Разработка дифференциально-диагностических критериев разграничения непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств с применением окулографического исследования. тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ноздрачев Дмитрий Игоревич

• Ноздрачев Дмитрий Игоревич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Ноздрачев Дмитрий Игоревич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Проблема дифференциальной диагностики рекуррентных и биполярных депрессий

1.2. Окулографические исследования в клинической психиатрии

1.3. Сдвиги селективного внимания как мишень окулографических исследований в клинике аффективных расстройств

1.3.1. Общие клинико-психофизиологические аспекты

1.3.2. Нейробиологические аспекты

1.4. Окулографические исследования в клинике аффективных расстройств

1.4.1. Депрессивные расстройства (ДЭ, РДР, БДР)

1.4.2. Биполярное аффективное расстройство

1.5. Исследования влияния психофармакотерапии на процессы движения глаз

1.6. Резюме обзора литературы

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Клинико-анамнестическое, клинико-психопатологическое и психометрическое обследование

2.2. Окулографическое исследование (айтрекинг)

2.3. Статистические методы

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Социально-демографическая характеристика групп участников исследования

3.2. Клинические и психометрические характеристики групп

3.3. Окулографическая характеристика участников исследования

3.4. Оценка фармакологических влияний на окулографические параметры клинических групп

3.4.1. Оценка влияния антидепрессивной терапии на окулографические параметры клинических групп

3.4.2. Оценка влияния антипсихотической терапии на окулографические параметры клинических групп

3.4.3. Оценка влияния нормотимической терапии на окулографические параметры клинических групп

3.5. Связь окулографических параметров и клинических характеристик в группах пациентов

3.5.1. Связь окулографических параметров и клинических характеристик в группе пациентов с рекуррентным депрессивным расстройством

3.5.2. Связь окулографических параметров и клинических характеристик в группе пациентов с биполярным аффективным расстройством

3.5.3. Сравнительный анализ связей окулографических параметров и клинических характеристик в группах пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством и общие выводы относительно связи клинических и окулографических параметров

3.6. Анализ дифференциально-диагностической ценности окулографических параметров при разграничении РДР и БАР

3.7. Общий анализ факторов, влияющих на окулографические параметры, имеющие дифференциально-диагностическую ценность в разделении РДР и БАР

3.8. Кластерный анализ окулографических параметров

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Клинико-психопатологическая карта для фиксации

основных симптомов

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Индивидуальная регистрационная карта участника исследования

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Заявление обследуемого о согласии

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Информация для пациента

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Стимульный материал окулографического исследования

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка дифференциально-диагностических критериев разграничения непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств с применением окулографического исследования.»

Актуальность исследования

Депрессивные состояния остаются одной из ключевых проблем психиатрии и здравоохранения в целом; среди психических расстройств именно они лидируют в формировании глобального бремени болезни, а именно в числе потерянных лет здоровой жизни [80, 152]. Депрессивная симптоматика является в значительной степени нозологически неспецифичной, встречаясь в рамках расстройств аффективного и шизофренического спектров, нарушениях нейропсихического развития, нейродегенеративных и вторичных (органических) расстройствах.

Диагностика депрессии по-прежнему строится преимущественно на основе клинико-психопатологического подхода, подкрепляясь лишь психометрическими методиками. Инструментальные методики, включая психофизиологические, применяются преимущественно в поисковых научных целях. При этом на данный момент хорошо установлена клиническая и нейробиологическая гетерогенность депрессивных состояний [198], что делает перспективным и практически значимым применение объективных методов в диагностике и дифференциальной диагностике. Выявление патогенетических механизмов депрессивных расстройств необходимо для формирования эффективной терапевтической тактики, так как психофармакологические терапевтические подходы при депрессивных состояниях разного генеза и нозологической принадлежности существенно различаются. Уточнение патогенетических механизмов развития депрессии, включая вовлечённость как процессов обработки эмоциональных стимулов, так и высших когнитивных функций, обуславливает качественно разные тактики противорецидивного лечения - как в выборе активного фармакологического агента, так и в организации психотерапевтических мероприятий.

Среди современных методов инструментальных нейрофизиологических исследований, применяемых для изучения психических расстройств, в т.ч. расстройства аффективного спектра, особое место занимают окулографические

или айтрекинг-исследования, основанные на анализе движений глаз в различных экспериментально смоделированных ситуациях. Среди их преимуществ -доступность разработки дизайна эксперимента и выполнения исследования, приемлемая продолжительность диагностической процедуры, экономическая доступность оборудования, неинвазивный характер, высокое временное разрешение при исследовании эмоциональной реактивности (значительное большее, чем при использовании функциональной МРТ, достигающее размерности в несколько миллисекунд, что сопоставимо с временными характеристиками формирования электрофизиологической активности отдельных нейронов и простых нейронных ансамблей).

Айтрекинг-исследования давно применяются при изучении депрессивных состояний; показаны многочисленные воспроизводимые особенности как простых окуломоторных актов, связанных с низкоуровневыми когнитивными процессами обработки перцептивной информации, так и сложного глазодвигательного поведения, связанного с анализом эмоционально обусловленных глазных движений при восприятии и оценке эмоционально насыщенных изображений, в частности фотографий лиц людей с различной эмоциональной экспрессией, а также изображений различных социальных ситуаций и символических систем (текстов, пиктограмм).

Анализ глазодвигательного поведения при рассматривании эмоционально окрашенных изображений отражает нейрофизиологических процессы т.н. эмоционального процессинга (англ. emotional processing), т.е. обработки эмоционально значимой информации. Так, показано наличие специфических для депрессии сдвигов или смещений внимания (англ. attention bias) по отношению к негативным стимулам, выражающееся в изменении поздних (на временном отрезке порядка нескольких секунд) стадий восприятия эмоционального стимула (например выражения лица), удлинение общего времени фиксации на негативных выражениях лиц [94, 127, 148, 195]. При этом в ряде исследований выявлено, что сдвиги внимания при депрессии и тревоге достоверно различаются; есть данные, что при тревожных состояниях нарушаются преимущественно ранние,

ориентировочные стадии анализа эмоционального изображения [106; 195]. В некоторых исследованиях установлена нечеткая связь между типом реагирования на изображения и спецификой эмоции, выражаемой мимикой лица: так, у пациентов с депрессией показана более выраженная реактивность на недовольные и печальные выражения лиц.

Анализ глазодвигательного поведения при рассматривании фотографий лиц людей и изображений эмоциональных сцен проводится в двух исследовательских подходах - свободного рассматривания изображения (англ. free viewing task) и задач на поиск необходимого изображения, например лица с определённой эмоцией среди множества других лиц (англ. visual search task). Анализ перемещения точки проекции взора на картинку позволяет (при помощи программной обработки) строить тепловые карты взора, являющиеся информативным и доступным способом визуализации полученных результатов [28, 47, 94, 195, 205]. В отношении методик айтрекинга, связанных с оценкой когнитивных процессов и исполнительных функций, например, задач с саккадами и антисаккадами, а также с плавными следящими движениями глаз, у пациентов с депрессией выявлены специфические изменения, такие как увеличение времени реакции, числа ошибок и корректирующих саккад - что позволяет объективно оценивать определенные когнитивные нарушения в рамках депрессивного эпизода. Отмечены определённые различия в степени выраженности ошибок внимания в зависимости от количества депрессивных эпизодов в анамнезе, что также может иметь дифференциально-диагностическое и прогностическое значение [47].

Ещё одним исследовательским подходом в рамках айтрекинга является изучение реактивности зрачка при предъявлении эмоциональных стимулов. Зрачок, будучи обильно иннервируем симпатической и парасимпатической нервной системой, позволяет с минимальной временной задержкой неинвазивно оценить вегетативный компонент эмоциональных переживаний. В некоторых исследованиях показано усиление у лиц с депрессией эмоциональной реактивности при предъявлении негативно окрашенных стимулов [223]. Однако детально этот феномен не изучен. Таким образом, исследование реактивности диаметра зрачка

(пупиллометрия) позволяет оценить роль и удельный вес вегетативных нарушений в структуре депрессивного состояния.

При большом числе исследований в психиатрии, использующих айтрекинг в качестве инструментального метода, следует отметить и ряд существенных пробелов и не вполне исследованных тем. При широком распространении окулографических исследований в психологии и нейронауках, клиническое их использование, как диагностическое, так и дифференциально-диагностическое, оказывается до сих пор исследованным лишь фрагментарно. В большинстве предшествующих исследований применялась ограниченная номенклатура эмоциональных модальностей стимулов, а также не всегда исследовались клинические популяции [94]. В России отдельные исследования окулографических аномалий при депрессии, в том числе нарушений обработки эмоциональных изображений, проводились только в рамках психологических и физиологических, а не клинических изысканий [13]. Практически не исследованы вопросы взаимосвязи различных глазодвигательных феноменов и психопатологических особенностей, в частности, в области интересов нашего исследования, то есть депрессивных состояний. В целом, работы, связанные с привлечением методик айтрекинга, отличаются определенной мозаичностью, не формируют целостного представления о характере тех или иных особенностей глазодвигательных реакций при аффективных расстройствах, в том числе при депрессии. Также следует отметить, что в значительном числе случаев исследования проводятся психологами, а не клиницистами, что приводит к известной односторонности преимущественно формализованного психометрического описания состояния участников исследований, не сочетающегося с комплексной клинико-психопатологической их характеристикой.

Цель исследования:

Выявление диагностически значимых окулографических характеристик непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств и разработка методики

инструментальной психофизиологической дифференциальной диагностики депрессий в рамках РДР и БАР с учётом клинико-психопатологической структуры депрессивного синдрома.

Задачи:

1. Сравнительный анализ социально-демографических, клинико-анамнестических, психометрических и клинико-психопатологических характеристик пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством.

2. Определение характеристик глазодвигательной активности при визуальном анализе эмоционально окрашенных стимулов при рекуррентном депрессивном и биполярном аффективном расстройстве.

3. Исследование взаимосвязи клинико-психопатологических, клинико-психометрических и окулографических характеристик пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством.

4. Изучение внутренней структуры глазодвигательного поведения пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством.

5. Изучение факторов, влияющих на основные параметры глазодвигательной активности пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством.

6. Построение модели типирования (кластеризации) участников клинических групп на основании окулографических параметров и их клинико-нозологическое сравнение.

7. Оценка возможности выделения диагностических и дифференциально-диагностических маркеров для непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного расстройства с применением окулографического исследования (айтрекинга) и разработка соответствующей инструментально-диагностической методики.

Научная новизна исследования:

Настоящая работа является одним из первых отечественных исследований, где анализируется клиническая выборка пациентов с депрессивными состояниями с применением современной окулографической методики с техникой свободного визуального анализа стимулов (англ. free-viewing task).

Впервые в мире проведено сравнительное исследование окулографических параметров при обработке лицевых стимулов у пациентов с рекуррентным депрессивным и биполярным аффективным расстройством.

Новым является проведение сравнительного исследования и сопоставления окулографических, клинико-анамнестических, клинико-психопатологических и психометрических параметров в группах пациентов с аффективными расстройствами.

Впервые в России оценена дифференциально-диагностическая значимость окулографических реакций при рекуррентном депрессивном и биполярном аффективном расстройстве.

Практическая значимость исследования

Результаты данного исследования расширяют представления о психофизиологических механизмах развития и рецидивирования депрессивных состояний и о специфических характеристиках депрессией и различной нозологической природы, и могут быть будут использованы в подготовке методик объективизированной психофизиологической диагностики депрессивных состояний и дифференциальной диагностики их различных нозологических вариантов. Помимо этого, возможна интеграция полученных результатов в практику психотерапевтической коррекции когнитивных сдвигов при депрессии. Полученные результаты могут быть использованы в подготовке врачей-психиатров, клинических психологов, специалистов в области когнитивных нейронаук, нейрофизиологии и психофизиологии.

Дизайн исследования

Открытое нерандомизированное кросс-секционное клинико-психофизиологическое исследование.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Пациенты с непсихотическими депрессивными эпизодами в рамках БАР характеризуются большим числом аффективных эпизодов и большей встречаемостью симптоматики атипичной депрессии, а именно повышения аппетита, по сравнению с непсихотическими депрессивными эпизодами в рамках РДР.

2. Пациенты с непсихотическими депрессивными эпизодами в рамках РДР и БАР характеризуются наличием окулографических нарушений при визуальном анализе эмоционально окрашенных стимулов.

3. Окулографические нарушения при депрессивных состояниях включают как нозологически специфичные (для конкретного аффективного расстройства) компоненты в форме неселективных сдвигов внимания к эмоционально окрашенным стимулам и связанных нарушений обработки нейтральных стимулов, а также различий в средней продолжительности актов фиксации взора, так и трансдиагностические компоненты в виде редукции позитивного сдвига внимания.

4. Окулографические нарушения при визуальном анализе эмоционально окрашенных стимулов у пациентов с РДР и БАР различаются в зависимости от нозологической принадлежности участников исследования.

5. Окулографические нарушения при визуальном анализе эмоционально окрашенных стимулов у пациентов с РДР и БАР специфически связаны с клиническими характеристиками аффективных расстройств, включая элементы витального симптомокомплекса.

6. Внутренняя факторная структура глазодвигательного поведения в группах РДР и БАР схожа и характеризуется тремя основными факторами - общей продолжительностью фиксации внимания на эмоциональных стимулах,

средней продолжительности акта фиксации, общей продолжительностью фиксации внимания на нейтральных стимулах.

