Методы и алгоритмы помехоустойчивой обработки электрокардиографической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Кривоногов, Леонид Юрьевич

• Кривоногов, Леонид Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кривоногов, Леонид Юрьевич

Введение.

Глава 1. Помехоустойчивые методы обработки электрокардиографической информации

1.1. Биоэлектрические сигналы, их структура и информативные параметры

1.2. Структура, особенности, статистические и спектральные характеристики ЭКС

1.3. Анализ и систематизация помех, возникающих при получении и обработке ЭКГ информации

1.4. Анализ методов повышения помехозащищенности

САОЭКС.

1.5. Обзор методов распознавания ЭКС

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы помехоустойчивой обработки электрокардиографической информации»

Актуальность работы. Борьба с заболеваниями сердечно-сосудистой системы, занимающими первое место по числу смертельных исходов, является одной из наиболее важных задач современной медицины. Прогресс в этом направлении может быть достигнут за счет привлечения в медицину новых диагностических средств, созданных на основе применения теории информации и анализа биотехнических систем, цифровой обработки сигналов, измерительной техники, а также последних достижений микрокомпьютерных и информационных технологий. Для своевременного выявления, предупреждения и лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы широко используется информация, полученная в результате автоматической обработки ее физического носителя — электрокардиосигнала (ЭКС).

Основными этапами получения и обработки электрокардиографической (ЭКГ) информации являются: обнаружение и распознавание информативных кардиоимпульсов (ИКИ), измерение амплитудно-временных параметров (АВП) сигнала, принятие диагностических решений. Выполнение перечисленных операций обеспечивается средствами автоматической обработки электрокардиосигнала (кардиомониторами), которые в комплексе с биообъектом образуют биотехническую систему (БТС). Отдельные элементы этой системы обладают разнообразными взаимными связями, поэтому ее исследование необходимо проводить на базе системного анализа сложных прикладных объектов.

Основой современных методов автоматической обработки электрокардиосигнала является обнаружение информативных кардиоимпульсов на фоне помех, то есть определение их временного положения. Информация, полученная при этом, используется для дальнейшей обработки и измерения параметров электрокардиосигнала с целью принятия диагностических решений, а также для решения задач биоуправления (синхронизации кардиоуправляемых приборов).

Для принятия диагностических решений при автоматической обработке электрокардиосигнала (в том числе, при анализе сердечных аритмий) необходима информация не только о длительностях кардиоциклов (R-R интервалов), но и о форме кардиоимпульсов, при этом наиболее важно определить, является ли очередной импульс нормальным (типичным) или патологическим.

Обнаружение и распознавание формы кардиоимпульсов осложняется их изменчивостью и многообразием (особенно при различных патологиях сердечно-сосудистой системы), а также наличием помех, различных по своему происхождению, интенсивности, спектральному составу и функциям распределения. В некоторых случаях (при длительном исследовании электрокардиосигнала в режиме свободной двигательной активности, нагрузочных пробах, кардиостимуляции, передаче сигнала по различным каналам связи) эти помехи могут превышать уровень полезного сигнала в несколько раз. Поэтому получение достоверной диагностической информации при автоматической обработке электрокардиосигнала требует применения системного подхода, заключающегося в учете взаимного влияния функциональных подсистем общей биотехнической системы.

Большой вклад в теорию и практику автоматической обработки электрокардиографической информации и принятия диагностических решений, внесли российские ученые А.П. Немирко, А.И. Калиниченко, JI.A. Манило, В.М. Колтун, В.А. Калантар, С.В. Селищев, Л.И. Титомир, а также зарубежные специалисты J. Pan, W. Tompkins, Н. Wan, J.P. Cammorota, A. Akin, E. Skordalakis, P. Trahinias и другие.

Несмотря на значительные успехи, достигнутые за более чем сорокалетнюю историю автоматического анализа электрокардиографической информации, остаются вопросы, требующие дополнительной проработки. К ним относятся обнаружение и распознавание кардиоимпульсов в условиях интенсивных помех и нестабильности информативного сигнала. Подавляющее большинство существующих методов и средств обработки электрокардиосигнала не предназначено для работы в условиях интенсивных помех (при отношении сигнал/помеха менее 10 дБ). В таких ситуациях кардиомони-торы либо прекращают исследование и информируют пользователя о недопустимом уровне помех, либо имеют низкую эффективность.

Все это дает достаточно оснований для утверждения, что разработка новых помехоустойчивых алгоритмов обнаружения и распознавания кардио-импульсов и создание систем автоматической обработки электрокардиографической информации на их основе являются актуальными задачами современной медицинской промышленности.

