Исследование и разработка адаптивных средств естественно-языкового общения в автоматизированных системах переработки информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Зверев, Юрий Михайлович

• Зверев, Юрий Михайлович
• кандидат технических наук
• 1983

Оглавление диссертации кандидат технических наук Зверев, Юрий Михайлович

Введение

Глава I. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЕСТЕСТШННОГО ЯЗЫКА (ЕЯ)

В СИСТЕМАХ ПЕРЕРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Сферы применения ЕЯ в автоматизированных системах.

1.2. Семиотическая структура естественно-языковых текстов.

1.3« Вопросы алгоритмизации процессов обработки

ЕЯ сообщений в диалоговых системах.

1.4. Особенности предлагаемого подхода.

Глава 2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССЫ АДАПТИВНОЙ

СИСТЕМЫ ЕСТЕСТВЕННО-ЯЗЫКОВОГО ДИАЛОГА (АСЕД)

2Д. Основные принципы построения и функциональная структура.

2.2. Состав словарной информации

2.3. Обучение языку диалога

2.4. Организация знаний.

2.5. Анализ входных сообщений и адаптация к языку диалога.

2.6. Синтез ЕЯ сообщений.

Глава 3. ОРГАНИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ПИРАМИДАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

3.1. Семантические сети в системах ЕЯ диалога.

3.2. Алгебраическое описание пирамидальных сетей.

3.3. Алгоритм формирования пирамидальной сети.

3.4. Семантическая сеть пирамидальной структуры

Глава 4. ПОСТРОЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЕЯ

СООБЩЕНИЙ МОДЕЛИ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ (МПО) И

МОДЕЛИ ЯЗЫКА ДИАЛОГА (МВД)

4.1. Общая схема формирования МПО и МЯД.

4.2. Формирование модели проблемной области.

4.3. Формирование модели языка диалога.

4.3.1. Формирование лексики языка диалога.

4.3.2. Обучение распознаванию осмысленных слов

4.3.3. Обучение распознаванию осмысленных словосочетаний.

4.4. Обработка ЕЯ сообщений с использованием

МПО и ШД.

Глава 5. ВОПРОСЫ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АСЕД.

5.1. Принципы программной реализации и архитектура

5.2. Режимы работы и возможности реализации

5.3. Прикладные задачи и эксперименты.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка адаптивных средств естественно-языкового общения в автоматизированных системах переработки информации»

Цель и задачи работы. Современный этап научно-технического прогресса характеризуется интенсивным внедрением средств вычислительной техники буквально во все сферы производственной, управленческой и социальной деятельности общества.

Расширение сферы применения ЭВМ привело к выявлению класса сложных творческих задач проектирования, управления, научных исследований, полная априорная алгоритмизация которых в настоящее время затруднительна. Основным способом решения таких задач является автоматизированный режим с использованием человеко-машинного диалога [38,33,106]. В связи с этим значительное место уделяется созданию программных средств обеспечения диалога пользователей с ЭВМ. Разрабатываются специальные языки диалога и создаются человеко-машинные системы, ориентированные на различные категории непрофессиональных пользователей [17,/д,79] . Предлагаются специальные языки программирования, ориентированные на разработку диалоговых процедур, и создаются инструментальные системы автоматизации программирования диалоговых процедур £43,45, /42] .

Актуальным направлением решения проблемы эффективного общения непрофессиональных пользователей с ЭВМ является разработка средств организации диалога с ЭВМ на естественном языке (Ж)[37,47, /06]. Богатство и сложность естественного языка затрудняют решение проблемы в полной мере. На практике же для общения пользователей с ЭВМ достаточно использовать лишь проблемно-ориентированную часть ЕЯ. В силу этого разумный подход заключается в разработке практически действующих систем, обеспечивающих общение пользователей с ЭВМ на профессионально-ориентированном подмножестве ЕЯ с определенными ограничениями на допустимые конструкции языка общения.

Различным аспектам, связанным с проблемой алгоритмизации процессов содержательной обработки естественно-языковой информации посвящен ряд исследовании Предлагаются проекты систем, обеспечивающих естественно-языковое общение пользователей с различными автоматизированными си с те мами [5, S, 7S, V]^ Большинство известных к настоящему времени подходов ориентированы на фиксированные подмножества ЕЯ и обеспечивают общение в рамках довольно узкой проблемной области, благодаря чему упростилась алгоритмизация задач, связанных с неоднозначностью интерпретации лексики, синтаксиса и семантики языка общения. Однако узкая специализация таких систем затрудняет их широкое практическое применение. В последнее время появились проекты, в которых возможна наетройска к языку общения путем описания человеком соответствующей информации на специальном языке представления лингвистической и семантической информации

Разрабатываются метасистемы программирования, позволяющие генерировать проблемно-ориентированные программные средства естественно-языкового общения [95,709] .

