Совершенствование поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок на основе инструментов визуализации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Афанасьев, Антон Анатольевич

• Афанасьев, Антон Анатольевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Афанасьев, Антон Анатольевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1: Теоретические основы поддержки принятия управленческих решений на предприятии в условиях информационных перегрузок

1.1. Сущностно-содержательные особенности принятия управленческих решений на предприятии в условиях повышенных информационных нагрузок

1.2. Инструментарно-технологический аспект информационно-функциональной поддержки принятия управленческих решений на предприятии

1.3. Роль и место визуализации данных в процессе поддержки принятия

управленческих решений на предприятии

Глава 2: Специфика применения технологии визуализации данных в процессе поддержки принятия решений на предприятии

2.1. Анализ процесса принятия решений на наличие этапа визуализации (на примере систем бизнес-аналитики)

2.2. Оценка технологии визуализации данных как инструмента совершенствования процесса поддержки принятия решений на предприятии

2.3. Анализ возможности функционального встраивания технологии визуализации в

процесс принятия управленческих решений на предприятии

Глава 3: Модернизация процесса поддержки принятия решений в целях повышения эффективности управления предприятием

3.1. Разработка рекомендаций по совершенствованию процесса поддержки принятия решений в условиях информационных перегрузок на предприятиях на основе форсайт-исследования визуализации данных

3.2. Разработка схемы функционального встраивания технологии визуализации данных в структуру процесса принятия решений на предприятии с учетом результатов форсайта

3.3. Перспективы применения технологии визуализации в процессе поддержки

принятия управленческих решений на предприятии

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок на основе инструментов визуализации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования.

В современных условиях ключевым фактором развития любых организационных форм хозяйствования является влияние информационных технологий, затрагивающее практически все сферы деятельности предприятия. Информационно-коммуникационные технологии определяют эффективность производства и управления предприятием как драйверов, играющих решающую роль в конкурентной борьбе между экономическими агентами. В указанных условиях возрастают требования к применяемым информационным технологиям и системам, направленным на повышение эффективности поддержки принятия решений. Ответом на эти требования становится разработка инновационных механизмов стратегического управления и комплементарно-адаптивных средств, методов, инструментов и технологий поддержки принятия решений, ориентированных в том числе и на устранение причин информационных перегрузок в контексте экспоненциального роста объема информации в мире, и, как следствие, увеличения информационных нагрузок на лиц, принимающих решения (ЛПР). Следует отметить, что в последние годы наблюдается переход от характерной тенденции сохранения фокуса внимания на получаемых данных к преобразованию данных в полезную информацию и знания, позволяющих предприятию эффективно развиваться.

В настоящее время потребность в качественных информационно-аналитических системах отмечается как на уровне предприятий, так и на государственном уровне. Согласно проекту Федерального закона № 555597-6 «О промышленной политике в Российской Федерации» от 30 июня 2014 года необходимо создание Государственной информационной системы промышленности (ГИСП).

Подтверждает актуальность выбранной тематики соответствие цели исследования положению 5.2 Перспективные направления научных исследований Федерального закона № 172-ФЗ «О стратегическом планировании», в рамках которого подчеркивается необходимость

совершенствования интеллектуальных систем управления и поддержки принятия решений.

Автором было проведено библиометрическое исследование научных публикаций и патентов за последние 10 лет по тематикам информационных перегрузок и визуализации данных, а также масштабное форсайт-исследование. Актуальность методов, применяемых для анализа перспектив развития систем поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок в рамках диссертационного исследования, обусловлена значительным увеличением числа и расширения спектра применения форсайт-проектов в мире. При этом форсайт-исследование в рамках совершенствования поддержки процесса принятия управленческих решений на предприятиях в условиях информационных перегрузок проводится в профессиональной и академической среде впервые и отражает долгосрочные тренды и форматы развития визуализации данных как элемента системы поддержки принятия решений.

Степень разработанности проблемы. Совершенствование процесса поддержки принятия управленческих решений рассматривается в работах ведущих российских и зарубежных ученых: К. Айзенхардта, Р. Баума, А. Бирмана, Д. Бэйкера, Р. Дафта, М. Кеннерли, Р. Кини, Н. Лебединскиого, М. МакГрата, А. Мальковской, Д. Марча, Р. Нордтведа, Л. Переса, Г. Райфы, Б. Рапопорта, Г. Саймона, Ю. Соловьевой, С. Уолли, Д. Хаммонда, Е. Харрисона и др.

Специфика применения и роль информационных систем в процессе поддержки принятия решений на различных уровнях управления освещается в работах Р. Акоффа, Д. Аронсона, А. Гечета, Г. Гореловой, М. Друзделя, Р. Дэвисона, Т. Кравченко, К. Кук, Г. Кука, О. Ларичева, Н. Лябаха, Т. Ляна, Г. Маракаса, М. Мартинсонса, Л. Матвеевой, Э. Мэзина, А. Никитаевой, М. Отмана, Д. Пауера, Г. Перминова, А. Петровского, Д. Томаса, Э. Трахтенгерца, Э. Тюрбана, М. Тюроффа, Р. Флина, С. Хилца, Р. Цмуда, Л. Черняка, М. Юсофа и др.

Проблемам информационных перегрузок и причинам их возникновения в сфере управления предприятиями посвящены работы Ф. Бёртона, Д. Боулгаридеса, Л. Волонино, Д. Вуд, Л. Гордена, М. Гриса, Р. Гриффета, Р. Гэллюпа, К. Карсона, Д. Майера, Д. Марина, Р. Оуэна, А. Роу, М. Суэйна, Б. Таттла, С. Хака, А. Шика и С. Шнайдер и др. Влияние информационных перегрузок на эффективность принимаемых решений рассматривается в трудах Л. Арисс, Р. Вурмана, Е. Изелин, К. Келлера, Р. Стейлина, А. Тодорова, А. Харрелла, К. Холла, Р. Чунинга, Д. Шенка, Д. Якоби и др.

Особенности и методы повышения эффективности визуального представления информации представлены в работах Б. Вюнше, Р. Ленглера, Э. Тафти, К. Уэйра, М. Френдли, С. Фыо, Д. Эмерсона, Н. Яу, Р. Якобсона и др.

Следует отметить, что лишь незначительная доля исследований (работы Д. Менгис, А. Моррис, А. Эдмунде и М. Эпплера) посвящена комплексному рассмотрению причин возникновения и мер преодоления информационных перегрузок лиц, принимающих управленческие решения на предприятиях.

В указанном контексте целесообразным представляется рассмотреть особенности управления предприятием в условиях информационных перегрузок и специфику технологии визуализации в контексте ее влияния на процесс принятия управленческих решений на предприятии.

Важность указанных вопросов обусловила выбор темы диссертационной работы, а также определила постановку цели и основных задач исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы: с учетом рассмотрения основных моделей, методов, алгоритмов принятия управленческих решений исследовать специфику поддержки принятия управленческих решений на предприятии и предложить ее инструментарно-методическое совершенствование в условиях информационных перегрузок.

