Алгоритмизация прогнозирования и рационального управления дополнительной диспансеризацией при реализации приоритетного национального проекта "Здоровье": на примере Воронежской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Головин, Сергей Владимирович

• Головин, Сергей Владимирович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Головин, Сергей Владимирович

Введение.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ РАБОТАЮЩИХ ГРАЖДАН В ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ.

1.1. Анализ нормативной базы национального проекта «Здоровья».

1.2. Методы многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости населения для рацио ? нального управления ДД.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАБОТАЮЩИХ ГРАЖДАН ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ.

2.1. Анализ результатов дополнительной диспансеризации граждан по Воронежской области за 2006 и 2007 гг.

2.2. Оценка динамики развития заболеваемости населения в Воронежской области.

Выводы второй главы.

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ.

3.1. Прогнозирование развития заболеваемости на основе экстраполяции временных рядов.

3.2. Ранжирование районов Воронежской области по уровню заболеваемости.

3.3. Классификация и оценка уровня риска заболеваемости региона на основе кластерного анализа и метода «деревьев решений»

Выводы третей главы.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ

ДИСПАНСЕРИЗАЦИЕЙ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмизация прогнозирования и рационального управления дополнительной диспансеризацией при реализации приоритетного национального проекта "Здоровье": на примере Воронежской области»

Актуальность темы. Наиболее острыми -проблемами здоровья населения за последние десятилетия являются высокий уровень общей смертности, особенно среди мужчин трудоспособного возраста, низкий уровень рождаемости, отрицательный прирост населения. В настоящее время по показателю ожидаемой продолжительности жизни для мужчин Россия занимает 134-е место в мире, для женщин — 100-е место.

В январе 2006 г. в Воронежской области стартовала реализация приоритетного Национального проекта «Здоровье». Одной из задач, поставленных приоритетным Национальным проектом в сфере здравоохранения России на 2006-2008 гг., является усиление профилактической направленности здравоохранения, формирование у населения культуры здоровья, проведение дополнительной диспансеризации (ДД), формирование паспорта здоровья для каждого жителя страны.

ДД работающих граждан - называется "дополнительной" т.к., в отличие от диспансеризации, осуществляемой амбулаторно-поликлиническими учреждениями в отношении больных с хроническими заболеваниями, она осуществляется на средства федерального бюджета и впервые проводится в отношении здоровых граждан.

ДД работающих граждан осуществляется в виде дополнительной диспансеризации граждан, работающих в государственных и муниципальных учреждениях сферы образования, здравоохранения, социальной защиты, культуры, физической культуры и спорта и в научно-исследовательских учреждениях (постановление Правительства РФ от 31.12.2005 N 868 "О порядке предоставления в 2006 году из бюджета Федерального фонда обязательного медицинского страхования территориальным фондам обязательного медицинского страхования субсидий на проведение дополнительной диспансеризации граждан, работающих в государственных и муниципальных учреждениях сферы образования, здравоохранения, социальной защиты, культуры и спорта и в научно-исследовательских учреждениях").

Завершающим этапом проведения диспансеризации является установление группы здоровья гражданина, что возложено либо на участкового врача, либо на врача, ответственного за проведение диспансеризации.

I группа - практически здоровые граждане, не нуждающиеся в диспансерном наблюдении, с которыми проводится профилактическая беседа о здоровом образе жизни.

II группа - граждане с риском развития заболевания, нуждающиеся в проведении профилактических мероприятий. Индивидуальная программа профилактических мероприятий составляется в амбулаторно-поликлиническом учреждении по месту жительства.

III группа - граждане, нуждающиеся в дополнительном обследовании для уточнения (установления) диагноза (впервые установленное хроническое заболевание) или лечении в амбулаторных условиях (ОРЗ, грипп и другие острые заболевания, после лечения которых наступает выздоровление).

IV группа - граждане, нуждающиеся в дополнительном обследовании и лечении в стационарных условиях, состоящие на диспансерном учете по хроническому заболеванию. Данная группа лиц хорошо известна по месту жительства врачам.

V группа - граждане с впервые выявленными заболеваниями или наблюдающиеся по хроническому заболеванию и имеющие показания для оказания высокотехнологичной (дорогостоящей) медицинской помощи.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработка необходимой информации, в условиях ограниченных ресурсов. Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки.

Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости и по отдельным нозологиям в области и в административных территориях. Управление процессом проведения ДД должна опираться на прогнозирование развития уровня заболеваемости в области и административно-территориальным единицам региона.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования определяется, необходимостью формирования комплексного подхода в повышении качества проведения дополнительной диспансеризации и оказания населению медицинской помощи с применением многовариантного моделирования социальных процессов, на базе современных информационных технологий и разработкой системы поддержки приятия решений.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой «Здоровье» и в соответствии с основным научным направлением ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов и моделей прогнозирования медико-социальных процессов региона, обеспечивающих повышение эффективности дополнительной диспансеризации работников бюджетной сферы Воронежской области.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: проанализировать базу данных о состоянии здоровья работников бюджетной сферы (группам состояния здоровья) по территориальным единицам и нозологическим формам и сформировать информационный мониторинг по результатам диспансерных показателей, на основе статистической информации; изучить развитие заболеваемости населения области по различным но-зологиям и административно территориальным единицам региона и построить их прогностические оценки; провести анализ уровня заболеваемости населения области на основе статистического моделирования и применения метода «деревьев решений» для планирования дополнительной диспансеризации; разработать многоуровневый комплекс алгоритмов рационального управления дополнительной диспансеризацией для оптимизации взаимодействия на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях в условиях инновационных преобразований и алгоритм оценивания и контроля дополнительной диспансеризации; реализовать и внедрить информационно-аналитическую систему управления дополнительной диспансеризацией на основе комплекса алгоритмов рационального управления.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, экспертного оценивания и принятия решений, методы теории искусственного интеллекта, основные положения теории вероятности, моделирования и математической статистики.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг итогов дополнительной диспансеризации региона на основе статистического анализа, позволяющий получать оперативные данные по гражданам работающих в государственных и муниципальных учреждениях; прогностические модели уровня риска заболеваемости и оценка динамики развития заболеваемости по районам области, позволяющие оптимальным образом планировать проведение дополнительной диспансеризации; методы оценки уровня риска заболеваемости региона, основанные на использовании кластерного анализа и метода «деревьев решений», позволяющие учитывать значимость предикторных переменных, для обеспечения рационального принятия управленческих решений при проведении дополнительной диспансеризации; методика интеллектуальной поддержки принятия решения для оптимизации управления дополнительной диспансеризацией и оценки эффективности проводимых мероприятий, направленные на повышение качества оказания медицинской помощи; информационная система управления дополнительной диспансеризацией, реализующая интеграцию методов, моделей и алгоритмов рационального принятия решений.

Практическая значимость и результаты внедрения.

В результате проведенного исследования разработана и научно обоснована методика управления дополнительной диспансеризацией. Разработанные методы оценки позволяют планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов как на уровне области, так и на уровне районов и его структурных подразделений.

Результат применения информационной системы управления дополнительной диспансеризацией показал, что предложенные подходы и разработанные модели и алгоритмы позволили осуществить оптимизировать проведение дополнительной диспансеризации в лечебно-профилактическом учреждении.

Результаты исследований в виде информационной системы управления дополнительной диспансеризацией апробированы и внедрены в Территориальном фонде ОМС Воронежской области, МУЗ городского округа г. Воронежа «Городская клиническая больница № 11», МУЗ городского округа г. Воронежа «Городская клиническая больница № 10».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях, совещаниях и семинарах: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008); Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2008, 2009).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 8 научных работах, в том числе 2 - в издании, рекомендованном ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 91 наименования, приложения. Основная часть работы изложена на 135 страницах, содержит 53 рисунка, 35 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Головин, Сергей Владимирович

8. Результаты работы апробированы и используются в Территориальном фонде ОМС Воронежской области, МУЗ городского округа г. Воронеж «Городская клиническая больница № 11», МУЗ городского округа г. Воронеж «Городская поликлиника № 10».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенной работы по алгоритмизации прогнозирования и рационального управления дополнительной диспансеризацией при реализации приоритетного национального проекта «Здоровье» на примере Воронежской области были получены следующие результаты.

1. На основе статистического анализа проведен анализ результатов дополнительной диспансеризации работающих граждан в государственных и муниципальных учреждениях по Воронежской области за 2006 и 2007 гг.

2. Проведена оценка динамики развития заболеваемости населения Воронежской области, которая используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в области.