Перспективным направлением является разработка систем,ЕЯ общения, механизмы обучения и адаптации которых позволяли бы настраиваться на обработку различных подмножеств язшз./36,37,47,/S3,

Це льдис сер тапдоннойjpad о ты состоит в разработке и реализации методов представления и формирования знаний, обеспечивающих настройку системы ЕЯ общения на обработку различных подмножеств флективных языков научно-технического характера и автоматическую адаптацию к новым лексико-грамматическим средствам.

Многолетний опыт исследований в области алгоритмизации процессов обработки естественно-языковой информации, накопленный специалистами в области машинного перевода, прикладной лингвистики, информатики и лингвистического обеспечения АСПИУ показал несостоятельность подходов, в которых делались попытки создания универсальных методов обработки текстовой информации на ЕЯ без привлечения в целях обработки сведений о проблемной области[48,80,i08fi%]t В связи с этим на первый план при создании систем ЕЯ общения выдвигаются следующие задачи:

- разработка алгоритмических структур систем Ей общения, обеспечивающих использование при обработке текстов на ЕЯ информационных моделей языка общения и проблемной области;

- развитие средств представления знаний о языке общения и проблемной области;

- разработка методов формирования внутрисистемных моделей проблемной области и языка общения;

- разработка адаптивных методов обработки текстовой информации, настраиваемых на различные языки общения.

Из перечисленных задач особое значение имеет развитие средств представления знаний, от которых зависят все функциональные процессы систем ЕЯ общения.

В соответствии с общей целью исследования в диссертации решаются следующие вопросы:

- разработка развитых средств представления знаний в системе о языке общения и проблемной области;

- разработка средств адаптации и обучения, обеспечивающих настройку системы на обработку различных языков общения;

- программная реализация средств представления и формирования моделей языка общения и проблемной области.

Научная новизна и практическая ценность. Научная новизна исследования заключается в следующем:

- разработан метод представления знаний в системе ЕЯ диалога на основе формализма пирамидальных сетей, обеспечивающий настройку си с теш на разные языки общения;

- разработаны методы формирования модели проблемной области и обучения языку общения;

- разработаны методы автоматической адаптации системы к новым для нее словам и словосочетаниям при обработке входных сообщений языка общения.

Практическая ценность диссертации заключается в автоматизации процесса обработки текстовой естественно-языковой информации в системах переработки информации, вследствие чего отпадает необходимость в трудоемком ручном кодировании исходных данных и декодировании результатов для многих практических задач проектирования, научных исследований, робототехники и автоматизации обучения с помощью ЭВМ.

Результаты диссертации использованы при реализации программной системы ОЛИМП, выполнении 3 научно-исследовательских тем Института кибернетики академии наук Украинской ССР ДЕ-131.001 (1977г.-1980г.), PTE-5II. 01 (1979г.-1982г.)., РГЕ-510.02 (1979г.-1982г.) и 4 договоров о научно-техническом сотрудничестве с организациями министерств общего машиностроения СССР, электротехнической промышленности СССР, просвещения УССР и Госстандарта СССР.

Апробация и публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 9 раб о тах [21,33,3¥, S3 SSJ и были доложены на Всесоюзной конференции "Методы математической логики в проблеме искусственного интеллекта и систематическое программирование" (г.Паланга, 1980г.), 2-ом Всесоюзном совещании по робототехническим системам (г.Минск, 1981г.), 3-ей Всесоюзной конференции "Переработка текста методами инженерной лингвистики" (г.Минск, 1982г.), Всесоюзном семинаре "Диалог в автоматизированных системах" (г.Москва, 1981г.), конференции молодых ученых Института кибернетики АН УССР (г.Киев, 1980г.), 2-ой Республиканской конференции "Автоматизация научных исследований" (г.Киев, 1981г.), конференциях РДЭНШ по организации знаний и принятию решений в прикладных системах искусственного интеллекта (г.Киев, 1980г., 1982г.), следующих семинарах Научного совета АН УССР по проблеме "Кибернетика": "Вопросы эвристического моделирования" (1980г.); "Теория и практика проектирования ЭВМ" (1980г.); "Проблемы проектирования автоматизированных банков данных" (1981г.); "Лингвистические проблемы проектирования информационных систем" (1981г.); "Организация и обработка информации сложной структуры" (1982г.).

