Компьютер-ассистированные диагностические системы в дифференциальной диагностике очагов в лёгких у онкологических больных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.13, кандидат наук Блинов, Владислав Сергеевич

• Блинов, Владислав Сергеевич
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Блинов, Владислав Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИИ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ МЕДИЦИНСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В ДИАГНОСТИКЕ ОЧАГОВ И ФОКУСОВ В ЛЕГКИХ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Распространенность очагового поражения легких

1.2 Методы диагностики очагов в легких

ГЛАВА II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

2.1 Общая характеристика клинического материала

2.2 Принципы динамического наблюдения за онкологическими больными с образованиями в легких

2.3 Применяемая аппаратура и изделия медицинского назначения

2.4 Методика КТ легких

2.5 Методика компьютер-ассистированной диагностики очагов в легких

2.6 Методика оценки времени удвоения объема образований в легких

2.7 Принцип группировки легочных очагов и фокусов

2.8 Методика статистической обработки данных исследования

ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОЦЕНКЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ КОМПЬЮТЕР-АССИСТИРОВАННЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОЧАГОВ В ЛЕГКИХ

3.1 КТ при солидных очагах и фокусах в легких

3.2 КТ при смешанных образованиях и образованиях матового стекла

3.3 Оценка качества сегментации и измерения объема очагов в легких с помощью КАД систем

3.4. Оценка времени удвоения объема образований в легких у онкологических больных

3.4.1 Оценка результатов в группе больных с метастазами в легких

3.4.2 Оценка результатов в группе больных с первично-множественным раком

3.4.3 Оценка результатов в группе больных с доброкачественными образованиями в легких

3.4.4 Оценка результатов в группе больных со смешанными образованиями и образованиями матового стекла

3.5 Анализ корреляции между характеристиками образований в легких и их этологией

3.6 Алгоритм диагностики и динамического наблюдения за образованиями в

легких с помощью КТ и КАД систем

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВУО - время удвоения объема

ДИ - доверительный интервал

ДЛТ - дистанционная лучевая терапия

КАД - компьютер-ассистированная диагностика

КТ - компьютерная томография

МРТ - магнитно-резонансная томография

ПМР - первично-множественный рак

ПЭТ - позитронно-эмиссионная томография

ПЭТ-КТ - гибридная позитронно-эмиссионная томография и компьютерная томография

РФП - радиофармацевтический препарат СО - стандартное отклонение ТТБ - трансторакальная биопсия

1Я

F-ФДГ - 18-фтордезоксиглюкоза SUV - стандартизованный уровень накопления (standardized uptake value)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютер-ассистированные диагностические системы в дифференциальной диагностике очагов в лёгких у онкологических больных»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы и степень ее разработанности

Диагностика и лечение злокачественных новообразований является актуальной современной проблемой [11]. В 2015 году стандартизованный показатель онкологической заболеваемости в Российской Федерации увеличился, по сравнению с 2005 годом, в мужской популяции на 4,5%, составив 284,0 на 100 тыс. населения, в женской популяции - на 13,8%, составив 223,0 на 100 тыс. населения [10]. Рак легкого занимает первое место в структуре заболеваемости мужского населения и пятое - в структуре заболеваемости женского населения [10]. Частота выявления метастатического поражения легких, в зависимости от локализации первичных опухолей, их гистологических видов, стадии онкологического процесса колеблется от 5,6 до 70% [15, 46]. Рентгенологическим проявлением рака легкого и метастаза является наличие очага или фокуса в легком. Очаги и фокусы в легочной ткани могут быть проявлением более 70 болезней, таких как злокачественные опухоли, доброкачественные новообразования, туберкулез, интерстициальные заболевания [16]. Дифференциальная диагностика такого большого количества заболеваний, проявляющихся очагами и фокусами в легких, сходных между собой по рентгенологической семиотике, является актуальной проблемой.

В современной клинической практике для дифференциальной диагностики очагов и фокусов в легких используется широкий спектр лучевых методов [38, 66, 93, 94, 102]. Это - рентгенография, линейная томография, томосинтез, компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), инвазивные методы диагностики -трансторакальная и трансброхиальная биопсии. Исследования указывают на высокую чувствительность каждой из перечисленных методов для фокусов в легких более 10 мм. Но для очагов менее 10 мм все методы характеризуются более низкими показателями чувствительности и специфичности. По данным V.K. Patel с соавт. (2013), чувствительность КТ для очагов менее 10 мм колеблется от

51 до 73%, тогда как чувствительность для фокусов более 10 мм достигает 87 -100% [97]. Существуют единичные работы, посвященные изучению возможностей МРТ в оценке характера очаговых изменений в легких, сообщающие о высокой информативности метода при фокусах от 10 до 20 мм [105]. Диагностическая ценность ПЭТ-КТ также зависит от размеров образований в легких [47, 83]. A.M. Maffione с соавт. (2014), демонстрируют высокие показатели чувствительности и специфичности ПЭТ-КТ для образований в легких, размерами от 7 до 15 мм, составившие 75 и 100% соответственно [83]. L. Evangelista с соавт. (2012), отмечают чувствительность ПЭТ-КТ для очагов в легких менее 8 мм только 17%, при специфичности - 100%, а для образований более 8 мм - чувствительность и специфичность - 77 и 85% соответственно [47].

Таким образом, повышение информативности методов лучевой диагностики при проведении дифференциальной диагностики очагов в легких, в том числе и у онкологических пациентов, является чрезвычайно актуальной проблемой. Одним из способов повышения показателей специфичности КТ для оценки очагов в легких, является применение систем компьютер-ассистированной диагностики (КАД) [61]. КАД системы позволяют не только выявлять очаги в легких, но и отслеживать их изменение размеров в динамике и вычислять время удвоения объема (ВУО) [24]. Однако в настоящее время системы КАД недостаточно изучены для выявления и наблюдения за легочными очагами у онкологических больных [3].

Оценка ВУО метастазов различных опухолей в легких очень ограниченно представлена в современной отечественной литературе. Кроме того, в настоящее время отсутствуют четко сформулированные критерии наблюдения за неопределенными очагами в легких у онкологических пациентов.

До настоящего времени одной из нерешенных проблем остается диагностика смешанных очагов и очагов матового стекла в легких у пациентов, с известным онкологическим анамнезом [4]. Y. Kobayashi с соавт. (2014) и H. Kim с соавт. (2014), отмечают, что приблизительно до 19% от всех выявляемых очагов у неонкологических пациентов представляют собой смешанные образования и

образования матового стекла [69, 71]. В связи с отсутствием единых алгоритмов дифференциальной диагностики и схем динамического наблюдения, при выявлении смешанных очагов и очагов матового стекла у пациентов с известным онкологическим анамнезом, изучение возможностей КТ с применением КАД систем является актуальным исследованием, направленным на повышение диагностической ценности метода и оптимизацию подходов при выборе лечебной тактики для данной группы пациентов.

Цель исследования

Повысить диагностическую эффективность КТ в дифференциальной диагностике очагов в легких у онкологических больных.

Задачи исследования

1. Оценить возможности КАД систем в дифференциальной диагностике очагов в легких у онкологических больных.

2. Изучить время удвоения объема злокачественных и доброкачественных образований в легких у онкологических пациентов.

3. Определить оптимальные сроки проведения контрольных КТ-исследований для дифференциальной диагностики неопределенных очагов в легких у онкологических больных.

