Диагностика и управление эффективным вовлечением материально-технических ресурсов в инновационные производственные системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат наук Томасова Дарья Александровна

• Томасова Дарья Александровна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Томасова Дарья Александровна

ВВЕДЕНИЕ

1. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА ИННОВАЦИОННОГО ТИПА: ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАЗВИТИЯ И УПРАВЛЕНИЯ

1.1 Системотехнические принципы организации производства и их инновационная составляющая

1.2 Производственные системы инновационного типа, особенности их функционирования и управления на уровне предприятия

1.3 Инновационная активность производственных систем и методология оценки её уровня

1.3.1 Стратегический характер инновационной активности производственных систем

1.3.2 Показатели и методики оценки инновационной активности производственной системы

1.4 Информационное и методическое обеспечение управления производственными системами инновационного типа

1.4.1 Нечёткое описание функционирования производственных систем

1.4.2 Энтропия и энтропийный анализ инновационных производственных процессов

2. ДИАГНОСТИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ

2.1 Классификация технологических процессов производственной системы по классам инновационности в текстильной промышленности

2.1.1 Формирование алгоритма динамической классификации технологических процессов

2.1.2 Подбор и составление перечня признаков качества и инновационности технологических процессов

2.2 Графический метод экспресс-оценки качества научно-технического развития производственной системы

2.3 Диагностика преодоления барьеров инновационной активности производственной системыбб

2.3.1 Понятие и виды барьеров инновационной активности производственных систем и предпринимательских структур

2.3.2 Методика проведения комплексной оценки барьеров инновационного развития производственной системы и уровня их преодоления

2.3.3 Выбор и структурирование показателей качества технологического развития

3. ДИАГНОСТИКА И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ

3.1 Оценка неравномерности технологического развития производственной системы на основе диагностики уровня ресурсосбережения

3.1.1 Основы формирования ресурсосберегающих производственных процессов и оценки эффективности использования материально-технических ресурсов

3.1.2 Применение метода долевой энтропии в анализе технологического развития производственной системы

3.1.3 Построение алгоритма оценки ресурсосбережения и эффективности использования ресурсов в производственной системе

3.2 Диагностика качества технологических решений и эффективности функционирования производственной системы на основе внедрения технологий управления жизненным циклом продукции (на примере ЗАО «Трибуна»)

3.2.1 Опыт и результаты технологического развития компании ЗАО «Трибуна» на основе внедрения Системы управления жизненным циклом продукции

3.2.2 Анализ динамики уровня инновационной активности производственной системы после внедрения PLM-системы

3.3 Разработка алгоритмов мониторинга производственных процессов и предупреждения перерасхода ресурсов, снижения качества изделий при внедрении новых технологий

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностика и управление эффективным вовлечением материально-технических ресурсов в инновационные производственные системы»

Актуальность темы исследования

Радикальное преобразование всей совокупности характеристик социально-экономической системы, существенное возрастание её возможностей в отношении формирования полноценных улучшенных условий для жизнедеятельности людей, более полного удовлетворения их потребностей, изменяющихся от поколения к поколению, предопределяет необходимость создания и ускоренного развития инновационных производственных систем. Речь идёт о востребованности существенного расширения возможностей производственных систем для обеспечения соответствия новым потребностям общества на экономически обоснованной основе.

В этих условиях задачами инновационного развития производственной системы становится постоянное и эффективное обновление продукции, ускорение научно-технического прогресса, формирование условий для ритмичной и бесперебойной работы системы, снижение длительности производственного цикла, трудоемкости, материалоёмкости, энергоёмкости и прочих затрат ресурсов во всех технологических процессах, максимизация согласованности всех процессов между собой, использование целесообразных маршрутов движения предметов труда, повышение производительности труда, улучшение качества выпускаемых изделий.

Инновационная деятельность предприятия становится базисом надёжного протекания всех операционных процессов, сохранения его конкурентоспособной позиции, расширения рыночной ниши в условиях высокодинамичной и изменчивой деловой среды. Это обуславливает особую востребованность инновационных преобразований на предприятиях и определяет общую направленность на введение отдельных подразделений, осуществляющих инновационную деятельность, сфокусированность корпоративных семинаров и обучающих программ на проблемах внедрения инноваций, а также глубокую проработку инновационной тематики на конференциях и симпозиумах, активное развитие подходов, принципов, инструментария инновационного менеджмента. Формы и объёмы инновационной деятельности и усилий по повышению инновационной компетентности предприятия варьируют в зависимости от его размеров и отраслевой принадлежности, но общая нацеленность на внедрение инновационной составляющей становится значимым вектором развития.

При этом можно выделить несколько направлений получения положительных эффектов от инновационного развития: экономическое, социальное, стратегическое, организационное.

Экономические эффекты связаны с высвобождением материальных, финансовых и прочих ресурсов при повышении качества производственных процессов и управленческих решений в производственной системе, с повышением рентабельности изделий при усилении их

функциональности, повышением оборачиваемости средств, вовлекаемых в производственную деятельность и с возникновением эффекта мультипликации инвестиционных вложений в производство.

Социальные эффекты выражаются в усилении интеллектуального капитала производственной системы, повышении уровня квалификации, технологической и информационной грамотности персонала, в увеличении уровня удовлетворённости сотрудников и стабильности кадрового состава.

Стратегические эффекты определяются уточнением долгосрочных целей и миссии производственной системы, перспектив научно-технологического роста, усилением роли и значения предприятия в системе общественного производства, формированием возможностей поиска новых ниш для приложения научного и технологического капитала.

Организационные эффекты проявляются в достижении функционально-структурного единства технологических процессов, улучшении качества обратных связей, гармонизации уровней иерархии и информационных потоков.

Достижение этих эффектов возможно в рамках комплексного и последовательного развития инновационных производственных систем, усиления их информационной насыщенности, гибкости и эффективности.

В то же время понятие «инновационные производственные системы» не имеет единого наполнения и однозначного толкования, что препятствует формированию комплекса методик активного управленческого воздействия на их параметры. Рассмотрим основные характеристики, предпосылки и значение этого и сопутствующих терминов, а также раскроем их содержание в рамках современной экономической парадигмы.

Актуальность теоретического и концептуального разбора проблем, связанных с содержанием, отличительными характеристиками инновационных производственных систем, паттернами их трансформации, классификацией таких систем по уровню инновационности, вызвана необходимостью подготовки базиса для создания практико-ориентированных подходов к мониторингу и диагностике процессов развития и качественного преобразования производственных систем, управлению их ростом и усилением инновационной компоненты в их функционирования.

Важной задачей является разработка и построение методических и информационных основ исследования производственных систем в инновационной сфере. Инновационные системы отличаются высокой стохастичностью параметров, изменчивостью факторов в слабоструктурированной среде и сжатостью временных рамок. В силу этого интуитивные, нечёткие решения, подсказываемые опытом и базой знаний персонала, могут быть предпочтительными в сравнении со строгими алгоритмами решения производственных задач.

Невозможность построения полной модели, абсолютно адекватной производственному объекту на большом временном интервале, случайный характер возмущений параметров технологических процессов, их неопределённость, труднопрогнозируемое влияние факторов инновационного развития приводят к необходимости и востребованности нечётких и адаптивных подходов к управлению производственными системами. Отклонения и возмущения производственного процесса, переход отдельных производственных параметров в недопустимые диапазоны и общая потеря регулярности производственного цикла являются существенными проблемами, снижающими эффективность организации производства. Это обуславливает важность развития инструментария теории нечётких множеств и энтропийного анализа в приложении к целям оценки, мониторинга и диагностики инновационных производственных систем. Требуется выявить и разработать перспективные приложения энтропийного анализа к управлению стохастическими и слабо структурированными производственными процессами.

Особую значимость в условиях высокой конкуренции приобретает поиск и анализ путей повышения интенсивности производственного процесса, уровня ресурсосбережения и качества создания добавленной стоимости как ключевое направление его инновационного развития. Решению этих проблем посвящена данная научная работа.

Степень разработанности научной проблемы

Значение и вклад инноваций, инновационной деятельности и научно-технического развития для контура социально-экономической системы начинаются с исследований Й. Шумпетера, Б. Твисса, Ф. Никсона, Б. Санто, В.М. Полтеровича, Н.Д. Кондратьева, И. Ансоффа. Общие и частные процессы анализа и управления инновационной деятельностью на российских предприятиях, оценки инновационной активности находят отражение в трудах таких авторов, как М.В. Альгина, С.Я. Бабаскин, А.И. Балашов, В.А. Боднар, В.А. Л. Водачек, Васильев, С.Ю. Глазьев, Н.Н. Голубь, Е.В. Гончарова, В.Н. Гунин, И.Л. Загитов, М.И. Зладнев, К.К. Козлов, Д.А. Койчуева, Г.К. Лапушинская, О.В. Навоева, М.Л. Новожилов, Д.А. Новиков, НИ. Павлова, И.С. Панченко, А.В. Пивень, В.Д. Попов, ИВ. Рогозин, АН. Трошин, АН. Фоломьев, И.С. Хожаев, П. Шеко.

