Методические подходы к выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации лекарственных препаратов производителем лекарственных средств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.04.03, кандидат фармацевтических наук Шильникова, Светлана Владимировна

• Шильникова, Светлана Владимировна
• кандидат фармацевтических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат фармацевтических наук Шильникова, Светлана Владимировна

СПИСОК СОКРАЩЕНИИ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВАХ.

1.1. Методы прогнозирования потребности в ЛС, использовавшиеся в 70-90х гг. XX века.

1.2. Научные исследования в области прогнозирования спроса и потребности в Л С в начале XXI века.

1.3. Краткий обзор применения фактографических методов прогнозирования ЛС.

Глава 2. АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА РЕАЛИЗУЕМОЙ ПРОДУКЦИИ ПЕРМСКОГО НПО «БИОМЕД» ЗА 20042008 гг.

2.1. Характеристика объектов и методов исследования.

2.2. Результаты АВС-анализа ассортимента ЛП, реализуемых Пермским НПО «Биомед» в течение 2004-2008гг.

2.3. Результаты - анализа ассортимента ЛП, реализуемых Пермским НПО «Биомед» в течение 2004-2008гг.

2.4. Обоснование выбора ЛП для изучения возможности прогнозирования их реализации.

Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЛП НА ОСНОВЕ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

3.1. Общие положения по формированию методик.

3.2. Разработка методик прогнозирования на базе метода экстраполяции по скользящей средней.

3.3. Разработка методик прогнозирования на базе метода экстраполяции по взвешенной средней.

3.4. Разработка методик прогнозирования на базе метода экстраполяции по экспоненциальной средней.

3.5. Разработка методик прогнозирования на основе метода экстраполяции по линейной функции.

3.6. Разработка методик прогнозирования на основе метода гармонических весов.

3.7. Разработка методики прогнозирования на базе метода сезонных колебаний.

3.8. Критерий оценки точности вариантов методик прогнозирования и оценка результатов прогнозирования за 20062009 гг.

3.9. Разработка программы-утилиты по выбору оптимального метода прогнозирования реализации JTC в операционной системе Windows ХР с использованием табличного процессора Microsoft Excel.

3.10. Результаты исследования по выбору оптимального варианта методики прогнозирования и оценка их применения по исследуемым ЛП.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методические подходы к выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации лекарственных препаратов производителем лекарственных средств»

Актуальность темы. В условиях усиливающейся конкуренции на фармацевтическом рынке производителям лекарственных средств (JIC) важно правильно оценить создавшуюся рыночную конъюнктуру и своевременно реагировать на происходящие изменения. Вопросам развития и совершенствования отечественной фармацевтической промышленности уделяется большое внимание, о чем свидетельствует широта спектра проблем, освещаемых в научной литературе.

Проблемам формирования номенклатуры производства JIC, стратегий продвижения их российскими производителями, эффективности организации товародвижения на основе логистики посвящены работы Терещенко А.Г., Гетьмана М.А., Курашова М.М. и др.

Рассмотрены вопросы организации производства JTC на основе конверсионного реформирования предприятий оборонной промышленности, формализации схем разработки опытно-промышленных технологий и соответствующих моделей производства JIC, создания маркетинговой службы на предприятии-производителе JIC (Кумышева Л.А., Петров А.Ю., Страшный В.В., Орлова Е.В.). Предложены механизмы стратегического управления фармацевтическим предприятием в условиях неопределенности внешней среды (Фотеев В.Г.), система регулярного менеджмента для галеново-фармацевтических фабрик (Буйлин A.B.). Экономическому обоснованию моделей инвестиционных процессов посвящены работы Сапов-ского М.М., Выровщиковой A.B.

Вопросы планирования потребности в различных JIC широко были рассмотрены и изучены ещё в советское время в работах Кобзаря JI.B., Дрёмовой Н.Б., Тольцман Т.П., Сбоевой С.Г. и др. В современных экономических условиях изучение возможности прогнозирования объёмов производства и реализации лекарственных препаратов (ЛП) на уровне производителя JIC пока не проводилось. Отсутствие адекватного прогноза peaлизации ЛП является одной из причин слабой адаптации к требованиям рынка и, как следствие, финансовым затруднениям отечественных производителей ЛС. Для совершенствования деятельности производителя ЛС требуется создание современных методических подходов к анализу и прогнозированию реализации выпускаемых им ЛП. Это обусловило актуальность исследования, определило его цель и задачи.

Цели и задачи исследования. Целью исследования являлась разработка методических подходов к выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации ЛП на уровне производителя ЛС.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

• обобщить данные литературы о применении методов прогнозирования в фармацевтической отрасли;

• изучить динамику ассортимента продукции исследуемого производителя ЛС за анализируемый период;

• выявить номенклатурные позиции ЛП для изучения возможности прогнозирования их реализации;

• разработать методики краткосрочного прогнозирования реализации ЛП, оценить возможности и результаты их применения;

• разработать методические рекомендации по выбору оптимального метода прогнозирования реализации ЛП.

Методологическая основа, объекты и методы исследования. Методологическую основу исследований составили современная теория маркетинга, методология системного анализа и научного прогнозирования, основополагающие научные труды отечественных и зарубежных специалистов в области организации здравоохранения и фармации, статистики, нормативные акты и ведомственные материалы по проблемам лекарственного обеспечения населения, а также материалы собственных исследований.

Объектом исследования явилась деятельность по реализации лекарственных и иммунобиологических препаратов на примере филиала Федерального государственного унитарного предприятия «Научно-производственное объединение «Микроген» в Перми - Пермское НПО «Биомед». В качестве источников информации использовали месячные отчеты о движении готовой продукции за период с 01.01.2004 по 31.12.2009, прайс-листы, а также другие отчетные и информационные материалы Пермского НПО «Биомед».

