Решение технологических задач в производстве декоративно-акустических материалов методами математического моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.23.05, кандидат технических наук Бараховский, Борис Семенович

• Бараховский, Борис Семенович
• кандидат технических наук
• 1983

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бараховский, Борис Семенович

Введение

ГЛАВА I. Методы решения задач проектирования технологии в области декоративно-акустических материалов.

1.1. Методы анализа статистической информации в промышленности строительных материалов.

1.2. Проблемы, возникающие в процессе проектирования технологии декоративно-акустических материалов.

1.3. Методы решения технологических задач при разработке технологии производства строительного материала.

ГЛАВА 2. "Математические основы выбора параметров и построения модели технологии декоративно-акустического материала.

2.1. Формализация задачи и составление структурной схемы процесса.

2.2. Математические основы отбора параметров, получения зависимостей, моделирования и оптимизации для технологии ДАМ.

2.3. Программная реализация отбора параметров, построения уравнений регрессии, моделирования и решения оптимизационной задачи.

2.4. Методика проектирования и анализа технологии декоративно-акустического материала с использованием программного комплекса

ПРЕТЕС.

ГЛАВА 3. Построение математической модели технологии производства плит акмигран и решение технологических задач.

3.1. Разработка структурной модели.

3.2. Сбор информации для проведения расчетов и подготовка объединенной таблицы для статистической обработки.

3.3. Статистический анализ объединенной таблицы и построение модели технологии акмиграна

3.4. Имитационное моделирование технологического процесса.

3.5. Формирование и анализ номографической модели

ГЛАВА 4. Построение и технологический анализ модели технологии производства пеногипса.

4.1. Построение структурной схемы технологии пеногипса и сбор априорной информации.

4.2. Анализ расчетов по получению моделей технологических переделов.

4.3. Построение имитационной модели для пеногипса и технологические выводы по имитации.

4.4. Номографическая модель технологии пеногипса

ГЛАВА 5. Построение и анализ модели технологии стеклопорита.

5.1. Построение структурной схемы технологии производства плит стеклопорит.

5.2. Анализ расчетов по получению моделей технологических переделов производства стеклопорита НО

5.3. Технологические выводы по имитации и номографической модели технологии стеклопорита.

ГЛАВА 6. Опытно-промышленное опробование, технико-экономическая эффективность работы и рекомендации к внедрению.

6.1. Опытно-промышленное опробование.

6.2. Технико-экономическая эффективность.

6.3. Рекомендации к внедрению

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Решение технологических задач в производстве декоративно-акустических материалов методами математического моделирования»

Решения ХХУ1 съезда Коммунистической партии Советского Союза, Пленумов ЦК КПСС подчеркивают необходимость повышения эффективности общественного производства, экономии материальных ресурсов, улучшения качества выпускаемых изделий.

Резервы,- отмечал на ноябрьском (1982 года) Пленуме ЦК КПСС товарищ Ю.В.Андропов,- надо искать в ускорении научно-технического прогресса, широком и быстром внедрении в производство достижений науки и техники и передового опыта".

Особое значение имеет поиск резервов для технологии строительных материалов, в частности, для производства декоративно-акустических материалов (ДАМ), которые предназначаются для устройства подвесных потолков и облицовки стен общественных и культурно-бытовых зданий [б, Ю, 50, 55, 121].

Отделочные звукопоглощающие материалы имеют хорошие перспективы применения в производственных, административных и торговых помещениях благодаря удачному сочетанию качеств, важных для создания комфортных условий работы и отдыха. Эти материалы значительно снижают уровень шума, улучшают внешний вид стен и потолка помещения, что в конечном итоге способствует повышению производительности труда.

Значительные потребности в декоративно-акустических материалах не позволяют ориентироваться на узкую сырьевую базу. Для увеличения выпуска ДАМ намечается переход от дорогостоящего и дефицитного связующего, которое используется в существующих технологиях, к применению связующего на основе вспененного гипсового вяжущего в сочетании с дешевым и легким заполнителем.

Основной тенденцией ускорения разработки новых технологий и совершенствования существующих производств декоративно-акустических материалов является построение математических моделей. На основе таких моделей возможно создание автоматизированных линий с регулированием параметров производства в оперативном режиме.

Таким образом, актуальными проблемами являются увеличение количества выпускаемых декоративно-акустических материалов, расширение номенклатуры, создание высокопроизводительных технологических линий и, как основа решения перечисленных задач, проведение научно-исследовательских работ с использованием современных методов математического моделирования.

