Способ формирования альтернативных процессов в задачах оптимизации человеко-машинных систем на основе объектно-ориентированных моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Гениатулина, Елена Владимировна

• Гениатулина, Елена Владимировна
• кандидат технических наук
• 2010

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Способ формирования альтернативных процессов в задачах оптимизации человеко-машинных систем на основе объектно-ориентированных моделей»

Разработка технологий проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем (ПФ ЧМС) по показателям эффективности, качества и надежности (ЭКН) является одним из доминирующих направлений в исследовании и автоматизации» проектных работ, управления объектами' и принятия решений. Системы интеллектуальной поддержки принятия решений помогают человеку проанализировать большой объем информации, учесть экспертные оценки групп специалистов, более четко сформулировать множество возможных вариантов решения, спрогнозировать их последствия, получить логическое обоснование для, выбора. Само решение проблемы не обязательно4 подразумевает нахождение конкретного решения задачи, это могут быть различные альтернативы интерпретации проблемы или- получение информации, на основании которой принять или критиковать решение предлагается пользователю. Требование адекватности моделей ПФ ЧМС, используемых в процессе проектирования; невозможно достичь без всестороннего учета особенностей взаимодействия* человека или коллектива с комплексом технических и информационно-программных средств во- время решения« поставленной задачи. Вследствие этого значительно возрастает сложность моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС. Кроме того, результативность проектирования напрямую зависит и от числа альтернатив, рассматриваемых на его отдельных этапах.мление повысить адекватность моделей за* счет привлечения все большего числа учитываемых факторов и расширение множества альтернатив (МА) создает объективные трудности для выбора оптимального варианта выполнения процесса функционирования ЧМС, поэтому возрастает актуальность подходов к оптимальному проектированию ЧМС, обеспечивающих возможность генерации и быстрого анализа достаточно большого числа альтернатив. Анализ используемых моделей ПФ ЧМС показывает, что наиболее универсальными из них являются функционально-структурная теория (ФСТ) и обобщенный структурный метод проф. Губинского А.И. (1977), получившие творческое развитие в работах В.Г. Евграфова; П.И1 Падерно, А.П. Ротштейна, А.Н: Адаменко, П.П. Чабаненко, А.Т. Ашерова, Е.А. Лаврова, Е.А. Павлова и др.

В работах Е.Б. Щоя и М.Г. Грифа получили развитие модели, методы и технологии последовательной оптимизации процессов функционирования ЧМС по показателям эффективности, качества и надежности на основе ФСТ. Однако применяемый в них способ задания множества альтернатив ПФ ЧМС требует явного описания процессов и достаточно трудоемок. Кроме того, механизм задания ограничений* на сочетания способов^выполнения отдельных операций в ПФ ЧМС представляет для проектировщика большую сложность.

Таким образом, центральным вопросом рассматриваемой проблемы является разработка относительно простых технологий и алгоритмов генерации альтернатив на основе ФСТ, позволяющих организовать эффективный выбор наилучшего варианта выполнения исследуемых и разрабатываемых систем методом последовательной оптимизации.

Цель работы и задачи исследования. Цель работы заключается в разработке алгоритмов генерации множества альтернатив процесса функционирования человеко-машинных систем на базе функционально-структурной теории и алгоритмов последовательной оптимизации для частных случаев ограничений на сочетания способов выполнения операций ПФ ЧМС.

В рамках диссертационной работы поставлены и решены следующие задачи:

- разработка алгоритма генерации последовательно-параллельных процессов функционирования человеко-машинных систем с учетом заданных ограничений;

- разработка алгоритмов генерации параметрических и структурных альтернатив для любой части ПФ ЧМС, исходя из выбранных целей;

- разработка алгоритма оптимизации процессов функционирования» ЧМС на основе обязательных и недопустимых сочетаний операций;

- разработка алгоритмического и программного обеспечения и его применение для решения конкретных прикладных задач исследования» и проектирования процессов функционирования ЧМС.

Методы исследования. В диссертационной работе использовались теория систем, теория графов, теория множеств, моделирование, теория функциональных сетей, методы последовательной оптимизации. В-экспериментальной части применялись методы структурного и объектно-ориентированного программирования.