Структура диссертации. Диссертация состоит из пяти глав, заключения и приложений. В первой главе обсуждаются основные проблемы алгоритмизации процессов обработки текстов естественного языка, показано место средств естественно-языкового общения в системах переработки информации, приводятся сведения о современном состоянии работ в области создания естественно-языковых средств общения, обосновывается предложенный в диссертации подход. Во второй главе рассматривается алгоритмическая структура адаптивной системы естественно-языкового диалога (АСЕД) и описываются основные функциональные процессы системы. В третьей главе излагаются вопросы представления знаний на основе пирамидальных сетей, описывается вариант пирамидальной сети, используемый для представления в АСЕД моделей языка диалога и проблемной области. Чзтвертая глава посвящена рассмотрению процессов формирования и использования при обработке ЕЯ сообщений моделей проблемной области и языка диалога, описываются методы адаптации и обучения языку диалога. В пятой главе обсуждаются вопросы программной реализации АСЕД, описывается архитектура программной системы ОЛИМП и приводятся примеры формализации моделей проблемной области и языка диалога для прикладных задач. В заключении приводятся основные результаты проведенных исследований и рекомендации по их использованию. В приложении помещены документы о внедрении результатов диссертации и примеры решения прикладных задач.

Диссертационная работа является самостоятельной частью коллективного исследования по разработке программных средств естественно-языкового общения, выполняемого под руководством В.П. Гла-дуна в лаборатории адаптивных информационных систем Института кибернетики АН УССР. В разработке и программной реализации средств естественно-языкового общения принимали участие В.П. Гла-дун, Т.П. Довгяяло, Ю.М. Зверев, И.А. Сакунов, АЛ. Яворский (1978г.-1982г.), В.Н. Лопато (1978г.-1981г.), Н.А. Черных (1980г. -1982г.), И.А. Кириченко -(1982г.).

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Зверев, Юрий Михайлович

-ВЫВОДЫ

1. Приводится архитектура программной системы СЛИМП и описываются принятые при реализации решения.

2. Описана структура подсистемы семантической виртуальной памяти.

3. Для иллюстрации возможностей предложенных методов произведена формализация описания моделей проблемной области и языка диалога для пространственных ситуаций.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках исследования по созданию адаптивных средств естественно-языкового обеспечения для автоматизированных систем переработки информации получены следующие результаты:

1. Разработаны методы представления в адаптивных системах ЕЯ диалога моделей проблемной области и языка диалога с использованием формализма семантических сетей. А именно:

1.1. Предложен язык описания модели проблемной области, базирующийся на концепции семантического языка РХ-кодов.

1.2. Предложен вариант семантической сети пирамидальной структуры и разработан алгоритм ее построения.

1.3. Разработано формальное описание семантической сети пирамидальной структуры с использованием элементов теории графов и алгебры структур данных.

1.4. Разработаны методы внутрисистемного представления моделей проблемной области, языка диалога и смыслового содержания ЕЯ сообщений с использованием предложенного варианта семантической сети пирамидальной структуры.

2. Разработаны методы формирования внутрисистемного представления моделей проблемной области и языка диалога. А именно:

2.1. Разработан метод отображения внешнего описания модели проблемной области во внутрисистемное представление в форме семантической сети.

2.2. Разработан метод формирования внутрисистемного представления модели языка диалога, включающий методы обучения распознаванию осмысленных слов и словосочетаний.

3. Разработаны методы использования моделей проблемной области и языка диалога при семантическом анализе словосочетаний. А именно:

3.1. Разработан метод устранения лексической многозначности, связанной с обозначением в языке разных объектов одним словом.

3.2. Разработаны методы автоматической адаптации к новым для системы ЕЯ диалога словам и соло во сочетаниям.

4. В рамках проекта ОЛИМП разработаны комплексы программ, реализующие предложенные методы. А именно:

4.1. Разработан программный интерпретатор с языка описания и манипулирования графовыми структурами во внешней памяти ЕС ЭВМ.

4.2. С использованием языка описания графовых структур разработаны комплексы программ, реализующие предложенные методы формирования модели проблемной области и модели языка диалога с обучением распознаванию осмысленных слов и словосочетаний.

4.3. Разработан комплекс программ отображения ? форме семантической сети пирамидальной структуры описаний ситуаций, заданных на подмножестве языка планирования действий СИГПЛАН.

