Повышение качества продукции на основе управления рисками факторов обеспечения функционирования системы менеджмента качества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Артёмов, Валентин Игоревич

• Артёмов, Валентин Игоревич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Артёмов, Валентин Игоревич

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОБЗОР РАБОТ В ОБЛАСТИ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ.

1.1 Основы регулирования качества продукции.

1.2 Системный подход к вопросам стандартизации и менеджмента риска.

1.3 Нормативная база управления риском и техническое регулирование.

1.4 Статистические методы контроля качества и принятие решений на основе риска в производственных процессах.

1.5 Постановка цели и задач исследования.

2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ АНАЛИЗА РИСКА.

2.1 Обоснование выбора методологической базы исследования.

2.2 Основные положения логико-вероятностной теории риска.

2.3 Статистический анализ показателей качества при построении модели риска.

2.4 Случай зависимых событий-параметров показателей качества.

2.5 Случай независимых событий-параметров показателей качества.

2.6 Генерирование распределений при моделировании риска.

2.7 Основные уравнения для расчета риска.

2.8 Величина допустимого риска потери качества и вопросы цены за риск.

2.9 Идентификация модели риска обеспечения качества.

2.10 Решение задачи идентификации риска.

2.11 Параметры обучения в модели риска.

2.12 О точности вычисления вероятностей событий-градаций показателей качества.

2.13 Время обучения модели риска.

2.14 Оценка точности обученной модели риска.

2.15 Статистический и комбинаторный анализ риска в модели.

2.16 Выводы.

3 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ.

3.1 Применение статистических методов определения рисков в технологических процессах.

3.2 Алгоритм структурно-логического моделирования процесса управления риском исследуемой системы.

3.3 Методика подготовки и использования данных для анализа рисков.

3.4 Реализация алгоритмического метода структурно-логического моделирования риска.

3.5 Выводы.

4 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В РЕШЕНИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАЧ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ВЫПУСКАЕМОЙ ПРОДУКЦИИ.

4.1 Реализация методики при доводочных испытаниях.

4.2 Организация системы контроля на основе оценки показателей качества продукции.

4.3 Постановка задачи исследования на предприятии.

4.4 Исследование технологического процесса производства.

4.5 Опытная проверка и принятие решений по результатам исследования.

4.6 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение качества продукции на основе управления рисками факторов обеспечения функционирования системы менеджмента качества»

Актуальность исследования

В современных системах управления предприятием на сегодняшний день все больше внимания уделяется анализу информации о состоянии производственных, управленческих, организационных процессов. Это в полной мере относится также и к факторам, оказывающим влияние на качество выпускаемой продукции, так как именно от этой информации будет зависеть управленческое решение.

Количество параметров, по которым следует отслеживать влияние факторов внешней и внутренней среды предприятия, становится все больше. Отклонение этих показателей от нормативного не всегда дает полное представление о состоянии производства. Поэтому сложно оценить, где произошли негативные процессы и почему они вовремя не были устранены. В этом плане наибольший интерес может представить обработка первичной информации, собираемой на предприятии для последующего детализированного анализа с позиции риска выхода процессов за установленные пределы.

Вопросам оптимального сбора информации о факторах обеспечения качества продукции внимания уделяется недостаточно, несмотря на то, что в стандарте ГОСТ Р ИСО 9000 - 2001 имеются понятия, касающиеся обеспечения качества продукции. Это приводит к тому, что многообразие факторов, оказывающих влияние на качество продукции, рассматривается без учета рисков, влекущих за собой негативные последствия. Такое положение отрицательно сказывается на эффективности управленческих решений и процессов, обеспечивающих качество выпускаемой продукции, поэтому решение вопроса анализа и управления рисками в ходе реализации производственных задач обеспечения качества является актуальным и своевременным.

Цель и задачи исследования

Целью исследования является решение задачи повышения качества выпускаемой продукции на основе анализа и управления рисками факторов его обеспечения.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

1) Провести анализ существующих способов обеспечения качества с точки зрения анализа рисков;

2) Разработать алгоритм и методику подготовки и использования данных для анализа рисков;

3) Разработать методику оценки рисков факторов обеспечения качества в производственной системе;

4) Провести апробацию полученных результатов в конкретных условиях функционирования системы менеджмента качества.

