СВЧ радиометрия растительных покровов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.03, доктор физико-математических наук Чухланцев, Александр Алексеевич

  • Чухланцев, Александр Алексеевич
  • доктор физико-математических наукдоктор физико-математических наук
  • 2004, Москва
  • Специальность ВАК РФ01.04.03
  • Количество страниц 196
Чухланцев, Александр Алексеевич. СВЧ радиометрия растительных покровов: дис. доктор физико-математических наук: 01.04.03 - Радиофизика. Москва. 2004. 196 с.

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Чухланцев, Александр Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ

I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭЛЕКТРОМАГ

НИТНЫХ ВОЛН В РАСТИТЕЛЬНЫХ ПОКРОВАХ.

1. Основные подходы к описанию распространения электромагнитных волн в 13 растительной среде.

1.1. Краткое описание объекта исследований.

1.2. Общий подход к описанию распространения электромагнитных волн в рас- 16 тительных покровах.

2. Модель растительности в виде сплошной среды.

2.1. Распространение электромагнитных волн в случайно неоднородной сплош- 20 ной среде.

2.2. Эффективная диэлектрическая проницаемость растительной среды.

3. Модель растительности в виде совокупности рассеивателей (дискретная мо- 37 дель).

3.1. Распространение электромагнитных волн в случайно неоднородной дискрет- 3 7 ной среде.

3.2. Ослабление и рассеяние электромагнитных волн элементами растительности.

4. Диэлектрические свойства элементов растительности.

4.1. Теоретические модели.

4.2. Экспериментальные данные.

5. Распространение электромагнитных волн в растительном слое. Связь между 60 электродинамическими и биометрическими характеристиками растительности.

И. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О СВЧ ИЗЛУЧЕНИИ ЗЕМНОЙ 67 ПОВЕРХНОСТИ ПРИ НАЛИЧИИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА.

1. Общий подход к нахождению характеристик СВЧ излучения системы почва - 67 растительность.

2. Обоснование возможности применения теории переноса излучения к расти- 72 тельной среде.

3. СВЧ излучение растительного слоя.

4. СВЧ излучение системы почва - растительный слой.

5. Связь параметров радиационной модели с характеристиками почвы и расти- 83 тельности.

5.1. Связь радиояркостной температуры почвы с ее геофизическими характери- 83 стеками.

5.2. Связь интегрального ослабления в растительности с ее биометрическими 90 показателями.

5.3. Связь альбедо растительного полупространства с типом растительного по- 97 крова и его состоянием.

5.4. Влияние неполного покрытия растительностью земной поверхности.

Ш. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОСЛАБЛЕНИЯ И ИЗЛУЧЕ

НИЯ СВЧ ВОЛН РАСТИТЕЛЬНЫМИ ПОКРОВАМИ.

1. Методы экспериментальных исследований.

2. Лабораторные исследования ослабления и излучения СВЧ волн раститель- 109 ными покровами.

2.1. Измерения ослабления СВЧ излучения элементами растений.

2.2. Измерения ослабления СВЧ излучения в растительном слое.

3. Исследования ослабления и излучения СВЧ волн растительными покровами 126 с помощью передвижной наземной установки.

4. Исследование ослабления и излучения СВЧ волн растительными покровами 135 с борта самолетов лабораторий.

IV. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ В ЗАДАЧАХ ДИСТАНЦИ- 146 ОННОГО РАДИОФИЗИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМНЫХ ПОКРОВОВ.

1. Учет влияния растительности при дистанционном СВЧ радиометрическом 146 зондировании земных покровов.

1.1. Учет влияния растительности при одночастотных измерениях.

1.2. Учет влияния растительности при спектральных измерениях.

2. Применение СВЧ радиометрического метода для определения биометриче- 154 ских характеристик растительных покровов.

3. Учет влияния растительности при дистанционном СВЧ радиолокационном 161 зондировании земных покровов.

4. Ослабление электромагнитных волн растительностью при радиосвязи.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Радиофизика», 01.04.03 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «СВЧ радиометрия растительных покровов»

Данная работа посвящена развитию основ СВЧ радиометрического метода дистанционного зондирования растительных покровов. Эта задача является частью общего научного направления по разработке методов и средств дистанционного радиофизического зондирования окружающей среды. Фундаментальные принципы данного направления заложены в работах [1-12]. Огромный вклад в становление указанного направления внес Анатолий Евгеньевич Башаринов, одним из последних аспирантов которого посчастливилось бьггь автору. Дистанционное радиофизическое зондирование природной среды является бурно и стремительно развивающимся направлением. Достаточно сказать, что в последнем Международном симпозиуме по данной проблеме (International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 21-25 July 2003, Toulouse, France) приняли участие более 1600 человек (по сравнению с 1400 участниками аналогичного симпозиума в 2002 году) и представлено более 2100 докладов [13].

Исследование СВЧ излучения системы почва — растительность, а также возможностей определения параметров почвы и растительности по данным дистанционного СВЧ радиометрического зондирования с борта самолетов и спутников активно ведется на протяжении последних тридцати лет многочисленными научными группами и организациями различных стран. Библиография работ по указанной проблеме насчитывает сотни наименований. Принципиальные возможности применения СВЧ радиометрического метода для определения влажности почвы под растительным покровом и биометрических показателей растительности выявлены в работах автора и его коллег около четверти века назад.

Основные результаты исследований в области СВЧ радиометрии растительных покровов, t проведенных автором за указанный период в Институте радиотехники и электроники РАН, опубликованы в работах [14-38] и докладах на конференциях [43-59]. По результатам работы получены авторские свидетельства на изобретения [39-42]. Несмотря на то, что ряд основных результатов диссертационной работы получен и опубликован достаточно давно, их актуальность и интерес к проведению исследований в данной области не только не ослаб, но и существенно вырос в последнее десятилетие. Данный факт объясняется, во-первых, важностью самого объекта исследований в общей системе дистанционного экологического мониторинга поверхности суши и, во-вторых, возросшими техническими возможностями СВЧ радиометрических средств дистанционного зондирования с космических носителей. Действительно, влажность почвы и растительный покров играют ключевую роль в гидрологическом цикле, в процессах переноса влаги и энергии на границе поверхности суши и атмосферы вследствие испарения, инфильтрации и транспирации. Применение СВЧ радиометрических средств зондирования Земли с космических носителей требует разработки систем с высоким пространственным разрешением для получения радио изображений земной поверхности. В современньрс и проектируемьгх космических системах это достигается с помощью многолучевых антенн, электронного сканирования с использованием больших антенн, синтезирования апертуры приемных антенных систем. Крупные международные проекты, включающие глобальный мониторинг влажности почвы и гидрологического состояния поверхности суши, как осуществленные («Природа» [60], EOS Aqua [61]), так и планируемые (SMOS [62]), показывают, что вопрос о применении СВЧ радиометрических методов дистанционного зондирования системы почва -растительность все больше переходит из области теоретических изысканий в плоскость практического применения. В связи с этим необходимо разрабатагаать методики определения параметров почвы и растительного покрова по данным дистанционного СВЧ радиометрического зондирования и проверять эти методики на практике. Поэтому опыт подобной работы* накопленный автором и его коллегами за последние три десятилетия, может быть весьма полезным.

Основной целью работы являлось следующее:

• разработка основ теории распространения электромагнитных волн СВЧ диапазона в растительных покровах и, в связи с этим, развитие теории распространения волн в случайно-неоднородных средах;

• создание теории СВЧ излучения земной поверхности при наличии растительного покрова, которая являлась бы основой для интерпретации данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования системы почва-растительность;

• разработка на базе этой теории методик определения по данным СВЧ радиометрических измерений параметров почвы (в основном, влажности почвы) при наличии растительного покрова и биометрических показателей самой растительности.

При достижении указанной цели получены следующие новые научные результаты, выдвигаемые на защиту.

1. Разработаны основы теории распространения СВЧ волн в растительных покровах. Развиты электродинамические модели растительного покрова в виде непрерывной среды и совокупности рассеивателей [14, 17- 21,25,28,29,31,33, 37,48, 52, 54- 57], впервые установлено соотношение между этими моделями и определены границы их применимости [19,25,34,37]. В непрерывной модели с использованием методов теории распространения электромагнитных волн в среде сильными флуктуациями диэлектрической проницаемости получены соотношения для эффективной диэлектрической проницаемости случайно-неоднородной дискретной среды. В дискретной модели установлено соответствие между различными приближениями теории распространения волн в дискретных средах, получены выражения для коэффициента экстинкции (погонного ослабления) дискретной среды. Автором разработана оригинальная методика и первым проведены измерения в СВЧ диапазоне сечении ослабления и рассеяния элементов растительности - листьев, стеблей и веток [19, 22]. Развиты электродинамические модели для расчета указанных сечений, хорошо согласующиеся с данными эксперимента [19,22,29].

2. Автором предложен ряд оригинальных методик для измерения характеристик ослабления СВЧ излучения в растительных средах с борта самолета, наземных передвижных установок и в лабораторных условиях [15, 16, 18- 21, 26, 27, 30, 31, 34, 36, 38, 44, 47, 50, 53, 58]. Указанные методики нашли применение в работах многих исследователей.

