Метод обеспечения системной адекватности эталонной информации в системе государственного учета населения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Юхневич, Леонид Александрович

• Юхневич, Леонид Александрович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Юхневич, Леонид Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМНОЙ 11 АДЕКВАТНОСТИ ЭТАЛОННОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Анализ и постановка задачи обеспечения системной адекватности информации с точки зрения обеспечения показателей качества обработки эталонных персональных данных

1.2. Обзор и анализ существующих методов обеспечения 28 показателей качества обработки эталонной информации в автоматизированных системах учета населения

Выводы по главе

ГЛАВА 2. МЕТОД ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМНОЙ

АДЕКВАТНОСТИ ЭТАЛОННОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Общий алгоритм метода

2.2. Композиция мажорантных элементов и разработка технологии 61 обработки эталонной информации

Выводы по главе

ГЛАВА 3. СОЗДАНИЕ ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИХ

КОМПЛЕКСОВ СИСТЕМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГИСТРА НАСЕЛЕНИЯ

3.1. Анализ системы Государственного регистра населения

3.2. Безопасность обработки информации в системе ГРН

3.3. Перспективы применения САИ-метода в автоматизированных 102 системах аналогичного класса

Выводы по главе

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА

ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМНОЙ АДЕКВАТНОСТИ ЭТАЛОННОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СИСТЕМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГИСТРА НАСЕЛЕНИЯ

Выводы по главе 4 ^

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод обеспечения системной адекватности эталонной информации в системе государственного учета населения»

В последние годы в сфере российских информационных технологий отчетливо проявилась тенденция унификации обработки данных о личности гражданина, которые ранее обрабатывались и накапливались в автоматизированных системах различного назначения и различной ведомственной принадлежности: социальных, медицинских, налоговых, правоохранительных и т.д.

При этом персональная информация зачастую дублировалась, теряла актуальность, и частично искажалась, что негативно сказывалось на организации обработки данных о гражданах и препятствовало однозначности идентификации личности, а также затрудняло сбор различных справок и документов, реализацию конституционных прав граждан.

В связи с этим проявилась объективная необходимость создания системы персонального учёта населения Российской Федерации и её основного компонента - единого Государственного регистра населения (ГРН) и соответствующей информационной системы, что нашло отражение в ряде директивных документов*.

Основная роль ГРН как государственного информационного ресурса заключается именно в том, что его информация является эталонной (единственно легитимной и достоверной) для других автоматизированных систем, использующих персональные данные о личности. В различных системах обрабатывается более полная специализированная информация о человеке (например, в медицинских системах), но эталонная информация ГРН позволяет не только однозначно идентифицировать личность гражданина, но и подтвердить его основные данные. В последующем

1) Указ Президента РФ от 24 мая 1994 № 1016 "Об утверждении федеральной программы по усилению борьбы с преступностью», раздел «Организационно-правовые меры базового характера» (пункт 7). 2) Протокол заседания Правительства РФ № 50 от 24 декабря 2004 «О создании Государственного регистра населения как первого этапа реализации системы персонального учета населения Российской

Федерации». созданная с применением ГРН система персонального учета населения (СПУН) обеспечит поиск информации о человеке во всех взаимосвязанных системах за счет создания метабазы данных со ссылками на адреса информации о конкретной личности в других системах.

Одной из важнейших задач создания и ведения Государственного регистра населения является комплексное обеспечение качества обработки информации. Для её решения в данной работе предложено ввести новую общесистемную характеристику - системная адекватность информации.

Системная адекватность информации (САИ) - комплексная характеристика (функционал) ряда взаимосвязанных показателей (аргументов) качества обработки эталонной информации, которая определяет соответствие информации исходным данным о физическом объекте (для системы ГРН - о личности).

Под обработкой в данном контексте в системном смысле понимается сбор, внутрисистемная обработка, хранение и предоставление информации.

В настоящее время комплексный показатель САИ еще не нашел своего места в нормативно-правовой базе и директивных документах Заказчика, так как комплексное решение задачи обеспечения качества обработки эталонной информации является новым фактором в разработке программно-технических комплексов (НТК) - основных звеньях информационных систем. Однако, в условиях ограниченного финансирования, с учётом требования комплексной оценки качества, было необходимо найти конструкторские решения, обеспечивающие рациональное соотношение частных показателей.

