Развитие новых бизнес-моделей промышленных компаний на базе использования цифровых технологий/Development of new business models for industrial companies based on the use of digital technologies тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Янь Чжаоцян

• Янь Чжаоцян
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Янь Чжаоцян

1.1 Современное состояние цифровой трансформации в промышленной сфере

1.2 Обзор исследований бизнес-моделей промышленных компаний в

условиях цифровизации

1.3. Теоретический базис инноваций в области устойчивой бизнес-модели на основе цифрового потенциала

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ НА ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ КИТАЙСКИХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1 Цифровая трансформация и высококачественное развитие промышленных предприятий в Китае

2.2 Система оценки цифровой трансформации и эффективности предприятий в рамках ориентации на высококачественное развитие

2.3 Эмпирическое исследование влияния цифровой трансформации на эффективность промышленных предприятий

3. ИННОВАЦИИ В ОБЛАСТИ УСТОЙЧИВОЙ БИЗНЕС-МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЯХ: ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПУТИ РАЗВИТИЯ

3.1 Инновации устойчивых бизнес-моделей и цифровые технологии для промышленных предприятий: построение гипотез и конструирование эмпирической модели

3.2 Эмпирическое исследование инновационного развития устойчивой бизнес-модели промышленных предприятий с использованием цифровых технологий

3.3 Путь развития инноваций в области устойчивой бизнес-модели промышленных компаний на основе цифровых технологий

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие новых бизнес-моделей промышленных компаний на базе использования цифровых технологий/Development of new business models for industrial companies based on the use of digital technologies»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В последние годы глобальная экономика вступила в циклический спад, характеризующийся возросшими рецессионными рисками и в целом ослабленным рыночным спросом. В этих условиях промышленные компании сталкиваются с серьезными вызовами для своего выживания и развития, еще более усиливающимися вследствие Четвертой промышленной революции. В сложившейся экономико-технологической реальности цифровая трансформация становится одним из наиболее важных векторов развития бизнес-моделей промышленных компаний. Такая трансформация позволяет предприятиям индустриальной сферы динамично создавать конкурентные преимущества в исследованиях, производстве и продажах, формируя потенциал для преодоления кризисов выживания и прорыва через узкие места в развитии.

Цифровая эпоха привела также к значительным изменениям в моделях потребления и рыночной динамике. Для соответствия технологическим инновациям и приобретения способности удовлетворять всё более персонализированные запросы клиентов, индустриальные структуры должны адаптировать свои стратегии и создавать новые бизнес-модели, базирующиеся на комплексном использовании цифровых технологий. Более того, постоянная интеграция и углубление применения цифровых технологий в промышленном контексте коренным образом преобразуют традиционную логику создания ценности. Благодаря инновациям в бизнес-моделях цифровизация способствует интеграции существующих ресурсов, оптимизации бизнес-процессов, повышению эффективности деятельности и устранению отраслевых барьеров. Это, в свою очередь, позволяет компаниям формировать дифференцированные конкурентные преимущества и потенциально изменять конкурентный ландшафт в условиях усиливающейся рыночной конкуренции.

В настоящее время бизнес-модель и инновационное развитие бизнес-

моделей стали активно обсуждаться в научной литературе. Тем не менее, с учетом постоянных изменений условий и факторов влияния для адаптации к новым характеристикам, требованиям и тенденциям разработки бизнес-моделей в цифровую эпоху некоторые теоретические результаты нуждаются в обновлении или улучшении. Для промышленных предприятий является необходимостью и ключевой задачей обеспечить полную интеграцию имеющихся ресурсов для формирования уникальных бизнес-моделей с целью противостояния непредсказуемой конкуренции и вызовам в будущем. Это подразумевает не только предложение ориентированных на клиента цифровых продуктов или услуг, но и требует использования индустриальными структурами цифровых технологий для оптимизации всего управления жизненным циклом продукта и совместного создания ценности и инноваций на протяжении всей производственной цепочки. По причине недостаточности соответствующей теоретической базы в процессе развития бизнес-моделей для новых сценариев, возникающих на фоне цифровых трансформаций, промышленные предприятия сталкиваются с множеством практических вызовов и проблем. В связи с этим, в данной диссертации проводится исследование обусловленных цифровыми технологиями проблем развития бизнес-моделей промышленных предприятий с точки зрения характеристик, категорий, составных элементов и механизмов влияния указанных бизнес-моделей с целью предоставления теоретической основы для реализации их успешного инновационного развития, что, в свою очередь, способствует усилению ключевых компетенций промышленных предприятий и достижению высококачественного развития промышленного сектора.

Степень разработанности проблемы. В эпоху развития цифровой экономики инновации отдельного элемента или аспекта больше не может гарантировать выживание в долгосрочной перспективе и стабильное развитие промышленных предприятий. Только благодаря совместным инновациям технологии, организации, культуры и бизнес-модели промышленное предприятие может сохранить конкурентные преимущества и

достичь высококачественного развития. Следовательно, вопрос о том, как в полной мере использовать цифровые технологии для стимулирования инновационного развития бизнес-моделей промышленных предприятий, вызывает широкий интерес как в академических кругах, так и в промышленном секторе.

На фоне стремительного развития цифровой экономики, которая стала важным двигателем экономического роста в различных странах, всё больше промышленных предприятий выбирают путь цифровой трансформации, чтобы воспользоваться дивидендами и преимуществами, которые предоставляет цифровая экономика. Цифровая трансформация промышленных предприятий подразумевает не только оцифровку их собственных ресурсов, процессов и способностей, но и комплексную трансформацию методов производства, организационной структуры, бизнес-процессов и бизнес-модели, обусловленную применением цифровых технологий, которые в различной степени влияют на развитие промышленных предприятий за счет повышения прибыльности, операционной эффективности и уровня производительности. Данная точка зрения получила поддержку и признание благодаря исследованиям И.В. Соминой, А.И. Фалько, Е.Д. Вайсман, М. Фицджеральда, Й.В. Го, Д. Й. Лю, Дж. Мефферта и др. Некоторые ученые, такие как Л.Г. Матвеева, О.А. Чернова, И.К. Шевченко, Ю.В. Развадовская, С. Хунтиа, С. Дж. Ню, С. Сяо, Лазарева Н.В., Фурсов В.А. и др., также утверждают, что цифровая трансформация промышленных предприятий должна не только оставаться на уровне предприятия но, что еще более важно, обеспечивать оптимизацию и модернизацию промышленных структур посредством межрегиональной и межфирменной кооперации.

Инновации бизнес-модели, как основная движущая сила и важнейшая стратегическая мера содействия их развитию, привлекают все большее внимание со стороны академического сообщества и деловых кругов. В настоящее время исследования в области инноваций бизнес-моделей для промышленных предприятий или промышленного сектора только начинают

появляться и количество соответствующих работ незначительно. Тем не менее, разработанные общие вопросы инновационного развития бизнес-моделей, как то: их определения, категории, факторы влияния, методы оценки и пути осуществления могут послужить определенной теоретической и исходной базой для данного исследования.

В академическом сообществе не существует единого мнения по поводу определения инноваций бизнес-модели. Большинство ученых, в частности, А. Бок, Т. Чини, М. Кукулелли, Г. Хамель, Г. Джонсон, Б.Б. Шлегельмильх, В. Вэй и др. проводят свои исследования с точки зрения составных элементов и делают вывод, что инновации бизнес-модели являются результатом изменений или реформирования этих элементов. Другая группа ученых, таких как Р. Амит, Дж. Аспара, Г.П. Сян и К.Зотт дают определение инноваций бизнес-модели с точки зрения стратегии развития и процесса формирования ценности, соответственно.

Относительно категорий инноваций бизнес-модели Р. Амит и К. Зотт классифицируют их на основании четырех признаков: новизна, привязка, взаимодополняемость и эффективность; данная классификация хорошо известна и широко цитируется в научном сообществе. На основании этой точки зрения Н.Дж. Фосс и Т. Саеби подразделяют инновации бизнес-модели на четыре типа в зависимости от изменений в масштабах архитектуры и уровня новизны: целенаправленные, эволюционные, адаптивные и комплексные.

Что касается исследований факторов влияния на развитие бизнес-модели, в работах О.И. Долговой, А.Ю. Никитаевой, Х.Р. Соломона, П. Тиммерса, К. Велу, М.М. Яо и др. технологические инновации всегда рассматриваются как одна из движущих сил инновационных трансформаций бизнес-модели. Влияние эффектов инноваций бизнес-модели главным образом отражается в таких аспектах, как эффективность предприятия, организационное обучение, сервис-ориентированная трансформация производства и легитимность новых стартапов. Это отражено в работах Х. Чесбро, Дж.Г. Лю, С.В. Ло, Р.С. Розенблюма и др. Некоторые ученые также проводили количественные

исследования, создавая системы оценки, которые главным образом включают проектирование измерительных шкал, извлекая ключевые слова из ежегодных отчетов и отбирая показатели финансовой оценки. Широко известным результатом исследования является шкала измерений, состоящая из 13 пунктов, основанная на бинарной теории из двух измерений новизны и эффективности, разработанная Р. Амитом, Л. Массой и К. Зоттом.

Путь осуществления инновационного развития бизнес-модели представляется в основном с трех точек зрения: составные элементы, атрибутивные характеристики и динамические способности. С точки зрения составных элементов Б. Чарльз и Х. Стефан утверждают, что любое изменение в любом из составных элементов бизнес-модели может вызвать инновационное изменение в самой бизнес-модели. С точки зрения атрибутивных характеристик данных Р. Амит, Й. Чен, Й. И подчеркивают, что эффективная бизнес-модель должна быть создана за счет усиления атрибутивных характеристик. С точки зрения динамических способностей А.Гецци, Д.Дж. Тис и др. считают, что реализация инноваций бизнес-модели основывается на формировании динамических способностей, таких как восприятие изменений среды, идентификация возможностей и организационная оптимизация.

Более того, в условиях всё большей остроты таких проблем, как рост населения, нехватка ресурсов и загрязнение окружающей среды, вопрос устойчивого развития привлекает всё более пристальное внимание всех секторов общества. Это особенно актуально для промышленных предприятий, которые используют значительный объем средств производства. В последние годы возникающие в результате этого инновации в области устойчивой бизнес-модели становятся новым центром и парадигмой научных исследований. Многие ученые, такие как Х.Х. Чен, Х. Луо, К.К. Прахалад, К.Тэушер считают, что применение цифровых технологий может способствовать органической интеграции устойчивого развития и инноваций бизнес-модели, тем самым добиваясь экономических, социальных и экологических выгод для промышленного сектора.

Обзор литературы показывает, что по причине отсутствия систематических исследований и зрелых теорий, промышленные предприятия демонстрируют неспособность четкого понимания и учета новых характеристик, новых законов и новых тенденций развития бизнес -моделей в рамках сценария цифровизации, хозяйствующие субъекты не имеют теоретической базы и плана осуществления соответствующих инноваций бизнес-модели. Именно решению этой проблемы и посвящено данное диссертационное исследование.