Рассмотрение вопросов управления производством и анализа производственных факторов сопутствовало началу развития экономики как науки и находит первое отражение в произведениях А. Смита и Э. Уитни. Основы теории организации (тектологии) в российской науке заложены А.А. Богдановым, П.М. Керженцевым, А.К. Гастевым. Дальнейшее развитие организации производства связано с именами Ф. Тейлора, Л. Гилберт, Г. Форда, Г.Л. Ганнта, Ч. Бэббиджа, А. Лайвлес, Э. Деминга, У. Шухарта, Г. Эмерсона и современных авторов - Р.А. Фатхутдинова, Г.Г. Серебренникова и многих других.

Теория нечётких множеств как особый раздел математики и математический инструмент анализа была создана Л. Заде. Изучение и применение инструментария и алгоритмов теории нечётких множеств в задачах экономического и финансового анализа получило широкое распространение в работах А.О. Недосекина. Применительно к целям инновационного анализа этот метод освещён в трудах Т.Ф. Гареева, Е.В. Левнера, А.Л. Линец, С.А. Орловского, С.А. Птускина, А.П. Рыжова, М.И. Тенетко, О.Ю. Песковой, С.А. Федосеева и других.

Энтропия, принципы синергетического развития рассмотрены в работах Г. Хакена, И. Пригожина, Ю.А. Урманцева. Глубокую проработку в трудах отечественных учёных нашли вопросы применения энтропийных методов анализа в экономике в целом и в инновационном проектировании, в частности. Решению этих научных проблем посвящены работы С.А. Дулесова, Р.Г. Кораблева, И.В. Прангишвили, Ю.Л. Соловьевой, Н.Е. Сердитовой, Е.Н. Темеровой, Г.Н. Трусова, Л.С. Усова, А. Чаленко, С.В. Чупрова.

Многокомпонентное и широкое исследование возможностей и подходов к совершенствованию и усилению качественного роста производственных процессов и производственной системы в целом не исключает наличия теоретико-методологических пробелов в вопросах соотношения и роли инновационной и традиционной составляющей в производственном процессе, а также единого взгляда на саму суть инновационных производственных систем, закономерностей их развития. Отдельные научные пробелы связаны с проблемами преодоления неопределённости, нестохастичности и неточности, вовлечённых в функционирование таких систем и оказывающих существенное влияние на процессы ресурсосбережения в них. Стремительность научно-технического прогресса определяет востребованность развития высокого уровня гибкости инновационных производственных систем в отношении корректировки отклонений в параметрах протекания производственных процессов.

Данные обстоятельства обосновывают и определяют цель и задачи исследования.

Цель. Целью исследования является разработка алгоритмов диагностики и проектирования эффективного внедрения новых технологий для обеспечения развития инновационных производственных систем.

Задачи. В соответствии со сформулированной целью были поставлены следующие задачи:

1. Провести терминологический анализ ключевых понятий инновационной активности, выявить и классифицировать сущностные признаки производственных систем инновационного типа.

2. Выполнить сравнительный анализ применяемых методов изучения и исследования инновационных процессов, исследовать информационное и методическое обеспечение диагностики и управления технологическим развитием производственных систем.

3. Разработать алгоритм динамической классификации производственно-технологических процессов и обосновать содержание параметров нечёткого класса инновационных процессов.

4. Обосновать методический подход к построению экспресс-оценки уровня инновационной активности производственной системы и её визуализации.

5. Сформировать перечень барьеров прогрессивного технологического развития производственных систем и разработать алгоритм диагностики их преодоления в динамике.

6. Разработать методический инструментарий мониторинга эффективности использования материально-технических ресурсов, ресурсосбережения и равномерности технологического развития производственной системы при внедрении автоматизированных технологий управления жизненным циклом изделия.

Объектом исследования являются производственные системы в сфере текстильной и лёгкой промышленности с инновационной направленностью развития.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методологических и практических принципов и подходов к диагностике и повышению эффективности использования ресурсов в производственных системах инновационного типа как ключевому направлению их технологического развития.

Теоретические и методологические основы исследования

Теоретическую основу исследования составляют фундаментальные научно-практические труды и результаты прикладных работ российских и зарубежных учёных, теоретиков, специалистов и практиков в сфере инновационной экономики, производственных систем и проблем экономической эффективности, а также научные концепции и положения инновационного и производственного менеджмента. Методико-методологический базис проведённой работы включает в себя совокупность общих и частных научных методов, в том числе методов системного, структурного и сравнительного анализа, синтеза и декомпозиции явлений, методов анализа временных рядов и статистической оценки данных, коэффициентного и параметрического анализа, методов технико-экономического обоснования и графического анализа, инструментария энтропийного анализа и инструментария теории нечётких множеств.

Информационная база исследования включает в себя публикации в отечественных и зарубежных журналах, российские и международные руководства и рекомендации в сфере инновационной деятельности, данные Федерального агентства по статистике Российской

Федерации, обзорно аналитические материалы и сборники, внутренние данные, полученные на объекте исследования.

Личный вклад автора в проведённое исследование

Теоретические положения и выводы из научного анализа по изучаемой проблеме, методические разработки и рекомендации являются результатом самостоятельного исследования автора.

Личный вклад автора в представленные научные результаты состоит в следующем:

1. Постановка научной и практической проблемы, определение целей, структурирование научных теоретико-методических задач исследования, формулирование принципов и подходов к их решению выполнены автором научной работы самостоятельно.

2. Выполнено обоснование методов и подходов к построению методического инструментария инновационного анализа в производственной сфере, на основе потока публикаций и научных работ проведён сравнительный анализ преимуществ и возможностей энтропийного подхода и инструментария теории нечётких множеств для решения задач в сфере диагностики и управления технологическими процессами.

3. Сформулированы принципы выбора параметров и показателей оценивания производственных систем и протекающих в них инновационных процессов.

4. Разработаны принципы нечёткой динамической классификации производственных систем инновационного типа и подсистем на основе многомерных параметров протекания технологических процессов по уровню оснащённости, качества, экономичности, интенсивности.

5. Автором предложен метод графической визуализации экспресс-оценки инновационной активности производственной системы на основе расчёта площадей и построения эллипсов инновационной активности по взаимосвязанным полуосям показателей.

6. По результатам анализа практического опыта составлен перечень основных барьеров технологического развития производственной системы, произведена классификация барьеров и оценка их содержания во взаимосвязи тенденций.

7. Автором проведено комплексное обследование производственных процессов ОАО Трибуна, оценена их инновационная составляющая, выполнена адаптация предложенных алгоритмов мониторинга и диагностики к специфике швейной фабрики. По результатам анализа сформирован ряд рекомендаций по улучшению параметров производственных процессов и повышению эффективности использования производственных ресурсов.

Научная новизна исследования

1. Внесены дополнения в системотехнические принципы организации производства в текстильной промышленности; на основе терминологического анализа понятий в сфере

инновационной деятельности предложены авторские определения терминов «производственная система инновационного типа», «инновационная компонента производственной системы», выполнено уточнение классификации инновационных производственных систем за счёт выделения их основных характеристик и закономерностей как объекта управления и развития.

2. Определены ключевые подходы к оцениванию технологического развития производственной системы в рамках преодоления производственно-технологических и информационно-организационных барьеров инновационной активности.

3. На основе изучения и сравнения признаков производственных систем инновационного типа разработан комплекс взаимосвязанных показателей для проведения экспресс-оценки уровня инновационной активности производственной системы по двум составляющим: эффективности и ресурсной обеспеченности инновационной деятельности в системе.

4. Сформирован метод оценивания и мониторинга ресурсосберегающих технологических процессов с формированием инструментария долевой энтропии в производственном анализе.

5. Сформирован комплекс рекомендаций по использованию информационных возможностей PLM-технологии для повышения устойчивости и надёжности производственной системы и предупреждения производственных сбоев оборудования.

Теоретическая значимость диссертации состоит в проведении детального терминологического и концептуального разбора инновационной активности как основной характеристики производственных систем инновационного типа и раскрытии инновационной составляющей системотехнических принципов организации производства во взаимосвязи с проблемой сохранения достаточного уровня разнообразия и устойчивости на предприятии. Комплексный анализ подходов к измерению инновационной активности, обзор возможностей информационного и методического обеспечения анализа, а также обоснование эффективности методов нечетко-множественного и энтропийного анализа для разработки алгоритмов идентификации, классификации, мониторинга инновационных систем составляют теоретический вклад в развитие науки об управлении производственными системами.

