Адаптивная интеллектуальная система управления проектной и строительной деятельностью на основе цифровых технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Маилян Лия Дмитриевна

• Маилян Лия Дмитриевна
• доктор наук
• 2026

Оглавление диссертации доктор наук Маилян Лия Дмитриевна

Введение

1 ПРОБЛЕМА СОСТОЯНИЯ И ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО - СТРОИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

1.1 Обзор текущего состояния строительной отрасли

1.2 Система управления инвестиционно-строительными проектами

1.2.1 Основные участники инвестиционно-строительного процесса и

их взаимоотношения

1.2.2 Система отношений участников управления инвестиционно -строительного процесса

1.3 Существующая комплексная система управления строительной проектной организацией с внедрением KPI

1.4 Выводы по главе

2 ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

2.1 Применение и развитие BIM технологий в строительстве

2.2 Предлагаемая интеллектуальная модель формирования стоимости строительства объекта на основе BIM-технологий

2.3 Методика выявления перспективных информационных технологий в управлении «умными проектами в строительстве»

2.4 Выводы по главе

3 СОЗДАНИЕ АДАПТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ

3.1 Анализ основных подходов к интеллектуальной поддержке процессов управления проектированием на всех этапах жизненного цикла

3.2 Методы формализации процессов разработки бюджета строительного проекта в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием

3.3 Разработка регрессионной модели расчета временных параметров для динамического управления процессами в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием

3.4 Выводы по главе

4 СОЗДАНИЕ АДАПТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВОМ

4.1 Сравнительный анализ эффективности расчета показателей организационно-технологической надежности строительного производства с использованием технологии машинного обучения

4.2 Интеграция технологий «умного проектирования и управления производством» на единой информационной платформе с использованием компьютерного зрения

4.3 Интеллектуальные системы управления производственными системами на основе алгоритмов SARSA

4.4 Выводы по главе

5 ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБЪЕКТОМ СТРОИТЕЛЬСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

5.1 SMART алгоритм оценки качества строительных работ

5.2 Ресурсное и кадровое обеспечение объектов строительства

на стадии оперативного управления

5.3 Интеллектуальная модель определения организационно-технологического уровня капитального ремонта зданий (сооружений)

5.4 Алгоритм принятия организационно-технологических решений на стадии оперативного управления при интеллектуальной поддержке процессов

5.5 Выводы по главе

6 ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АДАПТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ И СТРОИТЕЛЬСТВОМ

6.1 Информационные модели машинного обучения для управления организационно-технологическими процессами проектирования, управления их жизненным циклом

6.2 Управление инвестиционно-строительным проектом на основе портального решения при «умном проектировании»

6.3 Адаптивная интеллектуальная система управления организационно -технологическими процессами строительства

6.4 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложения А-О. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Адаптивная интеллектуальная система управления проектной и строительной деятельностью на основе цифровых технологий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Сфера строительства, традиционно известная своей консервативностью, готовится к цифровой революции. Несмотря на значительный вклад в экономику страны - около 6% ВВП, этот сектор отстает от других в плане цифровизации. Вследствие этого, повышение производительности труда, которое могло бы быть достигнуто благодаря внедрению инновационных технологий, заметно отстает от общероссийских тенденций. Необходимые условия для цифровой модернизации строительной отрасли уже сформированы, осталось только осуществить этот переход и перейти на новый уровень.

Внедрение BIM (Building Information Modelling) в строительную отрасль означает автоматизацию всех этапов, от проектирования до демонтажа, создавая единую информационную систему для управления объектом на протяжении всего его жизненного цикла. В западных странах BIM уже давно не ограничивается SD-моделированием, а включает в себя 5D, 6D и даже 7D технологии, которые применяются как на ранних этапах проектирования, так и в процессе реализации строительных работ.

В нашей стране информационное моделирование пока не широко распространено и чаще всего применяется для решения узконаправленных задач. При этом, такие локальные решения не оказывают существенного влияния на эффективность принятия организационно-технических решений на этапах проектирования и реализации проектов.

В сфере строительства и управления строительными проектами ключевым инновационным направлением выступает внедрение моделей машинного обучения и нейронных сетей. Ее суть заключается в разработке методических и информационных инструментов, призванных минимизировать потери ресурсов на всем жизненном цикле инвестиционно-строительных задач.

Внедрение моделей машинного обучения и нейронных сетей в строительстве и использование KPI сталкиваются с препятствием, общим как для

России, так и для других стран: недостатком информационных систем, способных автоматизировать сбор и обработку данных, генерируемых на стройплощадках в реальном времени. Проблемы, описанные выше, приобретают особую остроту в сфере управления сложными инфраструктурными и инновационными проектами, реализуемыми в России. Часто наблюдается существенный избыток расходов, сдача объектов с опозданием и наличие претензий к исполнению работ.

Данная ситуация складывается отчасти потому, что реализация инвест-проектов часто опирается на устаревшие управленческие модели и ИТ -решения, не адаптированные к специфике строительной отрасли.

Успех строительной компании в современном мире тесно связан с умением ее менеджмента эффективно использовать цифровые технологии, включая модели прогнозирования и В1М-моделирование, при решении организационных и технологических задач.

К «сложными» проектам относятся не только масштабные, требующие больших капиталовложений, но и те, где организация и управление строительством представляют собой сложную задачу. К таким инвестиционно-строительным проектам можно отнести, например, возведение небольших и средних мостов и транспортных путей. Несмотря на относительно небольшие финансовые затраты, реализация подобных проектов сопряжена с рядом трудностей. Такая ситуация обусловлена высокой изменчивостью систем управления организационно-технологическими процессами в строительстве транспортных объектов. На их эффективность оказывают влияние множество факторов, многие из которых носят непредсказуемый характер и могут быть как внешними, так и внутренними.

В российской строительной отрасли пока мало распространены инновационные подходы к управлению строительными процессами, которые бы опирались на цифровые технологии и реализовывали модели машинного обучения и нейронных сетей.

