Информационные планы статистического приемочного контроля в массовом производстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Юдин, Александр Сергеевич

• Юдин, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Юдин, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

1.1. Массовое производство как объект исследования.

1.2. Статистический приемочный контроль качества продукции.

1.3. Информационные планы контроля.

1.4. Цель и задачи работы.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИЗГОТОВЛЕНИЯ ПАТРОНОВ

2.1. Технологический процесс изготовления патрона калибра 5.45 мм.

2.2. Технологический процесс изготовления патрона калибра 11.5 мм.

2.3. Результаты статистического анализа технологического процесса изготовления изделия ПСО 45 Аито.

2.4. Анализ технических условий на приемку изделия ПСО 45 Аито.

2.5. Выводы.

3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПЛАНЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО

ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

3.1. Постановка задачи.

3.2. Информационные планы контроля, учитывающие объем контролируемой партии.

3.3. Методика расчета СПК АКУД, учитывающая объем контролируемой партии.

3.4. Информационные планы статистического приемочного контроля, основанные на понятии «интегрального риска».

3.5. Использование принципа «интегрального риска» к партиям малого объема.

3.6. Сравнительный анализ планов СПК.

3.6. 1. Анализ планов СПК на основе метода АКУД.

3.6.2. Планы контроля на основе принципа интегрального риска.

3.1. Выводы.

4. ПРОГРАММНОЕ И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

4.1. Программа и методика расчета информационных планов контроля, учитывающих объем контролируемой партии.

4.1.1. Методика расчета информационных планов контроля, учитывающих объем контролируемой партии.

4.1.2. Программа расчета информационных планов контроля, учитывающих объем контролируемой партии.

4.2. Программа и методика расчета информационных планов контроля на основе альтернативного контроля с усеченным допуском (ИПК АКУД).

4.2.1. Методика расчета ИПК АКУД.

4.2.2. Программа расчета ИПК АКУД.

4.3. Программа и методика расчета информационных планов контроля на основе принципа интегрального риска (ИПК ИР).

4.3.1. Методика расчета ИПК ИР.

4.3.1. Программа расчета ИПК ИР.

4.4. Программа и методика расчета планов контроля на основе принципа интегрального риска для партий малого объема.

4.4.1. Методика расчета ИПК ИР для партий малого объема.

4.4.2. Программа расчета ИПК ИР для партий малого объема.

4.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационные планы статистического приемочного контроля в массовом производстве»

Актуальность работы.

В настоящее время ни один менеджер современного производства не может отрицать важности широкого внедрения статистических методов контроля и управления качеством. Как отмечено в книге Х.-Й. Миттага и X. Ринне [49], ".качество как стратегическая цель приобретает все более важное значение для предприятий, так как потребитель при покупке все чаще ориентируется именно на качество продукта. Предприятие, хорошо зарекомендовавшее себя, может рассчитывать на доверие, возникшее к нему на рынке и повышать свои цены, - чего не может позволить себе конкурирующее предприятие, не создавшее себе подобного имиджа. Это утверждение верно и для всего хозяйства страны".

Доверие перешло из категории морали в экономическую категорию, имеющую вполне определенную рыночную стоимость. Если рассмотреть стандарт ГОСТ Р 50779.52-95 [15], основанный на рекомендациях международных стандартов серии ИСО 9000 [16], то можно отметить важное значение категории "степень доверия" для экономического положения предприятия. В соответствие с уровнем доверия определяется жесткость плана статистического приемочного контроля готовых изделий.

При низком уровне доверия планы статистического приемочного контроля становятся настолько жесткими, что риск Поставщика достигает 90% и выше. При высоком доверии планы СПК становятся совершенно необременительны для экономики предприятия. Снижается объем выборки, предъявляемой к контролю, средний объем инспекции сокращается многократно. Таким образом, высокое доверие позволяет уменьшать производственные затраты и, следовательно, себестоимость изделий.

Совершенно новые подходы, развившиеся за последние годьц кардинально меняют ситуацию на рынке. Предприятия, желающие не просто выживать, но и развиваться, самостоятельно, без директивных указаний государственных органов, начинают все более активно внедрять современные методы управления качеством продукции.

