Имитационное моделирование восстановления молочного стада крупного рогатого скота тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Галанина, Ольга Владимировна

• Галанина, Ольга Владимировна
• кандидат экономических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Галанина, Ольга Владимировна

Введение.

1. Состояние отрасли молочного животноводства и обоснование вероятностной природы функционирования молочного стада крупного рогатого скота.

1.1 Состояние отрасли молочного животноводства.

1.2 Методы, используемые в планировании восстановления дойного стада крупного рогатого скота, вероятностная природа объекта исследования.

1.3 Цели и задачи исследования.

2. Обоснование возможности применения вероятностных методов и имитационного моделирования к задаче восстановления молочного стада крупного рогатого скота, определение закономерностей восстановления. 48 2.1 Использование имитационных методов в АПК.

2 .2 Закономерности выбытия молочных коров из стада.

2.3 Закономерности воспроизводительной способности молочных коров.

3. Имитационное моделирование процесса восстановления молочного стада крупного рогатого скота.

3.1 Информационная модель объекта исследования.

3 .2 Имитационная модель восстановления молочного стада крупного рогатого скота.

3.2.1 Имитационная модель выбытия коров из молочного стада и ее реализация.

3.2.2 Имитационная модель воспроизводства молочного стада и ее реализация.

3.3 Оценка качества имитационной модели восстановления.

3.4 Использование результатов моделирования для составления планов восстановления молочного стада и в анализе хозяйственной деятельности.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Имитационное моделирование восстановления молочного стада крупного рогатого скота»

Актуальность темы исследования.

Кризисные явления в российской экономике в полной мере отразились в сельском хозяйстве, в частности, за последнее десятилетие поголовье молочных коров снизилось на 35%. Потребление молока и молочных продуктов на душу населения РФ сократилось на треть и более.

Падение численности поголовья, старение молочного стада, уменьшение потребления корма на корову, что имеет место наблюдаться на примере отдельных молочных стад и в целом, может привести к дальнейшему катастрофическому падению численности поголовья молочных коров и полному вымиранию отдельных молочных стад по причине невозможности самовоспроизводства.

Поэтому вопрос формализованного описания процесса восстановления молочного стада КРС является актуальным и требует глубокого изучения, что и послужило основанием для выбора темы диссертационной работы.

Состояние изученности проблемы.

До настоящего времени известны труды И. Кожневской, Ю.Н. Павловского, занимающихся проблемами вероятностных моделей восстановления в совокупностях машин и механизмов, так же говорящих о возможности переноса методов теории обновления и восстановления на популяции животных, колонии бактерий, посадки растений. Данное исследование позволяет применять указанные методы с учетом особенностей объекта исследования в прогнозировании возрастных структурных изменений молочного стада крупного рогатого скота.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы служит обоснование применения основных положений теории обновления и восстановления основных фондов к популяции домашних животных длительного срока эксплуатации, а так же установление факторов, вносящих изменение и усовершенствование указанных моделей.

Для достижения цели потребовалось:

• обосновать вероятностную природу функционирования молочного стада;

• выявить вероятностные закономерности восстановления молочного стада, установить факторы, влияющие на эти закономерности с учетом их вероятностной природы;

• разработать вероятностную модель восстановления молочного стада КРС и реализовать ее как имитационную;

• показать возможности применения разработанной модели восстановления.

Обгьект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс восстановления молочного стада КРС. Предмет исследования - вероятностные модели теории обновления и восстановления основных фондов, применительно к популяциям домашних животных длительного срока эксплуатации, в частности, молочного стада КРС.

Теоретической и методологической основой исследования явились теория обновления и восстановления основных производственных фондов, теория вероятностей, теория имитационного моделирования.

В ходе исследования использовались следующие методы:

• экономического анализа;

• статистического наблюдения и проверки статистических гипотез;

• корреляционного анализа;

• аппроксимации по методу наименьших квадратов;

• статистического эксперимента.

Информационную базу исследования составили статистические материалы, годовые отчеты, карточки учета племенных коров (выбывших и функционирующих) за 11 лет.

Научная новизна заключена в расширении границ применения моделей теории обновления и восстановления к популяциям домашних животных длительного срока эксплуатации путем учета факторов, влияющих на изменение вероятности дожития и воспроизводительную способность.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные вероятностные модели позволяют составить план восстановления, наилучшим образом подходящий к стратегии предприятия, а так же использовать результаты моделирования как плановые при анализе восстановления молочного стада.