7. На основании анализа окулографических данных возможно выделение групп пациентов на основе типа психофизиологической реактивности, характеризующихся схожими клиническими чертами.

8. Ряд окулографических параметров возможно использовать в качестве дифференциально-диагностических маркеров для построения модели разграничения непсихотических депрессивных эпизодов в рамках РДР и БАР.

Публикация и апробация результатов исследования

Результаты исследования были доложены на научно-практической конференции с международным участием «Интеграция нейронаук и клинической практики: современные тенденции в сфере охраны психического здоровья» (г. Рязань, 26-27 сентября 2024 г.), IV Всероссийской конференции молодых ученых памяти профессора П.В. Морозова «Психиатрия 21 века: первые шаги в науку и практику» с международным участием (г. Москва, 29 ноября 2024 г.), научно-практической конференции с международным участием «Наследие и будущее психиатрии и наркологии», посвящённая 105-летию Московского НИИ психиатрии (г. Москва, 04 апреля 2025 г.), XVII Всероссийской Школе молодых психиатров «Суздаль-2025» с международным участием (г. Суздаль, 24-28 апреля 2025 г.), Всероссийском конгрессе с международным участием «Психическое здоровье: от разнообразия феноменологии к концептуальному единству» (г. Санкт-Петербург, 22-23 мая 2025 г.), V Юбилейной Всероссийской конференции молодых ученых памяти профессора П.В. Морозова «Психиатрия 21 века: первые шаги в науку и практику» с международным участием (г. Москва, 07 ноября 2025 г.). Первое сообщение по теме диссертационной работы осуществлено на Проблемном совете по социальной и клинической психиатрии ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России 21 мая 2025 г. Диссертация прошла

апробацию в Проблемном совете по социальной и клинической психиатрии ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России 17 декабря 2025 г.

По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, из них 6 статей - в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации диссертационных материалов и/или входящих в базы данных Scopus и/или Web of Science; 1 статья принята в печать.

Степень достоверности исследования

Достоверность полученных результатов обеспечивается систематическим изучением источников литературы по теме исследования, репрезентативностью выборки, использованием адекватных полученному материалу современных методов статистического анализа данных.

Личное участие автора в получении результатов

Автором лично проанализированы отечественные и зарубежные литературные источники по теме диссертации, разработан дизайн исследования и индивидуальная регистрационная карта участника исследования, выполнено клинико-психопатологическое, клинико-анамнестическое и психометрическое обследование участников (141 человек), зафиксированы их основные социально-демографические параметры, составлена база данных участников исследования и проведена статистическая обработка полученных данных с применением современных статистических методов, результаты исследования проинтерпретированы и изложены. На основании полученных научных результатов автором подготовлен ряд публикаций (статей, тезисов) и выполнены доклады на конференциях, а также написан текст диссертации и автореферата.

Внедрение результатов исследования

Данные, полученные в ходе исследования, внедрены в научно-практическую деятельность Московского НИИ психиатрии - филиала ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России, кафедры медицинского права, этики и

антропологии ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, Департамента психологии ФГАОУ ВО НИУ ВШЭ.

Объем и структура работы

Диссертация изложена на 191 странице машинописного текста и состоит из введения, 3 глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка использованных сокращений и списка литературы, содержащего 232 наименования, включая 23 отечественных и 209 зарубежных источников, и 5 приложений. Иллюстративный материал включает 22 рисунка, 40 таблиц.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Проблема дифференциальной диагностики рекуррентных и биполярных депрессий

Дифференциальная диагностика депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройства представляет значимую клиническую проблему современной психиатрии. Своевременная диагностика БАР, в особенности БАР II типа, затруднена по ряду причин, в числе которых частое начало течения с депрессивных фаз, низкая обращаемость за помощью и сравнительно редкие жалобы на гипоманиакальную симптоматику, которая может не интерпретироваться пациентом как патологическая [103, 153, 215]. При этом диагностические ошибки такого рода наносят существенный ущерб здоровью пациентов, в частности за счёт увеличения риска формирования быстроциклического течения биполярного расстройства, сопутствующего риска фармакорезистентности, а также роста суицидальной активности пациентов с ошибочно диагностированным депрессивным расстройством [100, 103, 153, 175]. При этом инструменты клинико-психопатологического интервью, даже относительно формализованные, не могут в полной мере решить проблему дифференциации депрессий: так, тестирование опросника MI.NI. в качестве инструмента диагностики и дифференциальной диагностики депрессии в рамках БАР и БДР показало (для БАР) чувствительность 87,2% и специфичность 62,8%, при специфичности для БДР в 87,2% [174].

По мере лонгитюдного наблюдения значительной части пациентов с изначально диагностированным депрессивным эпизодом (ДЭ), рекуррентным депрессивным расстройством (РДР), большим депрессивным расстройством (БДР) устанавливается диагноз БАР - в основном при манифестации отчётливых маний, гипоманий, смешанных состояний, а также в ситуациях пристального

анамнестического поиска при резистентной депрессии. Согласно оценке J. Angst, темп диагностической конверсии составляет около 1% пациентов в год [100]; конкретные цифры значительно изменяются в зависимости от страны. Так, в Бразилии диагностическая конверсия из БДР в БАР составила около 12,4% за 3 года [158]; в Швеции её темп составил 5,84% за 13 лет [173]. По китайским данным, смена диагноза была осуществлена в 6,5% случаев за 8 лет [100]. В поперечном исследовании группы лиц с диагнозом БАР число прежде ошибочно диагностированных как БДР достигло 14,5%; на основании литературы авторы приводят оценку в 20,8-61,5% ошибочных диагнозов БДР [215]. В Индии при одномоментном поперечном исследовании частота ошибочной диагностики БДР вместо БАР составила 6,67% [48]. Канадские исследователи оценивают среднюю задержку постановку диагноза БАР после клинической манифестации в 8 лет, в случае детей и подростков - до 15 лет [107].

На основании статистического анализа в рамках вышеприведённых исследований ретроспективно был выявлен круг предикторов конверсии диагноза РДР и БДР в БАР. В их число вошли низкий уровень образования, злоупотребление психоактивными веществами, ранний возраст первого аффективного эпизода (в подростковом возрасте), психотические депрессивные эпизоды, госпитализация с депрессивным эпизодом в психиатрический стационар, семейный анамнез БАР и высокий индекс генетического риска БАР [100, 157, 158, 173, 215], а также относительно более высокая отягощённость любыми психическими расстройствами вообще, не только аффективными [215].

Со времен К. Клейста и К. Леонгарда с определённым успехом идёт поиск клинических отличий биполярных и униполярных депрессий [10]. Современные исследования очертили круг демографических и клинико-психопатологических характеристик, обладающих определённым дифференциально-диагностическим значением. Так, для биполярных депрессий характерен более молодой возраст пациентов, больший удельный вес лиц мужского пола, в среднем более раннее начало аффективного расстройства, большее число эпизодов, в большей степени отягощённый семейный наркологический анамнез зависимости, более частая

зависимость от алкоголя в анамнезе пациента. В клинической картине биполярных депрессий наблюдается больший удельный вес психотической симптоматики, чаще встречаются идеи вины, покинутости, психомоторная ажитация, несуицидальное самоповреждающее поведение; более высокая суицидальная активность [103]. Различалась и более высокая степень отягощённости сопутствующими психопатологическими состояниями; при БАР чаще встречались симптомы ГТР, ОКР, РПП, антисоциальное РЛ; реже наблюдалась потеря веса; также биполярные депрессии отличались более высоким удельным весом атипичной и смешанной симптоматики [215]. Показана большая выраженность нарушений исполнительных функций при биполярной депрессии по сравнению с рекуррентной [15].

Крупное исследование A. Miola и соавт. позволило выделить специфические черты и признаки биполярной депрессии в рамках БАР II типа по сравнению с БДР; в их число вошли более высокий уровень образования, больший уровень безработицы, меньший процент состоящих в браке и имеющих детей, меньшее число пациентов с тревожным темпераментом, чаще с циклотимным, гипертимным и возбудимым (англ. irritable) темпераментом. При БАР II типа чаще встречалась паническая симптоматика в рамках первых депрессивных эпизодов; была выше отягощённость соматической патологией; чаще встречались расстройства личности кластера В по DSM-5 (т.е. гистрионное, антисоциальное, пограничное и нарциссическое), а также синдром дефицита внимания и гиперактивности. Характер течения аффективного расстройства также несколько отличался: в структуре БАР II типа средняя продолжительность депрессивных фаз и интермиссий была короче, удельный вес времени, проведённого пациентом в депрессивных фазах, был меньше. Клинические отличия включали большую выраженность ангедонии, чувства вины, паранойяльных идей, циркадианной ритмики, меньшую выраженность соматизированной тревожной симптоматики и собственно гипотимной симптоматики, ажитации, инсомнии, ипохондрии. Пациенты с биполярной депрессией в структуре БАР II типа отличались и меньшей степенью осознания болезни [146]. В другом исследовании были выявлены схожие

клинические и клинико-анамнестические характеристики депрессий при БАР: пациентами чаще были женщины, была отмечена большая отягощённость анамнеза, чаще встречались атипичные симптомы, такие как набор веса, повышение аппетита, чувствительность к межличностному отвержению, [92]. Женщины с депрессией в рамках БАР характеризуются относительно более ранним возрастом манифеста расстройства, большим числом госпитализаций, большей семейной отягощённость психическими расстройствами в целом, выше импульсивность, более часто испытывают проблемы в близких отношениях. [36]. Течение биполярного расстройства характеризуется схожими клиническими и анамнестическими паттернами и в подростковом возрасте: так, по данным обзора 148 исследований, у подростков с БАР по сравнению с БДР выше встречаемость коморбидных состояний (ОКР, химических аддикций, оппозиционно-вызывающего расстройства, ПРЛ), с большей частотой встречаются атипичные черты, субсиндромальные маниакальные состояния и психотические симптомы, выше риск суицидального поведения, выше социальная дисфункция (хуже учеба в школе, отношения с друзьями и родственниками), выше психиатрическая отягощённость анамнеза [221].

Вышеописанная специфика клинической картины депрессии при БАР позволяет говорить лишь о наличии определённых черт, повышающих вероятность её диагностики, но не носящих патогномоничного характера, что затрудняет клиническую работу в условиях необходимости довольно строгого выбора терапевтической стратегии [16, 118]. Указанные факты обращают внимание исследователей к различным дименсиональным подходам к оценке аффективных расстройств и концепциям спектра психопатологии [9]. При этом на текущий момент сохраняют актуальность и категориальные представления о соотношении РДР и БАР; так, математический анализ латентных классов психометрических параметров аффективных расстройств показывает правомерность категориального выделения униполярных и биполярных расстройств [161]. При этом внутренняя структура обоих расстройств отличается высокой гетерогенностью, особенно

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ноздрачев Дмитрий Игоревич, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Барабанщиков, В. А. Айтрекинг: Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике / В. А. Барабанщиков, А. В. Жегалло. — Москва : Когито-Центр, 2014. — 128 с. — ISBN 978-5-89353415-3.

2. Виноградова, О. С. Современные представления об объективизации психических расстройств у военнослужащих с помощью нейропсихологических и окулографических методов / О. С. Виноградова, А. А. Марченко, А. В. Лобачев, Д. В. Моисеев // Психиатрия: вчера, сегодня, завтра : материалы Всероссийской научно-практической конференции. — Санкт-Петербург, 2024. — С. 51-53.

3. Войцех, В. Ф. Объективирование типов депрессивных состояний (электроокулографическое исследование) / В. Ф. Войцех // Депрессия (психопатология, патогенез) / под ред. О. П. Вертоградовой. — М. : Московский НИИ психиатрии, 1980. — С. 23-32.

4. Данг, В. Ч. Нейрокогнитивные и окуломоторные корреляты депрессивных расстройств у военнослужащих / В. Ч. Данг, В. К. Шамрей, А. А. Марченко, А. В. Лобачев, А. А. Володарская, Д. В. Моисеев, М. Д. Горбачев // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. — 2025. — Т. 18, № 5(184). — С. 552-563. — DOI: 10.33920/med-01-2505-01.

5. Демидова, Л. Ю. Изменение индивидуальных параметров глазодвигательной активности при принятии решений в норме и при патологии / Л. Ю. Демидова, И. И. Староверов, Д. В. Самылкин [и др.] // Нейропсихиатрия в трансдисциплинарном пространстве: от фундаментальных исследований к клинической практике. — Санкт-Петербург, 2023. — С. 43-45.

6. Злоказов, К. В. Применение технологии айтрекинга в оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел / К. В. Злоказов, С. В. Духновский, Э.

К. Шелепина [и др.]. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский университет МВД России, 2024. — 160 с. — ISBN 978-5-91837-931-8.

7. Каменсков, М. Ю. Инструментальная диагностика педофилии с применением трекинга глаз / М. Ю. Каменсков, Г. Е. Введенский, Д. М. Купцова, Л. Ю. Демидова // Психическое здоровье. — 2018. — Т. 16, № 6. — С. 20-26. — DOI 10.25557/2074-014X.2018.06.20-26.

8. Корягина, Д. А. Зависимость распространенности депрессии от пола: известные закономерности или артефакты исследований? / Д. А. Корягина, Г. В. Рукавишников, Г. Э. Мазо // Социальная и клиническая психиатрия. — 2025. — Т. 35, № 2. — С. 70-83.

9. Краснов, В. Н. Расстройства аффективного спектра / В. Н. Краснов. — М. : Практическая медицина, 2011. — 432 с. — ISBN 978-5-98811-177-1.