При анализе существующего подхода к расчету планов статистического приемочного контроля основанного на понятиях "риска Поставщика" и "риска Потребителя", имеются обоснованные сомнения в том, что он может привести к правильным выводам о качестве партии изделий. Более

• того, Потребителя, на самом деле, не интересует значение риска Потребителя, и, тем более, риска Поставщика. Его интересует один вопрос: какова вероятность принять партию с долей бракованных изделий, превосходящую оговоренную? Точно так же, не имеет практической ценности и "средний выходной уровень дефектности". Не имеет значения, является ли процент брака незначительно отличающимся от допустимого либо существенно его превосходит, в обоих случаях имеет место нарушение договорных обязательств.

С этой целью введен новый термин - интегральный риск. Это веро

• ятность принятия партии, в которой доля бракованных изделий превосходит оговоренную.

Работа посвящена проблеме управления качеством и вопросам снижения издержек предприятия.

Вышесказанное подтверждает тезис об актуальности диссертации.

Бывший в то время заместитель Председателя правительства Российской Федерации И.И. Клебанов в своем обращении к участникам научно-практической конференции, организованной Госстандартом России и Академией проблем качества в ноябре 2000 г., отметил: "Повышение качества российских товаров и услуг приобретает особое значение в услови

• ях преобразований, проводимых в России, и является одним из условий экономического роста и выхода отечественных производителей на мировой рынок.

В качестве заложены еще не использованные возможности повышения эффективности производства и удовлетворения интересов потребителя.

Производитель продукции и услуг высокого качества должен пользоваться в России особым уважением и общественным признанием" [40].

Одним из важнейших элементов обеспечения качества - внедрение на предприятиях систем качества, опирающихся на международные стандарты ИСО 9000 [16]. По данным Международной организации по стандартизации, в мире на сегодня сертифицировано более 350 тысяч таких систем. Россия существенно отстает по этому показателю от мирового уровня: по состоянию на ноябрь 2000 г. сертификаты на системы качества имеют около 1000 предприятий [40].

Повышение качества российских товаров и услуг приобретает особое значение в условиях преобразований, проводимых в России, и является одним из условий экономического роста и выхода отечественных производителей на мировой рынок. Это позволит достичь следующих целей: сделать конкурентоспособными продукцию и услуги на внутреннем и внешнем рынках; удовлетворить спрос населения в качественной и безопасной продукции; обеспечить необходимый уровень качества военной техники и вооружения для укрепления обороноспособности страны, защиты ее независимости; упрочить позиции России как военной державы и укрепить ее положение в мировом сообществе. В диссертации решается важная научно-техническая задача, заключающаяся в повышении надежности и качества контроля на основе новых информационных технологий.

Как можно видеть, внедрение в практику работы отечественных предприятий стандартов серии ИСО 9000 является в настоящее время одним из ключевых моментов в обеспечении качества.

Стандарты ИСО 9000 регламентируют практически все этапы создания продукции, начиная от подготовки производства, регламентации структуры управления и до упаковки и отгрузки продукции. В то же время один из фундаментальных методов - контроль качества и управление технологическим процессом, остался практически не описанным. Предприятиям предлагается широко использовать статистические методы контроля и управления, но не указывается, как и когда их применять.

Предлагаемые в работе методы позволяют, частично ответить на поставленные вопросы. Они дают возможность снять ограничения на объем контролируемой партии, снизить объем выборки и средний объем инспекции, увеличить точность результатов и заменить критерий «уровень доверия» новым критерием «интегральный риск».

Основные результаты были получены в процессе работы автора над повышением эффективности производства патронов различного назначения в период с 1998 по 2002 г.г.

Автор защищает:

1. Новую формулу расчета объема выборки при контроле партий большого объема.

2. Методику расчета планов СПК с использованием понятия «интегральный риск» и учета объема партии.

3. Обобщение предложенных методов на контроль партий малого объема.

4. Алгоритмы и программы расчета планов СПК.

Работа была выполнена в соответствие с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 201.11 «Высокие технологии межотраслевого применения», НИР 11.01.113 «Информационно-статистические методы контроля и управления технологическими процессами» (№ государственной регистрации — 01.200.117285).

Цель работы заключается в повышении эффективности статистического приемочного контроля и, соответственно, повышении рентабельности производства за счет снижения расходов на контроль. Для достижения этой цели в диссертации решаются следующие задачи:

1. Анализ массового производства как объекта исследования.

2. Модификация методов теории информации в приложении к задаче контроля качества.

3. Усовершенствование методов расчета планов СПК на основе понятия «интегрального риска».

4. Обобщение предлагаемых методов на контроль партий малого объема

5. Разработка методического и программного обеспечения.

