Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования: На примере Республики Башкортостан тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Гвоздев, Владимир Ефимович

• Гвоздев, Владимир Ефимович
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Гвоздев, Владимир Ефимович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ИНФОРМАЦИОННОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ СИСТЕМ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования: На примере Республики Башкортостан»

анализа состояния окружающей среды в Республике Башкортостан 21

1.2. Анализ основных проблем информационного обеспечения процесса анализа состояния геотехнических объектов 26

1.2.1. Информационные аспекты анализа состояния геотехнических объектов 26

1.2.2. Анализ автоматизированных систем информационного обеспечения управления и контроля состояния геотехнических объектов 37

1.2.3. Анализ подходов к моделированию геотехнических объектов 39

1.2.4. Анализ подходов к автоматизации математико-геоинформационного моделирования геотехнических объектов 42

1.2.5. Особенности анализа состояния ГТО статистическими методами 48

1.3. Формулировка целей и постановка задач исследования 54 Выводы по главе 1 57 ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ОСНОВ МЕТОДОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИКО-ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 59 2.1. Особенности информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования 59

2.1.1. Общая характеристика проблем информационного обеспечения анализа ГТО методами математико-геоинформационного моделирования

2.1.2. Определение проблемных ситуаций, связанных с информационным обеспечением на основе математико-геоинформационного моделирования

2.2. Принципы построения системы информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования

2.2.1. Общесистемные принципы

2.2.2. Принципы построения математико-геоинформационных моделей геотехнических объектов

2.2.3. Принципы построения системы математико-геоинформационного моделирования

2.3. Методологические подходы к информационному обеспечению систем анализа состояния ГТО на основе математико-геоинформационного моделирования

2.4. Конфигурация системы информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования

2.4.1. Содержание основных этапов анализа состояния ГТО методами математико-геоинформационного моделирования

2.4.2. Основные этапы построения системы математико-геоинформационного моделирования

2.4.3. Структурные модели системы математико-геоинформационного моделирования

Выводы по главе 2

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

3.1. Проблемы оценивания статистических характеристик параметров состояния геотехнических объектов

3.2. Разработка моделей функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 120

3.2.1. Унифицированная параметрическая модель функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 120

3.2.2. Формирование системы минимально-достаточных характеристик для построения оценок функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 124

3.2.3. Унифицированная непараметрическая модель функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 130

3.3. Исследование свойств унифицированных моделей функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 135

3.3.1. Исследование влияния границ возможных значений случайной величины на эффективность использования выборочной информации 135

3.3.2. Исследование точности оценивания функций распределения по выборочным данным 142

3.3.3. Исследование точности интервального оценивания функций распределения случайных величин 146

3.4. Разработка обобщенной алгоритмической модели функций распределения параметров состояния геотехнических объектов 150

Выводы по главе 3 157

4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА ТЕРРИТОРИАЛЬНО-ВРЕМЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МАТЁМАТИКО-ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 159 4.1. Проблемы анализа состояния геотехнических объектов 159

4.2. Разработка формальных методов классификации территории по выборочным данным

4.3. Разработка методов анализа территориально-временной изменчивости состояния геотехнических объектов по результатам математико-геоинформационного моделирования

4.3.1. Анализ изменчивости состояния геотехнических объектов в целом

4.3.2. Анализ изменчивости состояния геотехнических объектов с учетом территориальных особенностей результатов моделирования

4.4. Комплексный анализ изменчивости состояния геотехнических объектов на основе гетерогенных параметров состояния

4.5. Разработка методов анализа территориальных особенностей функциональных взаимосвязей параметров состояния ГТО Выводы по главе 4

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ МАТЕМАТЖО-ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

5.1. Проблемы построения системы математикогеоинформационного моделирования геотехнических объектов

5.2. Разработка методов планирования построения системы математико-геоинформационного моделирования

5.3. Разработка методов комплексного анализа свойств математико-геоинформационных моделей

5.3.1. Разработка методов анализа точности результатов математико-геоинформационного моделирования по множеству показателей

5.3.2. Разработка метода оценки стоимости результатов математико-геоинформационного моделирования

Выводы по главе 5

ГЛАВА 6. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ ГЕОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ МЕТОДАМИ МАТЕМАТИКО-ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 245 6.1. Математико-геоинформационное моделирование диоксинового загрязнения территории города Уфы 245

6.2. Моделирование влияния хозяйственной деятельности на состояние и качество водных объектов Республики

Башкортостан 251

6.2.1. Разработка структуры моделирующей подсистемы 254

6.2.2. Построение моделей взаимосвязи показателей состояния водных объектов, степени техногенной нагрузки и ландшафтных характеристик водосборных бассейнов 260

6.2.3. Построение моделей взаимосвязи показателей состояния поверхностных вод с показателями качества поверхностных вод 266

6.3. Математико-геоинформационное моделирование техногенной нагрузки и состояния окружающей среды на территории города Уфы 271

6.3.1. Подсистема моделирования состояния атмосферного воздуха 274

6.3.2. Подсистема зонирования территории города Уфы по показателям техногенной нагрузки и состояние окружающей среды 277

6.4. Перспективы развития исследований в данной области 283 Выводы по глава 6 286 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 288 ЛИТЕРАТУРА 292 АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ 324 ПРИЛОЖЕНИЯ 330

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АФС - аэрофотоснимки

БашУГМС - Башкирское территориальное Управление по гидрометеорологической службе и мониторингу окружающей среды Республики Башкортостан БД - база данных

ГИМ - геоинформационная модель

ГИС - геоинформационная система

ГТО - геотехнический объект

ЕГСЭМ - Единая государственная система экологического мониторинга ЗВ - загрязняющие вещества

ИЗА - индекс загрязнения атмосферы

ИЗВ - индекс загрязнения воды

ИППЭП - Институт проблем прикладной экологии и природопользования КФС - космофотоснимки

КЭБ - коэффициент экологической безопасности

МГМ - математико-геоинформационная модель

МЧС РБ - Министерство по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Башкортостан НИИБЖД - Научно-исследовательский институт безопасности жизнедеятельности ПДВ - предельно-допустимые выбросы

ПДК - предельно-допустимая концентрация

ПТК - природно-территориальный комплекс

РБ - Республика Башкортостан

СИО - система информационного обеспечения

СМГМ - система математико-геоинформационного моделирования

СОКИ - система обработки космической информации

ТПК - территориально-производственный комплекс

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы

В «Повестке дня на XXI век», принятой в Рио-де-Жанейро (1992 год), отмечалось, что как национальная, так и региональная политика государств в настоящее время должна строится на основе долгосрочной стратегии устойчивого развития. Это предполагает, что процесс принятия решений как на общегосударственном так, и на региональном уровнях должен основываться на полной интеграции экономических, социальных и экологических проблем. Политика в области экономики, финансов, энергетики, сельского хозяйства, транспорта и торговли правительством (федеральным и региональным) должна формироваться с обязательным учетом вопросов окружающей природной среды и человеческого развития.

В «Повестке дня на XXI век» особо подчеркивается, что одним из необходимых условий принятия эффективных решений, направленных на экологически устойчивое развитие, является обеспечение местных органов власти полной, достоверной информацией о текущем и прогнозируемом состоянии окружающей среды, что создает основу для перехода от «реактивного» подхода, суть которого сводится к устранению уже имеющего место негативного изменения состояния окружающей среды в результате хозяйственной деятельности, к «превентивному» подходу, основанному на выработке управленческих решений на базе прогнозных оценок возможных последствий хозяйственной деятельности.

Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов (ГТО), под которым понимается совокупность природных и технических объектов, находящихся в тесной взаимосвязи и формирующих среду жизни человека [230, 290], является необходимым условием обеспечения экологической безопасности в промышленно развитых регионах, к числу которых относится Республика Башкортостан.

Работа посвящена решению актуальной научной проблемы, состоящей в разработке методологических и теоретических основ и методов построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО, разработке методов и моделей анализа территориально-временной изменчивости показателей, характеризующих техногенное воздействие, состояние природных компонентов и здоровья населения по фактически доступной информации, что обеспечивает повышение обоснованности принятия решений и эффективности реализации мероприятий, направленных на улучшение состояния среды обитания в условиях интенсивного техногенного воздействия, ограниченных финансовых, материальных, временных, интеллектуальных и информационных ресурсов.

Для решения проблемы информационного обеспечения систем анализа состоянием ГТО отечественными и зарубежными учеными предпринимаются значительные усилия в следующих направлениях:

1. Разработке концептуальных и теоретических вопросов, связанных с формированием системы показателей, характеризующих состояние ГТО [43, 48, 121, 131, 136, 149, 152, 155,164, 166 и др.].

2. Разработке теоретических основ и методов построения и обеспечения функционирования систем экологического мониторинга как аппаратно- программных комплексов, предназначенных для сбора, передачи, хранения, систематизации, обработки, представления и отображения территориально-распределенных данных, характеризующих техногенное воздействие и состояние природных компонентов [135, 138, 144, 152, 153, 222,288, 304, 308 и др.].

3. Разработке математических, математико-картографических и математико-информационных моделей, предназначенных для исследования территориальной и временной изменчивости показателей, характеризующих техногенное воздействие и состояние природных компонентов, а также выявления и исследования особенностей стохастических взаимосвязей между показателями [39-43, 46, 123, 129-131, 182-184, 193-195, 210 и др.].

4. Разработке теоретических основ и методов построения сложных информационных систем, предназначенных для гибкого обслуживания разнородных информационных запросов на основе комплексной обработки разноаспектной информации [58, 107-109, 132, 172, 177, 189, 210, 228, 255, 283, 309, 325 и др.].

5. Разработке прикладного программного обеспечения, реализующего математические и математико-картографические модели, описывающие гетерогенные процессы и явления, характеризующие ГТО [110, 118, 140, 183, 228, 235, 236, 240, 317, 320, 335 и др.].