3. На основе развитых теоретических представлений о распространении СВЧ излучения в растительном покрове и данных экспериментальных исследований в натурных и лабораторных условиях установлена связь характеристик ослабления и рассеяния СВЧ излучения в растительной среде с ее биометрическими показателями [14, 17-21, 25- 28, 30, 31, 34- 37,47]. Впервые предложены модельные соотношения для расчетов интегрального ослабления СВЧ излучения в растительности [14, 17, 18, 19], которые широко используются исследователями в практике СВЧ радиометрических измерений.

4. Автором впервые предложены [18, 19, 20] и теоретически и экспериментально обоснованы [18-21, 27, 30, 32, 34, 47, 51] модели СВЧ излучения земной поверхности при наличии растительного покрова, которые являются в настоящее время основой для разработки методов определения параметров почвы и растительности по данным дистанционных СВЧ радиометрических измерений.

5. Автором разработаны методики применения СВЧ радиометрического метода для дистанционного зондирования состояния почвенно-растительных покровов [18-21]. Им разработаны методики учета экранирующего влияния растительности и определения биомассы растительного покрова по данным СВЧ радиометрических измерений [18-21, 23, 24, 39], которые прошли всестороннюю опытную проверку в различных регионах страны и за рубежом.

Результаты исследований автора позволяют сформулировать следующие положения, выносимые на защиту.

1. Для расчета характеристик распространения, рассеяния и ослабления СВЧ волн в растительной среде предпочтительно использовать дискретную модель растительности в виде совокупности рассеивателей - листьев, веток, стеблей, стволов. Применение в рамках данной модели приближения независимых рассеивателей и теории переноса излучения теоретически и экспериментально обосновано автором в дециметровом диапазоне длин волн. В сантиметровом диапазоне в указанное приближение необходимо вводить поправки на взаимное экранирование рассеивателей, приводящее к нелинейной зависимости коэффициента экстинкции от числа рассеивателей в единичном объеме. Непрерывная модель растительности может применяться для расчетов ослабления излучения лиственной компонентой растительности в дециметровом диапазоне длин волн.

2. В работе установлены зависимости между характеристиками распространения СВЧ волн в растительности и ее биометрическими показателями. Интегральное ослабление СВЧ излучения в слое растительности определяется, прежде всего, влагозапасом растительного покрова на единицу площади и зависит от относительной объемной плотности растительности и объемного влагосодержания фитоэлементов. При постоянной плотности растительности и влагосодержании фотоэлементов интегральное ослабление является линейной функцией влагозапаса. Коэффициент отражения СВЧ излучения от растительного слоя определяется характерными размерами и формой фитоэлементов (типом растительного покрова) и их влагосодержанием. Указанные зависимости прошли всестороннюю теоретическую и экспериментальную проверку многочисленными исследователями и являются базовыми при интерпретации данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования системы почва-растительность.

3. Развитые в работе модели СВЧ излучения растительных покровов позволяют корректно рассчитать характеристики собственного радиотеплового излучения системы почва-растительность. Параметрами моделей являются радиояркостная температура почвы, коэффициент передачи (интегральное ослабление излучения) растительности, коэффициент отражения растительного полупространства и температура растительности. Указанные величины связаны с геофизическими и биометрическими параметрами почвы и растительности, что и делает возможным определение этих параметров по данным СВЧ радиометрических измерений. Разработанная автором модель СВЧ излучения земной поверхности при наличии растительного покрова, известная как т — со модель, в настоящее время является базовой и широко применяется при интерпретации данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования.

4. Экранирующее влияние растительности при СВЧ радиометрическом зондировании земной поверхности количественно характеризуется коэффициентом передачи раститель

А Трзл ного покрова /? = ———где АТрзп и AT3JJ - измеряемые радиояркостные контрасты атзл. земной поверхности с растительностью и без нее, соответственно. В дециметровой области СВЧ диапазона все типы растительных покровов являются полупрозрачными (/?>0,5 ), в сантиметровой области наблюдается значительное экранирование излучения растительностью ( Р < 0,5 ). Разработанный автором метод учета влияния растительности при одно-частотных измерениях в дециметровом диапазоне длин волн и наличии априорных оценочных данных о биомассе растительности позволяет получать значения радиояркостной температуры почвы под растительностью с погрешностью не хуже 10.20 К. Данный метод обеспечивает измерение влажности почвы под растительностью с биомассой до 200.300 ц/га с относительной погрешностью не хуже 10. .30 % от значений, получаемых для открытой почвы. Метод учета влияния растительности по данным измерений на нескольких длинах волн не требует наличия количественной априорной информации о растительном покрове. При этом погрешности определения характеристик почвы под растительностью не превышают указанные погрешности при одночастотных измерениях.

5. СВЧ радиометрический метод позволяет определять биомассу растительного покрова на фоне сильно увлажненной почвы и водной поверхности. Для растительности, подстилаемой водной поверхностью (камыш, тростник, высшая водная растительность, посевы риса), относительная погрешность определения биомассы составляет 10.20 %, что сопоставимо с точностью, обеспечиваемой традиционными наземными методами. Метод позволяет определять 4.5 градаций биомассы сельскохозяйственных посевов при значительном увлажнении почвы, наблюдаемом после полива или выпадения осадков. Разработанные автором методики определения влажности почвы под растительным покровом и биометрических показателей растительности по данным дистанционного СВЧ радиометрического зондирования делают СВЧ радиометрический метод эффективным инструментом для дистанционного контроля гидрологического состояния почвы и состояния растительного покрова в региональном и глобальном масштабах. Указанные методики широко используются в настоящее время при обработке данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования.

Все основные результаты работы получены автором лично. Автор благодарен всем своим коллегам, принимавшим участие в измерениях и помогавшим автору при проведении модельных расчетов (смотри список публикаций [14-59]). Автор признателен Арманду Н.А. и Полякову В.М. за постоянный интерес к работе и полезное обсуждение результатов. Автор особо благодарен Шутко А.М., совместно с которым проведен ряд важных исследований, и Головачеву С.П., принимавшему активное участие в экспериментальных исследованиях, за поддержку и дружескую помощь.

Результаты работы докладывались на ряде Всесоюзных и Международных конференций, а также на научных семинарах Института радиотехники и электроники РАН. Результаты работы также докладывались на научных семинарах и в виде лекций для сотрудников в зарубежных научно-исследовательских центрах: в Институте радиоэлектроники Академии наук КНР (Пекин), в Джао Тонг Университете КНР (Шанхай), в Институте исследования электромагнитных волн Италии (Флоренция), в Институте сверхвысокочастотной техники Немецкой аэрокосмической администрации (Веслинг), в Чукурова Университете Турции(Адана), в Турецком исследовательском центре на Мраморном море (Стамбул). Результаты работы докладывались на ряде рабочих совещаний по проведению

Международных аэрокосмических экспериментов, проводимых в рамках программы совета «Интеркосмос» («Гюнеш-84», «Курск-85», «Геоэкс-86», «Геомон-90»). Результаты работы являлись составной частью методических материалов по определению характеристик земной поверхности с помощью дистанционных СВЧ радиометрических измерений, переданных в рамках контрактов через Всесоюзное Объединение «Внештехника» научно-производственным организациям Болгарии, Венгрии и Вьетнама. Результаты работы неоднократно экспонировались на ВДНХ в составе стендов ИРЭ РАН. Автор награжден двумя бронзовыми и одной серебряной медалями Выставки.

Результаты работы, как уже отмечалось, широко используются при интерпретации данных дистанционного радиофизического зондирования земной поверхности при наличии растительного покрова. Результаты работы могут также применяться при глобальном картировании ослабления волн растительными покровами и, на этой базе, радиояркостных характеристик поверхности суши, при разработке систем экологического мониторинга космического базирования, при разработке методов дистанционного контроля радиационного баланса и состояния земных покровов, при решении задач радиосвязи и при моделировании электродинамических характеристик природных сред.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. В первой главе развиваются теоретические представления о распространении СВЧ волн в растительных средах. Дано краткое описание объекта исследований, изложен общий подход к описанию распространения электромагнитных волн в растительных покровах, развиты электродинамические модели растительности в виде сплошной среды и совокупности рассеивателей, установлена связь характеристик распространения электромагнитных волн в растительности с ее биометрическими показателями.

