МЕТОДОЛОГИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Ханова, Анна Алексеевна

• Ханова, Анна Алексеевна
• доктор технических наук
• 2013

Оглавление диссертации доктор технических наук Ханова, Анна Алексеевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Описание грузового порта как социально-экономической системы

1.2 Системный анализ грузового порта как социально-экономической системы

1.2.1 Интеграция системного и онтологического подходов к анализу грузового порта

1.2.2 Ситуационный подход к анализу грузового порта

1.2.3 Нормативный подход к анализу грузового порта

1.3 Особенности управления грузовым портом как социально-экономической системой

1.4 Применение имитационного моделирования для анализа деятельности грузового порта

1.5 Обзор и обоснование выбора концепции стратегического управления грузовым портом

1.6 Управление на основе сбалансированной системы показателей

1.6.1 Управленческие концепции на базе сбалансированной системы показателей

1.6.2 Сбалансированная система показателей как инструмент оценки эффективности стратегического управления грузовым портом

1.7 Постановка задачи исследования

1.8 Основные результаты и выводы по главе 1

ГЛАВА 2 КОНЦЕПЦИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ

2.1 Принципы стратегического управления грузовым портом

2.2 Структура стратегического управления грузовым портом

2.2.1 Формализация задачи повышения эффективности стратегического управления грузовым портом

2.2.2 Концептуальная структура управления грузовым портом

2.2.3 Вертикальный цикл управления «сверху-вниз» и «снизу вверх»

2.2.4 Двойной цикл управления

2.3 Мультиаспектное интегрированное моделирование предметной области

2.3.1 Состав БОРЕО-моделей

2.3.2 Формализация БОРЕО-моделей

2.3.3 Место БОРЕО-моделей в соответствии с этапами разработки управленческих решений

2.4 Тетрадная структура конфигурации сложных систем на основе

сетей Петри

2.4.1 Составляющие тетрадной модели конфигурации грузового порта на основе сетей Петри

2.4.2 Взаимодействия графов тетрадной модели конфигурации грузового порта

2.4.3 Описание функционирования тетрадной модели конфигурации грузового порта

2.5 Концептуальное решение для организации системы стратегического управления

2.6 Основные результаты и выводы по главе 2

ГЛАВА 3 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ГРУЗОВОГО ПОРТА

3.1 Онтологическая модель грузового порта

3.2 Процессная модель грузового порта

3.3 Имитационная модель грузового порта

3.3.1 Построение моделирующего алгоритма системы

3.3.2 Подбор параметров модели

3.3.3 Разработка имитационной модели

3.3.4 Проверка модели на адекватность

3.4 Методика разработки имитационной модели на основе интеграции двухуровневой онтологической и процессной моделей

3.5 Результативность использования имитационной модели грузового порта

3.5.1 Применение имитационного моделирования для анализа основных фондов

3.5.2 Применение имитационного моделирования для оценки качества логистического обслуживания

3.5.3 Функционально-стоимостной анализ затрат

3.6 Основные результаты и выводы по главе 3

ГЛАВА 4 МЕТОДЫ СИНТЕЗА И АНАЛИЗА СБАЛАНСИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

4.1 Постановка задачи синтеза и анализа сбалансированной системы показателей

4.2 Структурно-функциональное описание сбалансированной системы показателей

4.3 Проектирование показателей, целей и инициатив (управленческих решений) сбалансированной системы показателей

4.3.1 Процедура отбора показателей для формирования базы данных показателей

4.3.2 Систематизация информации о показателях и целях сбалансированной

системы показателей

4.3.3 Разработка норм деятельности

4.3.4 Сопоставление и определение приоритетности управленческих решений

4.4 Синтез структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей

4.4.1 Выбор структуры, адаптация и обучение искусственной нейронной сети для отбора целей сбалансированной системы показателей

4.4.2 Метод синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей

4.5 Анализ сбалансированной системы показателей

4.5.1 Априорный анализ структуры сбалансированной системы показателей

4.5.2 Апостериорный анализ показателей сбалансированной системы показателей

4.5.3 Оценка значений и «весов» критериев априори и апостериори

4.5.4 Метод анализа сбалансированной системы показателей

4.6 Основные результаты и выводы по главе 4

ГЛАВА 5 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ

5.1 Формализация процедуры управления

5.2 Организация работы блока предварительной обработки

5.3 Формализация процедуры выдачи управленческих решений

5.4 Блок принятия решений

5.5 Нечеткая оценка ситуаций грузового порта

5.6 Метод и алгоритм выбора вариантов управленческих решений

5.7 Основные результаты и выводы по главе 5

ГЛАВА 6 ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

6.1 Концептуальная структура системы поддержки принятия управленческих решений грузовым портом