Значительное место в информационном обеспечении занимает решение разноплановых задач моделирования, направленных на анализ территориально-временной изменчивости показателей, характеризующих техногенное воздействие, состояние природных компонентов и здоровья населения, причинно-следственные связи между территориальными явлениями. Однако, сложившаяся к настоящему времени практика исследования ГТО методами математического и математико-картографического моделирования направлена на решение частных прикладных задач, осуществляется вне рамок общего процесса информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов, что снижает как эффективность функционирования системы информационного обеспечения в целом, так и значимость самих методов моделирования. Это связано с тем, что к настоящему времени не разработаны методологические и теоретические основы и методы построения системы информационного обеспечения на основе математико-геоинформационного моделирования как составной части информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов.

Основания для выполнения работы

Работа выполнена в период 1980-1999 г.г. на кафедре технической кибернетики Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках ряда научно-исследовательских работ по заказу предприятий г. Уфы (темы 3-04-82, 3-22-89, 3-17-90, ИФ-ТК-13-91-ОГ, ИФ-ТК-18-91-ОГ, ИФ-ТК-18-92-ОГ).

С 1994 года работа одновременно продолжалась в отделе экологического мониторинга Научно-исследовательского института безопасности жизнедеятельности в рамках республиканских программ: "Экологическая безопасность Республики Башкортостан", "Создание Единой Государственной системы экологического мониторинга Республики

Башкортостан", "Башкирская территориальная подсистема Единой государственной системы предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций", "Диоксин", "Дети-инвалиды" по заказу правительства Республики Башкортостан.

Цель работы и задачи исследования

Целью работы является решение актуальной научно-технической проблемы, которая заключается в разработке методологических и теоретических основ информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования и применение полученных результатов для решения практических задач, связанных с анализом состояния окружающей среды на территории Республики Башкортостан.

Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

1. Разработать основы методологии информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования.

2. Разработать методы и модели, предназначенные для анализа статистических характеристик параметров состояния геотехнических объектов, в том числе при малых по объему и низких по точности исходных данных.

3. Разработать методы анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО на основе математико-геоинформационного моделирования.

4. Разработать теоретические основы, методы и модели построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО.

5. Реализовать полученные теоретические результаты в виде методик, математико-геоинформационных моделей, подсистем математико-геоинформационного моделирования, картографических материалов, предназначенных для решения прикладных задач, связанных с анализом техногенной нагрузки, состояния окружающей среды и заболеваемости населения на территории Республики Башкортостан.

Методы исследования

При разработке методологических основ и теоретических методов информационного обеспечения систем анализа состояния ГТО на основе математико-геоинформационного моделирования используются методы системного анализа. Разработка моделей статистических характеристик ГТО проводится с использованием методов теории вероятностей и математической статистики, методов теории информации, методов имитационного моделирования. Разработка методов анализа территориально-временной изменчивости параметров состояния ГТО и исследование их взаимосвязей проводится с использованием методов теории вероятностей и математической статистики, методов теории информации, методов многомерного статистического анализа, методов имитационного моделирования. Разработка методов построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения проводится с использованием методов динамического и линейного программирования, методов многомерного статистического анализа.

Результаты, выносимые на защиту

1. Основы методологии информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования, основанная на системологических принципах и общенаучных подходах, сформулированных применительно к построению системы математико-геоинформационного моделирования и дополненная конфигурацией системы информационного обеспечения на основе математико-геоинформационного моделирования.

2. Математико-статистические методы, модели и методика анализа статистических характеристик параметров состояния ГТО на основе выборочных данных с учетом границ возможных значений случайных величин, позволяющие получать объективные оценки функций распределения параметров состояния ГТО, в том числе при малых по объему и низких по точности исходных данных.

3. Математико-статистический метод и методика классификации территорий по выборочным данным параметров состояния ГТО. Статистические методы, предназначенные для анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО по результатам математико-геоинформационного моделирования. Математико-статистический метод оценки территориальных функциональных взаимосвязей между параметрами состояния ГТО на основе выборочных данных.

4. Теоретические основы и методы построения системы математико-геоинформационного моделирования в составе автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО. Методы комплексного анализа свойств математико-геоинформационных моделей по данным, характеризующим точность результатов моделирования и стоимость получения результатов моделирования.

5. Математико-геоинформационные модели, подсистемы математико-геоинформационного . моделирования, картографические материалы, предназначенные для анализа техногенной нагрузки, состояние окружающей среды и заболеваемости населения на территории Республики Башкортостан.

Научная новизна результатов

Научная новизна решения проблемы заключается:

1. В методологии информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования, основанной на принципах и общенаучных подходах, сформулированных применительно к описанию ГТО и построению системы математико-геоинформационного моделирования и дополненная конфигурацией системы информационного обеспечения на основе математико-геоинформационного моделирования.

2. В разработке методов и моделей, предназначенных для анализа статистических характеристик параметров состояния ГТО по выборочным данным, формировании минимально-достаточных характеристик функций распределения непрерывных случайных величин.

3. В разработке математико-статистического метода классификации территорий с учетом особенностей статистических характеристик параметров состояния ГТО, теоретическом обобщении методов анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО по результатам математико-геоинформационного моделирования, в разработке математико-статистического метода анализа функциональных взаимосвязей между параметрами состояния ГТО на основе выборочных данных.

4. В разработке теоретических основ и методов построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения.

Практическая ценность и внедрение результатов

Практическая ценность результатов заключается в следующем:

1. В разработке методики оценивания эмпирических функций распределения случайных величин, позволяющей, в отличие от известных методик аналогичного назначения, полностью формализовать процедуру оценивания, эффективно использовать информацию, заключенную в выборочных данных и границах возможных значений случайных величин. Использование методики повышает достоверность анализа эмпирических функций распределения параметров состояния ГТО, в том числе при малых по объему и низких по точности исходных данных.

2. В разработке методики классификации территорий по выборочным значениям параметров состояния ГТО с учетом особенностей статистических характеристик параметров состояния. Методика позволяет осуществлять классификацию территорий по значениям параметров, для которых отсутствуют ранее разработанные шкалы, что повышает объективность анализа состояния ГТО по статистическим данным.

3. В разработке унифицированных методов анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО по значениям однотипных (номинальных, ранговых, количественных) и совокупности разнотипных параметров состояния. Это позволяет, в отличие от известных частных подходов, осуществлять комплексный анализ состояния ГТО по результатам, получаемым посредством различных математико-геоинформационных моделей.

4. В разработке математико-геоинформационных моделей, подсистем математико-геоинформационного моделирования, картографических материалов, предназначенных для решения прикладных задач, связанных с анализом техногенной нагрузки, состояния окружающей среды и здоровья населения на территории Республики Башкортостан.

Полученные результаты в виде методик, математико-геоинформационных моделей, подсистем математико-геоинформационного моделирования и картографических материалов внедрены в Министерстве по делам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Республики Башкортостан, Министерстве здравоохранения Республики Башкортостан.

Результаты исследований по разработке математико-статистических методов обработки малого числа исходных данных, методов построения математико-геоинформационных моделей и систем математико-геоинформационного моделирования используются в учебном процессе на кафедре технической кибернетики Уфимского государственного авиационного технического университета.

Полученные теоретические результаты послужили основой технических решений, защищенных авторскими свидетельствами на изобретение (А.с. № 1233164, 1310842, 1359784, 1418755 и др.).

Апробация работы

Основные положения, представленные в диссертации, регулярно докладывались и обсуждались, начиная с 1981 года, на научных мероприятиях различного уровня. Среди них:

1. Научно-техническая конференция "Испытания, контроль техническая диагностика в процессах разработки и постановки изделий на производство", Горький, 1981;

2. Ш-я Всесоюзная научно-практическая конференция по безопасности полетов "Предотвращение авиационных происшествий в гражданской авиации", Ленинград, 1982;

3. Научно-практический семинар "Эксплуатация радиоэлектронных систем надежность их элементов", Минск, 1983;

4. Республиканская межотраслевая научно-практическая конференция "Автоматизация и механизация трудоемких производственных процессов на предприятиях республики", Уфа, 1984;

5. IY-ая Всесоюзная научно-практическая конференция по безопасности полетов "Безопасность и эффективность эксплуатации воздушного транспорта", Ленинград, 1985;

6. Республиканская научно-техническая конференция "Автоматизированное управление сложными системами", Уфа, 1985;

7. Научно-практическая конференция "Теория и практика оценки народнохозяйственной эффективности научно-технического прогресса", Новосибирск, 1986;

8. Республиканская межотраслевая научно-техническая конференция "Проблемы внедрения достижений научно-технического прогресса в области автоматизации и механизации производственных процессов" Уфа, 1986;

9. Республиканская научно-техническая конференция "Актуальные проблемы научно-технического творчества молодежи в свете решений XXVII съезда КПСС", Уфа, 1987; lO.IV-ая Республиканская межотраслевая научно-техническая конференция "Теория и практика разработки и внедрения средств автоматизации и роботизации технологических и производственных процессов Уфа, 1987;

11 .Всесоюзная научно-техническая конференция "Автоматизация электротехнологических процессов в гибких производственных системах машиностроения на основе полупроводниковых преобразователей частоты", Уфа, 1987;

12.У-Я Всесоюзная научно-практическая конференция по безопасности полетов "Безопасность полетов и профилактика авиационных происшествий", Ленинград, 1988;

13.У-я Республиканская межотраслевая научно-техническая конференция "Теория и практика разработки и внедрения средств автоматизации и роботизации технологических и производственных процессов ", Уфа, 1989;

14.Вторая международная конференция "Промышленная безопасность: управление риском, социально-экономические и экологические аспекты", Москва, 1994;

