Совершенствование технологии ведения адресного реестра для повышения эффективности информационной системы кадастра недвижимости тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.26, кандидат наук Маставичене Татьяна Викторовна

• Маставичене Татьяна Викторовна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Маставичене Татьяна Викторовна

Введение

Глава 1. Информационные системы кадастра, их значение и методологические недостатки

1.1. СУБД в информационных системах кадастра

1.2. Адресный реестр Российской Федерации

1.3. Формат XML-документов электронных форм для дистанционного предоставления кадастровых сведений

Выводы по первой главе

Глава 2. Математические методы и алгоритмы, реализованные в современных СУБД, позволяющие добиваться эффективности информационных систем кадастра

2.1. Растровые геоизображения. Оптимизация формата растровых геоизображений

2.2. Индексирование пространственных данных

2.3. Верификация и генерализация пространственных данных

2.4. Анализ пространственных данных, пространственные отношения. Алгоритмы оптимизации быстродействия

2.5. Адрес как иерархическая структура. Возможности СУБД для эффективной работы с иерархическими структурами

Выводы по второй главе

Глава 3. Методы эффективного решения наиболее типовых задач кадастра и адресного реестра

3.1. Работа с иерархической структурой адреса в различных современных СУБД

3.2. Геоданные как частный случай Big Data

3.3. Сравнение XML-формата электронных форм документов, предназначенных для дистанционного предоставления кадастровых сведений с форматом WKT

Выводы по третьей главе

Заключение

Список сокращений

Список литературы

Приложение А

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование технологии ведения адресного реестра для повышения эффективности информационной системы кадастра недвижимости»

Введение

Актуальность проблемы. В условиях глобального экономического кризиса особое значение имеет всесторонняя оптимизация налогово-бюджетной политики государства, что требует не только построения, но и продуктивного использования ГКН как фундаментальной базы экономики, одного из ключевых инструментов налогово-бюджетной политики государства и планирования развития территорий. При этом чрезвычайно важно помнить, что построение и поддержка в актуальном состоянии ГКН -трудоемкий и финансово затратный процесс, требующий активного применения современных аппаратных средств вычислительной техники, программного обеспечения и привлечения специалистов высокой квалификации.

Методологическая поддержка, разработка эффективных алгоритмов и информационных систем контроля и обработки адресной информации является важным направлением в совершенствовании информационных систем кадастра. Адресный реестр, являясь составным элементом, формирующим ГКН, непосредственным образом влияет на реализацию всего спектра стратегических целей и задач государства, от создания эффективного рыночного оборота недвижимости для формирования доходной налоговой базы, до социальной защиты населения и планирования миграционной политики. Формирование и ведение адресного реестра часто сопряжено с трудностями, так как есть такие объекты налогообложения как комната, доля в праве на домовладение или постройки в составе единого объекта недвижимости и другое. В реальности адресный реестр должен обеспечивать корректную и однозначную фиксацию всего многообразия сделок с недвижимостью.

Степень разработанности проблемы. При работе над диссертацией были изучены коллективные труды и отдельные монографии российских авторов, посвященные математическим методам и алгоритмам, позволяющим эффективно оперировать пространственными данными: Бугаевского Л.М.,

Верещака Т.В., Запрягаевой Л.А., Ивановой Л.Г., Книжникова Ю.Ф., Савиных В.П., Спиридонова А.И., Филатова В.Н., Цветкова В.Я., Максудовой Л.Г. и др.

Цель исследования. Разработать решения, повышающие эффективность ведения кадастра и, одновременно, позволяющие снижать финансовые затраты на администрирование кадастра или при выполнении типовых операций по массовой кадастровой оценке по итогам подробного обзора наиболее перспективных возможностей современных ГИС и СУБД, позволяющих строить эффективные информационные системы кадастра. Задачей исследования является:

- разработать метод совершенствования ведения адресного реестра, универсально учитывающий переменную структуру адреса;

- предложить метод, снимающий ограничения XML-формата электронных форм кадастровых документов при работе с большими пространственными объектами.

Объектом исследования в работе являются информационные системы кадастра. Предметом исследования - конкретные реализации применяемых технологий, алгоритмов и методов в информационных системах кадастра. Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Обоснована необходимость отказаться от реализации КЛАДР структурой из 7 таблиц в пользу иерархического справочника. В существующем КЛАДР не предусмотрено промежуточного адресообразующего элемента между районом и населенным пунктом, а именно, сельского округа или сельского поселения. Тогда как их использование необходимо в тех случаях, когда в муниципальном районе существуют несколько населенных пунктов с одинаковыми наименованиями, например, две деревни Окулово в Подосиновском районе Кировской области.

2. Разработан метод реализации корректного адресного реестра на основе иерархического справочника в СУБД Oracle Database и Microsoft

SQL Server, универсально решающий проблему как необходимости, так и избыточности промежуточных адресообразующих элементов в отличие от существующей реализации КЛАДР.

3. Обоснована критика действующих в настоящее время требований к формату электронных форм XML-документов для дистанционного предоставления кадастровых сведений, которые в современных условиях не способны обеспечить развитие рационального использования и охраны земель, защиту прав собственников, землепользователей и арендаторов, справедливого формирования земельного налога и арендной платы. Используемые в нем тяжеловесные синтаксические конструкции контрпродуктивно влияют на эффективность процедур ведения кадастра, увеличивают вычислительную нагрузку на аппаратные комплексы, затрудняют контроль и своевременную коррекцию кадастровых сведений.

4. Обоснована модернизация существующего формата электронных форм XML-документов для дистанционного предоставления кадастровых сведений: расширить XSD-схему описания состава кадастровых XML-документов (словарь, модели и типы данных) с возможностью вынесения координатных данных из тела XML-документа, например, во внешний файл или сервер публикации кадастровых сведений. Кроме того, для сложных пространственных объектов, имеющих в составе более 10 тысяч точек, в спецификации формата XML-документа необходимо предусматривать возможность разделения на набор менее сложных с последующим агрегированием в целевой пространственный объект, что сделает возможным обработку пространственных объектов произвольной сложности в отличие от текущей реализации спецификации.

5. Впервые выполнено сравнение размеров межевого плана в формате XML на несколько пространственных объектов с представлением этого пространственного объекта в формате WKT и показано, что размер кадастрового XML документа в 25 раз больше представления этого пространственного объекта в формате WKT (Приложение А).

Теоретическая значимость. Результаты работы применимы при совершенствовании и перспективном развитии информационных систем кадастра, детализации требований в технических заданиях при размещении заказов на выполнение работ для государственных и муниципальных нужд, при ведении кадастра или оценки недвижимости.