Результаты диссертации использованы при выполнении научно-исследовательских работ по проблеме 0.74.01 (постановление ГКНТ СССР и Госплана СССР от I2.I2.I98Qr. №475-251) и темам фундаментальных исследований АН УССР 179006843, №79006844 (постановление Президиума АН УССР №501 от 14.12.1978г.), а также 4 договоров о научно-техническом сотрудничестве с организациями министерств общего машиностроения СССР, электротехнической промышленности СССР, просвещения УССР и Госстандарта СССР.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Зверев, Юрий Михайлович, 1983 год

1. Ахо А., Ульман Дк. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции.-М.: Мир, 1978,- 612с.

2. Байдун В .В. 0 реализации языка ERL на ЕС ЭВМ .-В кн.: Представление знаний в системах искусственного интеллекта.-М: ЩЩЕП, 1980, с. I06-II3.

3. Бакланов В.М., Попов Э.В. Понимание фраз ограниченного русского языка.-Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1978, № 4, с. 6675.

4. Баюн Л.С., Гончар Л,А. Автоматическое построение словаря основ по имеющемуся словарю словосочетаний .-В кн.: Вопросы информационной теории и практики. М.: ВИНИТИ, 1975, № 27, с. II0-II4.

5. Белоногов Г.Г., Новоселов А .П. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации.-М.: Наука, 1979.-256с.

6. Берзтисс А.Т. Структуры данных.-М.: Статистика, 1974.-408с.

7. Елэкман М. Проектирование систем реального времени.-М.: Мир, -257с.

8. Брановицкий В#И., Довгялло А.М., Никитин А.И., Стогний А.А. Диалог человека с ЭВМ: основные понятия и определения.-Управляющие системы и машины, 1978, № 4, с, 3-6.

9. Брябрин В.М. Диалоговая информационно-логическая система.-М.: ВИНИТИ, 1977.-24с.

10. Бухштаб Ю.А., Камынин С.С. Организация дедуктивной системы, отвечающей на вопросы .-Программирование, 1975, Jfc 6, с. 83-90.

11. Валентинов В.В. Информационно-поисковая система в АСУ.-М.: Статистика, 1976.*Л36с.

12. Ващенко Н.Д#, Зверев Ю.М. Организация и формирование знаний в системах искусственного интеллекта .-Кие в: Об-во "Знание" УССР, 1980.-26с*

13. Вершинин К.П., 1ежерун А.П. Об автоматическом переводе математических текстов, записанных на языке ТL В кн.: Автоматическаяобработка математических текстов.-Киев.: Ж АН УССР, 1980, с.62-88.

14. Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык.-М.: Мир, 1976.-294с.

15. Винцгок Т.К. Пути создания систем автоматического понимания речи .-В кн.: Тезисы конференции "Семантика естественных и искусственных языков в специализированных системах". Ленинград: ЛГУ, 1979, с. 41.

16. Всеволодова М.В#, Паршукова З.Г. Способы выражения пространо-твенных отношений.-М.: Изд. Моск. ун-та.-172с.

17. Вудс В.А. Сетевые грамматики для анализа естественного языка. -В кн.: Кибернетический сборник. М.: Мир, 1976, вып. 13, с. 101118.

18. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А., Семенова Г.Т. Порождение структур волшебных сказок.-М.: ВИНИТИ, 1980.-20с.

19. Галаган Н.И. Разработка структур и процессов обработки информации в системах планирования действий.: Автореф. Дис. канд. техн. наук.-Кие в, 1982.-24с.

20. Галаган Н.И., Довгялло Т.П. 0 представлении данных в системе планирования действий роботов ППР-2.-В кн.: Вопросы теории автоматов, ЦВМ и роботов.-Киев: Изд. ИК АН УССР, 1975, с. 47-59.

21. Гладкий А.В. Формальные грамматики и языки.-М.: Наука, 1973*3686.

22. Гладун В.П. Эвристический поиск в сложных средах.-Киев: Науко-ва думка, I977.-I68c.

23. Гладун В.П., Ващенко Н.Д., Галаган Н.И. Планирование действий роботов в реальных средах /система APRO^.-В кн.: Методы и модели для управления роботами и манипуляторами в производстве и научных исследованиях. М.: ЩЦНТП, 1979, с. 49-55.

24. Гладун В.П., Зверев Ю.М., Яворский А.Л. Обучаемая система анализа и синтеза текстов естественного языка .-В кн.: Диалог в автоматизированных системах. М.: МДНТП, 1981, с. 45-51.

