Методика и инструментальные средства построения хранилища данных и знаний для поддержки исследований в энергетике тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета

• Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета

Введение.

1. Системный анализ проблемы.

1.1. Общие понятия системного анализа.

1.2. Анализ предметной области.

1.2.1. Предметная область - исследования развития энергетики.

1.2.2. Системные исследования в энергетике.

1.2.3. Исследования угольной промышленности в составе топливно-энергетического комплекса России.

1.3. Аналитический обзор технологий хранения данных и знаний.

1.3.1. Хранилища данных.

1.3.2. Представление знаний и оперирования ими.

1.4. Постановка задачи диссертационной работы.

1.5. Выводы к главе 1.

2. Предлагаемый методический подход к решению проблемы.

2.1. Требования к хранилищу данных и знаний для исследований энергетики, методика построения и системно-концептуальные соглашения.

2.2. Архитектура хранилища данных и знаний.

2.3. Проектирование хранилища данных и знаний для поддержки исследований в энергетике.

2.3.1. Проектирование хранилища данных.

2.3.2. Проектирование хранилища знаний.

2.4. Проектирование базовых программных компонентов хранилища данных и знаний.

2.5. Интеграция хранилища данных и знаний в ИТ- инфраструктуру системных исследований.

2.6. Выводы к главе 2.

3. Реализация и применение хранилища данных и знаний на примере исследований угольной промышленности.

3.1. Реализация инструментальных средств для работы с хранилищем данных и знаний.

3.1.1. Реализация инструментальных средств для работы с хранилищем знаний.

3.1.2. Реализация инструментальных средств для работы с хранилищем данных.

3.2. Технология интеграции хранилища данных и знаний в ИТ -инфраструктуру.

3.3. Технология построения и использования хранилища данных и знаний.

3.4. Применение хранилища данных и знаний для исследований развития угольной промышленности.

3.4.1. Классификатор предметной области.

3.4.2. Применение хранилища данных для исследований развития угольной промышленности.

3.4.3. Разработка ретроспективной базы данных для исследований развития угольной промышленности.

3.4.4. Применение хранилища знаний.

3.5. Выводы к главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика и инструментальные средства построения хранилища данных и знаний для поддержки исследований в энергетике»

Актуальность диссертационной работы определяется как важностью и актуальностью исследований энергетики, так и необходимостью разработки и применения новых информационных технологий в этих исследованиях.

Одним из лидеров в области исследований энергетики является Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ) СО РАН. В ИСЭМ СО РАН выполняются исследования систем энергетики (электроэнергетики, тепло-, газо-, угле-, нефте-, нефтепродуктоснабжения), региональных проблем энергетики, взаимосвязей энергетики и экономики и др. Работы выполняются как для России и ее регионов, так и для стран СНГ.

В рамках основных научных направлений выполняются исследования развития и функционирования как отраслевых систем энергетики (СЭ), так и топливно-энергетического комплекса (ТЭК) в целом. Результаты исследований отраслевых систем энергетики зачастую являются исходными данными для исследований ТЭК, а результаты исследований направлений развития ТЭК должны учитываться при исследованиях развития отраслевых систем энергетики. Для исследований направлений развития ТЭК и СЭ используются, как правило, агрегированные данные. Исходные данные для выполнения работ исследователи получают из различных источников, данные могут представляться в различных форматах, представленных в виде статей, отчетов, статистических сборников и др., которые относят к декларативным явным знаниям.

Современный уровень развития информационных технологий позволяет формализовать и унифицировать отдельные процедуры работы с декларативными знаниями. Для этих целей в работе предлагается использовать концепцию Хранилища данных для хранения структурированных данных (Data Warehouse) и Хранилища знаний (Knowledge Repository) для хранения неструктурированной информации (декларативных явных знаний) в исследованиях энергетики.

Вклад в работы, связанные со структуризацией, хранением, обработкой данных внесли К. Дж. Дейт, Е.Ф. Кодд, П.П. Чен, JI.B. Щавелев и др. Разработке и внедрению хранилищ данных посвящены работы зарубежных ученых Б. Инмона, Р. Кимбалла, Э. Спирли и др. Вопросы представления декларативных знаний в виде онтологий и оперирования ими рассмотрены в работах Т. Грубера, Н. Гуарино и др., в нашей стране - Т.А. Гавриловой, JI.A. Калиниченко, М.Р. Когаловского, В.А. Серебрякова, В.Ф. Тузовского, В.З. Ямпольского и др.