10.Леонгард, К. Систематика эндогенных психозов и их дифференцированная этиология / К. Леонгард ; под ред. Г. Бекмана ; пер. с нем. под ред. А. С. Тиганова. — М. : Практическая медицина, 2010. — 456 с. — ISBN 978-598811-135-1.

11.Маркелов, В. В. Об оценке перспективности измерения диаметра зрачка и частоты морганий как метода объективизации расстройств невротического и шизофренического спектров / В. В. Маркелов, А. А. Марченко, Д. В. Моисеев [и др.] // Психиатрия: вчера, сегодня, завтра : материалы Всероссийской научно-практической конференции. — Санкт-Петербург, 2024. — С. 95-99.

12.Мосолов, С. Н. Валидизация российской версии опросника HCL-32 для выявления пациентов с биполярным аффективным расстройством II типа среди больных, наблюдающихся с диагнозом рекуррентного депрессивного расстройства / С. Н. Мосолов, А. В. Ушкалова, Е. Г. Костюкова [и др.] // Социальная и клиническая психиатрия. — 2015. — Т. 25, вып. 1. — С. 22-30.

13. Наумова, Д. А. Движения глаз при восприятии эмоционально окрашенных изображений у людей с депрессивной симптоматикой / Д. А. Наумова, А. В. Косякова // Психология XXI века - 2022. Психология в непредсказуемом

мире: условия и возможности : сб. тез. междунар. науч. конф. молодых ученых. — Санкт-Петербург, 2022. — С. 78-79.

14. Николаева, Е. И. Окулография как психологический инструмент: параметры и их психологическое и психофизиологическое обеспечение / Е. И. Николаева, Н. В. Сутормина // Вестник психофизиологии. — 2020. — № 3. — С. 42-56. — DOI 10.34985^9536-2433-1133-Ь.

15. Петрова, Н. Н. Депрессия в структуре разных психических расстройств и когнитивные нарушения / Н. Н. Петрова // Психиатрия, психотерапия и клиническая психология. — 2024. — Т. 15, № 4. — С. 442-451. — DOI 10.34883/Р1.2024.15.4.001.

16.Симуткин, Г. Г. Вероятностная диагностика биполярного аффективного расстройства: возможности и ограничения / Г. Г. Симуткин // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В. М. Бехтерева. — 2024. — Т. 58, № 4-1. — С. 45-60. — DOI 10.31363/2313-7053-2024-902.

17. Скуратова, К. А. Особенности движений глаз при восприятии эмоционально окрашенных изображений у людей с безнадежностью / К. А. Скуратова, Д. А. Наумова // Приверженность вопросам психического здоровья : материалы III Междунар. науч.-практ. конф. — Москва, 2022. — С. 607-613.

18.Спектор, В. А. Нарушения восприятия лицевых эмоций у больных шизофренией и шизоаффективным расстройством (клинико-нейрофизиологические аспекты): дизайн исследования / В. А. Спектор // Социальная и клиническая психиатрия. — 2020. — Т. 30, № 2. — С. 15-21.

19.Чередникова, Д. М. Экспериментальный анализ перекосов внимания у пациентов с депрессией при восприятии эмоций: данные трекинга глаз / Д. М. Чередникова, О. А. Ахметова // Современные проблемы клинической психологии и психологии личности : материалы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. — Новосибирск, 2017. — С. 139.

20. Чурикова, М. А. Кластерный анализ психопатологической симптоматики и окулографических нарушений у пациентов с шизофренией и расстройствами шизофренического спектра / М. А. Чурикова, С. С. Ващекин, А. Б. Шмуклер

// Социальная и клиническая психиатрия. — 2023. — Т. 33, № 4. — С. 39-47.

— DOI 10.34757/0869-4893.2023.33.4.005.

21.Шагина, Е. Д. Роль применения технологии айтрекинг в психодиагностике: систематический обзор / Е. Д. Шагина, С. А. Матвейчева, Ю. В. Нехаева [и др.] // Психологический журнал. — 2025. — Т. 46, № 1. — С. 95-107. — DOI 10.31857/S0205959225010109.

22.Шелепин, Е. Ю. Айтрекинг : методическое пособие по применению / Е. Ю. Шелепин, К. Ю. Шелепин, К. А. Скуратова. — Санкт-Петербург : Скифия-принт, 2019. — 52 с. — ISBN 978-5-98620-382-9.

23.Шелепин, Е. Ю. Айтрекинг как инструмент медицинской диагностики / Е. Ю. Шелепин, К. А. Скуратова, П. А. Лехницкая, К. Ю. Шелепин // Российский психологический журнал. — 2024. — Т. 21, № 4. — С. 168-194. — DOI 10.21702/2yd85727.

24.Akram, U. Eye tracking and attentional bias for depressive internet memes in depression / U. Akram, J. G. Ellis, G. Cau [et al.] // Experimental Brain Research.

— 2021. — Vol. 239, № 2. — P. 575-581. — DOI: 10.1007/s00221-020-06001-8.

25. Angst, J. The HCL-32: Towards a self-assessment tool for hypomanic symptoms in outpatients / J. Angst, R. Adolfsson, F. Benazzi [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2005. — Vol. 88, № 2. — P. 217-233. — DOI: 10.1016/j.jad.2005.05.011.

26. Angst, J. Major depressive disorder with subthreshold bipolarity in the National Comorbidity Survey Replication / J. Angst, L. Cui, J. Swendsen, S. Rothen, A. Cravchik, R. C. Kessler, K. R. Merikangas // American Journal of Psychiatry. — 2010. — Vol. 167, № 10. — P. 1194-1201. — DOI: 10.1176/appi.ajp.2010.09071011.

27.Arenliu, A. Attentional Bias Among High and Low Ruminators: Eye Tracking Study in a Non-Clinical Population / A. Arenliu, J. Konjufca, N. Meiran, S. Weine, S. A. Langenecker // SAGE Open. — 2023. — Vol. 13, № 2. — P. 21582440231170804. — DOI: 10.1177/21582440231170804.

28. Armstrong, T. Eye tracking of attention in the affective disorders: a meta-analytic review and synthesis / T. Armstrong, B. O. Olatunji // Clinical Psychology Review.

— 2012. — Vol. 32, № 8. — P. 704-723. — DOI: 10.1016/j.cpr.2012.09.004.

29.Baek, S. Application of attentional bias modification to reduce attentional bias and emotional reactivity to stress in mildly depressed individuals / S. Baek, S. Ha, J. H. Lee // Frontiers in Psychology. — 2023. — Vol. 14. — Art. 1273512. — DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1273512.

30.Barsznica, Y. Saccadic Eye Movements in Elderly Depressed Patients With Suicidal Behaviors: An Exploratory Eye-Tracking Study / Y. Barsznica, N. Noiret, B. Lambert [et al.] // Frontiers in Psychology. — 2021. — Vol. 12. — Art. 712347.

— DOI: 10.3389/fpsyg.2021.712347.

31.Beevers, C. G. Association between negative cognitive bias and depression: A symptom-level approach / C. G. Beevers, M. C. Mullarkey, J. Dainer-Best [et al.] // Journal of Abnormal Psychology. — 2019. — Vol. 128, № 3. — P. 212-227. — DOI: 10.1037/abn0000405.

32.Beevers, C. G. Change in negative attention bias mediates the association between attention bias modification training and depression symptom improvement / C. G. Beevers, K. J. Hsu, D. M. Schnyer, J. A. J. Smits, J. Shumake // Journal of Consulting and Clinical Psychology. — 2021. — Vol. 89, № 10. — P. 816-829.

— DOI: 10.1037/ccp0000683.

33.Bergman, M. A. Is a Negative Attentional Bias in Individuals with Autism Spectrum Disorder Explained by Comorbid Depression? An Eye-Tracking Study / M. A. Bergman, J. N. Vrijsen, M. Rinck [et al.] // Journal of Autism and Developmental Disorders. — 2021. — Vol. 51, № 11. — P. 4213-4226. — DOI: 10.1007/s10803-021-04880-6.

34. Bestelmeyer, P. E. Global visual scanning abnormalities in schizophrenia and bipolar disorder / P. E. Bestelmeyer, B. W. Tatler, L. H. Phillips, G. Fraser, P. J. Benson, D. St Clair // Schizophrenia Research. — 2006. — Vol. 87, № 1-3. — P. 212-222. — DOI: 10.1016/j.schres.2006.06.015.

35.Bianchi, R. Emotional information processing in depression and burnout: an eye-tracking study / R. Bianchi, E. Laurent // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2015. — Vol. 265, № 1. — P. 27-34. — DOI: 10.1007/s00406-014-0549-x.

36.Bilska, K. Differences in the Clinical Picture in Women with a Depressive Episode in the Course of Unipolar and Bipolar Disorder / K. Bilska, J. Pawlak, P. Kapelski [et al.] // Journal of Clinical Medicine. — 2021. — Vol. 10, № 4. — Art. 676. — DOI: 10.3390/jcm10040676.

37.Bodenschatz, C. M. Attentional bias and childhood maltreatment in clinical depression - An eye-tracking study / C. M. Bodenschatz, M. Skopinceva, T. Ruß, T. Suslow // Journal of Psychiatric Research. — 2019. — Vol. 112. — P. 83-88.

— DOI: 10.1016/j.jpsychires.2019.02.025.

38. Bodenschatz, C. M. Efficient visual search for facial emotions in patients with major depression / C. M. Bodenschatz, F. Czepluch, A. Kersting, T. Suslow // BMC Psychiatry. — 2021. — Vol. 21, № 1. — Art. 92. — DOI: 10.1186/s12888-021-03093-6.

39.B0, R. The effect of attention bias modification on depressive symptoms in a comorbid sample: a randomized controlled trial / R. B0, B. Kraft, M. L. Pedersen [et al.] // Psychological Medicine. — 2023. — Vol. 53, № 13. — P. 6389-6396.

— DOI: 10.1017/S0033291722003956.

40.Brakemeier, S. Smooth pursuit eye movement deficits as a biomarker for psychotic features in bipolar disorder-Findings from the PARDIP study / S. Brakemeier, A. Sprenger, I. Meyhöfer [et al.] // Bipolar Disorders. — 2020. — Vol. 22, № 6. — P. 602-611. — DOI: 10.1111/bdi. 12865.

41.Brendler, A. Assessing hypo-arousal during reward anticipation with pupillometry in patients with major depressive disorder: replication and correlations with anhedonia / A. Brendler, M. Schneider, I. G. Elbau [et al.] // Scientific Reports. — 2024. — Vol. 14, № 1. — Art. 344. — DOI: 10.1038/s41598-023-48792-0.

42.Broch-Due, I. Subtle behavioural responses during negative emotion reactivity and down-regulation in bipolar disorder: A facial expression and eye-tracking study /

I. Broch-Due, H. L. Kj^rstad, L. V. Kessing, K. Miskowiak // Psychiatry Research.

— 2018. — Vol. 266. — P. 152-159. — DOI: 10.1016/j.psychres.2018.04.054.

43.Buhl, C. Biased Maintenance of Attention on Sad Faces in Clinically Depressed Youth: An Eye-Tracking Study / C. Buhl, A. Sfärlea, J. Loechner [et al.] // Child Psychiatry & Human Development. — 2023. — Vol. 54, № 1. — P. 189-201. — DOI: 10.1007/s10578-021-01229-z.

44. Campbell, I. H. Metabolic plasticity: an evolutionary perspective on metabolic and circadian dysregulation in bipolar disorder / I. H. Campbell, M. A. Frye, H. Campbell // Molecular Psychiatry. — 2025. — Vol. 30, № 11. — P. 5600-5612.

— DOI: 10.1038/s41380-025-03123-9.

45.Capitao, L. P. Acute neural effects of fluoxetine on emotional regulation in depressed adolescents / L. P. Capitao, R. Chapman, N. Filippini [et al.] // Psychological Medicine. — 2023. — Vol. 53, № 10. — P. 4799-4810.

46.Carelli, L. Gaze-Contingent Eye-Tracking Training in Brain Disorders: A Systematic Review / L. Carelli, F. Solca, S. Tagini [et al.] // Brain Sciences. — 2022. — Vol. 12, № 7. — Art. 931. — DOI: 10.3390/brainsci12070931.

47.Carvalho, N. Eye Movement in Unipolar and Bipolar Depression: A Systematic Review of the Literature / N. Carvalho, E. Laurent, N. Noiret [et al.] // Frontiers in Psychology. — 2015. — Vol. 6. — Art. 1809. — DOI: 10.3389/fpsyg.2015.01809.

48.Chauhan, K. B. A study to identify unrecognized bipolar disorder in patients of major depressive disorder taking antidepressants / K. B. Chauhan, A. S. Kantak, K. M. Unadkat, B. N. Panchal, A. U. Vala // Asian Journal of Medical Sciences.

— 2022. — Vol. 13, № 12. — P. 292-297. — DOI: 10.3126/ajms.v13i12.47372.

49.Chen, S. Deficits in cue detection underlie event-based prospective memory impairment in major depression: an eye tracking study / S. Chen, R. Zhou, H. Cui, X. Chen // Psychiatry Research. — 2013. — Vol. 209, № 3. — P. 453-458. — DOI: 10.1016/j.psychres.2013.01.015.

50.Chen, Y. L. Identifying subtypes of bipolar disorder based on clinical and neurobiological characteristics / Y. L. Chen, P. C. Tu, T. H. Huang [et al.] //

Scientific Reports. — 2021. — Vol. 11, № 1. — Art. 17082. — DOI: 10.1038/s41598-021 -96645-5.

