Робастая демодуляция сигналов в мобильных системах множественного доступа с кодовым разделением каналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат технических наук Мохамед Хассан Эссаи Али

• Мохамед Хассан Эссаи Али
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мохамед Хассан Эссаи Али

ОГЛАВЛЕНИЕ

Список используемых сокращений

Введение

Глава 1. Состояние проблемы демодуляции сигналов в системах CDMA в

условиях действия помех множественного доступа

1.1. Методы множественного доступа

1.2. Многопользовательская демодуляция (детектирование)

1.3. Многопользовательский прием и подавление помех 24 множественного доступа

1.3.1. Оптимальное правило многопользовательского приема для 25 синхронного варианта CDMA

1.3.2. Детекторы сигналов на основе алгоритмов с декорреляцией

1.3.3. Слепой МСКО обнаружитель

1.3.4. Устранение помех

1.3.5. Асинхронные многопользовательские обнаружители

Глава 2. Выбор и обоснование моделей наблюдаемого процесса, полезного

сигнала, помехи множественного доступа и шума

2.1. Общие сведения об информационных и наблюдаемых сигналах

2.2. Проблема преодоления априорной неопределенности сигнально-

помеховой обстановки

2.2.1. Параметрическая априорная неопределенность

2.2.2. Непараметрическая априорная неопределенность

2.2.2.1. Модель распределения с конечной дисперсией

2.2.2.2. Модель приближенно финитных распределений 40 точечная модель)

2.2.3. Априорная неопределенность смешанного типа

2.3. Модели сигнально-помеховой обстановки

2.3.1. Наблюдаемые данные

2.3.2. Модель информационного сигнала

2.3.3. Модель шума

2.3.4. Модель помехи множественного доступа

Глава 3. Разработка алгоритмов демодуляции сигналов, наблюдаемых на фоне 53 негауссовского шума с неизвестным распределением в условиях действия помех множественного доступа

3.1. Разработка асимптотически робастных инвариантных алгоритмов 53 демодуляции сигналов, наблюдаемых на фоне негауссовского шума с неизвестным распределением

3.2. Разработка адаптивного асимптотически робастного 58 инвариантного алгоритма демодуляции сигналов, наблюдаемых

на фоне негауссовского шума с неизвестным распределением

Глава 4. Характеристики эффективности алгоритмов демодуляции

4.1. Характеристики эффективности АРИ-алгоритмов демодуляции, 60 синтезированных на основе модели распределений шума с конечной дисперсией при асинхронном приеме

4.2. Характеристики эффективности ААРИ-алгоритмов демодуляции, 65 синтезированных на основе непараметрической модели шума с приближенно финитным распределением при асинхронном приеме

4.2.1. Характеристики эффективности алгоритмов демодуляции в 66 отсутствие помех множественного доступа

4.2.2. Характеристики эффективности ААРИ-алгоритмов 69 демодуляции при наличии помех множественного доступа

4.3. Характеристики эффективности алгоритмов демодуляции при 81 асинхронном приеме и наименее благоприятном распределении

для модели шума с приближенно финитным распределением

Глава 5. Оценка практической реализуемости разработанных алгоритмов

Заключение

Список использованных источников

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

8-PSK ASIC AWGN BER BPSK

CDMA

DS DS-CDMA

DSP FDMA

FH FRAMES

1С IS-95

MAP MC MF MLSD

Список используемых сокращений

-Восьмеричная фазовая манипуляция

- специализированная интегральная схема

- additive white Gaussian noise

- вероятность ошибок по битам сообщения

- двоичная фазовая манипуляция; двухпозиционная фазовая манипуляция

- code division multiple access «множественный доступ с кодовым разделением каналов»

direct-sequence «прямая последовательность»

множественный доступ с кодовым разделением каналов и прямым расширением спектра

- Digital Signal Processing (Processor) «цифровая обработка сигналов/цифровой сигнальный процессор»

- frequency-division multiple-access «множественный доступ с частотным разделением»

- frequency-hopping «скачкообразная перестройка частоты»

- перспективная широкополосная система с множественным доступом, Европейский научно-исследовательский проект

- interference cancellation «подавление помех»

- cdmaOne, одна из систем 2-го поколения, используемая, главным образом, в Америке и Корее

- максимум апостериорной вероятности

- multicarrier

- matched filter «согласованный фильтр»

- обнаружение последовательности методом максимального

правдоподобия

MMSE - minimum mean square error «минимальная среднеквадратическая ошибка»

MUD - multiuser demodulation (detection) « многопользовательское детектирование»

PDMA - polarization-division multiple-access «множественный доступ с полярным разделением»

PIC - Parallel interference cancellation « параллельное подавление интерференционных помех»

QPSK - квадратурная фазовая манипуляция

SDMA - space-division multiple access «множественный доступ с пространственным разделением»