В ИСЭМ СО РАН вопросы организации данных и знаний и оперирования ими рассматривались в работах JI.B. Массель, Т.Н. Ворожцовой, А.Н. Копайгородского, H.H. Макагоновой, С.К. Скрипкина, JI.H. Такайшвили и др.

Таким образом, актуальность диссертационной работы определяется следующими объективными факторами:

1. Важностью задачи исследований состояния и направлений развития топливно-энергетического комплекса страны и угольной промышленности, как важной его составляющей.

2. Отсутствием как методических основ построения интегрированного хранилища данных и знаний для исследований в энергетике, так и соответствующего инструментария для работы с хранилищем данных и знаний.

Цель диссертационной работы: разработка методического подхода к построению хранилища данных и знаний и инструментальных средств для информационной и интеллектуальной поддержки исследований в энергетике и их апробация на примере исследований угольной промышленности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ современных подходов к моделированию и построению хранилищ данных, подходов к представлению декларативных знаний и оперированию ими, и анализ предметной области -исследований в энергетике и исследований угольной промышленности.

2. Разработать методический подход к построению хранилища данных и знаний (ХДЗ) на основе современных информационных технологий, включающий концепцию ХДЗ, требования к нему, методику его построения, архитектуру и системно-концептуальные соглашения при его разработке.

3. Выполнить проектирование и реализацию ХДЗ для исследований энергетики и инструментальных средств для работы с ХДЗ (создание, администрирование, редактирование, извлечение и др. )

4. Выполнить интеграцию ХДЗ в состав ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике.

5. Разработать технологию построения и применения ХДЗ в исследованиях энергетики и отладить ее на примере исследований угольной промышленности.

Методами и средствами исследования являются методы системного анализа, методы проектирования современных программных комплексов, теория систем баз данных, методы построения интеллектуальных систем, методы информационного моделирования и объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Новизну составляют и на защиту выносятся следующие положения:

1. Впервые для исследований в энергетике предложено интегрировать хранилище данных и хранилище декларативных знаний и разрабатывать

ХДЗ на единой концептуальной основе, используя базовые программные средства.

2. Разработан методический подход к построению хранилища данных и знаний для поддержки исследований в энергетике, включающий:

• концепцию хранилища данных и знаний для информационной и интеллектуальной поддержки исследований в энергетике, требования к ХДЗ и системно-концептуальные соглашения при его разработке;

• методику построения и архитектуру хранилища данных и знаний;

• совокупность информационных моделей для построения ХДЗ, в том числе модель представления декларативных знаний, онтологические модели, модели данных для разработки базы ретроспективных данных угольной промышленности, как компонента ХДЗ.

3. Разработана и отлажена технология построения и использования ХДЗ для поддержки исследований в энергетике (на примере исследований направлений развития угольной промышленности).

Научно-практическая значимость работы состоит в реализации ХДЗ и инструментальных средств для работы с ним, реализации базы ретроспективных данных угольной промышленности как компонента ХДЗ, интеграции ХДЗ в состав ИТ-инфраструктуры исследований в энергетике. Результаты диссертационной работы используются для поддержки исследований в энергетике в ИСЭМ СО РАН и применены при выполнении проектов по гранту РФФИ № 10-07-00264 и гранту Программы Президиума РАН №2.29.

Личный вклад. Положения, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором. Совместно с Л.Н. Такайшвили была выполнена первоначальная постановка задачи создания хранилища документов для исследований угольной промышленности, которая была обобщена и расширена, совместно с JI.B. Массель и А.Н. Копайгородским, до постановки задачи создания хранилища данных и знаний для исследований в энергетике.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на III Всероссийской конференции «Винеровские чтения», г. Иркутск, 2009 г.; на XIV и XV Байкальских Всероссийских конференциях «Информационные и математические технологии в науке и управлении», г. Иркутск, 2009-2010 гг.; на XXXVI Международной конференции «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе», Гурзуф (Крым, Украина) 2009 г.; на Международной конференции CSIT'2009 «Computer Science and Information Technologies», Греция, Крит, 2009 г.; на XL молодых ученых конференции «Системные исследования в энергетике», г. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010 г., а также на семинарах кафедры «Автоматизированные системы» факультета Кибернетики Иркутского государственного технического университета, посвященных аттестации аспирантов, и семинарах лаборатории «Информационные технологии в энергетике» в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ) СО РАН.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 10 работ, из них 2 в журналах, рекомендуемых ВАК РФ для опубликования научных результатов диссертаций на соискание степени кандидата наук.

