Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий: На примере города Ухты тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Белобородова, Наталья Андреевна

• Белобородова, Наталья Андреевна
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Белобородова, Наталья Андреевна

Введение

Глава I. Теоретические основы механизма управления экономикой муниципального образования

1.1. Сущность и структура механизма управления экономикой муниципального образования (города)

1.2. Место и роль информационных технологий в управлении муниципальным образованием (городом)

1.3. Опыт и проблемы управления экономикой муниципального образования (города)

Глава II. Методика прогнозного моделирования производства с использованием информационной технологии нейронных сетей

2.1. Базовые понятия теории нейронных сетей применительно к управлению экономическими процессами

2.2. Методика прогнозного моделирования производства в экономике муниципального образования с использованием нейронной сети

2.3. Модели производства в экономике муниципального образования "Город Ухта"

Глава III. Применение методики прогнозного моделирования производства в управлении экономикой муниципального образования

3.1 Реализация методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной информационной системы

3.2. Формирование управляющих воздействий на основе результатов прогнозного моделирования производства

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий: На примере города Ухты»

Одной из современных тенденций развития российского общества является децентрализация хозяйственной жизни, когда центр принятия управленческих решений смещается на региональный и местный уровень и значительно возрастают требования к технологии муниципального управления.

В настоящее время для местных структур управления особую важность имеет решение задачи развития подчиненных территорий. Однако, существующие противоречия, когда муниципальные образования обладают развитым производственным потенциалом, и, в то же время, имеют недостаточный уровень налоговых поступлений, создают проблемы в обеспечении социально-экономического развития территории. Это сказывается на жизненном уровне населения, на состоянии жилищно-коммунального хозяйства, здравоохранения, образования. Недостаточная налоговая база связана с большим количеством убыточных предприятий и, в целом, с несовершенством механизма управления муниципальным образованием, что не позволяет эффективно использовать имеющийся производственный потенциал для обеспечения социально-экономического развития территории.

Одним из направлений совершенствования механизма управления муниципального образования является повышение информированности местных властей о состоянии и развитии социально-экономических процессов на подведомственной территории, о текущей и перспективной ситуации на предприятиях, в том числе не относящихся к собственности муниципалитетов.

Современный уровень развития новых информационных технологий позволяет использовать новые информационные технологии - элементы искусственного интеллекта (искусственные нейронные сети), базы данных и банки знаний, которые способствуют формированию новых знаний о состоянии и развитии территориальных социально-экономических систем. Их применение в муниципальном управлении даст возможность местным властям объективно оценить состояние социально-экономических процессов, сформировать информационную базу для принятия оптимальных управленческих решений по вопросам текущей ситуации и приоритетам перспективного развития отдельных предприятий и всей территории в целом.

Состояние разработанности темы. В экономической литературе последних лет представлены научные разработки по различным аспектам совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования в условиях перехода к рынку. Большое внимание уделяется формированию рыночных структур, региональной и муниципальной политике, совершенствованию механизма управления собственностью, межбюджетным и налоговым отношениям, организации взаимодействия местной власти и хозяйствующих субъектов, технологии муниципального управления, выработке концепций и стратегий развития, разработке муниципальных программ и механизму их реализации, математическому обеспечению моделирования процессов развития в экономике. Все это легло в основу настоящего исследования, специфику которого можно рассматривать в аспекте использования в муниципальном управлении новых информационных технологий на основе искусственного интеллекта. Сделана попытка показать возможности практического применения новых информационных технологий в управлении экономикой муниципального образования в целях повышения его эффективности.

Объектом исследования является механизм управления экономикой муниципального образования.

Предметом исследования являются информационные технологии в муниципальном управлении как инструмент проведения прогнозно-аналитических работ.

Цель исследования состоит в совершенствовании механизма управления экономикой муниципального образования на базе современных информационных технологий управления, предназначенных для выявления объективно действующих тенденций экономического развития, анализа и моделирования факторов роста производства в границах муниципального образования и определения вариантов его развития.

В соответствии с поставленной целью определены следующие задачи исследования:

- определить понятие механизма управления экономикой муниципального образования с учетом тенденций в теории и практике муниципального управления;

- представить соотношение элементов механизма управления экономикой МО теоретической конструкцией с целью наглядного отображения его содержания, структуры, основных элементов;

- определить место и роль информационных технологий в управлении;

- выявить приоритетные направления совершенствования механизма управления экономикой МО городского типа с применением информационных технологий;

- разработать методику проведения прогнозно-аналитических работ с использованием аппарата искусственных нейронных сетей, позволяющую выполнять анализ и моделирование факторов роста производства; опробовать методику на конкретных материалах социально-экономического развития города Ухты;

- разработать механизм применения методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной информационной системы (АИС).