Все это свидетельствует об актуальности и важности темы, в назревшей необходимости в более глубокой и комплексной разработке механизмов управления проектированием и строительством с использованием адаптивных интеллектуальных информационных систем, разработанных с использованием моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Степень разработанности темы исследования. При рассмотрении актуальности данной темы исследования была проанализирована теоретическая база, сформированная на основе трудов российских и зарубежных ученых, внесших существенный вклад в ее формирование и развитие. Существенный вклад в развитие теории управления проектами внесли научные работы российских ученых, к числу которых относятся: Бузырев В.В., Васильев В.Д., Васильев В.М., Воронин М.И., Воропаев В.И., Ивасенко А.Г., Исмаилова Ш.Т., Коссов В.В., Липсиц И.В., Магомедов А.Г., Мазур И.И., Милошевич Д.З., Ни-конова Я.И., Ольдерогге Н.Г., Панибратов Ю.П., Товб А.С., Ципес Г.Л., Шван-дар В.А., Шапиро В.Д. Об использовании BIM-технологий в строительной отрасли в России изложено в работах Боголюбская Ю.В., Бакалец И.А., Курна-ков М.С., Патсаев М.М., Степанов А.А., Абанин П.Д., Кисель Т.Н.

Цифровизация строительства несомненно открывает широчайшее окно возможностей для повышения качества прогнозирования критически важных параметров организации строительного производства. Так, применение моделей машинного обучения позволяет кратно повысить точность прогнозов, оперативно оценить адекватность полученных моделей, классифицировать получаемые результаты, сравнивая их с цифровой моделью BIM, что позволит оперативно корректировать результаты, несоответствующие заданной модели, особенно с учетом применения на стройплощадках БПЛА.

В области проектирования появляется уникальная возможность избавить проектировщика от ряда «рутинных» процессов, применяя технологии «умного проектирования» с использованием моделей обучения с подкреплением. Однако, подобные «революционные изменения» несомненно могут

стать опасными в случае, т.к. строительная отрасль в настоящее время не уделяет достаточного внимания экспертному сопровождению данных процессов, что приводит к разработке моделей машинного обучения низкой адекватности (т.к. программисты не являются экспертами строительной отрасли). Кроме этого практически не отслеживаются метрики качества, а также защиты моделей машинного обучения от возможных атак.

В области теории и практики сформировались противоречия, что и обуславливает актуальность исследования.

Целью работы является разработка и исследование методов и способов повышения организационно-технологической надежности проектирования и строительства за счет использования методов машинного обучения и компьютерного зрения в интегрированной цифровой платформе на основе методологии BIM.

Для достижения цели решались следующие основные задачи:

1. Проанализировать существующие проблемы состояния и особенностей реализации и управления инвестиционно - строительной деятельностью с использованием существующих цифровых технологий.

2. Синтезировать задачу распределения неоднородного ресурса в строительном производстве на основе BIM-технологий.

3. Разработать методику выявления перспективных информационных технологий в управлении «умными проектами в строительстве».

4. Предложить информационную модель выбора технологий машинного обучения для адаптивной интеллектуальной системы управления проектированием.

5. Разработать регрессионную модель расчета временных параметров для динамического управления процессами в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием и строительством.

6. Провести сравнительный анализ эффективности расчета показателей организационно-технологической надежности строительного производства с использованием технологии машинного обучения.

7. Синтезировать интеллектуальные системы управления производственными системами на основе алгоритмов SARSA.

8. Произвести интеграцию технологий «умного проектирования и управления производством» на единой информационной платформе с использованием компьютерного зрения.

9. Получить SMART алгоритм для оценки качества строительных работ.

10. Получить автоматизированную оценку эффективности принимаемых организационно-технологических и управленческих решений на стадии оперативного управления.

11. Разработать решение проблемы формирования строительных потоков в условиях дефицита рабочих кадров с ситуациями, когда в силу технологических особенностей на разных захватках нужно различное число работников.

10. Построить интеллектуальная модель определения организационно -технологического уровня капитального ремонта зданий (сооружений).

11. Предложить алгоритм принятия организационно -технологических решений на стадии оперативного управления при интеллектуальной поддержке процессов.

12. Синтезировать портальное решение для интеллектуальной информационной системы в управлении инвестиционно-строительными проектами для различных видов обеспечения объектов строительства.

Объект исследования - технологии и организация строительства.

Предмет исследования - является исследование эффективности применения технологий машинного обучения и компьютерного зрения в проектировании и строительстве; обоснование их технологических возможностей и областей рационального применения; обоснование оптимального информационного модуля и организационных форм управления им.

Тематика работы соответствует: п.1 « Прогнозирование и оптимизация параметров технологических процессов и систем организации строительства

и его производственной базы, повышение организационно-технологической надежности строительства. Разработка параметров системы управления инвестиционно-строительными проектами», п. 5. «Исследование эффективности применения машин, оборудования, установок, инструментов, транспортных средств, технологий информационного моделирования, систем автоматизации в строительстве и его производственной базе; обоснование их технологических возможностей и областей рационального применения; обоснование оптимального машинного парка и организационных форм управления им», п. 9. «Разработка новых и совершенствование существующих методов организационно-технологического проектирования в строительстве с использованием технологий информационного моделирования на протяжении всего жизненного цикла объекта недвижимости» паспорта специальности 2.1.7. Технология и организация строительства.

Научная новизна работы заключается в синтезе и оптимальной подсистеме управления строительным производством с использованием цифровых технологий на базе рациональных организационных структур при информационной поддержке деятельности, что позволяет доводить полученные решения до физически интерпретируемых результатов, ориентированных на реализацию с помощью специальных аппаратных и программных средств.

Новые научные результаты:

1. Решена задача распределения неоднородного ресурса в строительном производстве, позволяющая ЛПР снизить проблемы обработки значительного объема информации и снять неопределённость принимаемого критерия экспертного оценивания связанных объектов строительства, а также получить их однозначную интерпретацию за счет модификации процедур строго упорядочения вершин и дуг транзитивного графа.

2. Предложена интеллектуальная модель формирования стоимости строительства объекта с использованием BIM-технологий на основе интеллектуальных алгоритмов управления перемещением бригад при выполнении технологических операций.

3. Сформирована методика выявления перспективных информационных технологий в управлении «умными проектами в строительстве», позволяющая формировать бюджет проекта, на основе итерационного процесса дезагрегации - агрегации информации в соответствии с принятой схемой декомпозиции проекта на элементы и принятой иерархии организационно-технологических моделей с работами различной степени детализации, а также корректно оценить влияние отклонений на сроки выполнения отдельных проектных решений, разделов и проекта в целом и принимать релевантные корректирующие действия.

4. Разработана информационная модель выбора технологий машинного обучения для адаптивной интеллектуальной системы управления проектированием, а также предложены способы формализации процессов разработки бюджета строительного проекта в адаптивной интеллектуальной системе управления.

5. Разработана регрессионная модель расчета временных параметров для динамического управления процессами в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием и строительством, позволяющая существенно повысить организационно-технологическую надежность за счет использования ансамблевых моделей регрессоров расчета рисков.

