Технологический анализ и моделирование процессов лесозаготовок методами статистической динамики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.21.01, кандидат технических наук Меньшиков, Александр Михайлович

• Меньшиков, Александр Михайлович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Меньшиков, Александр Михайлович

Введение.

Глава 1. Технологический анализ лесозаготовительного производства.

1.1 Направления технологического анализа процессов лесозаготовок.

1.2 Выбор критерия оценки качества функционирования процессов лесозаготовок.

1.3 Анализ методов определения производственно-технологических характеристик лесозаготовительных процессов.

1.4 Цель и задачи исследования.

Глава 2. Анализ статистических свойств исходных временных рядов показателей и выбор способа исследования нестационарных процессов лесозаготовок

2.1 Статистические свойства исходных временных рядов показателей технологических процессов лесозаготовок.

2.2 Выбор способа исследования нестационарных процессов вывозки древесины и производства круглых лесоматериалов.

Глава 3. Теоретическое обоснование методики моделирования временных рядов натуральных показателей процессов лесозаготовок

3.1 Детерминированные и стохастические компоненты временных рядов процессов лесозаготовок.

3.2 Идентификация компонентов временных рядов процессов. Постулирование общих классов аппроксимирующих функций.

3.3 Коррекция математической модели с учетом формы взаимосвязи детерминированных компонентов рядов.

3.4 Анализ стохастических компонентов временных рядов процессов лесозаготовок на соответствие белому шуму.

3.5 Алгоритм выбора адекватной математической модели лесозаготовительного процесса на основе остаточного ряда.

3.6 Корректирование оценок параметров тренда.

3.7 Особенности идентификации лесозаготовительных процессов с резко выраженной сезонностью.

3.8 Идентификация остаточных рядов технологических процессов лесозаготовок авторефессионными моделями.

3.9 Исследование взаимовлияния процессов вывозки древесины и производства круглых лесоматериалов методом кросс-спектрального анализа.

Глава 4. Экспериментальная проверка методики построения математических моделей временных рядов показателей технологических процессов лесозаготовок

4.1 Построение математической модели процесса вывозки древесины с двухкомпонентной структурой.

4.2 Построение математической модели процесса вывозки древесины с трехкомпонентной структурой.

Глава 5. Практические приложения результатов исследования

5.1 Определение продолжительности цикла по фазе вывозка древесины - производство круглых лесоматериалов".

5.2 Анализ ритмичности и внутренней структуры процессов лесозаготовок с целью прогнозирования их динамики.

5.3 Анализ степени взаимной обусловленности и обратной связи процессов вывозки древесины и производства круглых лесоматериалов.

5.4 Анализ функциональной надежности лесотранспортных систем.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технологический анализ и моделирование процессов лесозаготовок методами статистической динамики»

Лесозаготовительное производство представляет собой цепочку последовательных взаимоувязанных технологических операций, основными из которых являются валка леса, вывозка древесины и производство круглых лесоматериалов. Вне зависимости от технологии лесозаготовок (хлыстовая или сортиментная), технических средств, применяемых для валки леса и транспортирования древесины, технологические и производственные параметры этих операций являются ключевыми для определения потребности в технологическом и транспортном оборудовании, выбора режимов их эксплуатации, планирования и прогнозирования объёмов производства.

В дореформенный период такие задачи решались путём сравнения текущих показателей производства с тем же периодом за прошедший год. Методика усреднения производственных показателей по кругу предприятий оправдывала себя в условиях крупных лесозаготовительных объединений, таких как ВЛПО "Архангельсклеспром", включающих до 50 производственных единиц, при этом плановая экономика жестко нормировала уровень и характер внешних воздействий и выходов [46].

Современный уклад лесозаготовительного производства отличается минимальной централизацией лесозаготовительных предприятий, обычно не более 5-6 единиц в управлении одного собственника, поэтому точность и эффективность анализа традиционных средних показателей резко снизились. Требуются более совершенные методы анализа, способствующие развитию новых технологий лесозаготовок.

Эксплуатируемые в лесозаготовительной отрасли новейшие автоматизированные системы управления технологическими процессами, в частности, системы спутниковой навигации для оперативного управления вывозкой древесины и контроля за пробегами лесовозных автопоездов, системы автоматизированного контроля поступающего на нижние склады древесного сырья и выхода круглых лесоматериалов и др., регистрируют большой объем производственных данных, однако их использование по-прежнему сводится к исчислению средних значений показателей.