25. Гладун В.П., Сакунов И.А. Организация словаря в обучаемых системах обработки текстов естественного языка .-Кибернетика, 1981, № 4, с. 125-127.

26. Глушков В.М., Гршценко Н.М., Стогний А.А. Алгоритм распознавания осмысленных предложений .-В кн.: Принципы построения самообучающихся систем.-Киев: Гостехиздат, 1962, с. 19-26.

27. Глушков В.М. Некоторые проблемы теории автоматов и искусственного интеллекта.-Кибернетика; 1970, № 2, с. 3-13.

28. Глушков В.М. Диалог с вычислительной машиной: современные возможности и перспективы .-Управляющие системы и машины, 1974, № I, с. 3-7.

29. Глушков В.М., Брановицкий В.И., Довгялло A.M., Рабинович З.Л., Стогний А.А. Человек и вычислительная техника.-Киев.: Наукова думка, 1971 .-290с.

30. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., йценко Е.Л. Алгебра, языки, программирование .-Киев: Наукова думка, 1978.-318с.

31. Городецкий Б.Ю., Раскин В.В. Методы семантического исследования ограниченного подъязыка.-М.: Изд. Моск. ун-та, I97I.-4I4c.

32. Грицаненко А.В., Кузин Е.С., Хахалин Г.К. Ограниченный естественно-языковый интерфейс с концептуальным банком знаний (КБЗ) для вопросно-ответной системы АСУ-САПР.-В кн. : Интеллектуальные банки данных, Ереван, 1980, с. 65.

33. Дейт К. Введение в системы баз данных.-М.: Наука, 1980.-463с.

34. Диалоговые и фактографические системы информационного обслуживания. Тезисы докладов Всесоюзной конференции.-М.; 1979.-254с.

35. Довгялло A.M. Диалог пользователя с ЭВМ. Основы проектированияи реализации.-Киев: Наукова думка, 1981 .-232с.

36. Ерема-Еременко А.А., Михновский С#Д. К вопросу представления знаний в системах автоматизации проектирования баз данных .-В кн.: Представление знаний в системах искусственного интеллекта.-М.: ЩдаТП, 1980, с. 132-135.

37. Ершов А.П. Об одном виде контакта человека с машиной .-Кие в: ДНТП, I963.-2IC.

38. Ершов А.П. К методологии построения диалоговых систем: феномен деловой прозы.-Новосибирск, 1979, (Препринт / ВЦ СО АН СССР.: № 156).

39. Жолковский А.К., Мельчук И.А. К построению действующей модели "СШСЛ ТЕКСТ".-В кн.: Малинный перевод и прикладная лингвистика. M.t 1969, беш.Н, с. 5-35.

40. Жук К.Д., Тимченко А.А. Автоматизированное проектирование логико-динамических систем.-Киев: Наукова думка, I98I.-320c.

41. Зайцев Н.Г. Принципы информационного обеспечения в системах переработки информации.и управления.-Киев.: Наукова думка, 1976.-179с.

42. Звегинцев В.А. Предложение и его отношение к языку и речи.-М.: Изд. Моск. ун-та, 1976#-306с.

43. Зверев Ю.М. Принципы построения и организация знаний лингвистического обучаемоно процессора.-В кн.: Представление знаний в системах искусственного интеллекта.-М.: ЩНШ, 1980, с. 55-60.

44. Зверев Ю.М. Представление модели языка общения в интеллектуальной системе обучения диалогу.-В кн.: Математические основы систем искусственного интеллекта.-Киев: Изд. Ш АН УССР, 1981, с. 64

45. Зверев Ю.М. Представление знаний в лингвистическом обучаемом процессоре на основе растущих пирамидальных сетей .-В кн.: Вопросы оптимизации алгоритмов и программ на ЭВМ .-Кие в: Изд. ИК АН УССР, 1980, с.42-48.

46. Зверев Ю.М., Сакунов И.А., Яворский А.Л. Представление и синтез знаний в системе обучения естественно-языковому диалогу .-В кн.: Тезисы IX Всесоюзного симпозиума по кибернетике .-М.: ВИНИТИ, 1981, ч. I, с. 163-166.

47. Зверев Ю.М. Обучение распознаванию и синтезу осмысленных фраз в системе естественно-языкового диалога.- В кн.: Переработка текста методами инженерной лингвистики. Тезисы докладов III Всесоюзной конференции.-Минск, 1982, с. 40-41.

48. Зубов А.В. Обработка на ЕС ЭВМ текстов естественного языка. -Минск: Высшая школа, 1977.-173с.

