Система поддержки принятия решений по оптимизации лизинга воздушных судов авиакомпании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Бондаренко, Светлана Николаевна

• Бондаренко, Светлана Николаевна
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бондаренко, Светлана Николаевна

Введение

Глава 1. Современные автоматизированные системы ДОУ и актуальные проблемы поддержки принятия решений

1.1. Существующая практика АС ДОУ авиакомпании и актуальные задачи создания подсистемы ППР на примере ОАО «Аэрофлот»

1.2. Исследование задач поддержки принятия решений в авиакомпании

1.3. Инструментальная система «Decision» как основа создания подсистемы ППР в АС ДОУ авиакомпании

1.3.1 Инструментальные средства ППР

1.3.2 Структура инструментальной системы Decision и возможности Equilibrium по решению равновесных задач

1.3.3 Интерфейс и диалоговые процедуры модуля Equilibrium

Выводы к первой главе

Глава 2. Автоматизированная система оптимизации финансового лизинга воздушных судов (ВС) как элемент подсистемы ППР в АС ДОУ

2.1. Основные характеристики лизинга

2.2. Формализация задачи оптимизации лизинга ВС

2.3. Программная реализация задачи оптимизации лизинга ВС в среде Equilibrium

2.4. Информационное обеспечение задачи

2.5. Информационное и методическое обеспечение автоматизированной системы лизинга ВС

2.5.1 Оценки исходных показателей р(6) - р(9) как средних значений нечисловых множеств и алгоритм построения абсолютной шкалы значений исходного показателя

2.5.2 Групповые экспертные оценки исходных показателей р(6) - р(9) с помощью средних рангов

2.5.3 Согласование мнений экспертов и организация экспертизы

Выводы ко второй главе

Глава 3. Экспериментальное исследование интеграции задачи оптимизации лизинговых договоров в систему ДОУ 101 авиакомпании

3.1. Диалоговые процедуры и вычислительные эксперименты по оптимизации лизинга ВС в диалоге с Equilibrium

3.2. Подсистема ППР в системе ДОУ авиакомпании

3.3. Рабочее место и ситуационная комната

Выводы к третьей главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений по оптимизации лизинга воздушных судов авиакомпании»

Актуальность темы исследования. В настоящее время уровень оснащенности российских авиакомпаний самолетами нового поколения существенно отстает от мирового уровня. Износ основных фондов и оборудования в авиационной отрасли превышает 50%, в последние годы резко сократились объемы производства отечественных самолетов. Эксплуатация устаревшего парка экономически невыгодна авиакомпаниям, дефицит конкурентоспособных самолетов с каждым годом увеличивается. Выбытие старой авиатехники в несколько раз превосходит ее обновление. Согласно оценкам экспертов в области авиации, дефицит воздушных судов в сравнении с растущим пассажирооборотом наступит уже к 2007 году; около 50% всех российских самолетов будет списано к 2010 году и 80% - к 2015 году. Это приведет к тому, что к 2010 году российским авиакомпаниям потребуется свыше 600 новых авиалайнеров.

Таким образом, воздушный транспорт страны, выполняющий более трети объема пассажирских перевозок, требует обновления и увеличения самолетного парка. Основной фактор, препятствующий быстрому решению данной проблемы, связан с масштабностью требуемых инвестиций. В этой ситуации российские авиапредприятия вынуждены искать новые подходы к финансированию инвестиций в основной капитал. Одним из наиболее эффективных механизмов, который играет важную роль в процессе обновления основных фондов авиационных предприятий, является лизинговое финансирование. Реальной альтернативы лизингу практически нет, поскольку ни одна авиакомпания не способна единовременно профинансировать производителю полную стоимость самолета.

Зарубежная практика показывает, что более половины авиатехники в мире приобретается на условиях лизинга, который является основным методом обновления самолетного парка авиакомпаний. Для России авиационный транспорт имеет огромное значение в силу географического положения страны. Протяженность территории и удаленность отдельных регионов подчас делают этот вид транспорта единственно возможным и жизненно-важным связующим звеном

Поэтому одной из стратегически важных задач при создании систем поддержки принятия решений является задача выбора оптимальной стратегии заключения договоров на лизинг воздушных судов (ВС). Решение этой задачи должно базироваться на современных автоматизированных системах документационного обеспечения управления (ДОУ) на автоматизированном рабочем месте (АРМ) менеджера авиакомпании. Такие АРМ содержат большой объем информации, необходимый для эффективного решения стратегических и оперативных управленческих задач. Экономический эффект автоматизации ДОУ в большей части, как утверждают многие исследователи, достигается именно благодаря работе подсистемы поддержки принятия решений (ППР).