Теоретической и методологической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных экономистов, результаты фундаментальных и прикладных исследований в области регионального и муниципального управления, теории управления, теории государственного управления, теории организации, теории систем, теории нейронных сетей, моделирования социально-экономических процессов, информатизации общества, автоматизированных систем управления, их информационного обеспечения, прикладного использования аппарата нейронных сетей для решения задач управления.

Методологической базой проведенных исследований являются работы И. Шумпетера, Ф. Тейлора, Г. Гантта, Ф. Б. Гилберта, С. Томпсона, X. Эмерсона, А. Файоля, JI. Гьюлика, JI. Урвика, Шнипера Р.И., Орлова Б.П., Бунича П.Г., Велехова JI., Гвишиани Д.М, Анимицы Е.Г., Лексина В.Н., Лаженцева В.Н., Швецова А.Н., Татаркина А.И., Любовного В.Я., Осипова Ю.М., Осипова А.К., Болотова С.П., Маршаловой А.С., Новоселова А.С., Воронина А.Г., Дмитриевой Т.Е., Князевой Г.А. , Анисимова В., Винслава Ю., Рохчина В.Е., Э.А. Смирнова, Большакова Н.М., Кузьбожева Э.Н. и др.

В процессе исследования был учтен конкретный опыт совершенствования механизма управления экономикой регионального и муниципального уровня, представленный в работах Воронина А.Г., Лапина В.А., Широкова А.Н., Воложанина В.В., Новоженовой И.С., Чепурко Ю.А., Афоничкина А.И., Демина Д.А., Малышева В.И., Гибежа А.А., Толстых Т.Н., Бурьян М.С., Загерт И.В., Обедкова А.П., Ширинкина М.В. и др.

В условиях информатизации общества особенное внимание необходимо уделять организации информационного обеспечения, информационным технологиям в управлении и технологии аналитической поддержки механизма управления экономикой муниципального образования, поэтому в ходе исследования изучались работы Бира С., Никанорова С.П., Горбаня А.Н., Ивахненко А.Г., Царегородцева В.Г.,

Советова Б.Я., Садова C.JL, Спирягина В.И., Чукреева Ю.Я., Хохлова М.В., Попкова Ю.С., Гизатуллина Х.Н., Щетинина В.Г. и др.

Кроме того, в качестве методологической базы исследования использовались законы, нормативно-инструктивные материалы правительства России и Республики Коми, материалы научных семинаров и конференций по проблемам переходной экономики.

Основной методологический подход, положенный в основу разработки проблемы - системный; при разработке технического проекта для автоматизации процесса прогнозно-аналитических работ структура баз данных получена с помощью CASE-средств, инструментов моделирования управленческих процессов.

Информационную базу исследования составили данные органов статистики, документы органов государственного, регионального и местного управления по вопросам управления социально-экономического развития, законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Республики Коми и муниципального образования (МО) "Город Ухта".

Научная новизна диссертационного исследования заключается в приоритетной постановке и решении задач по совершенствованию механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационной технологии искусственного интеллекта.

Механизм управления экономикой муниципального образования городского типа автором определяется как совокупность форм, методов и инструментов реализации функций управления с целью создания экономической базы улучшения качества жизни населения; результативность такого механизма обеспечивается его кадровой, информационно-технологической, нормативно-справочной, функционально-организационной подсистемами.