Практическая значимость работы. Применение алгоритмов, приведенных в диссертационной работе, позволит снизить финансовые и трудовые затраты на администрирование кадастра при достижении целевых требований к быстродействию информационных систем кадастра, корректности и полноте кадастровых сведений.

Материалы и обобщённые примеры, содержащиеся в диссертации, применимы для аналитических сообщений, учебных пособий и специальных курсов, использованы в учебном процессе при преподавании по специальностям: городской кадастр, градостроительный кадастр, земельный кадастр.

Метод диссертационного исследования основан на теоретических и методических разработках отечественных и зарубежных ученых, исследователей и специалистов, посвященных математическим методам, подходам и алгоритмам обработки пространственных данных. В ходе работы применялись общенаучные методы структурно-функционального анализа, использовались экспертные оценки, графические и табличные приемы визуализации данных.

Информационной основой исследования послужили официально опубликованный Классификатор адресов Российской Федерации, спецификации электронных форм документов для дистанционного предоставления кадастровых сведений.

Результаты, выносимые на защиту:

- алгоритм реализации адресного реестра с использованием иерархического справочника;

- метод модернизации формата кадастровых XML-документов с возможностью вынесения координатных данных из тела XML-документа, например, во внешний файл или сервер публикации кадастровых сведений.

Достоверность работы базируется на использовании строго доказанных и корректно применяемых положениях фундаментальных и прикладных наук: дискретная математика, математический анализ, математическая статистика, теория вероятностей - и не противоречит их положениям, а предложенные в работе методы и алгоритмы строго согласуются с опытом их создания и дальнейшего совершенствования.

Эмпирическую основу работы составил анализ сложившихся управленческих и бизнес-процессов в Правительстве Кировской области, в филиале федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральная кадастровая палата Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии» по Кировской области, в институте территориального планирования «Кировское архитектурное, землеустроительное проектно-изыскательское предприятие» за период 2007 -2011 гг.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК в 2012 и 2013 годах.

По материалам диссертации опубликованы три статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка принятых сокращений и аббревиатур, списка используемой литературы и приложения. Основной текст изложен на 108 стр., в том числе 10 табл., 52 рис. Список использованной литературы включает 135 наименований, в том числе 108 на русском языке и 27 на иностранных языках.

Автор выражает благодарность научному руководителю - к.т.н., проф. Максудовой Л.Г., а также всем коллегам за оказанную помощь в подготовке диссертационной работы.

Глава 1. Информационные системы кадастра, их значение и методологические недостатки

1.1. СУБД в информационных системах кадастра

Кадастровые информационные ресурсы являются одной из базовых основ экономического планирования развития регионов и государства в целом, позволяют формировать долговременную экономическую политику с комплексным учетом многообразия геополитической обстановки. Эффективность в сочетании с продуктивным использованием имеющихся в распоряжении государственной и муниципальной власти информационных систем кадастра оказывает принципиальное значение на возможность привлечения финансового капитала, планирование рациональной миграционной политики и, как следствие, успешное развитие отдельных регионов и государства в целом.

Эффективность информационных систем кадастра заключается в использовании продуманной теоретической и методологической базы, охватывающей юридическую и топографо-геодезическую основу земельного кадастра в сочетании с оптимальной инструментальной базой программных продуктов, составляющих архитектуру информационных систем кадастра. С другой стороны, построение эффективных информационных систем кадастра требует наличия таких программных инструментов, чтобы оперативная работа с большими, а в условиях Российской Федерации, уникально большими и сложно топографически организованными массивами пространственной информации могла быть успешно осуществима и оставалась рентабельной.

Процедуры ведения ГКН для снижения издержек на поддержание в актуальном состоянии должны быть максимально автоматизированы. Для этого работы не должны основываться на графическом (визуальном) представлении пространственных объектов. Применение информационных

систем, основанных на визуализации графических объектов, сильно затрудняют рентабельное ведение ГКН из-за высокой трудоёмкости, требующей привлечения большого количества специалистов и недостаточного быстродействия. Высокую эффективность в сочетании с необходимой степенью оперативности ведения ГКН могут обеспечить только информационные системы, позволяющие оперировать пространственными объектами на основе их математических моделей [28].

Поддержка пространственных моделей на уровне СУБД предоставляет возможность при построении информационных систем кадастра оперировать такими объектами, составляющими поле карты, как растровые изображения и векторные объекты: примитивы - точки, линии, многоугольники и композиции примитивных векторных объектов в среде, имеющей в своем составе инструменты, позволяющие определять пространственные отношения между векторными объектами. Отдельная и чрезвычайно важная задача при работе с большими массивами данных заключается в обязательном наличии эффективного механизма оптимизации быстродействия - индексации, как на уровне поиска (предметно-тематического, ретроспективно-хронологического) требуемых

пространственных данных, так и внутри растрового или векторного геоизображения.

1.2. Адресный реестр Российской Федерации

КЛАДР (классификатор адресов Российской Федерации) — ведомственный классификатор ФНС России, созданный для распределения территорий между налоговыми инспекциями и автоматизированной рассылки корреспонденции. Состоит из 6 таблиц, описывающих 7-и иерархическую структуру [113] (таблица 1):

Таблица 1 - Структура КЛАДР

файл Kladr.dbf Состав:

регионы

районы (улусы)

города, поселки городского типа, сельсоветы

сельские населенные пункты

файл Street.dbf Состав: 5. улицы городов и населенных пунктов)

файл Doma.dbf Состав: 6. номера домов улиц городов и населенных пунктов

файл Flat.dbf Состав: 7. номера квартир домов

файл Socrbase.dbf (Вне иерархии) краткое наименование типа адресного объекта

файл Altnames.dbf (Вне иерархии) сведения о соответствии кодов записей со старыми и новыми наименованиями адресных объектов, а также сведения о соответствии кодов адресных объектов до и после их переподчинения

В КЛАДР отсутствуют адреса, имеющие секретность. У ЗАТО указаны только их наименования.

В настоящее время файлы КЛАДР создаются из базы данных ФИАС [114] и обновляются еженедельно. ФИАС (Федеральная информационная адресная система) — ведомственный классификатор ФНС России. Классификатор содержит адресные элементы и историю их изменения: регионы, районы, города, городские округа, населенные пункты, улицы, дома.

