Информационная система мониторинга состояний сложных объектов на основе метода вербально-числового анализа риска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Швец, Алексей Владимирович

• Швец, Алексей Владимирович
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Швец, Алексей Владимирович

Введение.............................................................................................................. 4

ГЛАВА 1. Анализ современных подходов к оценке риска в информационных системах мониторинга состояний сложных объектов.......................................................................................... 11

1.1. Понятие мониторинга состояний сложных объектов................ 11

1.2. Анализ риска в системе мониторинга состояний сложных объектов с позиции системных исследований............................ 17

1.3. Цель работы и задачи исследования............................................ 37

1.4. Основные результаты и выводы по второй главе...................... 39

ГЛАВА 2. Исследование свойств частных и интегральной вероятностно-

квалиметрических оценок состояний объектов мониторинга .... 40

2.1. Модели частных абсолютной и относительной вероятностно-квалиметрических оценок состояний объектов мониторинга...................................................................................... 40

2.2. Интегральная вероятностно-квалиметрическая оценка состояний объектов мониторинга в классе средневзвешенных величин........................................................................................... 52

2.3. Основные результаты и выводы по второй главе....................... 76

ГЛАВА 3. Алгоритмическое и программное обеспечения интегральной

вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга...................................................................................... 77

3.1. Алгоритм построения интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга .... 77

3.2. Алгоритм пересчета интегральных вероятностно-квалиметрических оценок объектов мониторинга при получении дополнительной нормативно-экспетрной информации с сохранением исходного ранжирования.............. 78

3.3. Описание программы построения интегральной

вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов

мониторинга...................................................................................... 85

3.4 Основные результаты и выводы по третьей главе..................... 92

ГЛАВА 4. Вербально-числовой анализ и визуализация уровня риска

загрязнения окружающей среды................................................. 94

4.1. Интегральная вероятностно-квалиметрическая оценка риска шумового загрязнения окружающей среды под воздействием военной авиации ............................................................................ 94

4.2. Анализ риска химического загрязнения окружающей среды в муниципальных районах Воронежской области........................ 97

4.3. Оценка изменений риска химического загрязнения окружающей среды на основе пересчета интегральных квалиметрических оценок объектов мониторинга при получении новых наблюдений..................................................... 102

4.4 Основные результаты и выводы по четвертой главе................. 104

Заключение.......................................................................................................... 105

Список литературы............................................................................................. 106

Приложение А. Свидетельства о государственной регистрации программ .... 121

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная система мониторинга состояний сложных объектов на основе метода вербально-числового анализа риска»

Актуальность темы исследования. В общем виде под сложной системой будем понимать кортеж (Goal,Structure, Properties), в котором Goal -

цель или совокупность целей системы; Structure - структура системы; Properties - свойства системы, обусловленные ее целями. Под сложным объектом будем понимать частный случай сложной системы (Goal, Properties), в

котором не учитывается структура. Образ свойства, определяемый конкретной процедурой измерения или наблюдения, будем называть показателем. В зависимости от назначения сложного объекта можно рассматривать различные группы показателей: показатели качества и эффективности, показатели надежности, показатели интегративных свойств, характеризующие функционирование объекта и др. В качестве показателей могут выступать (физические, химические, механические) показатели технологического процесса; показатели, характеризующие состояние окружающей природной среды при принятии управленческих решений. Формально каждому показателю соответствует переменная (Pj), принимающая значение в определенной шкале (Y). Любое существенное

свойство, обусловливающее различие в значениях других свойств, называется базой, а его формальное представление - параметром. Как правило, в качестве параметра выступает время t. Совокупность значений показателей

(у[,у'2,--,у'т), где yt е Y, в момент времени t (t = 1,...T) характеризует некоторое состояние сложного объекта. Актуальной является задача выявления и формального описания закономерностей возникновения различных состояний и прогнозирования тенденций развития сложных объектов. В приложении к реальным объектам данная задача решается за счет внедрения информационных систем мониторинга - пространственно-распределенных систем, предназначенных для извлечения информации о состоянии сложного объекта естественного или искусственного происхождения и формирования реакции на критическое

состояние на основе специальных методов обработки информации. Сферы использования таких систем - экология, медицина, экономика, теория управления и др. В большинстве из них критическое состояние связано с выходом некоторых наблюдаемых показателей в область недопустимых значений. Предлагаемый подход ориентирован на мониторинг сложных объектов, у которых к значениям yt показателей P с учетом целей предъявляются определенные требования y*, и под критическим подразумевается такое состояние, когда фактические значения показателей в определенный момент времени полностью или частично не удовлетворяют заданным требованиям. Под риском будем понимать возможность (вероятность) перехода объекта в критическое состояние. Заметим, что для оценки риска, помимо количественной шкалы, необходимо разработать вербальную (качественную) шкалу, которая позволит оценить тенденцию перехода наблюдаемого объекта в критическое состояние.

Таким образом, необходимость оценки состояния сложного объекта с учетом предъявляемых к нему требований и анализа риска его перехода в критическое состояние обусловливают актуальность разработки методов обработки информации в соответствующих информационных системах мониторинга.