Цель и задачи диссертационной работы. Цель исследования -построение теоретической базы и предоставление комплекса решений для формирования траектории трансформации для инновационного развития бизнес-моделей промышленных предприятий на основе цифровых технологий в рамках ориентации на устойчивое и высококачественное развитие промышленности.

В соответствии с целью исследования определены следующие задачи:

- исследовать статус развития и выживания промышленных предприятий в цифровую эпоху, проанализировать причины и важность внедрения цифровых технологий с целью цифровой трансформации промышленных предприятий;

- на основе обзора существующих теоретических исследований предложить определение, характеристики, типы и методы классификации бизнес-моделей промышленных предприятий в условиях цифровизации;

- проанализировать взаимосвязь и взаимодействие между цифровыми технологиями и инновациями бизнес-модели промышленных предприятий с помощью библиометрического анализа, идентифицировать на основе этого составные элементы устойчивых бизнес-моделей и разработать теоретическую модель инновационного развития бизнес-модели, обусловленного цифровыми технологиями;

- на основе анализа эмпирических данных промышленных предприятий Китая доказать необходимость и актуальность достижения

высококачественного развития и предложить траекторию его реализации, обеспечиваемую процессами цифровой трансформации;

- описать логику и взаимоотношения между цифровыми технологиями, инновациями бизнес-модели и эффективностью деятельности предприятия и разработать систему количественных показателей для оценки уровня цифровой трансформации и эффективности промышленного предприятия в условиях ориентации на высококачественное развитие;

- проанализировать пространственно-временную эволюцию цифровой трансформации и эффективности предприятий, провести с помощью панельных данных эмпирическое исследование влияния цифровой трансформации на эффективность деятельности промышленных предприятий Китая за последнее десятилетие;

- оценить влияние цифрового потенциала на инновации в области устойчивой бизнес-модели промышленных предприятий посредством разработки шкал измерений для каждого составного элемента цифрового потенциала и инноваций в области устойчивых бизнес-моделей, анкетирования промышленных предприятий Китая и эконометрического анализа;

- с учетом выводов и результатов исследования построить путь инновационного развития устойчивых бизнес-моделей промышленных предприятий на основе использовании цифровых технологий и предоставить соответствующие стратегические рекомендации для индустриальных структур.

Объект и предмет исследования. Объект исследования - промышленные предприятия в условиях Четвертой промышленной революции. Предмет исследования - сущностное содержание, категории, составные элементы, эффекты влияния и механизмы развития бизнес-моделей промышленных предприятий на основе использования цифровых технологий.

Область исследования. Исследование проведено в соответствии с Паспортом научной специальности ВАК РФ 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика: экономика промышленности: пп. 2.1. Теоретико-

9

методологические основы анализа проблем промышленного развития; 2.2. Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности; 2.11. Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий.

Рабочая гипотеза исследования. В эпоху цифровой экономики совместные инновации в технологии и в бизнес-модели могут помочь промышленным предприятиям создать конкурентные преимущества и облегчить преодоление кризиса их выживания. Цифровые технологии - это основа и предпосылки осуществления цифровой трансформации, ставшие главной движущей силой инновационного развития бизнес-моделей промышленных предприятий в настоящее время. В условиях постепенных цифровых трансформаций промышленные предприятия могут сформировать систему цифрового потенциала, способствующего интеграции устойчивости и инноваций бизнес-моделей благодаря обнаружению и созданию цифровых возможностей, тем самым повышая уровень эффективности и способствуя высококачественному развитию предприятия.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в расширении теоретико-концептуальных положений развития бизнес-моделей промышленных компаний на основе цифровых технологий, установлении взаимосвязи связи между цифровыми инновациями бизнес-моделей и достижением устойчивых и высокоэффективных результатов в промышленности, а также разработке на основе этого пути трансформации бизнес-моделей промышленных предприятий с использованием потенциала цифровых решений.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично автором, отражены в следующих положениях:

1. Путем анализа текущего состояния и существующих проблем промышленности определены стратегические цели, направления

трансформации и приоритеты инновационного развития промышленных предприятий в цифровую эпоху; обоснована ключевая роль комплексных инноваций технологий и инноваций бизнес-моделей в сохранении долгосрочных конкурентных преимуществ и достижении высококачественного развития промышленных предприятий, что позволило определить сущность, мотиваторы, характеристики и эффекты цифровой трансформации промышленных предприятий.

2. Предложена классификация бизнес-моделей промышленных предприятий по признакам наличия или отсутствия сервис-ориентированной составляющей деятельности и уровня цифровизации. Обосновано, что критерием идентификации наличия наряду с производственной сервис-ориентированной деятельности является отражение в годовом отчете промышленной компании одного или нескольких видов сервис-ориентированной деятельности в составе основного дохода. Установлено в качестве стандарта для определения уровня цифровизации предприятия, что если доля цифровых активов в общем объеме активов меньше 10%, то уровень цифровизации низкий, если более 10% - высокий.

3. На основе контент-анализа и библиометрического анализа научных публикаций сформирована классификация ключевых слов, что позволило идентифицировать драйверы и эффекты инноваций бизнес-моделей с фокусировкой на промышленности. Показана взаимосвязь и взаимодействие между цифровыми технологиями и инновациями бизнес-моделей индустриальных структур, в результате чего обосновано, что цифровые технологии не могут напрямую создавать новые бизнес-модели, только инновации бизнес-моделей, возникающие в результате цифровой трансформации, приводят к появлению и развитию новых бизнес-моделей промышленных компаний. Построена пятиэлементная структура устойчивых бизнес-моделей и определено содержание цифрового потенциала промышленных предприятий через выстраивание его четырехмерной рамки: способность к эволюции, способность к интеграции, объединяющая

способность и способность к расширению цифровых возможностей.

4. Разработана количественная система оценки с множественными показателями и измерениями, отличительной особенностью которой является определение уровня цифровой трансформации и уровня эффективности деятельности промышленных предприятий в контексте ориентации на высококачественное развитие промышленности и принципы устойчивого развития. Данная система позволяет оценить эффект осуществления инноваций бизнес-моделей на основе цифровых технологий с точки зрения эффективности предприятия в качестве ожидаемого результата и реального выражения инноваций бизнес-моделей. Проведение оценки с использованием панельных данных о деятельности промышленных предприятий Китая доказало стимулирующее воздействие цифровой трансформации на эффективность деятельности индустриальных компаний.

5. На основе сочетания теорий динамических способностей, ресурсной базы предприятия, цифровых возможностей и диффузии инноваций предложен авторский подход к оценке влияния цифрового потенциала на инновации в области устойчивой бизнес-модели промышленных предприятий, отличительной характеристикой которого является разработка шкал измерений для каждого составного элемента цифрового потенциала и инноваций в области устойчивых бизнес-моделей, анкетирование промышленных предприятий и эконометрический анализ. Построена теоретическая исследовательская модель, увязывающая цифровой потенциал (независимая переменная) - цифровые возможности (промежуточная переменная) - инновации в области устойчивой бизнес-модели (зависимая переменная), в рамках которой каждая основная переменная подразделяется на конкретные составные измерения или элементы, и предложено 20 теоретических гипотез, описывающих связь между составными элементами. В результате эмпирической проверки модели на примере промышленных предприятий Китая раскрыты механизмы и пути влияния цифровых технологий на инновации бизнес-моделей, а также

обоснована насущная потребность цифровой трансформации и устойчивого развития промышленных предприятий.

6. Разработана траектория реализации инновационного развития устойчивых бизнес-моделей промышленных предприятий на основе использовании цифровых технологий и предложены соответствующие стратегические рекомендации для индустриальных структур. Представленная траектория (путь) трансформации охватывает ключевые направления деятельности в системе функционирования и управления промышленной компанией с четырех сторон: стратегическая подготовка, цифровой потенциал, выявление и создание цифровых возможностей, которые тесно связаны с тенденциями цифровой трансформации, требованиями сервитизации и концепцией устойчивого развития.

Теоретическая значимость. Благодаря построению теоретической модели и проведению эмпирического анализа в данном исследовании закрепляется теоретическое обоснование цифрового потенциала, уточняется основной смысл и категории бизнес-моделей промышленных предприятий, раскрывается механизм влияния цифрового потенциала на стимулирование инноваций в области устойчивой бизнес-модели и расширяется научное понимание развития устойчивых бизнес-моделей в промышленности. Наряду с этим, благодаря предложенной в данном исследовании теоретической модели расширяются представления об опосредующей роли обнаружения и создания цифровых возможностей в развитии бизнес-моделей промышленных компаний, а взгляды на цифровые возможности трансформируются с антагонистичных на интегрированные. Это может способствовать расширению сферы исследований и сценариев реализации инноваций бизнес-моделей промышленных предприятий в контексте цифровой трансформации.

Практическая значимость. Проведенное исследование может помочь промышленным предприятиям осознать необходимость и важность цифровой трансформации и инноваций бизнес-моделей, предоставить

системные теоретические рекомендации в сфере отбора, создания, корректировки или трансформации бизнес-моделей и сфокусировать внимание на пути реализации и направлении реформ для высококачественного развития промышленного сектора. Для того, чтобы в цифровую эпоху приспособиться к быстрым изменениям потребительского спроса и рыночной среды, промышленным предприятиям необходимо активно внедрять цифровые технологии, развивать собственный цифровой потенциал, полностью использовать свои ресурсы для обнаружения и создания цифровых возможностей и обновлять бизнес-модели, тем самым создавая устойчивые конкурентные преимущества для своего развития и выживания, о чем свидетельствует проведенное исследование. Кроме того, результаты эмпирических тестов подтверждают, что связь между цифровым потенциалом и инновациями в области устойчивой бизнес-модели не является просто пропорциональной: только после того, как предприятия достигают определенного возраста, а масштаб предприятий и соотношение цифровых инвестиций контролируются в разумных пределах, стратегия цифровой трансформации и инновации бизнес-моделей способны принести ожидаемые выгоды и результаты.

Теоретико-методологическая база исследования. Данное исследование проводится на основе синтеза теории ресурсной базы, теории динамических способностей, теории инноваций бизнес-модели, теории устойчивого развития, концепции высококачественного развития, концепции Индустрия 4.0 и теории цифровых возможностей. В основе методологии данного исследования лежит интеграция системного, сравнительного, структурно-функционального, институционального, эволюционного и нормативного подходов.

Инструментально-методический аппарат исследования. Для

решения поставленных исследовательских задач применяются следующие методы: категориальный анализ, системный анализ, библиометрический и наукометрический анализ, методы научной абстракции, типологии и классификации, логические и аналитические методы, статистические методы,

14

сравнительный анализ, индексный метод, энтропийный метод, метод кейсов, методы эконометрического моделирования, картирование, графические методы, метод анкетированного опроса, анализ гетерогенности. Для проведения количественного и качественного анализа в диссертации используется следующее программное обеспечение: Amos, Arcgis, SPSSAU, Citespace, Excel.

