Анализ состояния и прогнозирования развития акушерской патологии в регионе на основе трансформации информации и медицинского мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Ковалева, Татьяна Борисовна

  • Ковалева, Татьяна Борисовна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2007, Воронеж
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 162
Ковалева, Татьяна Борисовна. Анализ состояния и прогнозирования развития акушерской патологии в регионе на основе трансформации информации и медицинского мониторинга: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Воронеж. 2007. 162 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ковалева, Татьяна Борисовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОКАЗАНИЯ АКУШЕРСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ.

1.1. Современное состояние проблем заболеваний, возникших на фоне беременности и осложнивших роды.

1.2. Методика геоинформационной составляющей трансформации информации и анализа заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ, ВОЗНИКШИХ ВО ВРЕМЯ БЕРЕМЕННОСТИ И ОСЛОЖНИВШИХ РОДЫ В РЕГИОНЕ

2.1. Исследование заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды на основе визуализации и трансформации информации

2.2. Анализ состояния акушерской патологии по территориальным единицам региона на основе ГИС-технологий.

2.3. Оценка комфортности проживания населения административных территорий региона по заболеваниям, возникшим во время беременности и осложнившим роды.

Выводы второй главы.

3. ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АКУШЕРСКОЙ ПАТОЛОГИИ В РЕГИОНЕ.

ЗЛ. Динамика развития заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды, в регионе

3.2. Прогностические модели развития заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды, в регионе.

3.3. Классификация и оценка риска акушерской патологии по территориальным единицам системы оказания акушерской помощи населению.

Выводы третьей главы.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ АКУШЕРСКОЙ ПОМОЩИ.

4.1. Применение методов интеллектуализации принятия решений при управлении в системе оказания акушерской помощи.

4.2. Результаты апробации и внедрения мониторинговых подходов в клиническую практику акушерской помощи.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ состояния и прогнозирования развития акушерской патологии в регионе на основе трансформации информации и медицинского мониторинга»

Актуальность темы. Одной из главных медицинских и социальных проблем является проблема рождаемости, которая зависит как от социально-экономических условий, так и от репродуктивной способности женщин. Репродуктивная система оценивается уровнем генеративной функции и зависит от воздействия ряда повреждающих факторов - экологических, экономических, условий сельского и городского проживания и др. Эта система является одной из наиболее чувствительных систем организма, реагирующих на загрязнение окружающей среды, которое характеризуется длительностью и малой интенсивностью воздействия неблагоприятных факторов. Независимо от их природы они вызывают сходные нарушения нормального функционирования репродуктивной системы женского организма. В связи с этим в системе оказания акушерской помощи возникает задача, связанная с улучшением обслуживания женщин, страдающих гинекологическими заболеваниями, совершенствованием амбулаторного и клинического обеспечения, внедрением в клиническую практику высоких медицинских технологий.

Применение методики создания акушерско-гинекологического мониторинга на основе данных исследования уровня генеративной функции в регионе с использованием ее прогностических моделей позволяет не только анализировать статистическую информацию по акушерской патологии, но и в целом по величине генеративной функции своевременно выделять районы риска по снижению уровня рождаемости и принимать опережающие воздействия с учетом экологической и экономической обстановки путем проведения профилактических мероприятий и планирования укрепления материально-технической базы, кадрами медицинских работников, с учетом выявленных приоритетов финансирования в условиях ограничений.

Для дальнейшего развития медицинского мониторинга оценки акушерской патологии необходимо располагать большей информацией, в том числе по заболеваниям, предшествовавшим и возникшим во время беременности, осложнившим роды и т.п., которые оказывают влияние на генеративный мониторинг региона. Отсутствие такой информации, как и некоторых данных по генеративной функции районов области, объясняется тем, что до настоящего времени этому важному вопросу в области акушерства и гинекологии уделялось недостаточно внимания, хотя развитие медицинского мониторинга на основе генеративной функции и частоты заболеваний является перспективным направлением.

Суммирование опыта работы, данных заболеваемости в Воронежском регионе, позволяет смоделировать ситуацию по заболеваемости осложняющей беременность и роды, что в свою очередь может подсказать практикующим врачам возможные перспективны диагностирования и лечения.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки принципов формирования системы прогнозирования изменений в акушерской патологии, рационального управления лечебно-профилактической деятельностью службы акушерской помощи в территориально распределенной системе региона на базе современных информационных и медицинских технологий.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».

