Исследование и разработка алгоритмов передачи информации в каналах связи со значительным временем распространения сигналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Прибылов, Василий Петрович

• Прибылов, Василий Петрович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Прибылов, Василий Петрович

Реферат.

Список сокращений и условных обозначений.

Введение.

ГЛАВА 1 РАЗРАБОТКА ИМИТАТОРА КАНАЛА СВЯЗИ С ЗВРС.

1.1 Постановка задачи.

1.2 Анализ статистических характеристик каналов связи со значительным временем распространения сигналов на примере гидроакустического канала связи.

1.3 Особенности синхронизации аппаратуры связи в ГАКС.

1.4 Выбор модели канала связи со значительным временем распространения сигналов.

1.4.1 Математическое описание каналов связи.

1.4.2 Модель дискретного канала связи.

1.5 Моделирование дискретного канала связи со значительным временем распространения сигналов на ЭВМ.

1.6 Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ АЛГОРИТМОВ ПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1 Постановка задачи.

2.2 Особенности систем с обратной связью.

2.3 Алгоритмы передачи информации с РОС.

2.4 Определение условий исследования алгоритмов с РОС.

2.5 Выбор критерия и методики оценки эффективности алгоритмов передачи информации с РОС в каналах связи со значительным временем распространения сигналов.

2.6 Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РОС С БЕЗАДРЕСНЫМ ПЕРЕСПРОСОМ.

3.1 Постановка задачи.

3.2 Алгоритм РОС с ожиданием подтверждения приема.

3.3 Алгоритм РОС с частичным исправлением ошибок.

3.4 Алгоритм РОС с накоплением принятых сообщений.

3.5 Комбинированный алгоритм РОС с частичным исправлением ошибок и накоплением принимаемых слов.

3.6 Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РОС С АДРЕСНЫМ

ПЕРЕСПРОСОМ.

4.1 Постановка задачи.

4.2 Стандартный алгоритм РОС-АП.

4.3 Алгоритм РОС-ЧИ-АП.

4.4 Алгоритм РОС-ЧИ-АП-Н.

4.5 Сравнительный анализ предложенных алгоритмов.

4.6 Выводы по главе 4.

ГЛАВА 5 МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА РОС-ЧИ-АП НА ЭВМ.

5.1 Постановка задачи.

Ф 5.2 Определение условий исследования программной модели алгоритма РОС-ЧИ-АП.

5.3 Разработка программной модели алгоритма РОС-ЧИ-АП.

5.4 Анализ экспериментальных данных исследования алгоритма РОС-ЧИ-АП.

5.5 Рекомендации по применению исследованных алгоритмов передачи информации.

5.6 Выводы по главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка алгоритмов передачи информации в каналах связи со значительным временем распространения сигналов»

Актуальность работы.

Среди большого разнообразия каналов связи существуют каналы со значительным временем распространения сигналов (ЗВРС). Термином ЗВРС будет обозначаться время распространения, много большее, чем длительность передаваемых сигналов, что может быть обусловлено, например, большой дальностью связи. При этом также полагается, что время распространения много больше времени обработки сообщений в передающем и приемном устройствах. Наиболее характерными примерами систем с ЗВРС являются системы дальней космической связи и гидроакустической связи, в которых время распространения может составлять единицы секунд и более [1]. Такое время распространения сигналов связи, влияет, прежде всего, на оперативность получения информации, что в ряде случаев является немаловажным фактором.

Известно, что в системах телеуправления для дистанционного контроля и изменения различных параметров объектов управления (автономная донная станция - АДС, космический аппарат и др.) используется, как правило, обратный канал связи, который может быть также использован и для повышения достоверности передачи сообщений.

Область применения современных гидроакустических средств связи широка: подводная телеметрия и телеуправление, навигационное обеспечение, обеспечение геологоразведочных и буровых работ на дне океана, экологический мониторинг состояния океана и многое др. Перспективным направлением в решении задач исследования морей и океанов также является создание информационно-измерительных комплексов на основе донных станций, оснащенных аппаратурой гидроакустического канала связи (ГАКС) для передачи информации с донных станций на судно (или ретрансляционный буй) и команд управления с него на станцию, измерение взаимной дистанции, решения навигационных задач [2, 3]. Натурные испытания макетов и образцов таких систем показали, что оснащение донных станций каналом связи и управления, системой измерения дистанции создает принципиально новые возможности для повышения эффективности систем гидроакустической телеметрии [4] в морской сейсмологии, сейсмометрии, геофизике.

