Развитие методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий: на примере тепловых электростанций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Пятаева, Ольга Алексеевна

• Пятаева, Ольга Алексеевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пятаева, Ольга Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

1.1 Роль прогнозов в экономических системах.

1.2 Анализ методов прогнозирования показа телей инновационной деятельности в промышленности.

1.3 Специфика прогнозирования инноваций для тепловых электростанций.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ.

2.1 Основные принципы оценки эффективности инновационных проектов

2.2 Система показателей эффективности инноваций для ТЭС.

2.3 Существующие модели оценки эффективности технологических инноваций.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИЙ ДЛЯ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ.

3.1 Разработка методов прогнозирования морального устаревания оборудования тепловых электростанций.

3.2 Разработка методов анализа эффективности инновационной деятельности тепловых электростанций.

3.3 Применение показателей эффективности инноваций для ТЭС.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие методов оценки и прогнозирования показателей эффективности инновационной деятельности энергетических предприятий: на примере тепловых электростанций»

Актуальность темы исследования. Проблема износа основных фондов, морально устаревших и выработавших свой срок, характерна для всех отраслей российской промышленности. Справедливо это и для электроэнергетики. Износ активной части фондов составляет 60-65% с отдельными отклонениями в некоторых подотраслях и станциях до 75-80%.

Моральное и физическое старение энергетического оборудования, срок службы которого рассчитан не менее чем на 40 лет, — вполне естественный процесс. Грамотные эксплуатация и техническое обслуживание позволяют обеспечить его нормальное «физическое» состояние в течение этого срока. Тем не менее, несмотря на то, что теплоэнергетика является достаточно инерционной отраслью промышленности, энергетическое оборудование постоянно совершенствуется. Появление новых образцов техники приводит к моральному устареванию объектов, а усовершенствование технологии приводит к ухудшению технических параметров устаревших объектов, снижению показателей надежности, снижение маневренности по сравнению с усовершенствованными энергоблоками.

В том случае, если в качестве объекта анализа выступает усовершенствованная по какому-либо параметру или их совокупности техника, необходимо применять к объекту анализа термин «инновация» и использовать систему показателей, дополненную оценкой степени инновацион поста проекта. Исходя из этого, в исследовании автором рассмотрены инновационно-инвестиционные проекты, то есть те из них, которые будут иметь свойство сохранять на максимально длительный срок конкурентные преимущества перед возможными альтернативными решениями.

Система показателей оценки инвестиций, таким образом, оказывается дополненной показателями, характеризующими степень инновационности проекта, его перспективности, востребованности. В энергетике, с учетом специфики отрасли, автором предлагается использовать показатель морального устаревания оборудования (Тм), а его прогнозирование в каждом конкретном случае производить с использованием метода экспертных оценок.

Далее полученное значение может использоваться в оценке эффективности инновационного проекта в составе индекса, который будет показывать степень отношения параметров использования оборудования после осуществления инновации в сравнении с исходными, имевшими место до ее внедрения. В исследовании автором разработана методика расчета данного индекса, а также произведен сравнительный анализ эффективности инновационной деятельности.

Вопросы теории и методологии прогнозирования освещены в работах экономистов И.Шумпетера, Н.Д.Кондратьева, П.И.Сорокина, Я.Тинбергена, И.В.Бестужева-Лада, В.В.Леоптьева, С.Кузнеца, Г.Менша, Н.Н.Моисеева, Ю.Яковца, А.Н.Ефимова, А.И.Анчишкина, В.А.Котельникова, Дж.Мартино, Л.М.Громова, С.Ю.Ерошкина, И.Э.Фролова, В.М.Борисевича, М.А.Бендикова, В.Ф.Гринева, Е.В.Ивановой, Р.К.Карапетяна, А.С.Флаксман и других.

Специфика учета технических и технологических параметров оценки оборудования, в том числе на предприятиях энергетики, освещены в исследованиях Л.Д.Гительмана, Б.Е.Ратникова, А.И.Филатова, В.В.Кузьмина, З.Г.Бормогова, Е.В. Аметистова, Г.Г.Ольховского, А.А.Тукенова, В.Н.Фоминой, В.В.Барило, О.С.Голодновой, Г.В.Ростик и других.

