Совершенствование организации пригородного пассажирского железнодорожного сообщения в условиях усиления конкуренции с другими видами транспорта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ваколюк Кирилл Константинович

• Ваколюк Кирилл Константинович
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Ваколюк Кирилл Константинович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ В ПРИГОРОДНОМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ СООБЩЕНИИ

1.1 Общий анализ пригородного пассажирского сообщения

1.2 Влияние конкуренции на организацию пригородных пассажирских перевозок

1.3 Основные факторы формирования пассажиропотоков в пригородном сообщении

1.4 Методы моделирования пассажиропотоков

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСЩЕПЛЕНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ ПО РАЗНЫМ ВИДАМ ТРАНСПОРТА ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ С УЧЕТОМ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПАССАЖИРОВ

2.1 Сбор данных о фактическом распределении пассажиропотоков и предпочтениях пассажиров

2.2 Результаты анкетирования и анализ факторов, влияющих на выбор вида транспорта пассажиром для междугородних поездок

2.3 Модель расщепления междугороднего пассажиропотока между двумя городами по видам транспорта с учетом расписания и затрат на внутригородские перемещения

2.4 Калибровка модели расщепления пассажиропотоков на основании данных

анкетирования

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МАКСИМИЗАЦИИ ПАССАЖИРОПОТОКА В ПРИГОРОДНОМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ СООБЩЕНИИ

3.1 Анализ межмуниципальных пассажиропотоков на основе данных сотовых операторов

3.2 Прогнозирование наполняемости пригородных поездов на основе модели расщепления

3.3 Модель максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном

сообщении

Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ СППР ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МАКСИМИЗАЦИИ ПАССАЖИРОПОТОКА В ПРИГОРОДНОМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ СООБЩЕНИИ

4.1 Общее описание информационной системы

4.2 Организация работы с информационными потоками и разработка структуры базы данных

4.3 Программная реализация системы поддержки принятия решений

Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Анкета для жителей городов Свердловской области

Приложение Б. Результаты оптимизации расписания для направления «Нижний

Тагил - Екатеринбург»

Приложение В. Результаты оптимизации расписания с учетом дополнительных

отправлений для направления «Нижний Тагил - Екатеринбург»

Приложение Г. Структура базы данных

Приложение Д. Акт о внедрении результатов диссертационной работы в

производственную деятельность

Приложение Е. Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование организации пригородного пассажирского железнодорожного сообщения в условиях усиления конкуренции с другими видами транспорта»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Пригородный пассажирский транспорт является важнейшим элементом транспортной системы, который обеспечивает внутрирегиональную мобильность населения. Его социальная значимость обусловлена предоставлением населению доступного и надежного способа передвижения, что особенно важно для крупных городских агломераций, где ежедневно осуществляется массовое перемещение людей между центральными и периферийными районами.

При этом железнодорожный транспорт сталкивается с усилением конкуренции со стороны других видов транспорта. В частности, наряду с традиционным междугородним автобусным сообщением все более существенную роль начинает играть активно развивающийся карпулинг. Также существенным фактором, снижающим пассажиропоток на пригородном железнодорожном транспорте, является рост уровня автомобилизации населения. Эти тенденции отражают изменение предпочтений пассажиров в пользу индивидуальных транспортных средств, способных обеспечить больший комфорт поездки и независимость от расписания движения транспорта общего пользования.

Настоящая работа посвящена построению и развитию методов и информационно-аналитических инструментов поддержки принятия решений в сфере организации пригородного пассажирского железнодорожного сообщения, направленных на повышение пассажиропотока в условиях усиления конкуренции со стороны других видов транспорта.

Степень разработанности темы. Методологией научного исследования послужили научные работы ученых в области транспорта, таких как В.И. Апатцев, И.В. Белов, A.B. Зырянов, Д.М. Ламберт, Б.М. Лапидус, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, В.М. Николашии, В.М. Сай, Н.Ф. Сирина, A.A. Смехов.

Рассмотрению теоретических и методологических проблем планирования и прогнозирования развития пассажирских перевозок и исследованию вопросов их

эффективности посвящены труды A.C. Алиева, A.M. Галабурды, A.B. Гасникова, В.В. Донченко, Р.Н. Ковалева, М.Е. Корягина, П.А. Козлова, Е.В. Копыловой, В.М. Курганова, О.Н. Ларина, Ф.С. Пехтерева, В.М. Сая, Г.А. Тимофеевой, В.И. Швецова, М.Р. Якимова.

Вопросам моделирования работы транспортных систем и оптимизации транспортных процессов посвящены работы ученых А.Э. Александрова, А.К. Головнича, В.В. Доенина, A.M. Замышляева, П.А. Козлова, О.В. Осокина, Ю.О. Пазойского, H.A. Тушина.

Зарубежные разработки и исследования принадлежат авторам Beckmann М., Barus L.S., Bates J., Cosslett S., Cascetta E., Diansheng Guo, Evans A. W., Gaudry M., Hyman G.M., Kun Qin, Lardinois C., Louviere J.J., Mitchell R.B., OrtúzarJ.D., Rapkin C., Reis V., Santos G., Small K.A., Vickrey W.S., Willumsen G.L.

Целью исследования является совершенствование организации пригородного пассажирского железнодорожного сообщения на основе разработки методов и информационно-аналитических инструментов поддержки принятия решений, направленных на повышение пассажиропотока в условиях усиления конкуренции со стороны других видов транспорта.

Задачи диссертационного исследования:

1. Выполнить анализ структуры и динамики пригородных пассажиропотоков с учетом конкуренции между разными видами транспорта и особенностей транспортного поведения пассажиров.

2. Разработать математическую модель расщепления пригородных пассажиропотоков по разным видам транспорта общего пользования с учетом предпочтений пассажиров по месту и времени отправления/прибытия.

3. Построить математическую модель максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении на основе информации об общих объемах пассажиропотоков по всем видам транспорта.

4. Разработать методику прогнозирования и максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении.

Объектом исследования являются пригородные пассажиропотоки на всех видах наземного транспорта общего пользования.

Предметом исследования являются модели и методы прогнозирования и максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Установлены и количественно оценены основные факторы снижения пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении.

2. Разработана математическая модель расщепления междугородних пассажиропотоков по разным видам транспорта общего пользования, учитывающая затраты на внутригородские перемещения и суточные колебания спроса на поездки.

3. Построена математическая модель максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении, основанная на использовании данных о межмуниципальных перемещениях абонентов сотовой связи.

4. Разработана методика прогнозирования и максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении на основе информации о межмуниципальных пассажиропотоках на всех видах транспорта и данных о транспортных предпочтениях пассажиров.

Теоретическая значимость работы заключается в разработке и обосновании новой модели расщепления пассажиропотока междугороднего транспорта, учитывающей предпочтения пассажиров относительно места и времени отправления/прибытия, а также модели максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении на основе данных о межмуниципальных перемещениях абонентов сотовой связи.

Практическая значимость заключается в создании

информационно-аналитической системы поддержки принятия решений для прогнозирования и максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении на основе разработанных моделей расщепления и максимизации пассажиропотока.

Методология и методы исследования. Исследование основано на

системном междисциплинарном подходе, интегрирующем анализ фактических межмуниципальных перемещений, расщепление совокупного спроса по видам транспорта с учетом пространственно-временных предпочтений пассажиров и оптимизацию графика движения пригородных поездов. Применялись общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, классификация) и специализированные: геоинформационный анализ (тесселяция на гексагональные зоны, расчет кратчайших путей, учет структуры землепользования), статистика, поведенческое и дискретное моделирование спроса, калибровка параметров методом наименьших квадратов.

Направление исследования. Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте; транспортные системы регионов и городов, оптимальные виды городского транспорта, включая метрополитен; организация и технологии транспортного производства. Цифровизация на транспорте.

Положения, выносимые на защиту:

1. Количественные оценки влияния транспортного поведения пассажиров и конкуренции со стороны других видов транспорта на формирование пассажиропотоков в пригородном железнодорожном сообщении.

2. Математическая модель расщепления междугородних пассажиропотоков по разным видам транспорта общего пользования с оцениваемыми на основе геоинформационного анализа затратами на внутригородские перемещения и унимодальной функцией затрат на отклонение фактического времени отправления/прибытия от предпочтительного.