Объект и предмет исследования

Объектом исследований в данной работе являются продукция, процессы в системе менеджмента качества организации.

Предметом исследований является математическое моделирование и оптимизация принимаемых управленческих решений в обеспечении качества продукции с позиции менеджмента рисков.

Методологической базой диссертационного исследования являются принципы системного подхода и методы системного анализа, концепция Всеобщего управления качеством (TQM), теория комбинаторики, нелинейной оптимизации, логико-вероятностного исчисления, статистические методы, теория принятия оптимальных решений и риска.

Достоверность научных результатов исследования подтверждается репрезентативностью исходных материалов, сходимостью теоретических и экспериментальных данных, выбором адекватных моделей и методов, применением перспективных методик научного познания.

Научная новизна работы:

Предложен алгоритм анализа и расчета рисков факторов обеспечения качества продукции, позволяющий принимать обоснованные решения по повышению качества выпускаемой продукции с учетом возможного ущерба и его экономической целесообразности.

Практическая ценность работы:

Разработана методика анализа и управления рисками на основе контроля факторов обеспечения качества, позволяющая принимать управленческие решения при взаимодействии предприятия с потребителями и внешними поставщиками.

Апробация работы

Основные положения диссертации и наиболее важные научные и практические результаты исследования докладывались и получили одобрение на следующих международных научных конференциях: «Проблемы сертификации и управления качеством» (г. Красноярск, 2005), «Обеспечение и повышение качества машин на этапах их жизненного цикла» г. Брянск, 2005), «Промышленный Урал XXI века» (г. Екатеринбург, 2006), «Вступление России в ВТО. Конкурентоспособность предприятия в условиях ВТО» (г. Нижний Тагил, 2007), «Наука и производство Урала», (г. Новотроицк, 2007), «Автоматизация и прогрессивные технологии (АПТ

2007)» (г. Новоуральск, 2007), «Управление качеством в современной организации» (г. Пенза, 2008), «Резервы экономического роста предприятий и организаций» (г. Пенза, 2008), «Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности» (г. Пенза, 2008).

Диссертация в полном объеме обсуждена и одобрена на заседании кафедры Управления качеством ГОУ ВПО «НГТИ» (г. Новоуральск, 2008), кафедры Управления качеством ГОУВПО «УГТУ-УПИ» (г. Екатеринбург,

2008)

Разработанные в диссертации методики и модели были применены на предприятии ЗАО «Автомобили и моторы Урала» (г. Новоуральск) при разработке стандарта организации СТО СМК.2.157-08 «Анализ продукции на основе контроля показателей качества», в филиале ОАО «Российские железные дороги» - «Свердловской железной дороге» (г. Екатеринбург) и используются при расчете комплексных рисков безопасного функционирования объектов. На основе представленной автором модели Службой Технической Политики «Свердловской железной дороги» выпущена инструкция предприятия по оценке и моделированию рисковых ситуаций, что подтверждено актами о внедрении.

Математическая модель представляет учебно-методический интерес при решении прикладных задач в учебном процессе Новоуральского государственного технологического института, основы модели используются при чтении курса «Статистические методы в управлении качеством» (НГТИ, г. Новоуральск).

Публикации

По теме исследования автором подготовлен и опубликован ряд работ в сборниках отраслевых научно—практических конференций, а также журналах «Заводская лаборатория» [70], «Транспорт Урала» [73] «Современные проблемы науки и образования», [74], «Наука и техника транспорта» [85]. Основные результаты представлены в докладе к IV Межотраслевой научно-технической конференции «Автоматизация и Прогрессивные Технологии» [72].

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Артёмов, Валентин Игоревич

Основные результаты диссертационной работы:

1) Предложена научно-обоснованная методика моделирования риска при решении задач управления и обеспечения качества с учетом многозначности понятия риска, включающая логические связи, циклы и группы несовместных событий, позволяющая рассчитывать риск как вероятность наступления неблагоприятного события с известным ущербом.

2) Разработан алгоритм управления риском, позволяющий рассматривать вероятность появления неблагоприятного последствия и ущерб как независимые события.

3) Разработана методика подготовки, классификации и использования входных данных для анализа риска в технической системе на основе специального представления данных с использованием классификации объектов по риску, цены за риск, анализа риска множества объектов. Это позволяет вести вычисления с многомерными распределениями, в которых каждая компонента имеет свой закон распределения, не обязательно являющийся нормальным.