6.2 Структура программного комплекса, реализующего концепцию стратегического управления

6.3 Характеристика компьютерной системы поддержки принятия управленческих решений

6.4 Обоснование эффективности методологической составляющей исследования

6.4.1 Обоснование эффективности принятия решений на основе использования системы поддержки принятия управленческих решений

6.4.2 Логико-вероятностная модель риска недостижения целей на основе сбалансированной системы показателей

6.5 Основные результаты и выводы по главе 6

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А (обязательное) Структура социально-экономической системы

«Грузовой порт»

Приложение Б (справочное) Информированность участников социально-

экономической системы «Грузовой порт»

Приложение В (справочное) Множество допустимых действий социально-

экономической системы «Грузовой порт»

Приложение Г (обязательное) Предметная онтология грузового порта

Приложение Д (обязательное) Особенности процессов оказания услуг в грузовом порту

Приложение Е (обязательное) Ситуационный подход к анализу

грузового порта

Приложение Ж (обязательное) Обоснование выбора метода оценки эффективности управления

Приложение И (справочное) Модификации сбалансированной системы показателей

Приложение К (обязательное) Тетрадная ситуационная модель

Приложение Л (обязательное) Детальные схемы моделирующего алгоритма

Приложение M (обязательное) Эмпирические данные, собранные в ходе наблюдения за объектом моделирования и подбор параметров моделирования

Приложение H (обязательное) Логические схемы моделирующего алгоритма348

Приложение П (обязательное) Основные модули имитационной модели

Приложение Р (обязательное) Обоснование адекватности и результативности

имитационной модели

Приложение С (обязательное) Свидетельства о государственной регистрации

программ для ЭВМ

Приложение Т (обязательное) Структурно-функциональный анализ сбалансированной системы показателей

Приложение У (справочное) Функции принадлежности

Приложение Ф (справочное) Акты о внедрении

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «МЕТОДОЛОГИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМ ПОРТОМ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ»

ВВЕДЕНИЕ

Морской и внутренний водный транспорт занимает значительное место в процессе социально-экономического развития России, обеспечивает условия для экономического роста, повышения конкурентоспособности российской экономики и вовлеченности ее в мировую экономику. Доля российских грузовых портов в мировом грузообороте приближается к 5%. По грузовому потенциалу морской торговли Россия входит в число 6 ведущих стран мира. Рост масштаба глобализации и вхождения страны в мировой рынок, в частности присоединение к Всемирной торговой организации, будет также сопровождаться ростом спроса на транспортировку грузов и высокое качество логистических услуг. К 2030 году планируется увеличение объема грузооборота отечественных морских портов в 1,5 раза, повышение коэффициента использования перегрузочных комплексов до уровня 75-80% и эффективное развитие портовой инфраструктуры [1].

Согласно документу «Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 г.» важнейшим направлением развития портов является сбалансированное развитие инфраструктуры «на основе всестороннего анализа статистики и использования математических методов, прогнозирования динамики грузовой базы, анализа моделей развития транспортной системы с целью выбора оптимально сбалансированных вариантов» [2]. Совокупность взаимосвязанных управляющих, технологических и информационных факторов, интеграция экономики и общества, представляющая собой взаимообусловленное функционирование производства транспортировки груза и логистических услуг, характеризуют грузовой порт как социально-экономическую систему, управление которой основано на теории организационных систем. Для достижения успеха в сложном и динамичном окружении портам необходимо постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, опережая своих конкурентов по качеству, скорости и гибкости предоставления услуг. Это невозможно без оперативного получения руководством информации о деятельности порта для своевременного принятия решений прежде, чем они найдут свое от-

ражение в виде финансовых результатов [3]. В то же время даже оперативные действия порта должны быть скоординированы и направлены на достижение определенных долгосрочных целей, выраженных в виде показателей, которые зачастую разрознены, не дают полной картины происходящего, не позволяют судить о том, насколько успешно реализуется стратегия порта. Актуальным становится совершенствование механизмов управления в области транспорт-но-логистических систем, включающее в себя возможность оценки эффективности достижения стратегических целей на основе набора показателей, а также возможность формирования управленческих решений с учетом риска недостижения таких целей.

