физические основы дистанционной локализации лица человека..................48

3 Моделирование и оценка погрешностей...........................................................57

3.1 Выбор структуры устройства для дистанционного анализа параметров выбранных спектральных составляющих ИК-излучения, проходящих через воздушную среду....................................................................................................57

3.2 Моделирование методом Монте-Карло прохождения ИК излучения через выдыхаемый воздух и его распространение в биоткани......................................68

3.3 Оценка погрешностей имитационного моделирования..................................84

4 Технология дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе и предложения по реализации.......................................................................................................91

4.1 Технология дистанционного контроля содержания алкогольно-

наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе.................................91

4.2 Оценка эффективности разработанного метода..............................................95

4.3 Предложения по применению разработанной технологии.............................98

Заключение.............................................................................................................100

Список литературы...............................................................................................103

Приложение А.........................................................................................................115

Приложение Б.........................................................................................................116

Приложение В.........................................................................................................118

Приложение Г.........................................................................................................119

Приложение Д.........................................................................................................120

Приложение Е.........................................................................................................122

Приложение Ж........................................................................................................123

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка способа дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в локальной зоне воздушной среды»

В последние годы быстрыми темпами идет процесс автоматизации производственных процессов и активное внедрение информационных технологий на крупных и опасных промышленных предприятиях (таких как предприятия нефтеперерабатывающей, химической и атомной отраслей).

Одним из следствий процессов автоматизации стало существенное изменение условий, средств и характера трудовой деятельности. Хотя на данный момент основная часть всех технологических процессов на промышленных предприятиях автоматизирована, роль человеческого фактора на производстве не только не уменьшилась, а наоборот возросла. Необходимо учитывать этот фактор при планировании технологических процессов и организации трудовой деятельности. Человека и технические средства, которые он использует в процессе труда, нельзя рассматривать отдельно. Эта точка зрения привела к формированию понятия системы «человек — машина» (СЧМ). Под СЧМ понимается система, включающая человека-оператора (группу операторов) и машины, посредством которых осуществляется трудовая деятельность. Машиной в СЧМ называется совокупность технических средств, используемых человеком-оператором в процессе деятельности [1].

Независимо от степени автоматизации СЧМ, человек остается главным звеном системы «человек — машина». Именно он ставит цели перед системой, планирует, оценивает и производит анализ информации от машины, направляет и контролирует весь процесс ее функционирования. Поэтому контроль психофизиологического состояния оператора в СЧМ является важной задачей.

Ильин Е.П. определяет психофизиологическое состояние (ПФС) человека как целостную системную реакцию на внешние и внутренние воздействия, направленную на сохранение целостности организма и обеспечение его жизнедеятельности в конкретных условиях обитания, подчеркивая, что это реакция «не только психики, но и всего организма и личности в целом» [2].

На данный момент контроль психофизиологического состояния лиц, допущенных в рамках своей профессиональной деятельности к опасным технологическим процессам или к работе с коммерческой тайной, осуществляется главным образом нормативными документами, регламентирующими действия и поведение сотрудников.

Исследования показывают, что только личный негативный опыт влияет на отношение человека к возможности выполнения профессиональной деятельности в неадекватном состоянии, а не уровень его информированности о последствиях и рисках такого действия.

Человек, допущенный к выполнению своей профессиональной деятельности и находящийся под воздействием психотропных веществ, не осознает, что представляет большую опасность. Работа в таком состоянии может привести к несчастным случаям, ошибкам при выполнении сложных задач, срыву технологического процесса, может стать угрозой не только для информационной безопасности предприятия, но и привести к аварии способной превратить регион в зону экологического, техногенного бедствия. Сотрудник неадекватно оценивает свои возможности, снижается его уровень концентрации внимания, происходит ухудшение периферийного поля зрения и искажение восприятия действительности. Подобные проявления алкогольной и наркотической интоксикации связаны с тем, что наибольшей чувствительностью к психотропным веществам обладают системы, отвечающие за оперативную обработку информации, моторные функции, степень реагирования и память. Так после принятия даже незначительной дозы спиртного в течение часа реакция замедляется на 30... 40% [3].

Ежегодно в мире от различных техногенных аварий погибает до 200 тыс. человек и около 120 миллионов получают травмы различной тяжести. По данным официальной статистики МЧС России [4] за 2014 год произошло 186 техногенных аварий, в которых погибло 556 человек и пострадало 1620, это на 12,05% больше чем за 2013 год.

Основной причиной возникновения опасностей техногенного характера является человеческий фактор, связанный с нарушениями трудовой дисциплины. По сведениям журнала «Нефть России» в России процент аварий промышленного характера, происходящих вследствие ошибок персонала, колеблется от 20 до 80% в зависимости от степени автоматизации производства [5].

Еще одним из последствий процессов автоматизации производства стало увеличение вероятности утечки, кражи или порчи информации нелояльным сотрудником (инсайдером), поэтому особое место на таких предприятиях занимают вопросы защиты информации.

Важной составляющей комплексной системы обеспечения информационной безопасности на промышленных предприятиях является система контроля и управления доступом (СКУД) [6,7].

Под СКУД понимается комплекс мероприятий и устройств, направленных на обеспечение контроля и санкционированного доступа персонала предприятия (посетителей, командированных лиц) и транспорта в (из) помещения, здания, зоны и территории в соответствии с установленной на объекте режимно -правовой средой.

