Дифференциальная диагностика непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Данг Ван Чан

• Данг Ван Чан
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Данг Ван Чан

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О МЕТОДАХ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ ДЕПРЕССИВНЫХ РАССТРОЙСТВ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Генетические факторы риска развития депрессивного расстройства

1.2 Протеомные и метаболомные маркеры депрессивных расстройств

1.3 Нейровизуализационные маркеры депрессивных расстройств

1.4 Психофизиологические корреляты депрессивных расстройств

1.5 Этологовидеографический метод и цифровая технология в диагностике депрессивных расстройств

1.6 Нейрокогнитивные корреляты депрессивных расстройств с позиций систематики RDoC

ГЛАВА 2. ЭТАПЫ, МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Общая характеристика исследования

2.2 Формирование групп исследования

2.3 Клинико-психопатологический метод

2.4 Этологовидеографичекий, нейрокогнитивный и психофизиологический методы исследования

2.5 Статистическая обработка данных

ГЛАВА 3. КЛИНИКО-ПСИХОПАТОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЕПРЕССИВНЫХ РАССТРОЙСТВ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ

3.1 Анамнестические характеристики в исследуемых группах

3.2 Феноменология депрессивных нарушений в исследуемых группах

3.3 Результаты оценки выраженности депрессивных расстройств в исследуемых группах

ГЛАВА 4. ЭТОЛОГОВИДЕОГРАФИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ И НЕЙРОКОГНИТИВНЫЕ, ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯТЫ ДЕПРЕССИВНЫХ РАССТРОЙСТВ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ

4.1 Особенности социальной коммуникации у военнослужащих с депрессивными расстройствами

4.2 Особенности психофизиологического реагирования на аверсивные стимулы у военнослужащих с различными формами депрессивных расстройств

4.3 Особенности обработки аффективных стимулов у военнослужащих с депрессивными расстройствами

4.4 Особенности функционирования систем позитивной валентности у военнослужащих с депрессивными расстройствами

4.5 Особенности функционирования систем оценки и восприимчивости к вознаграждению у военнослужащих с депрессивными расстройствами

4.6 Особенности когнитивного функционирования при депрессивных расстройствах

4.7 Нарушения сенсомоторного контроля при депрессивных расстройствах

4.8 Разработка алгоритма дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дифференциальная диагностика непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих»

Актуальность темы исследования

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), во всем мире около 332 миллионов человек (4% населения) страдают депрессивными расстройствами, при этом большинство пациентов этой категории относится к наиболее трудоспособному возрасту (от 20 до 40 лет) [206]. Эти заболевания занимают четвертое место среди причин инвалидности, поэтому это заболевание наносит значительный экономический ущерб [52]. По прогнозам ВОЗ, к 2030 г. депрессия станет самой распространенной причиной нетрудоспособности населения в мире [206].

При этом, несмотря на развитие мировой системы здравоохранения, более 75% людей в странах с низким и средним уровнем дохода не получают лечения. Препятствиями на пути к эффективному лечению являются отсутствие инвестиций в психическое здоровье, нехватка квалифицированного медицинского персонала и социальная стигма в отношении людей с психическими расстройствами [28, 37, 98]. В целом, из-за высокой распространенности, хронического течения, частых рецидивов и общего крайне негативного влияния на качество жизни, депрессивные расстройства в настоящее время рассматриваются как одна из наиболее серьезных проблем общественного здравоохранения [39, 116, 177].

В военной среде эта проблема еще более актуальна, поскольку военно-профессиональная деятельность военнослужащих относится к классу максимальной опасности, в силу чего сопряжена с высоким риском для ухудшения здоровья, в том числе, и развития психических расстройств [1, 14, 58]. Раннее выявление и объективизация диагностики депрессивных расстройств могут способствовать своевременному началу лечения и улучшению состояния пациентов [5, 31, 38, 60].

Не случайно, что, по мнению большинства ученых, уровень психических расстройств в вооруженных силах многих стран мира неуклонно увеличивается, при этом аффективные расстройства занимают лидирующие позиции [18, 26]. Так, согласно ежемесячными докладами медицинского наблюдения (Medical Surveillance Monthly Report - MSMR) вооруженных сил Соединенных Штатов Америки (США), в структуре психических заболеваний уровень первичной заболеваемости наиболее высок в группе расстройств депрессивного спектра, преимущественно, связанных со стрессом [152]. Статистические данные показывают, что такие психические расстройства являются наиболее частой причиной госпитализаций в стационары и требуют длительных сроков лечения. Аналогичная ситуация наблюдается в армии Великобритании, где уровень первичной заболеваемости депрессивных расстройств также высок, преимущественно, за счет расстройств адаптации и аффективных нарушений [198].

Как известно, симптоматика депрессивного спектра транснозологична и встречается не только при аффективных расстройствах, но и при тяжелых реакциях на стресс, расстройствах личности, психотических расстройствах, дегенеративных процессах головного мозга, аддиктивной патологии [6, 7, 20]. При этом, сами клинические проявления депрессивных расстройств чрезвычайно полиморфны и значительные клинические различия у лиц, которым устанавливается один диагноз, ставят под сомнение статус депрессии как специфического синдрома, что крайне затрудняет его диагностику, лечение и прогноз течения заболевания, особенно на ранних этапах его развития [36, 40, 50].

Перспективным в этом отношении считается использование, наряду с клиническим методом, нейрокогнитивных, психофизиологических коррелятов и этологовидеографических маркеров психических расстройств, позволяющих не только повысить точность диагностических оценок, но и качество военно-врачебной экспертизы у военнослужащих с различной психической патологией с позиций систематики «Исследовательские критерии доменов» (Research Domain Criteria, RDoC) [61, 63].

Степень разработанности темы исследования

По мнению ряда ученых, до настоящего времени нет четких и однозначных критериев оценки депрессивного синдрома, так как основным методом его диагностики остается клинико-психопатологический, который, во многом основан на субъективной оценке предъявляемых пациентом жалоб и в значительной степени зависит от профессионального опыта врачей [32].

Следует учитывать, что, согласно данным современных исследований, диагноз депрессивного расстройства не подтверждался результатами структурированного интервью в 29% случаев [184], а частота ложноположительных результатов диагностики депрессии достигала 62% [159], при этом у 15% обследованных не отмечалось соответствия критериям депрессивного расстройства или вообще какого-либо расстройства настроения [149]. Чаще, чем ложноположительная диагностика, встречается гиподиагностика депрессивных расстройств, когда в результате диагностических мероприятий депрессивные нарушения, при их наличии, не выявляются, и диагноз не устанавливается [75, 164].

Не менее важным, в этой связи, являются нередкие случаи как симуляции/аггравации, так и диссимуляции этого расстройства (особенно непсихотических его форм), что еще больше подчеркивает актуальность объективной верификации данного заболевания, с использованием, наряду с клиническим, дополнительных объективизирующих методов диагностики [27, 63]. Вместе с тем, несмотря на большое количество научных исследований по разработке различных методов объективизации депрессии, дифференциации ее клинических форм и предложениям по их использованию в практической деятельности, до сих пор ни один из них не дошел не только до реализации в работе военных психиатров, но даже не был включен в современные диагностические критерии этого расстройства (МКБ-10, ВБМ-5 и др.) [59].

Таким образом, для решения вышеуказанных проблем требуется не только пересмотр методологических подходов, но и проведение научных исследований с позиций доказательной медицины, направленных на разработку алгоритма

дифференциальной диагностики депрессивных расстройств у военнослужащих с использованием, наряду с клиническим, дополнительных (объективизирующих) методов их оценки.

Цель исследования

Разработать алгоритм дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих с использованием, наряду с клинико-психопатологическим, этологовидеографического, нейрокогнитивного и психофизиологического методов их выявления.

Задачи исследования

1. Определить клинико-психопатологические особенности и оценить их значимость в рамках дифференциальной диагностики различных форм непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих.

2. Выявить этологовидеографические признаки непсихотических депрессивных расстройств и определить возможность их использования в ранней диагностике депрессивных расстройств.

3. Исследовать нейрокогнитивные и психофизиологические корреляты непсихотических депрессивных расстройств и изучить их дифференциально-диагностическую значимость.

4. Разработать алгоритм дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих.

Научная новизна

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке алгоритма дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих с использованием, наряду с клинико-психопатологическим, этологовидеографического, нейрокогнитивного и психофизиологического методов, позволяющих повысить точность диагностики у военнослужащих с депрессивными расстройствами.

Теоретическая и практическая значимость исследования Необходимость проведения научного исследования, посвященного дифференциальной диагностике непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих, определяется тем, что симптоматика депрессивного спектра транснозологична и встречается не только при аффективных расстройствах, но и при другой психической патологии [6, 7, 20], носит весьма полиморфный характер, что, по мнению целого ряда ученых [36, 40, 50] затрудняет не только диагностику, но также лечение и прогноз течения основного заболевания, особенно на ранних этапах его развития. До настоящего времени основным методом диагностики депрессивных расстройств остается клинико-психопатологический, который, во многом основан на субъективной оценке предъявляемых пациентом жалоб и профессионального врачебного опыта [32]. Вместе с тем, современная биопсихосоциальная парадигма предполагает, наряду с клинической оценкой, изучение биомаркеров психический расстройств, с целью их объективизации [20].

В связи с этим, теоретическая значимость исследования заключается в том, что определены клинико-психопатологические особенности и оценена их значимость в рамках дифференциальной диагностики различных форм непсихотических депрессивных расстройств. Выявлены этологовидеографические признаки непсихотических депрессивных расстройств и определены возможности их использования в ранней диагностике депрессивных расстройств. Определены нейрокогнитивные, психофизиологические корреляты и оценена их дифференциально-диагностическая роль.

Полученные данные способствовали разработке оригинального алгоритма дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих, который позволяет повысить точность диагностических заключений и качество военно-врачебной экспертизы.

Результаты исследования могут быть внедрены в практическую деятельность военно-лечебных организаций и учебных заведений Министерства обороны Российской Федерации и Министерства обороны Социалистической Республики Вьетнама.

