Развитие инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Давлетшина Инна Владимировна

• Давлетшина Инна Владимировна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Давлетшина Инна Владимировна

Введение

1 Теоретические основы и методические подходы к развитию инструментария стимулирования инновационной активности

и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона

1.1 Эволюция представлений об инновациях

и сущностная характеристика инновационной деятельности

1.2 Инструментарий стимулирования инновационной активности субъектов хозяйствования региона

1.3 Подходы к улучшению инновационно-инвестиционного

климата региона

2 Анализ и оценка инновационной активности

субъектов хозяйствования региона и определение возможностей улучшения инновационно-инвестиционного климата

2.1 Анализ инновационной деятельности и оценка активности субъектов хозяйствования региона в сфере инноваций

2.2 Модель развития и методика оценки

инновационно-инвестиционного климата регионов

2.3 Параметры стимулирования инновационной активности региона

3 Современные тренды повышения инновационной активности

и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона

3.1 Цифровая модель технопарка как приоритетная форма стимулирования инновационной активности

субъектов хозяйствования

3.2 Ключевые ориентиры в развитии подходов к повышению инновационной активности субъектов хозяйствования

3.3 Цифровая среда бизнес-коммуникаций как основа для ускорения

инновационных процессов субъектов хозяйствования региона

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. От эффективности развития региональных экономических систем во многом зависит состояние национальной экономики РФ. В этой связи приоритетное значение имеют проблемы стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата регионов, решения которых требуют глубокого осмысления на современном уровне научного познания.

Фокус внимания многих исследователей и экономистов в настоящее время сделан на детальной проработке вопросов активизации инновационной деятельности отечественных субъектов хозяйствования, получивших большие возможности для инновационно ориентированного экономического роста в условиях импортозамещения. При этом ключевая роль отводится государству как инициатору их инновационного развития, создающему благоприятные условия для формирования централизованной многоуровневой системы, ориентированной на достижение целей развития национальной экономики.

В Распоряжении Правительства РФ от 20.05.2023 № 1315-р «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 г.», к примеру, раскрываются основополагающие приоритеты обеспечения технологического суверенитета нашей страны и освещаются базовые принципы развития инструментария стимулирования активности региональных субъектов хозяйствования в сфере инноваций и улучшения инновационно-инвестиционного климата.

Отметим, что инструментарий стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона, с одной стороны, основан на предоставлении предприятиям финансовых ресурсов, необходимых для эффективного инжиниринга и продвижения инноваций. Некоторые инструменты действуют опосредованно, как,

например, налоговые и таможенные льготы. Эти косвенные меры помогают снизить предполагаемую степень рисков, связанных с инновациями, путем уменьшения финансовых затрат.

С другой стороны, существует множество инструментов, не связанных с финансовыми аспектами стимулирования инновационной деятельности. К ним относятся правовые, организационные и информационные подходы, включающие в себя набор законодательных, нормативных и административных мероприятий, направленных на создание условий для эффективного осуществления научно-исследовательской деятельности, расширения оборота научных знаний и выпуска системно значимых инновационных разработок.

Анализируя существующую инструментальную базу стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата, представленную в виде программ и стратегий поощрения инновационно ориентированного экономического роста региональных субъектов хозяйствования, можно отметить ее относительно слабую действенность. Динамика инновационного развития многих предприятий негативная. Четко прослеживается, что активность в сфере инноваций либо постепенно снижается, либо находится в состоянии стагнации, не принося производителям значимых результатов.

К первопричинам происходящего можно отнести то, что в сложившихся условиях экономики отечественные предприятия не успевают адаптироваться к происходящим изменениям, спровоцированным беспрецедентным санкционным давлением, подстраиваясь к быстрой смене импортных технологий и к переходу на технологические и инновационно-производственные стандарты индустриально развитых стран, лидирующих в рейтинге инноваций. Кроме этого, существенное влияние на обеспечение эффективности инновационной деятельности региональных субъектов хозяйствования оказывают недостаточность продуктивного сотрудничества между участниками инновационных процессов, а также наличие устаревших

технологической инфраструктуры и оборудования для реализации инновационного проектирования.

Высокая потребность в решении вышеобозначенных проблем, сдерживающих повышение инновационной активности и препятствующих улучшению инновационно-инвестиционного климата регионов, обусловила выбор темы настоящего диссертационного исследования.

Степень разработанности научной проблемы исследования. Теоретические основы, эволюция исследования инноваций, инновационной активности субъектов хозяйствования и улучшения инновационно-инвестиционного климата регионов представлены в научных трудах зарубежных и отечественных ученых: Л.С. Барютина, А.Д. Бобрышева, В.Д. Богатырева, В.А. Васяйчевой, К.Б. Герасимова, С.Ю. Глазьева, Л.М. Гохберга, П. Друкера, Г.И. Жица, Л.В. Иваненко, С.Д. Ильенковой, А.И. Каширина, Н.Д. Кондратьева, П.А. Лапаева, Н.И. Лапина, Г. Менша, Р. Нельсона, Ф. Никсона, Д. Норта, У. Ростоу, А.С. Семенова, Б. Твисса, М.И. Туган-Барановского, Н.М. Тюкавкина, Р.А. Фатхутдинова, Й.А. Шумпетера, С.Ю. Ягудина, Ю.В. Яковца и др.

Разработка инструментария стимулирования инновационной активности субъектов хозяйствования и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона отражена в работах отечественных и зарубежных авторов: А.Г. Бездудной, Т.Л. Безруковой, В.М. Бекеты, Ю.С. Богачева, М.М. Бухаровой, Н.О. Вихровой, В.В. Власовой, Г.Р. Гариповой, С.Ю. Глазьева, Л.М. Гохберга, Л.В. Данилова, Д.Ю. Игнатовой, Е.А. Кашиновой, О.Н. Киселева, Е.И. Кравченко, М.А. Лабудина, В.М. Леденевой, Э.И. Мантаевой, Е.А. Мироновой, Л.Г. Никитюк, И.В. Охременко, М.В. Парфеновой, И.В. Слободчиковой, Е.В. Стоцкого, О.Г. Тимчука, М.Г. Трейман, В.Н. Фалькова, А.В. Цеденова и др.

Методические подходы к оценке инновационно-инвестиционного климата и параметров стимулирования инновационной активности регионов представлены в работах отечественных исследователей: М.И. Бажанова,

Н.С. Бороздиной, В.В. Власовой, В.В. Глухова, Л.М. Гохберга, Г.А. Грачевой, Я.Н. Грика, Е.А. Дубицкой, А.С. Зурабяна, М.А. Коваженкова, С.Б. Коробко, А.В. Красниковой, М.С. Кувшинова, А.И. Кузнецовой, Т.Б. Марининой, Е.А. Монастырного, О.Н. Осиповой, М.В. Чебыкиной, Т.Н. Шаталовой, Е. Яковлевой и др.

Перспективные направления региональной политики стимулирования инновационно-инвестиционного климата регионов отражены в работах зарубежных и отечественных ученых: Л.И. Абалкина, А.Ю. Белокрылова, Ю.С. Богачева, И.С. Богомоловой, М.М. Бухаровой, В.В. Глухова, Я.Н. Грика, Дж. Гэлбрейта, А.А. Давыдовой, Л.В. Данилова, О.В. Долженкова, Е.А. Дубицкой, С.Г. Камшилова, Е.А. Кашиновой, М.А. Коваженкова, Е.И. Кравченко, А.В. Красниковой, М.С. Кувшинова, М.А. Лабудина, М.В. Леденевой, Н.П. Лещенко, М.А. Лиховидовой, Е.А. Мазилова, О.В. Овчинниковой, Л.В. Прохоровой, М.О. Сураевой, В.В. Сучкова, О.М. Фокиной, О.А. Цукановой и многих других.

Несмотря на значительный вклад ученых и экономистов в развитие рассматриваемой в диссертации проблематики, ряд решений, касающихся модификации инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона, исследован недостаточно глубоко и требует существенных доработок.

Цель исследования заключается в теоретическом обосновании и практической апробации методических рекомендаций по развитию инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона.