Основные задачи, выполняемые СКУД:

1. исключение (или существенное затруднение) несанкционированного доступа нарушителей в охраняемые зоны и помещения;

2. контроль доступа персонала, посетителей и транспортных средств в соответствии с допуском в охраняемые зоны и помещения;

3. протоколирование всех совершаемых действий, в том числе персоналом системы физической защиты;

4. автоматический учет рабочего времени персонала.

Стандартные процедуры аутентификации в СКУД выполняют функцию разграничения понятий «свой» и «чужой». Разграничение происходит на основе предъявления субъектом «секретного ключа» (пароля, магнитной карты, радио -

брелка и т.п.) или биометрических данных [8]. При этом не учитывается психофизиологическое состояние человека.

Следовательно, доступ может получить потенциально опасный для технологической и информационной безопасности субъект (например, человек в состоянии алкогольного или наркотического опьянения).

Таким образом, необходимым условием для создания эффективной системы «человек - машина» является комплексный подход к мониторингу действий сотрудников, который включает в себя их непрерывную идентификацию и автоматическое определение опасного с точки зрения безопасности поведения субъекта [9,10].

Чаще всего с целью исключения допуска субъекта в состоянии опьянения к выполнению своих должностных обязанностей применяются медицинские осмотры перед началом рабочей смены, которые имеют ряд существенных недостатков:

1. возможность пропуска человека в состоянии опьянения по невнимательности или из корыстных побуждений;

2. низкая пропускная способность, что делает этот способ неприемлемым в условиях массового прохода на предприятиях.

В настоящее время идет активное внедрение алкотестеров (анализаторов паров этанола в выдыхаемом воздухе) интегрированных в СКУД [11]. Применение алкотестеров на предприятиях помогает уйти от основных недостатков традиционных медицинских осмотров, так как полностью исключается «человеческий фактор» и сокращается время тестирования. Однако использование существующих алкотестеров также имеет ряд недостатков:

1. невозможность проведения скрытого контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе;

2. назойливость процедуры для пользователей;

3. не решается проблема контроля состояния наркотического опьянения;

4. не исключается возможность употребления спиртосодержащих или наркотических веществ после прохождения теста на рабочем месте.

Существует настоятельная необходимость создания системы дистанционного контроля психофизиологического состояния сотрудника, намеревающегося получить доступ на территорию предприятия и/или в процессе его работы. При фиксировании признаков потребления алкоголя и (или) наркотических веществ система отобразит результат на экран монитора оператора службы безопасности. Система может быть интегрирована в СКУД или быть автономной.

Данная система может быть использована для контроля психофизиологического состояния водителей транспортных средств, чья деятельность предусматривает доступ на охраняемую территорию или перевозку опасных веществ (например, взрывчатых веществ). При фиксировании признаков потребления алкоголя и (или) недопустимого психофизиологического состояния система предотвратит запуск двигателя транспортного средства, скрытость проверки осложнит поиски средств противодействия операции.

В какой мере решена проблема дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе к настоящему времени, позволяют дать ответ приводимые в главе 1 материалы обзора патентной и периодической литературы.

Целью диссертационной работы является развитие методов и технологии дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. проанализировать современное состояние методов и технологий контроля паров этанола и аммиака в выдыхаемом субъектом воздухе, обосновать применения абсорбционной ИК - спектроскопии;

2. выбрать и обосновать спектральные области излучения, наиболее подходящие для обнаружения паров этанола и аммиака;

3. разработать метод дистанционного контроля содержания алкоголя и наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе, позволяющего с высокой точностью определять концентрацию этанола и аммиака в крови субъекта;

4. предложить способ локализации зоны анализа воздушной среды для обнаружения области с наибольшей концентрацией паров этанола и аммиака;

5. разработать математическую модель процесса прохождения ИК излучения через выдыхаемый воздух и биоткань;

6. разработать технологию дистанционного контроля содержания алкоголя и наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе.

Научная новизна результатов исследования.

1. Разработан способ дистанционного контроля содержания этанола и аммиака в выдыхаемом субъектом воздухе, отличающийся введением опорного и измерительного оптических каналов для каждого из анализируемых веществ, применением дополнительных операций по обработке сигналов, а также введением каналов измерения концентрации алкоголя и наркотических средств на основе конопли в выдыхаемом воздухе.

2. Обоснован метод локализации зоны анализа воздушной среды на присутствие алкоголя и наркотических веществ, использующий наличие меланина в поле зрении оптической системы, отличающийся введением опорного и измерительного оптических каналов для меланина. С целью улучшения чувствительности и селективности локализации применяются операции накопления отраженных импульсов и их непрерывное сопоставление до получения устойчивого эффекта выполнения базового условия, означающего попадание лица субъекта в поле зрения оптической системы.

3. Получены численные результаты математического моделирования процесса взаимодействия ИК-излучения на выбранных длинах волн (1,1, 1,2, 2,6,

3,0, 3,1, 3,3 мкм) при прохождении через выдыхаемый воздух, попадании на кожный покров и отражении от него в направлении приемной системы.

4. Установлены зависимости между количеством регистрируемых фотонов, расстоянием до источника/приемника излучения и площадью детектора.

Практическая ценность работы заключается в том, что полученные результаты позволят решить важную проблему дистанционного контроля содержания алкоголя и наркотических веществ на основе конопли в выдыхаемом субъектом воздухе. Это позволит повысить уровень информационной и техногенной безопасности на важных промышленных объектах, а также снизить уровень ошибок, чрезвычайных ситуаций, происходящих по вине нетрезвого сотрудника, а значит сделать СЧМ более эффективной.