Основное содержание работы

В первой главе выполнен системный анализ проблемы. Дается краткое введение в системный анализ: рассмотрены основные понятия и этапы системного анализа, приведена классификация используемых моделей, характеризуются современные информационные технологии системного анализа.

Рассматривается область исследований в энергетике и, как одно из важных направлений, исследования развития угольной промышленности.

Исследования в энергетике разделяются на два основных направления:

1) исследования развития, как ТЭК в целом, так и отдельных систем энергетики;

2) исследования функционирования действующих систем и объектов энергетики.

Рассмотрено одно из важных направлений исследований энергетики — исследования проблем угольной промышленности. В ИСЭМ СО РАН традиционно проводятся исследования развития угольной промышленности страны и регионов в рамках ТЭК страны. В данной предметной области условно выделяют три основных понятия: ресурсная база угольной промышленности; производственная деятельность (получение продукта, готового к потреблению) и потребление.

Выполнен аналитический обзор технологий хранения данных и знаний. Приводится общая характеристика технологий хранилищ данных. Предполагается, что такое хранилище - содержит сведения, поступающие из разных источников данных, функционирующих под управлением различных информационных систем, а также из операционных баз данных. Концепция хранилища данных базируется на усовершенствованной технологии баз данных и предусматривает специальные средства управления процессом подготовки и хранения информации.

Хранилище данных (ХД) является рабочей средой для систем поддержки принятия решений, которая извлекает данные, хранимые в различных оперативных источниках, организует и агрегирует их и предоставляет лицам, ответственным за принятие решений в данной организации. Можно сказать, что технология хранилищ данных - это технология управления и анализа данных.

Хранилище знаний (ХЗ) предназначено для накопления и структурирования декларативных явных знаний, которые включают описания теорий, методов, техник, технологий, инструментов и оборудований, структур, систем и т.д.1 Эти знания хранятся в существующих физических средствах массовой информации (книгах, документах, рисунках, диаграммах, фильмах, аудио и видеозаписях, магнитных и электронных файлах и базах данных и др.).

Результатом выполненного анализа являются формулирование проблемы создания хранилища данных и знаний для исследований в энергетике и детализированная постановка задачи диссертационной работы.

Во второй главе рассмотрен предлагаемый автором методический подход к построению хранилища данных и знаний для исследований энергетики, включающий требования к хранилищу данных и знаний для исследований угольной промышленности и системно-концептуальные соглашения при его разработке, архитектуру хранилища данных и знаний, проектирование хранилища данных и знаний, проектирование базовых компонентов хранилища данных и знаний, интеграцию хранилища данных и знаний в ИТ-инфраструктуру системных исследований.

Процесс исследования любой энергетической системы начинается со сбора массива исходных данных, который может быть получен из различных статей, отчетов, статистических сборников, также в качестве исходных данных могут выступать результаты предыдущих исследований. Внесение информации выполняется с привязкой к словарю предметной области: исследователь должен выполнить сопоставление определенных отчетных или статистических данных с регионом, категорией ресурса, его целевым назначением, должен указать и другие классификационные характеристики. В хранилище данных и хранилище знаний отдельной отрасли энергетики словарь предметной области является общим (одним) и содержит свойственные ей классификаторы. Метаданные также являются общими и описывают как структуру данных, так и документы, помещаемые в хранилище.

1 Тузовский А.Ф., Чириков C.B., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии).-Томск: Изд-во HTJI, 2005.- 260 с.

10

Предлагается для поддержки этой деятельности создать хранилище данных и знаний (ХДЗ), которое интегрируется в разработанную в ИСЭМ СО РАН ИТ-инфраструктуру исследований в энергетике. Рассматриваются основные составляющие ИТ-инфраструктуры, акцент делается на информационной инфраструктуре и репозитарии, который является основным ее компонентом.

В главе описываются концепция ХДЗ, требования к нему и системно-концептуальные соглашения, принятые при его разработке. Приведены основные этапы методики проектирования ХДЗ, общая архитектура хранилища данных и знаний для поддержки исследований в энергетике, архитектуры ХД и ХЗ, модель представления декларативных знаний в ХЗ и схема взаимодействия инструментальных средств поддержки ХДЗ.