Практическая значимость

1. Авторская методика диагностики интенсивности преодоления барьеров технологического развития в производственной системе и сопутствующая ей система идентификаторов служит основой усиления прогрессивной составляющей производственной системы, а также выявления её наиболее слабых и узких мест.

2. Представленный алгоритм мониторинга отклонений в протекании технологических процессов от целевых режимов построен на основе моделирования статистических параметров распределения целевых показателей и их энтропийной оценки и

служит инструментом раннего выявления и корректировки нарушений производственного процесса в области эффективности использования ресурсов, надёжности и качества.

3. Разработанный метод морфологического ящика производственного анализа является основой выявления производственных потерь и формализованного и всестороннего выбора рекомендаций производственного развития и повышения уровня организации производственной деятельности.

4. Адаптация инструментария теории нечётких множеств к диагностике производственных процессов повышает эргономичность и полноту производственного анализа в условиях функционирования сложной производственной системы с большим количеством неопределённостей и стохастически меняющихся факторов влияния.

5. Применение алгоритма мониторинга эффективности функционирования и равномерности развития производственной системы является базисом регулирования участия отдельных подразделений в формировании эффективных технологических процессов.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности. Содержание диссертации соответствует Паспорту научной специальности 05.02.22 - Организация производства (текстильная и легкая промышленность), разделам 2 - Разработка методов и средств эффективного привлечения и использования материально-технических ресурсов и инвестиций в организацию производственных процессов; 8 - Развитие теоретических основ и практических приложений организационно-технологической и организационно-экономической надежности производственных процессов. Оценка уровня надежности и устойчивости производства; 10 - Разработка методов и средств мониторинга производственных и сопутствующих процессов.

Автор защищает:

1. Разработанный алгоритм, приёмы и инструменты мониторинга, исследования, корректировки и управления ресурсосбережением и продуцированием относительной экономии в производственных подсистемах и методику предупреждения перерасхода ресурсов на технологическом оборудовании, сформированные на основе введения показателя равномерности технологического развития.

2. Предложенный метод морфологического ящика, направленный на выявление производственных потерь и поиск вариантов решения производственных проблем в части повышения эффективности использования ресурсов.

3. Комплекс взаимосвязанных показателей, характеризующих преодоление барьеров инновационного развития в динамике развития производственной системы.

4. Алгоритм сбора данных о функционировании объектов инновационной техники по целевым характеристикам и расчёта распределения вероятности их работы в допустимом диапазоне и достижения необходимого уровня надёжности производства.

Достоверность результатов работы обеспечивается выполнением математико-статистической и аналитической обработки данных, задействованных в ходе проведения исследования, апробацией предложенных методик на примере конкретного производственного предприятия, использованием созданных моделей в учебном процессе, а также публикацией в научных изданиях и представлением на конференциях соответствующей тематики.

Апробация диссертационной работы осуществлялась в производственных условиях на ОАО Трибуна, что подтверждено справкой о практическом использовании результатов научного исследования. Разработанные алгоритмы производственного анализа, мониторинга и диагностики подтвердили свою практическую значимость и могут быть рекомендованы к использованию на других предприятиях лёгкой промышленности. Отдельные положения были использованы в образовательном процессе при разработке учебных курсов и составлении методических указаний по дисциплинам «Управление технологическими инновациями», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия».

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 19 научных работ, из которых 3 в ведущих рецензируемых научных изданиях из перечня ВАК.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы (154 наименования) и шести приложений. Основное содержание диссертации изложено на 147 страницах печатного текста, содержит 22 таблицы и 4 рисунка.

1. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА ИННОВАЦИОННОГО ТИПА: ЗАКОНОМЕРНОСТИ

РАЗВИТИЯ И УПРАВЛЕНИЯ

1.1 Системотехнические принципы организации производства и их инновационная

составляющая

Основу функционирования промышленного предприятия и деятельности по производству продуктов и оказанию услуг составляет производственная система. Промышленное предприятие как производственная система представляет собой комплекс взаимосвязанных элементов, объединённых общей целью функционирования и имеющих связь с внешней средой.

В наиболее широком, общественно-экономическом смысле это специфический класс систем, созданных человеком для осуществления материального производства. Рассмотрим существующие определения этого понятия.

Производственная система - это целое предприятие либо одно из его подразделений, которую отличает наличие специализированных ресурсов и средств для выполнения отдельных производственных операций, направленных на создание продуктов или их элементов [94]. По определению М.В. Силуяновой структурированная совокупность математических моделей технологических систем, технологических решений и информационно-алгоритмической среды формируют сложную производственную систему [103].

Разнообразие и единство производственной системы находят отражение в определении О.В. Шугаевой: это определённая в качестве системы совокупность элементов, которые объединены между собой единым графиком производственного процесса, единым управленческим контуром, системой продаж и продвижения, и, кроме того, имеющие взаимосвязи, обусловленные общностью операций по преобразованию предмета труда. Подчёркивается, что отличительная черта производственной системы - производственно-техническое единство, образующееся в результате общего предназначения производимых продуктов или операций по их изготовлению и формирующее возможности квалифицированного управления производственной системой, сохранения её жизнеспособности и последующего роста[137, 138].

Из приведённых определений можно сделать вывод, что речь идёт о системе, которая добавляет стоимость при превращении затрат в конечные продукты.

Г.Г. Серебренников в работе предлагает системно-элементный и структурно-функциональный подходы к анализу производственных систем [ 102].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Томасова Дарья Александровна, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Азовцева И.К. Системный подход к адаптивному управлению потоком проектов НИОКР / И.К. Азовцева // Системный анализ в проектировании и управлении: Тр. VII междунар. Науч-практич конференции. - СПб: Изд-во СПбГПУ, 2003. - С. 67-71.

2. Акбердина В.В., Душин А.В., Брянцева О.С. Формирование методологии оценки влияния технологического развития на изменение цепочек добавленной стоимости в процессе переработки минерального сырья / В.В. Акбердина // Вестник ЗабГУ. - 2014. - № 2(105). - С.94-106.

3. Акимов С.В. Введение в морфологические методы исследования [Электронный ресурс] / С.В. Акимов // Structuralist. Режим доступа: http://structuralist.narod.ru/articles/morphmethod/morphmethod.htm

4. Альгина М.В., Боднар В.А. Формирование механизма активизации инновационной активности предприятий промышленного комплекса: монография / М.В. Альгина, В.А. Боднар. - Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2010. - 201 с.

5. Анискин Ю.П. Корпоративное управление инновационным развитием: монография / Ю.П. Анискин. - Москва: Омега-Л, 2007. - 411 с.

6. Ансофф И. Стратегическое управление / И. Ансофф. — Москва: Экономика, 1989. —

519 с

7. Амирханова Л.Р., Зайнашев Н.К. Модели анализа устойчивости производственной системы при возможных сбоях её элементов / Л.Р. Амирханова, Н.К. Зайнашев // Научный вестник МГТУ ГА (серия менеджмент, экономика, финансы). - 2006. - № 106. - С.12-19.

8. Архипов С.Ю. «Открытые» инновации как модель развития инновационной деятельности в российских компаниях / С.Ю. Архипов // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). - 2012. - №11 (19). - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/otkrytye-innovatsii-kak-model-razvitiya-innovatsionnoy-deyatelnosti-v-rossiyskih-kompaniyah.

9. Асадуллина А.И., Моисеев Р.Е. Классификация основных видов потерь на промышленных предприятиях / А.И. Асадуллина, Р.Е. Моисеев // Материалы научно-практического LEAN-семинара "Внедрение концепции "Бережливое производство" в Республике Татарстан. - 2011 г.

10. Бабаскин С.Я. Инновационный проект: методы отбора и инструменты анализа рисков / С.Я. Бабаскин. - Москва: Издательство «Дело» АНХ, 2009. - 240 с.

1 1. Балабанов И.Т. Инновационный менеджмент / И.Т. Балабанов. - Санкт-Петербург: Издательство «Питер», 2006. - 208 с.

12. Балашов А.И. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста / А.И. Балабанов. - Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2010. - 206 с.

13. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Нововведения и мы / С.Д. Белешев, Ф.Г. Гурвич. - Москва: Наука, 1990. - 62 с.

14. Биткулова З.С. Особенности добавленной стоимости в оценке инновационного развития предприятий / З.С. Биткулова // Вестник Челябинского государственного университета. - 2013. - №15 (306). Экономика. Вып.41. - С.116-120.