Похожие диссертационные работы по специальности «Радиофизика», 01.04.03 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Радиофизика», Чухланцев, Александр Алексеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработаны основы теории распространения СВЧ волн в растительных покровах. Развиты электродинамические модели растительного покрова в виде непрерывной среды и совокупности рассеивателей, впервые установлено соотношение между этими моделями и определены границы их применимости. В непрерывной модели с использованием методов теории распространения электромагнитных волн в среде сильными флуктуациями диэлектрической проницаемости получены соотношения для эффективной диэлектрической проницаемости случайно-неоднородной дискретной среды. Полученные выражения нелинейны по объемной плотности неоднородностей, что отражает учет теорией взаимного их влияния. В электростатическом приближении полученные выражения переходят в известные модели Максвелла - Гарнетта, Бруггемана (Полдера — ван Зантена) и Де Лура. Таким образом, известные соотношения теории смесей диэлектриков являются частными случаями развитой теории. Полученные соотношения удовлетворяют условию равенства диэлектрической проницаемости среды диэлектрической проницаемости неоднородностей при относительном объемном заполнении равном единице. В квазистатическом приближении получены выражения для эффективной диэлектрической проницаемости, включающие частотно зависимые члены. Они находятся путем разложения решения дифракционной задачи для поля внутри неоднородности по степеням малого параметра к0а, где а — характерный размер неоднородности. Включение в выражение для эффективной диэлектрической проницаемости частотно зависимых членов является существенным продвижением теории, так как при этом учитывается рассеяние на неоднородностях при их взаимном влиянии. Ранее, частотно зависимые члены находились в виде волновых поправок к статической части эффективной диэлектрической проницаемости.

В дискретной модели установлено соответствие между различными приближениями теории распространения волн в дискретных средах, получены выражения для коэффициента экстинкции (погонного ослабления) дискретной среды. Автором разработана оригинальная методика и первым проведены измерения в СВЧ диапазоне сечений ослабления и рассеяния элементов растительности — листьев, стеблей и веток Развиты электродинамические модели для расчета указанных сечений, хорошо согласующиеся с данными эксперимента. Систематизированы известные теоретические модели и экспериментальные данные о диэлектрической проницаемости элементов растительности. Показано, что для расчета характеристик распространения, рассеяния и ослабления СВЧ волн в растительной среде предпочтительно использовать дискретную модель растительности в виде совокупности рассеивателей - листьев, веток, стеблей, стволов. Применение в рамках данной модели приближения независимых рассеивателей и теории переноса излучения теоретически и экспериментально обосновано автором в дециметровом диапазоне длин волн. В сантиметровом диапазоне в указанное приближение необходимо вводить поправки на взаимное экранирование рассеивателей, приводящее к нелинейной зависимости коэффициента экстинкции от числа рассеивателей в единичном объеме. Непрерывная модель растительности может применяться для расчетов ослабления излучения лиственной компонентой растительности в дециметровом диапазоне длин волн.

Впервые предложены и теор>етически и экспериментально обоснованы модели СВЧ излучения земной поверхности при наличии растительного покрова, которые являются в настоящее время основой для разработки методов определения параметров почвы и растительности по данным дистанционных СВЧ радиометрических измерений. Параметрами моделей являются радиояркостная температура почвы, коэффициент передачи (интегральное ослабление излучения) растительности, коэффициент отражения растительного полупространства и температура растительности. Указанные величины связаны с геофизическими и биометрическими параметрами почвы и растительности, что и делает возможным определение этих параметров по данным СВЧ радиометрических измерений.

На основе развитых теоретических представлений о расггрюстранении СВЧ излучения в растительном покрове и данных экспериментальных исследований в натурных и лабораторных условиях установлена связь характеристик ослабления и рассеяния СВЧ излучения в растительной среде с ее биометрическими показателями. Показано, что интегральное ослабление СВЧ излучения в слое растительности определяется, прежде всего, влаго-запасом растительного покрова на единицу площади и зависит от относительной объемной плотности растительности и объемного влагосодержания фитоэлементов. При постоянной плотности растительности и влагосодержании фитоэлементов интегральное ослабление является линейной функцией влагозапаса. Коэффициент отражения СВЧ излучения от растительного слоя определяется характерными размерами и формой фитоэлементов (типом растительного покрова) и их влагосодержанием. Указанные зависимости прошли всестороннюю теоретическую и экспериментальную проверку многочисленными исследователями и являются базовыми при интерпретации данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования системы почва-растительность.

Предложен ряд оригинальных методик для измерения характеристик ослабления СВЧ излучения в растительных средах с борта самолета, наземных передвижных установок и в лабораторных условиях. Указанные методики нашли применение в работах многих исследователей.

Разработаны методики применения СВЧ радиометрического метода для дистанционного зондирования состояния почвенно-растительных покровов. Показано, что экранирующее влияние растительности при СВЧ радиометрическом зондировании земной поверхности количественно характеризуется коэффициентом передачи растительного по-А Трзл крова р-———где АТрзп и А Тзп — измеряемые радиояркостные контрасты земной ЬТз.п. поверхности с растительностью и без нее, соответственно. В дециметровой области СВЧ диапазона все типы растительных покровов являются полупрозрачными (р > 0,5), в сантиметровой области наблюдается значительное экранирование излучения растительностью ( р < 0,5). Разработанный автором метод учета влияния растительности при одночастотных измерениях в дециметровом диапазоне длин волн и наличии априорных оценочных данных о биомассе растительности позволяет получать значения радиояркостной температуры почвы под растительностью с погрешностью не хуже 10.20 К. Данный метод обеспечивает измерение влажности почвы под растительностью с биомассой до 200. 300 ц/га с относительной погрешностью не хуже 10.30 % от значений, получаемых для открытой почвы. Метод учета влияния растительности по данным измерений на нескольких длинах волн не требует наличия количественной априорной информации о растительном покрове. При этом погрешности определения характеристик почвы под растительностью не превышают указанные погрешности при одночастотных измерениях. Методики учета экранирующего влияния растительности прошли всестороннюю опытную проверку в различных регионах страны и за рубежом. Установлено, что СВЧ радиометрический метод позволяет определять биомассу растительного покрова на фоне сильно увлажненной почвы и водной поверхности. Для растительности, подстилаемой водной поверхностью (камыш, тростник, высшая водная растительность, посевы риса), относительная погрешность определения биомассы составляет 10.20 %, что сопоставимо с точностью, обеспечиваемой традиционными наземными методами. Метод позволяет определять 4.5 градаций биомассы сельскохозяйственных посевов при значительном увлажнении почвы, наблюдаемом после полива или выпадения осадков. Разработанные автором методики определения влажности почвы под растительным покровом и биометрических показателей растительности по данным дистанционного СВЧ радиометрического зондирования делают СВЧ радиометрический метод эффективным инструментом для дистанционного контроля гидрологического состояния почвы и состояния растительного покрова в региональном и глобальном масштабах. Указанные методики широко используются в настоящее время при обработке данных дистанционного СВЧ радиометрического зондирования.

Показано, что полученные в работе результаты являются полезными и могут использоваться при интерпретации данных активного СВЧ радиофизического зондирования системы почва-растительность, а также в задачах радиосвязи.

Представляется, что перспективным направлением дальнейших исследований является переход от локальных СВЧ радиометрических измерений на тестовых участках или сельскохозяйственных массивах к региональным и глобальным СВЧ радиометрическим измерениям. Важность локальных измерений несомненна, так как они позволяют получить и проверить основные соотношения между радиационными и геофизическими характеристиками. Распространение указанных соотношений на региональный и глобальный масштаб является самостоятельной задачей. При этом растительный покров должен рассматриваться как экологическая система со своими законами развития и функционирова-. ния. При этом возникает задача о нахождении возможной связи СВЧ радиационных характеристик и параметров состояния системы, в частности, параметров переноса энергии и влаги на границе атмосфера - растительный покров. Первые работы в указанном направлении являются обнадеживающими.

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Чухланцев, Александр Алексеевич, 2004 год

1. С.М. Рытов. Теория электрических флуктуаций и теплового излучения. М., Изд-во АН СССР, 1953.232 с.

2. М.Л. Левин, С.М. Рытов. Теория равновесных тепловых флуктуаций в электродинамике. М, Наука, 1967. 308 с.

3. Ю.А Кравцов, С.М Рытов, В.И. Татарский. Введение в статистическую радиофизику. Часть IL Случайные поля. М, Наука, 1978.464 с.

4. А.Г. Николаев, С.В. Перцов. Радиотеплолокация (пассивная радиолокация). М., Сов. Радио, 1964. 336 с.

5. А.Е. Башаринов, Л.Т. Тучков, В.М Поляков, Н.И. Ананов. Измерение радиотепловых и плазменных излучений в СВЧ диапазоне. М, Сов. Радио, 1968.390 с.

6. А.Е. Башаринов, А.С. Гурвич, С.Т. Егоров. Радиоизлучение Земли как планеты. М., Наука, 1974. 188 с.

7. В.В. Богородский, А.И. Козлов, Л.Т. Тучков. Радиотепловое излучение земных покровов. Л., Гидрометеоиздат, 1977.223 с.

8. Н.А. Арманд, А.Е. Башаринов, А.М. Шутко. Исследование природной среды радиофизическими методами. //Изв. Вузов. Радиофизика, 1977, т. 20, № 6, с. 809.

9. К.Я. Кондратьев, Ал. А Григорьев, Ю.И. Рабинович, Е.М Шульгина. Метеорологическое зондирование подстилающей поверхности из космоса. Под ред К.Я. Кондратьева. Л., Гидрометеоиздат, 1979. 248 с.

10. В.В. Богородский, Д.Б. Канарейкин, А.И. Козлов, Поляризация рассеянного и собственного радиоизлучения земных покровов. Л., Гидрометеоиздат, 1981.280 с.