6. Разработка проекта типового стандарта предприятия.

Общая методика исследования заключается в анализе состояния современного автоматизированного производства с массовым и крупносерийным выпуском продукции, системы управления качеством, а также надежности и эффективности применяемого математического аппарата.

Анализ состояния системы управления качеством был проведен на примере комплексного автоматизированного производства (КАП) на базе автоматических роторных линий (APJI). Результаты анализа определили необходимость комплексного решения задач, связанных с управлением качеством продукции, разработки принципиально нового унифицированного математического аппарата. Теоретической базой этого аппарата явились прикладные методы математической теории информации, идеи информационной теории управления и теоретические методы теории вероятностей и математической статистики.

Теоретические положения работы являются синтезом методов теории информации, математической статистики и теории вероятностей, статистического моделирования. Для проведения расчетов использовались вычислительные среды MathCad Plus 6.0 Professional, MathCad 2001 Professional, Statistica 5.0 и Microsoft Fortran Power Station 1.0. Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждена результатами имитационного моделирования, сравнением результатов моделирования с результатами, полученными стандартными методами математической статистики.

Научная новизна состоит в разработке и теоретическом обосновании новых методов расчета планов СПК, учитывающих объем контролируемой партии.

Практическая ценность и реализация работы. Результаты теоретических и экспериментальных исследований применены при выполнении НИР НИР 11.01.113 «Информационно-статистические методы контроля и управления технологическими процессами» (НТП «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники»). Разработанные методики и программы используются на предприятии ОАО «Тульский патронный завод» и МУЛ «Редут», г. Тула.

Материалы диссертации используются в учебном процессе при подготовке специалистов в области контроля и управления качеством продукции. I

Апробация работы. Результаты диссертационной работы доложены на международной научно-практической конференции «Проблемы и опыт обеспечения качества в производстве и образовании» (Тула, 15-17 февраля 2001 г.), международной научно-технической конференции "Проблемы проектирования систем и комплексов" (Тула, 19-21 ноября 2001 г.), 1-й международной электронной научно-технической конференции «Технологическая системотехника» (Россия, Тула, 2002 г.), международной конференции «Автоматизация: Проблемы, идеи, решения» (АПИР-7) (Россия, г. Тула, октябрь 2002 г.) и ежегодной научно-технической конференции профессорско-преподавательского составаТулГУ (г. Тула, 2002.2004 г.г.)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Юдин, Александр Сергеевич

Общие выводы и результаты

1. Экспериментальное исследование технологического процесса изготовления патронов в 1998.2001 г.г. показало, что ТП на ОАО ПО «Тульский патронный завод» являлся нестабильным, допускающим большое количество брака. Применяемые стандарты и технические условия на приемку и текущий контроль устарели и не отвечают современным требованиям.

2. Анализ литературы и Государственных Стандартов показал, что' наиболее подходящим математическим аппаратом для разработки новых методов расчета планов контроля является аппарат математической теории информации.

3. Предложен новый метод расчета планов СПК, учитывающий объем контролируемой партии, пригодный для любых значений объема партии. Получена новая аналитическая зависимость между объемом контролируемой партии и объемом выборки.

4. Предложен новый метод расчета планов СПК на основе концепции ин-Ф тегрального риска, учитывающий объем контролируемой партии. Данный подход позволяет учитывать историю предприятия и снизить риск Изготовителя (Поставщика). Плана контроля на основе концепции интегрального риска дают существенно меньшие объемы выборки, являются точными и надежными, обеспечивают требуемые риски Изготовителя и Потребителя.

5. Экспериментальное исследование и анализ планов СПК показал, что применение планов, рассчитанных на основе метода АКУД целесообразно только при больших объемах партий, превосходящих 10000 .50000. Щ

6. Показано, что предложенные в работе планы контроля превосходят используемые в отрасли по точности и надежности?, получаемых результатов. Объем выборки, необходимый для контроля партии снижается в 1.5

• . 3 раза и более, средний объем инспекции уменьшается в 1.5 . 2 раза.

Внедрение результатов работы на ОАО «ТПЗ» позволило снизить объем брака на 1.8% и трудоемкость контроля на 5%.

7. Разработано методическое и программное обеспечение, позволяющее без значительных затрат внедрить новые методы на производстве, облегчить переход на систему управления качеством в соответствие со стандартами серии ИСО 9000.