Методические и теоретические проблемы использования лизинга в современных условиях нашли отражение в работах отечественных авторов: A.B. Бусыгина, В.Д. Газмана, В.А. Горемыкина, Е.В. Кабатовой, В.Г. Макеевой, М.И. Лещенко, J1.H. Прилуцкого, В.В. Шеремета и других, а также зарубежных авторов: П. Балтуса, В. Боуэрса, Б. Майджера, А. Штадтлера, X. Хеймела. Работы данных авторов внесли существенный вклад в изучение теоретических аспектов лизинга и его использования в предпринимательской деятельности.

Одной из объективных причин отсутствия подсистем ППР по лизингу в автоматизированных системах (АС) ДОУ является то, что создание таких подсистем сопряжено с необходимостью применения достаточно сложной математики и специального программного обеспечения. Проблему оптимального выбора стратегии заключения договоров на лизинг воздушных судов можно преодолеть с помощью применения существующей инструментальной системы Decision. Использование Decision для создания подсистем ППР в АС ДОУ с учетом её адаптации позволяет создавать удобные автоматизированные рабочие места менеджеров для анализа служебной информации, прогнозирования, исследования сценариев, подготовки справочных материалов и проектов решений.

В целом проблема создания подсистем ППР по лизингу носит комплексный характер, требует учета специфических особенностей функционирования предприятия или организации. До настоящего времени остаются недостаточно разработанными экономико-математические методы оптимизации принятия решений по лизингу воздушных судов, а известно, что неправильный выбор в таких ситуациях может принести авиакомпании много миллионные затраты, чем и определяется актуальность темы диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка системы поддержки принятия решений по оптимизации лизинга воздушных судов авиакомпанией на базе документационного обеспечения управления.

Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1. Проведен анализ современных автоматизированных систем ДОУ авиакомпаний, систематизированы и структурированы формы отчетных документов, проанализированы рекомендации и предложения специалистов авиакомпаний, сформулированы актуальные задачи создания подсистемы ППР на примере ОАО «АЭРОФЛОТ».

2. Проведен анализ рынка существующих пакетов прикладных программ по решению задач оптимизации, который показал, что наиболее применимым оказался модуль Equilibrium инструментальной системы Decision.

3. Разработана формализованная постановка задачи лизинга воздушных судов, в основе которой используется методология эволюционно-симулятивного моделирования (ЭСМ).

4. Разработана программная реализация задачи лизинга в среде модуля Equilibrium инструментальной системы Decision.

5. Определены источники информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации.

6. Разработаны и программно реализованы экранные формы представления и вывода документов, связанных с лизингом воздушных судов в среде инструментальной системы Decision.

7. Проведены экспериментальные расчеты оптимизации договоров по лизингу воздушных судов для авиакомпании.

Решение этих задач обеспечивает возможность создания АРМ менеджера с подсистемой ППР по оптимизации договоров лизинга, которая интегрирована с системой электронного ДОУ авиакомпании.

Объектом исследования являются авиакомпании, берущие в лизинг воздушные суда и оказывающие услуги по пассажирским и грузовым авиаперевозкам.

Предметом исследования являются методы принятия решений договоров по лизингу ВС.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем, экономико-математического моделирования.

В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области математического программирования. . При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, искусственного интеллекта.

При разработке автоматизированного рабочего места менеджера по лизингу воздушных судов для авиакомпании использовались средства инструментальной системы Decision.

Диссертационная работа по своему содержанию соответствует Паспорту специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики пункты 1.4 и 2.3.

Научную новизну содержат следующие положения.

1. Сформулированы требования к технологии решения стратегических задач управления авиакомпанией, позволяющие осуществить интеграцию подсистемы ППР и АС ДОУ авиакомпаний на основе анализа форм отчетных документов, направляемых в центральный офис из различных структурных подразделений и представительств авиакомпаний.