51. Christopher, G. Depression : current perspectives in research and treatment / G. Christopher. — New York, NY : Routledge, 2023. — 208 p. — DOI: 10.4324/9781315688879.

52.Chrobak, A. A. Vergence eye movements impairments in schizophrenia and bipolar disorder / A. A. Chrobak, J. K. Rybakowski, M. Abramowicz [et al.] // Journal of Psychiatric Research. — 2022. — Vol. 156. — P. 379-389. — DOI: 10.1016/j.j psychires.2022.10.042.

53. Chrobak, A. A. Vergence eye movements in bipolar disorder / A. A. Chrobak, J. K. Rybakowski, M. Abramowicz [et al.] // Psychiatria Polska. — 2020. — Vol. 54, № 3. — P. 467-485. — DOI: 10.12740/PP/0nlineFirst/105229.

54. Collins, A. C. Negative self-schemas and devaluation of positivity in depressed individuals: A moderated network analysis / A. C. Collins, A. N. S. Lass, E. S. Winer // Current Psychology. — 2023. — Vol. 42. — P. 32566-32575. — DOI: 10.1007/s12144-023-04262-4.

55. Collins, A. C. Self-referential processing and depression: A systematic review and meta-analysis / A. C. Collins, E. S. Winer // Clinical Psychological Science. — 2024. — Vol. 12, № 4. — P. 721-750. — DOI: 10.1177/21677026231190390.

56.Corponi, F. Deconstructing major depressive episodes across unipolar and bipolar depression by severity and duration: a cross-diagnostic cluster analysis on a large, international, observational study / F. Corponi, G. Anmella, I. Pacchiarotti [et al.] // Translational Psychiatry. — 2020. — Vol. 10, № 1. — Art. 241. — DOI: 10.1038/s41398-020-00922-2.

57. De Prisco, M. Differences in facial emotion recognition between bipolar disorder and other clinical populations: A systematic review and meta-analysis / M. De Prisco, V. Oliva, G. Fico [et al.] // Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. — 2023. — Vol. 127. — Art. 110847. — DOI: 10.1016/j.pnpbp.2023.110847.

58.Di Simplicio, M. 'Can you look me in the face?' Short-term SSRI administration reverts avoidant ocular face exploration in subjects at risk for psychopathology / M. Di Simplicio, S. Doallo, G. Costoloni, G. Rohenkohl, A. C. Nobre, C. J. Harmer // Neuropsychopharmacology. — 2014. — Vol. 39, № 13. — P. 3059-3066. — DOI: 10.1038/npp.2014.159.

59.Ding, X. Classifying major depression patients and healthy controls using EEG, eye tracking and galvanic skin response data / X. Ding, X. Yue, R. Zheng, C. Bi, D. Li, G. Yao // Journal of Affective Disorders. — 2019. — Vol. 251. — P. 156161. — DOI: 10.1016/j.jad.2019.03.058.

60.Disner, S. G. Self-referential schemas and attentional bias predict severity and naturalistic course of depression symptoms / S. G. Disner, J. D. Shumake, C. G. Beevers // Cognition and Emotion. — 2017. — Vol. 31, № 4. — P. 632-644. — DOI: 10.1080/02699931.2016.1146123.

61. Duque, A. Double attention bias for positive and negative emotional faces in clinical depression: evidence from an eye-tracking study / A. Duque, C. Vázquez // Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. — 2015. — Vol. 46.

— P. 107-114. — DOI: 10.1016/j.jbtep.2014.09.005.

62.Eckstein, M. K. Beyond eye gaze: What else can eyetracking reveal about cognition and cognitive development? / M. K. Eckstein, B. Guerra-Carrillo, A. T. Miller Singley, S. A. Bunge // Developmental Cognitive Neuroscience. — 2017.

— Vol. 25. — P. 69-91. — DOI: 10.1016/j. dcn.2016.11.001.

63.Ehlers, M. R. Genesis and Maintenance of Attentional Biases: The Role of the Locus Coeruleus-Noradrenaline System / M. R. Ehlers, R. M. Todd // Neural Plasticity. — 2017. — Vol. 2017. — Art. 6817349. — DOI: 10.1155/2017/6817349.

64.Elgersma, H. J. Attentional bias for negative, positive, and threat words in current and remitted depression / H. J. Elgersma, E. H. W. Koster, L. A. van Tuijl [et al.] // PLoS One. — 2018. — Vol. 13, № 10. — Art. e0205154. — DOI: 10.1371/journal.pone.0205154.

65.Endicott, J. The global assessment scale. A procedure for measuring overall severity of psychiatric disturbance / J. Endicott, R. L. Spitzer, J. L. Fleiss, J. Cohen // Archives of General Psychiatry. — 1976. — Vol. 33, № 6. — P. 766-771. — DOI: 10.1001/archpsyc.1976.01770060086012.

66.Fabisch, K. Sinusoidal smooth pursuit eye tracking at different stimulus frequencies: position error and velocity error before catch-up saccades in schizophrenia and in major depressive disorder / K. Fabisch, W. Fitz, H. Fabisch [et al.] // The Australian and New Zealand Journal of Psychiatry. — 2009. — Vol. 43, № 9. — P. 855-865. — DOI: 10.1080/00048670903107542.

67.Feng, K. Differentiating between bipolar and unipolar depression using prefrontal activation patterns: Promising results from functional near infrared spectroscopy (fNIRS) findings / K. Feng, S. Law, N. Ravindran [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2021. — Vol. 281. — P. 476-484. — DOI: 10.1016/j.jad.2020.12.048.

68. Ferguson, H. J. Tracking the impact of depression in a perspective-taking task / H. J. Ferguson, J. Cane // Scientific Reports. — 2017. — Vol. 7, № 1. — Art. 14821.

— DOI: 10.103 8/s41598-017-13922-y.

69.Fernandez, A. Coherence of attention and memory biases in currently and previously depressed women / A. Fernandez, L. Quigley, K. Dobson, C. Sears // Cognition and Emotion. — 2022. — Vol. 36, № 7. — P. 1239-1254. — DOI: 10.1080/02699931.2022.2099348.

70.Ferrari, G. R. Can't Look Away: An Eye-Tracking Based Attentional Disengagement Training for Depression / G. R. Ferrari, M. Möbius, A. van Opdorp, E. S. Becker, M. Rinck // Cognitive Therapy and Research. — 2016. — Vol. 40, № 5. — P. 672-686. — DOI: 10.1007/s10608-016-9766-0.

71.Figueiredo, G. R. Attentional bias for emotional faces in depressed and non-depressed individuals: an eye-tracking study / G. R. Figueiredo, W. L. Ripka, E. F. R. Romaneli, L. Ulbricht // Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). — 2019. — P. 5419-5422.

— DOI: 10.1109/EMBC.2019.8857878.

72.Fodor, L. A. Efficacy of cognitive bias modification interventions in anxiety and depressive disorders: a systematic review and network meta-analysis / L. A. Fodor, R. Georgescu, P. Cuijpers [et al.] // The Lancet Psychiatry. — 2020. — Vol. 7, № 6. — P. 506-514. — DOI: 10.1016/S2215-0366(20)30130-9.

73.Fossati, P. Is major depression a cognitive disorder? / P. Fossati // Revue Neurologique. — 2018. — Vol. 174, № 4. — P. 212-215. — DOI: 10.1016/j.neurol.2018.01.365.

74.Foster, C. E. Attentional biases to emotional faces among women with a history of single episode versus recurrent major depression / C. E. Foster, M. Owens, A. Y. Kudinova, B. E. Gibb // Cognition and Emotion. — 2021. — Vol. 35, № 1. — P. 193-198. — DOI: 10.1080/02699931.2020.1802228.

75.Fu, X. Young Children of Mothers with a History of Depression Show Attention Bias to Sad Faces: An Eye-tracking Study / X. Fu, S. H. Bolton, M. Morningstar [et al.] // Research on Child and Adolescent Psychopathology. — 2024. — DOI: 10.1007/s 10802-024-01205-w.

76. Gao, M. Abnormal eye movement features in patients with depression: Preliminary findings based on eye tracking technology / M. Gao, R. Xin, Q. Wang, D. Gao, J. Wang, Y. Yu // General Hospital Psychiatry. — 2023. — Vol. 84. — P. 25-30. — DOI: 10.1016/j. genhosppsych.2023.04.010.

77. Gao, W. Neural correlations between cognitive deficits and emotion regulation strategies: understanding emotion dysregulation in depression from the perspective of cognitive control and cognitive biases / W. Gao, X. Yan, J. Yuan // Psychoradiology. — 2022. — Vol. 2, № 3. — P. 86-99. — DOI: 10.1093/psyrad/kkac014.

78. García-Blanco, A. Attentional biases toward emotional images in the different episodes of bipolar disorder: an eye-tracking study / A. García-Blanco, L. Salmerón, M. Perea, L. Livianos // Psychiatry Research. — 2014. — Vol. 215, № 3. — P. 628-633. — DOI: 10.1016/j.psychres.2013.12.039.

79.García-Blanco, A. Inhibitory Control for Emotional and Neutral Scenes in Competition: An Eye-Tracking Study in Bipolar Disorder / A. García-Blanco, L.

Salmerón, M. Perea // Biological Psychology. — 2017. — Vol. 127. — P. 82-88.

— DOI: 10.1016/j.biopsycho.2017.05.006.

80.GBD 2019 Mental Disorders Collaborators. Global, regional, and national burden of 12 mental disorders in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // The Lancet Psychiatry. —

2022. — Vol. 9, № 2. — P. 137-150. — DOI: 10.1016/S2215-0366(21)00395-3.

81.Gibb, B. E. Attentional biases for sad faces in offspring of mothers with a history of major depression: trajectories of change from childhood to adolescence / B. E. Gibb, M. Owens, L. A. D. Brick // Journal of Child Psychology and Psychiatry. —

2023. — Vol. 64, № 6. — P. 859-867. — DOI: 10.1111/jcpp.13740.

82.Geoffroy, P. A. Chronobiology of Mood Disorders: The Role of the Biological Clock in Depression and Bipolar Disorder / P. A. Geoffroy, J. Maruani // Biological Psychiatry. — 2025. — Vol. 98, № 11. — P. 830-841. — DOI: 10.1016/j.biopsych.2025.05.005.

83.Godara, M. Manipulating avoidance motivation to modulate attention bias for negative information in dysphoria: An eye-tracking study / M. Godara, A. Sanchez-Lopez, R. De Raedt // Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry.

— 2021. — Vol. 70. — Art. 101613. — DOI: 10.1016/j.jbtep.2020.101613.

84.Godlewska, B. R. Cognitive neuropsychological theory of antidepressant action: a modern-day approach to depression and its treatment / B. R. Godlewska, C. J. Harmer // Psychopharmacology. — 2021. — Vol. 238, № 5. — P. 1265-1278.

85. Goldschmied, J. R. Seasonal variation in mood among individuals with and without bipolar disorder / J. R. Goldschmied, E. Palermo, S. Sperry, H. J. Burgess, M. McCarthy, A. Yocum, M. McInnis, P. Gehrman // Journal of Affective Disorders.

— 2025. — Vol. 369. — P. 1131-1135. — DOI: 10.1016/j.jad.2024.10.101.

86.Hamilton, M. The assessment of anxiety states by rating / M. Hamilton // British Journal of Medical Psychology. — 1959. — Vol. 32, № 1. — P. 50-55. — DOI: 10.1111/j.2044-8341.1959.tb00467.x.

87.Hertz-Palmor, N. Exploring the 'mood congruency' hypothesis of attention allocation - An eye-tracking study / N. Hertz-Palmor, Y. Yosef, H. Hallel, I. Bernat,

A. Lazarov // Journal of Affective Disorders. — 2024. — Vol. 347. — P. 619-629.

— DOI: 10.1016/j.jad.2023.12.004.

88.Hilland, E. Attentional bias modification is associated with fMRI response toward negative stimuli in individuals with residual depression: a randomized controlled trial / E. Hilland, N. I. Landr0, C. J. Harmer, M. Browning, L. A. Maglanoc, R. Jonassen // Journal of Psychiatry & Neuroscience. — 2020. — Vol. 45, №2 1. — P. 23-33. — DOI: 10.1503/jpn.180118.

89.Hills, P. J. Explaining Sad People's Memory Advantage for Faces / P. J. Hills, Z. Marquardt, I. Young, I. Goodenough // Frontiers in Psychology. — 2017. — Vol. 8. — Art. 207. — DOI: 10.3389/fpsyg.2017.00207.

90. Hoffmann, A. Cerebral blood flow responses during prosaccade and antisaccade preparation in major depression / A. Hoffmann, U. Ettinger, C. Montoro, G. A. Reyes Del Paso, S. Duschek // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2019. — Vol. 269, № 7. — P. 813-822. — DOI: 10.1007/s00406-018-0956-5.

91.Holas, P. Attention to negative words predicts daily rumination among people with clinical depression: evidence from an eye tracking and daily diary study / P. Holas, I. Krejtz, M. Rusanowska, N. Rohnka, J. B. Nezlek // Cognition and Emotion. — 2019. — Vol. 33, № 6. — P. 1277-1283. — DOI: 10.1080/02699931.2018.1541168.