4. Оптимизировать алгоритмы обследования онкологических больных с неопределенными очагами в легких и определить в них роль и место КАД систем.

Научная новизна исследования

Настоящая работа является первым отечественным научным исследованием, посвященным анализу возможностей КАД систем в дифференциальной диагностике очагов в легких у онкологических больных.

Определена роль КАД систем в мониторинге и дифференциальной диагностике смешанных очагов и очагов матового стекла в легких у онкологических больных.

Разработаны рекомендации по временным интервалам наблюдения за неопределенными очагами в легких у онкологических больных.

Проведена оценка корреляции между КТ-семиотическими признаками, временем удвоения объема и этологией образований в легких.

Практическая значимость исследования

На основании проведенного исследования подтверждена перспективность использования КАД систем в алгоритмах дифференциальной диагностики неопределенных очагов в легких у онкологических пациентов.

Внедрение в клиническую практику волюметрического метода оценки размеров очагов и использования КАД систем позволят повысить информативность КТ в дифференциальной диагностике неопределенных очагов в легких у пациентов с неопластическими процессами.

Уточненные интервалы для контрольных КТ-исследований органов грудной клетки при мониторинге больных с установленным онкологическим диагнозом, оптимизируют диагностический алгоритм дифференциальной диагностики неопределенных очагов в легких.

Усовершенствованный дифференциально-диагностический алгоритм повышает эффективность клинического использования КТ в определении этиологии очагов в легких у онкологических больных, что позволяет рекомендовать его для широкого клинического применения в медицинских учреждениях онкологического и пульмонологического профилей.

Основные положения, выносимые на защиту диссертации

1. Применение компьютер-ассистированных диагностических систем и оценка времени удвоения объема является доступным, неинвазивным и экономически выгодным методом, позволяющим проводить дифференциальную диагностику между злокачественными и доброкачественными очагами в легких у онкологических пациентов, при невозможности применения альтернативных неинвазивных и инвазивных диагностических методов.

2. ВУО является высокоинформативным критерием дифференциальной диагностики неопределенных очагов в легких. Оценка ВУО позволяет выявить биологические свойства неопределенных очагов в легких с высокой диагностической эффективностью.

3. Оптимальными временными интервалами между КТ-исследованиями для проведения дифференциальной диагностики неопределенных очагов в легких у онкологических больных являются сроки наблюдения, соответствующие 1,5 и 3 месяцам.

Связь диссертационной работы с научными программами и планами

Работа проводилась в соответствии с этическими нормами Хельсинской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы проведения научных медицинских исследований с участием человека»» с поправками 2008 года и «Правилами клинической практики в Российской Федерации», утвержденным Приказом Минздрава РФ № 266 от 19.06.2003. Тема диссертации утверждена Ученым Советом Московского научно-исследовательского онкологического института имени П.А. Герцена - филиал федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации (Протокол № 8 от 26.12.2014 г.).

Внедрение результатов исследования в практику

Полученные результаты исследования используются в практической работе отделения лучевой диагностики ГБУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер» г. Екатеринбург, ФГБУ «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Министерства Здравоохранения России, г. Екатеринбург, ГБУЗ СО «Противотуберкулезный диспансер», г. Екатеринбург. Основные положения диссертации реализуются при проведении лекций, семинарских и практических занятий кафедры лучевой диагностики ФПК и ПП ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет», г. Екатеринбург.

Апробация диссертационного исследования

Результаты исследования представлены в виде устных докладов на всероссийских научно-практических конференциях и конгрессах:

1. Конгрессе Российской ассоциации радиологов (г. Москва, РФ, 8 ноября 2014 г.),

2. Конкурсе молодых радиологов Российской ассоциации радиологов (г. Москва, РФ, 8 ноября 2014 г.),

3. VII съезде онкологов и радиологов стран СНГ и Евразии (г. Казань, РФ, 17 сентября 2014 г.),

4. II онкологическом форуме «Белые ночи» (г. Санкт-Петербург, РФ, 23 июня 2016 г.).

Работа апробирована и рекомендована к защите на заседании межотделенческой конференции Московского научно-исследовательского онкологического института имени П.А. Герцена - филиал федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Министерства здравоохранения Российской Федерации (протокол №8 от 13.10.2016 г.).

Публикации по теме диссертации

По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, из них 3 - в журналах, рецензируемых ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав с подглавами, заключения, выводов, практических рекомендаций. Работа изложена на 114 страницах машинописного текста, иллюстрирована 26 рисунками, 15 таблицами, 12 диаграммами. Список литературы включает 25 отечественных и 101 зарубежных источников, из них 104 опубликованы за последние 5 лет.

ГЛАВА I. СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ

МЕДИЦИНСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В ДИАГНОСТИКЕ ОЧАГОВ И ФОКУСОВ В ЛЕГКИХ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Распространенность очагового поражения легких

Очаги в легких, как и классический рентгенологический симптом одиночного шаровидного образования, могут возникнуть более чем при 70 заболеваниях различной этиологии [16]. Очаги в легких могут оказаться злокачественной опухолью (периферический рак, метастаз), доброкачественной опухолью (гамартомой, гамартохондромой), компонентом гранулематозного (туберкулома, туберкулез), интерстициального воспаления, или нормальным анатомическим образованием легкого (внутрилегочный лимфоузел) [92].

Сведения о распространенности очагов в легких получены в результате скрининговых программ по выявлению рака легкого. Из скрининговых программ (DANTE, ITALUNG, LSS, NELSON, NLST) известно, что при КТ у пациентов с отсутствием онкологического анамнеза, выявляется большое количество очагов, которые требуют дифференциальной диагностики между доброкачественными и злокачественными [26, 27, 32, 33, 60, 121]. На КТ некальцинированные очаги в легких у неонкологических пациентов выявляются до 23% случаев. Из этих случаев 2,7% очагов являются злокачественными [108]. Кроме того, было отмечено, что вероятность злокачественности составляет 0,2% для очагов менее 3 мм, 0,9% для очагов 4-7 мм, 18% - 8-20 мм, и 50% для больших, чем 20 мм [35]. Таким образом, выявляемая частота рака легкого среди солидных очагов составляет 4-7% [35].

Из скрининговых программ так же известно, что распространенность смешанных очагов и очагов матового стекла колеблется от 1,6 до 3,0% [39, 71]. Все доступные данные о распространенности солидных и смешанных образований в легких основаны на исследовании пациентов с отсутствием онкологического анамнеза [26]. Распространенность очагов в легких у онкологических пациентов не исследована.

Одним из проявлений симптома очагового поражения легких является метастатическое поражение. Анатомические особенности легких, такие как наличие в них обширнейшей капиллярной сети, хорошая оксигенация, прохождение через легкие всей крови организма через небольшой промежуток времени, делают их наиболее частым местом локализации метастазов [74].

^ Uekita с соавт. (2013), отмечают, что метастазы в легких чаще выявляются при стадировании первичной опухоли лучевыми методами исследования [117]. Эти же авторы отмечают, что реже выявление метастазов предшествует выявлению первичного опухолевого очага.

Диагностика и динамическое наблюдение за метастазами имеет большое практическое значение. Так, обнаружение метастазов может определить показания к проведению химиотерапии или хирургическому их удалению, а исключение метастазов позволяет ограничить применение химиопрепаратов [48].