11. И. F.T. Ulaby, R.K. Moore, and А.К. Fung, Microwave Remote Sensing: Active and Passive, Vol. I 1П. Dedham, MA: Artech House, 1984-1986.

12. A.M. Шутко. СВЧ радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. М., Наука, 1986. 190 с.

13. С. Luther, "Message from the president," IEEE Geoscience and Remote Sensing Newsletter, September 2003, #128, pp.3,7.

14. Л.Ф. Бородин, К.П. Кирдяшев, Ю.П. Стаканкин, А.А. Чухланцев. О применении СВЧ радиометрии к исследованию лесных пожаров. Радиотехника и электроника, 1976, т. 21, №8, с. 1945-1950.

15. А.Е. Башаринов, Е.Н. Зотова, М.И. Наумов, А.А. Чухланцев. Радиационные характеристики растительных покровов в СВЧ диапазоне. //Радиотехника, 1979, т.34, № 5, с. 16-24.

16. К.П. Кирдяшев, А А. Чухланцев, AM Шутко. СВЧ излучение земной поверхности при наличии растительного покрова. //Радиотехника и электроника, 1979, т. 24, № 2, с. 256-264.

17. А.А. Чухланцев. СВЧ излучение растительных покровов. Дисс.канд.техн. наук, М., МФТИ, 1981, 172 с. Научные руководители Башаринов А.Е. и Арманд Н.А.

18. А.М Shutko and A. A. Chukhlantsev, "Microwave radiation peculiarities of vegetative covers," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 20, pp. 27-29, Jan. 1982.

19. А. А. Чухланцев, AM Шутко. Экранирующее влияние растительности в задачах дистанционного радиофизического зондирования. //Изв. Вузов. Геодезия и аэрофотосъемка, 1982, №2, с. 80-82.

20. А.А. Чухланцев. Рассеяние и поглощение СВЧ излучения элементами растений. //Радиотехника и электроника, 1986, т. 31, № 6, с. 1095-1104.

21. А.А. Чухланцев, A.M. Шутко. Применение СВЧ радиометрического метода для определения биометрических характеристик растительного покрова. //Исследование Земли из космоса, 1987, № 5, с. 42-48.

22. А.А. Чухланцев, AM Шутко. Об учете влияния растительности при дистанционном СВЧ радиометрическом зондировании земных покровов. //Исследование Земли из космоса, 1988, № 2, с. 67-72.

23. А.А. Чухланцев. Об эффективной диэлектрической проницаемости растительности в СВЧ диапазоне. //Радиотехника и электроника, 1988, т. 33, № 11, с. 2310-2319.

24. Е.А. Воробейчик, B.C. Петибская, А.А. Чухланцев, Г.Г. Язерян. СВЧ излучательные характеристики рисовых посевов. //Радиотехника и электроника, 1988, т. 33, № цэ с. 2420-2421.

25. А.А. Chukhlantsev, S.P. Golovachev, and AM Shutko, "Experimental study of vegetable canopy microwave emission," Adv. Space Res. Vol. 9, No. 1, pp. (1)317-(1)321,1989.

26. А.А. Чухланцев. О моделировании растительности совокупностью рассеивателей. //Радиотехника и электроника, 1989, т. 34, № 2, с. 240-244.

27. АА. Чухланцев. О возможности модельного подхода в задаче классификации растительных покровов по данным радиолокационного зондирования. //Исследование Земли из космоса, 1989, № 4, с. 84-90.

28. С.П. Головачев, Е.А. Реутов, А.А. Чухланцев, А.М. Шутко. Экспериментальные исследования СВЧ излучения посевов овощных культур. //Изв. Вузов, сер. Радиофизика, 1989, т. 32, №5, с. 551-556.

29. А.А. Чухланцев, С.П. Головачев. Ослабление СВЧ излучения в растительном покрове. //Радиотехника и электроника, 1989, т. 34, № 11, с. 2269-2278.

30. С.И Винокурова, МТ. Смирнов, АА. Чухланцев. Радиационная модель системы рассеивающий слой шероховатая поверхность в СВЧ диапазоне. //Изв. Вузов, сер. Радиофизика, 1991, № 4, с. 472-476.

31. А.А. Чухланцев, С.И. Винокурова. О применении радиолокационных средств для зондирования почвенно-растительных покровов. //Исследование Земли из космоса, 1991, №4, с. 21-26.

32. АА. Chukhlantsev, "Microwave emission and scattering from vegetation canopies," Journal of Electromagnetic Waves and Applications, Vol. 6, No. 8, pp. 1043 1068,1992.

33. А.А. Чухланцев, С.П. Головачев. Оценки ослабления радиоволн растительными покровами в диапазоне 3.300 см. //Лесной вестник, 2002, № 1 (21), с. 112-117.

34. АА. Чухланцев. Ослабление СВЧ излучения ветками хвойных деревьев. //Лесной вестник, 2002, № 1(21), с. 110-112.

35. АА. Чухланцев, AM Шутко, С.П. Головачев. Ослабление электромагнитных волн растительными покровами. //Радиотехника и электроника, 2003, т. 48, №11, с. 12831311.

36. А.А. Чухланцев, С.В. Маречек, Е.П. Новичихин, Ю.Г. Тшценко, A.M. Шутко, С.П. Головачев. Лабораторные измерения ослабления электромагнитных волн фрагментами растительности. //Радиотехника и электроника, 2004, т. 49, № 6, с. 677-682.

37. А.А. Чухланцев, АМШутко. Способ определения биомассы растительности. АС № 1255905 с приоритетом от 20.06.1985 г.

38. Е.А Воробейчик, С.В. Кибальников, А.А. Чухланцев, А.М Шутко, Ж.Г. Язерян. Способ определения биомассы затопляемого риса в чеках. АС № 1408986 с приоритетом от 12.02.1986 г.

39. А.А. Чухланцев. Способ определения биомассы растительности. АС № 1486895 с приоритетом от 17.04.1987 г.

40. АА. Чухланцев, С.П. Головачев. Способ определения биомассы растительности. АС № 1597702 с приоритетом от 20.06.1988 г.

41. А.А. Чухланцев, А.М. Шутко, Ж.Г. Язерян. О влиянии краевых эффектов на СВЧ излучение природных неоднородных сред. //Тезисы докладов XIV Всесоюзной конференции по распространению радиоволн, М., Наука, 1984, с. 195-197.

42. А.А. Чухланцев. Лабораторные исследования ослабления СВЧ излучения растительностью. //Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума «Дистанционное зондирование земных покровов радиометодами», М., Радио и связь, 1985, с. 70-71.

43. A. A. Chukhlantsev. On microwave radiometry of vegetation canopies. Proceedings of 1985 International Symposium on Antennas and EM Theory, August 26-28, 1985, Beijing, China Academic Publishers, pp. 532-536.

44. С.П. Головачев, А.А. Чухланцев, А.М. Шутко. Экспериментальное исследование СВЧ излучения посевов с передвижной установки. //Тезисы докладов XV Всесоюзной конференции по распространению радиоволн, М., Наука, 1987, с. 408-409.

45. С.И. Винокурова, АА. Чухланцев. О мониторинге состояния посевов с помощью РСА //Тезисы докладов Всесоюзной конференции «Дистанционное зондирование аг-ропочвенных и водных ресурсов», Барнаул, АТУ, 1990, с. 15-17.

46. А.А. Чухланцев, С.И. Винокурова. О применении РСА для зондирования почвы. //Тезисы докладов Всесоюзной конференции «Дистанционное зондирование агропоч-венных и водных ресурсов», Барнаул, АТУ, 1990, с. 135-137.

47. АА. Чухланцев. Дистанционное зондирование растительных покровов в СВЧ диапазоне. //Тезисы докладов Всесоюзной конференции «Применение дистанционных радиофизических методов в исследованиях природной среды», Ереван, АН АрмССР, 1990, с. 71-75.

48. А.А. Chukhlantsev, "Microwave emission and scattering from vegetation canopies," Proc. of URSI Conference "Signature problems in microwave remote sensing of the surface f the Eath", 15-17 May 1990, Hyannis, Massachusetts, USA

49. A.A. Chukhlantsev, Yu. G. Tishchenko, S. V. Marechek, et al, "Laboratory complex for measuring of EM waves attenuation by vegetation fragments," Proc. of JGARSS 2003,21-25 July 2003, Toulouse, France.

50. A.A. Chukhlantsev, AM. Shutko, S. P. Golovachev, et al, "Conductivity of leaves and branches and its relation to the spectral dependence of attenuation by forests in meter and decimeter band," Proc. oflGARSS 2003,21-25 July 2003, Toulouse, France.

51. T.J. Jackson, A.Y. Hsu, AM. Shutko et al, "Priroda microwave radiometer observation in the Southern Great Plains 1997 hydrology experiment," Int. J. Remote Sensing, 2002, Vol. 23, No. 2,231-248.

52. E.G. Njoku, T.J. Jackson, V. Lakshmi et al, "Soil moisture retrieval from AMSR-E," IEEE

53. Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 41, pp. 215229-26, Feb. 2003.