SIC - Successive interference cancellation «последовательное подавление интерференционных помех»

SNR - отношение сигнал/шум

TDMA - time-division multiple-access «множественный доступ с временным разделением»

ТН - time-hopping

USB - универсальная последовательная шина

W-CDMA - широкополосный множественный доступ с кодовым разделением каналов

ZF - zero forcing «нулевое принуждение»

ААРИ - адаптивный асимтотически робастный инвариантный

АБГШ - аддитивный белый гауссов шум

АР - асимтотически робастный

АРИ - асимтотически робастный инвариантный

АЦП - аналого-цифровой преобразователь

БГШ - белый гауссов шум

ВЧ - высокая частота

кэш - кэш памяти - memory cache

ОЗУ - оперативное запоминающее устройство

ПДП - прямой доступ к памяти

ПЗУ - постоянное запоминающее устройство

ПМД - помеха множественного доступа

ПРВ - плотность распределения вероятностей

СК - алгоритма демодуляции на основе применения согласованного коррелятора

ФМ - фазовая модуляция

ЭВМ - компьютер

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Робастая демодуляция сигналов в мобильных системах множественного доступа с кодовым разделением каналов»

Введение

Актуальность работы. Развитие цифровых систем мобильной радиосвязи является одной из главных составляющих мирового прогресса в сфере телекоммуникаций. С каждым годом темпы развития данного вида связи увеличиваются. На текущий момент широкое распространение среди стандартов мобильной связи в России получили системы второго поколения GSM и CDMA, системы третьего поколения UMTS, WCDMA.

Применение CDMA-систем позволяет обеспечить высокую помехоустойчивость устройств обработки сигналов, высокоэффективное использование спектра частот, скрытность и конфиденциальность передачи информации при воздействии всей совокупности структурных, широкополосных и узкополосных помех при наличии замираний в радиоканалах, обусловленных условиями распространения сигналов.

Системы CDMA по своей природе являются ограниченными по помехам с точки зрения работы приемника и пропускной способности системы. Природа ограничения по помехам систем CDMA вытекает из построения приемника. В существующих системах CDMA «сердцем» приемника является согласованный с кодовым расширением спектра фильтр (Matched Filter) или коррелятор. Так как принимаемые коды расширения спектра обычно не являются полностью ортогональными, то в приемнике создаются помехи множественного доступа (Multiple Access Interference). Если число мешающих пользователей К велико (Ä^ >10), и мощности принимаемых сигналов приблизительно одинаковы, то помехи при множественном доступе могут моделироваться как возросший фоновый шум с гауссовским распределением. Эта аппроксимация позволила сделать вывод о том, что согласованный фильтр с последующим декодированием является оптимальным приемником для систем CDMA в каналах с аддитивным белым гауссовым шумом (БГШ). В каналах с избирательностью по частоте приемник Rake можно также считать оптимальным при соответствующем обосновании.

Несмотря на то, что помехи при множественном доступе могут аппроксимироваться - белым гауссовским шумом, они, по существу, состоят из принятых сигналов пользователей CDMA. Таким образом, помехи при множественном доступе имеют очень четкую структуру и могут учитываться в приемнике. Это наблюдение натолкнуло Верду (S. Verd'u) на создание оптимальных многопользовательских детекторов (MUDs-Multiuser Detectors) для систем связи с множественным доступом. Верду смог показать, что CDMA ограничивается по помехам не по своей природе, а ограничение создается обычным приемником с согласованным фильтром.

Для систем с белым гауссовским шумом (БГШ) получены оптимальные многопользовательские алгоритмы демодуляции. Однако вычислительная сложность данных алгоритмов (измеряемая числом арифметических операций на модулированную сигнатуру) увеличивается экспоненциально с ростом числа активных пользователей системы. В связи с практически непреодолимыми трудностями реализации этих алгоритмов при числе пользователей К > 10 были разработаны (также для систем с БГШ) субоптимальные многопользовательские алгоритмы. Вычислительная сложность этих алгоритмов увеличивается линейно с ростом К, что делает возможным их реализацию на практике.

Среди субоптимальных многопользовательских алгоритмов наибольший интерес для практики представляют алгоритмы демодуляции с декорреляцией и алгоритмы по минимуму среднего квадрата ошибки (Minimum Mean Square Error (MMSE)). Оба алгоритма относятся к линейным многопользовательским детекторам. Данные алгоритмы базируются на применении рассогласованных с сигнатурами корреляторов, построенных таким образом, чтобы свести к минимуму негативное воздействие мешающих сигналов от сторонних пользователей, называемых помехами множественного доступа (ПМД). Предложены также алгоритмы с компенсацией ПМД в наблюдаемой выборке. Однако для них необходимы высокоточные оценки всех параметров ПМД, что делает проблематичным их практическое применение.