Цель работы - создание помехоустойчивых методов и алгоритмов обработки электрокардиографической информации и разработка кардиомони-торов, обеспечивающих принятие решений в реальном масштабе времени.

Задачи исследования. Поставленная цель достигается решением следующих задач:

1) анализ и систематизация помех, возникающих при получении и обработке электрокардиографической информации;

2) анализ и систематизация методов обнаружения и распознавания информативных кардиоимпульсов с точки зрения повышения помехоустойчивости кардиомониторов;

3) разработка новых методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение эффективности распознавания кардиоимпульсов в условиях интенсивных помех;

4) разработка методики и критериев для сравнительного исследования эффективности алгоритмов распознавания информативных кардиоимпульсов;

5) разработка алгоритма принятия диагностических решений, основанного на обработке информации о форме и периодичности следования кардиоимпульсов;

6) создание на основе предложенных методов и разработанных алгоритмов технических средств для автоматической обработки электрокардиографической информации в реальном масштабе времени.

Методы исследования. Теоретическая часть диссертационной работы выполнена на базе методов непараметрической статистики, теории сигналов и распознавания образов, алгебры логики. Результаты исследований получены в программных средах Microsoft Excel, Matlab-Simulink и Delphi.

Научная новизна работы 1. Систематизированы помехи, возникающие при получении и обработке электрокардиографической информации, и проведен сравнительный анализ методов распознавания информативных кардиоимпульсов, на основе чего определены пути повышения их помехоустойчивости. 2. Предложен укрупненный структурный подход к обработке электрокардиографической информации в условиях интенсивных помех, в рамках которого разработаны структурно-интегральный и структурно-ранговый методы распознавания информативных кардиоимпульсов.

3. На основе структурно-интегрального метода разработан и исследован помехоустойчивый структурно-интегральный скользящий алгоритм распознавания информативных кардиоимпульсов, основанный на разложении сигнала по дискретным функциям Уолша и отличающийся высокой скоростью обработки электрокардиосигнала.

4. В рамках структурно-рангового метода распознавания информативных кардиоимпульсов разработаны и исследованы структурный корреляционно-ранговый алгоритм, отличающийся повышенной помехоустойчивостью, и алгоритм бинарного квантования дискретных разностей сигнала, имеющий простую техническую реализацию.

5. Создан комплексный алгоритм принятия диагностических решений, основанный на обработке информации о форме и периодичности следования кардиоимпульсов и обеспечивающий обнаружение наиболее распространенных и опасных нарушений сердечного ритма.

6. Разработаны схемотехнические и программные решения, реализующие предложенные методы и алгоритмы распознавания кардиоимпульсов, па базе которых создан ряд помехоустойчивых средств автоматической обработки электрокардиографической информации, обеспечивающих работу в реальном масштабе времени.

Практическое значение диссертации. В работе обобщены проведенные при непосредственном участии автора в Пензенском государственном университете теоретические исследования, способствующие решению научно-технической проблемы создания методов и средств автоматической обработки электрокардиографической информации. Практические результаты диссертации получены входе выполнения министерской программы «Новая медицинская техника», хоздоговорных и госбюджетных НИР и ОКР, в которых автор являлся ответственным исполнителем. На основе предложенных в диссертации алгоритмов был изготовлен и внедрен ряд средств автоматической обработки электрокардиосигнала.

Реализация результатов работы. Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований автора использованы при создании средств автоматической обработки электрокардиосигнала и внедрены в практику и учебный процесс в Пензенском государственном университете. Результаты диссертации в виде алгоритмов и технических средств внедрены на предприятиях городов Пензы и Кузнецка. Всего представлено 9 актов внедрения результатов работы.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Структурно-интегральный метод распознавания электрокардиосигнала и реализующий его структурно-интегральный скользящий алгоритм, основанный на разложении сигнала по дискретным базисным функциям Уол-ша и обеспечивающий высокую скорость обработки информации.

2. Структурно-ранговый метод распознавания электрокардиосигнала и алгоритмы на его основе: структурный корреляционно-ранговый алгоритм, отличающийся повышенной помехоустойчивостью, и алгоритм бинарного квантования дискретных разностей сигнала, имеющий простую техническую реализацию.

3. Методика и система критериев для исследования эффективности алгоритмов автоматической распознавания и обнаружения информативных кардиоимпульсов.

4. Комплексный алгоритм принятия диагностических решений, основанный на обработке информации о форме и периодичности следования кардиоимпульсов и позволяющий обнаружить наиболее распространенные и опасные нарушения сердечного ритма.

