Развитие инструментальных средств управления потоками инновационных проектов в корпорациях. тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, доктор экономических наук Путин, Сергей Борисович

• Путин, Сергей Борисович
• доктор экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор экономических наук Путин, Сергей Борисович

ВЕДЕНИЕ.

1 ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ

ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

1.1 Анализ потенциала развития системы управления потоками инновационных проектов в корпорациях.

1.2 Особенности реализации потоков инновационных проектов в корпорациях.

1.3 Разработка модели потоков инновационных проектов в корпорации.

2 СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ

ПРОЕКТИРОВАНИЯ.

2.1 Модели проектируемых объектов.

2.2 Множество состояний функционирования.

2.3 Модели систем на множестве состояний функционирования

3 ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ.

3.1 Задачи управления одним инновационным проектом.

3.2 Задачи управления последовательностью проектов одного объекта (однородным потоком проектов).

3.3 Задачи управления смешанным потоком проектов.

4 АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ.

4.1 Методы принятия проектных решений в условиях неопределенности.

4.2 Адаптация методов Шортлифа-Бьюкенена и Демпстера

Ш афер а для управления потоками проектов.

4.3 Алгоритмы прогнозирования при управлении потоком проектов.

5 КОНЦЕПЦИЯ И ПРИНЦИПЫ МИНИМИЗАЦИИ РИСКА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ.

5.1 Оценка рисков проектируемого объекта.

5.2 Оценка рисков выполнения проектов.

5.3 Принципы минимизации риска.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инструментальных средств управления потоками инновационных проектов в корпорациях.»

Актуальность темы исследования

Научная проблема развития инструментальных средств управления потоками инновационных проектов в корпорациях, ориентированных на производство наукоемкой продукции актуальна в настоящее время по следующим причинам:

Во-первых, важной задачей корпорации, занимающейся производством инновационной продукции, является создание новых и постоянное совершенствование наиболее перспективных образцов продукции. Необходимость совершенствования (модернизации) обуславливается как внешними (конкурентная среда, возрастающие требования заказчиков), так и внутренними (результаты выполняемых научно-исследовательских работ, организационные изменения) факторами. Своевременная адаптация всех компонент производственной деятельности позволяет выдерживать требования рынка по качеству продукции и соответствовать принятым стандартам ресурсного обеспечения производственной деятельности.

Во-вторых, к инновационной продукции всегда предъявляются дополнительные требования. Как правило, она должна быть разработана в срок, с заданными параметрами, позволяющими корпорации получить преимущества на рынке, а также за определенный период времени, обеспечивающий первенство корпорации перед конкурентами. Все это выдвигает повышенные требования к инновационным проектам. На передний план выступают такие показатели качества проекта, как допустимый риск, обеспечение отказоустойчивости и интеллектуальности разрабатываемой продукции.

В-третьих, многообразие инновационных идей предполагает необходимость развития не только самой продукции, но и оборудования, производственных процессов, источников ресурсов. В этой ситуации в корпорации постоянно инициируются новые проекты, одновременно может реализовываться несколько инновационных проектов, каждый из которых находится на своей стадии жизненного цикла. Возникает поток проектов, который является достаточно сложным объектом управления. В процессе принятия решений необходимо использовать весь комплекс доступных инструментов, в том числе экономико-математические.

В-четвертых, быстрое развитие в последние десятилетия методов искусственного интеллекта, теоретических и практических приложений информационных технологий, микропроцессорной техники, радиоэлектроники и беспроводной связи, микроэлектронно-механических систем, нанотехнологий, новых конструкционных материалов и т.д., все это открывает широкие возможности для совершенствования системы управления потоком инновационных проектов в корпорации. В последние годы существенный рост производительности и развитие возможностей компьютерной техники привели к широкому распространению двух подходов к проектированию, используемых при создании и модернизации сложных систем и видов продукции. Один подход связан с анализом и синтезом систем на множестве состояний функционирования. В рамках второго подхода используются методы искусственного интеллекта, например, экспертные инструменты и системы принятия решений и др. Указанные подходы применяются при проектировании систем в условиях неопределенности. Их использование в системе управления инновационными проектами корпорации позволяет существенно повысить точность и качество принимаемых решений.

Перечисленные выше аргументы доказывают актуальность научной проблемы диссертационного исследования, которое посвящено развитию инструментальных средств управления потоками инновационных проектов в корпорациях.

Степень разработанности проблемы

Большой вклад в разработку потокового подхода к управлению деятельностью корпораций внесли такие ученые как Бандурин А. В., Вентцель Е. С., Голдратт Э., Ивченко Г. И., Каштанов В. А., Клейнрок Л., Коваленко И. Н., Лифшиц А. JL, Мальц Э. А., Матвеев В. Ф., Овчаров JI. А., Ушаков В. Г., Харитонова Г. Г. Однако в работах указанных авторов не рассматриваются потоки инновационных проектов на множестве состояний, что существенно снижает возможности использования теории потока в управлении инновационными событиями.

Широкое распространение получили исследования в области управления проектами. Среди отечественных ученых необходимо отметить таких как Ансофф И., Виленский П.Л., Володин В.В., Воропаев В.И., Гальперина З.М., Коротков Э.М., Лившиц В.Н., Мазур И.И., Мередит Дж., Наносов П.С., Питер Друкер, Разу М. Л. , Серов В. М., Тернер Дж., Фрейм Дж., Шапиро В. Д. и другие авторы. Однако данными учеными затрагивались в основном проблемы управления конкретными проектами без учета специфики деятельности корпоративных структур и управления потоками.

