Управление параллельными технологическими процессами на основе распределенной интегрированной среды моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Блок, Андрей Андреевич

• Блок, Андрей Андреевич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Блок, Андрей Андреевич

Введение

1 Вопросы исследования технологических процессов лесозаготовительного производства

1.1 Технологические процессы лесозаготовительного производства

1.2 Лесозаготовительные процессы как объедет моделирования

1.3 Проблемы повышения эффективности принятия решений по управлению лесозаготовительными процессами

1.4 Существующие подходы к моделированию сложных систем

1.5 Цели и задачи исследования

2 Концептуальная модель распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов

2.1 Формализованное описание параллельных процессов

2.2 Организация параллельной разработки моделей

2.3 Е-сети

2.4 Структура распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов

2.5 Механизм взаимодействия между параллельными процессами разработки моделей

2.6 Структура информационного обмена между параллельными процессами разработки моделей

3 Этапы моделирования параллельных технологических процессов

3.1 Этапы распределенного моделирования

3.2 Процедуры многоцелевой оптимизации

3.3 Управление имитационным экспериментом

3.4 Генетические алгоритмы

3.5 Использование генетических алгоритмов для управления имитационным экспериментом

3.6 Основные принципы систем имитационного моделирования

4 Разработка распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов

4.1 Структура программного комплекса

4.2 Разработка имитационных моделей с использованием

Arena 5.

4.3 Блок управления имитационным экспериментом

4.4 Интерфейсный блок взаимодействия между параллельными процессами разработки моделей

5 Моделирование работы комплекса лесных машин

5.1 Постановка задач и

5.2 Формализованное описание системы лесных машин 123 ' 5.3 Реализация программной модели

5.4 Анализ результатов

5.5 Варианты модернизации технологии лесозаготовительного процесса

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление параллельными технологическими процессами на основе распределенной интегрированной среды моделирования»

Интеграционные процессы, охватывающие в настоящее время все отрасли экономики, позволяют повысить эффективность работы предприятия. Все более тесное взаимодействие хозяйствующих субъектов предопределяет развитие сложных параллельных технологических процессов. В связи с этим необходимо совершенствование существующих и разработка новых средств повышения эффективности исследования вопросов управления параллельными технологическими процессами. Данная задача является особенно актуальной для решения проблем управления производственными процессами предприятий лесного комплекса в условиях современной экономики, в частности лесозаготовительных предприятий. Лесозаготовительное производство представляет собой разветвленную систему взаимодействующих технологических процессов, различных по своему назначению и содержанию. Сильная зависимость лесозаготовительных процессов от влияния природных факторов предопределяет сложность исследования данного вида производств.

В качестве методологической базы исследования сложных систем наиболее эффективным является применение системного подхода. Использование системного подхода предусматривает стадийность процесса познания: от формулирования целей исследования до определения отдельных характеристик элементов изучаемой системы. Целесообразна также параллельная организации работ на различных этапах исследования, что также повысит эффективность использования вычислительных ресурсов в ходе моделирования сложных процессов. Эта сторона проблемы может быть решена путем создания распределенной технологии моделирования.

На каждом этапе исследования должны применяться соответствующие методы и инструменты моделирования. Разрозненное применение этих средств моделирования на разных этапах исследования обуславливает их недостаточную эффективность при все возрастающем уровне требований к качеству предпроектных работ. Интеграция методов и инструментов в едином технологическом решении и параллельная организация работ позволит повысить эффективность исследований на предпроектной стадии разработки параллельных технологических процессов.

Задачи повышения эффективности производственных процессов нашли свое отражение в исследованиях Митрофанова В.Г., Норенкова И.П., Павлова В.В., Соломенцева Ю.М. Методы исследования параллельных технологических процессов рассмотрены в работах Бусленко Н.П., Прицкера А.Б., Советова Б.Я., Яковлева С.А. Вопросы моделирования лесозаготовительных процессов исследованы в трудах Алябьева В.И., Герасимова Ю.Ю., Редькина А.К., Сюнева B.C. и др. Несмотря на наличие этих работ, в настоящее время пока еще не сформировалось единого комплексного подхода к построению распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов. Таким образом, создание распределенной среды моделирования на современном этапе требует разработки совокупности теоретических и прикладных проблем, не решенных комплексно ни в России, ни за рубежом, а поэтому исследование в данном направлении является актуальным.

