Анализ состояния и прогнозирование психического здоровья населения региона на основе автоматизированного медицинского мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Березина, Елена Сергеевна

• Березина, Елена Сергеевна
• кандидат медицинских наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Березина, Елена Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ПСИХИАТРИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ.

1.1. Особенности и основные задачи психиатрической помощи.

1.2. Методы управления региональной системой психиатрической помощи и анализа состояния заболеваемости.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ПСИХИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕГИОНЕ.

2.1. Исследование психических заболеваний на основе визуализации и трансформации информации.

2.2. Анализ состояния психических заболеваний в регионе по территориальным единицам региональной системы медицинского обслуживания населения на основе ГИС-технологий.

2.3. Оценка комфортности проживания населения административных территорий региона по психическим заболеваниям.

Выводы второй главы

3. ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПСИХИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕГИОНЕ

3.1. Динамика развития психических заболеваний в регионе.

3.2. Прогностические модели развития психических заболеваний в регионе

3.3. Классификация и оценка риска заболеваемости по территориальным единицам медицинского обслуживания населения.

Выводы третьей главы.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИСТЕМОЙ

ПСИХИАТРИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ.

4.1. Применение методов интеллектуализации принятия решений при управлении в системе психиатрической помощи.

4.2. Структура системы автоматизированного анализа психической заболеваемости

4.3. Результаты апробации и внедрения в клинической практике.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ состояния и прогнозирование психического здоровья населения региона на основе автоматизированного медицинского мониторинга»

Актуальность темы. В связи с переходом на страховую медицину в новых социально-экономических условиях возникает проблема совершенствования управления лечебными учреждениями, ориентированного на профиль заболеваний и лечебно-диагностического процесса. При этом основная задача управления системой здравоохранения на современном этапе состоит в необходимости выработки оптимальных вариантов стратегии медицинского обслуживания региона, моделирования ситуаций, разработки целевых программ и планов лечебно-профилактических мероприятий. Решение этой задачи возможно только на основе эффективных методов исследования состояния здоровья населения, к которым относится метод медицинского мониторинга, обеспечивающего наблюдения, оценку и прогноз состояния здо-" ровья населения с заданной периодичностью и с учетом внешних факторов.

На следующем этапе повышения эффективности медицинского обслуживания населения стоит задача совершенствования лечебно-диагностического процесса на базе рациональной системы организационного управления медицинским лечебным учреждением с учетом его профильно-сти и специализации, для чего необходимо широкое применение высоких медицинских технологий, к которым относятся новые методы диагностики и лечения, применение современного лечебно-диагностического оборудования, компьютерных технологий на основе математических методов и алгоритмизации автоматизированных процедур.

Психические заболевания занимают одно из первых мест среди недугов, ведущих к стойкой утрате трудоспособности.

В Воронежской области на конец 1997 г. находилось под наблюдением врачей 9805 больных, или 392,1 на 100 тысяч населения. Причины нетрудоспособности обусловлены как внутренними факторами (возраст заболевшего, форма и течение заболевания, скорость развития негативной симптоматики и как следствие - социальная и трудовая дезадаптация и т.д.), так и внешними (отсутствие ранней и точной диагностики, адекватного биологического лечения, реабилитационных мероприятий и т.п.).

В связи с многообразием клинической картины течения и исходов шизофрении лечение больных этим распространенным и тяжелым психическим заболеванием остается чрезвычайно сложной задачей.

Несмотря на адекватно проводимую психофармакотерапию (ПФТ), нередко происходит развитие отрицательного лекарственного патоморфоза и формирование вторичной терапевтической резистентности.

Актуальной задачей практической психиатрии является поиск новых подходов к лечению шизофрении.

Новым направлением исследований является активное изучение психотропных эффектов и попытки внедрения в практическую психиатрию ряда нейропептидных соединений (с учетом отмечаемой их терапевтической эффективности при некоторых психопатологических состояниях), в частности, окситоцина — ОТ, вазопрессина - ВП, синтетического аналога лей-энкефалина — даларгина (ДН), а также немедикаментозного метода лечения -иглотерапии (ИТ). При этом в лечебной практике больных шизофренией с проявлениями фармакорезистентности остаются нерешенными вопросы, связанные с формулировкой показаний и определением сроков коррекции терапии с использованием нейропептидов и ИТ.