Информационно-эмпирическая база исследования. Научные публикации, аналитические материалы и эмпирические данные, сформировавшие информационно-аналитическую основу исследования, были получены из баз данных и учреждений, включая: Springerlink, ScienceDirect, ResearchGate, Web of Science covering SCI-EXPANDED, SSCI, AHCI, CPCI-S, ESCI, CCR-EXPANDED, «Национальная инфраструктура знаний Китая», Китайский статистический ежегодник и Китайский статистический промышленный ежегодник с 2014 по 2024 гг. (включая уровень провинций), Китайская академия информационно-коммуникационных технологий и другие ресурсы. Данные анкетированного опроса получены автором самостоятельно.

Положения, выносимые на защиту.

1. В эпоху цифровой экономики промышленность остается ключевым сектором и доминирующей силой в национальной экономике, но быстрые изменения рыночной среды оказывают огромное давление и бросают вызовы выживанию и стабильному развитию предприятий в долгосрочной перспективе. Цифровая трансформация, реализуемая и поддерживаемая передовыми цифровыми технологиями, стала действенным инструментом и ключевой стратегией для промышленных предприятий в преодолении кризисов выживания и барьеров развития. В процессе цифровой трансформации промышленные предприятия могут не только сформировать свой собственный цифровой потенциал, но и стимулировать совместные инновации технологий и бизнес-моделей, что способствует усилению основной конкурентоспособности и сохранению конкурентных преимуществ, а также достижению

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Янь Чжаоцян, 2026 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Динамические способности промышленного предприятия как элемент институциональной среды: эмпирическая оценка / И. К. Шевченко, Ю. В. Развадовская, Е. В. Каплюк, В. В. Сериков // Terra Economicus. 2024. Т. 22, № 4. С. 62-74. DOI 10.18522/2073-6606-2024-22-4-62-74.

2. Долгова О. И., Никитаева А.Ю. Инновации бизнес-моделей: цифрови-зация, сервитизация и кастомизация в деятельности промышленных компаний // Друкеровский вестник. 2021. № 6(44). С. 4-16. DOI 10.17213/23126469-2021-6-4-16.

3. Драйверы формирования циркулярной экономики: теория vs практика / Н. А. Косолапова, Л. Г. Матвеева, А. Ю. Никитаева, О. А. Чернова // Terra Economicus. 2023. Т. 21, № 2. С. 68-83. DOI 10.18522/2073-6606-2023-21-2-6883.

4. Лайпанов А. И., Лазарева Н. В., Фурсов В. А. Цифровая трансформация аграрного и промышленного секторов экономики Российской Федерации: вызовы и перспективы// Региональные проблемы преобразования экономики. 2025. № 4(174). С. 117-124.

5. Никитаева А. Ю., Янь Ч. Теоретическое исследование бизнес-моделей промышленных предприятий в рамках цифрового сценария развития // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 4(60). С. 395-399.

6. Шевченко И. К., Развадовская Ю.В., Руднева К.С. Кластер как институт новой индустриализации// Инновации. 2020. № 8(262). С. 41 -47.

7. Abdelkafi N., Tauscher K. Business models for sustainability from a system dynamics perspective // Organization & Environment. 2016. Vol. 29. No. 1. P. 7496.

8. Achtenhagen L., Melin L., Naldi L. Dynamics of business model: Strategic, critical capabilities and activities for sustained value creation // Long range planning. 2013. Vol. 46. No. 6. P. 427-442.

9. Ai Y., Song P., Li L. Research on the structural transformation effect of digital industrialization: theoretical model and empirical test // Economic and Management Research. 2023. Vol. 44. No. 12. P. 3-23.

10. Alvarez S. A., Barney J. B. Entrepreneurial opportunities and poverty alleviation // Entrepreneurship theory and practice. 2014. Vol. 38. No. 1. P. 159-184.

11. Amit R., Han X. Value creation through novel resource configurations in a digitally enabled world // Strategic Entrepreneurship Journal. 2017. Vol. 11. No. 3. P. 228-242.

12. An T. L., Wen R. The impact mechanism and empirical study of digital transformation of chinese enterprises on innovation // Modern Economic Discus-

214

sion. 2022. No. 5. P. 1-14. DOI: 10.13891/j.cnki.mer. 2022.05.003.

13. Ardolino M. The role of digital technologies for the service transformation of industrial companies // International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56. No. 6. P. 2116-2132.

14. Aspara J., Hietanen J., Tikkanen H. Business model innovation vs replication: Financial performance implications of strategic emphases // Journal of Strategic Marketing, 2010, 18(1): 39-56.

15. Autio E., Nambisan S., Thomas L. D. Digital affordances, spatial affordanc-es, and the genesis of entrepreneurial ecosystem // Strategic Entrepreneurship Journal. 2018. Vol. 12. No. 1. P. 72-95.

16. Ba W. H. Supply chain relationships, institutional pressures, and total factor productivity of enterprises // Investment Research. 2023. Vol. 42. No. 9. P. 55-71.

17. Baden-Fuller C., Morgan M S. Business models as models // Long range planning. 2010. Vol. 43. P. 156-171.

18. Bai X. J., Cheng Y. J. Digital new quality productivity drives industrial innovation: logic, types, and paths // Research on Financial Issues, 2025. No.3. P. 20-32. DOI: 10.19654/j.cnki.cjwtyj.2025.03.002.

19. Balocco R., Cavallo A., Ghezzi A. Lean business models change process in digital entrepreneurship // Business Process Management Journal. 2019. Vol. 25. No. 7. P. 1520-1542.

20. Baron R. M., Kenny D. A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic and statistical considerations // Journal of personality and social psychology. 1986. Vol. 51. No. 6. P. 1173-1182.

21. Bock A., Opsahl T., George G. Business model innovations and strategic flexibility: A study of the effects of informal and formal organization // Proceedings of the Sumantra Ghoshal conference for managerially relevant research. London, UK. 2010. 18.

22. Bocken N., Short S., Rana P. A value mapping tool for sustainable business modelling // Corporate Governance. 2013. Vol. 13. No. 5. P. 482-497.

23. Boons F., Ludeke-Freund F. Business models for sustainable innovation: state-of-the-art and steps towards a research agenda // Journal of Cleaner Production. 2013. No. 45. P. 9-19.

24. Cai Li, Yang Yaqian, Lu Shan, Yu Haijing Review and Prospect of Research on the Impact of Digital Technology on Entrepreneurial Activities [J]. Scientific Research, 2019, 37 (10): 1816-1824+1835. DOI: 10.16192/j.cnki. 10032053.2019.10.011.

25. Cai Y. Z., Ma W. J. The impact of data elements on high-quality development and the constraints of data flow // Quantitative Economics. Technology and Economics Research. 2021. Vol. 38. No. 3. P. 64-83.

215

26. Cao L., Navare J., Jin Z. Business model innovation: How the international retailer rebuild their core business logic in a new host country // International Business Review. 2018. Vol. 27. No. 3. P. 543-562.

27. Casadesus-Masanell R., Ricart J. E. From strategy to business models and onto tactics // Long range planning. 2010. Vol. 43. P. 195-215.

28. Cen J. Research on the impact of digital transformation on china's industrial green total factor productivity // Electronic Science and Technology. 2023. Vol. 37. No. 7. P. 36-45. DOI: 10.27075/d.cnki.ghzdc.2023.000492.

29. Chanias S, Hess T. Understanding digital transformation strategy formation: Insights from Europe's automotive industry // Proceedings of the 20th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2016), 2016.

30. Chen C. Y., Xu J. H. Evaluation system and application of digital transformation capability in manufacturing enterprises // Research on Technology Management. 2020. Vol. 40. No. 11. P. 46-51.

31. Chen J. Y. Research on the relationship between entrepreneurial identity, strategic decision orientation, and innovative opportunity identification of new start enterprises // Jilin University. 2019.

32. Chen K. H., Xue Z. H., Zhang Ch. Social innovation in the digital context: Theoretical framework and policy implications // Scientific Research. 2025.Vol. 43. P.775-786. DOI: 10.16192/j.cnki. 1003-2053.20240927.002.

33. Chen L. Uncertainty management: A new production model in the digital economy era // China Circulation Economy. 2023. Vol. 37. No. 7. P. 48-56.

34. Chen Q. A preliminary analysis of the promoting role of digital economy in the transformation and upgrading of traditional manufacturing industry // Modern Business Research. 2024. No. 23. P. 29-31.

35. Chen Q. J., Wang Y. M., Wan M. F. Research on the same group effect and influencing factors of enterprise digital transformation // Journal of Management. 2021. Vol. 18. No. 5. P. 653-663.

36. Chen X. L., Li R. Research on the role and mechanism of corporate culture in promoting sustainable development of enterprises // Chinese and Foreign Corporate Culture. 2025. No. 3. P. 159-161.

37. Chen X. Y. Exploring the transformation and innovation of enterprise marketing management in the information age // National Circulation Economy. 2023. No. 20. P. 52-55. DOI: 10.16834/j.cnki. issn1009-5292.2023.20.015.

38. Chen X. Y., Qiu G. D. From product led logic to service led logic: A study on the digital transformation of enterprises from the perspective of capability restructuring // Research and Development Management. 2022. Vol. 34. No. 1. P. 39-53. DOI: 10.13581/j.cnki.rdm.20120824.

39. Chen Y. T., Lv Z. Q., Hu X. H., Xie Z. Y. Big data analysis capability, dy-

216

namic capability, and business model innovation of manufacturing enterprises: From the perspective of resource allocation // Technological Progress and Coun-termeasures. 2024. Vol. 41. No. 24. P. 107-117.

40. Cheng X. M., Zhu S. Q., Xie H. M. Digitalization and service strategy and business model innovation // Science and Economics. 2021. Vol. 34. No. 1. P. 3640. DOI: 10.14059/j.cnki. cn32-1276n. 2021.101.007.

41. Chernova O.A., Nikitaeva A.Y., Dolgova O.I. Developing a Research Ontology of the Digital Servitization of Industry within the Sustainable Economic Development Context // Sustainability 2025. 17. 10207. https://doi.org/10.3390/su172210207

42. Chesbrough H., Rosenbloom R. S. The role of the business model in capturing value from innovation: Evidence from Xerox Corporation's technology spin-off companies // Industrial and corporate change. 2002. Vol. 11. No. 3. P. 529-555.

43. Cloud computing white paper (2024) // China Academy of Information and Communications Technology. URL: http://www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202411/P0202411295597622 00350.pdf.

44. China Statistical Yearbook in 2014: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2014. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2014/indexch.htm.

45. China Statistical Yearbook in 2015: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2015. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2015/indexch.htm.

46. China Statistical Yearbook in 2016: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2016. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2016/indexch.htm.

47. China Statistical Yearbook in 2017: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2017. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2017/indexch.htm.

48. China Statistical Yearbook in 2018: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2018. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2018/indexch.htm.

49. China Statistical Yearbook in 2019: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2019. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2019/indexch.htm.

50. China Statistical Yearbook in 2020: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2020. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2020/indexch.htm.

51. China Statistical Yearbook in 2021: Annual [Electronic resource] // China

217

statistical publishing press.2021. URL:

https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2021/indexch.htm.