3. Построены прогностические модели развития заболеваемости прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям на 2009 и 2010 года для районов Воронежской области.

4. Проведена классификация по территориальным единицам по уровню заболеваемости на основе кластерного анализа.

5. Реализованы прогностические модели оценки уровня риска заболеваемости по районам области, основанные на использовании метода «деревьев решений», позволяющие также оценить значимость предикторных переменных, для обеспечения рационального принятия управленческих решений в системе здравоохранения области.

5. Предложена методика оценки уровня риска заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения области.

6. Разработан электронный паспорт здоровья по итогам дополнительной диспансеризации для каждого работающего, который позволит оценить эффективность проводимых мероприятий на долгосрочную перспективу.

7. Разработана структура системы автоматизированного анализа и прогнозирования по основным заболеваниям в территориально распределенной системе региона для интеллектуализации принятия решений для рационального управления ДД.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Головин, Сергей Владимирович, 2009 год

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ. -М.: Физматгиз, 1963. 500 с.

3. Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. К.: Наукова думка, 1977.

4. Ахунов В.М., Немирко А.П., Манило Л.А. Оптимизация принятия решений в АСУ здравоохранения: Учеб.посибие. Л.: ЛЭТИ, 1989. 64 с.

5. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001

6. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 488с.

7. Барабаш ЮЛ., Барский Б.В., Зиновьев В.Т. Вопросы статистической теории распознавания. М.: Советское радио, 1967.

8. Бейли Н. Статистические методы в биологии / Пер. с англ.: Под ред. В.В. Налимова. М.: Изд-во «Иностр.лит.», 1962.

9. Бешелев С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

10. И. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филин». 1997. 608 с.

11. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков В.Н. Теория управления. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. 199 с.

12. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. 432с.

13. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика / Пер.с нем.; Под ред. Н.В.Смирнова, М.: Изд-во «Иностр.лит.», 1960.

14. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1974.-487 с.

15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1998.

16. Гайдышев И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. - 752 с.

17. Гельфанд И.М., Семенюк Э.П. Некоторые задачи классификации и прогнозирования из различных областей медицины // Вопросы кибернетики, 1985. Вып. 112. С. 65-127.

18. Гмурман B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 1972. 368 с.

19. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. М.: Наука, 1988.-380 с.

20. Головин С.В., Петросян С. Л. Моделирование развития заболеваемости в Воронежской области // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5. №3. С. 4-8.

21. Головин С.В., Петросян С.Л. Дополнительная диспансеризация работников бюджетной сферы // Интеллектуальные информационные системы: тр. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 146-147.

22. Головин С.В., Петросян C.JI. Исследование динамики заболеваемости среди населения Воронежской области по различным нозологическим формам // Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2008. С.72-75.

23. Головин С.В., Петросян C.JI. Анализ результатов дополнительной диспансеризации граждан по Воронежской области за 2006 и 2007 гг. // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: тр. Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009. С.285-286.

24. Гордеева О.И., Родионов О.В. Системный анализ и принятие решений: учеб. пособие. 4.1 Воронеж: ВГТ. 215.

25. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1978.-510 с.

26. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

27. Елисеева И.И., Руковишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.

28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004. 656 с.

29. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986. 174 с.

30. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с фр. М.: Финансы и статистика. 1988. 342 с.

31. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. 392 с.

32. Закс JI. Статистическое оценивание: Пер. с нем. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976.

33. Зацепина С.А., Львович Я. Е., Фролов М.В. Теория управления Воронеж: ВГТУ, 1999.140с.

34. Зацепина С.А., Львович Я. Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах / Под ред. В.Н. Фролова: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 1994.145с.

35. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техника, 1975. 311 с.

36. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. М.: Статистика, 1975.

37. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высш. школа, 1994.

38. Кант В.И. Методология системного подхода и ее применение в практике здравоохранения. М.: Медицина, 1978. 135 с.

39. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р, Олдендерфер М.С, Блэшфилд Р.К. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ. Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.

40. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.

41. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.

42. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине / Пер. с англ; Под. ред. МЛ.Быховского. М.: Мир, 1971.

43. Львович Я.Е. Управление в биологических и медицинских системах /Я.Е. Львович, М.В. Фролов. Воронеж: ВГТУ, 1994. 183с.

44. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики. СПб.: Фонд «Инициатива». 1998. 107 с.