В тоже время, не все принципы выбора управленческих решений и условия, влияющие на этот выбор, могут быть выражены в виде количественных соотношений. При этом процессы грузового порта отличаются сложностью формализации и значительным объемом информации, необходимой для их математического описания в форме представлений и предпочтений экспертов.

Вопросам исследования грузового порта как организационно-технической системы посвящены работы Аракелова Ф. Г. [4], Ветренко JI. Д. [5], Воевудско-го Е. Н. [6, 7], Кириченко А. В. [8], Кузнецова А. Л. [9-11], Лебедева С. Б.[12], Ми-ротина Л. Б.[13-14], Немчикова В. И. [15] и др., а также работы зарубежных ученых [16-21]. В работах Буркова В. Н. [22-23], Воронина A.A. [24-25], Лапыги-наЮ.Н.[26], Мишина С. П.[27], Новикова Д. А. [28-30], Трахтенгерца Э.А. [3133], Щепкина А. В.[34], Юдицкого С. А. [35-46] рассматриваются вопросы управления в социально-экономических системах, в том числе - стратегического. Отсутствуют исследования по разработке новых и совершенствованию существующих структур, методов и моделей стратегического управления грузовым портом как социально-экономической системой.

Недостаточная изученность научной проблемы создания методологических основ стратегического управления и моделирования в приложении к процессам грузового порта как социально-экономической системы обусловливает необходимость проведения научных исследований в этой сфере. Объектом ис-

следования являются системные связи и закономерности функционирования и развития процессов грузового порта. Предмет исследования - стратегическое управление грузовым портом.

Таким образом, актуальной является цель настоящей работы - повышение эффективности процессов управления грузовым портом на основе использования теории управления и принятия решений. Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач:

1. провести системный анализ процессов грузового порта как социально-экономической системы и процедур стратегического управления;

2. сформулировать принципы и построить концептуальную структуру управления грузовым портом в виде причинно-следственных связей между достижением целей, изменениями показателей деятельности, принятием управленческих решений и потреблением ресурсов;

3. создать методику построения имитационной модели грузового порта и комплекс мультиаспектных моделей с целью исследования конфигурации грузового порта в заданных ситуациях;

4. разработать методы и алгоритмы синтеза и анализа структуры сбалансированной системы показателей, формирования и принятия управленческих решений в грузовом порту;

5. реализовать модели, методы и механизмы в виде алгоритмического и программного обеспечения системы поддержки принятия управленческих решений;

6. провести исследование влияния предложенных моделей, методов и процедур на повышение эффективности управления и снижение риска недостижения стратегических целей грузового порта.

Основные разделы исследования выполнены в тематике госбюджетных научно-исследовательских работ ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет» («АГТУ») «Теоретический анализ и математическое моделирование информационных систем» в 2003 - 2008 и 2010 - 2012 гг. Их содержание отвечает положениям «Стратегии развития информационного общест-

ва в Российской Федерации» (2008 г.) [47], «Концепции развития транспортно-логистической инфраструктуры Астраханского транспортного узла» (2008 г.) [48], Федеральной целевой программе «Развитие транспортной системы России (2010-2015 гг.)», приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в Российской Федерации (2011г.): «Информационно-телекоммуникационные системы» и «Транспортные и космические системы».

Диссертация содержит введение, 6 глав, заключение, библиографический список, список сокращений и условных обозначений, словарь терминов и 18 приложений.

Во введении обосновывается актуальность проблемы, степень ее разработанности, формулируются цель и задачи исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы, приводятся методология и методы исследования, излагается степень достоверности и апробация результатов, а также положения, выносимые на защиту.

В первой главе дано определение грузового порта (111) как социально-экономической системы (СЭС), проведен его системный анализ. Это позволило установить слабоформализуемый характер процессов в ГП, что ведет к неопределенности в реализации стратегий в ГП. Дан литературный обзор и проведен анализ использования методов моделирования и стратегического управления для повышения эффективности деятельности порта, а также выделены основные направления их применения: имитационное моделирование, системы поддержки принятия управленческих решений (СППУР), сбалансированная система показателей (ССП). Показано, что несмотря на определенные успехи в этой научной области, отсутствует комплексный методологический подход к интеграции ССП и имитационного моделирования для стратегического управления процессами транспортно-логистических систем. Это вызывает необходимость создания методологии стратегического управления процессами ГП. На основе проведенных исследований сформулирована научная проблема и соответствующие ей задачи.