Разработанный метод дистанционного контроля содержания этанола и аммиака в выдыхаемом человеком воздухе может быть использован для решения широкого круга задач в биохимии, биомедицине и клинической медицине.

Практическую ценность представляют:

1. метод локализации зоны анализа воздушной среды на наличие алкоголя и наркотических веществ, использующий наличие меланина в поле зрении оптической системы;

2. способ дистанционного контроля содержания алкоголя в крови субъекта по выдыхаемому воздуху;

3. способ дистанционного контроля содержания наркотических веществ на основе конопли в крови субъекта по выдыхаемому воздуху;

4. технология дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе, реализующая предложенные методы.

5. Математическая модель прохождения инфракрасного излучения через выдыхаемый субъектом воздух, его попадании на кожный покров и отражении от него в направлении приемной системы, позволяющая моделировать процесс дистанционного анализа спектральных составляющих и получить ожидаемые оценки его чувствительности.

Основные научные результаты, выносимые на защиту:

1. Способ дистанционного контроля содержания алкоголя и наркотических веществ на основе конопли в выдыхаемом субъектом воздухе, основанный на облучении лица человека последовательностью импульсов инфракрасного диапазона оптического спектра и анализа отраженных излучений, позволяющий обнаружить концентрацию этанола в крови от 0,20/00 и аммиака от 100/00.

2. Метод локализации зоны анализа воздушной среды на наличие алкоголя и наркотических веществ, основанный на обнаружении меланина в поле зрения приемной оптической системы, позволяющий повысить чувствительность обнаружения.

3. Математическая модель прохождения инфракрасного излучения через выдыхаемый субъектом воздух, его попадании на кожный покров и отражении от него в направлении приемной системы, позволяющая моделировать процесс дистанционного анализа спектральных составляющих и получить ожидаемые оценки его чувствительности.

4. Технология дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе, реализующая предложенные способы и методы.

Достоверность результатов подтверждена соответствием результатов имитационного моделирования и экспериментальных данных, а также использованием признанных методик статистической обработки данных.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на «Восьмом Всероссийском конкурсе студентов и аспирантов по информационной безопасности SЮINFO-2008» (г. Томск, 2008 г.); IV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Омск, 20-21 мая 2009 г.); Международной научно-практичекой конференции «Снежинск и наука 2009» (г. Снежинск, СГФТА, 2009 г.); Третьей Международной конференции САИТ-2009 «Системный анализ и информационные технологии» (г.Звенигород, 14-18 сентября 2009 г.);

Международном информационном конгрессе «МИК-2010» «Международный и региональный опыт построения информационного общества» (г. Омск, 14-16 сентября 2010 г.); Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2011» (г. Томск, 2011 г.); XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Екатеринбург, 2-4 декабря 2013 г.).

Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 11 печатных научных работах. В число указанных публикаций входят 5 статей из перечня ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, 6 статей в сборниках материалов международных и всероссийских конференций. Получен патент на изобретение № 2438131 от 27.12 2011.

Личный вклад автора. Основные результаты и положения, выносимые на защиту, получены лично автором. Все методы, обсуждаемые в работе, разработаны и экспериментально исследованы автором самостоятельно. Постановка целей и задач исследования, их предварительный анализ, планирование экспериментов осуществлялись совместно с научным руководителем.

Благодарности. Автор считает своим долгом выразить глубочайшую благодарность первому научному руководителю д.т.н., профессору Епифанцеву Б.Н. за неоценимый вклад и помощь при работе над диссертацией.

Автор выражает благодарность всем сотрудникам кафедры «Информационная безопасность» ФГБОУ ВПО «Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)», а также к.т.н. Сулавко А.Е. за помощь в подготовке диссертационной работы.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Левитская, Елена Андреевна

Основные результаты и выводы диссертационной работы можно сформулировать следующим образом:

1. Разработан способ дистанционного контроля содержания этанола и аммиака в выдыхаемом субъектом воздухе, основанный на эффекте изменения интенсивности зондирующего потока ИК-излучения, проходящего через слой выдыхаемого воздуха на выбранных длинах волн, позволяющий обнаружить концентрацию этанола в крови от 0,20/00 и аммиака от 10°/оо. Для улучшения чувствительности и селективности способа дистанционного контроля использован дифференциальный метод формирования анализируемого сигнала.

2. Разработан метод локализации зоны анализа воздушной среды на наличие алкоголя и наркотических веществ, использующий наличие меланина для фиксации лица субъекта в поле зрении оптической системы, отличающийся введением опорного и измерительного оптических каналов для меланина. С целью улучшения чувствительности и селективности способа применяются операции накопления отраженных импульсов и их непрерывное сопоставление до получения устойчивого эффекта выполнения базового условия, означающего попадание лица субъекта в поле зрения оптической системы.

3. Разработана математическая модель процесса прохождения ИК-излучения через выдыхаемый субъектом воздух и отражения от биоткани.

4. Получены результаты математического моделирования процесса взаимодействия ИК-излучения на выбранных длинах волн (1,1, 1,2, 2,6, 3, 3,1, 3,3 мкм) при прохождении через выдыхаемый воздух, попадании на кожный покров и отражении от него в направлении приемной системы.

5. Установлено, что при излучении 105 фотонов, площади детектора 1 см2 и расстоянии 50 см между источником/приемником излучения и лицом субъекта 0,01% фотонов достигнут приемника излучения на волне поглощения этанола и 26,5% - на опорной длине волны, для аммиака эти цифры

соответственно равны 0,02% на длине волны поглощения и 13,6% на опорной длине волны.