В процессе исследования получены теоретические и практические результаты, определяющие новизну и являющиеся предметом защиты: оформлена теоретическая конструкция механизма управления экономикой муниципального образования, включающая пять основных элементов: цели, приоритеты экономического развития, функции управления, формы, методы, инструменты управленческого воздействия; конструктивным элементом механизма является также объект управленческого воздействия - производство; определены место и роль информационных технологий в управлении. Комплексное использование информационных технологий в управлении выполняет базовую роль в совершенствовании механизма управления в целом - в результате повышается уровень реализации кадрового потенциала, совершенствуется функционально-организационная структура управления, формируется информационная база стратегического управления, обеспечиваются адаптивные свойства механизма управления применительно к рыночным условиям развития; доказано, что предпосылкой повышения эффективности механизма управления экономикой муниципального образования в современных рыночных условиях является усиление потенциала прогнозирования за счет применения информационной технологии искусственного интеллекта; предложена и апробирована методика построения прогнозных моделей роста производства с использованием обученной нейронной сети, позволяющая идентифицировать факторы развития экономики города; разработаны и представлены нейросетевые модели производства в экономике города, которые дают местным властям информацию для определения "точек роста" и перспектив производства основных видов продукции, видения неблагоприятных тенденций и факторов развития экономики города; разработаны рекомендации по внедрению и практическому использованию методики прогнозного моделирования производства на основе автоматизированной системы. АИС представлена моделями, характеризующими ее основные свойства, типовые элементы, функции, последовательность обработки информации, логическую и физическую структуры информационной базы системы. Логическая модель АИС получена с помощью CASE-средств. Нормативными документами определен порядок создания и внедрения автоматизированной системы в муниципальное управление. АИС является неотъемлемой частью и развитием представленной выше методики прогнозного моделирования, так как дает возможность сделать ее инструментом в повседневной работе специалистов местной администрации.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в возможности использования его материалов для совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования за счет внедрения в структуру механизма управления элементов искусственного интеллекта, что позволит специалистам местных органов власти на системной основе проводить исследования по следующим направлениям: формировать прогноз основных показателей социально-экономического развития муниципального образования в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде; разрабатывать модели производства в экономике муниципального образования "Город Ухта" с учетом особенностей, объективно отражающих состояние социально-экономических процессов территории; определять перспективные производства; определять структурные изменения в экономике муниципального образования; оценивать воздействие на экономическое и социальное развитие мер государственной и региональной политики.

Полученные результаты могут быть использованы местными и республиканскими органами власти в практике управления муниципальным и территориальным развитием при выстраивании своих взаимоотношений с хозяйствующими субъектами, при разработке программ развития и их реализации, при информатизации регионального и муниципального управления.

Материалы и результаты данного исследования будут полезны при подготовке специалистов в области государственного управления, в теории и практике управления на региональном и муниципальном уровне, в курсах информатики и информационных технологий в управлении, регионалистики.

Апробация работы. Материалы и результаты исследований докладывались на Республиканской научно-практической конференции по проблемам информатизации образования и науки (Сыктывкар, 1999г.); научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект)" (Ухта, 2000); научно-практической конференции "Проблемы управления в XXI веке (региональный аспект)" (Ухта, 2001); научно-технической конференции в Ухтинском государственном техническом университете в 2001г. и 2002г.; некоторые материалы диссертационного исследования апробированы в докладах студентов, подготовленных под научным руководством автора диссертации и представленных на межрегиональной молодежной научной конференции "Севергеоэкотех" (Ухта, 2000 и Ухта, 2001).

По теме диссертации опубликовано 11 работ, из них три статьи и одна монография. Общий объем публикаций - около 5 п.л.

Основные положения, результаты и выводы диссертации используются в учебном процессе факультета информационных технологий Ухтинского государственного технического университета при чтении курсов "Информационная технология организационного управления", "Системы искусственного интеллекта", "Методы искусственного интеллекта".

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержащего 108 наименований, приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Белобородова, Наталья Андреевна

18. Результаты исследования показали, что для выработки управляющих воздействий, направленных на рост производства в экономике муниципального образования с учетом выпуска основных видов продукции, может быть использована предлагаемая в работе методика построения прогнозных моделей производства на основе обученной нейронной сети. Данная методика позволяет сформировать систему управляющих воздействий, направленных на рост производства в экономике муниципального образования в прогнозируемом периоде.

19. Применение предлагаемой в работе методики построения прогнозных моделей производства с использованием информационной технологии нейронных сетей, автоматизированной системы, базы данных и базы знаний окажет комплексное воздействие на совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования за счет: совершенствования функции управления (прогнозирования) на основе предлагаемой методики прогнозирования роста производства; совершенствования функции управления - мониторинга социально-экономического развития МО на основе организации, хранения, обработки данных с использованием АИС и методики построения краткосрочных прогнозов на основе нейронных сетей; организации информационной базы и применения методики прогнозного моделирования производства для разработки долгосрочных прогнозов для стратегического уровня управления; совершенствования косвенных (экономических) методов управления экономикой на основе прогнозов развития производства, выявлении факторов, обеспечивающих рост производства в экономике МО, генерации вариантов развития производства; обоснованного применения на основе прогнозов инструментов управления: муниципальных контрактов, муниципальных программ развития, муниципальных заказов, инвестиций и т.д.

Проведенные исследования по проблеме совершенствования механизма управления экономикой муниципального образования (на примере города Ухты) позволили автору диссертации сформулировать следующие предложения.

Повышение эффективности муниципального управления возможно за счет следующих моментов:

1. Раскрытие сущности механизма управления экономикой муниципального образования, выявление его особенностей, структуры, свойств, функций позволяет определить направления совершенствования механизма управления в условиях рыночной экономики и с учетом возможностей новых информационных технологий управления.