Во второй главе разработана концепция стратегического управления ГП на основе имитационного моделирования и сбалансированной системы показа-

телей. В основу концепции положена система взаимосвязанных принципов, достаточная для решения не только сформулированных задач управления ГП, но и для широкого класса других СЭС. Описана логическая организация контура стратегического управления процессами ГП с обоснованием процедур для каждого уровня (стратегический - ССП, тактический - функционально-стоимостной анализ, операционный - бюджетирование) «сверху-вниз» и «снизу-вверх», отличающаяся двойным циклом управления. Разработан теоретико-множественный аппарат формализованного описания и формализовано представление предметной области в виде комплекса мультиаспектных интегрированных моделей. Создана концептуальная структура конфигурации ГП в виде тетрадной модели на основе композиции разработанных моделей графа операций ГП на основе классической сети Петри, графа целей ССП на основе ациклической сети Петри, графа показателей ССП на основе «взвешенной» сети Петри и графа УР на основе сети классической Петри, позволившие обосновать необходимость разработки соответствующих методов и методики. Концепция, модели, методы и алгоритмы управления в совокупности определяют методологию стратегического управления ГП.

Третья глава посвящена имитационному моделированию и разработке методики создания имитационной модели (ИМ) области исследования. Для описания спецификации широкого класса предметных областей проблемы исследования разработана онтологическая модель в двухуровневом исполнении: онтология верхнего уровня представлена в виде концептуальной конфайнмент-модели, онтология второго уровня - совокупности иерархических конфайн-мент-моделей. Для детализации онтологической модели разработана процессная модель ГП, отражающая совокупность множеств элементов портовой деятельности и процессов, протекающих в грузовом порту, а также множества характеристик, связей, отношений между ними и основных ограничений значений модели. Имитационная модель представлена в виде структурной схемы процесса оказания услуг в грузовом порту в символике (^-схем, обобщенной и детальной схем моделирующего алгоритма. Дана характеристика входной и выходной

информации имитационной модели ГП. Определены факторы случайности. Представлены полученные значения параметров вероятностных распределений для всех факторов случайности и обоснован выбор этих значений. Представлена методика создания имитационной модели, включая детальное описание ее этапов. Показана результативность использования имитационного моделирования ГП на примере задач анализа основных фондов (ОФ), качества логистического обслуживания (КЛО) и функционально-стоимостного анализа (ФСА) затрат ГП. Усовершенствованы методы анализа ОФ, КЛО и ФСА затрат ГП, отличающиеся использованием метода цепных подстановок, дифференциального метода оценки КЛО, ФСА затрат на основе имитационного моделирования. Предложена обобщенная структура ИМ ГП.

В четвертой главе описана задача формирования ССП посредством структурно-функционального анализа, проектирования и синтеза структуры ССП. Разработаны информационные тезаурусы основных составляющих ССП -целей и показателей. Предложен и описан метод синтеза вариантов структуры ССП, инвариантный к предметной области, реализованный на основе искусственной нейронной сети (ИНС) Кохонена, метод воплощен в алгоритме. Описан подход к априорному анализу структуры ССП, включающий проверки сбалансированности со стратегией, прозрачности, причинно-следственных связей между перспективами по всей вертикали целей, вертикальные проверки общего количества целей ССП и по типам показателей, горизонтальные проверки количества и типов показателей по перспективам. Анализ ССП апостериори проводится после проектирования структуры ССП на основе значений показателей, полученных от объекта управления или его ИМ.

Пятая глава посвящена проблеме формирования и выбора вариантов управленческих решений (УР), включающей определение проблемной ситуации по набору показателей ССП и наличия или отсутствия сходных ей ситуаций во множестве типовых ситуаций. При наличии таких ситуаций выявляются соответствующие им альтернативы УР, при отсутствии - запускаются процедуры формирования информационного обеспечения УР. Формализован метод

принятия управленческих решений по полученным в результате прогонов ИМ значениям показателей ССП, сочетающий принципы принятия решений в нечетких представлениях (оценка проблемной ситуации) и в структурированных проблемных ситуациях (выдача УР).