1 5. Бляхман Л.С. Экономика, организация управления и планирование научно-технического прогресса / Л.С. Бляхман. - Москва: Высшая школа, 1991. - 228с.

16. Богатырев А.Н., Андреев П. А., Масленникова О.А. и др. АПК России: приоритеты развития инновационных процессов в условиях рыночной экономики (теория, методология, практика) / Под общей редакцией чл.-корр. Россельхозакадемии Богатырева А.Н. - Москва: Колос, 1994. - 248 с.

17. Богданов А.А. Тектология: (Всеобщая организационная наука) / А.А. Богданов. -Москва: Экономика, 1989. - 304 с.

18. Борисов А.А. Энтропийный подход к проектированию параметров инновационных процессов на производственных предприятиях лесного комплекса / А.А. Борисов // Региональная экономика: теория и практика. - 2008. - №15.

19. Буланов А.Ю. Применение критериального показателя добавленная стоимость к оценке инновационного развития предприятий инфраструктуры промышленного кластера [Электронный ресурс] / А.Ю. Буланов // Управление экономическими системами. Электронный научный журнал. - 2012. - №4. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/primenenie-kriterialnogo-pokazatelya-dobavlennaya-stoimost-k-otsenke-innovatsionnogo-razvitiya-predpriyatiy-infrastruktury.

20. Васильев В.А. Инновации и инновационная деятельность на современном этапе развития законодательной базы интеллектуальной собственности в России [Электронный ресурс] / В.А. Васильев // Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации». - 2014. - №3. - Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2014/03/31269.

21. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятии / Л. Водачек, О. Водачкова. - Москва: Экономика, 1989. - 167 с.

22. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сборник переводов / И. Ф. Шахнова. Москва: Издательство «Мир», 1976. - 232 с.

23. Вьюнова Р.Р. Классификация инновационных барьеров [Электронный ресурс] / Р.Р. Вьюнова // Символ науки. - 2015. - №102. - С.45-48. - режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-innovatsionnyh-barierov.

24. Гареев Т. Ф. Оценка эффективности инноваций с использованием нечётких чисел / Т.Ф. Гареев // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2008. - №4(10).

- С. 14-17.

25. Гастев А.К. Как надо работать / А.К. Гастев. - Москва: Экономика, 1972. - 478 с.

26. Гастев А.К. Нормирование и организация труда / А.К. Гастев. - Ленинград: Книгоиздательство ВЦСПС, 1929. — 120 с.

27. Герасимов В.В., Манаков Л.Ф., Проталинский Н.А. Экономическая надёжность управления потенциалом производственных систем: учебное пособие / В.В. Герасимов, Л.Ф. Манаков, Н.А. Проталинский. - Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (НГАСУ), 2003. - 60 с.

28. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев.

- Москва: ВлаДар, 1993. - 310 с.

29. Голубь Н. Н. Стратегия повышения прибыльности предприятий на основе активной инновационной деятельности : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / Голубь Наталия Николаевна. - Воронеж, 2001. - 167 а

30. Гончарова Е.В. Факторы активизации инновационной деятельности российских промышленных предприятий / Е.В. Гончарова // Российский экономический интернет-журнал. -2008. - С. 11-17.

31. Губина Т.В. Инновационный потенциал машиностроительных предприятий: структура составляющих / Т.В. Губина, В.Н.Крючкова // Инновационное общество: общественно-политические, естественно-научные, социально-экономические, технико-технологические, промышленно-производственные проблемы: сборник научных статей. -Саратов: Издательство «КУБиК», 2011. - 240 с.

32. Гугелев А.В. Инновационный менеджмент / А.В. Гугелев. - Москва: «Дашков и К», 2010. - 335 с.

33. Гунин В.Н. Инновационная активность предприятий: сущность, содержание, формы: монография / В.Н. Гунин. - Москва: ГУУ, 2000. - 103 с.

34. Деминг Э. Новая экономика , Э. Деминг. — Москва: «Эксмо», 2006. — 208 с.

35. Дмитриева Е.И. Инновационная экономика России: противоречия и перспективы развития [Электронный ресурс] / Е.И. Дмитриева // Политическое управление. Электронный научный информационно-образовательный журнал. - 2014. - №2(8). - Режим доступа: http://pu.virmk.ru/arhiv/2014/02/Dmitrieva.htm.

36. Дорошенко Ю.А., Бухонова С.М. Основные эффекты вложения капитала в социальную сферу / Ю.А. Дорошенко, С.М. Бухонова // Экономический анализ: теория и практика. - 2006. -№11 (68). - С. 10-16.

37. Друкер П. Бизнес и инновации / П. Друкер. - Москва: Вильямс, 2009. - 432 с.

38. Дулесов С.А., Агеева П.А. Мера информации в задаче оценки бесперебойной работы технической системы / С.А. Дулесов, П.А. Агеева // Fundamental research. - 2011. - С. 102-107.

39. Дулесов С.А. Свойства энтропии технической системы / С.А. Дулесов // Фундаментальные исследования. - 2001. - №8. - С. 631-636.

40. Елисеев А.С., Гитман М.Б., Суханцев С.С. Оценка устойчивости производственного плана с учётом стохастичности ресурсных ограничений / А.С. Елисеев, М.Б. Гитман, С.С. Суханцев // Управление техническими системами и технологическими процессами. - 2013. - №42. - С. 257-272.

41. Загитов И.Л., Кошкина И.А. Инновационно-синергетическое проектирование производственных систем в машиностроении [Электронный ресурс] / И.Л. Загитов, И.А. кошкина // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). -2013. - № 11 (31). - Режим доступа: www.sisp.nkras.ru.

42. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений / Л.А. Заде. - Москва: Мир, 1976. - 167 с.

43. Заде Л.А. Тени нечётких множеств / Л.А. Заде. - Москва: Радио и связь, 1982. - 432 с.

44. Злыднев М.И. Особенности инновационной деятельности на научно-производственных предприятиях-производителях средств индивидуальной бронезащиты / М.И. Злыднев // Транспортное дело России. - 2008. - №5. - С. 44-46.

45. Канторович Л.В. Системный анализ и некоторые проблемы научно-технического прогресса // Диалектика и системный анализ: сборник статей / Л.В. Канторович. - Москва: Наука, 1986. - С. 158-166.

46. Канторович Л.В. Экономические проблемы научно-технического прогресса / Л.В. Канторович // Экономика и математические методы. - 1974. - №10. - С. 432-448.

47. Карачаровский В. Планирование инноваций современной фирмой / В. Карачаровский // Экономист. - 2008. - №11. - С. 24-34.

48. Керженцев П.М. Принципы организации /П.М. Керженцев. - М.: Экономика, 1968. —

464 с.

49. Козлов К.К., Соколов Д.Г. Инновационная активность российских фирм / К.К. Козлов, Д.Г. Соколов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2004. - №3. - С. 399-419.

50. Койчуева Д. А. Развитие методов оценки инновационной активности в аграрной сфере: на материалах Карачаево-Черкесской Республики: дис. ... канд. экономических наук: 08.00.05 / Койчуева Джаннета Анатольевна - Ставрополь, 2010. - 180 с.

51. Колчин А.Ф. Управление жизненным циклом продукции / А.Ф. Колчин, М. В. Овсянников, А. Ф. Стрекалов, С. В. Сумароков. - Москва: Анахарсис, 2002. - 303 с.

52. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Н.Д. Кондратьев. - Москва: Экономика, 1989. - 526 с.

53. Кораблев Р.Г., Петрова Н.Г. Энтропийные факторы в экономике и в физике / Р.Г. Кораблев, Н.Г. Петрова // WSCHODNIE PARTNERSTVO: материалы IX международной научно-практической конференции. - 2013. - С.10-20.

54. Короткевич Л.М., Барсуков А.А. Добавленная стоимость как критерий эффективности производственного процесса в промышленности / Л.М. Короткевич, А.А. Барсуков // Наука и техника. Т.15. - 2016. - №6. - С. 536-545.

55. Костарев А.С. Подход к расчёту экономического эффекта от внедрения мероприятий по совершенствованию производства / А.С. Костарев // Уголь. - 2010. - №12. -С.52-52.

56. Краснов Г.А., Виноградов В.В., Краснов А.А. Условие возникновения синергетического эффекта при интеграции экономических систем / Г.А. Краснов, В.В. Виноградов, А.А. Краснов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Экономические науки. - 2009. - №4. - С. 219-222.

57. Кузнецова С.А. Открытые инновации: преимущества, риски и проблемы использования модели / С.А. Кузнецова, В.В. Титова В.Д. Маркова // Проблемы развития инновационного предпринимательства на промышленных предприятиях: сборник статей. -Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН, 2014. - С. 78-89.