Апробация и реализация исследования. Основные положения диссертации докладывались и одобрены на межвузовских научно-практических конференциях Брянской ГСХА (2000г) и Санкт-Петербургского ГАУ (2001-2002гг).

Основные положения и результаты научных исследований опубликованы в 3 печатных работах.

На защиту выносятся;

• обоснование вероятностной природы и вероятностные закономерности функционирования молочного стада КРС; предпосылки к использованию моделей теории обновления и восстановления к популяциям домашних животных длительного срока эксплуатации; информационная модель восстановления молочного стада крупного рогатого скота; модель восстановления основного стада крупного рогатого скота с использованием основных положений теории обновления и восстановления; аналитическое уравнение дожития как функция возраста и потребленного корма; аналитические уравнения воспроизводства в определенном возрасте как функции потребленного корма; результаты реализации модели восстановления методами имитационного моделирования.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Галанина, Ольга Владимировна

основные выводы.

1.Обоснована вероятностная природа функционирования молочного стада КРС применительно к его восстановлению, а именно, коэффициенты парной корреляции между:

•средним возрастом молочного стада и выходом телят на 100 маток г„,о=-0, 77;

Ф • выходом телят на 100 маток и потребленным количеством кормов в год, предшествовавший отелу гОгк=0,91;

• средним возрастом молочного стада и потребленным количеством кормов в год, предшествовавший отелу г„,к=-0,77.

2. Обоснована возможность применения методов теории обновления и восстановления основных фондов к популяции молочных коров (дополненная учетом фактора кормления), а именно:

• коэффициентом корреляции между дожитием коров различных возрастов и потребленным количеством кормов за время эксплуатации, находящимся в диапазоне

0,63.0,9 77;

• коэффициентом корреляции между воспроизводительной способностью коров различных возрастов и потреблением кормов за два года (отёла и предшествовавшим) , находящимся в диапазоне г0>к= [0, 61.0,92] . 3. Определено аналитическое уравнение функции дожития (у) , как функции возраста (х2) и потребленного корма (х2) вида: 1 у(х1Ух2)^< а-х1 -е 2 +£{ при jc, > bt а-е

1 при хх < а-еы где £х - случайная величина отклонения от поверхности, а и Ь - параметры закона дожития.

У коров всех возрастов при увеличении кормления увеличивается вероятность дожития до более старшего возраста.

4. Определены частные уравнения зависимостей между воспроизводительными способностями коров различных возрастов (г^ от потребленного количества кормов (х3) вида: г±(х3) =с± •к3+с11 +е2, где е2 - случайная величина отклонений от прямой, с± и с2± - параметры.

В общем виде функция воспризводства гО', х3)=£0, Хз)+& графически представляется волнообразной поверхностью. Вероятность рождения здорового теленка у коров всех возрастов увеличивается при увеличении кормления.

5. Разработана информационная модель восстановления молочного стада КРС. Для ее реализации разработан алгоритм и машинная программа.

6. При моделировании величина годового потребления кормов на корову должна находится в диапазоне от 18 до

37 ц кормовых единиц. На этом диапазоне модель обладает свойствами адекватности и устойчивости. Доверительная вероятность каждого исхода не ниже 0,91.

7. Результаты прогона модели используются для составления перспективных планов восстановления и как плановые при выполнении анализа восстановления молочного стада КРС.

Заключение

В ходе диссертационного исследования были получены новые эмпирические знания о процессе восстановления основного стада КРС, что привело к появлению нефундаментальных теоретических знаний, классифицируемых как фрагментарная теория (Чебраков Ю.В., 2000). Кроме того, в результате исследования были сделаны следующие

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Галанина, Ольга Владимировна, 2002 год

1. Абдуллаев М.А. Об одном подходе к имитационному моделированию сельскохозяйственного производства // Методы машинной имитации экономических процессов. -М.: Наука, 1982. С.206-212.

2. Авербух С. Л., Бочаров А. П. Системное описание и моделирование сель скохозяйственного производства. //Механизация и электрификация сельского хозяйства.-1987.-№1. С.3-7.

3. Авторханов. А.И. Экономические проблемы восстановлениягорного животноводства: (На примере Чеченской Республики): Автореф. дис. канд. эк. наук. Махачкала, 1997. - 20с.

4. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. - 351с.

5. Адомиан Дж. Стохастические системы. Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 376с.