Применение математических методов исследования архивной информации, разработка логических моделей и создание автоматизированных систем управления выбором адекватной терапии позволяют анализировать большие выборки данных по группам больных, визуализировать в графических образах изменения клинических, гормональных и клинико-гормональных профилей в процессе назначенной терапии и на основе новой информации о состоянии больного осуществлять выбор индивидуальной тактики преодоления фармакорезистентности.

Таким образом, разработка принципов формирования системы прогнозирования изменений в психической заболеваемости, рационального управления лечебно-диагностической деятельностью психиатрической службы и для выбора наиболее эффективных реабилитационных мероприятий, необходимость моделирования и алгоритмизации управления процессом преодоления фармакорезистентности больных шизофренией на основе модели рационального выбора терапевтической тактики, анализа динамики достоверных оценок югинико-гормональных профилей, обоснования выбора адекватной терапии в условиях стационара и апробации результатов исследований в клинической практике является актуальной проблемой в организационной и управленческой деятельности психиатрической службы региона.

Работа выполнена в соответствии с планом НИР Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко программно-целевого исследования «Иммунологические расстройства и их коррекция», номер гос. регистрации 01.9.50005550 и в рамках одного из основных направлений межвузовской кафедры САУМС «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине».

Цель и задачи исследования. Целью исследования является анализ состояния и прогнозирование развития психиатрической заболеваемости на основе медицинского кадастра и разработка методов и алгоритмов рационального управления процессом лечения и системой психиатрической помощи в регионе.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать базу статистических медицинских данных по ретроспективной информации о психиатрической заболеваемости по территориальным единицам и нозологическим формам; определить методику анализа психиатрической заболеваемости в территориально распределенной системе психиатрической помощи в регионе; осуществить анализ состояния психиатрической заболеваемости в регионе и оценить динамику их развития на основе ретроспективной информации; построить прогностические модели развития психиатрической заболеваемости, оценить территориальные единицы по уровню риска заболеваемости, провести их классификацию по нозологическим формам; разработать структуру системы автоматизированного анализа психиатрической заболеваемости и сформировать подход к управлению системой психиатрической помощи в регионе на основе прогноза, риска заболеваемости и визуализации информации; дать анализ по итогам верификации прогностических моделей психиатрической заболеваемости; разработать методику рационального выбора тактики преодоления фармакорезистентности больных приступообразно-прогредиентной шизофрении; провести сравнительный анализ динамики гормональных показателей больных приступообразно-прогредиентной шизофренией с проявлениями фармакорезистентности при воздействии нейропептидов и иглотерапии; разработать методы интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении в системе психиатрической помощи и структуру системы автоматизированного анализа психической заболеваемости.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, моделирования и управления в биологических и медицинских системах, теории вероятностей и математической статистики, экспертного оценивания, математико-картографического анализа.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: структурная схема интеграции математического моделирования и процедур геоинформационных систем для комплексного автоматизированного кадастра в психиатрии, отличающаяся возможностью визуализации пространственных взаимосвязей объектов исследования; психиатрический мониторинг на базе геоинформационной системы, позволяющий оценивать динамику психических заболеваний и прогноз их развития для формирования лечебно-профилактических мероприятий; модели динамики психической заболеваемости, позволяющие осуществлять рациональный выбор лечебно-профилактических мероприятий в регионе с учетом экологического и пространственного аспектов, формировать региональную программу по психиатрической помощи населения на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой по математическим моделям динамики ситуации с принятием управленческих решений по каждой территории региона; прогностические оценки клинических показателей состояния больных шизофренией, позволяющие объективно осуществлять исследование клинических эффектов, терапевтических ценностей лекарственных препаратов и формировать прогноз возможного развития лечебного процесса по динамике изменения выраженности психопатологического симптокомплекса; логическая модель рационального выбора терапевтической тактики преодоления фармакорезистентности больных приступообразно-прогредиентной шизофренией, позволяющая учитывать статистически достоверные оценки изменения клинико-психопатологических, гормональных показателей состояния больных в процессе назначенной терапии, структура автоматизированной подсистемы управления процессом преодоления фармакорезистентности, базирующейся на алгоритмах выбора лечения при введении больных с учетом их индивидуальных характеристик.

Практическая значимость и результаты внедрения. В результате проведенных исследований создан программно-аппаратный комплекс для формирования психиатрического мониторинга, обеспечивающий функционирование системы психиатрической службы региона.

