Автоматизированная система комплексного мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Насонова, Нина Владимировна

• Насонова, Нина Владимировна
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Насонова, Нина Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА ХРОНИЧЕСКИХ НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СБОРА, # ОБРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ О НИХ.

1.1. Основные понятия и определения.

1.2. Сравнительный анализ отечественных и зарубежных систем медицинского мониторинга.

1.3. Особенности данных с точки зрения их получения и сбора.

1.4. Обеспечение контроля качества данных и принимаемых решений.

1.5. Особенности решения задач медицинской диагностики.

1.6. Факторы риска.

1.7. Постановка задачи построения системы мониторинга.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная система комплексного мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний»

Актуальность темы исследования. Одной из самых больших опасностей для здоровья человека является растущее бремя неинфекционных заболеваний (НИЗ), в частности хронических (ХНИЗ). Осознание этой угрозы привело Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ) к повышению приоритетности программ по профилактике, контролю и мониторингу распространения НИЗ [1]. Как указывают авторы, основой профилактики НИЗ является определение наиболее существенных факторов риска (ФР), их профилактика и контроль. С точки зрения первичной профилактики ФР, инструментом предотвращения заболеваний может стать мониторинг основных факторов риска. Здесь под ФР понимается явление, влияние или воздействие на человека, которое повышает вероятность возникновения у него НИЗ.

При этом для мониторинга в соответствующем регионе выбираются такие ФР, которые: оказывают наибольшее воздействие на показатели заболеваемости и смертности в этом регионе; являются модифицируемыми, т.е поддаются воздействию эффективных мер профилактики; дали положительный опыт по изучению и контролю; дают возможность получения данных с соблюдением соответствующих этических норм [1, 2]. Следует иметь в виду следующее. Во-первых, анализ факторов риска и данных по здоровью населения помогает определить возможность распространения конкретного заболевания, но не позволяет напрямую предсказать состояние здоровья отдельного индивидуума. Во-вторых, в настоящее время главной стратегией реализации мониторинга и контроля НИЗ, рекомендуемой ВОЗ, является разработка и предоставление стандартных методик и инструментов, позволяющих странам укреплять и развивать возможность контроля и снижения риска НИЗ. В-третьих, ВОЗ рекомендует и дальше применять для мониторинга данные, полученные в разных измерительных шкалах. Все это привело к необходимости решения научно-технической задачи разработки средств автоматизации технологии сбора, обработки и анализа разнородных данных, пригодных для подобного мониторинга.

Хотя в литературе много внимания уделяется вопросам медицинского мониторинга, не удалось найти ни одной публикации, в которой была бы описана действующая автоматизированная (допускающая участие человека в контуре принятия решения) система комплексного мониторинга (АСКМ) ФР ХНИЗ. Это косвенно следует из стратегической задачи ВОЗ, ориентированной на реализацию принципа интегрированного системного подхода к мониторингу ФР ХНИЗ, а также подчеркивается и ведущими специалистами нашей страны [1,2, 3]. Одной из причин этого являются трудности формализации обработки данных в задачах мониторинга ФР ХНИЗ. Другими причинами являются отсутствие необходимой технологии мониторинга подготовки и принятия решений, соответствующего модельного обеспечения и нерешенность вопросов интерпретации результатов обработки разнородных данных в этой области медицины.

Поэтому был сделан вывод о необходимости разработки такой АСКМ ФР ХНИЗ, которая позволит проводить сбор и осуществлять контроль качества данных, их обработку и анализ, подготовку и принятие решения по ним, в том числе управленческих, как на исследуемой популяции, так и конкретного пациента с учетом свойств исходных данных и знаний об особенностях проявления и продолжительности воздействия ФР. Таким образом разработка и внедрение АСКМ, реализующей обработку и хранение разнородной информации данных мониторинга ФР ХНИЗ в популяции и у конкретного человека, является актуальной. Представленная работа выполнена с использованием материалов международной программы ВОЗ «MONICA»[3].

Цель исследования. Разработка основ построения и создание АСКМ ФР ХНИЗ для выявления, прогнозирования развития заболеваний и подготовки управленческих решений по их предупреждению и ослаблению на популяци-онном и индивидуальном уровнях.