В процессе исследования использовались методы: исторический, контент-анализ, статистические и экономико-математические, сравнения, группировки, графический и логический. Математическая обработка данных производилась на персональном компьютере в среде Windows ХР с использованием программного обеспечения Microsoft Excel.

Научная новизна исследований. Разработаны методические подходы к выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации ЛП на уровне производителя ЛС.

На основе анализа использования фактографических методов прогнозирования разработан альтернативный подход к выбору исходных данных для получения прогнозных значений реализации ЛП (для методов экстраполяции по скользящей средней, по взвешенной средней, по экспоненциальной средней, по линейной функции, гармонических весов). С использованием традиционного и альтернативного подходов разработаны варианты методик краткосрочного прогнозирования реализации ЛП по каждому методу (всего 170 вариантов).

На основе оценки разработанных вариантов методик по критерию точности прогнозирования обоснован выбор конкретного варианта методики для краткосрочного прогнозирования реализации по каждому ЛП. По результатам исследования разработана программа - утилита для осуществления выбора оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации ЛС.

Практическая значимость и внедрение результатов исследования в практику. По результатам исследования разработаны, утверждены Ученым Советом ГБОУ ВПО «Пермская государственная фармацевтическая академия» Минздравсоцразвития России (30.06.2011 протокол №10) и внедрены в практику и учебный процесс:

•Методические рекомендации по выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации J1C (акты внедрения ЗАО «Обнинская химико-фармацевтическая компания» от 31.05.2011; ФГУП «НПО «Микроген» Минздравсоцразвития России Филиал в г. Н.Новгороде «Нижегородское предприятие по производству бактерийных препаратов «Им-био» от 15.09.2011).

• Программа-утилита по выбору оптимального метода прогнозирования реализации JIC (в операционной системе Windows ХР с использованием табличного процессора Microsoft Excel) (акты внедрения ЗАО «Обнинская химико-фармацевтическая компания» от 31.05.2011; Интелфарм, АО Группа компаний от 05.09.2011).

• Учебное пособие «Методы краткосрочного прогнозирования производства и реализации JIC» (акты внедрения ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия» Минздравсоцразвития России от 15.09.2011; ГБОУ ВПО «Пермская государственная фармацевтическая академия» Минздравсоцразвития России от 30.08.2011; ГОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского» Минздравсоцразвития России от 16.05.2011).

Отдельные фрагменты и результаты исследования используются в учебном процессе ГБОУ ВПО «Пермская государственная фармацевтическая академия» Минздравсоцразвития России, на кафедре управления и экономики фармации факультета очного отделения.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на Международной научно-практической конференции «Фармация и здоровье» (Пермь, 2005); Всероссийской научнопрактической конференции «Современные проблемы фармакологии и фармации», посвященной 70-летию НГМА (Новосибирск, 2005); IX Всероссийской научно-практической конференции «Формирование гуманитарной среды и внеучебная работа в вузе, техникуме, школе» (Пермь, 2007); на XIV Российском национальном конгрессе «Человек и лекарство» (Москва, 2007); Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 110-летию филиала ФГУП НПО «Микроген» МЗ РФ «Пермское НПО «Биомед» «Создание и перспективы применения медицинских иммунобиологических препаратов» (Пермь, 2008); на XVI Российском национальном конгрессе «Человек и лекарство» (Москва, 2009). Положения, выдвигаемые на защиту:

• результаты анализа ассортимента ЛП с помощью методов ABC- и XYZ-анализа для изучения возможности прогнозирования их реализации;

• альтернативный подход к выбору исходных данных для получения прогнозных значений реализации ЛП;

• методические подходы к разработке вариантов методик прогнозирования реализации ЛП на основе фактографических методов;

• результаты оценки прогнозных значений реализации ЛП, полученных с помощью разработанных вариантов методик прогнозирования;

• методические подходы по выбору оптимального метода прогнозирования реализации ЛП на уровне производителя ЛС.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех взаимосвязанных глав, изложенных на 125 страницах машинописного текста и 24 приложений на 89 страницах, содержит 21 таблицу и 32 рисунка. Библиографический указатель включает 184 литературных источника, из которых 44 - на иностранных языках.

Заключение диссертации по теме «Организация фармацевтического дела», Шильникова, Светлана Владимировна

123 ВЫВОДЫ

1. Анализ и обобщение данных литературы о применении методов прогнозирования в фармацевтической отрасли выявили широкое использование фактографических методов для прогнозирования потребности в ЛС, однако их применение для прогнозирования реализации ЛП на уровне производителя ЛС в источниках литературы не нашло своего отражения. По результатам изучения применяемых методов прогнозирования для дальнейшего исследования были выбраны фактографические методы экстраполяции по скользящей средней, по взвешенной средней; по экспоненциальной средней; гармонических весов; прогнозирования на основе сезонных колебаний и уравнении линейной регрессии.

2. Изучение ассортимента выпускаемой продукции, проведение ABC- и XYZ-анализов за 2004-2008 гг. позволили выявить ЛП с наибольшим и стабильным объёмом реализации, которые за исследуемый период попадали в группы стабильной реализации (АХ, AY, ВХ, BY, СХ, CY) с коэффициентом вариации менее 25 %. Эти препараты (всего 12) были нами отобраны для изучения возможности прогнозирования их реализации на основе выбранных методов прогнозирования и разработки методических подходов к выбору оптимального метода краткосрочного прогнозирования реализации ЛП для производителя ЛС.