3. Математическая модель составления расписания движения пассажирских поездов, обеспечивающая максимизацию пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении и основанная на использовании информации о затратах на внутригородские перемещения и суточные колебания спроса на поездки для расщепления общего пассажиропотока, полученного на основе данных сотовых операторов.

4. Методика прогнозирования и максимизации пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении на основе информации о транспортном предложении всех видов междугороднего транспорта общего пользования и данных сотовых операторов о межмуниципальных перемещениях абонентов сотовой связи, реализованная в виде информационно-аналитической системы поддержки принятия решений.

Степень достоверности результатов научных исследований обеспечена теоретической обоснованностью примененных моделей (теория дискретного выбора, ГР1С-моделирование, методы глобальной оптимизации), репрезентативностью и взаимной верификацией независимых источников данных, а также корректной калибровкой и статистической проверкой параметров. Подтверждением достоверности служит согласованность теоретических выводов с эмпирическими наблюдениями и результатами вычислительных экспериментов.

Апробация результатов. Основные положения и промежуточные результаты исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях: международной научно-практической конференции «Инновации в транспорте. Управление, экономика, безопасность» ( 11 марта 2020 г. Екатеринбург), внутривузовской научно-практической студенческой конференции «Цифровой транспорт и логистика» (31 марта 2021 г. Екатеринбург), международной научно-практической конференции «XIII International conference on transport infrastructure: territory development and sustainability» (26-28 октября 2022 г., Иркутск-Красноярск), международной научно-практической конференции «Железнодорожный транспорт и технологии» (29-30 ноября 2022 г., г. Екатеринбург), всероссийской научно-практической конференции «Транспорт: логистика, строительство, эксплуатация, управление» (18 мая 2023 г., г. Екатеринбург), международной научно-практической конференции «Цифровые технологии транспорта и логистики» (27 сентября 2023 г., г. Москва)

Публикации. По теме диссертации опубликовано шесть печатных работ, в том числе четыре статьи в научных журналах, включенных в перечень ведущих рецензируемых научных изданий, утвержденных ВАК РФ, одна статья в

международном научном издании, проиндексированном в Scopus и Web of Science, и одна в научном издании, входящем в РИНЦ [20-23, 25, 91].

Получено три свидетельства о регистрации программ для ЭВМ [39-41]. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и четырех приложений. Текст диссертации содержит 156 страницы, 12 таблиц, 66 рисунков, шесть приложений и список использованной литературы из 109 наименований.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ В ПРИГОРОДНОМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ

СООБЩЕНИИ 1.1 Общий анализ пригородного пассажирского сообщения

История человечества неразрывно связана с развитием транспортных систем, что подчеркивает их ключевую социально-экономическую функцию в обеспечении жизнедеятельности общества [19]. В стратегии развития транспортной отрасли Российской Федерации отмечено, что транспорт является одной из крупнейших базовых отраслей народного хозяйства, а также важнейшей составной частью производственной и социальной инфраструктуры, обеспечивая территориальную целостность страны и играя важнейшую роль в социально-экономическом развитии ее регионов [53]. Особенную актуальность данный тезис приобретает в силу огромной протяженности территории нашего государства.

Среди пяти видов пассажирского транспорта (автомобильный, воздушный, речной, морской и железнодорожный) наибольшей популярностью пользуется железнодорожный транспорт, так как численность перевозимых им пассажиров в России составляет более 40 % от общего объема пассажирских перевозок. [4, 14].

В соответствии с Уставом железнодорожного транспорта [58] и приказом Министерства транспорта [35], поезда, предназначенные для перевозок пассажиров, делятся на категории:

• скоростные, скорые и пассажирские в зависимости от скорости их движения;

• дальние и пригородные в зависимости от расстояния следования и условий проезда.

К категории пригородных относятся поезда, условия проезда пассажиров в которых соответствуют требованиям, предъявляемым к перевозке пассажиров в поездах пригородного сообщения, следующие на расстояние не более 200 км, либо

на расстояние свыше 200 км в границах территории одного субъекта Российской Федерации или в границах территорий двух субъектов Российской Федерации, один из которых город федерального значения. Но наряду с официальными методами категорирования существуют альтернативные способы, которые могут быть более гибкими и лучше отражают особенности эксплуатации поездов. В работах [1, 12] был рассмотрен способ категорирования пассажиров в зарубежных странах, который в полной мере может быть применен для описания основных типов пассажиропотоков, обслуживаемых пригородными компаниями. Это:

- пригородно-городское сообщение, внутриагломерационное перемещение (поездки в пределах 1-1,5 часов с остановками практически на всех станциях);

- региональное сообщение (маршрут пассажиров ограничен географией региона и преодолевается за 5-6 часов);

- межрегиональное сообщение, схожее по своим характеристикам с региональным, но маршруты их следования выходят за границы одного региона.

Такое альтернативное категорирование позволяет более точно классифицировать поезда в соответствии с потребностями пассажиров. Так, пригородно-городское сообщение фокусируется на частых остановках и высокой плотности пассажиропотока в пределах агломерации, что способствует эффективному обслуживанию городских жителей. Региональное и межрегиональное сообщения учитывают большие расстояния и более длительное время в пути, что важно для обеспечения связности регионов и обеспечения мобильности населения на межрегиональном уровне.

В холдинге ОАО «РЖД» пригородными перевозками занимаются пассажирские компании, которые были выделены в дочерние общества в 2006 году (со средней долей собственности более 60%), с целью совершенствования организации пригородных пассажирских перевозок.

1. На сегодняшний день численность пригородных пассажирских компаний составляет 25 дочерних обществ, осуществляющих свою деятельность в 72 субъектах Российской Федерации [33]. Размер пригородного движения составляет около 4 тыс. пар поездов в сутки [6]. По статистике за период с января

по март 2022 года в пригородном железнодорожном сообщении было перевезено 218,4 млн пассажиров [38].

Из рисунка 1.1 следует, что до 2020 года наблюдалась положительная динамика роста пассажиропотока. Но неблагоприятная эпидемиологическая обстановка оказала влияние на все сферы экономической жизни общества, не исключением стали и пассажирские перевозки: произошло существенное снижение объемов перевозок по всем видам транспорта [52]. В частности, в 2020 году в пригородном сообщении было отправлено 804,5 млн пассажиров, что на 25,6 % меньше предшествующего года (рисунок 1.2). При этом, за рассматриваемый период количество пассажиров дальнего следования сократилось на 42,1 %. Однако к 2023 году пассажиропоток на железнодорожном транспорте полностью восстановился.

Пригородные (включая внутригородские) перевозки ■ Дальнего следования

110,4 | 116,6

2015 2016 2017 2018

2019 Год

2020 2021 2022 2023

Рисунок 1.1- Перевозки пассажиров железнодорожным транспортом

Пригородные (включая внутригородские) перевозки. «Дальнего следования 130% 1 ->ПО/

110% 1 ПП о/

1ии/о 90% 80% 70% 60% 20

15 2016 2017 2018 2019 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г. Год

Рисунок 1.2- Темпы рост пассажиропотока железнодорожного транспорта к базисному году (2015 г.)

Таким образом, если рассматривать статистику железнодорожных пассажирских перевозок по стране в целом и исключить влияние пандемии, то можно говорить о росте пассажиропотока на железнодорожном транспорте. Однако, при более детальном рассмотрении пригородного железнодорожного сообщения, можно заметить, что этот рост происходил лишь за счет Москвы и Московской области. Во всех остальных регионах за последние 20 лет наблюдалась исключительно нисходящая динамика (рисунок 1.3).

2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024

Год

Российская Федерация —Москва и московская обл. Российская Федерация без учета Москвы

Рисунок 1.3 - Пассажиропоток в пригородном железнодорожном сообщении

Ввиду снижения пассажиропотока в пригородном сообщении компания ОАО «РЖД» в своей Стратегии развития железнодорожного транспорта до 2030 года [45] видит угрозой дальнейшую негативную динамику и снижение доли железнодорожного транспорта в общем пассажирообороте страны к 2030 году до 20 %. Это опасение имеет основание, так как конкуренция альтернативных видов транспорта усиливается, растет уровень автомобилизации населения. Помимо этого, увеличивается популярность сервисов карпуллинга (совместное использование автомобилей), которые также оттягивают на себя долю рынка.