Вопросы, связанные с построением математических моделей, приходится решать и на этапах обоснования состава и режимов для проектируемого технологического процесса, и в процессе непосредственного производства.

В технологических исследованиях значительное внимание уделяется применению статистических методов. Существуют глубоко проработанные методики, основанные на планировании эксперимента.

Достаточно назвать работы В.А.Вознесенского 125-29] , А.Е.Рохваргера [46, 68, 96] , И.Г.Зедгинидзе [44] , Ю.П.Адлера [4], Ю.В.Грановского [4, 34], Г.К.Круга 116,401 ,Л.И*Дворкина[7©1и# [17, 23, 52, 64] .

Особое значение приобретает использование математических моделей, построенных на основе обработки статистического материала, собранного в процессе предварительных исследований и производственных испытаний. Ценность этой статистики определяется как особенностями производства декоративно-акустических плит: большое количество параметров, описывающих технологию (до семидесяти - ста), сложные взаимосвязи между ними, наличие противоречивых требований к конечному материалу, так и отсутствием опыта проектирования подобных технологий.

В связи с этим оказалось удобным применение нового метода статистической обработки - анализа многомерных эллипсоидов рассеяния с учетом критерия, оценивающего их относительную сжатость. Рассмотрение многомерных эллипсоидов рассеяния применяется в различных методах статистической обработки под названием канонический анализ (смЛПб], с.529), а критерий сжатости предложен в работе [53]. Анализ технологического процесса при этом проводится по определенной методике:

- построение структурной схемы в виде совокупности технологических переделов и наборов параметров: входных, управляющих и выходных по каждому переделу;

- выделение групп параметров, наиболее влияющих на ход процесса и на свойства конечного материала с использованием специальных статистических методов;

- получение зависимостей для каждого выходного параметра по каждому технологическому переделу от группы наиболее влияющих на него параметров (отмеченная выше специфика производства декоративно-акустических материалов потребовала для решения этой задачи также разработать специальные математические методы, отличные от широко используемого метода наименьших квадратов);

- моделирование процесса на ЗВМ на основе полученных зависимостей;

- оптимизация технологии: установление необходимых составов и режимов для получения наилучших значений показателей качества изделия (например, звукопоглощения) при выполнении ресурсных, экономических и прочих ограничений на параметры процесса и взаимосвязи между ними;

- доведение полученных результатов до инженерного уровня

-8в виде номографических моделей и технологических рекомендаций.

Описанная методика послужила основой построения рабочей гипотезы в диссертационной работе: при рассмотрении технологий производства декоративно-акустических материалов различной структуры для каждого технологического передела с помощью математически обоснованной методики возможно получить такое оптимальное сочетание параметров, которое удовлетворяет сложному набору требований, предъявляемых к ДАМ по звукопоглощению, объемной массе, прочности на изгиб, гигроскопичности, структурной прочности, пожаробезопасности, безвредности, биологической стойкости и т.д.

Целью диссертации являлось разработать методику математического моделирования технологии ДАМ (на этапах исследования составов, оптимизации и внедрения) и экспериментально проверить ее при проектировании и совершенствовании технологий ДАМ различной структуры. В достижении поставленной цели потребовалось решить следующие задачи.

1. Разработать методику оперативного регулирования технологии (задач подбора составов и режимов) при производстве декоративно-акустических материалов различной структуры и установить взаимосвязи отдельных параметров.

2. Разработать алгоритмы моделирования технологического процесса и оптимизации ДАМ различной структуры, необходимые формы подготовки информации и схемы анализа результатов.

3. Разработать комплекс программ для реализации предложенных методик и алгоритмов, обеспечивающий расчеты по отбору параметров, выбору регрессионных зависимостей, имитационному моделированию и решению оптимизационных задач.

Применить методику и программы для получения моделей технологических процессов материалов волокнистой (акмигран), ячеистой (пеногипс) и зернистой (стеклопорит) структуры.

5. Получить оптимальные значения режимных параметров для изучавшихся технологий.

