«Риск-ориентированная модель прогноза снижения работоспособности спортсменов высокого класса» тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Петрова Виктория Викторовна

  • Петрова Виктория Викторовна
  • доктор наукдоктор наук
  • 2026, «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации
  • Специальность ВАК РФ00.00.00
  • Количество страниц 270
Петрова Виктория Викторовна. «Риск-ориентированная модель прогноза снижения работоспособности спортсменов высокого класса»: дис. доктор наук: 00.00.00 - Другие cпециальности. «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации. 2026. 270 с.

Оглавление диссертации доктор наук Петрова Виктория Викторовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ У СПОРТСМЕНОВ ВЫСШИХ ДОСТИЖЕНИЙ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1. Риск-ориентированные подходы и стратегии в медицине

1.2. Подходы к изучению состояния здоровья и оценке физической работоспособности спортсменов

1.3. Прогностические модели и их место в спортивной медицине

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Общая характеристика, дизайн и этапы исследования

2.2. Методы исследования

2.2.1 Медицинская информационная система Медиалог

2.2.2 Функциональное нагрузочное тестирование

2.2.3. Методы построения регрессионных математических моделей

2.2.4. Методы математической обработки и статистического анализа

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. СТРУКТУРА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫЯВЛЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ У СПОРТСМЕНОВ ВЫСОКОГО КЛАССА ПО ДАННЫМ УГЛУБЛЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ОБСЛЕДОВАНИЙ

3.1. Использование медицинской информационной системы «Медиалог» в медико-биологическом сопровождении спортсменов и создание базы данных для анализа соматического здоровья

3.2. Анализ частоты заболеваемости у спортсменов на основе данных углубленных медицинских обследований за десятилетний период (2014 - 2023 гг.)

3.3. Анализ распределения структуры по профилям заболеваний спортсменов за десятилетний период (2014-2023 гг.) по результатам данных углубленных медицинских обследований и ее динамика

3.4. Вероятность выявления нозологических единиц у спортсменов высокого класса при углубленном медицинском обследовании

3.5. Распределение нозологических единиц у спортсменов высокого класса в зависимости от гендерной принадлежности и группы видов спорта

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. АНАЛИЗ СВЯЗИ ВЫЯВЛЕННЫХ НОЗОЛОГИЧЕСКИХ ЕДИНИЦ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО НАГРУЗОЧНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ. РАЗРАБОТКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РИСКА СНИЖЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ РАБОТОСПОСОБНОСТИ

4.1. Анализ показателей функционального нагрузочного тестирования в зависимости от наличия/отсутствия выявленных нозологических единиц

4.2. Построение множественных регрессионных моделей параметров физической работоспособности спортсменов высокого класса

4.2.1. Построение множественных регрессионных моделей параметров физической работоспособности спортсменов высокого класса циклических видов спорта

4.2.2. Построение множественных регрессионных моделей параметров физической работоспособности спортсменов высокого класса игровых видов спорта

4.2.3. Построение множественных регрессионных моделей параметров физической работоспособности спортсменов высокого класса сложно-координационных видов спорта

4.2.4. Построение множественных регрессионных моделей параметров физической работоспособности спортсменов высокого класса спортивных единоборств

4.3. Разработка алгоритма оценки рисков снижения физической работоспособности спортсменов высокого класса в соответствии с наличием установленного диагноза

4.4. Разработка прогностической математической модели риска снижения физической работоспособности

4.5. Клинические примеры использования прогностической модели снижения физической работоспособности для спортсменов

ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. АПРОБАЦИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РИСКА СНИЖЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ РАБОТОСПОСОБНОСТИ

5.1. Прогноз снижения работоспособности спортсменов высокого класса

5.2. Разработка программного обеспечения для анализа результатов углубленного медицинского обследования с прогнозом снижения работоспособности спортсменов высокого класса

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Параметры персонализированной медико-биологической модели цифрового двойника легкоатлета»

Приложение Б Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Медико-биологическая модель (функциональное состояние лыжников -внутренние болезни)»

Приложение В Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Параметры функции отклика в медико-биологической модели функционального состояния легкоатлетов (бег на средние дистанции)»

Приложение Г Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

ВВЕДЕНИЕ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему ««Риск-ориентированная модель прогноза снижения работоспособности спортсменов высокого класса»»

Актуальность темы исследования

Инновационные процессы в Российской Федерации неразрывно связаны с сохранением и укреплением человеческого капитала - символа национального престижа и достижений. Победы спортсменов, проведение крупных спортивных мероприятий и активное участие в международных соревнованиях становятся мощным инструментом влияния, позволяя государству не только укреплять национальную гордость, но и демонстрировать свои достижения всему миру. Здоровье и результативность спортсменов определяют не только личные успехи, но и позиции России на международной спортивной арене. В XXI веке спортивная медицина становится стратегическим направлением, обеспечивающим как индивидуальное долголетие атлетов, так и технологический суверенитет государства в области здравоохранения.

Большое значение спорту в целом и спортивной медицине в частности уделяет Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин: «Спорт для нас - безусловный государственный приоритет, важнейшая составляющая национальных целей развития... Здоровье атлетов - тех, кто фактически живёт в условиях интенсивных тренировок, колоссальных нагрузок, -должно быть защищено.».

Проблема снижения работоспособности в спорте является одной из ключевых и требует пристального внимания со стороны медицинских специалистов [114; 160; 178; 288; 296]. Работоспособность спортсмена - это комплексный показатель, отражающий его способность переносить физические и психические нагрузки на высоком уровне в течение длительного времени [139; 200; 224]. В современном спорте высших достижений уровень физической работоспособности является основным показателем успеха [142; 154; 164; 254].

Одной из актуальных задач, стоящих перед представителями спортивной медицины, является разработка единой методологии медико-биологического сопровождения спортсменов высокого класса, в том числе для возможности

проведения прогноза снижения их работоспособности на различных этапах учебно-тренировочной деятельности и сохранения профессионального здоровья как базового условия достижения наилучших результатов [86; 90; 99; 222; 228; 245; 258]. Для ее реализации проводится регулярная периодическая оценка здоровья спортсмена в рамках углубленного медицинского обследования (далее - УМО) с заключением, включающим отклонения в состоянии здоровья, медицинские рекомендации и возможность допуска спортсмена к тренировочной и соревновательной деятельности [126].

В последние годы наблюдается растущий интерес к разработке прогностических моделей, которые позволят оценить вероятность снижения работоспособности у спортсменов [95; 136; 212; 219; 220]. Такие модели могут стать важным инструментом для тренеров и медицинских работников, позволяя им своевременно выявлять факторы риска и разрабатывать индивидуализированные стратегии профилактики и восстановления [82; 153; 223; 255; 257; 287; 289; 305].

Необходимо отметить, что само понятие «риск» является относительно новым с точки зрения спортивной медицины. Данное направление получило свое развитие в связи с внедрением подходов и методологии профилактической медицины и концептуального осмысления здоровья здорового человека [60; 144].

В настоящее время государство выступает за системный подход в управлении рисками, который предполагает комплексную оценку и управление потенциальными опасностями в разных сферах человеческой деятельности, в том числе в сопровождении спорта высоких достижений [14; 18; 19; 66; 76; 95; 100; 127; 150]. Понятием «риск» в литературных источниках описывается вероятность развития неблагоприятного или негативного эффекта на здоровье спортсмена при воздействии чрезмерной физической нагрузки в условиях длительной тренировочной и соревновательной деятельности [13; 49; 58; 67; 102; 157; 185; 193].

Поддержание соматического здоровья спортсмена на уровне, который даст ему возможность сохранять высокий уровень работоспособности и адаптационных возможностей на всех этапах тренировочно-соревновательной деятельности и

достичь максимального спортивного результата на соревнованиях, является одной из целей медико-биологического сопровождения [53; 119; 164; 179; 215; 221; 262].

Наличие хронических заболеваний, травм опорно-двигательного аппарата, нарушений сердечно-сосудистой, дыхательной или нервной систем приводит к ограничению адаптационных резервов организма и повышает риск переутомления и перетренированности прогресса [4; 22; 38; 160; 184; 226; 283]. Соответственно, отсутствие нозологических единиц является ключевым фактором для поддержания высокого уровня работоспособности и обеспечения стабильного спортивного прогресса [21; 22; 151; 182; 218; 226; 297].

Прогностические (в том числе риск-ориентированные) модели в спортивной науке могут включать в себя разнообразные подходы и методики, созданные для анализа клинических данных, их оценки с точки зрения спортивной и восстановительной медицины, контроля и поддержания высокого уровня физической работоспособности в течение тренировочного или соревновательного периодов [95; 136; 234; 252; 259].

Оценка риска снижения физической работоспособности имеет важное прикладное значение, так как способствует контролю и правильному пониманию взаимосвязей здоровья спортсменов и устойчивости спортивных достижений, позволяет минимизировать финансовые и организационные потери, снизить экономические риски, связанные с непредвиденными сбоями в подготовке и выступлениях на соревнованиях. В этом контексте становится важным интегрировать данные о соматическом здоровье и функциональных резервах спортсменов в модели прогнозирования уровня физической работоспособности.

Таким образом, для сохранения высокого уровня физической работоспособности спортсменов и обеспечения значимых и стабильных спортивных результатов необходимо решение актуальных вопросов разработки прогностических моделей, основанное на анализе данных УМО и учитывающее, в том числе, структуру заболеваемости. На основании этих моделей возможно выстраивание эффективных стратегий управления рисками снижения спортивной работоспособности во взаимосвязи с уровнем соматического здоровья. Разработка

риск-ориентированной модели прогноза позволит интегрировать комплексные данные соматического здоровья для более точного определения индивидуального риска снижения работоспособности у спортсменов высокого класса.

Степень разработанности темы исследования

В настоящее время исследования в области оценки медико-биологических рисков у спортсменов высших достижений характеризуются комплексной методологической базой, включающей мультидисциплинарный подход к анализу состояния здоровья атлетов [27; 52; 54; 111; 113; 239; 253; 260; 276]. Современные научные разработки охватывают широкий спектр направлений: от фундаментальных исследований физиологических адаптаций до прикладных аспектов мониторинга здоровья в условиях интенсивных тренировочных и соревновательных нагрузок [79; 80; 162; 204; 206]. Особое внимание уделяется разработке персонализированных систем оценки рисков, учитывающих индивидуальные особенности организма спортсмена, его спортивную специализацию и уровень подготовки [33; 46; 55; 73; 123; 148; 157].

Существенный прогресс в данной области обусловлен интеграцией инновационных технологий, включая методы функциональной диагностики, биомаркерного анализа и цифровых инструментов мониторинга состояния здоровья [82; 216; 217; 235]. Ведущие исследовательские центры активно развивают системы предиктивной аналитики, позволяющие своевременно выявлять потенциальные риски развития патологических состояний [5; 153; 197; 217; 225; 240-244]. При этом особое внимание уделяется разработке стандартизированных протоколов оценки физической работоспособности, учитывающих специфику различных видов спорта и фаз подготовки спортсменов [64; 79; 80; 136; 164; 165; 231; 246; 270; 300].

Однако, несмотря на значительные достижения в этой области, остаются нерешенными ряд фундаментальных проблем. К ним относятся недостаточная изученность долгосрочных последствий интенсивных физических нагрузок на организм, отсутствие унифицированных критериев оценки предиктивных

маркеров травм и заболеваний, а также необходимость совершенствования методов ранней диагностики функциональных нарушений. Перспективными направлениями дальнейших исследований являются разработка интегрированных систем мониторинга здоровья и прогностических моделей в целях создания алгоритмов персонализированной профилактики и оптимизации реабилитационных программ для спортсменов высших достижений.

Рабочей гипотезой диссертационного исследования является предположение о том, что медицинская документация спортсменов, проходящих углубленные медицинские обследования, может служить источником данных для прогноза снижения их физической работоспособности.

Таким образом, наличие нерешенных проблем в области оценки медико-биологических рисков у спортсменов спорта высших достижений, отсутствие обобщенного отечественного и зарубежного опыта их решения, высокая практическая востребованность новых разработок в спортивной и медицинской практике, делают проведение настоящего исследования крайне актуальным и своевременным.

Цель исследования

Оптимизация медико-биологического обеспечения спортсменов высокого класса путем разработки и научного обоснования программы прогнозирования их работоспособности в зависимости от соматического здоровья с помощью модели оценки и управления рисками.

Задачи исследования

1. Провести анализ существующих стратегий управления медицинскими рисками и методик их оценки для определения возможности использования данных подходов в спортивной медицине применительно к спортсменам высокого класса.

2. На основании обработки и анализа базы данных результатов углубленного медицинского обследования спортсменов высокого класса определить особенности их соматического здоровья.

3. Определить особенности вероятностного выявления различных нозологических форм у спортсменов высокого класса, имеющих допуск к участию в спортивных мероприятиях.

4. Выявить характер взаимосвязей показателей физической работоспособности и соматического здоровья спортсменов высокого класса с учетом групп видов спорта.

5. Определить зависимость различных параметров уровня физической работоспособности спортсменов высокого класса от выявленных у них нозологических единиц.

6. Установить группы нозологических форм, наиболее значимо влияющих на уровень физической работоспособности в различных группах видов спорта.

7. Провести верификацию предложенной прогностической модели оценки риска снижения физической работоспособности в зависимости от наличия/отсутствия нозологических единиц.

8. На основании разработанной модели создать программу прогнозирования риска снижения работоспособности спортсменов высокого класса в зависимости от наличия нозологических единиц, позволяющую улучшить систему их медико-биологического обеспечения.

Научная новизна исследования

Впервые разработан алгоритм систематизации медицинских данных для выявления ключевых закономерностей и тенденций в изменениях соматического здоровья спортсменов в сочетании с уровнем физической работоспособности с учетом видоспецифичности спортивной деятельности, что позволило решить научную проблему объективизации оценки влияния соматических нарушений на физическую работоспособность.