В шестой главе определена архитектура С1 ШУР в разрезе концепции стратегического управления ГП на основе интеграции и конвергенции мульти-аспектных 8С1РЕО-моделей предметной области. Определены основные компоненты, лица, работающие с системой, а также их основные действия в СППУР ГП. Представлен алгоритм интеграции разработанных моделей и методов для реализации стратегического управления. Предложена структура программного комплекса в разрезе методологии стратегического управления ГП, определены и описаны семантические зоны, выделенные в его структуре. Проведен анализ эффективности методологической составляющей концепции стратегического управления в ГП. Система управления ГП оценивалась интегральным критерием эффективности с «точечной» и «траекторной» позиций. Обоснована необходимость учитывать не только эффективность в процессе управления, но и риск недостижения целей. Оценка риска недостижения целей проведена на основе логико-вероятностного подхода.

Научная новизна. Впервые предложена методология стратегического управления грузовым портом, базирующаяся на исследовании системных связей и закономерностей его функционирования как социально-экономической системы, включающая:

1. концепцию в виде совокупности полной системы взаимосвязанных принципов, достаточных для решения задач стратегического управления в области транспортно-логистических систем, и концептуальной структуры конфигурации грузового порта, отличающуюся интеграцией и конвергенцией мульти-аспектных моделей области исследования;

2. методику создания имитационной модели процессов грузового порта, основанную на построении двухуровневой онтологической и процессной моделей грузового порта;

3. методы синтеза структуры сбалансированной системы показателей с использованием искусственных нейронных сетей и анализа ее закономерностей на основе когнитивной модели, позволяющие оценить эффективность стратегического управления;

4. метод формирования управленческих решений на основе анализа ситуаций с использованием имитационной модели, отличающийся возможностью изменения конфигурации грузового порта;

5. алгоритм интеграции разработанных моделей и методов для реализации стратегического управления.

Теоретическая значимость работы:

1. созданы теоретические основы стратегического управления и моделирования грузового порта как социально-экономической системы, включающие концепцию, модели, методы и алгоритмы управления;

2. разработаны методологические основы синтеза и анализа сбалансированной системы показателей, инвариантные к предметной области, позволяющие формировать стратегические управленческие решения и оценивать их эффективность с использованием имитационного моделирования.

Практическая значимость работы:

1. разработано алгоритмическое и программное обеспечение системы поддержки принятия управленческих решений, реализующее следующие методы:

- метод синтеза структуры сбалансированной системы показателей, имеющий универсальное назначение;

- метод анализа сбалансированной системы показателей априори и апостериори на основе статистической обработки данных, полученных с использованием имитационной модели или данных корпоративной информационной системы грузового порта;

- метод формирования управленческих решений различных классов на основе анализа ситуации в грузовом порту;

2. разработан комплекс имитационных моделей грузового порта, позволяющий повысить полноту и точность представления знаний таких аспектов дея-

тельности порта, как качество, затраты, основные фонды, ресурсы, риски и логистика, и обеспечивающий руководству высшего звена порта возможность повысить эффективность и снизить риск принимаемых решений.

Результаты исследования использованы в работе «Техническое задание на формирование информационно-коммуникационной инфраструктуры транспортного коридора «Север-Юг» (Астраханский транспортный узел и порт «ОЛЯ»)», выполненной по заказу Правительства Астраханской области по государственному контракту. Система синтеза структуры и анализа сбалансированной системы показателей внедрена в Министерстве промышленности, транспорта и природных ресурсов Астраханской области. Комплекс имитационных моделей внедрен в деятельность ЗАО «Морской торговый порт ОЛЯ» (г. Астрахань), ОАО «Мурманский морской рыбный порт» (г. Мурманск). Система поддержки принятия управленческих решений и анализа сбалансированной системы показателей внедрена в деятельность ЗАО «Астраханский морской порт» (г. Астрахань), ООО «Электротехническая компания» (г. Астрахань). Учебный вариант разработанного программного обеспечения используется в ФГБОУ ВПО «АГТУ», ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный университет сервиса» (г. Тольятти) и ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» (г. Саратов) для подготовки научных и инженерных кадров.

Методология и методы исследования: системный анализ и инженерия знаний, теория управления организационными системами, имитационное моделирование, методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, эксперимент), методы логистики, методы искусственного интеллекта, методы планирования экспериментов, аппарат сетей Петри, теория принятия решений, теория вероятностей и математической статистики, стратегический менеджмент.