Достижение цели исследования осуществляется решением поставленных задач:

- уточнить и дополнить теоретические особенности исследования категорий «инновационная активность» и «инновационно-инвестиционный климат региона»;

- разработать методический подход к исследованию и улучшению инновационно-инвестиционного климата региона;

- предложить организационную модель цифропарка, позволяющую создать платформу для сетевого сотрудничества субъектов хозяйствования по вопросам инжиниринга и продвижения инноваций;

- обосновать применение инновационного ваучера как эффективного инструмента стимулирования инновационной активности региона;

- сформировать модель цифровой платформы «Инновационный ландшафт региона».

Объект исследования - подходы, инструменты и методы развития инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона.

Предметом исследования являются управленческие и организационно-экономические отношения, проявляющиеся в процессах стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона.

Теоретико-методической основой диссертационного исследования выступают разработки отечественных и зарубежных ученых в сфере исследования инновационной деятельности, теоретического обоснования и практической апробации методических рекомендаций по развитию инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона.

При реализации целей и задач диссертации применялись современные методы экономического, статистического, сравнительного анализа, динамический и ретроспективный методы, структурно-функциональный, факторный, финансово-экономический анализ, метод анализа хозяйственной деятельности, экспертных оценок, математические методы моделирования. Обоснование выводов и предложений проводилось с использованием процессного и системного подходов, подходов научной абстракции.

Информационной базой диссертационного исследования выступают официальные порталы и сайты Правительства РФ, нормативно-правовые и законодательные акты РФ, материалы Федеральной службы государственной статистики РФ, информация профильных НИИ, электронная база данных и web-ресурсы по тематике исследования, публикации отечественных и зарубежных ученых, материалы международных научно-практических конференций.

Обоснованность и достоверность результатов диссертационного исследования обеспечиваются использованием научных трудов отечественных и зарубежных ученых; современного методического инструментария исследования инновационной активности субъектов хозяйствования и состояния инновационно-инвестиционного климата региона; апробированных научных методов, подтверждающих непротиворечивость результатов, полученных лично автором, их соответствие теоретическим и методическим положениям теории инноваций.

Соответствие содержания диссертационного исследования Паспорту научной специальности. Область исследования по содержанию, объекту и предмету соответствует п. 7.7. Инновационная инфраструктура и инновационный климат. Проблемы создания эффективной инновационной среды; п. 7.14. Инновационная политика. Механизмы и инструменты стимулирования инновационной активности и улучшения инновационного климата направлений исследований Паспорта научной специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (экономика инноваций).

Научная новизна результатов диссертации заключается в разработке теоретико-методических положений по развитию инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. Уточнены и дополнены теоретические особенности исследования категорий «инновационная активность» и «инновационно-инвестиционный климат региона», представленные:

- дополнением компонентов инновационной активности субъектов хозяйствования, представленных базовыми (статичными), процессными (динамичными) и оценочными (индикативными) составляющими, оказывающими приоритетное влияние на выбор инструментария стимулирования развития инноваций, позволяющими, в отличие от существующих, получить развернутую оценку возможностей инновационно ориентированного роста с учетом организационно-управленческой специфики осуществления инновационных процессов в конкретном регионе;

- детализацией индикаторов, базирующихся на функциональном, экономическом, социальном, экологическом, информационно-инновационном и информационно-психологическом аспектах инновационной деятельности субъектов хозяйствования, в отличие от существующих, дающих целостное представление о ее текущем состоянии и перспективах развития в сложившихся экономических условиях;

- уточнением инструментов формирования первичного спроса на инновации, включающих в себя государственные заказы, краудфандинг, интегрированные платформы, инновационную инфраструктуру, факторинг, инновационный лизинг и др., в отличие от существующих, способствующих созданию эффективной инновационной среды, плодотворной реализации инновационных процессов и повышению инновационной активности региональных субъектов хозяйствования;

- конкретизацией основополагающих факторов, воздействующих на инновационно-инвестиционный климат региона, в отличие от существующих, представленных природно-климатическими условиями, географическим и территориальным расположением, демографической

ситуацией, экономической стабильностью, уровнем законности и правопорядка, степенью развитости и доступности инфраструктуры, особенностями отраслевой, функциональной, научно-технологической специализации региона, качеством трудовых ресурсов и доходов населения, функционирования налоговой системы, банковской системы и финансовых институтов, что позволяет определить дополнительные возможности для повышения инвестиционной привлекательности субъектов хозяйствования и обеспечения их перехода на опережающий путь развития.

2. Разработан методический подход к исследованию и улучшению инновационно-инвестиционного климата региона, содержащий эконометрическую модель оценки его состояния, в отличие от существующих, базирующийся на расчете интегрального показателя, объединяющего финансовую, инфраструктурную и производственную составляющие инновационной активности субъектов хозяйствования, обусловливающего подбор адекватного инструментария ускорения их экономического роста при оптимальном расходовании ресурсов.

3. Предложена организационная модель цифропарка, являющаяся интегратором прогрессивных цифровых технологий, включающая в себя элементы, обеспечивающие технологический прогресс и устойчивый инновационный рост региона, отличающаяся открытостью для внедрения новых информационных и технических систем, поддерживающая процессы принятия оптимальных управленческих решений по вопросам инжиниринга и продвижения инноваций на основе сетевого сотрудничества субъектов хозяйствования.

4. Обосновано применение инновационного ваучера как эффективного инструмента стимулирования инновационной активности региона, в отличие от существующих, предоставляющего возможность его держателям в получении научно-технической, технологической или консалтинговой поддержки в реализации инновационных проектов на конкурсной основе за счет средств эмитента, что позволит создать благоприятный инновационно-

инвестиционный климат и повысить общий уровень технологического развития субъектов хозяйствования.

5. Сформирована модель цифровой платформы «Инновационный ландшафт региона», в отличие от существующих, позволяющая построить современную инновационную инфраструктуру с использованием передовых технологий и программных средств, обеспечивающих безопасность данных и эффективность бизнес-коммуникаций, обусловливающих комплексную поддержку развития национальной инновационной системы.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии инструментария стимулирования инновационной активности и дополнении теоретико-методических подходов к улучшению инновационно-инвестиционного климата региона. Сформулированные автором научные рекомендации и выводы могут быть использованы для достижения технологического лидерства регионов и развития процессов импортозамещения.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности их широкого использования при формировании эффективной инновационной среды, создании механизмов стимулирования инновационно ориентированного экономического роста субъектов хозяйствования и решении актуальных проблем инновационного развития и инновационной политики регионов.

Изложенные выводы и практические рекомендации по развитию инструментария стимулирования инновационной активности и улучшения инновационно-инвестиционного климата региона внедрены в деятельность ООО «СамараНИПИнефть», ООО «УК КЭР-Холдинг», а также используются в управленческой деятельности Министерства экономического развития и инвестиций Самарской области, в учебном процессе ФГАОУ ВО «Самарский государственный экономический университет» при преподавании дисциплин «Искусственный интеллект», «Процессно-ориентированное управление»,

«Стратегический менеджмент (продвинутый курс)», «Современные проблемы менеджмента», что подтверждено документально.

Апробация работы. Теоретические и практические положения диссертации докладывались и обсуждались в рамках V Всероссийской научно-практической конференции (Пенза, 2023), на VI Международной научной конференции по междисциплинарным исследованиям (Екатеринбург, 2024), в рамках II Всероссийской научно-практической конференции (Пермь, 2024), на VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Владимир, 2025), а также в рамках Глобального научного форума трансдисциплинарных исследований и отраслевой синергии (GFTIS, 2025).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ общим объемом 4,4 п.л. (личный вклад - 4,1 п.л.), в том числе 6 статей в научных изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ, общим объемом 3,3 п.л. (личный вклад - 3,0 п.л.).