При этом, во-первых, ограничивается глубина проникновения в сущность процесса. Во-вторых, не принимается во внимание наличие внутренних связей между уровнями рядов показателей и, как следствие, их сильная автокорреляция. Последняя, в свою очередь, препятствует применению к исходным рядам процессов лесозаготовок распространенных методов корреляционного и регрессионного анализа и применению к оценкам параметров моделей классических статистических критериев согласия. В-третьих, реально используется только малая часть ценной производственной информации и лишь некоторые возможности автоматизированных систем управления. Затраты на информационное и техническое обеспечение управления лесозаготовительным производством несоразмерно малы в сравнении с эффективностью использования данного ресурса.

Математические модели динамических временных рядов, учитывающие наличие в них тренда, специфических сезонных колебаний и случайных флуктуаций, адекватные реальным лесозаготовительным процессам, не применяются вследствие слабой изученности динамики временных рядов показателей, а также из-за отсутствия практической методики создания таких моделей. Разработка методики представляет определенную сложность, поскольку в ней требуется системно объединить процедуры оценки параметров детерминированных и стохастических компонентов.

Эффективные способы обработки и практического использования информации о явлениях и процессах в виде временных рядов указаны в фундаментальных исследованиях случайных процессов. Достижения статистической динамики используются при обработке научных наблюдений в оптике, геофизике, гидрометеорологии, эконометрии, применяются в строительной механике, на железнодорожном и автомобильном транспорте [11,13,23,29,30,35,41,56,86,96,102], обеспечивают работу АСУТП в высокотехнологичных отраслях промышленности, однако до сих пор они не нашли применения в лесозаготовительном производстве. Поэтому внедрение в практику управления технологическими процессами лесозаготовок новых методов и средств, позволяющих научно организовать, селективно анализировать и эффективно использовать производственную информацию о лесозаготовках, является актуальной научной задачей.

Цель работы - совершенствование технологии лесозаготовительного производства, анализ и моделирование процессов лесозаготовок методами статистической динамики.

Научная новизна исследования в целом характеризуется новым теоретическим подходом, который представляет собой организующее начало для технологического анализа процессов лесозаготовок, осуществляемого на основе динамических временных рядов показателей.

Практическая значимость работы заключается в том, что применительно к основным технологическим процессам лесозаготовок теоретически разработана и апробирована методика, позволяющая анализировать прежде не использовавшуюся производственную информацию в виде нестационарных динамических временных рядов натуральных показателей. Разработаны новые способы определения продолжительности операционного цикла и оценки функциональной надежности лесотранспортных систем. Созданы предпосылки для совершенствования технологий лесозаготовительного производства на основе новых методов технологического анализа, в большей мере использующих возможности автоматизированных систем управления технологическими процессами лесозаготовок.

На защиту выносятся следующие положения:

- результаты исследования динамики и внутренней статистической структуры нестационарных технологических процессов лесозаготовительного производства;

- методика разработки математических моделей временных рядов технологических процессов лесозаготовок, подверженных влиянию общей тенденции развития, сезонных колебаний и случайных факторов, действующих одновременно;

- результаты исследований продолжительности производственного цикла в сопряженных технологических процессах лесозаготовок на основе кросс-спектрального анализа их динамических рядов показателей;

- результаты исследований по определению уровней функциональной надежности транспортных систем лесозаготовительных предприятий методами статистической динамики.

Объектом исследования являются специализированные лесозаготовительные предприятия Архангельской области, предметом исследования - интенсивности объемов производства основных лесозаготовительных процессов - вывозки древесины и производства круглых лесоматериалов.

Заключение диссертации по теме «Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства», Меньшиков, Александр Михайлович

11. Результаты исследования рекомендованы для использования в учебном процессе при подготовке специалистов лесоинженерного дела.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Меньшиков, Александр Михайлович, 2007 год

1. Абезгауз Г.Г. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Воен-издат, 1970 - 536 с.

2. Абчук В.А., Матвейчук Ф.А., Томашевский Л.ГТ. Справочник по исследованию операций. М.: Воениздат, 1979. - 368 с.

3. Алябьев В.И. Оншмизация производственных процессов на лесозаготовках. М.: Лесн. пром-сть, 1977. - 232 с.

4. Алябьев В.И. Организация вывозки древесины (технологические расчеты, оперативное управление): Учеб. пособие. М.: МГУЛ, 1995. - 126 с.

5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Пер. с англ. ~М.:Мир, 1976.-755 с.

6. Багаев Н.Г., Гончаренко Н.Т. Технологические запасы в лесной промышленности. М.: Лесн. пром-сть, 1979. - 200 с.

7. Багаев Н.Г., Мизев Н.А. Межоперационные запасы сырья в леспромхозах. М.: Лесн. пром-сть, 1973. - 88 с.