В третьей главе рассмотрена реализация хранилища данных и знаний. Описываются программы администрирования хранилища данных, программы для работы с хранилищем данных и программы администрирования хранилища знаний. Рассмотрены технологии использования хранилища данных и хранилища знаний, показано применение методики и технологий при построении хранилища данных и хранилища знаний и их использование на примере исследований развития угольной промышленности.

В заключении приводятся основные результаты работы и ее практическая значимость.

Автор выражает глубокую благодарность своему научному руководителю, д.т.н. Л.В. Массель, а также сотрудникам ИСЭМ СО РАН А.Н. Копайгородскому и Л.Н. Такайшвили, за оказанную помощь в постановке задачи и выборе средств для ее решения, а также консультации в ходе выполнения работы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета

Результаты работы используются для поддержки исследований в энергетике и применены при выполнении проектов:

• по гранту РФФИ № 10-07-00264 «Создание и интеграция интеллектуальных информационных технологий и ресурсов для междисциплинарных исследований в области энергетики, экономики, экологии и прогнозирования изменений климата» (2010 г.);

• По гранту Программы Президиума РАН №2.29 «Интеллектуальные информационные технологии для исследований проблемы энергетической безопасности» (2009-2010 гг.).

Заключение

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Выполнены анализ современных подходов к моделированию и построению хранилищ данных, подходов к хранению и оперированию знаниями и анализ предметной области - исследований в энергетике и исследований угольной промышленности, сформулирована проблема создания хранилища данных и знаний для информационной и интеллектуальной поддержки исследований в энергетике и детализирована задача диссертационной работы.

2. Впервые для исследований в энергетике предложено интегрировать хранилище данных и хранилище декларативных знаний и разрабатывать ХДЗ на единой концептуальной основе, используя базовые программные средства.

3. Разработан методический подход к построению хранилища данных и знаний для исследований в энергетике, включающий:

• концепцию хранилища данных и знаний для информационной и интеллектуальной поддержки исследований в энергетике, требования к ХДЗ и системно-концептуальные соглашения при его разработке;

• методику построения и архитектуру хранилища данных и знаний;

• совокупность информационных моделей для построения ХДЗ, в том числе модель представления декларативных знаний, онтологические модели, модели данных для разработки базы ретроспективных данных угольной промышленности, как компонента ХДЗ.

4. Выполнены проектирование и реализация ХДЗ для поддержки исследований в энергетике, разработаны инструментальные средства (создания, редактирования, извлечения и др.) для работы с ХДЗ, выполнена интеграция ХДЗ в состав ИТ-инфраструктуры исследований энергетики.

5. Разработана и отлажена технология построения и использования ХДЗ для поддержки исследований в энергетике (на примере исследований направлений развития угольной промышленности).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета, 2011 год

1. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб: Изд-во СПбГТУ, 1997.

2. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. -М.: Высшая школа, 1989.

3. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. Учебное пособие. СПб: Изд-во «Бизнес-пресса», 2000.

4. Лагоша Б.А., Емельянов A.A. Введение в системный анализ. М: фИзд-во МЭСИ, 1998.

5. Калянов Г.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М., "Лори", 1996. 242с.

6. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 368с.

7. Шумский A.A., Шелупанов A.A. Основы системного анализа: учебное пособие. Томск: ТМЦДО, 2005. 225 с.

8. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ (Наука и искусство решения проблем): Учебник. Томск: изд-во Том. ун-та, 2004.-186с.

9. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса- М.: Финансы и статистика, 1997 —336с.

10. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике, изд.2-е, доп. и перер. /Л.А. Мелентьев // М.: Наука, 1983. 456с.

11. Системные исследования проблем энергетике /Л.С. Беляев, Б.Г. Санеев, С.П. Филиппов и др. / под ред. Н.И. Воропая // Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 2000. 558с.

12. Мелентьев Л.А. О формировании теории управления большими системами энрегетики . Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, 1969, №4 - с.3-15.

13. Мелентьев JI.А. Очерки истории отечественной энергетики /Л.А. Мелентьев // М.: Наука, 1987. 280с.

14. Садоский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития / В.Н. Садоский // Системные исследования. Методологические проблемы. М.: Наука, 1980.-С. 29-54.