5. Схемотехнические и программные решения, реализующие разработанные алгоритмы и обеспечивающие работу кардиомониторов в реальном масштабе времени.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы обсуждались и докладывались на конгрессах и конференциях различного уровня, а именно: всесоюзной НТК «Актуальные вопросы применения радиоэлектроники в медицине» (г. Москва-Куйбышев, 1988 г.); международных НТК «Диагностика, информатика, метрология-95», «ДИМЭБ-96» (г. Санкт-Петербург, 1995, 1996 гг.); научной сессии МИФИ-98 (г. Москва, 1998 г.); международных симпозиумах «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем» (г. Пенза, 1997, 1998 гг.); НТК «Измерения, контроль и автоматизация производственных процессов» (г. Барнаул, 1997 г.); IV Всесоюзном съезде кардиологов (г. Пенза, 1991 г.); II и III международных конгрессах «КАРДИОСТИМ» (г. Санкт-Петербург, 1995, 1998 гг.); XI научных чтениях памяти акад. Н.Н. Бурденко (г. Пенза, 1998 г.); НТК «Медико-технические технологии на страже здоровья» (г. Геленджик, 2000 г.); международной НТК «Биомедприбор 2000» (г. Москва, 2000 г.); международной НТК «Измерения 2000» (г. Пенза, 2000 г.); IV международном симпозиуме «Надежность и качество 2001» (г. Пенза, 2001 г.); IV международной НТК «Радиоэлектроника в медицинской диагностике» (г. Москва, 2001 г.).

Публикации. По материалам диссертации опубликованы 54 печатные работы, в том числе 4 авторских свидетельства на изобретения, 2 патента РФ и свидетельство на полезную модель. Исследования и разработки отражены в 4 отчетах о НИР и ОКР. Основные положения работы докладывались и обсуждались на 16 научно-технических и медицинских конференциях, симпозиумах, съездах и конгрессах различного ранга, в том числе на 10 международных.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав основного материала, заключения, списка литературы из 147 наименований и приложений. Общий объем работы составляет 204 страницы основного текста, включая 55 рисунков и 17 таблиц. Приложения содержат листинги программ и материалы, подтверждающие внедрение результатов работы.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Кривоногов, Леонид Юрьевич

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, могут быть применены для распознавания электрических сигналов сложной формы в смежных областях знаний.

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

АВП - амплитудно-временные параметры

АРУ - автоматическая регулировка уровня

АЦП - аналого-цифровой преобразователь

БКДР - бинарное квантование дискретных разностей

БО - биологический объект

БТС - биотехническая система

БФ - базисные функции

БЭС-биологический сигнал

ВНО - временная неопределенность обнаружения

ДБФ - дискретные базисные функции

ДРП - дискретно-разностное преобразование

ДФ - дефибриллятор

ЖК - жидкокристаллический

ИДЭ - измерительно-диагностические электрокардиографы ИКИ - информативный кардиоимпульс ИПФ - информативные признаки формы КС - кардиостимулятор

КОСС - коэффициент ослабления синфазной составляющей

МЭИ - межэлектродный импеданс

ПК - персональный компьютер

ПКА - портативный кадиоанализатор

ПСНК — прикроватные средства наблюдения и контроля

РП - решающее правило

САО ЭКС — средство автоматической обработки ЭКС СБФ - система базисных функций

СИС - структурно-интегральный скользящий (алгоритм) СКР —структурный корреляционно-ранговый (алгоритм) СКО - среднеквадратичное отклонение

СХИ - средства холтеровского исследования

ТМС — телеметрическая система

ЦФ - цифровой фильтр

ЧСС - частота сердечных сокращений

ЭКГ информация - электрокардиографическая информация ЭКС - электрокардиосигнал PDA - personal digital assistant DSP - digital signal processor

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе выполнения диссертационной работы были выполнены теоретические и экспериментальные исследования, в результате проведения которых были получены следующие основные результаты:

• разработана систематизация всех помех, возникающих при получении и обработке электрокардиографической информации, позволяющая упорядочить их по степени влияния на результаты принятия диагностических решений;

• предложен укрупненный структурный подход к обработке ЭКГ информации, позволяющий повысить достоверность распознавания ИКИ на фоне помех;

• в рамках предложенного подхода создано формальное описание информативных кардиоимпульсов и разработаны их опорные структуры;

• разработаны методика и система критериев для исследования эффективности алгоритмов обнаружения и распознавания кардиоимпульсов;

• Разработан структур но-интегральный метод распознавания электрокардиосигнала и реализующий его структурно-интегральный скользящий алгоритм, основанный на разложении сигнала по дискретным базисным функциям Уолша, обеспечивающий вероятность распознавания кардиоимпульсов 0,9 при отношении сигнал/шум до 0 дБ.