6. Установлено, что при расстоянии от субъекта до источника излучения 0,7 м и 10000 посылаемых импульсов с частотой 40 мкс средняя квадратичная погрешность вычислений для этанола составит 0,0094, для аммиака - 0,0061.

7. Разработана технология дистанционного контроля содержания алкогольно-наркотических веществ в выдыхаемом субъектом воздухе, реализующая предложенные способы и методы, позволяющая перейти от пороговой операции «да-нет» к решению задач измерительного плана путем

7.1.Введения в канал обработки сигналов операции увеличения сигнал/ шум за счет многократного повторения элементарных операций по обнаружению сигналов;

7.2. Применения операции накопления в измерительном и опорном каналах;

7.3. Проведения измерений только в течение времени нахождения субъекта в поле зрения оптической системы;

7.4.Использования опорной и измерительной длин волн поглощения меланина для фиксации лица субъекта в поле зрения оптической системы;

7.5.Введения каналов измерения содержания алкоголя и наркотических веществ на основе конопли в выдыхаемом воздухе;

7.6. Введения правил взаимодействия их с каналом локализации лица субъекта.

8. Получены данные натурных экспериментов, подтверждающие работоспособность разработанных методов дистанционного обнаружения алкогольного и наркотического опьянения, а также адекватность построенной математической модели и достоверность, полученных в ходе имитационного моделирования результатов. Сравнение результатов экспериментов и расчет-ных исследований позволяет сказать, что абсолютная погрешность измерений концентрации алкоголя в крови по данной методике составляет 0,03 мг/л.

9. Результаты работы включены в отчет о НИР для государственных нужд (№ ГС 01201152170 от 15.01.2013г.), получили поддержку Российского фонда фундаментальных исследований (договор № НК 13-07-0246\13 от

17.05.2013 г.), внедрены в учебный процесс Снежинского физико-технического института - филиала федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», а также включены в планы опытно-конструкторских работ на Федеральном государственном унитарном предприятии «Российский Федеральный Ядерный Центр - Всероссийский научно-исследовательский институт технической физики имени академика Е.И. Забабахина».

10. Выполненные исследования позволили предложить решение важной научной проблемы дистанционного контроля содержания алкогольных и наркотических веществ (на основе конопли) в выдыхаемом субъектом воздухе.

Применение полученных результатов позволит повысить уровень безопасности на важных промышленных объектах, а также снизить уровень ошибок, чрезвычайных ситуаций, происходящих по вине нетрезвого сотрудника.

Разработанный способ скрытого дистанционного определения концентрации этанола и аммиака в выдыхаемом человеком воздухе может быть использован для решения широкого круга задач в биохимии, биомедицине и клинической медицине.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Левитская, Елена Андреевна, 2016 год

Список литературы

1. Основы инженерной психологии. / под ред. Ломова. М 1986г.

2. Ильин, Е.П. Психофизиологические состояния человека [Текст] / Е.П. Ильин. - СПб.: Питер, 2005.

3. Лужников, Е.А. Клиническая токсикология [Текст]/ Е.А. Лужников. - М.: Медицина, 1994.

4. Официальный сайт МЧС России [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mchs.ru/. - (дата обращения 12.05.2015)

5. Журнал «Нефть России» [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.oilru.com/nr/238/.- (дата обращения 09.10.2015)

6. Левитская, Е. А. Разработка эффективной системы контроля и управления доступом. Международный и региональный опыт построения информационного общества [Текст]: материалы Междунар. информ. конгресса "МИК-2010", г. Омск, 14-16 сент. 2010 г. /Е.А. Левитская// Правительство Ом. обл. Мин-во пром. политики, транспорта и связи Ом. обл. и др. - 2010. - с.427-430.

7. Levitskaya, E.A. Enhancement of Access Control Systems / S.V. Gamolya, E.A. Levitskaya, S.V. Chernychev // 52nd Annual Meeting of the Institute of Nuclear Materials Management 2011 (INMM 52). Palm Desert, California, USA, 17-21 July 2011. - Pp. 1981-1985. - ISBN: 978-1-61839-911-3.

8. Волхонский, В.В. Некоторые вопросы разработки методологии построения систем контроля доступа и выбора технологии идентификации [Текст]/В.В. Волхонский// Информационно-управляющие системы, ФГУП «Издательство «Политехника». - 2012.- №4(59). - С. 78-83.

9. Еременко, А.В. Разграничение доступа к информации на основе скрытого мониторинга действий пользователей в информационных системах: скрытая идентификация / А.В. Еременко, Е.А. Левитская, А.Е. Сулавко и др.// Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной

академии [Текст]: [научный рецензируемый журнал] / СибАДИ. - Омск: СибАДИ, 2014. - №6 (40). - С. 92-102.

10.Еременко, А.В. Разграничение доступа к информации на основе скрытого мониторинга пользователей компьютерных систем: портрет нелояльного сотрудника [Текст]/А.В. Еременко, Е.А. Левитская, А.Е. Сулавко//Известия Транссиба / ОмГУПС. - Омск: ОмГУПС. - 2015. - № 1(21). - С. 80-89.

11.Истомин, Д. Распределенная СКУД и УРВ на горнодобывающих предприятиях / Д. Истомин // Системы безопасности. - 2016. - №1(127). - С. 28 - 32.