Отличительной особенностью ГАКС также является низкая скорость распространения акустического сигнала в водной среде - в среднем 1500 м/с. По этой причине время прохождения сигнала по линии связи составляет единицы, десятки секунд - в зависимости от дальности связи, что обусловливает значительную частотно-временную нестабильность параметров принимаемого сигнала из-за волнения поверхности водной среды и неизбежных при этом дрейфа и качки судна (буя), либо из-за движения судна [5]. При организации связи с подвижными объектами характерным является проявление эффекта Доплера. Однако при корректной разработке аппаратуры связи эффект Доплера компенсируется системой синхронизации аппаратуры.

В некоторых случаях одно надводное судно может работать с целой сетью донных станций, для чего предусматривается адресная система передачи команд управления и передачи информации.

Другим важным фактором в каналах со значительным временем распространения сигнала, помимо большой дальности связи и частотно-временной нестабильности характеристик каналов, является ограниченная энергоемкость автономных бортовых источников питания. Для таких систем повышение помехоустойчивости означает выигрыш в дальности действия и в габаритах источника питания, повышение достоверности передаваемых данных и экономический эффект от повышения срока автономной работы [6, 7].

Необходимо отметить и возможные методы повышения помехоустойчивости передачи информации в практических каналах связи. Так, для экономного расходования электроэнергии автономных бортовых источников питания, с целью увеличения срока службы средств связи, применяются устройства для их автоматического выключения или перевода в режим дежурного приема.

Следует также отметить, что энергетическую эффективность можно повысить путем использования корректирующих кодов, специальных сигналов и методов модуляции, согласования кодека с модемом [8].

Для борьбы с помехами, в том числе и с селективными, применяют современные методы обработки сигналов: интегрирование, накопление, цифровые фильтры, корреляторы с использованием микропроцессоров или микросхем, выполненные на современной элементной базе [9].

В результате анализа научно-технической литературы, отражающей современное состояние методов и систем передачи дискретной информации, выявлено, что основными направлениями технического прогресса при разработке аппаратуры связи следует считать: увеличение дальности связи, экономичности расходования энергии, повышение надежности передачи команд управления, достоверности передачи информации по каналу связи, скорости передачи информации по одному частотному каналу связи, обеспечения возможности определения координат удаленного терминала.

Обязательным этапом разработки любой системы передачи дискретной информации (СПДИ) является выбор эффективного алгоритма передачи информации, обеспечивающего необходимые скорость передачи информации и достоверность ее приема. При разработке алгоритмов передачи информации необходимо учитывать принципиальные особенности каналов связи. Так для однонаправленного канала единственным приемлемым условием повышения помехоустойчивости в условиях ограниченной полосы пропускания и наличия жестких требований к мощности излучаемого сигнала может оказаться использование методов передачи с избыточностью по времени: накопления с последующим принятием мажоритарного решения, а также использования корректирующих кодов в режиме исправления ошибок. Однако в этом случае принципиально отсутствует гарантия доставки сообщения потребителю.

Наиболее эффективным способом повышения достоверности передачи информации в двусторонних каналах связи с гарантированной передачей сообщения потребителю является использование систем с обратной связью с применением корректирующих кодов. Обобщающим критерием эффективности при этом является средняя относительная скорость передачи.

В соответствии с моделью взаимодействия открытых систем протоколы передачи данных, обеспечивающие требуемую достоверность передачи информации по каналам связи, относятся, как правило, ко второму уровню (канальному) модели. Известно, что применение протоколов передачи данных с использованием алгоритмов двусторонней связи, позволяет обеспечивать передачу информации по каналам связи различной физической природы с наибольшей достоверностью. Базовым принципом при этом является использование пакетной передачи данных с применением алгоритмов решающей обратной связи (РОС). Обобщающим критерием эффективности таких алгоритмов является средняя относительная скорость передачи.