• разработан структурно-ранговый метод распознавания электрокардиосигнала и алгоритмы на его основе: структурный корреляционно-ранговый алгоритм, обеспечивающий распознавание информативных кардиоимпульсов с вероятностью 0,95 при отношении сигнал/помеха до 0 дБ и алгоритм бинарного квантования дискретных разностей сигнала, имеющий простую техническую реализацию и высокую скорость обработки.

• создан комплексный алгоритм принятия диагностических решений, основанный на обработке информации о форме и периодичности следования информативных кардиоимпульсов и обеспечивающий обнаружение наиболее распространенных и опасных аритмий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кривоногов, Леонид Юрьевич, 2003 год

1. В.Н. Орлов. Руководство по электрокардиографии. — М.: Медицина, 1984.

2. Дощицин В.Г. Клиническая диагностика сердечных аритмий. — М.: Медицина, 1983.

3. Ахутин В.М., Немирко А.П., Першин Н.Н., Пожаров А.В. и др. Биотехнические системы: Теория и проектирование. J1.: Изд-во Ленингр. унта, 1981.

4. Ливенсон А.Р. Электромедицинская аппаратура. -М.: Медицина, 1981.

5. Сушкова Л.Т., Бернюков А.К. Распознавание биоэлектрических сигналов//Зарубежная радиоэлектроника. № 12. 1996. С.47-51.

6. Истомина Т.В. Кривоногов Л.Ю. Вопросы измерения параметров биологических сигналов // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998. - Вып. 23. - С. 53-59.

7. Микрокомпьютеры в физиологии: Пер. с англ. / Под ред. II. Фрейзера. -М.: Мир, 1990.

8. Белов А. Ф., Леонов А. Ф. Схемотехника радиоизотопных кардиостимуляторов, М.: Энергоатомиздат, 1987.

9. Биофизические характеристики тканей человека. Справочник /Березовский В.А., Колотилов Н.Н. Киев: Иаукова думка, 1990.

10. Ритм сердца у спортсменов / Под. ред. P.M. Баевского и Р. Е. Мотылян-ской.-М.: Физкультура и спорт, 1986.

11. Барановский А.Л., Калиниченко А.И., Манило Л.А. и др. Кардиомони-торы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Под ред. Барановского А.Л., Немирко А.П. -М.: Радио и связь, 1993.

12. Жуковский В.Д. Медицинские электронные системы. М.: Медицина, 1988.

13. Колтун В. М. Исследование, разработка и внедрение помехоустойчивых приборов динамического контроля параметров кардиоритма^ — Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. — М., 1980

14. Истомина Т.В. Алгоритмы и устройства измерения и анализа информативных параметров электрокардиосигнала. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. - Пенза, 1987.

15. Сидорова М. А. Средства измерения параметров электрокардиосигнала. — Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. — Пенза, 1999.

16. Кореневский Н. А., Попечителев Е. П., Фил ист С. А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография. Курск, Курская городская типография, 1999.

17. Харкевич А.А. Борьба с помехами. -М.: Наука, 1965.

18. Шахов Э.К. Повышение помехоустойчивости цифровых средств измерения. Пенза: Изд-во Пенз. политехи, ин-та, 1983.

19. Акимов П. С., Евстратов Ф. Ф., Захаров С. И. и др. Обнаружение радиосигналов. Под ред. А. А. Колосова. М.: Радио и связь, 1989.

20. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем/ Смирнов Ю.М., Воробьев Г.Н., Потапов Е.С., Сюзев В.В.; Под. ред. Ю.М. Смирнова. М.: Высшая школа, 1984.

21. Истомина Т.В., Кривоногов J1.10. Вопросы помехоустойчивости при измерениях параметров электрокардиосигнала // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. - Вып. 25. - С. 167-173.

22. Барнс Дж. Электронное конструирование: Методы борьбы с помехами: Пер с англ. М.: Мир, 1990.

23. Букингем М. Шумы в электронных приборах и системах. М.: Мир, 1986.

24. Ван дер Зил А. Шумы при измерениях. М: Мир, 1979.

25. ГОСТ 25995-83 Электроды для съема биоэлектрических потенциалов. Общие технические требования и методы испытаний. М.: Издательство стандартов. 1984.

26. Гусев В. Г. Методы и технические средства для медико-биологических исследований: Учебное пособие. 4.1,. Уфа, Изд-во Уфимск. гос. авиац. техн. ун-та, 2001.