15. Берталанфи J1. Общая теория систем критический обзор / Л. Берталанфи // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969.-С. 23-83.

16. Новорусский В.В. Основы теории систем и системы логического управления / В.В. Новорусский // Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1997. 336с.

17. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа / H.H. Моисеев // М.: Наука, 1981. 466с.

18. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения сложных задач / Дж. Клир // Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1990. - 540с.

19. Массель Л.В., Болдырев Е.А., Горнов А.Ю. и др. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / Под ред. Воропая Н.И. Новосибирск: Наука, 2003. - 320 с.

20. Байков Н.П. Топливно-энергетический комплекс. // МЭиМО, 1998, № 8.

21. Такайшвили Л.Н. Особенности угольной промышленности, как объекта исследования в рамках ТЭК // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. - С. 313-320.

22. Такайшвили Л.Н. Особенности вычислительного эксперимента исследования развития угольной промышленности в рамках ТЭК //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -Иркутск: ИрГУПС, 2008. Спецвыпуск. - С. 64-69.

23. Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета. Разработка ретроспективной базы данных для исследований развития угольной промышленности / Труды III Всероссийской конференции «Винеровские чтения», электронный ресурс. 204 ВПО - Иркутск: ИрГТУ, 2009.

24. Соколов А.Д., Такайшвили Л.Н. Инструментальные средства для исследования угольной промышленности // Информационные технологии в науке и образовании // Труды Всероссийской конференции -Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2002, с 116-121.

25. В.М.Зыков, А.И. Скрыль Основные результаты 10-летней реструктуризации угольных отраслей стран с переходной экономикой// Уголь. 2004.-№4, с.69-72.

26. Угольная промышленность зарубежных стран (краткий обзор) Уголь, -2000, №9, с.68-69.

27. В.Д. Грунь, В.Е. Зайденварг, В.К. Килимник, Ю.Н. Малышев, В.н. Попов, A.A. Рожков. История угледобычи в России. М.: 2003 г., 480с.

28. Дейт К. Введение в системы баз данных. 6-е изд. / К.: Диалектика, 1998. 784 с.

29. Конолли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд. // М.: Изд. дом «Вильяме», 2000. 1120 с.

30. Кузнецов С.Д. Введение в системы управления базами данных // СУБД, №1, 1995.

31. Ульман Дж. Основы систем баз данных // М.: Финансы и статистика, 1983.-333 с.

32. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД 1997 - № 3.- С.30-40.

33. Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД 1998 - № 4-5 - С.51-60.

34. Michalcki R.S. Machine Learning and Data Mining: Methods and Application / R.S. Michalcki, I. Bratko, M. Kubat // England: John Wiley & Sons LTD., 1998.-456 p.

35. W. H. Inmon Building the Data Warehouse, Fourth Edition, 2005 Published by Wiley Published Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana.

36. E. Malinowski, E. Zimanyi Advanced Data Warehouse Design. From Conventional to Spatial and Temporal Application, 2008 Published by Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

37. Рагулин П. Г. Информационные технологии (электронный учебник) // Владивосток. 2004 г.

38. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / Под общ. ред. В.З. Ямпольского. -Томск: Изд-во НТЛ, 2005. 260 с.

39. Большая Советская Энциклопедия / Под ред. A.M. Прохорова. М.: Советская Энциклопедия, 1972. - Т. 9. - 555 с.

40. Applehans W., Globe A., Laugero G. Managing knowledge: a practical webbased approach. Addison Wesley Professional, 1999. - 115 p.

41. Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. 2-е изд. М.: ЭТС, 2000. - 368 с. (доступно по адресу http://www.ets.ru/turchin/).

42. Гаврилова Т.А., Хорошевский Ф.В. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. - 384с.

43. Гаврилова Т.А. Онтологический инжиниринг // Труды 8 национальной конф. по искусственному интеллекту. М.: Физматлит, 2002. - С. 846 -853.

44. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем.- М.: Радио и связь, 1992.- 200 с.

45. Криворуцкий Л.Д., Массель JI.B. Информационная технология исследований развития энергетики.- Новосибирск: Наука, 1995.- 160 с.

46. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СпБ: Питер, 2001. 384 е.

47. Gruber T.R. A Translational Approach to Portable Ontologies // Knowledge Acquisition. 1993. - V. 5. - No. 2. - P. 199 - 220.