Цель и задачи исследования. Целью исследования является анализ состояния и прогнозирование развития акушерской патологии на основе информационного мониторинга, моделирования и ГИС-технологий и разработка методов рационального управления системой акушерской помощи в регионе.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать базу статистических медицинских данных по ретроспективной информации об акушерской патологии по территориальным единицам и нозологическим формам; определить методику анализа акушерской патологии в территориально распределенной системе оказания акушерской помощи в регионе; осуществить анализ состояния акушерской патологии в регионе и оценить динамику ее развития на основе ретроспективной информации; построить прогностические модели развития акушерской патологии, оценить территориальные единицы по уровню риска заболеваемости, во время беременности, провести их классификацию по нозологическим формам; разработать структуру системы автоматизированного анализа акушерской патологии и сформировать подход к управлению системой оказания I акушерской помощи в регионе на основе прогноза, риска заболеваемости и визуализации информации.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, основные положения теории управления, теории вероятностей, математической статистики, методы математического моделирования, ГИС-технологий.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг акушерской патологии по административно-территориальным единицам региона, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости во время беременности для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; сти и формировать региональную программу по оказанию акушерской помощи населения на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой по математическим моделям динамики ситуации с принятием управленческих решений по каждой территории региона; методы оценки комфортности проживания и территорий риска по акушерской патологии, позволяющие обеспечивать рациональное управление акушерской помощью в территориально распределенной системе региона; методика процедуры принятия решений при рациональном управлении системой оказания акушерской помощи населения региона, позволяющая формировать управленческие решения с учетом риска заболеваемости во время беременности и ограниченных ресурсов; структура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития акушерской патологии,, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений на уровне I административных органов управления здравоохранением.

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации об акушерской патологии по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять территории риска возникновения акушерской патологии по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов на предыдущий период управления, как на уровне региона, так и на уровне административно-территориальных единиц.

Предложенная технология обработки данных позволяет реализовать информационную поддержку принятия управленческих решений в задачах акушерской помощи населению и представить дополнительную визуальную информацию.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития акушерской патологии внедрены в практическую деятельность Воронежского областного клинического роддома, а также в учебный процесс на кафедре акушерства и гинекологии № 1 Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко и на кафедре системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Региональной научной конференции «Университетская наука, взгляд в будущее» (Курск, 2005); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономиче ских системах» (Воронеж, 2006); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2006); научно-тематическом семинаре «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» (Воронеж, 2005, 2006); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2005, 2006).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 12 научных работ, в том числе 3 публикации в изданиях по перечню ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 98 наименований, изложена на 154 страницах и содержит 79 рисунков и 45 таблиц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Ковалева, Татьяна Борисовна

9. Результаты работы используются в практической деятельности Воронежского областного клинического роддома, а также в учебном процессе на кафедре акушерства и гинекологии № 1 Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко и на кафедре системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Рассмотрена методика геоинформационной составляющей трансформации информации по организации исследования и моделирования акушерской патологии в территориально распределенной системе региона.

2. Проведен статистический анализ заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды по районам Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития акушерской патологии в регионе.

3. Получена классификация территориальных единиц региона по заболеваниям, возникшим во время беременности и осложнившим роды с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основном нозологическим формам.

4. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей, характеризующие развитие акушерской патологии.

5. Проведен статистический анализ динамики основных заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды по Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития ситуации в районе.

6. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям акушерской патологии на 2006 и 2007 года для территориальных единиц Воронежской области.

7. Проведена классификация и оценка риска возникновения акушерской патологии по территориальным единицам системы медицинского об

8. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования акушерской патологии в территориально распределенной системе региона для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе оказания акушерской помощи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ковалева, Татьяна Борисовна, 2007 год

1. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990.

2. Авцын А.П. Введение в географическую патологию / А.П. Авцын. М.: Медицина, 1972.

3. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Айламазян А.К. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса / А.К, Айламазян, Г.С. Осипов // Информационные технологии. № 10, 1997.

5. Александров В.В. Обработка медико-биологических данных на ЭВМI

6. В.В. Александров, B.C. Шнейдеров. М.: Медицина, 1984.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. М.: Мир, 1970.

8. Андрейчиков A.B. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова // Информационные технологии, №2, 1999.

9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения / Г.М. Антонова // Информационные технологии, №11, 1999.

10. Астахов Л.П. Автоматизированная система профилактических осмотров населения (АСПОН) / Л.П. Астахов // Медицинские информационные системы: Межведом, тематич. научн. сб. Таганрог; ТРТИ, 1988. Вып.1.

11. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения / P.M. Баевский // Вопросы медицинской электроники. Таганрог. 1986. №6.

12. Бандурин O.E. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения / O.E. Бандурин, A.A. Горкова // Сов. мед. № 1. 1990.