54. P. Silvestrin, M. Berger, Y.H. Kerr, and J. Font, "ESA's second Earth explorer opportunity mission: The soil moisture and ocean salinity mission — SMOS," IEEE Geosci. Remote Sensing Society Newsletter, March 2001, pp. 11-14.

55. A. Chanzy and J.-P. Wigneron, "Microwave emission from soil and vegetation," In Radiative Transfer Models for Microwave Radiometiy, Edited by Ch. Maetzler, Bern, Switzerland, pp. 89-102, Feb. 2000.

56. P. Pampaloni and S. Paloscia, "Microwave emission and plant water content: a comparison between field measurements and theory," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, VoL 24, pp. 900-905, Nov. 1986.

57. D.V. Brunfeldt and F.T. Ulaby, "Microwave emission from row crops," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 24, pp. 353-359, May 1986

58. C.T. Allen and F.T. Ulaby, "Modelling the polarization dependence of the attenuation in vegetation canopies,"Proc. oflGARSS'84, Strasbourg, 27-30 August, 1984, pp.119-124.

59. F.T. Ulaby, A. Tavakoli, and T.B.A. Senior, "Microwave propagation constant for a vegetation canopy with vertical stalks," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 25, pp. 714725, Nov. 1987.

60. Ch. Maetzler, "Seasonal evolution of microwave radiation from an oat field," Remote Sens. Environ. Vol. 31, pp. 161-173,1990.

61. E.P.T. Attema and F.T. Ulaby, "Vegetation modeled as a water cloud," Radio Science, Vol. 13, No. 2, pp. 357-364, March-April 1978.

62. Н.И. Базилевич, JI.E. Родин. Карты продуктивности и биологического круговорота главнейших типов растительности суши. //Изв. Всесоюз. геогр. общ, 1967, т.99, № 3, с. 190-194.

63. D.G. Leckie and К. J. Ranson, "Forestry applications using imaging radar," in Principles and Applications of Imaging Radar, Edited by F.M. Henderson and A.J. Lewis, pp. 435-509, Wiley, 1998.

64. G. Sun, D.S. Simonett, and A.H. Strahler, "A radar backscatter model for discontinuous coniferous forests," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 639-648,1991.

65. Y. Wang, J. Day, and G. Sun, "Santa Barbara microwave backscattering model for woodlands,"/яД J. Remote Sensing, Vol. 14, No. 8, pp. 1477-1493,1993.

66. F.T. Ulaby, K. Sarabandy, K. McDonald, M. Whitt, and M.C. Dobson, "Michigan microwave canopy scattering model," Int. J. Remote Sensing, Vol. 11, No. 7, pp. 1223-1253, 1990.

67. P. Melon, J.-M Martinez, T. Le Toan, L.M.H. Ulander, and A. Beaudoin, "On the retrieving of forest stem volume from VHF SAR data: observation and modeling," IEEE Trans. Geo-sci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 2364-2372, Nov. 2001.

68. T. Le Toan, A. Beaudoin, J. Riom, and D. Guyon, 'delating forest biomass to SAR data," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 30, pp. 403-411, Mar. 1992.

69. M.C. Dobson, F.T. Ulaby, T. Le Toan, A. Beaudoin, E.S. Kasischke, and N.L. Christensen Jr., "Dependence of radar backscatter on coniferous forest biomass," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 30, pp. 412-415, Mar. 1992.

70. ML. Imhoff, "A theoretical analysis of the effect of forest structure on Synthetic Aperture Radar backscatter and the remote sensing of biomass," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 33, pp. 341-352, Mar. 1995.

71. N.S. Chauhan, R.H. Lang, and K.J. Ranson, "Radar modeling of a boreal forest," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 627-638, July 1991.

72. ICC. McDonald, MC. Dobson, and F.T. Ulaby, "Modeling multi-frequency diurnal back-scatter from a walnut orchard," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 852-863, 1991.

73. S.S. Saatchi and K.C. McDonald, "Coherent effects in microwave backscattering models for forest canopies," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 35, pp. 1032-1044, July 1997.

74. G. Macelloni, S. Paloscia, P. Pampaloni, and R. Ruisi, "Airborne multifriquency L- to Ka-band radiometric measurements over forests," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 2407-2513, Nov. 2001.

75. T. Castel, A. Beaudoin, N. Floury, T. Le Toan, Y. Caraglio, and J.-F. Barczi, "Deriving forest canopy parameters for backscatter models using the AMAP architectural plant model," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, VoL 39, pp. 571-583, March 2001.

76. Ю.А Рыжов, В.В. Тамойкин. Излучение и распространение электромагнитных волн в случайно неоднородных средах. //Изв. Вузов, сер. Радиофизика, т. 13,1970, с. 273-300.

77. Н.-Н. Burke and T.J. Schmugge, "Effect of varying soil moisture contents and vegetation canopies on microwave emission," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 20, pp. 268274, July. 1982.

78. Б.А. Редысин, В.В. Клочко, Г.Г. Очерет. Теоретическое и экспериментальное исследование отражения от растительности при малых скользящих углах. //Изв. Вузов, сер. Радиофизика, т. 16, № 8, 1973, с. 1178.

79. D.T. Tamasanis, "Application of volumetric multiple scattering approximations to foliage media," Radio Science, Vol. 27, No. 6, pp. 797-812,1992.1. S 182

80. А.К. Fung and RS. Fung, "Application of first order renormalization method to scattering from a vegetation-like half-space," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 15, pp. 189195,1977.

81. A.K. Fung and F.T. Ulaby, "A scatter model for leafy vegetation," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 16, pp. 281-285, 1978.

82. A.K. Fung, "Scattering from a vegetation layer," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, VoL 17, pp. 1-6,1979.

83. L. Tsang and J. A. Kong, "Application of strong fluctuation random medium theory to scattering from vegetation-like half space," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 19, pp. 62-69,1981.

84. Ю.А. Рыжов, B.B. Тамойкин, В.И. Татарский. //ЖЭТФ, 1965, т. 48, № 2, с. 656.

85. Ю.А Рыжов.//Изв. Вузов. Радиофизика, 1966, т. 9, № 1,с. 39.

86. В.В. Тамойкин. // Изв. Вузов. Радиофизика, 1971, т. 14, № 2,с. 285.

87. G.P. de Loor, "Dielectric properties of heterogeneous mixtures containing water," J. Microwave Power, 1968, Vol. 3, pp. 67-73.

88. Д.А Стрэттон. Теория электромагнетизма. M, Гостехтеориздат, 1948.

89. L.-J. Du and W.H. Peake, "Rayleigh scattering from leaves," Proc. of IEEE, Vo. 57, No. 6, p. 1227, 1969.

90. Б.А. Редькин, В.В. Клочко. Расчет усредненного тензора диэлектрической проницаемости растительных сред. //Радиотехника и электроника, т. 22, № 8, 1977, с. 15961599.

91. А.А Милыиин, АГ. Гранков. Некоторые результаты экспериментальных исследований радиотеплового излучения леса в L диапазоне. //Исследование Земли из космоса, №3,2000, с. 50-57.

92. Y.H. Kerr and J.P. Wigneron, "Vegetation model and observations. A review," ESA/NASA International Workshop. VSP, Eds.: B.J. Choudhuiy, J.H. Kerr, E.G. Njoku, and P. Pampaloni, 1994, pp.317-344.

93. T.J. Schmugge and T.J. Jackson, "A dielectric model of the vegetation effects on the microwave emission from soils," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 30, pp. 757-760, 1992.

94. R.D. De Roo, Y. Du, F.T. Ulaby, and M.C. Dobson, "A semi-empirical backscattering model at L-band and C-band for a soybean canopy with soil moisture inversion," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 864-872, Apr. 2001.

95. H. J. Eom and A.K. Fung, "A scatter model for vegetation up to Ku-band," Remote Sens. Environ., Vol. 15, pp. 185-200,1984.

96. R.H. Lang and J.S. Sidhu, "Electromagnetic backscattering from a layer of vegetation: a discrete approach," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 21, pp. 62-71, Jan. 1983.

97. P. Ferrazoli, L. Guerriero, S. Paloscia, P. Pampaloni, and D. Solimini, "Modelling polarization properties of emission from soil covered with vegetation," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 30, pp. 157-165, Jan. 1992.

98. S.L. Chuang, J.A Kong, and L. Tsang, "Radiative transfer theory for passive microwave remote sensing of a two layer random medium with cylindrical structure," J. Appl. Phys., Vol. 51, pp. 5588-5593, 1982.

99. P. Ferrazoli and L. Guerriero, 'Tassive microwave remote sensing of forest: a model investigation," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 34, pp. 433-443, May 1996.

100. A.K. Fung and H.J. Eom, "A comparison between active and passive sensing of soil moisture from vegetated terrain," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 23, pp. 768-775, 1985.

101. W.H. Peake, "Interaction of electromagnetic waves with some natural surfaces," IRE Trans. Antennas. Propagat., Vol. AP-7, s325-s329,1959.

102. R.H. Lang, "Electromagnetic backscattering from a sparse distribution of lossy dielectric scatterers," Radio Science, Vol. 16, pp. 15-30,1981.