В соответствии с указанной целью поставлены следующие задачи исследования:

- определить сущностно-содержательные особенности управления предприятием в условиях информационных перегрузок и выявить

функциональную специфику работы ЛПР с информацией на различных уровнях управления на предмет информационных перегрузок;

- проанализировать роль и место технологии визуализации данных в процессе поддержки принятия решений;

- обосновать эффективность применения комплексной визуализации в качестве инструмента поддержки принятия решений на предприятии как одного из способов адаптации менеджеров к изменениям (manager's resilience), а также необходимость визуальной грамотности в качестве базовой компетенции современного ЛПР;

- сформулировать долгосрочный контекст развития систем поддержки принятия решений на предприятиях в условиях информационных перегрузок на основе форсайта визуализации данных;

- определить возможность функционального встраивания технологии визуализации данных в процесс принятия управленческих решений и разработать схему интеграции данного процесса в информационно-аналитические системы предприятия.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает процесс принятия управленческих решений на предприятиях в условиях информационных перегрузок. Предметом исследования являются инструменты и методы поддержки принятия управленческих решений в условиях информационных перегрузок как составляющие системы управления предприятием.

Диссертация выполнена в рамках паспорта специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики: п.2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования основывается на совокупности предположений и установок, в соответствии с которыми совершенствование поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок на основе инструментов визуализации является

стратегически важным направлением модернизации информационных систем, методов и механизмов поддержки принятия решений на предприятии в современных условиях.

Теоретико-методологическая основа диссертационного исследования. Значительное влияние при разработке авторского подхода имели работы ведущих российских и зарубежных исследователей по тематике поддержки процесса принятия решений М. Боровской, Д. Бэйкера, Р. Дафта, М. МакГрата, Д. Марча, Г. Райфы, Б. Рапопорта, Г. Саймона, Е. Харрисона, И. Шевченко и др.; особенностям применения информационных систем в процессе поддержки принятия решений (Р. Акофф, А. Гечет, К. Кук, JI. Матвеева, А. Никитаева, Д. Пауер, Э. Тюрбан, Р. Цмуд, JT. Черняк и др.). Использовались результаты исследований Д. Боулгаридеса, JI. Волонино, Д. Вуда, Р. Дэвисона, Д. Майера, М. Мартинсонса, Д. Менгис, А. Моррис, Р. Оуэна, А. Роу, Б. Таттла, А. Эдмунде, М. Эпплера и Д. Якоби, ориентированных на выявление особенностей информационных перегрузок и причин их возникновения; работы Б. Вюнше, Р. Ленглера, Э. Тафти, К. Уэйра, М. Френдли и С. Фыо, посвященные исследованию особенностей и методов повышения эффективности визуального представления информации.

Информационно-эмпирическая база диссертационной работы формировалась на основе официальных данных ФСГС «Росстат», исследований отечественных и зарубежных экспертов по данной проблематике, периодических научных и экспертных изданий, аналитических докладов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Аналитического агентства "Gartner", национальных документов в сфере стратегического планирования Европейского союза и Российской Федерации, законов и подзаконных актов Российской Федерации.

Ииструментарно-методическии аппарат исследования. В процессе работы над диссертационным исследованием применялись общенаучные методы: абстрактно-теоретический, комплексный, системный, структурный, сравнительный анализ, а также методы библиометрического и патентного анализа и метод форсайта.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Нарастающие информационные перегрузки на ЛПР накладывают отпечаток на процесс управления предприятием, в частности процесс поддержки принятия управленческих решений на предприятии независимо от уровня управления, организационной структуры и отраслевой принадлежности предприятия.

2. Приведенная классификация методов визуализации данных наряду с рассмотренными технологическими и психологическими аспектами применения данной процедуры отражает специфику поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок. Выявленные достоинства и недостатки технологии визуализации данных создают основу для совершенствования инструментарно-методического обеспечения процесса принятия управленческих решений на предприятии в условиях повышенных информационных нагрузок.

3. Визуальная грамотность подтверждает свою актуальность как одна из базовых компетенций современного ЛПР. Применение технологий комплексной визуализации в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений на предприятии целесообразно как один из методов адаптации менеджеров к изменениям (manager's resilience).

4. Форсайт-исследование визуализации данных, проведенное автором в профессиональной и академической среде впервые, отражает долгосрочные тренды и форматы развития визуализации данных как элемента поддержки принятия управленческих решений в условиях информационных перегрузок, в том числе обусловленных изменением внешних условий.

5. Разработанная на основе результатов форсайт-исследования схема функционального встраивания технологии визуализации данных в структуру процесса принятия решений на предприятии представляет собой пилотный инструмент совершенствования поддержки принятия решений в условиях информационных перегрузок.

6. Применение технологии визуализации данных в процессе поддержки принятия управленческих решений в условиях информационных перегрузок

имеет долгосрочные перспективы с точки зрения совершенствования систем управления на предприятиях, адаптирующихся к динамично изменяющимся условиям внешней среды.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в комплексной оценке процесса поддержки принятия управленческих решений на микроуровне в условиях информационных перегрузок, определении специфики применения технологии визуализации, анализе потенциала данной технологии и разработке соответствующих рекомендаций по расширению ее интеграции в процесс управления на предприятии на основе форсайт-исследования.

К числу положений, содержащих элементы приращения научного знания, можно отнести следующие:

1. Выявлены сущностно-содержательные особенности управления предприятием в условиях информационных перегрузок. В отличие от Д. Боудена, Д. Валакича, А. Весси, JI. А. Гордона, Д. Гэлбрейта, А. Елякова, Н. Кортни, Р. Оуэна, А. Роу, П.Спэрроу, С. Хака, К. Хольтхэма, Д. Шенка, А. Шика, Ч. Шпейер1, определены категории факторов информационных перегрузок, оказывающие наибольшее воздействие на лицо, принимающее управленческие решения на предприятии.

2. Проведена классификация управленческих информационных систем на предприятии в зависимости от уровня и стиля управления в условиях информационных перегрузок, проведена оценка технологии визуализации данных как инструмента совершенствования процесса поддержки принятия решений. В отличие от результатов ряда зарубежных ученых (Р. Баум, J1. Волонино, Д. Вуд, Д. Пауер, Э. Тюрбан, С. Уолли2), в контексте уровней

1 Еляков А.Д. Информационная перегрузка людей II Социологические исследования (СОЦИС). Изд-во Института социологии РАН, 2005. — №5. — С. 114—121.; Bawden D., Holtham С., Courtney N. Perspectives on information overload // Aslib proceedings. — 1999. — Vol. 51(8). — P.249—255.; Galbraith J. R. Organization design: An information processing view // Interfaces. — 1974. — Vol. 4. — P. 28—36.; Owen R. S. Clarifying the simple assumption of the information load paradigm // Advances in Consumer Research. — 1992. — Vol. 19. — P. 770—776.; Schick A. G., Gorden L. A., I laka S. Information overload: A temporal approach // Accounting Organizations and Society. — 1990. — Vol. 15. — P. 199—220.; Shenk D. Data smog. Surviving the information glut. I larperOne, 1997. — 288 p.; Sparrow P. R. Information Overload // Legge K„ Clegg C., Walsh S. (eds.) The experience of managing: a skills workbook. London: MacMillian, 1998. — P. 111—118.; Speier C., Valacich J., Vessey I. The Influence of Task Interruption on Individual Decision Making: An Information Overload Perspective // Decision Sciences

— 1999. — Vol. 30 (2). — P. 337—360.