8. Разработан проект стандарта предприятия, принятый к внедрению на ОАО ПО «ТПЗ» (г. Тула), планы контроля, разработанные автором, и результаты исследования стабильности APJI испрльзуются на предприятии МУП «Редут» (г. Тула).

Материалы диссертации используются в учебном процессе при подготовке специалистов в области контроля и управления качеством продукции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Юдин, Александр Сергеевич, 2004 год

1. Абдрашидов Б.М. Фидуциально-энтропийный подход к планированию контрольных испытаний на надежность // Надежность и контроль качества. -1993. № 8. - С. 8-17

2. Азларов Т.А., Мухамедханова Р. Класс предельных распределений статистической оценки энтропии в полиномиальной схеме// ДАН СССР, т. 264, 1982, №4,с. 5

3. Башарин Г.П. О статистической оценке энтропии независимых случайных величин// "Теория вероятностей и ее применения", 1956, т. IY, № 3, с. 361-364

4. Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля. М.: Наука, 1975.-408 с.

5. Браунли К. Статистическая теория и методология в науке и технике. -М.: Наука, 1977. 407 с.

6. Бриллюэн JI. Наука и теория информации.- М.: Физматгиз, 1960. 392 с.

7. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука,'1978. .460 с.

8. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960. - 327 с.

9. Вильсон А.Д. Энтропийные методы моделирования сложных систем. -М.: Наука, 1978. 252 с.

10. Ю.Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983. 340 с.

11. ГОСТ 18242-72. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля. М.: Изд-во стандартов, 1987 -51 с.

12. ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения. -М.: Госстандарт России, Издательство стандартов, 1995. 5 с.

13. ГОСТ Р 50779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. М.: Госстандарт России, Издательство стандартов, 1995. - 30 с.

14. ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку. М.: Госстандарт России, Издательство стандартов, 1996.

15. ГОСТ Р 50779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. М.: Госстандарт России, Издательство стандартов, 1996. - 230 с.

16. ГОСТ Р ИСО 9001-9003 96 Системы качества. Модель для обеспечения качества при проектировании и разработке, при производстве и монтаже, при окончательном контроле и испытании. - М.: Изд-во стандартов, 1996.

17. Гельфанд И.М., Колмогоров А.Н., Яглом A.M. К общему определению количества информации. Докл. АН СССР, 1956, 111, № 4, с. 745-748.

18. Глазунов А.В., Кочетков Е.П., Лапидус В.А. О нормировании уровня несоответствий в партиях продукции. Проблема "ноль дефектов". // Надежность и контроль качества. 1995. - № 12. - С. 38-44.

19. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И., Зорин Ю.В. Всеобщееуправление качеством: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 1999. —> а600 с.

20. Городницкий С.Р. Аппроксимация законов распределений случайных величин методом минимума меры Кульбака-Лейблера //Надежность и контроль качества. 1993. - № 9. - С. 3-6.

21. Горский Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. М.: Наука, 1978. - 223 с.

22. Григорович В.Г. Информационное сопровождение технологических процессов автоматизированных производств. Дис. . докт. техн. наук. -Тула: ТулПИ, 1992. - 312 с.

23. Григорович В.Г., Юдин С.В. Разработка планов контроля в условиях массового поточного производства на основе информационной меры Шеннона-Винера. Тула, ТЛИ, 1984, 6 с. - Рукопись деп. в ВИНИТИ, № 3310-84 ДЕП.

24. Григорович В.Г., Юдин С.В. Информационное обеспечение технологических процессов. М.: Машиностроение, 1992. - 144 с.

25. Григорович В.Г., Юдин С.В., Юдин А.С. Контроль качества в массовом производстве // Первая международная электронная научно-техническая

26. Щ конференция "Технологическая системотехника". Россия, Тула,февраль-март 2002 г. Тула: Гриф и Ко, 2002. - С. 172-175

27. Зубков A.M. Предельные распределения статистической оценки энтропии //Теория вероятностей и ее применение. 1973. - Т. XV11I. - Вып. 3. - С. 643-650.

28. Козлова Н.О. Информационный метод контроля в комплексно-автоматизированном производстве. Дис. . канд. техн. наук. - Тула: ТГУ, 1995 г. - 164 с.

29. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987. - 304 с.

30. Колмогров А.Н. Три подхода к определению "количество информации" //Проблемы передачи информации. 1965. - Т. 1, № 1. - С. 3-11.