103. M.A. Karam and A.K. Fung, "Scattering from randomly oriented circular discs with application to vegetation," Radio Science, Vol. 18, pp. 557-565,1983.

104. M.A Karam and A.K. Fung, "Electromagnetic scattering from a layer of finite Ienth, randomly oriented, dielectric, circular cylinders over a rough interface with application to vegetation," Int. J. Remote Sensing, Vol. 9, pp. 1109-1134, 1988.

105. N.S. Chauhan and R.H. Lang, "Polarization utilization in the microwave inversion of leaf angle distribution," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 27, pp. 395-402, 1989.

106. M.A. Karam and A.K. Fung, "Leaf-shape effects in electromagnetic wave scattering from vegetation," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 27, pp. 687-697,1989.

107. T. Mo, T.J. Schmugge, and T.J. Jackson, "Calculation of radar backscattering coefficient of vegetation-covered soil," Remote Sens. Environ., Vol. 15, pp. 119-133,1984.

108. H.J. Eom and A.K. Fung, "Scattering from a random layer embedded with dielectric needles," Remote Sens. Environ., Vol. 19, pp. 139-149, 1986.

109. N.S. Chauhan, RH. Lang, and K.J. Ranson, "Radar modelingof a boreal forest," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 627-638, July 1991.

110. M.A. Karam, A.K. Fung, R.HL Lang , and N.S. Chauhan, "A microwave scattering model for layered vegetation," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 30, pp. 767-784, 1992.

111. K.C. McDonald, M.C. Dobson, and F.T. Ulaby, "Modeling multi-frequency diurnal back-scatter from a walnut orchard," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 852-863, 1991.

112. S.S. Saatchi and K.C. McDonald, "Coherent effects in microwave backscattering models for forest canopies," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 35, pp. 1032-1044, July 1997.

113. В.МФинкельберг. Распространение волн в случайно неоднородной среде. Метод корреляционных групп. //ЖЭТФ, т. 26,1968, с. 268-277.

114. Ю.Н. Барабаненков. Многократное рассеяние волн на ансамбле частиц и теория переноса излучения. //УФН, т. 117,1975, с. 49-92.

115. А. Исимару. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах. Часть 2. М., Мир, 1981.

116. В. Wen, L. Tsang, D.P. Winnerbrener, and A. Ishimaru, "Dense medium radiative transfer theory: comparison with experiment and application to microwave remote sensing and po-larimetry," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 28, pp. 46-59, 1990.

117. H.T. Chuah, S. Tjuatja, A.K. Fung, and J.W. Bredow, "Radar backscatter from a dense discrete random medium," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 35, pp. 892-900, July 1997.

118. T.B.A. Senior, 1С Sarabandy, and F.T. Ulaby, "Measuring and modeling the backscattering cross section of a leaf," Radio Science, Vol. 22, pp. 1109-1116,1987.

119. H.A. Арманд и др. Исследование изменения спектра монохроматической волны при отражении от движущихся рассеивателей. //Радиотехника и электроника. 1975, т. 20, №7, с. 1337.

120. R. SchifFer and К.О. Thielheim, "Light scattering by dielectric needles and discs," J. Appl. PhysVol. 50, No. 4, pp. 2476-2483,1979.

121. M.A. Karam, A.K. Fung, and Y.M. M.Antar, "Electromagnetic wave scattering from some vegetation samples," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 26, pp. 799-808, Nov. 1988.

122. Г. ван де Хюлст. Рассеяние света малыми частицами. М, Изд. ин. литературы, 1961

123. L. Tsang, J.A. Kong, and R.T. Shin, Theory of Microwave Remote Sensing, New York: Wiley-Interscience, 1985.

124. D.M. Le Vine, A. Schneider, R.H. Lang, and EG. Carter, "Scattering from thin dielectric disks," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 33, pp. 1410-1413, 1985.

125. S.S. Seker and A. Schneider, "Electromagnetic scattering from a dielectric cylinder of finite Length," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 36, pp. 303-307, 1988.

126. J. Stiles and K. Sarabandi, "A scattering model for thin dielectric cylinder of arbitrary cross section and electrical length," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 44, pp. 260-266, Feb. 1996.

127. J.R. Wait, "Scattering of a plane wave from a circular dielectric cylinder at oblique incidence," Can. J. Phys., Vol. 33, p. 189,1955.

128. J.R. Wait, "The long wavelength limit in scattering from a dielectric cylinder at oblique incidence," Can. J. Phys., Vol. 43, p. 2212, 1965.

129. E. Mougin, A. Lopes, and T. Le Toan, "Microwave propagation at X-band in cylindrical-shaped forest components: attenuation observations," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 28, pp. 60-69, Jan. 1990.

130. A. Lopes and E. Mougin, "Microwave propagation in cylindrical-shaped forest components: interpretation of attenuation observations," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 28, pp. 315-324, May 1990.

131. Ch. Maetzler and A Sume, "Microwave radiometry of leaves," in Microwave Radiometry and Remote Sensing Applications, Ed., P.Pampaloni, VSP, Utrecht, The Netherlands, 1989.

132. F.T. Ulaby and MA El-Rayes, "Microwave dielectric spectrum of vegetation part II: dual dispersion model," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 25, pp. 550-557, Sept. 1987.

133. A. Stogrin, "Equation for calculating the dielectric constant of saline water," IEEE Trans. Microwave Theory Tech., Vol. MIT-19, pp. 733-736, 1971.

134. F.T. Ulaby and R.P. Jedlicka, "Microwave dielectric properties of plant material," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 22, pp. 406-415, July 1984.

135. G.P. de Loor, "Dielectric properties of heterogeneous mixtures containing water," J. Microwave Power, Vol. 3, pp. 67-73,1960.

136. R. DeRoo, Y. Kuga, M.C. Dobson, and F.T. Ulaby, "Bistatic radar scattering from organic debris of a forest floor," Proc. qfIGARSS'91 Symposium, Helsinki, June 3-6 1991, Vol. 1, pp. 15-18.

137. A. Franchois, Y. Pineiro, and RH. Lang, "Microwave permittivity measurements of two conifers," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,, Vol. 36, pp. 1384-1395, Sept. 1998.

138. Ch. Maetzler, "Microwave dielectric model of leaves," in Microwave Radiometry and Remote Sensing of Environment, Ed. D.Solimini, VSP, Utrecht, The Netherlands, 1995, pp. 389-390.

139. Ch. Maetzler, "Microwave (1-100 GHz) dielectric model of leaves," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 33, pp. 947-949,1994.

140. M.A. El-Rayes and F.T. Ulaby, "Microwave dielectric spectrum of vegetation part I: experimental observations," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 25, pp. 541-549, Sept. 1987.

141. Applied Microwave Corp., Manual for Portable Dielectric Probe, Lawrence, KS: Applied Microwave Corp., 1989.

142. N. Chauhan, R. Lang, J. Ranson, and O. Kilic, "Multi-stand radar modeling from a boreal forest: results from the Boreas intensive field campaign 1993," in Proc. IEEEIGARSS'94, Vol. 1, pp. 235-237.

143. N. Chauhan, R Lang, J. Ranson, and O. Kilic, "Multi-stand radar modeling from a boreal forest: results from the Boreas intensive field campaign 1993," in Proc. IEEE IGARSS'95, Firenze, Italy, Vol. 2, pp. 981-983.

144. MC. Dobson, "Diurnal and seasonal variations in the microwave dielectric constant of selected trees," in Proc. IEEE IGARSS'88, Edinburgh, UK, Vol. 3, pp. 1754.

145. MC. Dobson, R de la Sierra, and N. Christensen, "Spatial and temporal variations of the microwave dielectric properties of loblolly pine trunks," in Proc. IEEE IGARSS'91, Espoo, Finland.

146. K.C. McDonald, M.C. Dobson, and F.T. Ulaby, "Using MIMICS to model L-band multian-gle and multitemporal backscatter from a walnut orchard," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 28, pp. 477-491, July 1990.

147. W.A. Salas, K.J. Ranson, B.N. Rock, and K.T. Smith, 'Temporal and spatial variations in dielectric constant and water status of dominant forest species from New England," Remote Sens. Environ., Vol. 47, pp. 109-119,1994.

148. J. Way, J. Paris, MC. Dobson, K.C. McDonald, et al, "Diurnal change in trees as observed by optical and microwave sensors: the EOS synergism study," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 807-821,1991.

149. H.S. Tan, "Microwave measurements and modeling of the permittivity of tropical vegetation samples, Appl. Phys., Vol. 25, pp. 351-355, 1981.

150. T.J. Jackson and T.J. Schmugge, "Vegetation effect on the microwave emission of soils," Rem Sens. Environ. Vol. 36, pp. 203-212,1991.

151. D.M. Le Vine and M.A. Karam, "Dependence of attenuation in a vegetation canopy on frequency and plant water content," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 34, pp. 10901096, Sept 1996.

152. U. Wegmuller, C. Matzler, and E. Njoku, "Canopy opacity model," ESA/NASA International Workshop. VSP, Eds.: B.J. Choudhury, J.H. Kerr, E.G. Njoku, and P. Pampaloni, 1994, pp.375-387.