6. Проведен сравнительный анализ эффективности расчета показателей организационно-технологической надежности строительного производства с использованием технологии машинного обучения, выявлены пути ее совершенствования.

7. Произведена интеграция технологий «умного проектирования и управления производством» на единой информационной платформе с использованием компьютерного зрения, обеспечивающая оптимальный вариант привлечения и расходования инвестиций в строительный проект за счет применения сверточных алгоритмов при анализе хода строительных работ.

8. Произведена разработка интеллектуальной системы управления производственными системами на основе алгоритмов SARSA, позволяющей существенно снизить риски при автоматизированном характере выбора задач проектов с учетом факторов внутренней и внешней не-определенности за счет использования Марковских моделей принятия решений и методов машинного обучения с подкреплением.

9. Разработан SMART алгоритм для оценки качества строительных работ, позволяющий формировать основы проведения операционного строительного контроля производства монолитных и сборно-монолитных строительно-монтажных работ в условиях воздействия низких температур, в том числе зимнего бетонирования, а также при приемочном контроле соответствия законченных строительством объектов требованиям качества и безопасности.

10. Совмещено решение проблемы формирования строительных потоков в условиях дефицита рабочих кадров с ситуациями, когда в силу технологических особенностей на разных захватках нужно различное число работников. При этом не используются экономичные методы и не расходуются существенные средства.

11. Получена интеллектуальная модель определения организационно -технологического уровня капитального ремонта зданий (сооружений), что позволяет заказчику выбирать исполнителя, который гарантировано выполнит работу, в том числе субподряд .

12. Разработан алгоритм принятия организационно -технологических решений на стадии оперативного управления при интеллектуальной поддержке процессов, позволяющий повысить организационно-технологическую надежность строительного производства за счет выбора решений, минимизирующих риски на каждом этапе работ.

13. Получено портальное решение для интеллектуальной информационной системы в управлении инвестиционно-строительными проектами для различных видов обеспечения объектов строительства за счет последовательного

наложения ограничений на трудовые, материальные ресурсы, строительную технику и механизмы в процессе календарного моделирования.

Достоверность научных результатов. Разработанные подходы, теоретические выводы и практические рекомендации обоснованы за счет комплексного использования методологии системного анализа, таксономии, аппарата теории принятия решений, экспертных оценок, расплывчатых категорий, системного анализа, имитационного моделирования, линейного и нелинейного программирования, нейросетевого и динамического программирования. Они подтверждены расчетами на ЭВМ, производственными и имитационными экспериментами, многократной проверкой при создании программных продуктов по повышению организационно-технологической надежности строительного производства.

Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные совокупности теоретических положений, методологических решений, методических рекомендаций и информационных систем позволили разработать новые способы организации строительства в контексте интенсификации сроков строительно-монтажных работ, исследования новых квалиметрических способов контроля качества производства, организации принципов построения средств обеспечения и информационной подсистемы в целом, обоснования их достижимых показателей, а также разработку вариантов подобной системы. Она подтверждается также применением разработанных рекомендаций конкретными строительными организациями Южного и Северо-Кавказского федеральных округов.

Внедрение результатов исследований. Основные результаты внедрены в ООО ПСК «ЦИТ» (г. Ростов-на-Дону), ООО «Контакт-Проект» (г. Ростов-на-Дону), ЗАО «Южтехмонтаж», ООО «Датум Групп», ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет».

Модели, алгоритмы и механизмы использованы в ходе научных исследований в ФГБОУ ВО « Донской государственный технический университет» в виде разработки ряда методических материалов по созданию и

практическому использованию регрессионной модели расчета временных параметров для динамического управления процессами в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием и строительством, а также внедрены в практическую деятельность компании ООО ПСК «ЦИТ» при проектировании сетей и объектов водоснабжения и водоотведения в виде детального плана и технической документации для строительства и реконструкции, обеспечивающей надежную и безопасную поставку питьевой воды потребителям, а также эффективный сбор, транспортировку и очистку сточных вод. В результате меняя параметры стратегий обучения модели получены наиболее эффективные для реального строительного проекта, что позволило существенно улучшить показатели выполнения проекта в срок на 12% по сравнению с традиционными технологиями.

На защиту выносятся:

- задача распределения неоднородного ресурса в строительном производстве,

- интеллектуальная модель формирования стоимости строительства объекта с использованием В1М-технологий,

- методика выявления перспективных информационных технологий в управлении «умными проектами в строительстве»,

- информационная модель выбора технологий машинного обучения для адаптивной интеллектуальной системы управления проектированием,

- регрессионная модель расчета временных параметров для динамического управления процессами в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием и строительством,

- сравнительный анализ эффективности расчета показателей организационно-технологической надежности строительного производства с использованием технологии машинного обучения, выявлены пути ее совершенствования,

- интеграция технологий «умного проектирования и управления производством» на единой информационной платформе с использованием компьютерного зрения,

- интеллектуальная система управления производственными системами на основе алгоритмов SARSA,

- SMART алгоритм для оценки качества строительных работ,

- методика решения проблемы формирования строительных потоков в условиях дефицита рабочих кадров,

- интеллектуальная модель определения организационно- технологического уровня капитального ремонта зданий (сооружений),

- алгоритм принятия организационно-технологических решений на стадии оперативного управления,

- портальное решение для интеллектуальной информационной системы в управлении инвестиционно-строительными проектами.

Апробация результатов работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: 5th International Scientific Conference "Integration, Partnership and Innovation in Construction Science and Education" Moscow, Russia, October 16-17, 2016; International Science Conference SPbWOSCE-2017 "Business Technologies for Sustainable Urban Development"St. Petersburg, Russia, December 20-22, 2017; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : International Scientific Conference "Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" - Construction of Roads, Bridges, Tunnels and Airfields,, Kislovodsk, 01-05 октября 2019 года. -Kislovodsk: Institute of Physics Publishing; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, (Scopus) 2019; The 5th International Conference on Architecture, Materials and Construction (ICAMC 2019) will be held in University of Lisbon, Portugal during December 2-4, 2019; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development" (CATPID-2020), Nalchik, 26-30 сентября 2020 года. -

Nalchik: Institute of Physics Publishing; VIII Международная конференция «Технологии, организация и управление в строительстве - 2022» (TOMiC-2022); IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, (Scopus), 2022; VI Международная научно-техническая конференция «Строительство и архитектура: теория и практика инновационного развития» (CATPID-2023); IX Международная конференция «Технологии, организация и управление в строительстве - 2023» (T0MiC-2023); VII Международная научно-техническая конференция «Строительство и архитектура: теория и практика инновационного развития» (CATPID-2024); X Международная конференция «Технологии, организация и управление в строительстве - 2024» (T0MiC-2024); II Международная научная конференция «Современные достижения архитектуры и строительства» Казань, 14-15 мая 2024; III Международно-практически симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития», 2025.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 50 работа, в том числе 20 в изданиях ВАК, 9 изданиях Web of Science и Scopus, 9 монографиях, 6 в других изданиях.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, выводов, библиографии из 90 наименований, приложения, содержит 297 страниц текста, включая 63 рисунка и 49 таблиц.