15.Вторая Всероссийская конференция "Математические проблемы экологии", Новосибирск, 1994;

16. Научный семинар "Проблемы создания и функционирования информационно-аналитических систем", г. Казань, 1994;

17. Первая конференция пользователей программных продуктов ARC/INFO, Голицыне, 1994;

18.Научная конференция "Диоксины. Экологические проблемы и методы анализа" Уфа, 1995;

19.Научная конференция "Проблемы экологического мониторинга", Уфа, 1995;

20.Международный симпозиум "Environmental Software Systems", Penn State Great Valley Malvern, PA, USA, 1995;

21. Международная конференция "2nd International IAWQ Specialized Conference" and Symposia on Diffuse Pollution, Brno & Prague, Czech Republic, 1995;

22.Международная конференция "10th European ARC/INFO User Conference", Prague, Czech Republic, 1995;

23. Всероссийский форум "Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес.", Москва, 1995;

24.Международная конференция " Risk Analysis and Management in a Global Economy", Forum Ludwigsburg, Germany, 1995;

25. Международная конференция "Научно-практические аспекты управления качеством воздуха "Воздух-95", Санкт-Петербург, 1995;

26.Международная конференция "Экологические аспекты устойчивого развития регионов", Новгород, 1995;

27.Международный конгресс "46th International Astronautical Congress", Oslo, Norway, 1995;

28.Республиканская научно-техническая конференция "Роль технической диагностики в обеспечении промышленной и экологической безопасности на объектах нефтегазохимического комплекса", Уфа, 1995;

29.Международный симпозиум "Гидрологические и экологические процессы в водоемах и их водосборных бассейнах", Новосибирск, 1995;

30. Вторая конференция пользователей программных продуктов ESRI&ERDAS в странах СНГ, Голицыно, 1996;

31. Международный саммит "Ecological Summit'96", Copenhagen, Denmark, 1996;

32.Международная научно-практическая конференция "Геоэкология в Урало-Каспийском регионе", Уфа, 1996;

33.Всероссийская научно-техническая конференция "Экологический мониторинг: проблемы создания и развития Единой Государственной Системы Экологического Мониторинга (ЕГСЭМ)", Москва, 1996;

34.Второй международный симпозиум "Environmental Software Systems, ISESS 1997", Whistler, Canada, 1997;

35.Ежегодная международная конференция "Risk Management in Europe: New Challenges for the Industrial World", Stuttgart, 1997;

36.Международная научно-практическая конференция "Экологические проблемы промышленный зон Урала", Магнитогорск, 1997;

37.Международная конференция "Air Pollution in the Ural Mountains. Environmental, Health and Policy Aspects", Magnitogorsk, Russia, 1997;

38.Международная научно-техническая конференция "Экологические проблемы промышленных зон Урала", Магнитогорск, 1998;

39.Международная конференция "Экологические проблемы бассейнов крупных рек - 2", Тольятти, 1998;

40.Республиканская научно-практическая конференция "Проблемы предупреждения ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечение экологической безопасности", Уфа, 1999;

41. Пятый международный симпозиум и выставка "Чистая вода России", Екатеринбург, 1999;

42.Международный научно-технический семинар "Проблемы трансфер технологий Ufa ТТ-99", Уфа, 1999.

Результаты диссертационной работы непосредственно отражены в 115 публикациях, в том числе в 1 монографии, 31 статье, в 60 тезисах докладов и трудах конференций, 13 авторских свидетельствах на изобретения, а также 3 депонированных научно-технических отчетах.

Структура работы

Работа включает введение, 6 глав основного материала, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложения изложена на 291 страницах машинописного текста, кроме того содержит 88 рисунков и 28 таблиц. Библиографический список включает 338 наименований. Приложение к диссертации изложено на 25 страницах, включая 11 рисунков и 13 таблиц.

Первая глава посвящена анализу проблем информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов, определению роли системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения анализа состояния ГТО, анализу существующих подходов к построению и использованию математико-геоинформационных моделей.

Вторая глава посвящена разработке методологических основ анализа состояния ГТО методами математико-геоинформационного моделирования, а также построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной информационной системы анализа состояния ГТО.

Третья глава посвящена разработке методов оценивания статистических характеристик территориально-разделенных показателей по выбросам данным, разработке и исследованию свойств унифицированных параметрической и непараметрической моделей функций распределения случайных величин, разработке на их основе обобщенной алгоритмической модели функций распределения, обоснованию выбора системы минимально-достаточных характеристик функций распределения в виде двух первых моментов и границ области возможных значений случайных величин.

Четвертая глава посвящена разработке математико-статистического метода классификации состояния ГТО по выборочным данным, разработке методов анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО, разработке метода анализа функциональных территориальных взаимосвязей показателей состояния ГТО по выборочным данным.

20

Пятая глава посвящена разработке теоретических основ построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированного системы информационного обеспечения анализа состояния геотехнических объектов, разработке методов комплексного анализа свойств математико-геоинформационных моделей.

В шестой главе представлены результаты, полученные в ходе решения прикладных задач анализа состояния ГТО методами математико-геоинформационного моделирования.

Приложения содержат результаты статистического эксперимента, а также исходные данные, использовавшиеся при решении представленных в работе задач математико-геоинформационного моделирования.

Автор выражает глубокую благодарность профессору Б.Г. Ильясову, оказавшему определяющее влияние на формирование его научных взглядов в области системных исследований, под руководством которого была защищена кандидатская диссертация и который являлся научным консультантом автора в период обучения в докторантуре, искреннюю благодарность профессору Зайнашеву Н.К. и доценту Алыпову Ю.Е. за многолетнее полезное сотрудничество в области обработки малых выборок.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Гвоздев, Владимир Ефимович

Выводы по главе 6

1. Методами математико-геоинформационного моделирования выполнено зонирование территории г. Уфы по содержанию диоксинового загрязнения в снежном покрове. Число выборочных данных о содержании диоксинового загрязнения, имеющих территориальную привязку, составляло семнадцать значений. Установление аналогий в условиях рассеяния загрязнений, основанное на анализе повторяемости и Средней скорости ветра по различным направлениям, позволило увеличить число исходных для выполнения модельных расчетов. Сопоставление результатов моделирования о суммарном содержании диоксинового загрязнения в снежном покрове с данными, полученными из независимых источников, показало, что расхождение не превышает 20%. В условиях малого числа исходных данных это свидетельствует о достаточно высокой достоверности результатов моделирования.

2. Построена подсистема математико-геоинформационного моделирования, позволяющая оценить влияние сбросов загрязняющих веществ от хозяйственных объектов на состояние и качество поверхностных вод р. Белая. Функционирование подсистемы основано на использовании разнородной информации, получаемой из различных источников. официальных данных госстатотчетности, геоинформационной модели Республики Башкортостан, результатов обработки космических снимков, результатов специальных научных исследований. Построены уравнения взаимосвязи показателей состояния и качества водных объектов в зависимости от характера техногенной нагрузки в водосборных бассейнах, привязанных к стационарным пунктам контроля БашУГМС, а также ландшафтных особенностей водосборных бассейнов. Методом имитационного моделирования определены границы возможных изменений показателей состояния и качества поверхностных вод. Сравнительный анализ осредненных модельных данных и данных, представленных в отчетах БашУГМС показал, что средняя величина расхождения составила 30%. Доля попадания осредненных модельных значений в границы, определяемые по максимальным и минимальным значениям ИЗВ, полученным по данным БашУГМС, составила 0,74. Это позволяет сделать заключение об адекватности результатов моделирования реальной ситуации

3. Построена подсистема математико-геоинформационного моделирования, предназначенная для исследования территориально-временной изменчивости показателей, характеризующих техногенную нагрузку, а также состояние различных природных сред на территории г. Уфы. Функционирование подсистемы основано на использовании разнородной информации, получаемой из различных источников: данных измерений стационарных постов БашУГМС, данных измерений станций автоматического контроля состояния атмосферы, данных официальной госстатотчетности, данных об источниках выбросов в атмосферу, расположенных на территориях промышленных предприятий, геоинформационной модели г. Уфы, результатах специальных научных исследований.

Система позволяет получать оценки уровней загрязнения атмосферного воздуха, анализировать территориально-временную изменчивость: загрязнения атмосферы; комплексной оценки экологической безопасности; интенсивности выбросов загрязняющих веществ от стационарных источников; содержания загрязняющих веществ в различных природных средах.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная, имеющая важное народнохозяйственное значение проблема информационного обеспечения систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования. Использование результатов математико-геоинформационного моделирования повышает достоверность анализа состояния ГТО, способствует выработке обоснованных управленческих решений, направленных на улучшение состояния окружающей среды в условиях интенсивного техногенного воздействия, ограниченных финансовых, временных, интеллектуальных, материальных, информационных ресурсов.

При решении этой проблемы получены следующие научные и практические результаты.

1. Разработаны основы методологии информационного обеспечения систем анализа состояния ГТО на основе математико-геоинформационного моделирования в виде системы принципов, общенаучных подходов, дополненных конфигурацией системы информационного обеспечения на основе математико-геоинформационного моделирования. Это позволяет, в отличие от известных концепций, с системных позиций подойти к производству информации на основе математико-геоинформационного моделирования, что повышает эффективность информационного обеспечения систем анализа состояния ГТО.

2. Разработаны методы анализа статистических характеристик параметров состояния ГТО. Построены унифицированные параметрическая, непараметрическая и обобщенная алгоритмическая модели функций распределения непрерывных случайных величин, использование которых, в отличие от известных математико-статистических методов, делает возможным полностью формализовать процедуру оценивания эмпирических функций распределения по выборочным данным. Разработана система минимально-достаточных характеристик функций распределения случайных величин в виде двух первых начальных моментов и границ возможных значений случайных величин, что позволяет повысить точность оценивания эмпирических функций распределения, в том числе при малых по объему и низких по точности исходных данных.

