Стратегическая трансформация экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях цифровизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чапайкин Даниил Алексеевич

• Чапайкин Даниил Алексеевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Чапайкин Даниил Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ТРАНСФОРМАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРИОРИТЕТОВ РОССИЙСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ НА ЭТАПЕ ПОСТГЛОБАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЫНКОВ

1.1 О постглобальном этапе развития мировых энергетических рынков

1.2 Процессы формирования новых экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях санкционных ограничений

1.3 Влияние цифровизации на экономические приоритеты российских нефтегазовых компаний в условиях постглобального развития энергетических

рынков

ГЛАВА 2 СЕТЕВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ КАК КОНЦЕПЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ДЕСТАБИЛИЗИРОВАННОЙ РЫНОЧНОЙ СРЕДЫ

2.1 О последовательных этапах структурной эволюции нефтегазовых компаний

2.2 Технологические императивы российских нефтегазовых компаний в условиях сетевой трансформации бизнес-моделей

2.3 Ключевые факторы обеспечения долгосрочной экономической

устойчивости в рамках перехода к сетевой структуре

ГЛАВА 3 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ

НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ СТРУКТУРНЫХ

ИЗМЕНЕНИЙ

3.1 Методические подходы к разработке модели масштабирования неопределенности в рамках прогнозирования экономической эффективности цифровой трансформации

3.2 Эффекты «цифрового парадокса» в условиях трансформации бизнес-моделей нефтегазовых компаний

3.3 Оценка инвестиционной устойчивости цифровых проектов нефтегазовых компаний в различных сценариях ценовых шоков

3.3.1 Эффекты в сегменте «апстрим»

3.3.2 Эффекты в сегменте «мидстрим»

3.3.3 Эффекты в сегменте «даунстрим»

3.4 Построение нейросетевого приложения для оценки экономической эффективности цифровой трансформации бизнес-моделей в рамках поддержки формирования новых экономических приоритетов для российских

нефтегазовых компаний

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ТЕРМИНОВ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Стратегическая трансформация экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях цифровизации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. В условиях интенсивно развивающихся процессов трансформации миропорядка российские нефтегазовые компании сталкиваются с беспрецедентным сочетанием вызовов, требующих фундаментальной перестройки экономических приоритетов. Локальные энергетические дисбалансы, спровоцированные геополитической турбулентностью, санкционным давлением и структурными разрывами спроса-предложения, создают среду гипернеопределенности. Экспоненциальное усиление эффектов внешних шоков — от искусственных локальных ограничений спроса на энергоресурсы до технологических вызовов — трансформирует модели функционирования энергетического бизнеса.

Энергетический кризис 2021-2023 годов продемонстрировал хрупкость традиционных моделей управления цепочками создания стоимости. Рекордные скачки цен на газ, перебои в поставках и структурная перестройка европейского энергорынка обнажили риски чрезмерной зависимости от устаревших вертикально-интегрированных систем. Российские компании, обеспечивающие 20% ВВП и около 50% общего экспорта, вынуждены одновременно решать задачи импортозамещения, освоения трудноизвлекаемых запасов на фоне истощения порядка 65% легкодоступных запасов и адаптации к новым правилам глобальной конкуренции. В этих условиях цифровизация перестает быть опциональным инструментом оптимизации, становясь стратегическим императивом выживания и стратегической адаптивности бизнес-моделей. Ответом на данные вызовы все чаще становится комплексная цифровая трансформация, перекраивающая не только операционные процессы, но и саму архитектуру бизнес-моделей.

Технологический суверенитет становится ключевым элементом стратегии развития отрасли. Уход западных вендоров, обеспечивавших до

70% промышленного программного обеспечения (ПО), активизировал развитие отечественных решений. Создание Консорциума технологической независимости в 2024 году, внедрение «Роснефтью» 50 тысяч цифровых двойников в производственные процессы иллюстрируют переход от импортозамещения к построению полного цикла разработки. Прорывные технологии — от цифровых двойников до подводных роботов — кардинально меняют экономику добычи. Нейросетевые алгоритмы анализа сейсмических данных сокращают сроки геологоразведки, а предиктивная аналитика предотвращает аварийные остановки, что позволяет значительно сокращать издержки и временные ресурсы. Беспроводные технологии, облачные платформы и блокчейн-решения создают основу для децентрализованного управления распределенными активами, где каждый элемент цепочки стоимости становится «самоорганизующимся узлом» в рамках общей экосистемы.

Данные изменения переформатируют экономические приоритеты: капитальные расходы смещаются от фокусировки на экстенсивном развитии физической инфраструктуры в сторону интенсивного развития, в том числе на базе цифровых платформ, обеспечивающих синергию между добывающими, сервисными и научными организациями. Подобная сетевая организация бизнес-процессов разрушает традиционную вертикальную интеграцию. Пилотный проект «Газпром нефти» по созданию цифровой экосистемы с 250 контрагентами демонстрирует новый формат взаимодействия — от совместного проектирования скважин в виртуальной среде до автоматизированного управления логистикой. Данные модели снижают операционные затраты, но требуют пересмотра подходов к оценке показателя возврата на инвестиции (ROI), что требует новых подходов к оценке экономических эффектов, ввиду невозможности учета традиционными эконометрическими моделями мультипликативных эффектов. Эффект от внедрения искусственного интеллекта носит кумулятивный характер: каждый процент повышения точности

прогнозирования дебита скважин генерирует мультипликативный эффект в смежных процессах от бурения до сбыта. Цифровизация и сетевая трансформация переопределяют само понятие экономической эффективности в отрасли. Если в 2020 году около 80% проектов в нефтегазовых компаниях оценивались по критерию снижения капитальных затрат (САРЕХ), то к 2025 году фокус сместился на параметры гибкости и масштабируемости. Возможность мгновенной перенастройки производственных цепочек в ответ на колебания спроса или изменения логистических цепочек становится ключевым конкурентным преимуществом.

Энергетический переход, несмотря на его замедление в условиях кризиса, продолжает глобально влиять на стратегическое планирование. Давление ESG-стандартов и ужесточение экологического регулирования на целевых рынках сбыта делают цифровые системы мониторинга выбросов метана не столько имиджевым проектом, сколько условием доступа на премиальные рынки в рамках предполагаемого увеличения углеродного налога. Одновременно растущий спрос на водород и СПГ требует как адаптации экспортных стратегий российских компаний, так и интеграции новых производственных сегментов в существующие бизнес-модели через технологии цифровых двойников.

Геополитическая фрагментация глобальных рынков трансформирует принципы управления рисками. Санкционные ограничения на поставки оборудования для Арктик СПГ-2 актуализировали разработку отечественных аналогов на базе искусственного интеллекта и аддитивных технологий. При этом кибербезопасность становится критическим элементом стоимости: инвестиции в системы обнаружения DDoS-атак сегодня сопоставимы по важности с традиционными мерами промышленной безопасности. Технологическая зависимость от западных стран последовательно сменяется новыми формами кооперации — в 2023 году 40% цифровых решений в отрасли разрабатывались совместно с азиатскими техногигантами.

Российские компании, исторически ориентированные на долгосрочные мегапроекты, вынуждены осваивать гибкие эджайл-подходы, где итерационные улучшения цифровых моделей предшествуют капитальным вложениям.

Синергия факторов трансформации и процессов формирования новых технологических стэков создает уникальное окно возможностей. Цифровизация позволяет российским компаниям не просто адаптироваться к новой реальности, но перехватить инициативу в формировании стандартов технологий следующего поколения — от квантовых вычислений для сейсморазведки до блокчейн-платформ для трейдинга. Однако успех данной трансформации зависит от способности переосмыслить экономические приоритеты не как набор отдельных КР1, а как динамическую систему с обратными связями, где каждое технологическое решение генерирует мультипликативные эффекты на стыке операционной эффективности, социальной (в т.ч. экологической) ответственности и ответы на внешние вызовы ввиду геополитической неустойчивости.

Таким образом, исследование трансформации экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях цифровизации представляет собой актуальную научную задачу, требующую комплексного анализа взаимосвязей между технологическими инновациями, бизнес-моделями и стратегическими императивами отрасли в новых геополитических реалиях.

Степень научной разработанности темы. Проблему трансформации экономических приоритетов нефтегазовых компаний в условиях цифровизации и структурного перехода в ответ на внешние вызовы можно условно разделить на несколько теоретических блоков.

Теоретический фундамент проблемы влияния цифровизации на экономические приоритеты нефтегазовых компаний заложен в работах исследователей, рассматривающих цифровизацию через призму институциональной экономики, эволюционной теории фирмы и управления

цепочками создания стоимости, в частности следует упомянуть исследования А.А. Дынкина, И.А. Филькевича, Е.А. Куклиной, Чеботарева Н.Ф., Авдеевой Т.В., Давиденко Л.М., Эрика Бринолфссона и Эндрю Макафи в области цифровой экономики, Карлоты Перес и Томаса а Дэвенпорта, а также Джорджа Уэстермана и Эми Джейнса.

Основополагающие идеи проблемы структурного перехода вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний к сетевому принципу организации сформулированы в рамках теорий сетевого управления (network governance), институционального анализа и эволюционной экономики. Теоретический фундамент исследования сетевых трансформаций в энергетическом секторе заложен работами В.В. Бушуева, Е.А. Куклиной, Кристофера Хэндскомба, Кеннета Прована, Патрика Кениса; Эрика-Ханс Клийна и Йопа Коппейнжана, разработавших теорию управления сетями (Governance Network Theory).