База данных ФИАС распространяется бесплатно и доступна для скачивания в виде архивов в формате arj. Выгрузки БД ФИАС осуществляются в форматах DBF и XML. Также опубликованы XSD-схемы формата XML. Доступны как полные выгрузки на определённую дату, так и изменения относительно предыдущей полной выгрузки.

28 декабря 2013 года Президентом Российской Федерации подписан Федеральный закон от 28.12.2013 № 443-Ф3 «О федеральной информационной адресной системе и о внесении изменений в Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» (далее - Федеральный закон).

Федеральный закон устанавливает основные права и обязанности в сфере адресного права, регулирует отношения, возникающие в связи с

ведением государственного адресного реестра, осуществлением эксплуатации ФИАС, а также отношения по использованию содержащихся в государственном адресном реестре сведений об адресах.

Федеральный закон от 06.10.2003 № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» определяет способ адресации на основе территориальных принципов организации местного самоуправления в Российской Федерации.

Основными новациями данного Федерального закона являются:

- во-первых, закрепление обязанностей органов местного самоуправления, органов государственной власти субъектов Российской Федерации - городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга по внесению в ФИАС информации об адресах;

- во-вторых, закрепление обязанности органов местного самоуправления и органов государственной власти по обязательному использованию сведений об адресах, содержащихся в ФИАС, при предоставлении государственных и муниципальных услуг.

ФИАС является систематизированным сводом актуальных адресных сведений, истории их изменения.

Адресные сведения в ФИАС представлены:

- классификатором адресообразующих элементов (КЛАДЭ);

- сведениями об элементах адреса, идентифицирующих адресуемые объекты - земельные участки и объекты капитального строительства (дома, владения, домовладения, корпуса, строения, сооружения), дополнительная информация, уточняющая, при необходимости, местоположение этих объектов относительно ориентиров на местности.

Классификатор адресообразующих элементов представляет собой систематизированный перечень основных и дополнительных адресообразующих элементов, каждому элементу которого присвоен определенный код.

В классификаторе КЛАДЭ принята иерархическая система классификации и используется последовательный метод кодирования информации. Множество объектов административно-территориального деления: планировочные единицы территории, элементы улично-дорожной сети и т.п. подразделяются на группы адресообразующих элементов.

Объектами классификации в классификаторе КЛАДЭ являются нижеперечисленные основные и дополнительные адресообразующие элементы.

Основные адресообразующие элементы, включающие в себя наименования и типы:

- субъектов Российской Федерации;

- округов (административно-территориальных единиц с особым статусом на территории субъекта Российской Федерации);

- административных районов, муниципальных районов, городских округов, внутригородских территорий городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга, городских, сельских поселений;

- городов, населенных пунктов городского типа областного, окружного или районного подчинения;

- сельских населенных пунктов;

- элементов планировочной структуры территории;

- элементов улично-дорожной сети территорий населенных пунктов;

- автомобильных и железных дорог.

Дополнительные адресообразующие элементы:

- наименования садово-огороднических товариществ;

- наименование строительно-гаражных кооперативов;

- промышленные зоны;

- прочие адресные элементы, являющиеся дополнительными адресообразующими элементами адреса.

К сожалению, сложившееся административно-территориальное деление Российской Федерации не позволяет корректно представить часть адресов [29]. Например, только в Кировской области есть несколько одноименных населенных пунктов (деревень Окулово в Яхреньгском и Октябрьском сельских округах Подосиновского района, рисунок 2 - 5), находящихся согласно административно-территориальному делению в одном муниципальном районе, но включенных в различные сельские поселения. Следует признать, что в этом случае специалисты, ответственные за ведение КЛАДР, изобретательно вышли из положения (рисунок 1), дополнив названия этих деревень наименованиями сельских округов, в которые эти деревни входят. Название населенного пункта в этом случае становится,

разумеется, неправильным, но зато КЛАДР остается непротиворечивым.

Ida Command -|п| ж I

SELECT * FROH kladr WHERE 1 a Hi г . паме= "Окулово " 1

4 1 ■и IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII ....................

I ннн Запрос_из_кладр_окулово ill

_1 Name | Socrj Code | Index| Gninmb Uno Ocatd | Status 1 -II

Окулово ;д \ 1201300011000; 425488! 1226 1212 88248877012! 0

Окулово ;ДJ 'гэбтшбТзэш! [183038] 2932 [2Э21' 11252836001! о................

Окулово д j 3 3 oTl 00006200] 602202! 3334 3320 17244840009! 0................

Окулово ;д j '35Ш1Ш6Т73Ш1 И80532! 3529 3507 18220840048! 0................

Окулово Дj '35т2Ш0445Ш II.1 1.11 3533 3511 18228880043 0................

Окулово д j 350Т300027Э00 16143"i1 3538 351 2 19230828001 0................

Окулово дj 35022ШШЭ7Ш Т62830! 3532 3520 18250820005 0

0 кулово д j 35024ШШТ6Ш 762423: 3532 3522 18254828010 0

Окулово ;д \ '37003000Т0700! И55304! 3701 24201820022! 0

Окулово ;д j 37Ш8ШШ56Ш] [155136! 3704 .•■Vl ......-.III.' 0

Окулово !дj '37бТ7ШШ7ЭШ1 ;155055! 3704 :■••• .................. 0

J- | Окулово (Якреньгский с/о) ;д j 7З028000Т11001 [613934! 4316 4326 JJ2J2!J-'UUI 1 0

Окулово (Октябрьский с/о] |д j 'етгШбтТгш! 61382"i1 4316 432Б 33232816011 0................

Окулово 1 д 440040б01 i 20б! И57770: 4438 4410 34206840014 0...............

Окулово (Радогощинское с/п)| ;д j 4700200014900; 187625! 4715 4120387201i 0

Окулово (Самойловское с/п] | |д j 4700200025866] 187611! 4715 41203876017 0................

Окулово ! с 5203200006300] 606127! 5252 22242505009! 0................

Окулово ;д j 'бЭт5Шб1180б1 [171287! 6911 28230818014! 0................

Окулово 1 д J 760Т30002Э800] [152862! 7Б10 7Б24 78234820011j 0................

Окулово д j 760Т500036500| [152985! 7610 78240875033! 0................

Окулово с '660ТЗШ004800| [623474! 6612 65222855001 0................

0 кулово Д j 5300Ш6032200] [174760: 533Б 5306 48216828163 0................

Окулово д j '53009000TiT00| [174283! 5336 5307 ..................... 0................