153. Y.H. Kerr and E.G. Njoku, "A semi-empirical model for interpreting microwave emission from semiarid land surfaces as seen from space," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 28, pp. 384-393, Mar. 1990.

154. E.G. Njoku and Li Li, "Retrieval of land surface parameters using passive microwave measurements at 6-18 GHz," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 37, pp. 79-93, Jan. 1999.

155. M. Owe, R. de Jeu, and J. Walker, "A methodology for surface soil moisture and vegetation optical depth retrieval using the microwave polarization difference index," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 1643-1654, Aug. 2001.

156. Y.-A. Liou, S.-F. Liu, and W.-J. Wang, "Retrieving soil moisture from simulated brightness temperatures by a neural network," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 16621672, Aug. 2001.

157. S.-F. Liu, Y.-A. Liou, W.-J. Wang, J.-P. Wigneron, and J.-B. Lee, "Retrieval of crop biomass and soil moisture from measured 1.4 and 10.65 GHz brightness temperature," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 40, pp. 1260-1268, June 2002.

158. В.В. Соболев. Перенос излучения в атмосферах звезд и планет. М., Гостехиздат, 1956.

159. С. Чандрасекар. Перенос лучистой энергии. М., Изд. Иностранной литературы, 1953.

160. Y. Soboty. Astrophys. Jourru Supplem., 1963, Ser. 72, VII, 441.

161. Ю.К. Росс. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. Л., Гидро-метеоиздат, 1975.

162. С. Matzler, "Microwave emission from covered surfaces: zero-oder versus multiple scattering," In Radiative Transfer Models for Microwave Radiometry, Edited by Ch. Maetzler, Bern, Switzerland, pp. 73-81, Feb. 2000.

163. T. Mo, B.J. Choudhury, T.J. Schmugge, J.R. Wang, and T.J. Jackson, "A model for microwave emission from vegetation-covered fields," J. Geophys. Res., Vol. 87, pp. 1122911237,1982.

164. M. Owe, A.A. Van de Griend, and A.T.C. Chang, "Surface moisture and satellite microwave observation in semiarid southern Africa," Water Resources Res., Vol. 28, pp. 829-839,1992.

165. J.P. Wigneron, A Chanzy, J.C. Calvet, and N. Brugier, "A simple algorithm to retrieve soil moisture and vegetation biomass using passive microwave measurements over crop fields," Remote Sensing Environ., Vol. 51, pp. 331-341, 1995.

166. T.J. Schmugge, "Remote sensing of soil moisture: resent advances," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing Vol. 21, pp. 336-344, July 1983.

167. S. Paloscia and P. Pampaloni, "Microwave vegetation indexes for detecting biomass and water conditions of agricultural crops," Remote Sens. Environ., Vol.40, pp. 15-26, 1992.

168. P. Pampaloni and S. Paloscia, "Microwave emission and plant water content: a comparison between field measurements and theory," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 24, pp. 900-905, Nov. 1986.

169. P. Pampaloni and S. Paloscia, "Experimental relationships between microwave emission and vegetation features,"/л/. J. Remote Sensing, Vol. 6, pp. 315-323, 1985.

170. S. Paloscia and P. Pampaloni, "Microwave polarization index for monitoring vegetation growth," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 26, pp. 617-621, Sept. 1988.

171. G. Macelloni, S. Paloscia, P. Pampaloni, and R. Ruisi, "Microwave emission features of crops with vertical stems," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 36, pp. 332-337, Jan. 1998.

172. W.T. Crow, M. Drusch, and E.F. Wood, "An observation system simulation experiment for the impact of land surface heterogeneity on AMRS-E soil moisture retrieval," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 1622-1631, Aug. 2001.

173. W.L. Crosson, C.A. Laymon, R. Inguva, and C. Bowman, "Comparison of two microwave radiobrightness models and validation with field measurements," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 40, pp. 143-152, Jan. 2002.

174. T.J. Jackson, P.E. O'Neill, and C.T. Swift, "Passive microwave observation of diurnal surface soil moisture," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 35, pp. 1210-1222, Sept 1997.

175. E.J. Burke, L.A. Bastidas, and W.J. Shuttleworth, "Exploring the potentials for multipatch soil moisture retrievals using multiparameter optimization techniques," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 40, pp. 1114-1120, May 2002.

176. B.K. Hombuckle, A.W. England, R.D. De Roo, M.A. Fishman, and D.L. Boprie, "Vegetation canopy anisotropy at 1.4 GHz," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 41, pp. 2211-2223, Oct 2003.

177. Y.-A. Liou, J. Galantowicz, and A.W. England, "A land surface process/radiobrightness model with coupled heat and moisture transport for prapie grassland," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 37, pp. 129-135, Jan, 2001.

178. T.J. Jackson and D.M. Le-Vine, "Mapping surface soil moisture using an aircraft-based passive microwave instrument: Algorithm and example," J. Hydrol., Vol. 184, pp. 84-99,1996.

179. T. Pellarin, J.-C. Calvet, and J.-P. Wigneron, "Surface soil moisture retrieval from L-band radiometry: A global regression study," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, VoL 41, pp. 2037-251, Sept 2003.

180. T. Pellarin, J.-P. Wigneron, J.-C. Calvet et al, "Two-year global simulation of L-band brightness temperatures over land," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 41, pp. 21352139, Sept. 2003.

181. Y.-A. Liou, K.-S. Chen, and T.-D. Wu, "Reanalysis of L-band brightness predicted by LSP/R model for prarie grassland: Incorporation of rough surface scattering," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 1848-1859, July 1999.

182. A. Guha, J.M. Jackobs, T.J. Jackson et al, "Soilmoisture mapping using ESTAR under dry conditions from the Southern Great Plains experiment (SGH99)," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 41, pp. 2392-2397, Oct 2003.

183. J.R Wang and B.J. Choudhuiy, "Remote sensing of soil moisture content over bare field at 1.4 GHz frequency," J. Geophys. Res., Vol.86, pp. 5277-5282,1981.

184. J.R. Wang, 'Tassive microwave sensing of soil moisture content: The effect of soil bulk density and surface roughness," Remote Sens. Environ., Vol.13, pp. 329-344, 1983.

185. T.J. Jackson and P.E. O'Neill, "Microwave dielectric model for aggregated soils," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 24, pp. 920-929, Nov. 1986.

186. P. Coppo, G. Luzi, S Paloscia, and P. Pampaloni, "Effect of soil roughness on microwave emission: Comparison between experimental data and models," Proc. IGARSS'91, pp. 11671170.

187. J.P. Wigneron, L. Laguerre, and Y.H. Kerr, "A simple parameterization of the L-band microwave emission from rough agricultural soils," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, VoL 39, pp. 1697-1707, Aug. 2001.

188. A.M Shutko, "Microwave radiometry of lands under natural and artificial moistening," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 20, pp. 18-26, Jan. 1982.

189. АЕ. Башаринов, AM Шутко. Измерение влажности земных покровов методами сверхвысокочастотной радиометрии. //Метеорология и гидрология, 1971, № 9, с. 17.

190. А.Е. Башаринов, A.M. Шутко. Измерение влажности земных покровов методами СВЧ-радиометрии (обзор). //Радиотехника и электроника, 1978, т. 23, № 9, с. 1778.

191. A.M. Shutko and Е.А. Reutov, "Mixture formulas applied in estimation of dielectric and radiative characteristics of soils and grounds at microwave frequencies," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 20, p. 29, Jan. 1982.

192. M.C. Dobson, F.T. Ulaby, MT. Hallikainen, and MA. El-Rayes, "Microwave dielectric behavior of wet soil — Part П: dielectric mixing models," IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 1985, Vol. 23, pp. 35-46.

193. M.T. Hallikainen, F.T. Ulaby, M.C. Dobson, et al, "Microwave dielectric behavior of wet soil Part I: empirical models and experimental observations," IEEE Trans. GeoscL Remote Sens., 1985, Vol. 23, pp. 25-34.

194. V.V. Tikhonov, "Model of complex dielectric constant of wet and frozen soil in the 1-40 GHz frequency range," Proc. IGARSS' 94, pp.1576-1578.

195. B.A, Боярский, B.B. Тихонов. Модель эффективной диэлектрической проницаемости влажных и мерзлых почв в СВЧ диапазоне. //Радиотехника и электроника, 1995, т. 40, №6, с. 914-917.

196. В.В. Тихонов. Электродинамические модели природных дисперсных сред в СВЧ диапазоне. Дисс.канд. ф.-м. н., М: МГПИ, 1996.

197. B.JI. Миронов, С.А. Комаров, Н.А. Рычкова, В.Н. Клещенко. Изучение диэлектрических свойств влажных почвогрунтов ы СВЧ диапазоне. //Исследование Земли из космоса. 1994, №4, с. 18-24.

198. B.JI. Миронов, С.А. Комаров, В.Н. Клещенко. Влияние связанной воды на диэлектрические свойства увлажненных мерзлых грунтов. //Исследование Земли из космоса. 1996, №3, с. 3-10.