3. Для разработки методик краткосрочного прогнозирования реализации ЛП нами были применены два подхода к использованию исходных данных - традиционный, основанный на использовании исходных фактических данных, непосредственно предшествующих моменту прогнозирования по динамическому временному ряду, и альтернативный - на основе использования исходных фактических данных одноименных календарных периодов прошлых динамических рядов, которые соответствуют моменту прогнозирования.

С использованием традиционного и альтернативного подходов по каждому методу прогнозирования было разработано по четыре базовых методик расчетов (за исключением метода сезонных колебаний, в котором возможны только две методики), отличающиеся между собой комбинациями применяемых подходов и длительностью периода, за который анализируются исходные данные. По каждой из четырех базовых методик у каждого метода прогнозирования было разработано несколько вариантов, отличающихся числом показателей динамического ряда, используемых в качестве исходной информации для прогнозирования. С учетом особенностей каждого метода прогнозирования число их было разным - от одного до двенадцати по количеству месяцев, либо от одного до четырех кварталов. В результате было разработано 170 вариантов методик краткосрочного прогнозирования. Для оценки точности прогнозов реализации ЛП, полученных по разработанным вариантам методик прогнозирования, в качестве критерия использована величина средней относительной ошибки (или МАРЕ). Для практического применения разработанных вариантов методик, расчета средних относительных ошибок и выбора оптимального варианта нами была разработана программа-утилита по выбору оптимального метода прогнозирования реализации ЛС в операционной системе Windows ХР с использованием табличного процессора Microsoft Excel, позволяющая оперативно проводить расчеты по всем вариантам методик прогнозирования одновременно.

Апробирование разработанных вариантов методик на примере фактических данных по реализации за 2006, 2007, 2008 и 2009 годы показало, что прогнозирование реализации по всем изучаемым ЛП с минимальными величинами МАРЕ возможно при применении разных вариантов методик за исследуемый период с применением как традиционного, так и альтернативного подходов. Для исследуемой группы препаратов наиболее точными оказались прогнозы, основанные на использовании исходных данных за квартал.

8. На основе оценки применения разработанных вариантов методик по критерию точности прогнозирования обоснован выбор оптимального варианта для краткосрочного прогнозирования реализации по каждому ЛП. Изучение и оценка возможности использования оптимального варианта методики за последний период, предшествующий плановому, для краткосрочного прогнозирования реализации конкретного ЛП показали возможность экстраполяции оптимального варианта методики предшествующего периода на плановый период.

Список литературы диссертационного исследования кандидат фармацевтических наук Шильникова, Светлана Владимировна, 2011 год

1. Айвазян, С.А. Эконометрика: краткий курс : учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. М.: Маркет ДС, 2007. - 104 с.

2. Анализ обеспечения аптечного склада сезонными запасами лекарственных средств / С.П. Налимов и др. // Фармация. 1988. - № 5. - С. 8-12.

3. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

4. Афонин, А. Некоторые аспекты формирования ассортиментно-сбытовых стратегий российскими фармпроизводителями / А. Афонин // Ремедиум. 2003. - № 1 - 2. - С. 38-44.

5. Бабич, Т.Н. Планирование на предприятии: учеб. пособие / Т.Н. Бабич, Э.Н. Кузьбожев. -М.: КНОРУС, 2005. -.336 с.

6. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Л.Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 2008 г. - 264 с.

7. Беляевский, И.К. Маркетинговое исследование, информация, анализ, прогноз / И.К. Беляевский. М.: Финансы и статистика, 2008. - 320 с.

8. Беляевский, И.К. Статистика рынка товаров и услуг / И.К. Беляевский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 65.6 с.

9. Бородин, С.А. Эконометрика : учеб. пособие / С.А. Бородич. Минск: Новое знание, 2001. - 408 с.

10. Буйлин, A.B. ABC-XYZ-анализ ассортимента выпускаемой продукции как элемент стратегического маркетинга / A.B. Буйлин // Ремедиум. -2005.-№3.-С. 80-84.

11. Бушуева, Л.И. Методы прогнозирования объема продаж / Л.И. Бушуе-ва // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. - № 1. - С. 15-30.

12. Бывшев, В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшее. М.: Финансы и статистика, 2008. - 480 с.

13. Васнев, С.А. Статистика: учеб. пособие / С.А. Васнев. М.: МГУП, 2001.- 170 с.t

14. Выровщикова, A.B. Совершенствование обеспечения населения лекарственными средствами отечественного производства в условиях инвестиционной политики : автореф. дис. . канд. фармац. наук / А.В. Выровщикова. М., 2002. - 19 с.

15. Геллер, JI.H. Информационные технологии в сфере обращения лекарств / JI.H. Геллер // Фармация. 2006. - № 1 .—'С. 28-32.

16. Годин, А.М. Статистика: учебник / А.М. Годйн. М.: Издат.-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2002. - 472 с.

17. Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология иtпрактика / Е.П. Голубков. М.: Финпресс, 2000-. - 464 о.

18. Горемыкин, В.А. Планирование на предприятии / В.А. Горемыкин. -М.: Высш. образование, 2007. 624 с.

19. Грязнова, О. Как определить сезонность? / О. Грязнова // Фармац. обозрение. 2008. - № 12. - С. 56-57.

20. Давние, В.В. Адаптивное прогнозирование экономических процессов: модели и методы : автореф. дис. . д-ра зкон. наук / В.В. Давние. -СПб., 1999.-31 с.

21. Дементьева, З.С. Изучение факторов, влияющих на потребление медиtкаментов / З.С. Дементьева, М.Г. Королева // Фармация. 1972. - № 6. -С. 31-36.

22. Дементьева, З.С. Точность прогнозирования потребности в лекарственном препарате с использованием математико-статистических моделей / З.С. Дементьева, М.Г. Королева // Фармация 1976. - № 3. - С. 6-11.