Применение комплексного показателя САИ позволяет достигнуть рационального соотношения взаимосвязанных частных показателей оценки качества и обеспечить построение такой системы ГРН, в которой затраты на обработку эталонной информации являются приемлемыми для всех ПТК системы.

В связи с тем, что основная работа по созданию и ведению ГРН осуществляется в субъектах Российской Федерации, необходимо использовать единый подход к обеспечению заданных значений показателей качества обработки информации, который не зависит от специфики региональных систем, уровня автоматизации и квалификации персонала.

Актуальность диссертационной работы определяется необходимостью обработки в системе Государственного регистра населения с заданными показателями качества персональных данных, которые являются эталонной информацией о личности.

Единый подход к обеспечению САИ на всей территории Российской Федерации позволит достигнуть приемлемых показателей качества обработки эталонной информации во всех регионах, и при этом избежать необоснованных затрат на обеспечение качества обработки информации в отдельных регионах.

Объект исследования - деятельность органов исполнительной власти в сфере учета населения в части создания и ведения Государственного регистра населения.

Цель работы - комплексное обеспечение качества обработки персональных данных в автоматизированной информационной системе Государственного регистра населения на основе разработки метода обеспечения системной адекватности эталонной информации (САИ-метода) при заданных ограничениях на затраты и сроки её создания.

Научная новизна работы определяется разработанными автором методом обеспечения системной адекватности эталонной информации на основе использования мажорантных элементов, применение которого позволяет обеспечить рациональное соотношение между взаимосвязанными показателями качества обработки информации, образующими единый функционал (актуальность, безопасность, достоверность и своевременность), а также методикой применения данного метода.

В диссертационной работе изложены научно обоснованные технические и технологические разработки, имеющие существенное значение для экономики и обеспечения широкого спектра государственных задач.

Значение разработок определяется тем, что эталонная информация о населении по каждому физическому лицу является стратегической информацией - государственным информационным ресурсом двойного назначения.

Разработка системы ГРН играет особую роль для повышения эффективности деятельности всего блока силовых министерств и ведомств по борьбе с терроризмом, организованной преступностью и незаконной миграцией. Формирование эталонной информации о населении создает базу для надежной идентификации физических лиц, введения нового поколения документов, удостоверяющих личность, а также обеспечения возможностей оперативного и достоверного учета перемещения и определения места жительства и пребывания лиц, находящихся в сфере интересов правоохранительных органов. Применение системы ГРН в данных направлениях позволяет обеспечивать безопасность государства в условиях существования и возникновения различных угроз внутреннего и внешнего характера.

Следует отметить, что представленные разработки направлены на совершенствование обработки эталонной информации в основных звеньях системы - НТК, поэтому ряд других существующих задач и проблем по совершенствованию системы ГРН в целом в данной работе не рассматривается.

Обеспечение качества обработки информации в ПТК базируется на комплексном совершенствовании частных показателей качества, которые в совокупности образуют функционал САИ, при этом количественная оценка значений показателей определяется их системной значимостью.

Поиск рационального решения по обеспечению качества обработки эталонной информации основан на минимизации значения функционала САИ, образуемого за счет суммирования значений составляющих частных показателей, оцениваемых на основе универсальных штрафных функций.

Для поиска компромиссных решений по обеспечению взаимосвязанных показателей качества обработки эталонной информации в методе использован критерий минимизации максимальных отклонений значений показателей от требуемых значений показателей. Найденные рациональные решения в представленном методе имеют вид ряда мажорантных элементов, которые включаются в состав программно-технического комплекса на основе композиции состава компонент и технологической схемы обработки информации.

Мажорантные элементы - компоненты ПТК (технические, программные, информационные и эргатические компоненты), доминирующие при реализации технологии обеспечения САИ при обработке эталонной информации.

Следует отметить, что поиск рациональных решений осуществляется также для обеспечения защиты информации, что крайне важно при обработке конфиденциальной эталонной информации персонального характера в субъектах Российской Федерации и на федеральном уровне.

Все результаты научных исследований, приведенные в диссертации, и их практическое использование получены автором лично или под его непосредственным руководством.