2. Показано, что задача лизинга воздушных судов относится к классу равновесных задач, решение которых осуществляется в условиях неопределенности или риска. Для решения такого типа задач наиболее применим модуль Equilibrium инструментальной системы Decision, интерфейс которого обеспечивает возможность его интеграции в автоматизированную систему ДОУ.

3. Разработана автоматизированная система оптимизации договоров лизинга ВС, включающая следующие компоненты:

3.1. содержательную и формальную постановку задачи, которые отличаются от существующих моделей использованием коммерческих рисков завышения и занижения ставки лизинговых платежей;

3.2. алгоритмы расчета рисков участников лизингового договора, обеспечивающие расчеты значений ставки лизинговых платежей, риска лизингодателя от занижения ставки и лизингополучателя от завышения ставки, и их программную реализацию в среде Equilibrium;

3.3. информационное и методическое обеспечение для определения экспертных оценок материального поощрения, значимости социальных вложений; значимости вложений в производство; значимости средств для лизингодателя;

3.4. диалоговые процедуры принятия решений по оптимизации параметров договора лизинга, позволяющие:

- загружать модель для выполнения расчетов на рабочем месте или вводить исходную информацию с пульта и из базы данных;

- рассчитывать оптимальную ставку лизинговых выплат, согласующую интересы лизингодателя и лизингополучателя с учетом всех условий лизингового договора;

- прогнозировать совокупную прибыль лизингового контракта при оптимальной ставке лизинговых платежей для любой длительности лизингового договора;

- прогнозировать другие параметры лизингового договора по периодам, включая, выручку, сумму лизинговых платежей, доход после лизинговых платежей и др.

3.5. Сформулированы основные требования к организации рабочего места в подсистеме ППР, по включению задачи оптимизации договора лизинга в подсистему ППР автоматизированной системы ДОУ авиакомпании, включая: укрупненную схему информационных потоков в подсистеме ППР автоматизированной системы ДОУ авиакомпании; требования к структуре объектов предметной области; объекты предметной области для задачи оптимизации лизинговых договоров авиакомпании.

Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение информационных технологий для создания подсистем ППР в АС ДОУ, в частности, включения в эти подсистемы функциональной задачи оптимизации договоров лизинга.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую и практическую основу при решении задач заключения договоров лизинга в режиме диалога на рабочих местах и в ситуационных комнатах. Предложенные подходы направлены на решение практической задачи - повышения эффективности управления авиакомпанией. Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и рекомендаций, программных продуктов и информационных технологий.

Основные результаты исследования, имеющие практическое значение - это инструментальные средства, реализующие комплексные методики решения задачи оптимизации договоров лизинга в подсистеме ППР, интегрированной в автоматизированную систему электронного ДОУ авиакомпании.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с реализацией Федеральной целевой программы «Электронная Россия», а также планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ по региональной информатизации.

Для компании ОАО «Аэрофлот», на базе разработанной автором автоматизированной системы оптимизации договоров лизинга ВС в рамках Договора № 28/4.1/2005 от 17.07.2005 и Договора № 01/03-03 от 29.03.2007, проводились экспериментальные исследования, которые подтвердили ее работоспособность и возможность включения в подсистему ППР автоматизированной системы ДОУ.

Теоретические и практические результаты диссертации были использованы при чтении курса «Информационные технологии управления» для студентов факультета Информатики Российского государственного гуманитарного университета.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на следующих конференциях и семинарах:

- I и II Международных НТК «Информатизация и глобализация социально-экономических процессов» (Москва, ВЗФЭИ, 2006, Москва, РГГУ, 2007),

- XII и XIII Международных НПК «Документация в информационном обществе» (Москва, ВНИИДАД, 2006, 2007),

- а также кафедре «Автоматизированной обработки экономической информации» ВЗФЭИ, кафедре «Математических методов обработки информации» РГГУ и секции «Информационные технологии управления» Ученого Совета ВНИИПВТИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ (авторский объём 2,2 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и рекомендаций, списка литературы. Общий объем диссертационной работы 127 страниц, содержащих машинописный текст, 71 рисунок и 18 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Бондаренко, Светлана Николаевна

Выводы и рекомендации

1. Современные автоматизированные системы ДОУ представляют защищенную технологию для коллективной работы: электронную почту и передачу сообщений, технологию быстрой разработки приложений, средства календарного планирования, средства интеграции. В частности, Lotus Notes/Domino - это клиент-серверная система управления базами данных (СУБД), имеющая нереляционную структуру.