23. Джессен, Р. Методы статистических обследований / Р. Джессен. М.: Финансы и статистика, 1985. - 478 с-. '

24. Джоббер, Д. Продажи и управление продажами: учеб. пособие для вузов / Д. Джоббер, Дж. Ланкастер. М.: ЮНИТ-Й-ДАНА, 2002. - 622 с.

25. Додж, М. Эффективная работа с Microsoft Excel 2000 / Марк Додж, Крейг Стинсон. СПб. : Питер, 2002. - 1056 с. : ил.

26. Доугерти, К. Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти / пер. с англ. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 465 с.

27. Дремова, Н.Б. Анализ потребления медицинских товаров по Курскойобласти / Н.Б. Дремова, А.Г. Сотникова // Фармация. 1983. - № 3. -С. 10-13.

28. Дремова, Н.Б. Изучение динамики потребления медицинских товаров по Курской области / Н.Б. Дремова, З.А. Маркина, В.Л. Базарный // Фармация. 1980. - № 5. - С. 39-41.

29. Дремова, Н.Б. Метод кумулятивных сумм в анализе спроса на лекарственные средства / Н.Б. Дремова, C.B. Соломка '// Фармация. 1991. -№4.-С. 7-10.

30. Дремова, Н.Б. Моделирование потребления медицинских товаров на основе группового учета аргументов / Н.Б'. Дремова, И.Н. Ласкина, М.В. Артеменко // Фармация. 1992. - № 2. - С. 15-19.

31. Дремова, Н.Б. Основные направления и перспектива маркетинговых исследований фармацевтического рынка России / Н.Б. Дремова // Фармация. 1999. - № 3. - С. 27-29.

32. Дремова, Н.Б. Основные направления исследований научного прогнозирования потребления лекарственных средств / Н.Б. Дремова, Л.В Кобзарь // Фармация. 1992. - № 3. - С. 73-79.

33. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: учебник / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2003.-352 с.

34. Дуброва, Т.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции / Т.А. Дуброва // Вопр. статистики. 2004. - № 1. - С. 52-57.

35. Дуброва, Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. М.: Маркет ДС, 2007. - 192 с.

36. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 208 с.

37. Елисеева, И.И. Общая теория статистикй /.Й.И. Елисеева, М.М. Юз-башев. 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006. -656 с.

38. Елисеева, И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособиедля вузов / И.И. Елисеева, H.A. Флуд, М.М. Юзбашев. М.: Финансыи статистика, 2008 г. 512 с. ■

39. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник /. Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: "Финансы и статистика", 2002. 344 с.

40. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. 2-е изд., испр. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2000.-318 с.

41. Завьялов, П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах: учеб. пособие / П.С. Завьялов. М.: ИНФРА-М, 2002. - 496 с.

42. Захарченко, Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel:Iсамоучитель / Н.И. Захарченко. М.: Диалектика, 2004. - 204 с.

43. Изучение сезонного характера потребления лекарственных средств / Н.Б. Дремова и др. // Фармация. 1984. - № 2. - С. 7-10.

44. Информационные технологии в статистике: учебник / под ред. В. П. Божко и А. В. Хорошилова. М.: Финстатинформ, 2002. - 144 с.

45. Карева, H.H. Аспекты формирования спроса на психотропные лекарственные средства / H.H. Карева, Н.В. Мочалова // Фармация. 1990. -№3.-С. 8-11.

46. Карлберг, К. Управление данными с помощью Microsoft Excel / Конß' ' рад Карлберг. М.: Издат. дом «Вильяме», 2005. - 448 с.

47. Кашин, С. Товары разной стабильности / С. Кашин // Секрет фирмы. -2004. № 4. - С. 44-47.

48. Кечатов, Е.А. Индексный метод многофакторного анализа для расчета потребности в медикаментах санаторно-курортных больных / Е.А. Кечатов, В.В. Гацан, Н.П. Беда // Фармация. 1986. - № 1. - С. 10-13.

49. Кечатов, Е.А. Определение потребности ,в медикаментах, применяемых для профилактики и лечения ревматизма в Пятигорске / Е.А. Кечатов, В.В. Гацан // Фармация. 1979. - № 3. - С. 51-55.

50. Кириллова, Е.В. Методология статистического прогнозирования основных показателей деятельности аптечных учреждений : автореф. дис. . канд. экон. наук / Е.В. Кириллова, М., 1994. - 25 с.

51. Князев, C.B. Прогнозирование продаж: теория и практика / C.B. Князев // Маркетинг и'маркетинговые йсслед. 2005. - № 4. - С. 36-46.

52. Кобзарь, J1.B. Определение потребности в лекарственных средствах, применяемых для лечения болезней органов пищеварения / JI.B. Кобзарь, Т.Н. Коршикова // Фармация. 1987'. - № 4. - С. 23-29.

53. Кобзарь, Л.В. Прогнозирование потребности гормональных препаратов методом гармонических весов / Л.В. Кобзарь, Т.А. Сафронова // Фармация. 1982. - № 5. - С. 7-9.

54. Кобзарь, Л.В. Развитие ассортимента лекарственных средств и методические основы его анализа / Л.В. Кобзарь, 3:F. Максудова // Фармация.-1986.-№ 3. С. 9-12.

55. Коныпина, Т.М. Анализ реализации и прогноз потребности в седатив-ных лекарственных средствах по Пермскому областному аптечному управлению / Т.М. Коныпина, И.Н. Зырянова // Фармация. 1983 - № 6.-С. 11-13.

56. Королева, М.Г. Методологический подход к определению потребности в медикаментах / М.Г. Королева, З.С. Дементьева // Фармация. -1972.-№5.-С. 9-13.

57. Косоруков, O.A. Методы количественного анализа в бизнесе / O.A. Косоруков. М. : ИНФРА-М, 2005. -368 с.

58. Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер. 2-е европ. изд. - М.: Издат. дом «Вильяме», 1999. 1056 с.

59. Кремер, Н.Ш. Эконометрика / H.LLL. Кремер, Б.А. Путко ; под. ред. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ ДАНА, 2007. - 312 с.

60. Кузнецов, В.Н. Актуальные вопросы оценки прогноза потребленияАкардиологических лекарственных средств в крупном городе / В.Н. Кузнецов, Б.Б. Бондаренко, В.Ф. Чавпецов // Фармация. 1984. - № 5. -С. 5-9.

61. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.I771 с.

62. Лобутева, Л.А. Исследование потребления лекарственных средств в специализированных стационарах / Л.А. Лобутева, З.А. Савельева, Т.И. Тольцман // Фармация. 1987. - № 2. - С. 9-12.

63. Лозовая, Г.Ф. Методические додходы к совершенствованию лекарственного обеспечения больных с заболеваниями органов пищеварения / Г.Ф. Лозовая, Ш.З. Загидуллйн, В.В. Петров // Экон. вестн. фармации. -2002.-№8.-С. 31-37.

64. Лоскутова, Е.Е. Практический маркетинг: методы анализа ассортимента // Рос. аптеки. 2002. - № 4. - С. 39-^Ъ.

65. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

66. Лукич, Радмило. Управление отделом продаж. Инструменты эффективного менеджера / Радмило Лукич. М.: Добрая книга, 2009. - 336 с.

67. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К.Д. Льюис. — М.: Финансы и статистика, 1986. 133 с.

68. Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий. 8-е изд., йспр. - М.: Дело, 2007. -504 с.

69. Мазманова, Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта / Б.Г. Мазманова // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - № 1. - С. 105-124. ' ,

70. Максимова, И. XYZ-анализ / И. Максимова // Фармац. обозрение. -2005.-№5.-С. 24-26.

71. Мартыненко, В.Ф. Анализ динамических рядов и прогнозирование показателей товарооборота ащ;ечного хозяйства / В.Ф. Мартыненко, В.П. Сафронова // Фармация. 1975. - № 6. - С. 7—.12.

72. Математические модели прогнозирования спроса на медикаменты / А.Н. Узденников и др. // Фармация. 1984. - № 3. - С. 1-5.

73. Методологические аспекты повышения эффективности лекарственной помощи в вооружённых силах / Ю.В. Мирошниченко и др. // Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2008. - № 3. - С. 147-154.

74. Миротин, Л.Б. Логистика для фармбизнеса / Л.Б. Миротин, Э. Тышба-ев // Экон. вестн. фармации. 2001. - № 9. - С.-34- 52.

75. Михайлова, М.Р. Диаграмма Царето: новые возможности / М.Р. Михайлова, Н.С. Поздеева // Методы менеджмента качества. 2002. - № 9.-С. 13-19.

76. Морозов, Ю.В. Основы высшей математики и статистики: учебник / Ю.В. Морозов. -М.: Медицина, 1998. 232 с.

77. Морозова, Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов / Т.Г. Морозова, A.B. Пйкулькин, В.Ф. Тихонов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-318 с.

78. Мошкова, Л.В. Возможности анализа деятельности производственных предприятий с использованием экономико-математических методов / Л.В. Мошкова, A.B. Выровщикова // Экон. вестн. фармации. 2002. -№8.-С. 15-19.

79. Мошкова, Jl.В. Методологические основы к углубленному анализу и прогнозу деятельности производственных предприятий / Л.В. Мошкова, A.B. Выровщикова // Экон. вест, фармации. 2002. - № 9. - С. 2130.

80. Мошкова, Л.В. Прогнозирование производственно-экономической деятельности фармацевтических предприятий с использованием компонентно-регрессионных методов / Л.В. Мошкова, A.B. Выровщикова // Экон. вестн. фармации. 2003. - № 8. - С. 66-68.

81. Налимов, С.П. Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования потребности в медикаментах / С.П. Налимов, Л.Р. Яникезинг, М.Э. Меллер // Фармация. 1987. - № 2. - С. 5-9.

82. Николаев, A.C. Статистические методы прогнозирования эффективности предприятий с широкой номенклатурой выпускаемой продукции / A.C. Николаев // Маркетинг и маркетинговые исслед. в России. 2000. -№ 1.-С. 4-11.

83. Орлов, A.C. Прогнозирование сезонных колебадий цен на лекарственные средства / A.C. Орлов // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. -№3.-С. 13-24.

84. Палий, И.А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И.А. Палий. М.: Из дат.-торговая корпорация "Дашков й\К", 2008. - 224 с.

85. Панченко, Е.И. Определение текущей и перспективной потребности в медикаментах / Е.И. Панченко, Л.В. Кобзарь // Фармация. 1983. - № 1.-С. 11-15.

86. Пашутин, С.Б. Использование правила Парето (закон «20/80») для повышения качества бизнеса на примере российского фармацевтического рынка / С.Б. Пащутин // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. -№5.-С. 30-34.

87. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / И.М. Елисеева и др. ; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 344 с.

88. Прогнозирование и планирование в условиях-рынка: учеб. пособие / Е.А. Черныш и др.. М.: ПРИОР, 1999. - 176 с.

89. Прокопишин, В.И. Основные факторы, формирующие потребление лекарств и их системная классификация / В.И. Прокопишин, В.Н. Сафта // Фармация. 1980. - № 2. - С. 1-6.

90. Рудакова, Р.П. Статистика / Р.П. Рудакова, JI.JI. Букин, В.И. Гаврилов. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 288 с. : ил.

91. Руденко, В.И. Методические основы планирования потребности в лекарственных средствах на районном уровне : автореф. дис. . канд.фармац. наук / В.И. Руденко. М., 1990. - 26 с.