Рисунок 1. Выборка из таблицы КЛАДР населенных пунктов «Окулово»

Рисунок 2. Подосиновский район Кировской области

Рисунок 3. Яхреньгское и Октябрьское с/о Подосиновского района Кировской области

Рисунок 4. Деревня Окулово Яхреньгского с/о Подосиновского района Кировской области

Рисунок 5. Деревня Окулово Октябрьского с/о Подосиновского района Кировской области Оптимальной реализацией адресной структуры в таких случаях могла бы стать модернизация реляционной модели КЛАДР с использованием иерархических многоуровневых справочников. То есть, таких справочников, строки которых могут разделяться на 2 вида: «просто» элементы справочника и группы справочника. Группы в этом случае позволяют переходить на внутренние уровни по иерархии справочника. Использование многоуровневых справочников, таким образом, позволит организовать адресную информацию с нужной степенью детализации.

В следующей главе будет представлен сравнительный обзор возможностей наиболее распространенных СУБД для создания и продуктивной работы со справочниками, имеющими иерархическую структуру.

1.3. Формат XML-документов электронных форм для дистанционного предоставления кадастровых сведений

Исходной информацией для выполнения кадастровых работ являются различные источники информации: карты, схемы, чертежи, постановления, выписки и проч. Стартовым условием выполнения кадастровых работ является запрос сведений об объекте кадастровых работ, а при необходимости и о смежных с ним объектах из автоматизированной системы государственного кадастра недвижимости (АИС ГКН). Сведения из АИС ГКН предоставляются по запросам в электронном виде в формате XML [30].

В итоге на карту должны быть нанесены пикетные точки, характеризующие объект кадастровых работ.

Получение кадастровой выписки осуществляется по запросу на портале государственных услуг Росреестра, либо в территориальных подразделениях Росреестра. Результатом запроса является XML-документ, сформированный по одной из следующих XSD-схем:

- KTP - схема для формирования кадастрового плана территории [18];

- KPZU - схема для формирования кадастрового паспорта земельного участка [18];

- KVZU - схема для формирования кадастровой выписки о земельном участке [18];

- KPOKS - схема для формирования кадастрового паспорта здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения [18];

- KVOKS - схема для формирования кадастровой выписки здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения [18];

С другой стороны, в результате кадастровых работ для предоставления сведений в орган кадастрового учета в электронном виде должны быть сформированы XML-документы по следующим XSD-схемам:

- MP - схема для формирования межевого плана земельного участка [20];

- TP - схема для представления в орган кадастрового учета заявления о кадастровом учете и необходимых для кадастрового учета документов в виде технического плана здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения [19];

- BoundToGKN - схема для формирования XML-документов при осуществлении информационного взаимодействия при ведении государственного кадастра недвижимости с Министерством иностранных дел РФ в части сведений об установлении или изменении прохождения границ РФ и с органами государственной власти субъектов РФ или органами местного самоуправления в части сведений об установлении или изменении границ между субъектами РФ, границ муниципальных образований, границ населенных пунктов [21];

- ZoneToGKN - схема для формирования XML-документов при осуществлении информационного взаимодействия при ведении государственного кадастра недвижимости с федеральными органами исполнительной власти, органами государственной власти субъектов РФ и органами местного самоуправления в части предоставления сведений об установлении или изменении границ зон с особыми условиями использования территорий (сведения, содержащиеся в решении об установлении или изменении границ зон с особыми условиями использования территорий), а также с

органами местного самоуправления (органами государственной власти субъектов РФ - городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга) в части предоставления сведений о территориальных зонах (сведения, содержащиеся в правовом акте, которым утверждены или изменены правила землепользования и застройки) [21].

Рассмотрим раздел ХМЬ-документа, в котором представлен пространственный объект в виде текстового описания его координатной метрики - тег <Entity_Spatial .. .> (рисунок 6).

о вкиги Р01РЕ6С2-А2А2-45О7-ВВ48-325ОЗОСОАС2Е,ХГп1 к I

<Entity_Spatial Ellt_SYS="I(Œ2BŒD10-3T1F-4112-116B-9F11CF40ITBD11 >

Ô

è ê

è

t

è

è

è &

b ô

t

è à

è ф

à è è

<Spatial_Element>

Spei erneut Un 11 Type l[n 11 Точка" >

<№viOr<linate X="481236. 03" Y=" 2215061.45" HumGeopoint-1 Iм Delta_Geopoint=" 0.10" Point_Pref=1 h" />

< Spr 1 prient Uni t Spei erneut Unit Type Unit=" Точка" >

<Ne™Orfllnate X=" 481221. 91" ï=" 2215015. 21" HumGeopoint=M 2' Delta_Geopoint=" 0.10" Polnt_Pref=1 н" />

< Spp 1 prient Uni t bpplpjit'iit Ujiet Type_Unlt=" Точка" >

<HewOrainate X="487219. 33" ï=" 2215010. 23" llMm_Geopoint=" 3" Delta_Geopolnt=" 0.10" Polnt_Pref=1 н" />

< Spp 1 prient Un i t

<Spelement_Unlt Type_Unlt=" Точка" >

=aieraOrdinate X=" 481221. 39" Y=" 2215056.41" HumGeopoint=M 4' DeltaGeopoint=" 0.10" Point_Pref=1 h" />

< /Sp e 1 e ne nt_Unl t> Spelprent Unit Iypp llmt Точка">

=aie™Ora±nate X="481236. 03" ï=" 2215061.45" Hum_Geopoint=" 1" Delta_Geopoint=" 0.10" Point_Pref=1 h"/>

< /Sp e 1 eme ntUnl tp < Sppt 1 <11 II 1 PU'lit r

Бопфггг

IBorder Spatial=" Iй Point 1=" Iм Point 2=" 2"> <Edge>

<Length>16. 0(K/Length> </Edge> </Bor(ter>

IBorder Spatial=" Iй Point 1=" 2" Point 2=" 3"> <Edge>

<Length>10. 0(K/Length> </Edge> </Bor(ter>

rBorder Spatial=" Iй Point 1=" 311 Point2="4"> <Edge>

<Length>16.0(K/Length> </Edge>

Рисунок 6. Пример представления пространственного объекта в XML-документе Здесь приведен пример задания одноконтурного площадного объекта с вершинами в 4-х точках. Как видим, кодируются координаты точек - тег <NewOrdmate>, их номера - тег <Num_Geopoint>, реквизит точности каждой точки - тег <Delta_Geopoint>, буквенный префикс каждой точки - тег <Point_Pref>, далее в тегах <Border_Spatial> следуют длины отрезков, соединяющих последовательно пары точек (1;2), (2;3), (3;4) и т.д. Таким образом, на пространственное представление элементарного по сути

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Маставичене Татьяна Викторовна, 2016 год

Список литературы

1 Российская Федерация. Законы. О введении в действие земельного кодекса Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федер. закон. От 25.10.2001 № 137-ФЗ (ред. От 29.06.2012 с изменениями, вступившими в силу с 01.07.2012) Принят Государственной Думой 28 сентября 2001 г. В редакции Федерального закона от 18.07.2011 г. № 214-ФЗ. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

2 Российская Федерация. Законы. О землеустройстве [Электронный ресурс]: Федер закон (с изменениями от 23 июля 2008 г.) - Доступ: http://files.stroyinf.ru/Data1/9/9874/. - Загл. с экрана.