Задачи исследования:

1. Дать постановку задачи мониторинга ФР ХНИЗ с учетом выявленных особенностей сбора, контроля, обработки и применения данных и знаний о ФР.

2.Разработать структуру АСКМ ФР ХНИЗ.

3.Разработать компьютерную технологию подготовки и принятия решений по выявлению значимых ФР ХНИЗ, прогнозированию развития заболеваний и подготовки управленческих решений, направленных на предотвращение развития заболеваний.

4.Разработать и апробировать стартовый вариант системы мониторинга.

Методы исследования. Результаты исследования получены на базе использования аппарата теории вероятностей и математической статистики, теории классификации и экспертных систем, теории принятия решений, интеллектуального анализа данных и вариативного моделирования.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. Разработан 5-ти этапный технологический процесс автоматизации мониторинга ФР ХНИЗ, учитывающий особенности данных и знаний о состоянии факторов риска и ХНИЗ, допускающий автоматизацию их анализа и принятия решений по ним.

2. Разработана структура типовой АСКМ ФР ХНИЗ.

3. На основе вариативного моделирования построены модели и шкалы интегральной оценки суммарного риска развития ХНИЗ в популяции, ориентированные на выявление значимых ФР основных ХНИЗ, диагностику состояния пациента, подготовку управленческих решений и прогноз заболеваний.

4. Разработана интеллектуальная система автоматизированного комплексного мониторинга ФР ХНИЗ, позволяющая осуществлять их раннее выявление и вырабатывать рекомендации на основании разнородных диагностических данных для снижения заболеваемости у взрослого населения.

Практическая ценность результатов работы. На базе предложенных методов создана АСКМ ФР ХНИЗ, обеспечивающая выполнение количественной оценки здоровья как популяции, так и отдельного человека. Применение вариативного моделирования позволяет с новых системных позиций подойти к мониторингу ФР ХНИЗ и изучению патологических процессов, проистекающих в организме человека. На основе предложенных подходов разработаны модели и алгоритмы, которые были использованы при проведении научных исследований, выполняемых государственным учреждением научно-исследовательским институтом терапии (ГУ НИИТ) СО РАМН. Выработанные применительно к обработке разнородных диагностических данных методы позволяют в ходе автоматизированной обработки данных активно включать врача в процесс формирования диагностического решения. На основе результатов получены выводы, позволившие подготовить практические рекомендации для врачей. Созданный программный комплекс прошел апробацию и внедрен в эксплуатацию в Центре "Наука для здоровья" ГУ НИИТ СО РАМН (автоматизированные рабочие места кардиолога и диетолога), а также в учебном процессе преподавания курсов "Физиология питания" и "Основы здорового питания" в СибУПК. Применение разработанного модельного, алгоритмического и программного обеспечения подтверждается соответствующими документами.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждаются обоснованной постановкой теоретических задач, положительными результатами исследований, апробации и внедрения действующей системы мониторинга в реальных условиях.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Структура типовой АСКМ ФР ХНИЗ.

2. Технологический процесс мониторинга, учитывающий особенности данных и знаний о ФР ХНИЗ, их анализа и принятия решений по ним.

3. Модели для принятия решений по выявлению значимых ФР основных ХНИЗ, полученные на основе вариативного моделировании, и принятия управленческих решений, включая шкалы интегральной оценки суммарного риска развития ХНИЗ в популяции и прогнозов заболеваний.

4. Авторская система «Мониторинг здоровья индивидуума» (её структура и результаты апробации).

Апробация работы. Результаты работы и ее основные положения докладывались и обсуждались на научных конференциях с международным участием "Актуальные вопросы профилактики неинфекционных заболеваний" (Москва, 1995 и 1999 гг.), VII и XII научно-практических конференциях врачей "Актуальные вопросы современной медицины" (Новосибирск, 1997 и 2002 гг), "Актуальные проблемы заболеваний терапевтического профиля в Сибири" (Новосибирск, 2002 г), VI и VII Русско-Корейских международных симпозиумах по науке и технике KORUS'2002 (Новосибирск) и KORUS'2003 (Ульсан, Ю. Корея), на Третьей Международной научно-технической конференции "Измерение, контроль, информатизация" (Барнаул, АГТУ, 2002 г.); на I Съезде терапевтов Сибири и Дальнего Востока (Новосибирск, 2005 г.), на научных семинарах кафедры Вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета и научных семинарах НИИ института терапии СО РАМН.