2. Систематизированы отчетные документы представительств, сформулированы характеристики информации, циркулирующей в авиакомпании.

3 Установлено, что в системах электронного ДОУ отсутствует автоматизация процессов принятия решений.

4. Сформулированы основные актуальные задачи принятия решений, которые могут быть автоматизированы и которые могут образовать подсистему ППР в ДОУ.

5. В частности, в рамках подсистемы ППР в ДОУ могут решаться задачи анализа рынка, нормирования, заключения договоров со смежниками, оптимизации лизинговых договоров.

6. Разработаны методические подходы к выбору архитектуры системы электронного ДОУ.

7. Разработан обобщенный алгоритм формирования структуры системы электронного ДОУ.

8. Предложены способы составления критериев качества и способы ранжирования вариантов структуры системы электронного ДОУ по многим критериям.

9. Определены математические характеристики задач, их содержание и графическое изображение результатов их решения. В частности, некоторые задачи, в том числе задача оптимизации лизинговых договоров, относятся к классу равновесных задач в условиях неопределенности или риска.

10. Проанализирован рынок ПП для решения задач ППП в ДОУ. Показано, что для задач, относящихся к классу равновесных в условиях неопределенности или риска, применим модуль Equilibrium инструментальной системы Decision.

11. Рассмотрена структурная математическая формулировка задач, которые могут решаться с применением Equilibrium.

12. Проанализирован интерфейс Equilibrium и возможность его интеграции в автоматизированную систему ДОУ.

13. Разработана автоматизированная система оптимизации договоров лизинга ВС, включая следующие компоненты этой системы:

- Содержательную формулировку задачи проблемы оптимизации договоров лизинга ВС и входящий в ее состав задачи создания автоматизированной системы оптимизации лизинга ВС в виде функциональной задачи автоматизированного рабочего места, входящего в подсистему ППР в системе электронного ДОУ авиакомпании.

- Формализацию задачи оптимизации договоров лизинга ВС, включая:

- алгоритм расчета реализаций значений ставки лизинговых платежей;

- алгоритм расчета риска лизингодателя от занижения ставки;

- алгоритм расчета лизингополучателя от завышения ставки.

14. Программная реализация автоматизированной системы оптимизации договоров лизинга ВС разработана в среде Equilibrium и включает пять взаимосвязанных и взаимно дополнительных программ, а именно:

- Function UslzavMM2!();

- Function UslzanMM2!();

- Function lzdzavMM2!(PL,Fa1);

- Function lzdzanMM2!(PL, Fa1);

- Sub calculationindexMM2().

15. Методическое обеспечение задачи оптимизации лизинга ВС, предложенное в диссертации, включает:

- описание состава затрат 1-го периода (фактор f(1) );

- описание способов расчета эффективности использования затрат лизингополучателем (фактор f(2) );

- формулировку способов рандомизации ставки лизинговых платежей (фактор f(3) ), включая способы оценки предельных значений этого фактора;

- формулировку способов количественной оценки исходных показателей р(1) - количество периодов, и р(2) - ставка налога на прибыль лизингополучателя;

- описание способов распределения лизингополучателем прибыли по следующим основным направлениям: материальное поощрение, социальные нужды, расширение производства (исходные показатели р(3), р(4) и р(5) ).

16. В диссертации разработано информационное и методическое обеспечение для выполнения балльных экспертных оценок:

- материального поощрения (исходный показатель р(6) );

- значимости социальных вложений (исходный показатель р(7));

- значимости вложений в производство (исходный показатель

Р(8) );

- значимости средств для лизингодателя (исходный показатель

Р(9) )■

17. Для экспертной оценки исходных показателей, названный в предыдущем пункте, разработаны методики:

- построения абсолютной шкалы для выражения значений показателей;

- способы ранжирования значений (как числовых, так и не числовых) по среднему и по медиане с применением понятия нечеткого множества;

- способы согласований мнений группы экспертов.

18. Разработаны диалоговые процедуры по оптимизации параметров договора лизинга, позволяющие:

- загружать модель для выполнения расчетов на рабочем месте;

- вводить исходную информацию с пульта и из базы данных;

- рассчитывать оптимальную ставку лизинговых выплат, согласующую интересы лизингодателя и лизингополучателя с учетом всех условий лизингового договора;

- прогнозировать совокупную прибыль лизингового контракта при оптимальной ставке лизинговых платежей для любой длительности лизингового договора;

- прогнозировать другие параметры лизингового договора по периодам, включая, выручку, сумму лизинговых платежей, доход после лизинговых платежей и др.