3 Российская Федерация. Законы. О Федеральной службе государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]: Указ Президента РФ от 25 декабря 2008 г. № 1847 (в ред. Указа Президента РФ от 21.05.2012 № 636). - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

4 Российская Федерация. Правительство. Об информационном взаимодействии при ведении государственного кадастра недвижимости: Постановление Правительства Российской Федерации от 18 августа 2008 г. № 618 г. Москва // Рос. газ. - 2008. - 27 авг.

5 Об утверждении Концепции создания единой федеральной системы в сфере государственной регистрации прав на недвижимость и государственного кадастрового учета недвижимости, плана подготовки проектов нормативных правовых актов, обеспечивающих создание и развитие единой федеральной системы в сфере государственной регистрации прав на недвижимость и государственного кадастрового учета недвижимости и плана реализации мероприятий по созданию единой федеральной системы в сфере государственной регистрации прав на недвижимость и государственного кадастрового учета недвижимости [Электронный ресурс]: приказ Министерства экономического развития

Российской Федерации от 18 декабря 2009 г. № 534. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

6 Об утверждении порядка ведения Государственного кадастра недвижимости: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 4 февраля 2010 г. № 42 г. Москва // Рос. газ. -2010. - 9 апр.

7 Об утверждении форм заявлений о государственном кадастровом учете недвижимого имущества: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 30 сентября 2011 г. № 529 г. Москва // Рос. газ. - 2011 - 31 дек.

8 Об утверждении форм кадастровой выписки о земельном участке и кадастрового плана территории [Электронный ресурс]: приказ Минюста РФ от 19.03.2008 № 66. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

9 Об утверждении форм кадастровых паспортов здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения, земельного участка [Электронный ресурс]: приказ Минюста РФ от 18.02.2008 № 32. -Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

10 Об утверждении формы межевого плана и требований к его подготовке, примерной формы извещения о проведении собрания о согласовании местоположения границ земельных участков [Электронный ресурс]: приказ Минэкономразвития России от 24.11.2008 № 412 (в ред. Приказа № 32 от 25.01.2012). - Доступ из справ.-правовой системы «Консультант-Плюс». - Загл. с экрана.

11 О кадастровом учете земельных участков, занятых линейными объектами [Электронный ресурс]: письмо Роснедвижимости от 03.10.2008 № ВК/4249. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

12 О многоконтурных земельных участках [Электронный ресурс]: письмо Минэкономразвития РФ от 16.01.2009 № 266-ИМ/Д23. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

13 Об устранении несоответствий в местоположении границ земельных участков: письмо Минэкономразвития № 4448-ИМ/Д23 от 27 марта 2009 г. //Кадастровый вестник. - 2009. - №2. - С. 65-66.

14 О многоконтурных земельных участках [Электронный ресурс]: письмо Минэкономразвития России от 22.12.2009 № 22409-ИМ/Д23. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

15 О порядке устранения кадастровой ошибки в сведениях государственного кадастра недвижимости о местоположении границ земельных участков [Электронный ресурс]: письмо Минэкономразвития РФ от 26.10.2010 № Д23-4375. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

16 О порядке предоставления сведений, внесенных в государственный кадастр недвижимости [Электронный ресурс]: письмо Министерства экономического развития Российской Федерации от 3 февраля 2011 г. № Д23-398. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

17 О порядке согласования местоположения границ земельных участков; о включении в состав межевого плана раздела «сведения об уточняемых земельных участках и их частях» и заполнении реквизита «6» указанного раздела [Электронный ресурс]: письмо Министерства экономического развития РФ от 25 марта 2011 г. № Д23-1257. - Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс». - Загл. с экрана.

18 Приказ Росреестра № П/662 от 31.12.2014 «Об организации работ по предоставлению сведений, внесенных в государственный кадастр недвижимости, в виде кадастровых паспортов здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения, земельного участка, кадастровых выписок о земельном участке, о здании, сооружении,

объекте незавершенного строительства и кадастрового плана территории и заявления о государственном кадастровом учете недвижимого имущества и необходимых для государственного кадастрового учета недвижимого имущества документов, заявления об исправлении технической ошибки в сведениях государственного кадастра недвижимости и заявления о предоставлении дополнительных документов на государственный кадастровый учет в электронной форме». Доступ: https://rosreestr.ru/upload/Doc/Приказ Росреестра от 31.12.2014 № П-662^ (дата обращения 02.10.2015).

19 Приказ Росреестра № П/338 от 25.06.2015 «Об организации работ по размещению на официальном сайте Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» ХМЬ-схем, необходимых для представления в орган кадастрового учета заявления о кадастровом учете и необходимых для кадастрового учета документов, в виде технического плана здания, сооружения, объекта незавершенного строительства, помещения в форме электронных документов». Доступ:

https://rosreestr.ru/upload/Doc/10-upr/25062015_ro38.PDF (дата

обращения 02.10.2015).

20 Приказ Росреестра №П/367 от 10.07.2015 «Об организации работ по представлению в орган кадастрового учета заявления о кадастровом учете и необходимых для кадастрового учета документов в виде межевого плана земельного участка в форме электронного документа». Доступ: https://rosreestr.ru/upload/Doc/10-upr/п367.pdf (дата обращения 02.10.2015).

21 Приказ Росреестра от 01.08.2014 № П/369 «О реализации информационного взаимодействия при ведении государственного кадастра недвижимости в электронном виде». Доступ: https://rosreestr.ru/upload/Doc/10-ир^п369.шг (дата обращения 02.10.2015).

22 Комментарий к Земельному кодексу Российской Федерации (постатейный) / под ред. С.А. Боголюбова. - М.: Проспект, 2015. - 757 с.

23 Алгоритмы и структуры данных геоинформационных систем: Методические указания - «Геоинформационные системы» / И.В. Варфоломеев, И.Г. Ермакова, А.С. Савельев. - Красноярск: ГГТУ, 2003. - 34 с.