58. Кузякова Т.В. Совершенствование методов оценки технического уровня производства на машиностроительных предприятиях [Электронное издание] / Т.В. Кузякова // известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. -2009. - С. 158-163. - Режим доступа: http://cyberlenmka.m/artide/n/sovershenstvovanie-metodov-otsenki-tehnicheskogo-urovnya-proizvodstva-na-mashinostroitelnyh-predpriyatiyah.

59. Лайкер Дж. Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира / Дж. Лайкер. - Москва: Издательство Альпина Бизнес Букс, 2005. - 402 с.

60. Лапушинская Г.К., Демильханова Б.А. Промышленный комплекс: концепция исследования инновационной активности и её оценка: монография / Г.К. Лапушинская, Б.А. Демильханова. - Грозный. Издательство ЧГУ, 2013. - 144 с.

61. Левнер Е.В., Птускин А.С. Размытые множества и их применение / Е.В. Левнер, А С. Птускин. - Москва: ЦЭМИ РАН, 1998. - 108 с.

62. Линец А.Л. Применение теории нечётких множеств в задачах рискоанализа / А.Л. Линец // Информация и безопасность. - 2006. - №1. - С. 133-134.

63. Липская Л.М. Направления развития инновационного потенциала предприятия на основе инноваций в управлении [Электронный ресурс] / Л.М. Липская // Научный электронный журнал Организация и управление. - 2011. - №5. - Режим доступа: http://econf.rae.ru/article/5981.

64. Лясковская Е.А. Теоретические и методологические основы управления инновационным развитием предприятия по показателям устойчивости / Е.А. Лясковская // Вестник университета (ГУУ). - 2009. - №13.

65. Марков Ю.Г. Функциональный подход в современном научном познании / Ю.Г. Марков. - Новосибирск: Издательство «Наука», 1982. - 255 с.

66. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство / В.Г. Медынский. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 589 с.

67. Меленькина С.А. Разработка методов исследования и оценки инновационной культуры как фактора конкурентоспособности промышленных предприятий: монография / С.А. Меленькина. - Челябинск: Южно-Уральский государственный университет, 2016. - 225 с.

68. Мешалкин В.П. Обеспечение и методы оптимизации надежности химических и нефтеперерабатывающих производств: монография / В.В. Кафаров, В.П. Мешалкин, Г. Грун, В. Нойманн. - Москва: Химия, 1987. - 272 с.

69. Михайлов К.В. Организация управления риском и инновациями в стратегии предприятия. Сборник трудов на тему «Актуальные проблемы развития экономики современной России» / К.В. Михайлов. - Москва: МИПК, 2004. - 211 с.

70. Навоева О.В. Механизм повышения инновационной активности организации / О.В. Навоева. - Магадан: Кордис, 2010. - 135 с.

71. Недосекин А.О. Нечёткий финансовый менеджмент / А.О. Недосекин. - Москва: Аудит и финансовый анализ, 2003. - 285 с.

72. Недосекин А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечётких данных / А.О. Недосекин. -Санкт-Петербург: Питер, 2005. - 102 с.

73. Нив Г. Организация как система. Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга / Г. Нив. — М.: Альпина Паблишер, 2011. — 370 с.

74. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах: От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации / Г. Николис, И. Пригожин. — Москва: Мир, 1979. — 512 с.

75. Никсон, Ф. Инновационный менеджмент / Ф. Никсон. - М.: Экономика, 1997. - 182 с.

76. Новиков Д.А., Иващенко А.А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы / Д.А. Новиков, А.А. Иващенко. - Москва: ЛЕНАНД, 2006. -336 с.

77. Новожилов М.Л. Теория и методология формирования модели повышения инновационной активности промышленных компаний: монография / М.Л. Новожилов. - Санкт-Петербург: СПбГИЭУ, 2007. - 141 с.

78. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации / С.А. Орловский. - Москва: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 208 с.

79. Павлова Н.И. Методика анализа инновационной активности хозяйствующих субъектов в регионах на основе использования показателей интенсивности и эффективности инновационной деятельности / Н.И. Павлова // Экономический анализ: теория и практика. -2015. - №16(415). - С.36-46.

80. Панчева Л.А. Инновационная ориентация производственной политики предприятия в современных условиях / Л.А. Панчева // Экономика и производство. - 2005. - №6. - С.60-72.

81. Панченко И.С. Особенности инновационно-производственной системы как объекта управления / И.С. Панченко // Вопросы современной науки и практики. Университет им. Вернандского. - 2011. - №4(35). - С.102-105.

82. Парфёнова М.Я. Механизм интеграции образования, науки и производства с применением подхода диссиметрии / М.Я. Парфенова // Образовательные ресурсы и технологии. - № 2. - 2013. - С.67-73.

83. Пауков С.А. Барьеры на пути инновационного развития России [Электронный ресурс] / С.А. Пауков // Проблемы современной экономики: материалы IV Междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). - 2015. - Режим доступа: http://moluch.ru/conf/econ/archive/132/7311/.

84. Пивень А.В. Пути повышения инновационной активности промышленных предприятий / А.В. Пивень // Российской предпринимательство. - 2007. - №8 (1). - С. 56-59.

85. Плотников П.А. Методология управления инновационным предприятием на основе принципа обратных связей / П.А. Плотников // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2008. - №3. - С.216-222.

86. Плотников П.А. Оценка устойчивости инновационного развития предприятия на основе принципов теории автоматического управления / П.А. Плотников // Инновационное общество: общественно-политические, технико-технологические, промышленно-производственные проблемы: сборник научных статей. - 2011. - С.15-21.

87. Полтерович В.М., Хенкин А.А. Диффузия технологий и экономический рост / В.М. Полтерович, А.А. Хенкин. - Москва, 1988. - 377 с.

88. Попов В.А., Котляров А.В. Анализ интегрированной системы управления жизненным циклом изделия / В.А.Попов, А.В. Котляров // Информационные технологии, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского. - 2004. - № 6(14). - С. 81-87.

89. Попов В.Д. Инновационная активность предприятий: проблемы и перспективы / В.Д. Попов. - Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2001. - 54 с.

90. Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами / И.В. Прангишвили. Москва: Наука, 2003. - 428 с.

91. Преслер В.Т. Энтропия и информационный анализ предприятий. Принципы информационного анализа / В.Т. Преслер // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2005. - 6(51). - С.3-14.

92. Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых процессов / И. Пригожин. — Москва: ИЛ, 1960. — 150 с.

93. Птускин А.С. Решение стратегических задач в условиях размытой информации: монография / А.С. Птускин. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. - 240 с.

94. Пушкин, П.С. Научная организация труда и техническое нормирование / П. С. Пушкин, С. И. Овчинников. - Москва: Легкая и пищевая промышленность, 1976. - 318 с.

95. Ремнева Ю.А. Инновационная деятельность: барьеры, механизмы перспективы [Электронный ресурс] / Ю.А. Ремнева // Молодежь и наука: сборник материалов Х Юбилейной Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, посвященной 80-летию образования Красноярского края. - 2014. — Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2014/directions.html.

96. Рогозин И.В. Комплексный подход к оценке инновационной активности хозяйствующих субъектов нефтеперерабатывающей сферы [Электронный ресурс] / И.В. Рогозин // Transport business in Russia. - 2011. - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnyy-podhod-k-otsenke-innovatsionnoy-aktivnosti-hozyaystvuyuschih-subektov-neftepererabatyvayuschey-sfery.

97. Рыжов А.П. Методы и алгоритмы обработки нечёткой информации в системах интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений: автореф. дис. ... канд.экон.наук: 05.13.10 / А. П. Рыжов. - Тверь, 2007. - 31 с.

98. Садовская Т.Г., Чернышова Т.Н. Системы управления жизненным циклом продукции, как фактор повышения конкурентоспособности экономики / Т.Г. Садовская, Т.Н. Чернышова // Аудит и финансовый анализ. - 2011. - № 5. - С. 200-215.

99. Санто, Б. Инновация как средство экономического развития / Б. Санто. - Москва: Прогресс, 1991. - 296 с.

100. Санто Б. Сила инновационного саморазвития /Б. Санто // Инновации. - 2004. - №2. -С. 5-15.

101. Севостьянов В.Б. Направления организации исследований и разработок на промышленном предприятии / В.Б. Севостьянов // Стратегия развития региона: Материалы междунар. Науч-практич конф. Саранск: Тип «Красный октябрь». - 2002. - С.177-179.

102. Серебренников Г.Г. Структурный анализ производственных систем: принципы, элементы и методы: монография / Г.Г. Серебренников. - Тамбов: Издательство ТГТУ. - 2006. -85 с.