Исследования, проведенные методом статистических испытаний, показали, что использование разработанных моделей в совокупности с системой минимально-достаточных характеристик позволяет, в зависимости от вида функции распределения случайных величин, в 1,5-5 раз повысить эффективность использования выборочной информации, благодаря чему в 1,2 - 2,2 раза повышается точность оценивания функций распределения. Сравнение интервальных оценок, получаемых с помощью разработанных моделей, с результатами, получаемыми другими статистическими методами, показало, что они оказываются в 1,2-3 раза меньше, что свидетельствует о статистической устойчивости получаемых результатов. Разработана методика анализа статистических характеристик параметров состояния ГТО.

3. Разработаны методы анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО на основе математико-геоинформационного моделирования, включающие в себя: а) Математико-статистический метод классификации территорий по выборочным данным параметров состояния ГТО, основанный на формировании системы классификационных шкал с учетом особенностей статистических характеристик параметров состояния. Это позволяет полностью формализовать процедуру классификации, осуществлять классификацию территорий по значениям параметров, для которых отсутствуют предварительно разработанные шкалы состояния; в зависимости от объема выборочных данных и вида эмпирической функции распределения выделять небольшое (2 - 8) число классов, что облегчает содержательный анализ получаемых результатов. Разработана методика классификации территорий по выборочным значениям параметров состояния ГТО. б) Методы анализа территориально-временной изменчивости состояния ГТО по однотипным (номинальным, ранговым, количественным) и совокупности разнотипных параметров состояния, получаемых посредством различных математико-геоинформационных моделей. Полученные результаты обобщают известные частные подходы к анализу состояния ГТО, а также создают основу для унификации исследования ГТО на основе методов многомерного статистического анализа. в) Метод исследования функциональных взаимосвязей между параметрами состояния ГТО, основанный на анализе функций распределения порядковых статистик параметров состояния ГТО на различных участках исследуемой территории. Показано, что известные подходы, основанные на анализе территориальных особенностей парных корреляционных взаимосвязей, являются частным случаем предлагаемого метода. В результате проведения статистического эксперимента установлено, что средняя относительная погрешность оценивания параметров функциональных зависимостей при различных функциях распределения случайных величин, различных видах функциональных взаимосвязей и различных объемах исходных данных не превышает двенадцати процентов. Это свидетельствует о том, что предлагаемый метод позволяет выносить обоснованные заключения о характере территориальных функциональных взаимосвязей, в том числе при малых по объему исходных данных, что повышает достоверность анализа состояния ГТО.

4. Разработаны теоретические основы и методы построения системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения, включающие в себя:

• формирование системы показателей, характеризующих состояние системы математико-геоинформационного моделирования. В основе сформированной системы показателей лежит анализ видов работ, связанных с построением и использованием математико-геоинформационных моделей. Сформированная система показателей делает возможным формализовать планирование построения системы математико-геоинформационного моделирования на базе известных методов динамического и линейного программирования;

• метод отбора математико-геоинформационных моделей, включаемых в состав системы математико-геоинформационного моделирования, основанный на комплексном анализе точности результатов моделирования и стоимости получения модельных данных. Комплексный анализ точности основан на рассмотрении модели как объекта, который характеризуется вектором показателей точности результатов моделирования, что делает возможным использовать для сопоставления моделей известные методы многомерного статистического анализа. Показано, что стоимость результатов моделирования определяется затратами, связанными с получением исходных данных для моделирования, а также простотой включения математико-геоинформационных моделей без внесения изменений в коды программных продуктов в состав различных приложений. Выполнение комплексного анализа точности результатов математико-геоинформационного моделирования с учетом стоимости получения модельных данных позволяет уменьшить стоимость информационного обеспечения систем анализа состояния ГТО.

Полученные результаты позволяют, в отличие от известных подходов к построению и использованию математико-картографических и математико-геоинформационных моделей, осуществлять целенаправленное развитие системы математико-геоинформационного моделирования как составной части автоматизированной системы информационного обеспечения.

5. Полученные результаты в виде методик, математико-геоинформационных моделей, подсистем математико-геоинформационного моделирования, картографических материалов внедрены в Министерстве по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Башкортостан и Министерстве здравоохранения Республики Башкортостан. Использование полученных результатов позволило: сократить время и повысить достоверность анализа состояния территории по комплексу параметров техногенной нагрузки, загрязнения природных сред, опасности возникновения чрезвычайных ситуаций техногенного характера; выявить несоответствие между декларируемым и фактическим экологическим состоянием отдельных участков территорий; улучшить организацию комплекса профилактических и лечебных мероприятий по снижению заболеваемости; повысить обоснованность формирования штатного расписания в лечебных учреждениях, что подтверждается соответствующими актами внедрения.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Гвоздев, Владимир Ефимович, 1999 год

1. Автоматизированная информационно-управляющая система «Экологическая безопасность России». Основные положения системного проекта / Руководитель д.т.н., проф. А.А. Федулов. - М., 1993. - 21 с.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М. Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации // Методы анализа данных / Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1985. -Вступ. ст. - С. 5-22.

3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин А.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-431 с.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. -488 с.

6. Акимова Т.А., Коновалов С.М., Хаскин В.В. О функциональной структуре управления природопользованием в России (концептуальные положения) // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 1997, №6, с. 2-48.

7. Алыпов Ю.Е. Оценка надежности элементов и технических средств управления по результатам малого числа испытаний: Дис. канд. техн. наук. -Уфа, 1977. 168 с.

8. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Исследование статистических свойств распределения, получаемых с помощью информационного метода / Эксплуатация радиоэлектронных систем и надежность их элементов: Тез.докл. науч.-техн. сем,- Минск, 1983. С. 14-16.

9. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Фатиков С.В., Душнюк А.Б. Устройство для определения границ доверительного интервала по выборкам малого объема // Авторское свидетельство на изобретение № 1368891, 1987. -Зс.

10. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Фатиков С.В., Китабов Ф.И. Статистический анализатор // Авторское свидетельство на изобретение № 1310842, 1987.-3 с.

11. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Фатиков С.В., Горохова JI.A. Статистический анализатор // Авторское свидетельство на изобретение № 1631557, 1990.-4 с.

12. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Фатиков С.В., Евсеев Д.Г. Статистический анализатор // Авторское свидетельство на изобретение № 1691854, 1991.-5 с.

13. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Статистические методы оценки надежности промышленных изделий по результатам малого числа испытаний. Уфа: Уфимский ордена Ленина авиационный институт им. С. Орджоникидзе, 1983. - 44 с.

14. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Об одном методе прогнозирования надежности аппаратуры // Испытания, контроль и техническая диагностика в процессах разработки и подготовки изделий на производство. Горький, 1981.-С. 184-187.

15. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Ильясов Б.Г., Кабальнов Ю.С. Способоценки динамических свойств САУ со случайными параметрами. // Кибернетические системы управления подвижными объектами: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1982. - С. 125-129.

16. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Ильясов Б.Г., Кабальнов Ю.С. Об одном способе определения коэффициентов статической линеаризации // Управление сложными техническими системами: Межвузов, научн. сб. -Уфа, 1982.-№5.-С. 33-37.

17. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Исследование статистических свойств распределений, получаемых с их помощью информационного метода // Эксплуатация радиоэлектронных систем надежность их элементов: Тез. докл. науч.-техн. сем. Минск, 1983. - С. 14-16.

18. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е., Фатиков С.В., Васильев Д.К. Устройство для определения закона распределения случайной величины // Авторское свидетельство на изобретение № 1233164, 1986. 7 с.

19. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Влияние границ области возможных значений контролируемых параметров на точность оценивания законов распределения // Вопросы проектирования информационных кибернетических систем: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1987. - С. 125-128.

20. Алыпов Ю.Е., Зайнашев Н.К. Метод оценки закона распределения случайной величины по малой выборке // Статистические методы обработки малого числа наблюдений при контроле качества и надежности приборов и машин. Л.: ЛДНТП, 1976. - С. 34-36.

21. Алыпов Ю.Е., Зайнашев Н.К. Современные методы статистической оцени качества промышленных изделий по результатам малого числа испытаний. Л.: ЛДНТП, 1982. - С. 5-11.

22. Беккер А.А., Агаев Т.Б. Охрана и контроль загрязнения природной среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. - 286 с.

23. Беляев В.И., Ивахненко А.Г., Флейшман Б.С. Имитация, самоорганизация и потенциальная эффективность // Автоматика. -1979. №6. -С. 9-17.

24. Берлянт A.M. Геоэконика. М.: МГУ, 1996. - 208 с.

25. Берлянт A.M. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988.-252 с.

26. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-254 с.

27. Берлянт A.M. Развитие картометрии и морфометрии в связи с проблемами охраны окружающей среды // Геодезия и картография. 1980. № 10. - С. 17-32.

28. Берлянт A.M., Мусин О.Р., Свентэк Ю.В. Геоинформационныетехнологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 47 с.

29. Бикбулатов И.Х., Еришко В.М., Зейферт Д.В., Иванов П.А. Программа мониторинга и оценки окружающей среды США. Уфа: УГНТУ, 1996.-82 с.

30. Большаков В.Н. Экологическое прогнозирование. М.: Знание, 1983.-62 с.

31. Бочаров М.К. Методы математической статистики в географии. -М.: Мысль, 1971.-371 с.

32. Боярский Э.А. Порядковые статистики. М.: Статистика, 1972.119 с.

33. Бретшнайдер Б., Курфюрст И. Охрана воздушного бассейна от загрязнения: технология и контроль: Пер. с англ. / Под ред. А.Ф. Туболкина. -Л.: Химия, 1989.-288 с.