Степень разработанности темы исследования. Математическим основам теории риска посвящены работы А.П. Альгина, А.И. Орлова, В.Ю. Королева, Н.Н. Радаева, В.Ф.Бадюкова и др. Структурно задача анализа риска относится к многокритериальным задачам принятия решений, решением которых занимались R.L. Keeney, H. Raiffa, В.Д. Ногин, В.В. Подиновский и др. Для построения интегральных оценок в неструктуризованных задачах многокритериального выбора применяются методы вербального анализа решений, предложенные О.И. Ларичевым, Е.М. Мошковичем, А.Б. Петровским, Г.В. Ройзензоном. В квалиметрии вопросам количественной оценки качества сложных объектов посвящены исследования Г.Г. Азгальдова, А.В. Гличева, А.И. Субетто, Ю.П. Адлера, С.А. Айвазяна, E.C. Harrington и др. Построение обобщенных критериев на основе теории средних величин и теории измерений

рассматривается в работах К. Джини, А.И. Орлова, Б.Г. Литвака, Н.В. Хованова и др. В работах И.Б. Руссмана предложена интегральная оценка типа «трудность достижения цели». При этом существующие подходы к слабоструктурированным проблемам принятия решений не используют средневзвешенные интегральные вероятностно-квалиметрические оценки для анализа риска в универсальных вербально-числовых шкалах.

В связи с этим научная задача исследования заключается в разработке и апробации алгоритмов и информационных технологий вербально-числового анализа риска в системе мониторинга состояний сложных объектов для поддержки принятия управленческих решений.

Объект исследования - методы обработки данных в информационной системе мониторинга состояний сложных объектов в категориях риска.

Предмет исследования - оценки риска в информационной системе мониторинга состояний сложных объектов.

Цель исследования заключается в разработке методов и алгоритмов обработки данных в информационной системе мониторинга состояний сложных объектов на основе вербально-числового анализа риска для повышения обоснованности принятия управленческих решений.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи исследования:

1. Анализ существующих подходов к построению интегральной оценки риска в системе мониторинга состояний сложных объектов.

2. Разработка метода построения средневзвешенной интегральной веро-ятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга для вер-бально-числового анализа риска.

3. Разработка алгоритма оценки изменений состояний объектов мониторинга в категориях риска при получении дополнитедьной информации (новых наблюдений).

4. Разработка структуры и апробация программной оценочной подсистемы вербально-числового анализа риска в информационной системе мониторин-

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1) модифицированный метод построения интегральной квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга, отличающейся тем, что она имеет вероятностную интерпретацию, является оригинальной средневзвешенной квазигеометрической величиной и может применяться для вербально-числового анализа риска;

2) модифицированный алгоритм пересчета (корректировки) интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга при получении новых наблюдений, позволяющий определять изменения ситуации на основе переранжировки состояний объектов по уровню риска с сохранением ранее полученного упорядочения;

3) структура программной оценочной подсистемы обработки данных информационной системы мониторинга состояний сложных объектов, позволяющей реализовать риск-ориентированный подход к формированию частных и интегральной вероятностно-квалиметрических оценок состояний объектов мониторинга.

Тематика работы соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.01: п. 4. «Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации», п. 12. «Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации».

Теоретическая значимость. Исследованы свойства интегральной веро-ятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга, которая может быть положена в основу создания оценочных систем, учитывающих требования к значениям показателей состояния сложных объектов, и применяться для вербально-числового анализа риска. Предложенный алгоритм пересчета (корректировки) интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга при добавлении новых наблюдений сохраняет ранее

полученное упорядочение, что позволяет определять изменения ситуации и повысить эффективность системы мониторинга.

Практическая значимость. Использование разработанной оценочной подсистемы обработки данных для вербально-числового анализа риска в информационной системе мониторинга состояний сложных объектов, позволяет повысить обоснованность принятия управленческих решений. Результаты диссертационной работы внедрены в практическую деятельность НПП «Компьютерные технологии» (г. Воронеж), ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Воронежской области» и использованы при выполнении плановых научно-исследовательских работ в Военном учебно-научном центре Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж) и в учебном процессе Воронежского государственного университета.

Методология и методы исследования. Методологической основой работы является системный анализ проблемных ситуаций в категориях риска. Для решения задач диссертационной работы использовались методы интеллектуального анализа данных, квалиметрии, теории вероятностей, теории измерений, теории средних величин, вычислительного (компьютерного) эксперимента, современные методы и технологии программирования.

Положения, выносимые на защиту:

1) модифицированный метод построения интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга, являющейся оригинальной средневзвешенной квазигеометрической величиной, для вербально-числового анализа риска;

2) модифицированный алгоритм пересчета (корректировки) интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга с сохранением ранее полученного упорядочения при получении новых наблюдений для определения изменения ситуации;

3) структура и апробация программной оценочной подсистемы обработки данных для вербально-числового анализа риска в информационной системе мо-

ниторинга состояний сложных объектов.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов диссертационной работы основана на корректном использовании апробированного математического аппарата и подтверждении полученных теоретических положений вычислительным (компьютерным) экспериментом.

