Управление знаниями в системе менеджмента качества организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Булатицкий, Дмитрий Иванович

• Булатицкий, Дмитрий Иванович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Булатицкий, Дмитрий Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗНАНИЙ В СИСТЕМАХ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА.

1.1. Систематизация научных знаний в области качества продукции и услуг.

1.2. Систематизация знаний о методах менеджмента качества.

1.3. Концентрация знаний по менеджменту качества в международных и отечественных стандартах.

1.4. Оформление знаний при документировании систем менеджмента качества (СМК).

1.5. Аналитические информационные технологии в менеджменте качества.

1.6. Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. Методы системного анализа и принципы менеджмента качества.

2.2. Методы обработки знаний в искусственном интеллекте (ИИ).

2.3. Принципы построения систем управления знаниями (СУЗ).

2.4. Онтологический инжиниринг.

2.5. Фреймовая структуризация знаний.

2.6. Метод анализа иерархий для принятия решений.

2.7. Методика и схема проведения исследования.

2.8. Выводы к главе 2.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ, МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ПО КАЧЕСТВУ.

3.1. Принципы построения и структурирования системы управления знаниями по качеству.

3.2. Функциональное моделирование системы управления знаниями.

3.3. Хранилище знаний.

3.4. Фреймовая модель знаний в СУЗ по качеству.

3.5. Фреймовые модели задач стратегического планирования в СМК организации.

3.6. Фреймовые модели улучшения процессов СМК организации.

3.7. Место и функции СУЗ в СМК организации.

3.8. Методические основы стандартизации в СУЗ по качеству.

3.9. Выводы к главе 3.

ГЛАВА 4. ОНТОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ

УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.

4.1. Построение онтологической модели.

4.2. Актуализация онтологий.

4.3. Применение СУЗ для проектирования информационных карт процессов.

4.4. Выводы к главе 4.

ГЛАВА 5. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.

5.1. Разработка программного обеспечения системы управления знаниями по качеству в организации.

5.2. Основные возможности разработанного программного обеспечения СУЗ VX.

5.3. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества высшего учебного заведения.

5.4. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества промышленного предприятия.

5.5. Применение СУЗ для решения задач в системе менеджмента качества организации, разрабатывающей программное обеспечение.

5.6. Оценка результативности и эффективности применения СУЗ в организации.

5.7. Выводы к главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление знаниями в системе менеджмента качества организации»

Актуальность темы диссертации. В настоящее время знания являются одним из главных факторов, определяющих жизнеспособность, производительность и успешность организаций. В таких условиях естественным становится желание их руководства превратить знания в ресурс, которым можно управлять для эффективного использования. Поэтому создание систем управления знаниями (СУЗ) стало не только новым научным направлением исследований, но и объектом значительных инвестиций со стороны бизнеса.

Существуют различные подходы к толкованию термина «знание». По определению Дж. Харрингтона, «знание - это информация, преобразованная в способность к эффективным действиям». Управление знаниями представляет собой новый метод менеджмента, который изменяет подходы организации к достижению конкурентоспособности на основе обеспечения высокого качества продукции. В 90-х годах XX столетия таким методом было управление на основе внедрения первых версий международных стандартов ИСО 9000. В новых версиях этих стандартов нашли отражение принципы всеобщего управления качеством (TQM) и менеджмента знаний. При этом существует неразрывная связь между менеджментом качества и менеджментом знаний, поскольку второй является прямым продолжением первого.

Управление знаниями развивается на стыке двух дисциплин: науки о качестве и информационных технологий. При этом наука о качестве во многом определяет постановку целей и задач этого направления, а методология искусственного интеллекта в рамках информационных технологий предоставляет подходы и методы решения поставленных задач.

Внедрение системы управления знаниями позволяет организации путём сохранения опыта и предоставления его для повторного использования повысить производительность интеллектуальной деятельности сотрудников, сократить сроки выполнения проектов и период адаптации новых специалистов. Однако на практике внедрение СУЗ связано со значительными трудностями, которые вызваны недостаточной разработкой научной базы управления знаниями.

Таким образом, исследования, связанные с разработкой и применением методов приобретения, представления и распространения знаний в области качества для улучшения процессов системы менеджмента качества, безусловно, являются актуальными.

Цель и задачи диссертационной работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и алгоритмов управления знаниями на основе информационных технологий в системе менеджмента качества (СМК) организации.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи.