Проведено математнко-картографическое моделирование оценок психической заболеваемости, анализ уровня и динамики показателей, дана оценка территорий (районов Воронежской области) по уровню данной патологии.

Методика оценок выраженности фармакорезистентности больных шизофренией с целью выбора оптимальной терапевтической тактики апробирована на базе Воронежской областной психиатрической больницы, областного психоневрологического диспансера и используется в диагностической и клинической практике.

Результаты проведенных исследований в виде программного обеспечения информационной поддержки принятия решений по формированию лечебно-профилактических мероприятий на основе данных психиатрического мониторинга с применением геоинформационных систем внедрены в работе Воронежской областной психиатрической больницы.

Материалы диссертации используются в учебном процессе кафедр психиатрии с наркологией и фармакологии Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко, межвузовской кафедры «Системного анализа и управления в медицинских системах» при обучении студентов по специальности 190500 - Биотехнические и медицинские аппараты и системы

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: 5-ой Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные вопросы психиатрии, наркологии и медицинской психологии» (Воронеж, 2003); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2003, 2004); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2003-2005); Международной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных, электронных и лазерных технологий» (Сочи, 2003); Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005); научно-методическом семинаре межвузовской кафедры «Системного анализа и управления в медицинских системах» (Воронеж, 2002-2005); конференциях и семинарах Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко (Воронеж, 2001-2004).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 19 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 116 наименований, изложена на 151 странице и содержит 63 рисунка и 40 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Березина, Елена Сергеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен статистический анализ психической заболеваемости по районам Воронежской области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.

2. Получена классификация территориальных единиц региона по психическим заболеваниям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.

3. Предложена методика оценки комфортности территориальных единиц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики медицинских показателей.

4. Проведен статистический анализ динамики основных психических заболеваний по Воронежской области, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития ситуации в районе.

5. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным психическим заболеваниям на 2003 и 2004 года для территориальных единиц Воронежской области.

6. Проведена классификация и оценка риска заболеваемости по территориальным единицам системы медицинского обслуживания населения на базе кластерного и дискриминантного анализов.

7. Исследовано функциональное состояние гормональных систем фар-макорезистентных больных приступообразно-прогредиентной шизофренией в базальных (на фоне психофармакотерапии) условиях.

8. Разработана обобщенная схема управления процессом преодоления фармакорезистентности у больных шизофренией, включающая предложенную логическую модель выбора иглотерапии и нейропептидов и базирующаяся на данных клинико-психопатологического, гормонального мониторинга, баз данных, включающих оценки шкал «аффективно-бредовых» и «аф-фективно-кататонических» расстройств.

9. Разработаны алгоритмы принятия решений по выбору терапевтической тактики больным шизофренией, оптимизирующие процесс преодоления фармакорезистентности, использующие статистические данные клинико-психопатологического тестирования и оценки динамики реактивности симптомов, клинико-гормональных корреляций.

10. Реализованы подсистемы прогнозирования выраженности психопатологического симптомокомплекса у больных шизофренией и визуализации результатов моделирования на базе ПЭВМ. Проведена верификация разработанных моделей. По результатам апробации в клинических условиях получены оценки эффективности моделей и алгоритмов и обоснованы их значимость для теоретической и практической психиатрии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Березина, Елена Сергеевна, 2005 год

1. Авруцкий Г.Я., Зайцев С.Г. Стандартизированная регистрация клинических данных о течении эндогенных психозов и пограничных сотояний под влиянием психофармакотерапии. М., 1975.

2. Авруцкий Г.Я. Изменения клиники и течения психозов в итоге массовой психофармакотерапии и их значение для совершенствования лечебной помощи // Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1979. № 8.

3. Авруцкий Г.Я., Алликметс С.Х., Жарковский A.M. Некоторые методы преодоления вторичной терапевтической резистентности, формирующейся в связи с адаптацией к психотропным средствам // Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова. 1984. № 8.

4. Авцын А.П. введение в географическую патологии. М.; Медицина,1972.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир,1970.

8. Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем: Справочник. Киев: Наукова думка, 1977.

9. Башарова JI.А. Антитела к нейротропным средствам получение и иммунофармакологическое исследование: Автореф. дис.канд. биол. наук. М., 1982.

10. Беллман Р. математические методы в медицине. М.: Мир, 1987.

11. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль,1986.

12. Белкин А.И., Лакуста В.Н. Биологическая терапия психических заболеваний. Кишинев: Штиинца, 1983.