Практическое использование полученных научных результатов работы основано на внедрении метода обеспечения системной адекватности эталонной информации в основных звеньях системы ГРН -программно-технических комплексах. Лично автором, в качестве научного руководителя работ по созданию системы ГРН - директора НИИ «Восход», проведены работы, по итогам которых:

- созданы пограммно-технические комплексы ГРН федерального уровня и уровня субъекта Российской Федерации на стенде Головного исполнителя и объектах применения;

- обоснован выбор технических, программных и информационных средств пилотного проекта системы ГРН при создании программно-технических комплексов федерального уровня и типовых проектных решений на уровне субъекта Российской Федерации;

Научные результаты работы использованы автором в учебном процессе в качестве заведующего базовой кафедрой «Автоматизированные системы организационного управления» (АСОУ) МИРЭА при НИИ «Восход» при подготовке лекций и методических материалов по дисциплинам «Проектирование, внедрение и эксплуатация АСОУ», «АСОУ в социальной сфере», «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления».

Апробация проводилась в течение ряда лет в ходе исследований, разработки и внедрения программно- технических комплексов систем учёта населения. Кроме того, апробация проводилась в виде публикаций, докладов и обсуждений на международных и межотраслевых конференциях, в том числе на международных конференциях: Вторая Российско-Японская конференция по стратегии развития информационных технологий, Международный форум «Россия и Европа: Информационное сотрудничество в условиях глобализации», и на Всероссийском совещании по итогам работы отрасли информационных технологий и связи за 2004 год и задачам на 2005 год.

По теме диссертации опубликовано двадцать четыре работы, из них четырнадцать печатных работ, в том числе одиннадцать без соавторов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод обеспечения системной адекватности эталонной информации на основе использования мажорантных элементов, позволяющий определять рациональный состав и структуру программно-технических комплексов, а также технологическую схему обработки информации.

2. Методика применения метода обеспечения системной адекватности эталонной информации для системы Государственного регистра населения и других систем аналогичного класса.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Основная часть работы изложена на 142 страницах машинописного текста, включая список использованной литературы из 115 наименований, размещенный на 11 страницах. Приложение размещено на 3 страницах.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Юхневич, Леонид Александрович

Выводы по главе 4.

1. Проектные решения, применённые в опытном образце системы ГРН, доведены до стадии практической реализации при создании основных компонент программно-технических комплексов федерального уровня и типовых проектных решений на уровне субъекта Российской Федерации.

2. В результате применения САИ-метода для рассматриваемых ПТК минимизировано значение комплексного показателя качества обработки эталонной информации - функционал системной адекватности информации. Отклонение фактических значений от заданных не превышают 14-20%.

3. Частные показатели качества обработки эталонной информации для ПТК-Т после применения САИ-метода приближены к требуемым значениям: отклонения составляют 2-5%, а безопасность обработки информации обеспечена в полном объеме требований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования и практическая работа позволили достичь цели диссертации - комплексно обеспечить качество обработки персональных данных в автоматизированной информационной системе ГРН на основе разработки научного метода при заданных ограничениях на затраты и сроки её создания.

Разработанный автором метод обеспечения системной адекватности эталонной информации на основе использования мажорантных элементов позволяет достигнуть рационального соотношения между частными показателями качества обработки эталонной информации и достичь необходимого значения комплексного показателя - функционала САИ.

Внедрение САИ-метода в систему ГРН обеспечило достижение следующих положительных результатов:

1) обеспечено качество обработки персональных данных в программно-технических комплексах системы ГРН за счет достижения рациональных значений взаимосвязанных показателей: актуальность, своевременность, достоверность и безопасность эталонной информации; комплексный показатель качества обработки информации -системная адекватность информации после применения метода был минимизирован до 13% от первоначального значения, что достигнуто при отклонениях отдельных показателей от заданных значений не более чем на 2 -5%;

2) проведены разработка и создание программно-технических комплексов, их состава, структуры и технологической схемы обработки информации для звеньев системы ГРН на федеральном уровне и в субъектах Российской Федерации; снижены затраты в 1,3 раза и сроки создания звеньев системы в 1,45 раза за счет комплексного проведения преобразований технических средств, программного, информационного обеспечений, и эргатических компонентов;

3) разработана методика применения метода, включающая специальное программное обеспечение САИ-метода и соответствующие инструкции.