Важно учитывать, что маршруты пассажирских перевозок могут быть разделены на социально значимые и коммерческие. Социально значимые пригородные перевозки - перевозки, выполняемые на основе потребностей по транспортному обслуживанию субъектов Российской Федерации, где железнодорожные перевозки являются приоритетными для населения. Такие перевозки получают финансовую поддержку из региональных бюджетов. Коммерческие пригородные перевозки - перевозки, осуществляемые компанией -перевозчиком по маршрутам, которые она сама определила с целью получения финансовых выгод [17, 37].

Необходимо отметить, что существенную долю маршрутов пригородных компаний занимают именно социально значимые маршруты в соответствии с транспортными заказами субъектов Российской Федерации. Субсидирование пригородных пассажирских компаний из федерального и региональных бюджетов составляет до 50 % стоимости билета (для сравнения отметим, что в Германии этот показатель достигает 80 %) [16, 47, 48]. Таким образом, без должной государственной поддержки развитие пассажирских перевозок будет невозможно [9, 32]. При этом часть маршрутов пригородных компаний является межрегиональными, что накладывает дополнительные сложности, так как каждый регион самостоятельно формирует заказы на пригородные перевозки исходя из своих потребностей. Перевозчику приходится учитывать интересы и требования всех субъектов РФ, через которые проходит маршрут. Также сложность в

планировании и управлении межрегиональными маршрутами заключается в неоднородности транспортного поведения пассажиров ввиду социально-экономических, демографических различий и прочих факторов [43].

За последние десять лет произошла значительная переоценка вектора государственной политики Российской Федерации в области железнодорожного транспорта. До середины 2000-х годов наблюдалось явное ослабление государственной роли в развитии транспортной инфраструктуры и тарифной политики, однако решения, предпринятые в последующие годы, свидетельствуют о значительной корректировке концепции государственной политики [30]. Сегодня ведется работа по совершенствованию методов регулирования и определению точечной настройки функций государственного управления. Такой вывод можно сделать на основании поставленных задач в области регулирования транспортного рынка пассажирских перевозок [36, 53, 57].

Таким образом, управление транспортной системой Российской Федерации ставит следующие ключевые задачи.

1. Выполнение социальной роли транспорта, которая заключается в повышении доступности и качества транспортных услуг для населения.

2. Повышение эффективности функционирования и безопасности транспортного комплекса.

3. Развитие транспортной инфраструктуры.

Для достижения поставленных задач была разработана Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 года, которая определяет миссию государства, стратегическую цель и приоритеты в области развития транспорта [53]. На основании данной стратегии можно четко выделить трехстороннюю взаимосвязь участников пассажирских перевозок - население, перевозчик и государство, которая определяет роли и цели каждой из стороны в процессе социально значимых перевозок (рисунок 1.4) [51].

^ 06ргп^рнл целевая доступность транспортных услуг

Ускорено социально-э«докюмичес нос рленте »счдт ПОВЫШЕНИИ транспортной подвижное I и

П арамотрм социально значимых перевозок

Субсидирование социально значимы* переводок

Предложена? транс гюртмых ус лух в соо1юе1С1яин с утвержден нымн плр.эмртрамм

^ Доститнум целевая подвижность населений на желе^нодорежнекм транспорте </ Повышена >ффентивносгь использования бюдш?тмм* среда»

V Выполнены параметры социально значимых перевозок ^ Обеспечена финансовая устойчивость компаний-перевозчиков

Рисунок 1.4 - Взаимосвязь участников пассажирских перевозок

В существующих условиях требуется комплексная работа для перестройки существующей концепции пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте для создания более привлекательных условий передвижения, в том числе для потенциальных клиентов железнодорожного транспорта [8, 15].

В связи с вышесказанным, холдингом ОАО «РЖД» реализуется принцип клиентоориентированности и внедряется целый спектр маркетинговых инструментов. К ним можно отнести гибкую тарифную политику, систему динамического ценообразования, социальные акции, а также программу лояльности клиентов «РЖД Бонус», которая была подробно описана в работе [7]. Таким образом, мы видим, что со стороны холдинга ведется непрерывная работа не только по сохранению текущей доли на рынке пассажирских перевозок, но и по ее увеличению. Тем не менее давление со стороны альтернативных видов транспорта сохраняется, поэтому сохраняется и риск потери некоторой доли рынка пассажирских перевозок. Для сглаживания негативных тенденций требуется увеличение объемов перевозок с помощью совершенствования управления, что

невозможно без детального исследования других видов транспорта и моделирования транспортного поведения пассажиров.

1.2 Влияние конкуренции на организацию пригородных пассажирских

перевозок

Для внутрирегиональных поездок пассажиры обычно используют железнодорожный, автобусный или автомобильный транспорт (личный автотранспорт либо сервис совместного использования автомобилей). Конкуренция в этой сфере стимулирует разработку и внедрение мер по привлечению пассажиров, что приводит к перераспределению пассажиропотоков между разными видами транспорта. Также на рынок внутрирегиональных перевозок всеми видами транспорта общего пользования серьезное давление оказывает автомобилизация населения. В Свердловской области этот показатель опережает среднее значение по стране на 38%. А общее количество автомобилей на 1000 жителей в Свердловской области с 2011 г. увеличилось на 61% (рисунок 1.5).

Год

Свердловская область -в- Российская Федерация

Рисунок 1.5 - Количество автомобилей на 1000 жителей

Конкурентное давление, вызванное внедрением поездов класса «Комфорт» («Ласточка», «Сапсан», «Финист» и т.п.) в транспортную систему регионов, привело к падению пассажиропотоков автобусного сообщения. При этом, автобусные перевозчики и автовокзалы создают новые, более удобные маршруты для пассажиров, пытаясь таким образом снизить падение пассажиропотока [20].

В последние годы экономика совместного потребления становится все более популярной. Она предлагает новую экономическую модель, основанную на коллективном использовании товаров и услуг. В частности, на рынке пассажирских перевозок появился такой сервис как карпулинг, который дает возможность пассажирам и владельцам автомобилей находить друг друга через специальные онлайн приложения [33] для осуществления совместных поездок. Основным преимуществом таких сервисов является снижение затрат для автовладельца и пассажиров. Помимо этого, карпулинг обеспечивает гибкое расписание поездок, а также рыночное ценообразование.

Среди сервисов карпулинга наибольшей популярностью обладает В1аВ1аСаг. Сервис был основан в 2006 году во Франции. С февраля 2014 года компания начала работать в России и за первый год работы собрала около 1 млн пользователей. В дальнейшем количество пользователей росло очень высокими темпами (самыми высокими среди всех стран, в которых работает В1аВ1аСаг) и к 2020 г. достигло 25 млн человек. Тем самым В1аВ1аСаг стал играть существенную роль на рынке междугородних пассажирских перевозок, выступая в качестве конкурента автобусного и пригородного железнодорожного сообщений.

Если сравнивать карпулинг с другими видами транспорта общего пользования в Свердловской области (таблица 1.1 и 1.2) по стоимости и продолжительности поездки, то его преимущество не является безусловным: он не является самым быстрым и дешевым видом транспорта для населения (для карпулинга взята средняя стоимость объявлений). Как видно из таблиц, междугородние автобусы однозначно проигрывают карпулингу по обоим показателям. Однако для железнодорожного транспорта это не так. Для всех

представленных в таблицах 1 и 2 направлениях пригородные поезда класса «Стандарт» дешевле, а пригородные поезда класса «Комфорт» быстрее. При этом на некоторых направлениях поезда класса «Комфорт» оказывается даже дешевле средней стоимости карпулинга.

Таблица 1.1 — Стоимость поездки для разных видов транспорта (руб.)

Пункт отправления Пункт прибытия Карпулинг Автобус Пригородный поезд класса «Стандарт» Пригородный поезд класса «Комфорт»

Первоуральск Екатеринбург 113 161 102 136

Нижний Тагил Екатеринбург 334 428 189 314

Новоуральск Екатеринбург 182 200 121 225

Серов Екатеринбург 785 1336 512 нет

Каменск-Уральский Екатеринбург 243 276 173 264

Таблица 1.2 - Продолжительность поездки для разных видов транспорта

(мин.)