Частота метастатического поражения легких, при различных локализациях первичных опухолей, имеет широкие пределы. Эти ограничения зависят от гистологического строения опухолей, используемым методам диагностики, а так же прижизненной или посмертной оценке. Данные аутопсии свидетельствуют о колебаниях в частоте выявления метастазов в легких от 6,7 до 39% при раке толстой кишки до 75% при генерализованном раке почки [15, 46]. Частота выявления метастазов в легких при использовании классических рентгенологических методик колеблется от 5,6% при раке толстой кишки, до 20,5% при меланоме, до 34,5% при раке почки [15].

С усовершенствованием технологий лучевой диагностики, с уменьшением толщины срезов при КТ, у онкологических пациентов могут выявляться неопределенные очаги, требующие дифференциальной диагностики. И, как видно по цифрам частоты метастазирования в легкие, перед рентгенологами, работающими с онкологическими пациентами, вопросы выявления и дифференциальной диагностики метастазов являются ежедневными и актуальными.

1.2 Методы диагностики очагов в легких

В настоящее время в арсенале лучевой диагностики очагов в легких имеется довольно большое количество различных методов. Очаги в легких выявляют при помощи рентгенографии, флюорографии, линейной томографии, томосинтеза, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, позитронно-эмиссионной компьютерной томографии, совмещенного метода - ПЭТ-КТ [38, 66, 93, 94, 102]. Однако каждый метод обладает своей чувствительностью, специфичностью, диагностической точностью, ограничениями и стоимостью. Остановимся на характеристиках этих методов для выявления и дифференциальной диагностики легочных очагов.

Классические рентгенологические методы в диагностике очагов и

фокусов в легких

Отмечено, что первичным методом диагностики поражений легких, в части случаев, является рентгенография и флюорография и уточняющая диагностика проводиться с помощью линейной томографии [2]. У части больных с известной онкологической патологией рентгенологическая картина является специфичной и не требует использования остальных лучевых методов. Чаще всего, это относится к сочетанию известной внелегочной или внутрилегочной опухоли с визуализацией на рентгенограмме множества очагов или фокусов [15]. В остальных случаях рентгенологическая картина требует уточнения. Чаще это связано с основным недостатком рентгенографии и флюорографии - низкой чувствительности к очагам менее 10 мм, а так же при локализации метастазов за тенью сердца, ключиц, ребер, диафрагмы [43].

По данным Американского рентгенологического сообщества чувствительность рентгенографии для обнаружения метастазов в легких составляет 30%, линейной томографии - 54% [84]. По данным сообщества, при линейной томографии обнаруживаются метастазы в 3-24% случаев с отрицательным результатом при рентгенографии. По данным С.Н. Наврузова с соавт. (2009), информативность КТ в диагностике метастатических поражений

легких в 3,4 раза выше по сравнению с классическим рентгенологическим методом исследования [18]. Авторы предлагают обязательно применять КТ для диагностики и мониторинга больных со злокачественными опухолями.

По данным Б. Ы с соавт. (2011), около 10% мелкоочаговых диссеминаций и диффузных интерстициальных процессов не выявляются при линейной томографии [79].

Модификация метода линейной томографии - метод томосинтеза - может применяться в выявлении и динамическом наблюдении за очагами в легких. [64]. Как отмечает М. ВеШ с соавт. (2010), томосинтез органов грудной клетки обеспечивает преимущества томографических методов визуализации и более низкой дозы и стоимости классических рентгенологических методов [34]. Е.А. Докрои с соавт. (2012), сообщают, что 74% очагов более 4 мм, выявленных при КТ, визуализируются на изображениях томосинтеза [64]. Авторы так же отмечают, что с помощью томосинтеза возможно наблюдать за неопределенными образованиями в легких, но не выявлять их. Выявление очагов, по мнению авторов, необходимо осуществлять с помощью КТ. В другом исследовании, Д. Vikgren с соавт. (2008), сообщают о чувствительности томосинтеза 39% для очагов менее 8 мм и 83% для очагов более 8 мм [119]. По данным В.А. Нечаева с соавт. (2015), томосинтез уступает КТ в диагностике заболеваний органов грудной клетки, однако по сравнению с цифровой рентгенографией в 61,7% наблюдений позволяет получить дополнительную, клинически значимую информацию [19].

Таким образом, на современном этапе развития лучевой диагностики, чувствительность классических рентгенологических методов не позволяет рекомендовать их в качестве единственного метода визуализации очагового поражения легких. Классические рентгенологические методы возможно применять при классической картине множественных метастазов в легких и при динамическом контроле за доказанными другими инвазивными или неинвазивными методами образованиями в легких.

КТ в диагностике очагов и фокусов в легких

Компьютерная томография является стандартным методом исследования у пациентов с различной патологией легких [8, 12].

По данным обзора литературы, проведенном S. Brandman и J.P. ^ (2011), чувствительность КТ к образованиям в легких сильно коррелирует с размером образований [36]. По данным этих авторов, чувствительность КТ для очагов менее 6 мм колеблется от 51 до 69%, чувствительность для очагов более 6 мм колеблется от 83 до 98%. Специфичность КТ колеблется от 45 до 81%.

Таким образом, КТ позволяет выявить значительно большее количество очагов, чем обычное рентгенологическое исследование. Однако, при наличии высокой чувствительности КТ к выявлению очагов в легких, специфичность метода остается довольно низкой. Это связано с тем, что КТ практически не привнесла в рентгенсемиотику очаговых образований в легких принципиально новых признаков.

Программы по скринингу рака легкого свидетельствуют, что, хотя некоторые морфологические характеристики солидных очагов, например гладкие контуры, более характерны для доброкачественных образований, однако они не могут служить 100% критериями злокачественной или доброкачественной этиологии образований и имеют низкую статистическую достоверность [44].

Для того чтобы повысить специфичность КТ для очаговых образований в легких, часть исследований остановилась на технических возможностях КТ. Одной из таких возможностей является вычисление при КТ плотности очагов в единицах Хаунсфильда (ед.Х.). Однако, G.A. Silvestri с соавт. (2013), отмечают, что с помощью денситометрии возможно дифференцировать только образования, содержащие жидкость или жировую ткань [107]. В остальных случаях, при наличии солидного злокачественного или доброкачественного образования дифференциальная диагностика затруднена.

Кальцинация и наличие жировых структур в образованиях так же не являются абсолютным показателем доброкачественности процесса. Включения жира более

характерны для доброкачественных заболеваний - гамартом, однако в литературе описаны метастазы рака почки и липосаркомы низкой плотности и с включениями жировой плотности [6, 97]. В совокупности с классическими рентгенологическими признаками метастаза рака почки в легком - четкими и ровными контурами, дифференциальная диагностика солитарного метастаза и доброкачественного образования становится трудной задачей. Наличие кальцинатов в структуре образования так же не является гарантией доброкачественного процесса [53]. Кальцинация является исходом гипоксии, воспаления и некроза [25]. Данные процессы характерны не только для туберкулезного воспаления, но и для опухолевой ткани [7]. Т.е. кальцинация может быть и в злокачественных опухолях. Кроме того, кальцинация характерна для метастазов опухолей скелета - остеосарком, хондросарком [16]. Так же кальцинация характерна как реакция метастазов на проведение системной химиотерапии [122].