103. Силуянова М.В., Анисимов А.Ю., Кормашов М.С. Структура производственной системы и особенности её моделирования при функционально-стоимостном анализе [Электронный ресурс] / М.В. Силуянова, А.Ю. Анисимов, М.С. Кормашов // Сервис в России и за рубежом. - С.51-59. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/v/struktura-proizvodstvennoy-sistemy-i-osobennosti-ee-modelirovaniya-pri-funktsionalno-stoimostnom-analize.

104. Сильченко Т.Ю. Точность экономических расчётов при обосновании управленческих решений в производственных системах промышленных предприятий / Т.Ю. Сильченко // Экономический вестник Российского государственного университета. Т.7. - 2009. №3. - С.86-89.

105. Соколов К.А. Экономические механизмы и методы повышения эффективности производства наукоёмкой продукции / К.А. Соломка // Вестник института Экономики Российской Академии Наук. - 2009. - №1. 2009.

106. Соломка А.В. Система управления устойчивым развитием предприятия в условиях активной инновационной деятельности: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Соломка Анна Владимировна. - Воронеж, 2006. - 216 с.

107. Субач Т.М. Модели организационно-экономического обоснования деятельности финансово-промышленной группы / Н.В. Цугленок, Т.И. Субач // Энергетические системы. -2007. - №4. - С.66-85.

108. Твис, Б. Управление научно-техническими нововведениями / Б. Твис. - Москва: Экономика, 1989. - 271 с.

109. Тейлор Ф.У. Принципы научного менеджмента / Ф.У. Тейлор. - Москва: Контроллинг, 1991. — 104 а

110. Тенетко М.И., Пескова О.Ю. Концепция оценивания информационных рисков на основе нечётких множеств / М.И. Тенетко, О.Ю. Пескова // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2008. - № 8(85). - С. 24-30.

111. Трифилова А.А. «Открытые инновации» - парадигма современного инновационного менеджмента / А.А. Трифилова // Инновации. - 2008. - №1. - С.73-77.

112. Трошин А.Н., Бурдина А.А., Разжевайкин Д.В. Технология оценки инновационной активности предприятий авиационной отрасли / А.Н. Трошин, А.А. Бурдина, Д.В. Разжевайкин. - Москва: Издательство МАИ, 2012. - 176 с.

113. Трусов Г.Н. Использование информационного подхода к стоимости для управления производственными системами промышленных предприятий / Г.Н. Трусов // Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес-процессов: материалы VIII Международной научно-практической конференции. - 2010. - С.51-54.

114. Урманцев Ю.А. Симметрия природы и природа симметрии / Ю.А. Урманцев. -Москва, "Мысль", 1974. - 229 с.

115. Усов Л.С. Исследование энтропии как инструмента анализа эффективности инновационной деятельности / Л.С. Усов // Инновации (Специальный выпуск). - 2009. - С. 3843.

116. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент / Р.А. Фатхутдинов. - Санкт-Петербург: Питер, 2003. - 400 с.

117. Фёдоров Д.А. Оценка неопределённости инновационных процессов / Д.А. Фёдоров // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». -2014. - №1. - С. 171-182.

118. Ферстер Г. О самоорганизующихся системах и их окружении / Г. Ферстер // Самоорганизующиеся системы. - Москва, 1964. - 116 с.

119. Фещенко В.В. Барьеры развития инновационной деятельности в современных экономических условиях / В.В. Фещенко // Вестник Брянского государственного университета. - 2012. - №3. - С. 22-26.

120. Фоломьев А.Н. Хозяйственные системы инновационного типа: теория, методология, практика / А.Н. Фоломьев. - Москва: Экономика, 2011. - 397 с.

121. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают / Р. Фостер. - Москва: Прогресс, 1987. - 273 с.

122. Фостер Р. Созидательное разрушение. Почему компании, «построенные навечно», показывают не лучшие результаты / Р. Форстер. - Москва: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 378 с.

123. Хакен Г. Синергетика / Г. Хакен. - Москва: Мир, 1980.- 405 с.

124. Хасбулатова Б.М. Информационные технологии как инструмент формирования управленческих решений / Б.М. Хасбулатова // Проблемы теории и практики экономики народохозяйственного комплекса региона. - 2005. - №4. - С. 21-21.

125. Хаустова Е.В. Инвестиционное обеспечение инноваций в России: состояние, проблемы и перспективы / Е.В. Хаустова // Креативная экономика. - 2010. - №5. - С. 24-32.

126. Хожаев И.С. Инновационные проекты промышленных предприятий: методы оценки эффективности: монография / И.С. Хожаев, Е.И. Евтушенко, Ю.А. Дорошенко. -Белгород: Издательство БГТУ, 2011. - 155 с.

127. Хотяшева О.М. Инновационный менеджмент / О.М. Хотяшева. - 3-е изд. -Москва: Издательство Юрайт, 2017. — 326 с.

128. Чаленко А. Самоорганизация и энтропия в природе и экономике [Электронный ресурс] / А. Чаленко // Федеральное интернет-издание «Капитал страны». - 2012. - Режим доступа: http://kapital-rus.ru/articles/article/samoorganizaciya_i_entropiya_v_prirode_i_ekonomike/.

129. Чаленко А. Экономический потенциал и энтропия [Электронный ресурс] / А. Чаленко // Федеральное интернет-издание «Капитал страны». - 2013. - Режим доступа: http://kapital-rus.ru/articles/article/ekonomicheskij potencial i entropiya/.

130. Чепьюк О.Р. Энтропия в экономической науке: предвестник конца или нового начала? / О.Р. Чепьюк // Философия хозяйства. - 2016. - № 3(105). - С. 64-73.

131. Чупров С.В. Теория управления и устойчивость производственных систем / С.В. Чупров. - Иркутск: Издательство БГУЭП, 2007. - 440 с.

132. Шалынин В.Д. Подход к моделированию задач процесса трансфера инноваций на основе формализованной неопределённости и аппарата нечётких множеств / В.Д. Шалынин // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2010. - № 1. - С. 280-288

133. Швец А.В. Экономическая теория в свете энтропии [Электронный ресурс] / А.В. Швец. - Режим доступа: URL: http://www.socintegrum.ru/Shvets06.pdf.

134. Шеко П. Инновационный хозяйственный механизм / П. Шеко //Проблемы теории и практики управления. — 1999. — № 2. — С. 71—78.

135. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. - Москва: Иностранная литература, 1963. - 832 с.

136. Штерцер Т.А. Детерминанты инновационной активности на региональном уровне (эмпирический анализ) / Т.А. Штерцер // Статистические измерения и эконометрический анализ. Т. 5. - 2005. - №2. - С.100-109.

137. Шугаева О.В., Кузьбожев Э.Н. Оценка устойчивости развития региональной производственной системы на основе анализа темпов роста валового регионального продукта и изменения энтропии / О.В. Шугаева, Э.Н. Кузьбожев // Вестник Орел ГИЭТ. - 2012. - № 1 (19). -С. 60-62.

138. Шугаева О.В. Устойчивость производственных систем и системных структур: монография / О.В. Шугаева, Э.Н. Кузьбожев. - Курск: Деловая полиграфия. - 2010. - 128 с.

139. Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Й. Шумпетер. — Москва: ЭКСМО, 2007. — 864 с.

140. Эмерсон Г. Двенадцать принципов производительности / Г. Эмерсон. - Москва: Экономика, 1992. - 224 с.

141. Эшби У. Введение в кибернетику / У. Эшби. - Москва: Издательство иностранной литературы, 1959. - 432 с.

142. Ягер Р.Р. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Р.Р. Ягер. - Москва: Радио и связь, 1986. - 409 с.

143. Яковец Ю.В. Глобальные экономические трансформации XXI века / Ю.В. Яковец.

- Москва: «Экономика», 2011. - 384 с.

144. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технологического прогресса: теория и экономический механизм / Ю.В. Яковец. - Москва: Экономика, 1988. - 335 с.

145. Balestrino A., Caiti A., Crisostomi E. Generalized entropy of curves for the analysis and classification of dynamical systems / A. Balestrino, A. Caiti, E. Crisostomi // Entropy. - 2009. -№2, Vol. 11. - pp 249-270.

146. Boer H., Krabbendam K. Organizing for manufacturing innovation: the case of flexible manufacturing systems / H. Boer, K. Krabbendam // International journal of operations and product management. - 1992. - №7, Vol. 12. - pp. 41-56.

147. Chesalin A.N., Grodzensky Ya.S. Statistical process control based on testing of three competing hypotheses by the method of sequential analysis / A.N. Chesalin, Ya.S. Grodzensky // Information innovative technologies. - 2017. - №1. - pp. 239-242.