27. Файзуллаев Б.Н., Порфирьев И.Н., Логачев В.В., Ораевский К.С. // Испытания на помехоустойчивость при сертификации медицинской техники. Медицинская техника, 2001. — № 3.

28. Бакалов В.П. Основы биотелеметрии М.: Радио и связь, 2001.

29. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. / Под. ред. Шах-гильдяна В.В. М.: Радио и связь, 1989.

30. Калиниченко А.Н. Методы цифровой фильтрации электрокардиосигнала в кардиомониторных системах. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н.-Л., 1991.

31. ЗЬНемирко А.П., Манило Л.А., Терентьева И.С. и др. Разработка алгоритмов и программы для ритмокардиоанализатора на базе однокристальной микро-ЭВМ.//Отчет о НИР.- Л.: ЛЭТИ, 1985

32. Прилуцкий Д.А. Электрокардиографическая система на основе сигма-дельта аналого-цифрового преобразования. — Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. — М., 1998.

33. Плотников А.В. Цифровой монитор суточной регистрации ЭКГ. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. - М., 2000.

34. Нагин В.А., Потапов И.В., Селищев С.В. Выделение QRS- комплексов в компьютерных ЭКГ системах. // Биомедприбор-2000: Тр. международн. конф, т. 1.-М.: ВНИИМП-ВИТА РАМН, 2000.- С. 120-121.

35. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3-х кн. М.: Сов. радио, 1975. - Кн.З.

36. Немирно А.П. Цифровая обработка биологических сигналов. — М.: Наука, 1984.

37. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. -М: Высшая школа, 1989.

38. Фу К. Структурные методы в распознавании образов: Пер. с англ. /Под. ред. М. А. Айзермана. М.: Мир, 1977.

39. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин М.: Наука, 1971.

40. Фу К., Гонсалес Р., Ли К. Робототехника: Пер с англ. М.: Мир, 1989.

41. Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ. / Под. ред. Б. Р. Левина. М.: Сов. радио, 1980.

42. Фор А. Восприятие и распознавание образов/ Пер. с фр. А.В. Сере-динского; под ред. Г.П. Катыса. — М.: Машиностроение, 1989.

43. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Пер. с англ. Под ред. Ю. И. Журавлева. -М.: Мир, 1978.

44. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974.

45. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания, — М.: Наука, 1979.

46. Небабин В. Г. Распознавание формы сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1981. №9. - С. 84 -92.

47. Сушкова Л.Т., Бернюков А.К. Распознавание биоэлектрических сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1996. № 12.- С. 47-51.

48. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения информативных импульсов ЭКС // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. — Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2002, Вып. 26, - С. 91-98.

49. Вайсман М.В. Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. М., 2000.

50. Валужис А.К., Лосинксне Л.В. и др. Структурный анализ электрокар-диосигналов. // Математическая обработка медико-биологической информации.-М.: Наука, 1976.- С. 182-192.

51. Валужис А.К., Рашимас А.П. Статистический алгоритм структурного анализа ЭКС. // Кибернетика, 1979. № 3. - С. 91-95.

52. Розов А. К. Алгоритмы последовательного обнаружения сигналов. -Спб.: Политехника, 1992.

53. Вальд А. Последовательный анализ: пер. с англ. М.: Физматгиз, 1960.

54. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. — М, Наука, 1976.

55. Яковлев В.Г. Алгоритмы выделения всплесков на физиологических кривых. Автоматика и телемеханика, 1977,- №12.

56. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Полубабкин Ю.В., Шляндин В.М. Возможности структурного подхода к вопросу классификации QRS-комплексов ЭКС. Пенза: Пенз. политехи, ин-т, 1987. - Деп. в ЦБ НТИ Минмедпрома 15.05.87, № 39МП.

57. Томпкинс У., Уэбстер Дж. Микропроцессорные медицинские системы. Проектирование и применение. — М.: Мир, 1983.

58. Халфен Э.Ш. Кардиологический центр с дистанционным и автоматическим наблюдением за больными. М.: Медицина, 1980.

59. Истомина Т.В., Кривоногов J1.IO., Полубабкин Ю.В., Шахов Э.К. Применение метода разложений по системам функций Уолша и Хаара к процессу классификации 0/?5-комплексов ЭКС. Пенза: Пенз. политехи. ин-т, 1986. - Деп. в ВИНИТИ 15.10.86, № 7222-В86,

60. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтеи Е.А. и др. Адаптивный алгоритм идентификации формы (Ж^-комплексов, основанный на секвентном анализе электрокардиосигнала. Пемза: Пенз. политехи, ин-т, 1987. - Деп. в ВИНИТИ 30.07.87, № 5403-В87.