Научные положения, теоретические и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 12 научных конференциях, в том числе: XVП-XXI международных научно-практических конференциях «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 20132017 гг.); VII и VIII Московских международных конференциях по исследованию операций (Москва, 2013 г., 2016 г.); международных конференциях «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (Воронеж, 2013 г., 2016 г.); XII, XV и XVII международных научно-методических конференциях «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2012 г., 2015 г., 2017 г.).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 14 научных работах, в том числе 6 работ - в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежит: [36-38, 63, 120, 121] - исследование свойств средневзвешенной интегральной вероятностно-квалиметрической оценки состояний объектов мониторинга , [41-42, 77] - модернизация алгоритма пересчета (корректировки) средневзвешенной интегральной вероятностно-квалиметрической оценки при получении новых наблюдений и его применение для определения изменения проблемной ситуации, [43, 75] - применение риск-ориентированного подхода к оценке экологической ситуации в изучаемом регионе, [122] - разработка структуры программной оценочной подсистемы вербально-числового анализа риска в информационной системе мониторинга состояний сложных объектов, [92] -апробация разработанных методов и алгоритмов при проведении вычислительного эксперимента по вербально-числовому анализу и визуализации уровня экологического риска для сложных объектов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Диссертация изложена на 124 страницах, содержит 27 рисунков, 15 таблиц и библиографию из 1 44 наименований, в том числе 1 1 источников на иностранном языке.

Содержание работы. Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи, научная новизна и практическая значимость полученных результатов исследования.

В первой главе диссертации проведен обзор методов оценки риска в существующих системах мониторинга качества сложных объектов и обоснована научная задача, объект, предмет и цель исследования.

Во второй главе диссертации рассмотрены теоретические основы построения частных абсолютной, относительной и интегральной квалиметриче-ских оценок состояний ОМ. Приведены их вероятностные, информационные и геометрические интерпретации. Показано, что интегральная вероятностно-квалиметрическая оценка состояний ОМ является оригинальной средневзвешенной квазигеометрической величиной, являющейся оценкой сверху для средневзвешенных арифметическое и геометрическое.

В третьей главе диссертации описываются алгоритмы ранжирования состояний ОМ по уровню риска и корректировки (пересчета) средневзвешенной интегральной вероятностно-квалиметрической оценки при добавлении новых наблюдений, реализованные в программном комплексе.

В четвертой главе диссертации рассматриваются результаты апробации предложенных алгоритмов для построения интегральной вероятностно-квалиметрической оценки риска шумового (физического) загрязнения окружающей среды под воздействием военной авиации, а также риска химического загрязнения окружающей среды в Калачеевском районе Воронежской области в результате антропогенной деятельности.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты диссертационной работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Швец, Алексей Владимирович, 2017 год

1. Российская Федерация. Законы. О техническом регулировании [Электронный ресурс]: федер. закон от 27.12.2002 N 184-ФЗ. - Режим доступа: http://www.consultant.ru. - Дата обращения: 4.04.2016 г.

2. Российская Федерация. Законы. Об охране окружающей среды [Электронный ресурс]: федер. закон от 10.01.2002 №7-ФЗ. - Режим доступа: http://www.consultant.ru. - Дата обращения: 4.04.2016 г.

3. ГОСТ Р 22.1.02-95. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1996. - 6 с.

4. ГОСТ Р 51897-2002 Менеджмент риска. Термины и определения. - М.: Госстандарт России. 2002. - 12 с.

5. ГОСТ ISO 9000-2011 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Стандартинформ, 2012. - 28 с.

6. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий [Текст] / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. - М.: Наука, 1976. - 279 с.

7. Азгальдов Г.Г. Квалиметрия: прошлое, настоящее, будущее [Текст] / Г.Г. Азгальдов // Стандарты и качество. - 1994. - № 1. - С. 53-55. - 1994. - № 2. - С. 45-49.

8. Азгальдов Г.Г. Общие сведения о методологии квалиметрии [Текст] / Г.Г. Азгальдов // Стандарты и качество. - 1994. - № 11. - С. 24-27.

9. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. - М.: Изд-во стандартов, 1973. - 172 с.

10. Азгальдов Г.Г. Построение дерева показателей свойств объекта [Текст] / Г.Г. Азагальдов // Стандарты и качество. - 1996. - № 11. - С. 36-39.

11. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) / Г.Г. Азгальдов. - М.: Экономика, 1982. - 256 с.

12. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей:

справ. изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 487 с.

13. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности: справ. изд. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

14. Алгазинов Э.К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Э.К. Алгазинов, А.А. Сирота. - М.: Диалог-МИФИ. 2009. - 416 с.

15. Арнольд В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд. - М.: Наука, 1990. -

128 с.

16. Ашихмина Т. Л. Экологический мониторинг / Т. Л. Ашихмина. - Изд. 4-е. - М.: Академический Проект; Альма Матер, 2008. - 416с.