Методология и методы исследования

На первом этапе исследование проведено клинико-психопатологическое обследование, включающее сбор и анализ анамнестической информации, а также изучение клинических симптомов и синдромов. Дополнительно к клинико-психопатологическим исследованиям применялось экспериментальные психологические тестирования (госпитальная шкала тревоги и депрессии). Для экспертной оценки выраженности депрессивных нарушений использовались шкалы депрессии Гамильтона (M. Hamilton, 1960) [110] и шкалы депрессии Монтгомери-Асберг (S. Montgomery, M. Asberg, 1978 ) [69].

На втором этапе была проведена этологовидеографическая регистрация мимико-пантомимических реакций с применением аппаратно-программного комплекса биометрической видеоаналитики «МИКС ВР-19» (Видеомикс, г. Санкт-Петербург). Также было проведено психофизиологическое исследование в рамках сценария по методике «Предсказуемая и непредсказуемая угроза» с использованием комплекса функционального биоуправления с биологической обратной связью «Реакор» (Медиком, г. Таганрог). Кроме того, было осуществлено нейрокогнитивное тестирование. В ходе выполнения тестовых заданий производилась регистрация глазодвигательных реакций посредством комплекса контроля и анализа психофизиологической информации «Энцефалан-NEXT» (Медиком, г. Таганрог).

На третьем (заключительном) этапе осуществлена статистическая обработка полученных данных, сформулированы выводы, практические рекомендации и разработаны алгоритмы дифференциальной диагностики депрессивных расстройств, основанного на применении клинико-психопатологического, этологовидеографического, нейрокогнитивного и психофизиологического методов.

Проведение и организация диссертационного исследования получили одобрение Независимого этического комитета при Федеральном государственном бюджетном военно-образовательном учреждении высшего образования

«Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» Министерства обороны Российской Федерации (протокол № 287 от 23 января 2024 года).

Положения, выносимые на защиту

1. Непсихотические депрессивные расстройства у военнослужащих характеризуются отчетливым перекрытием симптоматологической и синдромологической картины, а также сходством распределения пациентов по степени тяжести состояния при различных формах данной патологии, вследствие чего статистически значимые различия между ними выявляются лишь на уровне группового анализа, а точность дифференциации этих форм на основе только клинико-психопатологической оценки состояния составляет не более 66%, тогда как уровневая оценка и вовсе не позволяет надежно относить отдельные случаи к корректной таксономической группе. Дополнительное использование этологовидеографического анализа поведенческих реакций в процессе клинико-психопатологического обследования обеспечивает точность диагностики депрессивных расстройств в 82,6%, что способствует повышению эффективности раннего их выявления у военнослужащих.

2. Психофизиологическое реагирование на аверсивные стимулы у военнослужащих с непсихотическими депрессивными расстройствами определяется избыточными симпатическими влияниями на регуляцию сердечного ритма на фоне снижения величины фазической компоненты кожно-гальванических реакций. При этом лица с депрессивным эпизодом (ДЭ) и расстройством адаптации (РА) отличаются низким уровнем активации/возбуждения, проявляющимся снижением амплитуды стартл-рефлекса (по данным регистрации окулоэлектрографической реакции) в состояниях моделирования тревоги, а при смешанном тревожно-депрессивном расстройстве (СТДР), напротив, в этих же состояниях наблюдается гипертрофированный рефлекс четверохолмия.

3. Показатели нейрокогнитивного функционирования позволяют объективизировать клинические проявления депрессивных расстройств и способствуют их дифференциации. Так, при ДЭ в доменах систем негативной и

позитивной валентности определяются нарушения обработки позитивных стимулов, как признак антиципационной ангедонии, а в группах с РА и СТДР -негативных стимулов, как проявление свойственной тревоге сенсибилизации к таким стимулам. Также для групп с ДЭ и СТДР характерно снижение мотивации к вознаграждению, как нейрокогнитивный маркер ангедонии, а при РА отмечается сохранность этой функции. В домене когнитивных систем у лиц с ДЭ и СТДР определяется идеаторная заторможенность, снижение интеллектуальной гибкости и качества абстрактного мышления, тогда как при РА отчетливых нарушений когнитивных функций не выявляется. В домене сенсомоторных систем при ДЭ обнаруживается сенсомоторная заторможенность, а при СТДР - снижение способности к торможению реакций. Дополнение нейрокогнитивных методов синхронной регистрацией параметров глазодвигательных реакций позволяет повысить точность дифференциальной диагностики на 15,3 %.

4. Алгоритм дифференциальной диагностики непсихотических депрессивных расстройств у военнослужащих основывается на дополнении основного клинико-психопатологического метода обследования пациентов этологовидеографическим анализом поведенческих реакций, начиная с амбулаторного этапа, что позволяет повысить эффективность раннего выявления больных с признаками депрессивных расстройств. Для верификации клинического диагноза в рамках дифференциальной диагностики депрессивных расстройств на стационарном этапе целесообразно, наряду с клинической и экспериментально-психопатологической оценкой, использовать методики «предсказуемая и непредсказуемая угроза», «задача на затрату усилий ради вознаграждения» и «висконсинский тест сортировки карт» с регистрацией глазодвигательных реакций.

Степень достоверности результатов исследования

Степень достоверности результатов исследования была определена на основании полноты и репрезентативности выборки, а также количества военнослужащих с депрессивными расстройствами различного генеза,

включенных в обследование. Достоверность результатов также обеспечивается применением методологических подходов, строго соответствующих поставленным целям и задачам исследования, а также использованием современных методов математического и статистического анализа данных.

Апробация результатов диссертации

Научно-практические результаты диссертационного исследования доложены на научно-практических конференциях (конгрессах): Всероссийский конгресс «Психическое здоровье в меняющемся мире» (г. Санкт-Петербург, 23-24 мая 2024 года); Всероссийская научно-практическая конференция «Психиатрия: вчера, сегодня, завтра» (г. Санкт-Петербург, 17-18 октября 2024 года); IV Всероссийская конференция молодых ученых памяти профессора П.В. Морозова «Психиатрия 21 века: первые шаги в науку и практику» (г. Москва, 29 ноября 2024 года); Всероссийский конгресс «Психическое здоровье: от разнообразия феноменологии к концептуальному единству» (г. Санкт-Петербург, 22-23 мая 2025 года).

Внедрение результатов диссертации в практику

Основные научно-практические результаты диссертационного исследования внедрены в педагогической и клинико-диагностической практике, а также используются в научных исследованиях на кафедрах психиатрии, нервных болезней, военной психофизиологии и научно-исследовательского отдела (медико-психологического сопровождения) научно-исследовательского центра Федерального государственного бюджетного военно-образовательного учреждения высшего образования «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» Министерства обороны Российской Федерации и Министерства обороны Социалистической Республики Вьетнама.

Соответствие результатов паспорту специальности

По своей структуре и содержанию диссертационная работа полностью соответствует паспорту научной специальности 3.1.17. Психиатрия и наркология.

Публикации

По теме диссертационного исследования опубликовано 12 печатных работ, из них 5 статей в рецензируемых научных изданиях ВАК, рекомендованных для опубликования основных результатов диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук.

Личный вклад автора в проведенное исследование

Цели и методология исследования были самостоятельно разработаны автором. Автор самостоятельно сформировал экспериментальные и контрольную группы, непосредственно участвовал в проведении клинико-психопатологического обследования. В рамках исследования автором были самостоятельно применены нейрокогнитивные, психофизиологические и этологовидеографические методики, а также осуществлен сбор данных, их систематизация и статистический анализ. На основе полученных результатов, автором были разработаны алгоритмы для дифференциальной диагностики депрессивных расстройств, сформулированы основные положения и выводы диссертационного исследования. Текст диссертации и автореферата подготовлен автором самостоятельно. В диссертационной работе отсутствуют заимствования материалов без указания авторства и источника. Личный вклад автора в исследование составляет более 90%.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа представлена на 179 страницах (из них машинописного текста - 152 страницы), включает введение, четыре главы, заключение, выводы, практические рекомендации, перспективы дальнейших исследований, список сокращений и условных обозначений, список литературы. Текст диссертации содержит 63 таблиц и 15 рисунков. Список литературы включает 219 источников (63 отечественных и 156 зарубежных).

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О МЕТОДАХ ОБЪЕКТИВИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ ДЕПРЕССИВНЫХ РАССТРОЙСТВ

(ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

В клинической практике при диагностике психических расстройств основным методом является клинико-психопатологический анализ. Вместе с этим, нарушения психического здоровья могут быть вызваны множеством факторов и проявляться на различных уровнях: генетическом, биохимическом, нейрофизиологическом, поведенческом, социальном и других. Поэтому, из-за сложности данных состояний, полное понимание и описание их этиологии и клинических проявлений невозможно достичь исключительно с помощью клинико-психопатологического подхода [50]. Для современного познания природы психических расстройств (их клиники, перспектив диагностики, лечения и профилактики) необходимо применять комплексные методы исследования. В условиях стремительного развития цифровых и информационных технологий становится возможным внедрение инновационных диагностических методик в практику психиатрии, ранее не использовавшихся в медицинской сфере. Это имеет важное значение для объективизации психических расстройств, особенно в контексте военной психиатрии [33].

Национальный институт психического здоровья Соединенных Штатов Америки (National Institute of Mental Health, NIMH) в 2008 году инициировал проект «Исследовательские критерии доменов» (Research Domain Criteria, RDoC). Основной целью которого является создание более объективной системы описания и классификации психических расстройств, основанной на данных нейробиологии. Данный проект направлен на преобразование традиционной психиатрии в интегративную научную дисциплину, в рамках которой психические заболевания рассматриваются как предполагаемые дисфункции анатомических структур центральной нервной системы и нарушенная функциональность нейронных сетей. Считается, что он позволит связать поведенческие и психические расстройства

посредством нейробиологических маркеров, что будет способствовать более глубокому пониманию патогенеза психических заболеваний, а также разработке эффективных методов их диагностики и лечения [86].