Соответствие диссертации паспорту научной специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертационная работа выполнена в рамках специальности 5.2.3. - «Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности)» в соответствии с пунктами: 2.2. Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности, 2.7. Бизнес-процессы на предприятиях и в отраслях промышленности. Теория и методология прогнозирования бизнес-процессов в промышленности, 2.11 Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий, 2.16. Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах.

Объектом исследования являются экономические приоритеты российских нефтегазовых компаний в условиях цифровизации и структурной трансформации бизнес-моделей под влиянием дестабилизированной рыночной среды.

Предметом исследования являются процессы трансформации

экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний, провоцирующие формирование новой структуры бизнес-модели, основанной на сетевом принципе организации, а также связанные экономические эффекты.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке механизмов оценки трансформации экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях цифровизации, инструментов формирования их долгосрочной экономической устойчивости на этапе постглобального развития энергетических рынков, анализе последствий трансформации экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний, в том числе меняющих структуру бизнес-моделей, а также оценке экономической эффективности описанных изменений.

Для достижения цели диссертационного исследования поставлены следующие задачи:

- предложить методические подходы к определению последовательных этапов структурной эволюции нефтегазовых компаний;

- определить роль технологического фактора в формировании новых экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях сетевой трансформации бизнес-моделей;

- доказать влияние цифровой трансформации на экономические приоритеты российских нефтегазовых компаний в условиях санкционных ограничений;

- произвести сценарный анализ инвестиционных рисков в рамках реализации цифровых проектов компаниями различной капитализации в разбивке по сегментам цепочки создания стоимости;

- создать аналитический инструмент для решения задачи выбора оптимальной эконометрической модели в рамках прогнозирования экономической эффективности реализации цифровой трансформации российскими нефтегазовыми компаниями.

Апробация результатов исследования подтверждается

выступлениями с докладами на международных конференциях:

- «Alphabet и Siemens: нейросетевая бизнес-модель», 72 Международная молодежная научная конференция ФГАОУ ВО «РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина» «Нефть и газ 2018»;

- «Эволюция структуры мирового нефтегазового комплекса: история вопроса», 72 Международная молодежная научная конференция ФГАОУ ВО «РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина» «Нефть и газ 2018»;

- «Факторы дезинтеграции нефтегазового бизнеса: оценка и моделирование», 73 Международная молодежная научная конференция ФГАОУ ВО «РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина» «Нефть и газ 2019»;

- «Цифровизация нефтегазовых компаний в переходе к сетевой модели бизнеса», 75 Международная молодежная научная конференция ФГАОУ ВО «РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина» «Нефть и газ 2021».

Теоретическая значимость исследования состоит в: 1) концептуальном обосновании постглобальной трансформации энергетических рынков; 2)разработке авторской интерпретации «постглобального развития» как системы ограничений, формирующих абсолютно новую архитектуру энергетических взаимодействий; 3) развитии новых методических подходов к анализу структурных изменений в нефтегазовых компаниях в условиях внешних вызовов; 4)идентификации и исследовании эффектов «цифрового парадокса»; 5) формировании общих принципов сетевой структуры бизнес-модели нефтегазовых компаний; 6) построении модели масштабирования неопределенности на энергетических рынках; 7) предложении подходов к оценке дихотомической природы цифровой трансформации в зависимости от направления деятельности и соответствующего риск-аппетита конкретной бизнес-единицы, а также последовательно в рамках отдельных сегментов цепочки создания стоимости.

Практическая значимость исследования заключается в части: 1) предложения сетевой структуры бизнес-модели как ответа на актуальные внешние вызовы; 2) выявления и обоснования дихотомической природы

наблюдаемых трансформационных процессов для поддержки принятия управленческий решений в нефтегазовых компаниях; 3) выявления эффекта «цифрового парадокса» при внедрении цифровых проектов в корпоративные бизнес-процессы; 4) построения приложении на базе большой языковой модели (LLM) для оптимизации прогноза экономической эффективности внедрения цифрового проекта или реализации комплексной цифровой стратегии с учетом сценарного анализа рисков; 5) формирования предложений по адаптации экономических приоритетов нефтегазовых компаний в условиях цифровизации и перехода к сетевой бизнес-модели.

Информационную базу исследования составили корпоративные отчеты и внутренние данные ведущих нефтегазовых компаний России, включая ПАО «Роснефть», ПАО «Газпром нефть», ПАО «Лукойл», ПАО «Сургутнефтегаз» и ПАО «Новатэк», с детализацией по операционным показателям, затратам на цифровую трансформацию и динамике производительности труда за период 2014-2024 гг.. ; корпоративные отчеты международных нефтегазовых компаний (Shell, BP, Exxon Mobil, Equinor, Total и так далее), а также международных консалтинговых компаний (McKinsey, Bain, BCG, EY, PWC , Deloitte и так далее).

Научная новизна диссертационного исследования состоит в предложенных автором методических подходах к исследованию процессов трансформации экономических приоритетов нефтегазовых компаний в условиях их структурной эволюции на основе системного, комплексного анализа, обобщения опыта международных исследований влияния цифровой трансформации на бизнес-модели нефтегазовых компаний и разработанных автором механизмах оценки экономических эффектов цифровой трансформации и доказательства их масштабирования на энергетических рынках.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Сформированы методические подходы к определению последовательных этапов структурной эволюции нефтегазовых компаний на основе анализа комплекса вызовов, возникающих в условиях дестабилизированной рыночной среды (п.2.2, 2.7 Паспорта специальностей ВАК РФ).

2. Доказано, что процессы цифровой трансформации стали стратегическим инструментом достижения долгосрочной экономической устойчивости российскими нефтегазовыми компаниями в условиях санкционных ограничений. (п.2.2, 2.16 Паспорта специальностей ВАК РФ).

3. Доказано критическое значение технологического фактора в формировании новых экономических приоритетов российских нефтегазовых компаний в условиях сетевой трансформации бизнес-моделей. В рамках трансформации бизнес-моделей российских нефтегазовых компаний обусловлена целесообразность применения комплексной (программной) стратегии цифровой трансформации, предполагающей системную интеграцию цифровых решений во все звенья цепочки добавленной стоимости для исключения негативных мультипликативных экономических эффектов. (п.2.2, 2.7, 2.11, 2.16 Паспорта специальностей ВАК РФ).

4. На основе инструментов инвестиционного анализа предложен механизм оценки чувствительности генерируемой в рамках реализации цифровой трансформации доходности проектов к ценовым рискам для компаний различной капитализации в разбивке по сегментам цепочки создания стоимости. Сформированы подходы к оценке синергетического экономического эффекта внедрения комплекса цифровых технологий в рамках апстрим, мидстрим и даунстрим-направлений деятельности. (п.2.2, 2.16 Паспорта специальностей ВАК РФ).

5. Построен нейросетевой аналитический инструмент для решения задачи выбора оптимальной эконометрической модели при прогнозировании экономической эффективности реализации цифровых проектов российскими

нефтегазовыми компаниями, а также оценке чувствительности денежного потока к внешним рискам в рамках сценарного подхода. (п.2.2, 2.16 Паспорта специальностей ВАК РФ).

Научные публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 15 печатных работ (7,5 п.л., из них авторских - 4,8 п.л.), включая 7 статей в журналах, входящих в Перечень научных журналов и изданий ВАК Министерства науки и высшего образования РФ (3,9 п.л., из них авторских - 2,8 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных терминов, литературных источников (164 источника) и 7 приложений. Общий объем работы составляет 237 страниц, включая 31 рисунок, 27 таблиц, 4 формулы.

ГЛАВА 1 ТРАНСФОРМАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРИОРИТЕТОВ

РОССИЙСКИХ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ НА ЭТАПЕ ПОСТГЛОБАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ РЫНКОВ

Под постглобальным развитием мировых энергетических рынков автор видит абсолютно новую структуру международных энергетических потоков, существующих в системе геополитических, экономических и технологических ограничений и усиливающихся диспропорций в различных направлениях развития.

Как известно, исторически системы мирового порядка возникали преимущественно после масштабных войн. Так, XIX веком «управляла» Венская система, характеризовавшаяся балансом сил и однородностью монархических участников «европейского концерта». Версальская система, возникшая после Первой мировой войны, добавила в число великих держав США и Японию, но просуществовала лишь двадцать один год, отчасти из-за исключения СССР, Германии и Китая. На базе победителей Второй мировой сформировалась Ялтинско-Потсдамская система с участием СССР, США, Великобритании, Франции и Китая, продолжавшаяся сорок шесть лет, при этом она утвердила биполярность и сформировавшееся идеологическое противостояние. Распад СССР завершил эпоху биполярности, уступив место однополярной системе с доминированием США. Данная система просуществовала около трети века, однако - с отсутствием прочного правового фундамента и стабильной системы международных договоренностей [19-21].

Перемещение центра экономической гравитации отражает сдвиг экономических мощностей с Запада на Восток, что знаменует переход к более сбалансированному мировому экономическому ландшафту. Актуальные прогнозы до середины XXI века указывают на размещение этого центра в регионе Индии и Китая, что демонстрирует инерционность и устойчивость глобального перераспределения сил. Формирование военного центра следует

за экономическим центром с отставанием примерно в двадцать лет, что иллюстрирует рост стратегических возможностей азиатских государств и подтверждает окончание эпохи однополярности.