Научная новизна заключается

1) в установлении зависимостей между параметрами в технологиях акмиграна, пеногипса и стеклопорита;

2) в разработке методики исследования и совершенствования технологии, оперативного контроля параметров для декоративно-акустических материалов различной структуры, позволяющей получать зависимости вида "параметры сырья - режимы работы технологического оборудования - технико-экономические показатели материала" для проектируемых и действующих производств;

3) в создании системы моделей (структурной, статистической, имитационной, номографической, оптимизационной) для анализа информации по проектируемой, внедряемой или действующей технологии производства декоративно-акустического материала;

4) в разработке математически обоснованного метода отбора групп параметров, наиболее сильно влияющих на выходные параметры технологического передела и технологии;

5) в разработке комплекса программ для ЭВМ типа ЕС и СМ, которые реализуют предложенные методы и алгоритмы, не требуют большого объема оперативной памяти и времени для проведения расчетов.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в том, что разработаны модели и выполнено математическое моделирование в технологиях акмиграна, пеногипса и стеклопорита, в результате чего

- получены зависимости между основными параметрами для каждой технологии и составлены математические модели производства акмиграна, пеногипса и стеклопорита;

- выполнено имитационное моделирование (эксперименты на ЭВМ по математической модели), что позволило установить технологические зависимости между параметрами процесса и свойствами конечного материала;

- составлены номографические модели перечисленных технологий, которые пригодны для подбора составов сырья и режимов, а также для регулирования при текущем контроле технологии.

К особенностям предложенной методики следует отнести икто, что

- схема анализа не зависит от числа параметров, описывающих технологический процесс;

- в процессе расчетов по отбору параметров попутно получается линейная зависимость для выходного параметра и вычисляется ошибка аппроксимации для этой зависимости;

- проведение расчетов является составной частью процесса исследования технологии и может быть выполнено как на этапе разработки технологического процесса, так и для совершенствования существующей технологии;

- модель технологии может послужить основой для выбора схемы размещения контрольно-измерительной аппаратуры при проектировании автоматизированных линий по производству соответствующего материала.

Предложенная в диссертации методика и обеспечивающие работу по ней программы пригодны для анализа технологии и других декоративно-акустических материалов, так как представляют собой инструмент проведения исследований.

Внедрение результатов выполнено на комбинате ТИГИ Глав-моспромстройматериалов. "Инструкция по применению графической модели для контроля и регулирования технологических параметров в производстве акмиграна" прошла практическую проверку и принята для использования в ОТК и лаборатории комбината. Модели технологии материалов с ячеистой и зернистой структурой используются при создании новых технологических линий по производству плит гипорит и стеклопорит, а также в дипломном проектировании при оптимизации составов и параметров работы оборудования.

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, основных выводов, списка литературы, включающего 132 наименования, и приложений. Общий объем работы без приложений - 146 страниц , из них 36 страниц рисунков и таблиц.

Заключение диссертации по теме «Строительные материалы и изделия», Бараховский, Борис Семенович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Составлены структурные схемы технологических процессов производства декоративно-акустических материалов: акмиграна, пеногипса и стеклопорита, и выполнен следующий комплекс исследований: а) выявление параметров, описывающих технологические переделы для каждой изучавшейся технологии; б) эксперименты по отдельным переделам для установления взаимовлияний параметров; в) расчеты с целью выявления наиболее значимых параметров и для получения зависимостей между отобранными в модель параметрами; г) имитационное моделирование для решения задач подбора составов исходных сырьевых компонентов и определения оптимальных режимов технологических операций.

2. Установлено, что для технологии акмиграна определяющими являются параметры грануляции минваты ( , Скр > ^ ), температуры подготовки связующего, соотношение минеральной ваты и связующего при подготовке формовочной массы, а также режимы тепловой обработки; для технологии облегченного пеногипса -концентрации ПАВ и ПВА, расход гипса, водогипсовое отношение, скорость вращения рабочих органов при вспенивании и минерализации, а также толщина заготовок; для технологии стеклопорита в качестве важнейшего добавляется (по сравнению с пеногипсом) параметр - средний диаметр гранул стеклопора.

3. По результатам имитации получены оптимальные значения параметров сырья и режимы для технологии акмиграна (диаметр волокон минваты - 7 мм, время грануляции - 15 с, концентрация крахмала при заварке связующего - 3,2$, влажность формовочной массы - 260$), для технологии пеногипса (концентрация ПАВ -0,1$ при длительности вспенивания и минерализации по 20 с со скоростями рабочих органов - 900 и 600 об/мин соответственно, температуре процесса - 20°С, водогипсовом отношении - 0,7 и толщине изделия в 20 мм), для технологии стеклопорита (расход гипса - 260 кг/м3, стеклопор смешанного грансостава от 3 до 8 мм и концентрация ПВА - 3$).

4. Разработана методика исследования технологии декоративно-акустического материала, использующая алгоритм выбора групп наиболее значимых параметров и получения зависимостей между ними, и включающая системно-структурное моделирование для оптимизации составов и режимов процесса.

5. Получены номографические модели технологий акмиграна, пеногипса и стеклопорита. Для первой из них составлена инструкция, принятая для использования на комбинате ТИГИ Главмос-промстройматериалов.