92. Сафронова, В.П. Вопросы прогнозирования и перспективного планирования основных показателей развития аптечного хозяйства / В.П. Сафронова, В.Ф. Мартыненко // Фармация. 1976. - № 1. - С. 7-11.

93. Сафронова, Т.А. Анализ тенденций потребления и моделирование прогноза потребности в антидиабетических препаратах / Т.А. Сафронова, Л.В. Кобзарь // Фармация. 1982. - № 1. - С. 10-14.

94. Сафронова, Т.А. Методический подход к разработке оптимального прогноза по группе гормональных препаратов // Фармация. 1983. -№6. -С. 9-11.t

95. Сафронова, Т.А. Многофактбрное моделирование потребления антидиабетических препаратов / Т.А. Сафронова, Л.В. Кобзарь // Фармация. -1984. -№ 3. -С. 6-8.

96. Сбоева, С.Г. Методический подход к изучению спроса на медикаменты с применением методов социологических исследований / С.Г. Сбоева, Л.А. Суханова, В.Г. Медведев // Фармация. 1986. - № 3. - С. 12-17.

97. Сигел, Э. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Сигел. М.: Издат.дом "Вильяме", 2007. 1056 с.

98. Сизова, Т.М. Статистика: учеб. пособие / Т.М. Сизова. СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - 80 с.

99. Симчера, В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие/ В.М. Симчера М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 с.

100. Слуцкин, JI.H. Курс MB А по прогнозированию в бизнесе / JI.H. Слуц-кин. М.: Альпина Бизнес Букс, Альпина Паблишерз, 2006. - 280 с.

101. Смирнов, A.B. Исследования по определению спроса и потребности в лекарственных средствах, применяемых в детской гастроэнтерологической практике на региональном уровне : автореф. дис. . канд. фар-мац. наук / A.B. Смирнов. Пятигорск, 2000. - 19 с.

102. ЮЗ.Спиро, Розанн Л. Управление продажами / Розанн Л. Спиро, Уильям Дж. Стэнтон, Грегори А. Рич. М.: Издат. дом-Гребенникова, 2004. -704 с.

103. Статистика: учеб. пособие / Л.П. Харченко {и др.; под ред. В.Г. Иони-на. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2007. - 445 с.

104. Статистический словарь / под ред. М.А. Королева. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 623 с. : ил.

105. Статистическое моделирование и прогнозирование: учеб. пособие / Г.М. Гамбаров, и др. ; под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

106. Степанов, A.C. Использование автоматизированной системы организации закупок в фармации / A.C. Степанов, A.A. Сапожников // Фармация. 2008. - № 2. - С. 24-26.

107. Степанов, A.C. Прогнозирование фармацевтических продаж: сезонный аспект / A.C. Степанов, М.В. Щекин, A.A. Сапожников // Новая аптека. 2006. - № 2. - С. 31-35.

108. Степанов, A.C. Экстраполяционный метод прогнозирования продаж в фармации / A.C. Степанов, М.В. Щекин // Фармация. 2007. - № 5. -С. 27-28.

109. Стивенсон, Вильям Дж. Управление производством / Вильям Дж. Стивенсон: пер. с англ. М.: Лаборатория Базовых Знаний, БИНОМ, 1998.-928 с. : ил.

110. Страшный, В.В. Научно-практические основы стратегии маркетинга фармацевтических предприятий: автореф. дис. . д-ра фармац. наук /

111. B.В. Страшный. М., 2000. - 42 с.

112. Теория статистикй: учебник / P.A. Шмойлова и др.; под ред. P.A. Шмойловой. 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с. : ил.

113. Тольцман, Т.И. Изучение потребления лекарственных средств на основе среднесуточных терапевтических доз / Т.И. Тольцман, Г.В. Пят-кявичус // Фармация. 1983. - № 2. - С. 14-16.

114. Тольцман, Т.И. Особенности и закономерности потребления лекарственных препаратов при различных нозологических формах болезней / Т.И. Тольцман, З.А. Савельева, Л.А. Лобутева // Фармация. 1989. -№3.-С. 9-12.

115. Трофимова, Е.О. 'Методы прогнозирования развития фармацевтического рынка / Е.О. Трофимова // РемеДиум. 2010. - № 2. - С. 38-41.

116. Тюренков, И.Н. Маркетинговый потенциал при модификации матрицы ABC-XYZ / И.Н. Тюренков, Л.Н. Горшунова // Рос. аптеки. 2006. - № 7. - С. 20-21.

117. Тюренков, И.Н. Практика управления аптечным ассортиментом / И.Н. Тюренков, Л.Н. Горшунова // Экон. вестн. фармации. 2001. - № 10.1. C. 73-84.

118. Умаров, С.З. Анализ отечественного опыта нормирования потребления лекарственных средств / С.З. Умаров, Ю.В. Мирошниченко, И.А. Наркевич // Экон. вестн. фармации. 2002. - № 6. - С. 75-79.

119. Умаров, С.З. Методика планирования потребности в ЛС / С.З. Умаров // Воен.-мед. журн. 1989. - № 2. - С. 53-55.

120. Управление и экономика фармации: учебник / под ред. В.Л. Багиро-вой. М.: Медицину, 2004. - 720 с. : ил.

121. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности / Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.

122. Ханк, Д.Э. Бизнес-прогнозирование: пер. с англ. / Д.Э. Ханк, Д.У. Уи-черн, А.Дж. Райте. 7-е изд. - М.: Издат. дом «Вильяме», 2003. - 656 с.

123. Хмелевская, С.С. Методологические принципы прогнозирования потребности в лекарственных средствах для гериатрической практики / С.С. Хмелевская, A.J1. Сятыня, Г.И. Рахматулина // Фармация. 1988. -№ 4. - С. 15-19.