19. Рассмотрены основные требования по включению задачи оптимизации договора лизинга в подсистему ППР автоматизированной системы ДОУ авиакомпании;

20. Рассмотрена укрупненная схема информационных потоков в подсистеме ППР автоматизированной системы ДОУ авиакомпании;

21. Сформулированы требования к структуре объектов предметной области и построены объекты предметной области для задачи оптимизации лизинговых договоров авиакомпании.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бондаренко, Светлана Николаевна, 2008 год

1. Галиаскарова A.A. Модель финансового лизинга самолетов нового поколения российскими авиакомпаниями, математической статистики.— М.: Наука, 1983. — 416с.

2. Горемыкин В.А. Лизинг. М.: Филинъ, 2005.

3. Горемыкин В.А. Экономическая стратегия предприятия. М.: Альфа-Пресс, 2007.

4. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Наука, 2002.

5. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1983.

6. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. — М.: Наука, 1971.

7. Горский В.Г., Гриценко A.A., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок //Автоматика и телемеханика. — 2000. —№3. —С. 159-167.

8. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 1979. — 296 с.

9. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения. — М.: Советское радио, 1972. — 192 с.

10. Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970.

11. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев. М.: Наука, 1971.

12. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. М.: Советское радио, 1972.

13. Лихтенштейн В.Е. Экономико-математическое моделирование. М.: ПРИОР, 2001.

14. Тылинский А.Н. Применение инструментальной системы «Decision» в документационном обеспечении управления// В сб. трудов Международной НТК «Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика», М.: ВЗФЭИ, 2006.

15. Тылинский А.Н. Обобщенная математическая модель маркетинговых исследований// Журнал «Современное управление», №12, 2006.

16. Тылинский А.Н. Интеграции в ДОУ оптимизационных методов поддержки принятия управленческий решений// В Сб. трудов XIII Международной НПК «Документация в информационном обществе: современная технология документооборота», М.: ВНИИДАД, 2006.

17. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. М.: Мир, 1973.

18. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.: ЮНИТИ, 1999.

19. Информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ, 2006.

20. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в техн<элогию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейсике. М.: Финансы и статистика, 1991.

21. Энциклопедия автоматизации делопроизводства и документооборота. М.: НТЦ ИРМ, 2004.22. «ЕВФРАТ-Документооборот», Cognitive Technologies Ltd.23. «i-Комплекс», М.: ПО Комплектсервис, 2004.

22. А. Давыдов. Основной спрос на документооборот в России еще впереди. М.: Профиль, июнь 2004.

23. М. Сорочин. Выбор системы документооборота. М.: СЮ, 2003.

24. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

25. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Советское радио, 1976.

26. Эндрю А. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1985.29. 100 программ для бизнеса. М: ХАМТЕК ПАБЛИШЕР, 1997.

27. Орлов А.И. Современный этап развития теории экспертных оценок http://orlovs.pp.ru размещено.

28. Программирование игр искусственного интеллекта на примерах: Programming Game AI by Example by Mat Buckland.32. http://ai.obrazec.ru/defin.html33. http://science.compulenta.ru/ai/

29. Российский НИИ Искусственного Интеллекта http://www.artint.ru/

30. Нейролингвистическая документация, искусственный интеллект (artificial intelligence) http://dushkin.boom.ru/AI.htm Искусственный интеллект ITnews.

31. Искусственный интеллект (artificial intelligence) http://aifuture.chat.ru/index.htm.

32. Кумок С.И. (ред.) Автоматизация банковской деятельности/Со ст. АОЗТ "Московское финансовое объединение"; Под. общ. ред., 1994.

33. Рожнов Д.С., Либерман В.Б., Умнова Э.А. и др. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации. М.: Финансы и статистика, 1992.

34. Блэк Ю. Сети ЭВМ. Протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990.

35. Брага В.В. Компьютеризация бухгалтерского учета: Учеб. пособие для вузов/ВЗФЭИ. М.: АО "Финстатинформ", 1996.

36. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология, М.: Наука, 1980.

37. Возможности универсальных бухгалтерских программ. М: Экономика и жизнь. 1997. - №12.