Необходимо отметить, что указанное исследование проводилось на примере лесозаготовительного производства, для которого характерны распределенная структура и сложные взаимосвязи между параллельными технологическими процессами.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности принятия решения по управлению параллельными технологическими процессами путем использования распределенной среды моделирования.

В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:

Анализ существующих подходов и методов повышения эффективности принятия решения по управлению параллельными технологическими процессами лесозаготовительного производства;

Создание концептуальной модели распределенной интегрированной среды моделирования лесозаготовительных процессов;

Разработка распределенной интегрированной среды моделирования параллельных технологических процессов лесозаготовок;

Разработка методического обеспечения интегрированной среды моделирования с использованием математического аппарата сетей Петри, методов имитационного моделирования и интеллектуальных методов обработки данных;

Разработка генетических алгоритмов для управления имитационным экспериментом; Исследование эффективности лесозаготовительных процессов на основе разработанной распределенной системы моделирования.

В первой главе работы приводится характеристика лесозаготовительного производства как объекта моделирования. Выполнен обзор технологий лесозаготовок, используемых в настоящее время, и типовых комплексов машин автоматизации лесозаготовительных работ. Рассматриваются вопросы управления технологическими процессами лесозаготовительного предприятия. В данной главе рассматриваются существующие подходы к формализации и анализу производственных процессов. Среди современных методов исследования производственных процессов выделены функциональное и имитационное моделирование. Рассмотрены также генетические алгоритмы как средство интеллектуального поиска оптимального решения. В последнем параграфе главы сформулированы требования к разрабатываемой среде исследования параллельных производственных процессов, в частности лесозаготовительных процессов, с использованием аппарата сетей Петри, методов имитационного моделирования и интеллектуальных методов.

Во второй главе рассматривается организация параллельной разработки моделей и предлагается математическая модель распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов. Выявлены возможные отношения между элементами параллельных процессов. Описывается методика разработки распределенной модели и алгоритм проведения имитационных экспериментов на ней. Рассматривается математический аппарат Е-сетей в качестве инструмента исследования параллельных технологических процессов. Предложена структура распределенной среды моделирования. Решаются вопросы взаимодействия параллельных процессов разработки частных моделей в рамках общей задачи.

В третьей главе раскрывается содержание этапов распределенной технологии моделирования параллельных технологических процессов. Для каждого этапа определяется перечень приемлемых методов и программных инструментов. Особое внимание в этой главе уделяется управлению имитационным экспериментом и применению на данном этапе такого интеллектуального метода как генетические алгоритмы. В данной главе рассматриваются также основные принципы систем имитационного моделирования.

В четвертой главе представлена структура программного комплекса, обеспечивающего разработку распределенных имитационных моделей. Дано краткое описание системы Arena 5.0, используемой в предложенной среде распределенного моделирования непосредственно для задач компьютерной имитации. В главе подробно рассмотрены модуль интеллектуального управления имитационным экспериментом и интерфейсный блок, обеспечивающий взаимодействие узлов распределенной модели.

В пятой главе рассматривается практическое использование разработанной системы моделирования для исследования лесозаготовительных процессов. Дается описание исследуемого производственного процесса на участке лесозаготовки. Построена математическая модель функционирования системы лесных машин на основе аппарата Е-сетей. Рассмотрены основные моменты реализации программной модели с помощью разработанного программного комплекса и методики распределенного моделирования. Проводится анализ результатов, делаются рекомендации по модернизации действующей системы машин. В заключительном параграфе данной главы приводятся модели альтернативных схем реализации технологии лесозаготовительного процесса для заданного участка.

В заключении приводятся основные результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Блок, Андрей Андреевич

Заключение

В процессе выполнения диссертационной работы были получены следующие результаты, составляющие основу методики разработки распределенных моделей параллельных технологических процессов лесного комплекса:

1. Разработана математическая модель распределенной среды моделирования параллельных технологических процессов лесозаготовок, позволяющая формализовать взаимодействие технологических этапов разработки моделей и организовать параллельное исследование лесозаготовительных процессов.

2. Предложена методика создания распределенной интегрированной среды моделирования на основе комплексного использования математического аппарата сетей Петри, методов имитационного моделирования и интеллектуальных методов, которая позволяет повысить эффективность решения задач управления лесозаготовительными процессами.