12.Всемирная организация здравоохранения [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.who.int/ru/.- (дата обращения 20.10.2015)

13. Продажа алкогольных напитков и пива населению по Российской Федерации// официальный отчет НИИ Росстата за 2014 год [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.rU/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/r etail/.- (дата обращения 20.10.2015)

14. Официальный сайт Госавтоинспекции МВД России [электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.gibdd.ru. - (дата обращения 23.02.2015)

15.De Boni, R.Young people's blood alcohol concentration and the alcohol consumption city law, Brazil/ R.De Boni, C.Leukefeld, F.Pechansky // Revista de Saúde Pública. - 2008. - №6(42). - pp. 1101-1104.

16.Сайт базы данных Scopus [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.scopus.com. - (дата обращения 17.09.2015)

17.Tonisson, M. Acute intoxication characteristics in children / M. Tonisson, V. Tillmann, A. Kuudeberg // Alcohol and alcoholism. - 2013. - №4 (48). - pp. 390 - 395.

18.Ambarish, G. Mohapatra, Biranhi N.Rathp. Pattern Recognition Based Discrimination of Ethanol Concentration Using ZnO Thick-Film Gas Sensor for

the Detection and Warning of Drunken Driving // International Journal of Engineering Science and Technology. - 2011. - №6(13). - pp. 4604-4613.

19.Marcos, A. L. dos Reis F.T. Development of a Chemiresistor Sensor Based on Polymers-Dye Blend for Detection of Ethanol Vapor/ A.L. Marcos // Sensors. -2010. - №4(10). - pp. 2812-2820.

20.Po-Jung, H. Electrospun ZnO Nanowires as Gas Sensors for Ethanol Detection / H. Po-Jung, W. Wan-Yu, T. Jyh-Ming // Nanoscale Research Letters. - 2009. -№6(4). - pp. 513-517.

21.Пат. 2209032 РФ, МПК А61В5 / 01. Способ диагностики интеллектуальной потенции индивида / Хорошавин С.А., Калинина Б.С.; патентообладатель БелГУ. - № 2001133969/14; заявл. 13.12.2001; опубл. 27.07.2003.

22.Ананьев, Е.Г. Интеллектуальная деятельность и терморегуляция / Е.Г. Ананьев // Возрастная психология взрослых: материалы конф. - Л., 1971. - Вып.3. - С. 91-97.

23.Пат. 2302705 РФ, МПК H04N5 / 33, G01C11 / 26, G07C11 / 00, А61В5 / 04, G06K9 / 62. Способ оперативного дистанционного бесконтактного контроля психологического состояния людей и система, реализующая этот способ / Виленчик Л.С. и др; патентообладатель Московское конструкторское бюро «Электрон». - № 2002109187/09; заявл. 10.04.2002, опубл. 10.07.2007.

24.Медицинское освидетельствование для установления факта употребления алкоголя и состояния опьяненя. Методические указания [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gai.net.ru/g01/g01993.html - (дата обращения 05.04.2016).

25.Patent USA, IC G08B21/04. Method and system for controlling a vehicle during an autonomous control mode / Wolter, S., Golm F. - № 2014/0300479A1, Publ. October 09, 2014.

26.Patent USA, IC B60K28/06. Breath alcohol ignition interlock device with biometric facial recognition with real-time verification of the user / Char A., Crespo P.M. - № 7823681 B2, Publ. 2 Nov 2010.

27.Patent USA, IC A61B5/08, A61B5/18, A61B5/00, G01N33/497. Method and system for monitoring intoxication/ Nothacker, K.H., Basaran P.A. - № 9192334 B2, Publ. 24 Nov 2015.

28.Patent USA, IC G01N33/497, G01N27/14, G01N33/483, B60K28/06. Alcohol detection system for vehicle driver testing with integral temperature compencation/ Williams, N.G., Williams R.L. - № 20150165903, Jun 18 2015.

29.Patent USA, IC B60R25/00. Sobriety interlock device/ Schoenfeld A., Nesher Y. - № 20110050407 A1, Publ. 3 Mar 2011

30.Ережепов, Н.Б. Вопросы экспертизы опьянений: Методические рекомендации [Текст]/ Н.Б. Ережепов, А.А. Кусаинов, М.В. Прилуцкая-Сущенко. - Павлодар, 2011. - 46 с.

31.Индикатор паров алкоголя АГ-1200 [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://medlec.org/lek-135709.html.- (дата обращения 21.08.2015)

32.Hosseini, S.A. Emotional stress recognition system for affective computing based on bio-signals/ S.A. Hosseini, M.A. Khalilzadeh, et al // International Journal of Biological Systems (JBS). - 2010. - №1(18). - pp. 101-114.

33.Всемирный доклад о наркотиках. Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, 2012 г.

34.Энциклопедия наркотических веществ [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://narcotics.su/.- (дата обращения 24.04.2013)

35.Лазурьевский, Г.В. Каннабиноиды (наркотические вещества конопли) [Текст]/ Г.В. Лазурьевский, Л.А. Николаева. - Кишинев: Штиинца, 1972. -68 с.

36.Симонов, Е.А. Наркотики: методы анализа на коже, в её придатках и выделениях [Текст]/ Е.А. Симонов, Б.Н. Изотов, А.В. Фесенко. - М.: Анахарсис, 2000. - 130 с.

37. Создание системы дистанционного бесконтактного сканирования и идентификации психофизиологического состояния человека// Отчет по НИР в рамках ФЦНТП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники на 2002-2006 годы».