2 Baum J.R., Wally S., Strategic decision speed and firm performance // Strategic Management Journal. — 2003. — Vol. 24(11).

— P. 1107—1129.; Baum J.R., Wally S„ Strategic decision speed and firm performance // Strategic Management Journal. — 2003.

— Vol. 24(11). — P. 1107—1129.; Power D. J. Decision Support Systems: A Historical Overview. Springer Berlin Heidelberg.

— 2008. — P. 121—140.; Power D. J. Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, CT: Quorum

управления предприятием рассмотрены различные типы управленческих информационных систем, которые проанализированы по стилям принятия управленческих решений в условиях информационных перегрузок, что значительно дополняет выводы Д. Боулгаридеса, Р. Дэвисона, JL Иу, К. Лай, М. Мартинсонса, Л. Прусака, А. Роу, Ч. Симпсона и Л. Янга3.

3. Обоснована необходимость визуальной грамотности как одной из базовых компетенций современного ЛПР, предложены рекомендации для ЛПР по выбору типов представления информации. В отличие от Д. Айзенберга, К. Бёрнер, Д. Полли, К. Уэйра, М. Френдли, С. Фью, М. Эпплера, Р. Якобсона4, технология комплексной визуализации рассмотрена как инструмент совершенствования процесса поддержки принятия управленческих решений в условиях информационных перегрузок, и, в дополнение М. Авгерино, Р. Вурмана, К. Купера, М. Пирна, Н. Симбирцевой, Д. Флинт-Тейлор, К. Хемингуэя, Д. Эриксона5, предложено применение данной технологии в качестве одного из способов адаптации менеджеров к изменениям (manager's resilience). -

4. Разработана карта форсайта визуально-центричных информационных систем на основе результатов проведённого автором форсайт-исследования визуализации данных в рамках систем поддержки принятия решений на

Books, 2002. — 251 р.; Turban Е., Aronson J., Liang Т. Decision support systems and intelligent systems. 7th ed. Prentice Hall, 2004. — 960 p.; Turban E., Volonino L., Wood G. Information technology for management: Advancing sustainable, profitable business growth. 9th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. —480 p.;

3 Martinsons M.G., Davison R. M. Strategic decision making and support systems: Comparing American, Japanese and Chinese management // Decision Support Systems. — 2007. — Vol.43. — P. 284—300.; Rovve A. J., Boulgarides J. D. Decision styles -a perspective // Leadership and Organization Development Journal. — 1983. — Vol. 4(4). — P. 3—9.; Rovve A. J., Boulgarides J. D. Managerial Decision Making. New York: Macmillan Publishing Company, 1992. — 253 p.; Young L.F. Right-brained decision support systems // Database. — 1983. — VoU4(4). — P. 28—36.; Yu L.A., Lai K.K. A distance-based group decision-making methodology for multi-person multi-criteria emergency decision support // Decision Support Systems. — 2011. — Vol. 51(2). — P. 307—315; Simpson C. W., Prusak L. Troubles with information overload - Moving from quantity to quality in information provision// International Journal of Information Management. — 1995. —Vol.15. — P. 413—425.

4 BSrner K., Polley D.E. Visual Insights: A Practical Guide to Making Sense of Data, MIT Press, 2014. — 312 p.; Isenberg D.J. How senior manager think. Harvard Business Review. — 1984. —Vol. 62. — P. 82—90.; Few S. Data visualization for human perception // Soegaard M., Dam R. F. (eds.). The Encyclopedia of Human-Computer Interaction. 2nd ed. Aarhus, Denmark: The Interaction Design Foundation, 2013.; Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization // Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Berlin, Germany: Springer Berlin Heidelberg. — 2005. — P. 34—52.; Jacobson R. Information Design. MIT press, 2000.—372 p.; Lengler R., Eppler M. J. Towards a Periodic Table of Visualization Method for Management. Proceedings of the IASTED International Conference on Graphics and Visualization in Engineering, GVE 2007, Florida, 2007. — 146 p.; Ware C. Information Visualization: Perception for Design. 2 ed. Morgan Kaufman, 2004. — 486 p.

5 Симбирцева II. А. Визуальное в современной культуре: к вопросу о визуальной грамотности // Политическая лингвистика, 2013. — №4 (46). — С. 230—233.; Avgerinou М., Ericson J. A review of the concept of visual literacy // British Journal of Educational Technology. — 1997. — Vol. 28(4). — P. 280—291.; Cooper C., Flint-Taylor J., Pearn M. Building Resilience for Success: A Resource for Managers and Organizations. Palgrave Macmillan, 2013. — 244 p.; Hemmingway C. Developing Information Capabilities // From Analytics to Action research project, Cranfield School of Management, 2006.; Wurman R.S. Information Anxiety2, Indiana: Que, 2000. — 350 p.

предприятии, которая может рассматриваться как дополнение результатов исследования Т. ДеГармо, Д. Кайма, Д. Кильмана, Й. Кольхаммера, К. Кук, Д. Томаса, И. Хасаншина, Л. Черняка6.

5. На основе результатов проведенного автором форсайт-исследования предложены рекомендации по совершенствованию процесса под держки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок. В отличие от А. Алсуфьева, Т. Гавриловой, Д. Джиллиана, Д. Желязны, Д. Надлера, Р. Спенса, М. Ташмана, А. Янсона7, в диссертации разработана схема функционального встраивания технологии комплексной визуализации в структуру процесса принятия решений на предприятии.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Теоретическая значимость диссертационного исследования определяется тематикой диссертационной работы, его актуальностью и уровнем решения поставленных задач. Результаты, полученные в ходе исследования, могут быть использованы в рамках перспективных направлений научных исследований в сфере совершенствования интеллектуальных систем управления и поддержки принятия решений на микроуровне в условиях информационных перегрузок.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в возможности применения основных его результатов в процессе принятия действенных и эффективных управленческих решений на предприятии, учета сформулированных предложений в части совершенствования поддержки принятия решений на предприятии в условиях информационных перегрузок, а также инкорпорирования технологии визуализации в процесс принятия решений.

6ДеГармо Т. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз. Центр технологий и информации PricewaterhouseCoopers. Российское издание, 2010. — № 3.; Черняк Л. Будущее бизнес-аналитики / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2011. — № 04. — С. 16—20.; Хасаншин И. Л. Перспективы применения систем поддержки принятия решений в управлении градостроительной деятельностью территории // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2010.11 (73). — С. 82—85.; Kielman J., Thomas J. Foundations and Frontiers of Visual Analytics // Information Visualization. — 2009. — Vol.8(4). — P. 239—314.; Thomas J., Cook K. (Ed.) Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics National Visualization and Analytics Center, 2005.; Kohlhammer J., Keim D., Pohl M., Santucci G., Andrienko G. Solving problems with visual analytics // Procedía Computer Science. 2011.Vol.7. P.l 17—120.

7 Гаврилова Т., Алсуфьев А., Янсон А. Современные нотации бизнес-моделей: визуальный тренд // Форсайт, 2014. — т.8. —№2. — С. 56—70.; Spence R Information Visualisation: Design for Interaction. Prentice Hall, 2007.—304 p.; Tushman M. L., Nadler D. A. Information Processing as an Integrating Concept in Organizational Design // Academy of Management Review. — 1978. —Vol.3 — P. 613—625.; Gillan D. J„ Wickens C.D., Hollands J. G„ Carswell С. M. Guidelines for Presenting Quantitative Data // Human Factors. — 1998. — Vol. 40(1). — P. 28—41; Zelazny G. Say It With Charts: The Executive's Guide to Visual Communication. McGraw-Hill, 2001. — 225 p.