Научная.новизна:

В'диссертации разработаны алгоритмы генерации альтернатив и оптимизации ПФ ЧМС, а именно:

- алгоритм генерации последовательно-параллельного процесса функционирования ЧМС, опирается на объектно-ориентированную модель описания и единую- базу знаний ПФ ЧМС с учетом дополнительных ограничений'и не требует, в отличие от моделей М.Г. Грифа и Е.Б. Цоя, явного-задания альтернатив в виде функциональной'сети;

- алгоритм генерации множества альтернатив на основе деления процессов' функционирования на фрагменты не предполагает, в отличие от используемых ранее подходов, задания эквивалентных операций для указанных, фрагментов;

- алгоритм генерации недопустимых и обязательных сочетаний способов выполнения операций основан на их предварительном описании непосредственно в ПФ ЧМС и впервые не требует явного задания указанных ограничений в матричной форме;

- алгоритм направленного перебора на основе недопустимых и обязательных сочетаний операций расширяет набор используемых алгоритмов метода последовательного анализа вариантов при проектировании ПФ ЧМС.

Практическая ценность работы и реализация-результатов.

Использование разработанных в диссертации методов и средств позволяет, как показано на примерах решенных задач проектирования рекламной компании, способа обслуживания компьютерной сети непроведение реабилитационных мероприятий для глухих студентов:

-повысить адекватность описания процесса функционирования ЧМС в сравнении с функционально-структурной теорией ЧМС за счет привлечения в модель дополнительных знаний на основе объектно-ориентированной модели описания, а также на порядок уменьшить объем данных, требуемых для задания оптимизационной модели;

-получать альтернативные способы выполнения процесса функционирования ЧМС, отличающиеся как в структуре, так и в параметрах на основе заданных целей и с учетом меры близости;

- проводить оптимизацию ПФ ЧМС при наличии обязательных сочетаний операций, а также снизить время решения задачи по сравнению с методом направленного перебора на основе недопустимых сочетаний при их большем количестве; 1

- значительно понизить • трудозатраты на проектирование и автоматизировать генерацию структурных и параметрических альтернатив, а также процесс решения задачи зас счет использования разработанных алгоритмов в.гибридной экспертной системе проектирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ-3.

Разработанные методы и алгоритмы реализованы в* рамках новой версии программы ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-З (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010616283 - М.:Роспатент, 2010).

Разработанные методы нашли практическое применение в работе отдела поддержки продаж ООО фирмы «ГОТТИ», а также в ООО «Трейдсервис». Кроме того, ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-З используется в учебном процессе в Новосибирском государственном техническом университете на факультете автоматики и вычислительной техники и в Институте Социальной Реабилитации НГТУ.

Результаты научных исследований использованы при выполнении! проекта № 3.1.1/1703 в1 рамках АВЦП «Развитие научного потенциала высшей > школы (2009-2010-годы)».

Достоверность научных положений и результатов.

Достоверность результатов подтверждается корректными аналитическими выкладками, доказательством теорем и математическим моделированием. Достоверность выводов диссертации подтверждается также результатами их использования при решении прикладных задач и сравнительным анализом решений с результатами применения других методов и алгоритмов,последовательной оптимизации.

Личный вклад. Все изложенные в диссертации алгоритмы и методики были разработаны, реализованы и экспериментально проверены автором лично. Программная реализация ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3 проводилась коллективом исследователей при непосредственном участии автора. Автором i

I модифицированы, дополнены и доведены до программной реализации методы задания альтернатив, построения процесса функционирования, а также решения ^ задачи с учетом обязательных сочетаний операций.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих международных, всероссийских и региональных \ конференциях:

- научно-практической конференции «Технологическое образование и устойчивое развитие региона» (Новосибирск, 2006);

- научной студенческой конференции «Дни науки НГТУ» (Новосибирск, 2006);

- международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2008, 2009, 2010); международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2008) всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (Новокузнецк, 2009); ежегодной всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2010); международном форуме по стратегическим технологиям «IFOST-2010», (Ulsan, Korea, 2010).

Публикации. Всего по теме диссертации опубликованы 16 научных работ, в том- числе: 1 статья ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ; 8 статей в материалах международных, всероссийских конференций, 1- статья в научном журнале, 5 статей в научных сборниках; 1 работа зарегистрирована в Роспатент.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников и приложения. Объем работы составляет 145 страниц основного текста, включая 67 рисунков и 7 таблиц. Список использованных источников содержит 75 наименований.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Гениатулина, Елена Владимировна

ВЫВОДЫ

Приведено описание программного обеспечения разработанных алгоритмов внедренных в ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-З.