Часть авторов предлагают проводить дифференциальную диагностику злокачественных очагов от доброкачественных при КТ на основе различий в васкуляризации. Д.Р. Каппе с соавт. (2013), отмечают, что исследования в этой области показали, что отсутствие значительного контрастного усиления образования (менее 15 ед.Х.) является существенным показателем доброкачественности [68]. По данным У. Окпо с соавт. (2014), при пороговом значении 20 ед.Х. чувствительность динамической КТ колебалась от 94 до 100%, специфичность - от 58 до 90%, точность - от 77 до 97% [92]. По данным П.М. Котлярова (2011), в 86% случаев рака легкого плотность опухоли при динамической КТ увеличивалась на 40 ед.Х. и более [14]. В доброкачественных образованиях степень усиления колеблется от 5 до 20 ед.Х. [14]. Во всех приведенных выше статьях размеры исследуемых образований колебались от 14 до 55 мм. Оценка более мелких, субсантиметровых очагов с помощью динамической КТ затруднена, ввиду маленьких размеров и частичного объемного эффекта и не может быть предложена в качестве основной диагностической методики [68].

Одним из предложенных исследователями способов повышения специфичности КТ является использование компьютер-ассистированных диагностических систем [37].

Компьютерному анализу могут подвергаться изображения любых областей тела человека. Наиболее исследованные направления использования КАД систем - это обнаружение и характеристика очагов в легких, количественная характеристика эмфиземы, построение схем бронхиального дерева, обнаружение опухолей и микрокальцинатов в молочных железах при маммографии, обнаружение интракраниальных аневризм при КТ- или МРТ-ангиографии [86].По мнению C. Jacobs с соавт. (2015), использование КАД систем в выявлении и дифференциальной диагностике очагов в легких является перспективным и актуальным [61]. Ранее, при пошаговой технологии, объем КТ-данных органов грудной полости составлял не более 50 сканов, то при современной спиральной и мультидетекторной технологии сбора данных, количество срезов может достигать 300 и более. Оценка такого массива данных требует от рентгенолога повышенной концентрации внимания и занимает большое количество времени [76].

Исследования в области скрининга рака легкого показали, что очаги в легких при КТ пропускаются рентгенологами в 26% случаев [84]. При этом в большинстве случаев (62%) пропускаются очаги до 10 мм. Использование КАД систем позволяет решить данную проблему.

Системы КАД позволяют быстрее анализировать объем данных КТ. В исследовании C.W. Koo с соавт. (2012), показано, что при включении в оценку рентгенологом данных КТ органов грудной клетки системы КАД, анализ срезов проходит на 2,3 ± 2,0 минуты скорее, чем без использования КАД системы [72].

Чувствительность и специфичность систем КАД, для выявления очагов в легких, в различных исследованиях варьирует в широких пределах от 61 до 100% [72]. Такая разница в чувствительности зависит от применяемых алгоритмов, программного обеспечения и размеров выявляемых очагов. Довольно большим остается процент ложноположительных результатов при работе КАД систем. C.

Jacobs с соавт. (2014), сообщают о среднем количестве - 3,1 ложноположительных результатов на одной серии КТ [62].

По данным M.C. Godoy с соавт. (2013), при использовании КАД систем чувствительность рентгенолога увеличивалась на 12-23% для всех очагов, от 19 до 30% для солидных очагов, от 5 до 32% для смешанных очагов и от 3 до 22% для очагов матового стекла [49]. В цитируемом выше исследовании, количество ложноположительных результатов, при использовании только КАД системы, составляло 3,0 на КТ скан, при анализе только рентгенологом - 0,64 на КТ скан, при совместной работе рентгенолога и КАД системы - колебалось от 0,90 до 1,26 на КТ скан.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Блинов, Владислав Сергеевич, 2016 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алгоритмы диагностики и лечения злокачественных новообразований. Издание 2-е, переработанное и дополненное, Под редакцией академика РАМН

B.И. Чиссова, М.: ФГУ «МНИОИ им П.А. Герцена Минздравсоцразвития России». - 2010. - 543 с.

2. Андреяшкина, И.И. Клинико-рентгенологические варианты метастазов в легкие при раке молочной железы / И.И. Андреяшкина, В.Н. Плохов // Медицинская визуализация. - 2012. - № 1. - С. 56-59.

3. Блинов, В.С. Компьютер-ассоциированные диагностические системы: выявление, характеристика и наблюдение за легочными узелками (обзор литературы) / В.С. Блинов, М.В. Карташов, Н.А. Рубцова // Радиология-Практика. - 2014. - № 5 (47). - С. 63-72.

4. Блинов, В.С. Распространенность субсолидных узелков и узелков матового стекла в легких у онкологических пациентов / В.С. Блинов, М.В. Карташов, Н.А. Рубцова // Уральский медицинский журнал. - 2014. - № 1 (124). -

C. 114-117.

5. Блинов, В.С. Использование компьютер-ассистированных диагностических систем в дифференциальной диагностике солидных узелков в легких у онкологических больных / В.С. Блинов, М.В. Карташов, Н.А. Рубцова // Материалы III научно-практической конференции. - Екатеринбург. - 2014. - С. 171.

6. Галански, М. Лучевая диагностика. Грудная клетка / М. Галански, З. Деттмер, М. Кеберле / Пер. с англ. В.Ю. Халатов. МЕДПресс-информ, 2013. - 383 с.

7. Глаголев, Н.А., Сахно Ю.Ф., Блинов В.С. // Вестник Российского университета дружбы народов. - 2016. - № 1. - С. 39-53.

8. Грищенков, А.С. Компьютерная томография в диагностике рака легкого, осложненного вторичным воспалительным процессом / А.С. Грищенков, С.Д. Рудь, Г.Е. Труфанов. // Радиология-Практика. - 2012. - № 5. - С. 8-15.

9. Зыков, Е.М. Рациональное использование ПЭТ и ПЭТ-КТ в онкологии / Е.М. Зыков, А.В. Поздняков, Н.А. Костеников // Практическая онкология. - т. 15.

- 2014. - № 1. - С. 31-36.

10. Каприн, А.Д. Злокачественные новообразования в России в 2015 г. (заболеваемость и смертность) / ред. А.Д. Каприн, В.В. Старинский, Г.В. Петрова // М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России. -2017. - 250 с.

11. Каприн, А.Д. Злокачественные новообразования в России в 2013 году (заболеваемость и смертность). / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. // Вестник МНИОИ им. П.А. Герцена, филиал ФГБУ «ФМИЦ им. П.А. Герцена» Минздрава России. - 2015. - с. 250.

12. Коновалов, В.К. Опыт применения трехмерных реконструкций при мультиспиральной компьютерно-томографической диагностике шаровидных образований легких / В.К. Коновалов, В.Г. Колмогоров, М.Н. Лобанов, Ю.А. Шевчук // Радиология-Практика. - 2012. - № 3. - С. 45-50.

13. Костицын, К.А. Оценка эффективности современных методов первичной и уточняющей диагностики рака лёгкого. дисс. к-та мед. наук. - Санкт-Петербург: ФГБУ «Научно-исследовательский институт онкологии имени Н.Н. Петрова». - 2014. - 174 с.

14. Котляров, П.М. Мультисрезовая КТ - новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких / П.М. Котляров // Медицинская визуализация. -2011. - № 4. - С. 14-20.

15. Ланге, С. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной клетки: руководство: атлас / Себастьян Ланге, Джеральд Уолш; пер. с англ., под ред. акад. РАМН С.К.Тернового, проф. А.И. Шехтера. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015. - 432 с. : ил.

16. Лучевая диагностика органов грудной клетки: национальное руководство / гл. ред. тома В.Н. Троян, А.И. Шехтер. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014.