38.Verstraete, A.G. Le dépistage biologique d'une conduite sous influence Toxicological detection of driving under the influence/ A.G.Verstraete, S. Nele // Annales de Toxicologie Analytique. - 2009. - №2(15). - pp. 83-91.

39.Малин, Д.И. Клиническая наркология в схемах, таблицах и рисунках, учебное пособие [Текст]/ Д.И. Малинин, В.М. Медведев. - М.: Вузовская книга, 2002.

40.Еремин, С.К. Анализ наркотических средств: руководство по химико-токсикологическому анализу наркотических и других одурманивающих средств [Текст]/ С.К. Еремин, Б.Н. Изотов, Н.В. Веселовская. - М.: Мысль, 1993.

41.Brosaem.info[электронный ресурс]. - Режим доступа: http://brosaem.info/diagnostika i lechenie narkomanii.php.- (дата обращения 10.02.2014)

42. Лужников, Е.А. Клиническая токсикология: учебное пособие [Текст]/Е.А. Лужников. - Из-во: Медицина, 1994. - 130 с.

43.Разработка алкотестера для поиска наркотических веществ [электронный ресурс]. - Режим доступа: https://carnanotech.com.ua. - (дата обращения 08.04.2016)

44. Сайт Роспатента [электронный ресурс].- Режим доступа: http://www.fips.ru. .- (дата обращения 12.07.2015)

45.Сайт Европейских патентов [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.espacenet.com. - (дата обращения 12.07.2015)

46.Патентное ведомство США [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.uspto.gov. - (дата обращения 12.07.2015)

47.Пат. 2413632 РФ, МПК В60К28 / 02. Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства / Гридин В.Н. и др.; патентообладатель Учреждение Российской академии наук Центр информационных технологий в проектировании РАН. - № 2009113443/11; заявл. 10.04.2009, опубл. 10.03.2011

48.Sinha, P. Face Recognition by Humans: Nineteen Results All Computer Vision Researchers Should Know About / P. Sinha // Proceedings of the IEEE. - 2006. -№11(94). - pp. 1948-1962.

49.Li, S. Handbook of Face Recognition/ S. Li, A. Jain // Springer-Verlag, 2005

50.Zhao, W. Face Recognition: A literature Survey / W. Zhao // АСМ Computing Surveys. - 2003. - №35(4). - pp. 199-458.

51.Kim, M. Face tracking and recognition with visual constraints in real-world videos, in Computer Vision and Pattern Recognition, 2008/ M. Kim, S. Kumar, V. Pavlovic et al.//CVPR 2008. IEEE Conference on. IEEE. - 2008. - pp. 1-8

52.Chen, Y.-C., Patel V. M., Phillips P. J., Chellappa R. Dictionary-based face recognition from video, in Computer Vision-ECCV 2012/ Y.-C. Chen, V. M. Patel, P. J. Phillips et al.// Springer. - 2012. - pp. 766-779.

53.Liu Aiping, Zhou Yan, Guan Xipu. Improved ASM method of face localization/ // Computer Engineer. - 2007. - №.33. - pp. 227-229

54.Веженец, В.А. Обнаружение и локализация лица на изображении [Электронный ресурс]/В.А. Веженец. - режим доступа: http://www.ict.edu.ru/ft/002403/num2face.pdf. - (дата обращения 01.03.2016)

55.Кудряшов, П. П. Алгоритм обнаружения лица человека для решения прикладных задач анализа и обработки изображений [Текст]/ П.П. Кудряшов, С.А. Фоменков// Интеллектуальные системы (IEEE AIS'07) и Интеллектуальные САПР (CAD-2007): Сб. тр. Международных научно-технических конференций. - М.: Изд-во физико-математической литературы, 2007. - Т.2. - С.132-134.

56.Сайт базы данных Web of Scie^e [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl. - (дата обращения 12.07.2015)

57.Татаренков, Д. А. Анализ методов обнаружения лиц на изображении [Текст]/ Д. А. Татаренков // Молодой ученый. — 2015. — №4. — С. 270-276.

58.Yang, M. H. Detecting faces in images: A survey / M. H. Yang, D. J. Kriegman, N. Ahuja// IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2002. -№1(24). - pp. 34-58.

59.Viola, P. Robust real-time face detection/ P. Viola, M.J. Jones// International Journal of Computer Vision. - 2004. - №2 (57). - pp.137-154

60.Кудряшов, П.П. Быстрый поиск человеческих лиц на изображениях [Текст]/ П.П. Кудряшов, С.А. Фоменков //Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2007. - №7. - С.14-17.

61. Определение содержания алкоголя в крови // Википедия [электронный ресурс]. - Режин доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki.- (дата обращения 22.09.2011)

62.Крамаренко, В.Ф. Токсикологическая химия [Текст]/ В.Ф. Крамаренко. - К.: Выща шк. Головное изд-во, 1989. - 447 с.

63.Алкотестер [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.alcotest.ru/.-(дата обращения 22.09.2011)

64.Kanda, T. Individual Differences in Blood Alcohol Concentrations after Moderate Drinking Are Mainly Regulated by Gastric Emptying Rate Together with Ethanol Distribution Volume/ T. Kanda, M. Sami, E. Kakimi // Food and Nutrition Sciences. - 2012.- №6(3). - pp. 732-737.

65.Карапетьянц, М.Х. Химическая термодинамика [Текст]/ М.Х. Карапетьянц. - М.: Химия, 1975.