92.Hou, C. L. Bipolar depression had more atypical depressive symptoms in comparison with unipolar depression / C. L. Hou, S. J. Zhang, X. Chen, Z. H. Huang, C. J. Yang, F. J. Jia, M. Z. Xu // Neurology, Psychiatry and Brain Research.

— 2020. — Vol. 37. — P. 104-109.

93.Hsu, K. J. Efficacy of attention bias modification training for depressed adults: a randomized clinical trial / K. J. Hsu, J. Shumake, K. Caffey [et al.] // Psychological Medicine. — 2022. — Vol. 52, № 16. — P. 3865-3873. — DOI: 10.1017/S0033291721000702.

94.Huang, G. Emotional stimulation processing characteristics in depression: Metaanalysis of eye tracking findings / G. Huang, Y. Li, H. Zhu, H. Feng, X. Shen, Z.

Chen // Frontiers in Psychology. — 2023. — Vol. 13. — Art. 1089654. — DOI: 10.3389/fpsyg.2022.1089654.

95.Huang, Y. Innovative Neuroimaging Biomarker Distinction of Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder through Structural Connectome Analysis and Machine Learning Models / Y. Huang, J. Zhang, K. He [et al.] // Diagnostics. — 2024. — Vol. 14, № 4. — Art. 389. — DOI: 10.3390/diagnostics14040389.

96.Hutton, S. B. Short and long term effects of antipsychotic medication on smooth pursuit eye tracking in schizophrenia / S. B. Hutton, T. J. Crawford, H. Gibbins [et al.] // Psychopharmacology. — 2001. — Vol. 157, № 3. — P. 284-291. — DOI: 10.1007/s002130100803.

97.Imbert, L. Eye-tracking evidence of a relationship between attentional bias for emotional faces and depression severity in patients with treatment-resistant depression / L. Imbert, C. Neige, R. Moirand [et al.] // Scientific Reports. — 2024.

— Vol. 14. — Art. 12000. — DOI: 10.1038/s41598-024-62251-4.

98. Isaac, L. Shorter gaze duration for happy faces in current but not remitted depression: evidence from eye movements / L. Isaac, J. N. Vrijsen, M. Rinck [et al.] // Psychiatry Research. — 2014. — Vol. 218, № 1-2. — P. 79-86. — DOI: 10.1016/j.psychres.2014.04.002.

99. Jiang, Y. A theory of the neural mechanisms underlying negative cognitive bias in major depression / Y. Jiang // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1348474. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1348474.

100. Jo, Y. T. Diagnostic conversion from unipolar to bipolar affective disorderA population-based study / Y. T. Jo, S. W. Joo, H. Kim [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2022. — Vol. 301. — P. 448-453. — DOI: 10.1016/j.jad.2022.01.082.

101. Jonassen, R. A single dose of antidepressant alters eye-gaze patterns across face stimuli in healthy women / R. Jonassen, O. Chelnokova, C. Harmer, S. Leknes, N. I. Landr0 // Psychopharmacology. — 2015. — Vol. 232, № 5. — P. 953-958.

— DOI: 10.1007/s00213-014-3729-5.

102. Kaiser, R. H. Attention Bias in Rumination and Depression: Cognitive Mechanisms and Brain Networks / R. H. Kaiser, H. R. Snyder, F. Goer, R. Clegg, M. Ironside, D. A. Pizzagalli // Clinical Psychological Science. — 2018. — Vol. 6, № 6. — P. 765-782. — DOI: 10.1177/2167702618797935.

103. Kathalingam, K. V. Phenomenology, clinical profile, and substance use of patients with unipolar and bipolar depression--A cross-sectional comparative study / K. V. Kathalingam, R. Thirumalai // Telangana Journal of Psychiatry. — 2024. — Vol. 10, № 1. — P. 27-33.

104. Kattoulas, E. Predictive smooth eye pursuit in a population of young men: II. Effects of schizotypy, anxiety and depression / E. Kattoulas, I. Evdokimidis, N. C. Stefanis, D. Avramopoulos, C. N. Stefanis, N. Smyrnis // Experimental Brain Research. — 2011. — Vol. 215, № 3-4. — P. 219-226. — DOI: 10.1007/s00221-011-2888-4.

105. Keller, A. S. Paying attention to attention in depression / A. S. Keller, J. E. Leikauf, B. Holt-Gosselin, B. R. Staveland, L. M. Williams // Translational Psychiatry. — 2019. — Vol. 9, № 1. — P. 279. — DOI: 10.1038/s41398-019-0616-1. — Erratum in: Translational Psychiatry. — 2020. — Vol. 10, № 1. — P. 64. — DOI: 10.1038/s41398-020-0748-3.

106. Kellough, J. L. Time course of selective attention in clinically depressed young adults: an eye tracking study / J. L. Kellough, C. G. Beevers, A. J. Ellis, T. T. Wells // Behaviour Research and Therapy. — 2008. — Vol. 46, № 11. — P. 1238-1243. — DOI: 10.1016/j.brat.2008.07.004.

107. Keramatian, K. Barriers to timely identification of bipolar disorder in youth: a multidimensional perspective / K. Keramatian, E. Morton // Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry. — 2023. — Vol. 2. — Art. 1186722. — DOI: 10.3389/frcha.2023. 1186722.

108. Kjaerstad, H. L. Eye gaze and facial displays of emotion during emotional film clips in remitted patients with bipolar disorder / H. L. Kjaerstad, C. K. J0rgensen, I. Broch-Due, L. V. Kessing, K. Miskowiak // European Psychiatry. — 2020. — Vol. 63, № 1. — Art. e29. — DOI: 10.1192/j.eurpsy.2020.26.

109. Klawohn, J. Aberrant attentional bias to sad faces in depression and the role of stressful life events: Evidence from an eye-tracking paradigm / J. Klawohn, A. Bruchnak, K. Burani [et al.] // Behaviour Research and Therapy. — 2020. — Vol. 135. — Art. 103762. — DOI: 10.1016/j.brat.2020.103762.

110. Krejtz, I. Positive online attentional training as a means of modifying attentional and interpretational biases among the clinically depressed: An experimental study using eye tracking / I. Krejtz, P. Holas, M. Rusanowska, J. B. Nezlek // Journal of Clinical Psychology. — 2018. — Vol. 74, № 9. — P. 15941606. — DOI: 10.1002/jclp.22617.

111. Kriesche, D. Neurocognitive deficits in depression: a systematic review of cognitive impairment in the acute and remitted state / D. Kriesche, C. F. J. Woll, N. Tschentscher, R. R. Engel, S. Karch // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2023. — Vol. 273, № 5. — P. 1105-1128. — DOI: 10.1007/s00406-022-01479-5.

112. Krings, A. Attentional biases in depression: Relation to disorder severity, rumination, and anhedonia / A. Krings, A. Heeren, P. Fontaine, S. Blairy // Comprehensive Psychiatry. — 2020. — Vol. 100. — Art. 152173. — DOI: 10.1016/j.comppsych.2020.152173.

113. Kube, T. Biased belief updating in depression / T. Kube // Clinical Psychology Review. — 2023. — Vol. 103. — Art. 102298. — DOI: 10.1016/j.cpr.2023.102298.

114. Lanza, C. Positive mood on negative self-statements: paradoxical intervention in geriatric patients with major depressive disorder / C. Lanza, C. Müller, M. W. Riepe // Aging & Mental Health. — 2018. — Vol. 22, № 6. — P. 748-754. — DOI: 10.1080/13607863.2017.1306834.

115. Lavi, S. Biased attention allocation in major depressive disorder: A replication and exploration of the potential effects of depression history / S. Lavi, D. Shamai-Leshem, Y. Bar-Haim, A. Lazarov // Journal of Affective Disorders. — 2025. — Vol. 374. — P. 258-266. — DOI: 10.1016/j.jad.2025.01.058.

116. Lavigne, K. M. Transdiagnostic cognitive biases in psychiatric disorders: A systematic review and network meta-analysis / K. M. Lavigne, J. Deng, D. Raucher-Chéné [et al.] // Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. — 2024. — Vol. 129. — Art. 110894. — DOI: 10.1016/j.pnpbp.2023.110894.

117. Lazarov, A. Free viewing of sad and happy faces in depression: A potential target for attention bias modification / A. Lazarov, Z. Ben-Zion, D. Shamai [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2018. — Vol. 238. — P. 94-100. — DOI: 10.1016/j.jad.2018.05.047.

118. Lee, H. Understanding of Depressive Symptomatology across Major Depressive Disorder and Bipolar Disorder: A Network Analysis / H. Lee, J. Jang, H. S. Kang [et al.] // Medicina. — 2023. — Vol. 60, № 1. — Art. 32. — DOI: 10.3390/medicina60010032.

119. Lencer, R. Pursuit eye movements as an intermediate phenotype across psychotic disorders: Evidence from the B-SNIP study / R. Lencer, A. Sprenger, J. L. Reilly [et al.] // Schizophrenia Research. — 2015. — Vol. 169, № 1-3. — P. 326-333. — DOI: 10.1016/j.schres.2015.09.032.

120. Li, G. A review of attentional bias modification trainings for depression / G. Li, X. Cai, Q. Yang [et al.] // CNS Neuroscience & Therapeutics. — 2023. — Vol. 29, № 3. — P. 789-803. — DOI: 10.1111/cns.14022.

121. Li, H. Suicide-relevant information processing in unipolar and bipolar depression: An eye-tracking study / H. Li, Z. Li, G. Lyu [et al.] // Journal of Psychopathology and Clinical Science. — 2023. — Vol. 132, № 4. — P. 361-371. — DOI: 10.1037/abn0000807.

122. Li, M. Alleviated negative rather than positive attentional bias in patients with depression in remission: an eye-tracking study / M. Li, S. Lu, G. Wang, L. Feng, B. Fu, N. Zhong // Journal of International Medical Research. — 2016. — Vol. 44, № 5. — P. 1072-1086. — DOI: 10.1177/0300060516662134.

123. Li, Y. A local optical flow eye-tracking method for depression detection / Y. Li, X. Zhang, X. Zhang, B. Zhu, X. Ye // AIP Advances. — 2023. — Vol. 13, № 9. — Art. 095313. — DOI: 10.1063/5.0151927.

124. Li, Y. Eye Movement Indices in the Study of Depressive Disorder / Y. Li, Y. Xu, M. Xia [et al.] // Shanghai Archives of Psychiatry. — 2016. — Vol. 28, № 6. — P. 326-334. — DOI: 10.11919/j.issn.1002-0829.216078.

125. Lichtenstein-Vidne, L. Attentional bias in clinical depression and anxiety: The impact of emotional and non-emotional distracting information / L. Lichtenstein-Vidne, H. Okon-Singer, N. Cohen [et al.] // Biological Psychology.

— 2017. — Vol. 122. — P. 4-12. — DOI: 10.1016/j.biopsycho.2016.07.012.

126. Lim, J. Z. Emotion Recognition Using Eye-Tracking: Taxonomy, Review and Current Challenges / J. Z. Lim, J. Mountstephens, J. Teo // Sensors. — 2020.

— Vol. 20, № 8. — Art. 2384. — DOI: 10.3390/s20082384.

127. Lima, E. S. H. Eye tracking technique in the diagnosis of depressive disorder: a systematic review / E. S. H. Lima, M. J. O. D. Andrade, T. A. D. S. Bonifácio [et al.] // Contextos Clínicos. — 2021. — Vol. 14, № 2. — P. 660-679. — DOI: 10.4013/ctc.2021.142.13.

128. Liu, M. Reexamining the neural network involved in perception of facial expression: A meta-analysis / M. Liu, C. H. Liu, S. Zheng, K. Zhao, X. Fu // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. — 2021. — Vol. 131. — P. 179-191. — DOI: 10.1016/j. neubiorev.2021.09.024.

129. Liu, X. Attentional bias toward threatening stimuli in major depressive disorder: A free-viewing eye-tracking study / X. Liu, Y. Li, Y. Chen, C. Xue, J. Fan [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2025. — Vol. 378. — P. 352-359.

— DOI: 10.1016/j.jad.2025.02.039.

130. Lo, B. C. Executive Control in Depressive Rumination: Backward Inhibition and Non-inhibitory Switching Performance in a Modified Mixed Antisaccade Task / B. C. Lo, J. C. Liu // Frontiers in Psychology. — 2017. — Vol. 8. — Art. 136. — DOI: 10.3389/fpsyg.2017.00136.

131. Lorenzo-Luaces, L. Heterogeneity in major depression and its melancholic and atypical specifiers: a secondary analysis of STAR*D / L. Lorenzo-Luaces, J. F. Buss, E. I. Fried // BMC Psychiatry. — 2021. — Vol. 21, № 1. — Art. 454. — DOI: 10.1186/s12888-021-03444-3.

132. Lu, F. Shared and distinct patterns of dynamic functional connectivity variability of thalamo-cortical circuit in bipolar depression and major depressive disorder / F. Lu, Y. Chen, Q. Cui [et al.] // Cerebral Cortex. — 2023. — Vol. 33, № 11. — P. 6681-6692. — DOI: 10.1093/cercor/bhac534.

133. Lu, S. Attentional bias scores in patients with depression and effects of age: a controlled, eye-tracking study / S. Lu, J. Xu, M. Li [et al.] // Journal of International Medical Research. — 2017. — Vol. 45, № 5. — P. 1518-1527. — DOI: 10.1177/0300060517708920.

134. Lu, S. Detection of High-Risk Depression Groups Based on Eye-Tracking Data / S. Lu, S. Huang, Y. Zhang [et al.] // Pattern Recognition and Computer Vision: Third Chinese Conference, PRCV 2020, Proceedings, Part II. — 2020. — P. 492-503. — DOI: 10.1007/978-3-030-60639-8_41.