Отправление Прибытие Карпулинг Автобус Пригородный поезд класса «Стандарт» Пригородный поезд класса «Комфорт»

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ваколюк Кирилл Константинович, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вакуленко С. П., Колин А. В. О критериях определения категорий пригородных поездов // Мир транспорта. - 2012. - №. 6. - С. 16-21.

2. Васильева О. В., Труфанов Д. О. Религия в восприятии современной молодежи: сравнение результатов онлайн и офлайн-исследований // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. - 2023. - №. 1. — С. 232-239

3. Введение в математическое моделирование транспортных потоков: Учебное пособие / Издание 2-е, испр. и доп. А. В. Гасников и др. Под ред. А. В. Гасникова. - М.: МЦНМО, 2013. ISBN 978-5-4439-0040-7.

4. Выскребенцев И. С. Пассажирские перевозки на железнодорожном транспорте: совершенствование организации и управления // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 816-824

5. Глушенкова Е. Д., Косолапов А. В. Анализ влияния протяженности междугороднего маршрута на его суточный пассажиропоток //Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте. - 2019. - С. 264-266.

6. Годовой отчет 2020 РЖД. Анализ операционных результатов. Пассажирские перевозки

7. Завалищин, Д. С. Построение оптимальных стратегий в программе лояльности клиентов / Д. С. Завалищин, А. Д. Хазимуллин // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. - 2019. - № 4(44). - С. 4-11.

8. Ковалев Р. Н. Состояние и оптимизация работы системы пассажирского транспорта в современных реалиях экономики // Инновационный транспорт. -2017. -№. 1.-С. 8-13.

9. Колин А. В., Роменский Д. Ю. Проблемы интеграции пассажирских перевозок в дальнем и пригородном сообщении // Транспортные системы: тенденции развития. -2016.-С. 113-115.

10. Копылова Е. В. Оптимизация пригородных пассажирских перевозок на основе методологии организации неоднородного (многоструйного) пассажиропотока // Федор Петрович Кочнев-выдающийся организатор транспортного образования и науки в России. - 2021. - С. 302-307.

11. Копылова Е. В. Оптимизация пригородных пассажирских перевозок на основе организации пассажиропотока: автореферат дис. ... доктора технических наук: 2.9.4. / Копылова Екатерина Витальевна; [Место защиты: ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта»]. - Москва, 2022. - 47 с.

12. Копылова Е. В. Принципы формирования маршрутов и категорирование пассажирских поездов / Е. В. Копылова, О. Н. Мазуркина // Мир транспорта. -2013.-№2.-С.130-133.

13. Корягин М. Е., Чистяков А. С. Особенности организации междугородних пассажирских перевозок в условиях конкуренции // Политранспортные системы. - 2020. - С. 640-644.

14. Котенко А. Г., Макарова Е. А. «Организация пассажирских перевозок»: учебник - М.: ФГБУ ДПО «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2017. -136

15. Куликова Н. В., Марущак Т. Б., Суркова Е. А. Повышение уровня конкурентоспособности городских пассажирских железнодорожных перевозок на основе совершенствования тарифной политики // Транспорт: логистика, строительство, эксплуатация, управление. - 2023. - С. 277-280.

16. Куренков П. В., Андреев А. В. Возмещение убытков от пригородных пассажирских перевозок, связанных с регулированием тарифов // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. - 2007. - №. 5. - С. 61-

17. Курошева Г. М., Леонова О. Г. Проблемы и перспективы развития пригородных пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте // Транспортное дело России. - 2016. - №. 1.-С. 111-112.

18. Макарова Е. А. Теоретические основы системы выбора факторов, влияющих на транспортную подвижность населения [Текст] / Е. А. Макарова // Вестник ВНИИЖТ. - 2006. - №2. - С. 3-8, 13.

19. Малых Г. И. Краткая история развития транспортнй техники // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2009

20. Мартыненко А. В., Ваколюк К. К. Анализ долговременных тенденций изменения пассажиропотока в межмуниципальном автобусном сообщении // Вестник уральского государственного университета путей сообщения - 2023. - №. 2.-С. 4-15.

21. Мартыненко А. В., Ваколюк К. К. Влияние сервиса В1аВ1аСаг на междугородные пассажирские перевозки в Свердловской области // Железнодорожный транспорт и технологии. - 2023. - С. 224-226.

22. Мартыненко А. В., Ваколюк К. К. Максимизация пассажиропотока в пригородном железнодорожном сообщении // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения - 2025. - №. 1. — С. 14-24.

23. Мартыненко А. В., Ваколюк К. К. Моделирование расщепления междугородних пассажиропотоков с учетом расписания и затрат на внутригородские перемещения // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2024. - №2. - С 143-155.

24. Мартыненко А. В., Шевцов А. А. Моделирование пространственного распределения пассажиропотоков междугородних автобусных маршрутов // Инновационный транспорт. - 2020. - №. 4. - С. 31-36.

25. Мартыненко А. В., Ваколюк К. К. Прогнозирование пассажиропотоков в пригородном железнодорожном сообщении на основе социально-экономических показателей и структуры землепользования (на примере Челябинской области // Транспорт урала. - 2021. - №4. - С 58-65.

26. Мартыненко А. В. Оценка объема пассажиропотока на основе данных о перемещениях банковских карт между платежными терминалами // Инновационный транспорт. - 2023. - №. 2. -С. 30-37.

27. Муктепавел С. В. Анализ макроэкономических факторов, влияющих на объем пассажирских перевозок в местном сообщении / С. В. Муктепавел // Вестник ВНИИЖТ. - 2016. - №1. - С 53-59.

28. Некрасов С. И. Сравнение результатов онлайн-и оффлайн-опросов (на примере анкет разной сложности) // Социология: методология, методы, математическое моделирование. - 2011. - №. 32. - С. 53-74.

29. Новые формы долгосрочного государственного регулирования железнодорожного транспорта / А. К. Анжелину, М. Э. Дмитриев, Ю.В. Елизарьев и др. / Под редакцией Ю.В. Елизарьева. - М.: МЦФЭР, 2013: - 240 с.

30. Петров Г. А., Тихов С. В., Яковлев В. П. Базы данных: учебное пособие / СПбГТУ РП. - СПб. 2015. - 74 с.

31. Платонов А. А. Социальная значимость организации пассажирских перевозок дорожно-рельсовыми транспортными средствами // Ученые заметки ТОГУ.-2015.-Т. 6. - №. 1.-С. 109-113.

32. Полухина А. Н. "Цифровизация сферы туризма и шеринг-экономика" // Россия: тенденции и перспективы развития. 2020. № 15(1). С. 345-348.

33. Пригородные пассажирские компании. URL: https://www.rzd.ru/ru/9833 (дата обращения 16.04.2024)

34. Приказ Министерства транспорта РФ от 28 июня 2021 г. N 213 "Об утверждении критериев определения категорий поездов для перевозки пассажиров в зависимости от скорости их движения и расстояния следования"

35. Программа структурной реформы на железнодорожном транспорте (утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 18 мая 2001 г. № 384, в редакции Постановлений Правительства Российской Федерации от 20 декабря 2004 г. № 811, от 22 июля 2009 г. № 600)

36. Распоряжение Правительства РФ от 27.11.2021 N 3363-р (ред. от 06.11.2024) О Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года

37. РЖД в цифрах. URL: https://company.rzd.ru/ru/9377 (дата обращения 03.07.2024)

38. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 20233619564 Российская Федерация. Автоматизированная система сбора и обработки информации о предложениях рынка карпулинга / Ваколюк К. К., Мартыненко A.B. - № 2023618698; заявл. 03.04.2023, опубл. 12.04.2023 -Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

39. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 20233619564 Российская Федерация. Программа для анализа и прогнозирования пассажиропотоков в пригородном железнодорожном сообщении / Ваколюк К. К., Мартыненко А. В. - № 2023686834; заявл. 22.11.2023, опубл. 08.12.2023 -Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

40. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

2023619562 Российская Федерация. Автоматизированная я система сбора и обработки информации о межмуниципальном автобусном сообщении / Ваколюк К. К., Мартыненко А. В. - № 2023618696; заявл. 03.04.2023, опубл. 12.04.2023 -Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

41. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

2023619563 Российская Федерация. Автоматизированная система сбора и обработки информации о расписании пригородных электропоездов / Ваколюк К. К., Мартыненко А. В. - № 2023618697; заявл. 03.04.2023, опубл. 12.04.2023 -Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

42. Серков J1. А., Петров М. Б., Кожов К. Б. Кластерно-эконометрический инструментарий для исследования неоднородности регионов России // Journal of new economy. - 2021. - Т. 22. - №. 4. - С. 78-96.