Впервые сформированы информационные объектно-реляционные базы данных показателей здоровья (наличие/отсутствие нозологических единиц) и уровня физической работоспособности спортсменов спорта высших достижений. На основе большого массива структурированных медицинских данных объективно и комплексно оценены распространенность и структура соматической патологии у спортсменов, имеющих допуск к спортивной деятельности. Впервые на основе данных о соматическом здоровье у спортсменов высокого класса был проведен расчет вероятности выявления нозологических единиц для различных групп видов спорта.

Впервые показано, что наличие нозологической единицы, несмотря на получение допуска к занятиям спортом, сопряжено с отрицательными изменениями показателей функционального нагрузочного тестирования, что подтверждает негативное влияние соматических нарушений на физическую работоспособность спортсменов высокого класса и позволило продвинуться в решении научной проблемы выявления факторов, ограничивающих спортивную результативность.

Впервые методом многофакторного регрессионного анализа доказана зависимость показателей физической работоспособности спортсменов и данных о его соматическом здоровье (наличие/отсутствие нозологических единиц).

Впервые разработана и реализована в программном обеспечении, основанная на данных углубленного медицинского обследования, риск-ориентированная модель прогноза снижения работоспособности спортсменов высокого класса. Полученные результаты обеспечивают фундамент для оптимизации и повышения качества медицинского сопровождения спортсменов высокого класса.

Теоретическая и практическая значимость работы

Теоретическая значимость разработки модели прогноза снижения работоспособности в зависимости от наличия/отсутствия нозологических единиц заключается в создании научно обоснованного инструмента для системного анализа и управления рисками снижения работоспособности, что способствует

повышению качества медико-биологического сопровождения и связанного с этим профессионального долголетия спортсменов высокого класса.

Риск-ориентированный подход, основанный на анализе соматического здоровья спортсменов, позволяет сосредоточить внимание и ресурсы на выявлении и управлении факторами, которые наиболее существенно влияют на снижение их работоспособности.

Разработанная модель расширяет понимание взаимосвязей между уровнем соматического здоровья и рисками снижения работоспособности спортсменов, ее применение приведет к оптимизации тренировочных процессов при минимизации рисков.

Использование риск-ориентированной модели способствует выявлению прогностических признаков повышенного риска снижения работоспособности, это позволит своевременно принимать превентивные меры для ее сохранения.

Внедрение риск-ориентированных моделей в спортивной медицине дает возможность управлять уровнем общей работоспособности спортсменов посредством не реактивного, а проактивного подхода.

Результаты проведенного исследования позволяют на основе наличия/отсутствия нозологических единиц, выявленных при проведении УМО, прогнозировать у спортсменов повышенный риск снижения работоспособности.

Практическое применение программы прогнозирования работоспособности спортсменов высокого класса, разработанной на основании интегративного подхода, учитывающего медицинские и физиологические данные, существенно повышает эффективность работы спортивных врачей и тренеров.

Разработанное в рамках настоящего исследования ПО «Риск-С» использует математическую прогностическую модель и обеспечивает надёжное прогнозирование снижения работоспособности по данным регулярных медицинских обследований спортсменов, что способствует продлению их карьеры и стабильности результатов выступлений.

Методология и методы исследования

Настоящее исследование является неинтервенциональным, сравнительным, описательно-аналитическим и ретроспективным. Исследование проводилось в период с 2023 по 2025 гг. на базе ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России. Всего в исследовании на различных этапах приняло участие 17 406 спортсменов различных видов спорта. Все спортсмены, участвующие в исследовании, относились к когорте «спортсмен высокого класса», т.е. имели спортивное звание и выступали на спортивных соревнованиях в целях достижения высоких спортивных результатов (согласно ФЗ от 04.12.2007 г. №329 «О физической культуре и спорте в Российской Федерации») [122]. Спортсмены проходили углубленное медицинское обследование в ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России и подписывали информированное согласие на обработку медицинской информации.

Для реализации цели исследования и решения поставленных задач был определен методологический аппарат, основанный на методах научного познания, который включал изучение, обобщение и анализ медицинской документации; комбинированный медико-статистический анализ больших данных; регрессионный многофакторный анализ; математическое моделирование и вариационную статистику.

Исследование проводилось в семь этапов. На первом этапе изучалась проблематика оценки и управления профессиональными рисками нарушения здоровья, в том числе в спорте высших достижений, разрабатывался дизайн исследования.

На втором этапе был собран массив данных первичной медицинской документации спортсменов, прошедших углубленное медицинское обследование за десятилетний период (2014-2023 гг.), состоящий из более чем 700 000 строк.

На третьем этапе была сформирована база данных соматического здоровья спортсменов высокого класса, включающая сведения 36 256 результатов УМО с диагнозами (нозологическими единицами), которые были поставлены врачами-

специалистами (изучены медицинские карты 15 635 уникальных спортсменов (из них 9 433 мужчины и 6 202 женщины)).

Четвертый этап заключался в поиске возможных взаимосвязей между наличием/отсутствием нозологических единиц, выявленных врачами при проведении УМО, и показателями физической работоспособности. Для этого база данных соматического здоровья 6 222 спортсменов (из них 3 792 мужчины и 2 430 женщин) была дополнена сведениями об их велоэргоспирометрическом нагрузочном тестировании (также полученными в рамках УМО), после чего были проведены статистическая обработка данных, отбор статистически значимо отличающихся показателей функционального нагрузочного тестирования и их профессиональная экспертиза.

На пятом этапе исследования методами корреляционного и линейного многофакторного регрессионного математического анализа продолжалась работа над выявлением существующих неочевидных взаимных зависимостей группы параметров физической работоспособности с наличием/отсутствием нозологической единицы, установленной врачом-специалистом при проведении УМО.

Шестой этап исследования включал в себя разработку модели управления рисками снижения работоспособности с учетом особенностей соматического здоровья у спортсменов высокого класса.

На седьмом этапе исследования проводилась апробация, который включает в себя валидацию и верификацию разработанной модели, а также внедрение разработанного программного обеспечения «Риск-С». На данном этапе приняло участие 240 спортсменов высокого класса мужского пола различных групп видов спорта (по 60 спортсменов циклических, сложно-координационных, игровых видов и единоборств).

Для предварительной систематизации и визуализации данных применялся Microsoft Office Excel, а статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 4.6.0 (разработчик - ООО «Статтех», Россия).

На проведение исследования было получено одобрение локального этического комитета при ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России (протоколы заседаний ЛЭК №103Е от 17.07.2023 г. и №124 от 24.04.2025 г.).

Положения, выносимые на защиту

1. Существующие в настоящее время подходы к оценке медицинских рисков, прогностическому моделированию и анализу состояния здоровья населения имеют ограниченную релевантность при решении этих задач применительно к спортсменам высокого класса, так как не учитывают уникальных факторов спортивной деятельности и требований к их здоровью.

2. Использование бинарного подхода для анализа данных углубленных медицинских обследований при оценке рисков снижения работоспособности спортсменов высокого класса является научно обоснованным и облегчает моделирование и интерпретацию данных за счёт минимизации погрешностей на основе факта наличия/отсутствия нозологической единицы, а не их детализации, что позволяет упростить модели благодаря бинарным переменным и обеспечивает прозрачность результатов.

3. Выявленные особенности распределения нозологических единиц у спортсменов спорта высших достижений, характеризуются выраженным преобладанием патологии ЛОР-органов при сопоставимо высокой частоте встречаемости стоматологических, кардиологических и офтальмологических диагнозов, представляют собой значимый фактор риска снижения физической работоспособности, требующий учета при разработке индивидуальных программ медицинского сопровождения.

4. Выявленные достоверные взаимосвязи между диагностированными нозологическими единицами и снижением физической работоспособности по показателям нагрузочного тестирования необходимо учитывать при медико-биологическом сопровождении спортсменов различных видов спорта для управления рисками деградации тренированности.

5. Разработанные риск-ориентированные модели прогноза снижения работоспособности в зависимости от наличия/отсутствия нозологических единиц у спортсменов высокого класса позволяют своевременно принимать превентивные меры для сохранения физических параметров, что способствует улучшению медицинского контроля и обеспечивает концентрацию ресурсов на наиболее уязвимых аспектах показателей здоровья спортсменов. Проведённая верификация подтвердила их высокую точность, информативность, адекватность и практическую эффективность.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность и объективность полученных результатов подтверждается достаточным объемом наблюдений (п=17 406 спортсменов высокого класса различных видов спорта), качественным анализом данных УМО спортсменов и использованием адекватных методов медицинской статистики. Совокупность методов и подходов отвечает современным тенденциям и представлениям об исследованиях в данной сфере спортивной медицины и согласуется с данными других авторов. За основу статистических материалов взят обоснованный массив фактических данных с применением современных подходов к обработке исходной информации.

Материалы диссертации доложены и обсуждены на IX Международной научно-практической конференции «Безопасный спорт - 2022» (г. Москва, 2022); XXI Всероссийском форуме «Здравница - 2022» (г. Самара, 2022); XIV Международном симпозиуме по спортивной медицине и реабилитологии (г. Москва, 2022); XXII Всероссийском форуме «Здравница - 2023» (г. Хабаровск, 2023); Всемирном конгрессе «Теории систем, алгебраическая биология, ИИ: математические основы и приложения» (г. Москва, 2023); X Международном конгрессе «Безопасный спорт - 2023. Перетренированность в спорте. Междисциплинарный подход» (г. Санкт-Петербург, 2023); Конгрессе «Человек и лекарство. Урал - 2023» (г. Тюмень, 2023); XI Международном Конгрессе «Безопасный спорт - 2024» (г. Москва, 2024); XXIII Всероссийском форуме

«Здравница - 2024» (г. Ярославль, 2024); XII Международном спортивном форуме «Россия - спортивная держава» (г. Уфа, 2024 г.); VIII Всероссийском конгрессе «Физиотерапия. Лечебная физкультура. Реабилитация. Спортивная медицина» (г. Москва, 2025); XII Международном конгрессе «Безопасный спорт - 2025» (г. Москва, 2025); Конференции XXVI Харитоновские тематические научные чтения «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах» (г. Саров, 2025).

Диссертация прошла апробацию на расширенном заседании кафедры восстановительной медицины, курортологии и физиотерапии, сестринского дела с курсом спортивной медицины Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования Федерального государственного бюджетного учреждения «Государственный научный центр Российской Федерации -Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И. Бурназяна» (протокол № 4 от 26.06.2025 г.).

Внедрение результатов исследования

Практические результаты использованы в работе специализированного центра спортивной медицины и реабилитации ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России (г. Москва).

Автоматизированный протокол оценки риска снижения работоспособности спортсменов (ПО «Риск-С») был внедрен в работу Федерации гандбола России (г. Москва) и Центра спортивной подготовки «Олимп» (г. Волгоград).

Материалы исследования использованы в преподавании на Кафедре восстановительной медицины, курортологии и физиотерапии, сестринского дела с курсом спортивной медицины Медико-биологического университета инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России (г. Москва) и Кафедре медико-биологических дисциплин (блок спортивной медицины) ФГБОУ ВО «Волгоградская государственная академия физической культуры» (г. Волгоград).

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Научные положения диссертации соответствуют паспорту специальности 3.1.33. Восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия, медико-социальная реабилитация по направлениям исследований (п. 5, 6 и 7).

Разработка методов рационального использования физических упражнений, прочих средств физической культуры и спорта для укрепления здоровья, профилактики и лечения заболеваний, повышения физической работоспособности. Определение эффективных мероприятий по предупреждению заболеваний и травм у спортсменов, наиболее рациональных гигиенических условий физического воспитания. Разработка средств и методов медицинского контроля за функциональным состоянием лиц, занимающихся спортом, а также программ восстановления нарушенных функций и реабилитации спортсменов.

Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Петрова Виктория Викторовна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авиамедицинские аспекты управления факторами риска для безопасности полетов / Е.А. Праскурничий, В.В. Книга, А.Г. Быстрова,

B.Д. Юстова // Авиакосмическая и экологическая медицина. - 2016. - Т. 50(2). -

C. 21 - 27.

2. Актуальные классификации мышечных травм: преимущества и недостатки / Э.Н. Безуглов, В.Ю. Хайтин, О.А. Этемад, Е.О. Лебеденко [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2024. - № 14(2). - С. 45 - 57. -https://doi.Org/10.47529/2223-2524.2024.2.3.

3. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем / Р.М. Баевский, Г.Г. Иванов, Л.В. Чирейкин, А.П. Гаврилушкин [и др.] // Вестник аритмологии. - 2001. - № 24. - С. 69 - 85.

4. Анализ динамики и структуры заболеваемости спортсменов сборных команд Москвы по результатам углубленного медицинского обследования /

B.А. Бадтиева, Е.А. Теняева, Н.В. Сичинава, Е.А. Турова [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2022. - № 12(2). - С. 22 - 31.

5. Анализ существующих методов оценки психологического состояния спортсмена для выявления наиболее информативных показателей, влияющих на его результативность / В.В. Петрова, С.Е. Назарян, А.А. Киш [и др.] // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. - 2017. - № 9. - С. 43 - 56.

6. Апанасенко, Г.Л., Медицинская валеология / Г.Л. Апанасенко, Л.А. Попова. - Ростов-н/Д. : Феникс, 2000. - 248 с.

7. Арзамасцев, А.А. Технология построения медицинской экспертной системы на основе аппарата искусственных нейронных сетей / А.А. Арзамасцев, Н.А. Зенков, А.В. Неудахин // Информационные технологии. - 2009. - № 8. -

C. 60 - 63.

8. Аулик, И.В. Определение физической работоспособности в клинике и в спорте / И.В. Аулик. - М. : Медицина, 1990. - 192 с.