4) Разработан алгоритм преобразования числовых данных в логические переменные, каждой из которых в конкретной ситуации соответствует несколько градаций, рассматриваемых как группы несовместных событий. Указанные отличия позволяют более адекватно описать развитие негативной ситуации и обеспечить большую точность оценки риска, чем другие модели.

5) Реализован разработанный метод управления риском на примере рисковых ситуаций при проведении анализа факторов обеспечения качества продукции и оценке рисков в существующей системе менеджмента качества. Апробация разработок на предприятиях Свердловской области позволила получить адекватные результаты и показала эффективность методики при решении практических задач.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Артёмов, Валентин Игоревич, 2009 год

1. Адлер, Ю.П. «Шесть сигм»: ещё одна дорога, ведущая к храму Текст. / Ю.П. Адлер, В.Л. Шпер //Методы менеджмента качества, 2000. -№10.-С. 15-19с.

2. Акимов, В.А. Методический аппарат исследования природного и техногенного рисков Текст. / В.А. Акимов, Н.Н. Радаев // Безопасность жизнедеятельности. 2001. - №2. - С.34-38.

3. Можаев, А.С. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем Текст./ А.С. Можаев, В.Н. Громов.- СПб.: БИТУ, 2000.- 221с.

4. Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем Текст. / И. А. Рябинин СПб.: Политехника, 2000. - 226 с.

5. Иванов, Е.А. О номенклатуре показателей риска для решения задач нормирования и оценки безопасности промышленной трубопроводной арматуры Текст. / Е.А. Иванов, Ю.И. Тарасьев, В.Л. Шпер // Безопасность труда в промышленности. 2000. - № 10. - С. 8-40.

6. Колмогоров, А. Н. Введение в математическую логику Текст. / А. Н. Колмогоров, А. Г. Драгалин. М.: МГУ, 1982 - 358 с.

7. Соложенцев, Е.Д. Логико-вероятностные модели риска в банках, бизнесе и качестве Текст. / Е.Д. Соложенцев, В. В. Карасев, В. Е. Соложенцев.- СПб.: Наука, 1999-369 с.

8. Соложенцев, Е.Д. Идентификация логико-вероятностных моделей риска структурно-сложных систем с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. В. Карасев // Автоматика и телемеханика, 2002.- № 3. С. 97-113.

9. Соложенцев, Е. Д. Логико-вероятностные модели риска в бизнесе с группами несовместных событий Текст. / Е. Д. Соложенцев, В. В. Карасев // Экономика и математические методы, 2003. № 1- С. 90-105.

10. Глушков, В.М. Алгебра. Языки. Программирование Текст. /

11. B.М. Глушков, Г. Е. Цейтлин, Е. Л. Ющенко. Киев: Наукова думка, 1989446 с.

12. Скурихин, В.И. Комплексные автоматизированные системы управления. Особенности построения и направления развития Текст. / В.И. Скурихин, А.А. Морозов // Управляющие системы и машины, 1976. № 2.1. C. 5-11.

13. Поспелов, Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления Текст. / Д. А. Поспелов. М.: Энергоиздат, 1976. - 287 с.

14. Иванищев, В.В. Введение в теорию алгоритмических сетей Текст. / В.В. Иванищев, В.Е. Марлей. СПб.: СПбГТУ, 2000.-179 с.

15. Печенин, Н. К. Концепция управляемого риска на исторических примерах Текст. / Н. К. Печенин // Альтернативная энергетика и экология, 2000.-№ 1.-С. 116-129.

16. Баратов, А.Н. Пожарная безопасность Текст. / А.Н. Баратов, В.А. Пчелинцев М.: АСВ, 1997.-89 с.

17. Ломов, Б.Ф. Инженерная психология Текст. / Б.Ф. Ломов [и др.] М.: Высшая школа, 1986. - 563 с.

18. Ивченко, Б.П. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем Текст. / Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, М.Л. Монастырский. СПб.: Лань, 1997. - 378 с.

19. Ломов, Б.Ф. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие, Синергетика Текст. / Б.Ф. Ломов [и др.] М.: Наука, - 2000. - 324 с.