1. Определить источники, потребителей и маршруты знаний в рамках СМК организации как основу построения системы управления знаниями.

2. Разработать модели представления знаний по качеству.

3. Разработать алгоритмы выявления знаний как при построении СМК организации, так и при текущей деятельности специалистов по качеству и других сотрудников организации; способы структурирования и хранения, а также поиска и доставки знаний «точно вовремя».

4. Разработать программное обеспечение поддержки управления знаниями.

5. Провести опытную проверку и внедрение результатов исследований.

Объект и предмет исследования. В данной работе объектом исследования является система менеджмента качества организации.

Предметом данного исследования является управление знаниями в системе менеджмента качества организации.

Методы исследования. При выполнении исследований и решении поставленных задач использовались основные научные положения системного анализа, теории принятия решений, теории построения систем управления знаниями; аппарат теории фреймов и онтологического моделирования.

При разработке программного комплекса применялись основные положения теории реляционных баз данных и методы объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в следующем.

1. Предложена структурная модель системы управления знаниями в СМК организации на основе фреймовых и онтологических моделей представления знаний.

2. Разработаны фреймовые модели представления знаний в области качества и алгоритмы выявления знаний при решении задач в СМК организации.

3. Разработан алгоритм автоматизированного решения задач в области качества на основе синтеза фреймовых и онтологических моделей.

Положения, выносимые на защиту. Автор защищает следующие основные положения.

1. Фреймовые модели улучшения процессов СМК организации.

2. Фреймовые модели задач определения стратегии в области качества.

3. Структурную модель программного комплекса поддержки управления знаниями.

4. Модели и алгоритмы, используемые для проектирования информационных карт процессов.

Практическая ценность. Практическая ценность работы состоит в следующем.

1. На основе разработанных моделей и алгоритмов создано методическое обеспечение управления знаниями, позволяющее в унифицированной и наглядной форме представлять знания о предметной области и решаемых задачах организации.

2. Предложен типовой стандарт организации «Система управления знаниями по качеству», регламентирующий её процессы.

3. Разработан реализующий предложенные модели и алгоритмы программный комплекс «Visual Experience», применение которого при решении задач стратегического планирования и оперативного управления в области качества позволяет снизить трудоемкость решения, повысить научно-практическую обоснованность решения, выявить, сохранить и впоследствии использовать знания и опыт сотрудника, решающего задачу.

Разработанный программный комплекс зарегистрирован в отраслевом Фонде электронных ресурсов науки и образования. Он также внедрён в учебный процесс в качестве тренажёра для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Интеллектуальные системы» для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» на кафедре «Информатика и программное обеспечение» в Брянском государственном техническом университете.

Результаты выполненных исследований и программный комплекс «Visual Experience» были внедрены в компании «Деснол Софт Брянск». Итогом внедрения стало существенное улучшение качества процесса сопровождения программного обеспечения и создание основы для улучшения процессов в системе менеджмента качества данной организации. На основе предложенного типового стандарта разработан стандарт организации «Деснол Софт Брянск» «Система управления знаниями по качеству».

Результаты диссертационного исследования использованы при выполнении работ в рамках реализации ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 г.г. (контракт № П770 от 20.05.2010 г.)

Апробация работы. Основные положения и наиболее важные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались на 5 международных и российских конференциях, в том числе «56-я научная конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ» (г. Брянск, 2002); «58-я научная конференция профессорско-преподавательского состава

БГТУ» (г. Брянск, 2008); «Наука и производство» (г. Брянск, 2009); «Информационные системы и технологии» (г. Обнинск, 2009); «Состояние, проблемы и перспективы автоматизации технической подготовки производства на промышленных предприятиях» (г. Брянск, 2009);

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 11 печатных работ, в том числе 3 в научных журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных результатов и выводов, библиографического списка, содержащего 162 наименования, и приложений. Работа изложена на 184 страницах, содержит 54 рисунка и 5 таблиц. Общий объём работы составляет 209 страниц.

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Булатицкий, Дмитрий Иванович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

На основании проведенного диссертационного исследования решена задача создания научно-методического и программного обеспечения управления знаниями в системе менеджмента качества организации, имеющая существенное значение для развития теории и практики управления качеством, что подтверждается следующими выводами и результатами.

1. Предложена структурная модель системы управления знаниями организации, которая играет роль информационной среды и предоставляет инфраструктуру для выявления, сохранения, распространения и поиска знаний по качеству.