52. China Statistical Yearbook in 2022: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2022. URL: https: //www.stats. gov.cn/sj/ndsj/2022/indexch.htm.

53. China Statistical Yearbook in 2023: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2023. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2023/indexch.htm.

54. China Statistical Yearbook in 2024: Annual [Electronic resource] // China statistical publishing press.2024. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2024/indexch.htm.

55. Coreynen W., Matthyssens P. Boosting servitization through digitization: Pathways and dynamic resource configurations for manufacturers // Industrial Marketing Management. 2017. Vol. 60. P. 42-53.

56. Cucculelli M., Bettinelli C. Business models, intangibles and firm performance: Evidence on corporate entrepreneurship from Italian manufacturing SMEs // Small Business Economics. 2015. Vol. 45. No. 2. P. 329-350.

57. Dai Y. L. Digital empowerment, technological innovation and green resilience of china's manufacturing industry // Research on Technology Economics and Management. 2025. No. 3. P. 14-20.

58. Dasilva C. M., Trkman P. Business model: What it is and what it is not? // Long Range Planning. 2014. Vol. 47. No. 6. P. 379-389.

59. Delaney J. T., Huselid M. A. The impact of human resource management practices on perceptions of organizational performance. Academy of Management. 1996. Vol. 39. No. 4. P. 949-969.

60. Deloitte Insights, The Industry 4.0 paradox, accessed March 18, 2020. URL: https://www.sgpjbg.com/baogao/20854.html.

61. Demil B., Lecocq X. Business model evolution: In search of dynamic consistency // Long range planning. 2010. Vol. 43. No. 3. P. 227-246.

62. Desyllas P., Sako M. Profiting from business model innovation: Evidence from Pay-As-You-Drive auto insurance // Research Policy. 2013. Vol. 42. No.1. P. 101-116.

63. Digital Maturity Index: On the pulse of digitalization // For upcoming analyses from the Global Digitization study of Deloitte Insights. 2020. URL: https://www.sgpjbg.com/baogao/25571 .html.

64. Ding X., Yang Z., Zhang X. Organizational boundaryless change: A study on the matching of context and strategy // Journal of Nanjing University (Philosophy, Humanities, Social Sciences). 2017. Vol. 54. No. 6. P. 16-22.

65. Doganova L., Eyquem-Renault M. What do business models do?: Innova-

218

tion devices in technology entrepreneurship // Research policy. 2009. Vol. 38. No. 10. P. 1559-1570.

66. Du J. Z., Wu Z. Y. Digital economy and high quality development of manufacturing industry: Impact mechanisms and empirical evidence // Statistics and Decision making. 2023. NO.7. P. 5-10.

67. Du Q. H. The generation logic and main paths of digital industrialization and industrial digitization // Economic System Reform. 2021. Vol.5. P. 85-91.

68. Duan Y. Digital transformation of industrial enterprises: Practice, challenges, and strategies // East China Science and Technology. 2024. No. 5. P. 48-53.

69. Economic dilemma: The military industry dominates the Russian industrial system, and the media exposes deeper problems. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1838631397790773719&wfr=spider&for=pc.

70. Eight major achievements in the development of cross industry and cross domain industrial Internet platforms // China Industrial Internet Research Institute. URL: https: //tech.huanqiu.com/article/4Fj o 1 bJk9mG.

71. Elia G., Margherita A., Passiante G. Digital entrepreneurship ecosystem: How digital technologies and collective intelligence are reshaping the entrepreneurial process // Technological Forecasting & Social Change. 2020. Vol. 150. No. 1. P. 1-12.

72. Fan H. J., Wu T. New digital infrastructure, digital capability, and total factor productivity // Economic and management research. 2022. Vol. 43. No. 1. P. 322. DOI: 10.13502/j.cnki. issn1000-7636.2022.01.001.

73. Fan J. Y. Analysis of business model innovation process from the perspective of corporate culture // Oriental Corporate Culture. 2015. No. 7. P. 37-43.

74. Fan Z. Y. Analysis of problems and countermeasures in enterprise performance management under the background of high quality development // Enterprise Reform and Management. 2024. No. 13. P. 32-34. DOI: 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2024.0670.

75. Farani A. Y., Karimi S., Motaghed M. The role of entrepreneurial knowledge as a competence in shaping Iranian students' career intentions to start a new digital business // European Journal of Training and Development. 2017. Vol. 41. No.1. P. 83-100.

76. Favoretto C., Mendes G. H., Godinho M. Digital transformation of business model in manufacturing companies: Challenges and research agenda // Journal of Business & Industrial Marketing. 2022. Vol. 37. No. 4. P. 748-767.

77. Felin T., Zenger T. R. Closed or open innovation? Problem solving and the governance choice // Research Policy. Vol. 43. No. 5. P. 914-925. https://doi.org/10.1016/j.respol.2013.09.006.

78. Fitzgerald M., Kruschwitz N., Bonnet D. Embracing digital technology: A

219

new strategic imperative // MIT sloan management review. 2014. Vol. 55. No. 2. P. 1-12.

79. Foss N. J., Saebi T. Fifteen years of research on business model innovation: How far have we come, and where should we go? // Journal of Management. 2017. Vol. 43. No. 1. P. 200-227.

80. Franco M., Minatogawa V., Duran O. Opening the dynamic capability black box: An approach to business model innovation management in the digital era // EEE Access. 2021. No. 9. P. 189-209.

81. Frank A. G., Dalenogare L. S., Ayala N. F. Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies // International Journal of Production Economics. 2019. Vol. 210. No. 4. P. 15-26.

82. Frankenberger K., Weiblen T., Csik M. The 4I-framework of business model innovation: A structured view on process phases and challenges // International Journal of Product Development. 2013. Vol. 18. P. 249-273.

83. Franz S., Natalicchio A., Frattini F., Magliocca P. How digital technologies enable business model innovation in the energy sector: an empirical study of Italian energy service companies // IEEE Transactions on Engineering Management. 2023. No. 1. P. 1-14.

84. Freitas J., Gastaud M. Examining digital capabilities and their role in the digital business performance // Revista Economia & Gestâo. 2020. Vol. 20. P. 148171.

85. Gao X. F. Research on enterprise strategic transformation and sustainable development // China Strategic Emerging Industries. 2024. No. 6. P. 182-184.

86. Gao X. T. Research on the construction of internet cloud platform for small an medium sized enterprises. SME Management and Technology. 2023. No. 11. P. 139-141.

87. Gawer A., Cusumano M. A. Industry platforms and ecosystem innovation // Journal of Product Innovation Management. 2014. Vol. 31. No. 3. P. 417-433.

88. Gebauer H., Arzt A., Kohtamâki M. How to convert digital offerings into revenue enhancement conceptualizing business model dynamics through explorative case studies. Industrial Marketing Management. 2020. No. 91. P. 429-441.

89. Ghezzi A., Cavallo A. Agile business model innovation in digital entrepre-neurship : Lean startup approaches // Journal of Business Research. 2020. No. 110. P. 519-537.

90. Giustiziero G., Kretschmer T., Somaya D., et al. Hyperspecialization and hyperscaling: a resource-based theory of the digital firm // Strategic Management Journal. 2022. No.6. P. 1391-1424.

91. Global Economic White Paper (2023) // China Academy of Information and

Communications Technology. Global Digital Economy Conference. 2023. URL:

220

https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202401/t20240109_469903.htm.

92. González M. F., Husted B. W., Aigner D. J. Opportunity discovery and creation in social entrepreneurship: An exploratory study in Mexico // Journal of Business Research. 2017. Vol. 81. No. 12. P. 212-220.

93. Great Wall. Official website. URL: http://www.kaifa.cn/.

94. Greff T., Neu C., Johann D. Digitization driven design-a guideline to initialize digital business model creation // International Symposium on Business Modeling and Software Design. 2018. Vol. 9. P. 308-318.

95. Grégoire D. A., Shepherd D. A. Technology-market combinations and the identification of entrepreneurial opportunities: An investigation of the opportunity-individual nexus // Academy of Management journal. 2012. Vol. 55. No. 4. P. 753785.

96. Gruchmann T., Pratt N., Eiten J. Digital business models in sea freight logistics: The case of freight hub // Logistics. 2020. Vol. 4. No. 2. P. 10-24.

97. Gu N. H., Liao G. M., Hu Z. L. How does the digital transformation of suppliers affect customer stability? // Journal of Guangdong University of Finance and Economics. 2024. Vol. 39. No. 6. P. 17-31. DOI: 10.20209/j.gcxb.441711.2024.06.003.

98. Guo R. N., Chen Y. H. Global industrial chain restructuring: Evolution, impact, and response // International Trade. 2025. No. 3. P. 66-76. DOI: 10.14114/j.cnki.itrade. 2025.03.005

99. Guo X. Q. Analysis of Industrial Development Issues in Russia // Eurasian Economy. 2020. No. 2. P. 60-81.

100. Haaker T., Nguyen-Thanh N. Business model innovation through the application of the Internet of Things: A comparative analysis // Journal of Business Research. 2021. No. 126. P. 126-136.

101. Hamel G. Opinion: Strategy innovation and the quest for value // Sloan Management Review. 1998. No. 39. No. 2. P. 7-14.

102. Hart S. L., Milstein M. B. Creating Sustainable Value // Academy of Management Executive. 2003. Vol. 17. No. 2. P. 56-67.

103. Hayes A. F. Introduction to mediation, moderation and conditional process analysis: A regression-based approach // Guilford Publications. 2017.

104. He D. A. Internet application expansion and micro-economic basis: Theoretical explanation based on the future data and data dialogue // Economic Research. 2018. Vol. 53. No. 8. P. 177-192.

105. He X. Y. Research on innovation, transformation and countermeasures of enterprise business models in the digital economy // Jiangsu Business Review. 2024. No. 10. P. 3-6. DOI: 10.13395/j.cnki.issn.1009-0061.20241.026.

106. Henfridsson O., Nandhakumar J., Scarbrough H. Recombination in the

221

open-ended value landscape of digital innovation // Information and Organization. 2018. Vol. 28. No. 2. P. 89-100.

107. Hess T., Matt C., Benlian A. Options for formulating a digital transformation strategy // MIS Quarterly Executive. 2016. Vol. 15. No. 2. P. 123-139.

108. Hexing. Official website. URL: http://www.hxpp.com.cn/.

109. Hilali W. E., Manouar A. E. Digital business models definitions,drivers and new trends // Proceedings of the 4th International Conference on Smart City Applications. 2019. Vol. 1. P. 1-6.

110. Hong Z. S., Xue L., Zhou Y. Analysis of the mechanism of business model innovation on technological innovation in the development of emerging industries // China Science and Technology Forum. 2015. No. 1. P. 39-44. DOI: 10.13580/j.cnki. fstc. 2015.01.008.4.

111. Hu B. L. Research on the relationship between business model, innovation duality, and enterprise performance // Research Management. 2015. Vol. 36. No. 11. P. 29-36. DOI: 10.19571/j.cnki. 1000-2995.2015.11.004.