20. Мартынюк, В.Ф. Анализ риска и его нормативное обеспечение Текст. / В.Ф. Мартынюк [и др.] // Безопасность труда в промышленности. -1995. — №11. — С.55-61.

21. Железняков, А. Б. Советская космонавтика: хроника аварий и катастроф Текст. / А. Б. Железняков. СПб.: Наука, 1998. - 137 с.

22. Фролов, К.В. Проблемы безопасности сложных технических систем Текст. / К.В. Фролов, Н.А. Махутов // Проблемы машиностроения и надежности машин. М.: Наука, 1992. — 449 с.

23. Махутов, Н. А. Проблемы снижения рисков возникновения чрезвычайных состояний техногенного характера Текст. / Н.А. Махутов // Проблемы безопасности при чрезвычайных состояниях, 2001 № 3 - С. 2941.

24. Махутов, Н. А. Безопасность России. Функционирование и развитие сложных народнохозяйственных, технических, энергетических, транспортных систем, систем связи и коммуникаций. Текст. / Н.А. Махутов Т. 1.- М.: Знание, 1998.-651с.

25. Кузьмин, И.И. Безопасность и риск: Эколого—экономические аспекты Текст. / И.И. Кузьмин, Н. А.Махутов, С. В. Хетагуров.— СПб.: ГУЭФ, 1997.-359 с.

26. Владимиров, В. А. Управление риском Текст. / В.А. Владимиров, И.Л. Воробьев, С. С. Салов.-М.: Наука, 2000.-538 с.

27. Владимиров, В.А. Проблемы разрушения, ресурса и безопасности технических систем Текст. / В.А. Владимиров. Красноярск: СибЭРА, 1997.-284с.

28. Махутов, Н. А. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Словарь терминов и определений. Текст. /Н.А. Махутов-Изд. 2. -М.: Знание, 1999. 556с.

29. Гражданкин, А.И. Экспертная система оценки техногенного риска опасных производственных объектов Текст. / А.И. Гражданкин, П.Г. Белов // Безопасность труда в промышленности. 2000. - № 11. — С.6-10.

30. Гудинг, Д. Мировозрение. Для чего мы живем в мире и каково наше место в мире? Текст. / Д. Гудинг, Дж. Леннокс // Пер. с англ., под ред. Т. В. Барчуновой. Ярославль: Норд, 2001.- 618 с.

31. Гражданкин, А.И. Использование вероятностных оценок при анализе безопасности опасных производственных оценок Текст. / А.И. Гражданкин, М. В. Лисанов, А.С. Печеркин // Безопасность труда в промышленности, — 2001 № 5. С. 33-36.

32. РД 03-418-01. Методические рекомендации по проведению анализа риска опасных производственных объектов Текст. / Документы межотраслевого применения по вопросам промышленной безопасности, охраны недр. М.: Госгортехнадзор России, 2001 - 47с.

33. Соложенцев, Е.Д. Особенности логико-вероятностной теории риска с группами несовместных событий Текст. / Е.Д. Соложенцев // Автоматика и телемеханика, 2003- № 7 С. 187-203.

34. Ивченко, Б.П. Информационная экология Текст. / Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко СПб.: Нордмед, 2000. - 339 с.

35. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах Текст. / Г. Хан, С. Шапиро // Пер. с англ. М.: Мир, 1969 - 426 с.

36. Тихонов, В.И. Выбросы траекторий случайных процессов Текст. / В.И. Тихонов, В. И. Хименко. М.: Наука, 1987.- 225 с.

37. Альберт, С. Мошенничество. Луч света на темные стороны бизнеса Текст. / С. Альберт, Дж. Венц, Т. Ульямс. // Пер. с англ. СПб.: Питер, 1995.-384 с.

38. Сусуму, С. Реинжиниринг окружающей среды Текст. / С. Сусуму, К. Хиромитцу- Нью-Йорк: Вантадж Пресса, 1995. — 448с.

39. Тихонов, A.M. Андрей Николаевич Туполев. Грани дерзновенного творчества Текст. / A.M. Тихонов.-М: Наука, 1988. 205с.

40. Соложенцев, Е.Д. Введение в интеллектуальные АРМ и экспертные системы в машиностроении Текст. / Е.Д. Соложенцев СПб.: ЛИАП, 1991.-3 05с.