Разработаны программные дополнения в качестве расширения ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-З:

1) генерации последовательно-параллельного процесса функционирования ЧМС, который опирается на объектно-ориентированную модель описания,;

2) генерации множества альтернатив на основе деления процессов функционирования на фрагменты;

3) задания и автоматической генерации недопустимых и обязательных сочетаний операций на основе их предварительного задания;

4) алгоритма направленного перебора на основе недопустимых и обязательных сочетаний операций, расширяющий метод последовательного анализа вариантов с учетом недопустимых операций.

С помощью разработанного в диссертации математического и программного обеспечения решен ряд задач, в том числе:

1. Оптимизация организации рекламной кампании «Выбери себе подарок» в ООО фирма «ГОТТИ».

2. Оптимизация способа обслуживания и ликвидации отказов в сети в фирме ООО «Трейдсервис».

3. Проведение реабилитационных мероприятий для глухих и слабослыщащих студентов в Институте Социальной Реабилитации НГТУ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации-рассмотрен комплекс вопросов, связанных с разработкой методов и технологий проектирования* процессов функционирования человеке-машинных систем. Достижение поставленной цели и> решение сформулированных задач обосновано в следующих основных результатах, которые имеют самостоятельное научно-практическое значение.

1. Разработан и реализован в рамках ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3 алгоритм генерации последовательно-параллельного процесса функционирования ЧМС, который,опирается на объектно-ориентированную модель описания, а также на единую базу знаний ПФ ЧМС.

2. Разработан' и* реализован в рамках ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3 алгоритм генерации множества альтернатив на основе" деления процесса функционирования на фрагменты.

3. Разработана и реализована методология задания и алгоритм автоматической генерации недопустимых и обязательных сочетаний-, операций при котором, впервые не требуется« явного задания указанных ограничений в матричной форме.

4. Разработан и реализован алгоритм направленного перебора1 с учетом недопустимых и- обязательных сочетаний операций, расширяющий набор алгоритмов оптимизации ПФ ЧМС на основе метода последовательного анализа вариантов.

5. На примерах решенных задач показана эффективность разработанных методов и алгоритмов в системе ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3': генерация последовательно-параллельного процесса функционирования ЧМС, который опирается на объектно-ориентированную модель описания; генерация множества альтернатив на основе деления процессов функционирования на фрагменты; задание и автоматическая генерация недопустимых и обязательных сочетаний операций на основе их предварительного задания; алгоритм направленного перебора на основе недопустимых и обязательных сочетаний операций, расширяющий метод последовательного анализа вариантов с учетом недопустимых операций. Ряд решенных задач:

- Оптимизация организации рекламной кампании «Выбери себе подарок» в ООО фирме «ГОТТИ».

- Оптимизация способа обслуживания и ликвидации отказов в сети в фирме ООО «Трейдсервис».

- Проведение реабилитационных мероприятий для глухих и слабослыщащих студентов в Институте Социальной Реабилитации НГТУ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гениатулина, Елена Владимировна, 2010 год

1. Губинский А.И. Надежность и качество- функционирования эргатических систем / Губинский А.И. Л.: Наука, 1982. - 270 с.

2. Гриф М.Г. Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной'оптимизации: монография / Гриф М.Г., Цой Е.Б. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. - 264 с.

3. Гриф М.Г. Современные методы проектирования ИУС: Учебное пособие -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 84 с.

4. Филлипс Д. Методы анализа сетей: Пер. с англ. / Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. -М.: Мир, 1984. 496 с:

5. X. М. Дейтел Как программировать-на С++: Пер. с англ. / X. М. Дейтел, П. Дж. Дейтел М.: Бином, 2000. - 1021 с.

6. A.B. Леоненков Самоучитель UML / A.B. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 576 с. .

7. Зюзьков В.М. Математическая логика и теория алгоритмов:Учебное пособие для вузов 2-е изд. / Зюзьков В.М., Шелупонов А.А М:: Горячая линия -Телеком, 2007.-176 с.

8. Уилсон Р. Введение в теорию графов: Пер с англ. / Уилсон Р. М.: Мир, 1977.-208 с.

9. Ope О. Теория графов: Пер. с англ. / Ope О. M.: Наука, 1986. - 336 с.

10. Харари Ф. Теория графов: Пер. с англ. / Харари Ф. М.: Мир, 1973. - 300 с.

11. Гриф М.Г. Проектирование и оптимизация процессов функционирования человеко-машинных систем / М.Г. Гриф // Науч. вест. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002 - № 2(13) . - С. 41-62.

12. Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под редакцией Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

13. Сойер Б. Программирование экспертных систем / Сойер Б., Форестер Д. -М.: Финансы и статистика, 1998. — 346 с.