9. Бадтиева, В.А. Спортивная кардиология : руководство для кардиологов, педиатров, врачей функциональной диагностики и спортивной медицины, тренеров / В.А. Бадтиева, А.С. Шарыкин, В.И. Павлов. - Москва : ИКАР, 2017. - 328 с.

10. Баевский, Р.М. Введение в донозологическую диагностику / Р.М. Баевский, А.П. Берсенева. - М. : Слово, 2008. - 176 с.

11. Банержи, А. Медицинская статистика понятным языком / А. Банержи, пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. - М. : Практическая медицина, 2007. - 288 с.

12. Баранхин, О.В. Специализированные упражнения как средство подготовки опорно-двигательного аппарата в тяжелой атлетике / О.В. Баранхин // Актуальные научные исследования в современном мире. -2021. - Т. 72, № 4-11. -С. 121 - 132.

13. Бахмейер, М. Профессиональные риски в спорте высших достижений [Электронный ресурс] / М. Бехмейер, А.В. Смоленский, О.А. Митюшкина // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2015. - № 3. -Публикация 2-1. - Режим доступа: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2015-3/5208.pdf. - DOI: 10.12737/12131.

14. Бобровницкий, И.П. Оценка функциональных резервов организма и выявление лиц групп риска распространенных заболеваний / И.П. Бобровницкий, О.Д. Лебедева, М.Ю. Яковлев // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. - 2011. - № 6. - С. 40 - 43.

15. Богданов, И.В. Влияние эмоционального состояния и свойств личности на физическую подготовку молодежи / И.В. Богданов, Н.А. Рычкова // Человек. Спорт. Медицина. - 2019. - Т. 19, № 1. - С. 80 - 85. - DOI: 10.14529/hsm190111.

16. Бойцов, С.А. Структура факторов сердечно-сосудистого риска и качество мер их профилактики в первичном звене здравоохранения в России и в Европейских странах (по результатам исследования EURIKA). / С.А. Бойцов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2012. - № 11(1). - С. 11 - 16. -https://doi.org/10.15829/1728-8800-2012-1-11-16.

17. Бондин, В.И. Двигательная активность и здоровье человека в условиях техногенного загрязнения окружающей среды / В.И. Бондин // Физическая

культура, спорт, здоровье и долголетие: сборник материалов пятой всероссийской с международным участием научной конференции. - Москва, 2016. - С. 3 - 7.

18. Бухтияров, И.В. Современные психологические факторы риска и проявления профессионального стресса / И.В. Бухтияров, М.Ю. Рубцов, Н.А. Костенко // Известия Самарского научного центра РАН. - 2014. - № 5-2. -С. 773 - 775.

19. Бушманов, А.Ю. Формирование групп риска развития профессиональных заболеваний в ходе предварительных и периодических медицинских осмотров для проведения восстановительных мероприятий / А.Ю. Бушманов, А.С. Кретов, О.А. Касымова // Саратовский научно-медицинский журнал. - 2014. - № 4. - С. 754 - 758.

20. Вероятностно-статистические подходы в реабилитации : учебное пособие / О.С. Васильев, Е.Е. Ачкасов, Е.В. Гусакова, И.И. Иванова [и др.]. -Москва : Издательство Центральной государственной медицинской академии Управления делами Президента Российской Федерации, 2024. - 82 с.

21. Вершинин, Е.Г. Сравнительный анализ структуры заболеваемости спортсменов и лиц, занимающихся спортом, в г. Волгограде за 2010-2016 гг. / Е.Г. Вершинин, О.А. Гуро, А.А. Гончарова // Вестник ВолГМУ - 2017. - № 64(4). -С. 58 - 62. - Ы^:/Мо1о^/10.19163/1994-9480-2017-4(64)-58-62.

22. Влияние интенсивных физических нагрузок на сердечно-сосудистую систему и продолжительность жизни спортсменов / А.С. Самойлов, А.В. Жолинский, Н.В. Рылова [и др.] // Курортная медицина. - 2023. - № 3. -С. 66 - 74.

23. Влияние нейробиоуправления по Р-ритму головного мозга на характеристики внимания у спортсменов с разной тренировочной направленностью / Н.В. Лунина, Ю.В. Корягина, В.С. Нопина [и др.] // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. - 2024. - Т. 101, № 6-2. - С. 20 - 25.

24. Влияние немедикаментозной терапии на сроки реабилитации и занятие стендовой стрельбой после перенесенных ринохирургических вмешательств /

М.Ю. Коркмазов, А.М. Коркмазов, И.Д. Дубинец [и др.] // Человек. Спорт. Медицина. - 2020. - Т. 20, № S1. - С. 136 - 144. - D01:10.14529/hsm20s117.

25. Внезапная сердечная смерть у спортсменов / А.А. Спасский, М.В. Петрова, Б.А. Поляев, А.А. Михайлов // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2024. - № 2(172). - С. 3 - 14.

26. Волков, Н.И., Волков А.Н. Физиологические критерии выносливости спортсменов / Н.И. Волков, А.Н. Волков // Физиология человека. - 2004. - №2 30(4).

- С. 103 - 113.

27. Выходец, И.Т. Нормативно-правовые основы охраны здоровья спортсменов в Российской Федерации / И.Т. Выходец // Спортивная медицина: наука и практика. - 2012. - № 2. - С. 61 - 67.

28. Гаврилова, Е.А. Внезапная смерть в спорте : монография / Е.А. Гаврилова. - Москва : Советский спорт, 2011. - 196 с.

29. Гаврилова, Е.А. Генетика спорта: современные аспекты / Е.А. Гаврилова, И.Д. Мурзина // Вестник Российской академии медицинских наук.

- 2017. - № 72(4). - С. 276 - 283.

30. Гаврилова, Е.А. Клинические и экспертные вопросы электрокардиографии в спортивной медицине : монография / Е.А. Гаврилова. -Москва : Издательство «Спорт», 2019. - 272 с.

31. Гаврилова, Е.А. Спорт, стресс, вариабельность : монография / Е.А. Гаврилова. - Москва : Спорт, 2015. - 168 с.

32. Гаврилова, С.А. Перетренированность с позиций учения о стрессе // Безопасный спорт - 2023. Перетренированность в спорте. Междисциплинарный подход : материалы Х междунар. Конгресса (Москва, 13-14 июля 2023 г.) / ред. Е.А. Гаврилова, О.Р. Чурганов. - СПб : Изд-во ГМУ им. И.И. Мечникова, 2023. -С. 94 - 100.

33. Гаврилова, С.О. Персонализированный подход в обосновании референтных интервалов биохимических маркеров перетренированности на примере гребцов-академистов / С.О. Гаврилова // Прикладная спортивная наука. -2022. - № 1(15). - С. 71 - 79.

34. Газенко, О.Г. Основы космической биологии и медицины : монография, в 3-х т. / О.Г. Газенко, М. Кальвин. - М. : Наука, 1975.

35. Гандельсман, А.Б. Физиологические основы методики спортивной тренировки : пособие / А.Б. Гандельсман, К.М. Смирнов. - Москва : Физкультура и спорт, 1970. - 231 с.

36. Герасимов, А.Н. Медицинская статистика : учебное пособие / А.Н. Герасимов. - М. : Медицинское информационное агентство, 2007. - 480 с.

37. Гигиена труда : учебник / Н.Ф. Измеров, В.Ф. Кириллов, В.В. Матюхин [и др.] ; под ред. Н.Ф. Измерова, В.Ф. Кириллова. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2010. -592 с.

38. Гигиеническая оценка факторов риска развития инфекционных заболеваний кожи у спортсменов-борцов / Н.Х. Давлетова, И.А. Земленухин, Д.С. Мартыканова [и др.] // Анализ риска здоровью. - 2016. - № 3. - С. 53 - 60.

39. Гланц, С. Медико-биологическая статистика : монография / С. Гланц, пер. с англ. доктора физ.-мат. наук Ю.А. Данилова под ред. Н.Е. Бузикашвили и Д.В. Самойлова. - М. : Практика, 1999. - 459 с.

40. Гончарова, А.Г. Методические рекомендации по количественной оценке уровня здоровья школьников (экспресс-диагностика) / А.Г. Гончарова, Д.Н. Крылов, Л.Ф. Бережков. - Москва, 1997. - 21 с.

41. Гордон, С.М. Максимизация достижений спортсмена путем использования компьютерной технологии / С.М. Гордон // Теория и практика физической культуры. - 2009. - № 10. - С. 75 - 82.

42. Горяинова, Н.С. Стратегии повышения здоровья студенческой молодежи в современной России / Н.С. Горяинова // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - 2015. - № 1(49). -С. 62 - 68.

43. Граевская, Н.Д. Основы спортивной медицины : пособие для врачей / Н.Д. Граевская, Г.М. Куколевский. - М. : Медицина, 1971. - 368 с.

44. Граевская, Н.Д. Спортивная медицина: курс лекций и практические занятия : учебное пособие / Н.Д. Граевская, Т.И. Долматова. - М. : Спорт, 2018. -712 с.

45. Грибова, В.В. Облачный сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии / В.В. Грибова, М.В. Петряева, Е.А. Шалфеева // Врач и информационные технологии. - 2019. - № 3. - С. 65 - 71.

46. Григорьев, П.А. Функциональная оценка движения как средство снижения травматизма в фитнесе / П.А. Григорьев, Г.И. Семёнова // Человек. Спорт. Медицина. - 2020. - Т. 20, № 1. - С. 114 - 122.

47. Григорьев, С.Г. Роль и место логистической регрессии и РОС-анализа в решении медицинских диагностических задач / С.Г. Григорьев, Ю.В. Лобзин, Н.В. Скрипченко // Журнал инфектологии. - 2016. - № 4(8). - С. 36 - 45.

48. Давлетова, Н.Х. Влияние природно-климатических условий на качество воздуха и риски для здоровья в районах размещения открытых спортивных объектов (на примере г. Казани) / Н.Х. Давлетова, Е.А. Тафеева // Анализ риска здоровью. - 2018. - № 1. - С. 39 - 46.

49. Давлетова, Н.Х. Гигиенические факторы риска физкультурно-спортивной деятельности спортсменов. Взгляд тренера. / Н.Х. Давлетова, Е.А. Тафеева // Гигиена и санитария. - 2019. - № 98(5). - С. 498 - 502.

50. Дартау, Л.А. Теоретические аспекты управления здоровьем и возможности его реализации в условиях Российской Федерации / Л.А. Дартау // Проблемы управления. - 2003. - № 2. - С. 43 - 52.

51. Двигательная активность и двигательные режимы на этапах реабилитации : учебное пособие / В.А. Епифанов, И.И. Иванова, М.С. Петрова, Е.В. Филатова. - Москва : Издательство Центральной государственной медицинской академии Управления делами Президента Российской Федерации, 2022. - 72 с.

52. Дембо, А.Г. Врачебный контроль в спорте : монография / А.Г. Дембо. -М. : Медицина, 1988. - 288 с.

53. Дифференцированное определение функциональных резервов спортсменов в условиях максимального кардиореспираторного теста / В.И. Павлов, М.В. Шаройко, А.В. Пачина [и др.] // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2010. - № 9(81). - С. 28 - 34.

54. Долматова, Т.В. К вопросу о модернизации системы научно-методического обеспечения спорта в Российской Федерации / Т.В. Долматова, М.Г. Михель // В сборнике: Государственное управление в сфере физической культуры и спорта в России: история, теория, практика. Материалы I Всероссийской научно-практической конференции, к 100-летию образования государственного органа управления в сфере физической культуры и спорта. -Москва, 2023. - С. 73 - 76.

55. Доронцев А.В. Оценка факторов риска развития дезадаптивных реакций на физическую нагрузку различной направленности у мужчин среднего возраста / А.В. Доронцев, А.А. Светличкина // Человек. Спорт. Медицина. - 2020. -Т. 20, № 1. - С. 135 - 141.

56. Евдокимов, В.И. Качество жизни специалистов экстремальных профессий / В.И. Евдокимов, И.Б. Ушаков. - Воронеж : Истоки, 2004. - 207 с.

57. Егоров, Г.Е. Классификация видов спорта по характеру их влияния на опорно-двигательный аппарат спортсмена и некоторые рекомендации по рациональной ориентации детей в спорте / Г.Е. Егоров // В сб.: Актуальные вопросы травматологии и ортопедии. - Ленинград, 1983. - С. 105 - 107.

58. Елисеев, М.С. Определение группы риска по белковому и пуриновому дисбалансу у высококвалифицированных спортсменов в различных видах спорта / Елисеев М.С., Чикина М.Н., Кобелькова И.В., Выходец И.Т. [и др.] // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2019. - № 2(152). - С. 6 - 13.

59. Епифанов, В.А. Лечебная физическая культура : учебное пособие, 5-е издание, переработанное и дополненное / В.А. Епифанов, А.В. Епифанов. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2024. - 656 с.

60. Здоровье здорового человека : монография / Т.А. Айвазян, И.Э. Александрова, Е.В. Ануфриева [и др.]. - 3-е издание, переработанное и

дополненное. - Москва : Международный институт восстановительной медицины, 2016. - 624 с.

61. Здоровьесберегающие технологии - эффективные меры по сохранению и укреплению здоровья студентов вузов / С.А. Лопатин, Л.А. Байченко,

B.И. Терентьев [и др.] // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2014. - № 2. - С. 51 - 60.

62. Здоровьесберегающие технологии на занятиях по физическому воспитанию в вузе / В.Д. Иванов, Е.Г. Кокорева, З.И. Матина, Г.Г. Худяков // Paradigmatapoznani. - 2014. - № 2. - С. 122 - 130.

63. Ивахненко, Г. А. Здоровьесберегающие технологии в российских вузах / Г.А. Ивахненко // Вестник института социологии. - 2013. - № 6. - С. 99 - 111.

64. Избранные лекции по спортивной медицине / С.М. Разинкин, А.С. Самойлов, В.В. Петрова [и др.] - М. : Научная книга, 2018. - 664 с.