112. Hu D. D. The mechanism and path of digital technology innovation empowering traditional enterprises' digital transformation // Science and Technology En-trepreneurship Monthly. 2024. Vol. 37. No. 9. P. 160-167.

113. Hu S. L. Research on the development model of enterprises based on circular economy // Modernization of Shopping Malls. 2021. No. 17. P. 107-110. DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2021.17.041.

114. Hu W. B., Zhang Y. L., Yang J. Homogeneity or heterogeneity: A study on the moderating effect of entrepreneurial orientation on the relationship between technology entrepreneurship teams and new enterprise performance // Management World. 2014. No. 6.P. 92-109. DOI: 10.1974/j.cnki.11-1235/f.2014.06.009.

115. Huang Sh. D. Retail enterprise business model innovation and competitive advantage enhancement // Business Economics Research. 2019. No. 21. P. 103106.

116. Huo C. H., Lv M. X., Xu X. N. The rising global value chain status of digital technology and manufacturing enterprises: Opening the "Black box" Empowered by digital technology // Southern Economy. 2023. No. 3. P. 11-28. DOI: 10.19592/j.cnki. scje. 400484.

117. Ibarra, D., Ganzarain J., Igartua J. I. Business model innovation through Industry 4.0: A review // Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 22. P. 4-10.

118. Ilona I., Stefan T., Markus M. Reconciling digital transformation and knowledge protection: A research agenda // Knowledge management research & practice. 2018. Vol. 16. No. 2. P. 235-244.

119. Industrial Competitiveness Report: China's Import Dependence on Core Industrial Software and the Road to Catch Up. URL:

222

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1723356046773801065&wfr=spider&for=pc.

120. Intelligent Manufacturing Promotes Cooperative Innovation Alliance // From industrial internet to industrial intelligent networking: Global development trends and china's countermeasures(2024).

121. Jiao Y. Empowering manufacturing transformation with digital economy: From value reshaping to value creation // Economist. 2020. Vol. 6. P. 87-94.

122. Jie M. H., Wang Q., Li Y. Business model, cash flow matching, and corporate survival capability: A longitudinal case study // Management Case Studies and Reviews. 2023. Vol. 16. No. 6. P. 675-691.

123. Jin R., Zhu Y. M., Liu W. H. Research on the comprehensive architecture of smart supply chain for all scenarios // Logistics Research. 2021. No. 1. P. 31-40..

124. Jin Yu. The impact of digital transformation on enterprise green innovation: Empirical evidence based on Chinese manufacturing listed companies // Finance and Trade Research. 2022. Vol. 33. No. 7. P. 69-83.

125. JinFeng. Official website. URL: http://jinfeng.ces.cn/.

126. Jing H., Liu Y., Xu X. Y. Digitized business model transformation: A case study of a manufacturing enterprise // Technological Progress and Countermeas-ures. 2017. Vol. 34. No. 3. P. 93-97.

127. Jing W. J., Sun B. W. Digital economy promotes high quality economic development: A theoretical analysis framework // Economist. 2019. No. 2. P. 66-73.

128. Katila R., Ahuja G. Something old, something new: A longitudinal study of search behavior and new product introduction // Academy of management journal. 2002. Vol. 45. No.6. P. 1183-1194.

129. Kevin Z. Z., Fang W. Technological capability, strategic flexibility and product innovation // Strategic Management Journal. 2010. Vol. 31. No. 5. P. 547561.

130. Khin S., Ho T. C. Digital technology, digital capability and organizational performance // International Journal of Innovation Science. 2018. Vol. 11. No. 2. P. 177-195.

131. Klos C., Spieth P., Clauss T. Digital transformation of incumbent firms: A business model innovation perspective // IEEE Transactions on Engineering Management. 2021. No. 4. P. 91-99.

132. Kohtamaki M., Parida V. Digital servitization business models in ecosystems: A theory of the firm // Journal of Business Research. 2019. Vol. 104. P. 380392.

133. Kowalkowski C., Gebauer H., Kamp B. Servitization and deservitization: Overview, concepts, and definitions // Industrial Marketing Management. 2017. Vol. 60. No. 1. P. 4-10.

134. Kusiak A. Smart manufacturing must embrace big data // Nature News.

223

2017. Vol. 544. P. 23-25.

135. Lamberton C., Stephen A. T. A thematic exploration of digital,social media, and mobile marketing: Research evolution and an agenda for future inquiry // Journal of Marketing. 2016. Vol. 80. No. 6. P. 146-172.

136. Lenka S., Parida V., Wincent J. Digitalization capabilities as enablers of value co-creation in servitizing firms // Psychology & Marketing. 2017. Vol. 34. No. 1. P. 92-100.

137. Li B. W., Sun W. J. Digital business models, dynamic capabilities, and enterprise innovation performance // Economic Journal. 2024. No. 8. P. 106-117. DOI: 10.16528/j.cnki. 22-1054/f.202408106.

138. Li F. Industrial internet and digital transformation of manufacturing industry // Hainan Normal University. 2023. DOI: 10.27719/d.cnki.ghnsf.2023.000185.

139. Li H. L., Liu J. L. Research on business model scenarios based on user experience: A perspective of value creation and transmission // Foreign Economics and Management. 2020. Vol. 42. No. 6. P. 20-37. DOI: 10.16538/j.cnki. fem.20200507.102.

140. Li L. X. Research on the relationship between enterprise internal element collaboration, organizational learning, and enterprise innovation performance // China Arab Science and Technology Forum (in Chinese and English). 2021. No. 2. P. 87-90.

141. Li S. X., Huang Z. Digital economy and high quality development: Mechanisms and evidence // Economics Quarterly. 2022. Vol. 22. No. 5. P. 1699-1716. DOI: 10.13821/j.cnki. ceq. 2022.05.12.

142. Li T., Feng H. X. Multidimensional perspectives, scientific connotation, and basic elements of digital governance // Journal of Nanjing University (Philosophy, Humanities, and Social Sciences). 2022. Vol. 59. No. 1. P. 70-79.

143. Li X. H. Transformation of manufacturing industry and enhancement of value creation capability // Reform. 2022. No. 11. P. 24-36.

144. Li X. H., Liu S. W. Analysis of the connotation and development drivers of service-oriented manufacturing // Development Research. 2019. Vol. 2. P. 94-101. DOI: 10.13483/j.cnki. kfyj. 2019.02.015.

145. Li Z. Q., Zhao W.J. Collaborative research on enterprise technological innovation and business model innovation // China Soft Science. 2012. No. 10. P. 117124.

146. Li Z. S. Classification, antecedent configuration, and performance research of business models for intelligent manufacturing enterprises // Guangdong University of Technology. 2022.

147. Liao H. Y. A brief discussion on the current situation of china's economy transitioning from high speed development to high quality development. Marketing

224

Industry. 2022. No. 22. P. 26-28.

148. Liao X. L., Yang Z. Y. Measurement and implementation path of the effect of digital economy empowering the transformation and upgrading of manufacturing industry in the Yangtze River Delta region // East China Economic Management. 2021. Vol. 35. No. 6. P. 22-30.

149. Lin L., Yang J. P., Xu Y. Research on the value co creation mechanism of manufacturing enterprise service platform // Enterprise Economics. 2022. Vol. 41. No. 7. P. 94-104. DOI: 10.13529/j.cnki. Enterprise. Economy. 2022.07.010

150. Ling S. X., Ji M. J. Digitalization of enterprises and green technology innovation in manufacturing industry // Business Research. 2023. No. 4. P. 10-18.

151. Liu H. M., Long J. C. Research on the impact of digital transformation on enterprise green innovation // Research Management. 2023. Vol. 44. No. 10. P. 2234.

152. Liu N., Jian Z. Q. Evolution of service supply chain integration strategy and upgrading of service innovation capability // Scientific Research. 2020. Vol. 38. No. 1. P. 145-157. DOI: 10.16192/j.cnki. 1003-2053.20.01.017.

153. Liu S. C., Yan J. C., Zhang S.X., Lin H. C. Can digital transformation of enterprise management improve input-output efficiency? // Management World.

2021. Vol. 37. No. 5. P. 170-190. DOI: 10.1974/j.cnki.11-1235/f.2021.072.

154. Liu S., Zhang F., Hui K. X., Mao H. Y. Innovation of business models in digital platforms: Overview and prospects // Journal of Systems Management.

2022. Vol. 31. No. 6. P. 1109-1122.

155. Liu X. L., Dong C. T., Ding X. C. Digital innovation era: Opportunities and challenges for china // Science and Technology Management. 2020. Vol. 41. No. 6. P. 3-15.

156. Liu Y. H. Green development of chinese industry: Theoretical mechanism and practice // Journal of Shenyang University of Technology (Social Sciences Edition). 2025. Vol. 18. No. 1. P. 22-33.

157. Liu Y., Dong J. Y., Wei J. Digital innovation management: Theoretical framework and future research // Management World. 2020. Vol. 36. No. 7. P. 198-217. DOI: 10.1974/j.cnki. 11-1235/f.2020.0111.

158. Liu Y., Ni J. Research on the mechanism of enhancing network capability of new ventures empowered by digital capability // Economic Journal. 2025. No.2. P. 97-109. DOI: 10.16528/j.cnki. 22-1054/f.202502097.

159. Liu Z. M., Tong L., Zhong H. M. Digital transformation and green technology innovation: Evidence from listed manufacturing companies // Guangdong Social Sciences. 2024. No. 1. P. 37-47.

160. Liu Z. Y., Zhao C. F., Li B. Digital social entrepreneurship: Theoretical framework and research prospects // Foreign Economics and Management. 2020.

225

Vol. 42. No.4. P. 3-18. DOI: 10.16538/j.cnki. fem.20200228.402.

161. Lu X. L., Liu Q. Regional differences and impact effects of china's digital industry competitiveness // Economic and Management Research 2021. Vol. 42. No.4. P. 58-72. DOI: 10.13502/j.cnki. issn1000-7636.2021.04.005.

162. Luo X. W., Xiang G. P., Ning P., Cheng C. How does business model innovation affect the performance of new startups? The role of legitimacy and policy orientation // Scientific Research. 2017. Vol. 35. No. 7. P. 1073-1084. DOI: 10.16192/j.cnki. 1003-2053.2017.07.013.

163. Lv L. Reliability and Validity Analysis of Management Case Studies: Taking AMJ's Best Paper of the Year as an Example // Science and Technology Management. 2014. No. 35. Vol. 12. P. 19-29.

164. Lv W. J., Chen J., Liu J. Intelligent manufacturing mode and enterprise platform construction of industrial Internet: Based on the case study of Haier Group // China Soft Science. 2019. No. 7. P. 1-13.

165. Ma H. J., Lin Y. How can digital platform enterprises achieve value creation?: A dual case study of Yuanwang network and Haier smart home // Foreign Economics and Management. 2023. Vol. 45. No. 9. P. 22-37. DOI: 10.16538/j.cnki.fem. 20220301.402.