ЯСоС представляет собой инновационный подход к исследованию психического здоровья, рассматривая психопатологическое поведение с точки зрения функций и основных процессов, что отличает его от традиционного, который классифицирует психические расстройства по группам симптомов. Такой инновационный подход предполагает лучшее понимание психопатологии и более точную диагностику, соответственно, и обоснованные методы лечения для каждого индивидуального случая. Так, например, депрессивный эпизод тяжелой степени без психотических симптомов можно рассматривать как результат не только нарушения регуляции эмоций и настроения (изменения в системе негативной валентности), но и нарушения в системе социального восприятия и в системе позитивной валентности, что позволяет более точно диагностировать и определять терапевтические цели [88].

Основные положения концепции ЯСоС заключаются в следующем: психическое расстройство рассматривается как дисфункция мозговой деятельности, в отличие от неврологических нарушений, которые обусловлены структурными повреждениями, они могут быть интерпретированы как нарушение функционирования нейронных цепей и выявлены с помощью объективизирующих методов исследования. При этом домены ЯСоС исследуются на различных уровнях: от геномного и нейромедиаторного до коннектомного, а также на уровнях физиологических коррелятов, поведенческих проявлений и субъективных переживаний, на каждом из которых применяются различные методы диагностики психических расстройств [78, 86].

1.1 Генетические факторы риска развития депрессивного расстройства

На генном и медиаторном уровне депрессия, вероятнее всего, является гетерогенным расстройством, в развитии которого участвуют полиморфизмы

разных генов-кандидатов. Особая роль в патогенезе и течении депрессивных расстройств принадлежит нейрохимическим структурам и генам, кодирующим эти структуры. Основное внимание современных исследователей обращено на влияния нейромедиаторных систем (серотонинергической, норадреналиновой, допаминовой), нейротрофического фактора головного мозга, провоспалительных медиаторов. При этом, предполагают, что серотонин является основным медиатором, участвующим в патогенезе депрессии и считается основной терапевтической мишенью многих антидепрессантов [29, 41]. Так, в частности, A. Caspi с соавт. (2003) изучали связь между длиной гена-переносчика серотонина, обусловленной повторяющимися элементами, и его активностью в процессе экспрессии. Установлено, что короткий аллель гена (аллель S) связан с более низким уровнем экспрессии гена и меньшей способностью обратного захвата по сравнению с длинным аллелем гена (аллель L) [79]. А в работе X. Gonda с соавт. (2009) показано, что люди, несущие хотя бы один аллель S (с генотипами SS или SL), подвергаются большему риску развития депрессии при воздействии стрессовых жизненных событий. При этом указывается, что они также имеют более высокий риск суицида по сравнению с носителями генотипа LL [106].

Помимо деятельности нейромедиаторных систем рассматривается влияние нейротрофического фактора мозга на возникновение и течение депрессивных расстройств. Нейротрофический фактор мозга (brain-derived neurotrophic factor -BDNF) играет важную роль в пластичности клеток мозга, их восстановлении, отвечает за рост числа аксонов и увеличение числа синапсов. Считается, что уровень активности BDNF снижается под воздействием стресса, особенно в гиппокампе [3], а при депрессивных расстройствах наблюдается значительное снижение экспрессии генов, контролирующих BDNF [24]. В исследовании G. Hosang с соавт. (2014) обнаружена взаимосвязь между полиморфизмом BDNF и восприимчивостью к стрессовым событиям [119]. По результатам недавнего исследования, уровень нейротрофического фактора значительно ниже у пациентов с депрессией, а также у людей, которые в раннем возрасте пережили сильный стресс или суицидную попытку [211].

Высказывается предположение, что в развитии аффективных расстройств значительную роль играет триптофангидроксилаза (Tryptophan hydroxylase, ТРН). Этот фермент участвует в синтезе серотонина и кодируется двумя генами — TPH1 и TPH2. Считается, что полиморфизмы генов ТРН связаны с возникновением депрессивных расстройств [71]. В работе M. Abbar с соавт. (2001), была обнаружена связь между полиморфизмом гена TPH1 и риском развития депрессивного расстройства, а также склонностью к суицидальному поведению [64]. Другие исследования показали, что мутация гена TPH2 приводит к снижению активности фермента на 80%, что, в свою очередь, снижает синтез серотонина и увеличивает риск развития депрессивных расстройств [162, 216].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Данг Ван Чан, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абриталин, Е. Ю. Особенности психического здоровья военнослужащих, проходящих службу в заглубленных командных пунктах / Е. Ю. Абриталин, И. Ю. Жовнерчук, Е. В. Жовнерчук // Военно-медицинский журнал. - 2019. - Т. 340, № 3. - С. 44-49. .

2. Абриталин, Е. Ю. Современные методы нейровизуализации в диагностике психических расстройств / Е. Ю. Абриталин, В. К. Шамрей // Профилактическая и клиническая медицина. - 2011. - № 3. - С. 234-239.

3. Алфимова, М. В. Роль генотип-средовых взаимодействий в развитии симптомов тревоги и депрессии при стрессе, связанном с болезнью члена семьи / М. В. Алфимова, В. Е. Голимбет, А. Н. Бархатова [с соавт.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. - 2009. - Т. 109, № 12. - С. 50-54.

4. Ананьева, Н. И. МР-морфометрия субполей и субрегионов гиппокампа в норме и при ряде психических заболеваний / Н. И. Ананьева, Е. В. Андреев, Т. А. Саломатина [и др.] // Лучевая диагностика и терапия. - 2019. - Т. 2, № 10.

- С. 50-58.

5. Бархатова, А. Н. К вопросу диагностики и терапии биполярного расстройства / А. Н. Бархатова // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2021. - Т. 121, № 3. - С. 155-159.

6. Бархатова, А. Н. К вопросу сопряженности депрессивных и негативных расстройств при шизофрении / А. Н. Бархатова, П. С. Кананович, О. О. Коляго // Социальная и клиническая психиатрия. - 2021. - Т. 31, № 3. - С. 21-26.

7. Бархатова, А. Н. Полиморфный аффективный психоз: основания для диагностики БАР I типа, шизофрении или отдельной нозологической формы / А. Н. Бархатова, А. М. Чуркина, А. С. Штейнберг // Психиатрия. - 2024. - Т. 22, № 5.

- С. 68-74.

8. Баурова, Н. Н. Объективная диагностика аффективных нарушений у пациентов с пограничными психическими расстройствами / Н. Н. Баурова,

Т. М. Ушакова, Д. В. Свечников, Е. С. Курасов // Вестник Национального медико - хирургического центра им. Н.И. Пирогова. - 2014. - Т. 9, № 2. - С. 68-71.

9. Беляев, Р. В. Анализ траектории микродвижений глаз методом фрактальной дисперсии / Р. В. Беляев, В. В. Колесов // Материалы седьмой международной конференции по когнитивной науке. - Светлогорск. - 2016. -С. 145.

10. Галкин, С. А. Нейрофизиологический мониторинг эффективности комплексной терапии депрессивного расстройства / С. А. Галкин // Психическое здоровье. - 2022. - Т. 17, № 3. - С. 48-52.

11. Гурович, И. Я. К пониманию биомаркеров психических расстройств / И. Я. Гурович, М. Г. Узбеков // Социальная и клиническая психиатрия. - 2015.

- Т. 25, № 3. - С. 80-83.

12. Дик, О. Е. Анализ мультифрактальности различных компонент электроэнцефалограмм при психических расстройствах / О. Е. Дик // Биофизика.

- 2023. - Т.68, № 1. - С. 179-186.

13. Дубинина, Е. Е. Основные биохимические аспекты патогенеза депрессии. Часть II / Е. Е. Дубинина, Л. В. Щедрина, Г. Э. Мазо // Успехи физиологических наук. - 2021. - Т. 52, № 1. - С. 31-48.

14. Зеленина, Н. В. Особенности адаптации военнослужащих-комбатантов и оценка их стрессоустойчивости / Н. В. Зеленина, С. С. Назаров, А. А. Марченко, В. В. Юсупов // Известия Российской военно-медицинской академии. - 2019.

- Т. 38, № 3. - С. 59-65.

15. Зобин, Я. С. К вопросу применения биомаркеров в диагностике депрессий различной этиологии / Я. С. Зобин // Известия Российской военно - медицинской академии. - 2022. - Т. 41, № S2. - С. 174-178.

16. Иванец, Н. Н. Современное состояние и перспективы развития фармакогенетических исследований в области терапии депрессии / Н. Н. Иванец, Ю. Г. Тихонова, М. А. Кинкулькина [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. - 2015. - Т. 115. - № 3-1. - С. 113-121.

17. Иванов, М. В. Методы нейровизуализации: место и роль в персонифицированной диагностике и терапии эндогенных психических

расстройств / М. В. Иванов, М. А. Тумова // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. - 2018. - Т. 4, № 101. - С. 105-110.

18. Карпов, С. М. Психоневрологические проявления в разные сроки у военнослужащих срочной службы / С. М. Карпов, Е. В. Малеванец, А. Д. Калоев [и др.] // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 9-4. - С. 655-660.

19. Касьянова, А. А. Противовоспалительная терапия биполярного аффективного расстройства: текущий уровень доказательств / А. А. Касьянова, О. В. Лиманкин, Н. Н. Петрова // Современная терапия психических расстройств.

- 2025. - № 1. - С. 24-32.

20. Корнетов, А. Н. Эволюция парадигм в изучении депрессии: от унитарной концепции к биопсихосоциальной модели и междисциплинарным подходам / А. Н. Корнетов // Бюллетень сибирской медицины. - 2022. - Т. 21, № 2.

- С. 175-185.

21. Крюков, Е. В. Современные информационные и цифровые технологии: перспективы применения в контексте психического здоровья военнослужащих / Е. В. Крюков, В. К. Шамрей, А. А. Марченко, А. В. Лобачев // Военно-медицинский журнал. - 2024. - Т. 345, № 3. - С. 4-11.

22. Крюков, Е. В. Современные подходы к оценке стрессоустойчивости у военнослужащих / Е. В. Крюков, Е. В. Ивченко, В. К. Шамрей [и др.] // Военно - медицинский журнал. - 2023. - Т. 344, № 7. - С. 4-15.