17. Баева Н.Б. Алгебра трудности достижения цели как операционная основа качества результата / Н.Б. Баева, Е.В. Куркин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». - 2011. - №6 (137). - С. 210213.

18. Баева Н.Б.. Математические методы поддержки процесса перехода региональных экономических систем в режим устойчивого развития : монография / Н.Б. Баева, Е.В. Куркин. - Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2015 .- 178 с

19. Баева Н.Б. Обобщение методов построения интегральных оценок качества на основе теории трудности достижения цели / Н.Б. Баева, Е.В. Куркин // Вестник ВГУ. Серия «Системный анализ и информационные технологии». -2011. - №1. - С. 84-92.

20. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. -С. 172-215.

21. Большой экономический словарь / Под ред. А. Н. Азрилияна. - 7-е изд., доп. - М.: Институт новой экономики, 2007. - 1472 с.

22. Борисов А. Большой экономический словарь / А. Борисов. - М.: Книжный мир, 2006. - 860 с.

23. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике / Т.Р. Брахман. - М.: Радио и связь, 1984. - 288 с.

24. Бурков В.Н. Модели и механизмы управления безопасностью / В.Н. Бурков, Е.В. Грацианский, С.И. Дзюбко, А.В. ЩеПСин. - М.: СИНТЕГ, 2001. - 160 с.

25. Бурков В.Н. Организационные механизмы управления научно-техническими программами: препринт; ин-тпроблем управления РАН / В.Н. Бурков, Е.В. Грацианский, А.К. Еналеев, Е.В. Умрихина. - М., 1993. - 64 с.

26. Бурков В.Н. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма / В.Н. Бурков, В.В. Кондратьев, В.В. Цыганов, А.М. Чер-кашин. - М.: Наука, 1984. - 272 с.

27. Ваганов П.А. Человек. Риск. Безопасность / П.А. Ваганов. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2002. - 160 с.

28. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. техн. ун-та, 1999. -512 с.

29. Ганеева Ж.Г. Определение понятия «мониторинг» в различных сферах его применения // Вестник Челябинского государственного университета. -2005. - Вып. 8. - № 1. - С. 30-33.

30. Гелашвили Д.Б. Применение интегральных показателей на основе функции желательности для комплексной оценки качества сточных вод / Д.Б. Гелашвили, А.В. Лисовенко, М.Е. Безруков // Поволжский экологический журнал. - 2010. - №4. - С. 343-350.

31. Джини К. Средние величины / К. Джини. - М.: Статистика, 1970. -

448 с.

32. Дмитриев В.В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы / В.В. Дмитриев // Общество. Среда. Развитие. - 2009. - № 4. - С. 146-165.

33. Ефремова Т.Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный / Т.Ф. Ефремова. - М. Русский язык, 2000. - 1233 с.

34. Зазнобина Н.И. Оценка экологической обстановки в крупном промышленном центре по степени антропогенной нагрузки с помощью обобщенной функции желательности (на примере г. Нижнего Новгорода) / Н.И. Зазнобина // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2007. -№2 - С. 115-118.

35. Зеленин А.С. Информационная система мониторинга научно-технического потенциала региона / Зеленин А.С.// Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2011. - № 1(13). - С. 132-138.

36. Зибров Г.В. К геометрической интерпретации интегральной оценки экологической опасности техногенно измененных территорий / Г.В. Зибров,

B.М. Умывакин, А.В. Швец // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XVIII междунар. науч.-практ. конф.; СПб., 1-4 июля 2014 г. /

C.-Петерб. гос. политехн. ун-т. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2014.- Ч.1. -С.163-167.

37. Зибров Г.В. Квалиметрическая модель интегральной оценки экологической опасности территорий природно-технических систем / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Тр. VII Моск. междунар. конф. по исслед. операций (0ЯМ2013), Москва, 15-19 окт. 2013 г. / Вычисл. центр РАН. - М., 2013. - Т. 2. - С.129-131.

38. Зибров Г.В. Квалиметрические модели вербально-числового анализа экологической опасности территорий природно-хозяйственных геосистем / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2013. - № 1. - С. 112-118.

39. Зибров Г.В. Квалиметрическая оценка изменения состояния окружающей среды при воздействии военной авиации для мониторинга экологической опасности приаэродромных территорий / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методические аспекты повышения качества функционирования: сб. науч. ст. по материалам IV всерос. науч.-

практ. конф.; Воронеж, 23-24 нояб. 2016 г. / ВУНЦ ВВС «ВВА». - Воронеж, 2017. - С. 97-101.

40. Зибров Г.В. Контроль состояния окружающей среды приаэродром-ных территорий на основе интегральной оценки соответствия уровня экологической опасности объектов мониторинга нормам техногенного воздействия Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Академические Жуковские чтения. Системы гидрометеорологического, экологического и специального мониторинга: методические аспекты повышения качества функционирования: сб. науч. ст. по материалам всерос. науч.-практ. конф.; Воронеж 20-21 нояб. 2013 г. / ВУНЦ ВВС «ВВА». - Воронеж, 2014. - С. 90-93.