В настоящее время известен ряд работ, касающихся систем с обратной связью. В частности, можно назвать работы отечественных авторов: Э.Л.Блоха, О.В.Попова, В.Я.Турина, З.М.Каневского, И.А.Мизина, Г.К.Храмешина, П.А.Котова, Л.Ф.Жигулина, а также работы коллектива сотрудников научно-исследовательской лаборатории №2 кафедры радиотехнических систем СибГУТИ, в частности: А.А.Макарова, Г.А.Чернецкого, Б.П.Щербакова и др. Среди зарубежных авторов стоит отметить работы: S.Lin, DJ.Costello, M.J.Miller, JA.Copeland, V.K.Bhargava, A.Annamalai и др. Вместе с тем, вопросы оценки эффективности систем с обратной связью в каналах связи с ЗВРС ранее не рассматривались.

Обобщающим критерием эффективности при выборе алгоритма передачи информации в дискретном канале связи (ДКС) принято считать среднюю относительную скорость передачи сообщений. Однако недостатком данного критерия является то, что основные параметры алгоритмов в этом случае выбираются по усредненным характеристикам канала, что в ряде случаев не является оправданным в силу наличия в некоторых каналах связи характерной частотно-временной нестабильности параметров.

Известно также, что для представления реальных каналов связи широко используется метод математического моделирования. При этом все основные методы, относящиеся к указанному классу методов моделирования, основаны на использовании моделей каналов с к состояниями, с достаточной степенью точности описываемыми с помощью аппарата цепей Маркова.

Цель работы. Исследование и разработка алгоритмов передачи информации, повышающих эффективность систем передачи дискретной информации (СПДИ) в каналах связи со значительным временем распространения сигналов (ЗВРС).

Основу диссертационной работы составляет исследование и разработка алгоритмов передачи информации в каналах связи с ЗВРС, ограниченных по энергетике, на примере гидроакустического канала связи, управления и навигации. Эффективность алгоритмов связи оценивается для режима передачи данных (трафик данных) при ограничениях на время обработки сообщений в приемном устройстве. Рассматривается использование циклических кодов.

Достижение указанной цели требует решения таких задач как:

1 Выбор и обоснование математической модели канала связи.

2 Разработка методики оценки эффективности алгоритмов передачи информации с обратной связью с учетом времени распространения сигналов.

3 Анализ эффективности известных алгоритмов передачи информации.

4 Разработка эффективных алгоритмов передачи информации в каналах связи с ЗВРС.

5 Выбор и обоснование наилучшего алгоритма передачи данных.

6 Разработка программного имитатора предложенного алгоритма.

7 Исследование эффективности и оценка качественных показателей СПДИ при использовании предложенного алгоритма методом компьютерного моделирования. Сравнение результатов с данными аналитических расчетов.

8 Разработка рекомендаций по практическому применению исследованных алгоритмов передачи информации.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы: теории вероятностей, теории графов, теории случайных процессов и математической статистики, теории передачи дискретных сообщений, а также методы математического и компьютерного моделирования.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Прибылов, Василий Петрович

Основные результаты, изложенные в диссертации, получены автором лично в ходе выполнения НИОКР, проводимых в научно-техническом центре специализированных информационных систем СибГУТИ. Совместные работы выполнены на равных правах с соавторами.

Всего по материалам диссертации имеется 23 публикации.

6 Степень внедрения.

Разработанный алгоритм передачи информации РОС-ЧИ и его модификации, в том числе РОС-ЧИ-АП, а также предложенная методика оценки эффективности алгоритмов передачи информации РОС в каналах с ЗВРС используются в Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) при разработке аппаратуры гидроакустического канала связи, управления и навигации, а также в учебном процессе в лекционных курсах: "Теория электрической связи", "Помехоустойчивое кодирование в системах телекоммуникаций", "Основы радиотехнических систем".

Акты о внедрении приведены в приложениях.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Прибылов, Василий Петрович, 2003 год

1.П. Особенности каналов связи со значительным временем распространения сигналов // Рос. науч.-техн. конф. "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 20-22 апр. 2000: Материалы конф-Новосибирск, 2000,- С. 47-48.