166. Ma Z. G., Cao L. Construction and measurement of high quality development evaluation system for manufacturing enterprises: Data analysis of 1881 listed companies from 2015 to 2018 // Science and Technology Progress and Counter-measures. 2020. Vol. 37. No. 17. P. 126-133.

167. Massa L., Tucci C. L., Afuah A. A critical assessment of business model research // Academy of Management Annals. 2017. Vol. 11. No.1. P. 73-104.

168. Meng F. S., Zhao G. Research on the influencing factors of the development from traditional manufacturing to intelligent manufacturing // Technological Progress and Countermeasures. 2018. Vol. 35. No. 1. P. 66-72.

169. MiHova T., Chukalov K. Digital business models in industrial enterprises // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing. 2019. Vol. 618 (1): 12074.

170. Mitchell D., Coles C. The ultimate competitive advantage of continuing business model innovation // Journal of Business Strategy. 2003. Vol. 24. No. 5. P. 56-66.

171. Moorman C., Slotegraaf R. J. The Contingency value of complementary capabilities in product development // Journal of Marketing Research. 1999. Vol. 36. No. 2. P. 239-257.

172. Na Y., Tse E. The role of the business model on dynamic capability in the electronics industry // International Technology Management Conference. IEEE. 2012. P. 10-17.

173. Nambisan S. Digital innovation management: Reinventing innovation management research in a digital world // MIS Quarterly. 2017. Vol. 41. No. 1. P. 223238.

174. Nambisan S., Wright M., Feldman M. The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes // Research Policy. 2019. Vol. 48 No. 8. P. 1-9.

175. Ni K. J., Liu X. Y. Digital transformation and enterprise growth: Theoretical logic and chinese practice // Economic Management. 2021. Vol. 43. No. 12. P. 7997.

176. Nikitaeva A.Y., Yan Z. Q. Theoretical Research on Sustainable Business Model Innovation Driven by Digital Technology // The Future of Industry. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2024. Vol. 70. P. 75-89. DOI: 10.1007/978-3-031-66801-2_6.

177. O'Hea K. Digital capability: How to understand, measure, improve and get value from it // IVI Executive Briefing Series. 2011. Vol.11. P. 66-75.

178. Oscon. Official website. URL: http://www.askpcb.com/.

179. Osterwalder A., Pigneur Y., Tucci C. L. Clarifying business models: Origins, present, and future of the concept // Communications of the association for Information Systems. 2005. Vol. 16. No. 1. P. 1-11.

180. Pan R. R., Luo J. Q., Yang Z. C. Empowering manufacturing enterprises with digital technology for service transformation: Theoretical analysis and prospects // Systems Engineering Theory and Practice. 2023. Vol. 43. No. 11. P. 31103128.

181. Park Y., Pavlou P., Saraf N. Configurations for achieving organizational ambidexterity with digitization // Information Systems Research. 2020. Vol. 31. No. 4. P. 1376-1397.

182. Peng C. Q. Research on the development model and application of circular economy in manufacturing industry // Value Engineering. 2019. Vol. 38. No. 28. P. 224-225. DOI: 10.14018/j.cnki. cn13-1085/n.2019.28.092.

183. Peng J. L. Research on the collaborative innovation model of industrial chain in industrial economy // Shandong Textile Economy. 2025. Vol. 42. No. 4. P. 17-22.

184. Peng X. Q., Cai L., Chen J. Y. From opportunity discovery to opportunity creation: Strategic choices of entrepreneurial enterprises // Journal of Management. 2016. Vol. 13. No. 9. P. 1312-1320.

185. Priem R. L., Butler J. E., Li S. Toward reimagining strategy research: Retrospection and prospection on the 2011 AMR decade award article // Academy of Management Review. 2013. Vol. 38. No. 4. P. 471-489.

186. Qi Y. D., Xiao X. Enterprise management transformation in the digital

227

economy era // Management World. 2020. Vol. 36. No. 6. P. 135-152. DOI: 10.1974/j.cnki. 11-1235/f.2020.0091.

187. Qin L. N. Review of research on dynamic evolution of business models based on lifecycle // Value Engineering. 2016. Vol. 35. No. 23. P. 302-304. DOI: 10.14018/j.cnki. cn13-1085/n.2016.23.107.

188. Qiu F. S., Qiu Y. N., Wang J. J. How to build a new manufacturing supply chain in china // Logistics Technology and Applications. 2025. Vol. 30. No. 1. P. 108-117.

189. Ranta V., Aarikka-Stenroos L., Vaisanen J. M. Digital technologies catalyzing business model innovation for circular economy multiple case study // Resources, Conservation and Recycling. 2021. Vol. 164. P. 105-155.

190. Ren B. P., Li Y. M. Determining factors and improvement paths of productivity quality in high-quality economic development // Economic Journal. 2018. Vol. 7. P. 26-34.

191. Research report on addressing the challenges of digital transformation: How leaders can utilize today's industry 4.0/5.0 to create new profits for tomorrow (2021). URL: https://www.sgpjbg.com/baogao/125168.html.

192. Research Report on the Development of China's Digital Economy (2023) // China Academy of Information and Communications Technology. URL: https://www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202311/P0202311014760131 22093.pdf.

193. Richardson J. The business model: An integrative framework for strategy execution // Strategic Change. 2008. Vol. 17. P. 133-144.

194. Ritter T., Pedersen C. L. Digitization capability and the digitalization of business models in business-to-business firms: Past, present, and future // Industrial Marketing Management. 2020. Vol. 86. P. 180-190.

195. Ruekert R. W., Walker O. C., Roering K. J. The organization of marketing activities: a contingency theory of structure and performance // Journal of Marketing. 1985. Vol. 49. No. 1. P. 13-25.

196. Rui T., et al. Towards a framework for innovation in retailing through social media // Journal of Retailing and Consumer Services. 2020. Vol. 54. P. 1-13.

197. Schlegelmilch B. B., Chini T. C. Knowledge transfer between marketing functions in multinational companies: A conceptual model // International Business Review. 2003. Vol. 12. No. 2. P. 215-232.

198. Schneckenberg D., Velamuri V., Comberg C. The design logic of new business models: unveiling cognitive foundations of managerial reasoning // European Management Review. 2019. Vol. 16. No. 2. P. 427-447.

199. Schumpeter J. Capitalism, socialism and democracy // New York. Harper. 1942.

200. Schwab K., Davis N. The fourth industrial revolution. World Economic Forum. 2016.

201. Shang Y. Y., Jiang J. F., Zhang Y. M., Li X. R., Zhang R. C. How does the digital business ecosystem support business model innovation? // Management Case Study and Review. 2024. Vol. 17. No. 5. P. 755-773.

202. Shen K. R., Qiao G., Lin J. W. Intelligent manufacturing policies and high quality development of chinese enterprises // Research on Quantitative Economy, Technology and Economics. 2024. Vol. 41. No. 2. P. 5-25. DOI: 10.13653/j.cnki.jqte.20231214.008.

203. Shen X. Y. Research on the impact of business model innovation on enterprise performance // Hebei University of Science and Technology. 2023. DOI: 10.27107/d.cnki.ghbku.2023.000055.

204. Sheng Y. Q. Research on the impact of digital transformation of industrial enterprises on innovation efficiency // Henan University of Economics and Law. 2023. DOI: 10.27113/d.cnki.ghncc.2023.000707.

205. Slater S. F., Atuahene-Gima K. Conducting survey research in strategic management // Research methodology in strategy and management. Emerald Group Publishing Limited. 2004.

206. Somina I. V., Falko I. A. Comparative and Correlation Analysis of the Parameters of Digitalization and Innovation Activity of Business and Transport Organizations // Switzerland: Springer Nature Switzerland AG. 2023. P. 615-621. DOI 10.1007/978-3-031-11051-1_62.

207. Song J. Research on the evaluation and improvement strategies of sq company's digital capability // Xi'an University of Technology, 2019.

208. Song J., Chen J. Research on the Impact of entrepreneurial social networks on enterprise digitization construction: The regulating effect of strategic flexibility // Scientific Research. 2022. Vol. 40. No. 1. P. 103-112.

209. Sosna M., Trevinyo-Rodríguez R. N., Velamuri S. R. Business model innovation through trial-and-error learning: The naturhouse case // Long Range Planning. 2010. Vol. 43. P. 383-407.

210. Stubbs W., Cocklin C. Conceptualizing a "Sustainability Business Model // Organization & Environment. 2008. Vol. 21. No. 2. P. 103-127.

211. Su J. Q., Wu X. Y. How can digital transformation enterprises achieve organizational inertia restructuring? // Nankai Management Review. 2024. Vol. 27. No. 2. P. 150-162.

212. Su M. W., Yang W. S., Li B. W. Promoting the deep integration of artificial intelligence and the real economy to accelerate the development of new quality productive forces // Industrial Technology and Economics. 2025. Vol. 44. No. 4. P. 32-59.

213. Sun F. Q. Innovation and performance of enterprise business models in the digital economy // Shandong University of Finance and Economics. 2022. DOI: 10.27274/d.cnki.gsdjc.2022.001256.

214. Sun X. Y. The impact of the internet environment on enterprise business model innovation // Economic Research Guide. 2018. No. 22. P. 10-17.

215. Sun Y. P. Analysis of the characteristics, essence, and path of enterprise digital transformation // Enterprise Economics. 2021. Vol. 40. No. 12. P. 35-42. DOI: 10.13529/j.cnki. Enterprise. Economy. 2021.12.005.

216. Sun Z., Hou Y. L. How industrial intelligence reshapes the employment structure of labor force // China Industrial Economy Journal. 2019. Vol. 5. P. 6179. DOI: 10.19581/j.cnki. ciejournal. 2019.05.004.

217. Teece D. J. Business models, business strategy and innovation // Long range planning. 2010. Vol. 43. P. 172-194.

218. Teece D. J. Dynamic capabilities and strategic management: Organizing for innovation and growth // Oxford University Press on Demand. 2009.

219. Teece D. J., Linden G. Business models, value capture and the digital enterprise // Journal of Organization Design. 2017. Vol. 6. No. 1. P. 1-14.

220. Tian Y. N. The impact of digital transformation on high-quality development of enterprises // Science and Industry. 2024. Vol. 24. No. 21. P. 91-101.

221. Tidd J. From knowledge management to strategic competence: Assessing technological, market and organisational innovation // World Scientific Publishing Company. 2012.

222. Tonder C. V., Schachtebeck C., Nieuwenhuizen C. A framework for digital transformation and business model innovation // Journal of Contemporary Management Issues. 2020. Vol. 25. No. 2. P. 111-132.

223. Vaisman, E. D. Examining the interaction of sustainable innovation activity and the life cycle of small high-tech enterprises / E. D. Vaisman, M. V. Pod-shivalova, A. A. Alola // Business Strategy and the Environment. 2021. DOI 10.1002/bse.2932.

224. Veit D., Clemons E., Benlian A. Business models: An information systems research agenda // Social Science Electronic Publishing. 2014. Vol. 6. No. 1. P. 4553.

225. Venkatraman N., Ramanujam V. Measurement of business performance in strategy research: A comparison of approaches // Academy of management review. 1986. Vol. 11. No. 4. P. 801-814.