6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладнаястатистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1985. - 471с.

7. Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики.- М.: Знание, 1980. 64с.

8. Амосов В.В. Программно-целевое планирование интенсивноговоспроизводства аграрно-промышленного комплекса. М.: Наука, 1986.

9. Антонюк B.C., Жаркин В.В., Леткевич О. И. Воспроизводствостада на молочном комплексе- Минск: Ураджай, 1984. -8с.

10. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. М. : Радио и связь, 1983. - 248с.

11. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. -238с.

12. Багриновский К.А., Егорова Н.Е., Радченко В.В. Имитационные модели в народохозяиственном планировании. -М.: Экономика, 1980. 200с.

13. Байдина Г.А. Имитационная модель текущего планирования. // Экономико-математическое моделирование агропромышленного комплекса региона. Л.: 1986. - С.169-181.

14. Беер К.К. Оперативное прогнозирование в животноводстве. -М.: Колос, 1978. 223с.

15. Бельчанский Г.И., Каллистов Ю.Н., Сазонов Н.В. К вопросу синтеза имитационной системы моделирования процессов сельскохозяйственного производства. // Методы моделирования в сельском хозяйстве. М.: ВНИПТИК, 1982. N'12. - С. 60-67.

16. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. Пер. с англ. М.: Мир, 1974. - 408с.

17. Бергстром А. Построение и применение экономических моделей. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1970. - 176с.

18. Беспахотный Г.П. Программно-целевое планирование агропромышленного комплекса региона. //Вестник сельскохозяйственной науки, 1983. №4. - С.20-29.

19. Бидий А.И. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 1984. - 272с.

20. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. // Экономика и математические методы, 1975.-Т.XI.-Вып.4. -С.716-722.

21. Боярский А.Я., Трудова М.Г., Щепинов М.Г. Общая теория статистика. М,: Изд-во МГУ, 1985. - 375с.

22. Брянских Е.П., Райхлин n.M. Как удешевить производствомолока. М.: Московский рабочий, 1979. - 88с.

23. Бурлаков Н.М. Увеличение и удешевление производства продуктов животноводства на промышленной основе. М.: Знание, 1972. - 23с.

24. Бусленко Н.П. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Физматгиз, 1962. - 331с.

25. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 399с.

26. Вероятностные методы в вычислительной технике. /

27. А.Н. Лебедев, Е.А. Чернявский. М.: Высшая школа, 1986. - 312с.

28. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. - 328с.

29. Водяницкий Г., Губина П. Воспроизводительная способность коров на молочных комплексах. // Молочное и мясное скотоводство. 1981. №3.

30. Вожжов А.П. Модели экономических систем. М.: Прогресс, 1991. - 60с.

31. Возможности применения вычислительного анализа сельскохозяйственных данных (опыт в области симулятивной модели АГРО0) / Zeman М., ВЦП.-№7-17560.-19с.-Zemedelska ekonomika, 32, 1986. №5.-с.415-426.

32. Воловик В.М. Использование имитационного моделирования для повышения эффективности производства молока вусловиях арендных отношений: Автореф. дис. канд. эк. наук. Киев, 1992. - 17с.

33. Вопросы формирования и развития агропромышленного комплекса: Сб. научн. трудов. / Под ред. С.Е. Ильюшонка. Новосибирск.: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1984. - 127с.

34. Вьюн Н.И. Особенности воспроизводства в молочномйскотоводстве: (в условиях становления рыночных форм хозяйствования): Автореф. дис. канд. эк. наук. -Волгоград, 1994. 18с.

35. Гамбаров Г.М., Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. -382с.

36. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Харитонов Л.А. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. М.: Агропромиздат, 1986. -271с.

37. Гатаулин A.M., Гринченко С.Н. Имитационное моделирование сложных объектов в сельском хозяйстве. М.: ТСХА, 1985. - 52с.

38. Гашо И.А. Сущность и законы воспроизводства: Автореф. дис. канд. эк. наук. Воронеж, 1996. - 21с.

39. Геронимус Ю.В. О некоторых аспектах применения и конструирования имитационных моделей. // Экономика и ММ.-1982.-т.XVIII., вып.З. -С.242-435.

40. Гладкий B.C. Вероятностные вычислительные модели. М.: Наука, 1973. - 299с.

41. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. - 479с.

42. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988. - 446с.