43. Система управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 2 марта 2019 г. №234 «О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

44. Стратегия развития холдинга «РЖД» на период до 2030 года. Утверждена советом директоров ОАО «РЖД» (протокол № 19 от 23 декабря 2013 года).

45. Суржин К. В. Оценка влияния фактора численности населения на объем пассажирских перевозок / К. В. Суржин, С. В. Муктепавел // Вестник ВНИИЖТ. - 2015. - №4. - С. 59-64.

46. Терешина Н. П., Флягина Т. А., Чуверина О. Г. Управление деятельностью пригородных пассажирских компаний //Транспортное дело России.

- 2019. - №. 2.-С. 64-67.

47. Тимофеев А. И. и др. Проблема тарифного регулирования пригородных пассажирских перевозок // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России (ТрансПромЭк 2020). -2020.-С. 104-107.

48. Тимофеева Г. А. Ие О. Н. Применение синтетической гравитационной модели с показательно-степенной функцией тяготения для расчета расщепления пассажиропотока по разным видам общественного транспорта // Транспорт Урала.

- 2020. - №. 4.-С. 67.

49. Тимофеева Г. А., Хазимуллин А. Д. Моделирование расщепления пассажиропотока по видам транспорта методом взвешенных групповых оценок // Транспорт Урала. - 2022. - №. 2. - С. 3-8.

50. Тиняков Р. М., Мастяев А. Ю. Принципы формирования долгосрочной системы субсидирования пассажирских железнодорожных перевозок в дальнем следовании // Экономика железных дорог. - 2014. - №. 9. - С. 63-68.

51. Транспорт России. Информационно-статистический бюллетень. [Электронный ресурс] // Министерство транспорта РФ / URL: https://mintrans.gov.ru/ministry/results/180/documents (дата обращения 18.07.2024)

52. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года : [Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. N 1734-р : в редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 11 июня 2014 г. № 1032-р]. - Москва. 2014. - 71 с.

53. Транспортное поведение населения России: краткий отчет об исследовании. URL: https://www.hse.ru/data/2015/03/10/1093 862032/Транспортное%20поведение%20на селения%20РФ_2014.pdf (дата обращения 11.08.2024)

54. Якимов М. Р. Транспортное планирование: формирование эффективных транспортных систем крупных городов / М. Р. Якимов, Ю. В. Трофименко. - 2-е издание. - Пермь: Агентство РАДАР, 2022. - 536 с.

55. Федеральный закон № 152-ФЗ "О персональных данных", Приказ Роскомнадзора от 15.03.2013 № 274 "Об утверждении требований и методов обезличивания персональных данных"

56. Федеральный закон от 10 января 2003 г. № 17-ФЗ «О железнодорожном транспорте в Российской Федерации»

57. Федеральный закон от 10.01.2003 N 18-ФЗ (ред. от 19.10.2023) "Устав железнодорожного транспорта Российской Федерации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.04.2024)

58. Шкурин Д. В. Сравнение эффективности онлайн и офлайн опросов на примере всероссийского опроса «Современное российское студенчество о Великой Отечественной войне» // Культура, личность, общество в современном мире: методология, опыт эмпирического исследования. -Екатеринбург, 2015. - 2015. - С. 771-786.

59. Якимов М. Р. Транспортное планирование: практические рекомендации по созданию транспортных моделей городов в программном комплексе PTV Vision@VISUM / M. Р. Якимов, Ю. А. Попов. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Проспект", 2022. - 176 с.

60. Якимов М. Р. Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов: монография / М. Р. Якимов. - Москва: Логос, 2013. - 188 с. -ISBN 978-5-98704-729-3

61. Adamowicz W., Louviere J., Williams M. Combining revealed and stated preference methods for valuing environmental amenities // Journal of environmental economics and management. - 1994. - T. 26. - №. 3. - C. 271-292.

62. Arellana J. et al. Development of surveys for study of departure time choice: two-stage approach to efficient design //Transportation Research Record. -2012. - T. 2303.-№. l.-C. 9-18.

63. Barus L. S. et al. Intercity mode choice modelling: considering the intracity transport systems with application to the Jakarta-Bandung corridor // International Journal of Technology. - 2016. - T. 7. - №. 4. - C. 581-591

64. Bates J. et al. The valuation of reliability for personal travel // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2001. - T. 37. - №. 2-3. - C. 191-229.

65. Bates J. 1982. Stated preference technique for the analysis of transportation behavior. In Proceedings of World Conference of Transportation Research, Hamburg, W. Germany, pp. 252-265.

66. Beckmann M., McGuire C. B., Winsten C. B. Studies in the Economics of Transportation. - 1956. - №. 226 pp.

67. Ben-Akiva M. E., Lerman S. R. Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. - MIT press, 1985. - T. 9.

68. Boskin M. J. A conditional logit model of occupational choice // Journal of Political Economy. - 1974. -T. 82. -№. 2, Part l.-C. 389-398.

69. Bradley M. A., Daly A. J. Estimation of logit choice models using mixed stated preference and revealed preference information // Understanding travel behaviour in an era of change. - 1997. - C. 209-232.

70. Brons M., Givoni M., Rietveld P. Access to railway stations and its potential in increasing rail use // Transportation Research Part A: Policy and Practice. - 2009. - T. 43. - №. 2.-C. 136-149.

71. Cascetta E., Coppola P. Assessment of schedule-based and frequency-based assignment models for strategic and operational planning of high-speed rail services // Transportation Research Part A: Policy and Practice. - 2016. - T. 84. - C. 93-108.

72. Celery Project Documentation. URL: https://docs.celeryproject.org/en/stable/ (дата обращения 18.03.2025)

73. Chen X., Liu X., Li F. Comparative study on mode split discrete choice models // Journal of Modern Transportation. - 2013. - T. 21. - №. 4. - C. 266-272.

74. Cosslett S. The trip timing decision for travel to work by automobile // Demand Model Estimation and Validation, The Urban Travel Demand Forecasting Project, McFadden, D. - 1977. - C. 201-221

75. Docker Documentation. URL: https://docs.docker.com/ (дата обращения 17.03.2025)

76. Florian M., Gaudry M., Lardinois C. A two-dimensional framework for the understanding of transportation planning models // Transportation Research Part B: Methodological. - 1988. - T. 22. - №. 6. - C. 411-419.

77. Givoni M., Rietveld P. The access journey to the railway station and its role in passengers' satisfaction with rail travel // Transport policy. - 2007. - T. 14. - №. 5. -C. 357-365.

78. Goodchild M. F. Geographic information systems and science: today and tomorrow//Annals of GIS. - 2009. - Т. 15.-№. l.-C. 3-9.

79. Greene W. H. Nlogit version 5 reference guide. Econometric software, Inc. Gripsrud, M., Hjorthol, R., 2012. Working on the train: from 'dead time'to productive and vital time // Transportation. - 2012. - T. 39. - №. 5. - C. 941-956.

80. Grinberg M. Flask Web Development: Developing Web Applications with Python // O'Reilly Media, Inc., 2018. - ISBN: 978-1-4919-9173-2.

81. Hensher D. A. Efficient estimation of hierarchical logit mode choice models // Doboku Gakkai Ronbunshu. - 1991. - T. 1991.-№. 425. - C. 17-28.

82. Hensher D. A. Functional measurement, individual preference and discrete-choice modelling: theory and application // Journal of Economic Psychology. - 1982. -T. 2. - №. 4.-C. 323-335.

83. Hensher D. A. Sequential and full information maximum likelihood estimation of a nested logit model // The Review of Economics and Statistics. - 1986. -C. 657-667.

84. Hensher D. A. Stated preference analysis of travel choices: the state of practice // Transportation. - 1994. - T. 21. - C. 107-133.

85. Hensher D. A. The sensitivity of the valuation of travel time savings to the specification of unobserved effects // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2001. - T. 37. -№. 2-3. - C. 129-142.

86. Hensher D. A., Louviere J. J. Identifying individual preferences for international air fares: an application of functional measurement theory // Journal of transport economics and policy. - 1983. - C. 225-245.