Теоретические положения диссертации доведены до стадии практической реализации при создании основных компонент программно-технических комплексов ГРН федерального уровня и уровня субъекта РФ.

Применение САИ-метода позволило обосновать выбор технических, программных и информационных средств пилотного проекта системы ГРН.

Полученные научные и практические результаты диссертационной работы позволяют обеспечивать требуемое качество обработки эталонной информации для значительного диапазона исходных данных и ограничений в системе ГРН и в ряде информационных систем аналогичного класса, в первую очередь, в сфере учета населения.

Таким образом, в диссертационной работе изложены научно-обоснованные технические и технологические разработки по повышению качества обработки эталонной информации о населении, имеющие существенное значение для экономики и обеспечения широкого спектра государственных задач.

В целом работа, проведенная автором в должности директора ФГУП НИИ «Восход» - научного руководителя работ по созданию системы ГРН, позволила комплексно решить поставленную задачу обеспечения качества обработки эталонной информации для программно-технических комплексов - основных звеньев автоматизированной информационной системы Государственного регистра населения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Юхневич, Леонид Александрович, 2007 год

1. Автоматизация и автоматизированные системы управления и обработки информации. Сб.ст. С-Петербург,. - 1998. - 164 с.

2. Агешин Ю., Горшков И.С. В век компьютерный //Народный депутат. 1991. - № 12. - с. 13-18.

3. Александров В.В. и др. Введение в динамику управляемых систем. -М.: МГУ.-1993.-62 с.

4. Анзыц С.М., Дожков И.В. и др. Оптимизация системных решений в распределенных базах данных. Новосибирск: Наука. - 1996. - 86 с.

5. Баранов М.В., Жигалов Б.А. Моделирование автоматизированных систем. М.: Изд-во МГТУ. - 1996. - 44 с.

6. Барон Ю. П. и др. Формализованное описание структуры и поведения иерархических систем с вложением //Автоматика и телемеханика. 1997. - № 6. - с. 14-21.

7. Барский А.Б. Планирование параллельных вычислительных процессов. М.; Машиностроение. 1980. - 110 с.

8. Безкоровайный М.М., Костогрызов А.И., Львов В.М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем «КОК ». М.: Изд. «Вооружение. Политика. Конверсия». - 2001. - 303 с.

9. Боевкин В.И. Оценка точности математического моделирования динамических систем. М.: Госкомобр. - 1992. - 87 с.

10. Борцов Ю.А., Второв В.Б. Математические модели и алгебраические методы расчета автоматизированных систем. С-Петербург. - 1992. - 132 с.

11. Бургонский А.С., Климов С.А., Тумаркин В.И. Машинное проектирование автоматизированных систем управления. С-Петербург: Судостроение. - 1994. - 181 с.

12. Бусленко В.Н. Исследование по автоматизации имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука. - 1980. - 245 с.

13. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примером применения. М.: Конкорд. - 1992. - 146 с.

14. Варден Б.Л., ван дер. Алгебра. М.: - Наука. - 1979. - 623 с.

15. Ворощук А.Н. Введение в теорию построения комплексных моделей в прикладных исследованиях. М. - 1994. - 104 с.

16. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М.: Эйтекс. - 1992. - 264 с.

17. Герман Э.И. и др. Проектирование АСУ. Изд-во Томского университета. - 1996. - 172 с.

18. Глущенко В.В. Информационные и структурные модели организационно-административных систем. С-Петербург. - 1997. - 127с.

19. Гнеденко Б.В., Даниэлян Э.А., Димитров Б.Н. и др. Приоритетные системы обслуживания. М.: МГУ. - 1973. - 448 с.

20. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. - 1987 - 126 с.

21. Годин В.В., Маджуга Н.В. Создание и использование моделей с помощью общецелевой системы моделирования. М. - 1992. - 96 с.

22. Головкин Е.А. Большие программные системы реального времени и методы повышения их качества. В кн. Программное обеспечение вычислительных сетей и систем реального времени. //ИК АН УССР.-Киев.- 1981 - 180с.

23. Головкин Е.А. Параллельные вычислительные системы. М.: Наука. Главная редакция физ.-мат.литературы. - 1990. - 206 с.

24. Гостехкомиссия России. Руководящий документ. Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. М.: Военное издательство. - 1992.