2. Frye D.E., Qwens В. Recent developments in ocean data telemetry at Woods Hole Oceanographic Institution // IEEE J. Ocean. Eng.- 1991, Vol.16, №4-P.350-359.

3. Криволапое Г.И., Макаров A.A., Финогенов B.M., Чернецкий Г.А. Принципы построения сети гидроакустической телеметрии на основе АДС // Морская сейсмология и сейсмометрия М., 1989 - С.65-74.

4. Чернецкий Г.А., Прибылов В.П. Особенности синхронизации аппаратуры связи в системах гидроакустической телеметрии // Междунар. науч.-техн. конф. "АПЭП-2000", Новосибирск, 26-29 сент. 2000: Материалы конф,-Новосибирск, 2000,- Т.6, с.58-60.

5. Ольховский Ю.Б., Новоселов О.Н., Мановцев А.П. Сжатие данных при телеизмерениях М.: Сов. радио, 1971.

6. Зюко А.Г. Методы повышения эффективности систем космической радиосвязи // Всесоюз. науч.-техн. конф. "Проблемы космической радиосвязи": Тез. докл.- М., 1979.- С.З.

7. Адаптивные телеизмерительные системы / Б.Я. Авдеев, Е.М. Анто-нюк, С.Н. Домнов и др.; Под ред. А.В. Фремке Л.: Энергоиздат, 1981 - 248 с.

8. Галкин А.П., Лапин А.Н., Самойлов А.Г. Моделирование каналов систем связи М.: Связь, 1979 - 96 с.

9. Тарасюк Ю.Ф. Гидроакустическое телеуправление- Л.: Судостроение, 1985,- 200 с.

10. Статистические характеристики гидроакустических каналов для АДС / Ковязин В.И., Криволапов Г.И., Макаров А.А., Чернецкий Г.А. // Морская сейсмология и сейсмометрия М., 1989 - С.74-80.

11. Разработка принципов и устройств передачи геофизической информации по гидроакустическому каналу связи: Отчет / НЭИС им. Н.Д. Псурцева. Науч. руководители А. А. Макаров, JI.A. Чиненков. № ГР 81019632, Инв. № 02830079562,- Новосибирск, 1983,- 55 с.

12. Анализатор характеристик гидроакустических каналов связи: Отчет / Новосибирский электротехн. ин-т связи. Науч. руководители: А.А.Макаров, Г.А.Чернецкий, № ГР 0184000588, Инв. № 02860021414,- Новосибирск, 1985.-77с.

13. Аппаратура управления автономными донными сейсмическими станциями: Отчет / Новосибирский электротехн. ин-т связи им. Н.Д.Псурцева. Науч. руководители: А.А.Макаров, Г.А.Чернецкий. № ГР 01840005880, Инв. № 020880016084.- Новосибирск, 1987,- 75 с.

14. Макаров А.А. Вопросы фазирования систем прерывистой радиотелеграфной связи: Дисс. . /МЭИС.-М., 1967.

15. Мизин И.А. и др. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений- М.: Связь, 1972 320 с.

16. Аппаратура передачи информации по метеорным каналам радиотелеграфной связи / Демин Э.А., Чиненков Л.А., Макаров А.А. и др. // Электросвязь,- 1976, №4- с.25-31.

17. Макаров А.А., Чернецкий Г.А. Корректирующие коды в системах передачи информации: Учеб. пособ. / Сиб. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики- Новосибирск, 2001 101с.

18. Макаров А.А., Ковязин В.И. Автоматизация систем передачи данных: Учеб. пособие / Одесс. электротехн. ин-т связи им. А.С. Попова- Одесса, 1987,- 84 с.

19. Шувалов В.П., Кожаспаев Н.К. Вероятностные методы обнаружения ошибок-Алма-Ата: Наука, 1989 106 с.

20. Gilbert E.N. Capacity of a bursty-noise channel // Bell Syst. Tech. J-1960, Vol.39, № 9,- P. 1253-1265.

21. Elliott E.O. Estimates of error rates for codes on burst-noise channels // Bell Syst. Tech. J.- 1963, Vol. 42, № 9,- P. 1977-1997.