23. Куликов, И. А. Возможности применения трекинга глаз в образовании / И. А. Куликов // Гуманитарная информатика. - 2013. - № 7. - С. 121-125.

24. Левада, О. А. Нейробиология депрессии: от анатомо-функциональных до молекулярных механизмов / О. А. Левада // Архiв психiатрп. - 2015. - Т. 1, № 80.

- С. 76-82.

25. Лобачев, А. В. Определение психофизиологических и нейропсихологических коррелятов девиантного поведения у военнослужащих / А. В. Лобачев, А. А. Марченко, С. А. Лобачев, О. С. Виноградова // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2022. - Т. 24, № 2. - С. 323-332.

26. Лобачев, А. В. Проблемы диагностики расстройства адаптации у военнослужащих вооруженных сил / А. В. Лобачев, А. А. Марченко,

B. К. Шамрей, О. С. Виноградова // Военно-медицинский журнал. - 2023.

- Т. 344, № 5. - С. 4-12.

27. Логинов, И. П. Современные представления об этнических особенностях непсихотических депрессивных расстройствах в подростковом возрасте (транскультуральное исследование) / И. П. Логинов, Е. В. Солодкая,

C. З. Савин // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017.

- Т. 58, № 4-3. - С. 162-165.

28. Лутова, Н. Б. Психиатрическая стигма: клинико-демографические или культуральные факторы / Н. Б. Лутова, О. В. Макаревич, М. Ю. Сорокин [и др.] // Социальная и клиническая психиатрия. - 2019. - Т. 29, № 4. - С. 50-56.

29. Мазо, Г. Э. Семейная отягощенность аффективными расстройствами, гендерный фактор и клинические характеристики депрессии / Г. Э. Мазо, Е. Д. Касьянов, А. Е. Николишин [и др.] // Журнал неврологии и психиатрии им. СС Корсакова. - 2021. - Т. 121, № 5-2. - С. 75-83.

30. Манасевич, А. Г. Расстройства сна как возможный биологический маркер депрессии и эффективности ее терапии посредством транскраниальной магнитной стимуляции / А. Г. Манасевич, Э. Э. Цукарзи, С. Н. Мосолов // Современная терапия психических расстройств. - 2018. - № 2. - С. 2-13.

31. Марченко, А. А. Концепция стрессоустойчивости в контексте мониторинга психического здоровья военнослужащих - современный взгляд на проблему / А. А. Марченко, А. В. Лобачев, О. С. Виноградова, Д. В. Моисеев // Психическое здоровье военнослужащих и специалистов экстремальных видов профессиональной деятельности. - 2022. - С. 23-28.

32. Марченко, А. А. Критическое отношение больных к своему состоянию при невротических расстройствах и его прогностическое значение / А. А. Марченко, А. В. Лобачев, П. А. Мананцев // Доктор.Ру. - 2019. - № 1(156).

- С. 36-40.

33. Марченко, А. А. Особенности диагностики невротических расстройств у военнослужащих / А. А. Марченко, А. Ю. Гончаренко, А. А. Краснов, А. В. Лобачев // Вестник Российской Военно-медицинской академии. - 2015.

- № 1(49). - С. 48-53.

34. Мизинова, Е. Б. Инсомния как трансдиагностический феномен у пожилых с депрессивными и тревожными расстройствами / Е. Б. Мизинова, Т. А. Караваева, А. В. Васильева, Д. С. Радионов // Успехи геронтологии. - 2024.

- Т. 37, № 5. - С. 546-558.

35. Панков, М. Н. Характеристика ЭЭГ-ритмов при депрессивных расстройствах / М. Н. Панков, И. С. Кожевникова, Л. Ф. Старцева // Magyar Tudomanyos Journal. - 2020. - № 41-1. - С. 19-21.

36. Петрова, Н. Н. Диагностика и терапия коморбидных тревожных и депрессивных расстройств в клинической практике / Н. Н. Петрова, К. С. Савицкая // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2021. - № 1. - С. 102-112.

37. Петрова, Н. Н. Непсихотическая депрессия и социальное бремя болезни / Н. Н. Петрова, М. М. Шатиль // Неврологический вестник.

- 2021. - Т. 53, № 2. - С. 26-33.

38. Петрова, Н. Н. Новые цели терапии депрессии / Н. Н. Петрова // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. - 2022. - Т. 122, № 11. - С. 57-61.

39. Петрова, Н. Н. Открытые вопросы психотической депрессии / Н. Н. Петрова, А. В. Маркин // Современная терапия психических расстройств.

- 2023. - № 2. - С. 31-36.

40. Петрова, Н. Н. Психотическая депрессия с позиции персонифицированного подхода / Н. Н. Петрова, А. Р. Столяров // Российский психиатрический журнал. - 2021. - № 1. - С. 82-92.

41. Платонкина, Т. В. Генетические исследования депрессивных расстройств: обзор литературы / Т. В. Платонкина, Л. В. Боговин, Д. Е. Наумов, А. И. Овсянкин / Бюллетень физиологии и патологии дыхания. - 2018. - № 68.

- С. 96-106.

42. Рафикова, Е. И. Генетика депрессивных расстройств: кандидатные гены и полногеномный поиск ассоциаций / Е. И. Рафикова, А. П. Рысков, В. А. Васильев // Генетика. - 2020. - Т. 56, № 8. - С. 878-892.

43. Рощина, О. В. Взаимосвязь нейроспецифических белков сыворотки крови с клиническими проявлениями при депрессивном эпизоде и рекуррентном депрессивном расстройстве / О. В. Рощина, Л. А. Левчук, Г. Г. Симуткин [и др.] // Психиатрия. - 2023. - Т. 21, № 4. - С. 42-48.

44. Самохвалов, В. П. Клинико-этологический метод в психиатрии / В. П. Самохвалов // Российский психиатрический журнал. - 2006. - № 3. - С. 28- 38.

45. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021667489 Российская Федерация. Affective priming pictures : № 2021666786 : заявл. 24.10.2021 : опубл. 29.10.2021 / Н. В. Романов, Е. И. Пимонов, А. А. Марченко [и др.]; заявитель Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА».

46. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

2022619662 Российская Федерация. WCST : № 2022618892 : заявл. 17.05.2022 : опубл. 24.05.2022 / С. В. Андреев, П. П. Чивилев, А. А. Марченко, Е. Е. Гуляев; заявитель Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА».

47. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №

2022619663 Российская Федерация. Stop Signal : № 2022618893 : заявл. 17.05.2022 : опубл. 24.05.2022 / С. В. Андреев, П. П. Чивилев, А. А. Марченко, А. А. Мальцева; заявитель Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА».

48. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619808 Российская Федерация. Effort : № 2022618924 : заявл. 17.05.2022 : опубл. 26.05.2022 / С. В. Андреев, П. П. Чивилев, А. А. Марченко, Е. С. Щелканова; заявитель Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА».

49. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023666420 Российская Федерация. «Нейрокогнитивное тестирование «Предсказуемая-непредсказуемая угроза»» : № 2023665189 : заявл. 18.07.2023 : опубл. 31.07.2023 / С. А. Сильченко, Е. С. Щелканова, А. А. Марченко, Н. В. Варламова; заявитель Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА».

50. Слюсарев, А. С. Роль ранних дезадаптивных схем в развитии тревожно-депрессивной симптоматики у военнослужащих с расстройством приспособительных реакций / А. С. Слюсарев, М. Ю. Козлов, Е. Н. Ибрагимова, Е. Д. Иваницкая // Вестник психотерапии. - 2021. - № 80(85). - С. 25-38.

51. Смирнова, В. К. Психическое здоровье и пограничные состояния : сборник научных трудов / Под общ. ред. В. К. Смирнова. - Горький : ГМИ,

- 1983. - 131 с.

52. Сосов, М. Ю. К вопросу диагностики и лечения расстройств депрессивного спектра / М. Ю. Сосов // Центральный научный вестник. - 2017.

- Т. 2, № 20(37). - С. 12-14.

53. Тарумов, Д. А. Объективизация психических расстройств с применением специальных методик магнитно-резонансной томографии в системе мониторинга психического здоровья военнослужащих / Д. А. Тарумов, А. А. Марченко, А. Г. Труфанов [и др.] // Лучевая диагностика и терапия. - 2019.

- № 3(10). - С. 60-70.

54. Устюжанин, Д. В. Функциональная МРТ у пациентов с терапевтически резистентной депрессией до и после транскраниальной магнитной стимуляции / Д. В. Устюжанин, С. Р. Рангус, И. И. Усманова [и др.] // Российский электронный журнал лучевой диагностики. - 2023. - Т. 13, № 2. - С. 24-37.

55. Хайруллина, Г. М. Особенности глазодвигательных реакций как маркеры нарушений когнитивного контроля у пациентов с обсессивно -компульсивным расстройством (обзор) / Г. М. Хайруллина, В. В. Моисеева, О. В. Мартынова // Современные технологии в медицине. - 2022. - Т. 14, № 2.

- С. 80-98.

56. Халилова, З. Л. Анализ ассоциаций гена переносчика норадреналина ^ЬС6А2) с суицидальным поведением / З. Л. Халилова, А. Г. Зайнуллина, Э. К. Хуснутдинова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2014. - № 2. - С. 52-55.

57. Шалагинова, И. Г. Глазодвигательные реакции как маркер когнитивных нарушений при расстройствах аффективного и тревожного спектра / И. Г. Шалагинова, И. А. Ваколюк, М. Г. Янушко [и др.] // Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. - 2018. - № 1. - С. 56-64.

58. Шамрей, В. К. Боевая психическая патология: от эволюции взглядов до современных представлений / В. К. Шамрей, Е. С. Курасов, А. И. Колчев, Е. В. Старостина // Российский психиатрический журнал. - 2025. - № 1. - С. 5- 12.

59. Шамрей, В. К. Возможности применения лабораторных биомаркеров для объективной диагностики депрессивных расстройств / В. К. Шамрей, Е. С. Курасов, Я. С. Зобин, Н. В. Цыган // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2021. - Т. 13, № 2. - С. З34-39.

60. Шамрей, В. К. Особенности оказания психолого-психиатрической помощи военнослужащим в условиях современных вооруженных конфликтов / В. К. Шамрей, А. А. Марченко, В. В. Юсупов [и др.] // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях.

