Система символов в бурятском фольклоре тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.01.09, кандидат филологических наук Цыбикова, Сэсэгма Жигжитовна
- Специальность ВАК РФ10.01.09
- Количество страниц 187
Оглавление диссертации кандидат филологических наук Цыбикова, Сэсэгма Жигжитовна
Введение
Глава 1. Символы цвета
1.1. Белый цвет
1.2. Черный цвет
1.3. Красный цвет
1.4. Зеленый цвет
1.5. Желтый цвет
1.6. Синий цвет
1.7. Коричневый, серый, пестрый, розовый цвета 60 Выводы по первой главе
Ф Глава 2. Символы числа
2.1. Число
2.2. Число
2.3. Число
2.4. Число
2.5. Число 5 V
2.6. Число
2.7. Число
2.8. Число
2.9. Число
2.10. Число
2.11. Числа свыше 10 102 Выводы по второй главе
Глава 3. Символы пространства
3.1. Большое пространство
3.2. Семейное пространство. Дом, здания, помещения - 127 пространственная символика
3.3. Родовое пространство. Легенды и предания Еравны
3.3.1. Исторические легенды и предания
3.3.2. Топонимические легенды и предания
3.3.3. Генеалогические легенды и предания 148 ■ Выводы по третьей главе
Глава 4. Символы времени
• 4.1. Мифическое время 155 ^
4.2. Реальное время 160
Выводы по четвертой главе
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Фольклористика», 10.01.09 шифр ВАК
Тихвинские кареллы старообрядцы: методология и результаты комплексного изучения феномена локальной этноконфессиональной группы2011 год, доктор исторических наук Фишман, Ольга Михайловна
Тихвинские карелы старообрядцы: методология и результаты комплексного изучения феномена локальной этноконфессиональной группы2010 год, кандидат наук Фишман, Ольга Михайловна
Татарские исторические предания и легенды и их художественные особенности2000 год, кандидат филологических наук в форме науч. докл. Гилязутдинов, Салим Мингазович
Легенды и предания хонгодоров2004 год, кандидат филологических наук Малзурова, Любовь Цыдыповна
Мифологические мотивы и образы в фольклорной прозе Урала, XX век1998 год, кандидат филологических наук Голованов, Игорь Анатольевич
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.