3. Создана методика управления имитационным экспериментом с использованием генетических алгоритмов, что обеспечивает повышение качества и эффективности работ по проведению экспериментов.

4. Разработан программный комплекс, который позволяет организовать параллельную разработку модели распределенной системы лесозаготовительных процессов за счет распределенной архитектуры и обеспечить интеллектуальную поддержку принятия решений за счет использования генетических алгоритмов.

5. С использованием разработанного программного комплекса проведена оценка вариантов модернизации парка лесных машин при заданных природно-производственных условиях. Выявлены наиболее предпочтительные варианты модернизации, обеспечивающие повышение производительности системы лесных машин при сохранении прежнего уровня себестоимости 1 м3 заготовленной древесины с учетом капитальных затрат. Таким образом, разработанная распределенная система моделирования позволяет повысить эффективность принятия решений по управлению технологическими процессами.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Блок, Андрей Андреевич, 2005 год

1. Алябьев В.И. Оптимизация производственного процесса на лесозаготовках. М.: Лесная промышленность, 1977. - 232 с.

2. Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении / Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2001.-368 с.

3. Армстронг Дж. Р. Моделирование цифровых систем. -М.: Мир, 1992. -174 с.

4. Атрощенко О.А. Система моделирования строения древостоев по диаметру// Лесной журнал. 1989. №2. с.3-7.

5. Барановский В.А., Некрасов P.M. Системы машин для лесозаготовок. -М.: Лесная промышленность, 1977. 248 с.

6. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования.: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1984.- 248с.

7. Беленький П. Е. Метод системного анализа в организации производственных процессов. М.: Экономика, 1972. - 264 с.

8. Белкин М.В. Оптимизация последовательного выполнения операций. //Автоматика и телемеханика. 1965. Т. 31. №11.- С.93-102.

9. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М., 1969. 868 с.

10. Ю.Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.:1. Мир, 1989.-540 с.

11. Блок А.А. Моделирование информационных процессов предприятий лесного машиностроения. // Материалы Международной молодежной научной конференции «Севергеоэкотех-2004». ч. II. Ухта: УГТУ, 2005. с. 119-121.

12. И.Большаков Н.М. Организация лесозаготовительных работ в республике Коми (новые подходы): Учеб. пособие. Сыктывкар: СЛИ, 2000. - 100 с.

13. Брейтер B.C. Статистическое моделирование эксплуатационных параметров деревьев в различных районах страны// Перспективнаятехнология и организация лесозаготовительного производства/ ЦНИИМЭ. М., 1977. С.36 49.

14. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем.-М.: Наука, 1977, 240 с.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 400 с.

16. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. —М.: Конкорд, 1992.-446 с.

17. Вендеров A.M. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

18. Веников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования. — М.: Высшая школа, 1984. 439 с.

19. Виногоров Г.К. Технология лесозаготовок. Учебник для техникумов. -М.: Лесная промышленность, 1984.-296 с.

20. Герасимов Ю.Ю., Кильпеляйнен С.А., Костюкевич В.М., Сюнев B.C. Манипуляторные системы лесных машин: Проектирование и расчет. Петрозаводск; Йоэнсуу, 1994. 95 с.

21. Гихман И. И., Скороход А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. К., 1979. 408 с.

22. Гихман И. И., Скороход А. В. Теория случайных процессов. М., 1971. Т. 1.664 с

23. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М., 1954. 412 с.

24. Гороховский К. Ф., Калиновский В.П., Лившиц Н.В. Технология и машины лесосечных и лесоскладских работ: Учебное пособие для вузов. М.: Лесн. пром-сть, 1980. — 384 стр.

25. Гурьев А.Т., Абрамова Л.В., Блок А.А., Деменков М.Е. Информационная поддержка процессов лесного комплекса. // Сборник научных трудов "Наука северному региону". - 2004. - №60. - с. 85-98. (Изв. высш. учеб. заведений).

26. Гурьев А.Т., Абрамова Л.В., Кузнецова Е.А. Функциональное моделирование процессов лесного комплекса. Архангельск: Изд-во Арханг. гос. техн. ун-та, 2003. - 123 с.

27. Гурьев А.Т., Блок А.А. Имитационное моделирование процессов лесного комплекса: Учебное пособие для вузов. Архангельск: Изд-во Арханг. гос. техн. ун-та, 2004. - 172 с.