48. Mizoguchi R., Kozaki K, Sano Т., KitamuraY. Construction and Deployment of a Plant Ontology // Proceedings of the 12th European Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management. 2000. - P. 113-128.

49. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems // Proceedings of International Conference of Formal Ontology and Information Systems (FOIS'98). N. Guarino (ed), Trenton, Italy, June 6 8, 1998. - Amsterdam: IOS Press, 1998.-P. 3-15.

50. Ворожцова Т.Н., Скрипкин С.К. Модель взаимодействия онтологий прикладных областей, задач и приложений // Вестник ИрГТУ. 2005. -№ 4.- с. 30-35.

51. Ворожцова Т.Н., Макагонова Н.Н., Скрипкин С.К., Костюченко А.П. Применение онтологий для моделирования IT-инфраструктуры и описания систем энергетики // Вычислительные технологии. Том 13, Специальный выпуск 1. - 2008.- С. 4-10.

52. Массель JI.B., Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета, Копайгородский А.Н., Разработка хранилища данных и знаний для поддержки исследований энергетики // Вестник ИрГТУ, № (), 2010. С.

53. Копайгородский А.Н., Массель Л.В. Разработка и интеграция основных компонентов информационной инфраструктуры научных исследований // Вестник ИрГТУ. 2006. - № 2 (26).- С. 20-24.

54. Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета. Хранилище данных для поддержки исследований систем энергетики / Труды XXXVI Международной конференции «Информационные технологии в науке,социологии, экономике и бизнесе», Гурзуф (Крым, Украина), 2009. С. 127-128.

55. Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета, использование метаданных при проектировании хранилища данных для поддержки исследований систем энергетики, Труды XL молодых ученых « системные исследования в энергетике». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. - С. 362366.

56. Osama E.S.A.M. Sheta. Implementation of document repository for energy studies / Pacific Science Review, Vol. 12, № 2, 2010.

57. Осама Ель Сайед Ахмед Мохамед Шета, технология использования хранилища данных и знаний в исследованиях энергетики, Электронный журнал, №10 октябрь 2010г. http://technomag.edu.ru/

58. Копайгородский А.Н. Компонентная организация и информационные компоненты ИТ-инфраструктуры системных исследований в энергетике / Сборник трудов молодых ученых ИСЭМ СО РАН. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2005. - С.243-248

59. Копайгородский А.Н. Репозитарий как ядро информационной инфраструктуры системных исследований в энергетике // Сборник трудов молодых ученых ИСЭМ СО РАН Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2006.-С. 274-281.

60. Копайгородский А.Н., Массель JI.B. Разработка и интеграция основных компонентов информационной инфраструктуры научных исследований /

61. А.Н. Копайгородский, Л.В. Массель // Вестник ИрГТУ, №2 (26), 2006. -С. 20-24.

62. Массель Л.В. Методы и технологии создания ИТ-инфраструктуры научных исследований // Труды X Байкальской Всероссийской конференции "Информационные и математические технологии в науке, технике и образовании".- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2005. С. 57-65.

63. Массель Л.В., Болдырев Е.А., Копайгородский А.Н., Макагонова H.H., Черноусов A.B. ИТ-инфраструктура научных исследований: методический подход и реализация // Вычислительные технологии, т. 11, специальный выпуск, 2006 С. 59-68.

64. Черноусова Е.С. Массель Л.В. Обеспечение информационной безопасности Интернет ориентированных программных продуктов / Вестник ИрГТУ, № 2 (26), 2006. С. 34-38.

65. IHMC CmapTools — Режим доступа: http://cmap.ihmc.us/, свободный.

66. Чен П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных//СУБД-1995.-№3. - С.137-158.

67. Маклаков C.B. Создание информационных систем с AIIFusion Modeling Suite. M.: Диалог-МИФИ, 2003. - 432 с.

68. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.

69. Маклаков C.B. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999 - 256 с.

70. Брюс Эккель. Философия Java (Thinking in Java).- 3-е изд.- СПб.: Питер, 2003.-976 с.

71. Монахов В.В. Язык программирования Java и среда NetBeans 2-е изд.— СПб.: БХВ-Петербург, 2009.- 720 с.

72. JDBC (JDBC Specification). http://java.sun.com/products/jdbc/download.html.

73. Helen Borrie The Firebird Book: A Reference for Database Developers 2004 -1092 c.