Известные субоптимальные многопользовательские алгоритмы рассчитаны на системы с БГШ. В связи с этим остается открытым вопрос о возможности и эффективности их применения в системах с негауссовским шумом, особенно в случае априорно неизвестного распределения шума. Кроме того, для данных алгоритмов требуется знание уровня шума и энергии сигналов, принимаемых от каждого пользователя. Поэтому тема работы, посвященной разработке и исследованию многопользовательских алгоритмов демодуляции, ориентированных на применение в условиях априорной неопределенности распределения шума, а также энергетических параметров шума и сигналов, является актуальной.

Цель работы: разработка и исследование многопользовательских алгоритмов ориентированных на применение в условиях априорной неопределенности распределения шума, а также энергетических параметров шума и сигналов.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. выбор и обоснование моделей наблюдаемого процесса, шума и помех множественного доступа в СБМА-системах;

2. разработка асимптотически робастных инвариантных (АРИ) многопользовательских алгоритмов демодуляции, ориентированных на применение в условиях априорной неопределенности распределения шума, а также энергетических параметров сигнала, шума и ПМД;

3. разработка адаптивных асимптотически робастных инвариантных (ААРИ) многопользовательских алгоритмов демодуляции, которые бы автоматически подстраивались под фактическое распределение шума и обеспечивали устойчивость характеристик эффективности в условиях априорной неопределенности;

4. оценка эффективности многопользовательских алгоритмов методом имитационного моделирования;

5. оценка практической реализуемости разработанных алгоритмов.

и

Методы исследований. При выполнении исследований в данной работе применялся комплексный подход к решению поставленных задач, включающий использование методов теории вероятностей и математической статистики, статистической теории анализа и синтеза радиотехнических систем и имитационного моделирования.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается строгостью применяемого математического аппарата, корректной постановкой задач, результатами имитационного моделирования, положительными результатами апробации и внедрения предложенных алгоритмов.

Научная новизна работы:

1. синтезирован АРИ-алгоритм демодуляции, основанный на асимптотических свойствах наблюдаемой выборки, использовании расширенной модели распределения шума с конечной дисперсией, принципа минимакса (робастности) для преодоления априорной неопределенности распределения шума и принципа инвариантности относительно фактического значения мощности шума, полезного сигнала и помехи множественного доступа для преодоления их априорной неопределенности, структурно не зависит от априорно неизвестных характеристик сигналов, шума и ПМД и сохраняет свойство оптимальности по минимаксному критерию при любом распределении шума с конечной дисперсией, в отсутствие ПМД данный АРИ-алгоритм идентичен оптимальному корреляционному алгоритму;

2. предложенный ААРИ-алгоритм демодуляции, основанный на асимптотических свойствах наблюдаемой выборки, использовании расширенной модели приближенно-финитных распределений для представления шума и адаптации АРИ-алгоритма по параметру q этой модели по обучающей или наблюдаемой выборке путем максимизации специальной целевой функции, структурно не зависит от априорно неизвестных характеристик сигналов и помех, автоматически подстраивается под фактическое распределение шума и обеспечивает при вероятности ошибочной

демодуляции на 1 бит равной 0.01 и модуляции BPSK выигрыш в пороговом отношении сигнал/шум до 6 дБ по сравнению с АРИ-алгоритмом на основе модели распределения шума с конечной дисперсией при действии негауссовских помех с тяжелыми хвостами, при приеме на фоне гауссовского шума ААРИ-алгоритм уступает АРИ-алгоритму в пороговом отношении сигнал/шум не более 1 дБ.

3. предложенные алгоритмы обеспечивают подавление помехи множественного доступа, высокое качество демодуляции в условиях действия негауссовского шума и не требуют регулировки мощности передатчиков подвижных объектов.

Практическая ценность результатов состоит в том, что использование предложенных алгоритмов демодуляции при создании многопользовательских мобильных систем радиосвязи с кодовым разделением каналов позволяет упростить структуру и увеличить их емкость за счет исключения регулировки излучаемой подвижными объектами мощности, подавления помех множественного доступа, а также повысить их помехоустойчивость в условиях действия негауссовских помех.

Личный вклад автора. Все выносимые на защиту результаты работы получены автором лично. Из 10 опубликованных работ 8 работ написаны в соавторстве. В работах, опубликованных в соавторстве, результаты, связанные с темой работы, получены лично автором.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях: XVI Международная научно-практическая конференция студентов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (СТТ-2010) (Томск политехническтй университет^ III

Всероссийская научно-практическая конференция (СМОТР-2010) (Томск политехническтй университет), The 5th International Forum on Strategie Technology (IFOST-2010) (Korea - Ulsan), VIII международная научно-техническая конференция "Актуальные проблемы электронного

приборостроения АПЭП - 2010" (Новосибирск), The 9th International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON-2011) « IX Международная IEEE Сибирская конференция по управлению и связи» (Красноярск).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано десять печатных работ, в том числе 3 статьи, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ, 7 научных работ - на международных и всероссийских конференциях.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы были внедрены в НИР, выполненной по проекту № 2.1.2/658 «Создание нового класса помехоустойчивых алгоритмов обработки сигналов в цифровых мобильных системах передачи данных при больших скоростях перемещения объектов, многолучевом распространении сигналов и воздействии внешних помех» в рамках Аналитической ведомственной программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011 г.)», и в учебный процесс кафедры конструирования и технологии радиоэлектронных средств НГТУ (приложение 1).