6. Производственное опробование методики и математической модели производства плит акмигран на комбинате ТИГИ Главмос-промстройматериалов подтвердило правильность как основных предположений, так и результатов диссертационной работы.

7. Расчетный экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы в производстве плит акмигран с годор вой производительностью 100 тыс.м составляет 119,18 тыс.руб. в год.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бараховский, Борис Семенович, 1983 год

1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС.- М.: Политиздат, 1981,223 с.

2. Андропов Ю.В. Доклад на Ноябрьском (1982) Пленуме ЦК КПСС.- Правда, 23 ноября 1982 г.

3. Алимов Ю.Н. Альтернатива методу математической статистики.- М.: Знание, 1980.- 64с.(Новое в жизни, науке, технике. Серия "Математика, кибернетика", Л» 3).

4. Адлер Ю.П., Маркова Е,В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1976.- 280с., ил.

5. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия, 1968.- 228с., ил.

6. Алексеев С.П. Борьба с щумом в жилых и производственных зданиях.- М.: Профтехиздат, 1963.- 112с., ил.

7. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ. /Пер. с англ.- М.: Физматгиз, 1963.- 500с., ил.

8. Багров H.A. О некоторых особенностях корреляционного анализа и их применении к прогнозам погоды. Метеорология и гидрология, 1968, № I с.3-13. """

9. Базилевич A.A. Постановка задачи линейного Программирования с применением данных корреляционного анализа,-Экономика и математические методы, 1967, т.Ш, вып.1- с. 83-87.

10. Баженов Ю.М., Вознесенский В.А. Перспективы применения математических методов в технологии сборного железобетона.- М. :С*ройизда»Д974*-190! с*,ил.

11. Балан В.А. Экономико-математические модели производительности труда.- М.: Наука, 1979.- 128с, ил.

12. Баландин B.C. Оптимизация регрессионных моделей.- Экономика и математические методы, 1981, т.17, вып.4.- с.765-771.

13. Бараховский Б.С. Выбор параметров модели технологической операции.- Рукопись депон. во ВНИЙИС, №"3495, 1982.- 12с., ил.

14. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики/ Пер.с англ. А.Д.Плитмана; Под ред. и с предисл.С.А.Айвазяна.- М.: Статистика, 1979.- 317с,ил.

15. Бородюк В.П., Голяс Ю.Е. Линейное программирование для оптимизации статистической модели. В кн.: Доклады научно-технической конференции по итогам научно-техническихра~£от за 1968-1969 гг./ Моск.энерг.ин-т- М.: Изд-во МЭИ, 1969.- с.73-83.

16. Бородюк В.П., Круг Г.К. Отыскание уравнений связи в сложных объектах.- Автоматика и телемеханика, 1961, f^II, C.T475-I48I, ил.

17. Бородюк В.П. и др. Обобщенная процедура построения математического описания промышленного объекта. Труды Моск. энергетического ин-та, вып.115. М.: Изд-во МЭИ, 1972.

18. Браверман Э.М. Методы экстремальной^ группировки параметров и задача вьщеления существенных признаков.- Автоматика и телемеханика, 1970, № I. с.123-132.

19. Браунли К.А. Статистические исследования в производстве /Пер.с англ.В.А.Говоркова, под ред. акад.А.Н. Колмогорова М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1949.- 227с.

20. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.- 399с.

21. Вайншток М.Л. Оптимизация многосвязных объектов управления с перекрестными связями при наличии помех как задача стохастического программирования.- В кн.: Управление многосвязными системами. Ч.I М., 1973.- с.22-25.

22. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.- М.: Наука, 1979.-447 с^ши

23. Веселая Г.Н. Исследование полиноминальных моделей технологических процессов: Автореф. дис.,. канд.хим.наук.-М.: ЙХТЙ им.Д.И.Менделеева, 1967.

24. Веселая Т.Н., Егорова Н.В. О математических моделях технологических процессов, полученных по данным пассивных наблюдений.- В сб.: Проблемы планирования эксперимента.-М.: Наука, 1969.

25. Вознесенский В.А. Статистические решения в задачах анализа и оптимизации качества строительных материалов: Автореф. дис.; . докт.техн.наук М.: МИСИ им.В.В.Куйбышева, 1970.44 с. ^

26. Вознесенский Б.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1974.- 192 е., ил.

27. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях.- 2-е изд.,перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1981.263 с., ил.

28. Воробьев В.А., Голованов В.Е., Голованова С.И. Метод статистического моделирования в исследовании строительных материалов.- Новосибирск: Известия вузов. Серия "Строительство и архитектура", № I, 1981.- с.92-94.