43. Гордон А. Контроль воспроизводства сельскохозяйственных животных. Пер. с англ. М.: Агропроь^здат, 1988. - 414с.

44. Горстко А.Б. К вопросу о содержании имитационного моделирования. // Имитационное моделирование экономических систем. М.: Наука, 1978.

45. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. Минск: Ураджай, 1986. - 37с.

46. Грязнов Б.С. Моделирование как метод научного исследования. М.: Изд-во МГУ, 1965. - 248с.

47. Гультяев А.К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. СПб. : КОРОНА принт, 1999. - 288с.

48. Демографические модели: Сборник статей. / Под ред. Е.М. Андреева. М.: Статистика, 1977. - 182с.

49. Демографические перспективы России: Стат. сборник. / Отделение демографии ИСЭИ, Госкомстат России. М.: Респ. информ.-изд. центр, 1993. - 62с.

50. Демографические процессы и их закономерности. / А.Г. Волков, В.К. Горбунов, Е.М. Андреев и др. М. : Мысль, 1986. - 191с.

51. Довбах О. Имитационные модели производственных систем в управлении аграрным производством. // АПК: Экономика, управление. М.: ВО Агропромиздат, 1991. - №12. -С.52-54.

52. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. Кн.1 (1986) - 366с., Кн.2 (1987) - 351с.

53. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 191с.

54. Дъяконов В.П., Абраменкова И.В. MATLAB 5.0/5.3. Система символьной математики. М.: Нолидж, 1999. - 640с.

55. Егорова Н.Е., Багриновская Г.П. Имитационная динамическая модель плановой деятельности колхоза // Модели и методы анализа экономических целенаправленных систем. Новосибирск: Наука, 1977. С.201-213.

56. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 480с

57. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975. - 471с.

58. Ермаков С.М., Жиглевский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1987. - 318с.

59. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.: Наука, 1976. - 319с.

60. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. -М.: Наука, 1976. 239с.т 64. Ермольев Ю.М., Ястремеский А.И. Стохастические модели иметоды в экономическом планировании. М.: Наука, 1979. -253с.

61. Иванилов Ю.П. Организация разработки имитационной системы. Киев: ИК, 1982. - 19с.

62. Игнатенко М.М. Об одном способе определения неизвестных параметров эмпирических зависимостей. // Модели и методы планирования в сельском хозяйстве. Одесса, 1982. -С.69-80.

63. Измерение вероятностных характеристик случайных процессов с применением стохастических вычислительных устройств. / В.Г. Корчагин, Л .Я. Кравцов, Ю.Б. Садомов и др. J1.: Энергоатомиздат, 1982. - 128с.

64. Имитационное моделирование процессов управления. / Т.И. Фурсова, И.С. Сакунова. Киев: ИК, 1985. - 32с.

65. Ионов Ч.Х. Животноводческие комплексы и их эффективность.- Ставрополь: Кн. изд-во, 1975. 39с.

66. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем.- М.: Знание, 1982.

67. Киндлер Е. Языки моделирования. Пер. с чешек. М.: Энергоатом, 1985. - 288с.

68. Кирлица В.П., Лобач В.И. Методические указания к # лабораторному практикуму по имитационному истатистическому моделированию. Ч.З.: Сборник заданий по имитационному моделированию сложных систем. Шнек: Белгосуниверситет, 1991.

69. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Пер. с англ. Вып.1. М.: Статистика, 1978. - 222с.

70. Кожневская И. Теория обновления основных фондов и рекуррентные уравнения. М.: Статистика, 1971. - 272с.

71. Кокс Д., Снелл Э. Прикладная статистика: Принципы и примеры. Пер. с англ. М.: Мир, 1984. - 200с.

72. Колемаев В.А. Математико-статистические модели сельскохозяйственного производства. // Статистическое моделирование экономических процессов. М., 1980.1. С.170-195.

73. К£>амаренко Н.М. Воспроизводство стада. М.: Московский рабочий, 1969. - 24с.

74. Кульдяев О.В. Резервы рентабельности животноводства. / Под ред. Г.Г. Котова. Челябинск, Южно-Уральское кн. изд-во, 1967. - 167с.

75. Лавров Н.Г., Павлинская Л.И. Имитационная модельвоспроизводства, использования поголовья крупнорогатого скота. // Экономико-математические методы в агроэкономических исследованиях. Новосибирск: СНИИЭСХ, 1988. -С.15-25.