В свою очередь, проблемами управления потоками инновационных проектов занимались такие ученые как Анынин В. М., Воробьева A.A., Демкин И. В., Кулакова А.Н., Никонов И.М., Матвеев A.A., Новиков Д.А., Попова В.Л., Траченко В.В., Царьков И. Н., Цветков A.B. и др. Среди зарубежных ученых необходимо отметить Стэнли Э. Портни, Рассела Д. Арчибальда, Ньюэлла Майкла В., Тома ДеМарко, Кима Хелдмана, Кендалла Д. И., Роллинза С. К. и др. Однако в большинстве работ перечисленных ученых не рассматриваются качественные характеристики инновационной продукции, фиксируемые в условиях неопределенности.

Актуальность и недостаточная разработанность проблем управления потоками инновационных проектов в корпорациях предопределяют основные направления исследования.

Объект и предмет исследования

Объектом диссертационного исследования является поток инновационных проектов корпорации как объект стратегического управления и моделирования в условиях неопределенности процессов и результатов.

Предметом исследования являются инструментальные средства управления потоком инновационных проектов корпорации, учитывающие неопределенность и позволяющие рассматривать поток проектов на множестве состояний функционирования.

Цель и задачи исследования

Цель диссертации заключается в решении научной проблемы разработки инструментальных средств управления потоком инновационных проектов на основе анализа и синтеза инновационной деятельности на множестве состояний функционирования с учетом использования инструментов теории искусственного интеллекта, в том числе экспертных систем в условиях неопределенности. Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Разработать экономико-математическую модель потоков инновационных проектов корпорации для повышения эффективности управления инновационной деятельностью.

2. Обосновать множество состояний функционирования потока инновационных проектов корпорации.

3. Разработать модели инновационных проектов и основных видов продукции на множестве состояний функционирования.

4. Описать постановки задач управления инновационными проектами в корпорации.

5. Сформулировать задачи управления смешанным потоком инновационных проектов.

6. Разработать инструментальные методы принятия проектных решений по реализации инновационных проектов в корпорации в условиях неопределенности.

7. Синтезировать прикладные задачи, позволяющие адаптировать методы Шортлифа-Бьюкенена и Демпстера-Шафера для управления потоками инновационных проектов корпорации.

8. Выявить и конкретизировать принципы минимизации риска реализации инновационного проекта в корпорации.

Теоретическая основа и информационная база исследования

Теоретическую основу исследования составляют фундаментальные разработки по актуальным проблемам инновационного менеджмента, теории потока, теории вероятности и систем массового обслуживания, методологии управления случайными процессами, теории систем и оптимального управления стохастическими процессами.

Информационно-документационную базу диссертационного исследования составили материалы, опубликованные Федеральной службой государственной статистики, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, постановления и распоряжения Правительства Российской Федерации, связанные с регулированием инновационной деятельности корпораций, материалы научно-практических конференций, публикации отечественных и зарубежных экономистов, профильные Интернет-ресурсы.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту

Научная новизна диссертационной работы заключается в решении научной проблемы по созданию экономико-математического инструментария для анализа и синтеза инновационных систем на множестве состояний функционирования с применением теории искусственного интеллекта, в том числе методологии экспертных систем принятия решений и др., используемых в условиях неопределенности. Научная новизна диссертации содержится в следующих положениях:

1. Разработана экономико-математическая модель потоков инновационных проектов корпорации как инфраструктурный элемент системы управления эффективностью инновационной деятельности, на основе критерия эффективности инновационной деятельности. Поток инновационных проектов корпорации как объект моделирования имеет сложную структуру. Компонентами этой структуры являются модели бизнес-процессов проектирования отдельных видов материальных объектов, последовательности проектов (модернизаций) для одного вида объекта, поток проектов по созданию продукции различных видов.

2. Описано множество состояний функционирования потока инновационных проектов корпорации. Всеобъемлющий учет факторов, учитывающий интеграцию множеств состояний работоспособности с множеством режимных ситуаций и нечетким множеством, позволяет описать адаптированное (расширенное) множество состояний функционирования. Наиболее существенные отличия нечетких множеств от множеств состояний работоспособности и множеств режимных ситуаций, учет которых важен при консолидации указанных множеств, следующие: а) нечеткие множества не содержат жесткую границу между различными состояниями; б) условия нормировки при вероятностной трактовке возможных ситуаций не выполняются.

3. Разработаны модели систем на множестве состояний функционирования. Выделены четыре класса объектов, зависящие от характера изменения переменной состояния и возможностей ее идентификации на рассматриваемых интервалах времени. Если Т = {Т7, Т2} - множество последовательно рассматриваемых интервалов времени, то система X относится к первому классу, если: а) \/Т,еТ, VieТ,-, h(t)=^=const; б)

VT;- еТ- значение h известно или может быть определено в начале интервала ті. Здесь - значение к на і-м (в порядке очередности) интервале г. Система относится ко второму классу, если: выполняется условие а); в) состояние функционирования к^ при і < 7] неизвестно, а если и определено в момент то не может быть использовано для исследования системы на данном интервале времени; г) в момент І = 10і известно распределение вероятностей значений к на интервале г/5 а возможно и состояние к{і — /), в котором находилась система в предшествующий интервал времени. Система £ относится к третьему классу, если: д) \/ti є г,, ? = г, є г; е) є г значение к известно или может быть определено в каждый момент времени ґ - г,-. Система X относится к четвертому классу, если: ж) выполняется условие д); з) в момент / = ї0і известно значение V/ є (70/, 7] ) неизвестны при ґ < 7].