8. Барановский В.А., Некрасов P.M. Системы машин для лесозаготовок. М.: Лесн. пром-сть, 1977. - 248 с.

9. Бартлетт М.С. Введение в теорию случайных процессов. М.: Изд-во иностр. лит., 1958. - 384 с.

10. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 540 с.

11. Бобков В.П., Грибанов Ю.И. Статистические измерения в турбулентных потоках. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 167 с.

12. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.-М.: Мир, 1974. Вып.1 -406 с. Вып.2 193 с.

13. Болотин В.В. Применение методов теории вероятностей и теории надежности в расчетах сооружений. М.: Стройиздат, 1971. - 255 с.

14. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. Пер. с англ. Е.Г. Коваленко. М.: Наука, 1967. - 423 с.

15. Булыгииа Н.Н. Оценка влияния природно-производственпых факторов на эффективность лесозаготовок (на примере Архангельской области). Автореф. дисс. канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 1999. - 21 с.

16. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.- 119 с.

17. Вальд А. Последовательный анализ. Пер. с англ. П.А.Бакута и др. М.: Физматгиз, 1960. - 328 с.

18. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1983. - 223 с.

19. Вентцель Е.С., Овчаров J1.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов, 2-е изд. М.: Высшая школа, 2000. - 383 с.

20. Венценосцев Ю.Н. Основы теории лесопромышленных производств. М.: Леси, пром-сть, 1966. - 157 с.

21. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. Второе изд. М.: Советское радио, 1968. - 325 с.

22. Галушко В.Г. Случайные процессы и их применение на автотранспорте. Киев: Вища школа, 1980. - 271 с.

23. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. М.: Наука, 1965. - 524 с.

24. Грепджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972. - 312 с.

25. Грибанов Ю.И., Мальков В.Л. Выборочные оценки спектральных характеристик стационарных случайных процессов. -М.:Эпергия, 1978. -149 с.

26. Грибанов Ю.И., Мальков В.Л. Спектральный анализ случайных процессов. -М.: Энергия, 1974. -240 с.

27. Громыко Г.Л. Статистические ряды в экономических и экономико-географических исследованиях (теоретические и методологические аспекты). М.: МГУ, 1974. - 264 с.

28. Гудмен Дж. Статистическая оптика. М.: Мир, 1988. - 527 с.

29. Дженкинс Э., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложенияМ.: Мир, 1971. Вып.1. 316 с. Вып.2. - 287 с.

30. Директор С., Рорер Р. Введение в теорию систем. Пер. с англ. -М.: Мир, 1974.-464 с.

31. Жовинский А.Н, Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1979. - 112 с.

32. Заезднын A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. М.: Связь, 1969. - 447 с.

33. Казакевич Д.И. Основы теории случайных функций и ее применение в гидрометеорологии. Л.: Гидрометеонздат, 1971. -267 с.

34. Карлин С. Основы теории случайных процессов. Пер. с англ. Калашникова В.В. М.: Мир, 1971. - 536 с.

35. Кендэл М. Временные ряды. Пер. с англ. Лукашина Ю.П. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

36. Кендэл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Пер. с англ. Э.Л. Пресмана и В.И.Ротара. М.: Наука, 1976.-736 с.

37. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Статистика, 1973. 103 с.

38. Кирсанов А.Д., Мазуркин П.М. Моделирование себестоимости грузовой работы лесовозного транспорта в зависимости от сезонности и объемов вывозки древесины / А.Д.Кирсанов, П.М.Мазуркин // Лесн. журн., №5, 1987. -С.107-111.-(Изв. высш. учеб. заведений).

39. Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике /Анализ одномерных временных рядов/ М.: Статистика, 1978. - 287 с.

40. Кобринский М.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.

41. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

42. Коганзон М.С., Яковлев Ю.М. Работоспособность дорожных одежд нежесткого типа. Учеб. пособие. -М.: МАДИ, 1985. 51 с.

43. Кокс Д., Лыоис П. Статистический анализ последовательностей событий. Пер. с англ. И.А.Маховой и В.В.Рыкова. М.: Мир, 1969. - 312 с.

44. Копейкин A.M. Особенности исследования современных технологических процессов производства материалов / A.M.Копейкин // Наука -северному региону. Вып.62. Архангельск, АГТУ, 2005. - С. 105-106.

45. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Определения, теоремы, формулы. -М.: Наука, 1973.-831 с.

46. Котюк А.Ф., Цветков Э.И. Спектральный и корреляционный анализ нестационарных случайных процессов. М .: Энергия, 1973. - 129 с.

