Исследование и разработка информационных и процедурных моделей для систем управления материальными потоками тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Гордиенко, Лариса Владимировна

• Гордиенко, Лариса Владимировна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гордиенко, Лариса Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ.

1.1. Анализ современных подходов к разработке информационных систем для управления материальными потоками.

1.2. Особенности геоинформационной технологии для управления материальными потоками.

1.3. Анализ особенностей процедурных моделей геоинформационных систем

1.4. Оценка подходов к разработке информационных и процедурных моделей.

1.4.1. Структура моделей, использующих опыт управления потоками.

1.4.2. Топологические отношения в моделях.

1.4.3. Модель прецедентного анализа в управлении материальными потоками.

1.5. Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. КОНСТРУИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ И ПРОЦЕДУРНЫХ МОДЕЛЕЙ

2.1 Оценка конечной реализации моделей.

2.2. Информационная модель логистического прецедента.

2.3. Разработка процедурных моделей.

2.3.1. Процедурная модель топологического сходства прецедентов.

2.3.2. Процедурная модель временного сходства прецедентов.

2.3.3. Интегральная модель сходства прецедентов.

2.4. Реализация объектной модели логистического прецедента.

2.5 Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. РИСК-АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ.

3.1 Основные параметры информационной модели

3.2. Расчет параметров модели транспортной сети.

3.3. Процедурная модель анализа транспортной сети.

3.4. Выводы по главе 3.

ГЛАВА 4. АРХИТЕКТУРА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ.

4.1. Объектная модель ядра системы.

4.2. Моделирование архитектуры системы.

4.3. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка информационных и процедурных моделей для систем управления материальными потоками»

Актуальность темы. Системы для управления материальными потоками используются в настоящее время в чрезвычайно широком диапазоне производственной и управленческой деятельности. Основная задача, решаемая в процессе управления материальным потоком - это обеспечение эффективного перемещения материальных объектов при заданном наборе ограничений. Критерии эффективности, ограничения существенным образом зависят от специфики материального потока и опыта управления, который накоплен персоналом. Для повышения качества управления разрабатывают информационные системы, отличительной особенностью которых является необходимость хранения разнородных данных, описывающих материальные объекты, потоки, условия перемещения, среду перемещения; И: опыт управления потоком в условиях неопределенности.

Конструирование, рассматриваемого» класса систем требует новых подходов к виду информационных и процедурных моделей, на основе которых строится информационная база системы. Их необходимость диктуется усложнением задач управления, необходимостью оценки рисков осуществления отдельных этапов перемещения, а также конечного результата.

В данной работе проблема решается разработкой новых информационных и процедурных моделей, базирующихся на категориях неопределенности, нечеткости, многозначности данных о планировании и реализации процессов управления материальными потоками, а также использовании пространственных данных, описывающих среду, в которой реализуется материальный поток. Использование предложенных моделей позволит на качественно более высоком уровне реализовать информационную поддержку процессов управления материальными потоками.

Задачи разработки информационных и процедурных моделей для управления материальными потоками исследовались теоретически и реализованы практически в реальных системах.

В настоящее время выпускаются программные продукты для проектирования систем управления материальными потоками такие как ArcLogistics Route, 1С-Логистика:Управление перевозками. В сети Интернет существуют порталы, предоставляющие сервис для управления материальными потоками - Transmap, 12b.ru, LogLink.ru. Большой популярностью в Интернет пользуются геоинформационные сервисы порталов Яндекс, Google, Mail и др. Некоторые функции этих сервисов непосредственно относятся к сфере логистики. Усложнение современных транспортных систем, экономических отношений, совершенствование технологий маркетинга стимулируют создание новых моделей для управления материальным потоком.

Теоретической базой разработки информационных систем для управления материальными потоками являются результаты, полученные в области теории проектирования баз данных, интеллектуальных систем, систем управления материальными потоками, геоинформационных систем.

К основным работам в перечисленных областях следует отнести работы С.Д. Кузнецова, П. Селинджера, Е.Ф. Кодда в области баз данных, работы Поспелова Д.А., Осипова Г.С., Заде Л., Кофман А. и др. в области интеллектуальных систем, работы Курганов В.М., Лукинский B.C., Миротин Л.Б., Waters D., Bowersox D.J. в сфере логистики, работы Берлянт A.M., Цветков В.Я., DeMers M.N. в области разработки и использования геоинформационной технологии. Как показывает анализ, число публикаций, посвященных данной тематике, устойчиво растет, что указывает на стабильный научный и практический интерес к рассматриваемой в диссертационной работе проблеме.