2. Усиление потенциала управленческих решений в системе механизма управления экономикой муниципального образования необходимо по условиям развития экономики и обеспечивается применением для определения перспективных экономических показателей методики прогнозного моделирования производства, базирующейся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей.

3. Автоматизация прогнозно-аналитических работ и организация информационного обеспечения автоматизированной информационной системы в виде информационной модели системы, логической и физической модели базы данных является необходимым условием применения предлагаемой методики в повседневной управленческой деятельности специалистов местной администрации для повышения эффективности управления.

Использование результатов исследования позволит повысить эффективность механизма управления экономикой муниципального образования.

Заключение.

Исследование по теме "Совершенствование механизма управления экономикой муниципального образования на базе информационных технологий (на примере города Ухты)" проводилось в соответствии с поставленными задачами, в результате были получены следующие теоретические и практические результаты.

1. Существующие противоречия, когда муниципальные образования обладают развитым производственным потенциалом и, в то же время, имеют ряд проблем в обеспечении социально-экономического развития территории, обуславливают необходимость совершенствования механизма управления экономикой на местном, муниципальном уровне применительно к рыночным условиям.

2. Раскрытие сущности механизма управления экономикой муниципального образования, выявление его особенностей, структуры, свойств, функций, а также создание теоретической конструкции механизма управления экономикой МО, позволили определить направления совершенствования механизма управления (функции управления, совокупность способов, методов, инструментов управления, обеспечивающих подсистем).

3. В рыночных условиях развития предпосылкой формирования эффективного механизма управления экономикой МО является повышение эффективности прогнозирования муниципального развития, которое обеспечивается средствами и инструментами новых информационных технологий управления (элементов искусственного интеллекта, баз данных и т.д.).

4. На примере МО "Город Ухта" рассмотрен практически действующий механизм управления, выявлены его недостатки, которые обуславливают необходимость совершенствования прогнозирования производства, так как город имеет развитый производственный потенциал, который определяет уровень его социально-экономического развития.

5. Усиление потенциала прогнозирования производства в экономике муниципального образования обусловлено рыночными условиями развития и обеспечивается применением для определения перспективных социально-экономических показателей методики, базирующейся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей.

6. Методика прогнозного моделирования на основе искусственной нейронной сети направлена на построение прогнозной модели производства в экономике МО с учетом объема производства основных видов продукции.

7. Основные свойства и характеристики предлагаемой методики: представляет собой развитие экономико-математического моделирования социально-экономических процессов; в настоящее время имеет большое распространение в связи с рыночными условиями развития экономики; основана на методах нейроматематики; предполагает использование программ-генераторов искусственных нейронных сетей; предназначена для решения задач моделирования и прогнозирования; обеспечивает точность прогнозирования на уровне 90% и выше; методика осуществляется поэтапно, в соответствии с требованиями нейросетевой обработки данных и с указаниями разработчика программы-генератора искусственной нейронной сети.

8. В данной работе для создания нейронной сети использовался нейросимулятор NeuroPro. Обучение нейронной сети проведено на выборке из показателей предыдущих периодов (использовались данные за 1999 год, первые три месяца 2000 года). Для проверки прогнозной способности нейронной сети были использованы данные, ежемесячно учитываемые официальной статистикой за первую половину 2000 года.

9. Качество получаемых прогнозов во многом зависит от архитектуры используемой сети, режимов её обучения и от того, какие данные были подготовлены для подачи на вход нейронной сети и в каком виде. Поэтому подбор оптимальных режимов обучения, архитектуры и формы входных данных основывается на данных, полученных в результате эмпирических исследований и согласно методическим указаниям разработчика пакета - нейросимулятора для пользователей.

10. Данные подаются на вход нейронной сети в квантованном виде, т.е. имеют не непрерывное множество значений, а дискретное. В исследовании применялся алгоритм квантования (бинаризации) данных с помощью пороговых значений. При этом переменные принимали вид "1", если наблюдался рост показателя, относительно порогового значения, и "0" во всех других случаях. Квантование переменных обусловлено тем, что прогнозируется не само значение промышленного производства, а лишь его рост.

11. Модель производства, полученная с помощью предложенной нейросетевой технологии обработки данных, имеет определенную структуру и параметры, объективно отражающие особенности территории. Длительность существования найденных моделей определяется периодом сбора статистических данных, из которых они извлекаются.