87. Krause P. Y., Olson D. R. Geographic Information Systems and Science // John Wiley & Sons, 2019. - ISBN: 978-1-119-49545-7.

88. Kroes E. P., Sheldon R. J. Stated preference methods: an introduction // Journal of transport economics and policy. - 1988. - С. 11-25.

89. Manheim M. L. Fundamentals of Transportation systems analysis; Volume 1: Basic concepts. - 1979.

90. Manheim M. L., Ruiter E. R. DODOTRANS I: a decision-oriented computer language for analysis of multimode transportation systems. - 1970. - №. 322.

91. Martynenko A., Vakolyuk K. Analysis of the Regional Carpooling Market (Case Study of the Sverdlovsk Region) // Transportation Research Procedia. - 2023. - T. 68.-C. 785-791.

92. McFadden D. The measurement of urban travel demand // Journal of public economics. - 1974. - T. 3. - №. 4. - C. 303-328.

93. McKinney W. Data structures for statistical computing in Python // Proceedings of the 9th Python in Science Conference. - 2010. - C. 56-61.

94. Mitchell R. В., Rapkin C. Urban traffic //Urban Traffic. - Columbia University Press, 1954

95. Obe R., Hsu L. PostGIS in action. - Simon and Schuster, 2021.

96. Ortuzar J. D., Willumsen L. G. Modelling transport. - John wiley & sons,

2024.

97. Plotly Dash Documentation. URL: https://dash.plotly.com/ (дата обращения 16.03.2025)

98. Reis V. et al. Rail and multi-modal transport //Research in Transportation Economics. - 2013.-T. 41.-№. l.-C. 17-30

99. Rossi P. E., Allenby G. M. Bayesian statistics and marketing //Marketing Science. - 2003. - T. 22. - №. 3. - C. 304-328.

100. Santos G. et al. Factors influencing modal split of commuting journeys in medium-size European cities // Journal of Transport Geography. - 2013. - T. 30. - C. 127-137. -DOI 10.1016/j.jtrangeo.2013.04.005

101. Saw Y. Q. et al. Passenger satisfaction towards metro infrastructures, facilities and services // Transportation Research Procedia. - 2020. - T. 48. - C. 3980-3995.

102. Schmidt P., Strauss R. P. The prediction of occupation using multiple logit models // International Economic Review. - 1975. - C. 471-486.

103. Small K. A. The scheduling of consumer activities: work trips // The American Economic Review. - 1982. - T. 72. - №. 3. - C. 467-479

104. Storn R., Price K. Differential evolution-a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces // Journal of global optimization. - 1997. -T. II.-C. 341-359.

105. Thorhauge et al., 2012 Actum project: Joint activities and travel of household members

106. Thorhauge M., Rich J., Cherchi E. Departure time choice: Modelling individual preferences, intention and constraints // Technical University of Denmark, Transport. - 2015.

107. Van Rossum G., Drake F. L. The Python Language Reference Manual // Network Theory Ltd., 2011. - ISBN: 978-1-906966-14-0.

108. Vickrey W. S. Congestion theory and transport investment // The American Economic Review. - 1969. - C. 251-260.

109. Weiner E. Urban transportation planning in the United States: an historical overview. - US Department of Transportation, 1997

Приложение А. Анкета для жителей городов Свердловской области

Анкета для жителей городов Свердловской области

Добрый день!

Просим вас принять участие в исследовании, посвященному определения транспортного

предпочтений населения. Анкета занимает около 7 минут Анкета анонимна, мы гарантируем, что Ваши ответы будут использованы в обобщенном

виде, только в интересах исследования. Благодарим за участие в исследовании!

1. Укажите город, в котором Вы проживаете постоянно?_

2. Совершаете ли Вы регулярные поездки в другие города Свердловской области (раз в месяц и более)?

1. Да -> переход к вопросу 3

2. Нет -> переход к вопросу 19

3. Укажите город Свердловской области, в который Вы чаще всего совершаете поездки (вопросы далее будут относиться к указанному Вами городу в этом вопросе)?_

4. Как часто Вы совершаете подобные поездки?

1. Каждый день

2. Несколько раз в неделю

3. Раз в две-три недели

4. Раз в месяц

Каким образом чаще всего Вы добираетесь?

1. На собственном автомобиле -> переход к вопросу 16

2. На поезде/электричке

3. На автобусе

4. Пользуюсь карпулингом (использую онлайн-сервисы поиска попутчиков, например

БлаБлаКар, соцсети и т.п.);

5. Подвозят знакомые

6. другое (укажите, пожалуйста, что именно)

6. Выберете утверждение, которое более характерно для Вас?

1. Мне важно выехать в определенное время -> переход к вопросу 7

2. Мне важно приехать в пункт назначения к определенному времени (для работы, учебы и пр.) -> переход к вопросу 9

3. Мне не важно время отправления и прибытия

7. В какое время Вы, как правило, совершаете поездку (выходите из дома)?

1. другое (укажите, пожалуйста, время в формате часы:минуты)

2. Затрудняюсь ответить

8. В какое время Вы, хотели бы совершать поездку (выходить из дома)?

1. другое (укажите, пожалуйста, время в формате часы:минуты)

2. Затрудняюсь ответить

9. В какое время Вы, как правило, прибываете в конечный пункт назначения?

1. другое (укажите, пожалуйста, время в формате часы:минуты)

2. Затрудняюсь ответить

10. В какое время Вы, хотели бы прибывать в конечный пункт назначения?

1. другое (укажите, пожалуйста, время в формате часы:минуты)

2. Затрудняюсь ответить

11. Пользуетесь ли вы общественным транспортом, чтобы добраться от дома до станции/вокзала/точки отправления?

1.Да

2. Нет, хожу пешком

3. Другое (укажите)_

12. Сколько времени у Вас занимает дорога до станции/вокзала/точки отправления?

1. Менее 15 минут

2. 15-30 минут

3. 30-60 минут

4. Более 60 минут

13. Пользуетесь ли вы общественным транспортом, чтобы добраться от станции/вокзала/точки прибытия до конечного пункта назначения?

1.Да

2. Нет, хожу пешком

3. Другое (укажите)_

14. Сколько времени у Вас занимает дорога от станции/вокзала/точки прибытия до конечного пункта назначения?

1. Менее 15 минут

2. 15-30 минут

3. 30-60 минут

4. Более 60 минут

15. Насколько Вы удовлетворены текущими условиями межмуниципальных перевозок?

1. Удовлетворен

2. Скорее удовлетворен

3. Скорее не удовлетворен

4. Не удовлетворен

16. С какими трудностями Вы сталкиваетесь при использовании междугороднего общественного транспорта? (можно выбрать несколько)

1. Высокая стоимость билетов

2. Недостаточное количество рейсов

3. Низкий уровень комфорта

4. Длительное время ожидания

5. Плохое состояние инфраструктуры

6. Другие (укажите)_

17. Разместите в порядке убывания факторы, влияющие на Ваш выбор вида транспорта?

1. Стоимость

2. Время в пути

3. Удобство

4. Безопасность

5. Экологичность

6. Наличие комфортабельных условий

7. Другие (укажите)_

18. Укажите Ваш пол?

1. Мужской

2. Женский

19. Укажите Ваш возраст:

1. До 18 лет

2. 18-25 лет

3. 26-35 лет

4. 36-45 лет

5. 46-60 лет

6. Старше 60 лет

20. Укажите Ваш род деятельности в настоящее время?

1. руководитель, управленческий работник

2. специалист без руководящих функций

3. работник без специального образования

4. индивидуальный предприниматель

5. военнослужащий

6. студент

7. пенсионер

8. временно не трудоустроен

9. фрилансер

21. В какой из сфер Вы осуществляете свою трудовую деятельность в настоящее время?