22. Блох Э.Л., Попов O.B., Турин В.Я. Модели источников ошибок в каналах передачи цифровой информации М.: Связь, 1971.-312 с.

23. Макаров А.А. Марковская модель с тремя состояниями для дискретного канала с замираниями // Системы и устройства передачи информации: Сб. науч. тр. учеб. ин-тов связи- Л., 1979-С.38-42.

24. Элементы общей теории передачи дискретной информации / Под ред. Л.П. Пуртова,- М.: Связь, 1972,- 232 с.

25. Турин В.Я. Передача информации по каналам с памятью М.: Связь, 1977,- 248 с.

26. Коржик В.И., Финк JI.M. Помехоустойчивое кодирование дискретных сообщений в каналах со случайной структурой М.: Связь, 1975 - 272 с.

27. Макаров А.А., Ковязин В.И. Распределение кратностей ошибок в замирающем канале с кодовым разнесением // Радиоэлектроника 1978 - Т.21-№5 - С.71-74.

28. Макаров А.А., Ковязин В.И., Криволапое Г.И. Дискретное отображение канала с релеевскими замираниями при m-кратном разнесении // Обработка информации в системах связи: Сб. науч. тр. учеб. ин-тов связи- Л., 1985 -С.16-22.

29. Wang H.S., Moayeri N. Finite-State Markov Channel a Useful Model for Radio Communication Channels // IEEE Transactions on Vehicular Technology.-1995, Vol.44, № 1- P. 163-171.

30. Макаров A.A. АРМ исследования и проектирования систем передачи информации: Учеб. пособ. / Сиб. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики-Новосибирск, 2001.- 80 с.

31. Zorzi М., Rao R.R. On Channel Modeling for Delay Analysis of Packetth

32. Communications over Wireless Links //36 Annual Allerton Conference on Communications, Control and Computing, Monticello (IL), USA, Sept. 23-25, 1998-Monticello (IL), USA: Allerton House, Sept. 23-25, 1998.

33. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 12-е изд.- М.: Сов. радио, 1974,- 552 с.

34. Петрович Н.Т. Способ проводной и радиосвязи фазо-манипулированными колебаниями. А. с. 105692, СССР, приоритет от 22.02.54.

35. Петрович Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляцией М.; Советское радио, 1965.

36. Архангельский А.Я. Разработка прикладных программ для Windows в Delphi 5,- М.: Бином, 1999,- 250 с.

37. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем М.: Наука, 1968356 с.

38. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения М.: Мир, 1964.

39. Прибылов В.П. Устройство формирования сигнала ОФМ с широким диапазоном изменения мощности на основе ШИМ // Рос. науч.-техн. конф. "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 22-23 апр. 1999: Материалы конф-Новосибирск, 1999 С.158-159.

40. Варакин JI.E. Система связи с шумоподобными сигналами М.: Радио и связь, 1985,- 384 с.

41. Зюко А.Г, Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов: Учеб. для вузов- М.: Радио и связь, 1986.

42. Catipovic J.A., Deffenbauch М., Freitag L., Fray D. An acoustic telemetry system for deep ocean mooring data acquisition and control // Oceans'89: Int. Conf. Sept. 18-21, 1989,-New York (N.Y.), 1989, Vol.3.-P.887-892.

43. Pollara F., Ekroot L. Analysis of automatic repeat request methods for deep-space downlinks // NASA Technical Reports: The Telecommunications and Data Acquisition Report №96-16638 04-32, Aug 15, 1995,- P. 66-83.

44. Кларк Дж., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи: Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1987 392 с.

45. Зяблов В.В., Коробков Д.Л., Портной СЛ. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах М.: Радио и связь, 1991 - 288 с.

46. Lin S., Costello D.J. Error-Control Coding. Fundamentals and Applications.- Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall, 1983.

47. Харкевич А. А. Борьба с помехами M.: Физматгиз, 1963 - 275 с.

48. Блох ЭЛ. Помехоустойчивость систем связи с переспросом М.: Изд-во АН СССР, 1963,- 172 с.