76. Ладенко И.С. Имитационные системы: (методология исследования и проектирования). Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1981. - 300с.

77. Легкий Н.Т. Экономика воспроизводства молочного стада. -М.: Колос, 1973. 55с.

78. Литвинов В.В., Марьянович Т.П. Методы построения имитационных систем. Киев: Наукова думка, 1991.

79. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М. : Наука, 1987. - 512с.

80. Луценко А.И. Статистика численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных. М, 1965. - 30с.

81. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. - 230с.

82. Малыш М.Н., Смекалов П.В., Трафимов А.Г. и др. Аграрная экономика: Учебник. / Под ред. М.Н. Малыша. СПб.: Знание, СПбГАУ, 2000, - 576с.

83. Малютина В.П. Применение математических методов и вычислительной техники в управлении и планировании племенного животноводства: Автореф. дис. канд. эк. наук. Одесса, 1973. - 34с.ч»

84. Маркова Н.С. Основные факторы интенсификации производства молока на фермах Великобритании // Сельскохозяйственная наука и производство, серия «Экономика, кормопроизводство, животноводство». М., 1985.-№3.

85. Маркушин А.П. Сроки использования сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1964. - 157с.

86. Математические методы анализа экономики. / Под ред.

87. А.Я. Боярского. М.: Изд-во МГУ, 1983. - 152с.

88. Математические методы в планировании отраслей и предприятий. / Под ред. И.Г. Попова М.: Экономика, 1981. - 335с.

89. Методы машинной имитации экономических процессов. Сборник статей. / Под ред. К.А. Багриновского. М.: Наука, 1982. - 265с.

90. Михайлов Г.А. Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1974. - 142с.

91. Моисеев H.H. Простейшие экономические модели экономического прогнозирования. М.: Знание, 1975.

92. Нейлор Т., Ботон Дж., Бердик Д. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 500с.

93. Новиков Г.И. Математическое программирование и экономико-математическое моделирование производственных систем всельском хозяйстве. М.: ВСХИЗО, 1989.

94. Обросов П.П. Нетрадиционное моделирование экономических процессов и их механизмов. М.: Инион ран, 1998. - 149с.

95. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. -М.:ФАЗИС, 2000. 131с.

96. Павловский Ю.Н. Имитационные система и модели. М. : Знание, 1990. - 46с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №6).

97. Павловский Ю.Н., Савин Г.И. О системах моделирования сложных процессов. // Математическое моделирование: Процессы в сложных экономических системах. М. : Наука, 1986. - 214с.

98. Пастернак П.П., Еникеева И.В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. СПб.: Изд-во СПбГАУ, 1999. - 252с.

99. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск.: Наука, Сибирское отд., 1981. - 214с.

100. Платонов В.А., Чудновский А.Ф. Моделирование агрометеорологических условий и оптимизация агротехники (АСУ ТП в земледелии). JI. : Гидрометеоиздат, 1984. -210с.

101. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электорнно-вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1971. -400с.

102. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MatLab 5.x: В 2-х т. Том 1. - М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 1999. -366с.

103. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык CJÎAM 2. Пер. с англ. М. : Мир, 1987. - 644с.

104. Резервы повышения эффективности животноводства и качества продукции. / П.С. Авраменко, Б.В. Иоффе, A.M. Бурмистров и др.; под ред. B.C. Антонюка. Минск: Ураджай, 1980. - 255с.

105. Рекомендации по составлению оптимальных планов подбора быков для товарных стад с использованием ЭВМ. / Б.К. Скирта, Н.Я. Кушванд, J1.H. Скоркина и др. Киев: Урожай, 1974. - 68с.

106. Рыжиков Ю.И., Решение научно-технических задач на персональном компьютере. СПб.: Корона Принт, 2000. -271с.111 ~ Саакян A.B. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве. Ереван: Айастан, 1978.

107. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. Минск: Экоперспектива, 1999. - 496с.

108. Савченко С.П. Воспроизводство стада сельскохозяйственных животных. Омск: ОмГАУ, 2000.

109. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. Пер. с англ. М. : Мир, 1980. 456с.

110. Севастьянов М.П. Об оптимальной структуре стада крупного рогатого скота. Омск, 1976. - 41с.

111. Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская Т.П. Компьютерные системы и сети. Краснодар: Изд-во КубГАУ, 2000. - 210с.

112. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М. : Финансы и статистика, 1983.