Структура и содержание работы. Диссертация изложена на 115 страницах, состоит из введения, пяти разделов, заключения, списка использованных источников из 91 наименования, 3 приложений, содержит 13 таблиц и 24 рисунка.

Во введении определено направление исследований, обоснована актуальность построения многопользовательских алгоритмов, ориентированных на применение в условиях априорной неопределенности распределения шума, энергетических параметров сигнала и шума, а также действия помех множественного доступа.

В первой главе дан обзор состояния проблемы демодуляции сигналов в многопользовательских системах CDMA в условиях действия помех множественного доступа

Во второй главе приводится выбор и обоснование моделей сигнально-помеховой обстановки (Наблюдаемые наблюдаемые данные, модель шума, модель помехи множественного доступа).

В третьей главе содержится описание предложенных многопользовательских алгоритмов демодуляции (асимптотически робастные инвариантные адаптивные асимптотически робастные инвариантные алгоритмы).

Четвертая глава содержит результаты имитационного моделирования предложенных многопользовательских алгоритмов демодуляции.

В пятой главе приведена оценка практической реализуемости разработанных алгоритмов.

В Заключении сформулированы основные научные результаты и выводы по диссертационной работе.

В приложении представлены акты о внедрении результатов диссертационной работы в НИР и в учебный процесс кафедры конструирования и технологии радиоэлектронных средств НГТУ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мохамед Хассан Эссаи Али, 2012 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Lee WCY. Overview of cellular CDMA. I I IEEE Transactions on Vehicular Technology 40(2): 1991, p 291-302.

2. Scholtz R.A. The spread spectrum concept // IEEE Transactions on Communications 25(8): 1977, p 748-755.

3. Pickholtz R.L.,Schilling D.L., Milstein L.B.Theory of spread-spectrum communications a tutorial // IEEE Transactions on Communications 30(5): 1982, p 855-884.

4. Simon M.K.,Omura J.K., Scholtz R.A., Levitt B.K.Spread Spectrum Communications Handbook. - New York: McGraw-Hill, New York City, USA, 1994.

5. Dixon R.C. Spread Spectrum Systems with Commercial Applications. - New York:John Wiley and Sons, New York City, USA, 1994.

6. Peterson R.L.,Ziemer R.E.,Borth D.E.Introduction to Spread Spectrum Systems. -New Jersey:Prentice-Hall, Englewood Clis, USA, 1995.

7. Viterbi A.J. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communication. -Addison-Wesley Wireless Communications Series, Addison-Wesley, Reading, MA, 1995.

8. Scholtz RA. The origins of spread-spectrum communications// IEEE Transactions on Communications 30(5): 1982, p 822-854.

9. Scholtz RA. Notes on spread-spectrum history // IEEE Transactions on Communications 31(1): 1983, p 82-84.

10.Scholtz RA. Further notes and anecdotes on spread-spectrum origins// IEEE Transactions on Communications 31(1): 1983, p 85-97.

11.Prasad R. An overview of multi-carrier CDMA. / Hara S // Proc. IEEE International Symposium on Spread Spectrum Techniques and Applications (ISSSTA), Mainz, Germany, 1:1996, p 107-114.

12.Learned R.E,Krim H., Claus B.,Willsky A.S., KarlW.C.Wavelet-packet-based multiple access communication // Proc. SPIE International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation. 1994.

13.Medley M.,Saulnier G., Das P. Applications of the wavelet transform in spread spectrum communications systems. // Proc. SPIE International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, Princeton, New Jersey, USA, 2242 Wavelet Applications: 1994, p. 54-68.

14.Livingston J.N.,Tung C.C.Bandwidth efficient PAM signaling using wavelets // IEEE Transactions on Communications 44(12): 1996,p 1629-1631.

15.Learned R.E.,Willsky A.S.,Boroson D.M.Low complexity optimal joint detection for oversaturated multiple access communications // IEEE Transactions on Signal Processing 45(1): 1997, p. 113-123.

16.Wornell G.W. Spread-signature CDMA: Efficient multiuser communication in the presence of fading. // IEEE Transactions on Information Theory, 41(5):

1995, p. 1418-1438.

17.Wornell G.W. Spread-response precoding for communication over fading channels // IEEE Transactions on Information Theory, 42(2): 1996, p. 488-501.