Возможно применение описанных в работе методов, инструментов, моделей в рамках дальнейшего совершенствования разработчиками аналитических систем поддержки принятия решений, а также при разработке заинтересованными сторонами проектов развития на основе результатов форсайт-исследования.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 8 статей общим объемом 4 п.л. (авторский вклад - 3,75 п.л.), из них 4 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования представлены в ходе VIII Конвента Российской ассоциации международных исследований (РАМИ) в МГИМО (У) МИД России, XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов», на научно-практических конференциях и семинарах различного уровня.

Результаты исследования были апробированы на стратегических форсайт-сессиях. Автор является сертифицированным экспертом по форсайту Агентства стратегических инициатив при Президенте РФ, являлся экспертом и модератором тематических форсайт-сессий в рамках Петербургского международного экономического форума 2014.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, 9 разделов, объединенных в 3 главы, заключения, списка использованной литературы, включающего 193 наименования. Работа изложена на 176 листах, содержит 45 иллюстраций.

Глава 1: Теоретические основы поддержки принятия управленческих решений на предприятии в условиях информационных перегрузок

1.1. Сущностно-содержательные особенности принятия управленческих решений на предприятии в условиях повышенных информационных нагрузок

В информационный век предприятиям приходится работать с колоссальным объемом информации, прежде всего, с неструктурированными данными, количество которых стремительно возрастает. Сейчас многие эксперты подтверждают значительное увеличение объема информации в мире, при этом некоторые ученые отмечают снижение возможностей человека к управлению информацией или даже полную невозможность управления информацией в будущем при сохранении экспоненциального роста объема информации8. Следует отметить, что лица, принимающие решения, не могут позволить себе отказаться от работы с неструктурированной информацией или не учитывать ее в своей деятельности. Им приходится работать с большими объемами неструктурированной информации и анализировать весь объем такой информации в условиях информационных перегрузок. В данной связи все большую актуальность приобретает возможность представления и изучения результатов работы с информацией в форматах, позволяющих принимать наиболее эффективные и своевременные управленческие решения. Особую важность подобные системы имеют для принятия решений в условиях неопределенности или риска, чрезвычайных ситуаций9, когда решение необходимо принимать в сжатые сроки или обладая неполными данными, а само решение может иметь серьезные последствия как для

8 Дзялошинский И.М. Доклад заведующего научно-учебной лабораторией исследований в области бизнес-коммуникаций НИУ ВШЭ, Экспертный сайт ВШЭ Open Economy [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://opec.ru/1736536.html, — Дата обращения: 19.08.2014.

9 Yu L.A., Lai К.К. A distance-based group decision-making methodology for multi-person multi-criteria emergency decision support // Decision Support Systems. — 2011. — Vol. 51 (2). — P. 307—315.

благополучия человеческого капитала, так и для финансовой стабильности предприятия.

В общем смысле под «принятием решений» обычно понимают процесс анализа ситуации и выбора наилучшего варианта для достижения поставленной цели. При этом понятие «управленческое решение» согласно трактовке Б. М. Рапопорта может рассматриваться как в качестве процесса, включающего анализ вариантов, подготовку и реализацию решения в рамках определенного периода времени, так и в качестве результата выбора альтернативного варианта из всех возможных лицом, принимающим решение10. Исследователи Н. П. Лебединский11, А. М. Бирман12 отмечали, что управленческие решения являются важнейшим элементом управления, направленным прежде всего на повышение экономической эффективности предприятия, максимальную экономическую отдачу производства и, как следствие, рост прибыли предприятия. Особую роль управленческих решений отмечают С. Роббинс13, Д. Коул и П. Келли14, по мнению которых, процесс принятия решений является важнейшим элементом для функционирования организации и основной деятельностью менеджеров на всех уровнях управления. При этом реализацию управленческих решений такие исследователи, как А. О. Мальковская и Ю. В. Соловьева15 рассматривают как комплекс управленческих действий, направленных на решение поставленных задач. Следует особо подчеркнуть близость понятий «управление» и «принятие решений». Е. В. Ксенчук и М. К. Киянова16 подчеркивают, что управленческое решение представляет собой продукт управленческого труда, при этом нобелевский лауреат по экономике Г. Саймон отмечает синонимичность понятия «принятие решений» с понятием «управление»17.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Афанасьев, Антон Анатольевич, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Боровская М. А., Шевченко И. К., Бабикова А. В., Богомолова И. С., Гриненко С. В., Задорожняя Е. К., Масыч М. А., Морозова Т. В., Паничкина М. В., Седова Т. В., Тычинский A.B., Федосова Т. В., Федотова А. Ю. Инновационные механизмы стратегического управления развитием социально-экономических систем // под ред. М .А. Боровской, И. К. Шевченко. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. — 198 с.

2. Бирман А. М. Некоторые проблемы науки об управлении народным хозяйством. М.: Экономика, 1965. — 86 с.

3. Будзко В. И. Системы высокой доступности и Большие Данные // Большие Данные в национальной экономике. Тезисы докладов, 2013. — С. 16—19.

4. Гаврилова Т., Алсуфьев А., Янсон А. Современные нотации бизнес-моделей: визуальный тренд // Форсайт, 2014. — т. 8. — №2. — С. 56—70.

5. Гришковский А. Интегрированная обработка неструктурированных данных. Открытые системы. СУБД, 2013. — № 06. — С. 26—30.

6. Трошева Н. Б., Бобкова Н. Г. Управление персоналом: сотрудники поколения Y // Бизнес-образование как инструмент инновационного развития экономики: материалы науч.-практ. конф. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2014. — С. 90—95.

7. Еляков А.Д. Информационная перегрузка людей // Социологические исследования (СОЦИС). Изд-во Института социологии РАН, 2005. — №5. — С. 114—121.

8. Исаев Д. В., Кравченко Т. К. Информационные технологии управленческого учета. УМК. — М.: ГУ-ВШЭ, 2006. — 297 с.

9. Кравченко Т. К., Перминов Г. И. Информационная технология процесса принятия экономических решений. УМК. — М.: ГУ-ВШЭ, 2009. — С. 110— 186.

10. Ксенчук Е. В., Киянова М. К. Технология успеха. — М.: Дело Лтд, 1993. — 192 с.

11. Ларичев О. И., Петровский А. Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1987. — Т.21. — С. 131—164.

12. Лебединский Н. П. Планирование - рычаг ускорения. М.: Экономика, 1986. —79 с.

13. Лябах Н. Н., Лябах А. Н. Нетрадиционные страницы менеджмента. — Ростов-на-Дону: Изд-во «БАРО-ПРЕСС», 2002. — 208 с.

14. Мальковская А. О., Соловьева Ю. В. Эффективность принятия управленческих решений и оценка деятельности работников государственной гражданской службы // Вестник РАГС, 2008. — №1.

15. Матвеева Л. Г., Горелова Г. В., Никитаева А. Ю. Системный подход и инструментарное обеспечение управления в территориально-локализованных экономических системах мезоуровня. — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2007. — 158 с.