2. Разработаны фреймовые модели представления знаний в области качества, которые не только позволяют выявлять знания сотрудников, но и предоставляют метод решения сложных задач.

3. Разработана методика построения онтологической модели, позволяющая единообразно представить как общие знания в области качества, так и сведения в отдельных видах документов.

4. Разработаны алгоритмы автоматизированного заполнения фрейма решаемой задачи на основе знаний в базе СУЗ, которые позволяют значительно сократить время и трудоёмкость решения за счёт дополнения поиска нужных сведений механизмом доставки знаний «точно вовремя».

5. Разработано программное обеспечение СУЗ, реализующее предложенные принципы, модели и алгоритмы, а также предоставляющее ряд типовых шаблонов решений задач в области качества.

6. Предложена методика применения фреймовых моделей и программной системы для разработки информационных карт процессов, определения стратегии в области качества и улучшения процессов СМК.

7. Проведена опытная проверка результатов диссертационного исследования в организациях Брянской области, которая показала работоспособность и адекватность разработанных моделей, методов и программных средств.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Булатицкий, Дмитрий Иванович, 2010 год

1. Аверкин, В.Н. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // В.Н Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов; под ред. Д.А. Поспелова. М.:Наука, 1986. -312 С.

2. Аверченков, В.И. Проектирование технологических процессов на основе системного подхода / В.И. Аверченков, О.А. Горленко. — Брянск, 1986.-88 с.

3. Аверченков, В.И. Формализация описания предметной области «Обеспечение технологичности конструкций изделий в интегрированных САПР» на основе онтологии / В.И. Аверченков, В.А. Шкаберин // Справочник. Инженерный журнал. — Брянск. 2009. № 10, с. 32-38.

4. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

5. Андрейчиков, А.В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения) / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Машиностроение, 1998. — 476 с.

6. Андрусенко Т. Управление знаниями: терминология и стандарты / Т. Андрусенко // «Корпоративные системы». 2005. №6. С. 40-45.

7. Байдун, В.В, Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS / В.В. Байдун, А.И. Бунин // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: те. докл. Т.1. Минск, 1990. с.66-71.

8. Барабанов, В.В. Применение CALS-технологий для электронного описания систем качества предприятий / В.В. Барабанов, Н.С. Херсонский, С.Н. Карасев, В.Д. Пономаренко, В.Н. Рожков // Стандарты и качество. 2001. -№3. - С. 66-70.

9. Бенделл, Т. Наставники по качеству: Сборник кратких очерков о самых знаменитых зарубежных деятелях в области качества / Т. Бенделл. — М.: Стандарты и качество, 2000. 48 с.

10. Березин, И.С. Методы вычислений: в 2т. / И.С. Березин, Н.П. Жидков. -М.: Физматгиз, 1962. Т. 2. - 640 с.

11. Блауберг, И.В. Системный подход и системный анализ / И.В. Блауберг, Э.М. Мирский, В.Н. Садовский // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1982. М.: Наука, 1982. - С. 4764.

12. Брауде, Э.Дж. Технология разработки программного обеспечения / Э.Дж. Брауде. Питер, 2004. - 656 с.

13. Бойцов, Б.В. Антология русского качества / Сост. — Б.В. Бойцов, Ю. В. Крянев, М.А. Кузнецов, В.Н. Азаров, Т.П. Павлова, В.Ю. Крянев; под ред. Б.В. Бойцова, Ю.В. Крянева. М.: Стандарты и качество, 2000. — 432 с.

14. Бойцов, Б.В. Качество жизни / Б.В. Бойцов, Ю.В. Крянев, М.А. Кузнецов. М.: МАИ, 2004. - 268 с.

15. Бойцов Б.В., Крянев Ю.В., Кузнецов М.А., Трифонов О.Н., Азаров В.Н. Качество: принципы, структура, управление. -М.: 1997. — 250 с.

16. Борбаць, Н.М. Оценка удовлетворённости заинтересованных сторон в системе менеджмента качества промышленного предприятия / Н.М. Борбаць // дис. . канд. техн. наук. Брянск: БГТУ, 2007. - 245с.

17. Булатицкий, Д.И. Онтологическое моделирование в системе управления знаниями в области качества / Д.И. Булатицкий // Тезисы докладов международной научно-практической конференции «Наука и производство-2009». -Брянск, 2009.- С. 121-123.