25. Гостехкомиссия России. Руководящий документ. Средства вычислительной техники. Межсетевые экраны. М.:- Военное издательство. -1997.

26. Григолионис В. О сходимости сумм ступенчатых процессов к пуассоновскому.//Теория вероятности и ее применение. Т.8,1963, № 2.

27. Дмитров В. И. К вопросу о государственной стратегии России в области CALS-технологий. Информационные технологии. М.: - 1996. -67 с.

28. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации (№ ПР-1895 от 09.09.2000 г.).

29. Деникос Ю.И, Киселев В.Д., Мягков В.Ю., Щербина A.M. Модели и методы решения задач проектирования и испытаний АСУ. М.: изд-во Рос.инж.академии. - 1997. - 161 с.

30. Дягтерева Т.Д., Лагоша Б.А. Моделирование структур сложных систем. М.: МЭСИ.- 1998. - 212 с.

31. Евдокимов А.Д., Оганов В.А. Основы проектирования интегрированных АСУ- М.: Изд-во МАИ. 1995. - 152 с.

32. Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений /под. ред. Вагина В.Н. -М.: Изд-во МЭИ. 1995. - 181 с.

33. Жданов А.А. О подходе к моделированию управляемых объектов. М.: Институт прикладной математики АН СССР. - 1994. - 79 с.

34. Заикин О.А., Советов Б.Я. Проектирование интегрированных систем обработки информации и управления. М.: Изд-во МГАП. - 1994. -99 с.

35. Зима В.М., Молдовян А.А., Молдовян Н.А., Безопасность глобальных сетевых технологий. С-Петербург: БХВ-Петербург. - 2000. -320 с.

36. Зимницкий В.А., Устинов С.М. Методы анализа математических моделей динамических систем. С-Петербург: изд-во С.-Петерб. гос.тех.университета. -1994.-243 с.

37. Информационное моделирование и проектирование подсистем АСУ. Сб.ст. /Под ред. М.К.Самарина. М.: изд-во МГУ. - 1995. - 106 с.

38. Калянов Т. Н. Методы и средства структурного системного анализа. М.: Изд-во МГУ. - 1996. - 271 с.

39. Кацман В.Е. Основы теории многоуровневой декомпозиции и ее приложения. /Науч.ред. В.З.Ямпольский. Куйбышев: Изд-во Саратов, унта.-1996.-293 с.

40. Кластеры и матрично-изолированные кластерные сверхструктуры. С-Петербург: Изд-во С.-Петерб.гос.университета. - 1995. -94 с.

41. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. //Пер. с англ. под ред. В.С.Цыбакова.- М.: Мир. 1979. - 163 с.

42. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: МГУ.-1983.-328 с.

43. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука. -1986.-243 с.

44. Комбинированный подход к проектированию систем, основанных на моделировании и методах искусственного интеллекта. Shodhan R. 1987. М.: Изд-во ВЦП. № 36604. - 109 с.

45. Конвей Р.В., Максвелл В.Л., Миллер J1.B. Теория расписаний. Пер с англ./ Под ред. Г.П.Башарина. М.: Наука, Главная редакция физ,-мат.литературы. - 1985. - 262 с.

46. Костогрызов А.И., Петухов А.В., Щербина A.M. Основы оценки, обеспечения и повышения качества выходной информации в АСУ организационного типа. -М.: Изд. «Вооружение. Политика. Конверсия». -1994.-278 с.

47. Костогрызов А.И., Липаев В.В. Сертификация функционирования автоматизированных информационных систем. М.: Изд. «Вооружение. Политика. Конверсия». - 1996. - 280 с.

48. Костогрызов А.И. Математические модели функционирования информационных систем. «Информатика-машиностроение» -1998. № 3. с. 16-23.

49. Костогрызов А.И. Математические модели процессов функционирования информационных систем. «Информационные технологии в проектировании и производстве». 1998, № 4. с.72-80.

50. Костогрызов А.И. Исследование условий эффективного применения пакетной обработки заявок в приоритетных вычислительных системах с ограничением на время ожидания в очереди. //Автоматика и телемеханика. 1987. -№ 12.-С. 158-164.

51. Костогрызов А.И. Исследование эффективности комбинации различных дисциплин приоритетного обслуживания заявок в вычислительных системах. //Кибернетика и системный анализ. 1992. - № 1. -С.128-137.