135. Lu, Y. The association between eye movement characteristics and cognitive function in adolescents with major depressive disorder / Y. Lu, L. Song, C. Huang [et al.] // Psychiatry Research: Neuroimaging. — 2024. — Vol. 345. — Art. 111914. — DOI: 10.1016/j.pscychresns.2024.111914.

136. Lueck, J. A. Depression's response to fear tactics: An integration of health promotion principles, eye-tracking technology and clinical tools / J. A. Lueck, G. E. Brannon, T. Silva, M. T. Stephenson // Patient Education and Counseling. — 2019. — Vol. 102, № 6. — P. 1178-1186. — DOI: 10.1016/j.pec.2019.02.001.

137. Maes, M. Toward the Use of Research and Diagnostic Algorithmic Rules to Assess the Recurrence of Illness and Major Dysmood Disorder Features: The Diagnosis "Bipolar Disorder" Is Useless / M. Maes // Computational Neuroscience / D. Stoyanov, B. Draganski, P. Brambilla, C. Lamm (eds). — New York, NY : Humana, 2022. — P. 31-52. — (Neuromethods; Vol. 274). — DOI: 10.1007/9781-0716-3230-7 3.

138. Marchetti, I. Specificity and overlap of attention and memory biases in depression / I. Marchetti, J. Everaert, J. Dainer-Best, T. Loeys, C. G. Beevers, E. H. W. Koster // Journal of Affective Disorders. — 2018. — Vol. 225. — P. 404412. — DOI: 10.1016/j.jad.2017.08.037.

139. Martinelli, A. Attention and interpretation cognitive bias change: A systematic review and meta-analysis of bias modification paradigms / A. Martinelli, J. Grüll, C. Baum // Behaviour Research and Therapy. — 2022. — Vol. 157. — Art. 104180. — DOI: 10.1016/j.brat.2022.104180.

140. Martino, D. J. Bipolar Depression: A Historical Perspective of the Current Concept, with a Focus on Future Research / D. J. Martino, M. P. Valerio // Harvard Review of Psychiatry. — 2021. — Vol. 29, № 5. — P. 351-360. — DOI: 10.1097/HRP.0000000000000309.

141. Martino, D. J. Revisiting the concept of bipolar depression: comparison of diagnostic validators between melancholic and non-melancholic episodes / D. J. Martino, M. P. Valerio // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2024. — Vol. 274, № 3. — P. 507-514. — DOI: 10.1007/s00406-022-01546-x.

142. Matsubara, T. Prefrontal cortex activities during verbal fluency and emotional words tasks in major depressive, adjustment, and bipolar disorders with depressive states / T. Matsubara, C. Chen, M. Hirotsu [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2022. — Vol. 316. — P. 109-117. — DOI: 10.1016/j.jad.2022.08.025.

143. Maydych, V. The Interplay Between Stress, Inflammation, and Emotional Attention: Relevance for Depression / V. Maydych // Frontiers in Neuroscience. — 2019. — Vol. 13. — Art. 384. — DOI: 10.3389/fnins.2019.00384.

144. Mennen, A. C. Attentional bias in depression: understanding mechanisms to improve training and treatment / A. C. Mennen, K. A. Norman, N. B. Turk-Browne // Current Opinion in Psychology. — 2019. — Vol. 29. — P. 266-273. — DOI: 10.1016/j.copsyc.2019.07.036.

145. Mineur, Y. S. The role of acetylcholine in negative encoding bias: Too much of a good thing? / Y. S. Mineur, M. R. Picciotto // European Journal of Neuroscience. — 2021. — Vol. 53, № 1. — P. 114-125. — DOI: 10.1111/ejn.14641.

146. Miola, A. Comparison of bipolar disorder type II and major depressive disorder / A. Miola, L. Tondo, M. Pinna, M. Contu, R. J. Baldessarini // Journal of Affective Disorders. — 2023. — Vol. 323. — P. 204-212. — DOI: 10.1016/j.jad.2022.11.039.

147. Miron, S. Negative emotional cues improve free recall of positive and neutral words in unmedicated patients with major depressive disorder / S. Miron, E. Kalanthroff // Cognitive Behaviour Therapy. — 2024. — Vol. 53, № 4. — P. 409422. — DOI: 10.1080/16506073.2024.2328288.

148. Miskowiak, K. W. Affective cognition in bipolar disorder: A systematic review by the ISBD targeting cognition task force / K. W. Miskowiak, I. Seeberg, H. L. Kjaerstad [et al.] // Bipolar Disorders. — 2019. — Vol. 21, № 8. — P. 686719. — DOI: 10.1111/bdi. 12834.

149. Moates, A. F. Predictive pursuit association with deficits in working memory in psychosis / A. F. Moates, E. I. Ivleva, H. B. O'Neill, N. Krishna, C. M. Cullum, G. K. Thaker, C. A. Tamminga // Biological Psychiatry. — 2012. — Vol. 72, № 9. — P. 752-757. — DOI: 10.1016/j.biopsych.2012.03.030.

150. Moneger, J. Depressive self-focus bias following failure: an eye-tracking study among individuals with clinical depression / J. Moneger, G. Harika-Germaneau, N. Jaafari [et al.] // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1459831. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1459831.

151. Montgomery, S. A. A new depression scale designed to be sensitive to change / S. A. Montgomery, M. Asberg // The British Journal of Psychiatry. — 1979. — Vol. 134. — P. 382-389. — DOI: 10.1192/bjp.134.4.382.

152. Moreno-Agostino, D. Global trends in the prevalence and incidence of depression: a systematic review and meta-analysis / D. Moreno-Agostino, Y. T.

Wu, C. Daskalopoulou [et al.] // Journal of Affective Disorders. — 2021. — Vol. 281. — P. 235-243. — DOI: 10.1016/j.jad.2020.12.035.

153. Mosolov, S. N. Validation of the Russian version of the hypomania checklist (HCL-33) for the detection of bipolar disorder in patients with a current diagnosis of recurrent depression / S. N. Mosolov, P. A. Yaltonskaya, O. V. Senko, J. Angst // Journal of Affective Disorders Reports. — 2021. — Vol. 4. — Art. 100086. — DOI: 10.1016/jjadr.2021.100086.

154. Nemeth, V. L. The Effect of Emotion and Reward Contingencies on Relational Memory in Major Depression: An Eye-Movement Study with Follow-Up / V. L. Nemeth, G. Csete, G. Drotos [et al.] // Frontiers in Psychology. — 2016.

— Vol. 7. — Art. 1849. — DOI: 10.3389/fpsyg.2016.01849.

155. Newman, K. Concurrent and Prospective Relations Between Attentional Biases for Emotional Images and Relapse to Depression / K. Newman, L. Quigley, A. Fernandez [et al.] // Cognitive Therapy and Research. — 2019. — Vol. 43. — P. 893-909. — DOI: 10.1007/s10608-019-10017-y.

156. Newman, K. Temporal changes in attention to sad and happy faces distinguish currently and remitted depressed individuals from never depressed individuals / K. Newman, L. Quigley, A. Fernandez, K. Dobson, C. Sears // Psychiatry Research. — 2015. — Vol. 230, № 2. — P. 454-463. — DOI: 10.1016/j.psychres.2015.09.036.

157. O'Donovan, C. Depression Preceding Diagnosis of Bipolar Disorder / C. O'Donovan, M. Alda // Frontiers in Psychiatry. — 2020. — Vol. 11. — Art. 500.

— DOI: 10.3389/fpsyt.2020.00500.

158. Oliveira, J. P. Predictors of conversion from major depressive disorder to bipolar disorder / J. P. Oliveira, K. Jansen, T. A. Cardoso, T. C. Mondin, L. D. M. Souza, R. A. D. Silva, F. Pedrotti Moreira // Psychiatry Research. — 2021. — Vol. 297. — Art. 113740. — DOI: 10.1016/j.psychres.2021.113740.

159. Olszanowski, M. Warsaw set of emotional facial expression pictures: a validation study of facial display photographs / M. Olszanowski, G. Pochwatko, K.

Kuklinski, M. Scibor-Rylski, P. Lewinski, R. K. Ohme // Frontiers in Psychology.

— 2015. — Vol. 5. — Art. 1516. — DOI: 10.3389/fpsyg.2014.01516.

160. Pang, Y. Combined static and dynamic functional connectivity signatures differentiating bipolar depression from major depressive disorder / Y. Pang, H. Zhang, Q. Cui [et al.] // Australian & New Zealand Journal of Psychiatry. — 2020.

— Vol. 54, № 8. — P. 832-842. — DOI: 10.1177/0004867420924089.

161. Parker, G. Categorical differentiation of the unipolar and bipolar disorders / G. Parker, M. J. Spoelma, G. Tavella [et al.] // Psychiatry Research. — 2021. — Vol. 297. — Art. 113719. — DOI: 10.1016/j.psychres.2021.113719.

162. Pastrnak, M. Distinct connectivity patterns in bipolar and unipolar depression: a functional connectivity multivariate pattern analysis study / M. Pastrnak, M. Klirova, M. Bares, T. Novak // BMC Neuroscience. — 2024. — Vol. 25, № 1. — Art. 46. — DOI: 10.1186/s12868-024-00895-8.

163. Peckham, A. D. Eye Tracking of Attention to Emotion in Bipolar I Disorder: Links to Emotion Regulation and Anxiety Comorbidity / A. D. Peckham, S. L. Johnson, J. A. Tharp // International Journal of Cognitive Therapy. — 2016. — Vol. 9, № 4. — P. 295-312. — DOI: 10.1521/ij ct_2016_09_12.

164. Peckham, A. D. Spontaneous Eye-Blink Rate as an Index of Reward Responsivity: Validation and Links to Bipolar Disorder / A. D. Peckham, S. L. Johnson // Clinical Psychological Science. — 2016. — Vol. 4, № 3. — P. 451463. — DOI: 10.1177/2167702615594999.

165. Platt, B. An Eye-Tracking Study of Attention Biases in Children at High Familial Risk for Depression and Their Parents with Depression / B. Platt, A. Sfärlea, C. Buhl [et al.] // Child Psychiatry & Human Development. — 2022. — Vol. 53, № 1. — P. 89-108. — DOI: 10.1007/s10578-020-01105-2.

166. Polosan, M. La cognition au cœur de la dépression [Cognition - the core of major depressive disorder] / M. Polosan, C. Lemogne, R. Jardri, P. Fossati // L'Encéphale. — 2016. — Vol. 42, № 1 Suppl 1. — P. 1S3-11. — DOI: 10.1016/S0013-7006(16)30014-8.

167. Pople, C. B. Oculomotor Biomarkers of Illness and Response to Transcranial Magnetic Stimulation in Major Depression : MSc Thesis / C. B. Pople. — Toronto : University of Toronto, 2024.

168. Pringle, A. The effects of drugs on human models of emotional processing: an account of antidepressant drug treatment / A. Pringle, C. J. Harmer // Dialogues in Clinical Neuroscience. — 2015. — Vol. 17, № 4. — P. 477-487. — DOI: 10.31887/DCNS .2015.17.4/apringle.

169. Purcell, J. R. Lack of emotional gaze preferences using eye-tracking in remitted bipolar I disorder / J. R. Purcell, M. Lohani, C. Musket, A. C. Hay, D. M. Isaacowitz, J. Gruber // International Journal of Bipolar Disorders. — 2018. — Vol. 6, № 1. — Art. 15. — DOI: 10.1186/s40345-018-0123-y.

170. Rai, S. Investigating neural circuits of emotion regulation to distinguish euthymic patients with bipolar disorder and major depressive disorder / S. Rai, K. Griffiths, I. A. Breukelaar [et al.] // Bipolar Disorders. — 2021. — Vol. 23, № 3.

— P. 284-294. — DOI: 10.1111/bdi. 13042.

171. Rantanen, M. Attentional bias towards interpersonal aggression in depression - an eye movement study / M. Rantanen, J. Hautala, O. Loberg [et al.] // Scandinavian Journal of Psychology. — 2021. — Vol. 62, № 5. — P. 639-647.

— DOI: 10.1111/sjop. 12735.

172. Reilly, J. L. Pharmacological treatment effects on eye movement control / J. L. Reilly, R. Lencer, J. R. Bishop, S. Keedy, J. A. Sweeney // Brain and Cognition.

— 2008. — Vol. 68, № 3. — P. 415-435. — DOI: 10.1016/j.bandc.2008.08.026.

173. Rhee, S. J. Predictors of diagnostic conversion from major depression to bipolar disorder: a Swedish national longitudinal study / S. J. Rhee, H. Ohlsson, J. Sundquist, K. Sundquist, K. S. Kendler // Psychological Medicine. — 2023. — Vol. 53, № 16. — P. 7805-7816. — DOI: 10.1017/S0033291723001848.

174. Rodrigues, G. S. Diagnosis of bipolar and major depressive disorders: The appropriateness of MINI compared to the clinical interview in a sample of patients with mood disorders in tertiary mental health care / G. S. Rodrigues, G. L. Pellini,

R. Rocha [et al.] // Journal of Psychiatric Research. — 2024. — Vol. 169. — P. 341-346. — DOI: 10.1016/j.jpsychires.2023.11.012.

175. Rolin, D. Is it depression or is it bipolar depression? / D. Rolin, J. Whelan, C. B. Montano // Journal of the American Association of Nurse Practitioners. — 2020. — Vol. 32, № 10. — P. 703-713. — DOI: 10.1097/JXX.0000000000000499.