Структура и объем диссертации определяются содержанием и логикой проведенного исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 1 31 наименования. Общий объем диссертации - 186 страниц текста, включая 24 таблицы, 38 рисунков.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РАЗВИТИЮ ИНСТРУМЕНТАРИЯ СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ И УЛУЧШЕНИЯ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА РЕГИОНА

1.1 Эволюция представлений об инновациях и сущностная характеристика инновационной деятельности

Активная реализация инновационной деятельности играет решающую роль в переходе экономической системы на более высокий уровень технологического развития. В современной экономике создание действующей концептуальной модели стимулирования инновационной активности выступает главным двигателем формирования новых отраслей и укрепления их позиций на внутреннем и внешнем рынках. Компании, сфокусированные на интенсивном ведении инновационной деятельности и постоянном внедрении новшеств, приобретают дополнительные конкурентные преимущества, обеспечивают стабильное увеличение прибыли и открывают новые направления деятельности для улучшения своих результатов.

Для успешного функционирования в условиях глобальной конкуренции необходимо разрабатывать эффективные программы реализации готовой продукции, не только удовлетворяющей текущие запросы рынка, но и содержащей новаторские характеристики, способствующие формированию собственного круга покупателей. Ключевые аспекты, влияющие на успешность инновационных товаров, включают в себя их оригинальность, высокое качество, уровень удовлетворенности потребителей и способность решать проблемы, связанные с недостатками

существующих предложений на рынке. Словом, основная цель повышения инновационной активности отечественных предприятий напрямую связана с созданием новой потребительской ценности, ее предложением на рынке потенциальным покупателям, где инновации становятся основополагающим элементом развития предприятий, обеспечения их финансовой устойчивости и повышения конкурентоспособности.

Основной ориентир в инновационной деятельности хозяйствующих субъектов - это разработка и внедрение инноваций, приводящих к улучшению свойств и функций производимой продукции за счет совершенствования производственных процессов и оптимального использования ресурсов, способствующих минимизации затрат предприятий и росту их конкурентоспособности.

Инновации играют важную роль в развитии современных компаний, содействуя увеличению их доходов от новых товаров и услуг, а также укреплению позиций на рынке.

Понятие «инновация» стало широко использоваться в научной среде в конце XIX в. Основные положения теории инноваций начали формироваться в ходе осуществления исследований в области культурологии во время изучения взаимосвязей и определения схожих тенденций между различными культурами (европейская, азиатская и африканская), значительно отличающимися друг от друга по различным историческим, географическим и социальным характеристикам. Азия была домом для древних цивилизаций, таких как Китай, Индия и страны Ближнего Востока, которые оказали значительное влияние на развитие восточной культуры. Европа имела собственную историю и культуру, основанную на греческой и римской цивилизациях, а также на христианстве. Африка же была известна племенами и культурой, которая развивалась изолированно от остального мира. Термин «инновации» использовался учеными для обозначения изменений, происходящих в обществе под воздействием одних культур на другие, в результате чего происходила трансформация традиционных ценностей.

Основоположником теории инноваций считают экономиста-политолога Й. Шумпетера (1883-1950). В его работе «Теория экономического развития» (1911) аргументировано влияние инновационных процессов на ускорение экономического роста общества и расширение производственной базы страны. С точки зрения Й. Шумпетера, «инновации представляют собой набор качественно новых производственно-технических средств, сырьевых ресурсов, материальных и нематериальных методов в качестве получения совершенно нового продукта, что способствует реорганизации производства и экономической системы в целом» 109]. Он одним из первых выявил различные группы инноваций, систематизировал их, чем повысил интерес научного и экономического сообщества к этому феномену.

Работа Й. Шумпетера направлена на глобализацию идеи о формах стимулирующего воздействия инноваций на целостное состояние экономики посредством их внедрения в производственных отраслях. Инновации, по его мнению, являются движущей силой эволюции экономики, активизирующей экономический рост и создающей возможности для формирования новых рынков, увеличения производительности и обеспечения финансовой устойчивости хозяйствующих субъектов.

Успех распространения инноваций на рынке зависит от эффективности взаимосвязей различных производителей, которые играют ключевую роль в росте инновационной активности регионов и страны благодаря своим организаторским навыкам, интуиции и способности к риску. «Комбинация факторов производства и их реализация в виде заводов и фабрик и прочих элементов» [118] приводит экономическую систему в качественно новое состояние. Субъектам хозяйствования в виде производителей, предприятий, представителей коммерческого бизнеса (предпринимательского сообщества в целом) Й. Шумпетер присвоил ведущую роль в процессе поиска и внедрения инноваций. Он констатировал, если коммерсанты заинтересованы в развитии и упрочнении позиций собственного производства, они и выполняют

ключевую роль по поиску нововведений и форм модификации традиционной продукции, способных обеспечить конкурентные преимущества на рынке.

Инновационная деятельность - это совокупность действий, направленных на преобразование накопленных знаний в конкурентоспособные инновации, обеспечивающие проявление социального, экономического, экологического и других эффектов в деятельности субъектов хозяйствования, приводящих к их поступательному развитию.

Ключевые аспекты инновационной деятельности субъектов хозяйствования включают в себя:

- разработку новых товаров (улучшение потребительских свойств продукции), ранее не существовавших;

- применение новых производственных методов;

- использование новых/альтернативных источников сырья;

- получение возможности выхода на новые внутренние или внешние торговые площадки, позволяющие демонстрировать и реализовывать свою продукцию;

- модификацию существующего бизнеса, стремление к бесконкурентному положению или снижение влияния соперников по реализации сходных видов производимой продукции [24, 29, 118].

Логическое продолжение научных изысканий Й. Шумпетера в сфере инноваций отражено в трудах русского экономиста Н.Д. Кондратьева (первая половина XX в.), разработавшего концепцию «длинных экономических волн». Он изучал инновации как важный компонент данной концепции, что позже послужило основой для появления таких понятий, как «длинные волны» и «цикл экономического развития», акцентирующих внимание на значении эффективных новшеств.

Исследования Н.Д. Кондратьева сосредоточены на анализе возможных путей модернизации экономических структур, где ключевыми факторами являются степень научно-технологического прогресса и, как следствие, совершенствование социально-экономической обстановки в стране. Ученый

предположил, что эти процессы зависят не только друг от друга (являясь взаимодополняемыми), но и от продолжительности их периодов роста и развития. Им определены долгосрочные периоды роста и упадка экономической сферы, которые волнообразно сменяют друг друга и зависят от многих условий. Периоды с отрицательной динамикой - от затяжного упадка в сельскохозяйственной отрасли, с положительной динамикой - от военных действий и революционных процессов, которые служат стимулом для побуждения к развитию экономики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Давлетшина Инна Владимировна, 2026 год

источников,

в том числе: 9,1 18,6 20,7 25,1 30,3 18,2

международных организаций - 3,7 1,6 3,2 11,6 0,7

прочих зарубежных организаций (образование,

фонды, некоммерческие организации) 1,2 1,6 2,9 2,4 1,6

Примечание - Составлено автором на основе [95].

Особое значение в структуре затрат на НИОКР занимают затраты на осуществление приоритетов научно-технологического развития (НТР) РФ (таблица 1.8).

Для осуществления инновационной деятельности предприятия РФ, как правило, используют финансовые ресурсы федерального бюджета и собственные финансовые ресурсы. Общий объем финансирования инновационной деятельности в 2023 г. достиг 1,6 трлн руб., из которых почти

70% обеспечивалось бюджетными средствами, 20% - собственными средствами предприятий, доля других источников финансирования не существенна.

Таблица 1.8 - Внутренние затраты на НИОКР и реализацию приоритетов НТР РФ, млрд руб.

Параметры 2019 2020 2021 2022 2023

Расходы на цифровые,

интеллектуальные, производственные технологии, робототехнику, новые

материалы, большие данные

и искусственный интеллект 121,4 112,8 120,2 154,0 223,6

Расходы на экологически чистую

и ресурсосберегающую энергетику,

разработку новых источников

энергии 34,6 43,0 51,0 70,7 72,1

Расходы на высокотехнологичное

здравоохранение, технологии

сохранения здоровья,

применение новых

лекарственных средств 44,6 48,5 58,5 70,1 82,1

Расходы на борьбу с угрозами

техногенного характера

происхождения, терроризмом, киберугрозами и другими

источниками опасности 15,9 14,9 14,0 16,9 16,4

Расходы на создание транспортных

и телекоммуникационных систем

с возможностью применения

технологии искусственного

интеллекта, освоение

и использование космического

и воздушного пространства 70,3 67,5 62,7 89,8 115,7

Расходы на решение сложных задач

с учетом взаимодействия человека,

природы и технологий 32,6 33,1 39,7 41,2 49,1

Примечание - Составлено автором на основе [95].