18. Булатицкий, Д.И. Система управления знаниями в области качества / Д.И. Булатицкий // Материалы 58-й научной конференции профессорско-преподавательского состава / под ред. С.П. Сазонова, И.В. Говорова. -Брянск, 2008. С. 339-340.

19. Булатицкий, Д.И. Система управления знаниями в системе менеджмента качества станкостроительного предприятия / Д.И. Булатицкий // Вестник Брянского государственного университета. — 2010. № 3. - С. 79-88.

20. Булатицкий, Д.И. Фреймовые модели задач в СМК организации / Д.И. Булатицкий // Математическое моделирование и информационные технологии: сб. науч. тр. / под ред. В.К. Гулакова и А.Г. Подвесовского. -Брянск: БГТУ, 2009.-С. 104-113.

21. Вагин, В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина; под ред. В. Н. Вагина, Д.А. Поспелова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.-704 с.

22. Васильев, В.А. Управление качеством и сертификация: Учебное пособие/ В.А. Васильев, Ш.Н. Каландаришвили, В.А. Новиков, С.А. Одиноков; Под ред. В.А. Васильева. М.: Интермет, 2003, 300 с.

23. Васильев, В.А. Инструменты качества. Теория и практика: Учебное пособие / В.А. Васильев, О.А. Барабанова, А.А., В.А. Новиков, И.Н. Пашков, И.И. Чайка. М.: «МАТИ»-РГТУ, 2000. - 80 с.

24. Величковский, Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2 т. Т. 1 / Б.М. Величковский. - М.: Смысл, 2006. — 448 с.

25. Версан, В.Г. Интеграция производства и управления качеством продукции / В.Г. Версан, В.И. Сиськов, Л.Г. Дубицкий, Н.З. Солодилова, С.Х. Екшембиев. — М.: Изд-во стандартов, 1995. 350 с.

26. Версан, В.Г. Как повысить эффективность системы менеджмента, базирующейся на ИСО 9000? / В.Г. Версан // Сертификация. 2003. - №1. -С. 10-12.

27. Воробьев, Г.В. Методология учета требований заказчиков и мнений заинтересованных лиц при построении системы качества вуза / Г.В. Воробьев, Л.М. Червяков, А.В. Олейник // Качество. Инновации. Образование. 2002. - №2.

28. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб: Питер, 2000 - 384 с.

29. Гаврилова Т. А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // «Новости искусственного интеллекта». 2003. — №2. С. 24-30.

30. Гаврилова, Т.А. Формирование прикладных онтологий // Труды X национальной конференции по Искусственному Интеллекту с международным участием КИИ-2006, т. 2 - М.: Физматлит, 2006.

31. Гладун, А.Я. Онтологии в корпоративных системах / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина// «Корпоративные системы». 2006. -№1. С. 41-47.

32. Гличев, А.В. Основы управления качеством продукции / А.В. Гличев. — М.: Стандарты и качество, 2001. — 424 с.

33. Глудкин, О.П. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.Н. Гуров, Ю.В. Зорин; под ред. О.П. Глудкина М.: Радио и связь, - 1999. - 600 с.

34. Голованов, В.В. Разработка моделей и алгоритмов многомерного анализа процессов в управлении качеством на предприятии / В.В Голованов // дис. . канд. техн. наук. Брянск: БГТУ, 2006. — 219 с.

35. Горленко, О.А. Автоматизированное рабочее место для функционально-стоимостного анализа систем качества / О.А. Горленко, Г.В. Ефимова, В.В. Мирошников // Качество: матер, науч.-техн. конф. -М.: Качество, 2001. С. 22-23.

36. Горленко, О.А. Процесс-функциональная модель системы менеджмента качества / О.А. Горленко, В.В. Мирошников, Ефимова Г.В. // Справочник. Инженерный журнал. 2001. — №7. - С. 37-40.

37. Горленко, О.А., Создание системы менеджмента качества в организации: монография / О.А. Горленко, В.В. Мирошников. М.: Машиностроение-1, 2003. - 126 с.

38. Горленко, О. А. Типовая система качества вуза: реализация процессного подхода / О.А. Горленко, В.В. Мирошников, Т.П. Можаева. Брянск: БГТУ, 2008. - 56 с.

39. Горленко, О.А. Управление качеством в производственно-технологических системах: учебник / О.А. Горленко, В.В. Мирошников, Н.М. Борбаць. Брянск: БГТУ, 2009. - 312 с.