45. Малета Ю.С., Тарасов В.В Математические методы статистического анализа в биологии и медицине, Вып. 2. М.: Изд-во МГУ, 1982.

46. Мандель И. Д. Кластерный анализ.-М.: ФИС, 1988

47. Налимов В.В. Теория-эксперимента. М.: Наука. 1971, 207 с.

48. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. М.: Наука, 1978.319 с. !

49. Перегудов Ф.И. Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ -М.: Высшая школа, 1989. 368 с.

50. Плескунин В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. Л. Изд. Ленинградского университета. 19779. 232 с.

51. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988.

52. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената / Пер. с англ.; Под ред. В.Л. Стефанюка. М.: Мир, 1987.

53. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука; Пер. с англ. М.: Мир, 1989.

54. Прикладная-статистика. Классификация и снижение размерности. Справ, изд. / Под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1989.

55. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки; Пер. с японского под ред. Н.Г. Волкова. М.: Мир, 1990.

56. Распознавание, классификация, прогнозирование. М.: Наука, 1989.

57. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 204 с.

58. Селтон Дж. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Сов. радио, 1973. 168 с.

59. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. 196 с.

60. Сильвестров -^Д.С. Программное обеспечение прикладной статистики. Обзор состояния. Тенденции развития. М.: Финансы и статист., 1988.-240 с. 1 1

61. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Наука, 1965. 511 с.

62. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / B.C. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход и др. М.: Наука, 1985.-640с.

63. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Экслейна, Э. Рэлстона, Г. Уилфа; Пер. с англ. М.: Наука, 1986.

64. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие / Под ред. Гранберга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.

65. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.-346 с.

66. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

67. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М: Синтег, 1998. 376с.

68. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

69. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1975. 295 с.

70. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. / пер. с англ. Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка; под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 465 с.

71. Флейшман Б.С., Брусиловский П.М., Розенберг Г.С. О методах математического моделирования сложных систем // Системные исследования. Ежегодник. -М.: Наука, 1982. С. 65-79.

72. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. - 264 с. ^

73. Фролов М.Н. Управление в биологических и медицинскихIсистемах: Учеб. пособие. Воронеж, 2001.

74. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.: Мир, 1977.-320 с.

75. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозировани. / 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 1983.

76. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 124 с.

77. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистически анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983.

78. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 1997.

79. Яглом A.M., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973.512 с.

80. Bertelsen К., Holund В., Andersen J. Е., et al. Prognostic factors and adjuvant treatment in early epithelial ovarian cancer // Int. J. Gynecol. Cancer. — 1993.-Vol.3. —P. 211.

81. Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. Classification and regression trees. Monterey, CA: Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, 1984. - 358 p.

82. Efroimson M.A. Multiple regression analysis // Mathematical Methods for Digital Computers. 1960. V. 1. P. 191-203.

83. Gower J.C., Ross G.J. Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis // Appl. Stat. 1969. V. 18. № 1. P. 54-64.

84. Loh W.-Y., Shih Y.-S. Split selection methods for classification trees // Stat. Sinica, 1997. V. 7. P. 815-840.

85. Schapira M. M., Matchar D. В., Young M. J. The effectiveness of ovarian cancer screening. A decision analysis model // Ann. Intern. Med. — 1993. -Vol. 118,№ 11. —P. 838-843.

86. Tryon R.C. Cluster Analysis. NY.: McGraw-Hill, 1939.i

87. Удельный вес групп здоровья граждан бюджетной сферы, прошедших1. ДД в ЦРБ области в 2006