226. Verhoef P. C., Broekhuizen T., Bart Y., et al. Digital transformation: A mul-tidisciplinary reflection and research agenda // Journal of Business Research. 2019. Vol. 12. No. 1. P. 35-83.

227. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agen-

230

da // Journal of Strategic Information Systems. 2019. Vol. 28. No. 2. P. 118-144.

228. W. X., Yang C. C., Yin Y. N. The strategic guidance intermediary mechanism of digital technology diffusion promoting enterprise business model innovation // Economic Forum. 2024. No. 1. P. 101-118.

229. Wan Y., Tian Y. The evolution of drucker's management theory and its impact on 21st century enterprises // Modern Marketing. 2024. No. 9. P. 10-12. DOI: 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2024.03.010.

230. Wang A. Q., Zhu L. M.. Fiscal decentralization, enterprise digital transformation and enterprise green innovation-the case of 11 years listed companies in China. Sustainability // 2023. Vol. 15. No. 8. P. 6838-6859.

231. Wang H. C., Wang S. W., Liu R. H. Research on enterprise digital maturity model // Management Review. 2021. Vol. 33. NO. 12. P. 152-162. DOI: 10.14120/j.cnki. cn11-5057/f. 20210210.005.

232. Wang J. Analysis of the transformation and upgrading of the manufacturing industry chain in the digital economy // Exhibition Economics. 2024. No. 14. P. 116-119. DOI: 10.19995/j.cnki. CN101617/F7.2024.116.

233. Wang J. Z. The impact of cross border search strategy on innovation performance in business model matching // Shanxi University. 2016.

234. Wang R., Dong M., Hou W. H. Research on the evaluation model and method of digital maturity of manufacturing enterprises // Science and Technology Management Research. 2019. Vol. 39. No. 19. P. 57-64.

235. Wang S. L., Liu J. C. Research on the construction of business model innovation theory model. Science and Technology for Development. 2021. Vol. 17. No. 7. P. 1284-1292.

236. Wang S. Y., Pan L. X., Wang Zh. B. The spatial temporal evolution of regional economic disparities in China and their multi scale effects // Journal of Geography. 2025. Vol. 80. No. 4. P. 1009-1030.

237. Wang X. K., Jiang W. M., Xie Q. Does deleveraging policy affect performance? // International Finance Research. 2021. Vol. 12. P. 84-93. DOI: 10.16475/j.cnki.1006-1029.2021.12.009.

238. Wang Z. H., Zhou J. B. The availability of digital technology for business model innovation in enterprises impact research // Journal of Management. 2022. Vol. 19. No. 11. P. 1666-1674.

239. Wang Z. Seeking quality and incremental growth from intelligent manufacturing // People's Daily. April 26. 2023. P. 18.

240. Warner K., Waeger M. Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal // Long Range Planning. 2019. Vol. 52. No. 3. P. 326-349.

241. Weill P., Woerner S. Optimizing your digital business model // MIT Sloan

231

Management Review. 2013. Vol. 54. No. 3. P. 71 - 78.

242. Westerman D., Spence P. R., Van Der Heide B. A social network as information: The effect of system generated reports of connectedness on credibility on Twitter // Computers in Human Behavior. 2012. Vol. 28. No.1. P. 99-206.

243. Westerman G., Bonnet D. Revamping your business through digital transformation // MIT Sloan Management Review. 2015. Vol. 56. No. 3. P. 10-13.

244. White Paper on the Economic Development of China's Industrial Internet Industry (2022) // China Academy of Industrial Internet. URL: https://www.chma-aii.com/jgdt/5703865.jhtml.

245. Wiesbck F., Hess T., Spanjol J. The dual role of IT capabilities in the development of digital products and services // Information & Management. 2020. Vol. 57. No. 8. P. 1-17.

246. Wu F. F., Xu Y., Huang L. C. Research on business model innovation caused by new technologies // Science and Technology Management Research. 2010. Vol. 30. No. 23. P. 1-4.

247. Wu J., Chen T., Gong Y. W., Yang Y. X. Theoretical Framework And Research Prospects Of Enterprise Digital Transformation // Journal of Management. 2021. Vol. 18. No. 12. P. 1871-1880.

248. Wu L. The phased changes in the development of manufacturing industry pose higher requirements for promoting new industrialization // China Electronics Journal. 2025. DOI: 10.28065/n.cnki.ncdzb.2025.000455.

249. Wu L. Y. The reverse transformation path and resource conditions of manufacturing service under digital context // Science and Industry. 2024. Vol. 24. No. 21. P. 31-40.

250. Wu M. L. Structural equation modeling: Operations and applications of Amos // Chongqing University Press. 2009.

251. Wu X. B., Zhao Z. Y. The antecedents of business model innovation: research review and prospects // Foreign Economics and Management. 2017. Vol. 39. No. 1. P. 114-127. DOI: 10.16538/j.cnki.fem. 2017.01.009.

252. Xiang G. P., Yang Z., Luo X. W. Review and theoretical framework construction of business model research from the perspective of value creation: Coding and refinement based on rooted thinking // Foreign Economics and Management. 2014. Vol. 36. No. 6. P. 32-41. DOI: 10.16538/j.cnki.fem. 2014.06.007.

253. Xiang S.J., Wu W.J. Latest developments and implications of digital economy accounting research in OECD // Statistical Research. 2018. Vol. 35. No.12. P. 13-15.

254. Xiang Y. The effect of digital transformation of manufacturing industry on high quality economic development: Spatial heterogeneity and nonlinear characteristics // Journal of Jilin University of Commerce. 2025. Vol. 41. No. 2. P. 33-41.

232

DOI: 10.19520/j.cnki. issn1674-3288.2025.02.013.

255. Xiao H. J., Yang Z. Sustainable business model innovation: Research review and prospects // Foreign Economics and Management, 2020. Vol. 42. No. 9. P. 318. DOI: 10.16538/j.cnki.fem. 22000807.101.

256. Xiao J., Zeng P. C. Digitalization achieve the "quality increment" of enterprise green innovation: Based on the resource perspective // Scientific Research.

2023. Vol. 41. No. 5. P. 925-935.

257. Xie J. X. Performance analysis of enterprises from the perspective of corporate governance // Management. 2021. No. 11. P. 82-83.

258. Xiong L. Innovation of personalized service marketing strategies and co creation of user value // Automotive Electronics. 2025. No. 5. P. 191-193. DOI: 10.13273/j.cnki.qcdq.2025.05.002.

259. Xu H. Q., Yun L. X., Dong X. Y. Research on the governance system of digital innovation ecosystem in manufacturing enterprises: Based on the perspective of dynamic capability // Management Review. 2025. Vol. 37. No. 4. P. 276-288. DOI: 10.14120/j.cnki. cn11-5057/f.2025.04.015.

260. Xu Z. X., Ding R. Z. Measurement, prediction, and path selection of the quality of inter provincial economic development in China in the new era // Political Economy Review. 2019. Vol. 10. No.1. P. 172-194.

261. Yan L. F., Sun Y. S. Empowering agricultural new quality productivity with digital talents: Logical connections, realistic problems and practical paths // Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences Edition). 2025. No. 3. P. 8799. DOI: 10.13300/j.cnki. hnwkxb.2025.03.008.

262. Yan Z. Q. Empirical research on sustainable business model innovation for industrial enterprises driven by digital capability in China // State and Municipal Management. 2025. No. 2. P. 301-313.

263. Yan Z. Q. Research overview of business model innovation in the context of digitalization // Digital ecosystem of economy. Collection of articles on the results of the xi international scientific and practical online conference. Rostov-on-Don,

2024. P. 151-156.

264. Yan Z. Q. Research status and implementation path of digital business model innovation for industrial enterprises // Bulletin of the South Russian State Technical University (NPI). Series: Socio-economic Sciences. 2025. Vol. 18. No. 4. P. 103-112. DOI: 10.17213/2075-2067-2025-4-103-112.

265. Yan Z. Q. Theoretical Framework of Business Model Innovation Exploration for Sustainable Development // Digital Transformation in Industry: Lecture Notes in Information Systems and Organisation. 2022. Vol. 54. P. 281-290. DOI: 10.1007/978-3-030-94617-3_20.

266. Yan, Zh. Impact of digital transformation on organizational performance: a

233

regional analysis of China's industrial development / Zh. Yan // Regional economy. South Of Russia. 2025. Vol. 13, No. 3. P. 116-128. DOI 10.15688/re.volsu.2025.3.10.

267. Yang B., Wang L. Research on the digital transformation strategy of customer service in the digital economy era // Dongyue Lun Cong,. 2020. Vol. 41. No. 11. P. 30-38. DOI: 10.15981/j.cnki. dongyueluncong. 2020, 11.003.

268. Yang C. H. The connotation, dilemma, and path of industrial structure upgrading in the digital economy // Science and Industry. 2025. Vol. 25. No. 4. P. 122-127.

269. Yang L., Lu L. L., Liu J. Business model innovation and cross-border growth of enterprises in the context of "Internet plus": model building and cross case analysis // Scientific Research Management. 2021. Vol. 42. No. 8. P. 43-58. DOI: 10.19571/j.cnki.1000-2995.2021.08.006.

270. Yang R. F., Yang M. J. Research on the continuous innovation effect of digital transformation // Quantitative Economics and Technical Economics Research. 2025. Vol. 42. No. 2. PP. 109-129. DOI: 0.13653/j.cnki. jqte. 2025.02.001.

271. Yao Y. Q., Jiang J. X. Exploration of digital transformation path for manufacturing enterprises: Taking automotive enterprises as an example // New Accounting, 2024. No. 2. P. 41-45.

272. Yoo Y., et al. Organizing for innovation in the digitized world // Organization Science. 2012. Vol. 23. No. 5. P. 1398-1408.

273. Yu D. H. Computing power: New quality productivity in the digital economy era // Finance and Trade Research. 2024. Vol. 35. No. 07. P. 1-16.

274. Yu D. H., Chen H. Q. Digital transformation, service-oriented integration and performance improvement of manufacturing enterprises: A discussion on the moderating effect of economic policy uncertainty // Finance and Trade Research. 2024. Vol. 35. No. 4. P. 1-14. DOI: 10.19337/j.cnki. 34-1093/f.2024.001.

275. Yu J., Meng Q. S., Zhang Y. Digital entrepreneurship: New trends in entre-preneurship theory and practice in the digital age // Scientific Research. 2018. Vol. 36. No. 10. P. 1801-1808. DOI: 10.16192/j.cnki. 1003-2053.2018.010.

276. Yu J., Meng Q. S., Zhang Y. Digital innovation: Exploration and implications of new perspectives on innovation research // Scientific Research. 2017. Vol. 35. P. 1103-1111. DOI: 10.16192/j.cnki. 1003-2053.2017.07.016.

277. Yu Z. Y., He Q. T., Shi X. T. Research on the mechanism and path of empowering high quality development of homestay industry with new quality productivity. Journal of Hebei Tourism Vocational College. 2024. Vol. 29. No. 3. P. 1-9.