31. Колмогоров А.Н. Несмещенные оценки //Изв. АН СССР, сер. матем., 14,4,1950. С. 303-326.

32. Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории

33. Ш вероятностей //Проблемы передачи информации, 1969, т. 5, № 3, с. 3-7.

34. Колмогоров А.Н. Комбинаторные основания теории информации и исчисления вероятностей //УМН, 1983, т. 38, вып. 4, с. 27-36.

35. Колмогоров А.Н., Тихомиров В.М. е-энтропия и е-емкость множеств в функциональных пространствах. Успехи мат. наук, 1959, 14, № 2, с. 3-86.

36. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. Для инженеров и научны^ работников. М.: Наука, 1975. - 831 с.

37. Коуден Д. Статистические методы контроля качества. М.: Физматгиз,1961. 624 с.

38. Кочубиевский И.Д. Принцип порога различимости в определении количества информации и построении математических моделей технических и биологических объектов //Вопросы технической кибернетики. Владивосток, ДВФ СО АН СССР, 1966.

39. Кравченко Ю. Идея качества должна стать национальной идеей России. Стандарты и качество.- М.: Госстандарт РФ, 2000,- № 12.-С.11-15.

40. Кравченко Ю. По пути разработки концепции национальной политики в области качества.//Стандарты и качество. М.: Госстандарт РФ, 2000. - № ю. - С. 69.• 42.Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. - 408 с.

41. Кумэ X. Статистические методы повышения качества.- М.: Финансы и статистика, 1990. 227 с.

42. Лапидус В.А., Розно М.И. и др. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов. М.: Финансы и статистика, 1991. - 224 с.

43. Лапидус В.А. Новые проекты стандартов на статистический приемочный контроль и рыночные правовые отношения. // Надежность и контроль качества. 1992. - № 4. - С. 4-11

44. Лапидус В.А. О принципах и мерах по применению статистических методов в рыночных условиях и отношениях // Надежность и контроль качества. -1994. № 4. - С. 7-18

45. Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества. М.: Изд-во стандартов, 1979. - 200 с.

46. Мартин Н., Ингленд Дж. Математическая теория энтропии. М.: Мир, 1988.-350 с.

47. Миттаг Х.-Й., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества: Пер. с нем. — М.: Машиностроение, 1995. — 616 с.

48. Мухамедханова Р. Об асимптотическом поведении распределения статистической оценки энтропии //Докл. АН Уз. ССР. 1980. - 4 - С. 3-4.

49. Николаев В.И. Информационная теория контроля и управления. Л.*: Судостроение, 1973. - 288 с.

50. Ноулер Л.А. и др. Статистические методы контроля качества продукции. М.: Изд-во стандартов, 1984. - 104 с.

51. Петров Б.Н., Петров В.В., Уланов Г.М. и др. Начала информационной теории управления //Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1970. -№3.-С. 10-14.

52. Петров Б.Н., Кочубиевский И.Д., Уланов Г.М. Информационные аспекты управления технологическими процессами //Известия АН СССР, "Техническая кибернетика", 1967, № 4.

53. Петров В.В., Усков А.С. Информационная теория синтеза оптимальных систем контроля и управления. М.: Энергия, 1975. - 231 с.

54. Пинскер М.С. Информация и информационная устойчивость случайных величин и процессов. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - 203 с.

55. Рабинович В.И. Информационные методы в теории измерений //Автометрия М.: 1967, № 5.

56. Рабинович В.И., Цапенко М.П. Информационные характеристики средств измерения и контроля. М.: Сов. радио, 1968. - 96 с.

57. Рёпке Г. Неравновесная статистическая механика.-М.: Мир, 1990.-320 с.

58. Розенблат-Рот М. Энтропия стохастических процессов //ДАН СССР, 1957.-Т. 112, № 1.-С. 16-19.

59. Розно М.И. Статистический контроль партий продукции по альтернативному признаку при измененном допуске (метод АКУД) // Надежность и контроль качества. 1992. - № 2. - С. 44-52.

60. Рыньков Р.Н. Построение информационно-энтропийного ресурсного пространства для определения ресурса изделий по критериям разрушения // Надежность и контроль качества. 1996. - № 3. - С. 37-43.

61. Рыньков Р.Н. Линейный закон суммирования информационной энтропии случайного нагружения при усталостных разрушениях // Надежность и контроль качества. 1996. - № 9. - С. 41-45.