24 Геоинформатика: Учеб. для студ. вузов / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.; под ред. В.С. Тикунова. - Москва: ИЦ Академия, 2005. - 480 с.

25 Нариньяни А.С. Инженерия знаний и НЕ-факторы. // Новости искусственного интеллекта, 2004. - Вып. 2. - С. 26-30.

26 Дасгупта, С. Алгоритмы / С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани. -М.: МЦНМО, 2014. - 319 с.

27 Букин Р.Н. Исследование и разработка методов сжатия геоданных для передачи по каналам связи в глобальные сети: Дис. ... кандидата технических наук. - Моск. гос. ун-т геодезии и картографии.: Москва, 2004 г. - 158 с.

28 Маставичене, Т.В. Возможности современных баз данных для снижения стоимости проведения массовой кадастровой оценки / Маставичене Т.В. // 2014 г, Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2014. - № 5. - С. 88-91.

29 Маставичене, Т.В. Подходы к реализации адресного реестра с применением инструментария современных СУБД / Маставичене Т.В. // 2015 г, Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2015. - № 4. - С. 132-134.

30 Маставичене, Т.В. Влияние ХМЬ-формата на эффективность информационных систем кадастра / Маставичене Т.В. // 2015 г, Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2016. - № 1. - С. 41-43.

31 Атаманов С.А., Григорьев С.А. Кадастр недвижимости. Учебно-справочное пособие. / С.А. Атаманов, С.А. Григорьев. - М.: «Букстрим», 2012. - 324 с.

32 Землеустройство и земельный кадастр: сб. научных статей. - М.: ГУЗ,

2004.

33 Землеустройство и кадастр недвижимости в реализации государственной земельной политики и охраны окружающей среды: сб. научных статей. - М.: ГУЗ, 2009.

34 Коростелев С.П. Кадастровая оценка недвижимости. Уч. пособие: допущено УМО / С.П. Коростелев. - Киров: ОАО «Дом печати - Вятка», 2010.

35 Волков С.Н., Варламов А.А. Землеустройство и кадастр недвижимости: учебное пособие / С.Н. Волков, А.А. Варламов. - М.: ГУЗ, 2010.

36 Волков С.Н. Управление земельными ресурсами, земельный кадастр, землеустройство и оценка земель (зарубежный опыт) / С.Н. Волков, В.С. Кислов. - М.: ГУЗ, 2003.

37 Цветков В.Я. Проблемы интеллектуализации геоинформационных систем // Информатика - машиностроение № 5-6 1999, с. 30-31.

38 Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. - М.: МаксПресс, 2001. - 312 с.

39 Тихонов А.Н., Иванников А,Д., Соловьёв И.В., Цветков В.Я. Основы управления сложной организационно-технической системой. Информационный аспект. М.: МаксПресс, 2010. 228 с.

40 Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. - М.: Просвещение,

2005. - 264 с.

41 Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. - М.: «Златоуст», 2000 - 224 с.

42 Цветков В.Я. Основы теории предпочтений. - М.: Макс Пресс, 2004. -48 с.

43 Цветков В.Я. Пространственные знания // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2013. - №7. - С. 43-47.

44 Цветков В.Я. Методы поддержки принятия решений в управлении. - М.: Минпромнауки, ВНТИЦ, 2001. - 75 с.

45 Бородко А.В., Бугаевский Л.М., Верещака Т.В., Запрягаева Л.А., Иванова Л.Г., Книжников Ю.Ф., Савиных В.П., Спиридонов А.И., Филатов В.Н., Цветков В.Я. ГЕОДЕЗИЯ, КАРТОГРАФИЯ, ГЕОИНФОРМАТИКА, КАДАСТР / Энциклопедия. В 2 томах. - Москва, Картоцентр-геодезиздат, 2008. Том I А-М.

46 Цветков В.Я. Геореференция как инструмент анализа и получения знаний // Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле». - 2011. - №2. - С. 63-65.

47 Цветков В.Я. Пространственные отношения в геоинформатике// Международный научно-технический и производственный журнал «Науки о Земле». Выпуск 01 - 2012. - С. 59-61.

48 Tsvetkov У.Уа. Spatial Information Models // European Researcher, 2013, Vol. (60), № 10 - 1, p. 2386-2392.

49 Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоданные как системный информационный ресурс // Вестник Российской Академии Наук, 2014, том 84, № 9, С. 826-829. DOI: 10.7868/S0869587314090278.

50 Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования // Информационные технологии. - 1999. -№10. - С. 36-40.

51 Tsvetkov V. Ya. Global Monitoring // European Researcher, 2012, Vol.(33), -№11 - 1. - p. 1843-1851.

52 Цветков В.Я. Информационная модель как основа обработки информации в ГИС // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2005. - №2. - С. 118-122.

53 Цветков В.Я. Применение геоинформационных технологий для поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №4. - С. 128-138.

54 Цветков В.Я. Основы геоинформационного моделирования // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 1999. - №4. -С. 147 -157.

55 Цветков В.Я. Методические основы тестирования информационных и геоинформационных систем // Геодезия и аэрофотосъемка, 2000 № 3, а 93-102.

56 Цветков В.Я. Информационная безопасность и геоинформационные технологии // Информационные технологии. - 2000. - № 7. - С. 2-15.

57 Малинников, В.А. Состояние и развитие порталов / Малинников В.А., Цветков В.Я. // 2010 г, Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2010. - № 1. - С. 76-81.

58 Цветков В.Я. Формальная и содержательная классификация // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - №6. - С. 85-86.

59 Лелюхина А.М., Максудова Л.Г. Учебный словарь терминов и определений в кадастре. - М.: МИИГАиК, 1995.

60 Маскудова, Л.Г. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике /Л.Г Маскудова, В.П. Савиных, В.Я. Цветков // 2000 г, Исследование земли из космоса. - 2000. - С. 46-50.

61 Цветков В.Я., Максудова Л.Г. Особенности подготовки специалистов в области информатики. // Машиностроитель. - № 5 - 2000. - С. 34-35.

62 Цветков, В.Я. Эргатические аспекты обработки информации в ГИС /

B.Я. Цветков // 1999 г, Геодезия и аэрофотосъемка. - 1999. - № 3. -

C. 144-153.

63 Савиных В.П., Цветков В.Я. Синергетический аспект геоинформатики и технологий дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса.- 2002. - № 5. - С 71-78.

64 Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций // Дистанционное и виртуальное обучение - 2014. - №5. - С. 4-11.