49. Зыков А.А. Теория конечных графов.-Новосибирск: Наука, Сиб. отд., 1969.-542с.

50. Ильин Г.М., Игнатова В.Н., Смирнова Л.Н. Формальное построение содержания ситуации, распознаваемой роб о том .-В кн.: Робототехника. -Ленинград: Изд. ЛПИ, 1977. -.

51. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации,-М.: Советское радио, 1976

52. Информационно-поисковая система "БИТ".-Киев: Наукова думка, 1968.-219с.

53. Касаткин A.M. О представлении знаний в системах искусственного интеллекта роботов.-Кибернетика, 1979, № 2, с. 57-65.

54. Капитонова Ю.В., Вершинин К.П., Яежерун А.П., Дегтярев А.И., Лялецкий А.В. О системе обработки математических текстов.-Кибернетика, 1979, J# 2, с.48.

55. Караулов Ю.Н. Частотный словарь семантических множителей русского языка ,-М.: Наука, 1980.-2 06с.

56. Кахро М.И., Калья А.П., Тыугу Э.Х, Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ).-М.: Финансы и статистика, 1981.-158с.

57. Китов А.И. Программирование экономических и управленческих за-дач.-М.: Советское радио, I97I.-372c.

58. Китов А.И., Будько Н.Н., Самедова М.А. Нормализованный язык документально-фактографической ИПС (НОРМИН).-В кн.: Вопросы информационной теории и практики. М.: ВИНИТИ, 1978, » 33-34, с. 64-77.

59. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами.-М.: Энергия, 1974.-136с.

60. Клыков Ю.И., Горьков Л.Н.,Банки данных для принятия решений.-М.: Советское радио, 1980.-208с.

61. Коен Ф., Милопулос Д., Борджида А. Некоторые аспекты представления знаний .-В кн.: Труды 17 Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту ,-М.: ВИНИТИ, 1974, с. 2.42-2.62.

62. Котов Р.Г. Лингвистические аспекты автоматизированных систем управления ,-М.: Наука .-167аД 977.

63. Кохонен Т. Ассоциативная память .-М.: Мир, I980.-239C.

64. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы,-М.: Наука, 1982.-384с.

65. Крюков А.А. Исследование и разработка метода автоматизированного построения информационных моделей объектов управления.: Abtow реф. дис. кавд. техн. наук.-М., I980.-246.

66. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Том 2.-М.: Энергия, 1979.-548с.

67. Кузнецов И.П. Кибернетические диалоговые системы.-М.: Наука,1976.-299с.

68. Кулагина O.G. Исследования по машинному пере воду .-М.: Наука, I979.-324C.

69. Куссуль Э.М. Средства и методы построения нейроподобных сетей для управления роботом.: Автореф. Дис. докт. техн. наук .-Кие в,1977.-49с.

70. Леонтьева Н.Н. Создание информационного языка на базе семантического анализа текста.-НТИ, сер. 2, 1971, № 8, 6. 8-15.

71. Линд сей П., Норман Д. Переработка информации у человека.-М.: Мир, 1974.-550с.

72. Литвак С.Р., Роосмаа Т.А., Салувеэр М.Э., Ыйм Х.Я. Лингвистический процессор системы ТАРТ1/5.-В кн.: Диалог в автоматизированных системах.-М.: ЩЩТП, 1981, с. 72-76.

73. Литвинцева Л.В. Вопросно-ответная система, воспринимающая информацию на нормализованном естественном языке .-Изв. АН СССР, Техн ническая кибернетика, 1977, й 2, с. 39-46.

74. Лозовский B.C. Ситуационная и дефиниторная семантика системы представления знаний .-Кибернетика, 1979, М 2, с. 98-101.

75. Ловицкий В.А. Система, понимающая естественный язык .-Кибернетика, 1981, № I, с. II7-127.

76. Мальковский М.Г., Вожова И.А. Анализатор системы T(/LIP^-2. Морфологический уровень .-Вестник МГУ, сер. Выч. математика и кибернетика, 1981, № I, с. 70-76;

77. Мартиросян А.Р. Адаптивный анализатор запросов на естественном языке.-В кн.: Интерактивные системы. Тезисы докладов 1У школы-семинара. Тбилиси: МЕЦНИЕРЕБА, 1982, т. 2, с. 69-70.

78. Марчук Ю.Н. и др. Действующие системы машинного перевода и автоматические словари.-М.: Изд. ВЦП, 1979, сер. 2, $ 3.-70с.