Степень достоверности исследования обусловлена корректным применением указанных методов исследования и подтверждается адекватностью результатов использования имитационной модели, результатами программного моделирования, успешным внедрением результатов работы на предприятиях транс-

портно-логистического профиля, в органах государственной власти.

Апробация научных результатов. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на XVIII-XXV Международных научных конференциях «Математические методы в технике и технологиях» (Казань, 2005; Воронеж, 2006; Ярославль, 2007; Саратов, 2008, 2010, 2011; Псков, 2009; Волгоград, 2012), II и XI Международных научно-практических конференциях «Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности» (Санкт-Петербург, 2006, 2011), Международной научно-технической конференции «Компьютерное моделирование 2006» (Санкт-Петербург, 2006), IV Международной научно-практической конференции «Управление в социальных и экономических системах» (Пенза, 2006), Всероссийской научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности» (Астрахань, 2007), I Международной научно-технической конференции «Эволюция системы научных коммуникаций Ассоциации университетов Прикаспийских государств» (Астрахань, 2008), Всероссийских научных конференциях «Инновационные технологии в науке, экономике и образовании» (Бийск, 2009, 2010, 2012), V Международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта» (Вологда, 2009), Международной научно-практической конференции «Инновационная деятельность в сфере образования и науки -приоритетное направление политики государства» (Астрахань, 2009), Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии обучения в высшей школе» (Сочи, 2009), Межрегиональной научно-практической конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности» (Хабаровск, 2009), I Международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» (Белгород, 2009), Всероссийской Конференции «Математическое моделирование и вычислительно-информационные технологии в междисциплинарных научных исследованиях» (Иркутск, 2009), III Международной научной конференции «Региональная специфика развития бизнеса и экономики» (Аст-

рахань, 2010), I Международной научно-технической конференции «Инновационные технологии: Теория, инструменты, практика (ЖГчЮТЕСН 2009)» (Пермь, 2010), VI Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (Сочи, 2010), Международной научно-практической конференции «Суперкомпьютеры: Вычислительные и информационные технологии» (Хабаровск, 2010), Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования университетов, интеграция в региональный инновационный комплекс» (Астрахань, 2010), VI Международной научно-практической конференции «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2012), Международной научной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (Саратов, 2012).

Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационной работы изложены в 2 монографиях, 20 статьях в периодических и научно-технических журналах, рекомендуемых ВАК РФ, 51 статье в сборниках материалов всероссийских и международных научных конференций. Получено 9 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. Без соавторства опубликовано 15 работ.

Таким образом, в диссертационной работе решается важная научная и прикладная проблема стратегического управления и моделирования в приложении к процессам грузового порта и на защиту диссертации выносятся следующие положения:

1. тетрадная модель конфигурации сложных систем в виде композиции графов целей, показателей, управленческих решений и операций в грузовом порту;

2. имитационная модель процессов грузового порта;

3. методы синтеза структуры и анализа сбалансированной системы показателей;

4. метод формирования управленческих решений на основе анализа ситуации в грузовом порту;

5. структура системы поддержки принятия управленческих решений на базе разработанных моделей, методов и алгоритмов.

17

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Ханова, Анна Алексеевна

6. Результаты работы внедрены в виде: системы синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей - в деятельность Министерства промышленности, транспорта и природных ресурсов Астраханской области; комплекса имитационных моделей грузового порта, позволяющего применить методы анализа основных фондов грузового порта, качества логистического обслуживания, затрат, а также для управления ресурсами, рисками, логистическими и ремонтными процессами грузового порта - в деятельность ЗАО «Морской торговый порт ОЛЯ» (г. Астрахань), ООО «Электротехническая компания» (г. Астрахань); аналитической системы поддержки управленческих решений в грузовом порту на основе сбалансированной системы показателей - в деятельность ОАО «Мурманский морской рыбный порт» (г. Мурманск), ЗАО «Астраханский морской порт» (г. Астрахань); учебного варианта программного обеспечения для подготовки научных и инженерных кадров - в ФГБОУ ВПО «АГТУ» (г. Астрахань), ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный университет сервиса» (г. Тольятти), ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» (г. Саратов).