18.Bingham JAC. Multicarrier modulation for data transmission: An idea whose time has come // IEEE Communications Magazine 28(5): 1990,p. 5-14.

19.Viterbi A.J. The orthogonal-random waveform dichotomy for digital mobile personal communication. // IEEE/ACM Personal Communications 1(1): 1994,p. 18-24.

20.Vembu S.,Viterbi A.J.Two different philosophies in CDMA - a comparison // Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC), Atlanta, Georgia, USA,

1996, p 869-873.

21.Verd u S. Demodulation in the presence of multiuser interference: Progress and misconceptions. In: Docampo D, Figueiras-Vidal A & Perez-Gonzalez F (eds) / Intelligent Methods in Signal Processing and Communications, Birkhauser, Boston, Massachusetts, USA, 1997, p 15-44.

22.Cover T.M.,Thomas J.A.Elements of Information Theory-New York:John Wiley and Sons, New York City, USA, 1991.

23.Proakis JG. Digital Communications. -NewYork:McGraw-Hill, New York City, USA, 3rd edn., 1995.

24.Pickholtz R.L.,Milstein L.B., Schilling D.L. Spread spectrum for mobile communications// IEEE Transactions on Vehicular Technology 40(2): 1991, p. 313-322.

25.Gilhousen K.S.Jacobs I.M., Padovani R., Viterbi A.J., Weaver L.A., Wheatley III CEW.On the capacity of a cellular CDMA system. // IEEE Transactions on Vehicular Technology 40(2): 1991, p. 303-312.

26.Schilling D.L. Broadband CDMA for personal communications systems. / Milstein LB, Pickholtz R.L., Bruno F., Kanterakis E., Kullback M., Erceg V., Biederman W., Fishman D., Salerno D. // IEEE Communications Magazine 29(11): 1991, p 86-93.

27Jung P.,Baier P.W.,Steil A.Advantages of CDMA and spread spectrum techniques over FDMA and TDMA in cellular mobile radio applications // IEEE Transactions on Vehicular Technology 42(3): 1993, p 357-364.

28.De Gaudenzi R.,Giannetti F.,Luise M.Advances in satellite CDMA transmission for mobile and personal communications // Proceedings of the IEEE 84(1): 1996,p 18-39.

29.Telecommunication Industry Association Mobile Station Base Station Compatibility Standard for Dual-Mode Wideband Spread Spectrum Cellular Systems, 1993.

30.Ross AHM.,Gilhousen K.S.CDMA technology and the IS-95 North American standard. In: Gibson J.D. (ed). The Mobile Communications Handbook, CRC Press, chap 27,1996, p. 430-447.

31.0janper"aT.,T, Rikkinen K., H'akkinen H., Pehkonen K., Hottinen A.,Lilleberg J.Design of a 3rd generation multirate CDMA systems with multiuser detection, MUD-CDMA // Proc. IEEE International Symposium on

Spread Spectrum Techniques and Applications (ISSSTA), Mainz, Germany, 1: 1996, p. 334-338.

32.Hottinen A.,Pehkonen K.A flexible multirate CDMA concept with multiuser detection. // Proc. IEEE International Symposium on Spread Spectrum Techniques and Applications (ISSSTA), Mainz, Germany, 2: 1996, p. 556-560. 33.0janper"a T. FRAMES - hybrid multiple access technology. / Castro J, Emmer

D., Gudmundson M., Jung P., Klein A., Kramer G., Pirhonen R., Rademacher L., Sk 'old J.&Toskala A. // Proc. IEEE International Symposium on Spread Spectrum Techniques and Applications (ISSSTA), Mainz, Germany, 1: 1996, p. 320-324.

34.0vesj"o F. FRAMES multiple access mode 2 - wideband CDMA. / Dahlman

E., Ojanper'a T., Toskala A.& Klein A. // Proc. IEEE International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC), Helsinki, Finland, 1:1997, p. 42-46.

35.0hno K.,Sawahashi M., Adachi F.Wideband coherent DS-CDMA // Proc. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC), Chicago, Illinois, USA, 1995, p 779-783.

36.Adachi F.,Sawahashi M., Dohi T.,Ohno K.Coherent DS-CDMA: Promising multiple access for wireless multimedia mobile communications // Proc. IEEE International Symposium on Spread Spectrum Techniques and Applications (ISSSTA), Mainz, Germany, 1: 1996, p. 351-358.

37.Fukasawa A. Wideband CDMA system for personal radio communications / Sato T, Takizawa Y, Kato T, Kawabe M & Fisher RE // IEEE Communications Magazine 34(10): 1996, p. 116-123.

38.Pichna R.,Wang Q.Power control. In: Gibson J.D. (ed). The Mobile Communications Handbook. - CRC Press, chap 23,1996, p. 370-380.