- 2022. - № 2. - С. 60-71.

61. Шамрей, В. К. Перспективы объективного мониторинга и прогноза психического здоровья военнослужащих / В. К. Шамрей, А. А. Марченко, Е. С. Курасов [и др.] // Доктор.Ру. - 2018. - № 1. - С. 27-33.

62. Шамрей, В. К. Современные методы объективизации психических расстройств у военнослужащих / В. К. Шамрей, А. А. Марченко, А. В. Лобачев, Д. А. Тарумов // Социальная и клиническая психиатрия. - 2021. - Т. 31, № 2.

- С. 51- 57.

63. Шамрей, В.К. Современные подходы к объективизации диагностики психических расстройств / В. К. Шамрей, А. А. Марченко, Е. С. Курасов // Вестник Российской военно-медицинской академии. - 2018. - № 4. - С. 38-44.

64. Abbar, M. Suicide attempts and the tryptophan hydroxylase gene / M. Abbar, P. Courtet, F. Bellivier [et al.] // Molecular psychiatry. - 2001. - Vol. 6, № 3.

- P. 268-273.

65. Adam, E. K. Prospective prediction of major depressive disorder from cortisol awakening responses in adolescence / E. K. Adam, L. D. Doane, R. E. Zinbarg [et al.] // Psychoneuroendocrinology. - 2010. - Vol. 35, № 6.

- P. 921- 931.

66. Aker, M. Inhibition and response to error in remitted major depression / M. Aker, R. B0, C. Harmer [et al.] // Psychiatry research. - 2016. - Vol. 235.

- P. 116-122.

67. Akhapkin, R. V. Recognition of Facial Emotion Expressions in Patients with Depressive Disorders: A Prospective, Observational Study / R. V. Akhapkin, B. A. Volel, R. M. Shishorin [et al.] // Neurology and Therapy. - 2021. - Vol. 10, № 1.

- P. 225-234.

68. Armstrong, T. Dwelling on potential threat cues: an eye movement marker for combat-related PTSD / T. Armstrong, S. A. Bilsky, M. Zhao, B. O. Olatunji // Depression and anxiety. - 2013. - Vol. 30, № 5. - P. 497-502.

69. Asberg, M. Acomprehensive psychopathological rating scale/ M. Asberg, S. Montgomery, C. Ferris [et al.] // Acta psychiatrica Scandinavica. Supplementum.

- 1978. - Vol. 271. - P. 5-27.

70. Beauchaine, T. P. Heart rate variability as a transdiagnostic biomarker of psychopathology / T. P. Beauchaine, J. F. Thayer // International journal of psychophysiology. - 2015. - Vol. 98, № 2. -P. 338-350.

71. Bellivier, F. Association between the TPH Gene A218C Polymorphism and Suicidal Behavior: A Meta-Analysis / F. Bellivier, P. Chaste // American Journal of Medical Genetics Part B: Neuropsychiatric Genetics. - 2004. - Vol. 124, № 1.

- P . 87-91.

72. Benning, S. D. Reduced positive emotion and underarousal are uniquely associated with subclinical depression symptoms: Evidence from psychophysiology, self-

report, and symptom clusters / S. D. Benning, B. Ait Oumeziane // Psychophysiology.

- 2017. - Vol. 54, № 7. - P. 1010-1030.

73. Berg, E. A. A Simple Objective Technique for Measuring Flexibility in Thinking / E. A. Berg // The Journal of General Psychology. - 1948. - Vol. 39, № 1.

- P. 15-22.

74. Boas, D. A. Twenty years of functional nearinfrared spectroscopy: introduction for the special issue / D. A. Boas, C. E. Elwell, M. Ferrari [et al.] // Neuroimage. - 2014. - Vol. 85. - P. 1-5.

75. Bradford, A. Diagnostic error in mental health: a review / A. Bradford, A. N. Meyer, S. Khan [et al.] // BMJ quality & safety. - 2024. - Vol. 33, № 10.

- P. 663-672.

76. Bremner, J. D. Hippocampal volume reduction in major depression / J. D. Bremner, M. Narayan, E. R Anderson [et al.] // American Journal of Psychiatry.

- 2000. - Vol. 157, № 1. - P. 115-118.

77. Bylsma, L. M. A meta-analysis of emotional reactivity in major depressive disorder / L. M. Bylsma, B. H. Morris, J. Rottenberg // Clinical psychology review.

- 2008. - Vol. 28, № 4. - P. 676-691.

78. Carcone, D. Six Years of Research on the National Institute of Mental Health's Research Domain Criteria (RDoC) Initiative: A Systematic Review / D. Carcone, A. C. Ruocco // Frontiers in cellular neuroscience. - 2017. - Vol. 11. - P. 46.

79. Caspi, A. Influence of life stress on depression: moderation by a polymorphism in the 5-HTT gene / A. Caspi, K. Sugden, T. E. Moffitt [et al.] // Science. - 2003. - Vol. 301, № 5631. - P. 386-389.

80. Castro Gonfalves, A. B. MAOA uVNTR Genetic Variant and Major Depressive Disorder: A Systematic Review / A. B. Castro Gonfalves, C. Ferreira Fratelli, J. W. Saraiva Siqueira [et al.] // Cells. - 2022. - Vol. 11, № 20.

- P. 3267.

81. Cohn, J. F. Detecting depression from facial actions and vocal prosody / J. F. Cohn, T. S. Kruez, I. Matthews [et al.] // In 2009 3rd international conference on affective computing and intelligent interaction and workshops. - 2009. - P. 1-7.

82. Cuthbert, B. N. The RDoC framework: facilitating transition from ICD/DSM to dimensional approaches that integrate neuroscience and psychopathology/

B. N. Cuthbert // World Psychiatry. - 2014. - Vol. 13, № 1. - P. 28-35.

83. Channon, S. Executive dysfunction in depression: the Wisconsin Card Sorting Test / S. Channon // Journal of affective disorders. - 1996. - Vol. 39, № 2.

- P. 107-114.

84. Chang, C. C. Lack of association between the norepinephrine transporter gene and major depression in a Han Chinese population / C. C. Chang, R. B. Lu,

C. L Chen [et al.] // Journal of Psychiatry and Neuroscience. - 2007. - Vol. 32, № 2.

- P. 121-128.

85. Chapman, A. Racial and ethnic differences in the associations between social integration, C-reactive protein and depressive symptoms / A. Chapman,

A. R. Santos-Lozada // SSM-Population Health. - 2020. - Vol. 12. - P. 100663.

86. Chen, S. Deficits in cue detection underlie event-based prospective memory impairment in major depression: an eye tracking study / S. Chen, R. Zhou, H. Cui [et al.] // Psychiatry Research. - 2013. - Vol. 3, № 209. - P. 453-458.

87. Del Giudice, M. Rethinking IL-6 and CRP: Why they are more than inflammatory biomarkers, and why it matters / M. Del Giudice, S. W. Gangestad // Brain, behavior, and immunity. - 2018. - Vol. 70. - P. 61-75.

88. Dell'Acqua, C. Rethinking the risk for depression using the RDoC: A psychophysiological perspective / C. Dell'Acqua, D. Palomba, E. Patron, S. Messerotti Benvenuti // Frontiers in psychology. - 2023. - Vol. 14. - P. 1108275.

89. Dotson, V. M. Depression and Cognitive Control across the Lifespan: a Systematic Review and Meta-Analysis / V. M. Dotson, S. M. McClintock, P. Verhaeghen [et al.] // Neuropsychology review. - 2020. - Vol. 30. - P. 461-476.

90. Dunlop, B. W. The role of dopamine in the pathophysiology of depression /

B. W. Dunlop, C. B. Nemeroff // Archives of general psychiatry. - 2007. - Vol. 64, № 3.

- P. 327-37.

91. Dyckman, K. A. Aneffect of context on saccade-related behavior and brain activity / K. A. Dyckman, J. Camchong, B. A. Clementz [et al.] // Neuroimage. - 2007.

- Vol. 36, № 3. - P. 774-84.

92. Ebneabbasi, A. Emotion processing and regulation in major depressive disorder: A 7T resting-state fMRI study / A. Ebneabbasi, M. Mahdipour, V. Nejati [et al.] // Human brain mapping. - 2021. - Vol. 42, №3. - P. 797-810.

93. Eckstein, M. K. Beyond eye gaze: What else can eyetracking reveal about cognition and cognitive development? / M. K. Eckstein, B. Guerra - Carrillo, A. T. Miller Singley [et al.] // Developmental cognitive neuroscience. - 2017. - Vol. 25.

- P. 69-91.

94. Einhauser, W. Pupil dilation reflects perceptual selection and predicts subsequent stability in perceptual rivalry / W. Einhauser, J. Stout, C. Koch, O. Carter // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2008. - Vol. 105, № 5.

- P. 1704-1709.

95. Ekman, P. Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement / P. Ekman, W. Friesen // Journal of Behavioral and Brain Science. -1978. - P. 56-75.

96. Elliott, R. Prefrontal dysfunction in depressed patients performing a complex planning task: a study using positron emission tomography / R. Elliott, S. C. Baker, R. D. Rogers [et al.] Psychological medicine. - 1997. - Vol. 27, № 4.

- P. 931-942.

97. Esfand, S. M. Lifetime history of major depressive disorder is associated with decreased reward learning: Evidence from a novel online version of the probabilistic reward task / S. M. Esfand, K. E. Null, J. M. Duda [et al.] // Journal of Affective Disorders.

- 2024. - Vol. 350. - P.1007-1015.

98. Evans-Lacko, S. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys / S. Evans-Lacko, S. Aguilar-Gaxiola, A. Al - Hamzawi [et al.] // Psychological medicine. - 2018. - Vol. 48, № 9.

- P. 1560-1571.

99. Fiquer, J. T. What is the nonverbal communication of depression? Assessing expressive differences between depressive patients and healthy volunteers during clinical interviews / J. T. Fiquer, R. A. Moreno, A. R. Brunoni [et al.] // Journal of affective disorders. - 2018. - Vol. 238. - P. 636-644.