Связь темы исследований с планами и программами НИР. Диссертационное исследование явилось частью научно-исследовательских работ в рамках следующих проектов:

1. Госбюджетная НИР, тема 030: "Изучить связь традиционных и некоторых новых ФР ХНИЗ с парадоксальными тенденциями общей смертности населения Сибири в период экономического кризиса, разработать методы их первичной и вторичной профилактики на региональном уровне. № 0199.003338.030, 1999-2001 гг. (руководитель акад. РАМН Никитин Ю.П.).

2. Грант РФФИ "Новые методы оценки риска развития сердечнососудистых осложнений у больных артериальной гипертонией в Сибири", № 03-06-00485а, 2003-2004 гг. (руководитель д.м.н., профессор Симонова Г.И.).

3. Грант РФФИ в области инженерных наук "Разработка концептуальных основ построения и создания стартового варианта медицинской системы поддержки принятия решений", № 05-08-49970а, 2005-2006 гг. (руководитель д.т.н., профессор Губарев В.В.).

Личный вклад автора. Все выносимые на защиту результаты получены автором лично. Экспериментальные исследования и сбор материала проводились в ГУ НИИТ СО РАМН при участии автора. В работах, опубликованных в соавторстве, автором сформулирована постановка задачи, предложены основные идеи решения, все необходимые исследования проведены при непосредстI венном участии автора.

Публикации. Всего опубликовано 24 научных работы, в том числе по теме диссертационной работы - 16: из них 3 работы - в ведущих научных журналах, рекомендованных ВАК РФ; 4 статьи и 9 материалов конференций - в сборниках научных трудов (из них -2 в зарубежной печати).

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы из 126 наименований, содержит 149 страницы основного текста, 29 рисунков, 41 таблицы и приложение".

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Насонова, Нина Владимировна

5.6. Выводы по главе

1.Приведены принципы построения, отличительные особенности и сфера применения системы мониторинга "Мониторинг здоровья индивидуума".

2. Описаны назначение и функции системы мониторинга "Мониторинг здоровья индивидуума".

3. Описан состав системы мониторинга "Мониторинг здоровья индивидуума".

4. Разработана структура системы мониторинга "Мониторинг здоровья индивидуума":

4.1. Модуль базы данных

4.2. Модуль обработки данных

4.3. Модуль анализа, принятия решений

4.4.Модуль реализации

5. Приведены результаты апробации системы мониторинга "Мониторинг здоровья индивидуума".

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Сформулирована постановка задачи медицинского мониторинга ФР ХНИЗ в терминах задачи сбора, обеспечения контроля качества, обработки и анализа разнородных данных с целью принятия диагностических и управленческих решений для различных потребителей на исследуемой популяции и у конкретного пациента

2. Разработан 5-ти этапный технологический процесс мониторинга ФР ХНИЗ для автоматизированного принятия решений по ним, учитывающий особенности данных и знаний о состоянии факторов риска ХНИЗ, их анализа и принятия решений по ним.

3. На основе вариативного моделирования построены модели, включющие шкалы интегральной оценки суммарного риска развития ХНИЗ в популяции, для выявления значимых ФР основных ХНИЗ, диагностики состояния пациента, подготовки управленческих решений и прогноза заболеваний.

4. Разработана структура типовой АСКМ ФР ХНИЗ.

5. Разработана интеллектуальная система автоматизированного мониторинга ФР ХНИЗ, позволяющая осуществлять мониторинг ФР ХНИЗ на основании разнородных диагностических данных с целью раннего выявления рисков для снижения заболеваемости у взрослого населения.

Таким образом, в диссертационной работе описаны стартовые результаты создания АСКМ. В дальнейшем предлагается провести как более детальные исследования описанных алгоритмов, так и их модификаций, разработать новые подходы, а также включить в состав АСКМ экспертную систему, создав в ней средства для самообучения и самонастройки по итогам эксплуатации, накопления опыта и статистического материала. В частности, предполагается построение лепестковых диаграмм для отображения значимости оценок Т и логистических регрессий для разных ФР и выявления болезней, на которые больше всего влияет динамика ФР.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Насонова, Нина Владимировна, 2006 год

1. Оганов Р.Г. Сердечно-сосудистые заболевания в Российской Федерации во второй половине XX столетия: тенденции, возможные причины, перспективы / Р.Г. Оганов, Г .Я. Масленникова // Кардиология. 2000. - № 6. - С.4-8.