- 584 с.

17. Максудов, М.Ф. Информативность и безопасность трансторакальной биопсии объемных образований органов грудной клетки, выполняемой под контролем компьютерной томографии / М.Ф. Максудов // Медицинская визуализация. - 2010. - № 3. - С. 33-38.

18. Наврузов, С.Н. Диагностика метастатических поражений легких / С.Н. Наврузов, Ж.Н. Каххоров, Л.П. Корень, Ф.Д. Каххарова // Медицинская визуализация. - 2009. - № 5. - С. 28-32.

19. Нечаев, В.А. Применение томосинтеза в диагностике заболеваний органов грудной клетки / В.А. Нечаев, А.В. Бажин, Е.В. Новоселова // Радиология-Практика. - 2015. - № 5. - С. 6-12.

20. Руммени, Э.Й. Магнитно-резонансная томография тела / Эрнст Й. Руммени, Питер Раймер, Вальтер Хайндель; пер. с англ. под общ. ред. докт. мед. наук., проф. Г.Г. Кармазановского. - М. : МЕДпресс-информ, 2014. - 848 с.

21. Стрэнг, Д.Г. Секреты компьютерной томографии. Грудная клетка, живот, таз / Д.Г. Стрэнг, В. Догра. / пер. с англ. под ред. проф. И.И. Семенова. -М.; СПб.: «БИНОМ» - «Диалект», 2012. - 448 с.

22. Тлостанова, М.С. Клинический опыт применения позитронно-эмиссионной томографии с 11С-метионином у больных с впервые выявленными образованиями в легких / М.С. Тлостанова, А.О. Аветисян, А.Р. Козак, В.Г. Пищик // Радиология-Практика. - 2014. - № 2. - С. 26-36.

23. Тлостанова, М.С. Новые подходы к количественной обработке

18

результатов позитронной эмиссионной томографии с [ Б] фтордезоксиглюкозой у пациентов с различными заболеваниями бронхолегочной системы / М.С. Тлостанова, П.К. Яблонский, В.Г. Пищик, Е.В. Левченко, А.О. Аветисян, А.С. Петров // Вестн. РГМУ. - 2012. - № 6. - С. 45-48.

24. Хоружик, С.А. Компьютер-ассистированная диагностика узловых образований в легких / С.А. Хоружик, Е.В. Богушевич, М.В. Спринджук // Вопросы онкологии. - 2011. - № 1. - С. 25-35.

25. Цинзерлинг, В.А. Патологическая анатомия. Учебник для медицинских ВУЗов. / В.А. Цинзерлинг. - ЭЛБИ-СПб, 2015. - 480 с.

26. Aberle, D.R. National Lung Screening Trial Research Team. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening / D.R. Aberle, A.M. Adams, C.D. Berg // N. Engl. J. Med. - 2011. - No. 365 (5). - P. 395-409.

27. Aberle, D.R. National Lung Screening Trial Research Team. The National Lung Screening Trial: overview and study design / D.R. Aberle, C.D. Berg, W.C. Black // Radiology. - 2011. - No. 258 (1). - P. 243-253.

28. Ambrosini, V. PET/CT imaging in different types of lung cancer: an overview / V. Ambrosini, S. Nicolini, P. Caroli et al. // Eur. J. Radiol. - 2012. - No. 81. - P. 9881001.

29. Asai, N. Is emphysema a risk factor for pneumothorax in CT guided lung biopsy? / N. Asai, Y. Kawamura, I .Yamazaki et al. // Springerplus. - 2013. - No. 2. -P. 196.

30. Ashraf, H. Combined use of positron emission tomography and volume doubling time in lung cancer screening with low-dose CT scanning / H. Ashraf, A. Dirksen, A. Loft, A.K. Bertelsen // Thorax. - 2011. - No. 66. - P. e315-e319.

31. Ashraf, H. Lung nodule volumetry: segmentation algorithms within the same software package cannot be used interchangeably / H. Ashraf, B. Hoop, S.B. Shaker // Eur. Radiol. - 2010. - No. 20. - P. 1878-1885.

32. Bach, P.B. Benefits and harms of CT screening for lung cancer: a systematic review / P.B. Bach, J.N. Mirkin, T.K. Oliver // JAMA. - 2012. - No. 307 (22). - P. 2418-2429.

33. Baldwin, D.R. UK Lung Screen (UKLS) nodule management protocol: modelling of a single screen randomised controlled trial of low-dose CT screening for lung cancer / D.R. Baldwin, S.W. Duffy, N.J. Wald // Thorax. - 2011. - No. 66 (4). - P. 308-313.

34. Beth, M. Effective dose to patients from chest examinations with tomosynthesis / M. Beth, A.W. Svalkvist, H. Rismyhr-Olsson // Radiat. Prot. Dosimetry. - 2010. - No. 139 (1-3). - P. 153-158.

35. Boiselle, P.M. Computed Tomography Screening for Lung Cancer / Phillip M. Boiselle // JAMA. - 2013. - No. 11. - P. 1163-1170.

36. Brandman, S. Pulmonary Nodule Detection, Characterization, and Management With Multidetector Computed Tomography / Scott Brandman, Jane P. Ko // J. Thorac Imaging. - 2011. - No. 26. - P. 90-105.

37. Callister, M.E. British Thoracic Society guidelines for the investigation and management of pulmonary nodules: accredited by NICE / M.E. Callister, D.R. Baldwin, A.R. Akram // Thorax. - 2015. - No. 70. Suppl. 2. - P. ii1-ii54.

38. Chae, E.J. Dual-energy computed tomography characterization of solitary pulmonary nodules / E.J. Chae, J.W. Song, B. Krauss // J. Thorac Imaging. - 2010. -No. 25. - P. 301-310.

39. Chang, B. History of Pure Ground-Glass Opacity Lung Nodules Detected by Low-Dose CT Scan / Boksoon Chang, Jung Hye Hwang, Yoon-Ho Choi // CHEST. -2013. - No. 43 (1). - P. 172-178.

40. Chen, W. Whole-body diffusion-weighted imaging vs. FDG-PET for the detection of non-small-cell lung cancer: how do they measure up? / W. Chen, W. Jian, H.T. Li // Magn. Reson. Imaging. - 2010. - No. 28. - P. 613-620.

41. Chiles, C. Low Dose CT Screening for Lung Cancer: Moving Into the Clinical Arena / Caroline Chiles // J. Thorac. Imaging. - March 2015. - Vol. 30. - No. 2. - P. 77-78.

42. Christe, A. CT Screening and Follow-Up of Lung Nodules: Effects of Tube Current-Time Setting and Nodule Size and Density on Detectability and of Tube Current-Time Setting on Apparent Size / A. Christe, J.C. Torrente, Margaret Lin // AJR. - Sept. 2011. - No. 197. - P. 623-630.

43. Cronin, P. Solitary Pulmonary Nodules: Meta-analytic Comparison of Cross-sectional Imaging Modalities for Diagnosis of Malignancy / P. Cronin, B.A. Dwamena, A.M. Kelly et al. // Radiology. - March 2008. - Vol. 246. - No. 3. - P. 772-782.

44. Daniels, J. LDCT screening / Johannes Daniels, Ugo Pastorino // Theses of 15th World Conference on Lung Cancer 2013 by the International Association for the Study of Lung Cancer. - 2013. - P. 14-15.