79. Медовый B.C. Перенастраиваемый лингвистический процессор .-В кн. Диалог в автоматизированных системах.-М.: ЩНТП, 1981, с. 57-65,

80. Микулич Л.И., %рвоненкис А.Я. Лингвистический процессор системы ДИСПУТ.-В кн.: Информационно-программное обеспечение систем искусственного интеллекта.-М.: ВДНТП, 1978, ч

81. Минский М. Фреймы для представления знаний.-И.: Энергия, 1977. -131с.

82. Морфологическая структура слова в индоевропейских языках.-М.: Наука, 1970.-388с.

83. Нариньяни А.С. Проект ЗАПСИБ серия лингвистических процессоров для взаимодействия с базами данных.-В кн.: Вопросы разработки прикладных систем.-Новосибирск: Щ СО АН СССР, 1979, с. 51-77.

84. Новицкий Л.П., Озолинь М.Э. Организация диалога на основе текста базового пособия и модели предметной области.-В кн.: Материалы II Всесоюзного совещания "Диалоговые вычислительные комплек-сы"т-Серпухов, 1979, с. 509-518.

85. Образование употребительных слов русского языка.-М.: Русский язык, 1979.-287с.

86. Падучева Е.Н. 0 семантике синтаксиса.-М.: Наука, 1974.-378с. ISO. Пащенко Н.А. Принципы построения системы автоматического индексирования текста.-В кн.: Вопросы информационной теории и практики .-М.: ВИНИТИ, 1977, J& 3, с. 3-Ю.

87. Перцова Н.Н. Способы представления предметных областей при автоматической обработке текстав.-Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1977, № 5, с. 51-59.

88. Пиотровский Р.Г. Инженерная лингвистика и теория языка.-Ленин-град: Наука, 1979.-112с.

89. Половинкин А.И., Дворяшшн А.П., Соболев А.Н. Методы синтеза технических решений.-М.: Наука, 1977,-ЮЗс.

90. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке .-М.: Наука, 1982.-360с.

91. Попов Э.В., Фирдман Г.Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта.-М.: Наука, 1976.-455с.

92. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Проблемы диалога в человеко-машинных системах.-Вопросы кибернетики, 1977, № 5, с. 3-15.

93. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления .-М. : Энергоиздат, I98I.-232c.

94. Поспелов Д.А. Пути развития диалоговых систем "ЭВМ-человек". -В кн.: Диалог в автоматизированных системах.-М.: ЩШП, 1981,с. 3-9.

95. Преображенский А.Б., й*бина Г.В., Хорошевский В.Ф. Генерация многоцелевых интеллектуальных вопрос-ответных систем.-Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1979, J§ 6, с. I42-I5I.

96. ПО. Пшеничная Л.Э. Тезаурус в документальной ИПС.-Киев: Наукова дужа, 1977.-120с.

97. Севбо И.П. Структура связного текста и автоматизация рефери-рования.-М.: Наука, 1969.- 135с.

98. Сенин Г.В. Семантически ориентированный анализ естественного языка.-В кн.: Информационно-программное обеспечение систем искусственного интеллекта.-М. :МДНТП, 1978, с. 35-38.

99. Сергиенко И.В., Парасюк И.Н., Тукалевская Н.И. Автоматизированные системы обработки данных.-Киев: Наукова думка, 1976.-256с.

100. Скороходько Э.Ф. Лингвистические проблемы обработки текстов в автоматизированных информационно-поисковых системах.-В кн. :Вопросы информационной теории и практики.-М.: ВИНИТИ, 1974, №25, с.5-120.

101. Скороходько Э.Ф. Семантические связи в лексике и текстах.

102. В кн.: Вопросы информационной теории и практики,-М.: ВИНИТИ, 1974, №23, с.6-116.

103. Солнцев В.М. Язык как системно-структурное образование .-М.: Наука, 1977.-34Ос.

104. Современный русский язык.-М.: Высшая школа, 1966.-496с.

105. Степанов Ю.С. Основы общего языкознания.-М.: Просвещение .-27Ес.

106. Сумароков Л.Н. Пакеты прикладных программ для обработки научно-технической информации: состояние и перспективы .-Проблемы МЦНТИ, 1982, № I, с.3-22.

107. Сущанская Н.Ф. Фрагмент алгоритма автоматического синтаксического анализа русских фраз .-В кн.: Структурная и математическая лингвистика.-Биев: Вшца школа, 1981, вып. 9, с. 100-106.

108. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации .-М. : Советское радио, 1973.-600с.