1. ПРОБЛЕМА СОСТОЯНИЯ И ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННО - СТРОИТЕЛЬНОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

1.1. Обзор текущего состояния строительной отрасли

Статистические данные свидетельствуют о том, что строительная отрасль, отличаясь высокой капиталоемкостью, одновременно занимает лидирующие позиции по уровню сложности и непредсказуемости среди восьми ключевых отраслей экономики. Эксперты прогнозируют снижение индекса предпринимательской уверенности (ИПУ) до -20% в первом квартале 2025 года, что на 1 процентный пункт ниже показателя, зафиксированного в четвертом квартале 2024 года. Индекс предполагаемой профессиональной убыли (1Ри) определяется путём усреднения оценок состояния портфеля заказов и прогнозов изменения численности работников. Оба компонента индекса оказали негативное влияние на его значение, но наиболее существенный урон нанес прогноз изменения численности занятых в строительной отрасли, который демонстрирует резкое падение, обусловленное сокращением штатов в строительных организациях [48, 50]. Важно отметить, что показатель индекса деловой активности (ИПУ) в строительной отрасли, зарегистрированный в первом квартале 2025 года, всего на один процентный пункт превышает уровень, наблюдавшийся во время кризиса 2009 года.

Анализируя показатели за период с 2009 по 2025 год, можно отметить устойчивую тенденцию к росту. В частности, с 2018 по 2025 год количество работающих строительных организаций увеличилось почти в два раза, с 155 036 до 292 073, что демонстрирует впечатляющий рост на 88,4% (рис. 1.1). Хотя средний годовой рост составляет 3,7%, наблюдается существенное увеличение числа частных строительных компаний. В период с 2018 по 2025 год их количество выросло на 153,66%, или на 1537,1 единиц. Важно подчеркнуть, что частный сектор строительства развивался более динамично, но в последние годы отмечается замедление темпов роста: если средний годовой прирост

за весь период составил 5,28%, то за последние три года этот показатель снизился до 3,97%.

50000

Рисунок 1.1- Число строительных организаций 2018-2025

Даже с учетом повышения цен и экономических трудностей, строительные компании стремятся адаптироваться и выжить. Вместо полного ухода с рынка, они часто ищут новые направления деятельности, перепрофилируются на выполнение других услуг или меняют формат своего бизнеса [48].

В 2018 году общая стоимость реализованных проектов достигла 8385,7 миллиардов рублей, что на 5,3% превышает показатели 2017 года (при сравнении в сопоставимых ценах). В декабре 2018 года объем выполненных работ составил 1061,2 миллиарда рублей, показав рост на 2,6% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года (табл. 1.1).

Динамика развития строительной отрасли в период с 2015 по 2025 год характеризовалась скромным увеличением объемов работ. Несмотря на то, что в 2025 году наблюдалось снижение показателей по сравнению с 2019 годом на 11,9%, этот сектор все же сумел достичь значительных высот [48].

Таблица 1.1 -Динамика показателей, характеризующих экономическую ситуацию в строительной отрасли в России за 2018-2025 гг. (по данным Росстата)

Число действующих строительных организаций Объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство» Средний объем работ, выполненных одной организацией (млн. руб.) Инвестиции в основной капитал строительных организаций

Всего (ед.) в т.ч. частные организации (ед.) Доля частных организаций^ Всего (млрд. руб.) в т.ч. частные организации (ед.) Доля частных организаций^ Всего (млрд. руб.) Темп роста,% к предыдущему периоду

155036 150317 96,96 4528,1 3993,8 88,20 26,57 399,8 150,08

175817 171291 97,43 3998,3 3558,5 89,00 20,77 289,8 72,49

196234 192165 97,93 4454,1 3973Д 89,20 20,68 342,1 118,05

209185 205416 98,20 5140,3 4554,3 88,60 22,17 336,8 98,45

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Маилян Лия Дмитриевна, 2026 год

Список литературы

1. Алексеев А.О., Афанасьев В.Я., Байкова О.В., Большакова О.И., Воробьева Е.С. Регрессионная модель оценки стоимости затрат на капитальный ремонт скважин // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2022. № 3 (207). С. 34-37. DOI: 10.33285/1999-6942-20223(207)-34-37.

2. Прикладные задачи управления строительными проектами / В. И. Алферов, С. А. Баркалов, В. Н. Бурков [и др.]. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2021. - 784 с. - ISBN 978-5-4497-1064-2. - EDN LQDLLV.

3. Algorithm for building a group incentive system in the implementation of engineering projects / S. A. Barkalov, V. N. Burkov, I. V. Burkova, P. N. Kurochka // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Krasnoyarsk, 16-18 апреля 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Vol. 862. - Krasnoyarsk: Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. - P. 42036. - DOI 10.1088/1757-899X/862/4/042036. - EDN OHWGOZ.

4. Baiburin A.Kh., Golovnev S.G. Quality and reliability estimation of airfield runway // The Proceedmgs of the International Geotechnical Symposium «Geotech-nical Engineering for Disaster Prevention & Reduction» - Yuzhno-Sakhalinsk. Russia-Sapporo, Japan, 2007. P. 271-272.

5. Гольцова О.Б., Клековкин В.С., Гольцова Е.В. Математическая модель и информационные технологии поддержки принятия решений для управления подготовкой кадров для строительных предприятий // Интеллектуальные системы в производстве. 2020. Т. 18, № 4. С. 76-83. DOI: https://doi. org/10.22213/2410-9304-2020-4-76-83.

6. Дроздова А.Н. Внедрение автоматизированных информационных систем в контроль качества строительства // Академическая публицистика. 2022. № 12-2. С. 611-614. EDN: ZQBCNY.

7. Зеленцов Л.Б., Зеленцов А.Л., Островский К.Н. Оптимизационные модели системы менеджмента качества в строительстве // Научное обозрение. 2013. № 11. С. 221-224. ББК: ЯЖТОТ.