62. Сакагучи М. Заметки по статистическим приложениям теории информации: Сб. Математика, 1959, т. 3. № 3. С. 105-115.

63. Саката Сиро. Практическое руководство по управлению качеством.с t

64. М.: Машиностроение, 1980. 215 с.

65. Сираждинов С.Х., Эйдельнант М.И. К вопросу об оценках качества продукции по результатам выборочного контроля //Труды Ин-та математики Уз. ССР. Ташкент, 22, 1961. - С. 135-145.

66. Солодов А.В. Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля. М.: Наука, 1967. - 432 с.

67. Стратонович P.JI. Теория информации. М.: Советское радио, 1975. -424 с.

68. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981. - 693 с.

69. Хармут X. Применение методов теории информации в физике. М.: Мир, 1989. - 344 с. ''

70. Хармут X. Теория секвентного анализа. М.: Мир, 1980. — 370 с.

71. Хинчин АЛ. Об основных теоремах теории информации //УМН, 1956, т. XI, вып. 1(67). С. 17-75.

72. Хинчин А.Я. Понятие энтропии в теории вероятностей. Успехи мат. наук, 1953, т.8, № 3, с. 3-20.

73. Хэнсен Б.Л. Контроль качества. Теория и применение. М.: Прогресс, 1968.-518 с.

74. Шадрин А.Д. Качество и информация // Стандарты и качество. 1996. -№ 4. - С. 30-33; - № 5. - С. 30-33.

75. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963. - 829 с. '

76. Шеридан Т.Б., Феррел У.Р. Системы человек-машина: модели обработки информации, управления и принятия решения человеком-оператором. М.: Машиностроение, 1980. - 400 с.

77. Шилейко А.В., Кочнев В.Ф., Химушкин Ф.Ф. Введение в информационную теорию систем. М.: Радио и связь, 1985. - 280 с.

78. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля. М.: Мир, 1976. - 597 с.

79. Юдин С.В. Информационный анализ //Известия Тульского государственного университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. Тула: ТулГУ, 1995. - Т. 1. - Вып. 3. - С. 136-145.

80. Юдин С.В., Григорович В.Г., Юдин А.С. Информационно-статистичес-. кие методы оценки качества потока изделий в условиях приемо-сдаточных испытаний //Кузнечно-штамповочное производство. 1997.№ 12. - С. 34-37.

81. Юдин C.Bj? Григорович В.Г., Юдин А.С., Корабельников А.Б., Хлунов А.В. Статистический приемочный контроль малых партий//Известия Тульского государственного университета. Сер. Машиностроение. -Вып. 7. - Тула: ТулГУ, 2002. - С. 292-294

82. Юдин А.С. Анализ технологического процесса изготовления патронов стрелкового и охотничьего оружия на предприятии ОАО "Тульский патронный завод" // Автоматизация: Проблемы, идеи, решения:+ t

83. Краткие содержания докладов международной конференции АПИР-7 -2002. Октябрь 2002 г. / Под ред. И.А.Клусова; Тульский гос. университет. Тула, Гриф и К°, 2002. - С. 176-177.

84. Юдин С.В. Контроль качества на базе понятия «интегрального риска» //Международная научно-техническая конференция «Проблемы' проектирования систем и комплексов»/Доклады. — Тула, 19-21 ноября 2001 г. -Тула: ТулГУ, 2001.

85. Attneave, F. Informationtheory in der Psychologie. 2 Aufl. Bern, Stuttgart, Wienn. 1991

86. Dodg H.F., Roming H.G. Sampling Inspection Tables Single and Double Sampling, 2. Aufl., New York, John Wiley and Sons; London, Chapmen and Hall, 1959.

87. Eye, A. von. On the Equivalence of the Information-Theoretic Transmission-Measure to the Common ^-Statistic. "Biom. J.", v. 24,1982, p.p. 391-398.

88. Fisher R.A. Theory of Statistical Estimation. Proc. Camb. Phil. Sos., v. 22, 1925, p.p. 700-725.

89. Garner W.R. and McGill W.J. Relations between Information and variance Analyses. "Psychometrics", v. 21,1956, p.p. 219-228.

90. Military Standard (MIL STD - 105D) - Sampling procedures and tables for inspection by attributes, Washington, US Government Printing Office, 1963.

91. Nelson L.I. A simplified Sequential Procedure for Process Adjustment // Industrial Quality Control. 1963. - n.7. - P.p. 15 - 18.