4. Описаны постановки задач управления инновационными проектами в корпорации. Задача принятия проектного решения Rjis применительно к 5-й стадии /'-го проекта для у'-го вида продукции или подразделения в общем случае формулируется следующим образом: а) вырабатывается множество альтернативных вариантов = разрабатываемого вида продукции применительно к 5-й стадии; б) вводятся множества состояний функционирования вариантов Н , V = 1,1, критерии сравнения вариантов = {яі'--'Чт)р8 > информация 3^ о вариантах ц, и ограничения

§і> •■■> ёк)р3 на выполнение работ на 5-й стадии. Требуется с использованием модели Моценить значения критериев Ярї ^^ )> у = выделить подмножество вариантов / / )с= и , удовлетворяющих ограничениям Є ¡¡3, и определить оптимальный вариант

5. Сформулированы задачи управления смешанным потоком проектов. Общая задача управления смешанным потоком проектов или метазадача в основном решается для рационального распределения ограниченных ресурсов с целью успешного выполнения всех проектов МД^Д У =7,ТУ. Для простоты в работе предполагается, что последовательности Пу являются неперекрывающимися, поэтому в каждый текущий момент времени в стадии разработки находится не более N проектов. Основными задачами управления потоком проектов являются следующие: оптимизация структуры потока П; реинжиниринг корпорации; задачи планирования и распределения ресурсов; прогнозирование изменения показателей потока П; построение модели потока проектов, идентификация параметров модели; принятие решений о стратегическом партнерстве основных участников корпорации.

6. Разработаны методы принятия проектных решений в условиях неопределенности. Идея алгоритма заключается в последовательном привлечении дополнительных экспертов и подсчета для каждого проекта средней апостериорной вероятности того, что этот проект является оптимальным. Работа продолжается до тех пор, пока средняя апостериорная вероятность одного из проектов множества не будет существенно выше, чем для альтернативных проектов. При соблюдении некоторых условий на возможные исходы последующих экспертиз данный проект считается оптимальным. Результат работы каждого дополнительно привлекаемого эксперта рассматривается как исход проведенного опыта, и расчет апостериорной вероятности производится по формуле Байеса.

7. Разработаны прикладные задачи, позволяющие адаптировать методы Шортлифа-Бьюкенена и Демпстера-Шафера для управления потоками инновационных проектов корпорации. Разработанная в диссертации методика применения модифицированной формулы Демпстера состоит в следующем: а) при поступлении новых данных (свидетельств) о ходе реализации инновационного проекта с мерами гпп-]{уД г = 1,т, для которых устанавливается коэффициент достоверности Сп1 по отношению к ранее использованным тп2{х)', б) значение коэффициента Сп1 может устанавливаться на основе экспертных оценок или на основе сравнения характеристик точности X и У; в) на основе использования коэффициента Сп1 значения тп1 (у,-) пересчитываются в т„7 (у7- / Сп1) ; г) пересчитанные значения тп1 (у,- / Сп]) используются в формуле Демпстера для расчета

8. Сформулированы принципы минимизации риска реализации инновационного проекта. Оценка вероятностей различных событий, которые описывают ход реализации инновационных проектов в корпорации, для рисков первого и второго рода производится с использованием различной исходной информации. Вероятности негативных событий для рисков первого рода определяются на основании инструментов теории надежности и безаварийности. В процессе реализации концепции минимизации риска при проектировании новых видов продукции могут использоваться следующие принципы: а) принцип интеллектуальности; б) принцип неопределенности последствий; в) принцип развития; г) принцип наследования; д) принцип интервальности и нечеткости оценок риска; е) принцип достоверности оценок риска.

Основные результаты исследования соответствуют п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.3 «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая и практическая значимость результатов

Теоретическая значимость результатов состоит в развитии теории прикладного экономического моделирования инновационных динамических объектов управления, имеющих потоковый характер, включающих совокупность проектов. Отдельное значение для теории экономического моделирования имеет предложенная в диссертации система инструментов анализа и синтеза потока проектов на множестве состояний с учетом возможностей теории искусственного интеллекта в условиях неопределенности. Дополнительно рассмотрены возможности использования теории нечетких множеств для снижения неопределенности процесса принятия решений по управлению инновационными проектами.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности использования полученных в работе моделей, методов и алгоритмов для решения оперативных и стратегических задач по управлению инновационной деятельностью корпорации в формате потока инновационных проектов, когда кроме разработки новых, существующие изделия постоянно совершенствуются (модернизируются, развиваются) в связи с ужесточающимися требованиями и с целью использования последних достижений научно-технического процесса.

Внедрение и апробация результатов исследования

Основные результаты диссертационного исследования прошли обсуждение на следующих международных и всероссийских конференциях: II Международная научно-практическая конференция «Составляющие научно-технического прогресса» (Тамбов, ТГТУ, 2006 г.); Международная конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (Орел, 2006 г.); Конференция «Вопросы современной науки и практики» (Тамбов, 2006 г.); Конференция «Современные твердофазные технологии: теория, практика и инновационный менеджмент» (Тамбов, 2009 г.);

Научно-производственная конференция «Стратегия развития научно-производственного комплекса Российской Федерации в области разработки и производства систем жизнеобеспечения и защиты человека в условиях химической и биологической опасности» (Тамбов, 2009 г.); XXIII Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Саратов, 2010 г.).