8. Зеленцов Л.Б., Создание адаптивной модели управления строительным проектированием / Л. Б. Зеленцов, Д. В. Пирко, И. Г. Трипута, М. С. Шогенов, Н. Г. Акопян. - DOI 10.54950/26585340_2020_1_100 // Строительное производство. - 2020. - № 1. С. 100-103.

9. Зеленцов, Л. Б. Управление стоимостью и временными параметрами инвестиционно-строительного проекта / Л. Б. Зеленцов, Д. В. Свитенко, И. А. Х. Аль-Саррай // Строительство и архитектура - 2022 : материалы международной научно-практической конференции факультета промышленного и гражданского строительства, Ростов-на-Дону, 19-21 апреля 2022 года. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2022. - С. 210-211. - ББК БШиРЬ.

10. Зеленцов, Л. Б. Внедрение В1М-технологий в строительных организациях / Л. Б. Зеленцов, О. С. Сагирова // Строительство и архитектура - 2022 : материалы международной научно-практической конференции факультета промышленного и гражданского строительства, Ростов-на-Дону, 19-21 апреля 2022 года. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2022. - С. 216-217. - ББК КБМВБА.

11. Зеленцов, Л. Б. Реализация строительных проектов изменяемого функционального назначения / Л. Б. Зеленцов // Строительное производство. -2021. - № 2. - С. 26-32. - БО1 10.54950/26585340_2021_2_26. - ББК В7КХЬ7.

12. Зеленцов, Л. Б. Проблемы интеграции проектирования и строительства на основе цифровых технологий / Л. Б. Зеленцов, М. С. Шогенов, Д. В. Пирко // Строительство и архитектура - 2020. Факультет промышленного и гражданского строительства : Материалы Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 19-31 октября 2020 года / Министерство

науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2020. - С. 291-292. - EDN NXXKOL.

13. Зеленцов, Л. Б. Прогнозирование временных и стоимостных параметров при управлении инвестиционностроительными проектами / Л. Б. Зеленцов, М. С. Шогенов, Д. В. Пирко // Строительное производство. - 2020. - № 3. - С. 41-45. - DOI 10.54950/26585340_2020_3_41. - EDN VNEOKK.

14. Совершенствование процесса строительства с использование BIM-технологий / Л. Б. Зеленцов, К. А. Цапко, И. Ф. Беликова, Д. В. Пирко // Инженерный вестник Дона. - 2020. - № 3(63). - С. 3. - EDN MDEFZJ.

15. Интеграция смет и BIM-проектов / Л. Б. Зеленцов, Я. А. Кокарева, Н. Г. Акопян, Д. В. Пирко // Строительное производство. - 2020. - № 2. - С. 2934. - DOI 10.54950/26585340_2020_2_29. - EDN RVVZHA.

16. Ищенко А.В., Данилочкин М.Н., Тарасенко И.С. Планирование трудового ресурса при формировании производственных программ строительных организаций // Инженерный вестник Дона. 2022. № 3. Режим доступа:

https://www.ivdon.ru/uploads/ rticle/pdf/IVD_22_3_Ishenko.pdf_91c91935c2.pdf

(дата обращения: 28.04.2025). EDN: VXLNHA.

17. КОМПАС-Строитель V16 // КОМПАС-Строитель URL: https://www.csoft.ru/catalog/soft/kompas-spds/kompasspds_16.html (дата обращения: 12.10.2019).

18. Король О.А., Дехтярь Е.В., Петров А.А. Совершенствование календарного планирования капитального ремонта зданий с учетом прогноза потребления и пролонгации срока службы теплоизоляционных материалов // Строительство и архитектура. 2022. Т. 10, № 4. С. 46-50. DOI: 10.29039/2308-01912022-10-4-46-50.

19. Маилян, Л.Д. Адаптивные алгоритмы организации строительно -монтажных работ с учетом неоднородного ресурса. / Маилян Л.Д., Белоусов В.Е., Бутырина Н.А.// Журнал Экономика строительства, №8, 2025 - С. 486489.

20. Маилян, Л.Д. Информационная модель управления процессом распределения неоднородного ресурса в строительном производстве. /Баркалов С.А., Маилян Л.Д., Нгуен Тхань Ньян.// Журнал Экономика строительства, №8, 2025 - С. 524-528.

21. Маилян, Л.Д. Разработка потока создания ценности в проектной строительной организации с использованием процессного подхода и нотации IDEF0 / С. А. Баркалов, Е. А. Балабаева, Л. Д. Маилян // Инженерный вестник Дона. - 2025. - № 2(122). - С. 675-692.

22. Маилян, Л.Д. Организационно-технологический уровень капитального ремонта зданий и сооружений / Л. Д. Маилян, Н. О. Сизен // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. - 2025.

- Т. 22, № 1(101). - С. 136-147.

23. Маилян, Л.Д. Формирование строительных потоков с непостоянными рабочими кадрами / Л. Д. Маилян, Н. О. Сизен // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. - 2025. - Т. 22, № 4(104). - С. 684-696.

24. Маилян, Л. Д. Оценка показателей качества в строительстве / Л. Д. Маилян, Н. О. Сизен // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. - 2024. - Т. 21, № 3(97). - С. 464-474.

25. Маилян, Л.Д. Создание базы данных управления инвестиционно -строительным проектом на основе портального решения / Л. Д. Маилян, Л. Б. Зеленцов, С. А. Илюшин [и др.] // Строительное производство. - 2024. - № 1.

- С. 101-105.

26. Маилян, Л.Д. Информационное моделирование процессов ресурсного обеспечения объектов строительства / Л. Д. Маилян, Л. Б. Зеленцов, Д. В. Пирко [и др.] // Строительное производство. - 2024. - № 1. - С. 75-79.

27. Маилян, Л.Д. Портальное решение управления жизненным циклом инвестиционно-строительного проекта / Л. Д. Маилян, Л. Б. Зеленцов, Д. В. Пирко [и др.] // Строительное производство. - 2024. - № 3. - С. 12-16.

28. Маилян, Л.Д. Повышение эффективности реализации типовых проектов на основе применения систем информационного моделирования / Л. Д. Маилян, Л. Б. Зеленцов, Д. В. Пирко [и др.] // Строительное производство. - 2024. - № 3. - С. 58-64.

29. Маилян, Л.Д. Концепция создания цифровой информационной системы управления инвестиционными проектами строительства объектов промышленного назначения/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В., Свитенко Д.В.// Строительное производство. - 2023.- №4.- С. 117-122.