16. Найдич А. Рынок бизнес-аналитики: тенденции и перспективы / А. Найдич // Компьютер Пресс, 2013. — № 10. — С. 24—27.

17. Поппер Р. Мониторинг исследований будущего // Форсайт, 2012. — Т.6(2). — С.56—75.

18. Рапопорт Б. М. Оптимизация управленческих решений. — М.: Изд-во: ТЕИС, 2001. —264 с.

19. Рубанов В. А. Инновационная стратегия России: основные идеи и направления реализации «экономики знаний» в современном мире // Инновационный путь развития: международный опыт и стратегия России, сб. ст. / под ред. Данилина И. В., Клочихина Е. А. — Москва: Изд-во МГИМО, 2009.

20. Симбирцева Н. А. Визуальное в современной культуре: к вопросу о визуальной грамотности // Политическая лингвистика, 2013. — №4 (46). — С. 230—233.

21. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий / Э. А. Трахтенгерц, Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук. — М.: СИНТЕГ, 2005. — 224 с.

22. Тычинский А. В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт. — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ,

2009. — 189 с.

23. Хасаншин И. А. Перспективы применения систем поддержки принятия решений в управлении градостроительной деятельностью территории // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2010. 11(73). —С. 82—85.

24. Черняк J1. Будущее бизнес-аналитики / JI. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2011. — № 04. — С. 16—20.

25. Черняк JI. Визуальная аналитика и обратная связь / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2013. — № 6. — С. 14—17.

26. Шевченко И. К. Программно-проектный инструментарий поддержки процесса управления экономическими системами: теория, методология, инструментарий. — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. — 361 с.

27. Бек Д. Э., Коуон К. К. Спиральная динамика. Управляя ценностями, лидерством и изменениями в XXI веке. Пер. с англ. Фрейман И., Миронов П.,

2010. —424 с.

28. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. — М.: Изд. дом Вильяме, 2009. — 672 с.

29. Ackoff R. L. Management misinformation systems // Management Science. — 1967. —Vol. 14. —P. 147—156.

30. Ackoff R.L. From Data to Wisdom // Journal of Applied Systems Analysis. —1989. — Vol. 16. — P. 3—9.

31. Aigner, W. Current Work Practice and Users' Perspectives on Visualization and Interactivity in Business Intelligence // Information Visualisation (IV), 2013 17th International Conference. — 2013. — P.299—306

32. Armstrong J.S. Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners. International Series in Operations Research & Management Science. Springer, 2001. —830 p.

33. Avgerinou M., Ericson J. A review of the concept of visual literacy // British Journal of Educational Technology. — 1997. — Vol. 28(4). — P. 280—291.

34. Ba S., Lang K.R., Whinston A.B., Enterprise decision support using intranet technology // Decision Support Systems. — 1997. — Vol. 20(2). — P. 99—134.

35. Beck D.E., Cowan K. Spiral Dynamics: Mastering Values, Leadership and Change, 2005. — 352 p.

36. Baker D., Bridges D., Hunter R., Johnson G., Krupa, J., Murphy J. and Sorenson K. Guidebook To Decision Making Methods. WSRC-IM-2002-00002, USA: Department of Energy, 2001. — 44 p.

37. Baum J.R., Wally S., Strategic decision speed and firm performance // Strategic Management Journal. — 2003. — Vol. 24(11). — P. 1107—1129.

38. Bawden D., Holtham C., Courtney N. Perspectives on information overload // Aslibproceedings.— 1999. —Vol. 51(8). — P.249—255.

39. Bresciani S., Eppler M.J. The Risks of Visualization: a Classification of Disadvantages Associated with Graphic Representations of Information // Schulz P.J., Härtung U., Keller S. (Eds.), Identität und Vielfalt der Kommunikationswissenschaft. Konstanz, Germany: UVK Verlagsgesellschaft mbH, 2009. — P.52— 65.

40. Broadbent D.E. A mechanical model for human attention and immediate memory // Psychol. Review. — 1957. —Vol. 64. —P. 205-215.

41. Burton G. F., Tuttle B. Market behavior under information overload conditions: Evidence from the laboratory. Lincoln, Nebraska: University of Nebraska, 2005.

42. Börner K, Polley D.E. Visual Insights: A Practical Guide to Making Sense of Data, MIT Press, 2014. — 312 p.

43. Chen J.Q., Lee S.M. An exploratory cognitive DSS for strategic decision

making // Decision Support Systems. — 2003. — Vol. 36. — P. 147—160.

162

44. Chen M., Ebert D., Hagen H., Laramee R.S. Data, Information, and Knowledge in Visualization // IEEE Computer Society. — 2009. — P. 12—19.

45. Chewning E. C., Harrell A. M. The effect of information load on decision makers' cue utilization levels and decision quality in a financial distress decision task//Accounting, Organizations and Society. — 1990. — Vol.15. — P. 527—542.

46. Cleveland H. Information as Resource // The Futurist. — 1982.— Vol.16. — P. 34—39.

47. Cole G.A, Kelly P. Management theory and practice. 7th ed. International Thomson Business Press, 2011. — 608 p.

48. Cook G. J. An empirical investigation of information search strategies with implications for decision support system design // Decision Sciences. — 1993. — Vol. 24. —P. 683—699.

49. Cooper C., Flint-Taylor J., Pearn M. Building Resilience for Success: A Resource for Managers and Organizations. Palgrave Macmillan, 2013. — 244 p.

50. Daft R. L. Organization theory and design. 8th ed. Mason, OH: Southwestern, 2003. — 656 p.

51. Davenport T., Harris J., De Long D., Jacobson A. Data to Knowledge to Results: building an analytic capability // California management review. — 2001. — Vol. 41(2). —P. 117—138.

52. Daim T.U., Rueda G., Martin H., Gerdsri P. Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis //Technological Forecasting and Social Change. — 2006. — Vol.73(8). — P. 981—1012.

53. Dixit A. K., Nalebuff B.J. Thinking Strategically: The Competitive Edge in Business, Politics, and Everyday Life. NY: W.W.Norton &Co, 1993. — 416 p.

54. Douligeris C., Collins J., Iakovou E., Sun P., Riggs R., Mooersi C. N. K. Development of OSIMS: an oil spill information management system // Spill Science and Technology Bulletin. — 1995. — Vol. 2(4). — P. 255—263.

55. Druzdzel M.J., Flynn R.R. Decision Support Systems // Bates M. J, Maack M. N. (eds.). Encyclopedia of Library and Information Science. NY: Taylor & Francis, Inc., 2010.

56. Edmunds A., Morris A. The problem of information overload in business organizations: A review on the literature. International Journal of Information Management. — 2000. — Vol.20. — P. 17—28.

57. Eisenhardt K.M. Making fast strategic decisions in high-velocity environments // Academy of Management Journal. — 1989. — Vol. 32(3). — P.543—576.

58. Elam J.J., Leidner D.G. EIS adoption, use and impact: the executive perspective // Decision Support Systems. — 1995. — Vol. 14(2). — P. 89—103.

59. Emerson J. Visualizing Information for Advocacy: An Introduction to Information Design. Tactical Technology Collective, 2008. — 25 p.

60. Eppler M. J., Mengis, J. The concept of information overload: A review of literature from organization science, accounting, marketing, MIS, and related disciplines // The Information Society. — 2004. — Vol. 20. — P. 325—344.