34. Брусиловский П.М. Становление математической биологии. М.: Знание, 1985. - 62 с.

35. Брусиловский П.М., Розенберг Г.С. Имитация, самоорганизация и экология. Препринт. Уфа, 1981. - 40 с.

36. Брусиловский П.М., Розенберг Г.С. Проверка адекватности имитационных моделей динамической системы с помощью алгоритмов МГАУ // Автоматика. 1981, - №6, - С. 43-48.

37. Будыко М.И. Глобальная экология. М.: Мысль, 1977. - 327 с.

38. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения /Пер. с англ. К.: "Диалектика", 1992 - 519 с.

39. Вагнер С. Основы исследования операций. М., Мир, 1973. - Т. 1.501 с.

40. Васильев В.И., Гусев Ю.М., Ефанов В.Н. и др. Многоуровневое управление динамическими объектами. М.: Наука, 1987. - 309 с.

41. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие. Уфа: Изд. УГАТУ, 1995. - 80 с.

42. Васкевич Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. К.: "Дианетика", 1996. - 396с.

43. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576с.

44. Викторов А.С. Рисунок ландшафта. -М.: Мысль, 1986. 179 с.

45. Внедрение географических информационных технологий для систем экологического мониторинга: Отчет о НИР / Руководитель С.В. Павлов. № ГР 01.9.60.004386; Инв. № 02.9.60004288. - Уфа, 1995. - 90 с.

46. Волков И.В., Заличева И.Н., Шустова Н.К., Ильмаст Т.Б. Есть ли экологический смысл у системы общефедеральных рыбохозяйственных ПДК // Экология, 1996. № 5. - С. 350-354.

47. Воронков Н.А. Основы общей экологии: Учеб. пособие для студентов вузов и учителей. М.: Агар, 1997. - 87 с.

48. Вунш Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1973. - 351 с.

49. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974. - 224 с.

50. Гаскаров Д.В., Шаповалов В. М. Малая выборка. М.: Статистика, 1978.-248 с.

51. Гаспарский В. Праксеологичекий анализ проектно-конструкторских разработок. М.: Мир, 1978. -172 с.

52. Гвоздев В. Е. Анализ надежности элементов электронных систем управления по ограниченному числу опытных данных: Дисс. канд. техн наук. Уфа, 1983. - 302 с.

53. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е. Интервальное оценивание показателей надежности элементов технических систем при малом числе наблюдений //

54. Вопросы технической диагностики: Межвуз. сб. Ростов-на-Дону, 1984. -С. 86-91

55. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е., Мелитицкий А.Р. Сравнительный анализ неклассических методов оценки законов распределения случайных параметров систем управления // Кибернетические системы управления подвижными объектами: Межвуз. сб. Уфа, 1983. - С. 16-21

56. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е., Шагалеев Р.Ф. Метод выбора контролируемых параметров динамических систем // Электронные узлы систем контроля и управления летательных аппаратов: Межвузов, научн. сб. Уфа, 1982. - Вып. 7. - С. 155-158.

57. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е. Методика оценки закона распределения показателя качества сложной технической системы по результатам ограниченного числа испытаний // Управление сложными техническими объектами: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1987. - С. 32-37.

58. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е., Фатиков С.В., Евсеев Д.Г. Устройство для определения одномерных начальных параметров // Авторское свидетельство на изобретение № 1359784,1987. 3 с.

59. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е., Фатиков С.В. Статистический анализатор // Авторское свидетельство на изобретение № 1418755, 1988. Зс.

60. Гвоздев В.Е., Алыпов Ю.Е., Фатиков С.В., Шипулин ГА. Коррелометр // Авторское свидетельство на изобретение № 1478225, 1989. 3 с.

61. Гвоздев В.Е., Гайнанов Д.А., Дегтярев Е.Н. Упрощенная процедура оценки параметров распределения Вейбулла о экспериментальным данным // Вопросы проектирования информационных и кибернетических систем: Межвуз. научн. сб. Уфа, 1992. - С. 40-42.

62. Гвоздев В.Е., Павлов С В., Хамитов Р.З., Ямалов И.У. Место ЕГСЭМ в обеспечении экологической безопасности Республики Башкортостан // Проблемы экологического мониторинга: Мат. конф. Уфа, 1995. - Кн. 1. -С. 2-10.

63. Гвоздев В.Е., Осипов Е.А., Ульданов Э.А., Хатыпов А.Ф. Распределенная система моделирования экологических процессов // Проблемы экологического мониторинга: Мат. конф. Уфа, 1995. - Кн. 2.1. С. 302-310.

64. Гвоздев В.Е., Хатыпов А.Ф. Оценка риска загрязнения поверхностных вод по агрегированным данным экологического мониторинга. // Проблемы экологического мониторинга: Мат. конф. Уфа, 1995.-Кн. 2.-С. 346-349.

65. Гвоздев В.Е., Делев В.А., Ульданов Э.А. Совместное использование результатов математического моделирования и данных наземных наблюдений при контроле уровня загрязнения атмосферного воздуха //

66. Геоэкология в Урало-Каспийском регионе: Тез. Междунар. науч.-практич. конф. Уфа, 1996. - С. 147-148.

67. Гвоздев В.Е., Шагиахметов A.M., Заяц Е.В. Категорирование территорий промышленных центров по степени опасности // Экологические проблемы промышленных зон Урала: Сб. научн. трудов Междунар. науч,-техн. конф. Магнитогорск, 1998. - С. 57-61.

68. Гвоздев В.Е. Имитационное моделирование влияния хозяйственной деятельности на состояние и качество вод р. Белая // Экологические проблемы бассейнов крупных рек-2: Тез. междунар. конф. Тольятти, 1998. -С. 13.

69. Гвоздев В.Е., Павлов С.В., Хамитов Р.З. Использование ГИС при моделировании загрязнения поверхностных вод в Республике Башкортостан // Экологические аспекты устойчивого развития регионов: Тез. докл. междунар. конф. Новгород, 1995. - С. 56.

70. Гвоздев В.Е., Павлов С.В., Хамитов Р.З., Ямалов И.У. Место ЕГСЭМ в обеспечении экологической безопасности Республики Башкортостан // Проблемы экологического мониторинга: Мат. конф. Уфа, 1995. -Кн.1. - С. 2-10.

71. Гвоздецкий Н.А. Основные проблемы физической географии. -М., 1978.- 183 с.

72. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. -Кн. 1.-341 е., Кн. 2-730 с.

73. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987.-552 с.

74. Глушков В.Н., Стогний А.А., Базилевич И.Л. Средства работы со структурированными данными в сетях ЭВМ (обзор) / Управляющие системы и машины. 1980. - № 26. - С. 63-69.

75. Горбунов-Посадов М.М. Конфигурации программ. Рецепты безопасных изменений. М.: Малип, 1993. - 192 с.

76. Горстко А.Б. Математическая модель экосистем Азовского моря. -М.: Знание, 1979.-62 с.

77. Государственный доклад о состоянии защиты населения итерритории Республики Башкортостан от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 1996 году. Уфа.: МЧС и экобезопасности РБ, 1997. - 150 с.

78. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Башкортостан. Совет министров Республики Башкортостан. Госкомитет Республики Башкортостан по экологии и природопользованию. Уфа, 1993. - 223 с.

79. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Башкортостан. Совет министров Республики Башкортостан. Госкомитет Республики Башкортостан по экологии и природопользованию. Уфа, 1994. - 182 с.

80. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Башкортостан. Министерство по чрезвычайным ситуациям и экобезопасности РБ. Уфа, 1995. - 143 с.

81. Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Башкортостан. Министерство по чрезвычайным ситуациям и экобезопасности РБ. Уфа, 1996. - 223 с.

82. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1985. - 237 с.

83. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленков А.Н. Введение в системный анализ. JL: Изд-во ЛГУ, 1988. - 232 с.

84. Данченко В.К., Воронцов Н.А., Расторгуев В.В. Программное обеспечение интегральной оценки техногенного воздействия на окружающую среду/ Экологическая химия. 1993. - № 2. - С. 151

85. Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981. - 320 с.

86. Динамика эколого-экономических систем / Под ред. Л.М. Галкина, А.Н. Москаленко, В.В. Конторина. Новосибирск: Наука, 1981. - 224 с.

87. Доденко В.К. Система контроля состояния окружающей среды (СК СОС) для управления экологически безопасным развитием С.Петербурга / Регион. Экол. 2, 1994. - С. 39

88. Дэвис Д., Барбер Д., Прайс У., Соломенидес С. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. - 476 с.

89. Дэвис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.: Мир, 1977-439 с.

90. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / Перевод с англ. В. С. Каменского. М.: Финансы и статистика, 1988. - 254 с.

91. Единая государственная система экологического мониторинга России. Требования к территориальной подсистеме. М.: Минприроды России, 1996. - 13 с.

92. Ежегодники качества поверхностных вод по территории деятельности Башгидромета (1989-1994 г.г.)

93. Ефимов А. Н. Порядковые статистики их свойства и приложения. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

94. Жинкина И.Ю. Стратегия безопасности России, проблемы формирования понятийного аппарата. М.: Изд. Рос. научн. фонд, 1995.

95. Жуков В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. - 223 с.

96. Жуков В.Т., Чистов Е.В. Временные методологические рекомендации по картографированию экологического состояния природных комплексов. М.: МГУ, 1991. - 10 с.

97. Зайцева Н.В., Май И.В., Кирьянов Д.А. Применение экспертно-аналитических систем при обосновании принятия управленческих решений в области охраны окружающей среды // Оценка риска для здоровья населения: Мат. сем. М., 1995.-С. 184-192.

98. Иванов С.Д. Комплексный мониторинг токсических радиохимических факторов акватории методами биотестирования // Теория и практика комплексных экологических экспертиз: Мат. междунар. симп. С.Петербург, 1993. - С. 14-17.

99. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. -М.: Гидрометеоиздат, 1984. 560 с.

100. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. Уфа: Изд-во УГАТУ, 1995. - 321 с.

101. Ильясов Б.Г., Павлов С.В., Хамитов Р.З. Об основных подходах и принципах создания Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан // Проблемы экологического мониторинга: Тез. докл. научн. сем. Уфа, 1994. - С.1.

102. Имитационное моделирование системы "Водосбор-река-морской залив" / Под ред. В. Крысанов, Ч. Луйк Таллинн, Ваигу, 1989. - 428 с.

103. Исаченко А.Г. Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. Ландшафты. М.: Мысль, 1989. - 504 с.

104. Иодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ. М., Мир, 1974. - 415 с.

105. Каган A.M., Линник Ю.В., Рао С.Р. Характеризационные задачи математической статистики. М.: Наука, 1972. - 656 с.

106. Капралов Е. Использование геоинформационных технологий в природоохранной деятельности: практика и перспективы // Информационный бюллетень ГИС ассоциации. 1998. - №3 (15). - С. 32-39

107. Каста Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы:

108. Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 216 с.

109. Катастрофы и человек. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям / Под ред. Воробьева Ю.Л. М.: Изд-во АСТ-ЛТД, 1997.-Кн. 1.-256 с.

110. Качество вод и научные основы их охраны / Труды V Всесоюзного гидрологического съезда. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1991. - Т. 5. - 504 с.

111. Кисляков Ю.Я. Теоретические основы комплексного метода биологического тестирования качества воды: Сб. науч. раб. СПб: РАН, 1991. - С. 124

112. Кожова О.М., Павлов Б.К. Экологическое прогнозирование и состояние планктона Байкала // Изменчивость природных явлений во времени. Новосибирск: Наука, 1982. - С. 141-152

113. Комплексная гигиеническая оценка степени напряженности медико-экологической ситуации различных территорий, обусловленной загрязнением токсикантами среды обитания населения. М.: Минздрав РФ, 1997.-26 с.

114. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС: Учеб. пособие. -Петрозаводск, 1995. 148 с.

115. Концепция перехода Российской федерации к устойчивому развитию // Зеленый мир. 1996. - Спец. вып. № 12.

116. Концепция экологического мониторинга в Уральском регионе. Межрегиональный координационный совет по экологическим проблемам Урала. Екатеринбург, 1995. - 10 с.

117. Корзухин М.Д. Компьютерная реализация gap-модели FORCOM // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. СПб., 1993.-Т. XV. -С. 274-283.

118. Кормилицын В.И., Цицкишвили М.С., Яламов Ю.Э. Основы экологии: Учеб. пособие. -М.: МПУ, 1997. 368 с.

119. Королев Ю. О роли растровой информации в сегодняшних ГИС // ARC Review. Современные геоинформационные технологии. 1998. - № 1 -С. 14

120. Королева Е.Г. Экотоксикологические исследования последствий техногенного загрязнения // Токсикологический вестник. 1995. - № 1.1. С. 15-20.

121. Косолапов А.Б. Методика расчета основных демографических показателей для составления медико-географических карт / Тихоокеанский институт географии ДВНЦ АН СССР. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1982. -17 с.

122. Коутс Р., Влеймник И Итнерфейс "человек компьютер". - М.: Мир, 1990.- 501 с.

123. Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. - 126 с.

124. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: "Картгеоцентр'-Теодезиздат", 1993. - 213 с.

125. Крамер Г. Математические методы статистики. М.:Мир, 1975.648 с.

126. Крапивин В.Ф., Свирежев Ю.М., Тарко A.M. Математическое моделирование глобальных биосферных процессов. М.: Наука, 1982. -270 с.

127. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия. М.: Министерство охраны окружающей среды и природных ресурсов РФ, 1992. - 58 с.

128. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. М.:Энергия, 1973. - Т. 1. - 503 с.

129. Курамшина Н.Г., Курамшин Э.М., Майстренко В.Н. Применение наземных моллюсков для оценки загрязнения территории г. Уфы тяжелыми металлами // Медицина труда и промэкология. 1997. - № 12. - С. 15-17.

130. Курамшина Н.Г., Павлов С.В., Вахитов В.А., Юрьева В.В., Юрьева Е.В. Интегральная оценка качества окружающей среды с помощью подсистемы биомониторинга в РБ // Промышленные и бытовые отходы. Проблемы решения: Мат. конф. Уфа, 1996. - С. 189-196.

131. Курамшина Н.Г., Павлов С.В., Юрьева В.В., Юрьева Е.В. К проблеме разработки подсистемы биомониторинга (ЕГСЭМ РБ), почва // Проблемы экологического мониторинга: Мат. российск. науч. конф. Уфа, 1995. - С. 123-127.

132. Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды // Доклады академии наук, 1994. № 2. - Т. 337. - С. 280-282.

133. Липаев В.В. Управление разработкой программных средств. Методы, стандарты, технология. М.: Финансы и статистика, 1993. - 159 с.

134. Лит Г., Маркерт Б. Составление кадастров концентрации элементов в экосистемах (ЕССЕ) в различных растительных зонах земли // Биоиндикация в городах и природных зонах. М. Наука, 1993. - 121 с.

135. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М., Мир, 1980.-360с.

136. Майстренко В.Н., Хамитов Р.З., Будников . Эколого-аналитичекий мониторинг супертоксикантов. М.: Химия, 1996. - 319 с.

137. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных данных в АСУ. М.: Наука, 1990. -240 с.

138. Мамин Р.Г. Способы оценки степени экологической безопасности урбанизированной территории // Экологическая экспертиза, 1996. С. 20-24.

139. Марков Ю.Г. Обобщенная оценка состояния природной среды // Математические проблемы экологии: Тез. докл. II Всероссийск. конф. по математическим проблемам экологии. Новосибирск, 1994. - С. 152-153.

140. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. - 320 с.

141. Математические модели водных экосистем / Ред. Ю.М. Свирежев. М : ВЦ АН СССР, 1984. - 146 с.

142. Математические проблемы экологии. СОР АН. Новосибирск, 1994.- 161 с.

143. Материалы научных конференций "Качество вод и научные основы их охраны". Д., Гидрометеоиздат, 1991. - Т. 5. - 504 с.

144. Методика прогнозирования масштабов заражения сильно действующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. М.: Госгидромет СССР, 1991. -24 с.

145. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД-86. Д.: Гидрометеоиздат, 1987. -93 с.

146. Методические рекомендации по формализованной комплексной оценке качества поверхностных и морских вод по гидрохимическим показателям. Госкомитет СССР по гидрометеорологии. Управление наблюдений и контроля загрязнения природной среды. М., 1988. - 113 с.

147. Милов Ю.Г., Лукьященко В.И., Успенский Г.Р., Саульский В.К. Концепция региональной системы контроля природной среды // Дистанционное зондирование земли и решение задач природопользования отраслевого семинара. М.: 1996. - С. 28-47.

148. Мильков Ф.Н. Физическая география: современное состояние, закономерности, проблемы. Воронеж, 1981. - 136 с.

149. Минаев В.В. Проектирование программных средств. М. Высшая школа, 1990.-303 с.

150. Миронов В.В. Автоматизированная поддержка решений при управлении сложными техническими объектами в критических ситуациях // Дисс. док тех наук. Уфа, 1995. - 290 с.

151. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их изменения. М.: Энергоиздат, 1982. - 320 с.

152. Михайлов Н.И. Физико-географическое районирование. М.: Издво МГУ, 1985.- 184 с.

153. Модели природных систем / Ред. В.И. Гурман, И.П. Дружинин. -Новосибирск: Наука, 1978. 22 с.

154. Музалевский А.А. Информационное обеспечение системы контроля состояния окружающей среды для управления экологически безопасным развитием // Инженерная экология. С.-Петербург , 1993. - № 3. -С. 12-14.

155. Музалевский А.А. Простая модель количественной оценки экологической безопасности локальной области окружающей среды // Экологическая химия. 1996. Т.5. - № 3. - С. 193.

156. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Наука, Сиб. отд., 1987. - 271 с.

157. Налимов В.В. Анализ оснований экологического прогноза. Паттерн-анализ как ослабленный вариант прогноза // Человек и биосфера.-М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. Вып. 8. - С. 31-47.

158. Никаноров A.M., Жулидов А.В., Покаржевский А.Д. Биомониторинг тяжелых металлов в пресноводных экосистемах Ленинград, Гидрохимический институт, 1985. - 144 с.

159. Никитин Д.П., Новиков Ю.В. Окружающая среда и человек. М.: Высш. шк., 1986.-415 с.

160. Николаев В.А. Мелкомасштабное ландшафтное картографирование. М., 1979. - 154 с.

161. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: Методы и приложения. Л.: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1985, - 199 с.

162. Окружающая среда: энциклопедический словарь-справочник: Пер. с нем. -М.: Прогресс, 1993. 640 с.

163. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Енюкова Н.С. М.:, Финансы и статистика, 1989. - С. 139-210.

164. Основы эколого-географической экспертизы /Под ред. Дьяконова К.Н. и др. -М., 1992. -240 с.

165. Павлов С.В. Гвоздев В.Е., Курамшина Н.Г., Багманов В.Х. Подходы к комплексной оценке загрязнения территории г. Уфы по данным дистанционного и контактного экологического мониторинга // Башкирский экологический вестник, 1999. № 1 (4). - С. 3-10.

166. Павловский 3. Введение в математическую статистику. М.: Статистика, 1967. - 287 с.

167. Парницкий Г. Основы статистической информатики. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

168. Пененко В.В. Информационно-моделирующая система для решения природоохранных задач в промышленных районах: Отчет ВЦ СО РАН.-1992.-65 с.