Монографии автора стали лауреатами Всероссийского конкурса на лучшую научную книгу в 2008 и 2011 годах.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

БСГРЕО-модель

АЭ

БВУР

БД

БЗ

БОС

БП

БПО

БПР

ВП

ВрП

ГКМ

ГП

ДР

ДФЭ ИИ икм им

ИНС кис ккм кло км кп

ЛВ-модель интеграция и конвергенция ситуационной (Б), когнитивной (С), имитационной (I), процессной (Р), экспертной (Е) моделей на основе онтологического (О) подхода активный элемент блок выдачи управленческих решений база данных база знаний блок оценки состояний безотказность погрузки блок предварительной обработки блок принятия решений вспомогательные процессы время погрузки гиперонимическая конфаймент-модель грузовой порт дробная реплика дробно-факторный эксперимент искусственный интеллект иерархических конфаймент-модель имитационная модель искусственные нейронные сети корпоративная информационная система концептуальная конфаймент-модель качество логистического обслуживания когнитивная модель качество погрузки логико-вероятностная модель

ЛПР - лицо, принимающее решение

МВ - модель машины вывода

ОМ - онтологическая модель

ОС - организационная система

ОФ - основные фонды

П1-П7 - концептуальные принципы стратегического управления

ПКМ - процессная конфаймент-модель

ПМ - процессная модель

ПОУ - процессы оказания услуг

ПП - перегрузочные процессы

ПТГ - процессы транспортировки грузов

ПФЭ - полнофакторный эксперимент

РП - репутация предприятия

РУР - разработка управленческих решений

СГ - сохранность груза

СИМ - система имитационного моделирования

СкП - складские процессы

СМ - ситуационная модель

СП - сеть Петри

СППУР - система поддержки принятия управленческих решений

ССП - сбалансированная система показателей

СЭС - социально-экономическая система

УР - управленческие решения

ФП - функция принадлежности

ФСА - функционально-стоимостной анализ

ХРС - хранилище управленческих решений и эталонных ситуаций

ЭМ - экспертная модель

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ активный элемент (agent): Субъект (индивидуальный или коллективный), обладающий свойством активности. альтернатива управленческого решения (alternative management solutions): Вариант достижения цели (решения проблемы), подлежащий сопоставлению с другими вариантами по определенному набору показателей (ограничений и критериев). анализ (analysis): Логический прием расчленения целого на отдельные составляющие, позволяющий выявить внутренние связи явления и установить главные факторы, определяющие состояния системы. анализ ситуации (analysis of the situation): Выявление факторов, создающих ситуацию, и возникших из нее проблем для различных уровней иерархии. временные ресурсы (time resources): Ресурсы, стоимость использования которых зависит от времени выполнения процесса, в рамках которого они используются. грузовой порт (cargo port): Крупный транспортный узел, связывающий большинство видов транспорта - морской, речной, железнодорожный, автомобильный и трубопроводный, основной функцией которого является передача груза с сухопутного на речные или морские суда и в обратном направлении. драйвер ресурсов (driver resources): Параметр, пропорционально которому стоимость ресурса переносится на стоимость процесса. затраты (costs): Расходы компании, выраженные в денежной форме, измерение риска (risk measuremëht): Приемы оценки степени и стоимости риска, имитационная модель (simulation model): Совокупность абстрактных объектов, которые описывают процессы и функциональные взаимосвязи элементов в системе при реализации этих процессов. имитационное моделирование (simulation modelling): Многократное испытание модели с нужными входными данными, что бы определить их влияние на выходные критерии оценки работы системы. искусственные нейронные сети (artificial neural networks): Совокупность моделей биологических нейронных сетей. ИНС представляют собой сеть элементов - искусственных нейронов, связанных между собой искусственными синоптическими соединениями. ИНС может рассматриваться как направленный граф со взвешенными связями, в котором искусственные нейроны являются узлами. качество (quality): Комплексное понятие, характеризующее эффективность всех сторон деятельности предприятия: разработки стратегии, организации производства, маркетинг и пр. когнитивное моделирование (cognitive modeling): Предназначено для анализа и принятия решений в плохо определенных ситуациях, было предложено Аксельродом. Основано на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации; модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (Ф, W), где Ф- множество факторов ситуации, W - множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. когнитивные модели (cognitive models): Представляют собой разновидность математических моделей для формализации проблемы, сложной системы в виде множества концептов, отображающих ее системные факторы (переменные) и выявления причинно-следственных отношений (отношений влияния) между ними с учетом воздействия на эти факторы или изменения характера отношений. конфайнмент-моделирование (confinement modeling): Прикладной инструмент для выстраивания системных моделей, позволяющих принимать стратегические решения, выстраивать планы действий и руководить большими организациями. Позволяет увидеть неочевидные влияющие факторы, ключевые точки и важные взаимосвязи еще до того, как это станет ясно на практике. конфигурация системы (system configuration): Устойчивое комплексное состояние организационной системы, соответствующее периоду ее стабильного развития и характеризуемое совокупностью различных факторов: поставленными целями, выпускаемой продукцией, потребляемыми ресурсами, применяемыми технологиями, кадровым составом, организационной структурой, схемами поведения и т.