39.K"arkk"ainen K. Code Families and Their Performance Measures for CDMA and Military Spread-Spectrum Systems. -ActaUniversitatisOuluensis C89, University of Oulu Press, Oulu, Finland, 1996.

40.Batra A.,Barry J.R.Blind cancellation of co-channel interference. I I Proc. IEEE Global Telecommunication Conference (GLOBECOM), Singapore, 1: 1995, p. 157-162.

41.Haykin S. Adaptive Filter Theory. -New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs, USA, 2nd edn, 1991.

42.Widrow B. Adaptive Signal Processing. - New Jersey:Prentice-Hall, Englewood Cliffs, USA, 1985.

43.Schneider K.S. Optimum detection of code division multiplexed signals. // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 15(1): 1979, p. 181185.

44.Kashihara TK. Adaptive cancellation of mutual interference in spread spectrum multiple access. // Proc. IEEE International Conference on Communications(ICC), 1980, 44.4.1-44.4.5.

45.Kohno R.,Imai H.,HatoriM.Cancellation technique of co-channel interference in asynchronous spread-spectrum multiple-access systems// IEICE Transactions on Communications 65-A: 1983, p. 416-423.

46.Verd u S. Optimum multiuser signal detection. Ph.D.thesis.- Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, Illinois, USA, 1984.

47.Verd u S. Minimum probability of error for asynchronous Gaussian multiple access channels. // IEEE Transactions on Information Theory 32(1): 1986, p. 85-96.

48.Verd u S. Optimum multiuser asymptotic efficiency. // IEEE Transactions on Communications 34(9): 1986, p. 890-897.

49.Verd u S. Multiuser detection. In: Advances in Statistical Signal Processing. -J AI Press, Greenwich, Connecticut, USA, 2:1993, p 369-409.

50.Duel-Hallen A., Holtzman J,Zvonar Z.Multiuser detection for CDMA systems. // IEEE/ACM Personal Communications 2: 1995, p. 46-58.

51.Moshavi S. Multi-user detection for DS-CDMA communications // IEEE Communications Magazine 34(10): 1996, p. 124-137.

52.Jimg P.,Alexander P.D.A unified approach to multiuser detectors for CDMA and their geometrical interpretations // IEEE Journal on Selected Areas in Communications 14(8): 1996, p. 1595-1601.

53.Verd'u S. Multiuser Detection - Cambridge University Press, 1998.

54.Verd'u S. Computational complexity of optimum multiuser detection//Algorithmica, vol. 4,1989, pp. 303-312.

55.XieZ.,ShortR.T., RushforthC.K. A Family of Suboptimum Detectors for Coherent Multi-User Communications // IEEE JSAC, vol. 8, no. 4, 1990, pp. 683-90.

56.PursleyM.B. Performance Evaluation for Phase-Coded Spread-Spectrum Multiple-Access Communication - Part I: System Analysis // IEEE Trans. Commun., Vol. 25, No. 8,1977, pp. 795-799.

57.Juntti M.,Glisic S.Advanced CDMA for Wireless Communications, in Wireless Communications: CDMA Versus TDMA, /ed. S. Glisic and P. A. / chapter 4, Kluwer Academic publishers, 1997.

58.Lupas R.,Verdù S. Near-Far Resistance of Multiuser Detectors in Asynchronous Channels // IEEE Trans. Commun, Vol. 38, No. 4, 1990, pp. 496-508.

59.Klein A.,Baier P.W. Linear Unbiased Data Estimation in Mobile Radio Systems Applying CDMA // IEEE J. Select. Areas Commun., Vol. 11, No. 7, 1999, pp. 1058-1066.

60.Zvonar Z. Multiuser Detection in Asynchronous CDMA Frequency-Selective Fading Channels // Wireless Personal Communications, Kluwer, Vol. 3, No. 34,1996, pp. 373-392.

61.Klein A.,Kaleh G.K.,Baier P.W. Zero Forcing and Minimum Mean-Square-Error Equalization for Multiuser Detection in Code-Division Multiple Access Channels // IEEE Trans. Vehic. Tech., Vol. 45, No. 2,1996, pp. 276-287.

62.Varanasi M.K.,Aazhang B. Multistage Detection in Asynchronous CodeDivision Multiple-Access Communications // IEEE Trans. Commun., Vol. 38, No. 4,1990, pp. 509-519.

63.Kohno R.,Imai H., Hatori M., Pasupathy S.Combination of an Adaptive Array Antenna and a Canceller of Interference for Direct-Sequence Spread-Spectrum Multiple-Access System// IEEE J. Select. Areas Commun., Vol. 8, No. 4, 1990, pp. 675-682.

64.Viterbi A.J. Very Low Rate Convolutional Codes for Maximum Theoretical Performance of Spread-Spectrum Multiple-Access Channels// IEEE J. Select. Areas Commun., Vol. 8, No. 4,1990, pp. 641-649.