88. Наименование МУЗ Группы здоровья1.II III IV V

89. Аннинская ЦРБ 11,46 15,01 69,87 3,66 0,00

90. Бобровская ЦРБ 15,33 10,79 71,78 2,11 0,00

91. Богучарская ЦРБ 14,62 15,48 44,06 25,74 0,09

92. Борисоглебская ЦРБ 29,32 24,18 41,93 4,29 0,27

93. Бутурлиновская ЦРБ 10,40 26,42 58,33 4,85 0,00

94. Верхнемамонская ЦРБ 27,46 20,25 42,11 9,84 0,34

95. Верхнехавская ЦРБ 23,47 25,15 46,57 3,61 1,20

96. Воробьевская ЦРБ 26,42 19,32 49,29 4,97 0,00

97. Грибановская ЦРБ 23,64 41,75 34,19 0,32 0,11

98. Калачеевская ЦРБ 18,16 44,48 37,25 0,10 0,00

99. Каменская ЦРБ 48,96 17,74 20,74 12,33 0,23

100. Кантемировская ЦРБ 22,03 37,85 22,73 17,40 0,00

101. Каширская ЦРБ 35,61 41,27 19,58 3,54 0,00

102. Лискииская ЦРБ 23,20 42,22 31,83 2,75 0,00

103. Нижнедевицкая ЦРБ 14,95 11,92 55,84 14,95 2,34

104. Новоусманская ЦРБ 19,86 10,62 65,28 4,23 0,00

105. Новохоперская ЦРБ 37,07 11,85 6,55 44,53 0,00

106. Ольховатская ЦРБ 26,50 20,27 46,52 6,72 0,00

107. Острогожская ЦРБ 10,51 15,01 73,91 0,51 0,06

108. Павловская ЦРБ 18,34 25,04 47,44 9,17 0,00

109. Панинская ЦРБ 47,35 15,16 13,02 24,46 0,00

110. Петропавловская ЦРБ 14,16 36,99 37,75 11,11 0,00

111. Поворинская ЦРБ 13,95 21,43 49,83 14,78 0,00

112. Подгоренская ЦРБ 47,90 11,71 31,68 8,71 0,00

113. ЦРБ Рамонского района 14,68 26,11 53,00 6,11 0,10

114. Репьевская ЦРБ 17,26 33,84 48,22 0,68 0,00

115. Россошанская ЦРБ 16,16 24,59 18,41 40,84 0,00

116. Семилукская ЦРБ 33,96 48,84 12,70 4,50 0,00

117. Таловская ЦРБ 36,03 12,47 47,26 4,16 0,07

118. Терновская ЦРБ 30,13 26,05 27,89 15,92 0,00

119. Хохольская ЦРБ 32,66 43,90 17,77 1,71 3,96

120. ЦРБ Эртильского района 7,71 11,72 68,85 11,72 0,00

121. ГО г. Воронеж 23,28 1 31,42 37,62 7,66 0,02

122. Удельный вес групп здоровья граждан бюджетной сферы, прошедших1. ДД в ЦРБ области в 2007

123. Наименование МУЗ Группы здоровья1.II III IV V

124. Аннинская ЦРБ 26,67 50,86 21,48 0,99 0,00

125. Бобровская ЦРБ 12,07 13,22 57,25 17,32 0,14

126. Борисоглебская ЦРБ 32,54 14,30 40,39 12,77 0,00

127. Бутурлиновская ЦРБ 21,75 22,97 33,95 21,33 0,00

128. Воробьевская ЦРБ 43,43 45,82 10,76 0,00 0,00

129. Грибаиовская ЦРБ 16,35 12,53 43,56 27,21 0,36

130. Кантемировская ЦРБ 42,69 19,66 11,51 26,14 0,00

131. Каменская ЦРБ 50,00 13,87 15,45 20,68 0,00

132. Лискинская ЦРБ 13,61 44,31 40,97 1,11 0,00

133. Новоусманская ЦРБ 14,53 12,18 70,73 2,56 0,00

134. Новохоперская ЦРБ 18,70 27,10 43,51 10,69 0,00 .

135. Острогожская ЦРБ 30,28 6,12 63,30 0,15 0,15

136. Павловская ЦРБ 9,97 13,23 71,27 5,53 0,00

137. Панинская ЦРБ 15,46 30,43 48,79 5,31 0,00

138. Поворинская ЦРБ 9,28 18,90 71,25 0,57 0,00

139. ЦРБ Рамонского района 9,98 46,26 42,80 0,96 0,00

140. Россошанская ЦРБ 26,97 20,29 45,38 7,36 0,00

141. Семилукская ЦРБ 13,96 17,17 61,80 7,06 0,00

142. Таловская ЦРБ 17,94 13,90 24,66 43,50 0,00

143. Терновская ЦРБ 33,75 15,38 49,76 0,94 0,16

144. Хохольская ЦРБ 32,29 26,68 39,46 1,57 0,00

145. ЦРБ Эртильского района 25,10 14,36 51,75 8,80 0,00

146. ГО г. Воронеж 11,96 21,47 49,10 17,35 0,12