100. Foley, E. M. Clinical phenotypes of depressed patients with evidence of inflammation and somatic symptoms / E. M. Foley, J. T. Parkinson, N. Kappelmann [et al.] // Comprehensive psychoneuroendocrinology. - 2021. - Vol. 8.

- P. 100079.

101. Forbes, E. E. Affect-modulated startle in adults with childhood-onset depression: relations to bipolar course and number of lifetime depressive episodes / E. E. Forbes , A. Miller, J. F. Cohn et al. // Psychiatry research. - 2005. - Vol. 134, № 1.

- P. 11- 25.

102. Fu, C.H. Predictive neural biomarkers of clinical response in depression: a meta-analysis of functional and structural neuroimaging studies of pharmacological and psychological therapies / C.H. Fu, H. Steiner, S.G. Costafreda // Neurobiology of disease. -2013. -Vol.52. -P.75-83. doi: 10.1016/j.nbd.2012.05.008.

103. Gainetdinov, R. R. Role of serotonin in the paradoxical calming effect of psychostimulants on hyperactivity / R. R. Gainetdinov, W. C. Wetsel, S. R. Jones [et al.] // Science. - 1999. - Vol. 283. - P. 397-401.

104. Garcia-Blanco, A. Attentional capture by emotional scenes across episodes in bipolar disorder: Evidence from a free-viewing task / A. García-Blanco, L. Salmerón, M. Perea // Biological Psychology. - 2015. - Vol. 108. - P. 36-42.

105. Goldberg, M. E. The effect of attentive fixation on eye movements evoked by electrical stimulation of the frontal eye fields / M. E. Goldberg, M. C. Bushnell, C. J. Bruce // Experimental brain research. - 1986. - Vol. 61, № 3. - P. 579-84.

106. Gonda, X. Association of the S allele of the 5-HTTLPR with neuroticism-related traits and temperaments in a psychiatrically healthy population / X. Gonda, K. N. Fountoulakis, G. Juhasz [et al.] // European archives of psychiatry and clinical neuroscience. - 2009. - Vol. 259, № 2. - P. 106-113.

107. Gorgen, S. M. The Role of Mental Imagery in Depression: Negative Mental Imagery Induces Strong Implicit and Explicit Affect in Depression / S. M. Gorgen, J. Joormann, W. Hiller [et al.] // Frontiers in Psychiatry. - 2015. - Vol. 6. - P. 94.

108. Gregory, A. M. The direction of longitudinal associations between sleep problems and depression symptoms: a study of twins aged 8 and 10 years / A. M. Gregory, F. V Rijsdijk, J. Y. Lau [et al.] // Sleep. - 2009. - Vol. 32, № 2.

- P. 189-199.

109. Grillon, C. Major depression is not associated with blunting of aversive responses; evidence for enhanced anxious anticipation / C. Grillon, J. A. Franco-Chaves,

C. F. Mateus [et al.] // PLoS One. - 2013. - Vol. 8, № 8- P. e70969.

110. Hamilton, M. A rating scale for depression / M. Hamilton // Journal of neurology, neurosurgery, and psychiatry. - 1960. - Vol. 23, № 1. - P. 56-62.

111. Harvey, A. G. Sleep disturbance as transdiagnostic: consideration of neurobiological mechanisms / A. G. Harvey, G. Murray, R. A. Chandler [et al.] // Clinical psychology review. - 2011. - Vol. 31, № 2. - P. 225-235.

112. Heaton, R. K. Wisconsin card sorting test manual / R. K. Heaton // Psychological Assessment Resources. - 1981. - P. 55-57.

113. Henje Blom, E. The development of an RDoC-based treatment program for adolescent depression: "Training for Awareness, Resilience, and Action" (TARA) / E. Henje Blom, L. G. Duncan, T. C. Ho [et al.] // Frontiers in human neuroscience.

- 2014. - Vol. 8. - P. 630.

114. Hermans, D. Affective Priming and Learning / D. Hermans, H. Vandromme, E. Joos //Encyclopedia of the Sciences of Learning. - 2012.

- P. 172-175.

115. Hevey, D. Clinical Depression and Punishment Sensitivity on the BART /

D. Hevey, K. Thomas, S. Laureano-Schelten [et al.] // Frontiers Psychology. - 2017.

- Vol. 8. - P. 670.

116. Hidaka, B. H. Depression as a disease of modernity: explanations for increasing prevalence / B. H. Hidaka // Journal of affective disorders. - 2012.

- Vol. 140, № 3. - P. 205-214.

117. Hirschtritt, M. E. Digital Technologies in Psychiatry: Present and Future / M. E. Hirschtritt, T. R. Insel // Focus. - 2018. - Vol. 16, № 3. - P. 251-258.

118. Ho, C. S. Diagnostic and Predictive Applications of Functional Near-Infrared Spectroscopy for Major Depressive Disorder: A Systematic Review / C. S. Ho, L. J. Lim, A. Q. Lim [et al.] // Frontiers in psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 378.

119. Hosang, G. H. Interaction between stress and the BDNF Val66Met polymorphism in depression: a systematic review and meta-analysis / G. H. Hosang, C. Shiles, K. E. Tansey [et al.] // BMC medicine. - 2014. - Vol. 12. - P. 1-11.

120. Insel, T. R. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior / T. R. inel // Jama. - 2017. - Vol. 318, № 13. - P. 1215-1216.

121. Isaac, L. Shorter gaze duration for happy faces in current but not remitted depression: Evidence from eye movements / L. Isaac, J. N. Vrijsen, M. Rinck [et al.] // Psychiatry Research. - 2014. - Vol. 218, № 1-2. - P. 79-86.

122. Jongkees, B. J. Spontaneous eye blink rate as predictor of dopamine-related cognitive function-A review / B. J. Jongkees, L. S. Colzato // Neuroscience and biobehavioral reviews. - 2016. - Vol. 71. - P. 58-82.

123. Joormann, J. Emotion Regulation in Depression: The Role of Biased Cognition and Reduced Cognitive Control / J. Joormann, W. M. Vanderlind // Clinical Psychological Science. - 2014. - Vol. 2, № 4. - P. 402-421.

124. Jossou, T. A review about Technology in mental health sensing and assessment / T. Jossou, D. Medenou, A. Et-tahir [et al.] // ITM Web of Conferences. EDP Sciences. - 2022. - P. 01005.

125. Kabbara, A. Anelectroencephalography connectome predictive model of major depressive disorder severity / A. Kabbara, G. Robert, M. Khalil [et al.] // Scientific reports. - 2022. - Vol. 12, № 1. - P. 6816.

126. Kaletsch, M. Major depressive disorder alters perception of emotional body movements / M. Kaletsch, S. Pilgramm, M. Bischoff // Frontiers in psychiatry. - 2014. - Vol. 5. - P. 4.

127. Kemp, A. H. Impact of depression and antidepressant treatment on heart rate variability: a review and meta-analysis / A. H. Kemp, D. S. Quintana, M. A. Gray [et al.] // Biological psychiatry. - 2010. - Vol. 67, № 11. - P. 1067-1074.

128. Keren, H. Reward Processing in Depression: A Conceptual and Meta - Analytic Review Across fMRI and EEG Studies / H. Keren, G. O'Callaghan, P. Vidal- Ribas [et al.] // American Journal of Psychiatry. - 2018. - Vol. 175, № 11.

- P. 1111-1120.

129. Kim, H. Monoamine transporter gene polymorphisms and antidepressant response in koreans with late-life depression / H. Kim, S. W. Lim, S. Kim [et al.] // Jama. - 2006. - Vol. 296, № 13. - P. 1609-1618.

130. Klauer, K. C. Affective priming / K. C. Klauer // European review of social psychology. - 1997. - Vol. 8, №1. - P. 67-103.

131. Koch, C. Ameta-analysis of heart rate variability in major depression / C. Koch, M. Wilhelm, S. Salzmann [et al.] // Psychological medicine. - 2019.

- Vol. 49, № 12. - P. 1948-1957.

132. Koenig, J. Depression and resting state heart rate variability in children and adolescents — A systematic review and meta-analysis / J. Koenig, A. H. Kemp, T. P. Beauchaine [et al.] // Clinical psychology review. - 2016. - Vol. 46. - P. 136-150.

133. Köhler, C. A. Peripheral Alterations in Cytokine and Chemokine Levels After Antidepressant Drug Treatment for Major Depressive Disorder: Systematic Review and Meta-Analysis / C. A. Köhler, T. H. Freitas, B. Stubbs [et al.] // Molecular neurobiology. - 2018. - Vol. 55. - P. 4195-4206.

134. Krauzlis, R. J. Neuronal control of fixation and fixational eye movements / R. J. Krauzlis, L. Goffart, Z. M. Hafed // Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences. - 2017. - Vol. 372, № 1718. - P. 20160205.

135. Kumari, V. Neural abnormalities during cognitive generation of affect in treatment-resistant depression / V. Kumari, M. T. Mitterschiffthaler, J. D. Teasdale [et al.] // Biological psychiatry. - 2003. - Vol. 54, № 8. - P. 777-791.

136. Khandaker, G. M. Association of serum interleukin 6 and C-reactive protein in childhood with depression and psychosis in young adult life: a population -based

longitudinal study / G. M. Khandaker, R. M. Pearson, S. Zammit [et al.] // JAMA psychiatry. - 2014. - Vol. 71, № 10. - P. 1121-1128.

137. Lang, R. J. Learning and reminiscence in the pursuit rotor performance of normal and depressed subjects / R. J. Lang, C. D. Frith // Personality and Individual Differences. - 1981. - Vol. 2, № 3. - P. 207-213.

138. Larsen, R. S. Neuromodulatory Correlates of Pupil Dilation / R. S. Larsen, J. Waters // Frontiers in neural circuits. - 2018. - Vol. 12. - P. 21.

139. Lavin, C. Pupil dilation signals uncertainty and surprise in a learning gambling task / C. Lavin, R. San Martin, E. Rosales Jubal // Frontiers in behavioral neuroscience. - 2013. - Vol. 7. - P. 218.