28. Гурьев А.Т., Блок А.А. Моделирование взаимодействующих лесных машин на стадии эксплуатации. // Материалы Санкт-Петербургской международной конференции "ИПИ (CALS) -2003 Информационныетехнологии в управлении жизненным циклом изделий". СПб. 2003. С. 55.

29. Гурьев А.Т., Блок А.А. Основы моделирования комплексов лесосечных машин. // Лесн. журн. 2004. - №3. - С.116-125. - (Изв. высш. учеб. заведений).

30. Гурьев А.Т., Блок А.А. Управление имитационным экспериментом с использованием генетического алгоритма. // Материалы международной конференции "Интеграция САПР и систем информационной поддержки изделий". Соловецкие острова. 2004. с. 144-147.

31. Дроздов Н.Д. Введение в прикладное математическое моделирование. Методология и логика прикладной математики. Тверь, ТвГУ, 1994. -382 с.

32. Евгеньев Г.Б. Модели вместо алгоритмов. Смена парадигмы разработки прикладных систем //Информационные технологии. 1999. - № 3. - С. 38-44.

33. Дягтерев Ю.И. Исследование операций. М.: Высш. шк., 1986. - 320 с.35.3агидуллин P.P. Имитационная модель формирования расписаний в

34. ГПС. // "Информационные технологии" 2004. - №3 - с. 20-24.

35. Зб.Зайченко Ю.П. Исследование операций: Учеб. пособие для вузов -Киев: Вища школа, 1979. 392с.37.3еленков Ю.А. Введение в базы данных. Центр Интернет ЯрГУ, 1997. -281 с.

36. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. и др. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

37. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. — М.: Изд-во МЭСИ, 1998. -108 с.

38. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.:Инжэкон, 2000. 376 с.

39. Ермаков С.М., Меласс В.Б. Математический эксперимент с моделями сложных стохастических систем. — СПб: Изд. ГУ, 1993. — 270 с.

40. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. -М.: Наука, 1988.-312 с.

41. Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний. М.: Наука, 1990.-296 с.

42. Кальянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). -М.:Лори, 1996.-241 с.

43. Кальянов Г.Н. CASE технологии. Консалтинг при автоматизации бизнес-процессов. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Горячая линия -Телеком, 2000. - 320 с.

44. Капитонова Ю.В., Скурихин В.И. О некоторых тенденциях развития и проблемах искусственного интеллекта //Кибернетика и системный анализ. 1999. - № 1. - С. 43-50.

45. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978; Вып. 1.-221 е.; Вып. 2. - 335 с.

46. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергия, 1985. - 288 с.

47. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков С.В. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анахарсис, 2002. — 267 с.

48. Котов В.Е. Сети Петри. -М.: Наука, 1984.

49. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1988. - 480 е.: ил.

50. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. Москва. Центр Информационных Технологий, 2000. 248 с.

51. Куцевич Н. Компьютерные технологии в системах промышленной автоматизации //Открытые системы. 1999. - № 4. - С. 31-36.

52. Лесосечные машины для рубок ухода: Компьютерная система принятия решений / Ю.Ю. Герасимов, B.C. Сюнев. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998.236 с.

53. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами. Справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2001. - 254 с.

54. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: Диалог-Мифи, 1999. -256 с.

55. Математическая теория планирования эксперимента/ Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392 с.

56. Математическое моделирование: Методы, описания и исследования сложных систем/ Под ред. А.А. Самарского. М.: Наука, 1989. - 271 с.

57. Манаев Е.Л. Метод преобразования дискретной имитационной модели в сеть Петри // "Информационные технологии" 2001. - №9 - с. 21-27.

58. Марков А.А. Моделирование информационно-вычислительных процессов. Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999.-360 с.

59. Матвейко А.П., Федоренчик А.С., Технология и машины лесосечных работ: Учебник для вузов Мн.:Технопринт, 2002. - 480 с.

60. Моделирование лесозаготовительных процессов на GPSS: Методические указания к выполнению лабораторных работ по имитационному моделированию / Гурьев А.Т. Сизов Д.Л., Остапенко Е.А., Остапенко А.А. Архангельск: РИО АГТУ, 1995. - 64 с.

61. Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ. М.ГОССТАНДАРТ РОССИИ, 2000. - 62 с.

62. Методы построения имитационных систем / В.В. Литвинов, Т.П. Марянович К.: Наук, думка, 1991. - 120 с.

63. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука. 1982. 286 с.

64. Налимов В.В., Чернова И.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 366 с.

65. Норенков И.П., Кузьмин П.К. Информационная поддержка наукоёмких изделий CALS-технологий. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002-320с.

66. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.-336 е.: ил.

67. Норенков И.П. Подходы к проектированию автоматизированных систем //Информационные технологии. 1998. - № 2. - С. 2-9.

68. Павлов В.В., Гурьев А.Т., Блок А.А. Методика разработки моделей параллельных технологических процессов. // Лесн. журн. 2005. - №1, с. 105-114. (изв. высш. учеб. заведений).

69. Павлов B.B.CALS-технологии в машиностроении (математические модели) / Под редакцией Ю.М.Соломенцева.- М.:СТАНКИН,2002.- 328 с.

70. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 264 е., ил.

71. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации: Учеб. пособие для вузов/Б.Я. Советов, О.И. Кутузов, Ю.А. Головин, Ю.В. Аветов. М.: Высш. шк., 1987. - 256 е.: ил.

72. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II. -М.: Мир, 1987.-646 с.

73. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. Учебник для вузов. — М.: Лесная промышленность, 1988.-256 с.

74. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. СПб.: Поликом, 1995. - 79 с.

75. Руководство пользователя GPSS. Казань: Изд-во "Мастер Лайн", 2002.

76. Рыжов Э.В., Горлинко О.А. Математические методы в технологических исследованиях. К.: Наукова думка, 1990, 184 с.

77. Сабинин О.Ю. Статистическое моделирование технических систем. -СПб.: Изд. ЭТУ, 1993. 64 с.

78. Сергеев А. Технологии распределенных вычислений //Компьютер-Инфо. 1999. - № 33. - С. 15-16.

79. Слепцов А.И., Юрасов А.А. Автоматизация проектирования управляющих систем гибких автоматизированных производств / Под ред. Б.Н. Малиновского.М. Машиностроение, 1998.- 342 с.

80. Советов Б.Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994. -368 с.

81. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш. школа, 1998.-319 с.

82. Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков А.В. Информационно вычислительные системы в машиностроении CALS-технологий. М.: Наука, 2003-292с.

83. Теория инженерного эксперимента: Учеб. Пособие/ Г.М. Тимошенко, П.Ф. Зима. К.: УМК ВО, 1991. - 124 с.

84. Технология системного моделирования/ Под ред. С.В. Емельянова. -М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1989. -520 с.

85. Томашевский В. Н., Жданова Е. Г., Жолдаков А.А. Решение практических задач методами компьютерного моделирования: Учеб. пособие К.: Изд-во «НАУ», 2001. - 268 с.

86. Томашевский В.Н., Жданова Е.Г. Имитационное моделирование в среде GPSS. М.: Бестселлер, 2003. - 416 с.

87. Томашевский В. Н., Жданова Е. Г.Имитационное моделирование средствами системы GPSS/PC: Учеб. пособие. К.: I3MH, НТТУ ПИ, 1998.- 123 с.

88. Уинстон П. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1980. — 519с.

89. Учебное пособие по GPSS World. Казань: Изд-во "Мастер Лайн", 2002. - 272 с.

90. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М., 1984. Т. 1,527 с.

91. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973 - 300 с.

92. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений //Открытые системы. 1998. - № 1. — С. 30-35.

93. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-419 с.

94. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.-592 с.

95. Штойер Р Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1992. 504с.

96. Экологическая оптимизация технологических процессов и машин для лесозаготовок / Ю.Ю. Герасимов, B.C. Сюнев. Йоэнсуу: Изд-во университета Йоэнсуу, 1998. 178 с.

97. O'Keefe Robert and Roach Joan W. Artificial Intelligence Approach to Simulation. // Journal of the Operational Research Society. — 1987. №38. -P. 713-722.

98. Marka D.A., McGovan K.L. SADT: Structured Analysis and Design Technique. -N.Y.: McGraw Hill, 1988. 314 p.

99. Davenport Т.Н., "Process Innovation: Re-engineering Work through Information Technology". Harvard Business School Press, Boston, 1993. -208 p.