12. С помощью обученной нейронной сети выявлены структурные изменения в экономике муниципального образования "Город Ухта". Так например, в первом квартале 2000 года развитие экономики определялось ростом добычи нефти, ростом производства бензина, молока в сельском хозяйстве, хлеба и хлебобулочных изделий в АПК; во втором квартале 2000 года значимыми факторами, определяющими рост производства в экономике города, является добыча нефти, производство дизельного топлива, производство молока в сельском хозяйстве, производство молочной продукции в АПК. Предлагаемая нейросетевая технология позволяет объективно решать задачи анализа факторов, определяющих рост производства в экономике муниципального образования в анализируемом периоде, моделировать и прогнозировать рост производства в краткосрочном, среднесрочном, долгосрочном периоде; количественно определять факторы, определяющие рост производства.

13. Необходимым развитием разработанной методики прогнозного моделирования производства и обязательным условием применения ее для повседневного использования в процессе разработки прогнозов в системе муниципального управления является ее автоматизация.

14. Разрабатываемая АИС относится к классу систем принятия и поддержки решений задач управления, поэтому типовыми компонентами системы являются: база данных, база моделей, подсистема управления интерфейсом, подсистемы управления базой моделей, базой данных.

15. В процессе автоматизации прогнозно-аналитических работ обученная нейронная сеть используется в качестве элемента искусственного интеллекта в структуре АИС и призвана обеспечить аналитическую поддержку принятия решений.

16. Для наглядного представления АИС, ее структуры, основных компонентов, последовательности обработки данных в системе, для представления ее информационного обеспечения разработаны модели системы: структурно-функциональная схема (модель) АИС, технологическая схема (модель) АИС, которые отражают связь между модулями АИС и последовательность обработки управленческих данных; информационная модель системы представлена в виде логической и физической модели базы данных; хранилище данных разбито на 6 отдельных отношений (таблиц): 5 справочников, и одно рабочее.

17. Техническим заданием и Техническим проектом на АИС определен порядок внедрения и реализации методических и технологических решений, полученных в ходе исследования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Белобородова, Наталья Андреевна, 2003 год

1. Анимица Е.Г., Власова Н.Ю., Сурнина Н.М. Теоретико-методологические аспекты структурной трансформации городов старопромышленного региона: в 2 ч. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2000. ч. 1 - 148 с.

2. Анимица Е.Г., Власова Н.Ю., Дворядкина Е.Б., Сурнина Н.М. Структурная трансформация экономики городов старопромышленного региона.- Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2001. — 140 с.

3. Анимица Е., Дворядкина Е., Силин Я. Бюджет большого города.- М.: Московская школа политических исследований, 2002. — 264 с.

4. Анимица Е.Г., Тертышный А.Т. Местное самоуправление: история и современность. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 1998. — 296 с.

5. Анимица Е.Г., Медведева И.А., Сухих В.А. Малые и средние города: научно-теоретические аспекты исследования: Монография. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2003. — 99 с.

6. Акопов В.И. Гаджиев Ю.А. Модель благосостояния Республики Коми.-Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 1998. — 52 с.

7. Анисимов В., Винслав Ю. Муниципальный уровень промышленной политики: специфика, опыт, принципы совершенствования //Российский экономический журнал, 2002.- №3 с. 13-23

8. Афоничкин А.И. Принятие управленческих решений в экономических системах: Учебное пособие.- Саранск: Издательство Мордовского университета, 1998. 72 с.

9. Бачило И.Л. Гренбэк В.Г. Проблемные регионы ресурсного типа — объекты государственного регулирования //Известия АН. Сер. Географическая, 1994.- № 5 с. 24-30

10. Белобородова Н.А. Модели прогнозирования развития экономики муниципального образования "Город Ухта" с использованием нейронныхсетей //Сборник научных трудов: Материалы научно-технической конференции (16-18 апреля 2001г). Ухта: УГТУ, 2002. с. 176-180

11. Белобородова Н.А. АИС прогнозирования роста производства //Сборник научных трудов: Материалы научно-технической конференции (16-18 апреля 2001г). Ухта: УГТУ, 2002. с. 262-266

12. Белобородова Н.А. Методика и модели прогнозирования развития экономики муниципального образования "Город Ухта". Ухта: УГТУ, 2002г. — 50 с.

13. Белобородова Н.А. Модели прогнозирования роста производства с использованием нейронных сетей //Известия вузов. Нефть и газ, 2002. № 4 с. 110-117

14. Бендерский Ю.Г. Взаимодействие контрактных регионов //Регион: экономика и социология, 1999.- № 2 с. 48-57

15. Бир Ст. Мозг фирмы М: Радио и связь, 1993. - 524 с.

16. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. — М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1968. -275 с.

17. Болотов С.П. Развитие управления фактор обновления. Монография. — Сыктывкар, Коми книжное издательство, 1991. - 197 с.