14. Лорьер Ж.Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. / Лорьер Ж.Л. -М.: Мир, 1991.-568 с.

15. ГубаревВ.В. Концептуальные основы информатики: Учеб.пособие: В З-х ч. / Губарев В.В. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - 4.1. Сущностные основы информатики. —149 с.

16. Андерсон, Джеймс А. Дискретная математика и комбинаторика.: Пер. с англ. / Андерсон, Джеймс А. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 960 с.

17. Судоплатов С.В1. Дискретная математика. 2-е изд. / Судоплатов С.В., Овчинникова E.BI М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. - 256 с.

18. Гриф М.Г. Модель представления знаний для проектирования процессов и систем / Гриф М.Г., Козак Д.А. // Управляющие системы и машины, 1995. -№3. С. 77-81.

19. Ротштейн А.П. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий / Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Киев: Техника, 1992. - 180 с.

20. Сильвестров Д.С. Полумарковские процессы с дискретным множеством с стояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем) — М.: Сов. радио, 1980. — 272 с.

21. Ротштейн А.П. Нечеткая надежность алгоритмических процессов / Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Винница: Континент, 1997. - 142 с.

22. Гриф М.Г. Разработка последовательно-генетических алгоритмов оптимизации сложных систем // Доклады СО АН ВШ , 2001. —№ 2 (4). С. 113118.

23. Гриф М.Г. Реализация метода последовательного анализа вариантов при> оптимизации сложных систем по нечетким и. вероятностным показателям / Гриф М.Г., ЦошЕ.Б. // Сибирский, журнал индустриальной математики, 2001. Том IV.-№2(8):-С. 123-141.

24. Гриф, М.Г. Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации /Гриф, М.Г., Цой, Е.Б. Новосибирск:.Изд-во НГТУ, 2005. - 264 с.

25. Стерлинг Л. Искусство, программирования на Пролог: Пер. с англ. / Стерлинг Л., Шапиро Э. М.: Мир, 1990. - 235с.

26. Джарод Холингвэрт С++ Builder 5. Руководство разработчика. Том 1 / Джарод Холингвэрт, Дэн Баттерфилд, Боб Сворт, Джэйми Оллсоп. - М.: Изд-во Вильяме, 2001.-880 с.

27. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного -интеллекта: Пер. с англ. / Братко И. М.: Мир, 1990. - 560 с.

28. Джеймс Грофф SQL: Полное руководство: Пер. с англ. / Джеймс Грофф -Спб.: -BHV, 2001. 816 с.

29. Лингер Р. Теория и практика структурного программирования / Лингер Р., Миллс X., Уитт Б. М.: Мир, 1982. - 406 с.

30. Гениатулина Е.В. Метод генерации процессов функционирования человеко-машинных систем на основе усеченно-естественного языка / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. - №4(58) . - С, 29-34.

31. Гениатулина E.B. Методы формирования множества альтернатив процесса функционирования человеко-машинных систем на основе аналогий / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008.-№1(51).-С. 35-40.

32. М.Г. Гриф Генерация и оптимизация последовательно-параллельных процессов функционирования человеко-машинных систем / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010616283. М: Роспатент. - 2010.

33. Гриф М.Г. Модели и методы проектирования человеко-машинных систем /Гриф М.Г., Тудэвдагва У. //Сб. науч. тр.в НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003.-№ 1(31).-С. 27-36.

34. Михалевич B.C. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов / Михалевич B.C., Кукса А.И. М.: Наука, 1983. - 208'с.t

35. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: 2-е изд. / Буч Г. М.: Бином, С.-Пб., 1998. - 560 с.

36. Кубенский A.A. Структуры и алгоритмы обработки данных: объектно-ориентированный подход и реализация на С++ / Кубенский A.A. СПб.: Изд-во BHV Санкт - Петербург", 2004. - 464 с.

37. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт. М.: Мир, 1989. - 215с.

38. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии / Поспелов Г.С. — М.: Наука, 1988. - 280 с.

39. Искусственный интеллект: в Зх кн. Кн.З Программные И86 и аппаратные средства: Справочник / Под ред. Захарова В.Н., Хорошевского В.Ф. — М.: Радио и Связь, 1990.-368 с.

40. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на турбо Прологе / Марселлус Д. М.: Финансы и статистика, 1994. - 19 с.

41. Баженова И.Ю. Основы проектирования приложений баз данных / Баженова И.Ю. М.: Изд-во БИНОМ Лаборатория знаний, 2006. - 325 с.