2. The International Task Force for Prevention Coronary Heart Disease / G.Assmann, R.Camena, P.Cullen et al. // Medical Press: Nutr. Metab. Cardiovas. Dis,- 1998:8, -P.205-271.

3. WHO MONICA PROJECT manual, Version 1.1., WHO-Headquarters (unpublished internal document), December 1986.

4. Губарев B.B. Концептуальные основы информатики: уч. пособие. / В.В. Губарев-Новосибирск: НГТУ, 2001.

5. Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах. (Фрагменты системного путеводителя по концептуальным основам): уч. пособие / В.В. Губарев-Новосибирск: НГТУ, 2000. -152 с.

6. Experimental Data Analysis in the Systems Context / V.V.Gubarev // Proceedings The Third Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. Novosibirsk: NSTU, 1999. - Vol.1. - P.241-244; // Abstracts. - Vol.1. - P. 190.

7. Губарев В.В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов. -Новосибирск: НГТУ. 2005. - 660 с.

8. Губарев В.В. Особенности построения комплексной автоматизированной системы мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний /В.В. Губарев, Н.В. Насонова / Сб. научн. трудов НГТУ. Новосибирск, 2005. - №2. - С. 29-34.

9. Н.В. Насонова. Комплексная автоматизированная система мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний / Н.В. Насонова, В.В. Губарев / Сб. научн. трудов НИИТ СО РАМН. Новосибирск, 2005. - С. 478-480.

10. Губарев В.В., Альсова О.О., Швайкова И.Н. Интеллектуальный ана-лиз"данных" и вариативное моделирование с системных позиций / В.В. Губарев, О.О. Альсова, И.Н. Швайкова //

11. Н.В. Насонова. Обеспечение качества данных для решения задач медицинского мониторинга / Н.В. Насонова, Л.В. Щербакова / Сб. научн. трудов НИИТ СО РАМН. Новосибирск, 2005. - С. 483-485.

12. Губарев В.В. Интеллектуальный анализ данных и вариативное моделирование в экспериментальных исследованиях. / В.В. Губарев. ИСТ'2000. Информационные системы и технологии: сб. тр., Новосибирск: НГТУ, 2001, С.5- 25.

13. Адо А.Д., Ишимова JI.M. Патологическая физиология. М.: Медицина, -1973.

14. Брин В.Б. Основы физиологии человека. Т. 3. Клинико-физиологические аспекты. / В.Б. Брин, Ю.М. Завьялов, Ю.М. Захаров и др.. М.: Литера, 1998. 474 с.

15. Симонова Г.И. Хронические неинфекционные заболевания в Сибири: смертность, заболеваемость, профилактика: автореф. дисс. . д-ра мед. наук / Г.И. Симонова, -Новосибирск, 1998. -52 с.

16. Флетчер Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. -М.: Медиа Сфера, 1998. -352с.

17. Шальнова С.А. Оценка и управление суммарным риском сердечнососудистых заболеваний у населения России / С.А.Шальнова, Р.Г. Оганов, А.Д. Деев // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2004. №3 (4).

18. Эпидемиология и профилактика хронических неинфекционных заболеваний в течение 2-х десятилетий в период социально-экономического кризиса в России / В.В.Гафаров, В.А.Пак, И.В.Гагулин, и др.. Новосибирск, 2000. -284с.

19. The Multiple Risk Factor Intervention Trial Group: Statistical design considerations in the NHLI Multiple Risk Factor Intervention Trial (MRFIT). J Chronic Dis 1977:30:261-275

20. Айламазян A.K., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных средств поддержки лечебно-диагностического процесса // Информационные технологии. 1997, № 10. - С. 34-39.

21. Губарев В.В. Вероятностные модели / Губарев В.В. Справочник. В 2-х ч. Новосибирск: НЭТИ, 1992. - 422 с.