30. Маилян, Л.Д. Прогнозирование параметров инвестиционно-строительного проекта с использованием интеллектуальной информационной системы / Л. Д. Маилян, Л. Б. Зеленцов, Д. В. Пирко [и др.] // Строительное производство. - 2023. - № 4. - С. 146-149.

31. Маилян, Л.Д. Управление проектной деятельностью в строительстве на основе цифровых технологий / Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// Строительное производство.- 2022.-№3.- С. 66-72.

32. Маилян, Л.Д. Моделирование логистических процессов с использованием информационных технологий/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// Строительное производство.- 2022.-№1.- С. 10-15.

33. Маилян, Л.Д. Применение симулятора-тренажера при подготовке и переподготовке специалистов в сфере управления инвестиционно-строительными проектами/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// Строительное производство.- 2022.-№1.- С. 50-54.

34. Маилян, Л.Д. Моделирование организационно-технологических процессов в строительстве с использованием современных цифровых технологий/ Акопян Н.Г., Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Шогенов М.С.// Строительное производство.-2020.- №1.- С. 41-44.

35. Маилян, Л.Д. Инжиниринговое управление материальными ресурсами при реализации строительных проектов/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Шогенов М.С., Пирко Д.В.// Инженерный вестник Дона. -2019.- №3(21).- С.87.

36. Маилян, Л.Д. Инжиниринговые технологии управления инвестиционно -строительными проектами / Л. Б. Зеленцов, Л. Д. Маилян, М. С. Шо-генов // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 1(48). - С. 100.

37. Маилян, Л.Д. Управление временными параметрами в сложных динамических строительных системах / Л. Б. Зеленцов, Л. Д. Маилян, И. Г. Трипута // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 1(48). - С. 32.

38. Маилян, Л. Д. Методические основы формирования правил застройки и землепользования в городских условиях / Л. Д. Маилян // Terra Economicus. - 2010. - Т. 8, № 2-3. - С. 120-123.

39. Маилян, Л.Д. Analysis of Investment and Construction Projects on the Basis of Markov Decision Processes / Маилян Л.Д.// II International Scientific Conference "Recent Advances in Architecture and Construction" 2024 Ростов-на-Дону, ДГТУ 2024. - Vol. 627. - С.273-282.

40. Маилян, Л.Д. Methodological support for the kpi system development in a building company based on an intelligent construction management system /Маилян Л. Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2022.

41. Маилян, Л.Д. Information technology integration processes for the sustainable development of construction/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// IOP Conference Series: Materials Science and Enginering.-2021.-Vol.915.-IS.3.- № 5.

42. Маилян, Л.Д. The budget development processes' formalization for a construction project based on digital technologies/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Шогенов М.С.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.-2020.- Vol. 913. - № 5.

43. Маилян, Л.Д. Information technology integration processes for the sustainable development of construction/ Маилян Л.Д.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 913, Issue 5, 2020.

44. Маилян, Л. Д. A model for predicting the design work timing using an integrated moving average/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.-2020.-Vol. 913.- IS.2.- № 5.

45. Маилян, Л. Д. The organizational-technological decisions acceptance support system in the invesment and construction projects management/ Акопян Н.Г., Маилян Л. Д., Зеленцов Л.Б., Пирко Д.В.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.- 2019. Vol. 698.- № 7.

46. Маилян, Л. Д. Organizational and technological simulation of construction organization activity in the complex infrastructure projects implementation/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Шогенов М.С.// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.- 2019.- Vol. 698. - № 7.

47. Маилян, Л. Д. Engineering management technologies of increasing energy efficiency processes in the investment and construction projects / L. B. Zelen-tsov, L. D. Mailyan, M. S. Shogenov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Khabarovsk, 10-13 апреля 2017 года. Vol. 90. - Khabarovsk: Institute of Physics Publishing, 2017. - P. 012037.

48. Маилян, Л.Д. Управление проектной деятельностью в строительстве на основе цифровых технологий/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б.// Lecture Notes in Civil Engineering.-2025.-V. 627.

49. Маилян, Л. Д. Формирование строительных потоков с непостоянными рабочими кадрами / Л. Д. Маилян, Н. О. Сизен // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. - 2025. - Т. 22, № 4(104). - С. 684-696.

50. Маилян, Л.Д. Управление временными параметрами процессов в адаптивной интеллектуальной системе управления проектированием / В. Е. Белоусов, Н. А. Бутырина, Л. Д. Маилян // Проектное управление в строительстве. - 2024. - № 2(31). - С. 62-71.

51. Маилян, Л.Д. Информационное обеспечение интеллектуальных процессов управления проектированием / С. А. Баркалов, Л. Д. Маилян, Т. Н. Нгуен // Проектное управление в строительстве. - 2024. - № 2(31). - С. 6-15.

52. Маилян, Л. Д. Моделирование логистических процессов с использованием современных цифровых технологий / Л. Д. Маилян, Д. В. Свитенко, А. В. Алпеев // Строительство и архитектура - 2023: материалы международной научно-практической конференции факультета промышленного и гражданского строительства, Ростов-на-Дону, 19-21 апреля 2023 года. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2023. - С. 226-227.

53. Маилян, Л. Д. Энтропийный подход к оценке эффективности инноваций в сфере управления инвестиционно-строительными проектами / Л. Д. Маилян, С. А. Илюшин, К. А. Зеленцов // Строительство и архитектура - 2023: материалы международной научно-практической конференции факультета промышленного и гражданского строительства, Ростов-на-Дону, 19-21 апреля 2023 года. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2023. - С. 228-229.

54. Маилян, Л.Д. Организация деятельности предприятия: концепции, теории, модели: Учебное наглядное пособие / С. А. Баркалов, С. В. Клюев, Л. Д. Маилян [и др.]. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2025. - 350 с.

55. Маилян, Л.Д. Ресурсное планирование проектного управления / С.А. Баркалов, П. Н. Курочка, Л. Д. Маилян, Е. А. Серебрякова. - Москва: Издательство Кредо, 2024. - 530 с.

56. Маилян, Л.Д. Календарное, текущее, оперативное планирование: Учебное пособие / С. А. Баркалов, Л. Д. Маилян, А. С. Пелихова, Е. А. Серебрякова. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2024. - 182 с.

57. Маилян, Л.Д. Математические методы принятия решений: Классические подходы и их развитие / Т. В. Азарнова, С. А. Баркалов, Ю. В. Бон-даренко [и др.]. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2024. - 205 с.

58. Маилян, Л.Д. Основы методологии научно-технических исследований / В. А. Мурадян, Л. Д. Маилян, А. Ю. Кубасов, С. В. Георгиев. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2023. - 64 с.