45. Deppen, S. Accuracy of FDG-PET to diagnose lung cancer in a region of endemic granulomatous disease / S. Deppen, J.B. Putnam, G. Andrade et al. // Ann. Thorac. Surg. - 2011. - No. 2. - P. 428-432.

46. Evangelista, L. Indeterminate Lung Nodules in Cancer Patients: Pretest Probability of Malignancy and the Role of 18F-FDG PET/CT / Laura Evangelista, Annalori Panunzio, Roberta Polverosi, Fabio Pomerri, Domenico Rubello // AJR. -2014. - No. 202. - P. 507-514.

47. Evangelista, L. Indeterminate pulmonary nodules on CT images in breast cancer patient: the additional value of 18F-FDG PET/CT / L. Evangelista, A. Panunzio, A.R. Cervino, L. Vinante // J. Med. Imaging. Radiat. Oncol. - 2012. - No. 56. - P. 417424.

48. Gaikwad, Anand. Aerogenous Metastases: A Potential Game Changer in the Diagnosis and Management of Primary Lung Adenocarcinoma / Anand Gaikwad, Carolina A. Souza, Joao R. Inacio // AJR. - Dec. 2014. - No. 203. - P. W570-W582.

49. Godoy, M.C. B. Benefit of Computer-Aided Detection Analysis for the Detection of Subsolid and Solid Lung Nodules on Thin- and Thick-Section CT / Myrna C. B. Godoy, Tae Jung Kim, Charles S. White // AJR. - Jan. 2013. - No. 200. - P. 7483.

50. Godoy, M.C. Overview and strategic management of subsolid pulmonary nodules / M.C. Godoy, D.P. Naidich // J. Thorac. Imaging. - 2012. - No. 27. - P. 240248.

51. Goo, J.M. A computer-aided diagnosis for evaluating lung nodules on chest CT: the current status and perspective / J.M. Goo // Korean J. Radiol. - 2011. - No. 12. - P. 145-155.

52. Goo, J.M. Ground-Glass Nodules on Chest CT as Imaging Biomarkers in the Management of Lung Adenocarcinoma / J.M. Goo, M.P. Chang, J.L. Hyun // AJR. -March 2011. - No. 196. - P. 533-543.

53. Gould, M.K. Evaluation of Individuals With Pulmonary Nodules: When Is It Lung Cancer? Diagnosis and Management of Lung Cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines / M.K. Gould, J.

Donington, W.R. Lynch, P.J. Mazzone // CHEST. - 2013. - No. 143. Suppl. 5. - P. e93S-e120S.

1 8

54. Hatt, M. Impact of Tumor Size and Tracer Uptake Heterogeneity in F-FDG-PET and CT Non-Small Cell Lung Cancer Tumor Delineation / M. Hatt, C. Rest, A. Baardwijk, P. Lambin, O.Pradier // J. Nucl. Med. - 2011. - Vol. 52. - No. 11. - P. 1690-1697.

55. Henschke, C.I. Lung Cancers Diagnosed at Annual CT Screening: Volume Doubling Times / C.I. Henschke, D.F. Yankelevitz // Radiology. - May 2012. - Vol. 263. - No. 2. - P. 578-573.

56. Heye, Tobias. Detection and size of pulmonary lesions: how accurate is MRI? A prospective comparison of CT and MRI / Tobias Heye, Sebastian Ley, C.P. Heusse // Acta Radiol. - March 2012. - No. 53. - P. 153-160.

57. Hong, Y.J. Respiratory dynamic magnetic resonance imaging for determining aortic invasion of thoracic neoplasms / Yoo Jin Hong, Jin Hurx Jin Hur // The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. - Aug. 2014. - Vol. 148. - P. 644-650.

58. Hoop, B. Pulmonary ground-glass nodules: increase in mass as an early indicator of growth / B. Hoop, H. Gietema, S. van de Vorst, K. Murphy // Radiology. -2010. - No. 255. - P. 199-206.

59. Huang, Y. CT- and computer-based features of small hamartomas / Y. Huang, D. Xu., A. Jirapatnakul, A. P. Reeves // Clin. Imaging. - 2011. - No. 35 (2). - P. 116122.

60. Infante, M. DANTE Study Group. Surgical procedures in the DANTE trial, a randomized study of lung cancer early detection with spiral computed tomography: comparative analysis in the screening and control arm / M. Infante, G. Chiesa, D. Solomon // J. Thorac Oncol. - 2011. - No. 6 (2). - P. 327-335.

61. Jacobs, C. Computer-aided detection of pulmonary nodules: a comparative study using the public LIDC/IDRI database / Jacobs Colin, Eva M. van Rikxoort, Keelin Murphy, Mathias Prokop, Cornelia M. Schaefer-Prokop // Eur. Radiol. - June 2015. - P. 1577-1589.

62. Jacobs, C. Automatic detection of subsolid pulmonary nodules in thoracic computed tomography images / C. Jacobs, E.M. Rikxoort, T. Twellmann, E.T. Scholten // Med. Image Anal. - 2014. - No. 18. - P. 374-384.

63. Jaklitsch, M.T. The American association for thoracic surgery guidelines for lung cancer screening using low-dose computed tomography scans for lung cancer survivors and other high-risk groups / M.T. Jaklitsch, F.L. Jacobson, J.H. Austin // J. Thorac Cardiovasc. Surg. - 2012. - No. 144 (1). - P. 33-38.

64. Johnsson, E.A. Pulmonary Nodule Size Evaluation with Chest Tomosynthesis / E.A. Johnsson, E. Fagman // Radiology. - Oct. 2012. - Vol. 265. - No. 1. - P. 273282.

65. Kakinuma, R. Measurement of focal ground-glass opacity diameters on CT images: interobserver agreement in regard to identifying increases in the size of ground-glass opacities / R. Kakinuma, K. Ashizawa, K. Kuriyama, A. Fukushima, H. Ishikawa, H. Kamiya // AcadRadiol. - 2012. - No. 19. - P. 389-394.

66. Kang, M.J. Dual-energy CT: clinical applications in various pulmonary diseases / M.J. Kang, C.M. Park, C.H. Lee, J.M. Goo // RadioGraphics. - 2010. - No. 30. - P. 685-698.

67. Kang, M.J. Ground-glass nodules found in two patients with malignant melanomas: different growth rate and different histology / M.J. Kang, M.A. Kim, C.M. Park et al. // Clin. Imaging. - 2010. - No. 34 (5). - P. 396-399.

68. Kanne, J.P. ACR Appropriateness Criterias Radiographically Detected Solitary Pulmonary Nodule / J.P. Kanne, L.E. Jensen // J. Thorac Imaging. - 2013. -No. 28. - P. W1-W3.

69. Kim, H. Pulmonary subsolid nodules: what radiologists need to know about the imaging features and management strategy / H. Kim, C.M. Park, J.M. Koh // Diagnostic and Interventional Radiology. - 2014. - No. 20. - P. 47-57.

70. Ko, J.P. Pulmonary nodules: growth rate assessment in patients by using serial CT and three-dimensional volumetry / J.P. Ko, E.J. Berman, M. Kaur et al. // Radiology. - 2012. - No. 262 (2). - P. 662-671.

71. Kobayashi, Y. The association between baseline clinical-radiological characteristics and growth of pulmonary nodules with ground-glass opacity / Y. Kobayashi, Y. Sakao, G.A. Deshpande // Lung Cancer. - 2014. - No. 83. - P. 61-66.