Результаты диссертационной работы используются ОАО «Корпорация «Росхимзащита» (г. Тамбов), ЗАО «Корпорация «Спецзащита» (г. Москва), ОАО «Научно-исследовательский и конструкторский институт химического машиностроения» (г. Москва), при формировании программы развития системы управления потоками инновационных проектов по созданию новых средств индивидуальной и коллективной защиты. Результаты диссертации используются в Тамбовском государственном техническом университете в учебных дисциплинах «Управление инновационной деятельностью», «Производственный менеджмент», «Управление рисками».

По теме диссертации опубликовано 2 монографии, 14 статей в журналах, рекомендованных ВАК РФ, а также в процессе проведения исследований получен ряд патентов РФ.

Объем и структура работы

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка использованной литературы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Путин, Сергей Борисович

Результаты работы очередного эксперта (эксперт 1) приведены в таблице П3.1. Из таблицы видно, что эксперт 1 поставил вариант и5 на тертье место, т.е.

Произошло событие Ар J, противоположное событию Ар J и Р(Ар} /Н5) = 1-Р(Ар} /Н5) = 0,2.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Путин, Сергей Борисович, 2012 год

1. ЛИТЕРАТУРЫ1. 7 нот менеджмента. 5-е изд., доп. - М.: ЗАО «Журнал Эксперт», ООО «Издательство ЭКСМО» 2002.

2. Аверин В.И. Управление инновационной деятельностью промышленного предприятия. Пермь: Перм. госун-т, 2008. — 424 с.

3. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, 1990.-236 с.

4. Анисимов Ю.П. Организация и управление нововведениями: Учеб. пособие / Ю.П. Анисимов, С.Н. Каруна, Ю.А. Шеппилов; Воронеж, политехи, ин-т. Воронеж: ВЛИ, 1993. -90с.

5. Ансоф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.

6. Аоки М. Оптимизация стохастических систем / М. Аоки. М., Наука, 1971.-424 с.

7. Арефьев Б.А. Оптимизация инерционных процессов / Б.А. Арефьев. — Л.: Машиностроение, 1969. 160 с.

8. Архипов В. В. Разбитие управления инновационной деятельностью в наукоемких производствах: Дис. канд. экон. наук 2009.

9. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Р. Арчибальд ; пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002. - 464 с.

10. Балашов В.Г. Модели и методы принятия выгодных финансовых решений. М.: Физматлит, 2003. 408 с.

11. Балашов В.Г., Заложнев А.Ю., Иващенко A.A., Новиков Д.А. Механизмы управления организационными проектами. М.: ИЛУ РАН, 2003. -84 с.

12. Бандурин А. В. Деятельность корпораций. М.: БУКВИЦА, 1999. -600 е., с ил.

13. Баранчеев В.П. Управление инновациями. М.: Юрайт-Издат, 2009.711с.

14. Баранчеев, В.П. Управление инновационными проектами. М.: Благовест-В, 2007.

15. Баркалов П.С., Буркова И.В., Глаголев A.B., Колпачев В.Н. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2002. 65 с.

16. Баркалов С.А., Бакунец О.Н., Гуреева И.В., Колпачев В.Н., Руссман И.Б. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности. М.: ИПУ РАН, 2002. 68 с.

17. Баркалов С.А., Богданов Д.А., Гуреев А.Б. Модели оптимального выбора портфеля строительных проектов и исполнителей на базе экспертных технологий. М.: ИПУ РАН, 1999. 75 с.

18. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999 55 с.

19. Бендиков М. А. Оценка реализуемости инновационного проекта // Менеджмент в России и за рубежом, 2001, №2.

20. Берд Р. Явления переноса / Р. Берд, В. Стьюарт, Е. Лайфут. М.: Химия, 1974.-688 с.

21. Бесчастнов М.В. Аварии в химических производствах и меры их предупреждения / М.В. Бесчастнов, В.М. Соколов, М.И. Кац. М.: Химия, 1976.-386 с.

22. Бешелев С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гур- вич. М.: Наука, 1973.- 160 с.

23. Блохин А. Н. Об одном способе повышения надежности принимаемых управленческих решений в условиях неопределенности / А.Н. Блохин // Вестник Тамбовского государственного технического университета. -Тамбов, 2004. Т. 10, № 3. - С. 682-688.

24. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. A.JI. Левшина ; под ред. В.Ф. Писаренко. М.: Изд-во «Мир», 1974. - Вып. 1.-406 с.

25. Борисова Л.Г. Организационный дизайн: Современные концепции управления: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003. 400 с.

26. Бузыгин А. В. Деловое проектирование и управление проектом. М.: Бусыгин, 2003. 518 с.

27. Бузырев В. В., Васильев В. Д., Зубарев А. А. Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001. 286 с.

28. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.-255 с.

29. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.

30. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления. М., 1997 (Препринт / Институт проблем управления). - 62 с.

31. Бэгьюли Ф. Управление проектом / Пер. с англ. В. Петрашек. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. 208 с.

32. Валдайцев С.А. Оценка бизнеса и инноваций. М.: Информ.-изд. дом «Филинъ», 1997.

33. Валдайцев C.B. Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия. М.:ЮНИТИ, 2001, 720с

34. Валдайцев, C.B., Мотовилов, О.В., Платонов, В.В. и др. Управление исследованиями, разработками и инновационными проектами: Учебное пособие / Под ред. C.B. Валдайцева. С-Пб.: С-ПбГУ, 2004.