40. ГОСТ Р ИСО 19011:2003 Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента.

41. ГОСТ Р ИСО 9000-2008 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.

42. ГОСТ Р ИСО 9001-2008 Системы менеджмента качества. Требования.

43. ГОСТ Р ИСО 9004-2001 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.

44. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 Процессы жизненного цикла программных средств.

45. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 Общие критерии оценки безопасности информационных технологий.

46. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-1-2002 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть 1. Введение и общая модель.

47. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-2-2002 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть 2. Функциональные требования безопасности.

48. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-3-2002 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть 3. Требования доверия к безопасности.

49. ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799-2005 Информационная технология. Практические правила управления информационной безопасностью.

50. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования.

51. ГОСТ Р ИСО 15926-1-2008 — Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Интеграция данных жизненного цикла для перерабатывающих предприятий, включая нефтяные и газовые производственные предприятия. Часть 1. Обзор и основополагающие принципы.

52. Марка, Д. Методология структурного анализа и проектирования / Д. Марка, К. Мак Гоуэн. М.: Мета Технология, 1993. - 240 с.

53. Давыдов, А.Н. CALS-технологии: основные направления развития /

54. A.Н. Давыдов, В.В. Барабанов, Е.В. Сузов // Стандарты и качество. 2002. -Ж7.-С. 12-18.

55. Деминг, Э. Выход из кризиса / Э. Деминг Тверь: Альба, 1994. — 497 с.

56. Добров, Б.В. Курс из 16 презентаций: «Онтологии и тезаурусы». / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев // Режим доступа: http://download.yandex.ru/class/solovyev/plan.pdf. Загл. с экрана.

57. Дюк, В.A. Data Mining: учебный курс / В.А. Дюк, А.П. Самойленко. -СПб.: Питер, 2001. 366с.

58. Еремеев, А.П. Реализация онтологического подхода в обучающей экспертной системе для подготовки менеджеров проектов / А.П. Еремеев,

59. B.П. Малиновский // Девятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием: Труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта. М.: Физматлит, 2004. - Т. 2. - С. 824-832.

60. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: пер. с англ. / JI. Заде. М.: Мир, 1976.-167 с.

61. Иванов, В.Н. Статистические методы при сертификации систем качества: учеб.пособие / JI.H. Александровская, И.З. Аронов, В.Н. Иванов,

62. A.В. Чернышев. М.: МАТИ, 1995. - 47 с.

63. Иванова, Г.С. Технология программирования: Учебник для вузов / Г.С. Иванова. — М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 320 е.: ил.

64. Ивлиев, В. Применение программных средств в системе менеджмента качества / В. Ивлиев, Т. Попова // Стандарты и качество. 2004. - № 1. -С. 80-84.

65. Исикава, К. Японские методы управления качеством / К. Исикава. М.: Экономика, 1988.-215 с.

66. Кане, М.М. Инструменты менеджмента качества / Б.В. Иванов, М.М. Кане, А. Г. Схиртладзе // Спб: Питер, 2008. 560с.

67. Кларк, Э. Управление знаниями. Польза от применения опыта в области качества / Э. Кларк // Стандарты и качество. — 2001. №11. -С. 116-120

68. Койфман, Ю.И. Формальный аппарат системного моделирования сложных систем / Ю.И. Койфман // Системные исследования проблем управления качеством и автоматизации процессов управления. -М.: Изд-во стандартов, 1980. С. 178-188.

69. Комплексная стратегическая программа развития БГТУ на период 2008-2012 гг. Брянск: БГТУ, 2008. -24с.

70. Круглов, М.Г. Менеджмент качества как он есть / М.Г. Круглов, Г.М. Шишков. М.: Эксмо, 2007. - 544 с.

71. Лагерев, Д.Г. Автоматизация разработки управленческих решений в социально-экономических системах на основе применения нечетких когнитивных моделей / Д.Г. Лагерев // дис. . канд. техн. наук. Брянск: БГТУ, 2007.-202 с.

72. Лапидус, В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях /

73. B.А. Лапидус. М.: Новости, 2000. - 432 с.

74. Ларичев, О.И. Методологические проблемы практического применения системного анализа / О.И. Ларичев // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1979. М.: Наука, 1980. - С. 210-219.

75. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений / О.И. Ларичев. -М.: Наука, 1979.-200 с.

76. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник / О.И. Ларичев. М.: Логос, 2000. - 296 с.

77. Лешек, A.M. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML / A.M. Лешек- М.: Вильяме, 2002. 432 с.

78. Лисецки, К. От ИСО до TQM в кн. TQM-XXI век / К. Лисецки. М.: Интерсертифика, 1997. - 97 с.

79. Матвеев, Л.А. Компьютерная поддержка решений: Учебник / Л.А. Матвеев. — СПб.: Специальная литература, 1998. 472 с.

80. Маянский, В.Д. Оценка результативности СМК промышленных предприятий / В.Д. Маянский, С.А. Овчинников // Методы менеджмента качества. 2009. - №4. - С. 25-28.

81. Международный стандарт ИСО/МЭК 25000:2005 Технология программного обеспечения. Требования и оценка качества программного продукта. Руководство.

82. Международный стандарт ИСО/МЭК 27000 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Обзор и словарь».

83. Международный стандарт ИСО/МЭК 27001:2005 Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования.

84. Международный стандарт ИСО/МЭК 27002:2005 Информационные технологии. Средства обеспечения. Свод практики для менеджмента информационной безопасности.

85. Международный стандарт ИСО/МЭК 27003 Информационные технологии. Руководство по осуществлению системы менеджмента информационной безопасности.

86. Международный стандарт ИСО/МЭК 27004 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Измерения менеджмента информационной безопасности.

87. Международный стандарт ИСО/МЭК 27005:2008 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Риск-менеджмент информационной безопасности.

88. Международный стандарт ИСО/МЭК 27006:2007 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Требования для органов, выполняющих аудит и сертификацию систем менеджмента информационной безопасности.

89. Международный стандарт ИСО/МЭК 27007 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Руководящие указания для аудита систем менеджмента информационной безопасности.

90. Международный стандарт ИСО/МЭК 27011 Информационные технологии. Средства обеспечения безопасности. Руководящие указания по менеджменту информационной безопасности для телекоммуникаций.

91. Методические рекомендации по внедрению типовой модели системы качества образовательного учреждения. СПб.: СПбГЭТУ, 2006. 408 с.

92. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М.: Энергия, 1979.-151 с.

93. Мирошников, В.В. Аналитические информационные технологии в менеджменте качества / В.В. Мирошников // Методы менеджмента качества. 2001. - №2. - С. 23-28.

94. Мирошников, В.В. Методологические основы системного моделирования и оптимизации менеджмента качества в машиностроении / В.В. Мирошников // дис. . д-ра техн. наук. Брянск: БГТУ, 2006. - 440 с.

95. Мирошников, В.В. Информационные технологии в менеджменте качества / В.В. Мирошников // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2005. - №4. - С. 45-53.

96. Мирошников, В.В. О реализации системного подхода при оптимизации качества продукции / В.В. Мирошников // Стандарты и качество. — 1978. — №6.-С. 13-17.

97. Мирошников В.В. Онтологическая модель системы управления знаниями в области качества / В.В: Мирошников, Д.И. Булатицкий // Вестник Брянского государственного технического университета. 2009. -№4.-С. 100-106.

98. Мирошников, В.В. Проектирование технических систем на основе применения нечетких множеств и размытых алгоритмов / В.В. Мирошников // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. -№3.-С. 124-135.

99. Мирошников, В.В. Система управления знаниями в области качества / В.В. Мирошников, Д.И. Булатицкий // Информационные технологии. -2006.-№7.-С. 16-22.

100. Мирошников, В.В. Система управления знаниями в области качества «Visual Experience 1.0» / Мирошников В.В., Булатицкий Д.И., Сериков А.Г. М.: ЦИТиС, 2009, - №00118

101. Мирошников, В.В. Системный подход и анализ в менеджменте качества / В.В. Мирошников // Машиностроение и техносфера XXI века, сб. трудов X межд. науч.-техн. конф. (г. Севастополь, 8—13 сентября 2003г.). Донецк.: ДонНТУ, 2003. - Т. 2. - С. 262-265.

102. Михайлова, Н.В. О качестве системы качества / Н.В. Михайлова // Методы менеджмента качества. — 2001. — № 6. — С. 11-16.