61. Истомина Т.В., Чувыкин Б. В., Щеголев В.Е. Применение теории wavelets в задачах обработки информации. Монография. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000.

62. Кореневский Н. А. Метод анализа сигналов произвольной формы путем их разложения по точкам переключений. Изв. высш. учебн. завед. Приборостроение, 1986. Т. 30. - №12. - С. 3-7.

63. Калантар В.А., Асташкина Е.В., Лебедев Т.Н., Автоматизированный комплекс для анализа биомедицинских сигналов в системе массовых обследований населения. Медицинская техника, 1983. -№4. С.50-53.

64. Воробьев Е.И., Китов А.И. Медицинская кибернетика. М.: Радио и связь, 1983.

65. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Метрологические аспекты автоматического анализа электрокардиосигнала. Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. - Пенза: Пенз. политехи. ин-т, 1992.-Вып. 21.-С. 26-31.

66. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Некоторые аспекты оценки точности СААЭКС. // Информационно-измерительная техника: Межвуз. сб. науч. тр. Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1994. — Вып. 22.- С. 101-107.

67. Истомина Т.В., Кривоногое Л.Ю., Ломтев Е.А. Способ синтеза импульсных непериодических сигналов, имитирующих аритмии сердца. // Х1-ые научные чтения памяти академика Н.Н. Бурденко: Сборник тезисов. — Пенза, 1998.-С. 89.

68. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А., Нетесанов А.П. Мно-гофункиональный имитатор электрокардиосигналов. Информ. листок № 304-96. Пенза, ЦНТИ, 1996.

69. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Способ синтеза непериодических сигналов и его схемотехническая реализация. Информ листок № 99-97. -Пенза, ЦНТИ, 1997.

70. Willems J.J., Arnaud P., van Bemmel J.H. and et. Л reference database for multilead electrocardiographic computer measurement programs. // JACC. 1987. — № 6. P. 1313-1321.

71. Oliver Y. De Vel. R-wave Detection in the Presence of Muscle Artifacts// IEEE Trans. Biomed. Eng, 1984. -Vol. BME - 31, № 11. - P. 715-717.

72. Свешников К.В. Исследование методов и алгоритмов анализа электрокардиосигнала при кардиостимуляции. / Автореферат . к.т.н. -СПБ, 1999.

73. MIT-BIH database/ http;//ecg.mit.edu/.

74. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.

75. Рыжевский А.Г., Шабалов Д.В. Автоматизация контроля формы моноимпульсных сигналов. М.: Энергоатомиздат, 1986.

76. Грязнов М.И. Интегральный метод измерения импульсов. М.: Сов. радио, 1975.

77. Грязнов М.И., Гуревич M.JL, Рябинин Ю.А. Измерение параметров импульсов- М.: Радио и связь, 1991.

78. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. — М.: Высшая школа, 1988.

79. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем/ Смирнов Ю.М., Воробьев Г.Н., Потапов Е.С., Сюзев В.В.; Под. ред. Ю.М. Смирнова. М.: Высшая школа, 1984.

80. Садыхов Р.Х., Чеголин П.М., Шмерко В.П. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах. Мн.: Наука и техника, 1987.

81. Хармут X. Теория секвентного анализа. Основы и применения / Пер. с англ. М.: Мир, 1980.

82. Кривоногов ЛЛО. Структурно-ранговый подход к распознаванию кардиоимпульсов // Системный анализ, обработка информации и новые технологии: Науч.-техн. журнал. Пенза: Изд. центр Пенз. гос. ун-та, 2003. -№ 10.-С. 39-40.

83. StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. WEB: littp:/Avww.statsoft.ni/home/textbook/default.htm.

84. Ст. СЭВ 1190-78 Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. — М.: Издательство стандартов, 1978.

85. ГОСТ 8.207-76 Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. М.: Издательство стандартов, 1981.

86. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебн. иособ. М.: Высшая школа, 1990.

87. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. К.: МОРИОН, 2000.

88. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

89. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. — М.: Финансы и статистика, 1982.

90. Гаек Я, Шидак 3. Теория ранговых критериев. — М.: Наука, 1971.

91. Хеттсманпергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. -М.: Финансы и статистика, 1987.

92. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. — М.: Финансы и статистика, 1983.

93. Кривоногов Л.Ю. Ранговый алгоритм обнаружения элементов информативных участков электрокардиосигнала. // Системный анализ, обработка информации и новые технологии: Hayч.-техн. журнал.— Пенза: Изд. центр Пенз. гос. ун-та, 2003. -№ 10. С. 41-42.

94. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Возможности применения последовательной ранговой обработки для создания портативной кардиоапнара-туры. // Медицинская техника, 2002. № 1. - С. 12-14.