72. Koo, Chi Wan. Improved Efficiency of CT Interpretation Using an Automated Lung Nodule Matching Program / Chi Wan Koo, Vikram Anand, Francis Girvin // AJR. - July 2012. - No. 199. - P. 91-95.

73. Koyama, H. Magnetic resonance imaging for lung cancer / H. Koyama, Y. Ohno, S. Seki // J. Thorac Imaging. - 2013. - No. 28. - P. 138-150.

74. Kozu, Y. Aggressive adenocarcinoma of the lung consisting solely of discohesive cells / Y. Kozu, M. Isaka, Y. Ohde, T. Nakajima // J. Cardiothorac. Surg. -2013. - No. 8. - P. 89-95.

75. Kurihara, Y. MRI of Pulmonary Nodules / Kurihara Yasuyuki, Matsuoka Shin, Yamashiro Tsuneo // AJR. - March 2014. - No. 202. - P. W210-W216.

76. Lee, S.L. Automated detection of lung nodules in computed tomography images: a review / S.L. Lee, A.Z. Kouzani, E.J. Hu // AJR. - Mach 2012. - No. 23. - P. 151-163.

77. Lee, S.M. Invasive Pulmonary adenocarcinomas versus Preinvasive lesions appearing as ground-glass nodules: Differentiation by Using CT Features / Sang Min Lee, Chang Min Park, Jin Mo Goo, Hyun-Ju Lee // Radiology. - July 2013. - No. 1. -P. 265-273.

78. Lee, S.M. Accuracy and predictive features of FDG-PET/CT and CT for diagnosis of lymph node metastasis of T1 non-small-cell lung cancer manifesting as a subsolid nodule / S.M. Lee, C.M. Park, J.C. Paeng et al. // Eur. Radiol. - 2012. - No. 22. - P. 1556-1563.

79. Li, Feng. Improved Detection of Subtle Lung Nodules by Use of Chest Radiographs With Bone Suppression Imaging: Receiver Operating Characteristic Analysis With and Without Localization / Feng Li, Takeshi Hara, Junj Shiraishi // AJR. - 2011. - No. 196. - P. W535-W541.

80. Liu, J. Preliminary study of whole-body diffusion-weighted imaging in detecting pulmonary metastatic lesions from clear cell renal cell carcinoma: comparison

with CT / J. Liu, X. Yang, F. Li, X. Wang // Acta Radiol. - 2011. - No. 52. - P. 954963.

81. Macdonald, K. The role of dual time point FDG PET imaging in the evaluation of solitary pulmonary nodules with an initial standard uptake value less than 2.5 / K. Macdonald, J. Searle, I. Lyburn // Clin. Radiol. - 2011. - No. 66. - P. 244-250.

82. Mackintosh, J. A. A retrospective study of volume doubling time in surgically resected non-small cell lung cancer / J. A. Mackintosh, H. M. Marshall, I. A. Yang // Respirology. - 2014. - No. 19 (5). - P. 755-762.

83. Maffione, A.M. Molecular Imaging of Pulmonary Nodules / Anna Margherita Maffione, Gaia Grassetto, Lucia Rampin // AJR. - March 2014. - No. 202. - P. W217-W223.

84. Meziane, M. A Comparison of Follow-Up Recommendations by Chest Radiologists, General Radiologists, and Pulmonologists Using Computer-Aided Detection to Assess Radiographs for Actionable Pulmonary Nodules / Moulay Meziane, Nancy A. Obuchowski, Omar Lababede // AJR. - May 2011. - No. 196. - P. W542-549.

85. Naidich, D.P. Recommendations for the Management of Subsolid Pulmonary Nodules Detected at CT: A Statement from the Fleischner Society / D.P. Naidich, Alexander A. Bankier, Heber MacMahon // Radiology. - January 2013. - Vol. 266. - P. 304-317.

86. Nair, Arjun. Measurement Methods and Algorithms for the Management of Solid Nodules / Arjun Nair, D.R. Baldwin // J. Thorac. Imaging. - July 2012. - No. 4. -P. 230-239.

87. Nakamura, T. Clinical impact of the tumor volume doubling time on sarcoma patients with lung metastases / T. Nakamura, A. Matsumine, T. Matsubara et al. // Clin. Exp. Metastasis. - 2011. - No. 28 (8). - P. 819-825.

88. National Comprehensive Cancer Network Clinical Practice Guidelines in Oncology [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https: //www.nccn. org/ professionals/physician gls/f guidelines.asp. - (Дата обращения: 10.10.2011).

89. Nishino, M. Revised RECIST Guideline Version 1.1: What Oncologists Want to Know and What Radiologists Need to Know / Mizuki Nishino, Jyothi P. Jagannathan // AJR. - Aug. 2010. - No. 195. - P. 281-289.

90. Oda, S. Volume doubling time of pulmonary nodules with ground glass opacity at multidetector CT: assessment with computer-aided three-dimensional volumetry / S. Oda, K. Awai, K. Murao // Acad. Radiol. - 2011. - No. 18 (1). - P. 6369.

91. Oda, S. Computer-aided volumetry of pulmonary nodules exhibiting ground-glass opacity at MDCT / S. Oda, K. Awai, K. Murao // AJR. - 2010. - No. 194. - P. 398-406.

92. Ohno, Y. Dynamic Contrast-Enhanced CT and MRI for Pulmonary Nodule Assessment / Yoshiharu Ohno, Mizuho Nishio, Hisanobu Koyama // AJR. - March 2014. - No. 202. - P. 515-529.

93. Ohno, Y. Comparison of quantitatively analyzed dynamic areadetector CT using various mathematic methods with FDG PET/CT in management of solitary pulmonary nodules / Y. Ohno, M. Nishio, H. Koyama // AJR. - 2013. - No. 200. - P. W593-W602.

94. Ohno, Y. Differentiation of malignant and benign pulmonary nodules with quantitative first-pass 320-detector row perfusion CT versus FDG PET/CT / Y. Ohno, H. Koyama, K. Matsumoto // Radiology. - 2011. - No. 258. - P. 599-609.

95. Okada, M. Multicenter analysis of high-resolution computed tomography and positronemission tomography/computed tomography findings to choose therapeutic strategies for clinical stage IA lung adenocarcinoma / M. Okada, H. Nakayama, S. Okumura et al. // J. Thorac Cardiovasc. Surg. - 2011. - No. 141. - P. 1384-1391.

96. Park, C.M. Persistent pure ground-glass nodules in the lung: interscan variability of semiautomated volume and attenuation measurements / C.M. Park, J.M. Goo, H.J. Lee et al. // AJR. - 2010. - No. 195. - P. W408-W414.

97. Patel, V.K. A Practical Algorithmic Approach to the Diagnosis and Management of Solitary Pulmonary Nodules Part 1: Radiologic Characteristics and

Imaging Modalities / V.K. Patel, S.K. Naik // CHEST. - 2013. - No. 143 (3). - P. 825839.

98. Pereira, M.F. Preliminary assessment of the dose to the interventional radiologist in fluoro-CT-guided procedures / M.F. Pereira, J.G. Alves, S. Sarmento et al. // Radiat. Prot. Dosimetry. - 2011. - No. 144. - P. 448-452.

99. Platzek, I. Wholebody MRI in follow-up of patients with renal cell carcinoma / I. Platzek, S. Zastrow, P.E. Deppe // Acta Radiol. - 2010. - No. 51. - P. 581-589.