18. Большаков Н.М., Кузьбожев Э. Н. Основы социально-экономического прогнозирования.- Сыктывкар: СЛИ, 1997. 143 с.

19. Бунич П.Г. Хозяйственный механизм. Учебник М.: Высшая школа, 1994.-210 с.

20. Барбаков О.М. Система управления регионом: детерминанты, информационные технологии, модели: Автореф. диссертации на соискание ученой степени д-ра социологических наук.- Тюмень, 1999. — 41 с.

21. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.-448 с.

22. Валентей С.Д., Лексин В.Н., Бухвальд Е.М. и др. Государственное регулирование территориального управления в России //XXI век.

23. Стратегические проблемы и перспективы российской экономики. М.: Экономика, 1999

24. Велехов JI.A. Основы городского хозяйства. M.;JI., 1928. Ч.П. — 243 с.

25. Вестник Екатеринбургской городской Думы. № 65. Екатеринбург, 2003.- 254 с.

26. Витковский О.В. Территориальный социально-экономический мониторинг для целей региональной политики (опыт ФРГ) //Вестник Московского Университета, сер. 5, география. 1990. — с. 16-23

27. Воронин А.Г., Лапин В.А., Широков А.Н. Основы управления муниципальным хозяйством. М.: Издательство "Дело", 1998. — 246 с.

28. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Учебное пособие. — Ленинград: Издательство Ленинградского университета, 1988. — 232 с.

29. Гибеж А.А. Методы регулирования взаимоотношений местных органов власти и хозяйствующих субъектов. Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. — Сыктывкар, 2000. — 27 с.

30. Горбань А.Н. Проблема скрытых параметров и задачи транспонированной регрессии //Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов V Всероссийского семинара. — Красноярск: Издательство КГТУ, 1997.-с.57-58

31. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: ПараГраф, 1990.— 159 с.

32. Горбань А.Н., Миркес Е.М. Оценки и интерпретаторы ответа для сетей двойственного функционирования. Красноярск, 1997. - 24 с. (Рукопись деп. в ВИНИТИ 25.07.97, № 2511-В97)

33. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука (Сибирское отделение), 1996. - 276 с.

34. Гвишиани Д.М. Организация и управление. Монография. — М.: Издательство "Наука", 1972. 536 с.

35. Демин А. И. Информационная теория экономики. Макромодель. — М.: Издательство "Палев" Москва, 1996. 312 с.

36. Есикова Т.Н. Малов В.Ю Хорев Ф.Г. Возможности использования ГИС-технологий при прогнозировании развития территориальных систем // Вычислительные технологии, 1998. т.З. № 5 — с. 37-50

37. Евсеенко А.В. Кулешов В.В. Базовые процессы развития экономики Сибири // Регион: экономика и социология, 1998 — № 3 с.22-32

38. Жилкин С.Ф. Методические основы формирования стратегического выбора муниципального образования городского типа: Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата эконом, наук.- СПб., 1998. — 23 с.

39. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985 — 110 с.

40. Ивахненко А.Г., Мюллер И.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей.- Киев: Техника, 1985. — 225 с.

41. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.:Сов. Радио, 1976. — 280 с.

42. Ивахненко А.Г. Персептрон система распознавания образов. — Киев: Наукова Думка, 1975. - 431 с.

43. Искусственный интеллект: В 3 кн. Системы общения и экспертные системы: Справочник /Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. — 461 с.

44. Котилко В.В., Орлова Д.В. Экономическое прогнозирование (региональный аспект).- М.: Университет имени Дашковой Е.Р., 1994.- 123 с.

45. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия Телеком, 2001. - 382 с.

46. Крюков В.А. Маршак В.Д. Селиверстов В.Е. Региональный экономический механизм // Регион: экономика и социология, 1997. — № 3. — с. 23-48

47. Крюков В.А. Регионы и нефтяной сектор новые грани "старых проблем"// Регион: экономика и социология. - 1995. - № 1. - с.25 - 50.

48. Любовный В.Я Управление регионом в новых условиях хозяйствования // Регионология. —1993. № 4.

49. Концепция и приоритетные программные мероприятия средне-срочнного социального и экономического развития /А.И. Татаркин, О.Н. Дунаев, Г.Ф. Пешков и др. — РАН Уральское отделение Ин-т экономики.-Екатеринбург, 1994.