13. Беляков А.В. Клиника и лечение состояний, резистентных к терапии, у больных параноидной шизофренией: Автореф. дис.канд. мед. наук. М., 1985.

14. Березина Е.С., Ширяев О.Ю. Рациональный выбор тактики преодоления фармакорезистентности больных приступообразно-прогредиентной шизофрении // Управление процессами диагностики и лечения: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2004. С. 100-102.

15. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клинической, профилактической и экспериментальной медицине: М.: Медицина, 1967.

16. Биологическая и медицинская кибернетика: Справочник. Киев: Наукова думка, 1987.

17. Бирюкович В.П., Зелинский С.П., Недбайлова Т.Н. Эндокринные нарушения при эндогенных психозах Киев: Здоров'я, 1971.

18. Бояров В.П. Исследование Т- и В- популяций лимфоцитов у больных шизофренией // Экспериментальная разработка и применение в клинике современных методов иммунологического исследования. Пермь, 1978.

19. Бухарин О.В., Васильев Н.В., Володина Е.П. Окситоцин и вазопрес-син регуляторы иммунного гомеостаза // Регуляция иммунного гомеостаза. Л., 1982.

20. Вартанян М.Е. Этиология и патогенез шизофрении // Рук-во по психиатрии / Под ред. А.В. Снежневского. М.: Медицина, 1983. Т.1.

21. Вертоградова О.П., Краснов В.Н. Опыт применения рефлексотерапии при затяжных депрессиях // Рефлексотерапия больных, страдающих болевыми-синдромами, невротическими состояниями, алкоголизмом. М., 1980.

22. Ветлугина Т.П. Дисбаланс системы иммунитета у больных шизофренией // Итоги науки и техники. Серия. Иммунология. М., 1991. Т.28.

23. Вазан М.Т. Стохастическая аппроксимация. М.: Мир, 1972.

24. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973.

25. Взаимосвязь эндокринной системы и факторов гуморального иммунитета / С.А. Ляшков, С.Д. Орехов, Т.Д. Орехова, Н.И. Стецеро // Иммунология, М., 1989. № 6.

26. Бовин В.Я. О некоторых клинико-психологических характеристиках терапевтической резистентности при шизофрении // Терапевтическая резистентность при шизофрении. Л., 1975.

27. Володарский Л.И. Опыт клинического применения окситоцина при различных вариантах депрессивного синдрома // Вопросы теоретической и клинической психоэндокринологии. Сб. тр. М., 1989.

28. Гаспарян С.А. Классификация медицинских информационных систем в свете разработки и внедрения АСУ специализированными медицинскими службами // Республиканский сборник работ по АСУ в здравоохранении. М., 1979.

29. Геловани В.А., Ковригин О.И. Экспертные системы в медицине // Математика и кибернетика. М., 1987.

30. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Шифрин М.А. Прогнозирование и распознавание в медицинских задачах // Распознавание. Классификация. Прогноз. Вып. 1, М.: Наука, 1988.

31. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: МГУ, 1990.

32. Горелик А.А., Гуревич К.М., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. М.: Наука, 1985.

33. Горелик А.А., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Наука,1984.

34. Гохман О.Г. Экспертное оценивание. Воронеж: ВГУ, 1991.

35. Говорин Н.В., Ступина О.П. Применение пептида вилочковой железы тималина в комплексной терапии больных шизофренией с терапевтической резистентностью // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1990. № 3.

36. Говорин Н.В., Ложкина А.Н. Антитела к нейролептикам и их роль в механизмах формирования терапевтической резистентности при психоыар-макотерапии больных параноидной шизофренией // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1991. № 7.

37. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.

38. Грбеша Б., Симич С., Вукушич 3. Динамика иммуноглобулинов в сыворотке крови больных шизофренией // Вестник АМН СССР. М., 1975. №9.

39. Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных. М.: Наука, 1982.

40. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990.

41. Динамика клинико-иммунологических корреляций при вазопрес-син-терапии фармакорезистентных больных шизофренией / О.Ю. Ширяев, О.Б. Попова, С.Н. Подвигин // Актуальные проблемы онкологии: Сб. тр. Воронеж, 1997.

42. Журавлев Ю.Г. Об алгоритмических методах в задачах распознавания и классификации // Распознавание. Классификаия. Прогноз. М.: Наука, 1988. Вып. 1.