47. Крамер Г., Лидбеггер М. Стационарные случайные процессы. Свойства выборочных функций и их приложения. М.: Мир, 1969. - 398 с.

48. Ланцош К. Практические методы прикладного анализа. Справочное руководство. М.: Физматгиз, 1961. - 524 с.

49. Лебедев Ю.В. Исследование входящих грузовых потоков автомобилей на нижние склады леспромхозов /Ю.В.Лебедев// Лесн. журн., №61973. С. 128-132. - (Изв. высш. учеб. заведений).

50. Леванов В.Е., Юркни Р.В. Производительность труда па лесозаготовках (пути и резервы роста). М.: Лесн. пром-сть, 1988. - 256 с.

51. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.-408 с.

52. Лившиц В.II. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986. - 240 с.

53. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. Пер. с англ. М.: Статистика, 1971. - 141 с.

54. Максимов А.А., Понько В.А., Сытин А.Г. Смена фаз увлажненности Барабы (характеристика и прогноз). Новосибирск: изд-во "Наука", 1979. - 64 с.

55. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Пер. с франц. А.И.Гладышевского и др. -М.: Статистика, 1976. Вып. 1-423 с. Вып.2-325 с.

56. Меньшиков A.M., Копейкин A.M. О новом способе технологического анализа процессов лесозаготовок / А.М.Меньшиков, А.М.Копейкин // Лесп. журн., №2. 2007. - С.26-29 - (Изв. высш. учеб. заведений).

57. Меньшиков A.M., Копейкнн A.M. Применение спектральных методов в исследованиях технологических процессов лесозаготовительного производства /A.M.Меньшиков, А.М.Копейкии //Jlecn. журп., №6. 2004. - С.31-41. - (Изв. высш. учеб. заведений)

58. Меньшиков В.Н. Основы технологии заготовки леса с сохранением и воспроизводством природной среды. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987.-220 с.

59. Методические указания по применению статистики экстремальных значений в расчетах и испытаниях дорожных одежд. Ростов-на-Дону: ГииродорНИИ, 1974.-34 с.

60. Мот Ж. Статистические предвидения и решения на предприятии. Пер.с франц. М.: Прогресс, 1966. - 512 с.

61. Мошонкин Н.П. Сезонность вывозки леса и ее влияние на экономическую эффективность лесозаготовительного производства. М.: ВНИ-ПИЭИлеспром, 1970. - 101 с.

62. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. Пер. с нем. В.М.Ивановой. -М.: Финансы и статистика, 1982. 270 с.

63. Нахманович М.Б., Феколкина Т.П. Ритмичность производства и повышение производительности труда на лесозаготовках. В сб.Труды ЦНИИМЭ "Вопросы экономики и организации лесозаготовительного производства". - Химки: ОНТИ ЦНИИМЭ, 1979. - С. 10-20.

64. Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов. М.: Наука, 1983. - 189 с.

65. Павлов И.В. Статистические методы оценки надежности сложных систем по результатам испытаний. М.: Радио и связь, 1982. - 168 с.

66. Повышение надежности автомобильных дорог / Под. ред. проф. И.А.Золотаря. М.:Транспорт, 1977. - 183 с.

67. Пугачев B.C. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. Изд. 3-е. М.: Физматгиз, 1962. - 884 с.

68. Редькин А.К. Применение теории массового обслуживания на лесозаготовках. М.: Лесн.пром-сть, 1973. - 152 с.

69. Редькин А.К. Управление операциями на лесных складах. М.: Лесн. пром-сть, 1979. - 208 с.

70. Розанов Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли. -М.: Статистика, 1976. 167 с.

71. Ромапенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Советское радио, 1968. - 255 с.

72. Романовский П.И. Ряды Фурье. Теория ноля. Аналитические и специальные функции. Преобразования Лапласа. М.: Гос. изд-во технико-теоретической литературы, 1957.-291 с.

73. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Изд. второе, дополненное. Под ред. Свешникова А.А. М.: Наука, 1970. - 656 с.

74. Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. Изд. 2-е, перераб. и дополн. М.: Наука, 1968.-463 с.

75. Свиткин М.З. Контроль и управление качеством продукции в лесной и деревообрабатывающей промышленности. М.: Леси, пром-сть, 1979.-216 с.

76. Северцев Н.А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке. Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1989. - 432 с.

77. Седелев Б.В. Оценка лагов в экономических процессах. Автореф. дисс. д-ра экон. наук. -М.: МИНХ им.Плеханова, 1974. -47 с.

78. Седелев Б.В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. М.: Экономика, 1977. - 191 с.