Технологический прогресс, измеряемый совокупной факторной производительностью, продемонстрировал значительное замедление темпов роста в развитых экономиках с начала 2000-х годов. Хотя эффект третьей промышленной революции — эпохи цифровизации и компьютеризации — все еще оказывает влияние, он постепенно исчерпывается. Сегодня появляется надежда на новый виток ускорения межотраслевого развития благодаря искусственному интеллекту [22], что многими авторами интерпретируется как универсальная технологическая революция XXI века. Интеллектуализация капитала и сдвиг инвестиций в сторону нематериальных активов отражают развитие инновационных продуктов и услуг, ориентированных на глубоко сегментированный спрос.

Конкуренция в области передовых технологий, таких как полупроводники, квантовые вычисления и электромобили, становится все более острой, особенно между США, Китаем и Россией. Это усиливает риски фрагментации технологической среды с диверсификацией стандартов и правил, что создает условия для формирования новой биполярности. Государственная поддержка инноваций, особенно в Китае, посредством массового субсидирования компаний и стимулирования кумулятивного технологического развития, является моделью, способствующей технологической конкурентоспособности.

Демографические изменения с сокращением численности населения и его старением, в первую очередь в России и ряде развитых стран, усложняют экономическую динамику и рынок труда. Однако прогресс в медицинских технологиях, направленный на увеличение здоровой продолжительности жизни, может смягчить эти вызовы. В долгосрочной перспективе демографический потенциал молодого населения Индии и Китая способствует усилению их инновационной активности и экономического роста.

Идеологическая сцена характеризуется растущим влиянием дирижизма и государственнических подходов, которые были укреплены после финансового кризиса 2008-2009 годов и пандемии СОУГО-19. Внутриполитические тенденции, такие как распространение идей культурного марксизма, радикального феминизма, антирасизма и «зеленой» повестки, значимо влияют на социальные и политические процессы, одновременно вызывая рост конфронтации и поляризации.

Россия занимает ключевое место в новом многополярном мировом порядке, являясь четвертой экономикой мира по паритету покупательной способности и демонстрируя устойчивость в условиях санкционного давления и экономических потрясений. Активизация интеграционных процессов в Евразийском экономическом союзе и сотрудничество в рамках БРИКС способствуют формированию институциональных основ многополярности. Рост числа стран, вступающих в расширенный формат БРИКС+, который конкурирует с G7 по ряду ключевых сегментов производства и потребления, свидетельствует о сдвиге глобальных центров силы.

Темпы технологического прогресса измеряются совокупным фактором производительности (СФП), который последние годы демонстрирует падение в развитых странах. Однако переход к интеллектуализации капитала и внедрение искусственного интеллекта (далее - ИИ) дают надежду на новую индустриальную революцию. ИИ рассматривается как критически важное направление технологического суверенитета, способное радикально изменить структуру производства и управления.

Технологический прогресс выступает не только как экономический фактор, но и как ключевой элемент трансформации энергетического сектора, кардинально меняющий принципы производства и потребления энергии. Развитие интеллектуальных технологий, включая искусственный интеллект, квантовые вычисления и цифровизацию, позволяет создавать «умные» энергосистемы, самооптимизирующие активные мощности, что приводит к снижению потерь и обеспечивает высокоэффективную интеграцию

традиционных углеводородов и возобновляемых источников энергии (ВИЭ), например, в части инфраструктуры.

Современные энергетические технологии, в частности накопители энергии, водородные технологии и интеллектуальные сети, способствуют устойчивому развитию и энергетической безопасности стран. Эти инновации существенно меняют структуру капитальных вложений, увеличивая долю нематериальных активов и создавая предпосылки для качественного экономического роста. В частности, это касается экономической конкурентоспособности энергетических компаний на целевых рынках сбыта ввиду того, что многие страны последовательно ужесточают углеродное регулирование или, по крайней мере, планируют в обозримом будущем.

Глобальный энергетический переход одновременно является источником новых напряженностей, провоцирующим конфликты интересов между странами-экспортерами ископаемого топлива и развивающимися потребителями «зеленой» энергии [110]. Таким образом, энергетический сектор становится одним из главных полей формирования нового многополярного миропорядка, где технологические инновации и экологические вызовы тесно переплетены с экономическими и политическими процессами.

В России сегодня подчеркивается необходимость сбалансированной политики, сочетающей модернизацию традиционных энергетических отраслей с развитием инновационных технологий и повышением экологической устойчивости. Разработка и реализация проектов в области газовой и водородной энергетики, а также цифровизации энергосистем входят в приоритетные направления национального развития, что повышает конкурентоспособность страны в долгосрочной перспективе и укрепляет ее позиции на мировом энергетическом рынке.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чапайкин Даниил Алексеевич, 2025 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ТЕРМИНОВ

№ п/п Термин Определение

1 АСУ ТП (автоматизированная система управления технологическим процессом) Комплекс аппаратных и программных компонентов для контроля и оптимизации производственных операций. Непрерывно контролирует работу системы и корректирует процесс при отклонении от заданных параметров.

2 Artificial Lift Systems (ALS) СИП Системы искусственного подъема — комплекс методов механического увеличения дебита скважин при недостаточном естественном пластовом давлении.

3 BEACON платформа Корпоративная платформа для удаленного управления месторождением в режиме реального времени. Оптимизирует разработку месторождений, комбинируя онлайн-технологии с механизмами управления информацией и консультационными услугами.

4 Data Science Область на стыке математики, статистики, программирования и анализа данных. Позволяет решать сложные задачи в бизнесе, науке, медицине и финансах, находя закономерности в больших объёмах информации

5 ESG-стандарты в цифровой трансформации Принципы экологической, социальной и корпоративной ответственности, интегрированные в цифровые системы мониторинга и управления. Обеспечивают снижение углеродного следа и повышение устойчивости деятельности компаний через цифровые технологии

6 Гипернеопределённость Качественно новый уровень непредсказуемости, при котором традиционные модели прогнозирования теряют эффективность из-за воздействия множества глобальных факторов. Характеризуется синергетическим эффектом технологических, экологических и геополитических шоков.

7 Интернет вещей (IoT) Технология объединения физических устройств, датчиков и оборудования в единую сеть для автоматического сбора и анализа данных в реальном времени. Обеспечивает мониторинг и оптимизацию всех этапов добычи, переработки и транспортировки нефти и газа.

8 Квантовые вычисления для нефтегазовой отрасли Технология обработки информации с использованием квантовых алгоритмов для решения сложных задач сейсморазведки и оптимизации логистики. Обеспечивает экспоненциальное ускорение расчетов по сравнению с классическими компьютерами.

9 Когнитивные технологии Комплекс решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для имитации человеческого мышления. Применяются для анализа сложных производственных процессов и принятия решений в условиях неопределенности.

10 Low-code платформы Среды разработки программного обеспечения с визуальным интерфейсом для создания приложений сотрудниками без 1Т-образования. Ускоряют цифровизацию бизнес-процессов и снижают зависимость от внешних разработчиков.

11 MES-система (Manufacturing Execution System) Программное решение для управления производственными процессами на предприятии. Координирует работу оборудования, отслеживает каждую стадию производства в режиме реального времени и анализирует данные.

12 Многофазное измерение потока Технология одновременного измерения дебитов нефти, газа и воды в скважине без их предварительного разделения. Обеспечивает непрерывный мониторинг добычи и оптимизацию работы скважинного оборудования.

13 Нейросетевая оптимизация Применение нейронных сетей для повышения эффективности производственных процессов в нефтегазовой отрасли. Автоматически корректирует параметры добычи и переработки на основе анализа больших массивов данных.

14 Нейротехнологии в ТЭК Комплекс технологий на основе искусственных нейронных сетей для автоматизации процессов и оптимизации производства в топливно-энергетическом комплексе. Позволяют создавать самообучающиеся системы, способные адаптироваться к изменяющимся условиям и повышать эффективность операций.

15 Постглобальное развитие энергетических рынков Новая модель функционирования энергетических рынков в условиях геополитических ограничений и санкций. Характеризуется регионализацией торговых потоков и превалированием политических соображений над экономической целесообразностью.

16 Предиктивная аналитика Технология прогнозирования будущих событий на основе анализа исторических данных и машинного обучения. Позволяет предотвращать аварии оборудования и оптимизировать техническое обслуживание в нефтегазовой отрасли.

17 Процессный поиск (process mining) Технология анализа и оптимизации бизнес-процессов на основе данных информационных систем. Выявляет узкие места в производственных циклах и автоматизирует рутинные операции.

18 Промышленный интернет вещей (IIoT) Специализированная система интернета вещей 1оТ для промышленных применений с повышенными требованиями к надежности и безопасности. Интегрирует производственное оборудование в единую цифровую экосистему предприятия.

19 РН-Диджитал (RN-Digital) Комплексная цифровая платформа ПАО «Роснефть», объединяющая корпоративные 1Т-продукты в единую экосистему. Включает модули геологоразведки, добычи, переработки и логистики на базе российских технологий

20 Роботизированные комплексы для бурения Автоматизированные системы бурения скважин с минимальным участием человека. Повышают безопасность работ в экстремальных условиях и снижают операционные затраты.