1. промышленность

2. сельское хозяйство

3.транспорт

4.строительство

5. связь

6. торговля

7. общественное питание

8. бытовое обслуживание населения 9.здравоохранение

10. наука

11. образование

12. физкультура и спорт

13. новейшие технологии

14. финансовая сфера

15. культура и искусство

16. государственное и муниципальное управление

17. военная служба

18. правопорядок

19. другое (что именно?)_

Приложение Б. Результаты оптимизации расписания для направления «Нижний Тагил - Екатеринбург»

Скорректированное расписание

№ № поезда 6464 6460 6462 6466 6456 6458 6444 7074 7068 7064 7070

Станция 0 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 в о 3 В о 3 В о 3 В О 3 В

1 Нижний Тагил 17:47 28 0 12:04 25 0 14:34 28 0 19:11 20 0 7:11 21 0 8:48 13 0 4:22 38 0 21:22 92 0 9:48 29 0 12:50 49 0 16:38 51 0

2 О.п. 365 км 17:52 34 0 12:09 25 0 14:39 29 0 19:16 17 0 7:17 12 0 8:53 22 0 4:27 56 0

3 Старатель 17:58 44 0 12:15 34 0 14:45 30 0 19:22 37 0 7:23 24 0 8:59 18 0 4:33 55 0

4 Невьянск 18:50 15 5 13:10 10 5 15:39 16 12 20:16 9 4 8:18 9 7 9:51 6 7 5:20 23 15 21:58 24 11 10:25 13 2 13:26 12 9 17:14 14 9

5 Верх-Нейвинск 19:27 75 7 13:42 72 14 16:14 93 13 20:50 43 6 8:51 65 12 10:23 42 7 5:53 120 13 22:19 107 6 10:46 32 8 13:47 34 12 17:35 38 10

6 Шувакиш 20:32 0 25 14:51 0 18 17:36 0 28 22:02 0 23 10:17 0 27 11:52 0 16 7:05 0 55

7 Огородная 20:36 0 22 14:56 0 17 17:41 0 26 22:07 0 23 10:22 0 22 11:58 0 15 7:10 0 32

8 Екатеринбург-Сортировочный 20:43 0 22 15:09 0 15 17:48 0 11 22:15 0 20 10:29 0 15 12:06 0 17 7:25 0 32

9 Электродепо 20:48 0 11 15:14 0 16 17:53 0 14 22:20 0 16 10:34 0 14 12:11 0 14 7:30 0 24

10 ВИЗ 20:53 0 19 15:19 0 15 17:58 0 14 22:25 0 13 10:39 0 12 12:16 0 12 7:35 0 30 23:11 0 44 11:40 0 37 14:40 0 39 18:27 0 53

11 Екатеринбург-Пассажирский 21:03 0 17 15:45 0 14 18:18 0 22 22:30 0 21 10:44 0 22 12:21 0 13 7:44 0 20 23:18 0 57 11:45 0 27 14:45 0 35 18:32 0 31

12 Первомайская 21:09 0 10 15:50 0 9 18:24 0 10 7:49 0 15 23:23 0 57

13 Шарташ 21:12 0 21 15:54 0 9 18:27 0 11 7:53 0 13 23:26 0 48

14 Лесотехническая 21:17 0 12 15:59 0 10 18:32 0 10 7:58 0 12

15 Ботаническая 21:22 0 10 16:03 0 9 18:36 0 5 8:02 0 7

16 Уктус 21:25 0 3 16:06 0 11 18:39 0 6 8:05 0 5

17 Вторчермет 21:29 0 9 16:10 0 3 18:43 0 6 8:09 0 12

18 Керамик 21:33 0 3 16:13 0 1 18:46 0 8 8:12 0 7

Пассажиров 196 166 196 126 131 101 292 223 74 95 103

Пассажиров всего 1703

Исходное расписание

№ № поезда 6464 6460 6462 6466 6456 6458 6444 7074 7068 7064 7070

Станция о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В о 3 В О 3 В

1 Нижний Тагил 17:16 27 0 13:09 33 0 15:41 21 0 18:39 18 0 8:41 12 0 9:48 8 0 4:11 50 0 20:22 98 0 14:48 32 0 10:50 29 0 16:58 35 0

2 О.п. 365 км 17:21 21 0 13:14 29 0 15:46 25 0 18:44 19 0 8:47 21 0 9:53 13 0 4:16 45 0 45704 28 12

3 Старатель 17:27 22 0 13:20 40 0 15:52 29 0 18:50 19 0 8:53 17 0 9:59 11 0 4:22 45 0

4 Невьянск 18:19 11 3 14:15 17 12 16:46 10 10 19:44 8 1 9:48 17 3 10:51 9 2 5:09 32 18 21:19 115 7 15:25 10 6 11:26 10 3 17:34 11 5

5 Верх-Нейвинск 18:56 57 2 14:47 75 18 17:21 34 6 20:18 39 8 10:21 68 20 11:23 40 5 5:42 131 14 22:11 0 57 15:46 54 9 11:47 37 12 17:55 37 7

6 Шувакиш 20:01 0 14 15:56 0 40 18:43 0 16 21:30 0 18 11:47 0 25 12:52 0 11 6:54 0 64

7 Огородная 20:05 0 13 16:01 0 22 18:48 0 12 21:35 0 15 11:52 0 15 12:58 0 17 6:59 0 31

8 Екатеринбург-Сортировочный 20:12 0 3 16:14 0 21 18:55 0 12 21:43 0 14 11:59 0 22 13:06 0 15 7:14 0 35

9 Электродепо 20:17 0 20 16:19 0 10 19:00 0 12 21:48 0 16 12:04 0 14 13:11 0 11 7:19 0 23

10 ВИЗ 20:22 0 16 16:24 0 15 19:05 0 8 21:53 0 14 12:09 0 21 13:16 0 11 7:24 0 21 22:18 0 45 16:40 0 47 12:40 0 36 18:47 0 39

11 Екатеринбург-Пассажирский 20:32 0 11 16:50 0 11 19:25 0 14 21:58 0 17 12:14 0 15 13:21 0 9 7:33 0 16 22:23 0 65 16:45 0 34 12:45 0 25 18:52 0 32

12 Первомайская 20:38 0 9 16:55 0 3 19:31 0 7 7:38 0 11 22:26 0 55

13 Шарташ 20:41 0 7 16:59 0 7 19:34 0 6 7:42 0 13

14 Лесотехническая 20:46 0 10 17:04 0 5 19:39 0 3 7:47 0 15

15 Ботаническая 20:51 0 7 17:08 0 10 19:43 0 3 7:51 0 7

16 Уктус 20:54 0 10 17:11 0 5 19:46 0 1 7:54 0 14

17 Вторчермет 20:58 0 7 17:15 0 8 19:50 0 4 7:58 0 7

18 Керамик 21:02 0 6 17:18 0 7 19:53 0 5 8:01 0 14

138 194 119 103 135 81 303 241 96 76 83

Пассажиров всего 1569

Приложение В. Результаты оптимизации расписания с учетом дополнительных отправлений для

направления «Нижний Тагил - Екатеринбург»

Исходное расписание

№ № поезда 6464 6460 6462 6466 6456 6458 6444 7074 7068 7064 7070

Станция О 3 В О 3 в О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В

1 Нижний Тагил 17:16 27 0 13:09 33 0 15:41 21 0 18:39 18 0 8:41 12 0 9:48 8 0 4:11 50 0 20:22 98 0 14:48 32 0 10:50 29 0 16:58 35 0

2 О.п. 365 км 17:21 21 0 13:14 29 0 15:46 25 0 18:44 19 0 8:47 21 0 9:53 13 0 4:16 45 0 45704 28 12

3 Старатель 17:27 22 0 13:20 40 0 15:52 29 0 18:50 19 0 8:53 17 0 9:59 11 0 4:22 45 0

4 Невьянск 18:19 11 3 14:15 17 12 16:46 10 10 19:44 8 1 9:48 17 3 10:51 9 2 5:09 32 18 21:19 115 7 15:25 10 6 11:26 10 3 17:34 11 5

5 Верх-Нейвинск 18:56 57 2 14:47 75 18 17:21 34 6 20:18 39 8 10:21 68 20 11:23 40 5 5:42 131 14 22:11 0 57 15:46 54 9 11:47 37 12 17:55 37 7

6 Шувакиш 20:01 0 14 15:56 0 40 18:43 0 16 21:30 0 18 11:47 0 25 12:52 0 11 6:54 0 64

7 Огородная 20:05 0 13 16:01 0 22 18:48 0 12 21:35 0 15 11:52 0 15 12:58 0 17 6:59 0 31

8 катеринбург-Сортировочны 20:12 0 3 16:14 0 21 18:55 0 12 21:43 0 14 11:59 0 22 13:06 0 15 7:14 0 35

9 Электродепо 20:17 0 20 16:19 0 10 19:00 0 12 21:48 0 16 12:04 0 14 13:11 0 11 7:19 0 23