Инвестиционные возможности национальной экономики весьма четки и прозрачны. Анализ финансирования, затраченного государством на формирование стабильного инновационно-инвестиционного климата в субъектах РФ, позволяет сделать вывод о его эффективности. В целом,

отмечается стабильный, устойчивый уровень развития инновационно-инвестиционного климата после примененных мер финансового регулирования. Нестабильная экономическая ситуация, санкционное давление на Россию со стороны недружественных государств постепенно снижают достигнутые результаты. Для противодействия этой тенденции реализуется ряд государственных мероприятий, стабилизирующих ситуацию. В связи со сменой стратегических приоритетов и партнеров инновационной деятельности нормативными документами на современном этапе являются: ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» [4]; Указ Президента РФ «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» [5]; Постановление Правительства РФ «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности»» [8]; Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 года» [11].

Отметить рост инновационно-инвестиционной привлекательности регионов можно и по вторичным, но тоже весьма ярким признакам. Например, в документах, отражающих суть инновационно-инвестиционной политики нашего государства, стали появляться термины и определения, касающиеся централизации и приоритетности вышеперечисленных целей по увеличению инвестиционной привлекательности региона и развития его инновационной деятельности. С учетом данных категорий с целью улучшения инновационно-инвестиционного климата региона автором предлагается разработать инструментарий диагностики «параметров инновационно-инвестиционного климата» региона на основе уникальной технологии «инновационного превосходства региона», создающей основу для эффективности использования инвестиций и обеспечения опережающего развития предприятий на базе инноваций.

В дальнейшем на основе данного инструментария и технологии «инновационного превосходства региона» возможно разработать программу развития инвестиционной деятельности региона.

В системе хозяйственного механизма улучшения инновационно-инвестиционного климата основную роль играют экономические стимулы.

Основным из подходов к улучшению инновационно-инвестиционного климата региона является предоставление государством определенных преимуществ инвесторам в рамках стратегических целей развития -проектных и стратегических возможностей, которые позволяют оперативно проводить инвестиционные процессы и своевременно реагировать на реорганизацию данных процессов с целью их апгрейда. Этого можно достичь, расширяя проектные возможности формирования инноваций и инновационных технологий в те сферы промышленного производства, региональные субъекты хозяйствования или компании, которые с большей степенью влияют на конкурентоспособность национальной экономики.

Инвестиционно-финансовые способы регулирования, такие как государственные субсидии, ценовое регулирование, государственно-частное финансирование, осуществление совместных программ, беспрепятственная реализация соглашений по разделу продукции, предоставление гарантий инвесторам по возврату инвестиций [55] - это способы приоритетного, ведущего регулирования, направленного на улучшение показателей инновационно-инвестиционного макро- и микроклимата в субъектах Российской Федерации.

Анализ факторов улучшения инновационно-инвестиционного климата в РФ показывает, что, невзирая на потребности государства в их радикальном развитии, множество важных условий могут быть сформированы только в течение длительного периода времени, а пока основные параметры инвестиционной привлекательности российских регионов еще не отвечают

мировым стандартам. Особенно это касается несовершенства инновационной инфраструктуры.

Стратегия развития национальной экономики напрямую зависит от инновационно-инвестиционной политики. Она базируется на приоритетном привлечении средств инвесторов в регионы для максимизации экономических эффектов, получаемых всеми участниками инновационно-инвестиционного процесса.

Привлекательный инновационно-инвестиционный климат

складывается из нескольких составляющих, а именно инфраструктуры, возможностей взаимодействия нескольких отраслей промышленностей для обеспечения интегрированного производства и снижения затрат на поиск ресурсов / внешних партнеров / наемной рабочей силы, инструментов государственной поддержки, перспектив развития существующих производственных площадок, наличия высококвалифицированных рабочих кадров и ряда других факторов. Грамотно выстроенная стратегия по улучшению инновационно-инвестиционного климата в регионах позволит перевести экономику на инновационный вектор развития. Основополагающим условием для этого является формирование эффективного взаимодействия субъектов хозяйствования и государства, под воздействием которого инвесторы будут стремиться в регионы.

В заключение отметим, что результаты развития национальной экономики и эффективность государственной политики в сфере инноваций напрямую зависят от активности хозяйствующих субъектов в инновационной деятельности. Инновационная активность предприятий играет ключевую роль в решении вопросов улучшения инновационно-инвестиционного климата регионов, который, в свою очередь, служит опорой для создания конкурентоспособных инноваций, которые могут запустить новый виток в развитии экономики и обеспечить ее опережающий рост.

Основополагающим элементом улучшения инновационно-инвестиционного климата регионов является Национальная инновационная

система (НИС), учитывающая специфику экономики нашей страны, перспективные направления ее развития и отрасли промышленности, которые имеют высокие конкурентные возможности по сравнению с идентичными отраслями в мировом промышленном сообществе. НИС позволяет диверсифицировать производственную сферу в соответствии с намеченным вектором инновационного развития экономики, вовлекая в трансформационные процессы новых участников (инвесторов, бизнес-партнеров), создавая дополнительные рабочие места в высокотехнологичных отраслях промышленности и обеспечивая прогресс в деятельности региональных субъектов хозяйствования в направлении создания инновационных продуктов и новых технологических решений.

Выводы по главе:

1. Исследованы теоретические подходы к инновациям и инновационной деятельности. Определена сущность инновационной деятельности субъектов хозяйствования регионов с точки зрения создания ими новой потребительской ценности за счет выпуска инновационных продуктов и новых технологий, востребованных на рынке как основополагающих факторов развития потенциальных потребителей. Представлена интерпретация термина «инновации» различными учеными, и произведена классификация инноваций по сущностным признакам. Представлено авторское видение последовательности осуществления инновационной деятельности. Проведен анализ статистических показателей в сфере инновационной деятельности отечественных предприятий.

2. Исследован инструментарий стимулирования инновационной активности субъектов хозяйствования региона. Представлена структура категории «инновационная активность» субъектов хозяйствования, и приведены основные показатели, используемые для ее оценки. Проанализирован действующий инструментарий государственного

стимулирования инновационной активности субъектов хозяйствования региона, предложены рекомендации по его развитию.

3. Проведен анализ существующих подходов к поэтапному улучшению инновационно-инвестиционного климата. Обосновано, что инновационная активность субъектов хозяйствования регионов влияет на повышение их инвестиционной привлекательности, что, в свою очередь, позволяет разработать эффективные решения актуальных проблем по развитию инструментария улучшения инновационно-инвестиционного климата в субъектах РФ.

2 АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СУБЪЕКТОВ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ РЕГИОНА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ УЛУЧШЕНИЯ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА

2.1 Анализ инновационной деятельности и оценка активности субъектов хозяйствования региона

в сфере инноваций

Основным источником стимулирования инновационной активности и инвестиционного климата региона является государственный бюджет. Поэтому в рамках настоящего исследования начнем анализ инновационной деятельности и оценку активности субъектов хозяйствования регионов в сфере инноваций с анализа федерального бюджета на 2025-2027 гг., утвержденного 30 ноября 2024 г. (рисунок 2.1).

Согласно прогнозам, в 2025 г. федеральный бюджет России будет характеризоваться ростом доходной и расходной частей на фоне сохраняющегося дефицита. Доходы бюджета составят 40,3 трлн руб., что на 11,6% превышает уровень 2024 г., расходы при этом увеличатся до 41,47 трлн руб., показывая более умеренный прирост - 5,2%. В процентах к растущему размеру экономики ожидается сокращение расходов с 20,1% ВВП в 2024 г. до 19,3% в 2025-м, доходы при этом вырастут с 18,4% до 18,8% ВВП.