21 СКАДА, SCADA-платформа Диспетчерская система сбора данных и управления технологическими процессами в реальном времени. Обеспечивает централизованный контроль распределенных производственных объектов

22 СКРАМ (Scrum) в нефтегазовом секторе Фреймворк эджайл-управления проектами, адаптированный для нефтегазовых компаний с использованием коротких итераций (спринтов) для решения конкретных задач. Успешно применяется в «Газпром нефти» для разработки мобильных приложений и управления цепями поставок.

23 СИЕМ, SIEM-платформа Система управления информационной безопасностью для корреляции событий и обнаружения угроз. Защищает критическую 1Т-инфраструктуру нефтегазовых компаний от кибератак.

24 Смарт-месторождение (Smart Field) Интеллектуальная система управления месторождением с интеграцией цифровых двойников, 1оТ-датчиков и систем автоматического управления. Обеспечивает оптимизацию добычи и предиктивное обслуживание оборудования.

25 Система систем (System of Systems). Промежуточная организационная модель между вертикальной интеграцией и сетевой структурой. Характеризуется высокой автономией отдельных подразделений при сохранении координационных связей через центр.

26 Сетевая структура бизнеса Организационная модель, основанная на горизонтальных связях между автономными бизнес-единицами и внешними партнерами. Обеспечивает гибкость и быстроту принятия решений в условиях рыночной неопределенности.

27 Технологический суверенитет Способность государства или компании обеспечивать критически важные технологические потребности собственными ресурсами. Включает разработку отечественного программного обеспечения и производство ключевого оборудования.

28 Тин-клайент (Thin client)-платформы Централизованно-сетевая архитектура с минимальными требованиями к клиентскому оборудованию. Обеспечивает гибкое управление распределенными производственными процессами при низком энергопотреблении.

29 Умные скважины Комплексные системы, объединяющие распределённые датчики давления,

оптоволоконные системы мониторинга, регулируемые клапаны и цифровые двойники. Позволяют сократить время реакции на аномалии и снизить себестоимость добычи на 20%.

30 Целевой технологический стэк Стратегически подобранный набор инструментов, языков программирования и фреймворков для достижения конкретных бизнес-целей проекта. Акцентирует внимание на оптимальной комбинации технологий для решения узкоспециализированных задач.

31 Цифровая экосистема Интегрированная среда взаимодействия компании с контрагентами, поставщиками и клиентами на основе цифровых платформ. Объединяет участников отраслевой цепочки создания стоимости в единое информационное пространство.

32 Цифровой двойник (Digital Twin) Динамическая копия физического объекта, созданная на основе данных 1оТ и алгоритмов искусственного интеллекта. В нефтегазовой отрасли охватывает весь жизненный цикл активов и позволяет оптимизировать дебит на 12-18%.

33 Цифровой двойник месторождения Виртуальная модель месторождения, интегрирующая геологические, технологические и экономические данные для прогнозирования и оптимизации добычи. Включает параметры геологии, оборудования и режимов добычи для повышения эффективности разработки.

34 Цифровой парадокс Феномен, при котором внедрение цифровых технологий в краткосрочной перспективе может снижать экономические показатели из-за высоких первоначальных затрат. Требует комплексного подхода к оценке долгосрочных эффектов цифровизации.

35 Эджайл-подход (Agile approach) к управлению в нефтегазовых компаниях Гибкий подход к управлению проектами, адаптированный для нефтегазовой отрасли с учетом высокой волатильности рынка и регулятивных изменений. Позволяет быстро реагировать на непредсказуемые факторы и обеспечивает итеративную разработку решений в условиях неопределенности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдеева, Т. В. Стратегические вызовы цифровой трансформации экономики страны / Т. В. Авдеева // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. - 2022. - С. 764-766.

2. «Башнефть» подключила к системе «Цифровое месторождение» более 8 тысяч скважин / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/222168/ (Дата обращения 14.03.2025).

3. Более 300 млрд рублей в год может принести использование ИИ в российском нефтегазе / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://rg.ru/2024/04/29/bolee-300-mlrd-raWej-v-god-mozhet-prmesti-ispolzovanie-ii-v-rossijskom-neftegaze.html / (Дата обращения 14.03.2025).

4. БПЛА Supercam для мониторинга трубопроводов дочернего общества ОАО «НК «Роснефть» / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL: https:// supercam. aero/news/bpla- supercam-dlya-momtoringa-truboprovodov-dochernego-obshhestva-oao / (Дата обращения 20.04.2025).

5. Бриньолфсон, Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее / Э. Бриньолфсон, Э. Макафи. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. - 320 с.

6. Бушуев, В. В. Энергетика будущего: технологическая синергия / В. Бушуев // Энергетическая политика. - 2022. - № 2 (168). - С. 54-61.

7. В 2024 году компания «Газпром нефть» - НоябрьскИнформ / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://noyabrsk-inform.m/v-2024-godu-kompanija-gazprom-neft-prodemonstrirovala-ustojchivyj-rost-pokazatelej/ (Дата обращения 28.02.2025).

8. Внедрение Blockchain в нефтегазовую отрасль - Habr / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://habr.com/ru/articles/656499/ (Дата обращения 05.04.2025).

9. Воздействие санкций на ключевые нефтяные компании, транспортные суда и поставщиков услуг / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://cirspb.ru/news/vozdeystvie_sanktsiy_na_klyuchevye_neftyanye_kompa nii_transportnye_suda_i_postavshchikov_uslug/ (Дата обращения 10.03.2025).

10. В России заработала первая цифровая экосистема для нефтесервисных компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.nakanune.ru/news/2023/05/24/22717705/ (Дата обращения 19.03.2025).

11. "Газпром нефть" и компания "Цифра" создали российскую цифровую платформу для управления производством / [Электронный ресурс] - Режим доступа.- URL:https://www.comnews.ru/digitaleconomy/content/219401/2022-03-23/2022-w12/gazprom-neft-i-kompaniya-cifra-sozdali-rossiyskuyu cifrovuyu-platformu-dlya-upravleniya-proizvodstvom/ (Дата обращения 18.03.2025).

12. «Газпром нефть» подключила к блокчейн-платформе Smart Fuel 15 российских аэропортов / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://aero.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom-neft-podklyuchila-k-blokcheyn-platforme-smart-fuel- 15-rossiyskikh-aeroportov-/ (Дата обращения 26.02.2025).

13. «Газпром нефть»: Разработка и внедрение дистанционной системы интеллектуального глубинного гидродинамико-геофизического мониторинга эксплуатационного фонда скважин / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://rogtecmagazine.com/wp-content/uploads/2020/08/04-The-Development-and-Implementation-of-Remote-Intelligent-Subsurface-Hydrodynamic-and-Geophysical-Monitoring-Systems.pdf/ (Дата обращения 23.02.2025).

14. Герман Греф - об экосистеме банка, защите данных и глобальном неравенстве/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.rbc.ru/finances/26/11/2019/5ddd38749a79474cb1a1e6b5/ (Дата обращения 29.03.2025).

15. Герман Греф — о приватности в интернете. Интревью РБК / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rbc.ru/finances/26/11/2019/5ddd38749a79474cb1a1e6b5/ (Дата обращения 15.03.2025).

16. Герман Греф: «Трансформация Сбербанка — это вечный процесс», интервью Forbes, 22 ноября 2019г. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.forbes.ru/biznes/387895-german-gref-transformatiya-sberbanka-eto-vechnyy-process/ (Дата обращения 05.03.2025).

17. Гулулян, А.Г. Оценка экономической эффективности использования технологий цифровых месторождений при принятии управленческих решений в нефтегазовом производстве : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / А.Г. Гулулян [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/otsenka-ekonomicheskoi-effektivnosti-ispolzovaniya-tekhnologii-tsifrovykh-mestorozhdenii-pri/ (дата обращения: 07.05.2025).

18. Давиденко, Л. М. Интеллектуальные технологии в практике нефтегазового сектора / Л. М. Давиденко // E-Management. - 2020. - Т. 3, № 4. - С. 4-12.

19. Дынкин, А. А. Кризис миропорядка: поиски выхода / А. А. Дынкин // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2015. - Т. 196, № 7. - С. 63-73.

20. Дынкин, А. А., Телегина Е. А. Кризис очищает путь в новый технологический глобальный мир 2020 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.interfax.ru/interview/703894/ (Дата обращения: 21.05.2025).

21. Дынкин, А. А. Трансформация мирового порядка: экономика, идеология, технологии / А. А. Дынкин // Полис. Политические исследования. - 2024. -№ 5. - С. 8-23.

22. Дэвенпорт, Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности / Т. Дэвенпорт ; пер. с англ. З. Мамедьярова. -Москва : Альпина Паблишер, 2020. - 315 с.

23. Завершение проекта модернизации GTM DB в Роснефть / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://atolHs.com/ru/news-archive/pub-2185133.html / (Дата обращения 25.04.2025).

24. Заправка по блокчейн - Газпромнефть-АЭРО / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://aero.gazprom-neft.ru/technology/zapravka-po-blokcheyn/ (Дата обращения 26.02.2025).

25. Зареповицын, А.Е., Третьяков, Н.А. Разработка новой системы оценки применимости цифровых проектов в нефтегазовой сфере/ А.Е. Зареповицын, Н.А. Третьяков// Записки Горного института. 2023. Т. 262. С. 628-642.

26. Импортозамещение цифровых технологий в нефтегазовом секторе/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL: https:// smartgopro. com/novosti2/ import_substitution_oil_gas_sector/ (Дата обращения 15.05.2025).