65. Изменения вариабельности ритма сердца в ответ на мышечную нагрузку и их взаимосвязь с концентрацией стероидных гормонов у юношей с различной спецификой тренированности / П.Н. Самикулин, А.В. Грязных, Р.В. Кучин, Н.Д. Нененко // Человек. Спорт. Медицина. - 2018. - Т. 18, № 1. -

C. 33 - 45. - DOI: 10.14529/hsm180103.

66. Измеров, Н.Ф. Оценка профессиональных рисков для здоровья в системе доказательной медицины / Н.Ф. Измеров, И.В. Бухтияров, Э.И. Денисов // Вопросы школьной и университетской медицины и здоровья. - 2016. - № 1. -С. 14 - 20.

67. Измеров, Н.Ф. Спорт как профессия: медико-социальные аспекты / Н.Ф. Измеров // Медицина труда и промышленная экология. - 2011. - № 3. - С. 1 - 6.

68. Изучение образа жизни, состояния здоровья и успеваемости студентов при интенсификации образовательного процесса / Н.А. Агаджанян, Т.Ш. Миннибаев, А.Е. Северин [и др.] // Гигиена и санитария. - 2005. - № 3. -С. 48 - 52.

69. Илларионов, В.Е. Научно-практические основы информационной медицины / В.Е. Илларионов. - М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2019. - 184 с.

70. Илларионов, В.Е. Проблемы биологической обратной связи в цифровых медицинских технологиях / В.Е. Илларионов, А.А. Михайлова, М.А. Елфимов // Курортная медицина. - 2023. - № 4. - С. 122 - 126.

71. Ильин, А.Б. Медико-психологический и молекулярно-генетический анализ устойчивости к стрессу у спортсменов в условиях экстремальных нагрузок / А.Б. Ильин, А.А. Ёлов, М.К. Нурбеков // Медицина труда и промышленная экология. - 2018. - № 2. - С. 22 - 25.

72. Ильин, В.А. Основы математического анализа. Ч.1, 2 / В.А. Ильин, Э.Г. Поздняк. - М. : Наука, 1982.

73. Интегральные показатели гемодинамики в оценке функциональной готовности спортсмена / В.И. Павлов, А.А. Антонов, Ю. Кириллов [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2023. - Т. 28, № S6. - С. 46 - 47.

74. Иорданская, Ф.А. Медицинский контроль в годичном тренировочном цикле высококвалифицированных спортсменов с учетом специфической двигательной активности : методические рекомендации / Ф.А. Иорданская. - М. : ВНИИФК, 1983. - 44 с.

75. Исследование влияния аэробной нагрузки на сердечно-сосудистую систему студентов, занимающихся силовыми видами спорта / М.А. Чичкова, А.А. Светличкина, А.В. Доронцев, В.В. Чичкова // Пед.-психол. и мед.-биол. проблемы физ. культуры и спорта. - 2018. - Т. 13, № 4. - С. 177 - 182.

76. Исследование факторов риска остеопоротических переломов у ветеранов спорта / Е.А. Теняева, Е.А. Турова, А.В. Головач [и др.] // Человек. Спорт. Медицина. - 2021. - Т. 21, № 1. - С. 177 - 182.

77. К вопросу о спортивной стоматологии. Новые направления в клинической дисциплине / Н.Г. Куликова, З.Э. Шомахов, А.С. Ткаченко [и др.] // В сборнике: Современные превентивные и реабилитационные технологии в науке и практике. Сборник статей по итогам научно-практической конференции. - Москва, 2024. - С. 119 - 125.

78. Каверзнева, А.В., Медико-биологические аспекты физической культуры и спорта / А.В. Каверзнева, Г.Б. Уколова / В сб.: Спорт, здоровье и

физическая культура в современном обществе: перспективы развития. Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции // Курск : Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова, 2023. - С. 133 - 135.

79. Карпман, В.Л. Исследование физической работоспособности у спортсменов / В.Л. Карпман, З.Б. Белоцерковский, И.А. Гудков. - Москва : Физкультура и спорт, 1974. - 96 с.

80. Карпман, В.Л. Тестирование в спортивной медицине / В.Л. Карпман, З.Б. Белоцерковский, И.А. Гудков. - Москва : Физкультура и спорт, 1988. - 206 с.

81. Книга о здоровье / И. Сеченов, Н. Введенский, Н. Семашко [и др.]. - М. : Медицина, 1988.

82. Кобринский, Б.А. О моделировании переходных состояний организма / Б.А. Кобринский // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки». - 2023. - № 1(17). - С. 79 - 86.

83. Кобринский, Б.А. Система искусственного интеллекта для диагностики редких заболеваний: принципы построения и результаты клинической апробации / Б.А. Кобринский, Н.А. Благосклонов // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. - 2025. - Т. 40, № 2. - С. 218 -225.

84. Кобринский, Б.А. Триединство факторов уверенности в задачах медицинской диагностики / Б.А. Кобринский // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2018. - № 2. - С. 62 - 72. -https://doi.org/10.14357/20718594180205.

85. Коган, О.С. О периодических медицинских осмотрах лиц, занимающихся профессиональной спортивной деятельностью / О.С. Коган // Медицина труда и промышленная экология. - 2006. - № 7. - С. 37 - 43.

86. Коган, О.С. Состояние здоровья высококлассных спортсменов в различных видах спорта / О.С. Коган // Медицина труда и промышленная экология. - 2006. - № 5. - С. 40 - 44.

87. Койранский, Б.Б. Гигиена производственного микроклимата / Б.Б. Койранский // Руководство по гигиене труда. - 1965. - Т. 1. - С. 121 - 217.

88. Корюкин, Д.А. Причины возникновения травматизма в различных видах спорта / Д.А. Корюкин, О.Н. Косолапов // Проблемы и перспективы развития физической культуры и спорта в Зауралье: сборник трудов Региональной научно-практической конференции. - 2013. - С. 12 - 16.

89. Кудря, О.Н. Физическая работоспособность и энергообеспечение мышечной деятельности юных спортсменов, занимающихся различными видами спорта / О.Н. Кудря // Лечебная физкультура и спортивная медицина. -2011. -№ 8(92). - С. 36 - 40.

90. Курашвили, В.А. Новые диагностические технологии в спортивной медицине / В.А. Курашвили // Вестник восстановительной медицины. - 2011. -№ 5(45). - С. 75 - 78.

91. Лаптев, А.П. Гигиена физической культуры и спорта / А.П. Лаптев, А.А. Минх. - М. : Физкультура и спорт, 1979. - 288 с.

92. Летавет, А.А. Профессиональные болезни : руководство для врачей / А.А. Летавет. - Л. : Медгиз. Ленинградское отделение, 1957. - 512 с.

93. Летунов, С.П. О некоторых путях повышения функциональных возможностей организма в процессе спортивной тренировки / С.П. Летунов // Теория и практика физической культуры. - 1967. - № 12. - С. 34 - 38.

94. Лечебная физическая культура в системе медицинской реабилитации : национальное руководство / под редакцией Епифанова В.А., Петровой М.С., Епифанова А.В. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2025. - 896 с.

95. Любошенко, Т.М. Построение моделей риска нарушения здоровья у спортсменов и юношей, не занимающихся спортом / Т.М. Любошенко, И.П. Флянку // Анализ риска здоровью. - 2016. - № 2. - С. 19 - 27.

96. Люгайло С. Эффективность реализации технологии интеграции специализированных программ по физической реабилитации в процесс подготовки юных спортсменов / С. Люгайло // Физическое воспитание, спорт и культура здоровья в современном обществе. - 2015. - № 4. - С. 184 - 188.

97. Мазитова, Г.И. Роль исследования гемодинамических характеристик покоя в прогнозе физической работоспособности / Г.И. Мазитова // Теория и практика физической культуры. - 2008. - № 1. - С. 83 - 85.

98. Макаров, Л.М. Внезапная сердечная смерть в спорте: тенденции XXI века / Л.М. Макаров // Медицинский алфавит. - 2017. - № 2(31). - С. 51 - 57.

99. Макарова, Г.А. Профессионально-ориентированная методология при решении актуальных задач спортивной медицины (на примере гребли на байдарках и каноэ) / Г.А. Макарова, С.М. Чернуха, А.А. Карпов // В сборнике: Физическая культура и спорт. Олимпийское образование. Материалы международной научно-практической конференции. - Краснодар, 2024. - С. 187 - 190.

100. Макарова, Г.А. Факторы риска возникновения синдрома перетренированности у спортсменов / Г.А. Макарова, С.А. Локтев, Л.Н. Порубайко // Международный журнал экспериментального образования. - 2014. - № 4-1. -С. 170 - 172.

101. Матвеев, Л.П. Теория и методика физической культуры (введение в теорию физической культуры, общая теория и методика физического воспитания), 5-е изд., стер. / Л.П. Матвеев. - Москва : Спорт; 2021

102. Медико-социальная экспертиза профессиональных рисков в сфере спорта / С.Н. Пузин, Л.А. Тарасова, Л.П. Храпылина [и др.] // Вестник Всероссийского общества специалистов по медико-социальной экспертизе, реабилитации и реабилитационной индустрии. - 2012. - № 3. - С. 6 - 9.

103. Медицинская реабилитация : учебник, 3-е издание, переработанное и дополненное / под редакцией профессора В.А. Епифанова, академика РАН А.Н. Разумова, профессора А.В. Епифанова. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2023. -688 с.

104. Медицинский скрининг в массовом спорте / А.С. Самойлов, М.С. Ключников, А.Б. Федин [и др.] // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2019. - № 1(149). - С. 21 - 26.

105. Методика индивидуальной оценки устойчивости спортсменов к максимальным физическим нагрузкам в условиях измененной гипоксической и

гипотермической среды / М.В. Дворников, С.М. Разинкин, В.В. Петрова [и др.] // Медицина труда и промышленная экология. - 2013. - № 9. - С. 37 - 42.

106. Методология выявления и профилактики заболеваний, связанных с работой / Н.Ф. Измеров, Э.И. Денисов, Л.В. Прокопенко, О.В. Сивочалова, И.В. Степанян, М.Ю. Челищева, П.В. Чесалин // Медицина труда и промышленная экология. - 2010. - № 9. - С. 1-7.

107. Миронов, С.П., Атлас артроскопической хирургии плечевого сустава / С.П. Миронов, С.В. Архипов С.В. - М. : ЛЕСА Рарм, 2002. - 176 с.

108. Михалюк, Е.Л. Ритм сердца, центральная гемодинамика и физическая работоспособность у спортсменов обоего пола под воздействием многолетних тренировочных нагрузок / Е.Л. Михалюк, Т. А. Соболева // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2015. - № 2. - С. 21 - 24.

109. Модель искусственного интеллекта для семантической сегментации новообразований на изображениях кожи / В.Г. Никитаев, А.Н. Проничев, О.В. Нагорнов [и др.] // Медицинская техника. - 2024. - № 1 (343). - С. 26 - 28.

110. Модельные показатели функциональных возможностей систем энергообеспечения лыжниц-гонщиц высокой квалификации при подготовке к XXIV зимним Олимпийским играм 2022 г. в Пекине (Китай) / А.И. Головачев, В.И. Колыхматов, С.В. Широкова, Н.Б. Новикова // Теория и практика физ. культуры. - 2019. - № 12. - С. 89 - 91.

111. Мотылянская, Р.Е. Врачебный контроль при массовой физкультурно-оздоровительной работе / Р.Е. Мотылянская, Л.А. Ерусалимский. - М. : Физкультура и спорт, 1980. - 95 с.

112. Мошков, В.Н. Общие основы лечебной физкультуры : монография / В.Н. Мошков. - М. : Медгиз, 1963. - 356 с.

113. Нарушения ритма сердца как проявление патологического спортивного сердца на разных этапах спортивной подготовки [Электронный ресурс] / Е.А. Гаврилова, О.А. Чурганов, Е.В. Брынцева, О.С. Ларинцева // Современные вопросы биомедицины. - 2022. - № 1. - Режим доступа:

https://svbskfmba.ru/images/journals/2022-1/Gavrilova2022.pdf. -

https://doi.org/10.51871/2588-0500_2022_06_01_11.

114. Нарушения электрической активности миокарда у спортсменов с гипертонической реакцией на нагрузку / В.В. Деев, В.И. Павлов, З.Г. Орджоникидзе [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2021. -№ 26(S6). - С. 33.

115. Наскалов, В.М. Учет состояния атмосферного воздуха для организации занятий физическими упражнениями / В.М. Наскалов // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2015. - № 2(120). - С. 95 - 99.

116. Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А.Д. Наследов. - 2-е изд. - СПб. : Питер, 2007. - 416 с.

117. Национальные рекомендации по определению риска и профилактике внезапной сердечной смерти / Е.В. Шляхто, Г.П. Арутюнов, Ю.Н. Беленков, С.А. Бойцов // Кардиология: новости, мнения, обучение. - 2019. - Т. 7, № 1. -С. 64 - 88.

118. Никитченко, С.Ю. Влияние тренировочных нагрузок на сердечнососудистую систему в силовых видах спорта / С.Ю. Никитченко, Д.В. Карпов, И.С.Х. Мусаев // Тимирязевский биологический журнал. - 2024. - № 4. -С. 122 - 128.

119. Никулина, А.В. Изменчивость вариабельности сердечного ритма как отражение реализации физиологических механизмов адаптации организма / А.В. Никулина, В.А. Козлов, А.А. Шуканов // Человек. Спорт. Медицина. - 2017. -Т. 17, № 4. - С. 14 - 20.

120. О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации : Постановление Правительства Российской Федерации от 17 октября 2009 г. № 812 [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. - 2012. - 05 июл. - Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/postanovlenie-pravitelstva-rf-ot-17102009-n-812/.

121. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации : указ Президента Рос. Федерации от 02.07.2021 № 400 [Электронный ресурс] //

Официальный интернет-портал правовой информации. - 2021. - 03 июл. -Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/document/view/0001202107030001.

122. О физической культуре и спорте в Российской Федерации : Федеральный закон №329 [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. - 2025. - 24 июн. - Режим доступа: https://legalacts.ru/doc/federalnyi-zakon-ot-04122007-n-329-fz-o/.

123. Об утверждении Концепции предиктивной, превентивной и персонализированной медицины : Приказ Министерства здравоохранения РФ от 24 апреля 2018 г. № 186 [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал Российской академии медицинских наук. - 2018. - 04 мая. - Режим доступа: https: //portalramn.ru/frontend/web/src/img_btx/Приказ%204П%20сжатый .pdf.

124. Об утверждении порядка оказания медицинской помощи при проведении физкультурных и спортивных мероприятий : Приказ Минздрава РФ № 613н от 9 августа 2010 г. [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал министерства здравоохранения. - 2015. - 06 нояб. - Режим доступа: https: // static-0 .minzdrav. gov.ru/system/attachments/attaches/000/028/301/original/Приказ_Министе рства_здравоохранения_и_социального_развития_Российской_Федерации_от_9_а вгуста_2010_г._№_613н^Ш446814889.

125. Об утверждении порядка организации медико-биологического обеспечения спортсменов спортивных сборных команд Российской Федерации : Приказ ФМБА России №178 от 8 сентября 2023 г. [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. - 2023. - 03 окт. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202310030004.

126. Об утверждении порядка организации оказания медицинской помощи лицам, занимающимся физической культурой и спортом (в том числе при подготовке и проведении физкультурных мероприятий и спортивных мероприятий), включая порядок медицинского осмотра лиц, желающих пройти спортивную подготовку, заниматься физической культурой и спортом в организациях и (или) выполнить нормативы испытаний (тестов) Всероссийского физкультурно-спортивного комплекса «Готов к труду и обороне (ГТО)» и форм

медицинских заключений о допуске к участию физкультурных и спортивных мероприятиях : Приказ Минздрава России №1144н от 23.10.2020 г. [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал правовой информации. - 2020. - 03 дек.

- Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202012030040.

127. Онищенко, Г.Г. Оценка и управление рисками для здоровья как эффективный инструмент решения задач обеспечения санитарно-эпидемического благополучия населения Российской Федерации / Г.Г Онищенко // Анализ риска здоровью. - 2013. - № 1. - С. 4 - 14.

128. Опыт применения комплексного подхода в реабилитации спортсменов с замедленной консолидацией переломов длинных трубчатых костей / В.В. Портнов, Д.Ю. Данилова, Н.Б. Корчажкина [и др.] // Электронный научно-образовательный вестник Здоровье и образование в XXI веке. - 2014. - Т. 16, № 12.

- С. 57 - 58.

129. Орбели Л.А. Избранные труды / Л.А. Орбели. - в 5-ти т. - М. : Издательство Академии наук СССР, 1961.

130. Относительный дефицит энергии в спорте: современные подходы к диагностике, лечению и профилактике / А.С. Самойлов, А.В. Жолинский, Н.В. Рылова, И.В. Большаков // Вопросы питания. - 2022. - № 91(3). - С. 32 - 41.

131. Оценка показателей вариабельности сердечного ритма у спортсменов циклических видов спорта / В.В. Петрова, С.М. Разинкин, А.С. Самойлов [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2015. - № 4. - С. 46 - 55.

132. Павлов, И.П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных / И.П. Павлов. - М. : Наука, 1973. -661 с.

133. Пальцев, М.А. 4П-медицина как новая модель здравоохранения в Российской Федерации / М.А. Пальцев, Н.Н Белушкина, Е.А. Чабан // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. - 2015. - № 2. - С. 48 - 54.

134. Петри, А. Наглядная статистика в медицине / А. Петри. - М. : Изд-во ГЭОТАР-Медиа, 2003. - 144 с.

135. Петров, И.Б. Компьютерное моделирование нормальных и патологических процессов в медицинской практике / И.Б. Петров // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. - 2009. - Т. 1, № 1-2. - С. 157 - 170.

136. Петрова, В.В. Прогноз физической работоспособности по показателям комплексной оценки состояния спортсменов / В.В. Петрова, А.А. Киш, М.А. Брагин // Медицинская наука и образование Урала. - 2019. - Т. 20, № 1(97). -С. 155 - 159.

137. Платонов, А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы / А.Е. Платонов. - М. : Изд-во РАМН, 2000. - 52 с.

138. Платонов, В.Н. Двигательные качества и физическая подготовка спортсменов : монография / В.Н. Платонов. - М. : Спорт, 2019. - 656 с.

139. Повышение функциональных возможностей организма спортсменов циклических видов спорта / К.В. Котенко, В.В. Уйба, Н.Б. Корчажкина [и др.] // Медицина труда и промышленная экология. - 2013. - № 9. - С. 42 - 44.

140. Погонышева, И.А. Медико-биологические предикторы нарушений деятельности сердца спортсменов в условиях севера / И.А. Погонышева, А.Д. Погонышев, Т.В. Сторчак // В сборнике: Перспективные направления в области физической культуры, спорта и туризма. материалы XI Всероссийской научно-практической конференции. - Нижневартовск, 2021. - С. 375 - 379.

141. Подходы к классификации спортивных дисциплин с учетом их влияния на биохимический профиль спортсмена / А.В. Жолинский, Ж.В. Гришина,

A.И. Кадыкова [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2022. - № 12(2). - С. 82 - 95. - https://doi.Org/10.47529/2223-2524.2022.2.7.

142. Поляев, Б.А. Физиология физического воспитания и спорта / Б.А. Поляев, В.М. Смирнов, Н.А. Фудин. - М. : Мед. информ. агентство, 2012. -543 с.

143. Пономаренко, В.А. Методы оценки профессионального здоровья /

B.А. Пономаренко, С.М. Разинкин, В.С. Шинкаренко // В книге: Здоровье

здорового человека: научные основы восстановительной медицины. М. : Учебно-методический центр «Голицыно». - 2007. - С. 152 - 165.

144. Пономаренко, В.А., Концепция «Здоровье здорового человека»: интеграция медицины, психологии и религии / В.А. Пономаренко, А.Н. Разумов // Психологический журнал. - 2015. - Т. 36, № 6. - С. 88 - 93.

145. Построение множественной регрессионной модели для персонифицированного прогноза эффективности комбинированной физиотерапии при периимплантитах / М.Р. Балаева, А.А. Ремизова, Н.В. Козырькова, Е.А. Максимова [и др.] // Физиотерапевт. - 2024. - № 4. - С. 5 - 15.

146. Постуральная устойчивость юных спортсменов с признаками недифференцированной дисплазии соединительной ткани, занимающихся сложнокоординационными видами спорта / О.Н. Иващенко, А.Н. Налобина, Н.М. Курч [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2017. - № 7(1). -С. 29 - 37. - https://doi.Org/10.17238/ISSN2223-2524.2017.1.29.

147. Практические рекомендации по стандартизации измерения метаболизма покоя методом непрямой калориметрии: литературный обзор / В.А. Бадтиева, Д.Б. Никитюк, Е.А. Рожкова [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2022. - Т. 12, № 2. - С. 96 - 104.

148. Практический опыт оценки и управления неинфекционными рисками для здоровья при подготовке массовых спортивных мероприятий (на примере Всемирной летней Универсиады - 2013 в Казани и Олимпийских зимних игр - 2014 в Сочи) / Н.В. Зайцева, И.В. Май, С.В. Клейн [и др.] // Здоровье населения и среда обитания. - 2015. - Т. 273, № 12. - С. 4 - 7.

149. Праскурничий, Е.А. Медицинские и авиамедицинские риски безопасности полетов : монография / Е.А. Проскурничий. - М. : ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, 2021. - 192 с.

150. Праскурничий, Е.А. Методология оценки сердечно-сосудистого риска у летного состава гражданской авиации / Е.А. Праскурничий, В.Д. Юстова // Авиакосмическая и экологическая медицина. - 2020. - Т. 54(5). - С. 50 - 56.

151. Предикторы развития заболеваний лимфоглоточного кольца и их осложнений у спортсменов с различной двигательной активностью в условиях урало-сибирского региона / А.П. Ястремский, А.И. Извин, Н.В. Корнова Н.В. [и др.] // Человек. Спорт. Медицина. - 2022. - Т. 22, № 1. - С. 184 - 193.

152. Применение компьютерной психологической диагностики у лиц экстремальных профессий (методическое пособие, 2025) / К.В. Котенко, Н.Б. Корчажкина, А.А. Михайлова [и др.] // Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. - 2025. - Т. 2, № 2. -С. 31 - 36.

153. Принципы функционирования интеллектуальной системы динамического контроля факторов риска и формирования рекомендаций по здоровьесбережению / Б.А. Кобринский, А.С. Кадыков, М.Г. Полтавская [и др.] // Профилактическая медицина. - 2019. - Т. 22, № 5. - С. 78 - 84. -doi: 10.17116/profmed20192205178.

154. Приходько, А.Ю. Комплексная оценка критериев успешного прогноза спортивных результатов в циклических видах спорта / А.Ю. Приходько,

B.М. Климов, Р.И. Айзман // Человек. Спорт. Медицина. - 2021. - Т. 21, № 3. -

C. 137 - 146.

155. Проблемы совершенствования системы управления качеством окружающей среды на основе анализа риска здоровью населения / С.Л. Авалиани, С.М. Новиков, Т. А. Шашина [и др.] // Гигиена и санитария. - 2014. - № 6. - С. 5 - 9.

156. Профессиональный риск для здоровья работников : руководство / под ред. Н.Ф. Измерова и Э.И. Денисова. - М. : Тровант, 2003. - 448 с.

157. Психологические факторы кардиоваскулярного риска в детско-юношеском спорте: методы оценки и коррекция с помощью специализированных продуктов питания / В.Н. Ким, Г.А. Просекин, Б.А. Поляев [и др.] // /паш^епа Misel. - 2020. - № 46-1(46). - С. 33 - 42.

158. Пухов, В.А. Оценка функционального состояния организма военных специалистов : научно-практическое руководство / В.А. Пухов, И.В. Иванов,

С.В. Чепур. Под ред. акад. И.Б. Ушакова. - Санкт-Петербург : СпецЛит, 2016. -312 с.

159. Распространенность артериальной гипертензии у юных элитных спортсменов с гипертоническим типом реакции на физическую нагрузку / В.Н. Комолятова, Д.А. Беспорточный, Л.М. Макаров [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2023. - № 13(4). - С. 5 - 11. -https://doi.Org/10.47529/2223-2524.2023.4.5.

160. Рациональная классификация спортсменов высшего мастерства на основе структуры заболеваемости / А.В. Жолинский, Н.С. Гладышев,

A.И. Кадыкова, Р.В. Деев // Спортивная медицина: наука и практика. - 2024. - Т. 14, № 3. - С. 14 - 25.

161. Рекомендательная интеллектуальная система для управления рисками хронических заболеваний / О.Г. Григорьев, Б.А. Кобринский, Н.А. Благосклонов, Б.Г. Гинзбург // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2023. - № 2. - С. 27 - 37.

162. Риски и их оценка в медико-биологических исследованиях : методические рекомендации / С.А. Максимов, С.Ф. Зинчук, Е.А. Давыдова,

B.Г. Зинчук. - Кемерово : ГОУ ВПО КемГМА Росздрава, 2010. - 29 с.

163. Роль микронутриентов в метаболическом статусе спортсменов : методические указания / А.С. Самойлов, С.Н. Колбахова, Д.Б. Кульчицкая [и др.]. -Москва : ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, 2017. - 44 с.

164. Самойлов, А.С. Методологический подход к оценке функциональных резервов спортсменов циклических видов спорта / А.С. Самойлов, С.М. Разинкин, П.А. Фомкин [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2016. - № 1. -

C. 26 - 34.

165. Самойлов, А.С. Применение кардио-респираторного нагрузочного тестирования в спортивной медицине / А.С. Самойлов, А.А. Биктимирова, Н.В. Рылова // Практическая медицина. - 2014. - № 3. - С. 50 - 53.

166. Севостьянова, М.С. Характеристики вариабельности сердечного ритма спортсменов спортивных сборных команд России в зависимости от выраженности

невротической симптоматики / М.С. Севостьянова // Человек. Спорт. Медицина. -2021. - Т. 21, № 4. - С. 57 - 63.

167. Седоченко, С.В., Влияние вида спорта на особенности функциональных мышечных асимметрий у фехтовальщиков и теннисистов / С.В. Седоченко, Г.Н. Германов, И.А. Сабирова // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2015. - № 2. С. 139 - 144.

168. Сертакова, О.В. Межведомственное взаимодействие и цифровые технологии: взаимные детерминанты развития качества медицинской помощи и реабилитации населения / О.В. Сертакова, Н.А. Дзюба, И.В. Сухинина // Экономика и социум: современные модели развития. - 2021. - Т. 11, № 1. -С. 29 - 46.

169. Симень, В.П. Факторы риска развития спортивного сердца /

B.П. Симень, Н.В. Шувалова, Е.А. Шувалова // В сборнике: Спортивная медицина и реабилитация: традиции, опыт и инновации. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Краснодар, 2024. - С. 292 - 293.

170. Система управления сердечно-сосудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы / Е.В. Шляхто, Н.Э. Звартау,

C.В. Виллевальде [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2019. - № 11. - С. 69 - 82. - https://doi.org/10.15829/1560-4071-2019-11-69-82.

171. Скворцова, В.И. Семинар с высшими должностными лицами субъектов Российской Федерации по вопросам реализации национального проекта «Здравоохранение» и входящих в его состав федеральных проектов, 2019 г. [Электронный ресурс]. // Официальный интернет-портал министерства здравоохранения. - 2019. - 14 апр. - Режим доступа: https://static-1 .rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/042/600/original/85_proections_GU B_7.5%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D0%BA.pdf? 1548428108.