41. Васильев, В.Д. Кибернетические методы при создании поршневых машин Текст. / Е. Д. Соложенцев, В.Д. Васильев. М.: Машиностроение, 1978.-214 с.

42. Иванченко, И. Н. Исследования в области рабочего процесса, газообмена и наддува дизелей Текст. / И. Н. Иванченко. — СПб.: Машиностроение, 1974.-188 с.

43. Соложенцев, Е. Д. Метод автоматизации доводки сложных объектов объемных энергетических машин Текст. / Е. Д. Соложенцев // Автоматика.- 1981, - № 2. - С. 68-74.

44. Перегудов, Ф.И. Основы системного анализа Текст. / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко.- Томск: HTJI, 2001. 396 с.

45. Лапидус, В.А. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов Текст. / В.А. Лапидус, М.И. Розно, А.В. Глазунов М.: Финансы и статистика, 1991 - 224 с.

46. Соколов, В.П. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем Текст. / В. П. Соколов — М.: Логос, 2001. -263с.

47. Соложенцев, Е.Д. Задачи и модели теории доводки поршневых машин Текст. / Е.Д. Соложенцев //Двигателестроение, 1980 № 4.- С. 11— 14.

48. Соложенцев, Е.Д. Система автоматизации доводки сложных объектов объемных энергетических машин Текст. / Е.Д. Соложенцев // Управляющие системы и машины, 1981- № 1- С. 118-123.

49. Соложенцев, Е.Д. Информационная технология обеспечения надежности сложных машин на этапе доводочных испытаний Текст. / Е.Д. Соложенцев, И. А. Коробицын // Проблемы машиностроения и надежности машин, 1990.- № 6.- С. 92-96.

50. Бесчастнов, М.В. Оценка уровня взрывоопасности пылеобразующих технологических объектов Текст. / А.А. Шаталов, И.А Ройзин // Безопасность труда в промышленности, 1990 №8. - С. 39—43.

51. Шарп, У. Инвестиции Текст. / У. Шарп., Г. Александер, Дж. Бойли. М.: ИНФРА, 2001.- 329с.

52. Юсупов, P.M. Элементы теории испытаний и контроля технических систем Текст. / P.M. Юсупов. СПб.: Энергия, 1978. - 348 с.

53. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст. / В.Е. Гмурман М.: Высшая школа,- 2000. - 345 с.

54. Прохорович, В.Е. Прогнозирование состояния сложных технических комплексов Текст. / В.Е. Прохорович СПб.: Наука, 1999. - 267 с.

55. Аникейчик, Н.Д. Анализ модели пожара при аварии заправленной ракеты на пусковом столе Текст. / Н.Д. Аникейчик, А. М. Девяткин, О. В. Краснов // Науч.-тех. сб. ВИКУ им. А. Ф. Можайского, 2000 № 7. - С. 5459.

56. Червяков, И.В. Компетентность и выходной контроль качества Текст. / И.В. Червяков // Методы менеджмента качества. 2004 - № 8. - С. 38-41.

57. Червяков, И.В. Некоторые проблемы организации контроля качества по государственным стандартам серии ГОСТ Р 50779 Текст. / И.В. Червяков // Сертификация. 2001 - № 1. - С. 23 - 27.

58. Рябинин, И.А. Ленинградская научная школа логико-вероятностных методов исследования надежности и безопасности структурно-сложных систем Текст. / И.А. Рябинин // Наука Санкт-Петербурга и морская мощь России. Т. 2. СПб.: Наука, 2003. 425с.

59. Рябинин, И.А. Концепция логико-вероятностной теории безопасности Текст. / И.А. Рябинин // Приборы и системы управления, 1993,- № 10,-С. 6-9.

60. Рябинин, И. А. Определение «веса» и «значимости» отдельных элементов при оценке надежности сложных систем Текст. / И.А. Рябинин, Ю.М. Парфенов // Энергия и транспорт, 1978 № 6 - С. 22-32.

61. Волик, Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем Текст. / Б.Г. Волик, И.А. Рябинин // Автоматика и телемеханика, 1984.-№ 12-С. 45-51.

62. Волик, Б. Г. О концепциях техногенной безопасности Текст. / Б.Г. Волик // Автоматика и телемеханика, 1988. -№ 2 — С. 22-31.