27. Инновационные технологии в зарубежной нефтегазовой отрасли / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://magazine.neftegaz.ru/articles/nefteservis/694455-innovatsionnye-tekhnologii-v-zarubezhnoy-neftegazovoy-otrasli/ (Дата обращения 14.05.2025).

28. Интернет вещей как платформа трансформации бизнес-моделей нефтегазовых компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.secuteck.ru/articles/internet-veshchej-kak-platforma-transformacii-biznes-modelej-neftegazovyh-kompanij/ (Дата обращения 14.05.2025).

29. Интернет вещей: применения в нефтегазовой отрасли / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://smartgopro.com/novosti2/IoT_oil_gas_industry/ (Дата обращения 14.03.2025).

30. Информационные технологии в нефтегазовой отрасли - TAdviser / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.tadviser.ru/index.php/ (Дата обращения 23.04.2025).

31. Искусственный интеллект в нефтегазовой индустрии Китая // NGV.ru. 2024 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://ngv.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-neftegazovoy-industrii-kitaya/ (Дата обращения 23.05.2025).

32. ИТ в Новатэк: как проходит цифровизация в условиях санкций и импортозамещения / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://iaassaaspaas.ru/tsifrovizatsiya-promyshlennosti/it-v-novatek-kak-prohodit-tsifrovizatsiya-v-usloviyah-sanktsiy-i-importozamescheniya/ (Дата обращения 10.03.2025).

33. ИТ-проекты, технологии и разработки для нефтегазовой отрасли 2024 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.develonica.m/Ыog/artides/2025_it-neftgaz_2/(Дата обращения 05.04.2025).

34. Кабмин утвердил стратегическое направление в сфере цифровой трансформации ТЭК до 2030 года - ТАСС / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://tass.ru/ekonomika/20240185/ (Дата обращения 09.02.2025).

35. Как из-за санкций ЕС может вырасти экспорт российского СПГ в политику / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.forbes.ru/biznes/515430-est-nuans-kak-iz-za-sankcij-es-mozet-vyrasti-eksport-rossijskogo-spg-v-evropu / (Дата обращения 03.02.2025).

36. Как цифровизация меняет нефтегазовую промышленность / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://ifellow.ru/media-center/tsifrovizatsiya-v-neftegazovoy-promyshlennosti-chto-eto-i-zachem-ona-nuzhna/ (Дата обращения 05.03.2025).

37. Катализатор импортозамещения в нефтепереработке / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:

https://ngv.ru/upload/iblock/f68/32tgq8fjxqlntfawvc79bt0emdb9tnas.pdf/ (Дата обращения 21.02.2025).

38. Конгресс NEFT 4.0: синергия цифровых технологий и нефтегазового сектора - Нефтянка / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:http://neftianka.m/kongress-neft-4-0-sinergiya-cifrovyx-texnologij-i-neftegazovogo-sektora/ (Дата обращения 14.03.2025).

39. Конгресс по цифровизации нефтегазовой отрасли России NEFT 4.0 2025 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://all-events.ru/events/neft-4-0-2025/ (Дата обращения 12.05.2025).

40. Ключевой инструмент цифровой трансформации / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL:https://ngv.ru/articles/klyuchevoy-instrument-tsifrovoy-transformatsii/ (Дата обращения 16.04.2025).

41. Куклина, Е. А. Стратегия цифровой трансформации как инструмент реализации бизнес-стратегии компании нефтегазового сектора современной России / Е. А. Куклина // Управленческое консультирование. -2021. - № 6 (150). - С. 40-53.

42. Куклина, Е. А. Esdigital-трансформация предприятий нефтегазового сектора как фактор изменения бизнес-моделей и инструмент модернизации экономики современной России / Е. А. Куклина, К. И. Дементьев // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2024. - № 2 (230). - С. 23-31.

43. Купер, А. «Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия» (About Face: The Essentials of Interaction Design) / А. Купер. - Санкт-Петербург : Питер, 2022. - 720 с.

44. ЛУКОЙЛ признан лидером esg-индексов - Пресс-релиз / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://lukoil.ru/PressCenter/Pressreleases/Pressrelease/lukoil-priznan-liderom-esg-indeksov/ (Дата обращения 03.03.2025).

45. Макроэкономические и геополитические тренды 2024 года политику / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -

URL:https://roscongress.org/news/nazvany-kljuchevye-makroekonomicheskie-i-geopoliticheskie-trendy-i-prognozy-2024-goda/ (Дата обращения 03.02.2025).

46. Методика оценки эффективности цифровых решений / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://qazindustry.gov.kz/docs/Proekt_metodiki_otsenki_effektivnosti.pdf (Дата обращения 29.04.2025).

47. Миловидов, В. Д. Факторы неопределенности мирового финансового рынка в условиях технологической революции: специальность 08.00.14 "Мировая экономика": диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Миловидов Владимир Дмитриевич, 2019. - 331 с. -EDN OVCSKM.

48. Мировые энергетические рынки - Стратегические проекты / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://stratpro.hse.ru/mirror/pubs/share/1015020223.pdf/ (Дата обращения 19.03.2025).

49. Миссии и цели российских нефтегазовых компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://science-education.ru/article/view?id=11771/ (Дата обращения 20.02.2025).

50. Мишустин призвал к синергии центров компетенций в нефтегазовой сфере/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://ria.ru/20250603/sinergiya-2020629994.html/ (Дата обращения 06.05.2025).

51. Названа лучшая компания нефтегазового сектора России в области ESG / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://iz.ru/1831590/2025-01-31/nazvana-luchshaia-kompaniia-neftegazovogo-sektora-rossii-v-oblasti-esg/ (Дата обращения 28.02.2025).

52. Нефтегазовая отрасль в 2023-2024 гг. Анализ изменения состояния на примере крупнейших в мире публичных нефтегазовых компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:

https://magazine.neftegaz.ru/articles/rynok/885325-neftegazovaya-otrasl-v-2023-2024-gg-analiz-izmeneniya-sostoyaniya-na-primere-krapneyshikh-v-mire-pub/ (Дата обращения 10.03.2025).

53. Нефтяники открыли сезон цифровых двойников: сначала дорого, потом полезно / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://digitaltwin.ru/articles/oilmen-open-season-of-digital-twins-first-expensive-then-useful/ (Дата обращения 15.03.2025).

54. Новости цифровизации нефтегазовой отрасли, NEFT 4.0 2025/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://neft4.ru/blog/neft-blog-ru/kongress-neft-4-0-2024-kurs-na-tsifrovizatsiyu/ (Дата обращения 27.04.2025).

55. Обзор новых санкций ЕС и США (декабрь 2024 - январь 2025) / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://b1.ru/insights/law-messenger/sanctions-31-january-2025/ (Дата обращения 11.02.2025).

56. Первый вице-президент "Роснефти" Эрик Лирон: инновации/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://tass.ru/interviews/7008825/ (Дата обращения 25.04.2025).

57. Перес, К. Технологические революции и финансовый капитал: динамика пузырей и периоды процветания / К. Перес. - Москва : Дело, 2013. - 232 с.

58. Перспективы развития и стратегия - РОСНЕФТЬ / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.ru/about/strategy/ (Дата обращения 20.02.2025).

59. Правительство обновило стратегию цифровой трансформации ТЭК / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://1glss.ru/tpost/oke0yn56h1-pravitelstvo-obnovilo-strategiyu-tsifrov/ (Дата обращения 03.03.2025).

60. Предиктивное обслуживание оборудования через анализ данных давления/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://agat-npo.ru/page/88/ (Дата обращения 05.04.2025).

61. Приступает к выпуску собственного катализатора гидрокрекинга / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/205467/ (Дата обращения 23.02.2025).

62. Проект «Арктик СПГ 2» / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://arcticspg.ru/20report_RUS_clean.pdf/ (Дата обращения 26.02.2025).

63. Развитие систем риск-менеджмента современных энергетических компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/444?locale=ru_RU/ (Дата обращения 21.03.2025).

64. Развитие цифровых технологий в нефтегазодобывающей отрасли / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://sst-em.ru/press/ekspertnye-stati/razvitie-tsifrovykh-tekhnologiy-v-neftegazodobyvayushchey-otrasli/ (Дата обращения 13.05.2025).

65. Развитие цифровых технологий в РФ в условиях ограничений / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://xn--80aaigboe2bzaiqsf7i.xn--p1ai/sbproect-2024-d1/ (Дата обращения 11.02.2025).

66. Разработка новой системы оценки применимости цифровых проектов в нефтегазовой отрасли / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://pmi.spmi.ru/pmi/article/view/15795?setLocale=ru_RU/ (Дата обращения 17.04.2025).

67. «РН-Пурнефтегаз» использует беспилотники для контроля за объектами инфраструктуры / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://ru-bezh.ru/kompanii-i-ryinki/news/22/03/05/rn-purneftegaz-ispolzuet-bespilotniki-dlya-kontrolya-za-obektami/ (Дата обращения 25.04.2025).

68. Роснефть выпустила проект «Цифровое месторождение» в Башкирии / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/195043/ (Дата обращения 05.04.2025).

69. Роснефть» проконтролирует месторождения с помощью IOT/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://iot.ru/transportnaya-

telematika/rosneft_prokontroliruet_mestorozhdeniya_s_pomoschsu_bespilotnik ov/ (Дата обращения 28.04.2025).

70. «Роснефть» усиливает ESG повестку / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:. https://lenta.ru/articles/2022/02/22/esgagendarsnft/ (Дата обращения 29.04.2025).