65.Patel P.,Holtzman J. Analysis of a Simple Successive Interference Cancellation Scheme in a DS/CDMA System // IEEE J. Select. Areas Commun., Vol. 12, No. 10,1994, pp. 796-807.

66.ПаркСу-вон (kr), АхнДзае-мин (kr), КимЯнг-ки (кг).Устройствоиспособустранениявзаимныхпомехкодавсистемесвязимно жественногодоступаскодовымразделениемканалов. - 27.09.2003 г., № документа 02213423.

67.Glisic, S. Adaptive WCDMA: Theory and Practice. - John Wiley & Sons, 2003.

68.Wang X. Poor V.H. Wireless Communication Systems. Advanced Techniques for Signal Reception. -NY:Prentice-Hall, Upper Saddle River, 2004.

69.Honig, M.,Tatsanis, M. K. Adaptive techniques for multiuser CDMA receivers// IEEE Signal Process. Magazine, vol. 17, 2000, pp. 49-61, May.

70.Lu, W. Broadband Wireless Mobile. 3G and Beyond. - John Wiley & Sons, 2002.

71.Tanner, R. Woodward, J. WCDMA - Requirements and Practical Design. - NY: John Wiley & Sons, 2004.

72.Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. - М.: Техносфера, 2007.

73.Леман Э. Проверка статистических гипотез. / Пер. с англ. - М.: Наука, 1979.

74.Богданович В.А.,Вострецов А.Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. - М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2004.

75.Богданович В.А.,Грошев А.Я. Робастное обнаружение сигналов. Асимптотический подход. -Санкт-Петербург:ОАО Радиоавионика, 2002.

76.Хьюбер Дж. Робастность в статистике /Пер. с англ. Под ред. Журбенко И.Г.М.:Мир, 1984. - с 304.

77.Богданович В. А.,Вострецов А.Г.Применение принципов инвариантности и робастности при разработке алгоритмов демодуляции для широкополосных систем связи. // Радиотехника и электроника, 2009, том 54, № 9. - С. 1-9.

78.Богданович В.А. Исследование алгоритма демодуляции сигналов в условиях действия помех множественного доступа / А. Г. Вострецов, M. X. Исай Али // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета, 2010. - № 2 (39). -С. 65- 72.

79.Вострецов А. Г. Асимптотически робастный инвариантный алгоритм для CDMA систем / В А. Богданович, M. X. Исай Али // Современные техника и технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 3 т. Т. 2 / Национальный исследовательский Томский политехнический университет.- Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. - 426 с. - С. 325 - 327.

80.Bogdanovich V.A. CDMA Robust Demodulation Algorithm in The Presence of Multiple Access Interference / A.G. Vostretsov, M. H. Essai // Proceedings. The 5th International Forum on Strategic Technology. Oct. 13-15, 2010. IEEE Catalog Number: CPF10786-PRT. ISBN 978-l-4244-9035-6.Ulsan, Korea. -Ulsan, 2010. - P. 100 - 104.

81.Богданович В.А. Устойчивый к воздействию помех множественного доступа алгоритм демодуляции сигналов для CDMA систем / ВострецовА. Г., Исай Али M. X. // Материалы VIII международной конференции "Актуальные проблемы электронного приборостроения

АПЭП - 2010" в 7 томах. Том 4. Новосибирск, 22-24 сентября, 20Ю.Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - С. 141-146.

82.Мохамед X. Э. Адаптивный Асимптотически робастный инвариантный алгоритм для CDMA систем в случае BPSK// Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов: Сборник докладов IV Всероссийской научно-практической конференции. Томск, 24-26 мая 2011 года. - Томск: Изд-во ТПУ, 2011. - С.129-134.

83.Богданович В.А., Вострецов А. Г., Исай Али М. Х.Адаптивные асимптотически робастные инвариантные алгоритмы демодуляции сигналов для CDMA систем//2011-International Siberian Conference on Control and Communications SIBCON « 1ХМеждународная1ЕЕЕСибирская конференция по управлению и связи». Krasnoyarsk-Красноярск, 15-16 сентября, 2011 , С.307- 311.

84.Богданович В.А., Вострецов А. Г., Исай Али М. X. Адаптивный алгоритм демодуляции сигналов для систем CDMA в условиях действия помех множественного доступа.// Доклады академии наук высшей школы Российской Федерации - Новосибирск: НГТУ, 2011.- № 2 (17). -С. 3645.

85.Исай Али М. X. Исследование адаптивного робастного алгоритма демодуляции сигналов в системах множественного доступа с кодовым разделением каналов. // Научный вестник НГТУ. - Новосибирск: НГТУ ,2011,- №4(45).-С. 161-166.