29. Воробьев В.А., Кивран В.К., Корякин В.П. Применение физико-математических методов в исследовании свойств бетона: Пособие для вузов.- М.: Высшая школа, 1977.- 271с., ил.

30. Глухов В.Н. Автоматическое регулирование процессов термообработки и сушки строительных изделий.- Л.: Стройиз-дат. Ленинградское отд-ние, 1982.- 88с., ил.

31. Градов В.А. Исследование структурообразования и разработки оптимальной технологии производства жестких звукопоглощающих плит. Дис. . канд.техн.наук- М.: БНИИЙСИ,197I. v

32. Грановский Ю.В. Основы планирования экстремального эксперимента для оптимизации многофакторных технологических процессов.- М.: МИНХ им.Г.В.Плеханова, 197Г.-73с., ил.

33. Горенбург ВЛГ., Клионский A.B. Об идентификации многосвязных объектов.- В кн.: Управление многосвязными системами. Ч.П.- М., 1973.- с.128-130.

34. Горлов Ю.П., Меркин А.П., Устенко A.A. Технологии теплоизоляционных материалов: Учебник для вузов.- М.: Строй-издат, 1980-399 е., ил.

35. Дисперсионная идентификация /Под ред.Н.С.Райбмана,-М.: Наука. T98I.- 336с., ил.

36. Длин A.M. Математическая статистика в технике,- М.: Советская наука, 1958.- 466с.

37. Дубровский С.А., Паринов С.П. О выделении информативных признаков при описании металлургических объектов в функциональном пространстве.- Известия вузов. Черная металлургия: 1973, Ж б.- с.150-153.

38. Дьякова Н.С., Круг Г.К.Экспериментально-статистические методы получения математического описания и оптимизация сложных технологических процессов (ранговая корреляция).-ОКБА Минхимпрома СССР.- РТМ, вып.№ 3, 1966.

39. Ефимов Н.В. Квадратичные формы и матрицы: Учебн.пособие 5-е изд.- Ж.: Наука, 1972- 159с.

40. Загоруйко Н.Г. Методы обнаружения закономерностей.- М.: Знание, 198Г.- 64с. (Новое в жизни, науке, технике. Серия "Математика, кибернетика". № II).

41. Звукопоглощающие и звукоизоляционные материалы / Юдин Е.Я. Осипов Г.Л., Федосеева E.H. и др. М.: Стройиздат, 1966.-248с.

42. Зедгинидзе 1Г.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976.- 390с., ил.

43. Зейгер Е.М., Френкель А*А. Применение факторного анализа для исследования зависимости между технико-экономическими показателями.- В кн.: Ученые записки по статистике, вып. 26, М.: Наука, 1974.- с.79-95.

44. Зотов Е.А., Рохваргер А.Е. АСУ в промышленности строительных материалов (Информационные модели) М.: Стройиздат, 1972.- 185 "е.,ил.47. йберла К. Факторный анализ / Пер.с нем.В.М.Ивановой, Предисл. A.M. Дуброва.- М.: Статистика, 1980.- 398с., ил.

45. Иванов И.А. 0 закономерностях, определяющих связь между однородностью бетона и его свойствами. Сб.научных работ. Пенз.ИСИ, вып.4, 1967.

46. Исаев B.C., Вахламов В.А., Семагин В.Н. Моделирование задачи подбора марочной прочности тяжелых бетонов.- Информ. листок Горьковского ЦВТИ, № 693-78, 1978.- 4с.

47. Исакович Г.А., "Никольская H.A. Звукопоглощающие минерало-ватные плиты.- М.: Стройиздат, 1975.- 165с.

48. Использование математико-статистических методов оптимизации технологических процессов в промышленности строительных материалов.- М.: Изд-во МПСМ, 1969.

49. Калмуцкий B.C. Оптимизация технологии осаждения износостойких покрытий.- Кишинев: Штиинца, 1973.- 108с.

50. Каминский В.А. Выбор группы случайных аргументов для наилучшего линейного прогноза. PexLOäiCd poCytüftnUß/

51. Technical uni ve ici ty. Budapest, mi, vot. ¿7, ты, с. 95-99

52. Каминский В.А. Корреляционные ограничения в задаче стохастической оптимизации: Рукопись депон.во БНИИИС, $ 3338, 1982.- 8с.

53. Капачаускас И.М. Состояние и меры по улучшению качестваи развития акустических строительных материалов: Тез.докл. на научн.-техн.секции теплоизоляц. и акуст.материалов МПСМ СССР в 1980.

54. Кшейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании /Пер.с англ. и с предисл. Ю.П.Адлера и В.Н. Варщгина.- М.: Статистика, 1978.- Вып.1 222с. ил.

55. Кобидзе Т.Е. Разработка технологии облегченного пеногипса для отделочных звукопоглощающих материалов. Дис. канд.техн.наук.- М.: МИСИ им.Б.В.Куйбышева, 1982.-190с.

56. Кофман А., Дебазей Г., Сетевые методы планирования и их применение.- М.: Прогресс, 1968, 182с.

57. Кудрявцев Б.М. Статистические метолы исследования в практике.- Казань: Изд-во Казан.у-та, 1979.- 88с.

58. Кулешов В.В., Лукацкая М.Л., Ягольницер М.А. Проблемы статистического моделирования и оптимизация отраслевых планов.- Новосибирск: Наука, 1977. 174с.

59. Курнаков Н.С. Введение в физико-химический анализ.-Л.: Изд-во АН СССР, 1940.- 563с., ил.

60. Лейзер И.Г. Звукопоглощающие материалы и конструкции.

61. В кн.: Борьба с шумом /Под ред.С.Я.Юдина.- М.: Госстрой-издат, 1964, 346с.

62. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математи-ко-статистической теории обработки наблюдений.- 2-е изд.-М.: Физматгиз, 1962.- 349с., ил.

63. Лобжанидзе ШДГ. К вопросу экспериментально-статистического поиска экстремума в сложных многокомпонентных системах: Автореф.дис. . канд.техн.наук Тбилиси , 1971.

64. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб.пособие.- М.: Высшая школа, 1982.- 224с., ил.

65. Лукомский Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства.- М.: Госстатиздат, 1958,- 388с.

66. Майоров В.Н. Оптимизация технологии керамических облицовочных плиток с применением математико-статистических методов: Дис. . канд.техн.наук.- М.: МИСИ им.В.В.Куйбышева, 1973.- 183с.

67. Маркова Е.В., Рохваргер А.Е. Математическое планирование химического эксперимента.- М.: Знание. Новое в жизни, науке, технике. Сер.Химия, 1971,- 31с.

68. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах.-М.: Советское радио, 1979.- 288с.

69. Математическое моделирование и оптимизация при проектировании составов и режимов тепловой обработки гидротехнического бетона. /Дворкин Л.И., Стрилец Г.И., Файнер М.Ш., Шушпаков В.А. Реф.инф. Сер.: Химия /ЕИНИТИ, 1977, № 4.

70. Менчёр Э.М. Лекции по статистическим методам оптимизации технологических процессов. Красноярск: Сибирский политехи, инст-т, 1968, лекции I - - 177 с*,ид.

71. Меркин А.1Г., Вагина Л.Ф., Холманских Н.Л. Влияние гранулометрического состава алюминиевых порошков на кинетику газовьщеления и свойства поризованных бетонов.- Строительство и архитектура, 1971, № 9.- с.80-84.

72. Меркин А.Д. Научные и практические основы улучшения структуры и свойств поризованных бетонов: Дис. . док.техн. наук.- М.: МИСИ им.В.В.Куйбышева, 1973.

73. Меркин АЛ1., Архангельская И.П., Петрухина В.Н. Разработка технологических параметров производства пеногипсовых изделий. Йнф.сб. ВНИИЭСМ, серия Автоклавные материалы, 1975, № 12.

74. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями /ГКНТ СССР. Госплан СССР. АН СССР.

75. М.: Статистика, 1979.- 62с., ил.

76. Налимов B.B., Чернова H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.- М.: Наука. Главная редакция физ-мат.литературы, 1965.- 340с., ил.

77. Налимов В.В. Анализ трудностей, связанных с построением нелинейных по параметрам моделей в задачах химической кинетики. Заводская лаборатория, 1978, № 3, - с.325-333.

78. Никишин H.A. Пути улучшения технологии и повышения качества силикатного кирпича: Автореф. дис. . канд.техн.наук.-ШСИ им.В.В.Куйбышева, 1978.- 21с.

79. Окунь Я. Факторный анализ /Пер.с польского М.: Статистика,1974.- 200 с.

80. Островский Г.М., Волин Ю.М. Методы Оптимизации сложных химико-технологических схем.- М.: Химия.- 1970.- 328с.,ил.

81. Паршин Е.А. Моделирование технологических структур промышленных предприятий.- В сб.: Методы автоматизированного проектирования, программирования и моделирования.- Таганрог, 1981, № I. C.II-I8.