52. Курдюмов С. П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. //В кн. Философские аспекты информатизации. М.: ВНИИСИ. -1988.-256 с.

53. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. -М.: Статистика.-1989- 141 с.

54. Лысов А.Н. Элементы системы управления. Челябинск: ЧГТУ. -1996.-169 с.

55. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах". /Пер. в англ. под ред. Е.К.Масловского. М.: Мир. 1982. - 106 с.

56. Мамиконов А. Г. и др. Модели и методы проектирования информационного обеспечения АСУ. М.: Статистика. - 1996. - 291 с.

57. Мано М. Архитектура вычислительных систем //Пер. с англ. под ред. Л.Н.Королева.- М.: Стройиздат. 1980. - 342 с.

58. Марка Д. А, Мак Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мир. - 1993. - 247 с.

59. Матвеев В.Ф., Ушаков В.Г. Системы массового обслуживания. -М.:-МГУ.- 1984-117 с.

60. Математическое моделирование в АСУ. В.В.Сысоев и др. -Воронеж: Воронежский технологический институт. 1993. - 133 с.

61. Математическое моделирование динамических процессов и систем. М.: Изд-во МГУ. - 1995. - 81 с.

62. Мирахмедов Д.А. Проектирование АСУ и принятие решений в организационных системах. Ташкент: Ташкентский политехнический институт. - 1997. - 68 с.

63. Мироновский Л.А. Моделирование динамических систем. -С-Петербург: С.-Петербургская государственная академия аэрокосмического приборостроения 1992. - 112 с.

64. Моделирование и оптимизация. Киев: Киевский университет. -Сб. научных трудов. - 1994. - 366 с.

65. Модели и алгоритмы оптимизации в АС. Межвуз. сб. научных трудов под ред. В.Н.Фролова. Воронеж, политех.институт. - 1989. - 380 с.

66. Казаков А.В. Анализ и моделирование систем управления. -Барнаульский университет 1995. - 147 с.

67. Комбинаторные модели и методы. Сб.ст. /отв.ред. Н.А.Соколов. -М.: ВЦ РАН. 1995.-99 с.

68. Кузнецов Б.З. Моделирование систем автоматизированного управления. Новосибирский университет. - 1997. - 193 с.

69. Математические методы моделирования и системного анализа в условиях неполной информации. Киев: АН УССР. - 1991. - 185 с.

70. Многоуровневые интегрированные АСУ. Сб.науч.тр. -Куйбышевский университет. 1996. - 276 с.

71. Оптимизация и моделирование в АС. Межвуз. сб.н.труд. /под ред. В.Н.Фролова. Воронежский университет. - 1996. - 236 с.

72. Оптимизация и моделирование в АС. /под ред. Я.Е.Львович. -Воронеж: Воронежский университет. 1997. - 217 с.

73. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ /А.Г.Мамиконов, В.В.Кульба и др. М.: Наука. - 1990. - 345 с.

74. Основы системного анализа проектирования АСУ. /под ред. А.А.Павлова. Киев: Выща школа. - 1991. - 213 с.

75. Параджанов Н. П. Методология создания корпоративных информационных систем \\В сб. док-тов конференции "Корпоративные базы данных". М. - 1996. - 312 с.

76. Пастущак Т.Н. Основы построения АСУ организациями. С-Петербург. -1999. - 121 с.

77. Приходько А .Я. Информационная без опасность в событиях и фактах. М.: СИНТЕГ. - 2001. - 260 с.

78. Раздобреев ММ. Проектирование систем автоматизации управления. Новосибирск. - 1991. - 189 с.

79. Романов О.Т. Основы интеллектуализации АСУ. М.: Изд-во МАИ.-1993.-97 с.

80. Сокуренко Е.А., Хахулин Т.Ф. Основы моделирования АСУ. -М.: Изд-во МАИ. 1990. - 114 с.

81. Технология синтеза организационных структур сложных систем управления. Багрецов С.А., Везиров В.Н., Львов В.М. М. -1998. - 134 с.

82. Трапезников В.А. Человек в системе управления. М.: Институт проблем управления. - 1971. - 286 с.