Теоретические основы исследования и оценки инвестиционных и инновационных проектов представлены в трудах отечественных и зарубежных ученых А.М.Илышева, В.М.Попова, Б.П. Шарнопольского, В.Ф.Гринева, Г.А.Салтанова, В.П.Воронина, А.В.Соколова, А.П.Ливипского, Р.А.Кучукова, Э.И.Крылова, К.М.Власова и других.

В то же время, вопросы прогнозирования инновационной деятельности для предприятий энергетики не исследовались, что делает рассматриваемое направление исследования актуальным и перспективным.

Цель диссертационной работы состоит в научном обосновании и разработке методических основ оценки и прогнозирования эффективности инновационной деятельности тепловых электростанций.

Для достижения поставленной цели автор определил следующие задачи исследования:

Исследовать возможности использования методов прогнозирования для оценки показателей эффективности инноваций;

Определить возможности и ограничения использования указанных методов в практике оценки эффективности нововведений для тепловых электростанций;

Провести анализ используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов;

Разработать методику прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения с использованием метода экспертных оценок;

Разработать методику расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

Оценить с использованием предложенного индекса эффективность реализации инвестиционного проекта на материалах ряда энергетических предприятий Российской Федерации.

Объектом исследования являются экономические системы народного хозяйства, включающие предприятия и организации различного масштаба и форм собственности, осуществляющие разработку и реализацию инновационно-инвестиционных проектов.

Предметом исследования выступают экономические отношения, возникающие в процессе оценки степени перспективности инноваций в энергетике.

Теоретической базой диссертационного исследования выступают законодательные и нормальные акты, регулирующие инвестиционную и инновационную деятельность субъектов экономики, отраслевые инструктивные материалы по оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, отраслевые стандарты оценки технических параметров работы объектов, научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области теории и методологии прогнозирования и оценки эффективности инноваций, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций.

Информационно-справочной базой исследования являются данные финансовой отчетности энергетических предприятий.

Методы исследований. При проведении анализа использовались как общенаучные методы: абстракция, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и аналогия, системный подход, так и специальные методы: моделирования, типологии и классификации, экспертных оценок, прогнозирование по аналогии, метод кривых роста.

В работе использовались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, статистические материалы отраслевых министерств, ФСК ЕЭС, финансовая и управленческая отчетность энергетических компаний, публикации научно-исследовательских организаций, ресурсы сети Интернет.

Научная новизна диссертационного неследования состоит в разработке и научном обосновании методики прогнозирования и оценки показателей эффективности инновационной деятельности.

Разработанные автором и представленные в диссертационном исследовании элементы научной новизны заключаются в следующем:

Определены методы прогнозирования инновационной деятельности;

В рамках существующих отраслевых ограничений сформулирован перечень методов прогнозирования результатов инновационно-инвестиционной деятельности для тепловых электростанций;

Проведен анализ используемых в современной практике показателей оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов;

Разработана методика прогнозирования показателя перспективности внедрения нововведения (Тм) с использованием метода экспертных оценок;

Разработана методика расчета индекса инновационной деятельности для предприятий энергетики;

Проведена оценка эффективности реализации инвестиционного проекта для ОАО «Оренбургская ТЭС» с использованием предложенного индекса. Теоретическая и практическая полезность диссертационной работы определяется тем, что положения, выводы и рекомендации могут быть использованы при разработке проектов документов нормативного, а также планово-прогнозного характеров, регламентирующих методику оценки инновационно-инвестиционных проектов в энергетике. Теоретические выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут использоваться экономическими и проектными подразделениями энергетических предприятий.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения диссертационного исследования использовались в ходе реализации проектов по оценке экономической эффективности инноваций и разработке методологии управления затратами в ОАО «Ленэнерго» (г.Санкт-Пегербург), ОАО «Оренбургская ТЭС» (г.Оренбург) и ее подразделениях (Медногорской ТЭЦ, Сакмарской ТЭЦ) и включены как дополнительный раздел в шаблоны ТЭО и методики расчета эффективности новых единиц оборудования на указанных предприятиях. Материалы исследования использовались при подготовке семинаров и учебных курсов по оценке эффективности инновационных проектов. Положения диссертации докладывались на научно-практических конференциях и опубликованы в работах автора.

По теме диссертационного исследования опубликовано 4 статьи. Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Объем работы - 150 страниц, включая 16 таблиц и 3 рисунка.