124. Царев, В.В. Внутрифирменное планирование: учеб. для вузов / В.В. Царев. СПб.: Питер, 2002. - 496 с.

125. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Че-тыркин. Изд. 2-е<, перераб. и доп. - М.: Статистика, 1977. - 199с.

126. Чураков, Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 с.

127. Шикин, Е.В. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие / Е.В. Шиккн, А.Г. ЧхартишвилН: —М:: Дело, 2000. 440 с.

128. Шугалева, М.В. Методы исследования потребления сердечнососудистых средств для планирования потребности в них / М.В. Шугалева, М.Г. Королева // Фармация. 1974. - № 2. - С. 19-23.

129. Эконометрика: учебник / под ред, B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2008.-384 с.

130. Экономика и статистика фирм: учебник / В.Е. Адамов и др.; под ред.

131. С.Д. Ильенковой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статиiстика, 2001.-288 с. : ил.

132. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев и др. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 392 с.

133. Экономико-статистический анализ : учеб. пособие для вузов / С.Д. Ильенкова и др. ; под ред. С.Д. Ильенковой. М.: "ЮНИТИ-ДАНА", 2002.-215 с.

134. Эренберг, А. Анализ и интерпретация статистических данных / А.

135. Эренберг; пер. с англ. Б.И. Клименко; под.ред. и t предисл. А. А. Рывкина. М.: Финансы и статистика, 1981. - 406 с.t

136. Багиев, Г.Л. Маркетинг-стати'стика Электронный ресурс. / Г.Л. Баги-ев, Е.Л. Богданова. Электрон, дан. - 1998. - Режим доступа: http://marketing.spb.ru

137. Воробьев, П.Ф. Оптимизация ассортимента: ABC и XYZ анализ Электронный ресурс. / П.Ф. Воробьев. Электрон, дан. - 2010. - Режим доступа: http://www.rimaspb.ru/

138. Голубков, Е.П. Исследование рынков Электронный ресурс. / Е.П. Голубков. Электрон, дан. - 2001. - Режим доступа: http://www.cfin.ru

139. Громовик, Б.П. Управление товарным ассортиментом фармацевтичеtского предприятия с помощью ABC- и XYZ-анализа Электронный ресурс. / Б.П. Громовик Электрон, дан. // Провизор. - 2002. - № 7. -Режим доступа: www.provisor.com.ua

140. Пашутин, С.Б. Закон 20/80, или Правило Парето на российском рынке Электронный ресурс. / С.Б. Пашутин. Электрон, дан. - 2002. - Режим доступа: http://old.e-xecutive.ru/

141. Тарнавский, В. Оптимальные методы прогнозирования продаж Электронный ресурс. / В. Тарнавский // Новый маркетинг. 2004. - № 2. -Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.management.com.ua.

142. Adebanjo, D. Identifying problems in forecasting'consumer demand in the fast moving consumer goods sector / Dotun Adebanjo, Robin Mann // Benchmarking: An International Journal. 2000. -Vol. 7, issue 3. - P. 223230.t

143. Agnetis, A. Call planning in European pharmaceutical sales force management / A. Agnetis, E. Messina, M. Pranzo // IMA Journal of Management Mathematics. 2010. - Vol. 21, issue 3. - P. 267-280.

144. Armstrong, Jon S. Principles of forecasting: a handbook for researchers and practitioners / Jon Scott Armstrong. Warren, Springer, 2001. - 849 p.

145. Briscoe, G. An appreciation of alternative sales forecasting models: recent techniques based on historical data / G. Briscoe, M. Hirst // Long Range Planning. 1973.- Vol. 6, issue 3. - P. 79-89. 1

146. Chaman, Jain L. Forecasting Errors Li The Consumers Products Industry /t

147. Jain L. Chaman // The Journal of Business Forecasting. 2003. - Vol. 22, issue 2. - P. 2-6.

148. Chase, Ch. Demand-Driven Forecasting: A Structured Approach to Forecasting / Charles Chase. Hoboken ,Wiley, 2009. - 288 p.

149. Choo, L. Forecasting practices in the pharmaceutical industry in Singapore / L. Choo // The Journ. of business Forecasting Methods & Systems. -2000. -Vol. 19, issue 2. P. 18-20.

150. Clemen, Robert T. Combining forecasts: A review and annotated bibliography / Robert T. Clemen // International Journ. of Forecasting. 1989. -Vol. 5, issue 4. - P. 559-583.

151. Cook, Arthur G. Forecasting for the pharmaceutical industry: models for new product and in-market forecasting and how to use them / Arthur G. Cook. Farnham, Gower Publishing Ltd., 2006. - 141 p.

152. Davis, Donna F. Organizational factors in Sales forecasting management / Donna F. Davis, John T. Mentzer // International Journ. of Forecasting. -2007. Vol. 23, issue 3. - P. 475-495.

153. De Gooijer, Jan G. 25 years of time series forecasting / Jan G. De Gooijer, Rob J. Hyndman // International Journ. of Forecasting. 2006. - Vol. 22, issue 3. - P. 413-414.

154. Dogramatzis, D. Pharmaceutical Marketing: A Practical Guide / Dimitris Dogramatzis. London, Informa Healthcare, 2001. - 400 p.

155. Essam Mahmoud, BkA. Accuracy in forecasting: a survey / B.A. Essam Mahmoud // Journ. 'of Forecasting. 1984. - Vol. 3, issue 2. - P. 139-159.

156. Forecasting intermittent demand in manufacturing: a comparative evaluation of Croston's method / Thomas R. Willemain. et al. // International Journ. of Forecasting. 1994. - Vol. 10, issue 4. - P. 529-538.