Таким образом, можно утверждать, что проблема, поставленная в диссертационной работе, является актуальной и важной для области исследования и разработки информационных и программных средств обеспечения функционирования особого класса систем — систем для управления материальными потоками.

Цель работы заключается в разработке и исследовании информационных и процедурных моделей для проектирования систем управления материальными потоками.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• Анализа моделей организации существующих систем для управления материальными потоками и выработка стратегий усовершенствования моделей исходя из необходимости учета неопределенностей описания исходных проектов транспортировки и пространственных данных;

• Построения и исследования информационных моделей, описывающих транспортную среду и отражающих опыт реализации отдельных операций процесса транспортировки с привязкой к пространству и времени;

• Разработки и исследования процедурных моделей для планирования и реализации проектов транспортировки.

Объект исследования - информационные и процедурные модели- для систем управления материальными потоками.

Методы исследования. Для выполнения работы использованы: теория интеллектуальных систем, теория графов и нечетких множеств, методы дискретной оптимизации, экономико-математические методы в логистике. К числу научных результатов диссертации относятся: 1) Предложена новая информационная модель данных - логистический прецедент - необходимая для накопления и использования опыта решения задач управления материальными потоками. Отличительной особенностью информационной модели данных является наличие картографических фрагментов, отображающих критическую область прецедента и область решения конфликта. Тем самым становится возможным целостное описание пространственных, временных и семантических связей, обусловивших логистический прецедент и принятие решения по выходу из критической ситуации. По сравнению с использованием известных моделей данных, модель логистического прецедента позволяет получать выводы более высокого качества;

2) Предложена новая информационная модель описания транспортной сети как класса объектов, в который включены нечеткие описания пространственно-временных, топологических отношений. По сравнению с известными, предложенная модель позволяет получить маршруты, адекватные опыту наблюдения реальных ситуаций, что, в итоге, позволяет снизить риск реализации проектов управления материальными потоками;

3) Предложена новая процедурная модель генерации решений на основе опыта. Суть данной модели заключается в выборе наиболее близкого по топологическим свойствам критической области логистического прецедента, схема решения которого принимается как основа для поиска близких решений для других с меньшим значением потерь. В качестве результирующего принимается вариант с минимальными потерями. Отличительной особенностью данной модели является использование топологических особенностей критических областей логистического прецедента. По сравнению с известными предложенная модель позволяет получать новые решения в заданной ситуации с минимальным прогнозируемым значением потерь;

4) Предложена новая процедурная модель поиска кратчайших путей на основе экспертных данных логистических прецедентов. Ее отличительной особенностью является использование нечетких данных пространственно-временных, топологических отношений и накопленного опыта маршрутизации. По сравнению с известными, предложенная процедурная модель позволяет получать маршруты, адекватные опыту наблюдения реальных ситуаций, что, в итоге, позволяет снизить риск реализации проектов управления материальными потоками.

Практическая ценность работы заключается в том, что предложенные информационные и процедурные модели могут быть использованы для управления материальными потоками. В работе также описана на языке UML архитектура информационной системы на основе предложенных моделей, что может служить основой построения реальных систем.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы в госбюджетных НИР НТЦ «Интех» ЮФУ № 13056/2, учебном процессе ТТИ ЮФУ. Также результаты диссертационной работы используются в работе организации «РОСТЭК-Таганрог» ЗАО «РОСТЭК-ДОН», что подтверждается актом о внедрении.

Апробация основных теоретических и практических результатов работы проводилась на научных семинарах НТЦ «Интех» ТТИ ЮФУ (с 2006 по 2009 гг., ТТИ ЮФУ). Результаты работы докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях:

• VII Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Россия, г. Таганрог, 2006;

• VIII Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике, Россия, г. Москва, 2007;

• IX Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления», Россия, г. Таганрог, 2008;

• IX Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике, Россия, г. Москва, 2008;

• IV Международная конференция «Стратегия качества в промышленности и образовании», Болгария, г. Варна, 2008.

По итогам диссертационной работы опубликовано 10 работ.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы. Работа содержит 143 стр., а также 49 рис., 18 таблиц, список литературы из 102 наименований.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Гордиенко, Лариса Владимировна

4.3. Выводы по главе 4

1) исследована архитектура системы для управления материальными потоками с учетом опыта;

2) предложены обобщенные ЦМЬ-диаграммы, которые детализируют и конкретизируют модель системы для планирования систем управления материальными потоками.