176. Rutherford, A. V. "Don't [ruminate], be happy": A cognitive perspective linking depression and anhedonia / A. V. Rutherford, S. D. McDougle, J. Joormann // Clinical Psychology Review. — 2023. — Vol. 101. — Art. 102255. — DOI: 10.1016/j.cpr.2023.102255.

177. Salem, T. Combined behavioural markers of cognitive biases are associated with anhedonia / T. Salem, E. S. Winer, M. R. Nadorff // Cognition and Emotion. — 2018. — Vol. 32, № 2. — P. 422-430. — DOI: 10.1080/02699931.2017.1307808.

178. Sanchez, A. Attentional disengagement predicts stress recovery in depression: an eye-tracking study / A. Sanchez, C. Vazquez, C. Marker [et al.] // Journal of Abnormal Psychology. — 2013. — Vol. 122, № 2. — P. 303-313. — DOI: 10.1037/a0031529.

179. Sanchez, A. Depression-related difficulties disengaging from negative faces are associated with sustained attention to negative feedback during social evaluation and predict stress recovery / A. Sanchez, N. Romero, R. De Raedt // PLoS One. — 2017. — Vol. 12, № 3. — Art. e0175040. — DOI: 10.1371/journal.pone.0175040.

180. Schuthof, C. C. Depressive Symptoms Account for Loss of Positive Attention Bias in ADHD Patients: An Eye-Tracking Study / C. C. Schuthof, I. Tendolkar, M. A. Bergman [et al.] // Journal of Attention Disorders. — 2022. — Vol. 26, № 10. — P. 1325-1334. — DOI: 10.1177/10870547211063640.

181. Sears, C. The reliability of attentional biases for emotional images measured using a free-viewing eye-tracking paradigm / C. Sears, L. Quigley, A. Fernandez,

K. Newman, K. Dobson // Behavior Research Methods. — 2019. — Vol. 51, № 6.

— P. 2748-2760. — DOI: 10.3758/s13428-018-1147-z.

182. Shamai-Leshem, D. A randomized controlled trial of gaze-contingent music reward therapy for major depressive disorder / D. Shamai-Leshem, A. Lazarov, D. S. Pine, Y. Bar-Haim // Depression and Anxiety. — 2021. — Vol. 38, № 2. — P. 134-145. — DOI: 10.1002/da.23089.

183. Shamai-Leshem, D. Attention Biases in Previously Depressed Individuals: A Meta-Analysis and Implications for Depression Recurrence / D. Shamai-Leshem, M. Linetzky, Y. Bar-Haim // Cognitive Therapy and Research. — 2022.

— Vol. 46. — P. 1033-1048. — DOI: 10.1007/s10608-022-10331-y.

184. Sheehan, D. V. The Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): the development and validation of a structured diagnostic psychiatric interview for DSM-IV and ICD-10 / D. V. Sheehan, Y. Lecrubier, K. H. Sheehan [et al.] // The Journal of Clinical Psychiatry. — 1998. — Vol. 59, Suppl 20. — P. 22-33.

185. Shmukler, A. Eye Movements and Cognitive Functioning in Patients With Schizophrenia Spectrum Disorders: Network Analysis / A. Shmukler, M. Karyakina, I. S. Sukhachevsky [et al.] // Frontiers in Psychiatry. — 2021. — Vol. 12, No. MAY. — P. 736228. — DOI: 10.3389/fpsyt.2021.736228

186. Siegel-Ramsay, J. E. Distinguishing between depression in bipolar disorder and unipolar depression using magnetic resonance imaging: a systematic review / J. E. Siegel-Ramsay, M. A. Bertocci, B. Wu, M. L. Phillips, S. M. Strakowski, J. R. C. Almeida // Bipolar Disorders. — 2022. — Vol. 24, № 5. — P. 474-498. — DOI: 10.1111/bdi. 13176.

187. Soltani, S. Temporal changes in attention to sad and happy faces distinguish currently and remitted depressed individuals from never depressed individuals / S. Soltani, K. Newman, L. Quigley, A. Fernandez, K. Dobson, C. Sears // Psychiatry Research. — 2015. — Vol. 230, № 2. — P. 454-463. — DOI: 10.1016/j.psychres.2015.09.036.

188. Spaeth, A. M. Are depressive symptoms linked to a reduced pupillary response to novel positive information?—An eye tracking proof-of-concept study

/ A. M. Spaeth, S. Koenig, J. Everaert, J. A. Glombiewski, T. Kube // Frontiers in Psychology. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1253045. — DOI: 10.3389/fpsyg.2024.1253045.

189. St Clair, D. Eye Movement Patterns Can Distinguish Schizophrenia From the Major Affective Disorders and Healthy Control Subjects / D. St Clair, G. MacLennan, S. A. Beedie [et al.] // Schizophrenia Bulletin Open. — 2022. — Vol. 3, № 1. — Art. sgac032. — DOI: 10.1093/schizbullopen/sgac032.

190. Stolicyn, A. Prediction of depression symptoms in individual subjects with face and eye movement tracking / A. Stolicyn, J. D. Steele, P. Series // Psychological Medicine. — 2022. — Vol. 52, № 9. — P. 1784-1792. — DOI: 10.1017/S0033291720003608.

191. Stuart, S. Eye Tracking: Background, Methods, and Applications / S. Stuart (ed.). — New York : Humana, 2022. — XII, 224 p. — (Neuromethods; Vol. 183). — DOI: 10.1007/978-1-0716-2391-6. — ISBN 978-1-0716-2390-9.

192. Sun, R. Free-viewing gaze patterns reveal a mood-congruency bias in MDD during an affective fMRI/eye-tracking task / R. Sun, J. Fietz, M. Erhart [et al.] // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2024. — Vol. 274, № 3. — P. 559-571. — DOI: 10.1007/s00406-023-01608-8.

193. Surber, C. Deployment of attention to facial expressions varies as a function of emotional quality-but not in alexithymic individuals / C. Surber, D. Hoepfel, V. Günther, A. Kersting, M. Rufer, T. Suslow, C. M. Bodenschatz // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1338194. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1338194.

194. Suslow, T. Alexithymia Is Associated With Deficits in Visual Search for Emotional Faces in Clinical Depression / T. Suslow, V. Günther, T. Hensch, A. Kersting, C. M. Bodenschatz // Frontiers in Psychiatry. — 2021. — Vol. 12. — Art. 668019. — DOI: 10.3389/fpsyt.2021.668019.

195. Suslow, T. Attentional biases to emotional information in clinical depression: A systematic and meta-analytic review of eye tracking findings / T. Suslow, A. Hußlack, A. Kersting, C. M. Bodenschatz // Journal of Affective

Disorders. — 2020. — Vol. 274. — P. 632-642. — DOI: 10.1016/j.jad.2020.05.140.

196. Suslow, T. Positive attentional bias mediates the relationship between trait emotional intelligence and trait affect / T. Suslow, D. Hoepfel, V. Günther, A. Kersting, C. M. Bodenschatz // Scientific Reports. — 2022. — Vol. 12, № 1. — Art. 20733. — DOI: 10.1038/s41598-022-25317-9.

197. Sweeney, J. A. Selective effects of antipsychotic medications on eye-tracking performance in schizophrenia / J. A. Sweeney, G. L. Haas, S. Li, P. Weiden // Psychiatry Research. — 1994. — Vol. 54, № 2. — P. 185-198. — DOI: 10.1016/0165-1781(94)90006-x.

198. Tozzi, L. Personalized brain circuit scores identify clinically distinct biotypes in depression and anxiety / L. Tozzi, X. Zhang, A. Pines [et al.] // Nature Medicine. — 2024. — Vol. 30. — P. 2076-2087. — DOI: 10.1038/s41591-024-03057-9.

199. Trapp, W. Attentional biases in patients suffering from unipolar depression: results of a dot probe task investigation / W. Trapp, C. Kalzendorf, C. Baum, G. Hajak, S. Lautenbacher // Psychiatry Research. — 2018. — Vol. 261. — P. 325331. — DOI: 10.1016/j.psychres.2018.01.005.

200. Trillenberg, P. Visual and non-visual motion information processing during pursuit eye tracking in schizophrenia and bipolar disorder / P. Trillenberg, A. Sprenger, S. Talamo [et al.] // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. — 2017. — Vol. 267, № 3. — P. 225-235. — DOI: 10.1007/s00406-016-0671-z.

201. Varastehmoradi, B. Opioid system modulation of cognitive affective bias: implications for the treatment of mood disorders / B. Varastehmoradi, G. Wegener, C. Sanchez, K. L. Smith // Behavioural Pharmacology. — 2020. — Vol. 31, № 2&3. — P. 122-135. — DOI: 10.1097/FBP.0000000000000559.

202. Vazquez, C. Attentional bias modification in depression through gaze contingencies and regulatory control using a new eye-tracking intervention paradigm: study protocol for a placebo-controlled trial / C. Vazquez, I. Blanco, A.

Sanchez, R. J. McNally // BMC Psychiatry. — 2016. — Vol. 16, № 1. — Art. 439.

— DOI: 10.1186/s12888-016-1150-9.

203. Vazquez, C. CBT and positive psychology interventions for clinical depression promote healthy attentional biases: An eye-tracking study / C. Vazquez, A. Duque, I. Blanco [et al.] // Depression and Anxiety. — 2018. — Vol. 35, №2 10.

— P. 966-973. — DOI: 10.1002/da.22786.

204. von Koch, L. Differential Gaze Disengagement from Friendly and Disdainful Facial Expressions Predicts Reliable Increase of Depressive Symptoms Following Euthymia: Preliminary Evidence from an Eye-Tracking Study at 6-Month Follow-up / L. von Koch, B. Reuter, N. Kathmann // Cognitive Therapy and Research. — 2025. — DOI: 10.1007/s10608-025-10586-1.

205. von Koch, L. Lack of speeded disengagement from facial expressions of disgust in remitted major depressive disorder: Evidence from an eye-movement study / L. von Koch, N. Kathmann, B. Reuter // Behaviour Research and Therapy.

— 2023. — Vol. 160. — Art. 104231. — DOI: 10.1016/j.brat.2022.104231.

206. Wade, N. J. Pioneers of Eye Movement Research / N. J. Wade // i-Perception.

— 2010. — Vol. 1, № 2. — P. 33-68. — DOI: 10.1068/i0389.

207. Wang, X. Attention deficits in adults with Major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis / X. Wang, H. Zhou, X. Zhu // Asian Journal of Psychiatry. — 2020. — Vol. 53. — Art. 102359. — DOI: 10.1016/j.ajp.2020.102359.

208. Wang, Y. The similar eye movement dysfunction between major depressive disorder, bipolar depression and bipolar mania / Y. Wang, H. L. Lyu, X. H. Tian [et al.] // The World Journal of Biological Psychiatry. — 2022. — Vol. 23, № 9.

— P. 689-702. — DOI: 10.1080/15622975.2022.2025616.

209. Warren, M. B. A neurocognitive model for understanding treatment action in depression / M. B. Warren, A. Pringle, C. J. Harmer // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. — 2015. — Vol. 370, № 1677. — Art. 20140213. — DOI: 10.1098/rstb.2014.0213.

210. Wehebrink, K. S. Pupil mimicry and trust - Implication for depression / K. S. Wehebrink, K. Koelkebeck, S. Piest, C. K. W. de Dreu, M. E. Kret // Journal of Psychiatric Research. — 2018. — Vol. 97. — P. 70-76. — DOI: 10.1016/jjpsychires.2017.11.007.

211. Weinberg-Wolf, H. B. Increasing central serotonin with 5-hydroxytryptophan disrupts the inhibition of social gaze in nonhuman primates / H. B. Weinberg-Wolf, N. Fagan, O. Dal Monte, S. W. Chang // Journal of Neuroscience. — 2022. — Vol. 42, № 4. — P. 670-681.

212. Wells, T. T. Effect of antidepressant medication use on emotional information processing in major depression / T. T. Wells, E. M. Clerkin, A. J. Ellis, C. G. Beevers // American Journal of Psychiatry. — 2014. — Vol. 171, № 2. — P. 195-200. — DOI: 10.1176/appi.ajp.2013.12091243.

213. White, D. Individual differences and the multidimensional nature of face perception / D. White, A. M. Burton // Nature Reviews Psychology. — 2022. — Vol. 1, № 5. — P. 287-300. — DOI: 10.1038/s44159-022-00041-3.

214. Woolridge, S. M. Attention bias modification in depression: A randomized trial using a novel, reward-based, eye-tracking approach / S. M. Woolridge, G. W. Harrison, M. W. Best, C. R. Bowie // Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. — 2021. — Vol. 71. — Art. 101621. — DOI: 10.1016/j.jbtep.2020.101621.

215. Wu, Z. Clinical distinctions in symptomatology and psychiatric comorbidities between misdiagnosed bipolar I and bipolar II disorder versus major depressive disorder / Z. Wu, J. Wang, C. Zhang [et al.] // BMC Psychiatry. — 2024. — Vol. 24, № 1. — Art. 352. — DOI: 10.1186/s12888-024-05810-3.

216. Xia, H. S. Attention bias modification for depression: A systematic review and meta-analysis / H. S. Xia, Y. X. Li, Q. Y. Zhang [et al.] // Frontiers in Psychiatry. — 2023. — Vol. 14. — Art. 1098610. — DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1098610.