157. Golden, James. Forecasting: Trials and Tribulations / James Golden, John Milewicz, Paul Herbig // Management Decision. 1994. - Vol. 32, issue 1. -P. 33-36.

158. Granger, Clive W.J. Forecasting—looking back and forward: paper to celebrate the 50th anniversary of the Econometrics Institute at the Erasmus University, Rotterdam / Clive W.J. Granger //- Journ. of Econometrics. -2007.-Vol. 138, issue 1.-P. 3-13.

159. Hecht, R. Demand Forecasting for Preventive AIDS Vaccines: Economic and Policy Dimensions / Robert Hecht, Gian Gandhi // PharmacoEconom-ics. 2008. - Vol. 26, issue 8. - P. 679-697.

160. Intriligator, M. D. Econometric Models, Techniques, and Appreciations / M.D. Intriligator, R.G. Bodkin, C. Hsiao. Upper Saddle River, Prentice Hall, 1996. -704 p.

161. Johnson, G. Forecasting pharmaceutical sales: an evidence based approach / Gary Johnson. London, Scientific Publishing., 2005. - 152 p.

162. Judgmental forecasting: A review of progress over the last 25 years / Michael Lawrence et al. // International Journ. of Forecasting. 2006. - Vol. 22, issue 3.-P. 493-518.

163. Lawrence, M. A field study of sales forecasting accuracy and processes / Michael Lawrence, Marcus O'Connor, Bob Edmundson // European Journ. of Operational Research. 2000. - Vol. 122, issue 1. - P. 151-160.

164. Leonard, M. Forecasting Short Seasonal -Time Series Using Aggregate and Analogous Series // The International Journ. of Applied Forecasting. -2007, issue 6.-P. 16-20.

165. Lidstone, J. Marketing planning for the pharmaceutical industry / John Lidstone, Janice MacLfennan. Farnham, Go^ver Publishing, Ltd., 1999. - 1461. P

166. Liu, C.Y.D. A computer-aided inventory management system. Part 1 : Forecasting / C.Y.D. Liu, Keith Ridgway // Integrated Manufacturing Systems.- 1995.-Vol. 6, issue l.-P. 12-21.

167. Mentzer, John T. Sales Forecasting Management: A Demand Management Approach / John T. Mentzer, Mark A. Moon. Thousand Oaks, Sage Publications, 2005.-368 p.

168. Mentzer, John T. Sales Forecasting Management: Understanding the Techs Jniques, Systems and Management of the Sales Forecasting Process / John T. Mentzer, Carol C. Bienstock. Thousand Oaks, Sage Publications, 1998.- 288 p.

169. Mentzer, John T. Familiarity, Application, and Performance of Sales Forecasting Techniques / John T. Mentzer, James E. Cox, Jr. // Journ. of Forecasting. 1984. - Vol 3. - P. 27-36.

170. Mentzer, John T. Benchmarking sales forecasting management / John T. Mentzer, Carol C. Bienstock, Kenneth B. Kahn // Business Horizons. -1999. Vol. 42, issue 3. - P. 48-56.

171. Slottje, D. Estimating demand systems and méasuring consumer preferences // Journ. of Econometrics. 2008. - Vol. 147, issue 2. - P. 207-209.

172. Sohal, Amrik S. Computer integrated'manufacturing in the Australian pharmaceutical industry // Integrated Manufacturing Systems. 2000. -Vol. 11, issue 7. -P. 444-453.

173. Talluri, S. Integrating demand and supply variability into safety stock evaluations / Srinivas Talluri, Kemal Cetin, A.J. Gardner // International Journ. of Physical Distribution & Logistics Management. 2004. - Vol. 34, issue l.-P. 62-69.

174. The effects of integrating management judgement into intermittent demand forecasts / Aris A. Syntetos et al. // International Journ. of Production Economics. 2009. - Vol. 118, issue l.-P. 72-81.

175. The Evolution of Sales Forecasting Management: A 20-Year Longitudinal Study of Forecasting Practices / Teresa M. McCarthy et al. // Journ. of Forecasting. 2006. - Vol. 25, issue 5. - P. 303-324.

176. Waddell, D. Forecasting: The Key to Managerial Decision Making / Dianne Waddell, Amrik S. Sohal // Management Decision. 1994. - Vol. 32, issue l.-P. 41-49.

177. Webby, R. Judgemental and statistical time series forecasting: a review of the literature / Richard Webby, Marcus O'Connor // International Journ. of Forecasting,- 1996.-Vol. 12, issue l.-P. 91-118.

178. Williams, J. Insider's guide to the world of pharmaceutical sales / Jane Williams. Arlington, Principle Publications, 2004: - 168 p.

179. Winklhofer, H. Forecasting practice: A review of the empirical literature and an agenda for futare research / Heidi Winklhofer, Adamantios Diaman-topoulos, Stephen F. Witt // International Journ. of Forecasting. 1996. -Vol. 12, issue 2.-P. 193-221.

180. Practical management science / Wayne L. Wiriston et al.. Andover, Cengage Learning, ¿009. - 992 p.

181. Wisniewski, Mik. Quantitative Methods For Decision Makers / Mik Wis-niewski. Upper Saddle River, Prentice Hall, 2006. - 592 p.

182. Hyndman, Rob J. Business forecasting methods Electronic resource. / Rob

183. J. Hyndman. Электрон, дан. - 2009. - Режим доступа:http://robjhyndman.com.t

184. Walonick, David S. An Overview of Forecasting Methodology Electronic resource. / David S.'Walonick. Электрон, дан. - 1993. - Режим доступа: http://www. statpac.com183. http://www.prognoziruy.ru184. http://social.eyeforphc.rma.corn/ • .