Заключение

В данной работе получены следующие научные результаты:

1) предложена новая информационная модель данных - логистический прецедент — необходимая для накопления и использования опыта решения задач управления материальными потоками. Отличительной особенностью информационной модели данных является наличие картографических фрагментов, отображающих критическую область прецедента и область решения конфликта. Тем самым становится возможным целостное описание пространственных, временных и семантических связей, обусловивших логистический прецедент и принятие решения по выходу из критической ситуации. По сравнению с использованием известных моделей данных, модель логистического прецедента позволяет получать выводы более высокого качества;

2) предложена новая информационная модель описания транспортной сети как класса объектов, в который включены нечеткие описания пространственно-временных, топологических отношений. По сравнению с известными, предложенная модель позволяет получить маршруты, адекватные опыту наблюдения реальных ситуаций, что, в итоге, позволяет снизить риск реализации проектов управления материальными потоками;

3) предложена новая процедурная модель генерации решений на основе опыта. Суть данной модели заключается в выборе наиболее близкого по топологическим свойствам критической области логистического прецедента, схема решения которого принимается как основа для поиска близких решений для других с меньшим значением потерь. В качестве результирующего принимается вариант с минимальными потерями. Отличительной особенностью данной модели является использование топологических особенностей критических областей логистического прецедента. По сравнению с известными предложенная модель позволяет получать новые решения в заданной ситуации с минимальным прогнозируемым значением потерь;

4) предложена новая процедурная модель поиска кратчайших путей на основе экспертных данных логистических прецедентов. Ее отличительной особенностью является использование нечетких данных пространственно-временных, топологических отношений и накопленного опыта маршрутизации. По сравнению с известными, предложенная процедурная модель позволяет получать маршруты, адекватные опыту наблюдения реальных ситуаций, что, в итоге, позволяет снизить риск реализации проектов управления материальными потоками.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гордиенко, Лариса Владимировна, 2010 год

1. Сергеев В.И., Григорьев М.Н., Уваров С.А. Логистика: информационные системы и технологии: Учебно — практическое пособие. -М.: Издательство «Альфа-пресс», 2008.

2. Логистика: учеб. пособие / Б.А. Аникин и др.; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006.

3. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений.— 2-е изд.— М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999.

4. Родников А. Н. Логистика: Терминолог. словарь. М.: Экономика, 1995.

5. Сток. Джеймс Р., Ламберт Дуглас М. Стратегическое управление логистикой. -М.:ИНФРА-М, 2005.

6. Сербии В. Д. Основы логистики: учеб. пособие. ТРТУ, Каф. Менеджмента. - Таганрог : Изд-во ТРТУ, 2004.

7. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. / Под общей редакцией Л.Б. Миротина. — М.: Издательство «Экзамен», 2002.

8. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: Учебное пособие. 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2007.

9. Шехтер Д. Логистика: искусство управления цепочками поставок / Д. Шехтер, Г. Сандер ; авт. предисл. В. И. Сергеев. М.: Претекст, 2008.

10. Саркисов С. В. Управление логистикой: учеб. пособие для студ. вузов / С. В. Саркисов ; Ин-т бизнеса и делового администрирования. М. : Дело, 2004.

11. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

12. Гордиенко Л.В. Логистическая система как многофакторная модель // IX Всероссийская научная конференция «Техническая кибернетика,радиоэлектроника и системы управления»: Тезисы докладов. — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. Т. 2. - С. 200 - 201.

13. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. -М.: ИНФРА-М, 1999.

14. Алесинская Т. В. Основы логистики: общие вопросы логистического управления : учеб. пособие. ТРТУ, Каф. Менеджмента. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.

15. Сток Джеймс Р., Ламберт Дуглас М. Стратегическое управление логистикой. -М.:ИНФРА-М, 2005.

16. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

17. Баурсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок. -М.: Олимп-бизнес, 2001.

18. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике: учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002.

19. Порохня Т. А. К вопросу о методологии проектирования логистических систем // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика», 2006, №4.

20. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: Учебно-методическое пособие. — М.: Издательство РДЛ, 2006.

21. Логистика автомобильного транспорта: Учеб. пособие/ B.C. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. М.: Финансы и статистика, 2004.

22. Курганов В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров. Учебно-практическое пособие // М.: Книжный мир, 2006.

23. Геоинформатика: Учеб. для студ. вузов / Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.; Под ред. B.C. Тикунова.- М.: Издательский центр «Академия», 2005.

24. Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Кошкарев A.B., Серапинас Б.Б., Филиппов Ю.А. Толковый словарь по геоинформатике / Под ред. A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева. Издание на CD-ROM. ГИС-обозрение, 1998.

25. Кольцов A.C. Геоинформационные системы: учеб. пособие /A.C. Кольцов, Е.Д. Федорков. Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2006.

26. Тикунов B.C. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997.

27. ДеМерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы.: Пер. с англ. М.: Дата +, 1999.

28. Геоинформатика / А.Д. Иванников, В.П. Кулагин, А.Н. Тихонов, В .Я. Цветков. -М.: МАКС Пресс, 2001.

29. Розенберг И.Н., Старостина Т.А. Решение задач с нечеткими данными с использованием геоинформационных систем. М.: Научный мир, 2006.

30. Беляков C.JI. Интеллектуальные оболочки геоинформационных систем. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008.

31. Цветков, В.Я. Геоинформационные системы и технологии. — М.: Финансы и статистика, 1998.

32. Ткачев Д. AutoCAD 2004: самоучитель. М.: Питер, 2003.

33. Использование геоинформационных систем в работе предприятия: учеб. пособие / JI. К. Самойлов, С. Л. Беляков, А. А. Палазиенко; ТРТУ, Каф. АСНИ и Э. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.

34. Берштейн Л.С., Беляков С.Л. Геоинформационные справочные системы. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001.

35. Гордиенко Л.В. Использование метода прецедентов для решения транспортных задач логистики // Сборник тезисов докладов Восьмого Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. М.: Редакция журнала «ОПиПМ». 2007. Т. 14. - С. 868 - 869.

36. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская A.A., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.

37. Самардак A.C. Геоинформационные системы. Владивосток. Изд-во ДВГУ, 2005.

38. Замай С.С., Якубайлик О.Э. Программное обеспечение и технологии геоинформационных систем: Учеб. пособие / Краснояр. гос. ун-т. Красноярск. 1998.

39. Полещук Н. Н. AutoCAD 2004: разработка приложений и адаптация. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.

40. Черняховская Л.Р., Никулина Н.О., Халиков Т.А., Федорова Н.И., Водопьянов Р.В. Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов // Управление в сложных системах. Уфа, 1999.

41. Трофимов И.В. Значимый контекст рассуждений в задаче планирования // Труды первой международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» САИТ-2005: В 2-х томах. М.: КомКнига, 2005, Т.1, С. 227-229.

42. Корухова Л.С., Любимский Э.З., Малышко В.В. Программные средства реализации ассоциативного планирования. М.: Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2002.

43. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изв. РАН. ТиСУ. 2001.№ 6.

44. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для студ. вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.

45. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие / Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. М.: ДЕСС, 2007.

46. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учеб. пособие для студ. вузов. М.: Academia, 2005.

47. Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы: учебник для студ. вузов. М.: Высшая школа, 2003.

48. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Гордиенко Л.В. Прецедентный анализ при решении логистических задач // Известия ТРТУ «Интеллектуальные САПР». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2007. - №1. - С. 25-28.

49. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов: Курс лекций. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.

50. Булаев А.В., Андрианов Д.Е. Модели и алгоритмы вычисления топологических отношений в геоинформационных системах // Программные продукты и системы. 2006, №3.

51. Джексон П. Введение в экспертные системы. 3-е изд. - М.: Вильяме, 2001.

52. Экспертные системы: принципы работы и примеры / А. Брукинг и др.; под ред. Р. Форсайта; пер. с англ. С. И: Рудаковой под ред. В. Л. Стефанюка. М.: Радио и связь, 1987.

53. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. 4-е изд. - М. : Вильяме, 2007.

54. Экспертные системы: концепции и примеры / Элти Дж., М. Кумбс ; пер. с англ. Б. И. Шитикова. М.: Финансы и статистика, 1987.

55. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992.

56. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005.

57. Aamodt A., Plaza Е. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches // AI Communications. 10S Press. Vol. 7: 1. 1994. P. 39-59.

58. Беляков C.JL, Гордиенко JI.B. Прецедентный анализ логистических операций в геоинформационных системах // Программные продукты и системы. № 4. 2008.

59. Машков С. В. Программа Autodesk AutoCAD 2004: учеб. пособие студентам вузов. М.: Альянс-пресс, 2003.

60. Фелистов Э. С. Программа Autodesk AutoCAD 2004: учеб. пособие по автоматизированному проектированию. М.: Новый издательский дом, 2004.

61. Бугрименко Г. А. АВТО ЛИСП язык графического программирования в системе AutoCAD. - М.: Машиностроение, 1992.

62. Кудрявцев Е. М. AutoLISP: программирование в AutoCAD 14. -М.: ДМК, 1999.

63. Полещук Н. Н. AutoLISP и Visual LISP в среде AutoCAD. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

64. Разработка приложений AutoLISP в среде AutoCAD 2000: учеб. пособие / С. Л. Беляков, М. П. Сидоренко; ТРТУ, Каф. ЭИ и К. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002.