42. Гениатулина Е.В. Методы генерации множества альтернатив в задачах оптимизации человеко-машинных систем / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Науч. вест. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - №4(41). - С. 41-50.

43. John F. Sowa & Arun К. Majumdar Analogical reasoning. In A. de Moor, W. Lex, & B. Ganter (Eds.), Conceptual Structures for Knowledge Creation and Communication, California, 2003. P. 50

44. MacGarry K. Hybrid neural system: from simply coupling to fully integrated neural network/ MacGarry K., Wermter S., Maclntyre J // Neural computing surveys, 2, 1999.-P. 62-93.

45. Borland С++ Builder. Энциклопедия пользователя / Пер. с англ. Киев: Изд-во ДиаСофт, 1997. - 884 с.

46. Гениатулина Е.В. Метод генерации фрагментов процесса функционирования человеко-машинных систем на основе совпадения целей операций / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. - №2(60) . - С. 27-32.

47. Шеридан Т. Б. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком оператором / Шеридан Т. Б., Феррелл У. // Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980: - 400 с.

48. Грис Д. Конструирование компиляторов для цифровых вычислительных машин / Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 544 с.

49. Гаврилов A.B. Гибридные интеллектуальные системы. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003.- 162 с.

50. Гениатулина Е.В: Метод генерации процесса функционирования!человеко-машинных систем в. системах искусственного интеллекта / Е.В.Гениатулина //г

51. Системы автоматизации в образовании, науке и производстве: Труды, VII Всерос. науч.-практ. конф. Новокузнецк: СибГИУ, 2009. - С. 375-378.

52. Гениатулина Е.В! Метод генерации процессов функционирования человеко-машинных систем в интеллектуальных системах // Науч. Журнал Молодой ученый. Чита: Изд-во Молодой ученый, 2009. - №10. - С. 83-84.

53. Гениатулина Е.В. Методы представления знаний в интеллектуальных системах / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Сб. науч. тр. НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. - №2(56). - С. 87-92.

54. Гениатулина Е.В. Метод генерации процессов функционирования человеко-машинных систем / Е.В. Гениатулина, М.Г. Гриф // Сб. науч. тр. НГТУ. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. №2(56) . - С. 71-76.

55. И. Ф. Астахова Мельников SQL в примерах и задачах / И. Ф. Астахова, А. П. Толстобров . -М: Изд-во Новое знание, 2002. 176с.

56. Скляр А.Я. Введение в Interbase. М.: Изд-во Горячая Линия - Телеком, 2002. -520с.

57. Мартин Грабер SQL. М.: Изд-во: Лори, 2001. - 72с.

58. Александр Бондарь InterBase и Firebird. Практическое руководство для* умных пользователей и начинающих разработчиков. Спб.: Изд-во "BHV -Санкт - Петербург", 2007. - 592 с.

59. Ковязин А. Н. Мир InterBase: 3-е изд. Кудиц-образ/ Ковязин А. Н., Востриков С. М. -М.: Изд-во Кудиц-Образ. 2005. - 496 стр.

60. Пахомов Б. Interbase и С++ Builder на примерах. Спб: Изд-во "BHV -Санкт - Петербург", 2006. - 288с.

61. Кубенский А. А. Структуры и алгоритмы обработки данных: объектно-ориентированный подход и реализация на С++. Спб: Изд-во "BHV - Санкт -Петербург", 2004. - 464 с.

62. Шорников Ю.В. «Языковые процессоры» Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. - 58с.

63. Варшавский П.Р. Применение и важность рассуждения (вывода) по аналогии в системах искусственного интеллекта // Сб. науч. тр. IV междунар. летней школы-семинара по искусственному интеллекту для студентов и аспирантов . Мн.: БГУ, 2000. - С. 116-121.

64. Решта И.В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений.Структурный подход // Материалы междунар. Конф. СПб: изд-во Диалог, 2003. - 8с.

65. Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование.:СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 528с.

66. Птушкин Г.С. Проблемы организации реабилитационно-образовательного процесса в ИСР НГТУ/ Птушкин Г.С., Гриф М.Г./ Научн.вестн. НГТУ. -Новосибирск: Изд-во: НГТУ, 2001. С. 84 .

67. Гриф М.Г. Применение гибридных экспертных систем в специальном профессиональном образовании/ Гриф М.Г., Птушкин Г.С.// Материалы IV Междунар. науч.-метод. конф. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. - №1(31). -С.149-150.