65 Цветков В.Я. Автоматизированные земельные информационные системы. - М.: Минпромнауки, ВНТИЦ, 2001 - 52 с.

66 Дышленко С.Г., Демиденко А.Г., Железняков В.А., Цветков В.Я. Новые возможности ГИС «Панорама» // Кадастр недвижимости. - 2010. - №3 (20). - C. 101-103.

67 Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоинформатика как система наук // Геодезия и картография. - 2013. - №4. C. 52-57.

68 Цветков В.Я. Классификация и типизация в геоинформатике // Геодезия и аэрофотосъемка, №2, - 2004. C. 80- 87.

69 Максудова Л.Г. Цветков В.Я. Теоретико-множественное описание кадастровой информации. // Геодезия и аэрофотосъемка - 2006. - №4 C. 101-105.

70 Максудова Л.Г. Основы земельного и городского кадастра. - М.: МИИГАиК, 2003., - 178 с.

71 Алешковский И.А., Бояринцев Б.И., Максудова Л.Г. и др. Городская экономика. - М.: ТЕИС, 2005. - 208 с.

72 Сизов А.П., Максудова Л.Г. и др. Основы кадастра недвижимости. - М.: МИИГАиК, 2013. - 390 с.

73 Цветков В.Я. Хранение и защита кадастровой информации. Учебное пособие. - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии, 2008. - 94 с.

74 Цветков В.Я. Сбор информации для ГИС кадастра. Учебное пособие. -М.: Московский государственный университет геодезии и картографии, 2008. - 90 с.

75 Майоров А.А., Цветков В.Я. Хранение и защита информационных ресурсов кадастра. - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии, 2009. - 126 с.

76 Цветков В.Я., Вознесенская М.Е, Железняков В.А. Итеративный метод построения электронных карт // Кадастр недвижимости. - 2010. -№2(20). - C. 104-106.

77 Цветков В.Я. Мониторинг земель // Современные проблемы науки и образования . - 2008. - №4. - C. 49-50.

78 Цветков В.Я. Информационный подход формирования кадастровой оценки недвижимости и земель // Сборник статей по итогам. Международной научно-технической конференции, посвященной 230-летию основания МИИГАиК. Выпуск 2 (в двух частях) часть 2. - М.: Из-во МИИГАиК, 2009. - C. 114-116.

79 Цветков В.Я., Железняков В.А. Интеллектуальное обновление данных в банке данных земель сельскохозяйственного назначения // Международный научно-технический и производственный журнал «НАУКИ О ЗЕМЛЕ». - 2-2012. - С. 73-79.

80 Цветков В.Я., Железняков В.А. Мультимасштабная электронная карта как основа системы учёта земель // Государственный советник. - 2014. -№1. - C. 28-37.

81 Цветков В.Я. Государственное регулирование земельно-имущественных отношений. - М.: МИИТ, 2014. - 140 с.

82 Цветков В.Я. Информационные модели при оценке стоимости земельных участков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2015. - № 3 - C. 77-81.

83 Цветков В.Я. Информационные технологии оценки и управления недвижимостью. - М.: МГУГиК, 2007 - 104 с.

84 Поляков А.А., Цветков В.Я. Информационные технологии в управлении. М.: МГУ, 2007. 138 с.

85 Цветков В.Я. Геостатистика // Геодезия и аэрофотосъемка, 2007. - №3. -С. 174-184.

86 Цветков В.Я. Логика в науке и методы доказательств. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2012 - 84 с.

87 V.Ya. Tsvetkov. Information Situation and Information Position as a Management Tool // European Researcher, 2012, Vol.(36), № 12-1, p. 21662170.

88 V.Ya. Tsvetkov. Information objects and information Units // Eurupean Journal of Natural History, 2009. № 2. - p. 99.

89 V.Ya. Tsvetkov. Semantic Information Units as L. Floridi's Ideas Development // European Researcher, 2012, Vol.(25), № 7, p. 1036-1041.

90 V.Ya. Tsvetkov. Multipurpose management // European Journal of Economic Studies. - 2012. - Vol. 2, № 2. - p. 140-143.

91 V.Ya. Tsvetkov. Complexity Index // European Journal of Technology and Design, 2013. Vol.(1). № 1, р. 64-69.

92 V.Y. Tsvetkov. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal, 2014. № 31 (2). р. 211-215.

93 V.Ya. Tsvetkov. Information field. Life Science Journal. - 2014. - № 11 (5).

- p. 551-554.

94 V.Ya. Tsvetkov. Dichotomic assessment of Information Situations and Information Superiority // European researcher. - 2014. - Vol. 86, № 11 - 1.

- p. 1901-1909.

95 Tsvetkov V.Y. Dichotomous Systemic Analysis. Life Sci J., 2014. № 11 (6). р. 586-590.

96 V.Ya. Tsvetkov. Incremental Solution of the Second Kind Problem on the Example of Living System. Biosciences biotechnology research Asia. -November 2014. - Vol. 11 (Spl. Edn.). - p. 177-180.

97 Болбаков Р.Г, Маркелов В.М., Цветков В.Я. Топологическое моделирование на геоданных // Перспективы науки и образования, 2014. № 2. С. 34-39.

98 Бахарева НА. Пространственная информация в региональном и муниципальном управлении // Государственный советник. - 2013. - № 4.

- С. 39-42.

99 Варламов А.А. Теоретические и методические положения управления земельными ресурсами и формирования системы государственного земельного кадастра. - М.: ГУЗ, 2001. - 300 с.

100 Земельный кадастр / А.А. Варламов, С.А. Гальченко, С.Н. Захарова и др. - М.: ГУЗ, 2001.

101 Земельный кадастр в зарубежных странах / Под ред. А.А. Варламова. -М.: ГУЗ, 1996.

102 Земельный кадастр. Теория, методика, практика / Под ред. А.А. Варламова - М.: ГУЗ, 2000.

103 Информационное обеспечение земельного кадастра / А.А. Варламов, С.А. Гальченко, В.В. Тезиков и др. - М.: ГУЗ, 1999.

104 Омельченко А.С. Геоданные как инновационный ресурс // Качество, инновации, образование, 2006. - №1. - С. 12-14.

105 Информационное обеспечение кадастров и землеустройства пространственными данными: коллективная монография. - М.: ГУЗ, 2006.

106 Варламов А.А., Гальченко С.А. Государственный кадастр недвижимости; Под ред. А.А. Варламова. - М. КолосС, 2012. - 679 с.