113. Система животноводства в Алтайском крае. / А.Ф. Затлер, В.Г. Огуй, Ш.А. Мкртчан и другие. / Под редакцией Ш.А. Мкртчана. Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1982. - 182с.

114. Скирта Б.К. Имитационное моделирование в управлении сельскохозяйственным производством. // Вестник сельскохозяйственной науки. -1986. №10. -С.10.

115. Скирта Б.К. Методические рекомендации по построению структурно-функциональных моделей сельскохозяйственныхпредприятий и их производственных подразделений. Киев: УНИИЭОСХ, 1977. - 58с.

116. Соболь С.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1985.

117. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.:Высшая школа, 1985. 320с.

118. Соловьев A.A. Повышение жирномолочности коров. М. : ГИСХЛ, 1952. - 292с.

119. Справочник по скотоводству. / Под ред. В.А. Вернигора. -Алма-Ата: Кайнар, 1989. 335с.

120. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Под ред. А.Г. Грандберга. М.: Финансы и статистика, 1990. -382с.

121. Статистическое моделирование экономических процессов: Сб.науч.тр. АН СССР. / Под ред. Б.Б. Розина. Новосибирск: Наука, 1991. 228с.

122. Стрекозов Н.И. Развитие животноводства в России на рубеже XXI века. Смоленск: ВИЖ, 1997. - 25с.

123. Стрекозов Н.И., Чернушенко В.К., Цысь В.И. Интенсификация молочного скотоводства. Смоленск: ВИЖ, 1997. - 238с.

124. Taxa Х.А. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

125. Тахавова Э.Г. Имитационное моделирование в системном анализе кормопроизводства: Автореф. дис. канд. эк. наук. Л, 1991. - 16с.

126. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. Основы математического аппарата и прикладные аспекты: Уч. пособие. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 394с.

127. Узун В.Я., Мороз В.Н. Применение стохастического программирования для планирования сельскохозяйственногопроизводства. // Экономика и математические методы, 1983. -Т.XIX.-Вып.1. -С.164-166.

128. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. М. : Наука, 1971.

129. Фейерабенд П. Избранные труды по методологии науки. Пер. с англ. и нем. М.: Прогресс, 1986. - 542с.

130. Харин Ю.С., Малюгин В.И., Кирлица В.П. Имитационная модель и статистическое моделирование. Минск: БГУ, 1992. - 176с.

131. Харин Ю.С., Степанов М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. Минск: Университетское, 1987.

132. Чебраков Ю.В. Методы системного анализа в экспериментальных исследованиях. 2-е изд. СПб.: СПб. гос. техн. ун-т, 2000. - 116с.

133. Чернов В.П. Математическое и компьютерное моделирование экономической динамики. СПб: Наука, 2001.

134. Чернышова A.A. Математические модели определения перспективной потребности в оборудовании для животноводства: Автореф. дис. канд. эк. наук. М, 1974. - 24с.

135. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. -М.: Финансы и статистика, 1982. 319с.

136. Шеннон Р.Ю. Имитационное моделирование систем -искусство и наука. Пер. с англ. М.: Мир, 1978. - 418с.

137. Шмален Г. Математические модели в экономических исследованиях на предприятии. Пер. с нем. -http://www.ptpu.ru

138. Шмален Г. Основы и проблемы экономики предприятия. Пер. с нем. / Под ред. А.Г. Поршнева. М.: Финансы и статистика, 1996. - 510с.

139. Шорников A.M. Рентабельность животноводства и пути ее повышения. Чебоксары, 1969. - 24с.

140. Щрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. Пер. с англ. М. : * Машиностроение, 1980. - 592с.

141. Штойян Д. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. Пер. с нем. М.: Мир, 1979. - 268с.

142. Эйзен С., Афифи А. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488с.

143. Эйснер Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом. М. : Колос, 1965.

144. Экономико-математическое и имитационное моделирование с применением ЭВМ. / Под ред. К.А. Дудорина. М.: МИУ, 1984. - 160с.

145. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов.радио, 1979. - 392с.

146. Юдин Д.Б., Березнова Т.Д. Статистические и динамические модели стохастического программирования. // Применение исследования операций в экономике. М.: Экономика, 1977. -С.196-247.

147. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика, 1974. - 188с.

148. Яковлев Е.И. Машинная имитация. М. : Наука, 1975.

149. ГОДОВОЙ ВЫХ04 телят 155 147 167 161 162 177 180 190 £>07