49. Котов П.А. Повышение достоверности передачи цифровой информации,-М.: Связь, 1966,- 184 с.

50. Передача информации с обратной связью. Под ред. З.М. Каневского.-М.: Связь, 1976.-352 с.

51. Мартынов Ю.М. Обработка информации в системах передачи данных-М.: Связь, 1969.

52. Криволапов Г.И. Разработка и исследование аппаратуры гидроакустической связи и управления для сети автономных донных станций / Кандидатская диссертация-Новосибирск: СибГАТИ, 1995.

53. Мишин Д.В. Адаптивная фильтрация и кодирование в последовательных системах передачи дискретных сообщений по многолучевым каналам связи: Автореф. дис. . канд. техн. наук: 05.12.13 / Поволж. ин-т информатики, радиотехники и связи Самара, 1996 - 18 с.

54. Мачулин B.B., Пятибратов А.П. Эффективность систем обработки информации.-М.: Сов. радио, 1972 280 с.

55. Борисов Ю.И., Чернецкий Г.А. Оценка средней скорости некоторых систем передачи дискретной информации с решающей обратной связью // Тр. НИИР, 1972,-№3.

56. Kallel S., Haccoun D. Sequential decoding with ARQ and code combining: A robust hybrid FEC/ARQ system // IEEE Trans, on Comm.- 1988, Vol.36, №7,-P.773-780.

57. Yu P.S., Lin S. An efficient selective-repeat ARQ scheme for satellite channels and its throughput analysis // IEEE Trans, on Comm.- 1981, Vol.29, №3-P. 353-363.

58. Annamalai A., Bhargava V.K. Analysis and Optimization of Adaptive Multicopy Transmission ARQ Protocols for Time-Varying Channels // IEEE Trans, on Comm.- Vol.46, №10, October 1998.- P.1356-1368.

59. Захаров А.И. Матричные коды и их применение в системах с переспросом. Вторая Всесоюз. конф. по теории кодирования. Секция 2, часть 1.- М.: Наука, 1965.

60. Zhang Q., Kassam S.A. Hybrid ARQ with Selective Combining for Fading Channels // IEEE Journ. on Select. Areas in Comm.- 1999, Vol.17, №5,- P.867-880.

61. Lin S., Costello D.J., and Miller M.J. Automatic-Repeat-reQuest Error-Control Schemes // IEEE Comm. Mag.- 1984, Vol.22, №12,- P.5-17.

62. Pursley M.B., Sandberg S.D. Variable-rate hybrid ARQ for meteor-burst communications // IEEE Trans, on Comm.- 1992, Vol. 40, №1,- P.60-73.

63. Deng R.H., Lin M.L. A Type-I Hybrid ARQ System with Adaptive Code Rates // IEEE Trans, on Comm., 1995, Vol.43, № 2/3/4.- P.733-737.

64. Badra R.E., Daneshard B. Fast Code Rate Adaptation for Indoor Precoded Packet Wireless Systems // 2000 IEEE Wireless Commun. and Networking Conf., 23-28 September 2000, Chicago, IL, USA. Conf. Record.- 2000, Vol.2.- P.850-854.

65. Annamalai A., Bhargava V.K., Lu W.-S. On Adaptive Go-Back-N ARQ Protocol for Variable-Error Rate Channels // IEEE Trans, on Comm.- 1998, Vol.46, № 11,-P. 1405-1408.

66. Martins A.C., Alves J.C. ARQ Protocols with Adaptive Block Size Perform Belter over a Wide Range of Bit-Error Rates // IEEE Trans, on Comm.- 1990, Vol.38, № 6,-P.737-739.

67. Weldon E J. An Improved Selective-Repeat ARQ Strategy // IEEE Trans, on Comm.- 1982, Vol.30, №10,-P.480-486.

68. International Standards Organization, International Standard ISO 4335, "Information processing systems Data communication - High-level data link control procedures - Consolidation of elements of procedures".

69. International Standards Organization, International Standard ISO 7776, "Information processing systems Data communication - High-level data link control procedures - Description of the X.25 LAPB-compatible DTE data link procedures".