79. Серебренников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых периодичиостей. М: Наука, 1965. - 244 с.

80. Серкеров С.А. Спектральный анализ гравитационных и магнитных аномалий. М.: ОАО "Издательство "Недра", 2002. - 437 с.

81. Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления. М.: Фнзматгиз, 1960. - 650 с.

82. Солодовников В.В., Семенов В.В. Спектральная теория нестационарных систем управления. М.: Наука, 1974. - 335 с.

83. Статистические методы в проектировании нелинейных систем автоматического управления. Под ред. Достунова Б.Г. М.: Машиностроение, 1970.-407 с.

84. Суханов B.C. О перспективах заготовки древесины лебедками / В.С.Суханов // ЛесПромИнформ, №1 (23), 2005. С.52-57.

85. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. -М.:Статистика, 1965.-361 с.

86. Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. -М.: Наука, 1970. -392 с.

87. Тихонов В.И., Хименко В.И. Выбросы траекторий случайных процессов. М.: Наука, 1987. - 304 с.

88. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: "Мысль", 1978.-272 с.

89. Ушкалов В.Ф., Резников Л.М., Редько С.Ф. Статистическая динамика рельсовых экипажей. Киев: Наукова думка, 1982. - 360 с.

90. Фельдбаум А.А. Электрические системы автоматического регулирования. -М.: Гос. изд-во оборонной пром-сти, 1957. 804 с.

91. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. -М.: Экономика, 1972. 190 с.

92. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах: Пер. с англ. Коваленко Е.Г. М.: Мир, 1969. - 395 с.

93. Харкевич А.А. Спектры и анализ. -М.: Физматгиз, 1962. 236 с.

94. Хасимото С., Сато И. Спектральный анализ неровностей на линиях узкой колеи // Железные дороги мира. 1987. - с.38-40.

95. Хеннан Э. Анализ временных рядов. М.: Наука, 1964. - 216 с.

96. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. -М.: Мир, 1974. -575с.

97. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. Пер. с англ. М.: Мир, 1973. - 957 с.

98. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования. М.: Госстатиздат, 1963. - С.170-176.

99. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

100. Чивиксин Л.Е., Дербин В.М. Исследование потоков хлыстов и закономерности их обслуживания / Л.Е.Чивиксин, В.М.Дербин // Лесной журнал, №5 1987.-С.47-50.

101. Швырков В.В., Швыркова Т.С. Моделирование внутригодичных колебаний спроса. -М.: Статистика, 1973. 175 с.

102. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. М.: Наука, 1969.-231 с.

103. Щепин Б.Ф. Запасы хлыстов основа ритмичной работы / Б.Ф.Щепин // Лесная промышленность, 1976, №1. - С.5-6.

104. Яглом A.M., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973.-512 с.

105. Ягодников Ю.М., Михайлов Г.М. Лесозаготовительное производство. Опыт организации и совершенствования структуры. М.: Леси, нром-сть, 1991.-232 с.Диссертации

106. Захариков В.М. Выбор технологических систем машин для разработки лесосек. Дисс. канд. техн. наук. М.: МЛТИ, 1985. - 277 с.

107. Герасимов Б.С. Исследование сетей лесовозных автомобильных дорог с применением ЭВМ. Дисс. канд. техн. паук. Петрозаводск: ПГУ, 1975. Т.1-128 с. Т.2-131 с.

108. Стороженко С.С. Повышение эффективности транспортно-тех-нологического процесса лесопромышленных предприятий на базе логи-стико-математических моделей. Дисс. канд. техн. наук. СПб: 2003. - 209 с.

109. Чупраков A.M. Исследование и обоснование эксплуатационных показателей дорожно-транспортной сети лесозаготовительных предприятий. Дисс. канд. техн. наук. Минск: БТИ, 1978. - 261 с.

110. Якимович С.Б. Синтез технологических процессов заготовки и первичной обработки древесины. Дисс. д-ра техн. наук. М.: МГУЛ, 2004. -339 с.Отчеты о НИР

111. Обосновать оптимальную структуру временных дорог в зависимости от регионов. Отчет о НИР по теме № 47.10.5 /Рук.Анастасюк Ю.М. -Химки: ЦНИИМЭ.-Т.1,1986.-64 с. Т.2, 1987.-78 с.

112. Анализ состояния и разработка предложений по развитию сети УЖД лесопромышленных предприятий Архангельской области. Отчет о НИР (заключительный) по теме №2/8-01 /Рук. темы Меньшиков A.M. -Архангельск: ОАО "Научдревпром-ЦНИИМОД", 2001 г. 62 с.