35. Венчурный капитал и прямое инвестирование в России.— СПб., РАВИ, 2000.

36. Водачек JI. Стратегия управления инновациями на предприятии. -М.: Экономика, 1989.

37. Воронин Н.Г. Кондиционирование воздуха на летательных аппаратах / Н.Г. Воронин, H.H. Верба. М.: Машиностроение, 1965. - 482 с.

38. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.225 с.

39. Вредное пространство или функциональный резерв организма? / Э. Булич и др.. М.: Спортсмен-подводник, 1988. - № 80. - С. 19.

40. Гаврилов H.H., Карамзина Н.С., Колосова Е.В., Лысаков A.B., Цветков A.B. Анализ и управление проектами. Практический курс: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. Экон. акад., 2000. 114 с.

41. Гаврилов H.H., Матвеев A.A. Введение в управление портфелями проектов. / Труды Инженерно-экономического института (РЭА им. Г.В.Плеханова). Выпуск 4. М.: Изд-во Россельхозакадемии, 2004. - 569 с. С. 139-149.

42. Гвишиани Д.М. Диалектико-материалистические основания системных исследований // Диалектика и системный анализ. М.: Наука, 1986.

43. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М., Изд-во МГТУ им.Баумана, 1998. с.336

44. Герасимов B.B. Управление инновационным потенциалом производственных систем: Учеб. пособие / В.В. Герасимов, J1.C. Минина, A.B. Васильев; Новосиб. гос. архитектур.-строит, ун-т. Новосибирск: НГАСУ, 2003.-64 с.

45. Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник, 2004.

46. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний. -СПб.: Питер, 2003.

47. Гнеденко Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. М.: Наука, 1966. - 432 с.

48. Гольдштейн Г. Я., Гуц А. Н. Экономический инструментарий принятия управленческих решений. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.

49. Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент ~ системный фактор глобальной конкуренции // Труды конференции «Системный анализ в проектировании и управлении». СПб.: Изд-во СПб ГТУ, 2001.

50. Гохберг JI.M. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. М., 1996

51. Громов Ю.Ю. Моделирование и управление процессом регенерации воздуха в герметически замкнутом объеме / Ю.Ю. Громов, В.Г. Матвейкин, Б.В. Путин // ТОХТ. М., 1997. - Т. 3, № 6. - С. 638 - 648.

52. Гунин В.Н. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации» Модуль 7. М.: «ИНФРА-М», 1999 с. 328

53. Дагаев А. А. Фактор НТП в современной рыночной экономике: Учебное пособие. М.: Наука, 1994. - 207 с. 36

54. Дейч М.Е. Газодинамика двухфазных сред / М.Е. Дейч, Г.А. Филиппов. М.: Энергия, 1968. - 424 с.

55. Дмитров В.И. Опыт внедрения CALS за рубежом// Автоматизированное проектирование, 2002.С. 16-34

56. Долан Э.Д. Кэмпбелл К.Д., Кэмпбелл Р.Д. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика: Пер. с англ. В. Лукашевича и др. Д., 1991.

57. Дубов A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учебное пособие / A.M. Дубов, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев ; под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.

58. Душков Б.А. Двигательная активность человека в условиях термокамеры и космического полета / Б.А. Душков. М.: Медицина, 1969. -320 с.

59. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений.— М.: Экономика, 1995.

60. Елохин А.Н. К вопросу определения критериев приемлемости риска / А.Н. Елохин // Проблемы, возникающие при ЧС. М., 1994. - Вып. 8. - С. 12.

61. Жуков Е.Г. Разработка методик определения микроколичеств вредных веществ в воздухе. Рекомендации по безопасной работе и контролю за вредными выбросами в нефтехимическом производстве: заключительный отчет / Е.Г. Жуков. Л., 1977. - С. 23.

62. Жукова H.A. Динамика изотермической сорбции при резко выпуклой изотерме / H.A. Жукова и др. // Деп. в ВИНИТИ, 1979. № 500-76. - СЛ.

63. Завлин П. Инновационное предпринимательство: организация, статистика, проблемы // Инновации, 1996. №3.

64. Зайцев А.Г. Методы определения неорганических загрязнений в воздушной среде / А.Г. Зайцев // Информация о научно-техническом сотрудничестве. Приложение 55. М., 1974. - С. 18.

65. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов / А.Ю. Закгейм. М.: Химия, 1982. - 287 с.

66. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.-368 с.

67. Зимина Н.В. Физиология человека / Н.В. Зимина. М.: Физкультура и спорт, 1970. — 534 с.

68. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.

69. Иванов Д.И. Системы жизнеобеспечения человека при высотных и космических полетах / Д.И. Иванов, А.И. Хромушкин. М.: Машиностроение, 1968.-250 с.

70. Иванов М.М., Колугаева С.Р., Кочетков Г.Б. США: управление наукой и нововведениями. М.: Наука, 2002. 216 с.

71. Иващенко A.A., Новиков Д.А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы. М.: КомКнига, 2006.

72. Ильенкова С. Д. Инновационный менеджмент: учебник для вузов / С.Д. Ильенкова. М.: Банки и биржи, 1999 г. - 313 с.

73. Ильенкова, С.Д., Ягудин, С.Ю., Гужов, В.В. Управление инновационным проектом : учебно-методический комплекс / под ред. проф. С.Ю. Ягудина. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. - 182 с.

74. Инновации в России: Стат. сборник / ЦИСН М., 1998. -218с.