169. Пененко В.В. Системная организация математических моделей для задач физики атмосферы, океана и охраны окружающей среды. -Новосибирск: Препринт ВЦ СО АН СССР, 1985. 43 с.

170. Перекрест В.Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации. JL: Наука, 1983. - 175 с.

171. Первушина Р.И., Самсонов Д.П. Орлов М.Ю. и др. Результаты локального мониторинга диоксинов в районах некоторых предприятий химической промышленности России / Диоксины: экологические проблемы и методы анализа: Мат. конф. Уфа, 1995. - С. 19-24.

172. Повестка дня на XXI век. Встреча на высшем уровне "Планета Земля" / Центр за наше общее будущее: Программа действий. Женева, Швейцария, 1993. - 70 с.

173. Полканов М.Ю., Павлов С.В., Гвоздев В.Е., Шагиахметов A.M. Использование концепции управления риском в целях обеспечения экобезопасности РБ / Геоэкология в Урало-Каспийском регионе: Тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. Уфа, 1996. - С. 169-171.

174. Положение о Министерстве по чрезвычайным ситуациям и экологической безопасности Республики Башкортостан. Уфа, 1996. - 17 с.

175. Постановление Кабинета Министров РБ от 15 декабря 1995 года

176. Об утверждении Программы создания Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. -Уфа, 1995.- 1с.

177. Постановление Кабинета Министров РБ от 30 марта 1994 года № 100. О создании Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. Уфа, 1994. - 1с.

178. Постановление правительства Российской Федерации о 24 ноября 1993 года № 1229. О создании Единой государственной системы экологического мониторинга. Москва, 1993. - 2 с.

179. Приемы прогнозирования экологических систем / Ред. О.М. Кожова, Л.Я. Ащенкова. Новосибирск: Наука, 1985. - 119 с.

180. Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем: Тр. совещ. С.-Петербург: Гидрометиздат, 1993. - Т. XV. - 289 с.

181. Программа действий по охране окружающей среды для Центральной и Восточной Европы (Русская версия) OECD and World Bank, 1995.- 140 с.

182. Программа создания Единой государственной системы экологического мониторинга Республики Башкортостан. Уфа, 1995. - 23 с.

183. Прусанов В.М., Вержбицкая Э.А. Количественная оценка экологически обусловленного риска для здоровья населения промышленных городов (на примере г. Ангарска) // Медицина труда и промышленная экология, 1999. № 5. - С. 12-20.

184. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Наука, 1979.-496 с.

185. Пугачев B.C., Казаков И.Е., Евланов Л.Г. Основы статистической теории автоматических систем. М., Машиностроение, 1974. - 400 с.

186. Пых Ю.А., Малкина-Пых И.Г. Об оценке состояния окружающей среды. Подходы к проблеме // Экология, 1996. № 5. - С. 323-329.

187. Райх Е.Л. Моделирование в медицинской географии. М.: Наука, 1984.- 156 с.

188. Реализация на ЭВМ глобальной модели биосферы / Н.Н. Моисеев, Ю.М. Свирежев, В.Ф. Крапивин и др. // Вопросы математического моделирования. М.: ИРЭ АН СССР, 1979,- С.333-368.

189. Редкозубов С.А. Статистические методы прогнозирования в АСУ. -М.: Энергоатомиздат, 1981, 150 с.

190. Реймерс Н.Ф. Природопользование: Словарь-справочник. М.: Мысль, 1990. - 637 с.

191. Республиканская программа "Диоксин", Уфа, 1993. 93 с.

192. Республиканская целевая программа "дети-инвалиды". Уфа, 1997.-54 с.

193. Республиканская целевая программа "Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий" Уфа, 1995. - 68 с.

194. Роджерсон Д. Основы СОМ / Пер. с англ. Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd.", 1997. - 376 с.

195. Розенберг Г.С. Математические модели в экологическом прогнозировании // Человек и биосфера. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. -Вып. 8. - С. 86-108

196. Розенберг Г.С., Шитиков В.К., Брусиловский П.М. Экологическое прогнозирование (функциональные предикторы временных рядов). -Тольятти, 1994. 182 с.

197. Руководящий документ. Руководство по контролю загрязнения атмосферы РД 52.04.186 89.-М.: 1991.-693 с.

198. Рябинин И.А. Основы теории и расчета надежности судовых электроэнергетических систем. Л.: Судостроение, 1971. - 362 с.

199. Сахаев В.Г., Щербинский Б.В. Справочник по охране окружающей среды. Киев: Будивельник, 1986. - 148 с.

200. Свентэк Ю.В., Тикунов B.C. Создание синтетических карт на основе метода "вроцлавской таксонометрии" / Синтез в картографии. М.: 1976.-С. 23-28.

201. Свирежев Ю.М. Моделирование окружающей среды и проблема недостатка информации // Математические модели в экологии и генетике. -М.: Наука, 1981.-С. 17-22.

202. Свирежев Ю.М., Лагофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, 1978. - 352 с.

203. Свирежев Ю.М., Пасеков В.Н. Математические модели в экологии и генетике. М.: Наука, 1981. - 176 с.

204. Семеновский Ф.Н., Семенов С.М. Математическое моделирование экологических процессов. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1982. - 280 с.

205. Сергеев А.Э. Поговорим о геоинтранетике // Информационный бюллетень ГИС ассоциации. 1998. - № 3(15)6. - С. 75-79.

206. Ситуация с диоксинами в Республике Башкортостан: состояние проблемы и пути ее решения // Итоговый отчет по результатам выполнения Республиканской программы "Диоксин" в 1995 году. Уфа: ИППЭП РБ, 1995.-32 с.

207. Смирнов Н.В. О распределении общего члена вариационного ряда. -Metron. V. 12.-С. 59-81

208. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.-511с.

209. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. -311 с.

210. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовича и И. Стиган. М.: Наука, 1979. - 832 с.

211. Сташенко А.Г., Захаров В.Ю., Зубцовский Н.Е. Контроль окружающей среды: концепция и принципы построения мониторинговых систем реального времени // Экология и промышленность России. 1997. -С. 8-11.

212. Султанов А.Х. Основы проектирования и моделирования информационных систем анализа аномальных явлений на поверхности земли и океана по данным дистанционного зондирования. Дисс. д-ра техн. наук. -Уфа, 1996.-290 с.

213. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. - С. 4-68.

214. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и другие // Под общ. ред С. В. Емельянова и др. -М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. 520 с.

215. Тикунов B.C. Моделирование в социально-экономической географии. М.: Изд-во МГУ, 1985. - 219 с.

216. Трайбус М. Термостатика и термодинамика. М.: Энергия 1970,504 с.

217. Труды совещания "Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем". Т. I-XV.

218. Указ Президента РБ "Об утверждении республиканских программ по экологической безопасности, предупреждению ЧС и ликвидации их последствий" от 8 мая 1997 года " УП-227. Уфа, 1997.

219. Управление природоохранной деятельностью в Российской Федерации. Учебное пособие. М.: Лит. Агенство "Варяг", 1996. - 208 с.

220. Усманов З.Д. Моделирование времени. М.: Знание, 1991. - 48 с.

221. Устойчивое развитие: мифы и реальность / Розенберг Г.С., Краснощеков Г.П., Крымов Ю.М., Павловский В.А., Писарев А.С., Черникова С.А.- Тольятти: ИЭВБ РАН, 1998. 191 с.

222. Федина А.Е. Физико-географическое районирование. М.: МГУ, 1981,- 128 с.

223. Флейшман Б.С. Основы сис^гемологии. М.: Радио и связь, 1982.368 с.

224. Флейшман Б.С., Брусиловский П.М., Розенберг Г.С. О методах математического моделирования сложных систем: Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука, 1982. - С. 65-79.

225. Форрестер Дж. Антиинтуитивное поведение сложных систем // Современные проблемы кибернетики. -М.: Знание, 1977. С. 9-25.

226. Хамитов Р. 3. Проблемы охраны окружающей среды в Республике Башкортостан // Экологические проблемы регионов России. Республика Башкортостан. М. Госкомитет РФ по охране окружающей среды, ВИНИТИ, 1997.-С. 5-22.

227. Хамитов Р.З., Павлов СБ., Гвоздев В.Е., Васильев А.Н., Иванов И.Г. Создание геоинформационной модели Республики Башкортостан // Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес: Москва, 1995. - С. 26-27 .

228. Хамитов Р.З., Павлов С.В., Гвоздев В.Е. Место ГИС в системе обеспечения экологической безопасности РБ // Гидрологические и экологические процессы в водоемах и их водосборных бассейнах: Мат. Междунар. симп. Новосибирск, 1995. - С. 109-110.

229. Хамитов Р.З., Павлов С.В., Гвоздев В.Е. Система информационной поддержки управления состоянием окружающей природной среды в Республике Башкортостан // Медицина труда и промышленная экология, 1997.-№8. С. 1-5.

230. Харченко С. Г., Прохожев А. А., Шматкова Л. Е. Что должен знать специалист в области экологической безопасности и риска (некоторые аспекты экологического образования) // Экология и промышленность России, 1996. № 11. - С. 41-44

231. Харченко С.Г., Кузьмин И.И., Човушан Э.О. Региональные проблемы обеспечения экологической безопасности / Экология и промышленность России, 1996. № 6. - С. 30-34.

232. Харченко С.Г., Кузьмин Н.Н., Човушан Э.О. Принципы управления экологическим риском в регионах России // Экология и промышленность России, 1996. № 8. - С. 29-31.

233. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980. - 95 с.

234. Хейз Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. / Перев. с англ. Ю.Н. Гаврильца, Л.М. Кутикова, М.А. Родионова. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.

235. Холлинг Н.С. Экологические системы. Адаптивная оценка и управления. М.: Мир, 1981. - 397 с.