71. Роснефть (цифровое месторождение) - Tadviser / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (Дата обращения 21.05.2025).

72. "Роснефть": ESG-повестка - один из приоритетов новой стратегии / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://ria.ru/20220222/rosneft-1774418640.html/ (Дата обращения 05.03.2025).

73. «Самые значительные» санкции США против нефтегаза России / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rbc.ru/economics/11/01/2025/67814ae89a7947826b759802/ (Дата обращения 11.02.2025).

74. Синергия искусственного интеллекта и блокчейна - MapMetrics / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://mapmetrics.org/ru/blog/ (Дата обращения 19.03.2025).

75. Синергия цифр и технологий - ЦДУ ТЭК / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.cdu.ru/tek_russia/issue/2020/5/758/ (Дата обращения 19.03.2025).

76. Система учета геолого-технических мероприятий (GTM DB) / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://atollis.com/ru/news-archive/pub-3151057.html/ (Дата обращения 18.05.2025).

77. Система GTM DB компании ТНК-BP прошла независимый аудит / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL: https://www. ot. ru/news_events/news/ si stema_gtm_db_kompanii_tnk_bp_ proshla_nezavisimiy_audit/ (Дата обращения 18.05.2025).

78. Описание математической модели, ресурс экономического моделирования/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://econmodels.org/ (Дата обращения 24.04.2025).

79. Совершенствование организационных структур управления бизнесом смазочных материалов нефтяных компаний / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-organizatsionnykh-struktur-upravleniya-biznesom-smazochnykh-materialov-ne / (Дата обращения 29.03.2025).

80. Соотношение 30:45:25% по данным [ЮНКТАД] / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: (https://unctad-stat.unctad.org/ (Дата обращения 25.04.2025).

81. СПбГУ начал проводить экспертизы в области распределенных реестров / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://spbu.ru/news-events/novosti/spbgu-nachal-provodit-ekspertizy-v-oblasti-raspredelennyh-reestrov/ (Дата обращения 25.04.2025).

82. Сургутнефтегаз - TAdviser / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.tadviser.ru/index.php/ (Дата обращения 15.03.2025).

83. США ввели санкции против компаний, поддерживающих «Арктик СПГ -2» / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://nangs.org/news/даунстрим/lng/ssha-vveli-sanktsii-protiv-kompanij podderzhivayushchikh-arktik-spg-2/ (Дата обращения 05.02.2025).

84. «Таас-Юрях Нефтегазодобыча» и тюменский научный центр / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://mashnews.ru/taas-yuryax-neftegazodobyicha-i-tyumenskij-nauchnyij-czentr-rosnefti-razrabotali-innovaczionnyij -metod-uvelicheniya-nefteotdachi.html/ (Дата обращения 27.04.2025).

85. Телегина, Е.А. Ресурсообеспечивающая экономика в сфере энергетики: тренды и эффекты в цифровизации бизнеса и социальной информатизации/

Е.А. Телегина, И.Ю. Еремина, С.Г. Радько. - Москва: РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина, 2024. - 267 с.

86. Телегина, Е. А., Чапайкин, Д.А. Цифровизация и глобальные факторы сетевой трансформации нефтегазовых компаний / Е. А. Телегина, Д. А. Чапайкин // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2021. - № 3 (195). - С. 35-39.

87. Телегина, Е. А., Чапайкин, Д.А. Факторы дезинтеграции нефтегазового бизнеса: оценка и моделирование / Е. А. Телегина, Д. А. Чапайкин // Газовая промышленность. - 2019. - № 7 (787). - С. 110-117.

88. Телегина, Е. А., Чапайкин, Д.А. Цифровизация - фактор трансформации нефтегазовых компаний / Е. А. Телегина, Д. А. Чапайкин // Нефтегазовая вертикаль. - 2021. - № 6. - С. 68-74.

89. Телегина, Е. А., Чапайкин, Д.А. Цифровая экономика и новый энергетический ландшафт / Е. А. Телегина, Д. А. Чапайкин // Цифровая экономика и новый энергетический ландшафт : монография / под общ. ред. Е. А. Телегиной. - Москва : Издательский центр РГУ нефти и газа имени И. М. Губкина, 2020. - Гл. 4. - 297 с.

90. Телегина, Е. А., Чапайкин, Д.А. Цифровизация энергокомпаний в переходе к сетевой модели бизнеса / Е. А. Телегина, Д. А. Чапайкин // Энергетическая политика. - 2021. - № 1 (155). - С. 12-21.

91. Торговая марка №946040 — RN DIGITAL - РБК Компании / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://companies.rbc.ru/trademark/946040/rn-digital/ (Дата обращения 21.02.2025).

92. Трансформация мировых энергетических рынков: сценарии и возможности/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://ngv.ru/articles/transformatsiya-mirovykh-energeticheskikh-rynkov-stsenarii-i-vozmozhnosti/ (Дата обращения 06.02.2025).

93. Трансформация энергетической политики ЕС в контексте антироссийских санкций / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:

https://nicrus.ru/analytics/transformaciya-energeticheskoy-politiki-es-v-kontekste-antirossiyskih-sankciy/ (Дата обращения 05.02.2025).

94. ТЭК России. Цифровая трансформация ТЭК - ЦДУ ТЭК / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.cdu.ru/tek_russia/issue/2024/9/1312 / (Дата обращения 29.03.2025).

95. Филькевич, И. А. Приоритеты формирования технологических платформ в рамках экономического сотрудничества ЕАЭС / И. А. Филькевич, X. Лю // Горизонты экономики. - 2024. - № 1 (81). - С. 155-158.

96. Филькевич, И. А. Риск-ориентированная система управления российской компании / И. А. Филькевич, А. С. Ергунова // Горизонты экономики. - 2023. - № 3 (76). - С. 128-131.

97. Ценжарик, М. К. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели / М. К. Ценжарик, Ю. В. Крылова, В. И. Стешенко // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. -2020. - Т. 36, вып. 3. - С. 390-420.

98. Цифровая индустриальная платформа: автоматизация производства / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://idp.zyfra.com/ (Дата обращения 19.03.2025).

99. Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли России / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://na-journal.ru/7-2024-informacionnye-tekhnologii/14249-cifrovaya-transformaciya-neftegazovoi-otrasli-rossii-sostoyanie-perspektivy-sistemnye-problemy-i-puti-ih-resheniya/ (Дата обращения 05.03.2025).

100. Цифровая трансформация. Отчет о социальной деятельности группы Газпром / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://sustainability.gazpromreport.ru/2023/about-gazprom/digital-transformation/ (Дата обращения 19.03.2025).

101. Цифровая трансформация ТЭК России — как бизнес адаптируется к новым реалиям / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -

URL:https://www.ramax.ru/press-center/smi/tsifrovaya-transformatsiya-tek-rossii-kak-biznes-adaptiruetsya-k-novym-realiyam/ (Дата обращения 15.03.2025).

102. Цифровая трансформация управления талантами в «Газпром нефти» / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://globalcio.ru/projects/45053/ (Дата обращения 14.03.2025).

103. Цифровизация нефтегазовых компаний продолжается. Обзор 5 инновационных проектов, внедренных в 2019-2020 гг. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://smartgopro.com/novosti2/oilgascases/ (Дата обращения 29.04.2025).

104. Цифровизация нефтяной индустрии. Практические кейсы и примеры ведущих компаний / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://sntat.ru/news/tsifrovizatsiya-neftyanoy-industrii-prakticheskie-keysy-i-primery-veduschih-kompaniy-5650874/ (Дата обращения 09.02.2025).

105. Цифровые решения для нефтегазовой отрасли: перспективные направления и их роль в будущем // IBS Advanced. 2024. / [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL:https://ibs-advanced.ru/media/tsifrovye-resheniya-dlya-neftegazovoy-otrasli-perspektivnye-napravleniya-i-ikh-rol-v-budushchem/ (Дата обращения 05.05.2025).

106. Цифровые технологии в нефтегазовой отрасли: от ИИ до подводных роботов / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://smartgopro.com/novosti2/digital_technologies_oil_gas_industry/ (Дата обращения 19.03.2025).

107. Чеботарёв, Н. Ф. Цифровая экономика нефтегазовой отрасли ТЭК России: Монография / Н. Ф. Чеботарёв. — Москва: Проспект, 2021. — 80 с.

108. Чистая прибыль Сбербанка за январь — апрель 2025 года выросла на 9,5% [Электронный ресурс] // Босфера. - Режим доступа. -URL:https://bosfera.ru/press-release/chistaya-pribyl-sberbanka-za-yanvar-aprel-2025-goda-vyrosla-na-95/ (Дата обращения 24.03.2025).

109. Экономический эффект от внедрения цифрового комплекса планирования в области апстрим составил более 2 млрд рублей / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/197605/ (Дата обращения 05.05.2025).

110. Энергетические конфликты и влияние на мировую политику / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://et-i.ru/jenergetika/geopoliticheskie-aspekty-jenergetiki-jenergeticheskie-konflikty-i-vlijanie-na-mirovuju-politiku/ (Дата обращения 03.02.2025).

111. A New Generation of Energy-Economy Modeling at the U.S. Energy Information Administration / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://arxiv.org/pdf/2501.10763.pdf/ (Дата обращения 18.05.2025).

112. An Overview of the Evolution of Oil and Gas 4.0 - Wiley Online Library / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781119695868.ch9/ (Дата обращения 20.03.2025).