103. Монахова, Е.И. Управление знаниями. Рондо каприччиозо планетарного масштаба. / Е. Монахова, А. Бочкарев, А. Лукомский, А. Майоров // PC Week / RE. 2001. №8. С. 35-36

104. Монахова, Е.И. Управление знаниями. Рондо каприччиозо планетарного масштаба. / Е. Монахова, А. Бочкарев, А. Лукомский, А. Майоров // PC Week/RE. 2001. № 10. С. 36-38

105. Нечипоренко, В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность) / В.И. Нечипоренко. М.: Сов. Радио, 1977. - 216 с.

106. Ной, Н.Ф. Разработка онтологий 101: руководство по созданию Вашей первой онтологии / Ф.Н. Ной, Д.Л. МакГиннесс // Режим доступа: http://protege.st^iford.edu/publications/ontologydevelopment/ontology 101 .html. -Загл. с экрана.

107. Окрепилов, В.В. Управление качеством / В.В. Окрепилов. — СПб: Наука, 2000.-912 с.

108. Орловский , С.А. Проблемы принятия решения при нечёткой исходной инфомации / Орловский С.А. М,: Наука, 1981. - 208 с.

109. Официальный сайт Borland Электронный ресурс. 2008. Режим доступа: http://borland.com, свободный. - Загл. с экрана.

110. Панкина, Г.В. О некоторых актуальных направлениях развития сертификации / В. Г. Версан, Г. В. Панкина // Сертификация. -1995. № 3.

111. Подвесовский, А. Г. Автоматизация многокритериального выбора технических решений на основе применения нечетких моделей различных типов / А.Г. Подвесовский // дис. . канд. техн. наук. — Брянск: БГТУ, 2001.-228 с.

112. Пономарев, С.В. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: учеб. пособие / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин и др.. М.: Стандарты и качество, 2005. -248 с.

113. Пономарев, С.В. Управление качеством продукции. Введение в системы менеджмента качества: учеб. пособие / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин. М.: Стандарты и качество, 2004. - 248 с.

114. Попов, Э.В. Управление знаниями / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Н.П. Харин, М.М. Виньков // РФФИ, 2005, Аналитический обзор. Режим доступа: http://www.rfbr.ru/default.asp?docid=20742. - Загл. с экрана.

115. Попов, Э.В. Корпоративные системы управления знаниями / Э.В. Попов // Новости искусственного интеллекта. 2001. №7. С. 14-25.

116. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / ДА. Поспелов. -М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.

117. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика/ Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 216 с.

118. Представление и использование знаний: пер. с япон./ Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. -М.: Мир. 1989. 220 с.

119. Приобретение знаний: пер. с. япон./ Под ред. С. Осуга, Ю. Саэки. -М.:Мир, 1990.-304 с.

120. Пройдаков, Э. Что такое Data Mining/ Э. Пройдаков // PC Week RE. -1999. № 26. С. 23-27.

121. Пролейко, В.М. О системном подходе к управлению качеством в электронной промышленности / В.М. Пролейко // Электронная промышленность. 1971. - № 4. - С. 58-68.

122. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. — М.: "Вильяме", 2006. — 1408 с.

123. Рекомендации по разработке на предприятиях комплексных систем управления качеством продукции на базе стандартизации. — М.: Изд-во стандартов, 1974. 60 с.

124. Россеева, О.И. Организация эффективного поиска на основе онтологий / О.И. Россеева, Ю.А.Загорулько // Труды международного семинара Диалог'2001 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. — Т.2. — Аксаково, 2001. - С.333-342

125. Руководство по качеству ЗАО УК БМЗ. Стандарт предприятия ЗАО УК БМЗ: Брянск, 2004. 83с.

126. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

127. Серенков, П.С. Стандартизация как база знаний на основе онтологий / П.С. Серенков, И.В. Николаева // Стандарты и качество. — 2005. №8. -С.28-31.

128. Системные исследования проблем управления качеством и автоматизации процессов управления. -М.: Изд-во стандартов, 1980. —216 с.

129. Системы менеджмента знаний / Бизнес Инжиниринг Групп. Режим доступа: http://bigc.ru/publications/bigspb/km/systemsqml.php. - Загл. с экрана.

130. Суслов, А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин / А.Г. Суслов. — М.: Машиностроение, 2000. 320 с.

131. Суслов, А.Г. Технико-экономическое обеспечение качества машин / А.Г. Суслов // Стандарты и качество. 2001. - № 4. - С. 48-50.

132. Типовая система качества вуза: информационные карты процессов: сборник нормативно-методических материалов / сост. О.А. Горленко. — Брянск: БГТУ, 2009. 164 с.