75. Инновационный менеджмент / Учебник для вузов. Под ред. С.Д. Ильенковой. 3-изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА , 2008., 335 с.

76. Инновационный менеджмент: Справ, пособие / Под ред. П.Н. Завлина, А.К. Казанцева, Л.Э. Миндели. СПб.: Наука. Ленингр. отд-ние, 1997. -559 с.

77. Инновационный менеджмент: Учеб. для вузов / С.Д. Ильенкова, Л.М. Гохберг, С.Ю. Ягудин и др. М.: ЮНИТИ, 2000 - 327 с.

78. Исаев JI.Р. Чувствительность аппарата регуляции дыхания к С02 в моделируемых условиях космического полета / Л.Р. Исаев и др. // Космическая биология и авиакосмическая медицина. М.: 1988. - Т. 22. - № 2. -С. 16.

79. К вопросу об управлении процессом регенерации воздуха в замкнутом объеме / Ю.Ю. Громов, Л.А. Коршунков, C.B. Матвеев, С.Б. Путин, Н.К. Фадеев // Деп. в ВИНИТИ. 1996. № 1958-В96. - 20 с.

80. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб. -М.: Мир, 1971.-400 с.

81. Карлоф.Б., Седерберг С. Вызов лидеров, Пер.со швед. М., Дело,1996.с.352.

82. Кафаров В.В. Анализ и синтез химико-технологических систем / В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин. М.: Химия, 1991. - 432 с.

83. Качество инновационного продукта / Е.Л. Пархоменко, Б.И. Герасимов, Л.В. Пархоменко; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 116 с.

84. Кендалл И., Роллинз К. Современные методы управления портфелями проектов и офис управления проектами: максимизация ROI. M.: ПМСОФТ, 2004. 576 с.

85. Кизанцев А.К. Управление инновационными проектами: Учеб.метод, пособие / А.К. Казанцев, Л.С. Серова. СПб.: СП6ГИЭАД999 -39с

86. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

87. Кларин М. Р. Инновации в обучении: метафоры и модели. М., Наука, 1997.С.246.

88. Клиффорд Ф. Грей, Эрик У. Ларсон. Управление проектами: Практическое руководство / Пер. с англ. М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2003. 528 с.

89. Кокурин, Д.И. Инновационная деятельность / Д.И. Кокурин. М.: Экзамен, 2001.-С. 111.

90. Колбанцев A.B. Математическое моделирование сорбционных процессов с обратными связями в системах, содержащих несколько аппаратов / A.B. Колбанцев, В.А. Колин и др. // Деп. в ВИНИТИ. 1983. № 4228-83. - С. 1.

91. Колбанцев A.B. Математическое моделирование сорбционных процессов с обратными связями в системах, содержащих несколько аппаратов / A.B. Колбанцев, В.А. Колин и др. // Деп. в ВИНИТИ. 1983. №4228-83. - СЛ.

92. Колосова Е.В., Новиков Д.А., Цветков A.B. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами. Москва, 2001. - 156 с.

93. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков C.B. Управление жизненным циклом продукции. — М.: Анахарсис, 2002.—304 с

94. Коновальчук Е.В., Новиков Д.А. Модели и методы оперативного управления проектами. М.: ИЛУ РАН, 2004. 63 с.

95. Кононенко А.Ф., Халезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 211 с.

96. Кононов А.И. Средства регенерации, очистки и газового контроля воздуха / А.И. Кононов. Баку, 1981. - 480 с.

97. Корпоративное управление. Пер. с анг, М„ «Джон Уайли энд Санз», 1996. с.240.

98. Кравцов О. А. Совершенствование методов оценки и механизма снижения рисков при инновационном проектировании. Дис. к.э.н.

99. Кримштейн A.A. К расчету индивидуальных дыхательных сорбционных аппаратов с круговой схемой движения воздуха / A.A. Кримштейн и др. // Прикладная химия. М., 1993. - Т. 66. - С. 1982.

100. ЮЗ.Кудашов В.И. Научно-технические нововведения: Организационно-экономический механизм управления в условиях перехода к рынку / В.И. Кудашов. Минск: Изд-во Мин. ун-та. 1993.-232с.

101. Кутейников A.A. Технологические нововведения в экономике США. -М., Наука, 1990.

102. Кушлин Б.И. Финансово-экономический механизм государственной поддержки инновационной активности и его региональной формы. М.: Изд-во РАГС, 1997. с. 324

103. Лайко М.Ю. Социально-экономическое развитие производственных комплексов в рыночных условиях. М., Изд-во Рос. экон. акад., 1998.С. 176.

104. Лапин Н.И. Системно-деятельная концепция исследования нововведения // Диалектический и системный анализ. М.: Наука, 1986.

105. Левинсон А. Экономические проблемы управления научно-техническим прогрессом: Опыт системного анализа. -М.: Экономика, 1973.

106. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997.150 с.

107. Лимитовский M.A. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. М.: ООО Издательско-Консалтинговая Компания «Де-КА», 1998.-232 с.

108. Ш.Литвинов И.П. Стили управленческой деятельности: теоретические аспекты, методы диагностики и оптимизации. Йошкар-Ола, Типография ПРМЭ, 1997. с. 157.

109. Логинов В.П. Условия инновационного развития экономики // Экономист,2001. №2. - С.23-28

110. ПЗ.Лысаков A.B., Новиков Д.А. Договорные отношения в управлении проектами. М.: ИЛУ РАН, 2004. 100 с.

111. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.Ф. Люгер. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.-864 с.

112. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами: Справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2001.-875с.

113. Майданов С.А. Искусство открытия, методология и логика научного творчества. -М., Рспро, 1993. с. 186

114. Маршалл В. Основные опасности химических производств / В. Маршалл. М.: Мир, 1989. - 672 с.

115. Масютин С. А. Механизмы корпоративного управления. МгФинстатинформ, 2002. 236 с.

116. Матвеев A.A., Новиков Д.А., Цветков A.B. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. 206 с.

117. Матвейкин В.Г. Методы, алгоритмы и системы гарантированного оптимального управления химико-технологическими процессами : дис. . д-ра техн. наук / В.Г. Матвейкин. М.: 1991. - 535 с.

118. Медынский В.Г., Шаршунова В.Г. Инновационное предпринимательство: Учеб. пособие. М.:ИНФРА-М, 1997.

119. Международный стандарт ИСО-9000-1. Общее руководство качеством и стандарты по обеспечению качества PV по выбору и применению (первое изд. 01.07.94 г.). ч.1 / ВНИТТС Госстандарта России, М.: 1995, с. 50.

120. Мелыиов O.A. Проблемы совершенствования механизмов управления инновационными проектами.// Инновационный менеджмент.-1998.-№2-3.1. С.13-19.

121. Менеджмент организации. Учебное пособие./ Под ред. З.П. Румянцевой, НА.Соломатина, Р.З. Акбердина- М.: ИНФРА-М, 1995.-432с.

122. Мингалева Ж. А. Современные подходы в исследовании инновационного потенциала. // В сб. «Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований: межвуз. сб. науч. статей» / Перм. гос. ун-т. Пермь, 2009. - 144 е.: ил.

123. Молчанов И.Н. Инновационный процесс. СПб, 1995.

124. Моррис У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход / У.Т. Моррис. -М.: Мир, 1971. -304 с.

125. Муромцев Д.Ю. Принятие решений с использованием байесовского подхода и экспертных оценок / Д.Ю. Муромцев, Л.П. Орлова, А.И. Козлов // Вестник Тамбовского государственного технического университета. Тамбов, 2003.-Т. 9, № 1.-С. 15-24.

126. Муромцев Ю. JI. Энергетическая эффективность проектирования радиоэлектронных средств: учебное пособие / Ю. Л. Муромцев, Д. Ю. Муромцев, В. Н. Митрофанова. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2011. -80 с.

127. Наука России и цифрах 2000:Стат.сб. - М., ЦИСН, 2000.

128. Немчик А. М., Никешин С. Н., Хитров В. А. Управление проектами. Основы системных представлений и опыт применения. СПб.: ГИ-ЗА, 1998, с. 65

129. Нефедов Ю.Г. Обитаемость и жизнедеятельность / Ю.Г. Нефедов, В.А. Адамович // Космическая биология и авиакосмическая медицина. М., 1988.-Т. 22.-№6.-С. 23.

130. Никсон Ф. Инновационный менеджмент. М.: Экономика, 1997.

131. Новосельцев В.Н. Организм в мире техники / В.Н. Новосельцев. М.: Наука, 1989.- 125 с.

132. Обитаемость атомных подводных лодок и технические направления ее улучшения в ВМС зарубежных стран // Технический отчет / отв. исп. Б. Ракитин. Л., 1971.- 164 с.

133. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие / В.В. Быковский, Л.В. Минько, О.В. Коробова, Е.В. Быковская, Г.М. Золотарева. -Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 116 с. - Тираж 100 экз. - ISBN 58265-0500-1.

134. Петухов В.Н. Корпорации в российской промышленности: законодательство и практика. М., 1999.

135. Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Д.А. Поспелов. М.: Наука. 1974. - 486 с.

136. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебник для вузов : В 2 т. / Айвазян С.А., Мхитарян B.C. — 2-е изд., испр. Т. 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.

137. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебник для вузов : В 2 т. / Айвазян С.А. 2-е изд., испр. - Т. 2. - Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.

138. Прилуцкий Л. Финансовый лизинг. Правовые основы, экономика, практика. М, Изд-во «Ось-89», 1997, с. 272.

139. Пузыня К.Ф. Организация и планирование научных исследований и опытно-конструкторских разработок: Учеб. пособие /К.Ф. Пузыня, А.К. Казанцев, Л.С. Барютин. -М.: Высш. шк,1989.-222с.

140. Путеводитель в мир управления проектами: пер. с англ. Екатеринбург: УГТУ, 1998. 191 с.

141. Путин С.Б. Вопросы математического моделирования и управления процессом регенерации воздуха / С.Б. Путин // Математические методы в химии и химической технологии : тез. докл. междунар. конф. Новомосковск, 1997. - Т. 2. Секция 1. - С. 87.

142. Путин С.Б. Математическое моделирование, алгоритмы и си-стемы управления процессом регенерации воздуха в биотехническом комплексе : дис. . канд. техн. наук / С.Б. Путин. Тамбов, 1999. - 179 с.

143. Путин С.Б. Разработка математического и алгоритмического обеспечения тренажерно-имитационных комплексов в системах жизнеобеспечения / С.Б. Путин // IV Научная конференция ТГТУ : тез. докл. -Тамбов, 1999.-С. 53.

144. Райкин А.П. Вероятностные модели функционирования резервированных устройств / А.П. Райкин. М.: Наука, 1971. - 216 с.

145. Рамелт Р. Управление нововведениями и стратегия корпораций / Р. Рамелт. М.: ИНИОН, 1990. -304 с.