148. Freeman C., Soete L. The Economics of Industrial Innovation / C. Freeman, L. Soete. -London. MIT Press, 1997. - 470 p.

149. Jha P.K., Jha R., Guha S.K., Datt R. Entropy in good manufacturing system: tool for quality assurance / P.K. Jha, R. Jha, S.K. Guha, R. Datt // European journal of operation research. -2011. - №3, Vol. 211. - pp 658-665.

150. Li J., Zhang C., Liang Z., Wang B. Stochastic simulation based approach for statistical analysis and characterization of composites manufacturing processes / J. Li, C. Zhang, Z. Liang, B. Wang // Journal of manufacturing systems. - 2006. - №2, Vol.25. - pp 108-121.

151. Okino N. Advances in Production Management systems / N. Okino, H. Tamura, S. Fujii. - London: Chapman and Hall, 1998. - 482 p.

152. Shewhart, W.A. Economic control of quality of manufactured product / W.A. Shewhart.

— Washington: D. Van Nostrand Company, 1931. — 501 p.

153. Song N.P., Wu X.B., Zhang W.C., Huang A.Q. Study on industry manufacturing with BN-based risk assessment on the technology innovation of the complex product system / N.P. Song, X.B. Wu, W.C. Zhang, A.Q. Huang // Advanced materials research. - 2013. - Vol. 675. - pp. 8-12.

154. Tesnik W. Barriers on market introduction of innovative products / W. Tesnik // 2nd Twente Student Conference on IT, Enschede. - 2005. - pp. 43-49.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица 1 - Показатели преодоления кадровых барьеров инновационного развития

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Показатели сформированности образовательного потенциала предприятия Общий уровень подготовки кадров, % Удельный вес работников, имеющих степень доктора, кандидата наук, высшее профессиональное образование и прошедших повышение квалификации (с соответствующими коэффициентами значимости данных категорий), в общей среднесписочной численности

Удельный вес рабочих, владеющих смежными профессиями, среди всех рабочих, %

Доля исследователей и персонала, занятого в НИОКР, в совокупной численности персонала, %

Удельный вес научно-технических работников в совокупной численности персонала предприятия, %

Удельный вес специалистов по техническим наукам и квалификационный уровень специалистов, %

Средний возраст исследователей на предприятии, лет Показатель предполагает усреднение возраста исследователей на основе расчёта среднеарифметического значения

Показатели интенсивности развития человеческого капитала Уровень привлечения и подготовки высококвалифицированных кадров в инновационной сфере, % Удельный вес вновь привлекаемых и проходящих повышение квалификации специалистов в сфере высоких технологий в среднесписочной численности персонала

Удельный вес затрат на обучение и переподготовку персонала в фонде оплаты труда, %

Интенсивность обучения, переподготовки, повышения квалификации персонала предприятий, % Удельный вес сотрудников, прошедших в течение года переподготовку и повышение квалификации в численности занятых

Коэффициент постоянства состава работников, занятых в инновационной сфере и специалистов, выполняющих исследования разработки, в долях единицы Доля сотрудников, проработавших более года, в общем количестве сотрудников, занятых в инновационной сфере и сфере НИОКР

о се К к с К И я- О I Удельный вес работников, участвующих в создании

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

высокотехнологичной продукции в общей их численности, %

Количество инновационных идей, предложенных за фиксированный период на 100 работников, ед/чел

Патентная активность исследователей, ед Количество патентов, полученных сотрудниками предприятия, за период времени

Удельный вес времени, затраченного работниками на формирование и внедрение рационализаторских предложений, новых идей, в общем фонде рабочего времени, %

Количество поданных рационализаторских предложений на 100 работников за фиксированный период, ед/чел

Степень инновационной восприимчивости персонала, баллы Усреднённый уровень соответствия балльных оценок персонала по поводу отдельных утверждений в инновационной политике компании

Степень удовлетворённости персонала инновационной деятельностью, баллы Определяется балльным методом на основе анкетирования по специальному опроснику

Показатели улучшения инновационного климата Удельный вес средств, направляемых на поощрение участия в разработке инновационных предложений, в объёме фонда оплаты труда, %

Уровень соответствия условий труда эргономическим требованиям, баллы Определяется на основе балльных оценок по перечню характеристик либо самооценки со стороны работников

Уровень соответствия производственных условий санитарно-гигиеническим нормативам, % Удельный вес персонала, работающего без нарушения санитарно-гигиенических нормативов

Коэффициент безопасности труда, % Удельный вес бестравматичных выходов на смену в общем объёме человеко-дней

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Таблица 1 - Показатели преодоления производственно-технологических барьеров

инновационного развития

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Показатели обновления производственно-технологической базы Средний возраст оборудования и технологий, лет Определяется на основе расчёта средневзвешенного возраста оборудования, причём взвешивание может производиться, как по количеству единиц, так и по их производительности или ресурсу машинного времени

Коэффициент годности основных средств, задействованных в инновационной деятельности, в долях единицы Рассчитывается как доля неизрасходованного ресурса работы оборудования в его первоначальной стоимости, то есть разница между единицей и коэффициентом износа по инновационному оборудованию

Средний срок освоения и внедрения технологии, лет Определяется на основе расчёта среднего значения длительности внедрения всех применяемых технологий

Коэффициент обновления технологий, в долях единицы Соотношение числа вновь введённых технологических процессов и совокупного числа технологических процессов

Ввод в действие основных фондов на 1 рубль инвестиций, в долях единицы Отношение стоимости введённых в действие основных фондов к сумме инвестиций за период

Коэффициент обновления основных фондов (коэффициент интенсивности производственно-технологического оснащения), в долях единицы

Показатели улучшения качества производственных процессов Удельный вес прогрессивного оборудования в общей стоимости, %

Средняя эффективность проводимых за период мероприятий по совершенствованию технологии, уменьшению материалоемкости и себестоимости продукции, % Рассчитывается как отношение суммарного эффекта проведённых мероприятий в денежной оценке к суммарным затратам на эти мероприятия

Уровень выполнения и заданий по среднему снижению норм расхода сырья и материалов, % Удельный вес своевременно и в полной мере выполняемых заданий и норм

Уровень фондовооружённости научного труда, персонала, занятого НИОКР, р./чел.

Уровень фондоотдачи, в долях единицы

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Доля прироста продукции за счет увеличения производительности труда, % Отношение дополнительно выпущенной продукции к общему объёму выпуска

Показатели развития новых технологий Темп роста количества используемых передовых технологий, %

Темп роста количества разработанных передовых технологий, %

Темп роста количества внедрённых в производство патентов, лицензий, полезных моделей, %

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Таблица 1 - Показатели преодоления информационно-организационных барьеров

инновационного развития

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Показатели улучшения информационных взаимодействий Число соглашений о сотрудничестве с исследовательскими лабораториями, ед.

Интенсивность обмена технологическими решениями, ед. Число соглашений по трансферту интеллектуальной собственности за период

Удельный вес средств, направляемых на оплату услуг научных организаций, вузов, на участие в специализированных выставках, в совокупной сумме затрат, %

Показатели уровня освоения объектов интеллектуальной собственности Соотношения стоимости объектов интеллектуальной собственности и нематериальных активов, в долях единицы

Удельный вес инвестиционных вложений в объекты интеллектуальной собственности в совокупных инвестиционных вложениях, %

Удельный вес стоимости результатов НИОКР и материальных поисковых активов во внеоборотных активах, %

Удельный вес расходов на технологическое прогнозирование и исследование технологических трендов в суммарных расходах на инновационный рост, %

Показатели совершенствования коммуникативной сети компании Уровень затрат на внедрение ИКТ, % Определяется в соотношении к совокупным инвестициям компании

Внедрённые ИКТ на 100 сотрудников, ед./чел.

Активность использования локальных вычислительных сетей (ЛВС) для целей функционирования компании Находится на основе баланса объёмов работ, выполняемых с применением и без применения ЛВС

Уровень информационного обслуживания и обеспечения данными, % Определяется с точки зрения того, насколько запрос подсистем предприятия на получение данных удовлетворяется предоставлением информации соответствующего качества и в нужные сроки

Сфера Показатель Характеристика показателя

развития

Коэффициент эффективности Отношение конечного результата,

организационной структуры управления, полученного аппаратом

в долях единицы управления, к затратам на его

функционирование

Степень надёжности (безотказности) Определяется вычитанием из

работы аппарата управления, в долях единицы отношения числа

ы р единицы нереализованных инновационных

& решений к общему числу

у р решений, принятых в системе

т с инновационных решений

эК о ж Коэффициент эффективности Отношение числа случаев

н н о использования информации, в долях эффективного использования

и ц единицы документа к общему потоку

а з входящих документов

— н а Коэффициент замещения Отношение количества работ,

г л (резервирования) функций, в долях выполняемых несколькими

о единицы подразделениями, к

яин нормативному количеству работ

ше Коэффициент оперативности, в долях Степень экономии времени на

ч у л единицы выполнение совокупности работ и

у к управленческих функций, то есть

л е отношение сэкономленного

ета времени к общей длительности

аз « выполнения всех работ

о По Коэффициент тесноты организационных Отношение количества заданий и

связей, в долях единицы операций, не выполненных

своевременно из-за

непредоставления данных

другими подразделениями, к

общему количеству заданий и

операций, вычтенное из единицы.