86.Kassam S. A Signal Detection in Non-Gaussion Noise. N.Y.: Springer -verlag, 1988, 266c..

87.0лифер В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы - СПб: Издательство «Питер», 2000. - стр 672.

88.Владимир Чернов, процессоры цифровой обработки сигналов «компании Texas Instruments» // компоненты и технологии No. 6, 2005.

89.DSP Selection Guide. SSDV004. Texas Instruments, 2005.

90.Muhammad Haque,TMS320VC5509 to TMS320VC5509A Migration, Texas Instruments, September 2004.

91.TMS320VC5509 Fixed-Point Digital Signal Processor Data Manual(SPRS163).

Акты и внедрения

УТВЕРЖДАЮ

АКТ

о внедрении в НИР результатов диссергаииоиной работы М.Х. Эееаи Лли

Мы, руководитель НИР но проекту Хв 2Л2/658 «Сочдашге нового класса помехоустойчивых алгоритмов обработки сш налов в цифровых мобильных «шлемах передачи данных при больших скоростях перемещения объектов, многолучевом раснростринешш сигналов и воздействии внешних помех», выполняемого по заданию Рособратования но аналитической ведомственной целевой программе «Развитие научного потенциала высшей школы (2009- 7011 юли) А..Г Восгрешш и юная шк\тьтста рддиотелшши и немро-ннки В.4. Хрустале в составили настоящий акт о том. что научные результаты дисеер! анионной работы М.Х. Зссаи Али (асимптотически инвариантный и адаптивный асимптотически робастный алгоритмы демодуляции) внедрены в указанную НИР и иснолиованы при подготовке заключительного отчета.

Руководитель НИР, проректор по научной Декан факультета радиотехники ¡:

работе НГТУ. а.т.н,. профессор электроники, д.т.н.. профессор

В.А ,Хр)£лалев

утверждаю

Проректор

Новосибирского государственного

технического университета по учебной работе д.тйс профе§р

Л

акт ^ > ,

о внедрении в учебный процесс Новоси6ирскогоЧ^_.^-государственного технического университета результатов диссертационной работы М.Х. Эссаи Али

Мы нижеподписавшиеся, директор научно-методического центра НГТУ к.т.н, доцент Е.А. Зима и заведующий кафедрой КТРС д.т.н., профессор А.Г. Пострелов составили настоящий акт о том, что материалы диссертационной работы М.Х. Эссаи Али используются в учебном процессе кафедры КТРС при проведении дипломного проектирования студентов специальности «Мйогокашшшые телекоммуникационные

системы».

? В частности, по тематике диссертации были сформулированы темы и выполнены

два дипломных проекта.

Акт рассмотрен и утвержден на заседании кафедры КТРС от 29.12.2011 г.,

протокол № 13.

Директор научно-методического центра НГТУ , к.т.н.

Е.А. Зима

Заведующий кафедрой КТРС, д.т.н.. профессор

А.Г. Вострецов

Копия диплома участника

в номинации «За оригинальное решение технической задачи в области

технических наук »

IV ВСЕРОССИЙСКИЙ СМОТР НАУЧНЫХ И ТВОРЧЕСКИХ РАБОТ

ИНОСТРАННЫХ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ

УЧАСТИМША

в номинации {«За оригинальное решение технической задачи в области технических наук»

. Награждается

ИСАЙ АЛИ ЛЛОХАЛЛЕД ХАСАН

Новосибирский государственный технический университет г. Новосибирск

За статью:

"Многопользовательские детекторы в МДКР-системы"

#

Научный руководитель Вострецов А. Г.

жщти

Оргкомитет СМОТСо;

■ Ветр Сшеяьевмч> (абриэль Ан^свт Николсг5%ихвйло0ии «атыжа Семвиовчс V® ' я>~сфс Дмитриев Петровская

Я

Томск-2010

Копия подтверждение участия в

Международной IEEE сибирской конференции по управлению и связи

SIBCON - 2011

Федеральное государственное автономно« (трамваю ¡ышс учреждение высшею профсссиоиалыкн о обралшянпи «Сибирский федеральный чнннерснгс!» (СФУ)

ИНСТИТУТ ИНЖЕНЕРНОЙ ФИЗИКИ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

6МШ-1 Красноярск Ищчнсмии.''К м>рп Б

'Кмефин:

тптай^уиййЪ-кгз*; га

Настоящим подтверждается, что Мохамед Хассан Эесай иршшл участие в Международной 1ЕЕЕ Сибирской конференции но управлению и связи Б1ВСОК-2011, цроводивягейся 15-56 сентября 20)1 г в Институте инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета, Красноярск.

Во время визита был представлен доклад «Адаптивные асимптотически робастные инвариантные алгоритмы демодуляции сигналов для СОМА систем» на заседании секции «Фундамстильные проблемы теории управления и связи».

{£. & . . * Ш'!?«....

11!