107 Блохин, О.А. Геоинформационный модуль загрузки кадастровых данных: требования и реализация [Текст] / О.А. Блохин, А.В. Рычков// Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII Междунар. науч. конгр.: Сборник молодых ученых СГГА: сб. материалов - (Новосибирск, 1020 апреля 2012 г.). - Новосибирск: СГГА, 2012. С. 102-109.

108 Клюшниченко В.Н. Особенности ведения государственного кадастра на современном этапе: монография. - Новосибирск: СГГА, 2011. - 138 с.

109 Паламарчук, М.Л. Типология как способ описания пространственных данных / М.Л. Паламарчук // 2011 г., Геопрофиль. - 2011. - № 1. - С. 3137.

110 Шаши Шекхарт, Санжей Чалуа. Основы пространственных баз данных / Пер. с англ. - М.: КУРДИЗ, 2004. - 336 с.

111 Митчел Э. Руководство по ГИС анализу / Пер. с англ. DATA+, Ltd. М.: МГУ им. Ломоносова.

112 Интернет сайт Extensible Markup Language (XML). Доступ: http : //www. w3. org/XML/ (дата обращения 09.02.2016).

113 Интернет сайт ФГУП ГНИВЦ ФНС России. Доступ: http : //www. gnivc. ru/html/gnivcsoft/KLADR/DOCUM.ARJ (дата обращения 09.02.2015).

114 Интернет сайт ФИАС ФНС России. Доступ: http : //fias. nalog.ru/Public/Docs/384.doc (дата обращения 09.02.2015).

115 OpenGIS Simple Features Specification for SQL. Доступ: https : //portal .opengeospatial. org/files/?artifact id=829 (дата обращения 12.02.2015).

116 Oracle Database SQL Developer User's Guide. Доступ: https : //docs. oracle. com/cd/E 11882 01/doc.112/e12152/toc.htm (дата обращения 12.02.2015).

117 Электронная библиотека Microsoft TechNet Magazine. Доступ: http://technet.microsoft.com/ru-ru/library/bb964712(v=sql.105).aspx (дата обращения 10.03.2015).

118 MSDN Library. Доступ: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/bb677290(v=sql.120).aspx (дата обращения 14.03.2015).

119 Spatial User's Guide and Reference.

Доступ: http://docs.oracle.com/cd/B19306 01/appdev.102/b14255/toc.htm (дата обращения 12.02.2015).

120 Херрингтон^Д.Д. Как правильно использовать XML [Электронный ресурс] // IBM DeveloperWorks [Интернет сайт]. - Доступ: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/x-xmldo/ (дата обращения 12.10.2015).

121 Мирошниченко Г.А. Реляционные базы данных: практические приемы оптимальных решений. - СПб.: БХВ0-Петербург, 2005. - 400 с.

122 Christopher J. Date, An Interview with Chris Date [Электронный ресурс] // Доступ: http://archive.oreilly.eom/lpt/a/6060 (дата обращения 12.10.2015).

123 Alastair Aitchison. Pro Spatial with SQL Server 2012. Apress, 2012. ISBN13: 9781430234913. 554 p.

124 Date, C.J. Relational Database Writings 1991-1994. - Addison-Wesley, 1995. - ISBN: 0201824590. - 542 p.

125 Christopher Date, Date on Database. Writings 2000-2006. - Apress, 2006. -ISBN10: 1430243082, ISBN13: 9781430243083. - 568 p.

126 Christopher J. Date, Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz. - O'Reilly Media, 2012. - ISBN10: 1449328016, ISBN13: 9781449328016. - 278 p.

127 Christopher J. Date, Relational Theory for Computer Professionals. - O'Reilly Media, 2013. - ISBN10 144936943X, ISBN13: 9781449369439. - 284 p.

128 Chris J. Date, Hugh Darwen. A Guide to The SQL Standard. - Addison-Wesley Publishing Company, Inc., third edition, 1997.

129 E. Codd. A relational model of data for large shared data banks. -Communications of the ACM, 1970. - 13(6). - P. 377-387.

130 E.F. Codd. The Relational Model for Database Management: Version 2. Addison Wesley, 2000. - ISBN10: 0201141922, ISBN13: 978-0201141924. -538 p.

131 Codd, E.F. Interactive Support for Nonprogrammers: The Relational and Network Approaches. / E.F. Codd, C.J. Date // IBM Research Report RJ1400. // 1974, Republished in Randall J. Rustin (ed.), Proc. ACM SIGMOD Workshop on Data Description, Access, and Control, Vol. II, Ann Arbor, Michigan (May 1974). - Also in C.J. Date, Relational Database: Selected Writings, Reading, Mass.: Addison-Wesley. - 1986.

132 Date, C.J. The Relational and Network Approaches: Comparison of the Application Programming Interfaces. / C.J. Date, E.F. Codd // IBM Research Report RJ1401, - 1974, Republished in Randall J. Rustin (ed.), Proc. ACM SIGMOD Workshop on Data Description, Access, and Control. - Vol. II, Ann

Arbor, Michigan (May 1974). - Also in C.J. Date, Relational Database: Selected Writings. Reading, Mass.: Addison-Wesley, - 1986.

133 Bahaaldine Azarmi. Scalable Big Data Architecture. A practitioners guide to choosing relevant Big Data architecture. - Apress, 2016. - ISBN13: 978-1484213-27-8. - 200 p.

134 Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. - Published by John Murray, 2013. - ISBN10: 1848547919, ISBN13: 9781848547919. - 242 p.

135 Eric Schmidt, Jared Cohen. The New Digital Age: Reshaping the Future of People, Nations and Business. - Published by John Murray, 2013. - ISBN10: 184854622X, ISBN13: 9781848546226. - 315 p.

107

Приложение А

Сравнение объема файла межевого плана в формате XML и объема текстовой структуры в формате WKT.

Кол-во точек пространственного объекта Размер файла XML, KB Размер файла WKT, KB Отношение размера XML к размеру WKT

127 75 4 18,75

1 135 622 25 24,88

6 065 3 535 141 25,07

8 374 4 785 192 24,92

10 115 5 725 231 24,78

17 644 10 143 406 24,98

24 581 14 323 568 25,22

245 844 143 202 5 670 25,26

270 428 157 522 6 237 25,26

295 013 171 842 6 804 25,26

319 598 186 162 7 370 25,26

368 767 214 802 8 504 25,26

417 937 243 442 9 638 25,26

467 106 272 082 10 772 25,26

516 275 300 721 11 906 25,26

565 445 329 361 13 040 25,26

При попытке сформировать XML файл с количеством точек более 600 тыс. происходит сбой.