2023* 2024 2025 2026 2027

■ Доходы, трлн руб. ■ Расходы, трлн руб. ОДсфицит, % к ВВП

* Здесь и далее на 2023 год приводятся отчетные данные, на 2024-й оценочные, на 2025-2027 годы - прогнозируемые.

** С корректировкой на «перенос» расходов с 2022 на 2023 год в размере ОК, 1,5 грлн руб.

Рисунок 2.1 - Структура основных параметров федеральног о бюджета РФ

на 2025-2027 и .

Примечание - Составлено автором на основе [21].

Несмотря на то, что все 3 года бюджет будет дефицитным, в 2025 г. он прогнозируется на уровне 1,2 трлн руб. (0,5% к ВВП), что значительно меньше оценки на 2024 г. (3,3 трлн руб., или 1,7% к ВВП). Бюджетное планирование отражает устойчивую финансовую политику государства и постепенное восстановление баланса между доходами и расходами.

ВВП сохранит положительную динамику, хотя темпы его роста замедлятся. Ожидается, что ВВП будет увеличиваться на 2,5-2,8% каждый последующий год (рисунок 2.2).

Рисунок 2.2 — Объем и динамика ВВП РФ до 2027 г. Примечание - Составлено автором на основе [21].

В соответствии с принятым бюджетом объем инвестиций, согласно прогнозу, за 3 года существенно увеличится с 34,04 трлн руб. в 2023 г. до

51,65 трлн руб. в 2027-м. (рисунок 2.3).

51,65

2023 2024 2025 2026 2027

Рисунок 2.3 - Объем инвестиций в структуре ВВП РФ до 2026 г Примечание - Составлено автором на основе [21].

В структуре расходов в 2025 г. ведущую позицию занимает национальная оборона, на которую приходится 32,4%, что в абсолютном выражении составляет 13,49 трлн руб. Для сравнения: в прошлогоднем прогнозе ее доля составляла 29,4% (10,77 трлн руб.), при этом в более ранней версии прогноза Минфин предполагал более существенное сокращение этой статьи в последующую «трехлетку» (до 7,4 трлн руб. в 2026 г.). Однако обновленный прогноз подразумевает сохранение высокого уровня расходов на оборону (до 13,1 трлн руб. в 2027-м) (рисунок 2.4).

Нацбезопасность и правоохранение

Общегосударственные вопросы

Межбюджетные трансферты

Охрана окружающей среды

Культура, кинематография

Национальная экономика

Обслуживание госдолга

Национальная оборона

Социальная политика

Физкультура и спорт

Здравоохранение

Образование

ЖКХ

СМИ

13,49

Рисунок 2.4 - Структура расходов бюджета РФ на 2025 г.

Примечание - Составлено автором на основе [21].

Государственные программы развития РФ представлены на рисунке 2.5. В их общей структуре на мероприятия по стимулированию научно-технического прогресса и инновационной активности регионов

предусмотрено финансирование в объеме 4,6 трлн руб. Данная программа занимает 6-е место по объему ассигнований среди всех государственных программ.

Примечание - Составлено автором на основе [21].

На финансирование мероприятий по развитию промышленности и повышение ее конкурентоспособности отводится 5,1 трлн руб. Отмечается, что после принятия этого законопроекта в Государственной думе совокупные расходы по государственным программам повысились на 6,65 трлн руб.

Таким образом, государственная бюджетная политика демонстрирует наличие значительного потенциала для поддержки инновационного развития и улучшения инновационно-инвестиционного климата в регионах за счет концентрации ресурсов в приоритетных направлениях.

Рассматривая национальные проекты, реализуемые в России, отметим, что на развитие проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» в 2025 г. выделяется 129,1 млрд руб., а на нацпроект «Беспилотные авиационные системы» - 27,8 млрд руб. Данные свидетельствуют о наличии средств для стимулирования инновационной активности и развития инвестиционной привлекательности регионов РФ (рисунок 2.6).

Дальнейший анализ инновационной деятельности и оценку активности субъектов хозяйствования региона в сфере инноваций представим исследованием Глобального инновационного индекса, который рассчитывается для 133 стран на основе 78 показателей и определяется как среднее значение двух субиндексов:

1) ресурсы для инноваций: оцениваются наука и человеческий капитал, институты, инфраструктура, уровень развития рынка и бизнеса;

2) результаты инноваций: оценивается уровень развития экономики знаний, инновационных технологий, результатов креативной деятельности.

По данному индексу Россия в 2024 г. понизила свои позиции по сравнению с 2023 г. сразу на 8 пунктов. По рейтингу, представленному Всемирной организацией интеллектуальной собственности (ВОИС), РФ занимает 59-е место (в 2023 г. - 51-е место) из 133 государств [93].

В тройку лидеров рейтинга по-прежнему входят: Швеция, Швейцария и США, затем представлены Сингапур, Великобритания, Южная Корея, Финляндия, Нидерланды, Германия и Дания. Китай представлен на 11 -м месте (в 2023 г. он занимал 12-е место).

Рисунок 2.6 - Расходы по национальным проектам РФ, намеченные к реализации в 2025 г* Примечание - Составлено автором на основе [24].

Россия представляет лучшие результаты в сфере развития человеческого капитала и науки (39-е место), несмотря на то, что по сравнению с 2023 г. в рейтинге она опустилась на 13 позиций. По уровню

развития технологий и экономики знаний Россия заняла 52-е место, а по уровню развития бизнеса - 53-е.

Значение показателей «Институты» существенно понижается, негативно влияя на общий рейтинг. Россия в 2024 г. находилась на 126-м месте, в 2023 г. - на 110-м, в 2022 г. - на 89-м, в 2021 г. - на 67-м.

Анализируя эффективность инновационной деятельности хозяйствующих субъектов РФ, отметим, что по рейтингу Глобального инновационного индекса (ГИИ) за период 2024 г. Россия занимает 59-е место из 133 возможных. Данный показатель является низким. Лидирующее положение в рейтинге занимают страны, входящие в топ-10 крупнейших стран мира по ВВП, рассчитываемого по паритету покупательной способности.

Основные параметры инновационной деятельности предприятий РФ отражены в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Показатели инновационной деятельности предприятий РФ

Показатели 2010 2016 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

1. Инновационная активность,

всего, % 9,5 8,4 12,8 9,1 10,8 11,9 11,0 11,3 12,5

В том числе: в промышленности, % 10,8 10,5 15,6 15,1 16,2 17,4 15,6 16,9 18,1

в обрабатывающей промышленности, % 13,0 13,3 23,2 20,5 21,3 23,1 20,7 22,5 23,7

2. Удельный вес хозяйствующих

структур, осуществляющих технологические инновации, % 7,9 7,3 19,8 21,6 23,0 23,0 22,8 22,7 24,5

В том числе: в промышленности, % 9,3 9,2 18,5 20,0 21,5 20,9 20,3 20,3 21,8

в обрабатывающей промышленности, % 11,3 11,8 27,9 28,0 29,2 28,5 27,7 27,6 28,7

3. Затраты на инновационную деятельность, трлн руб. 4,1 1,3 1,4 2,0 2,1 2,4 2,7 3,5 4,5

В том числе:

в промышленности, трлн руб. 0,4 0,8 0,9 1,0 1,2 1,3 1,4 1,6 2,2

в обрабатывающей промышленности, трлн руб. 0,3 0,6 0,7 0,8 1,0 1,1 1,2 1,3 1,8

4. Количество выпуска

инновационной продукции (работ, услуг), трлн руб. 1,1 4,4 4,5 4,9 5,2 6,0 6,4 8,3 9,8

Примечание - Составлено автором на основе [24].

Из таблицы 2.1 следуют выводы:

- технологическим инновациям принадлежит лидерство по доле предприятий, осуществляющих данные новшества (24,5% в 2024 г.), по этому показателю лидируют предприятия обрабатывающей промышленности (28,7% в 2024 г.);

- уровень инновационной активности предприятий в 2024 г. вырос на 1,2 п.п., что свидетельствует о невысоких темпах роста;

- затраты на инновации в 2024 г. составили 1,8 трлн руб., а объем инновационной продукции достиг 9,8 трлн руб.