140. Lejuez, C. W. Evaluation of a behavioral measure of risk taking: the Balloon Analogue Risk Task (BART) / C. W. Lejuez, J. P. Read, C. W. Kahler // Journal of Experimental Psychology: Applied. - 2002. - Vol. 8, № 2. - P. 75.

141. Lemoult, J. Affective priming in major depressive disorder / J. Lemoult, K. L. Yoon, J. Joormann // Frontiers in integrative neuroscience. - 2012. - Vol. 6. - P.76.

142. Lin, Y. M. Association analysis of monoamine oxidase A gene and bipolar affective disorder in Han Chinese / Y. M. Lin, F. Davamani, W. C. Yang [et al.] // Behavioral and Brain Functions. - 2008. -Vol. 4. - P. 1-6.

143. Liu, J. J. Peripheral cytokine levels and response to antidepressant treatment in depression: a systematic review and meta-analysis / J. J. Liu, Y. B. Wei, R. Strawbridge [et al.] // Molecular psychiatry. - 2020. - Vol. 25, № 2. - P. 339-350.

144. Lopez, J. Reduced sleep spindle activity in early-onset and elevated risk for depression / J. Lopez, R. Hoffmann, R. Armitage // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. - 2010. - Vol. 49, № 9. - P. 934-943.

145. Lou, Y. Review of Abnormal Self-Knowledge in Major Depressive Disorder. / Y. Lou, Y. Lei, Y. Mei [et al.] // Frontiers in Psychiatry.

- 2019. - Vol. 10. - P. 130.

146. Mackintosh, J. H. Blink rate in psychiatric illness / J. H. Mackintosh, R. Kumar, T. Kitamura // The British journal of psychiatry : the journal of mental science.

- 1983. - Vol. 143. - P. 55-57.

147. Maes, M. Increased serum IL-6 and IL-1 receptor antagonist concentrations in major depression and treatment resistant depression / M. Maes, E. Bosmans, R. De Jongh [et al.] // Cytokine. - 1997. - Vol. 9, № 1. - P. 853-858.

148. Manglick, M. Persistent sleep disturbance is associated with treatment response in adolescents with depression / M. Manglick, S. M. Rajaratnam, J. Taffe [et al.] // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. - 2013. - Vol. 47, № 6. - P. 556-563.

149. Martin-Key, N. A. The Delta Study - Prevalence and characteristics of mood disorders in 924 individuals with low mood: Results of the of the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview (CIDI) / N. A. Martin-Key, T. Olmert, G. Barton-Owen [et al.] // Brain and behavior. - 2021.

- Vol. 11, № 6. - P. e02167.

150. Martins, R. Eye blinking as an indicator of fatigue and mental load -a systematic review / R. Martins, J. M. Carvalho // Occupational safety and hygiene III.

- 2015. - Vol. 10. - P. 231-235.

151. McClintock, S. M. Association between depression severity and neurocognitive function in major depressive disorder: a review and synthesis / S. M. McClintock, M. M. Husain, T. L. Greer [et al.] // Neuropsychology. - 2010.

- Vol. 24, № 1. - P. 9.

152. Medical Surveillance Monthly Report / Armed Forces Health Surveillance Center. - 2013. - Vol. 20, № 4. - P. 32.

153. Mendlowicz, M. V. Actigraphic predictors of depressed mood in a cohort of non-psychiatric adults / M. V. Mendlowicz, G. Jean-Louis, H. von Gizycki [et al.] // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. - 1999. - Vol. 33, № 4. - P. 553-558.

154. Menezes, S. T. Lack of association between depression and C-reactive protein level in the baseline of Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) / S. T. de Menezes, R. C. de Figueiredo, A. C. Goulart [et al.] // Journal of Affective Disorders. - 2017. - Vol. 208. - P. 448-454.

155. Merriam, E. P. Merriam, Prefrontal cortical dysfunction in depression determined by Wisconsin Card Sorting Test performance / E. P. Merriam, M. E. Thase,

G. L Haas [et al.] // American Journal of Psychiatry. - 1999. - Vol. 156, № 5.

- P. 780-782.

156. Michael, A. Altered salivary dehydroepiandrosterone levels in major depression in adults / A. Michael, A. Jenaway, E. S. Paykel [et al.] // Biological psychiatry. - 2000. - Vol. 48, № 10. - P. 989-995.

157. Mishra, D. C-reactive protein level in late-onset depression: A case-control study / D. Mishra, U. Sardesai, R. Razdan // Indian journal of psychiatry. - 2018.

- Vol. 60, № 4. - P. 467-471.

158. Mitterschiffthaler, M. T. Neural response to pleasant stimuli in anhedonia: an fMRI study / M. T. Mitterschiffthaler, V. Kumari, G. S. Malhi [et al.] Neuroreport.

- 2003. - Vol. 14, № 2. - P. 177-82.

159. Mojtabai, R. Clinician-identified depression in community settings: concordance with structured-interview diagnoses / R. Mojtabai // Psychotherapy and psychosomatics. - 2013. - Vol. 82, №3. - P. 161-169.

160. Montgomery, S. A. A new depression scale designed to be sensitive to change / S. A. Montgomery, M. Asberg // The British journal of psychiatry : the journal of mental science. - 1979. - Vol. 134. - P. 382-389.

161. Mukherjee, D. Reward and punishment reversal-learning in major depressive disorder / D. Mukherjee, A. L. Filipowicz, K. Vo [et al.] // Journal of Abnormal Psychology. - 2020. - Vol. 129, № 8. - P. 810-823.

162. Mushtaq, R. Is there a link between Depressive Disorders and Tryptophan Hydroxylase 1 (TPH1) Gene Polymorphism? - Study from a Distressed Area, Kashmir (India) / R. Mushtaq, S. F. Tarfarosh, M. M. Dar [et al.] // Cureus. - 2016.

- Vol. 8. - P. e673.

163. Must, A. The Iowa Gambling Task in depression - what have we learned about sub-optimal decision-making strategies? / A. Must, S. Horvath, V. L. Nemeth [et al.] // Frontiers in psychology. - 2013. - Vol. 4. - P. 732.

164. Nakash, O. Social identities of clients and therapists during the mental health intake predict diagnostic accuracy / O. Nakash, T. Saguy // Social Psychological and Personality Science. - 2015. - Vol. 6, № 6. - P. 710-717.

165. Nikolin, S. Aninvestigation of working memory deficits in depression using the n-back task: A systematic review and meta-analysis / S. Nikolin, Y. Y. Tan, A. Schwaab // Journal of Affective Disorders. - 2021. - Vol. 284. - P. 1-8.

166. Okada, G. Attenuated left prefrontal activation during a verbal fluency task in patients with depression / G. Okada, Y. Okamoto, S. Morinobu [et al.] // Neuropsychobiology. - 2003. - Vol. 47, № 1. - P .21-26.

167. Omichi, C. Prolonged Sleep Latency and Reduced REM Latency Are Associated with Depressive Symptoms in a Japanese Working Population / C. Omichi, H. Kadotani, Y. Sumi [et al.] // International journal of environmental research and public health. - 2022. -Vol. 19, № 4. - P. 2112.

168. Ong, S. H. Early childhood sleep and eating problems as predictors of adolescent and adult mood and anxiety disorders / S. H. Ong, P. Wickramaratne, M. Tang [et al.] // Journal of affective disorders. - 2006. - Vol. 96, №1-2. - P. 1-8.

169. Osimo, E. F. Longitudinal population subgroups of CRP and risk of depression in the ALSPAC birth cohort / E. F. Osimo, J. Stochl, S. Zammit [et al.] // Comprehensive Psychiatry. - 2020. - Vol. 96. - P. 152143.

170. Panaite, V. Respiratory sinus arrhythmia reactivity to a sad film predicts depression symptom improvement and symptomatic trajectory / V. Panaite, A. C Hindash, L. M. Bylsma [et al.] // International Journal of Psychophysiology.

- 2016. - Vol. 99. - P. 108-113.

171. Peirce, J. PsychoPy2: Experiments in behavior made easy / J. Peirce, J. R. Gray, S. Simpson [et al.] // Behavior Research Methods. - 2019.

- Vol. 51, № 1. - P. 195-203.

172. Pesonen, A. K. REM sleep fragmentation associated with depressive symptoms and genetic risk for depression in a community-based sample of adolescents / A. K. Pesonen, M. Gradisar, L. Kuula [et al.] // Journal of affective disorders. - 2019.

- Vol. 245. - P. 757-763.

173. Pizzagalli, D. A. Reduced hedonic capacity in major depressive disorder: evidence from a probabilistic reward task / D. A. Pizzagalli, D. Losifescu, L. A. Hallett [et al.] // Journal of psychiatric research. - 2008. - Vol. 43, № 1. - P. 76-87.

174. Preuschoff, K. T. Pupil dilation signals surprise: evidence for Noradrenaline's role in decision making / K. T. Preuschoff, B. M. Hart, W. Einhauser // Frontiers in neuroscience. - 2011. - Vol. 5. - P. 115.

175. Ptacek, R. Dopamine D4 receptor gene DRD4 and its association with psychiatric disorders / R. Ptacek, H. Kuzelova, G. Stefano // Medical science monitor: international medical journal of experimental and clinical research. - 2011.

- Vol. 17, № 9. - P. 215-220.

176. Pye, J. Irregular sleep-wake patterns in older adults with current or remitted depression / J. Pye, A. J. Phillips, S. W. Cain [et al.] // Journal of affective disorders.

- 2021. - Vol. 281. - P. 431-437.

177. Reddy, M. S. Depression: the disorder and the burden / M. S. Reddy // Indian journal of psychological medicine. - 2010. - Vol. 32, № 1. - P. 1-2.

178. Richman, M. J. Mental state decoding impairment in major depression and borderline personality disorder: meta-analysis / M. J. Richman, Z. Unoka // The British Journal of Psychiatry. - 2015. - Vol. 207, № 6. - P. 483-489.

179. Roman, V. Too little sleep gradually desensitizes the serotonin 1A receptor system / V. Roman, I. Walstra, P. G. Luiten [et al.] // Sleep. - 2005. - Vol. 28, № 12.