65. Вагин В.Н. Знание в интеллектуальных системах // Новости искусственного интеллекта. №6. 2002.

66. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. — М.: Радио и связь, 1982.

67. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. — Рига: Зинатне, 1990.

68. Берштейн Л.С., Целых А.Н., Тимошенко Р.П. Методы принятия решений на основе мер сходства нечетких множеств, использующих интервальные оценки // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные оценки. С. 9 14.

69. Поспелов Д.А. Представление знаний о пространстве и времени в интеллектуальных системах.

70. Представление и использование знаний / под ред. X. Уэно, М. Исидзука; пер. с яп. И. А. Иванова под ред. Н. Г. Волкова. М.: Мир, 1989.

71. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Д. А. Поспелов и др.; под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.

72. Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Введение в теорию нечетких графов: учеб. пособие. Таганрог : Изд-во ТРТУ, 1999.

73. Заде JL Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

74. Шаши Шекхар, Санжей Чаула. Основы пространственных баз данных / Пер. с англ. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004.

75. Соколова Т. Ю. AutoCAD 2004: англоязычная и русская версии. -М.: ДМК Пресс, 2004.

76. Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных: Пер. с япон. М.: Мир, 1986.

77. Цикритзис Д. Модели данных: пер. с англ. О.М. Вейнерова. М.: Финансы и статистика, 1985.

78. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. — Киев: Диалектика, 1992.

79. Элиенс А. Принципы объектно-ориентированной разработки программ. 2-е изд. - М. : Вильяме, 2002.

80. Моделирование систем: объектно-ориентированный подход: учеб. пособие для студ. вузов / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

81. Золотовицкий A.B., Михеева Т.И. Применение теории графов в задачах управления дорожным движением // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. Серия «Актуальные проблемы радиоэлектроники» Самара: СГАУ, - 2003. С. 20 - 24.

82. Михеева Т.И., Рудакова И.А., Чугунов И.А. Система моделирования «Транспортная инфраструктура города» // Вестник Самарского государственного технического университета, Серия: Технические науки, 2008, №1, С.28-38.

83. Михеева Т.И. Инструментальная среда для проектирования объектов интеллектуальной транспортной системы // Вестник Самарского государственного технического университета, Серия: Технические науки, 2006, №40, С.95-103.

84. Харари Ф. Теория графов. Пер. с англ. В. П. Козырева под ред. Г. П. Гаврилова. М.: Мир, 1973.

85. Ope О. Графы и их применение. Пер. с англ. JI. И. Головиной; под ред. И. М. Яглома. М.: Мир, 1965.

86. Скворцов A.B. Геоинформационная система ГрафИн 4.0 и ее применения // Наст. журн.

87. Бадашкин В. А., Косяков С.В Опыт создания системы планирования грузоперевозок по городу с использованием ГИС/ В журнале «Информационный бюллетень. ГИС-Ассоциация» №3,2000.

88. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.

89. Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. Таганрог. Изд-во ТРТУ, 2001.

90. Хаптахаева Н.Б., Дамбаева C.B., Аюшева H.H. Введение в теорию нечетких множеств: Учебное пособие. Часть I. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004.

91. Кристофидес Н. Теория графов: алгоритмический подход. М.: Мир, 1978 г.

92. Леоненков A.B. Самоучитель UML: БХВ, Петербург, 2004.

93. Фаулер М., Скотт К. UML. Основы. Пер. с англ. - СПб: Символ-Плюс, 2002.

94. Ларман К. Применение UML и шаблонов проектирования: введение в объектно-ориентированный анализ и проектирование. М.: Вильяме, 2001.

95. Применение объектного моделирования с использованием UML и анализ прецедентов / Д. Розенберг, К. Скотт. М. : ДМК Пресс, 2002.

96. UML. / Г. Буч, А. Якобсон, Д. Рамбо. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2006.

97. Кознов Д. В. Языки визуального моделирования: проектирование и визуализация программного обеспечения : учеб. пособие. Санкт-Петербург. гос. ун-т. - СПб. : Изд-во СПбГУ, 2004. - 170 с.

98. Леоненков А. В. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM RATIONAL ROSE: учеб. пособие. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.

99. UML 2.0: объектно-ориентированное моделирование и разработка / Рамбо Дж., М. Блаха. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007.

100. UML 2 и Унифицированный процесс: практический объектно-ориентированный анализ и проектирование / Д. Арлоу, А. Нейштадт. 2-е изд. - СПб.: Символ, 2008.

101. Гома X. UML: проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений / X. Гома. М.: ДМК Пресс, 2002.