На основании данных рисунка 2.7 можно сделать вывод, что динамика показателей инновационной активности имеет несущественный рост.

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 202 1 2022 2023 2 024

—i¥.— Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для I Производство химических веществ и химических продуктов

-Производство прочей неметаллической минеральной продукции

—Ш— Производство машин и о5орудования,не включенных в другие группировки

Рисунок 2.7 - Динамика показателей инновационной активности отраслей хозяйствования

Примечание - Составлено автором на основе [110].

Основные параметры инновационной активности организаций по субъектам РФ отражены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Показатели инновационной активности организаций по субъектам РФ

Субъекты РФ 2010 2016 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

Российская Федерация 9,5 8,4 12,8 9,1 10,8 11,9 11,0 11,3 12,5

Центральный федеральный округ 8,6 10,3 16,2 10,8 12,5 12,6 11,0 12,0 13,9

Московская область 6,7 8,5 14,1 8,6 10,8 11,7 10,8 11,5 14,4

г. Москва 13,3 16,1 33,8 12,1 13,0 13,3 11,3 12,9 15,5

Тульская область 10,5 10,9 15,4 11,7 20,2 15,4 14,5 15,4 16,6

Белгородская область 10,9 14,1 18,2 15,1 18,0 17,0 15,1 15,4 17,9

Северо-Западный федеральный округ 9,4 8,3 15,9 10,1 10,8 11,0 10,6 10,9 11,9

Ленинградская область 9,4 8,5 14,1 8,1 7,9 8,2 7,1 8,1 10,8

Псковская область 9,6 7,9 13,4 5,8 9,6 9,8 9,9 10,4 12,8

г. Санкт-Петербург 13,0 14,8 28,3 15,4 15,9 15,9 15,0 15,0 17,1

Южный федеральный округ 7,5 7,1 9,5 7,5 8,0 11,9 10,8 11,3 13,0

г. Севастополь 3,3 12,6 6,0 17,6 10,2 7,8 8,2 10,7

Республика Крым 2,8 7,2 4,6 4,8 6,8 6,0 9,2 10,9

Астраханская область 12,8 9,1 10,4 7,2 5,3 7,7 6,1 6,2 17,2

Ростовская область 7,3 8,4 13,2 17,6 13,8 27,6 26,4 26,6 26,3

Северо-Кавказский федеральный округ 6,2 2,9 4,4 1,7 3,5 4,6 4,0 3,6 4,9

Ставропольский край 7,2 4,9 7,9 5,1 5,3 6,9 6,8 7,0 7,6

Приволжский федеральный округ 12,3 9,4 13,3 11,6 15,5 16,7 15,9 16,7 17,5

Республика Башкортостан 11,1 7,3 12,4 10,3 25,1 21,2 14,8 16,4 16,8

Самарская область 12,1 3,9 8,3 10,2 14,9 18,2 17,9 18,8 21,8

Республика Татарстан 14,9 21,3 21,5 17,4 24,9 29,0 32,0 33,6 34,1

Уральский федеральный округ 11,5 8,2 14,9 9,3 10,2 11,1 9,9 9,8 10,2

Курганская область 12,4 4,6 10,7 9,8 14,1 14,4 11,8 12,4 11,7

Свердловская область 15,0 9,4 16,7 11,6 11,2 13,0 11,8 12,1 12,4

Челябинская область 9,9 7,0 16,6 10,5 11,4 13,2 12,1 12,6 14,2

Сибирский федеральный округ 8,1 7,0 9,9 7,5 9,8 9,3 9,2 9,4 10,1

Новосибирская область 5,5 7,6 10,2 7,9 8,0 8,8 11,0 12,2 13,3

Томская область 18,4 12,2 17,9 14,8 24,6 17,9 15,2 16,2 16,4

Алтайский край 8,2 12,4 15,4 12,9 19,5 17,1 14,0 14,9 16,7

Дальневосточный федеральный округ 8,6 6,2 8,9 6,0 6,9 7,7 7,4 6,4 6,5

Камчатский край 9,6 12,7 15,5 13,1 12,8 10,9 9,4 8,3 8,0

Хабаровский край 11,1 8,5 13,3 8,1 5,9 7,2 7,7 8,0 8,1

Примечание - Составлено автором на основе [111].

Из таблицы 2.2 видно, что инвестиционная активность в России растет. При этом 15 субъектов РФ в 2024 г. продемонстрировали уровень инновационной активности выше средней по Российской Федерации (Москва, Республика Татарстан, Ростовская, Самарская области и др.).

По данным Десятого аналитического доклада, подготовленного Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвященного анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок, выявлены лидеры среди субъектов Российской Федерации (исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики). Используемые показатели отвечают российским и международным статистическим стандартам, применяемые методологические подходы согласуются с практикой построения региональных инновационных индексов и формирования соответствующих рейтингов под эгидой международных организаций [38].

В таблице 2.3 представлены регионы - лидеры Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Драйвером лидерства являются высокий социально-экономический и кадровый потенциал, цифровизация, затраты на инновации и сильная организационная система управления инновациями. По отдельным направлениям свои сильные стороны продемонстрировали следующие субъекты Российской Федерации. Так, например, по научно-техническому потенциалу лидер - Томская область благодаря сильной научной базе и подготовке кадров высшей квалификации. По инновационной деятельности высокие результаты продемонстрировали Республика Татарстан, Москва и Нижегородская область за счет роста инновационной

продукции и перехода бизнеса на отечественные разработки. Во многих регионах приняты обновленные программы поддержки инноваций и технологий, усиливается участие в федеральных проектах. Акцент постепенно смещается к промышленным кластерам как ключевым инструментам технологического суверенитета.

Таблица 2.3 - Топ-10 регионов - лидеров Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации

Позиция в Рейтинге Субъект РФ Группа по РРИИ

1 место Москва I группа

2 место Республика Татарстан I группа

3 место Нижегородская область I группа

4 место Санкт-Петербург I группа

5 место Томская область I группа

6 место Новосибирская область I группа

7 место Ульяновская область II группа

8 место Московская область II группа

9 место Самарская область II группа

10 место Республика Башкортостан II группа

Примечание - Составлено автором на основе [92].

При этом стимулирование инновационной активности регионов необходимо для расширения номенклатуры инноваций и выпуска прогрессивных технологических решений, обеспечивающих России технологическое лидерство и суверенитет.

Динамика числа предприятий, осуществлявших НИОКР, представлена в таблице 2.4.

Из таблицы 2.4 можно сделать вывод, что динамика числа НИИ, научно-исследовательских и конструкторских организаций имеет понижающиеся тренды.

Далее рассмотрим динамику числа предприятий, производивших НИОКР, по секторам деятельности (таблица 2.5).

Таблица 2.4 - Динамика количества организаций и предприятий, осуществлявших НИОКР, ед.

Показатели 2000 2010 2020 2021 2022 2023 2024

Всего 4099 3492 4175 4175 4195 4125 4157

В том числе:

НИИ и научно-исследовательские организации 2686 1840 1633 1627 1584 1517 1543

конструкторские организации 318 362 239 233 249 236 231

проектно-изыскательские организации 85 36 12 13 13 17 16

образовательные организации высшего образования 390 517 969 990 991 990 994

промышленные предприятия,

имевшие научно-

исследовательские,

проектно-конструкторские подразделения 284 238 441 446 494 491 531

прочие 303 452 846 833 834 846 817

Примечание - Составлено автором на основе [95].

Таблица 2.5 - Динамика числа предприятий, производивших НИОКР, по секторам деятельности, ед.

Показатели 2000 2010 2020 2021 2022 2023 2024

Всего 4099 3492 4175 4175 4195 4125 4157

В том числе по секторам деятельности: государственный 1247 1840 1633 1627 1584 1505 1470

предпринимательский 2278 1405 1426 1437 1394 1339 1398

высшего образования 526 617 1080 1096 1088 1085 1082

некоммерческих организаций 48 70 168 180 191 196 207

Примечание - Составлено автором на основе [95].