172. Смоленский, А.В. Основные направления развития спортивной кардиологии / А.В. Смоленский, А.В. Михайлова // Наука и спорт: современные тенденции. - 2013. - № 1. - С. 69 - 79.

173. Смоленский, А.В. Кардиология: Национальное руководство. Спорт и сердечно-сосудистые заболевания. / А.В. Смоленский, А.В. Михайлова // Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. - 2019. - № 4 -С. 62 - 65.

174. Современная концепция медицинского и медико-биологического обеспечения спортсменов спортивных сборных команд России / Ю.В. Мирошникова, А.С. Самойлов, А.И. Горячев, Т.А. Пушкина // Спортивная медицина: наука и практика. - 2014. - № 3. - С. 89 - 98.

175. Современные технологии восстановительной медицины / Л.Г. Агасаров, И.А. Бокова, Т.В. Кончугова, М.Ю. Яковлев // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. - 2020. - Т. 97, № 62. - С. 16 - 17.

176. Солодков, А.С. Физиология человека. Общая. Спортивная. Возрастная : учебник / А.С. Солодков, Е.Б. Сологуб. - М : Спорт, 2018. - 620 с.

177. Сочетанные методы физиотерапии у лиц, работающих в условиях длительных физических и психоэмоциональных нагрузок / Т.В. Кончугова, Д.Б. Кульчицкая, Э.М. Орехова [и др.] // Физиотерапевт. - 2018. - № 1. - С. 68 - 77.

178. Спортивная медицина : национальное руководство / под ред. акад. РАН и РАМН С.П. Миронова, проф. Б.А. Поляева, проф. Г.А. Макаровой. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2012. - 1184 с.

179. Спортивная нутригеномика: персонализированное питание для достижения лучших результатов / А.В. Жолинский, А.И. Кадыкова, Н.С. Гладышев, Ж.В. Гришина // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2024. - № 1(171). - С. 46 - 55.

180. Спортивное сердце: норма или патология. / А.В. Горбенко, Ю.П. Скирденко, Н.А. Николаев [и др.] // Патология кровообращения и кардиохирургия. - 2020. - № 24(2). - С. 16 - 25. - https://doi.org/10.21688/1681-3472-2020-2-16-25.

181. Стрельцов, В.В. О физиологических основах применения физических упражнений с целью наземной тренировки лётчика / В.В. Стрельцов // Теория и практика физической культуры. - 1947. - № 6. - С. 285.

182. Структура заболеваний системы кровообращения и их генетические предикторы у спортсменов с высокой интенсивностью тренировочной и соревновательной нагрузки / А.В. Жолинский, А.И. Кадыкова, Н.С. Гладышев [и др.] // Спортивная медицина: наука и практика. - 2023. - № 13(4). - С. 12 - 26. -https://doi.Org/10.47529/2223-2524.2023.4.9.

183. Суточная динамика показателей периферической крови высококвалифицированных спортсменов / В.В. Петрова, Е.Ю. Кретова,

A.А. Петров [и др.] // Медицинская наука и образование Урала. - 2017. - Т. 18, № 3(91). - С. 14 - 18.

184. Тахавиева, Ф.В. Травмы и заболевания у высококвалифицированных спортсменов во время соревнований по водным видам спорта / Ф.В. Тахавиева // Казанский медицинский журнал. - 2015. - Т. 96, № 2. - С. 234 - 237.

185. Тимохина, В.Э. Дисплазия соединительной ткани как потенциальный фактор риска электрической нестабильности миокарда у молодых атлетов /

B.Э. Тимохина, К.Р. Мехдиева, Ф.А. Бляхман // Человек. Спорт. Медицина. - 2019. - №19(4). - С. 125 - 132. - https://doi.org/10.14529/hsm190415.

186. Тутельян, В.А. Концепция оптимального питания / В.А. Тутельян // Санитарный врач. - 2006. - № 5. - С. 31.

187. Тутельян, В.А. Основы рационального питания / В.А. Тутельян, Б.П. Суханов // Медицинская помощь. - 2005. - № 3. - С. 38 - 43..

188. Умственная работоспособность человека во время занятия спортом / А.А. Федорова, Л.Н. Слепова, Т.Н. Хаирова [и др.] // Международный студенческий научный вестник. - 2015. - № 5-3. - С. 466 - 467.

189. Ураева, Я.И. Статистические особенности генеральной совокупности больных с генитальным эндометриозом / Я.И. Ураева, И.И. Иванова, Н.Н. Лазаренко // Физиотерапевт. - 2024. - № 2. - С. 94 - 103.

190. Ушаков, И.Б. Качество жизни и здоровье человека : монография. -Воронеж : Истоки, 2005. - 130 с.

191. Ушаков, И.Б. Цифровая профилактическая медицина / И.Б. Ушаков, А.В. Богомолов // Вестник Российской академии наук. - 2024. - Т. 94, № 11. -С. 1003 - 1013.

192. Факторы риска и меры профилактики травматизации опорно-двигательного аппарата у юных легкоатлетов : монография / А.А. Матишев, Г.А. Макарова, С.А. Локтев, С.М. Чернуха. - Москва : Спорт, 2018. - 128 с.

193. Факторы риска развития гиперурикемии у профессиональных спортсменов различных видов спорта по результатам многолетнего ретроспективного наблюдения / Елисеев М.С., Выходец И.Т., Юнусов Ф.А. [и др.] // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2019. - № 1(149). - С. 12 - 20.

194. Фальчук, И.О. Воздействие физической культуры и спорта на организм: медико-биологический подход / И.О. Фальчук, И.В. Папина, Е.Н. Суркова // В сборнике: Спорт, здоровье и физическая культура в современном обществе: перспективы развития. Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции. Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова. - Курск, 2023. - С. 345 - 347.

195. Федоров, Н.А. Влияние типологических особенностей кровообращения на показатели кардиореспираторной системы спортсменов при нагрузке повышающейся мощности / Н.А. Федоров, Ю.С. Сергеев, Д.Е. Елистратов // Пед.-психол. и мед.-биол. проблемы физ.культуры и спорта. - 2018. - Т. 13, № 3. - С. 199 - 206.

196. Фудин, Н.А. Медико-биологическое обеспечение физической культуры и спорта высших достижений / Н.А. Фудин, А.А. Хадарцев // Вестник новых медицинских технологий. - 2010. - № 1. - С. 149 - 150.

197. Функциональная готовность спортсмена / П.А. Фомкин, А.А. Киш, Н.С. Богоявленских, К.Н. Жаркова // Саратовский научно-медицинский журнал. -2017. - № 13(4). - С. 929 - 940.

198. Функциональная диагностика : национальное руководство / под редакцией Н.Ф. Берестень, В.А. Сандрикова, С.И. Федоровой. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2023. - 640 с.

199. Функционально-диагностическое обследование спортсменов и физически активных лиц : методические рекомендации / З.Г. Орджоникидзе, В.И. Павлов, А.Е. Дружинин, Ю.М. Иванова. - М. : Департамент здравоохранения г. Москвы, 2007. - 22 с.

200. Чайников, П.Н. Когнитивные функции и умственная работоспособность спортсменов игровых видов спорта / П.Н. Чайников,

B.Г. Черкасова, А.М. Кулеш // Спортивная медицина: наука и практика. -2017. -№ 7(1). - С. 79 - 85. - https://doi.org/ 10.17238ZISSN2223-2524.2017.1.79.

201. Червинская, А.В. Оснащение кабинета психофизиологического восстановления в современных условиях / А.В. Червинская // Пятиминутка. -2023. - № 1(67). - С. 30 - 33.

202. Черепанов, Е.А. Боли в нижней части спины в спорте высших достижений / Е.А. Черепанов, С.Е. Назарян // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2013. - № 8(116). - С. 42 - 48.

203. Щепин, О.П. Общественное здоровье и здравоохранение : учебник для послевузовского образования / О.П. Щепин, В.А. Медик. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2012. - 591 с.

204. Эволюция работоспособности в профессиональном футболе / З.Г. Орджоникидзе, В.И. Павлов, М.В. Шаройко, Ю.М. Иванова // Лечебная физкультура и спортивная медицина. - 2009. - № 3(63). - С. 41 - 47.

205. Экология лета 2010 года и тренировочный процесс в Подмосковье спортсменов разных специализаций / А.П. Козловский, Л.А. Калинкин, Г.А. Бобков, В.Н. Морозов // Физическая культура и массовый спорт в основе здоровьесберегающих технологий, роль науки в повышении эффективности управления подготовкой спортсменов на многолетних этапах: итоговый сборник всероссийской научно-практической конференции с международным участием. -Москва, 2013. - С. 125 - 130.

206. Электрокардиограмма спортсмена: норма, патология и потенциально опасная зона : монография / Г.А. Макарова, Т. С. Гуревич, Е.Е. Ачкасов,

C.Ю. Юрьев. - Москва : Спорт, 2018. - 256 с.

207. Яковлев, Н.Н. Режим и питание спортсмена в период тренировки и соревнований : монография / Н.Н. Яковлев. - М. : Физкультура и спорт, 1952. -116 с.

208. Ярышева, В.Б. Особенности эхокардиографических параметров сердца у юных спортсменов в зависимости от пола и спортивной специализации / В.Б. Ярышева, Д.З. Шибкова, Е.С. Сабирьянова // Человек. Спорт. Медицина. -2018. - Т. 18, № S. - С. 55 - 63.

209. Badenhorst, Marelise & Romanchuk, Janelle & Salmon, Danielle & Hendricks, Sharief & Walters, Simon. Concussion Risk and the Need for Prevention: An Exploration into the Complexity of Community Perspectives in Rugby Union. // Sports Medicine. - 2025. - №1-14. - 10.1007/s40279-025-02243-0.

210. Baiardini, I. Chapter 21 - The Patient-Centered Decision System as per the 4Ps of Precision Medicine. / Baiardini, I., Heffler E. / In: Agache I, Hellings P, editors. Implementing Precision Medicine in Best Practices of Chronic Airway Diseases. London: Academic Press - 2019. - P. 147-151. - doi: 10.1016/B978-0-12-813471-9.00024-4.

211. Baumgartner, L. Influence of Vigorous Physical Activity on Structure and Function of the Cardiovascular System in Young Athletes-The MuCAYA-Study. Front. / Baumgartner L.Schulz T., Oberhoff er R., WeberruB H. // Cardiovasc. Med. - 2019. №2 6. -Р. 148. - https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00148.

212. Blythe, DAJ Prediction and Quantification of Individual Athletic Performance of Runners / Blythe DAJ, Kiraly FJ. // PLOS ONE. - 2016. № 11(6). -https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157257.

213. Bom, HH Injuries and Illness during the 2019 Gwangju FINA and Masters World Championships in Elite and Amateur Athletes. / Bom HH, Jeong YH, Cho S. // Chonnam Med J. - 2023 Jan;59(1). - Р. 83-86. doi: 10.4068/cmj.2023.59.1.83. Epub 2023 Jan 25. PMID: 36794242; PMCID: PMC9900224.

214. Bullock, G Personalized Injury Reduction Strategies in Sports Medicine: Lessons Learned from Advances in Breast Cancer Treatment: A Clinical Commentary / Bullock, G, Collins G, Adams R, Thigpen C, Shanley E. // Int J Sports Phys Ther. - 2023.

- № 18(1). - P. 253 - 261. - doi: 10.26603/001c.57680. PMID: 36793581; PMCID: PMC9897041.

215. Carek, PJ The Preparticipation Physical Examination for Athletics: a Critical Review of Current Recommendations. / Carek, PJ, Hunter L. // J Med Liban. - 2001. -Sep-Oct;49(5). - P. 292-7. - PMID: 12243425.

216. Carlisle, A.J., Exercise and Outdoor Ambient Air Pollution / Carlisle A.J., Sharp N.C. // Br. J. Sports. Med. - 2001. - Vol. 35, № 4. - P. 214-222.

217. Cazzaniga W. High Blood Pressure Is a Highly Prevalent but Unrecognised Condition in Primary Infertile Men: Results of a Cross-sectional Study. / Cazzaniga, W., Capogrosso P., Ventimiglia E. Pederzoli F., Boeri L., Frego N., et al. // Eur. Urol. Focus.

- 2020. № 6(1). - P. 178 - 183. - https://doi.org/10.1016/j.euf.2018.07.030.

218. Clarsen, B. The Oslo Sports Trauma Research Center Questionnaire on Health Problems: a New Approach to Prospective Monitoring of Illness and Injury in Elite Athletes. / Clarsen, B, R0nsen O, Myklebust G et al. // Br J Sports Med. 2014 May;48(9):754-60. doi: 10.1136/bjsports-2012-092087. Epub 2013 Feb 21. PMID: 23429267.

219. Collins, GS. Evaluation of Clinical Prediction Models (part 1): from Development to External Validation. / Collins, GS, Dhiman P, Ma J, Schlussel MM, Archer L, Van Calster B, Harrell FE Jr, Martin GP, Moons KGM, van Smeden M, Sperrin M, Bullock GS, Riley RD. // BMJ. 2024 Jan 8;384:e074819. doi: 10.1136/bmj-2023-074819. PMID: 38191193; PMCID: PMC10772854.

220. Collins, GS. TRIPOD+AI Statement: Updated Guidance for Reporting Clinical Prediction Models that Use Regression or Machine Learning Methods. / Collins, GS, Moons KGM, Dhiman P, et al. // BMJ. 2024 Apr 16;385:e078378. doi: 10.1136/bmj-2023-078378. Erratum in: BMJ. 2024 Apr 18;385:q902. doi: 10.1136/bmj.q902. PMID: 38626948; PMCID: PMC11019967.