22. Исследования по общей теории систем: сб. переводов / Под ред. В.Н. Садовского и Э.Г Юдина. М.: Прогресс, 1969.

23. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир, пер с англ.; под ред. А.Н. Горлина. М.: Радио и связь, -1990.

24. Месарович М. Общая теория систем и ее математические основы / М. Месарович // Исследования по общей теории систем, сб. переводов; под ред. Э.Л. Наппельбаума. М.: Мир. 1978.

25. Месарович М. Теория систем и биология: точка зрения теоретика / М. Месарович // Системные исследования. Ежегодник. М. 1970. - С. 137-164.

26. Воробьева Е.Н. Патогенетические подходы к профилактике болезней системы кровообращения на основе формирования специализированного центра (в условиях поликлиники): автореф. дис. . д-ра мед. наук./ Е.Н. Воробьева. -Новосибирск, 2002. -50с.

27. Гарколь Н.С. Применение искусственных нейронных сетей для диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы: автореф. дис. . канд. техн. наук / Н.С.Гарколь. Новосибирск, 2002. -20с.

28. Генкин А.А. Интеллектуальные медицинские системы как инструменты формирования базы знаний на основании интервальных и бинарных структур (Методология, архитектура, алгоритмизация) // Автореф. дис. . докт. техн. наук. /А. А. Генкин.-СПб, 1998. -62 с.

29. Генкин А.А. Интеллектуальные медицинские системы, алгоритмически формулирующие знания / А.А. Генкин // Стратегическое использование информационных систем: матер, междунар.сем.; под ред. Р.Д. Галиерса, Б.Я. Советова. -СПб, 1992. -С.64-66.

30. Информатика и медицина: сб. статей. М.: Наука, 1997.

31. Кобринский Б.А. «ДИН» экспертная диагностическая система по неотложным состояниям / Б.А.Кобринский, Л.Н.Таперова, О.В.Веприцкая. // Программные продукты и системы. -1995, -№ 1. - С.30-32.

32. Кувшинов Б.М. Диагностика заболеваний методами распознавания образов и классификации в n-мерном пространстве / Б.М.Кувшинов, О.В. Ширяев, И.И.Шапошник // Информационные технологии. -2000, -№ 6, С.43-47.

33. Миронкина Ю.Н. Информационная технология статистического синтеза критериев оценки функционального состояния человека в прикладных медико- биологических исследованиях / Ю.Н. Миронкина, А.Ф. Бобров // Информационные технологии.- 1998, № 3. -С. 41-47.

34. Переверзев-Орлов B.C. Проблемы и концепции построения интеллектуальных партнерских систем / B.C. Переверзев-Орлов // Компьютеры и познание.-М.: 1990. С.52-57.

35. Швайкова И.Н. Автоматизация диагностики патологии центральной нервной системы у детей раннего возраста: автореф. дисс. к.т.н. / И.Н. Швай-кова.- Новосибирск: НГТУ, 2004.- 20с.

36. Шухова И.Н. Разработка компьютерных иммунологических консультирующих систем: автореф. дисс. к.т.н. // Новосибирск: НГТУ, 1997.- 20с.

37. Теория и практика. Обзор медицинских информационных систем в российских клиниках. // Компьютерные технологии в медицине, №2. 1999.

38. Генкин А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных. / А.А. Генкин. СПб: Политехника, 1999. -341 с.

39. Гублер Е.В. Процессы аварийного регулирования в живом организме как фактор его надежности при разрушительных воздействиях. В кн.: Вопросы бионики / Е.В.Гублер, А.А.Первозванский, И.Б.Челпанов. М., - 967, с.20-24.

40. Выявление экспертных знаний / О.И. Ларичев и др.. М.: Наука, 1989.-128с.

41. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. -СПб.:Питер, 2001. -384с.

42. Генкин А.А. О последовательной байесовской стратегии и механизме принятия решений в интеллектуальной системе ОМИС / А.А. Генкин // Клин, лаб. диагн. 1998. - № 4. -С.42-49.

43. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер.- JL: Медицина, 1978. -294 с.

44. Кабаси X. Методы и проблемы извлечения знаний. / X. Кабаси. Приобретение знаний: пер с англ.; Под ред. Н.Г. Волкова. М.: Мир, 1990. - С. 68-75.

45. Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. / М.Киселев, Е.Соломатин // Открытые системы.-1997, -№4, С.41- 44.

46. Лбов Г.С. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений /Г.С. Лбов, Н.Г. Старцева //-Новосибирск, 1999. -211с.

47. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер, пер с нем. М.: Мир, 1990, -208 с.

48. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами / Г.С. Осипов. М.: Наука,1997. -1 Юс.

49. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. / Пер. с японского под ред. Н.Г. Волкова. М.: Мир, 1990. - 303с.

50. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага. М.: Наука, 1979.

51. Clinical decision-support systems. In: Medical Informatics: Computer application in healh care / E.H. Shortliffe // Addison-Wesley, 1990, - pp. 466-502.

52. Expert System. Knowledge Acquisition tools for Expert System. Eds. J.H. Boose and B.R. Gaines. London, San-Diego, N.Y. Berkley, Boston, Tokyo, Toronto. Academic Press, 1988.

53. Насонова H.B. Выбор статистических методов в медицинских исследованиях / Н.В. Насонова, Л.В. Щербакова // Сб. актуальные проблемы хронических заболеваний терапевтического профиля в Сибири, Новосибирск, 2001. -С.469-477.

54. Н.В. Насонова. Модельное обеспечение комплексной автоматизированной системы мониторинга факторов риска хронических неинфекционных заболеваний / Н.В. Насонова, В.В. Губарев / Сб. научн. трудов НИИТ СО РАМН. Новосибирск, 2005. - С. 480-483.

55. Губарев В.В., Швайкова И.Н. Модельное и алгоритмическое обеспечение автоматизированной системы диагностики патологии ЦНС / В.В. Губарев, И.Н. Швайкова

56. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. / В.В. Власов. М.: Медицина, 1988. -256с.

57. Преображенский Д.В, Шатунова И.М, Курение как фактор риска ише-мической болезни сердца // Кардиология. 1988. - №10. - С.113-120.

58. Гомеостаз на различных уровнях организации биосистем / В.П. Нефедов, А.А. Ясайтис, В.П. Новосельцев и др.. Новосибирск; Наука. Сиб. отдел, 1991.-232 с.

59. Эпидемиология неинфекционных заболеваний / Под ред. A.M. Вихерта, А.В. Чаклина. -М.: Медицина, 1990. -272с.

60. Малютина С.К. Артериальная гипертензия в Новосибирске / С.К. Малютина, Н.В. Насонова, Ю.П.Никитин // Актуальные вопросы современной медицины: тез.докл. 7-й научн.-практ. конф.врачей. Новосибирск, 1997. Т.2. -С.104-105.

61. Малютина С.К. ИБС и основные факторы риска в Новосибирской популяции: 3-летние тренды / С.К. Малютина, Н.В. Насонова, Ю.П. Никитин // Актуальные проблемы неинфекционных заболеваний: тез. докл. конф. -М, 1995. -С.113.

62. Arterial hypertension: 10 year dynamics in Novosibirsk population (Sib-monica) / S.Malyutina, N.Nasonova, Yu. P.Nikitin // IEA European Meeting. The Hearth of populations in a changing Europe. Munster, Germany, 1997. - P. 34.

63. Липиды крови при желчекаменной болезни / И.Н. Григорьева, С.Г. Шахматов, М.В. Иванова, Е.Г.Веревкин, Н.В.Насонова и др.. // Клинико-эпидемиологические и этно-экологические проблемы заболеваний органов пищеварения. Красноярск, - 2003. - С. 55-58.

64. Кылбанова Е.С. Избыточная масса тела как фактор риска сердечнососудистых заболеваний: Автореф. дис. . канд. мед. наук. / Е.С. Кылбанова. -Новосибирск, 1997. -26с.

65. Избыточная масса тела и ожирение в мужской и женской популяциях г. Новосибирска: 10-летние тренды / Е.С. Кылбанова, С.К. Малютина, Е.Г. Верев-кин, Н.В.Насонова // Сибирский медицинский журнал. -2000. №1, - С. 12-15.

66. WHO MONICA PROJECT (Birgitta Stegmayr, К. Asplund, К. Kuulasmaa). Stroke Includience and Mortality Correlated to Stroke Risk Factors in the WHO Monica Project//An Ecological Study of 18 Populations. Stroke. 1997. - № 1. - Vol. 28.-P. 1367-1374.