59. Маилян, Л.Д. Оптимизационные модели - инструмент системного моделирования / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, Л.Д. Маилян, Е.А. Серебрякова. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью Кредо, 2023. - 522 с.

60. Маилян, Л.Д. Информационное моделирование организационно -технологических и управленческих процессов при реализации инвестиционно-строительных проектов/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б., Крюков К.М. - Ростов-на-Дону, ДГТУ 2022.

61. Маилян, Л.Д. Управление проектной деятельностью в строительстве на основе цифровых технологий/ Маилян Л.Д., Зеленцов Л.Б. - Донской государственный технический университет. - Ростов-на-Дону: ДГТУ, 2021. -144 с.

62. Маилян, Л.Д. Интеллектуальные системы управления в строительстве / Л. Б. Зеленцов, Л. Д. Маилян, М. С. Шогенов, И. Г. Трипута. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2017. - 89 с.

63. В. Я. Мищенко Организационно-технологические решения при выявлении взаимозависимостей между параметрами потока и себестоимостью выполнения работ / С. Г. Шеина, В. Я. Мищенко, Ю. Д. Сергеев [и др.] // Инженерный вестник Дона. - 2025. - № 2(122). - С. 738-748. - ББК БТЕиЪУ.

64. В. Я. Мищенко Определение технического состояния строительных конструкций методом максимального правдоподобия / С. Г. Шеина, В. Я. Мищенко, Ю. Д. Сергеев [и др.] // Инженерный вестник Дона. - 2024. - № 2(110). - С. 408-425. - ББК А0!В1№7.

65. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2025620417 Российская Федерация. Программный комплекс реализации сценарного метода прогнозирования при календарном планировании строительного производства : заявл. 23.12.2024 : опубл. 23.01.2025 / А. В. Бухтояров, М. А. Преображенский, Е. П. Горбанева, В. Я. Мищенко ; заявитель Федеральное

государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный технический университет». - EDN WTWCEC.

66. Основы работы с программой «Парус» // Основы работы с программой «Парус» URL: https://vuzlit.ru/983175/osnovy_raboty_programmoy_parus (дата обращения: 11.06.2025).

67. Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов // Проблемы организации и управления на транспорте, Екатеринбург, 2016.

68. Саид, Ю. С. Сущность и концептуальные решения в современных процессах инвестиционно-строительного моделирования / Ю. С. Саид, Л. Б. Зеленцов // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 1(97). - С. 376-388. - EDN QKIMRN.

69. Саид, Ю. С. Основные принципы структурно-функционального подхода к управлению инвестиционно-строительным проектом с учетом принципов «бережливого производства» / Ю. С. Саид, Л. Б. Зеленцов // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 1(97). - С. 389-398. - EDN NRMHGM.

70. Саид, Ю. С. Некоторые аспекты моделирования при реализации инвестиционно-строительных проектов на основе цифровых технологий / Ю. С. Саид, Л. Б. Зеленцов // Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 2(98). - С. 246-255. - EDN TEVYRK.

71. Технологии BIM для инженеров-сметчиков. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://docplayer.ru/43145251-Mihail-dolotov-tehnologii-bim-dlya-inzhenerov-smetchikov-i-planirovshchikov-ili-kak-uskorit-ih-rabotu-s-pomoshchyu-svyazki-autodesk-revit-i-estimo.html (дата обращения: 19.9.2020).

72. Технологии BIM для инженеров-сметчиков. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://docplayer.ru/43145251-Mihail-dolotov-tehnologii-bim-dlya-inzhenerov-smetchikov-i-planirovshchikov-ili-kak-uskorit-ih-rabotu-s-pomoshchyu-svyazki-autodesk-revit-i-estimo.html (дата обращения: 19.9.2020).

73. The level of Building Information Modelling (BIM) Implementation in Malaysia / I. Othman, Y. Y. Al-Ashmori, Y. Rahmawati, Y. H. M. Amran, M. A. M. Al-Bared. - DOI 10.1016/j. asej.2020.04.007 // Ain Shams Engineering Journal. - Vol. 12, iss. 1. - 2021. - P. 455-463.

74. Lement Pro. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.lement.pro/ru/solutions/construction (дата обращения: 17.9.2020)

75. Lement Pro. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.lement.pro/ru/solutions/construction (дата обращения: 17.9.2020)

76. Navisworks. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.autodesk.ru/products/navisworks/overview (дата обращения: 15.9.2020)

77. Navisworks. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.autodesk.ru/products/navisworks/overview (дата обращения: 15.9.2020)

78. Renga. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://renga-bim.com/ (дата обращения: 16.9.2020)

79. Renga. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://renga-bim.com/ (дата обращения: 16.9.2020)

80. Revit vs Autocad. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.autodesk.ru/solutions/revit-vs-autocad (дата обращения: 15.9.2020)

81. Revit vs Autocad. — 2020 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.autodesk.ru/solutions/revit-vs-autocad (дата обращения: 15.9.2020)

82. S. S. Anand, J. G. Hughes, D. A. Bell and P. Hamilton. "Utilising Censored Neighbours in Prognostication, Workshop on Prognostic Models in Medicine", Eds. Ameen Abu-Hanna and Peter Lucas, Aalborg (AIMDM'99), Denmark, pp. 15-20, (1999).

83. Tables of Frequently Requested NBI Information [Электронный ресурс] // U. S. Department of Transportation. Federal Highway Administration [сайт]. URL: http://www.fhwa.dot.gov/bridge/britab.cfm.

84. Tables of Frequently Requested NBI Information [Электронный

ресурс] // U. S. Department of Transportation. Federal Highway Administration [сайт]. URL: http://www.fhwa.dot.gov/bridge/britab.cfm.

85. The Global Competitiveness Report 2016-2017 [Электронный ресурс] // World Economic Forum [сайт]. URL: http://www3.wefo-rum.org/docs/GCR2016- 2017/05FullReport/TheGlobal Competitiveness Report 2016-2017_FINAL.pdf.

86. The Global Competitiveness Report 2016-2017 [Электронный ресурс] // World Economic Forum [сайт]. URL: http://www3.wefo-rum.org/docs/GCR2016- 2017/05FullReport/TheGlobal Competitiveness Report 2016-2017_FINAL.pdf.

87. Weisstein, Eric W. Dynamical Systems «Разработка и функционирование адаптивных систем управления организацией» (англ.) на сайте Wolfram MathWorld.

88. Wiss, T. Paths towards Family-friendly Working Time Arrangements: Comparing Workplaces in Different Countries and Industries // Social Policy & Administration. - 2017. - Том: 51, Вып.: 7, С.: 1406-1430.