По представленным секторам деятельности, за исключением некоммерческих организаций, присутствует тенденция к понижению, что отражает сокращение объемов НИОКР и негативный фактор стимулирования инновационной активности.

Положительные тенденции отражены численностью персонала, занятого в сфере НИОКР, по секторам деятельности (таблица 2.6).

Таблица 2.6 - Динамика численности персонала, занятого НИОКР, по секторам деятельности, чел.

Показатели 2000 2010 2020 2021 2022 2023 2024

Всего, в том числе:

исследователи 887 729 736 540 679 333 662 702 669 870 670 614 675 696

техники 75 184 59 276 59 557 60 474 61 369 62 155 64 426

вспомогательный

персонал 240 506 183 713 158 298 152 066 154 750 155 084 156 071

прочий персонал 146 085 124 636 114 981 110 020 113 085 114 475 116 095

Примечание - Составлено автором на основе [95].

За последние несколько лет фиксируется положительная динамика численности персонала сферы НИОКР. Однако по сравнению с данными на 2000 г. отмечаются отток научных кадров и снижение общего числа специалистов, задействованных в научной и инновационной деятельности.

Процентное соотношение специалистов, осуществляющих инновационную деятельность в РФ, представлено на рисунке 2.8.

Уехали из РФ в 2022 г.

ш

Планируют

уехать из РФ

в 2023 г.

81%

Рисунок 2.8 — Численность специалистов сектора технологических инноваций РФ Примечание - Составлено автором на основе [123].

Особое опасение вызывает факт возникновения «кадрового голода» в инновационно активных отечественных компаниях, которые сегодня выпускают значимые для экономики инновационные разработки. Руководству следует продумать проактивные меры по минимизации будущего кадрового дефицита для обеспечения устойчивости положения и долголетия организаций.

В настоящее время рост эмиграции специалистов приостановлен повышением уровня зарплат персонала, что является важным стимулом для развития инновационной деятельности и повышения инновационной активности предприятий (рисунок 2.9).

Рисунок 2.9 — Уровень заработной платы персонала в сфере инновационных разработок в РФ

Примечание - Составлено автором на основе [124].

Патентная активность отечественных предприятий и организаций отражена в таблице 2.7.

Таблица 2.7 - Патентная активность инновационной деятельности в РФ, ед.

Показатели 2000 2010 2020 2021 2022 2023

Подано заявок

на выдачу патентов:

на изобретения, всего,

из них: 28 688 42 500 34 984 30 977 26 924 26 651

российскими

заявителями 23 377 28 722 23 759 19 569 18 970 20 582

на полезные модели 4631 12 262 195 9079 8521 9707

на промышленные образцы: 2290 3997 7740 7726 6898 7791

Выдано патентов:

на изобретения, всего,

из них: 17 592 30 322 28 788 23 662 23 315 23 371

на полезные модели 4098 10 581 6748 6955 7178 6630

на промышленные

образцы 1626 3566 5038 5909 5585 5203

Число действующих

патентов, всего,

в том числе: - 259 698 353 303 349 824 344 770 335 173

на изобретения - 181 904 266 189 264 587 259 020 250 066

на полезные модели - 54 848 45 953 42 861 41 062 39 620

на промышленные образцы 22 946 41 161 42 376 44 688 45 487

Примечание - Составлено автором на основе [94].

Динамика показателей патентной активности инновационной деятельности по представленным позициям носит неустойчивый, отрицательный характер.

Показатели применения результатов интеллектуальной собственности российскими предприятиями отражены в таблице 2.8. В таблице зафиксировано увеличение по многим показателям.

В таблице 2.9 отражено количество разработанных передовых технологий.

Таблица 2.8 - Показатели использования результатов интеллектуальной собственности, ед.

Показатели 2000 2010 2020 2021 2022 2023

Всего, в том числе: 5157 19 601 59 897 67 694 70 836 70 794

изобретений 3864 10 663 20 636 21 890 20 667 20 677

полезных моделей 753 4188 7098 7156 7168 6542

промышленных образцов 529 1560 2825 2711 3259 3712

программ для ЭВМ 10 2861 16 920 21 235 24 560 25 004

баз данных - 273 2517 3144 3917 4101

топологий интегральных микросхем 1 56 452 465 476 506

селекционных достижений - - 1222 1817 2008 1797

секретов производства (ноу-хау) 8227 9276 8781 8455

Примечание - Составлено автором на основе [94].

Таблица 2.9 - Разработанные передовые технологии по уровню новизны, 2024 г., ед.

Число Из них:

Показатели технологий -всего новые для РФ принципиально новые

Всего, в том числе: 2725 2429 296

проектирование и инжиниринг 414 315 42

промышленное производство 895 796 99

технологии идентификации, наблюдения и контроля 185 158 27

ИКТ, управление и геоматика 196 142 54

технологии АСУ ТП 334 300 34

технологии больших данных 448 434 14

«зеленые» технологии 119 114 5

технологии

организации и управления производством 134 114 20

Примечание - Составлено автором на основе [95].

В качестве выводов отметим основные недостатки и проблемы стимулирования инновационной деятельности и инновационной активности в РФ:

- низкий объем рыночных ниш для внедрения российских инновационных решений;

- недостаточность технологий и инструментов в сфере экономической безопасности;

- быстрая смена зарубежных инноваций и, вследствие этого, значительный уровень конкуренции [54];

- дефицит профессиональных кадров в сфере инноваций;

- непринятие отечественных патентов зарубежными компаниями и отсутствие доступа отечественных компаний к зарубежному патентованию;

- отсутствие патентной базы и отраслевых стандартов, соответствующих мировой практике, в сфере инновационных разработок [17].

Необходимость разработки политики, направленной на рост инновационной активности, заключается в четырех ключевых аспектах:

1) формирование системы управления, охватывающей весь жизненный цикл инновационных технологий;

2) инициирование и поддержка инновационных процессов с использованием отечественных программных решений, включая искусственный интеллект, цифровое моделирование, обработку больших данных и технологии «цифровых двойников»;

3) активизация применения материалов, компонентов и сырья нового поколения в инновационных проектах;

4) создание и стимулирование развития инновационной инфраструктуры с учетом интеллектуальной собственности, «умной среды» и интернета вещей.

2.2 Модель развития и методика оценки инновационно-инвестиционного климата регионов

Инновационно-инвестиционный климат (ИИК) региона представляет собой тот комплекс факторов, которые непосредственно воздействуют на развитие инноваций и отражают все условия, содействующие формированию инновационной деятельности территории.

Одним из обязательных условий является привлечение различных специалистов на разных этапах разработки инновационного продукта. Так, с ориентацией в большинстве случаев на потребности конечного потребителя основными субъектами фигурируют изобретатели, т.е. лица, создающие что-либо принципиально новое для внедрения в массы. Они доводят идею до официальной ее демонстрации лицам, готовым вложить в нее средства, т.е. инвесторам. В рамках следующего шага привлекаются специалисты, занимающиеся непосредственно опытными исследованиями. На финальном этапе, затрагивающем производство и в дальнейшем запуск нововведения с его реализацией на рынке, прикладываются усилия предпринимателей. Бюджет каждого шага сопровождается спонсированием либо субъектами хозяйствования, либо государством. Последнее нередко практикует грантовую поддержку.

Для внедрения на рынок того или иного инновационного продукта требуется привлечение денежных средств на каждом шаге до реализации продукта [111]. Расходы на инновационную деятельность представлены непосредственно материальными затратами (оборудование, материалы, комплектующие и пр.), расходами на оплату труда персонала, амортизацию, социальными отчислениями и т.д. Таким образом, денежные средства служат одним из значимых аспектов инновационно-инвестиционного климата региона в связи с объективной невозможностью его игнорирования на любом из этапов.

Кроме того, немаловажным фактором является аспект способности инфраструктуры к реализации инновационного продукта. При этом полезными с точки зрения развития инновационной деятельности региона

являются не только организации крупных масштабов, но и предприятия малого и среднего бизнеса.