100. Poulou, L.S. Computed tomography-guided needle aspiration and biopsy of pulmonary lesions: a single-center experience in 1000 patients / L.S. Poulou, P. Tsagouli, P.D. Ziakas et al. // Acta Radiol. - 2013. - No. 54. - P. 640-645.

101. Prionas, N.D. Volume assessment accuracy in computed tomography: a phantom study / N.D. Prionas, S. Ray, J.M. Boone // J. Appl. Clin. Med. Phys. - 2010. -No. 11. - P. 30-37.

102. Regier, M. Diffusionweighted MR-imaging for the detection of pulmonary nodules at 1.5 Tesla: intraindividual comparison with multidetector computed tomography / M. Regier, D. Schwarz, F.O. Henes // J. Med. Imaging Radiat. Oncol. -2011. - No. 55. - P. 266-274.

103. Revel, M.P. Software Volumetric Evaluation of Doubling Times for Differentiating Benign Versus Malignant Pulmonary Nodules // Marie-Pierre Revel,

Aurelie Merlin, Severine Peyrard // AJR. - July 2006. - No. 187. - P. 135-142.

1 8

104. Saisho, S. Role of 2-[ F]fluoro-2-deoxyglucose positron emission tomography in preoperative management of solid type small-sized lung cancer / S. Saisho, K. Yasuda, A. Maeda et al. // Ann. Nucl. Med. - 2013. - No. 27. - P. 515-522.

105. Satoh, S. Evaluation of indeterminate pulmonary nodules with dynamic MR imaging / S. Satoh, S. Nakaminato, A. Kihara, S. Isogai, S. Kawai // Magn. Reson. Med. Sci. - 2013. - No. 12. - P. 31-38.

106. Sebro, R. FDG PET/CT evaluation of pathologically proven pulmonary lesions in an area of high endemic granulomatous disease / R. Sebro, C.M. Aparici, M. Hernandez-Pampaloni // Ann. Nucl. Med. - 2013. - No. 27. - P. 400-405.

107. Silvestri, G.A. Methods for Staging Non-small Cell Lung Cancer Diagnosis and Management of Lung Cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines / G.A. Silvestri, A.V. Gonzalez, M.A. Jantz, M.L. Margolis // CHEST. - 2013. - No. 143. Suppl. 5. - P. e211S-e250S.

108. Singh, S. Evaluation of reader variability in the interpretation of follow-up CT scans at lung cancer screening / S. Singh, P. Pinsky, N.S. Fineberg // Radiology. -2011. - No. 259 (1). - P. 263-270.

109. Soardi, G.A. Assessing probability of malignancy in solid solitary pulmonary nodules with a new Bayesian calculator: improving diagnostic accuracy by means of expanded and updated features / G.A. Soardi, S. Perandini, M. Motton, S. Montemezzi // Eur. Radiol. - 2015. - No. 25 (1). - P. 155-162.

110. Sofocleous, C.T. Ablation for the Management of Pulmonary Malignancies / C.T. Sofocleous, Sideras Panagiotis, E.N. Petre, S.B. Solomon // AJR. - Oct. 2011. -No. 197. - P. W581-W589.

111. Song, Y.S. Volume and Mass Doubling Times of Persistent Pulmonary subsolid nodules Detected in Patients without Known Malignancy / Yong Sub Song, Chang Min Park, Sang Joon Park, Sang Min Lee // Radiology. - Oct. 2014. - Vol. 273. - No. 1. - P. 276-284.

112. Takeshita, J. CT-Guided Fine-Needle Aspiration and Core Needle Biopsies of Pulmonary Lesions: A Single-Center Experience With 750 Biopsies in Japan / J. Takeshita, M. Katsuhiro // AJR. - January 2015. - No. 204. - P. 29-34.

113. Tan-Lucien, Mohammed. ACR Appropriateness Criterias Screening for Pulmonary Metastases / Tan-Lucien Mohammed, Chowdhry Aqeel, G.P. Reddy // J. Thorac Imaging. - 2011. - Vol. 26. - No. 1. - P. W1-W3.

114. Travis, W.D. International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society international multidisciplinary classification of lung adenocarcinoma. / W.D. Travis, E. Brambilla, M. Noguchi // J. Thorac. Oncol. - 2011. - No. 6 (2). - P. 244-285.

115. Tsutani, Y. Solid tumors versus mixed tumors with a ground-glass opacity component in patients with clinical stage IA lung adenocarcinoma: Prognostic

comparison using high-resolution computed tomography findings / Y. Tsutani, Y. Miyata, T. Yamanaka // J. Thorac Cardiovasc. Surg. - 2013. - No. 146. - P. 17-23.

116. Tsutani, Y. Prediction of pathologic node-negative clinical stage IA lung adenocarcinoma for optimal candidates undergoing sublobar resection / Y. Tsutani, Y. Miyata, H. Nakayama et al. // J. Thorac. Cardiovasc. Surg. - 2012. - No. 144. - P. 1365-1371.

117. Uekita, T. Suppression of autophagy by CUB domain-containing protein 1 signaling is essential for anchorage-independent survival of lung cancer cells / T. Uekita, S. Fujii, Y. Miyazawa // Cancer Sci. - 2013. - No. 104. - P. 865-870.

118. Upham, T.C. Long-term Survival With Mediastinal Nodal Metastasectomy in Colon Cancer / T.C. Upham, E.A. David, M.B. Marshall // Chest. - 2010. - No. 138. - P. 35A-37A.

119. Vikgren, J. Comparison of chest tomosynthesis and chest radiography for detection of pulmonary nodules: human observer study of clinical cases / J. Vikgren, S. Zachrisson, A. Svalkvist // Radiology. - 2008. - No. 249 (3). - P. 1034-1041.

120. Wender, R. American cancer society lung cancer screening guidelines / R. Wender, E.T. Fontham, E.J. Barrera // Cancer J. Clin. - 2013. - No. 63 (2). - P. 107117.

121. White, C.S. National Lung Screening Trial: a breakthrough in lung cancer screening? / C.S. White // J. Thorac Imaging. - 2011. - No. 26 (2). - P. 86-87.

122. Williams, E. Malignant Degeneration of a Pulmonary Hamartoma Into a Pulmonary Chondrosarcoma / E. Williams, J. Pratt // Chest. - 2013. - No. 144. - P. 632A-632A.

123. Xie, X. Small Irregular Pulmonary Nodules in Low-Dose CT: Observer Detection Sensitivity and Volumetry Accurac / X. Xie, M.J. Willemink, P.A. Jong, P.A. Ooijen // AJR. - March 2014. - No. 202. - P. W202-W209.

124. Xie, X. Sensitivity and accuracy of volumetry of pulmonary nodules on low-dose 16- and 64-row multi-detector CT: An anthropomorphic phantom study / X. Xie, Y. Zhao, R.A. Snijder // Eur. Radiol. - 2013. - No. 23 (1). - P. 139-147.

125. Yamagami, T. Diagnostic performance of percutaneous lung biopsy using automated biopsy needles under CT-fluoroscopic guidance for ground-glass opacity lesions / T. Yamagami, R. Yoshimatsu, H. Miura et al. // Br. J. Radiol. - 2013. - No. 86. - P. 20-31.

1 8

126. Zhang, L. Dual time point 18FDG-PET/CT versus single time point FDG-PET/CT for the differential diagnosis of pulmonary nodules: a meta-analysis / L. Zhang, Y. Wang, J. Lei, J. Tian, Y. Zhai // Acta Radiol. - 2013. - No. 54. - P. 770-777.