61. Few S. Data visualization for human perception // Soegaard M., Dam R. F. (eds.). The Encyclopedia of Human-Computer Interaction. 2nd ed. Aarhus, Denmark: The Interaction Design Foundation, 2013. ^

62. Few S. Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data. O'Reilly, 2006. — 224 p.

63. Friendly M., Kwan E. Effect ordering for data displays // Computational Statistics & Data Analysis. — 2003. — Vol.43 (4). — P. 509—539.

64. Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization // Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Berlin, Germany: Springer Berlin Heidelberg. — 2005. — P. 34—52.

65. Gachet A. Building model driven decision support systems with dicodess. Zürich, Singen: vdf Hochsch.-Verl. AG an der ETH, 2004

66. Galbraith J. R. Organization design: An information processing view // Interfaces. — 1974. — Vol. 4. — P. 28—36.

67. Gillan D. J., Wickens C.D., Hollands J. G., Carswell C. M. Guidelines for Presenting Quantitative Data // Human Factors. — 1998. — Vol. 40(1). — P. 28— 41.

68. Griffeth R. W., Carson K. D., Marin D. B. Information overload: A test of an inverted U hypothesis with hourly and salaried employees // Academy of Management Proceedings. — 1988. — P. 232—237.

69. Grise M., Gallupe R.B. Information overload: Addressing the productivity paradox in face-to-face electronic meetings // Journal of Management Information Systems. —2000. —Vol. 16(3). —P. 157—185.

70. Hall C.C., Ariss L., Todorov A. The illusion of knowledge: When more information reduces accuracy and increases confidence // Organizational Behavior and Human Decision Processes. — 2007. — Vol. 103. — P. 277—290.

71. Hammond J. S., Keeney R.L., Raiffa H. Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions. Crown Business, 2002. — 256 p.

72. Harrison E.F. The Managerial Decision-Making Process. 5th ed. Cengage Learning, 1998. — 576 p.

73. Hättenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungsunterstützung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG. — 1999. — S. 189—208.

74. Hemmingway C. Developing Information Capabilities // Analytics to Action research project, Cranfield School of Management, 2006.

75. Herbig P. A., Kramer H. The effect of information overload on the innovation choice process // Journal of Consumer Marketing. — 1994. — Vol. 11. — P. 45— 54.

76. Hiltz S., Turoff M. Structuring computer-mediated communication systems to avoid information overload. Communications of the ACM. — 1985. — Vol.28. — P. 680—689.

77. Ibrahem M.K., Taha S. Decision support system for network routing optimization problem // Journal of Kufa for Mathematics and Compute. — 2012. — Vol. 1(5) — P. 52—59.

78. Iselin E. R. The effects of the information and data properties of financial ratios and statements on managerial decision quality // Journal of Business Finance & Accounting. — 1993. — Vol. 20. — P. 249—267.

79. Isenberg D.J. How senior manager think, Harvard Business Review. — 1984. —Vol. 62. — P. 82—90.

80. Ittner C.D., Larcker D.F. Moving from Strategic Measurement to Strategic Data Analysis // Chapman C.S. (ed.). Controlling Strategy. Oxford University Press.

— 2006. —P. 86—106.

81. Jacobson R. Information Design. MIT press, 2000. — 372 p.

82. Jacoby J. Information load and decision quality: Some contested issues // Journal of Marketing Research. — 1977. — Vol.14. — P. 569—573.

83. Jacoby J., Speller D. E., Berning, C. K. Brand choice behavior as a function of information load: Replication and extension // The Journal of Consumer Research. — 1974. —Vol. 1. — P. 33—43.

84. Thomas J., Cook K. (Ed.) Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics National Visualization and Analytics Center, 2005.

85. Jesse L.A., Kalita J.K. Situation assessment and prediction in intelligence domains // Knowledge-Based Systems. — 1997. — Vol.10. — P. 87—102.

86. Jones Q., Ravid G., Rafaeli S. Information overload and the message dynamics of online interaction spaces: A theoretical model and empirical exploration // Information systems research. — 2002. — Vol. 15 (2). — P. 194— 210.

87. Kedia B.L., Nordtvedt R., Perez L.M. International business strategies, decision-making theories, and leadership styles: an integrated framework // Competitiveness Review. — 2002. — Vol. 12(1). — P. 38—52.

88. Keller K. L., Staelin R. Effects of quality and quantity of information on decision effectiveness // The Journal of Consumer Research. — 1987. — Vol. 14.

— P. 200—213.

89. Kennerley M., Mason S. The Use of Information in Decision making. Centre

for Business Performance, Cranfield School of Management, 2008.

166

90. Kielman J., Thomas J. Foundations and Frontiers of Visual Analytics // Information Visualization. — 2009. — Vol.8(4). — P. 239—314.

91. Koffka K. Principles of Gestalt psychology. NY: Harcourt, 1963. — 720 p.

92. Kou G., Shi Y., Wang S. Multiple criteria decision making and decision support systems // Decision Support Systems. — 2011. — Vol.51. — P. 247—249.

93. Kohlhammer J., Keim D., Pohl M., Santucci G., Andrienko G. Solving problems with visual analytics // Procedia Computer Science. 2011.Vol.7. P.l 17— 120.

94. Lengler R., Eppler M.J. Towards a Periodic Table of Visualization Method for Management. Proceedings of the IASTED International Conference on Graphics and Visualization in Engineering, GVE 2007, Florida, 2007. — 146 p.

95. Li T., Feng S., Lin L. X. Information visualization for intelligent decision support systems // Knowledge-Based Systems. — 2001. — Vol. 14. — P. 259— 262.

96. Li T., Feng S., Wang P., Xu L. Visualization and decision support systems // Proceedings of the 14th World Congress of International Federation of Automatic Control, IFAC, Beijing, 1999.

97. Liu S.J., Shyu J. Strategic planning for technology development with patent analysis // International Journal of Technology Management. — 1997. — Vol. 13(5-6). — P.661—680.

98. Luck S.J., Vecera S.P. Attention // Handbook of Experimental Psychology (3rd Edn). Sensation and Perception. (Yantis S., Pashler H., eds). John Wiley & Sons. — 2002. —Vol. 1. — P. 235—286

99. Malhotra N. K. Information load and consumer decision making // The Journal of Consumer Research. — 1982.— Vol. 8. — P. 419—431.

100. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1998. — 528 p.

101. March J.G. and Simon H.A., Organizations. 2d ed. Wiley-Blackwell, 1993. — 300 p.

102. Martinsons M.G., Davison R. M. Strategic decision making and support systems: Comparing American, Japanese and Chinese management // Decision Support Systems. — 2007. — Vol.43. — P. 284—300.

103. Marois R., Ivanoff J. Capacity limits of information processing in the brain // TRENDS in Cognitive Sciences. —2005. — Vol.9 (6). — P.296—305.

104. McGrath M.E. Setting the PACE in Product Development. Revised ed., Routledge, 2011. — 240 p.

105. McNurlin B.C., Sprague R.H. Information Systems Management in Practice. 8th ed. NJ: Prentice Hall, Englewood Cliffs, 2008. — 640 p.

106. Meier R. L. Communications overload: Proposals from the study of a university library // Administrative Science Quarterly. — 1963. — Vol. 7. — P. 521—544.