95. Pan j., Tompkins, "A real time QRS detection algoritm", IEEE Trans. Bio-med. Eng., 1985. vol. BME-32, - P. 230-236,

96. Wan H., Cammorota J.P., Akin. A., and others, "Comparison of QRS peak detection algoritms in extracting HR.V signal" Proceedinds 19th International Conference - IEEE / EMBS Oct. 30 - Nov. 2, 1997 Chicago, IL, USA.

97. Лебедев В.В., Калантар В.А., Аракчеев А.Г., Корадо И.В. и др. Алгоритмы измерения длительности комплексов ЭКГ. // Медицинская техника, 1998,- №5.

98. Истомина Т. В., Кривоногов J1.IO. Перспективы применения ранговых методов для обнаружения границ информативных участков электрокардиосигнала // Биомедприбор-2000: Тр. междунар. конф., Т. 1. — М.: ВНИИМП-ВИТА РАМН, 2000. С. 128-129.

99. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Метод измерения параметров элек-трокардиосигналов при высоком уровне помех. // Радиоэлектроника в медицинской диагностике: Докл. IV междунар. конф. М., 2001. — С. 58-59.

100. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю. Идентификация импульсов па основе секвентного анализа ранжированных выборок БЭС // Надежность и качество 2001: Сб. докл. междунар. симп. - Пенза, 2001. - С. 415.

101. Кривоногов J1.IO. Классификация измерительно диагностических средств для исследования электрокардиосигнала. // Научная сессия МИФИ - 98: Сб. докл. - М., 1998. - С. 36-39.

102. Куриков С. Ф., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Применение технологии многоразрядного сигма-дельта преобразования в цифровых многоканальных электрокардиографах. // Медицинская техника, 1997. — №4.-С. 7-10.

103. Ветвицкий П.В., Плотников А.В., Прилуцкий Д.А., Селищев С.В. Применение универсального последовательного интерфейса USB в компьютерных медицинских комплексах. // Медицинская техника, 2000. №4. - С.3-7.

104. А.С. № 1641272 СССР, МКИ А 61 В 5/04. Устройство для выделения желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, И.А. Назарова, Ю.В. Полубабкин. Опубл. 15.04.91.- Бюл. №14.

105. А.С. № 1502008 СССР, МКИ А 61 В 5/04. Селектор QRS комплексов электрокардиосигнала / Т.В. Истомина, Л. Ю. Кривоногов, В. Г1. Шевченко, В. М. Шляндин. - Опубл. 23.08.89. - Бюл. №31.

106. А.С. № 1528445 СССР. МКИ А 61 В 5/04. Детектор формы кардиоимпульсов / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, В.Э. Олейников и др. — Опубл. 15.12.89. Бюл. № 46.

107. А.С. № 1358931 СССР. МКИ А 61 В 5/04. Детектор желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, Ю.В. Полубабкин, В.М. Шляндин. Опубл. 15.12.87. - Бюл. № 46.

108. Патент № 1616600 РФ. МКИ А 61 В 5/04. Детектор желудочковых экстрасистол / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, Ю.В. Полубабкин. -Опубл. 30.12.90. Бюл. № 48.

109. Патент № 1739967 РФ. МКИ А 61 В 5/04. Селектор QRS комплексов электрокардиосигнала / Т.В. Истомина, Л.Ю. Кривоногов, М.А. Сидорова, И.П. Татарченко. - Опубл. 15.06.92. - Бюл. № 22.

110. Решение о выдаче свидетельства на полезную модель. № 2000118923/20(019959) от 16.10.2000. Устройство для анализа кардио-сигналов / В.И. Волчихин, А.И. Иванов, Т.В. Истомина, JI.IO. Кривоногов.

111. Истомина Т.В., Кривоногов J1.IO., Ащепков А.В. Применение сетевых технологий для диагностики электрокардиосигнала // Радиоэлектроника в медицинской диагностике: Докл. IV междунар. конф. М., 2001.-С. 54.

112. Истомина Т.В., Кривоногов А.Ю., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Портативный анализатор временных параметров электрокардиосигнала на базе однокристальной микро — ЭВМ. Информ. листок № 303-96. -Пенза, ЦНТИ, 1996.

113. Истомина Т.В., Бартош Л.Ф., Кривоногов Л.Ю., Олейников В.Э., Полубабкин Ю.В., Татарченко И.П. Устройство автоматического анализа электрокардиосигнала. Информ. листок jNi> 126-87. Пенза: Пенз. межотрасл. территор. науч. цейтр7^987.

114. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Татарченко И.П. Устройство автоматического анализа нарушений сердечного ритма // Сб. докл. II Всесоюз. съезда кардиологов. Пенза, 1989. - С. 43-44.

115. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А., Татарченко И.П. Анализатор сердечного ритма "Электроника АСР-01" // Сб. докл. IV Всесоюз. съезда кардиологов/- Пенза, 1991. - С 48-49.

116. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Устройство анализа нарушений сердечного ритма // Технический прогресс в промышленности: Ежемес. произв.-техн. сб. М., 1991.-Вып. 6.-С. 32.

117. Истомина Т.В., Бартош Л.Ф., Кривоногов Л.Ю., Олейников В.Э., Полубабкин Ю.В., Татарченко И.П. Устройство автоматического анализа электрокардиосигнала. Информ. листок j4i> 126-87. — Пенза: Пенз. межотрасл. территор. науч. центр, 1987.

118. Кривоногов Л.Ю., Полубабкин Ю.В., Олейников В.Э. Устройство для длительного автоматического анализа сердечных аритмий // Актуальные вопросы применения радиоэлектроники в медицине: Докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. — М.; Куйбышев, 1988.-С. 31.

119. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Разработка анализатора нарушений сердечного ритма "Электроника АСР-01". Технический отчет по теме № 90-011. - Пенза: Пенз. политехи, ин-г, 1991.

120. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Разработка кар-диомонитора для анализа нарушений сердечного ритма и проводимости (АНСРП-К1). Технический отчет по теме № 91-028. - Пенза: Пенз. политехи. ин-т, 1992.

121. Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний. ГОСТ 19687-89. — М.: Изд-во стандартов, 1989.

122. Medical electrical equipment. Part 3: Particular requirements for the performance of single and multichannel electrocardiographs. IEC 60601-3-2 Ed.l.

123. Истомина T.B., Кривоногое Л.Ю., Ащепков A.B Устройство ввода биоэлектрических сигналов в ПЭВМ. Информ. листок №54-213-00. -Пенза, ЦНТИ, 2000.

124. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Олейников В.Э., Сидорова М.А. Специализированные кардиомониторы для непрерывного анализа нарушений сердечного ритма и проводимости. // Вестник аритмологии. СПб., 1995. - № 4. - С. 98.

125. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Олейников В.Э., Сидорова М.А. Модульный подход к созданию портативной кардио-аппаратуры. // Вестник аритмологии. СПб., 1998. - № 8. - С. 138.

126. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А Разработка портативного кардиоанализатора на базе специализированной микросхемы. -Отчет о науч.-иссл. работе № 94-013, Пенза, Пенз. гос. техн. ун-т., 1994.

127. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Сидорова М.А. Портативный кардиоанализатор нарушений сердечного ритма на базе специализированной микросхемы // Сб. трудов междунар. конф. «ДИМ-95».- СПб, 1995.-С. 227-228.

128. Истомина Т.В., Агеев С.В., Кривоногов Л.Ю., Ломтев Е.А., Сидорова М.А. Портативный цифровой кардиоскоп на базе ОМ-ЭВМ // Сб. тезисов международн. конф. «ДИМЭБ-96». СПб, 1996. - С. 27-29.

129. Истомина Т.В., Кривоногов А.Ю., Кривоногов Л.Ю., Сидорова М.А. Портативный анализатор временных параметров электрокардиосигнала на базе однокристальной микроЭВМ. Информ. листок № 303-96, — Пенза, ЦНТИ, 1996.

130. Истомина Т.В., Кривоногов JI.IO., Сидорова М.А. Микрокар-диоанализатор сердечного ритма. Информ. листок. № 75-99, Пенза, ЦНТИ, 1999.

131. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю, Ломтев Е.А. Модульный подход к созданию портативной кардиоаппаратуры. // Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Сб. докл. междунар. конф. Пенза, 1997. — С. 157.

132. Аксенов Е.В., Ляшенко Ю.М., Прилуцкий Д.А., Селищев С.В.// Цифровой портативный электрокардиограф // Биомедприбор-2000: Тр. междунар. конф., Т. 1. М., ВНИИМП-ВИТА РАМН, 2000. - С 96-99.

133. Истомина Т.В., Кривоногов Л.Ю, Ащепков А.В. Перспективы создания помехоустойчивых портативных кардиомониторов // Надежность и качество 2001: Сб. докл. междунар. симп. - Пенза, 2001. - С. 414.

134. ГОСТ Р 50267.0-92 (МЭК-01-1-88) Изделия медицинские электрические. Часть 1. Общие требования безопасности. М.: Изд-во стандартов, 1992.