66.Определение алкоголя в выдыхаемом воздухе [электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.lawru.info/legal2/ se18/ pravo18946/ index.htm.-(дата обращения 08.04.2013)

67.Marijuana Smoke Contains Higher Levels Of Certain Toxins Than Tobacco Smoke // ScienceDaily [электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// www.sciencedaily.com.- (дата обращения 12.05.2015)

68.Moskalenko, K.L. Tunable diode laser spectroscopy applicatrion for ammonia and methane content measurements in human breath / K.L. Moskalenko, A.L.

Nadezhdinskii, E.V. Stepanov // Optical Sensing for Envi-ronmental Monitoring. - 1993. - № 2205. - pp. 448-452.

69.Левитская, Е.А. Разработка системы скрытой оценки психофизиологического состояния субъекта [Текст]/ Е.А. Левитская// материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2011», г. Томск, 2011 г. - С. 188-191.

70. Интеллектуализация транспортных систем: модели скрытой дистанционной идентификации водителей транспортных средств и их психоэмоционального состояния. Модели описания индивидуальных особенностей водителя и его психоэмоционального состояния по характеристикам отраженного инфракрасного излучения [Текст]: Отчет о НИР (промежуточ.)/ СибАДИ; рук. Епифанцев Б.Н.; исполн.: Семенова И.И., Еременко А.В., Левитская Е.А., Сулавко А.Е., Ковальчук А.С., Витвицкая Е.Е., Тютюева Н.В., Степаненко К.Ю., Сухин Е.М., Нигрей Н.Н. - Омск, 2013. - 190с. - Библиогр.: с. 97-112. - № ГР 01201152170. -Инв. № 02201355674.

71.Войтович, И.Д. Интелектуальные сенсоры [Текст]/ И.Д. Войтович, В.М. Корсунский. - Киев: ИК НАН Украины, 2007. - 513 с.

72.Виглеб, В. Датчики. Устройство и применение [Текст]/ В. Виглеб. - М.: Мир, 1989.

73.Navas, M.J. Human biomarkers in breath by photoacoustic spectroscopy / M.J. Navas, A.M. Jimenez, A.G. Asuero// Clinica Chimica Acta. - 2012. - № 413. -pp. 1171-1178.

74.Брицке, М.Э. Атомно-абсорбиционный спектрохимический анализ (Методы аналитической химии) [Текст]/ М.Э. Брицке. - М.: Химия, 1982. - 224 с.

75.NIST Chemistry WebBookhttp [электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// webbook.nist.gov.- (дата обращения 20.11.2015)

76.Прозрачность земной атмосферы [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.astronet.ru.- (дата обращения 20.11.2015)

77.Кросс, А. ВВедение в практическую инфракрасную спектроскопию. Перевод с английского канд.хим.наук Ю.А.Пентина [Текст]/ А. Кросс. - М.: Издательство иностранной литературы, 1961.

78.Пат. 2438131 Рос. Федерация, МПК G01N33/49. Способ скрытой дистанционной оценки содержания алкоголя в крови субъекта/ Левитская Е.А., Епифанцев Б.Н.// патентообладатель общество с ограниченной ответственностью «научно-технический центр «КАСИБ». - №2010116800. - заявл. 27.04 2010. - опубл. 27.12.2011.

79. Джеймс, Т. Основы теории фотографического процесса, пер. с англ. [Текст]/ Т. Джеймс, Дж. Хиггинс. - Москва, 1954.

80.Борн, М. Основы оптики [Текст]/ М. Борн, Э. Вольф. - М.: Наука, 1973.

81.Anderson, R. The optics of human skin / R. Anderson, J. Parrish// Journal of Investigative Dermatology. - 1981. - № 77(1). - pp. 13-19.

82.Башкатов, А.Н. Биомедицинская оптика и спектроскопия [Текст] / А.Н. Башкатов, В. В. Любимов, В. В. Тучин// Оптика и Спектроскопия. - 2010. -№2(109). - с. 179.

83.Пушкарева, А.Е. Методы математического моделирования в оптике биоткани. Учебное пособие [Текст]/ А.Е. Пушкарева. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 103 с.

84. Тучин, В.В. Оптическая биомедицинская диагностика. Под ред. В.В. Тучина [Текст]/ В.В. Тучин. - М.: Физматлит, 2007. - 360 с.

85.Самусев, Р.П. Атлас анатомии человека [Текст]/ Р.П. Самусев, В.Я. Липченко. - Москва, 2002. - 704 с.

86.Krishnaswamy, A. A Biophysically-Based Spectral Model of Light Interaction with Human Skin /A. Krishnaswamy, G.V.G. Baranoski// EUROGRAPHICS. -2004. - №3(23).

87.Skin Optics Summary [электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// omlc.ogi.edu/news/jan98/skinoptics.html.- (дата обращения 29.10.2015)

88.Kollias, N. Spectroscopic characteristics of human melanin in vivo/ N. Kollias, A. Baqer // Journal of Investigative Dermatology. - 1985. - с. 38-42.

89.Ferguson-Pell, M. An empirical technique to compensate for melanin when monitoring skin microcirculation using reflectance spectrophotometer/ M. Ferguson-Pell, S. Hagisawa // Med. Eng Phys. - 1995. - № 17. - с. 104-110.

90.Thody, A. Pheomelanin as well as eumelanin is present in human dermis/ A. Thody, E. Higgins, K. Wakamatsu et al. // Journal of Investigative Dermatology.

- 1991. - №. 97. - с. 340-344.