41. Зибров Г.В. Многовариантное квалиметрическое моделирование интегральной оценки риска невыполнения требований к качеству окружающей среды / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XX междунар. науч.-практ. конф.; СПб., 29 июня-1 июля 2016 г. / С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. - Ч.1. - С. 396-402.

42. Зибров Г.В. Научно-методический аппарат интегральной оценки экологической опасности приаэродромных территорий в системе комплексного мониторинга техногенного воздействия военной авиации / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: материалы междунар. конф.; Воронеж, 12-14 дек. 2013 г. / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж: Изд.-полиграф. центр Научная книга, 2014. -С. 105-109.

43. Зибров Г.В. Оценка состояния окружающей среды природно-техноген-ных геообъектов в категориях экологической безопасности и риска [Электронный ресурс] / Г.В. Зибров, В.М. Умывакин, В.А. Минаев, Д.А. Мат-виец, А.В. Швец // Технологии техносферной безопасности: интернет журнал. - 2015. - Вып. 2(60). http://ipb.mos.ru/ttb/2015-2 (дата обращения: 04.06.2015).

44. Избачков Ю.С. Информационные системы / С.Ю. Избачков, В.Н. Петров, А.А. Васильев, И.С, Телина. - СПб.: Питер, 2011. - 544 с.

45. Измалков В.И. Техногенная и экологическая безопасность и управление риском / В.И. Измалков, А.В. Измалков. - СПб: НИЦЭБ РАН, 1998. - 482 с.

46. Камышникова Э.В. Формирование универсальной шкалы оценки уровня экономической безопасности предприятия / Э.В. Камышникова// Вюник Донецького нащонального ушверситету економши i торгiвлi iм. М. Туган-Барановського. - 2009. - №4. - С. 76-81.

47. Каплинский А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформали-зованных задач выбора наилучших вариантов системы / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин; под ред. Я.З. Цыпкина. - Воронеж : Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 1991. - 168 с.

48. Карлин Л.Н. Рискологические исследования в РГГМУ / Л.Н. Карлин, А.А. Музалевский // Безопасность жизнедеятельности. - 2011. - № 2 (122). - С. 5-19.

49. Карташев Е.А. Онлайновая информационно-аналитическая система мониторинга индикаторов жизнеобеспечения территориальных объектов / Е.А. Карташев, Л.М. Самков // Управление большими системами. - 2009. - Вып. 24.

- С. 112-128.

50. Кендэл М. Ранговые корреляции / М. Кендэл. - М.: Статистика, 1975.

- 216 с.

51. Кини Р.П. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.П. Кини, Х. Райфа; под ред. И.Ф. Шахнова. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

52. Колмогоров А.Н. Избранные труды. Математика и механика / А.Н. Колмогоров. - М.: Наука, 1985. - 470 с.

53. Кудрина Е.Л. Мониторинг библиотечных кадров в регионе как стратегия деятельности вуза // Науч. и техн. б-ки. - 1999. - № 4. - С. 31-35.

54. Кузьмин В.Б. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы / В.Б. Кузьмин, А.И. Орлов // Статистические методы анализа экспертных оценок. - М.: Наука, 1977. - С. 220-227.

55. Кузьмин И.И. Концепция безопасности: от риска «нулевого» - к «приемлемому» / И.И. Кузьмин, Д.А. Шапошников // Вестник Российской академии наук. - М., 1994. -Т.64, №5. - С. 402-408.

56. Кузьмин М. Н. Мониторинг как составная часть информационного обеспечения процесса управления / М. Н. Кузьмин // Системное управление. -2009. Вып. 1 (4). - URL: http://sisupr.mrsu.ru/category/issues/2009/vypusk-1-4 (дата обращения: 05.06.2016).

57. Куркин Е. В. Математические методы поддержки процесса перехода региональных экономических систем в режим устойчивого развития : дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.18 / Е.В. Куркин. - Воронеж, 2014. - 172 с.

58. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев. - М.: Наука, 2006 - 181 с.

59. Ларичев О.И. Выявление экспертных знаний / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фуремс. - М.: Наука, 1989. - 128 с.

60. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. - М.: Наука. Физматлит, 1996. - 208 с.

61. Леденева Т.М. Агрегирование информации в оценочных системах/ Т.М. Леденева, С.Л. Подвальный / Вестник Воронежского государственного университета-та. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. - № 4. - С. 155-164.

62. Леденева Т.М. Аксиоматический подход к построению функций агрегирования для оценочных систем/ Т.М. Леденева, Д. А. Денисихина/ Вестник Воронежского государственного университета-та. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2014. - № 3. - С. 33-39.

63. Леденева Т.М. Методологические основы построения неаддитивных квалиметрических моделей интегральной оценки экологического состояния природно-хозяйственных геосистем / Т.М. Леденева, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Вестн. фак. прикладной математики, информатики и механики / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж: Изд. дом ВГУ, 2016. - Вып. 13. - С. 150-165.