89. Управление строительством // ФТ-Консалт URL: http://fintechn.ru/resheniya/otraslevye-resheniya/stroitelstvo/(дата обращения: 11.10.2019).

90. Федоров, А. А. Анализ стратегий внедрения информационного моделирования в лидирующих странах // Инженерный вестник Дона. - 2019. -№ 4. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/ archive/n4y2019/5926.СНиП 12-04-2002 ч. 2 Безопасность труда в строительстве. Строительное производство.

МИНИГТЕГСТ ВО НАУКИ И НЫ('lllirn ORPA ИЖЛННЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное обрашваге.п.ное учреждение

высшего обраюваним «Донской государе!венный технический унниеренкч» (ДГТУ)

344003, г. Ростов-иа-Дииу, пл. Гагарина. I Приемная ректора т Я<86}) 273-85-25 Обишй отдел т. 8(863) 273-85-11

Факс т. 8(863) 232-79-53

E-mail: rcccpQonfr/.donstu ш ОКПО 02069102 ОГТН 1026103727847 И Н Н КПП 61650 J 3136 616501001 V, W ' /!>-'

На №

В Диссертационный Совет 24.2.297.02 «Донского государственного технического университета»

Сообщаем, что материалы диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Маилян Лии Дмитриевны на тему «Адаптивная интеллектуальная система управления проектной и строительной деятельностью на основе цифровых технологий», выполненной на кафедре «Организация строительства» ДГТУ, используются в учебном процессе при работе с магистрами по направлению 08.04.01 «Строительство» профиль «Промышленное и гражданское строительство» и аспирантами по научной специальности 2.1.7. Технология

и организация строительства.

С1 /

Проректор по УРиМД

А.Н. Бескопыльный

Контакт-проект

экспертиза проек 1ирование строительство

344000. г. Ростов-иа-Дому, ул. Лермонтовская. 205 т.,ф. [phone], 266-64-14, 266-54-76, e-mail: [e-mail] ИНН 6163099163 КПП 616301001 ОГРН 1096195003893 ОКПО 62269126 Расчетный счет: 40702810852090009874 Банк: ЮГО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК БИК: 046015602 Корр. счет: 30101810600000000602

г Ростов-на-Доиу

05 сентября 2025г

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

об использовании результатов докторской диссертационной рабогы Маилян Лии Дмитриевны

Настоящим подтверждаем, что результаты диссертационной работы «Адативная интеллектуальная система управления проектной и строительной деятельностью на основе цифровых технологий» внедрены в практическую деятельность проектного отдела организации в виде измененной методики расчета и корректировки параметров инвестиционно-строительного проекта в динамике, что позволило

- управлять скоростью выполнения строительных работ и изменять его в зависимости от особенностей конкретного объекта, а также от особенностей работы каждого исполнителя,

- с помощью предлагаемой технологии обработки информации можно получить сведения о всех деталях, которые были использованы при монтаже оборудования '>то касается сроков и исполнителей работ, погодных условий, используемой строительной техники, материалов и их поставщиков Данные, которые были собраны в упорядоченном виде, позволяют создать базу данных электронных документов, которая может быть использована как заказчиком, так и подрядчиком По конструктивным признакам работы, объемы работ и фактические затраты труда рабочих, а также продолжительность работы строительных машин, которые зафиксированы в соответствующих журналах и доку ментах журнала, группируются по отдельным конструктивным элементам

Генеральный ООО «Конта|

Е.К Келеберда

Общество с ограниченном ответственностью «Проектно-строительная компания Центр инженерным технологий»

(ООО иПСК ШШ)

12ЧЮ9СХ г; Мрсход ии.т^р.г.муизп^ппи.и.имй окр^и- Мсщнникии. ул. I Цепки ил, д.2Н, гг.4, ним..], кпч.]Н, год.''факс

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

об использовании результатов докторской диссертационной работы Маиляи Лин Дмитрии ним

Настоящий! подтверждаю, что результаты диссертационного исследования Манпяя Лни Дчнгриевмы «Адяптивня! интеллектуальная система управления проектной н строительной детальностью на ос нон« цифроьых технологий», а и мен но:

- модель машинного обучения с подкреплением для управления строительными проектами на основе Маркоиского процесса принятия решении для оиератииного анализа хода реализации строительного проекта, что позволило строить очень гибкие и точные стратегии с минимальными ошибками, выбирать альтернативные варианты организации задач проекта, что в конечном итоге позволило повысить параметры организацию! ■ потех но дог нч еско й надежности строительного проекта;

внедрена а практическую деятельность компании ООО "ПСК ЦИТ" при проектировании сетей и объектов водоснабжения к водоотведения в виде детального плана и технической документации для строительства и реконструкции, обеспечивающей надежную и безопасную поставку питьевой

УТВЕРЖДАЮ Директор ООО «ПСК ЦИТ»

воды потребителям, а также эффективный сбор, транспортировку и очистку сточных вод.

Таким образом, меняя параметры стратегий обучения модели получены наиболее эффективные для реального строительного проекта, что позволило существенно улучшить показатели выполнения проекта в срок на 12% по сравнению с традиционными технологиями.

«15» сентября 2025 г.

Директор (XX) «ПСК

Лкопян Н.Г.

(От РОССИЯ

/И 'ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО

«ЮЖТЕХМОНТАЖ»

344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Социалистическая 60. Тел/факс [phone]. Электронный адрес:

[e-mail]

г. Ростов-на-Дону

«08» октября 2025 г.

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

об использовании результатов докторской диссертационной работы Маилян Лии Дмитриевны

Настоящим подтверждаем, что результаты диссертационной работы «Адаптивная интеллектуальная система управления проектной и строительной деятельностью на основе цифровых технологий» внедрены в практическую деятельность ЗАО «Южтехмонтаж» в виде измененной методики формирования сетевых графиков строительных работ, что позволило:

- получить существенное повышение параметров организационно-технологической надежности строительно-монтажных работ при реализации сложных проектов за счет внедрения инструментов прогнозирования временных параметров от факторов внутренней и внешней неопределенности в динамической модели управления строительным производством.

- добиться адаптивности процессов проектирования сложных строительных проектов за счет применения алгоритмов и моделей по декомпозиции плановой и агрегированию фактической информации по работам проекта, расчету отклонений фактических характеристик от планируемых значений, выработки и принятия решений по приведению модели управления проектированием к заданной организационно-технологической нормали практически в реальном режиме времени.

Генеральный директор ЗАО «Южтехмонтаж»

5 °

витенко В. В.