10 ВИЗ 20:22 0 16 16:24 0 15 19:05 0 8 21:53 0 14 12:09 0 21 13:16 0 11 7:24 0 21 22:18 0 45 16:40 0 47 12:40 0 36 18:47 0 39

11 Екатеринбург-Пассажирский 20:32 0 11 16:50 0 11 19:25 0 14 21:58 0 17 12:14 0 15 13:21 0 9 7:33 0 16 22:23 0 65 16:45 0 34 12:45 0 25 18:52 0 32

12 Первомайская 20:38 0 9 16:55 0 3 19:31 0 7 7:38 0 11 22:26 0 55

13 Шарташ 20:41 0 7 16:59 0 7 19:34 0 6 7:42 0 13

14 Лесотехническая 20:46 0 10 17:04 0 5 19:39 0 3 7:47 0 15

15 Ботаническая 20:51 0 7 17:08 0 10 19:43 0 3 7:51 0 7

16 Уктус 20:54 0 10 17:11 0 5 19:46 0 1 7:54 0 14

17 Вторчермет 20:58 0 7 17:15 0 8 19:50 0 4 7:58 0 7

18 Керамик 21:02 0 6 17:18 0 7 19:53 0 5 8:01 0 14

Пассажиров 138 194 119 103 135 81 303 241 96 76 83

Пассажиров всего 1569

Скорректированное расписание с дополнительными поездами

№ поезда 6464 6460 6462 6466 6456 6458 6444 7074 7068 7064 7070 «Стандарт» хСтзндартп «Комфорт»

№ Станция О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В О 3 В

1 Нижний Тагил 13:14 18 0 - - - 4:36 51 0 14:33 15 0 16:11 11 0 19:38 16 0 10:55 17 0 11:58 43 0 18:08 37 0 9:39 40 0 21:41 79 0 6:52 29 0 19:08 35 0 15:33 37 0

2 О.п. 365 км 13:19 26 0 - - 4:41 43 0 14:38 17 0 16:17 18 0 19:43 14 0 11:00 17 0 6:57 28 0 19:13 37 0

3 Старатель 13:25 39 0 - - 4:47 53 0 14:44 26 0 16:23 16 0 19:49 14 0 11:06 24 0 7:03 35 0 19:19 52 0

4 Невьянск 14:17 11 10 - - - 5:41 17 13 15:38 6 5 17:18 5 6 20:41 8 8 11:53 9 8 12:34 13 1 18:45 13 5 10:15 15 3 22:17 17 10 7:55 20 13 20:06 20 11 16:10 6 3

5 Верх-Нейвинск 14:54 57 14 - - - 6:16 113 13 16:12 30 4 17:51 45 5 21:13 39 5 12:26 56 8 12:55 29 8 19:06 38 5 10:36 45 8 22:38 102 10 8:32 63 10 20:39 77 13 16:31 29 5

6 Шувакиш 15:59 0 13 - - 7:38 0 54 17:24 0 15 19:17 0 16 22:42 0 15 13:38 0 20 9:37 0 19 21:51 0 43

7 Огородная 16:03 0 12 - - 7:43 0 45 17:29 0 15 19:22 0 20 22:48 0 15 13:43 0 11 9:41 0 21 21:56 0 30

8 катеринбург-Сортировочны 16:10 0 12 - - - 7:50 0 24 17:37 0 16 19:29 0 11 22:56 0 10 13:58 0 11 9:48 0 15 22:11 0 33 - - -

9 Электродепо 16:15 0 14 - - - 7:55 0 17 17:42 0 14 19:34 0 8 23:01 0 13 14:03 0 7 9:53 0 11 22:16 0 16 - - -

10 ВИЗ 16:20 0 10 - - 8:00 0 25 17:47 0 13 19:39 0 16 23:06 0 13 14:08 0 10 13:47 0 22 20:00 0 48 11:29 0 48 23:30 0 103 9:58 0 16 22:21 0 9 17:25 0 30

11 Екатеринбург-Пассажирский 16:30 0 16 - - 8:20 0 25 17:52 0 12 19:44 0 13 23:11 0 12 14:17 0 9 13:54 0 15 20:05 0 30 11:34 0 41 23:35 0 75 10:08 0 7 22:30 0 15 17:30 0 34

12 Первомайская 16:36 0 10 - - - 8:26 0 13 14:22 0 7 13:59 0 21 10:14 0 13 22:35 0 6 - - -

13 Шарташ 16:39 0 7 - - - 8:29 0 11 14:26 0 5 14:02 0 18 10:17 0 8 22:39 0 7 - - -

14 Лесотехническая 16:44 0 7 - - - 8:34 0 8 14:31 0 2 10:22 0 17 22:44 0 10 - - -

15 Ботаническая 16:49 0 11 - - 8:38 0 8 14:35 0 7 10:27 0 8 22:48 0 6 - -

16 Уктус 16:52 0 7 - - - 8:41 0 10 14:38 0 9 10:30 0 4 22:51 0 12 - - -

17 Вторчермет 16:56 0 5 - - - 8:45 0 5 14:42 0 6 10:34 0 7 22:55 0 2 - - -

18 Керамик 17:00 0 3 - - 8:48 0 6 14:45 0 3 10:38 0 6 22:58 0 8

Пассажиров 151 0 277 94 95 91 123 85 88 100 198 175 221 72

Пассажиров всего 1770

Приложение Г. Структура базы данных

// Use DBML to define your database structure

// Docs: https://dbml.dbdiagram.io/docs

Table region {

id integer [primary key] name_region integer polygon structure other structure

}

Table urban_areas {

id integer [primary key] name varchar region_id integer polygon structure other structure

}

Table localitys {

id integer [primary key] urban_area_id integer name varchar

type timestamp [note: 'Тип нас. пункта'] polygon structure population integer other structure

}

Table locality_districts { id integer [primary key] locality_id integer lat_center float lon_center float polygon structure population structure other structure

}

Table points {

id integer [primary key]

locality_district_id integer

lat float

Ion float

can_seat bool

other structure

}

Table layers_localitys { id integer [primary key] localitys_id integer type varchar count integer

}

Table route_to_point { id integer [primary key] locality_district_id integer point_id integer cost float time timestamp type varchar

}

Table layers_districts {

id integer [primary key] locality_district_id integer type varchar count float

}

Ref: urban_areas.id > region.id

Ref: "localitys"."urban_area_id" > "urban_areas"."id"

Ref: "locality_districts"."locality_id" > "localitys"."id"

Ref: "points"."locality_district_id" > "locality_districts"."id"

Table vehicles {

id integer [primary key]

type varchar [note: 'Электропоезд стандартной комфортности,, 'Электропоезд

повышенной комфортности. Автомобиль, Автобус'] model str

passenger_capacity integer other structure

}

Table path {

id integer [primary key] routes_id integer from_point integer to_point integer num_from_start integer time_start timestamp time_end timestamp can_seat bulean other structure

}

Table adjecency_matrix { id integer [primary key] path_trip_id integer from_point integer to_point integer cost float

}

Table routes {

id integer [primary key] vehicles_id integer id_path integer

}

Table best_time {

id integer [primary key] localitys_id integer time timestamp

type varchar [note: 'Отправление, Прибытие']

count integer [note: 'Число людей, для которых это оптимальное время']

}

Table trips {

id integer [primary key] vehicles_id integer id_path_trip integer from_point integer to_point integer

}

Table path_trips {

id integer [primary key] trip_id integer

id_point integer num_from_start integer time_departure timestamp time_arrive timestamp

}

Table layers {

id integer [primary key] name str alpha float beta float

func_best_time_dep float func_best_time_arr float

}

Table layers_impo_direct { id integer [primary key] id_layers int

importante str [note: 'arrived или departure']

direct str [note: 'Направление. Например: Серов-Екб, Екб-Серов']

}

Table layers_localitys_theta { id integer [primary key] localitys_from_id int localitys_to_id int id_layers_imp_direct float theta float count_pass float

}

Ref: "adjecency_matrix"."path_trip_id" < "path_trips"."id" Ref: "adjecency_matrix"."from_point" < "points"."id" Ref: "adjecency_matrix"."to_point" < "points"."id"

Ref: "route_to_point"."locality_district_id" - "locality_districts"."id"

Ref: "route_to_point"."point_id" - "points"."id"