50. Лаженцев В.Н. Реформы и проблемы социально-экономического развития Республики Коми // Экономика Северо-запада: проблемы и перспективы развития. 1999. - № 2. - с. 43-53

51. Лаженцев В.Н. Региональная экономическая программаюпыт Республики Коми // Регион: экономика и социология. — 1996. — № 1. — с. 183196

52. Лаженцев В.Н. Экономический федерализм и регулирование регионального развития //Проблемы комплексного регионального развития России. Кн. 1.-М.: СОПС и ЭС,1996. - с. 130-138

53. Лаженцев В.Н. Дмитриева Т.Е. Региональная собственность в системе государственного управления //Уральский регион: последствияэкономического реформирования. — Екатеринбург: ИЭ УрО РАН, 1996. — с.37- 47

54. Лаженцев В.Н. Территориальное развитие: методология и опыт регулирования. СПб.: Наука, 1996. - 109 с.

55. Лексин В.Н. Швецов А.Н. Государственное регулирование и селективная поддержка регионального развития //Росс, экономический журнал. — 1994. № 5

56. Лексин В.Н. Швецов А.Н. Приоритеты региональной политики. Вопросы методологии анализа и оценок //Росс, эконом, журнал. — 1995. — № 2-3

57. Лексин В.Н. Швецов А.Н. "Незаметная реформа": передача социальных объектов предприятий в муниципальную собственность // Росс, эконом, журнал. 1998. - № 1 -2

58. Лексин В.Н. Швецов А.Н. Общероссийские реформы и территориальное развитие. Статья первая. Постановка проблемы // //Росс, эконом, журнал. 1999. - № 4

59. Лексин В.Н. Швецов А.Н. Общероссийские реформы и территориальное развитие. Статья первая. Проблемы территориальной целостности, дифференциации и дезинтеграции //Росс, эконом, журнал.-1999.-№11,12

60. Лексин В.Н. Швецов А.Н. Общая теория реформ. Контуры проблемы и система исследования //Теория и практика организации проведения реформ. М.: Эдиториал. УРСС. - 1995.

61. Лексин В.Н., Ситников А.И., Юнина О. Системное регулирование территориального развития: экономико-правовой аспект.-М.: ВНИИСИ, 1990.-35с.

62. Лексин В.Н. Швецов А.Н Государственное регулирование территориального развития России //Путь в XXI век: стратегическиепроблемы и перспективы российской экономики / Рук. авт. колл. Д.С. Львов. -М.: ОАО Издат-во "Экономика", 1999.- 793с.

63. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.:, 1991.-568 с.

64. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Основы теории регионального воспроизводства. Курс лекций. М.: Экономика, 1998. — 190 с.

65. Малышев В.И. Стратегические программы развития экономического ядра региона в системе государственного регулирования экономики: Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата эконом, наук. -СПб., 1999.-24 с.

66. Монахова Е. Менеджмент республиканского масштаба //PC Week. — № 32-33.-с. 48-49.

67. Морозова Т.Г., Победина М.П., Поляк Г.Б. и др. Муниципальный менеджмент. Учебное пособие для вузов. — М.:Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-263 с.

68. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебное пособие, СПб: 1998. - 256 с.

69. Осипов А.К. Методология экономического регулирования комплексного развития экономики и региона (на примере Удмуртии) — Екатеринбург: УрО РАН, Ин-т экономики. -1995. — 436 с.

70. Осипов Ю. М. Основы теории хозяйственного механизма. — М.: Из-во Московского университета. —1994. — 562 с.

71. О' Саливан А. Экономика города. М.:ИНФРА - М., 2002.- 706 с.

72. Позин Н.В. Моделирование нейронных структур. М.: Наука, 1970. — 264 с.

73. Путь России в XXI век. Стратегические проблемы и перспективы российской экономики /Под редакцией Львова Д.С. М.: Экономика, 1999 — 786 с.

74. Проблемы федерализма, местного самоуправления и территориального развития в России. Серия: Региональная политика России: Концепции, проблемы, решения /Под общей редакцией В.Н. Лексина, А.Н., Швецова. — М.:Эдиториал УРСС, 2000. 584 с.

75. Пушкарев В.М Горяченко Е.Е. Ростовцев П.С. Костин B.C. Диагностика и прогнозирование социально-экономического развития монофункционального города // Регион: экономика и социология. — 1998. — №2.-с. 93-102

76. Региональная экономика: опыт и перспективы рыночных преобразований /Под ред. д.э.н. Лузина Г.П. — Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 1995. ч. 1 - 180 е., ч.2. - 150 с.

77. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики. Персептроны и теория механизмов мозга. — М.: Мир, 1965. 480 с.

78. Рохчин В.Е., Якишин Ю.В. Стратегическое управление структурной перестройкой экономики в городах России СПб.: ИРЭ РАН, 2001. — 194 с.

79. Селин B.C. Истомин А.В. и др. Макроэкономическая нестабильность на европейском Севере России: индикаторы, тенденции, механизм регулирования.- Апатиты: 1997.—128 с.