107. Meyer J. Information overload in marketing management // Marketing Intelligence & Planning. — 1998. — Vol. 16. — P. 200—209.

108. Milliken F. J. Three types of perceived uncertainty about the environment: state, effect, and response uncertainty // Academy of Management Review. — 1987. — Vol. 12(1). —P. 133—143

109. Mitroff 1.1., Linstone H. A. The unbounded mind. Oxford: Oxford University Press, 1993. — 192 p.

110. Moscoso del Prado Martín F. The thermodynamics of human reaction times // Journal of Mathematical Psychology. —2011. —Vol. 55(4). —P. 302—319.

111. Muller T. E. Buyer response to variations in product information load // Psychological Review. — 1984. — Vol. 63 — P. 81—97.

112. Newsom D., Haynes J. Public Relations Writing: Form and Style. 10th ed. Cengage Learning, 2013. — 384 p.

113. Norretranders T. The User Illusion: Cutting Consciousness Down to Size. Penguin Press Science, 1999. — 480 p.

114. Ouwersloot H., Nijkamp P., Rietveld P. Economic aspects of information and communication: some considerations. Information and Software Technology. — 1991.—Vol. 33(3). —P. 171—180.

115. Othman M., Yusof M., Mazuin E. Review on the Dashboard Characteristics for Manufacturing Organizations // Journal of information systems research and innovation. — 2012. —Vol. 2. — P. 28—34.

116. Owen R. S. Clarifying the simple assumption of the information load paradigm // Advances in Consumer Research. — 1992. — Vol. 19. — P. 770—776.

117. Pickett R. M., Grinstein G. G., Levkowitz H., Smith S. Harnessing pre-attentive perceptual processes in visualization. In Perceptual Issues in Visualization, ed. G. Grinstein, H. Levkowitz. NY:Springer, 1995. — P.33—45

118. Pirolli P., Card S.K. Information foraging in information access environments // Proceedings of CHI '95, ACM. — 1995. — P. 51—58.

119. Popper R., Teichler T. Practical Guide to Mapping Foresight and Forward-Looking Practices, Players and Outcomes. Report for the European Foresight Platform (EFP), Manchester: University of Manchester, 2011.

120. Power D. J. Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, CT: Quorum Books, 2002. — 251 p.

121. Power D. J. Decision Support Systems: A Historical Overview. Springer Berlin Heidelberg. — 2008. — P. 121—140.

122. Recasens J. Inteligencia de negocios y automatización en la gestión de puntos y fuerza de ventas en una empresa de tecnología. Memoria para optar al título de ingeniero civil industrial. Santiago de Chile: Universidad de Chile, 2011.

123. Robbins S. P. Management, 10th ed, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 2008. —592 p.

124. Rockart J. F. The changing role of the information systems executive: a critical success factors perspective // Sloan Management Review. — 1982. — Vol. 24. —P. 3—13.

125. Rockart J.F., De Long D.W. Executive Support Systems. Homewood, IL:' Dow Jones Irwin, 1988.

126. Rowe A. J., Boulgarides J. D. Managerial Decision Making. New York: Macmillan Publishing Company, 1992. — 253 p.

127. Rowe A. J., Boulgarides J. D. Decision styles - a perspective // Leadership and Organization Development Journal. — 1983. — Vol. 4(4). — P. 3—9.

128. Schick A. G., Görden L. A., Haka S. Information overload: A temporal approach//Accounting Organizations and Society.— 1990. — Vol. 15. — P. 199— 220.

129. Schneider S. C. Information overload: Causes and consequences // Human Systems Management. — 1987. — Vol. 7. — P. 143—153.

130. Shenk D. Data smog. Surviving the information glut. HarperOne, 1997. — 288 p.

131. Simon H. A. Information processing models of cognition. Annual Review of Psychology. — 1979. — Vol. 30. — P. 363—396.

132. Simon H.A. Making management decisions: the role of intuition and emotion // Academy of Management Executive. — 1987. — Vol. 1(1). — P. 57—64.

133. Simon H. A. The New Science of Management Decision. NJ: Prentice-Hall, 1977. — 175 p.

134. Simpson C. W., Prusak L. Troubles with information overload - Moving from quantity to quality in information provision // International Journal of Information Management. — 1995. — Vol.15. — P. 413—425.

135. Sleeper A. How to lie with statistical graphics. Successful Statistics LLC. Proceedings of the 2006 Crystal Ball User Conference, 2006.

136. Smiciklas M. The Power of Infographies: Using Pictures to Communicate and Connect with Your Audience. Que Biz-Tech, 2012. — 224 p.

137. Sparrow P. R. Information Overload // Legge K., Clegg C., Walsh S. (eds.) The experience of managing: a skills workbook. London: MacMillian, 1998. — P. 111—118.

138. Speier C., Valacich J., Vessey I. The Influence of Task Interruption on Individual Decision Making: An Information Overload Perspective // Decision Sciences. — 1999. — Vol. 30 (2). — P. 337—360.

139. Spence R. Information Visualisation: Design for Interaction. Prentice Hall, 2007. —304 p.

140. Stair R., Reynolds G. Principles of Information Systems. 1 Ith ed. Cengage Learning, 2013. — 752 p.

141. Stocks M., Harrell A. The impact of an increase in accounting information level on the judgment quality of individuals and groups // Accounting, Organizations and Society. — 1995. — Vol. 20. — P. 685—700.

142. Streit M., Bimber O. Visual Analytics: Seeking the Unknown. Computer Magazine. — 2013. —Vol.46 (7). — P. 20—21.

143. Swain M. R., Haka S. F. Effects of information load on capital budgeting decisions // Behavioral Research in Accounting. — 2000. —Vol. 12. — P. 171—199.

144. Tsenga Y. H., Lin C.J. Text mining techniques for patent analysis // Information Processing & Management. — 2007. — Vol.43(5). — P. 1216—1247.

145. Tufte E. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, 2nd edition, 2001. —200 p.

146. Tufte E. Envisioning Information. Graphics Press. — 126 p.

147. Turban E., Aronson J., Liang T. Decision support systems and intelligent systems. 7th ed. Prentice Hall, 2004. — 960 p.

148. Turban E., Volonino L., Wood G. Information technology for management: Advancing sustainable, profitable business growth. 9th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. —480 p.

149. Tushman M. L., Nadler D. A. Information Processing as an Integrating Concept in Organizational Design // Academy of Management Review. — 1978. — Vol.3 —P. 613—625.

150. Tuttle B., Burton F. G. The effects of a modest incentive on information overload in an investment analysis task //Accounting, Organizations and Society. — 1999. — Vol. 24. — P. 673—687.

151. Wainer H. How to display data badly // The American Statistician. — 1984. — Vol. 38(2). —P. 137—147

152. Ware C. Information Visualization: Perception for Design. 2 ed. Morgan Kaufman, 2004. — 486 p.

153. Wedeil D. H., Senter S. M. Looking and weighting in judgment and choice // Organizational Behavior and Human Decision Processes. — 1997. — Vol. 70(1). — P. 41—64.

154. Wilson P. Interdisciplinary research and information overload // Library Trends. — 1996. — Vol. 45. — P.192—203.

155. White S. Impact Assessment - Experience from European Commission //Bizer K., Lechner S., Führ M. (eds). The European Impact Assessment and the Environment, Springer Science & Business Media. — 2010. —P.59—73.