236. Хорошевский В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

237. Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир, 1970. 297 с.

238. Хьюз Дж., Мичтом Дж. Структурный подход к программированию. М.: Мир, 1980. - 278 с.

239. Чавчанидзе В.В., Кумсишвилли В.А. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений // Применения вычислительной техники для автоматизации производства: Труды совещания 1959 г.). М.: Машгиз, 1961. - С. 71-75

240. Чалый-Прилуцкий В.А. Риск и безопасность. Разработка методов анализа риска и обеспечения безопасности при особых ситуациях: Анализ, оценка, управление риском. М., 1991. - Ч. 5,4. - 72 с.

241. Чеппел Д. Технологии ActiveX и OLE / Пер. с англ. М.: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading LTD.", 1997. -320 с.

242. Черемисина Е.Н., Финкелынтейн М.Я., Митракова О.В. ГИС INTEGRO инструмент постановки и решения природопользовательских задач // Информационный бюллетень ГИС ассоциации. - 1998. - № 3(15)6. -С.38-42.

243. Шойгу С. К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 159 с.

244. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Мир, 1975.- 683с.

245. Экоинформатика. Теория. Практика. Методы и системы / Под ред. Соколова В.Е. Санкт-Петербург. Гидрометеоиздат, 1992. - 520 с.

246. Экологическая безопасность России: Мат. Межведом, комиссии по экологич. безопасности (октябрь 1993г. июнь 1994 г.). - М.: Юрид. лит., 1994. -Вып. 1.-224 с.

247. Экологические информационные системы в Российской Федерации: Оценка ОЭСР. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. - М.: 1997. -№ 7. -114 с.

248. Экологические системы. Адаптивная оценка и управление / Под ред. К.С. Холинга. М.: Мир, 1981.-396 с.

249. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. -М.: Наука, 1983.- 185 с.

250. Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети. М.: Финансы и статистика, 1984. -232 с.

251. Ярыгин Г.А., Равикович В.И., Темкин В.М. и др. Информационные ГИС-технологии в системах регионального экологического мониторинга // Геоинформационные технологии. Управление, природопользование, бизнес: Всероссийский форум. М., 1994. - С. 45-46.V

252. A global network for environmental monitoring / A report to the Executive Committee U.S. National Committee for the International Biological Program. Prepared by the Ad Hoc Task Force on GNEM, September 1970. -113 p.

253. Airviro: An Integrated System for Air Quality Management/ Airviro Specification Version 2.10. Indie AB, Sweden, 1997,- 100 p.

254. An Integrated System for Air Quality Management. Air vivo Specification version 2.10. Indie, Sweden, 1995. 92 p.

255. Assessment of long-range transboundary air pollution (Peat one: The Fourth Phase of EMEP: 1987-1989). UN ECE, Air Pollution Studies, №7,P.3-15.

256. Biological Variables for monitoring the effects of pollution in small catchment areas. Sweden, University of Land, Department of Ecology, The working Group for Environmental Monitoring, January 1990. - 56 p.

257. Bruns D.A., Wiersma G.B., Rykiel E.J. Ecosystem monitoring at global baseline sites. Environmental Monitoring and Assessment. 1991. - № 17. -P. 3-31.

258. CARDINAL. Справочник пользователя программы. Сб., 199471с.

259. Cattran S., Dr. W. Mackaness. Rapid Prototyping: A Customization Strategy. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

260. Cowan D.D., Koch P.M., Mayfield C.I., Swayne D.A. An information framework for environmental research and management / Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 69-79.

261. Design philosophy for the global environment monitoring system (GEMS). Prepared by Task Force II Committee on International Environmental Affairs. Draft. - January, 7, 1976. - 76 p.

262. Eschelbeck G., Hartl C. A framework for distributed processing of air pollution dispersion models. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 123-129.

263. Framework for ecological risk assessment. / Risk Assessment Forum, EPA/630/R 92/001, 1992. - 41 p.

264. Gibert J., Maheepala S. Applying the object-oriented paradigm to integrated water resource planning and management: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems. IFIP, 1997. p. - Volume 2. -P. 343-352.

265. Grutzner R. Environmental modeling and simulation applications and future requirements: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems. - IFIP, 1996. - P. 113-122.

266. Gutller R., Denzer R. SIRIUS Saarbruecken Information Retrieval and Interchange Utility Set: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems. - IFIP, 1996. - P. 219-228.

267. Gvozdev V., Pavlov S., Khamitov R. Automation Support for Environmental Management in the Republic of Bashkortostan // Second International Symposium on Environmental Software Systems, Whistler, Canada, 1997. P. 136-143.

268. Gvozdev V., Shagiakhmetov A.M. Hazard ranking for industrial areas // Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on Air Pollution in the Ural Mountains, Magnitigorsk, 1997. P. 355-356.

269. Huber P.J. Protection Pursuit. Invited paper // The Annals of Statistics. 1985. - Vol. 13. - №2. - P. 435-475, Discussion. - P. 475-525.

270. Jaynes E.T. Information theory and statistical mechanics. The physical review, 1957. V. 106, № 4. - P. 620-630.

271. Jere P. Folgert ESRI An Investigation of Dynamic Simulation The Integration of ARC-INFO with Air Dispersion Modeling To Facilitate Data Handling and Visualization. Proceedings of the 18 Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

272. Khamitov R. Gvozdev V., Pavlov S., The Ecological Information-Managing System of Bashkortostan Republic // International Symposium on Environmental Software Systems, June 13-15. Pennstate, Great Valley, Malvern, -PA, USA, 1996.-P. 101-109.

273. Krabbe H., Matheja A. Groundwater modeling using the random walk method on top of distributed object-oriented systems. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, Volume 2, IFIP, 1997.-P. 327-334.

274. Kuramshina N.G., Kuramshin E.M., Pavlov S.V., Maistrenko V.N., MinigazimovN.S. Bio-monitoring of heavy metals at Republic of Bashkortostan // Abstr. Internal Russian-American Congress Ecological Initiative, Воронеж, 1996. -P. 123-124.

275. Lam D.C.L., Bowen G.S., Mayfield C.I. The development of computer-based watershed management systems. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, Vol. 2, IFIP, 1997. P. 13-20.

276. Lam D.C.L., Swayne D.A., Bowen G.S., Kay D.F. A teamwork approach to decision support system development for watershed management problems. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 175-184.

277. Lenz R.J.M. Requirements on integrated information systems from an ecological point of view. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 41-53.

278. Lombard K., Mc Knight M. Extending Object Oriented Concepts to Design a Complex GIS Application. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

279. Mugge H., Meyer R., Hilty L.M., Page B. Object-oriented specification of models and experiments in traffic simulation. Proceedings of the International Symposium on Environmental Software Systems, Vol. 2, IFIP, 1997. P. 335-342.

280. Munn R.E. Global Environmental Monitoring System (GEMS). Action Plan for Praze I. Scope Report 3. Toronto Canada, 1973. - 129 p.

281. Overview of the multimedia Environmental Pollutant Assessment System (MEPAS) Hazardous Waste & Hazardous Materials, V.9, №2, 1992. -P.191-205.

282. Page B. Environmental informatics toward a new discipline in applied computer science for environmental protection and research. Proceedings of the Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P. 3-22.

283. Pavlov S.V., Khamitov R.Z., Gvozdev V.E., Uldanov E.A. Environmental Information Management System of the Republic of Bashkortostan. // Proc. of the Ecological Summit'96: Royal Danish School of Pharmacy, Copenhagen, 1996. P. 76.

284. Penn P. Creating Reusable Components for Data Browser Using Map Objects with Three-Tiered Architecture. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

285. Peters D.G., Robertson P.K., Cordy R.L. Software for hard decisions:323scientific influence through interactive visualization: Proc. of the International Symposium on Environmental Software Systems, IFIP, 1996. P.54-68.

286. Proceeding of the Second International IAWQ Specialized Conference and Symposia on Diffuse Pollution, Brno & Prague, Chech Republic, 1995. -215 p.

287. Rod D. Kuhns. Strategies for Designing and Building Reusable GIS Application Components. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

288. Schwartz S.M., Boboricken S. GIS Applications Development in Heterogeneous Computing Environment: Implementing GIS as a Tool for Community Policing. Proceedings of the 18th Annual ESRI User Conference, 1998, CD.

289. Vasiliev A.N., Pavlov S.V., Gvozdev V.E., Ivanov I.G., Khamitov R.Z. Creation of Geoinformation Model of Bashkortostan Republic Territory. // Proceedings 10th ARC/INFO European User Conference, Prague, Czech Republic, 1995. P. III-2-III-7.

290. Первый зам. министра, к.т.н.1. Начальник отдела ИТО1. И.Н. Заитов

291. РЖДАЮ заместитель инистра здравоохранения Башкортостан Певцов В.А. 1999 г.1. АКТвнедрения в Министерстве здравоохранения Республики Башкортостан результатов диссертационной работы Гвоздева В.Е.

292. Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования (на примере Республики Башкортостан)"

293. Заместитель министра, доцент

294. Главный пульмонолог МЗ РБ, д.м.н., профессор

295. Главный терапевт МЗ РБ, к.м.н., доцент

296. Б.А. Сочилов Ш.З. Загидуллин В.Ф. Шакиров1. УТВЕРЖДАЮ1. АКТоб использовании результатов диссертационной работы Гвоздева В.Е.

297. Информационное обеспечение систем анализа состояния геотехнических объектов на основе математико-геоинформационного моделирования (на примере Республики Башкортостан)"г

298. Декан факультета информатики и робототехники

299. Заместитель заведующего кафедрой ТК по специальности АСОИ1. Н.К. Криони1. Н.И. Юсупова1. А.Ю. Хасанов10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

300. Нормальное распределение, гауссовская помеха

301. Нормальное распределение, равномерная помехаоо