38. Червинская K.P., Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.

39. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД ОВ-2/Пер с англ. и предисл. М.Р. Когаловского. М: Финансы и статистика, 1988.

40. Дубова Я. Управление распределенной корпорацией в версии СА 1)пюеп1ег ТМОЯСотрШеплюгИ Россия. - 1997. - № 14.

41. Дика В.В. (ред.) Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1996.

42. Инфософт от бухгалтерского учета к корпоративным системам. М: Бухгалтерский учет. - 1996. - №9.

43. Мишеин А.И. Теория экономических информационных систем. М: Финансы и статистика, 1993.

44. Каган Б.М. Электронные вычислительные машины и системы. М: Энергоатомиздат, 1991.

45. Ключко В.И. Кодирование информации. Курс лекций. Краснодар, КубГТУ, 1998.

46. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1997.

47. Гольдстайн Б., Поппель Г. Информационная технология -миллионные прибыли. М.: Экономика, 1990.

48. Компьютерные технологии обработки информации/Под ред. СВ. Назарова. М.; Финансы и статистика, 1995.

49. Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных/Пер, с англ. М.: Мир, 1989.

50. Короткий С. ТУРБО БУХГАЛТЕР бухгалтерия будущего//РС \Л/ЕЕК.- 1997. -№4

51. Нанс Б. Компьютерные сети. М.: БИНОМ, 1996.

52. Уэно X., Кояма Т., Окамото Т. и др Представление и использование знаний. Пер. с яп. М.: Мир, 1989.

53. Майоров С.А., Новиков Г.И., Алиев Т.И. и др. Основы теории вычислительных систем. М.: Высшая школа, 1987.

54. Программные продукты БЭСТ. М: Экономика и жизнь, 1997,

55. Чистов В.В., Самохвалов Э.Н., Ревунков Г.И. Базы и банки данных и знаний. М.: Высшая школа, 1992.

56. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. М: Радио и связь, 1989.

57. Горев А., Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД. СПб.: Питер, 1997.

58. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. М: Финансы и статистика, 1996.

59. Microsoft Corporation. Компьютерные сети. Пер, с англ. М: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd.", 1997.

60. Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем. М: Наука, 1990.

61. Яковлев С.А., Советов Б.Я. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990.

62. Попов Э.В., Поспелова Д.А. (ред.). Справочник по искусственному интеллекту. В 3-х т. М.: Радио и связь, 1990.

63. Шварцман Б. Об организации бухгалтерских программ. М: Экономика и жизнь. 1997. №14.

64. Финансовое моделирование в программе Project Expert. М: Экономика и жизнь, 1997. №14.

65. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Пер. с англ. М.: Наука, 1992.

66. Шуремов ЕЛ. Феномен "1С". М: Бухгалтерский учет, 1996. №8.

67. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер, с англ. М: Изд-во иностранной литературы, 1963.1. О ¿о

68. Шикин Е.В., Боресков А.В., Зайцев А.А. Начала компьютерной графики. М.: Диалог МИФИ, 1993.

69. Проведение работ по документационному обеспечению управления деятельностью представительств ОАО «Аэрофлот» и совершенствованию системы их отчетности. Отчет. М. ВНИИ ПВТИ, М: 2004.

70. Лихтенштейн В.Е., Павлов В.И. Экономико-математические моделирование. М.: ПРИОР, 2001.

71. Энциклопедия автоматизации делопроизводства и документооборота. М.: НТЦ ИРМ, 2004.77. «ЕВФРАТ-Документооборот», Cognitive Technologies Ltd. «i-Комплекс», M.: ПО Комплектсервис, 2004.

72. Давыдов А. Основной спрос на документооборот в России еще впереди. М.: Профиль, июнь 2004.

73. Сорочин М. Выбор системы документооборота. М.: СЮ, 2003.

74. Бондаренко С.Н. Стратегический маркетинг на рынке авиаперевозок// В сборнике научных трудов II Международной НТК «Информатизация и глобализация социально-экономических процессов», М.: ВНИИПВТИ, 2007-0,3 п.л.

75. Бондаренко С.Н. Система поддержки принятия решений в документационном обеспечении управления// В сборнике научных трудов II Международной НТК «Информатизация и глобализация социально-экономических процессов», М.: ВНИИПВТИ, 2007-0,3 п.л.