- P. 1505-1510.

180. Rudolf, S. Elevated IL-6 levels in patients with atypical depression but not in patients with typical depression / S. Rudolf, W. Greggersen, K. G. Kahl [et al.] // Psychiatry research. - 2014. - Vol. 217, № 1-2. - P. 34-38.

181. Sabol, S. Z. A functional polymorphism in the monoamine oxidase A gene promoter / S. Z. Sabol, S. Hu, D. Hamer // Human genetics. - 1998. - Vol. 103.

- P. 273-279.

182. Sandi, C. From high anxiety trait to depression: a neurocognitive hypothesis / C. Sandi, G. Richter-Levin // Trends in neurosciences. - 2009. - Vol. 32, № 6.

- P. 312-320.

183. Sarchiapone, M. The association between electrodermal activity (EDA), depression and suicidal behaviour: A systematic review and narrative synthesis /

M. Sarchiapone, C. Gramaglia, M. Losue [et al.] // BMC Psychiatry. - 2018.

- Vol. 18, № 1. - P. 1-27.

184. Saunders, E. F. H. Predictors of diagnostic delay: Assessment of psychiatric disorders in the clinic / E. F. H. Saunders, D. Mukherjee , D. A. Waschbusch [et al.] // Depression and anxiety. - 2021. - Vol. 38, № 5. - P. 545-553.

185. Scherer, S. Automatic Behavior Descriptors for Psychological Disorder Analysis / S. Scherer, G. Stratou, M. Mahmoud [et al.] // Image and Vision Computing.

- 2013. - Vol. 32, № 10. - P. 1-8.

186. Schmitz, A. Assessing fear and anxiety in humans using the threat of predictable and unpredictable aversive events (the NPU-threat test) / A. Schmitz, C. Grillon // Nature protocols. - 2012. - Vol. 7, № 3. - P. 527-532.

187. Scholkmann, F. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology / F. Scholkmann, S. Kleiser, A. J. Metz [et al.] // Neuroimage. - 2014. - Vol. 85. - P. 6-27.

188. Schwartz, G. E. Facial electromyography in the assessment of improvement in depression / G. E. Schwartz, P. L. Fair, M. R. Mandel [et al.] // Psychosomatic Medicine. - 1978. - Vol. 40, № 4. - P. 355-360.

189. Siegle, G. J. Increased amygdala and decreased dorsolateral prefrontal BOLD responses in unipolar depression: related and independent features / G. J. Siegle, W. Thompson, C. S. Carter [et al.] // Biological psychiatry. - 2007. - Vol. 61,№ 2.

- P. 198-209.

190. Siqueira, A. S. S. Decision Making assessed by the Iowa Gambling Task and Major Depressive Disorder A systematic review / A. S. S. de Siqueira, M. K. Flaks, M. M. Biella [et al.] // Dementia & Neuropsychologia. - 2018. - Vol. 12, № 3.

- P. 250-255.

191. Sloan, D. M. Depressed mood and emotional responding / D. M. Sloan, M. Denise, A. R. Sandt // Biological Psychology. - 2010. - Vol. 84, № 2. - P. 368-374.

192. Swerdlow, N. R. Dopamine, schizophrenia, mania, and depression: Toward a unified hypothesis of cortico-striatopallido-thalamic function / N. R. Swerdlow, G. F. Koob // Behavioral and Brain Sciences. - 1987. - Vol. 10, № 2. - P. 197-208.

193. Szymusiak, R. Hypothalamic control of sleep / R. Szymusiak, I. Gvilia, D. McGinty // Sleep medicine. - 2007. - Vol. 8, № 4. - P. 291-301.

194. Takahashi, J. Eye Movement Abnormalities in Major Depressive Disorder / J. Takahashi, Y. Hirano, K. Miura [et al.] // Frontiers in psychiatry. - 2021. - Vol. 12.

- P. 673443.

195. Thorell, L. H. Electrodermal hyporeactivity as a trait marker for suicidal propensity in uni- and bipolar depression / L. H. Thorell, W. Wolfersdorf, R. Straub [et al.] // Journal of psychiatric research. - 2013. - Vol.47,№ 12. - P. 1925-1931.

196. Treadway, M. T. Reconsidering anhedonia in depression: lessons from translational neuroscience / M. T. Treadway, D. H. Zald // Neuroscience and biobehavioral reviews. - 2011. - Vol. 35, № 3. - P. 537-555.

197. Treadway, M. T. Worth the 'EEfRT'? The effort expenditure for rewards task as an objective measure of motivation and anhedonia / M. T. Treadway, J. W. Buckholtz, A. N. Schwartzman [et al.] // PLoS One. - 2009.

- Vol. 4, № 8. - P. e6598.

198. UK Armed Forces mental health: Annual Summary & Trends Over Time 2007/08-2013/14/ Ministry of Defence. - 2014. 58p.

199. Vaidyanathan, U. The effects of recurrent episodes of depression on startle responses / U. Vaidyanathan, E. J. Welo, S. M. Malone [et al.] // Psychophysiology.

- 2014. - Vol. 51, №1. - P. 103-109.

200. Valkanova, V. CRP, IL-6 and depression: a systematic review and meta - analysis of longitudinal studies // V. Valkanova, K. P. Ebmeier, C. L. Allan // Journal of affective disorders. - 2013. - Vol. 150, № 3. - P. 736-744.

201. Vince, M. A. The intermittency of control movements and the psychological refractory period / M. A. Vince // British Journal of Psychology.

- 1948. - Vol. 38, № 3. - P. 149.

202. Viola, P. Robust Real-time Object Detection / P. Viola, M. J. Jones // International Journal of Computer Vision. - 2004. - Vol. 57, № 2. - P. 137-154.

203. Walther, S. The utility of an RDoC motor domain to understand psychomotor symptoms in depression / S. Walther, J. A. Bernard, V. A. Mittal [et al.] // Psychological medicine. - 2019. - Vol. 49, № 2. - P. 212-216.

204. Wang, Y. The similar eye movement dysfunction between major depressive disorder, bipolar depression and bipolar mania / Y. Wang, H. L. Lyu, X. H. Tian [et al.] // The World Journal of Biological Psychiatry. - 2022. - Vol. 23, № 9. - P. 689-702.

205. Wiebe, S. T. Sleep patterns and the risk for unipolar depression: a review / S. T. Wiebe, J. Cassoff, R. Gruber // Nature and science of sleep. - 2012. - P. 63-71.

206. World Health Organization (WHO): Depressive disorder (depression). [Электронный ресурс]. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ depression (дата обращения: 05.09.2025).

207. Yang, K. Levels of serum interleukin (IL)-6, IL-1beta, tumour necrosis factor-alpha and leptin and their correlation in depression / K. Yang, G. Xie, Z. Zhang [et al.] // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. - 2007.

- Vol. 41, № 3. - P. 266-273.

208. Yao, L. Tumor Necrosis Factor-a Variations in Patients With Major Depressive Disorder Before and After Antidepressant Treatment / L. Yao, L. Pan, M. Qian [et al.] Frontiers in Psychiatry. - 2020. - Vol. 11. - P. 518837.

209. Yoshida, K. Prediction of antidepressant response to milnacipran by norepinephrine transporter gene polymorphisms / K. Yoshida, H. Takahashi, H. Higuchi [et al.] // American Journal of Psychiatry. - 2004. - Vol. 161, № 9. - P. 1575-1580.

210. Yoshimura, R. Plasma levels of interleukin-6 and selective serotonin reuptake inhibitor response in patients with major depressive disorder / R. Yoshimura, H. Hori, A. Ikenouchi-Sugita [et al.] // Human Psychopharmacology: Clinical and Experimental. - 2013. - Vol. 28, № 5. - P. 466-470.

211. Youssef, M. M. Association of BDNF Val66Met polymorphism and brain BDNF levels with major depression and suicide / M. M. Youssef, M. D. Underwood, Y. Y. Huang [et al.] // International Journal of Neuropsychopharmacology. - 2018.

- Vol. 21, № 6. - P. 528-538.

212. Yu, Y. W. Association study of a monoamine oxidase a gene promoter polymorphism with major depressive disorder and antidepressant response / Y. W. Yu, S. J. Tsai, C. J. Hong [et al.] // Neuropsychopharmacology. - 2005. - Vol. 30, № 9. - P. 1719-1723.

213. Zalli, A. Low-grade inflammation predicts persistence of depressive symptoms / A. Zalli, O. Jovanova, W. J. Hoogendijk [et al.] // Psychopharmacology.

- 2016. - Vol. 233. - P. 1669-1678.

214. Zhang, H. Near-infrared spectroscopy for examination of prefrontal activation during cognitive tasks in patients with major depressive disorder: a metaanalysis of observational studies / H. Zhang, W. Dong, W. Dang [et al.] // Psychiatry and clinical neurosciences. - 2015. - Vol. 69, № 1. - P. 22-33.

215. Zhang, L. No association between C-reactive protein and depressive symptoms among the middle-aged and elderly in China: Evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study / L. Zhang, J. L. Li, L. L. Zhang [et al.] // Medicine.

- 2018. - Vol. 97, № 38. - P. e12352.

216. Zhang, X. Loss-of-function mutation in tryptophan hydroxylase-2 identified in unipolar major depression / X. Zhang, R. R. Gainetdinov, J. M. Beaulieu [et al.] // Neuron. - 2005. - Vol. 45, № 1. - P. 11-16.

217. Zhao, X. Association between major depressive disorder and the norepinephrine transporter polymorphisms T-182C and G1287A: a meta-analysis / X. Zhao, Y. Huang, H. Ma [et al.] // Journal of affective disorders. - 2013.

- Vol. 150, № 1. - P. 23-28.

218. Zhou, D. Tackling mental health by integrating unobtrusive multimodal sensing / D. Zhou, J. Luo, V. Silenzio [et al.] // Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. - 2015. - P. 1401-1408.

219. Zigmond, A. S. The hospital anxiety and depression scale / A. S. Zigmond, R. P. Snaith // Acta psychiatrica Scandinavica. - 1983. - Vol. 67, № 6. - P. 361-70.