63. Миттаг, X. Статистические методы обеспечения качества Текст. / X. Миттаг, М. Ринне М.: Машиностроение, - 1995. - 566 С.

64. Черкесов, Г.Н. Логико-вероятностные методы расчета надежности структурно-сложных систем Текст. / Г.Н. Черкесов, А.С. Можаев. -М.: Знание, 1991. -423с.

65. Еремин, А.Д. Управление техногенными рисками Текст. / А.Д. Еремин, Н.К. Печенин // Развитие систем экологического менеджмента в России: Труды Межд. конф. 24-26 сентября 2001, Москва С. 73-75.

66. Артёмов, В.И. Оценка безопасности и рисков принятия решений в сложных технических системах на основе мониторинга Текст. / В.И. Артёмов //Заводская лаборатория. — 2009. — №1(3).— С.61—73.

67. Артёмов, В.И. Методология автоматизированного структурно-логического моделирования рисков на железнодорожном транспорте Текст. / В.И. Артёмов // Транспорт Урала. 2008. - №2 (16). - С. 13-20.

68. Артёмов, В.И. К вопросу о принципиальных подходах к оценке риска при принятии решений Текст. / В.И. Артёмов // Современные проблемы науки и образования. 2008 - №1 - С. 39-47.

69. Артёмов, В.И. Повышение эффективности доводочных испытаний продукции Текст. / В.И. Артёмов // Резервы экономического роста предприятий и организаций: труды II Всероссийской научно-практической конференции Приволжский дом знаний: Пенза, 2008 - С. 84-86.

70. Артёмов, В.И. Стабильность технологического процесса залог высокого качества Текст. / В.И. Артёмов, Н.А. Селиверстова // Компетентность. - 2006 - №1(30).- С. 25-29.

71. Артёмов, В.И. Стоимостной критерий оптимальных затрат на контроль Текст. // Труды Ежегодной научно-практической конференции «Технология и автоматизация атомной энергетики» / В.И. Артёмов-Северск: СГТУ.-2007.- С. 57-59.

72. Артёмов, В.И. Структурирование функции качества основа успеха японских автомобильных компаний Текст. / В.И. Артёмов // Автоматизация и прогрессивные технологии: тр. IV межотраслевой науч.— техн. конференции - Новоуральск: 2005. - С. 459 —461.

73. Лапидус, В. А. Гибкие методы статистического контроля надежности и качества Текст. / В.А. Лапидус М.: Знание - 1985. - 247с.

74. Беляев, А.Е. Общая статистическая модель технологического процесса Текст. / А.Е. Беляев, И.В. Червяков // «Технология качества жизни» № 1.- 2002 .- С.39-43.

75. Ryabinin, I. A suggestion of a new measure of system components importance by means of a Boolean difference Text. / I.A. Ryabinin // Microelectron. Reliability, -v. 34, 1994,-No. 4. -P. 603-613.

76. Артёмов, В.И. Комплексная методология анализа, оценки и расчета риска в решении проблем качества и повышении эффективности принятия решений Текст. / В.И. Артёмов // НТТ: Наука и техника транспорта. 2008.- №2.- С. 79-88.

77. Можаев, А.С. Автоматизированное логико-вероятностное моделирование технических систем Текст. / А. С. Можаев, А.О. Алексеев, В.НГромов //Руковод. пользователя ПК АСМ, версия 5. СПб.: ВИТУ, 199934 с.

78. Хазиев, Н.Н. Программное обеспечение рисков Текст. / Н.Н. Хазиев // Труды Межд. Науч. Школы, СПб, 6-10 июня 2002 г., СПб.: Омега, 2002.-167 с.

79. Кулик, Б.А. Система логического программирования на основе алгебры кортежей Текст. / Б. А. Кулик // Техн. кибернетика, 1993 № 3. -С. 226-239.

80. Кулик, Б.А. Представление логических систем в вероятностном пространстве на основе алгебры кортежей. Измерение логических и вероятностных систем Текст. / Б.А. Кулик // Автоматика и телемеханика, 1997. -№ 1.-С. 126-136.

81. Закревский, А.Д. Матричный аппарат логического вывода в конечных предикатах Текст. / А.Д. Закревский // Философские основы неклассической логики: Труды Научн. семинара по логике— М.: Ин-т философии АН СССР, 1990.-332с.