91.Ito, S. Quantitative analysis of eumelanin and pheomelanin in humans, mice, and other animals: a comparative review /S. Ito, K. Wakamatsu // Pigment Cell Res. -2003. - №5(16). - С. 523-531.

92.Березовский, В.А. Биофизические характеристики тканей человека. Справочник / В.А. Березовский, Н.Н. Колотилов. - Киев: Наук. Думка, 1990.

- 224 с.

93.Левитская, Е.А. Способ бесконтактного обнаружения лица субъекта в реальном времени. Безопасность информационного пространства [Текст]: материалы XII Всерос. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Екатеринбург, 2-4 декабря 2013 г./ Е.А. Левитская// Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та. - 2014. - С.25-29.

94.Патент 2208268. Инфракрасный полупроводниковый излучатель / Непомнящий С.В., Погодина С.Б., Шелехин Ю.Л. Максютенко М.А.

95. Азимут фотоникс. Оптоэлектронные компоненты [электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.azimp.ru/.- (дата обращения 20.10.2015)

96.Мусаев, Э.С. Оптоэлектронные устройства на полупроводниковых излучателях [Текст]/ Э.С. Мусаев. - М.: Радио и связь, 2004. - 208 с.

97.Равич, Ю.И. Методы исследования полупроводников в применении к халькогенидам свинца РЬТе, PbSe и PbS [Текст]/ Ю.И. Равич, Б.А. Ефимова, И.А. Смирнов. - M.: Наука, 1968.

98.Юшин, А.М. Оптоэлектронные приборы и их зарубежные аналоги: Справочник. В 5 т. Т. 3 [Текст]/ А.М. Юшин. - М.: ИП РадиоСофт, 2000. -512 с.

99.Characteristics and use of infrared detectors [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.hamamatsu.com.- (дата обращения 20.10.2015)

100. Infrared detectors. March 2015//Hamamatsu photonics k.k.

101. Matveev, B.A. Mid-infrared (3-5 ^m) LEDs as sources for gas and liquid sensors / B.A. Matveev, G.A. Gavrilov, V.V. Evstropov, N.V. Zotova, S.A. Karandashov, G.Yu. Sotnikova, N.M. Stus, G.N. Talalakin, J. Malinen // Sensors and Actuators B: Chemical. 1997. V. 39, No. 1-3. P. 339-343.

102. Бараночников, М.Л. Приемники и детекторы [Текст]/ М.Л. Бараночников. - М., 2012. - 639 с.

103. J12 Series inas detectors. Operating instructions [электронный ресурс]. -Режим доступа: htsp://www.teledynjudson.com.- (дата обращения 20.10.2015)

104. Tetyrkin, V. InAs infrared photodiodes // Advances in photodiodes, 2011 [электронный ресурс]. - Режим доступа: htsp://www.intechopen.com.- (дата обращения 19.10.2015)

105. Соболь, И.М. Чсленные методы Монте-Карло [Текст]/ И.М. Соболь. -М.: Наука, 1973. - 311 с.

106. Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике: ввод. Курс [Текст]/ С.М. Ермаков. - СПб: Невский Диалект, Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 192 с.

107. Wang, L.M. Monte Carlo modeling of photon transport in multi-layered tissues/ L.M. Wang, S.L. Jacques, et al. // Conputer Methods and Programs in Biomedicine. - 1995. - № 47. - С. 131-146.

108. Кочубей, В.И. Спектроскопия рассеивающих сред: учеб.пособие [Текст]/ В.И. Кочубей, А.Н. Башкатов. - Саратов, 2014. - 87 с.

109. Левитская, Е.А. Моделирование процесса обнаружения этанола и аммиака в выдыхаемом воздухе /Е.А. Левитская//Вестник Национального

исследовательского ядерного университета «МИФИ» [Текст]: [научный рецензируемый журнал] /МИФИ. - 2016. - т.5. - №1. - С.75-80.

110. Мокров, Ю. Метрология, стандартизация, сертификация: учебное пособие [Текст]/ Ю. Мокров. - Дубна, 2007. - 123 с.

111. Кассандрова, О.Н. Обработка результатов наблюдений [Текст]/ О.Н. Кассандрова, В.В. Лебедев. - М.: Наука, 1970. - 104 с.

112. Салль, А.О. Инфракрасные газоаналитические измерения. Погрешности и информационная способность инфракрасный газоанализаторов [Текст]/ А.О. Салль. - М., 1971. - 99 с.

113. Левитская, Е.А. Возможность скрытой дистанционной оценки степени алкогольного опьянения водителя транспортного средства / Е.А. Левитская// Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии [Текст]: [научный рецензируемый журнал] / СибАДИ. - 2013. - № 1 (29). - С. 31-35.

114. АЛКОТЕКТОР РЯ0-100 еошЫ [электронный ресурс] // ООО «АЛКОТЕКТОР». - Режим доступа: http://www.alcotector.ru/devices/devices/alkotektor-pro-100coшbi.htш#tttt. -(дата обращения 21.02.2016).

115. Анализатор паров этанола в выдыхаемом воздухе АЛКОТЕКТОР РЯ0-100 шшЫ. Руководство по эксплуатации [электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.alcotector.ru/html/alkotec/files/pro100combiresite.pdf. - (дата обращения 21.02.2016).

116. Приложение к свидетельству № 49792 об утверждении типа средств измерений. Анализаторы паров этанола в выдыхаемом воздухе АЛКОТЕКТОР РЯ0-100 шшЫ [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dp.vniims.ru/TSI/8BDEE926A7943A4DE.pdf. - (дата обращения 21.02.2016).