67. Diabetes and cardiovascular disease: The Framingham study / Kannel WB, McGee DL // JAMA 1979;241:2035-2038

68. National Diabetes Data Group: Classification and diagnosis of diabetes melli-tus and other categories of glucose intolerance. Diabetes 1983;28:1039-1057

69. Антомосов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. Киев,- 1977.

70. Воронцов И.М. Построение городской системы мониторинга здоровья детей и подростков / И.М. Воронцов, В.В. Шаповалов, Т.И. Иванова и др.. // http://www.medport.tu/MEDSTAT/ri98/RI98/aspon.htm.

71. Казначеев В.П. Донозологичеекая диагностика в практике массовых обследований населения. / В.П.Казначеев, Р.М.Баевский, А.П.Берсенева. Л.: Медицина, 1980,-208с.

72. Погожева И.Б. Применение математических моделей заболеваний в клинической практике / И.Б. Погожева .-М.: Наука, 1988,-191с.

73. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии /Е.В. Гублер. Л.: Медицина, 1990.

74. Икрамова Х.З. Алгоритмы распознавания и диагностика. / Х.З. Икрамо-ва. Ташкент:"Фант", 1982. -220с.

75. Искусственный интеллект. Модели и методы: справочник. Кн. 2. / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. -304с.

76. Максимов Г.К. Статистическое моделирование многомерных систем в медицине./ Г.К. Максимов, А.Н. Синицин. // М.: Медицина, 1983. -142с.

77. Мейндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Дж. Мейндоналд. пер. с анг., под ред. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1988,-350с.

78. Насонова Н.В. Некоторые статистические подходы к оценке функционального состояния хронических неинфекционных заболеваний / Н.В. Насонова, Л.В. Щербакова, О.М. Глушанина // Матер. 3-й междунар.научно-техн. конф., -Барнаул. 2002. -С.94-95.

79. Генкин А.А. Коэффициенты корреляции клинико-лабораторных данных как признаки механизмов регуляции / А.А.Генкин // Клин. лаб. диагн. -1996. -№ 3. -С.44-48.

80. Гублер Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов / Е.В. Гублер. Л.: Медицина, 1970.

81. Эммануэль В.Л. Компьютеризация лабораторных исследований путь развития лабораторной медицины / В.Л. Эммануэль, А.А. Генкин. // Клин. лаб. диагн. -1997-№ 5.

82. Губарев В.В. Выбор модели под прикладную задачу с системных позиций / В.В. Губарев // Научные основы высоких технологий: тр. междунар. науч-техн. конф. Новосибирск: НГТУ, 1997. -С.З- 8.

83. Губарев В.В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях: уч. пособие. / В.В. Губарев. Новосибирск: НГТУ, 2000.

84. Бейли Н. Статистические методы в биологии / Пер. с англ.; Под ред. В.В. Налимова. / Н Бейли. -М.: Изд-во «Иностр. лит.», 1962.

85. Зуев С.М. Статистическое оценивание параметров математических моделей заболеваний. / С.М. Зуев. -М.: Наука, 1988. -192с.

86. Кульбак С. Теория информации и статистика / С. Кульбак. пер. с англ.; под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Наука, 1967.

87. Лакин. Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин- М.: Высшая школа, 1980. -293с.

88. Гланц Ст. Медико-биологическая статистика. / Ст. Гланц. -М.: Практика, 1999.

89. Бирюкова Р.Н. Хи-квадрат и дисперсионный анализ. / Р.Н. Бирюкова. -М., 1967.

90. A Global index of risk factors and its relation to mortality, application in analysis of follow-up data / R.S.Elandt-Johnson, W. Piotrowski // J. of Amer. Med. Assoc. 1997,-269,-pp.505-510.

91. Делекторская Л.И. Оценка диагностической информированности лабораторных тестов (методические рекомендации). / Л.И. Делекторская, В.А. Михеев, О.Д.Колесников // Клин. лаб. диагн. 1992. - № i2. -С.49-58.

92. Генкин А.А. Парные коэффициенты корреляции клинико-лабораторных признаков: артефакты и трудности интерпретации / А.А. Генкин // Клин. лаб. диагн. 1993. - № 6. -С.71-73.