64. Леденева Т.М. Моделирование оценочных систем на основе принципа многоальтернативности / Т.М. Леденева, С.Л. Подвальный / Системы управления и информационные технологии, 2014. - Т. 57. - № 3.1. - С. 155-161.

65. Леденева Т.М. Моделирование процесса агрегирования информации в целенаправленных системах / Т.М. Леденева. - Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999.

- 155 с.

66. Леденева Т.М. О вероятностной интерпретации некоторых классов оценок специального вида / Т.М. Леденева //Системное моделирование: сб. тр. / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж, 1994. - С. 67-72.

67. Леденева Т.М. О формировании интегральных оценок «трудность достижения цели» / Т.М. Леденева // Вестник факультета ПММ. - 2010. - Вып. 8.

- С. 122-140.

68. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учеб. / Б.Г. Литвак; 3-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 392 с.

69. Литвак Б.Г. Экспертная информация : методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

70. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. -М.: Патент, 1996. - 271 с.

71. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. - М: Дело, 2004. - 400 с.

72. Мак-Дональд М. WPF: Windows Presentation Foundation в .NET 4.5 с примерами на C# 5.0 для профессионалов / М. Мак-Дональд. - М.: Вильямс, 2013. - 1024 с.

73. Малышев М.Л. Мониторинг социально-трудовой сферы: Учеб. пособие / М.Л. Малышев. - М.: Издательство РГСУ «Союз»; «Перспектива», 2007. -276 с.

74. Митяков Е.С. Структура информационной системы мониторинга экономической безопасности регионов России / Е.С. Митяков //-273. Тр. Ниже-город. гос. техн. ун-та им. Р.Е. Алексеева. - 2013. -№ 1 (103). - С. 268

75. Михайлов В.В. Анализ геоэкологического риска на основе квалимет-

рической интегральной оценки загрязнения окружающей среды / В.В. Михайлов, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Тр. VIII Моск. междунар. конф. по исслед. операций (0RM2016), Москва, 17-22 окт. 2016 г. / Вычисл. центр им.

A.А. Дородницына Федер. исслед. центра «Информатика и управление» Российской академии наук. - М., 2016. - Т. II. - С.158-161.

76. Михайлов В.В. Диагностика экологического состояния природно-хозяйственных геообъектов при невыполнении требований к качеству окружающей среды [Текст] / В.В. Михайлов, В.М. Умывакин, В.А. Драбенко,

B.А. Бударина, А.В. Швец // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. - 2015. - №39. - С. 173-180.

77. Михайлов В.В. Мониторинг качества окружающей среды на основе интегральной оценки экологической опасности территорий природно-хозяйственных геообъектов / В.В. Михайлов, В.М. Умывакин, А.В. Швец // Информатика: проблемы, методология, технологии: материалы XV междунар. науч.-метод. конф.; Воронеж, 12-13 февр. 2015 г. / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж: ИПЦ Воронеж. гос. ун-та, 2015.- Т.3. - С.51-56.

78. Музалевский А.А. Комплексная оценка (гео)экологической обстановки в крупных городах и промышленных зонах / А.А. Музалевский, Е.А. Яйли // Учен. записки. Рос. гос. гидрометеор. ун-та. - 2006. - № 3. - С. 104-114.

79. Мысив В.В. Принципы формирования обобщенных показателей свойств (качеств) объектов / В.В. Мысив, А.В. Попело, Д.К. Проскурин // Информатика : проблемы, методология, технологии : материалы XIII Междунар. науч.-метод. конф.; Воронеж, 7-8 февр. 2013г. / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж : ИПЦ ВГУ, 2013.- Т.2. - С. 398-402.

80. Наумов Г.Е. Субъективная вероятность: способы представления и методы получения / Г.Е. Наумов, В.В. Подиновский, Вик.В. Подиновский // Техническая кибернетика. - 1991. - № 5. - С. 94-109.

81. Новик Ф.С. Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования экспериментов / Ф.С. Новик, Я.Б. Арсов. - М. Машиностроение; София : Техника, 1980. - 304 с.

82. Ожегов С.И. Толковый словарь русского языка / С.И. Ожегов. - М.: Мир и Образование, Оникс, 2011. - 736 с.

83. Озерной В.М. Принципы построения и использования многокритериальных моделей задач принятия решений / В.М. Озерной // Сб. тр. Ин-та проблем управления. - 1974. - Вып. 5. - С. 3-15.

84. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. ¥ - постоянные статистики / А.И. Орлов // Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - 1975. - С. 121-126.

85. Орлов А.И. Нечисловая статистика / А.И. Орлов. - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 513 с.

86. Орлов А. И. Подходы к общей теории риска / А.И. Орлов, О.В. Пугач // Управление большими системами. - М.: ИПУ РАН, 2012. - Выпуск 40. -С.49-82.

87. Орлов А.И. Прикладная статистика / А.И. Орлов. - М.: Экзамен, 2004.

- 656 с.

88. Орлов А.И. Прикладная теория измерений / А.И. Орлов // Прикладной многомерный статистический анализ. - М.: Наука, 1978. - С. 68-138.

89. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. - 1999. - Т.65, №3 - С.57-62.

90. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях / А.И. Орлов. - М. Наука, 1979. - 296 с.

91. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. - М.: Наука, 1981. - 194 с.

92. Перелет Р.А. Квалиметрический анализ медико-экологических ситуаций на основе вероятностных оценок загрязнения антропогенно-измененных территорий / Р.А. Перелет, В.М. Умывакин, А.В. Шевчук, С.А. Куролап, А.В. Швец // Труды Института системного анализа Российской академии наук.

- 2016. - Т.66, вып. 3. - С. 2-10.

93. Перепелица В.А. Анализ основных исторических и современных опрелений понятия «риск» / В.А. Перепелица, Е.В. Попова, Д.Н. Савинская //

Научный журнал КубГАУ. - 2011. - № 72(08). Режим доступа: Шр://еукиЬа§го.ги/2011/08/рё£/20/рё£ - Дата обращения: 4.04.2017 г.

94. Примак Е.А. Интегральная оценка устойчивости и экологического благополучия водных объектов : автореф. дис. ... канд. географ. наук / Е.А. Примак. - СПб., 2009. - 24 с.

95. Пуряев А.С. Теория и методология оценки эффективности инвестиционных проектов в машиностроении / А.С. Пуряев. - Набережные Челны : Изд-во Камской госуд. инж.-экон. акад., 2007. - 180 с.

96. Пфанцагль И. Теория измерений / И. Пфанцагль. - М.: Мир, 1976. -

248 с.

97. Рациональные интегральные критерии, удовлетворяющие условиям коммутативности и ассоциативности /И.Б. Руссман [и др.] // Системное моделирование: сб. тр. / Воронеж. гос. ун-т. - Воронеж, 1994. - С. 72-77

98. Реймерс Н.Ф. Природопользование: слов.-справ / Н.Ф. Реймерс. - М.,

1990.

99. Роосе Э. О комплексной оценке качества / Э. Роосе // Техническая эстетика. - 1968. - №7. - С. 12-15.

100. Руссман И.Б. Интегральные оценки качества в организационных системах / И.Б. Руссман // Структурная адаптация сложных систем управления. -Воронеж, Воронеж. политехн. ин-т, 1977. - С. 90-92.

101. Руссман И.Б. Комплексная оценка системы и оценки подсистем / И.Б. Руссман. - Известия АН СССР. Серия: Техническая кибернетика. - 1978. -№2. - с. 201-204.

102. Руссман И.Б. О проблеме пересчета интегральных показателей многомерных объектов // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства: тр. семинара Всесоюз. науч. -исслед. ин-та системных исследований. - М., 1983. - С. 19-24.

103. Саати Т.Л. Взаимодействия в иерархических системах. - Изв. Ан СССР. Серия: Техническая кибернетика, 1979. - № 1. - С. 68-84.

104. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т.Л. Са-

ати. - М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

105. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети / Т.Л. Саати. - М.: Либроком, 2009. - 360 с.

106. Самков Л.М. Модель интегрального показателя сложной системы / Л.М. Самков // Моделирование и оптимизация систем сложной структуры: Межвед. темат. сб. науч. тр. / Омск. гос. ун-т. - Омск, 1987. - С. 40-46.

107. Самков Л.М. Оперативная идентификация в системах мониторинга устойчивого развития территориальных объектов / Л.М. Самков // Идентификация систем и задачи управления: Междунар. конф. 26-28 сентября 2000. - М.: ИПУ, 2000. - С. 1816-1823.

108. Самков Л.М. Теоретико-логический подход к построению целевых функций для задач оптимизации проектирования / Л.М. Самков // Численные методы и задачи оптимизации. - Томск : Изд-во Томск. ун-та, 1983. - С. 142151.

109. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2016616702. Программа определения весовых коэффициентов показателей качества сложных объектов методом парных сравнений (Программа PCM) / В.М. Умывакин, А.В. Швец, А.Б. Ловягин. М.: РосПатент; заявитель и правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет». Заявка № 2016614211; заявлено 26.04.2016; дата регистрации 17.06.2016 г.

110. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2016616701. Программа построения и анализа дерева качеств сложных объектов (Программа QTB) / В.М. Умывакин, А.В. Швец, А.Б. Ловягин. М.: РосПатент; заявитель и правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет». Заявка № 2016614210; заявлено 26.04.2016; дата регистрации 17.06.2016 г.

111. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2014618843. Программа построения интегральной оценки качества сложных

объектов (программа INTEGREST) / В.М. Умывакин, А.В. Швец, О.В. Вялова. М.: РосПатент; заявитель и правообладатель: федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г.Воронеж) Министерства обороны Российской Федерации. Заявка № 2014616591; заявлено 08.07.2014; дата регистрации 29.08.2014 г.

112. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2016616758. Программный комплекс построения интегральной оценки риска недостижения требуемого качества объекта / В.М. Умывакин, А.В. Швец, А.Б. Ловягин. М.: РосПатент; заявитель и правообладатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет». Заявка № 2016614213; заявлено 26.04.2016; дата регистрации 20.06.2016 г.