80. Севастьянов Л.И. Индикаторы социально-экономического развития регионов: методические подходы к разработке // Регион: экономика и социология. 1996. - № 1. - с.44-58

81. Соколов Е.Н., Вайткявичюс Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. — М.: Наука, 1989. 238 с.

82. Суспицын С.А. Стратегия регионального развития и приоритеты социально-экономической политики //Регион: экономика и социология.-1995.-№ 4. -с.24-53

83. Стратегия планирования регионального развития (на примере Республики Коми) //Региональная экономика и региональная политика: Сб. научн. трудов. Вып.З /Под ред. Е.Г. Анимицы Екатеринбург: Изд-во Урал, гос. экон. ун-та, 1997.-е. 15-26

84. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

85. Садов C.JI. Спирягин В.И. Моделирование экономических процессов в регионе (Коми научный центр УрО РАН). Сыктывкар, 1999. - 280 с.

86. Садов C.JI. Спирягин В.И. Системные преобразования в экономике. (Коми научный центр УрО РАН). — Сыктывкар, 1996. — 32 с.

87. Саркисян С.А., Каспин В.И., Лисичкин В.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений. Учебное пособие.- М.: Высшая школа, 1977.-351 с.

88. Совершенствование хозяйственного механизма развития регионов и предприятий (Коми научн. центр УрО АН СССР № 118) /Отв. ред. Т.Е. Дмитриева, Г.А. Князева. Сыктывкар, 1991. — 132 с.

89. Смирнов Э.А. Основы теории организации. Учебное пособие. — М.: ЮНИТИ, 1998. -375 с.

90. Соловьев Ю.А. Формирование системы управления муниципальной собственностью в новых условиях хозяйствования: Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата эконом, наук. — М., 1998. 25 с.

91. Советов Б.Я Информационная технология. Учебник для вузов.-М.: Высшая школа, 1994.-368 с.

92. Татаркин А.И. Романова О.А. Куклин А.А. Яковлев В.И. Экономическая безопасность как объект регионального исследования //Вопросы эконом.-1996.- №6.- с. 78-89

93. Фридман Ю. Региональная экономическая модель: идея реализация — прогноз // Финансы в Сибири. - 1996. -№ 10. - с. 1-5

94. Черников А.П. Имитационное моделирование взаимосвязанного развития энергетики и экономики региона //Региональные энергетические программы: методические основы и опыт разработки. Новосибирск: Наука, 1995.-с. 43-54

95. Чепурко Ю.А. Совершенствование процесса регулирования регионального социально-экономического развития: Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата эконом, наук. Краснодар, 1998.-23 с.

96. Чукреев Ю.Я. Экспертная система текущего планирования режимов региональной электроэнергетической системы (Коми научный центрУрО РАН). Сыктывкар, 1995.- 20 с.

97. Чукреев Ю.Я., Хохлов М.В., Н.Э. Готман. Применение искусственных нейронных сетей в задачах оперативного управления режимами электроэнергетических систем. (Коми научный центрУрО РАН). — Сыктывкар, 2000. 24 с.

98. Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова А.А., и др. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: ПРИОР, 1999. - с. 174

99. Штульберг Б.М. Методологические проблемы прогнозирования регионального развития //Тезисы докладов на конференции "Региональная стратегия социально-экономического развития" ч. 1. — Екатеринбург, 1997. -с. 182-184

100. Швецов А.Н. Проблемы системной организации экономических отношений в период реформ //Теория и практика организации проведения реформ. М.: Эдиториал, УРСС. 1995

101. Ширинкин М.В. Совершенствование механизма управления социально-экономическим развитием муниципального образования крупнейшегогорода. Автореф. диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.- Екатеринбург, 2003. — 29 с.

102. Щетинин В.Г. Анализ факторов экономического роста региона // вопросы статистики — М: 1996. № 3.- с. 40-46.

103. Щетинин В.Г. Костюнин А.В. Принятие решений на нейронных сетях оптимальной сложности //Автоматизация и современные технологии. М: 1998.-№4.- с. 38-43

104. Щетинин В.Г. Самоорганизация минимальной нейронной сети // В сб. "Нейроинформатика и ее приложения".- Красноярск: СО РАН, 1996. с. 4344

105. Щетинин В.Г., Столярова О.В. Костюнин А.В. Синтез решающих правил на нейронных сетях для управления производством //Приборы и системы управления — М: 1999.- № 1.- с. 72-77

106. Щетинин В.Г. Исследование методов многорядной самоорганизации разделяющих функций и разработка дискриминаторов. Дисс. на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13. 01.— Пенза, 1996.- 131 с.