13. Барвитенко Н.Т. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга / Н.Т. Барвитенко, С.А. Куро-лап, О.В. Клепиков// Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995.

14. Белешев С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Белешев, Ф.Г. Гурвич. М.: Экономика, 1986.

15. Белоцерковская Л.Д. / Избранные лекции по акушерству и гинекологии / Л.Д. Белоцерковская, А.И. Давыдов, А.Н. Стрижаков. М., 2000.

16. Бердников К.В. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике / К.В. Бердников, B.C. Тикунов. Изв.Русск.Географ.общ-ва, 1992, Т. 124. Вып. 4.

17. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация / А.М, Бер-лянт. М.: Мысль, 1986.

18. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине / Б.С. Бессмертный. М., Медицина, 1967.

19. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М., Вып.1, 1974. 406 с. Вып. 2, 1974.

20. Бородин В.И. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения / В.И. Бородин, Л.Б. Дмитренко, Е.Д. Федорков. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999.

21. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения / А.Г. Венделин. М.: Экономика, 1977.

22. Венедиктов Д.Д. Системное моделирование здравоохранения / Д.Д. Венедиктов, A.C. Киселев, A.M. Петровский. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация, 1976.

23. Вилкас Э.Й. Решения: Теория, информация, моделирование / Э.Й. Вилкас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь. 1981.

24. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования / С.М. Вишнев. М.: Наука, 1977.

25. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении / С.А. Гаспарян. М. 1988.

26. Геоинформационный анализ распространенности заболеваний, осложнивших роды, в Воронежском регионе / Т.Б. Ковалева, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006.

27. Горелик A.A. Современное состояние проблемы распознавания / A.A. Горелик, K.M. Гуревич, В.А. Скрипкин. М.: Наука, 1985.

28. Гохман О.Г. Экспертное оценивание / О.Г. Гохман. Воронеж: ВГУ,1991.

29. Грунина Г.С. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке/ Г.С. Грунина, Н.П. Деменков // Информационные технологии. №1,1998.

30. Дюран Н. Кластерный анализ / Н. Дюра, П. Оделл. М.: Статистика,

31. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения / Д.В. Евдокимов // Сов. здравоохран. 1990. № 2.

32. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе / JI.A, Заде. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю.И. Журавлева. М.:Мир , 1980.

33. К концепции развития здравоохранения Российской Федерации: Группа авторов НИИ социальной гигиены, экономики и управления здравоохранением им. Н.А.Семашко // Пробл. соц. гигиены и история медицины. 1994. № 1.

34. Казаков Ю.Н. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса "Здоровье"/ Ю.Н. Казаков, B.C. Кулибанов, Б.С. Мовчан. М.: Наука, 1988.

35. Калью П.И. Современные проблемы управления здравоохранением / П.И. Калью. М.: Медицина, 1975. ;

36. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении / В.И, Кант. М.: Медицина, 1987.

37. Кендэл М. Временные ряды / М. Кендэл. М.: Финансы и статистика,1981.

38. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении / A.A. Клементьев. М.: Наука, 1985.

39. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / JI.H. Ковалева. М.: Статистика, 1980.

40. Ковалева Т.Б. Анализ современных методов терапии заболеваний, возникших на фоне беременности / Т.Б. Ковалева, М.В. Фролов // Управление процессами диагностики и лечения: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 135-142.

41. Ковалева Т.Б. Анализ структуры и динамики акушерской и экстра-генитальной патологии по данным Воронежского областного роддома / Т.Б.

42. Ковалева, И.Н. Коротких // Управление процессами диагностики и лечения: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006. С. 181-188.

43. Ковалева Т.Б. Классификация районов Воронежской области по акушерской патологии на основе кластерного анализа / Т.Б. Ковалева, E.H. Коровин, М.В. Фролов // Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006.

44. Ковалева Т.Б. Оценка комфортности проживания населения административных территорий региона по заболеваниям, возникшим во время беременности и осложнившим роды / Т.Б. Ковалева,-E.H. Коровин, М.В. Фролов // Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2006.

45. Комаров Ю. М. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением / Ю.М. Комарова, С.П. Ермаков. М.: ЦОЛИУВ, 1980.

46. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении / E.H. Коровин // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, ВГТУ, 2000.

47. Коровин E.H. Методология прогнозирования и оптимального управления территориально распределенными социально-экономическими системами / E.H. Коровин, О.В. Родионов, В.Н. Фролов. Воронеж: ВГТУ, 2005.

48. Кошкарев A.B. Региональные геоинформаицонные системы / A.B. Кошкарев, В.П. Каракин. М.: Наука, 1987.