82. Перегудов В.В. Тепловые процессы и установки технологии полимерных строительных материалов и изделий: Учебник для вузов М.: Высшая школа, 1973.- 295"е., ил.

83. Перёльман И.И., Гинсберг К.С. Идентификация объектов с многомерным выходом. В кн.: Управление многосвязными системами. Ч.П. - М., 1973. - с.143-144.

84. Пётерсен П.Ф. Применение метода главных компонент для описания технологических процессов с коррелированными входными параметрами.- Известия Ж ЭССР, т.Х1У. Серия техн. и физ.-мат. наук, 1965, № 4 с.540-547.

85. Поверхностно-активные вещества: Справочник /Под ред. А.А.Абрамзона и Г.М. Гаевского.- Л.: Химия, 1979.-376 е.,или

86. Полак А.& Теоретические основы оптимальной технологии бетона. Труды У Всесоюзной конференции по физико-химической механике дисперсных структур. Уфа, 1971, с.9-10.

87. Полляк Ю.Г. К вопросу о классификации моделей и методов моделирования.- Известия вузов, Энергетика, 1962, № 12.-с.ЮГ.

88. Полляк Ю.Г. Использование зависимых испытаний при.оптимизации проектируемых систем по статистическому показателю.-В сб.: Оптимальные системы и статистические методы.- М.: Наука, 1967.

89. Получение бетона заданных свойств /Ю.М.Баженов, Г.И. Горчаков, Л.А.Алимов, В.В.Воронин М. ,Стройиздат,1978.

90. Применение математических методов для исследования многокомпонентных систем. /Под ред.й.Г.Зедгинидзе. М.: Металлургия, 1974. 176с., ил.

91. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции: Тез.докл.второй всесоюз. научно-техн.конференции /Под ред.С.А.Айвазяна Тарту: Изд-во ТГУ, 1981.- 399с.

92. Райбман И.С. Корреляционные методы определения характеристик автоматических линий.- Известия АН СССР, ОТН. Энергетика и автоматика: 1961, № I, c.IIO-123; 1962, № 2, с.72-91.

93. Pao С.Г. Линейные статистические методы и их применение /Пер.с англ. под ред. акад.Ю.В.Линника.- М.: Наука. Главная редакция физ.-мат. литературы, 1968.- 548с.

94. Рейхман У.Дж. Применение статистики. /Пер. с англ. под ред. и с предисл.В.М;Шундеева.- М.: Статистика, 1969.-296с., ил.

95. Рекомендации по применению методов математического планирования эксперимента в технологии бетона,- М.: НИИЖБ С Госстроя СССР, 1982.- 103с,

96. Румянцев Б.М., Тимофеев И.М. Эффективные способы получения минераловатных гранул,- Техническая информация. Сер. Промышленность полимерных, мягких кровельных и теплоизоляционных строительных материалов. Вып.II. М.: ВНИИЭСМ.- 1971.

97. Румянцев Б.М. Опыт производства декоративно-акустических минераловатных плит акмигран. Обзор.М.: ВНИИЭСМ.- 1972.

98. Румянцев Б.М. "Мероприятия по снижению Брака при сушке плит акмигран.- Техническая информация. Сер. Промышленность полимерных, мягких кровельных и теплоизоляционных строительных материалов. ВыпЛ.-М.: ВНИЙХМ, 1975.

99. Румянцев Б.М. Повышение эффективности производства и улучшение качества декоративно-акустических плит акмигран:

100. В сб., трудов № 181, МИСИ им.В.В.Куйбышева /Под ред.профессоров,д.т.н. А.П.Меркина, В.Г.Микульского, доц., к.т.н. Н.В.Тресковой.- М.: Изд-во МИСИ, 1982.- с.66-71.

101. Румянцев БЛ1Г., Бараховский Б.С. Имитационное моделирование технологии акмиграна.- Рукопись депон. во ВНИИИС, № 3889, 1883. 25 е., ил.

102. Румянцев Б.М., Каминский В.А., Бараховский Б.С. Математические методы при совершенствовании технологии отделочных звукопоглощающих материалов.- Рукопись депон.во ВНИИИС,3888, 1983.- 24с., ил.

103. Рыбальский В.И. Кибернетика в строительстве. Киев: Буд1вёльник, 1975.- 232с, ил.

104. Садуакасов М. Разработка технологии и исследование свойств отделочных звукопоглощающих материалов на основе стеклопора и гипсового вяжущего.- Дие. . канд.техн.наук.-М.:МИСИ им.В.В.Куйбышева, 1983.

105. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ /Пер.с англ.В.П. Носко под ред. и с предисл. М.Б.Малютова М.: Мир, 1980.-45бс.

106. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений.- М.: Наука, 1965.- 511 е.,ил*

107. Справочник по производству теплозвукоизоляционных материалов /Под ред.Ю.Л.Спирина.- М.: Стройиздат, 1975.-432с.

108. Степнов Н.М. Статистическая обработка результатов механических испытаний.- М.: Машиностроение, 1972.- 232с.

109. ПО. Стерликов В.А. Разработка технологии производства жестких звукопоглощающих минераловатных плит. Дис. . канд.техн. наук.- М.: ВНИИСтройполимер, 1971 165с., ил.

110. Строительные материалы. Учебник для вузов /Под ред. Г.И. Горчакова.- М.: Высшая школа, 1982.- 352с. ил.

111. Технико-экономический обзор работы предприятий промышленности акустических строительных материалов СССР за 1978 г.Вильнюс: ШЙЙСТеплоизоляция, 1979.

112. Тийт Э.- М. Выбор моделей в линейном регрессионном анализе: В сб.: Статистическое изучение эмпирических моделей.-Труды ВЦ Тартусского университета, вып.46.- Тарту: Изд-во ТГУ, 1981,- с.60-84.

113. Федоров B.B. Теория оптимального эксперимента.- М.: Наука, 1971,- 312 е., ил.

114. Хигерович М.И. Общие вопросы методологии научных исследований в строительном материаловедении: Учебн. пособие.- М.: МИСИ им.В.В.Куйбышева, 1980,- 32 с.

115. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами /Пер. с англ. В.Д.Скаржинского, под ред. В.Г.Горского.-М.: Мир, 1973.- 960 с., ил.

116. Хованский Т.О. Основы номографии.- М.: Наука, 1976.- 352 с.

117. Худсон Д. Статистика для физиков.- М.: Мир, 1970.

118. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука /Пер. с англ. - М.: Мир, 1978.- 418 с.

119. Шмвдт Л.М. Производство акустических материалов.- М.: Стройиздат, 1969.- 175 е., ил.

120. Шмидт Л.М., Жаворонков П.Е., Бакума Н.Д. Многофункциональные подвесные потолки гражданских зданий.- М.: Стройиздат, 1982.- 180 е., ил.

121. Шор Н.З. Многоэтапное стохастическое программирование.- В сб. : Теория оптимальных решений.- Киев: Изд-во ИК АН УССР, 1967.

122. Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. Практическое руководство /Пер. с англ. М.: Мир, 1982.- 238 е., ил.

123. Эглайс В.О. Аппроксимация табличных данных многомерным уравнением регрессии.- В сб.: Вопросы динамики и прочности. Труды Рижского политехи, ин-та, вып.35.- Рига: Зинатне, 1981. с. I26-I3I., ил.

124. Эйкофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния.- М.: Мир, 1975.- 683 е., ил.

125. Ягольницер М.А. Об одном способе оценки возможности оптимизации статистической модели. В сб.: Распознаваниеобразов в экономико-статистическом моделировании /В сб. научн.трудов под науч.ред.М.Л.Лукацкой и Б.Б.Розина.-Новосибирск: Наука, 1974.- с.31-37.

126. Яковлев Б.И. Машинная имитация.- М.: Наука, 1975.-156с.128. /ibc¿!/?$ #.R.,Xeifíe . Se6ection <?/ iAe 6ezt rué set ¿n veqzeJSton crnatyfej. -&c6/?o/??e?ei'cS, /$6?,

127. Oe¿Ae? T. !/■ O/? the *efatto/?s/>i/o ¿eíco*es? ¿¿e San? fe $i£e ctnd tñe r?urr>¿et о/ г&ысебСез in a 6'neoti teg session moc/ef. -Comrr?<jntCcftco/i sfatütteS- ffieoty130. £encfie*z 4fan C.fu Ceot Shffaftosi oj /?* ¿/? ßpst St/6set /Ш, a/22,/* • .

128. U/a$/?e* МУ- <&nca* рюргат/пт^ -6ec¿ni$c/es zfat legtessio» orncxCyjes- Уоъп&е сгп?ег/ссгл ftcrt¿sticsa ssос ¿oft ton. ь.5У,

129. Scheme //. S/mófese солТгое с/ c/pj/?ns -to*experiment tut-fñ m/xtaveJ- Vot/icrf о/ boyare Statistics Society. S-j fP63> Ъ-¿Г, a/2.-/o.23<T-26s*.1. УТВЕРВДАЮ "