221. Conley, KM. National Athletic Trainers' Association Position Statement: Preparticipation Physical Examinations and Disqualifying Conditions. / Conley KM, Bolin DJ, Carek PJ, Konin JG, Neal TL, Violette D. J Athl Train. 2014 Jan-Feb;49(1): 102-

20. doi: 10.4085/1062-6050-48.6.05. Erratum in: J Athl Train. 2014 Mar-Apr;49(2):284. PMID: 24499039; PMCID: PMC3917287.

222. Corrado, D. Recommendations for Interpretation of 12-lead Electrocardiogram in the Athlete. / D. Corrado, A. Pelliccia, H. Heidbuchel [et al.] // Eur Heart J. - 2010. - Vol. 31. - P.243-259.

223. Cui, Y Intelligent Recommendation System Based on Mathematical Modeling in Personalized Data Mining. / Cui Y // Mathematical Problems in Engineering. 2021 ;2021:1-11. doi:10.1155/2021/6672036.

224. Cumming, GR Treadmill Test in Children: Normal Values in a Clinic Population. / Cumming GR, Everatt D, Hastman L. // Am J Cardiol. 1978;41:69-75.

225. Da Silva, S. P. Cardiac Response during Auditory Selective Attention to Tones and Affective Sounds. / Da Silva, S. P., & Backs, R. W. // Psychophysiology. -№ 52(8). - P. 1099 - 1105. - https://doi.org/10.1111/psyp.12432.

226. Davies, H.D. Infectious Diseases Associated With Organized Sports and Outbreak Control. / Davies, H.D., Jackson M.A., Rice S.G. // Pediatrics. - 2017.

227. De Hartog, J.J., Boogaard H., Nijland H., Hoek G. Do the Health Benefits of Cycling Outweigh the Risks? / De Hartog J.J., Boogaard H., Nijland H., Hoek G. // Environmental Health Perspectives. - 2010. - № 118. P. 1109 - 1116.

228. Denering, L.L. Routine Use of Screening and Brief Intervention for College Students in a University Counseling Center/ Denering L.L., Spear S.E. // J. Psychoactive. Drugs. - 2012. - Vol. 44, № 4. - P. 318-324.

229. Do Medical Student Stress, Health, or Quality of Life Foretell Step 1 Scores? A Comparison of Students in Traditional and Revised Preclinical Curricula / Ph. Tucker, H. Jeon-Slaughterb, U. Senerc, [et al.] // Teach. Learn. Med. - 2015. - № 13. - P. 63-70.

230. Donnelly A.A. Environmental Influences on Elite Sport Athletes Well Being: From Gold, Silver, and Bronze to Blue Green and Gold. / Donnelly A.A., MacIntyre T.E., O'Sullivan N., Warrington G., Harrison A.J., Igou E.R. // Frontiers in Psychology. - 2016. - № 7. - P. 1167.

231. Drezner JA, International Criteria for Electrocardiographic Interpretation in Athletes: Consensus Statement. / Drezner JA, Sharma S, Baggish A, [et al.] // Br J Sports Med. - 2017. - №51(9). P.704-731.

232. Edmonds, R. Effect of Chronic Training on Heart Rate Variability, Salivary IgA and Salivary Alpha-Amylase in Elite Swimmers with a Disability / Edmonds R, Burkett B, Leicht A, McKean M // PLOS ONE. - 2015. - №10(6). - e0127749. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0127749.

233. Effects of Polluted Air on Cardiovascular and Hematological Parameters after Progressive Maximal Aerobic Exercise / M. Kargarfard, A. Shariat, B.S. Shaw, [et al.] // Lung. - 2015. - Vol. 193, № 2. - P. 275-281. DOI: 10.1007/s00408-014-9679-1.

234. Efthimiou, O. Developing Clinical Prediction Models: a Step-by-step Guide / Efthimiou O, Seo M, Chalkou K, Debray T, Egger M, Salanti G [et al.] // BMJ. - 2024. - 386. - e078276 doi:10.1136/bmj-2023-078276

235. El Helou, N. Impact of Environmental Parameters on Marathon Running Performance. / El Helou N., Tafflet M., Berthelot G., Tolaini J., Marc A., Guillaume M. // PLoS ONE. 2012; 7: e3740.

236. Engebretsen, L. The IOC Centres of Excellence Bring Prevention to Sports Medicine / Engebretsen L, Bahr R, Cook JL, Derman W, Emery CA, Finch CF, Meeuwisse WH, Schwellnus M, Steffen K. // Br J Sports Med. - 2014. - № 48(17). - P. 1270-5. doi: 10.1136/bjsports-2014-093992. PMID: 25114181.

237. Engebretsen, L. Injuries and Illnesses during the London Summer Olympic Games 2012. / Engebretsen L, Soligard T, Steffen K, Alonso JM, Aubry M, Budgett R, Dvorak J, Jegathesan M, Meeuwisse WH, Mountjoy M, Palmer-Green D, Vanhegan I, Renström PA. // Br J Sports Med. - 2013& - №47(7):407-14. doi: 10.1136/bjsports-2013-092380. Epub 2013 Mar 20. PMID: 23515712.

238. Environmental Influences on Elite Sport Athletes Well Being: From Gold, Silver, and Bronze to Blue Green and Gold / A.A. Donnelly, T.E. MacIntyre, N. O'Sullivan, G. Warrington, A.J. Harrison, E.R. Igou, M. Jones, C. Gidlow, N. Brick, I. Lahart, R. Cloak, A.M. Lane // Front Psychol. - 2016. - Vol. 4, № 7. - P. 1167. DOI: 10.3389/fpsyg.2016.01167.

239. Fellmann F. European Recommendations Integrating Genetic Testing into Multidisciplinary Management of Sudden Cardiac Death / Fellmann F., van El C.G., Charron P., Michaud K., Howard H.C., Boers S.N. [et al.] // Eur. J. Hum. Genet. 2019;27(12): 1763-1773. https://doi.org/10.1038/s41431-019-0445-y

240. Frisch, A. Risk Factors and Prevention Initiatives in Youth Sport. / Frisch A, Croisier JL, Urhausen A, Seil R, Theisen D. // Br Med Bull. - 2009. - № 92. -P. 95-121. - doi: 10.1093/bmb/ldp034. PMID: 19783530.

241. Frisch, A. Analysis of Sex-Specific Injury Patterns and Risk Factors in Young High-Level Athletes / Frisch A, Seil R, Urhausen A, Croisier JL, Lair ML, Theisen D. // Scand J Med Sci Sports. - 2009. - №19(6). - P.834-41. - doi: 10.1111/j.1600-0838.2008.00860.x. Epub 2008 Nov 3. PMID: 19000103.

242. Fuller, C. The application of risk management in sport. / Fuller C, Drawer S. // Sports Med. - 2004. - № 4(6). - P. 349-56. - doi: 10.2165/00007256-20043406000001. PMID: 15157119.

243. Fuller, CW. Risk management: FIFA's approach for protecting the health of football players. / Fuller CW, Junge A, Dvorak J. // Br J Sports Med. - 2012. - №46(1). P. 11-7. - doi: 10.1136/bjsports-2011 -090634. Epub 2011 Dec 5. PMID: 22143999; PMCID: PMC3254133.

244. Fuller, CW. Managing the risk of injury in sport / Fuller CW // Clin J Sport Med. 2007 May;17(3):182-7. doi: 10.1097/JSM.0b013e31805930b0. PMID: 17513908.

245. Glikson, M. Recommendations for changing cardiovascular screening of athletes who are required for pre-participation screening under the sports law - a position paper on behalf of the israel heart society. / Glikson M, Michowitz Y, Milman A, [et al.] // Harefuah. - 2022. - №161(7). - P. 454-457. - Hebrew. PMID: 35833433.

246. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. - Circulation. - 1996. - № 93(5). - P. 1043-65. PMID: 8598068.

247. High school dropout and long-term sickness and disability in young adulthood: a prospective propensity score stratified cohort study (the Young-HUNT

study) / K.A. De Ridder, K. Pape, K. Cuypers, [et al.] // BMC Public Health. - 2013. -Vol.9, №13. - P. 941. - DOI: 10.1186/1471-2458-13-941.

248. Indoor environmental quality in school buildings, and the health and wellbeing of students / M. Turunen, O. Toyinbo, M. Turunen, [et al.] // International Journal of Hygiene and Environmental Health. - 2014. - Vol. 217, № 7. - P. 733-739.

249. Interactive Processes Link the Multiple Symptomsof Fatigue in Sport Competition / A.J. Knicker, I. Renshaw, A.R. Oldham [et al.] // Sports Medicine. - 2011. - Vol. 41, № 4. - P. 307-328. DOI:10.2165/11586070-000000000-00000.

250. International Civil Aviation Organization (ICAO). Annex 1 to the Convention on International Civil Aviation - Personnel Licensing. https: //www.icao. int/safety/airnavigation/pages/Annex 1 .aspx

251. Jamie, Kyte. Ensuring Reliability and Validity in Sports Performance Analysis / Jamie Kyte // Graduate School of Sport and Professional Practice. - 2023. -https://blog.bham.ac.uk/gsspp-blog/2023/09/14/ensuring-reliability-and-validity-in-sports-performance-analysis.

252. Jun Yu Chen. Decoding the Game: Forecasting NBA Champions with Neural Network Algorithms / Jun Yu Chen // Bruin Sports Analytics. - 2023. -https://www.bruinsportsanalytics.com/post/nba-champs-neural-network.

253. Kilty, S.J. Clinical predictors of peritonsillar abscess in adults / S.J. Kilty, I. Gaboury // J. Otolaryngol. Head Neck Surg. - 2008. - Vol. 37, № 2. - P. 151-155.

254. Kiss, O. Resting levels of cardiac markers in athletes. / Kiss O., Babity M., Bognar C.S., Skopal J., [et al.] // European Heart Journal. - 2020. - №41(2). -:ehaa946.2939. - https://doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.2939

255. Krishnan, G. Artificial intelligence in clinical medicine: catalyzing a sustainable global healthcare paradigm. / Krishnan G., Singh S., Pathania M., Gosavi S., Abhishek S., Parchani A., Dhar M. // Frontiers in Artificial Intelligence. - 2023, -№ 6:1227091. - https://doi.org/10.3389/frai.2023.1227091

256. la Roi-Teeuw HM. / la Roi-Teeuw HM, van Royen FS, de Hond A, Zahra A, [et al.] // Clin Epidemiol. - 2024. - №172. -111387. doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111387. Epub 2024 May 8. PMID: 38729274.

257. Le Hyaric, A. Modelling the optimization of world-class 400 m and 1,500 m running performances using high-resolution data / Le Hyaric A, Aftalion A, Hanley B // Front. Sports Act. Living. - 2024. - № 6. - https://doi.org/10.3389/fspor.2024.1293145

258. Le, VV. Addition of the electrocardiogram to the preparticipation examination of college athletes. / Le VV, Wheeler MT, Mandic S, Dewey F, Fonda H, Perez M, Sungar G, Garza D, Ashley EA, Matheson G, Froelicher V. // Clin J Sport Med. - 2010. - №20(2). - P. 98-105. - doi: 10.1097/JSM.0b013e3181d44705. PMID: 20215891.

259. Lee, WC. Characterizing Decision-Analysis Performances of Risk Prediction Models Using ADAPT Curves. / Lee WC, Wu YC. // Medicine (Baltimore). -2016. - №95(2). - e2477. doi: 10.1097/MD.0000000000002477. PMID: 26765451; PMCID: PMC4718277.

260. Lenfle, G.R. The physical process of digestion / Lenfle G.R., Jansen W.P. // Institute of Food Nutrition and Human Health at Massey University. - 2011. - 279 p.

261. Lippi, G. Air pollution and sports performance in Beijing / Lippi G., Guidi G.C., Maffulli N. // Int. J. Sports. Med. - 2008. - Vol. 29, № 8. - P. 696-698. DOI: 10.1055/s-2008-1038684

262. MacIntosh, Brian R. Physiological Determinants of Athletic Performance / MacIntosh Brian R, Jared R Fletcher // Open Textbook of Exercise Physiology. - 2024. -Preprint.

263. Mahmood, SS. The Framingham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular disease: a historical perspective / Mahmood SS, Levy D, Vasan RS, Wang TJ. // Lancet. - 2014& - №15. - P. 383(9921):999-1008. - doi: 10.1016/S0140-6736(13)61752-3. Epub 2013 Sep 29. PMID: 24084292; PMCID: PMC4159698.

264. Mascha, E.J. Significance, errors, power, and sample size: the blocking and tackling of statistics. / Mascha E.J., Vetter T.R. // Anesthesia & Analgesia. -2018. -№126(2). - P.691-698. https://doi.org/10.1213/ane.0000000000002741.

265. Mateus, N. Empowering the Sports Scientist with Artificial Intelligence in Training, Performance, and Health Management / Mateus N, Abade E, Coutinho D,

Gómez M-Á, Peñas CL, Sampaio J. // Sensors. - 2025. - №25(1):139. https://doi.org/10.3390/s25010139.

266. Matt Wattles. Sports Performance Metrics: Why the Numbers Matter! / Matt Wattles // Competitive Edge. - 2019. - https://edgemeridian.com/sports-performance-metrics.

267. Mitchell, J.H. Task Force 8: classification of sports. / Mitchell J.H., Haskell W., Snell P., Van Camp S.P. // J. Am. Coll. Cardiol. - 2005. - № 45(8). - P.1364- 1367.