43. Журавленв С.Г., Ермаков В.В. Биомедицинские математические модели и их идентификация. М.: ВИНИТИ, 1989.

44. Зелинский С.П. Дальнейшие исследования функций коры надпочечников у больных шизофренией и маниакально-депрессивным психозом // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1958. № 1.

45. Зенкин А.А., Когнитивная компьютерная графика. М: Наука, 1991.

46. Зозуля А.А., Шурин М.Р., Дикая В.И. Влияние даларгина на опио-идную и иммунную системы больных с депрессивным синдромом // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1994. № 5.

47. Иммунный статус больных шизофренией Приморского края / Т.П. Ветлугина, О.А. Васильева, Н.А. Корнетов, А.А. Шмелев // Иммунология, М., 1990. №4.

48. Иммунокоррегирующая терапия больных шизофренией / JI.A. Сту-калова, О.Ю. Ширяев, Н.А. Петров и др. // Актуальные вопрос современной медицины: Межрегион, сб. тр. Воронеж, 1997.

49. Иммунокоррекция в терапии больных шизофренией / JI.A. Стука-лова, М.А. Рогозина, О.Ю. Ширяев, Н.А. Петров // Современные проблемы клинической и экспериментальной психонейроиммунологии: Сб. тр. Томск, 1993.

50. Исмаилов Н.В. Клеточные гуморальные факторы иммунитета при различных формах течения шизофрении // Иммунопатология нервных и психических заболевания. М., 1983.

51. Использование иммуномодулятора левамизола в комплексной терапии больных юношеской неблагоприятно текущей шизофренией / Т.В. Михеева, Т.П. Секирина, Л.И. Абрамова и др. // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1987. № 1.

52. Искусственный интеллект. Модели и методы. Справочник / Под ред. Поспелова Д.А. Кн. 2. М.: Радио и связь, 1990.

53. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высш. школа, 1994.

54. Каминский A.M. Статистический анализ поражаемости населения кариесом зубов// Стоматология, 1989. Т. 68, № 3.

55. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

56. Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М., Наука, 1985.

57. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.

58. Кошкарев А.В., Тикунов B.C., Трофимов A.M. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных систем // География и природные ресурсы, 1991, № 1.

59. Криницкий Н.А„ Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы / Под ред. А.А. Дородницина. М„ Наука, 1982.

60. Коляскина Г.И. Закономерности аутоиммунных процессов при шизофрении (клиникоиммунологические и генетические корреляции): Автореф. дис.д-ра мед. наук. М., 1972.

61. Коляскина Г.И., Бурбаева Г.Ш. Современные подходы к изучению иммунитета при шизофрении // Вестн. АМН СССР. 1979. № 7.

62. Коровин Е.Н., Родионов О.В. Геоинформационные системы:.Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.

63. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

64. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. М.: Мир, 1971.

65. Лечение больных шизофренией, резистентных к терапевтическим воздействиям / И.Г. Вавкин, Р.Г. Голодец, Я.И. Чехович и др. : Методическое письмо. М., 1971.

66. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1992.

67. Лищук В.А., Потемкина Н.С. Организация медицинских знаний и обеспечение решений современными алгоритмическими методами// Вест. АМН СССР, 1988. №8.

68. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1994.

69. Мазнина Т.П., Михайлова В.А. Динамическое исследование уровня антитимической активности в процессе лечения больных шизофренией // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1977. № 8.

70. Матвиенко О.А. Клинические критерии терапевтической резистентности, формирующейся при длительном применении нейролептиков у больных параноидной формой шизофренией и некоторые способы ее преодоления: Автореф. дис.канд. мед. наук. М., 1987.

71. Миневич В.Б. Клинико-реабилитационные и иммунологические вопросы побочных эффектов нейролептической терапии: Автореф. дис.канд. мед. наук. Томск, 1973.

72. Моделирование ситуации по психическим расстройствам в Воронежской области / Е.С. Березина, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, О.Ю. Ширяев // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2003. 4.1. С. 138-139. •

73. Недува А.А. Типология резистентных к терапии состояний у больных шизофренией // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова. 1986. №3.

74. Некоторые новые способы преодоления терапевтической резистентности у больных шизофренией / Г.Я. Авруцкий, А.А. Недува, С.Н. Мосолов и др.: Методические рекомендации. М., 1988.

75. Попова О.Б., Ширяев О.Ю. Компьютерное моделирование по результатам фармакомониторинга больных шизофренией // Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине: Тезисы докл. Всерос. совещания-семинара. Воронеж, 1997.

76. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справ, изд./ Под ред. Айвазяна С.А. М.: Фин. и стат., 1989.

77. Прогнозирование развития психических заболеваний в регионе/ Е.С. Березина, Е.Н. Коровин, О.В. Родионов, О.Ю. Ширяев // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2003. 4.1. С. 159-160.

78. Райскина М.Е. Статистическая обработка данных. Вильнюс, 1989.

79. Ракчеева Т.А. Анализ ритмической структуры данных методами когнитивной графики// Изв. АН России. Тех. киб. № 5. 1992.

80. Распознавание образов и медицинская диагностика/ Под редакцией Ю.М. Неймарка. М.: Наука, 1972.

81. Распознавание образов: состояние и перспективы/ Верхаген К., Дейн Р. и др. М.: Радио и связь. 1985.

82. Стебунов А.И. Медицинские экспертные системы в Японии // Компьютер Пресс. 1990, № 12.

83. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации/ О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фуренс // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика, 1987. № 2.

84. Способ лечения шизофрении / Л.А. Стукалова, О.Ю. Ширяев, В.И. Должиков, Г.И. Демьяненко // Авторское свидетельство. 1992. № 1827247.

85. Сулухия С.В. Отрицательный лекарственный патоморфоз и резистентность к психофрмакотерапии у больных шизофренией // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бахтерева. М., 1992. № 4.

86. Тихомиров С.М. Нейропептиды как андидепрессанты // психологические и патогенетические аспекты прогноза и терапии депрессий: Сб. тр. МНИИП МЗ РСФСР. М., 1985.

87. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

88. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир,1978.

89. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

90. Форсайт Р. Экспертные системы: принципы работы и примеры. М.: Радио и связь, 1987.

91. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж: Изд-во ВГУ. 1977.

92. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учебное пособие. Воронеж, 2001.

93. Чередеев А.Н., Ковальчук Л.В. Современные подходы к диагностике иммунопатологических состояний // Лаб. дело. М., 1998. № 3.

94. Штейн Л.Б. Опыт прогнозирования в медицине с помощью ЭВМ. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1987.

95. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Примеры и концепции. М.: Финансы и статистика, 1987.

96. Altamura А.С. A multidimensional (pharmacokinetic and clinical-biological) approach to neuroleptic response in schizophrenia with particular re-frence to drug resistance // Schizofr. Res. 1993. Vol. 8, №3. P. 187-198.

97. Bock E., Week В., Rafaelson O.J. Immunoglobulins in schizophrenic patients // Lancet. 1970. Vol. 7. P. 523.

98. Domino E.F., Krause R.R., Thiessen M.M. Blood protein fraction comparisons of normal and schizophrenic patients // Arch. Gen. Psychiatry. 1975. Vol. 32.P. 717-721.

99. Fortuna A., Stork U., August I. An immunological basis of schizophrenia and affective disorders // Neuropsych. 1980. Vol. 6, №5. P. 284-289.

100. Forizs I., Vitais E., Vitais M. Combined petressin and electric shock in schizophrenia // Dis. nerv. syst. 1954. Vol. 15. P. 176-179.

101. Ganguli R., Rabin В., Raghe U. Viruses, Immunity and Mental Disorders // N.-Y., London: Plenum Med. Book Company, 1987. P. 321-326.

102. Horn A.M., Robinson I.C., Fink C. Oxytocin and vasopressin in rat hypophysial portal blood: experimental studies in normal and Brattleboro rats // J. Endocrinol. 1985. Vol. 104. P. 211-229.

103. Lesch K.P., Rupprecht R. Psychoneuroendocrine reseach in depression: hormonal responses to releasing hormones as a probe for hypothalarnic-pituitary-endorgan dysfunction // J. Neural Transm. 1989. Vol. 75.P. 179-194.

104. Schnorrenberger C.C. Therapie mit Akupunktur. Bd. I Notfalebehaud-lung, Infektioskrankheiten, Innere Medizin, Kinder-Krankheiten, Neurologic, Psychiatric. Hippokrates, 1981.371 p.

105. Zohar J., Drummer D., Edelstein E.D. Effect of lysine vasopressin in depressed patients on mood and 24 hour rhythm of growth hormone, Cortisol, melatonin and prolactin // Psycohoneuroendocrinology. 1985. Vol. 10, № 3. P. 273-279.