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Таблица 1 - Показатели преодоления финансовых барьеров инновационного развития

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Показатели финансового положения Коэффициент финансового состояния, в долях единицы Уровень обеспеченности собственным капиталом, то есть отношение собственного капитала к сумме внеоборотных активов и материальных оборотных средств

Коэффициент текущей ликвидности, в долях единицы Отношение всех оборотных активов к общей стоимости текущих пассивов

Рыночная стоимость предприятия, р.

Показатели обеспеченности финансовыми ресурсами Динамика объёма инвестиционных вложений, % Темп роста суммарного объёма вложенных в предприятие инвестиций за фиксированный период

Объём финансирования на рубль инновационных затрат, в долях единицы Может определяться как по предприятию в целом, так и по отдельным подразделениям с обособленными инновационными разработками

Темп роста доли нераспределённой прибыли, капитализируемой в инновационную деятельность, % Определяется отношением нераспределённой прибыли, капитализируемой в инновационную деятельность, к общему объёму нераспределённой прибыли (после выплаты дивидендов)

Темп роста объёмов прямых и венчурных инвестиций, привлечённых в развитие производственной системы, %

Темп роста расходов предприятия на финансирование научных исследований, %

Показатели качества распределения финансовых ресурсов Коэффициент равномерности финансирования инновационной деятельности, в долях единицы Отношение фактически выполненных инвестиций в инновационные мероприятия в пределах плана к запланированным

Коэффициент вариации объёмов финансирования инновационной деятельности по периодам, в долях единицы Определяется на основе расчёта дисперсии по объёмам отклонений фактического объёма финансирования от запланированного по отдельным инновационным направлениям

Степень экономичности нейтрализации производственных рисков, в долях единицы Отношение совокупных расходов страхование к объёму возможного ущерба

Уровень полноты страховой защиты, в долях единицы Отношение страховых выплат к общему ущербу по страховым случаям

Сфера развития Показатель Характеристика показателя

Динамика абсолютного размер некомпенсированных потерь по производственным сбоям, % Рассчитываются темпы роста как в отношении прямого ущерба, так и косвенных потерь

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

Таблица 1 - Совокупность показателей изменения барьеров инновационной активности и

их нормирование

Показатели Значение Нормированн ое значение

1. Кадровые и культурные барьеры

1.1. Темп роста количества работников, имеющих учёную степень и высшее образование на 100 работников, %

1.2. Темп роста удельного веса рабочих, которые имеют навыки смежных профессий, %

1.3. Темп роста количества вновь привлекаемых и проходящих повышение квалификации специалистов в сфере высоких технологий, %

1.4. Темп роста коэффициента постоянства состава работников, занятых в инновационной сфере и специалистов, выполняющих исследования разработки, %

1.5. Темп роста количества инновационных идей и рационализаторских предложений, поданных за фиксированный период на 100 работников, %

1.6. Темп роста количества работников, участвующих в создании высокотехнологичной продукции и занятых в НИОКР, в общей их численности, %

1.7. Темп роста доли средств, направляемых на поощрение участия в разработке инновационных предложений, в объёме фонда оплаты труда, %

1.8. Темп роста коэффициента безопасности труда -удельного веса бестравматичных выходов на смену в общем объёме человеко-дней

2. Производственно-технологические барьеры

2.1. Темп роста коэффициента обновления (годности) основных фондов, %

2.2. Темп роста средних сроков освоения и внедрения технологий (обратный показатель), %

2.3. Темп роста фондовооружённости научного труда, персонала, занятого НИОКР, %

2.4. Темп роста степени механизации, автоматизации и роботизации производства, %

2.5. Темп роста коэффициента непрерывности производственного процесса, %

2.6. Темп роста универсальности производственной системы, %

2.7. Темп роста доли программно-управляемого технологического оборудования, %

2.8. Темп роста количества используемых передовых

Показатели Значение Нормированн ое значение

технологий, %

3. Информационно-организационные барьеры

3.1. Темп роста числа соглашений по трансферту интеллектуальной собственности, включая лицензии, патенты, ноу-хау, %

3.2. Темп роста доли средств, направляемых на оплату услуг научных организаций, вузов, на участие в специализированных выставках, в общем объёме расходов предприятия, %

3.3. Темп роста доли результатов исследований и разработок, нематериальных и материальных поисковых активов во внеоборотных активах, %

3.4. Удельный вес затрат на технологический мониторинг и прогнозирование в общем объёме затрат на инновационное развитие, %

3.5. Темп роста числа освоенных информационно-коммуникационных технологий в расчёте на 100 сотрудников, %

3.6. Темп роста интенсивности применения локальных вычислительных сетей, %

3.7. Темп роста коэффициент оперативности управленческой структуры, %

3.8. Темп роста коэффициента замещения (резервирования) функций, %

4. Финансовые барьеры

4.1. Темп роста коэффициента финансового состояния, %

4.2. Темп роста коэффициента текущей ликвидности, %

4.1. Темп роста доли нераспределённой прибыли, капитализируемой в развитие предприятия и инновационную деятельность, %

4.3. Темп роста объёма инвестиций (в том числе от сторонних инвесторов), привлечённых в развитие производственной системы, %

4.4. Темп роста объём финансирования на рубль инновационных затрат, %

4.5. Темп роста расходов предприятия на финансирование научных исследований, %

4.6. Темп роста коэффициента равномерности финансирования инновационной деятельности (темп роста средней эффективности реализации инвестиционных проектов), %

4.7. Темп роста экономичности нейтрализации производственных рисков, %

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

Таблица 1 - Морфологическая таблица потерь производственных ресурсов

Параметры производст Проявления потерь Производственные ресурсы

Мате Тру Технико Энерг етиче ские Врем енные Инфор мацио нные

венных риаль дов техноло гические

потерь ные ые

Трудоёмкость

Брак, устранения дефектов

дефекты и Перерасход материалов

переделки Снижение качества изделий

Потеря, порча

Перепроизв продукции

одство Затоваривание склада готовой продукции

Необоснованные

простои оборудования

Простои оборудован ия и Частые и продолжительные переналадки оборудования

пролежива ние Пролеживание

материалов заготовок и полуфабрикатов

Нерациональное ожидание рабочих

Непропорциональность

по мощности при

протекании

производственного

процесса

Нерегулярн Нарушения сроков и

ость, нарушение графика поставок сырья, полуфабрикатов на

графиков и производственные

ритмичност участки

и в Возникновение узких

протекании мест и напряжённого

производст графика на

венного производственных

процесса участках

Неритмичность и несоблюдение графика

завершения

производственного

цикла

Избыток Высокие затраты на

запасов хранение сырья

сырья Потеря и повреждение

Параметры производст венных потерь

Проявления потерь

сырья

Мате риаль ные

Производственные ресурсы

Тру дов ые

Технико

техноло гические

Энерг етиче ские

Врем енные

Инфор мацио нные

Избыточны е

транспорти ровки

Нерациональность производственных маршрутов

Неоптимальная комплектация партий транспортировки предметов труда

Несоответствующий уровень квалификации _сотрудников_

Низкий уровень производит ельности труда

Недостаточная рациональность обустройства рабочего

места

Недостаточный уровень механизации / автоматизации

Недостаточный уровень вовлечения персонала в усовершенствование

работы, низкая мотивация проявлять творческий подход

Недостаточ ные темпы внедрения

новых технологич

еских решений и освоения производст

венных мощностей

Неполадки, перерывы, нарушения в функционировании нового оборудования

Низкий уровень производительности рабочих при работе на новом оборудовании

Отсутствие согласованности в

организации производственного процесса и внедрёнными мощностями

Необоснова

нная конструкци

онная сложность изделий

Избыточные и неоправданные дополнительные этапы

обработки изделий, которые не приводят к повышению ценности _продукции_

Параметры производст Проявления потерь Производственные ресурсы

Мате Тру Технико Энерг етиче ские Врем енные Инфор мацио нные

венных риаль дов техноло гические

потерь ные ые

Добавление продукту избыточных, не

актуальных для пользователя функций

Непроработанность

инструкций и

стандартов