- https://doi.org/10.1016/jjacc.2005.02.015

268. Mlika, F. Proposed Model to Intelligent Recommendation System based on Markov Chains and Grouping of Genres. / Mlika F., Karoui W. // Procedia Computer Science. - 2020. - № 176. - P. 868-877. - doi: 10.1016/j.procs.2020.09.082

269. Mountjoy, M. IOC consensus statement on relative energy deficiency in sport (RED-S): 2018 update. / Mountjoy M., Sundgot-Borgen J.K., Burke L.M., [et al.] // Br. J. Sports Med. - 2018. - № 52(11). - P. 687-697. - https://doi.org/10.1136/bjsports-2018-099193

270. Myers, J. Comparison of the ramp versus standard exercise protocols / Myers J, Buchanan N, Walsh D, Kraemer M, McAuley P, Hamilton-Wessler M, Froelicher VF. // J Am Coll Cardiol. - 1991. - №17. - P. 1334-42.

271. Naqvi, M. Skin Cancer Detection Using Deep Learning -A Review II / Naqvi M. // Diagnostics. - 2023. - Vol. 13. № 11. - Art. № 1911.

272. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). Total Worker Health®. https://www.cdc.gov/niosh/twh/default.html.

273. Niebauer, J. Recommendations for participation in competitive sports of athletes with arterial hypertension: a position statement from the sports cardiology section of the European Association of Preventive Cardiology (EAPC) / Niebauer J., Börjesson M., Carre F., Caselli S., Palatini P., Quattrini F., [et al.] // Eur. Heart. J. - 2018. - №39(40).

- P.3664-3671. - https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy511

274. Nordstr0m, A. Prevalence and Burden of Health Problems in Male Elite Ice Hockey Players: A Prospective Study in the Norwegian Professional League / Nordstrom A, Bahr R, Talsnes O, Clarsen B. // Orthop J Sports Med. - 2020. - №8(2). -

2325967120902407. doi: 10.1177/2325967120902407. PMID: 32128316; PMCID: PMC7031791.

275. Núñez-Rocha, Georgina Mayel. From physical activity to sedentary behavior: the COVID-19 lockdown and mental health in high-performance athletes. / Núñez-Rocha, Georgina Mayela & Platas-Valadez, Wendy & Cano-Verdugo, Guillermo & Avila Ortiz, Maria & Paz-Morales, María & Ruíz, Karina Janett & Martinez-Hernandez, Rocio // Discover Mental Health. - № 5. - 10.1007/s44192-025-00251-0.

276. Occupational physical activity, metabolic and risk of death from all cases and cardio vascular disease in the HUNT 2 cohort study / B. Moe, P.J. Mork, A. Holtermann, T.I. Nilsen // Occup Environ Med. - 2013. - Vol. 70, no. 2. - P. 86-90. DOI: 10.1136/oemed-2012-100734.

277. Ouyang ,Y. Integration of machine learning XGBoost and SHAP models for NBA game outcome prediction and quantitative analysis methodology / Ouyang Y, Li X, Zhou W, Hong W, Zheng W, [et al.] // PLOS ONE. - 2024. - №19(7): e0307478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0307478.

278. Pate, A. Minimum sample size for developing a multivariable prediction model using multinomial logistic regression / Pate A, Riley RD, Collins GS, van Smeden M, Van Calster B, Ensor J, Martin GP. // Stat Methods Med Res. - 2023. - №32(3). -P.555-571. - doi: 10.1177/09622802231151220. Epub 2023 Jan 19. PMID: 36660777; PMCID: PMC10012398.

279. Physical and mental health perspectives of first year undergraduate rural university students / R. Hussain, M. Guppy, S. Robertson, E. Temple // Published online. - 2013. - № 13. - P. 848. DOI: 10.1186/1471-2458-13-848.

280. Piotr Zukiewicz. Estimating NBA in-game win probability with a (not so) deep neural network / Piotr Zukiewicz // Medium. - 2023. -https://medium.com/@zukiewicz.piotr/estimating-nba-in-game-win-probability-with-a-not-so-deep-neural-network-f6731 a2e0ea9.

281. Platt, L.M. Identifying students at risk for mental health problems / Platt L.M. // NASN Sch. Nurse. - 2014. - № 29. - P. 299-302.

282. Pontarotti, G. The genotype phenotype distinction: from Mendelian genetics to 21st century biology / Pontarotti G., Mossio M., Pocheville A. // Genetica. - 2022. -№150(3-4). P.223-234. - https://doi.org/10.1007/s10709-022-00159-5

283. Prien, A. Injury and illness in aquatic sport: how high is the risk? A comparison of results from three FINA World Championships / Prien A, Mountjoy M, Miller J, Boyd K, [et al.] // Br J Sports Med. 2017 Feb;51(4):277-282. doi: 10.1136/bjsports-2016-096075. Epub 2016 Jun 16. PMID: 27313172.

284. Quantifying insufficient coping behavior under chronic stress: a cross-cultural study of 1,303 students from Italy, Spain and Argentina / J.P. Delfino, E. Barragán, C. Botella, S. Braun, R. Bridler, E. Camussi,V. Chafrat, P. Lott,C. Mohr, I. Moragrega, C. Papagno, S. Sanchez, E. Seifritz, C. Soler, H. H. Stassen // Psychopathology. - 2015. - № 48. - P. 230-239.

285. Risk and protective factors for peer victimization: a 1-year follow-up study of urban American students / E. Karlsson, A. Stickley, F. Lindblad, M. Schwab-Stone, V. Ruchkin // Eur. Child. Adolesc Psychiatry. - 2014. - Vol. 23, № 9. - P. 773-781.

286. Rohan Whitehead. The impact of data analytics on the sporting world // The Institute of Analytics. - 2024. - https://ioaglobal.org/blog/impact-of-data-analyitcs-on-sports/.

287. Rojas-Valverde, D. Editorial: New technologies and statistical models applied to sports and exercise science research: methodological, technical and practical considerations / Rojas-Valverde D, Gómez-Ruano MA, Ibañez SJ, Nikolaidis PT // Front. Sports Act. Living. - 2023. - № 5. - https://doi.org/10.3389/fspor.2023.1267548

288. Rubén Redondo Sánchez. How To Know the Key Performance Indicators in Sport / Rubén Redondo Sánchez // Vitruve. - 2021. - https://vitruve.fit/blog/how-to-know-the-key-performance-indicators-in-sport.

289. Ruddy, JD. Modeling the Risk of Team Sport Injuries: A Narrative Review of Different Statistical Approaches / Ruddy JD, Cormack SJ, Whiteley R, Williams MD, Timmins RG, Opar DA // Front Physiol. - 2019. - №10. P.829. - doi: 10.3389/fphys.2019.00829. PMID: 31354507; PMCID: PMC6629941.

290. Rundell, K. W. Effect of air pollution on athlete health and performance / Rundell K. W. // British Journal of Sports Medicine. - 2012. - №46. - P. 407-412.

291. Sa Filho, AS. Predictive and Cross-Validation Analysis of Aerobic and Anaerobic Performance Based on Maximum Strength / Sa Filho AS, Inacio PA, Aprigliano V, [et al.] // Applied Sciences. - 2025. - №15(2):693. -https://doi.org/10.3390/app15020693.

292. Sadatsafavi, M. Moving beyond AUC: decision curve analysis for quantifying net benefit of risk prediction models / Sadatsafavi M, Adibi A, Puhan M, Gershon A, Aaron SD, Sin DD // Eur Respir J. - 2021. - №58(5). - 2101186. doi: 10.1183/13993003.01186-2021. PMID: 34503984.

293. Sagner, M. The P4 Health Spectrum - A Predictive, Preventive, Personalized and Participatory Continuum for Promoting Healthspan / Sagner M., McNeil A., Puska P., Auffray Ch., [et al.] // Progress in Cardiovascular Diseases. - 2017. - № 59(5). - P. 506-521. - doi: 10.1016/j.pcad.2016.08.002.

294. Sahoo, A.K. Deepreco: Deep learning based health recommender system using collaborative filtering. / Sahoo A.K., Pradhan C., Barik R.K., Dubey H. // Computation. - 2019. - № 7(2). - P. 25. doi: 10.3390/computation7020025.

295. Schafer, H. Towards health (aware) recommender systems / Schafer H., Hors-Fraile S., Karumur R.P., Calero Valdez A., Said A., Torkamaan H., Ulmer T., Trattner C. // Proceedings of the International Conference on Digital Health, DH'17; 2-5 July 2017; London United Kingdom. Association for Computing Machinery, New York, United States. - 2017. - doi: 10.1145/3079452.3079499.

296. Schinke, R.J. Adaptation processes affecting performance in elite sport / Schinke R.J., Battochio R.C., Dube T.V., Lidor R., Tenenbaum G., Lane A.M. // Journal of Clinical Sport Psychology. - 2012. - №6. - P. 180-195.

297. Schmied, C. Sudden cardiac death in atletes / C. Schmied, M. Borjesson // Journal of Internal Medicine. - 2014. - Vol. 275, no. 2. - P. 93-103. DOI: 10.1111/joim.12184.

298. Seeja, R.D. Deep learning based skin lesion segmentation and classification of melanoma using support vector machine (SVM) II / Seeja R.D., Suresh A. // Asian Pacific Journal of Cancer Prevention: APJCP. - 2019. - Vol. 20. № 5. - Art. № 1555.

299. Shamout, F. Machine Learning for Clinical Outcome Prediction. / Shamout F, Zhu T, Clifton DA. // IEEE Rev Biomed Eng. - 2021. - №14. - P.116-126. - doi: 10.1109/RBME.2020.3007816. Epub 2021 Jan 22. PMID: 32746368.

300. Sharma, S. International recommendations for electrocardiographic interpretation in athletes / Sharma S, Drezner JA, Baggish A, [et al.]. // European Heart Journal. - 2018. - Volume 39, Issue 16. - Pages 1466-1480.

301. Smith, KR. Managing the risk transition / Smith KR. // Toxicol Ind Health. - 1991. - №5-6. - P.319-27. doi: 10.1177/074823379100700535. PMID: 1780874.

302. Steinberg, N. Joint Hypermobility and Joint Range of Motion in Young Dancers. J. / Steinberg N., Hershkovitz I., Zeev A., Rothschild B., Siev-Ner I. // Clin. Rheumatol. - 2016. - №22(4). - P.171-178. https://doi.org/10.1097/RHU.0000000000000420

303. Tan, J. Generating context-specific sports training plans by combining generative adversarial networks / Tan J, Chen J. // PLOS ONE. - 2025. - № 20(1): e0318321. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0318321.

304. The effects of indoor and outdoor sports participation and seasonal changes on vitamin D levels in athletes / C.G. Aydin, Y.M. Dincel, Y. Arikan et al. // SAGE Open Med. - 2019. - No. 12. - P. 7. DOI: 10.1177/2050312119837480.

305. Tran, Th.N.T. Recommender systems in the healthcare domain: state-of- the-art and research issues / Tran Th.N.T., Felfernig A., Trattner Ch., Holzinger A. // Journal of Intelligent Information Systems. - 2021. - №57. - P.171-201. doi: 10.1007/s10844-020-00633-6

306. van Smeden, M. Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis. / van Smeden M, Reitsma JB, Riley RD, Collins GS, Moons KG. // J Clin Epidemiol. -2021. - №132. - P.142-145. - doi: 10.1016/j.jclinepi.2021.01.009. PMID: 33775387.

307. Vilcant, V. Treadmill Stress Testing. [Updated 2020 Jul 26]. In: StatPearls [Internet] / Vilcant V, Zeltser R. // Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2021 Jan. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499903/.

308. Walli-Attaei, M. Variations between women and men in risk factors, treatments, cardiovascular disease incidence, and death in 27 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. / Walli-Attaei M., Joseph P., Rosengren A., Chow C.K. [et al.] // Lancet. - 2020. - №396(10244). - P. 97109. - https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(20)30543-2

309. Webborn, N. Lifetime injury prevention: the sport profile model / Webborn N. // Br J Sports Med. - 2012. - № 46(3). - P.193-7. - doi: 10.1136/bjsports-2011-090417. Epub 2012 Jan 4. PMID: 22219217.

310. Wiesner, M. Health recommender systems: Concepts, requirements, technical basics and challenges / Wiesner M., Pfeifer D. // Int J Environ Res Public Health. - 2014. - №11(3). - P.2580-2607. - doi: 10.3390/ijerph110302580.

311. Wong, JG. Risk prediction models to guide antibiotic prescribing: a study on adult patients with uncomplicated upper respiratory tract infections in an emergency department / Wong JG, Aung AH, Lian W, Lye DC, Ooi CK, Chow A. // Antimicrob Resist Infect Control. - 2020. - №9(1). P.171. - doi: 10.1186/s13756-020-00825-3. PMID: 33138859; PMCID: PMC7605344.

312. Xu, E.Pediatric Sports: The Mental Health and Psychological Impact of Sport and Injury / Xu, E.; Greif, D.N.; Castle, P.; Lander, S. // J. Clin. Med. - 2025. -№14. - P. 4321. - https://doi.org/10.3390/jcm14124321

313. Yaman, H. The use of a standardized pre-participation physical examination form in Turkish adolescent athletes / Yaman H, Ozbas H, Toraman F, Yaman A. // Saudi Med J. - 2005. - №26(2). - P. 230-3. - PMID: 15770296.

314. Zech, A. Sex differences in injury rates in team-sport athletes: A systematic review and meta-regression analysis / Zech A, Hollander K, Junge A, Steib S, Groll A, Heiner J, Nowak F, Pfeiffer D, Rahlf AL. // J Sport Health Sci. - 2022. - №11(1). - P. 104-114. - doi: 10.1016/j.jshs.2021.04.003. Epub 2021 May 28. PMID: 34052518; PMCID: PMC8847930.

Приложение А

Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Параметры персонализированной медико-биологической модели цифрового

двойника легкоатлета»

(справочное)

Приложение Б

Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Медико-биологическая модель (функциональное состояние лыжников -

внутренние болезни)»

(справочное)

Приложение В

Свидетельство о государственной регистрации базы данных «Параметры функции отклика в медико-биологической модели функционального состояния легкоатлетов (бег на средние дистанции)»

(справочное)

Приложение Г

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

(справочное)

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.