199. В.Л. Миронов, С.А Комаров, В.Н. Клещенко. Влияние засолености на диэлектрические свойства влажных грунтов при положительных и отрицательных температурах. //Исследование Земли из космоса. 1997, № 2, с. 37-44.

200. В.Н. Клещенко. Исследование диэлектрических свойств влажных засоленных почвогрунтов при положительных и отрицательных температурах. Дисс.канд.ф.-м. наук. Алтайский государственный университет, 2002, 198 с.

201. Г. С. Купченко. Некоторые биометрические характеристики озимых культур. //Груды ГТО, вып. 229,1968, с. 7.

202. АИ. Носатовский. Пшеница. М, Колос, 1965.

203. А.Н. Тиунов, К.А. Глухих, О.А. Хорькова. Озимая рожь. М., Колос, 1969.

204. F.Т. Ulaby and Е.А. Wilson, "Microwave attenuation properties of vegetation canopies," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 23, pp. 746-753, Sept. 1985.

205. L.-W. Li, J.-H. Koh, T.-S. Yeo, M.-S. Leong, and P.-S. Kooi, "Analysis of radiowave propagation in a four-layered anisotropic forest environment," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 37, pp. 1967-1979, July 1999.

206. J. W. Herbstreit and W.Q. Crichlow, "Measurement of the attenuation of radio signals by jungles," Radio ScL, Vol. 68D, pp.903-906,1964.

207. H.A. Whale, "Radio propagation through New Guinea rain forest," Radio Sci., Vol. 3, No. 10, p. 1038,1968.

208. R.K. Tewary, S. Swamp, and M.N. Roy, "Radio wave propagation through rain forest of India," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 38, pp. 433-449, Apr. 1990.

209. T. Tamir, "On radio-wave propagation in forest environments," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 15, pp. 806-817, Nov. 1967.

210. AY. Nashashibi, F.T. Ulaby, P. Frantzis, and R.D. De Roo, "Measurements of the propagation parameters of tree canopies at MMW frequencies," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 40, pp. 298-304, Feb. 2002.

211. D.R Hoekman, "Measurements of the backscatter and attenuation properties of forest stands at X-, C-, and L-band," Remote Sensing Environ., Vol. 23, pp. 397-416,1987.

212. M. Munata, H. Aiba, K. Tonoike, J. Komai, H. Hirosava, and K. Nakada, "Experimental results of L-band microwave penetration properties of trees," in Proc. IEEE IGARSS'87, pp.815-820.

213. H. Shinohara, T. Homma, H. Nohmi, H. Hirosava, and T. Tagawa, "Relation between L-band microwave penetration/backscattering characteristics and state of trees," in Proc. IEEE IGARSS'92, pp.539-541.

214. M.T. Hallikainen, T. Tares, J. Hyyppa, E. Somersalo, P. Ahola, M. Toikka, and Pullianen, "Helicopter-borne measurements of radar backscatter from forests," Int. J. Remote Sensing, Vol. 11, pp. 1179-1191,1990.

215. F.T. Ulaby, M.W. Witt, and MC. Dobson, "Measuring the propagation properties of a forest canopy using a polarimetric scatterometer," IEEE Trans. Antennas Propagat., Vol. 38, pp. 251-258, 1990.

216. S.L. Durden, J.D. Klein, and H.A. Zebker, "Polarimetric radar measurements of a forested area near Mt. Shasta," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 441-450,1991.

217. W. Wagner, G. Lemoine, M. Borgeaud, H. Rott, "A study of vegetation cover effects on ERS scatterometer data," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 37, pp. 938-948, March 1999.

218. M. Moghaddam, S.S. Saatchi, "Monitoring tree moisture using an estimation algorithm applied to SAR data from BOREAS," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 37, pp. 901916, March 1999.

219. R. Magagi, M Bemier, and C.-H. Ung, "Quantitative analysis of RADARSAT SAR data over a sparse forest canopy," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 40, pp. 1301-1313, June 2002.

220. D.R. Bmnfeld and F.T. Ulaby, "Measured microwave emission and scattering in vegetation canopy," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 22, pp. 520-524, Nov. 1984.

221. B.I. Vichev, E.N. Krasteva, and K.G. Kostov, "Study of seasonal evolution of tree emission using zenith-looking microwave radiometers," in Proc. IEEE IGARSS'95, pp. 981-983.

222. A.A. Милыпин, А.Г. Гранков, В.Г. Мишанин. Картирование температурновлажностного режима лесных систем по данным самолетной фотосъемки, ИК измере193ний и СВЧ радиометрических измерений в L диапазоне. //Исследование Земли из космоса, № 5,1999, с. 85-93.

223. G. Macelloni, S. Paloscia, P. Pampaloni, and R. Ruisi, "Airborne multifrequency L- to Ka-band radiometric measurements over forests," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 39, pp. 2407-2513, Nov. 2001.

224. Отчет ИРЭ АН СССР № 157-60-83,2 «Исследование СВЧ излучательных характеристик увлажненных почвогрунтов». Научный руководитель Шутко A.M. № Государственной регистрации 81063557. М., ИРЭ АН СССР, 1984.

225. Отчет ИРЭ АН СССР № 157-1-81 «Исследование возможностей дистанционного определения влажностных характеристик почвогрунтов под плодоовощными культурами методами СВЧ радиометрии». Научный руководитель Шутко А.М М, ИРЭ АН СССР, 1981.

226. Н.А. Арманд и др. Исследование земных покровов радиофизическими методами, поведенные в 1974-1975 гг. Препринт ИРЭ АН СССР №17 (223), М., 1976.

227. Отчет ИРЭ АН СССР № 157-154-19-78-1 «Разработка СВЧ радиометрических методик и средств для дистанционных измерений влажности в поверхностном слое почвы». Научный руководитель Шутко А.М № Государственной регистрации 77024.831. М., ИРЭ АН СССР, 1978.

228. Отчет ИРЭ АН СССР по ОКР «Радиус» № 157/247-2-84 «Создание самолетной СВЧ радиометрической аппаратуры для оперативного определяют влажности земных покровов в интересах сельского хозяйства». Научный руководитель Шугко A.M. М., ИРЭ АН СССР, 1984.

229. Г.Г. Язерян. Мониторинг состояния водохозяйственных систем методом СВЧ радиометрии (на примере орошаемых рисовых полей Кубани). Дисс.канд. техн. наук. ИРЭ РАН, 2000,110 с.

230. H.J. Eom, "Regression models for vegetation radar-backscattering and radiometric emission," Remote Sensing Environ., Vol. 19, pp. 151-157, 1986.

231. T. Mo, T.J. Schmugge, and T.J. Jackson, "Calculation of radar backscattering coefficient of vegetation covered soil," Remote Sensing Environ., Vol. 15, pp. 119-133,1984.

232. M.C. Dobson and F.T. Ulaby, "Mapping soil moisture distribution with imaging radar," in Principles and Applications of Imaging Radar, Edited by F.M. Henderson and A. J. Lewis, pp. 407-433, Wiley, 1998.

233. MC. Dobson and F.T. Ulaby, "Preliminary evaluation of the SIR-B response to soil moisture, surface roughness, and crop canopy cover," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 24, pp. 517-526, Apr. 1986.

234. В.Ф. Крапивин, И.И. Потапов, A.M. Шутко, А.А. Чухланцев. Информационные системы экологического мониторинга. //Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 2003, № 12, с. 2-14.

235. Е.А Реутов. О взаимосвязи поля собственного СВЧ и ИК излучения природных объектов с их общим состоянием. //Исследование Земли из космоса, 1989, № 1, с. 34.

236. Е.А Reutov, "On interconnection between microwave and infrared radiation fields and the condition of natural objects," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, Vol. 29, pp. 191-193, Jan. 1991.

237. Л.Е. Назаров, АА Чухланцев, А.М. Шутко, С.П. Головачев. Нейросетевые алгоритмы восстановления влажности почвы с использованием данных СВЧ радиометрии. //Нейрокомпьютеры: разработка и приложения, 2003, № 12, с. 20-29.

238. Л. Е. Назаров, А. А. Чухланцев, З.Т. Назарова. Применение нейронных сетей на основе радиальных функций для оценивания влажности почвы по СВЧ радиометрическим данным. //Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, № 12,2003, с.43-51.

239. А.Г.Гранков, А.А.Милынин, А.А.Чухланцев, Н.К.Шелобанова. Спектральные измерения ослабления радиоволн кронами деревьев в натурных условиях. Препринт № 2 (635), ИРЭ РАН, М., 2004,60 с.

240. Chukhlantsev А.А., Marechek S.V., Golovachev S.P., Novichikhin E.P., Tishchenko Yu.G., Shutko A.M. Continuous microwave attenuation spectra of trees fragments // Proceedings of MicroRad 2004 Conference, February 24-27,2004, Rome, Italy.

241. Гранков А.Г., Милыпин A.A., Чухланцев A.A., Шелобанова Н.К. Спектральные особенности радиотеплового излучения лесного полога // Труды LVIX научной сессии НТОРЭС им. А.С. Попова, 19-20 мая 2004 г., т. 2. с. 146-148, М., 2004.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.