109. Терещенко В.А* Сетевая память. Принципы и реализация .-В кн.: Математические основы систем искусственного интеллекта .-Кие в: Изд. Ж АН УССР, 1981, с. 56-64.

110. Толстопятова М.Ф. Семантические средства перевода с ЕЯ на экс-пликационный.-В кн.: Автоматическая переработка текста методами прикладной лингвистики .-Кишинев, 1977, с.124-125.

111. Труб В ЖМ., Семантическая валентность слов и автоматизацияперевода на информационный язык КХ-кодов.-В кн.: Семантические проблемы автоматизации информационного поиска .-Кие в: Изд. ИК АН УССР, 197Г, с.40-57.

112. Успенский В.А. Проблема универсалий в языкознании .-В кн.: Новое в зарубежной лингвистике .-М.: Прогресс, 1970, № 5, с 5-30.

113. Файн B.C. Машинное понимание сообщений на естественном языке как задача опознавания образов .-В кн.: Диалог в автоматизированных системах.-М.: МДНШ, 1981, с. 9-16.

114. Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов.-М.: Мир, 1977 .-319с.

115. Нант Э. Искусственный интеллект .-М.: Мир, 1978.-558с.

116. Брошевский В.Ф. Адаптивные анализаторы для диалоговых систем.-М.: ВИНИТИ, I980.-I8C.

117. Хоменко Л.В. 05 одном алгоритме индуктивного формирования понятий на основе растущих пирамидальных сетей .-В кн.: Теоретические вопросы проектирования вычислительных систем.-Киев: Изд. Ж АН УССР, 1980, с. 37-47.

118. Дейтин Г.С. Алгоритм для упрощенного синтаксического анализа. -В кн.: Проблемы кибернетики,. 1971, вып. 24, с. 227-242.

119. Чачко А.Г. Производство-язык-человек.-М.: Энергия, 1977.-Шс.

120. Чейф Уоллес Ф. Значение и структура языка.-М,: Мир, 1975.-432с.

121. Шаляпина З.М. Англо-русский многоаспектный автоматический словарь (АРМАС).-В кн.: Машинный перевод и прикладная лингвистика. М.; 1974, вып. 12, с. 7-67.

122. Шенк Р. Обработка концептуальной информации.-М.: Энергия, 1980.-36 Ос.

123. ШреДцер Ю.А. Логика знаковых систем.-М.: Знание, 1974.-64с.

124. Шрейдер Ю.А., Шаров А.В. Системы и модели .-М.: Радио и связь, 1982,-152с.

125. Ыйм X. Проблемы понимания связного текста.-В кн.: Синтаксический и семантический компонент лингвистического обеспечения. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1979, с. I&-32.

126. Ющенко Е.Л., Берестовая С.Н., Перевозчикова О.Л., Романов В.

127. М. Конструирование систем программирования обработки данных.-М.: «1. Статистика, 1979.-269с. v

128. Яворский А.Л. Об одном механизме машинного синтеза текстов на естественном языке.-В кн.: Математические основы систем искусственного интеллекта.-Киев: Изд. ИК АН УССР, 1981, с. 35-43.

129. Янубайтис Т.А. Использование ЭШ в лингвистических исследованиях .-Вопросы языкрзнания, 1979, * 3, ,

130. CocLd £.F. Extending the Jata Sase relational model to capture more meaning. flCM Trans. Dataio.se Syst, 1979, v-b, V4, pp. 397-434.

131. Q La serf eld F. von, Pisani P. The multi store parser for hierarchical syntactic structures. СЙСМ, 1970, v. 13, //2, pp. 74' 82.

132. Goldman tf. M- Sentence Paraphrasing froma conceptual Base.-СЙШ, V. 18 J 2, /975, pp. 96-/06. t5l. Harris LA. (Dan/computer communication in. natural Language. ~ (Ylan/computer communication. Infotech stcde of the art report, /979, V2f pp. 155-170. 1

133. Hawkinson. L.B. XLMS' a linguistic Memory System. -MIT Сотри!. <Sc /. Teckn. Memo, 1380, N /?3, pp. 1~bQ. 155 A^ctras/m/ian R. Computer Simu Lat ion oj Natural Language' Behaviour, — In : Natural Language

134. Machines, academic Press. New York, 19 70, pp. 257'290.

135. Wong H., Mylopoulos J. Two Views of data semantics: a survey oj data models in artificial intell i gence and database managementINFORM

136. Can. J. Oper.'Kes. and Inform, firocess, /977, К /5, УЗ, pp. 34*-363.