217. Xu, Y. Patterns of attentional bias in antenatal depression: an eye-tracking study / Y. Xu, P. Zheng, W. Feng [et al.] // Frontiers in Behavioral Neuroscience. — 2023. — Vol. 17. — Art. 1288616. — DOI: 10.3389/fnbeh.2023.1288616.

218. Xu, Y. Positive affect promotes well-being and alleviates depression: The mediating effect of attentional bias / Y. Xu, Y. Yu, Y. Xie [et al.] // Psychiatry Research. — 2015. — Vol. 228, № 3. — P. 482-487. — DOI: 10.1016/j.psychres.2015.06.011.

219. Yang, M. Clustering based on eye tracking data for depression recognition / M. Yang, C. Cai, B. Hu // IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. — 2022. — Vol. 15, № 4. — DOI: 10.1109/TCDS.2022.3223128.

220. Yang, R. Characteristics of attentional bias in adolescents with major depressive disorders: differentiating the impact of anxious distress specifier / R. Yang, H. Zheng, X. Cao [et al.] // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1352971. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1352971.

221. Yang, R. Differentiation between bipolar disorder and major depressive disorder in adolescents: from clinical to biological biomarkers / R. Yang, Y. Zhao, Z. Tan [et al.] // Frontiers in Human Neuroscience. — 2023. — Vol. 17. — Art. 1192544. — DOI: 10.3389/fnhum.2023.1192544.

222. Yang, T. Probing the clinical and brain structural boundaries of bipolar and major depressive disorder / T. Yang, S. Frangou, R. W. Lam [et al.] // Translational Psychiatry. — 2021. — Vol. 11, № 1. — Art. 48. — DOI: 10.1038/s41398-020-01169-7.

223. Yang, X. Pupillary motility responses to affectively salient stimuli in individuals with depression or elevated risk of depression: A systematic review and meta-analysis / X. Yang, A. J. Fridman, N. Unsworth, M. D. Casement // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. — 2023. — Vol. 148. — Art. 105125. — DOI: 10.1016/j. neubiorev.2023.105125.

224. Yaroslavsky, I. Can't look Away: Attention control deficits predict Rumination, depression symptoms and depressive affect in daily Life / I.

Yaroslavsky, E. S. Allard, A. Sanchez-Lopez // Journal of Affective Disorders. —

2019. — Vol. 245. — P. 1061-1069. — DOI: 10.1016/j.jad.2018.11.036.

225. Young, R. C. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity / R. C. Young, J. T. Biggs, V. E. Ziegler, D. A. Meyer // The British Journal of Psychiatry. — 1978. — Vol. 133. — P. 429-435. — DOI: 10.1192/bjp. 133.5.429.

226. Yuan, J. Attentional Bias in Older Adults with Non-Clinical Depression: An Eye-Tracking Study / J. Yuan, Y. Chen, X. Yuan, Y. Zhang, Y. Wang, Z. Liu // Experimental Aging Research. — 2025. — Vol. 51, № 2. — P. 220-231. — DOI: 10.1080/0361073X.2024.2377430.

227. Zeng, S. A Study on Depression Detection Using Eye Tracking / S. Zeng, J. Niu, J. Zhu, X. Li // Human Centered Computing. HCC 2018. Lecture Notes in Computer Science. — 2019. — Vol. 11354. — P. 562-571. — DOI: 10.1007/978-3-030-15127-0_52.

228. Zhang, L. Effects of SSRI Antidepressants on Attentional Bias toward Emotional Scenes in First-Episode Depressive Patients: Evidence from an Eye-Tracking Study / L. Zhang, F. Yu, Q. Hu [et al.] // Psychiatry Investigation. —

2020. — Vol. 17, № 9. — P. 871-879. — DOI: 10.30773/pi.2019.0345.

229. Zheng, Z. Diagnosing and tracking depression based on eye movement in response to virtual reality / Z. Zheng, L. Liang, X. Luo, J. Chen, M. Lin, G. Wang, C. Xue // Frontiers in Psychiatry. — 2024. — Vol. 15. — Art. 1280935. — DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1280935.

230. Zhu, D. Assessment of eye tracking and facial expression as a model for depression identification: A preliminary study / D. Zhu, Y. Wang, H. Wang [et al.] // General Hospital Psychiatry. — 2024. — Vol. 87. — P. 144-145. — DOI: 10.1016/j. genhosppsych.2023.09.004.

231. Zhu, F. MTNet: Multimodal transformer network for mild depression detection through fusion of EEG and eye tracking / F. Zhu, J. Zhang, R. Dang, B. Hu, Q. Wang // Biomedical Signal Processing and Control. — 2025. — Vol. 100. — Art. 106996.

232. Zvielli, A. Attentional bias temporal dynamics in remitted depression / A. Zvielli, J. N. Vrijsen, E. H. W. Koster, A. Bernstein // Journal of Abnormal Psychology. — 2016. — Vol. 125, № 6. — P. 768-776. — DOI: 10.1037/abn0000190.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Клинико-психопатологическая карта для фиксации основных симптомов

Симптом 0 - отсутствие, 1 - наличие

Гипотимия

Раздражительность

Внутреннее напряжение

Инсомния

Снижение аппетита

Повышение аппетита

Снижение массы тела

Повышение массы тела

Снижение либидо

Нарушение внимания

Анергия

Апатия

Ангедония

Идеи самообвинения

Антивитальные и суицидальные мысли

Психическая тревога

Психомоторная заторможенность

Телесное напряжение

Вегетативные симптомы

Сердечно-сосудистые симптомы

Респираторные симптомы

ЖКТ симптомы

Типичный суточный ритм

Инвертированный суточный ритм

Сезонность

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Индивидуальная регистрационная карта участника исследования

Код участника Дата записи

Социодемографические данные

ФИО д.р. Возраст Пол

Образование (уровень, лет) Брачный статус

Клинико-анамнестические данные

Наследственная отягощённость аффективные расстройства

РШС

тревожные, стрессовые, ОКР, соматоформные расстройства

расстройства личности

нейрокогнит. расстройства

зависимость от ПАВ

Патологии раннего детского развития

Соматические заболевания

Клинические и клинико-психометрические данные

MADRS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

HARS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

YMRS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

GAF

Анергия

Изменения аппетита

Изменения массы тела

Гиперсомния

Психомоторные нарушения

Суточная ритмика состояния типичная

инвертированная

незакономерная

с ситуационными колебаниями

Сезонные колебания

Особенности состояния, другие психопатологические феномены

Сопутствующие расстройства (диагностированные)

Длительность текущего аффективного эпизода, месяцев

Количество эпизодов Длительность расстройства, лет

Терапия на момент записи

Диагноз

Дата начала текущей госпитализации

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Заявление обследуемого о согласии

Я, _

(Ф.И.О.) получил(-а) полную и понятную мне информацию от Ноздрачева Дмитрия Игоревича о планируемом исследовании: «Разработка дифференциально-диагностических критериев разграничения непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств с применением окулографического исследования».

Я прочитал(а) и понял(а) Информационный листок участника исследования. У меня было достаточно возможностей для принятия решения об участии в данном исследовании.

Мне разъяснили, что мое участие в данном научном исследовании является добровольным. Я могу принять решение не участвовать в исследовании или выйти из научного исследования в любое время, и это не повлечет за собой никаких взысканий и не лишит меня каких-либо льгот или лечения, на которые я имею право.

У меня была возможность задавать врачу-исследователю вопросы о данном научном исследовании. На все мои вопросы я получил(а) исчерпывающие ответы.

Я осведомлен(а) о том, как долго я могу участвовать в научном исследовании.

Я осведомлен(а) о процедурах и анализах, которые могут проводить во время научного исследования.

Я осведомлен(а) о возможных рисках и пользе от участия в данном научном исследовании.

Я не отказываюсь от каких-либо своих законных прав, подписывая эту форму.

Я даю согласие на использование и передачу моих персональных данных в соответствии с условиями, описанными в настоящем Информационном листке участника исследования, и предоставляю доступ к моим медицинским записям специалистам, участвующим в данном исследовании, Этического комитета при

ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России или соответствующим регуляторным органам.

Я даю добровольное согласие на участие в научном исследовании ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П. Сербского» Минздрава России.

Моя подпись означает, что я получил(а) оригинальный экземпляр данного Информационного листка участника исследования, и буду хранить его до окончания моего участия в данном исследовании.

Имя, отчество, фамилия участника исследования (печатными буквами):

Подпись обследуемого:_

Дата « »_20_г.

Я разъяснил(а) цель данного научного исследования, процедуры исследования, возможные риски и неудобства, возможную пользу, а также ответил(а) на все вопросы в меру своих возможностей.

Имя, отчество, фамилия исследователя, получающего согласие: Ноздрачев Дмитрий Игоревич

Подпись исследователя, получающего согласие:_

Дата « »_20_г.

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Информация для пациента

Уважаемый пациент!

Вам предлагается принять участие в научном исследовании по разработке дифференциально-диагностических критериев разграничения непсихотических депрессивных состояний в рамках рекуррентного депрессивного и биполярного аффективного расстройств с применением окулографического исследования, проводимого младшим научным сотрудником Московского НИИ психиатрии -филиала ФГБУ «Федерального медицинского исследовательского центра психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского» Минздрава России Ноздрачевым Дмитрием Игоревичем (далее - врач-исследователь).

Цель данного документа - предоставить Вам информацию о научном исследовании. В данной форме описаны цели, процедуры, польза, риски, неудобства и меры предосторожности, связанные с клиническим научным исследованием.

Общая информация о проведении исследования

Прежде чем принять решение об участии в данном научном исследовании, важно, чтобы Вы понимали, зачем проводится и что включает в себя это исследование. Просим Вас уделить время, чтобы внимательно прочитать следующую информацию и при желании обсудить ее с людьми, которым Вы доверяете (родственниками, друзьями, Вашим семейным

врачом/лечащим/участковым врачом, наблюдающим Вас). Если Вам что-либо неясно или если Вы желаете получить дополнительную информацию, обратитесь к врачу-исследователю.

В ходе исследования врач-исследователь проведёт с Вами структурированное интервью, заполнит ряд опросников, оценивающих Ваше состояние, и проведёт окулографическое исследование на персональном компьютере с подключённым устройством - айтрекером. Исследование

проводится однократно в начале Вашего лечения. Вы можете задавать исследователю любые вопросы, чтобы в полной мере понять детали исследования.

Ваше участие в данном исследовании является добровольным. Это означает, что Вы можете выбирать, участвовать Вам в исследовании или нет. Если Вы решите не участвовать в исследовании, это никак не отразится на Вашем лечении. Оно будет проводиться в обычном порядке.

Если Вы согласитесь принять участие в данном исследовании, то до выполнения каких-либо процедур, связанных с исследованием, Вам необходимо подписать и датировать данное Информационное согласие. Вы не должны подписывать данную форму, если у Вас есть какие-либо вопросы, на которые Вы не получили исчерпывающие ответы. После подписания Информированного согласия Вы получите оригинальный экземпляр данного документа. В любой момент после подписания Информированного согласия Вы можете отказаться от дальнейшего участия в исследовании, проинформировав об этом врача-исследователя. Ваш отказ от участия в исследовании не повлечет за собой никаких взысканий.

Цель и описание научного исследования

Исследование проводится с целью повышения качества оказания медицинской помощи пациентам с депрессивными состояниями различной природы; в ходе исследование планируется разработка методики диагностики и дифференциальной диагностики депрессий с помощью психофизиологического метода исследования - окулографии (айтрекинга) - записи движений глаз пациента с помощью специализированного устройства и последующего статистического анализа полученной информации. В дальнейшем планируется адаптация этой методики для использования в практическом здравоохранении.

План и продолжительность исследования

В исследование будет включена группа пациентов с депрессивными состояния, а также контрольная группа из лиц без депрессии. При Вашем согласии Вы также будете принимать в нем участие. Исследование будет проводиться в стационаре, в течение нескольких дней после Вашей госпитализации.

Лечение, обследования и требования в рамках исследования

Данное исследование носит диагностический характер и не предполагает вмешательства в ход Вашего лечения.

Во время участия в данном научном исследовании от Вас потребуется выполнение следующих действий:

• приходить к врачу-исследователю по согласованию с ним, выполнять все необходимые процедуры исследования, следовать указаниям врача-исследователя;

• уведомлять врача-исследователя о любых изменениях в состоянии Вашего здоровья, а также об изменении у Вас возможности принимать участие в данном исследовании.

Для Вашей безопасности важно, чтобы Вы не употребляли алкоголь и психоактивные вещества во время участия в данном исследовании, особенно не следует это делать до или во время проведения диагностических обследований и при приеме рекомендованных Вам препаратов. Если у Вас возникли какие-либо вопросы по любому из перечисленных ограничений или лечению, пожалуйста, задайте их врачу-исследователю. Процедуры исследования

Если Вы согласитесь принять участие в данном исследовании, то до выполнения каких-либо процедур, связанных с исследованием, Вам необходимо подписать данную форму Информированного согласия участника исследования. Вам будут проведены следующие обследования и процедуры:

1. Структурированное интервью, в ходе которого врач-исследователь побеседует с Вами и установит ряд особенностей состояния Вашей психики, а также заполнит ряд диагностических опросников: международный нейропсихиатрический опросник (МЛ.М!), шкалу депрессии Монтгомери-Асберг (MADRS), шкалу оценки тревоги Гамильтона (БАЕЗ), опросник гипомании (БСЬ-32), шкалу маний Янга (YMRS), шкалу глобальной оценки функционирования ^АБ).