113. AppBrain. Top Android SDK versions // AppBrain future / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://wwwappbrain.com/stats/top-android-sdk-versions / (Дата обращения 24.03.2025).

114. BankMyCell. How Many People Use WeChat? User Statistics & Trends (2025) / [Электронный ресурс] // BankMyCell. - Режим доступа. -URL:https://www.bankmycell.com/blog/number-of-wechat-users/ (Дата обращения 26.03.2025).

115. Battery Tariffs 2025: Impact on U.S. Energy and Trade / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://manlybattery.com/battery-tariffs/ (Дата обращения 19.04.2025).

116. BIS Research [Подписка] / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL: https://bisresearch.com/ (Дата обращения 15.03.2025).

117. Building a Digital Center of Excellence for a National Oil Company / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -

URL:https://www.bcgplatinion.com/case-studies/building-a-digital-center-of-excellence-for-a-national-oil-compan/ (Дата обращения 26.05.2025).

118. Business Process Outsourcing Trends for 2025. - Near Research. - 2025. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.hirewithnear.com/blog/business-process-outsourcing-trends (Дата доступа 02.02.2025).

119. CO2 Emissions - Global Energy Review 2025 - Analysis - IEA / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.iea.org/reports/global-energy-review-2025/co2-emissions/ (Дата обращения 26.05.2025).

120. Dhanji T., Modi C., et al. Overview of blockchain for energy and commodity trading // EY. 2017. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.ey.com/PuWication/vwLUAssets/ey-overview-of-blockchain-for-energy-and-commodity-trading/%24FILE/ey-overview-of-blockchain-for-energy-and-commodity-trading.pdf/ (Дата обращения 05.03.2025).

121. Digitalization in Oil & Gas - Benefits and Challenges / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.ief.org/_resources/files/events/ief16-ministerial/parallel-roundtable-3/rk-malhotra-rt3.pdf/ (Дата обращения 28.04.2025).

122. Digital Powers Value Creation in Oil and Gas | BCG / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.bcg.com/publications/2020/creating-value-through-digital-in-oil-and-gas/ (Дата обращения 21.04.2025).

123. Digital Transformation in the Oil and Gas Industry - DSpace@MIT / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/143178/prestidge-kprestidge-sm-sdm-2022-thesis.pdf?sequence=1/ (Дата обращения 06.03.2025).

124. Digital Transformation Market in Oil and Gas to Grow by USD 56.4 Billion from 2025-2029 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.prnewswire.com/news-releases/digital-transformation-market-in-

oil-and-gas-to-grow-by-usd-56-4-billion-from-2025-2029--fueled-by-investments-and-partnerships-with-ai-driving-market-evolution—technavio-302371299.html/ (Дата обращения19.04.2025).

125. Driving digital and innovation - David Eyton - BP / [Электронный ресурс]

- Режим доступа. - URL:https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/investors/bpweek/bpweek-driving-digital-innovation-slides-and-script.pdf/ (Дата обращения 19.04.2025).

126. Economic Benefits of Introduction of Digital Planning Complex / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rosneft.com/press/news/item/197633/ (Дата обращения 16.04.2025).

127. EIA Expects USA Gasoline Price to Drop in 2025 and 2026 | Rigzone / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.rigzone.com/news/eia_expects_usa_gasoline_price_to_drop_in_20 25_and_2026-14-may-2025-180526-article/ (Дата обращения 07.05.2025).

128. Electricity prices in Europe fell significantly in April - GMK Center / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://gmk.center/en/posts/electricity-prices-in-europe-fell-significantly-in-april/(Дата обращения 11.05.2025).

129. Energy. Industry - BCG Platinion / [Электронный ресурс] - Режим доступа.

- URL: https://www.bcgplatinion.com/industries/energy?local=dk/ (Дата обращения 22.03.2025).

130. ESG - РОСНЕФТЬ / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://rosneft.ru/Investors/ESG/ (Дата обращения 20.02.2025).

131. ExxonMobil: Closed-Loop Automation & The Digital Ecosystem / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://manufacturingdigital.com/articles/exxonmobil-closed-loop-automation-and-digital-ecosystem/ (Дата обращения 12.05.2025).

132. EY announces new innovative digital solutions for energy industry / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:

https://thepeninsulaqatar.com/article/05/09/2019/EY-announces-new-innovative-digital-solutions-for-energy-industry/ (Дата обращения 12.05.2025).

133. GM&T. Annual Report. 2015. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:http://www.gazprommt.com/WhatWeSay/Lists/PublicationsList/161046_G azprom%20AR%202016 .pdf/ (Дата обращения 19.05.2025).

134. How Oil and Gas Companies Can Lead in Building Low-Carbon Businesses / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.bcg.com/publications/2025/annual-oil-and-gas-benchmarking-study/ (Дата обращения 19.05.2025).

135. InClient. Статистика ВКонтакте (сентябрь 2024)/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://inclient.ru/vk-stats/ (Дата обращения 24.03.2025).

136. Information Technology at Gazprom Neft - TAdviser / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://tadviser.com/index.php/Article:Information_Technology_at_Gazprom_ Neft/ (Дата обращения 27.05.2025).

137. Interval Forecasts for Gas Prices in the Face of Structural Breaks Statistical Models vs. Neural Networks / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://arxiv.org/abs/2407.16723/ (Дата обращения 27.05.2025).

138. IoT in Russia, problems and prospects/ [Электронный ресурс] -Режим доступа. - URL: https://www.it-world.ru/it-news/15zsby9rva5cgcsgc0o0ssc088oo080.html/(Дата обращения 27.05.2025)

139. Key 5 takeaways from Gartner's digitalization trends for the oil and gas industry / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.cegal.com/en/resources/5-key-takeaways-from-gartners-digitalization-trends-for-the-oil-and-gas-industry / (Дата обращения 29.04.2025).

140. Key Digital Trends In The Energy, Oil and Gas Industry in 2025 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -

URL:https://www.flowforma.com/blog/10-trends-for-driving-digitalization-in-energy-oil-and-gas / (Дата обращения 26.05.2025).

141. Klijn, EH, JFM Koppenjan (2012), Governance network theory Statista / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://repub.eur.nl/pub/74946/Metis_180660.pdf / (Дата обращения 29.04.2025).

142. Mark Dominik and Christopher Handscomb, Unlocking the benefits of a tailored апстрим operating model, McKinsey & Co, October 1, 2015 / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/unlocking-the-benefits-of-a-tailored-апстрим-operating-model/ (Дата обращения 22.03.2025).

143. McKinsey & Company. The oil and gas organization of the future / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/the-oil-and-gas-organization-of-the-future/ (Дата обращения 24.03.2025).

144. McKinsey & Company. Unlocking the benefits of a tailored апстрим operating model [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. - Режим доступа. - URL:https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/unlocking-the-benefits-of-a-tailored-апстрим-operating-model/ (Дата обращения 29.03.2025).

145. Mitchell R.L. Exxon gets power from IT standardization // Retrieved from Computer World. 2010. January 1. / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: https://www.computerworlduk.com/it-management/exxon-gets-power-from-it-standardisation-377/ (Дата обращения: 18.05.2025).

146. Net-zero future and growth in the oil and gas industry, EY - US / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.ey.com/en_us/insights/energy-resources/net-zero-future-and-growth-in-the-oil-and-gas-industry/ (Дата обращения 20.03.2025).

147. Outlook for Russia's oil and gas production and exports / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.oxfordenergy.org/wpcms/wp-content/uploads/2024/03/NG-189-Outlook-for-Russias-oil-and-gas-improved-resolution.pdf/ (Дата обращения 20.03.2025).

148. Outsourcing and Offshoring Trends in the Oil & Gas Sector// Market Report. - Everest Global. - September 2013.

149. Porter, M. E. How Smart, Connected Products Are Transforming Companies / M. E. Porter, J. E. Heppelmann // Harvard Business Review. - 2015. - Vol. 93, № 10. - P. 97-114.

150. Porter, M. E. Strategy and the Internet / M. E. Porter // Harvard Business Review. - 2001. - Vol. 79, № 3. - P. 62-78.

151. Provan, K. G. Modes of Network Governance: Structure, Management, and Effectiveness / K. G. Provan, P. Kenis // Journal of Public Administration Research and Theory. - 2008. - Vol. 18, № 2. - P. 229-252.

152. Remote work in the oil and gas sector: An organizational culture perspective/ [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://gsconlinepress.com/journals/gscarr/sites/default/files/GSCARR-2024-0261.pdf / (Дата обращения 20.03.2025).

153. Su J., Yao S., Liu H. Data Governance Facilitate Digital Transformation of Oil and Gas Industry // Frontiers in Earth Science. 2022. Vol. 10. Article 861091

154. Technology Modernization Opportunities in the Russian Economy / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8569494/ (Дата обращения 29.03.2025).

155. Technology, Strategy & People: Becoming a Digital Oil & Gas Company https://www.bain.com/contentassets/4dc0c0cd91ca4a078746494a1695fa3f/bain _brief_digital_oil_and_gas.pdf/ (Дата обращения 26.05.2025).

156. The Development of Knowledge Management in the Oil and Gas Company / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -

URL:https://www.redalyc.org/pdf/433/43328679006.pdf/ (Дата обращения 20.03.2025).

157. The Digital Paradox of Change in the Oil and Gas Industry - ASUG / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.asug.com/insights/the-digital-paradox-of-change-in-the-oil-and-gas-industry /(Дата обращения 26.05.2025).