93. Меньшиков В.В. Клиницист и лаборатория в диагностическом диалоге /

94. B.В. Меньшиков // Клинический диагноз лабораторные основы, - М.: 1997.1. C.22.

95. Logistic regression for two-stage case-control data / N.E. Breslow, K.C.Cain // IntJ. Bio-Med. Сотр. 1988:75,-P.l 1-20.

96. Logistic regression for two-stage case-control data / N.E. Breslow, K.C.Cain //Int.J. Bio-Med. Сотр. 1988:75,-P. 11-20.

97. Relationship of blood pressure, serum cholesterol, smoking habit, relative weight and ECG abnormalisties to incidence of major coronary events//! Chran. Dis. -1978.-Vol. 31.-201 p.

98. A comparison of the logistic risk function and the proportional hazards model in prospective epidemiologic studies / M.S.Green, M.J.Symons // J. Chron. Dis. -1983,- V. 36.- N. 10,- pp. 715-724.

99. Плавинская С.И. Долговременный прогноз течения различных форм ишемической болезни сердца и шкала оценки риска смерти от нее / С.И. Плавинская, Д.Б. Шестов // Терапевт. Архив. -1990, № 8, -С.40^4.

100. Перегудов Ф.И, Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989. -367с.

101. Насонова Н.В. Разработка средств мониторинга хронических неинфекционных заболеваний / Н.В. Насонова, В.В. Губарев // Информационные системы и технологии: тез. докл. межд. научн.-техн. конф, 2003, - Новосибирск -С.45.

102. Насонова Н.В. Системный подход к разработке системы мониторинга хронических неинфекционных заболеваний / Н.В. Насонова, В.В. Губарев // Актуальные вопросы современной медицины: тез. докл. 12-й научн.-практ. конф. врачей, Новосибирск, 2002. - С.28-29.

103. Большаков A.M. Оптимизация профилактических рационов питания с помощью компьютерной системы "Питание для здоровья и долголетия": учебное пособие для врачей./ А.М Большаков, А.Ю. Жигарев, В.Н. Крутько, Н.С. Потемкина, Труханов А.И. М, 2003. - 16 с.

104. Генкин А.А. От компьютерной истории болезни к информационному образу болезни / А.А. Генкин // Terra Medica. 1996. - № 3. -С.42-46.

105. Генкин А.А. От компьютерной истории болезни к информационному образу болезни / А.А. Генкин // Terra Medica. 1996. - № 3. -С.42-46.

106. Ербактанов А.Б. Компьютерная история болезни интеллектуальная основа организации лечебно-диагностического процесса. / А.Б. Ербактанов // Уральский медицинский научно-практический журнал. - 1996, № 5.

107. Мартинчук А.Н. Альбом порций продуктов и блюд. / А.Н. Мартинчук, А.К. Батурин, B.C. Баева. -М, 1995. -254с.

108. Мартинчук А.Н. Методические рекомендации по оценке количества потребляемой пищи методом 24-часового (суточного) воспроизведения питания. /

109. А.Н. Мартинчук, А.К. Батурин, А.И. Феоктистова и др.. Утв.Зам. Глав.Гос.Санитарного врача РФ 26 февраля 1996 г., №1-19/ 14-17, 1996.

110. Плавинская С.И. Долговременный прогноз течения различных форм ишемической болезни сердца и шкала оценки риска смерти от нее / С.И. Плавинская, Д.Б. Шестов // Терапевт. Архив. -1990, № 8, -С.40-44.

111. Грабаускас В.И. Риск развития ишемической болезни сердца у 45-49 летних мужчин. Результаты 5-летнего наблюдения каунасского популяционного исследования / В.И.Грабаускас, Р.П.Прохораскас, А.В. Баубинене и др. // Кардиология. 1980. - №3. -С.68-72.

112. Насонова Н.В. Автоматизированное рабочее место врача-диетолога в кабинете "Здоровое питание" / Н.В. Насонова, И.П. Березовикова // Информационные системы и технологии: тез. докл. межд. научн.-техн. конф., 2003, - Новосибирск - С.46-47

113. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ. Пер. с англ. Дж О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989, -215с.