278. Zhang A., Kuang S. R. Research on opportunity awareness and business model innovation in the digital economy // Journal of Jiangxi Normal University of Science and Technology. 2023. No. 2. P. 82-88.

234

279. Zhang C. X. Exploration of factors influencing enterprise performance based on sustainable development model // Market Research. 2018. No. 5. P. 60-61. DOI: 10.19999/j.cnki. scyj. 2018.05.020.

280. Zhang H. P., Ma T. P. Cross border flow of data elements in the comprehensive digital transformation // E-Government. 2022. No. 5. P. 56-68. DOI: 10.16582/j.cnki.dzzw.2022.05.006.

281. Zhang J. B. The application of industrial robots in modern manufacturing industry // Electronic Technology. 2024. Vol. 53. No. 9. P. 332-333.

282. Zhang J., Kuang M. H. How digital transformation enhances enterprise competitive advantage: The chain mediating role of technology market availability and business model innovation // Technological Progress and Countermeasures. 2024. Vol. 41. No. 12. P. 70-81.

283. Zhang P., Dong K. J. Research on the mechanism of data empowerment in manufacturing enterprises: Key elements and mechanisms of action // Science and Technology Management. 2023. Vol. 44. No. 8. P. 94-111.

284. Zhang Q. F., Zhong J. Empirical study on the upgrading of ShenZhen's industrial structure based on the Theil Index // Lingnan Academic Journal. 2019. Vol. 3. P. 21-28. DOI: 10.13977/j.cnki.lnxk.2019.03.004.

285. Zhang S. H., Li Q. W. Research on the survival status of Chinese industrial enterprises based on the life table method // Journal of Liaoning University of Engineering and Technology (Social Sciences Edition). 2021. Vol. 23. No. 2. P. 105114.

286. Zhang W., Shi Y. J., Tang R. Z., Gu X. J. Integration technology of manufacturing and service based on industrial Internet // Science in China: Technology Science. 2022. Vol. 52. No. 1. P. 104-122.

287. Zhang X. E., Li Y. J., Teng X. Y. Business model innovation: Conceptual connotation, research framework, and future prospects // Management Quarterly. 2024. Vol. 9. No. 3. P. 118-139.

288. Zhang X. L Sustainable development theory: concept evolution, dimensions and prospects // Journal of the Chinese Academy of Sciences. 2018. Vol. 33. No. 1. P. 10-19. DOI: 10.16418/j.issn.1000-3045.2018.01.002.

289. Zhang Y. M., Zhao R. R., Xu K. G. Breaking through the knowledge sharing dilemma: the impact of online social networks on innovation performance: The mediating role of dual learning // Science and Technology Management. 2019. No. 40. No. 10. P. 15-18.

290. Zhang Z.G., Zhang J. Q. The impact of enterprise digital transformation on business model innovation // Technological progress and countermeasures. 2022. Vol. 39. No. 11. P. 114-123.

291. Zhao C. Y., Wang W. C., Li X. S. How digital transformation affects the to-

235

tal factor productivity of enterprises // Journal of Finance and Trade Economics.

2021. Vol. 42. No. 7. P. 114-129.

292. Zhao L., Zhang L. The impact of media attention on green technology innovation in enterprises: the moderating effect of marketization level // Management Review. 2020. Vol. 32. No. 9. P. 132-141.

293. Zhao P., Li Y. G. Research on the mechanism and path of digital new quality productivity driving the development of new industrialization // Industrial Economic Review. 2024. No. 5. P. 38-50.

294. Zhao T., Zhang Z. Digital economy, entrepreneurial activity, and high quality development: Empirical evidence from Chinese cities // Journal of Management World. 2020. Vol. 36. No. 10. P. 65-76. DOI:10.1974/j.cnki.11-1235/f.2020.0154.

295. Zhao X. Z. Research on business model of industrial product service system based on positioning strategy // Technological Progress and Countermeasures. 2016. Vol. 33. No. 9. P. 35-40.

296. Zhao X., Xu Y. W., Xu Y. F. How digital collaboration affects supply chain resilience: an analysis based on resource and relationship integration // Industry and Economics Review. 2023. Vol. 14. No. 5. P. 24-42. DOI: 10.14007/j.cnki.cjpl.2023.05.002.

297. Zhou J. Digitalization and intelligence of manufacturing industry // China Mechanical Engineering. 2012. Vol. 23. No.20. P. 2395-2400.

298. Zhou Q., Yao J. H. Research on the mechanism of "Internet plus" driving corporate innovation ecosystem value co creation behavior // Research on Information and Management. 2019. Vol. 4. No. 6. P. 1-12.

299. Zhu X. M. Enterprise digital transformation: research context sorting and integration framework construction // Research and Development Management.

2022. Vol. 34. No. 4. P. 141-155. DOI: 10.13581/j.cnki.rdm.2011174.

300. Zhu X. M., Lin X. Y. The mechanism for reshaping the value chain of enterprise digital transformation: A longitudinal case study from huawei group and midea group // Technological Progress and Countermeasures. 2023. Vol. 40. No. 17. P. 13-24.

301. Zhu X. M., Liu Y., Chen H. T. Digital entrepreneurship: Research on the mechanism of element and core generation // Foreign Economics and Management. 2020. Vol. 42. No. 4. P. 19-35. DOI: 10.16538/j.cnki.fem. 2020, 28.401.

302. Zhu Y., Zhang M. C. Empirical study on the relationship between human capital, r&d investment, and corporate performance in enterprise management teams // Accounting Research. 2013. Vol. 11. P. 45-52.

303. Zott C, Amit R. Business model design: An activity system perspective // Long range planning. 2010. Vol. 43. P. 216-226.

304. Zott C., Amit R. Business model design and the performance of entrepre-

236

neurial firms // Organization Science. 2007. Vol. 18. No. 2. P. 181-199.

305. Zott C., Amit R. Business model innovation: How to create value in a digital world // NIM Marketing Intelligence Review. 2017. Vol. 9. No. 1. P. 18-23.

306. Zott C., Amit R. The fit between product market strategy and business model: Implications for firm performance // Strategic Management Journal. 2008. Vol. 29. No. 1. P. 1-26.

307. Zou Y. K., Xie W. H. Research on opportunities and countermeasures for high quality development of china's manufacturing industry from the perspective of digital innovation // Lanzhou Journal. 2022. Vol. 1. P. 38-52.

308. Zuo X. M., Lin Y. G. Research on the mechanism of empowering manufacturing industry transformation and upgrading with data elements under the background of digital economy // Guangdong Economy. 2025. No.1. P. 40-44.

Приложение

Анкетированный опрос

Уважаемые эксперты и руководители!

Искренне благодарим Вас за участие в данном опросе, проводимом в рамках академического исследования, несмотря на Вашу занятость!

Данная анкета предназначена для оценки потенциала и возможностей цифровой трансформации промышленных предприятий. Целью исследования является верификация научности, рациональности и применимости модели оценки потенциала трансформации промышленных компаний.

Собираемые в ходе опроса данные и информация будут использоваться исключительно в академических целях и не подлежат разглашению; конфиденциальность Вас и Вашей организации гарантируется. Предоставленные Вами данные и информация окажут определяющее влияние на результаты данного исследования и станут наибольшим вкладом в его успешное завершение. Убедительно прошу Вас серьезно, подробно и объективно заполнить данную анкету. Я искренне благодарю Вас за поддержку и помощь в проведении моего исследования!

Пожалуйста, отвечайте, исходя из известной Вам реальной ситуации и в соответствии с инструкциями по заполнению анкеты. Отмечайте знаком «V» в графе тот вариант ответа, который Вы считаете обоснованным.

Базовая информация

1.Пол: □Мужской □Женский

2.Возраст :_лет

3.Уровень образования: □Среднее профессиональное и ниже □Бакалавр □Магистр □Доктор

4.Руководящая должность: □Начальная □Средняя □Старший менеджмент

5.Промышленность: □Добывающая □ Производство и снабжение электроэнергией, газом и теплом □Обрабатывающая

Если заняты в обрабатывающей промышленности, уточните:

□ Пищевая □ Алкоголь и напитки □ Легкая промышленность □ Медицинские

продукты

□ Электронные устройства □ Автомобильная □ Бумажная промышленность □ Резиновые изделия

□ Металлургическая □ Товары для культуры и досуга

Другое :

6. Численность занятых: ^<20 ^20-300 ^300-1000 ^>1000

7. Годы с основания: ^<3 ^3-5 □б-10 ^>10

8. Доля инвестиций в цифровизацию в общем объеме выручки компании: □< 3%

□3% □бУо □бУо □ШУо ^10% ^15% rt>15%

9. Основные типы используемых цифровых технологий: □CPS □Искусственный интеллект □Интернет вещей □Мобильные платформы □Блокчейн □Облачные технологии □Большие данные □Не используются

10. Основные области применения цифровых технологий: □Администрация □Производство □Эксплуатация □Продажи □Послепродажное обслуживание □Нет

Постановка следующих вопросов основана на инновациях бизнес-моделей в условиях применения цифровых технологий. Пожалуйста, дайте оценку, исходя из реальной ситуации в Вашей компании, используя 5-балльную шкалу. «1» — полностью не соответствует, «2» — не соответствует в значительной степени, «3» — средний уровень соответствия, «4» — соответствует в значительной степени, «5» — полностью соответствует. Пожалуйста, отметьте «V» в ячейке «□» напротив выбранного Вами балла, соответствующего степени соответствия.

1. Шкала измерения цифрового потенциала

Переменные Измерения Позиции 1 2 3 4 5

Цифровой потенциал Способность к эволюции Предприятия могут точно оценить свой цифровой уровень и прогресс

Предприятия могут разработать для себя соответствующие схемы цифровой трансформации

Предприятия могут лучше и своевременно понять изменения рынка, потребности и отзывы потребителей

Предприятия могут ускорить итерацию продуктов и внедрение инноваций в сфере услуг

Внутренние и внешние связи предприятия становятся теснее, общение становится более гладким, а обратная связь - более своевременной_

Предприятия могут внедрять новые технологии и модели и интегрировать их в производство, эксплуатацию и продажи

Способность к интеграции

Предприятия могут использовать цифровые инструменты для оптимизации бизнес-процессов или распределения ресурсов_

Предприятия могут добавлять новые возможности в свои портфели продуктов и услуг

Предприятия могут преодолевать отраслевые границы и содействовать межотраслевому сотрудничеству и межотраслевой интеграции_

Предприятия могут увеличить неоднородность технологии и ресурсов

Существует единый интерфейс или метод обмена информацией вне и внутри предприятия_

Предприятия могут эффективно объединять внутренние и внешние цифровые ресурсы в соответствии с рыночным спросом и изменениями на рынке_

Объединяющая способность

Предприятия могут обмениваться информацией в соответствии с потребностями сотрудничества_

Предприятия могут сотрудничать и оптимизировать ключевые звенья процесса в промышленной цепочке и цепочке создания ценности

Предприятия и партнеры могут формировать благоприятное взаимодействие и диверсифицированное сотрудничество_