49. Кошкарев A.B. Геоинформатика / A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов; под ред. Д.В. Лисицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.

50. Кошкарев A.B. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных систем / A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов, A.M. Трофимов // Информационные технологии. №10, 1998.

51. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа /

52. Б.Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. ,i

53. Линденбратен А.Л. Об оценке качества и эффективности медицинской помощи / А.Л. Линденбратен // Сов. здравоохр. 1990. № 3.

54. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979.

55. Львович Я.Е. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Я.Е. Львович, М.В. Фролов. Воронеж: ВГТУ, 1994.

56. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы / Ю.А. Любарский. М.: Наука, 1990.

57. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. М.: ФиС, 1988.

58. Мыльникова И.С. Стандарты медицинской помощи / И.С. Мыльникова, В.И. Кричагин, E.H. Индейкин. М.: Присцельс, 1993.

59. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

60. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

61. Оценка динамики и прогнозирование развития заболеваний, возникших во время беременности и осложнивших роды в регионе / Т.Б. Ковалева, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов // Вестник Воронеж, гос. техн. ун-та. 2006. Т. 2. № 7. С. 191-193.

62. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений / В.И. Петухов // Информационные технологии. №11, 1998.

63. Проблемы здоровья и здравоохранения в условиях рыночной экономики и медицинского страхования // Сб. науч. тр. С.-Пб.: СГМИ. 1993.

64. Рауншебах Г.В. Экспертные оценки в медицине / Г.В. Рауншебах, О.В. Филиппов // Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983.

65. Родионов О.В. Медицинские информационные системы: учеб. пособие / О.В. Родионов, А.И. Воронин, E.H. Коровин. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003. /

66. Родионов О.В. Геоинформационные системы: учеб. Пособие / О.В. Родионов, E.H. Коровин. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

67. Ройтман М.П. Экономические методы управления в здравоохранения / М.П. Ройтман // Сов. здравоохран. 1989. № 12.

68. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей/ Сост. И науч. ред. Н.Ф.Шахнов. М.:Статистика, 1979.

69. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э.А. Трахтенгерц. М.гСИНТЕГ, 1998. 376 с.

70. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

71. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мыоллер, У.Р.Клекка и др.; под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

72. Федеральные медицинские стандарты: Метод, письмо Минздрава РФ. М.: ВНТИЦ, 1992.

73. Фролов В.А. Социальные, методологические и психологические проблемы компьютеризации в медицине / В.А. Фролов // Филос. и соц. пробл. медико-биологических наук. 1989. С. 61-77.

74. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине / Е.Д. Федорков. Воронеж: ВГТУ, 1997. '

75. Форсайт Р. Экспертные системы: принципы работы и примеры / Р. Форсайт. М.: Радио и связь, 1987.

76. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: учеб. пособие / В.Н. Фролов; под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е. Фролова и д-ра мед. наук, проф. М.В. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2001.

77. Фролов М.В. Методы анализа и обработки информации в диагностике и лечении гинекологических заболеваний / М.В. Фролов, Я.Е. Львович, В.П. Козаченко. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.

78. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб: метод. Пособ / Г.А. Хай. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995.

79. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование / В.Я. Цветков //М.: Машиностроение. Информационные технологии. №3.1999.

80. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии / В.Я. Цветков. М.: Финансы и статистика. 1998.

81. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии / В.Я. Цветков. М.: Финансы и статистика. 1998.

82. Цикритзис Д. Модели данных. / Д. Цикритзис, Ф. Лоховски. М.¡Финансы и статистика. 1986.

83. Шалыгин А.С. Прикладные методы статистического моделирования / А.С. Шалыгин, Ю.И. Палыгин. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

84. Шектман М.М. Руководство по экстрагенитальной патологии у беременных / М.М. Шектман. М., 2005.

85. Штейн Л.Б. Опыт прогнозирования в медицине с помощью ЭВМ / Л.Б. Штейн. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1987.

86. Элти Дж. Экспертные системы: Примеры и концепции / Дж. Элти, М. Кумбс. М., Финансы и статистика, 1987.

87. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. Ooxford: Blackwell LTD., 1988.

88. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheatibs.- 1976.-Vol. 11. -Nl.

89. Environent and health: Themes in medical geography / Ed/ by R. Akhtar.- New Delhi: Ashish Publishing House, 1991.

90. Introductions Arc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994.

91. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994.

92. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. - 1986. - Vol. 7. - N 6.

93. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput. and Biomed. Reserch.- 1984.-Vol. 17.

94. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

95. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journ. Math. Psychology, 1979.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.