146. Рапоппорт В. Диагностика управления: практический опыт и рекомендации. М.:Экономика,1988.

147. Реакции организма человека на взаимодействие химических веществ в условиях гермообмена / В.П. Савина и др. // Космическая биология и авиакосмическая медицина. М., 1988. - Т. 22. - № 5. - С. 76.

148. Решетников A.B. Управление реализацией инновационного потенциала в промышленности Электронный ресурс. [Режим доступа: http://www.smartcat.ru/pjplant/books/bookl 13/index.shtml].

149. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике : учебное пособие / В.П. Романов ; под ред. Н.П. Тихомирова. М.: Изд-во «Экзамен», 2003. - 496 с.

150. Рысев Н. Правильные управленческие решения. Поиск и принятие. СПб.: Питер, 2004. 368 с.

151. Санов И.А. Кислотно-основное состояние организма человека при вдыхании воздуха с примесью различных концентраций двуокиси углерода / И.А. Санов и др. М.: Физиология человека. - 1990. - Т. 16. - № 1. - С. 127.

152. Санто Б. Инновации как средство экономического развития. М.: Прогресс, 1990.

153. Скрипка К.Г. Экономическая эффективность информационных систем / К.Г. Скрипка. М.: ДМК Пресс, 2002. - 256 с.

154. Слоненко A.B. Модель принятия решений при оценке инвестиционной привлекательности проектов //Консультант директора. 2000. -№6.

155. Смайли Р. Космические системы жизнеобеспечения / Р. Смайли, Р. Реймонт // Системы жизнеобеспечения космических кораблей и скафандров : сборник переводов / Министерство здравоохранения СССР, Институт медико-биологических проблем. — М., 1967. С. 6.

156. Сорокин А.П. Управление инновациями: курс лекций / А. П. Сорокин Мн.: Акад. упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005. - 154 с.

157. Справочник по теории автоматического управления / под ред. A.A. Красовского. М.: Наука, 1987. - 712 с.

158. Стрелкова Л. В., Макушева Ю. А. Внутрифирменное планирование. -М.: Юнити, 2010.

159. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели / Е.В. Судов. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. -264 с.

160. Сурин A.B., Молчанова О.П. Инновационный менеджмент: Учебник.— М.: ИНФРА-М,2008.—368 с.

161. Суровцев Н.Г. Влияние окиси углерода и аммиака на организм человека, находящегося в изолирующих средствах индивидуальной защиты / Н.Г. Суровцев, Л.Ю. Назаров // Космическая биология и авиакосмическая медицина. М., 1988. - Т. 22. № 5. - С. 72.

162. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989.

163. Теслинов А. Концептуальное проектирование сложных решений. — С-Пб.: Питер, 2009.

164. Тодосийчук A.B. Управление инновационно активным предприятием/ Рос. Агентство по патентам и товарным знакам. М.: 2006. -246 с

165. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен ; пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 388 с.

166. Управление инновационными проектами: Учебное пособие / Под ред. проф. В.Л.Попова. М.: ИНФРА-М, 2007. - 336 с.

167. Управление исследованиями и инновациями. М.: Наука, 1993. 144с.

168. Управление крупным инновационным проектом / А. П. Мамонов. М.: МАКС Пресс , 2004 69 с.

169. Управление проектами / Общая редакция В.Д. Шапиро. С.-Пб.: «ДваТрИ», 1996. - 610 с.

170. Управление проектами: Практическое руководство. М.: ЮРКНИГА, 2003. 288 с. 36. Управление проектами / В. Д. Шапиро и др. СПб.: ДваТрИ, 1996. 610 с.

171. Устинов В.А. Управление инновационной деятельностью в процессе создания новой техники, освоения производства новой продукции: Учеб. пособие / В.А. Устинов. -М.: ГАУ, 1995.-79 с.

172. Уткин Э.А. Инновационный менеджмент. М.: Акапис, 1996.

173. Фаломеев А.Н., Ревазов В.Г.Инновационное инвестирование.-СПб.,Наука, 2001.С.183

174. Фунтов В.Н. Основы управления проектами в компании: Учебное пособие. Спб.: Питер, 2006.

175. Хохлов Н.В. Управление риском / Н.В. Хохлов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-239 с.

176. Царьков, A.C. Управление проектами: от идеи к документу: Учебное пособие. Н-Новгород: Университетская книга, 2005.

177. Цветков A.B. Стимулирование в управлении проектами. М.:Апостроф, 2001. 144 с.

178. Чейз Р.Б. Производственный и операционный менеджмент / Р.Б. Чейз, Н.Дж. Эквилайн, Р.Ф. Якобе; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 704 с.

179. Черемных C.B. Структурный анализ систем: IEEF-техноло- гии / C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

180. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.: Рефл-бук, К.: Ваклер, 1999.

181. Шатраков А.Ю., Журавлева Э.М., Парфенова М.Я. Принятие решений в экономической среде. М.: ГОУ «МАРТИТ», 2004.

182. Шахарин П.С. Особенности применения методов оценки Дис. к.э.н.

183. Шеко П. Менеджмент продуктивности творчества / Российский экономический журнал, 1996, №9, с. 55-60.

184. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

185. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.-М.: наука, 1989.-320с.

186. Ягудин, С.Ю., Митюшкин, А.И. Менеджмент инноваций (теория и практика): Монография. М.: МЭСИ, 2008.

187. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: Теория и экономический механизм. М.: Экономика, 1988.