70. Narayanan K.R., Stuber G.L. A Novel ARQ Teqnique Using the Turbo Coding Principle // IEEE Comm. Lett.- 1997, Vol.1, №3.- P.49-51.

71. Wu Yu., Valenti M.C. An ARQ Technique Using Related Parallel and Serial Concatenated Convolutional Codes // ICC 2000. Conf. Proc. on CD.

72. Ходжаев Нодир. Исследование методов повышения верности передачи в системах передачи дискретной информации: Автореф. дис.- Одесса,1976.-25 с.

73. Арипов Маджидулла Нигматович. Теория и методы повышения верности передачи информации адаптивным распознованием условий приема: Автореф. дис. . д-ра техн. наук: 05.12.02- JL, 1985 32 с.

74. Шувалов В.П. Косвенные методы обнаружения ошибок в системах передачи дискретной информации М.: Связь, 1972 - 81 с.

75. Шувалов В.П. Прием сигналов с оценкой их качества- М.: Связь, 1979,-237с.

76. Шпилевский Э.П. Исследование приема со стиранием и использование стираний в системах передачи данных: Автореф. дис.- JT, 1971- 18 с.

77. Кан Л.Г. Эффективность использования многопозиционных временных сигналов в системах с решающей обратной связью: Автореф. дис. . канд. техн. наук: 15.12.02 / Одес. электротехн. ин-т связи Одесса, 1991- 14 с.

78. Jeon W.S., Jeong D. Improved Selective Repeat ARQ Scheme for Mobile Multimedia Communications // IEEE Comm. Letters.- 2000, Vol.4, №2.- P.46-48.

79. Чуйко Э.А. Повышение эффективности спутниковых дискретных систем связи // Всесоюз. науч.-техн. конф. "Проблемы космической радиосвязи". Тез. докл.- М., 1979,- С.8-9.

80. Белов В.В., Пылькин А.Н. Сравнительная оценка эффективности алгоритмов передачи дискретной информации // XXIV областная науч.-техн. конф., посвященная Дню радио. Тез. докл.- Новосибирск, 1981.- С. 123.

81. Коржик В.И. Одна оценка обнаруживающей способности бинарных групповых кодов // Радиотехника и электроника, 1965- №11.

82. Saltzer J.H., Reed D.P., Clark D.D. End-to-End Arguments in System Design // ACM Transactions on Computer Systems 1984, Vol.2, №4.

83. Pribylov V.P. On Simplifying the MARQ-SR Data Transmission Scheme // 3-rd International Workshop "EDM 2002", Erlagol, Altai, 1-5 July 2002,- Novosibirsk State Technical University, Novosibirsk, Russia Vol.2.- P.4-5.

84. Теория электрической связи: Учебник для вузов / А.Г.Зюко, Д.Д.Кловский, В.И.Коржик, М.В.Назаров; Под ред. Д.Д.Кловского- М.: Радио и связь, 1999.-432 с.

85. Криволапов Г.И., Макаров А.А., Чернецкий Г.А., Чиненков JI.A. Об измерении информационных характеристик гидроакустических каналов связи // 3-я Дальневосточная акустическая конф. "Человек и океан": Тез. докл.- Владивосток, 1982,- С. 14-16.

86. Прибылов В.П. Акустический канал связи со значительным временем распространения сигналов // Рос. науч.-техн. конф. "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 20-20 апр. 2000: Материалы конф Новосибирск, 2000 - С.48-49.

87. Прибылов В.П. Оценка эффективности применения накопления в системах с решающей обратной связью с адресным переспросом и частичным исправлением ошибок // Телекоммуникации 2002 - Вып.З - С.8-12.

88. Прибылов В.П. О выборе оптимальной длины корректирующего кода в алгоритме решающей обратной связи с адресным переспросом // Телекоммуникации,- 2002,- Вып.2 С. 10-14.

89. Особенности учета помех в гидроакустических каналах связи вертикальной ориентации со значительным временем распространения сигналов / В.П.Прибылов / СибГУТИ Новосибирск, 2001.- 11 е.- Библиогр. 8 назв.-Рус,-Деп. в ВИНИТИ. 17.10.2001, № 2181-В2001.