При этом отметим, что внедряемые новшества в совокупности отражают всю инновационную инфраструктуру территории.

В рамках настоящего диссертационного исследования осуществлены оценки каждой составляющей инновационно-инвестиционного климата.

Представим показатели оценки ИИК региона, демонстрирующие финансовый аспект:

1) доля затрат на обучение и подготовку персонала, связанных с инновационной деятельностью, в структуре общих (капитальных и текущих) затрат на инновационную деятельность:

Р =(2.1)

с1ппоу

где СР - затраты на обучение и подготовку персонала, связанные с инновационной деятельностью;

Qnnov - общие (капитальные и текущие) затраты на инновационную деятельность;

2) доля затрат на инжиниринг, включая подготовку технико-экономических обоснований, производственное проектирование и конструкторскую проработку объектов техники и технологий на стадии внедрения инноваций, пробное производство и испытания, монтаж и пуско-наладочные работы, другие разработки (не связанные с научными исследованиями и разработками) новых продуктов, услуг и методов их производства (передачи), новых производственных процессов в структуре общих (капитальных и текущих) затрат на инновационную деятельность:

Т = (2.2)

с1ппоу

где Ст - затраты на инжиниринг, включая подготовку технико-экономических обоснований, производственное проектирование и

конструкторскую проработку объектов техники и технологий на стадии внедрения инноваций, пробное производство и испытания, монтаж и пуско-наладочные работы, другие разработки (не связанные с научными исследованиями и разработками) новых продуктов, услуг и методов их производства (передачи), новых производственных процессов;

3) доля затрат на планирование, разработку и внедрение новых методов ведения бизнеса, организацию рабочих мест и организацию внешних связей в структуре общих (капитальных и текущих) затрат на инновационную деятельность:

V = (2.3)

с1ппоу

где С-у - затраты на планирование, разработку и внедрение новых методов ведения бизнеса, организацию рабочих мест и организацию внешних связей;

4) удельный вес затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг (W).

Инфраструктурный компонент ИИК будет оценен посредством использования статистических показателей, детерминирующих количество предприятий, реализующих технологические инновации в регионе, и количество предприятий, осуществивших НИР:

1) удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации (Ог);

2) удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации (М).

При помощи производственного компонента ИИК возможно произвести оценку эффективности деятельности инновационной сферы на

территории. Результативность данной деятельности предприятий сопряжена с объемом инновационных продуктов. Он детерминирует их удельный вес в общем объеме отгруженных продуктов (Q).

Рисунок 2.10 демонстрирует анализируемые аспекты оценки, принимая во внимание структуру рассматриваемых компонентов.

Рисунок 2.10 - Показатели оценки шшовационно-инвестиционного климата региона

Примечание - Разработано автором.

Для интегральной оценки ИИК все перечисленные аспекты складываются друг с другом. Все показатели представляют собой доли, в связи с чем значения будут варьироваться от 0 до 1. Отметим, что наибольшее значение IAC соответствует наиболее результативной инновационной деятельности региона. Большее значение показателей P, T и V отражают большую долю затрат на соответствующую статью расходов -обучение, технологии и внедрение, соответственно. Также доля затрат на инновационную деятельность характеризует степень инновационного развития производства в части затраченных средств именно на инновационную деятельность, а не на традиционные технологии и способы производства. Итоговая сумма демонстрирует самое высокое число интегрального показателя (7):

^ = P + T + V + W + Or + М + Q. (2.4)

В таблице 2.10 нами производятся соответствующие расчеты по ряду регионов.

Таблица 2.10 - Результаты расчетов показателей оценки

инновационно-инвестиционного климата для регионов Российской Федерации

Регионы Р т V W Ог О М

Республика Татарстан (Татарстан) 0,00027 0,03196 0,00109 0,069 0,483 0,204 0,405

г. Москва 0,00106 0,01308 0,00109 0,048 0,349 0,048 0,424

Ростовская область 0,00011 0,04424 0,00011 0,043 0,502 0,104 0,137

г. Санкт-Петербург 0,00059 0,03625 0,00279 0,02 0,379 0,075 0,292

Нижегородская область 0,00043 0,0123 0,00014 0,065 0,294 0,189 0,197

Новосибирская область 0,00072 0,06925 0,00035 0,016 0,24 0,076 0,228

Чувашская Республика (Чувашия) 0,00065 0,02267 0,00213 0,019 0,347 0,077 0,149

Окончание таблицы 2.10

Регионы Р т V W Ог О м

Московская

область 0,00029 0,02483 0,00383 0,034 0,254 0,113 0,138

Республика Башкортостан 0,00209 0,05106 0,0001 0,013 0,268 0,071 0,159

Самарская область 0,00075 0,05306 0,00008 0,026 0,284 0,126 0,074

Пензенская область 0,00106 0,03167 0,00056 0,021 0,238 0,077 0,149

Воронежская область 0,00013 0,04611 0,00022 0,022 0,221 0,042 0,132

Алтайский край 0,00025 0,00975 0,00003 0,02 0,234 0,021 0,163

Кемеровская область

(Кузбасс) 0,00047 0,02372 0,0000003 0,006 0,158 0,008 0,125

Курская область 0,00071 0,03536 0,00455 0,009 0,177 0,015 0,054

Краснодарский край 0,00029 0,00225 0,00004 0,019 0,126 0,009 0,134

Тюменская

область 0,00034 0,00902 0,00081 0,01 0,125 0,01 0,134

Примечание - Составлено автором на основе [111].

Расчеты, представленные в таблице 2.10, произведены для регионов различных федеральных округов по статистическим данным за 2024 г. Отметим, что в основном показатели инфраструктурной и производственной составляющих по своим значениям превышают показатели инвестиционной составляющей. Для полученных данных проведена нормализация по следующим формулам:

Хтах]-Хтт]

Хтах} = тах1=1Л7]=177Х1], Хт1п] = т\п1=1.171]=1..7Х1],

где ХН1! - нормализованное значение; Хтаху, Хтщ- - значения таблицы 2.10.

Результаты нормализации представлены в таблице 2.11.

Таблица 2.11 - Нормализованные результаты расчетов показателей оценки инновационно-инвестиционного климата для регионов Российской Федерации

Регионы Р т V W Ог О м 1АС

Республика Татарстан (Татарстан) 0,081 0,443 0,240 1,000 0,950 1,000 0,949 4,662

г. Москва 0,480 0,162 0,240 0,667 0,594 0,204 1,000 3,346

г. Санкт-Петербург 0,242 0,507 0,613 0,222 0,674 0,342 0,643 3,244

Нижегородская область 0,162 0,150 0,031 0,937 0,448 0,923 0,386 3,037

Ростовская

область 0,000 0,627 0,024 0,587 1,000 0,490 0,224 2,952

Республика Башкортостан 1,000 0,729 0,022 0,111 0,379 0,321 0,284 2,846

Московская

область 0,091 0,337 0,842 0,444 0,342 0,536 0,227 2,819

Новосибирская область 0,308 1,000 0,077 0,159 0,305 0,347 0,470 2,666

Самарская область 0,323 0,758 0,018 0,317 0,422 0,602 0,054 2,494

Чувашская Республика (Чувашия) 0,273 0,305 0,468 0,206 0,589 0,352 0,257 2,450

Пензенская область 0,480 0,439 0,123 0,238 0,300 0,352 0,257 2,189

Курская область 0,303 0,494 1,000 0,048 0,138 0,036 0,000 2,018

Воронежская область 0,010 0,655 0,048 0,254 0,255 0,173 0,211 1,606

Алтайский край 0,071 0,112 0,007 0,222 0,289 0,066 0,295 1,062

Кемеровская область

(Кузбасс) 0,182 0,320 0,000 0,000 0,088 0,000 0,192 0,782

Тюменская

область 0,116 0,101 0,178 0,063 0,000 0,010 0,216 0,685

Краснодарский край 0,091 0,000 0,009 0,206 0,003 0,005 0,216 0,530