82. Кибзун, А.И. Оптимальное управление портфелем ценных бумаг Текст. / А.И. Кибзун, Е.А. Кузнецов // Автоматика и телемеханика, 2001. -№ 9. С. 101-113.

83. Маршал, Дж. Финансовая инженерия. Полное руководство по финансовым нововведениям Текст. / Дж. Маршал, В.К. Бансал. М.: ИНФРА, 1998. - 193с.

84. Uryasev, S. Conditional value-at-risk for general loss distributions Text. / S. Uryasev, R. T. Rockafellar // Journal of Banking & Finance, 2002. -N 26.-P. 143-171.

85. Первозванский, A.A. Финансовый рынок: расчет и риск Текст. / А.А. Первозванский, Т. Н. Первозванская.-М.: Инфра, 1994-271с.

86. Barone-Adesi, G. Backtesting Derivative Portfolios with Filtered Histirical Simulation Text. / G. Barone-Adesi, K.Giannopoulos, L. Vosper // European Financial Management, 2002 No 8. - P. 31-58.

87. Ardychev, S. P. Statistics for Risk Management: Frontier Issues (Value-at-Risk for Russian Stocks, Myths and Realities Text. / S.P. Ardychev, U. Cherubini, G. Lunga // Proc. of the Int. Scien. School "Modelling and Analysis of

88. Safety and Risk in Complex Systems", 2002. July 2-5. St. Petersburg: Business Press, 2002.-251 p.

89. Giannopoulos, K. Var modelling on long run horizons Text. / K. Giannopoulos // Proc. of the Int. Scien. School "Modelling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems", 2002. July 2-5. St. Petersburg: Business Press, 2002.-251 p.

90. Хованов, H.B. Анализ и синтез информации при показателей при информационном дефиците Текст. / Н. В. Хованов— СПб.: Питер, 2000.-273 с.

91. Хованов, И. В. Математические модели риска и неопределенности Текст. /Н. В. Хованов- СПб.: Питер, 1998.-369 с.

92. Ширяев, А.И. Вероятность Текст. / А. И. Ширяев М.: Наука, 1980.-357с.

93. Пугачев, B.C. Введение в теорию вероятностей Текст. / В. С. Пугачев,- М.: Наука, 1968. 296с.

94. Соболь, И.М. Численные методы Монте-Карло Текст. / И. М. Соболь.-М.: Наука, 1973.- 195с.

95. Васютович, A.M. Рыночный риск: измерение и управление Текст. / A.M. Васютович, Ю.П. Сотникова // Банковские технологии, 1998. № 1.-С 23-35.

96. Фриндлер, JI. Расчет точности машин и приборов Текст. / JI. Фриндлер, В. П. Булатов.— СПб.: Политехника, 1993. — 358с.

97. Печенин, Н.К. Концепция управляемого риска на исторических примерах Текст. / Н.К. Печенин // Альтернативная энергетика и экология: Саров, 2000.- С. 116-129.

98. Stevens, R. Operational test and evaluation: A Systems Engineering Process Text. / R. Stevens-New York: John Wiley and Sons, 1978.-532 p.

99. Соложенцев, Е.Д. Особенности логико-вероятностной теории риска с группами несовместных событий Текст. / Е.Д. Соложенцев // Автоматика и телемеханика, 2003- № 7 С. 187-203.

100. Соложенцев, Е.Д. Теория и информационная технология моделирования безопасности сложных систем, вып. 5 Текст. / Под ред. И. Рябинина, Е. Соложенцева. СПб.: ИПМАШ РАН, 1995.-426 с.

101. Stevens, R. Control of Oscillations and Chaos Text. / R. Stevens // Proceedings of Second Int. Conf., July 5-7, 2000 / Edited by F. L. Chernousko, A. L. Fradkov. St. Petersburg: IPMash, 2000.-115 p.

102. Stevens, R. Operational test and evaluation: A Systems Engineering Process Text. / R. Stevens, New York: John Wiley and Sons, 1978.-283 p.

103. Henly, E. L. Reliability engineering and risk assessment Text. / E. L. Henly, H. Kumamoto.- New York: Prentice-Hall, 1985.-375p.