156. Wurman R.S. Information Anxiety2, Indiana: Que, 2000. — 350 p.

157. Wünsche В. Classification and analysis of perceptual concepts and their application for the effective visualisation of complex information // APVis '04 Proceedings of the 2004 Australasian symposium on Information Visualisation. — Vol.35. —P. 17—24

158. Yau N. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. Wiley, 2011. — 384 p.

159. Young L.F. Right-brained decision support systems // Database. — 1983. — Vol. 14(4). — P. 28—36.

160. Yu L.A., Lai K.K. A distance-based group decision-making methodology for multi-person multi-criteria emergency decision support // Decision Support Systems. — 2011. — Vol. 51(2). — P. 307—315.

161. Zhang P. An image construction method for visualizing managerial data // Decision Support Systems. — 1998. — Vol. 23. — P. 371—387.

162. Zelazny G. Say It With Charts: The Executive's Guide to Visual Communication. McGraw-Hill, 2001. — 225 p.

163. Zmud R.W. Supporting senior executive through decision support technologies: a review and directions for future research // McLean E.R., Sol H.G. (Eds.). Decision Support Systems: A Decade in Perspective. North-Holland. Amsterdam: Elsevier Science Publishers. — 1986. — P. 87—101.

164. О промышленной политике в Российской Федерации: проект

Федерального закона от 30 июня 2014 г., № 555597-6. Ст. 15.

172

165. О стратегическом планировании в Российской Федерации: Федеральный закон от 28 июня 2014 г., № 172-ФЗ.

166. ДеГармо Т. Большие Данные: как извлечь из них информацию. Технологический прогноз. Центр технологий и информации PricewaterhouseCoopers. Российское издание, 2010. — № 3.

167. United Nations Industrial Development Organization Technology Foresight Manual. Vol. 1. Organization and methods, 2012. — 260 p.

168. Итоги I полугодия развития сферы инноваций в России. Официальный сайт НАИРИТ [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.nair-it.ru/news/26.08.2014/442. — Дата обращения: 28.08.2014.

169. Развитие кадрового потенциала и конкурентоспособность России. Стенограмма панельной сессии ПМЭФ 2014 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://forumspb.com/bfx-cc/system/uploads/files/site_session_attr/stenogram_ru/405/SPIEF_2014_22_ru_7 54.pdf. — Дата обращения: 25.06.2014.

170. SAP совершенствует средства прогнозной аналитики и визуализации // Информационно-аналитический портал Открытые системы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.osp.ru/news/2014/0916/13025740/. — Дата обращения: 16.09.2014.

171. Аналитические материалы TAdviser. ERP-системы в России 2014. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/ERP. — Дата обращения: 5.09.2014.

172. Аналитический обзор Систем бизнес-анализа в России 2014. Аналитический портал tAdviser. [Электроннй ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Cтaтья:Poccийcкий_BI:_oтpacлeвaя_cпeцифик а. — Дата обращения: 16.06.2013.

173. Аналитический обзор Систем бизнес-анализа в России 2014. Аналитический портал tAdviser. [Электроннй ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php?title=BI&cache=no&otr=Пoлигpaфичecкaя_дe ятелыюсть&р!уре=о1г. — Дата обращения: 15.06.2014 г.

173

174. Аналитический портал в сфере информационных технологий CNews. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cnews.ni/news/2010/l l/22/ajti_i_vysshaya_shkola_ekonomiki_zajmut sya_sozdaniem_universalnoj_sistemy_obrabotki_nestrukturirovannoj_informatsii_ 416825. — Дата обращения: 17.03.2012.

175. Дзялошинский И.М. Доклад заведующего научно-учебной лабораторией исследований в области бизнес-коммуникаций НИУ ВШЭ, Экспертный сайт ВШЭ Open Economy [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://opec.ru/1736536.html. — Дата обращения: 19.08.2014.

176. Интервью О. Горчинской, директора по исследовательским проектам и руководителя направления Big Data компании «Форс». [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013/interviews/olga_gorchi nskaya/. — Дата обращения: 13.05.2014.

177. Интервью руководителя управления BI и аналитики Банка Хоум Кредит - j-К. Лядов [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013/interviews/bank_houm _kredit/. — Дата обращения: 16.07.2014.

178. Классификация методов поддержки принятия решений // Информационные ресурсы проблем информатики РАН. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.ipiran.ru/niap/pages/st_19.pdf. — Дата обращения: 14.06.2014.

179. Обзор CNews Analytics. Корреляция производительности труда с системами бизнес-аналитики (BI). [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013/articles/upravlenie_pro izvoditelnostyu_bi_v_pomoshch/. — Дата обращения: 16.06.2014 г.

180. Опыт использования BI-систем в России: запросы, тренды, перспективы, совместное исследование компании QlikTech и аналитического центра TAdviser 2014 г. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.qlik.com/ru/explore/resources/analyst-reports/ru-bi-systems-usage-

174

experience-russia-requirements-trends-perspectives. — . Дата обращения: 20.06.2014. (Необходима регистрация).

181. Официальный сайт компании «Прогноз» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.prognoz.ru/dataportal. — Дата обращения: 21.03.2014.

182. Официальный сайт компании ABBYY. 2014. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.abbyy.ru/itagger/.

183. Официальный сайт консалтинговой компании Energy Consulting. [Электровннй ресурс]. — Режим доступа: http://www.ec-group.ru/press/press/detail.php?ID=2401&print=Y. — Дата обращения: 3.08.2014.

184. Рекомендации по выбору систем BI. Аналитический центр TAdviser [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Cтaтья:Peкoмeндaции_пo_выбopy_BI. — Дата обращения: 5.08.2014.

185. Рынок BI в России 2013. Обзор CNewsAnalytics. [Электронный ресурс]. ' — Режим доступа: http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013. — Дата обращения: 15.06.2014.

186. Системы Data discovery. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Cтaтья:Data_discovery. — Дата обращения: 16.06.2014.

187. Системы управления предприятием (рынок России). Информационно-аналитический портал TAdviser. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Cтaтья:Cиcтeмы_yпpaвлeния_пpeдпpиятиeм_ (рынок_России). — Дата обращения: 5.09.2014.

188. Actionable Analytics Will Be Driven by Mobile, Social and Big Data Forces. Gartner official website. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gartner.com/newsroom/id/2332515. — Дата обращения: 20.11.2013.

189. Business Intelligence and Analytics Platforms. Gartner Analytics.

[Электронный ресурс]. — Режим доступа:

175

http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=l-lQYL23J&ct=140220&st=sb. — Дата обращения: 7.05.2014.

190. Bellinger G., Castro D., Mills A. Data, Information, Knowledge, and Wisdom, 2004 [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm. — Дата обращения: 15.09.2013.

191. Enriching the Workforce With the Millennial Generation. Gartner official website [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.gartner.eom/doc/l 871416/eitl-peer-insight-enriching-workforce. — Дата обращения: 12.05.2014. (Необходима регистрация).

192. Gantz J., Reinsel D. Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC. 2012. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf. — Дата обращения: 15.02.2013. /

193. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. Gartner Analytics. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id= 1 -lQYL23J&ct=140220&st=sb. — Дата обращения: 7.05.2014.