113. Сладкова О. Б. Информационный мониторинг / О.Б. Сладкова. - М., 2001. - 64 с.

114. Тикунов А.В. Интегральные показатели пространственных моделей развития стран мира / А.В. Тикунов. - М.: ЛИБРОКОМ, 2009. - 248 с.

115. Тихомиров В.Б. Планирование и анализ эксперимента (при проведении исследований в легкой и текстильной промышленности) / В.Б. Тихомиров. - М.: Легкая индустрия, 1974. - 262 с.

116. Том И.Э. От эргономики биотехнических систем к биоинформатике / И.Э. Том. Информатика, 2004. - №4. - С. 127-136.

117. Троелсен Э. Язык программирования C# 5.0 и платформа .NET 4.5 / Э. Троелсен. - М.: Вильямс, 2013. - 1312 с.

118. Умнов А.Е. Аналитическая геометрия и алгебра / А.Е. Умнов. - М.: МФТИ, 2011. - 544 с.

119. Умывакин В.М. Интегральная эколого-хозяйственная оценка и управление земельными ресурсами в регионе / В.М. Умывакин. - Воронеж : Воронеж. гос. пед. ун-т, 2002. - 178 с.

120. Умывакин В.М. Квалиметрическая модель интегральной оценки безопасности функционирования военно-технических систем // Умывакин В.М., Бородин А.А. // Журн. Сибир. федер. ун-та. Сер.: Техника и технологии. -2017. - Т. 10, № 2. - С. 235-248.

121. Умывакин В.М. Квалиметрия экологической опасности территорий военных природно-техногенных систем / В.М. Умывакин, А.В. Швец, М.О. Гедзенко // Наукоемкие технологии. - 2012. - Т.13, №3.- С. 34-39.

122. Умывакин В.М. Программно-методический комплекс квалиметри-ческого анализа и синтеза систем с иерархической структурой / В.М. Умыва-кин, А.В. Швец, А.Б. Ловягин // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. тр. междунар. науч.-техн. конф.; Воронеж 1215 сент. 2016 г. / Воронеж. гос. ун-т - Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2016. - С. 297-302.

123. Халиуллина Д.Н. Краткий обзор совремнных средств мониторинга сложных социально-экономических систем региона / Д.Н. Халиуллина // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. - 2014 - Вып. 5. - С. С.185-195.

124. Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците / Н.В. Хованов. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1996. - 196 с.

125. Хованов Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества / Н.В. Хованов. - Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982. - 188 с.

126. Швец А.В. Методическое обеспечение автоматизированной системы квалитативной оценки сложных объектов, основанной на экспертных знаниях / А.В. Швец // Вестник Воронежского государственного университета-та. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2015. № 1. С. 106-114.

127. Юнг Дж.В. Проективная геометрия / Дж. В. Юнг; пер. с англ. под ред. проф. В.Ф. Кагана. — М.: Издательство иностранной литературы, 1949. — 184 с.

128. Яглом А.М. Вероятность и информация / А.М. Яглом, И.М. Яглом. -М.: Гос. изд-во техн.-теорет. лит, 1957. - 160 с.

129. Dirk Proske Catalogue of risks - Natural, Technical, Social and Health Risks. - Springer, 2007. - 203 p.

130. Fuller D. The Desirability Function : Underlying Assumptions And Applications Implications / D. Fuller, W. Scherer // IEEE Transactions. - 1998. - №1. -P. 4016-4021.

131. Harrington E. C. Jr. The desirability function / E. C. Jr. Harrington // Industrial quality control. - 1965. - Vol. 21, №10. - P. 494-498.

132. Holton Glyn A. Defining Risk / Glyn A. Holton // Financial Analysts Journal. - 2004. - Vol. 60, № (6). - p.19-25.

133. Mas M. Generation of Multi-dimensional aggregation functions / M. Mas, G.Mayor, J.Suner, J.Torrens // Mathware & Soft Computing. - 1998. - № 5. -P/ 233-242.

134. Pollak R.A. The risk independence axiom / R.A. Pollak // Econometrica. - 1973. - №1. - P. 17-25.

135. Pratt J.W. Risk aversion in the small in the large / J.W. Pratt // Econometrica. - 1964. - №1. - P. 17-25.

136. Preyssl C. The evolution and process of risk management at the European space Agency (ESA) / C. Preyssl // International Journal of Risk Assessment and Management. - 2000. - Vol. 1, №1. - P. 80-89.

137. Saaty T.L. Decision Making for Leaders. The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. - Pittsburgh: RWS Publications, 1995. - 321 p.

138. Saaty T.L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // J. Math. Psychology. - 1977. - Vol. 15, № 3.

139. Yager R.R. An eigenvalue method of obtaining subjective probabilities // Behaviorial sci. - 1979. - Vol. 24, № 6.

140. http : //logus .ru/catalog/info 1 .htm.

141. http://ligaoao.ru/eco/semos.

142. http : //integral .ru/shop/index. html.

143. http://geointellect.ru.

144. https://www.krista.ru/catalog/aissgm