133. Тузовский, А.Ф. Онтолого-семантические модели в корпоративных системах управления знаниями / А.Ф. Тузовский // дис. . д-ра техн. наук. Томск: ТПУ, 2007. - 381 с.

134. Управление в высшей школе: опыт, тенденции, перспективы. Аналитический доклад / Руководитель авторского коллектива В.М. Филиппов. М.: ЛОГОС, 2005. - 540 с.

135. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам // пер. с англ. М.: Мир. 1989.-388 с.

136. Фейгенбаум, А.А. Контроль качества продукции: сокр. пер. с англ. / А.А. Фейгенбаум. -М.: Экономика, 1986.-471 с.

137. Философия качества по Тагуги // Все о качестве. Зарубежный опыт. -М.: НТК «Трек», 1997. Вып. 6 - 17 с.

138. Харрингтон, Дж. Совершенство управления знаниями / Дж. Харрингтон, Ф. Воул. -М.: РИА «Стандарты и качество», 2008. 272 с.

139. Хронологическая шкала основных событий в развитии концепции «управления знаниями» за рубежом и в России / А. Крымская, Сайт компании KMSoft. Режим доступа: http://kmsoft.ru/publications/kn^select/chronkm.html. — Загл. с экрана.

140. Чайка, И.И. Стратегия качества и развития организации производная от её амбиций и внешних условий / И.И. Чайка // Стандарты и качество. -2002.-№ 10.-С. 85-87.

141. Черненькая, JI.B. Автоматизированное управление качеством производства / JI.B. Черненькая // дис. . д-ра техн. наук. — СП-б: СПбГТУ, 1998.-427 с.

142. Шестаков, A.JI. Особенности национального менеджмента. Смертельные болезни по Демингу и ошибки российских предприятий / A.JI. Шестаков // Стандарты и качество. 1999. -№ 10. - С. 40-46, № 11.-С. 64-70.

143. Экономика, основанная на знаниях// Стандарты и качество. 2002. - № 7.-С. 108-110.

144. Gruber, Т. A translation approach to portable ontologies / Т. Gruber // Knowledge Acquisition. 1993. - Vol. 5. - P. 199-220.

145. Horton, I. Ivor Horton's Beginning Visual С++ 2008 / I. Horton. Wiley Publishing, Inc., 2008. - 1358 p.

146. IRIS-rail — официальный сайт международной организации стандартизации в области железнодорожной промышленности IRIS-sertification Электронный ресурс. Режим доступа: http:// www.iris-rail.org, свободный. - Загл. с экрана.

147. ISO 15926-1:2004 Industrial automation systems and integration ~ Integration of life-cycle data for process plants including oil and gas production facilities ~ Part 1: Overview and fundamental principles.

148. ISO 15926-2:2003 Industrial automation systems and integration ~ Integration of life-cycle data for process plants including oil and gas production facilities — Part 2: Data model.

149. JavaDoc документация к языку Java Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.sun.com, свободный. — Загл. с экрана.

150. Kuhn, О. Corporate Memories for Knowledge Management in Industrial Practice: Prospects and Challenges / O. Kuhn // Journal of Universal Computer Science. 1997. Vol. 3, no. 8. - P. 929-954

151. Mayo, J. C# 3.0 unleashed: with the .NET Framework 3.5 / SAMS, 2008. -1023 p.

152. Mizogushi, R. Using Ontological Engineering to Overcome Common AI-ED Problems / R. Mizogushi, J. Bourdeau // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2000. Vol. 11. - P 1-12.

153. Nonaka, I. The Knowledge-Creating Company / New York: Oxford University Press, 1995. 300p.

154. Studer, R. Knowledge Engineering: Principles and methods / R. Studer, R. Benjamins, D. Fensel // Data and knowledge engineering. — 1998. Vol. 25. -P. 161-197.

155. Van Heijst, G. Using explicit ontologies in KBS development / G. Van Heijst, A. Schreiber, B. Wielinga // International Journal of Human-Computer Studies. 1997. - Vol. 46, № 2. P. 183-292.

156. Velichkovsky, B.M. Change detection and occlusion modes in road-traffic scenarios / B.M. Velichkovsky, S.M. Dornhofer, M. Kopf, J. Helmert, M. Joos // Transportation Research. 2002. Part F, 5 (2). - P. 99-109.