83. Шорников Е.Е. Моделирование и оптимизация систем автоматизированного управления и их элементов. Тула: Тульский политехнический институт. - 1990. - 183 с.

84. Экономика информатики и автоматизации менеджмента. С-Петербург: С.-Петерб.гос.инженерно-эконом. академия - 1994. - 179 с.

85. Юдицкий С. А., Кутанов А. Т. Методология структурного и логического проектирования сложных информационно-управляющих систем. // Приборы и системы управления. 1994. - № 4. - с. 27-34.

86. Юхневич JI.A. «ИТ взгляд на государственный сектор». М.: «CRN (ИТ - Бизнес)». - 2003. - 4 с.

87. Юхневич JI.A. «О формировании центра интеграции по реализации государственных проектов в сфере информатизации». М.: «ИнфоКомм». 2003. - 6 с.

88. Юхневич JI.A. «Разработка и реализация опытного проекта региональной подсистемы Автоматизированной системы Государственный регистр населения. М.: «СВЯЗЬ-ЭКСПОКОММ». 2003. - 4 с.

89. Юхневич JI.A. и др. «Системный проект создания системы персонального учета населения федерального уровня в рамках ведения регистра населения». Кн.1 «Общие положения». М.: ФГУП НИИ «Восход» -2004 г.-87 с.

90. Юхневич JI.A. и др. «Системный проект создания системы персонального учета населения федерального уровня в рамках ведения регистра населения». Кн.2 «Проектные решения». М.: ФГУП НИИ «Восход»-2004 г. 118 с.

91. Юхневич JI.A. и др. «Системный проект создания системы персонального учета населения федерального уровня в рамках ведениярегистра населения». Кн.З «Нормативно-техническая база». М.: ФГУП НИИ «Восход» 2004 г. -173 с.

92. Юхневич J1.A. и др. «Концептуальные положения по созданию единой интегрированной информационно-технологической инфраструктуры в области обеспечения национальной безопасности в пограничной сфере», М.: ФГУП НИИ «Восход» 2004. - 87 с.

93. Юхневич JI.A. «Место государственного регистра населения в системе персонального учета населения». М.: «Международный форум «Россия и Европа: Информационное сотрудничество в условиях глобализации». 2004. - 3 с.

94. Юхневич JI.A. и др. «Основные компоненты программно-технического комплекса ГРН федерального уровня. Сводный отчет». М.: ФГУП НИИ «Восход». 2005. - 132 с.

95. Юхневич J1.A. и др. «Методика внедрения и адаптации основных типовых проектных решений программно-технического комплекса ГРН на уровне субъекта Российской Федерации». М.: ФГУП НИИ «Восход». 2005. - 283 с.

96. Юхневич JI.A. «Направления интеграции государственных информационных систем и ресурсов». М.: Всероссийское совещание поитогам работы отрасли информационных технологий и связи за 2004 год и задачам на 2005 год. 2005. - 3 с.

97. Юхневич JI.A. «Постановка задачи обеспечения системной адекватности информации при обработке эталонных персональных данных». М.: Сборник статей «Вестник ИКСИ». Серия «В». 2005. -7 с.

98. Юхневич JI.A. и др. «Автоматизированная система государственного регистра населения», патент на изобретение № 2287175, 2005 г.

99. Юхневич JI.A. и др. «Государственный регистр населения в системе персонального учета населения». М.: «Открытые системы», №7-8 2005,- 4 с.

100. Юхневич JI.A. и др. «Автоматизированная система государственного регистра населения», патент на изобретение № 2287175, 2005 г.

101. Юхневич JI.A. «Системный подход (о работах НИИ «Восход»)». М.: «Профиль», № 20 (434) 2005.- 4 с.

102. Юхневич JI.A. «Обеспечение системной адекватности информации при обработке эталонных данных о населении». «Вопросы экономики», г.Самара, Самарский государственный университет 2006, №.12-7 с.

103. Юхневич JI.A. «К вопросу обеспечения системной адекватности информации при обработке эталонных персональных данных». «Наукоёмкие технологии», М, «Радиотехника», принято к печати октябрь 2006-6 с.

104. Юхневич JI.A. «Проблема обеспечения системной адекватности информации в государственном регистре населения». М.: «Электронный регион», № 3 2006. - 5 с.

105. Яшков С.Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь. -1989.-216 с.