158. The frontier for digital technologies in oil and gas | McKinsey / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/the-next-frontier-for-digital-technologies-in-oil-and-gas/ (Дата обращения 29.05.2025).

159. Unleashing Digital. Bain & Company / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.bain.com/insights/unleashing-digital-report/ (Дата обращения 22.03.2025).

160. Апстрим Operations / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://www.bcg.com/industries/energy/апстрим-operations/ (Дата обращения 29.03.2025).

161. US Retail Regular Gas Price (I:USRGRPNW) - YCharts / [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL:https://ycharts.com/indicators/us_retail_price_of_regular_gasoline/ (Дата обращения 29.04.2025).

162. Veksler D. Bitcoin Transaction Energy Footprint - A Deep Dive [Электронный ресурс] // David Veksler's Substack. - Режим доступа. -URL:https://davidveksler.substack.com/p/bitcoin-transaction-energy-footprint / (Дата обращения 29.03.2025).

163. Weekly Dutch TTF gas prices 2023-2025 - Statista / [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:https://www.statista.com/statistics/1267202/weekly-dutch-ttf-gas-futures/ (Дата обращения 29.04.2025).

164. Westerman. G. Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation / G. Westerman, D. Bonnet, A. McAfee. - Boston: Harvard Business Review Press, 2014. - 292 p.

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте апстрим в рамках интеграции цифровых технологий СИП и «умных скважин» к ценовым шокам по группе компаний-супермейджоров

8%

ЧДД Индекс прибыльности

Exxon Mobil -38,02% -6,91%

Shell -13,80% -8,51%

Chevron -22,40% -9,16%

Total -17,85% -5,01%

50%

чдд Индекс прибыльности

Exxon Mobil -52,72% -9,58%

Shell -37,75% -9,65%

Chevron -42,24% -13,64%

Total -31,40% -8,81%

75%

чдд Индекс прибыльности

Exxon Mobil -65,80% -11,96%

Shell -57,85% -10,43%

Chevron -76,85% -23,25%

Total -69,96% -18,52%

Источник: Рассчитано автором

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте апстрим в рамках интеграции цифровых технологий интернета вещей (IoT) и блокчейн к ценовым шокам по группе компаний-супермейджоров

8%

ЧДД Индекс прибыльности

Exxon Mobil -23,96% -6,96%

Shell -26,30% -6,91%

Chevron -31,60% -6,85%

Total -22,15% -6,99%

50%

ЧДД Индекс прибыльности

Exxon Mobil -65,96% -19,15%

Shell -75,63% -19,89%

Chevron -97,57% -21,14%

Total -58,49% -18,47%

75%

ЧДД Индекс прибыльности

Exxon Mobil -91,79% -26,65%

Shell -101,69% -26,74%

Chevron -125,76% -27,25%

Total -82,54% -23,75%

Источник: Рассчитано автором

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте апстрим в рамках интеграции цифровых технологий СИП и «умных скважин» к ценовым шокам по группе средних игроков

8%

ЧДД Индекс прибыльности

. EOG Resources, Inc. -37,98% -10,02%

Kinder Morgan, Inc -39,51% -13,96%

Canadian Natural Resources Limited -33,53% -10,41%

Suncor Energy Inc. -26,39% -10,63%

50%

ЧДД Индекс прибыльности

. EOG Resources, Inc. -90,19% -24,52%

Kinder Morgan, Inc -69,38% -16,52%

Canadian Natural Resources Limited -85,46% -22,53%

Suncor Energy Inc. -68,07% -15,42%

75%

ЧДД Индекс прибыльности

. EOG Resources, Inc. -135,03% -45,61%

Kinder Morgan, Inc -101,95% -42,03%

Canadian Natural Resources Limited -126,34% -39,21%

Suncor Energy Inc. -99,70% -40,16%

Источник: Рассчитано автором

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте апстрим в рамках интеграции цифровых технологий интернета вещей (1оТ) и блокчейн к ценовым шокам по группе средних игроков

8%

ЧДД Индекс прибыльности

EOG Resources, Inc. -32,46% -6,69%

Kinder Morgan, Inc -32,14% -23,79%

Canadian Natural Resources Limited -37,09% -6,65%

Suncor Energy Inc. -18,37% -2,84%

50%

ЧДД Индекс прибыльности

EOG Resources, Inc. -134,98% -27,82%

Kinder Morgan, Inc -134,65% -41,24%

Canadian Natural Resources Limited -154,80% -27,74%

Suncor Energy Inc. -114,83% -17,74%

75%

ЧДД Индекс прибыльности

. EOG Resources, Inc. -161,22% -44,99%

Kinder Morgan, Inc -169,61% -51,68%

Canadian Natural Resources Limited -174,18% -32,84%

Suncor Energy Inc. -142,24% -26,61%

Источник: Рассчитано автором

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте мидстрим в рамках интеграции цифровых технологий интернета вещей (1оТ) и блокчейн к ценовым шокам по группе средних игроков

8%

ЧДД Индекс прибыльности

Energy Transfer LP -34,52% -8,79%

MPLX LP -20,78% -8,07%

TC Energy Corporation -46,05% -9,44%

50%

ЧДД Индекс прибыльности

Energy Transfer LP -106,26% -27,04%

MPLX LP -68,87% -26,73%

TC Energy Corporation -134,26% -27,51%

75%

ЧДД Индекс прибыльности

Energy Transfer LP -161,51% -41,10%

MPLX LP -102,22% -39,68%

TC Energy Corporation -233,88% -55,92%

Источник: Рассчитано автором

Оценка чувствительности индекса прибыльности в сегменте даунстрим в рамках интеграции цифровых технологий интернета вещей (1оТ) к ценовым

шокам по группе мелких игроков

8%

ЧДД Индекс прибыльности

PBF Energy -9,66% -7,74%

CVR Energy -26,78% -10,55%

DelekUS -7,44% -3,75%

HF Sinclair Corporation -11,03% -4,18%

50%

ЧДД Индекс прибыльности

PBF Energy -33,29% -26,70%

CVR Energy -69,00% -27,20%

Delekus -55,80% -20,17%

HF Sinclair Corporation -60,74% -22,34%

75%

ЧДД Индекс прибыльности

PBF Energy -40,93% -32,82%

CVR Energy -102,07% -40,24%

Delekus -75,67% -28,53%

HF Sinclair Corporation -82,30% -31,84%

Источник: Рассчитано автором

ПРИЛОЖЕНИЕ 7 Функциональное подключение к API, часть блока

Функция подключения к API

[ ] import requests import time

def generate_text( prompt,

max_retries=20,

model="gpt-3.5-tu rbo",

system_message=None,

temperature=None,

seed=None,

private=None,

reasoning_effort=None,

tools=None,

tool_choices=None,

voice=None,

j son_mode=None,

referrer=None,

openai_endpoint=None,

stream=None,

contextual=None

Генерирует текст с использованием API Pollinations с поддержкой расширенных параметров. :param prompt: Запрос для генерации текста.

:param max_retries: Максимальное количество попыток (по умолчанию 3). :param model: Модель для генерации.

:param system_message: Системное сообщение для ассистента. :param temperature: Креативность генерации (float 0..1). :param seed: Фиксирует случайность (int или "random"). :param private: Приватный режим (bool).

:param reasoning_effort: Уровень рассуждения ("medium", "high" и т.д.). :param tools: Список инструментов, которые может использовать модель.

: па ram tnnl rhnirps: Bufinn ингтш/мрнтпв._

Моделирование на базе ARIMAX, часть блока

Блок построения ARIMAX

[ ] import tkinter as tk

from tkinter import filedialog, simpledialog import pandas as pd import random

# Запуск главного окна root = tk.TkO root.withdraw()

# Загрузка Excel-файла

file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls")]) df = pd.read_excel(file_path)

# Получение списка столбцов columns = df.columns.tolist()

# Выбор Y

Y_var = simpledialog.askstring("Bbi6op Y", Г'Выберите зависимую переменную Y из столбцов, без кавычек:\п{со1итп5}") if Y_var not in columns:

raise ValueError(f"Выбранный столбец Y '{Y_var}' отсутствует в данных")

# Выбор X (через запятую)

X_vars_str = simpledialog.askstring("Выбор X", f"Выберите независимые переменные XI, Х2,... через запятую из столбцов:\п{со1итп5}") X_vars = [x.stripO for х in X_vars_str.splitC',") if x.stripO in columns] if not X_vars:

raise ValueErrorC'He выбраны корректные столбцы X")

# Ввод метода прогноза

forecast_method = "ARIMAX (AutoRegressive Integrated Moving Average with exogenous variables)" #simpledialog.askstring("MeTOfl", "Введите метод прогноза (например,

# Ввод числа периодов

n_periods = б #simpledialog.askinteger("Пepиoды", "Введите число периодов для прогноза", minvalue=l)

# Ввод аналитического комментария

Визуализация результатов моделирования ARIMAX, часть 1 блока

Блок визуализации прогноза ARIMAX

Q import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pit import matplotlib import tkinter as tk from tkinter import simpledialog, filedialog, messagebox

# Настройка шрифта для поддержки кириллицы matplotlib.rcParams[1 font.family1] = 'DejaVu Sans' matplotlib.rcParams[1 axes.unicode_minus1] = False

# Инициализация tkinter root = tk.TkO root.withdraw() # Скрыть основное окно

# 1. Выбор файла file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx *.xls" )])