д. концептуальная модель (conceptual model): Приближенное представление рассматриваемом объекте или процессе, фиксирующее наиболее существенные параметры и связи между ними, концепция (concept): Комплекс основополагающих идей, принципов, правил, раскрывающих сущность и взаимосвязи данного явления или системы и позволяющих определять систему показателей, факторов и условий, способствующих решению проблемы. логистика (logistics): Наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материаьных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя, метод (method): Прием, способ действия. методика (technique): Совокупность методов, приемов целесообразного проведения какой-либо работы. методология (methodology): Система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе. моделирование (simulation): Метод исследования объектов познания на их моделях, построение моделей реально существующих предметов и явлений. модель (model): Образ некоторой системы; аналог (схема, структура, знаковая система) определенного фрагмента природной или социальной реальности, «заместитель» оригинала в познании и практике. модель организационной системы (model of organization): Совокупность участников организационной системы (ее состав), структуры, целевых функций участников, множеств допустимых действий участников, их информированности и порядка функционирования. неопределенность (uncertainty): Неоднозначность любого происхождения, неполная информированность. нейронные сети Кохонена (Kohonen neural networks): Класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена, состоящий из адаптивных линейных суммато-ров(«линейных формальных нейронов»). Выходные сигналы слоя Кохонена обрабатываются по правилу «победитель забирает всё»: наибольший сигнал превращается в единичный, остальные обращаются в нуль. онтологическая модель (ontological model): Отражает отдельные аспекты реальности на некотором уровне абстракции с помощью определённых выразительных средств (языки структурного проектирования, объектно-ориентированного проектирования представления знаний), онтология (ontology): Точная (выраженная формальными средствами) спецификация концептуализации. онтология предметной области (domain ontology): Формальное описание предметной области, обычно применяется для того, чтобы уточнить понятия, определённые в мета-онтологии (если используется), и/или определить общую терминологическую базу предметной области, организационная система (organizational system): Объединение людей, совместно реализующих некоторую программу или цель и действующих на основе определенных процедур и правил. оценка альтернатив (evaluation of alternatives): Сопоставление между собой и выявление наиболее предпочтительного по определенному перечню показателей варианта решения проблемы. перспектива (perspective): Наиболее значимые сферы, в которых предприятие стремится достигнуть результатов. Обычно выделяют четыре перспективы: финансы, клиенты (маркетинг), внутренние процессы (производство), обучение и развитие (персонал). Могут существовать и другие перспективы или заменена часть из них в зависимости от специфических потребностей разработчиков стратегии. Перспектива является важнейшим элементом стратегии, часто представляющим категорию или точку зрения собственника, планирование эксперимента (experimental design techniques): Комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. Основная цель планирования эксперимента— достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов. подход (approach): Исходный принцип, исходная позиция изучения предмета исследования, основное положе ние или убеждение (логический и исторический подходы, содержательный и формальный, качественный и количест- венный, феноменологический и сущностный, единичный и общий (обобщенный): поиск общих связей, закономерностей, типологических черт). показатель (measure): Измеритель цели. Показатели являются средствами оценки продвижения к реализации стратегической цели. Однако это и средство для оценки результативности и эффективности бизнес-процесса. Показатели служат как для оценки результативности процессов, так и для оценки степени достижения цели одновременно. показатель опережающий (leading measure): Показатель, изменения которого во времени происходят за короткий срок. показатель отсроченный (measure the deferred): Показатель, который говорит о конечных целях корпоративной стратегии. полный факторный эксперимент (complete factorial experiment): Совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям: количество измерений составляет 2", где п - количество факторов; каждый фактор принимает только два значения - верхнее и нижнее; в процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях. принцип (principle): Основное положение какой- либо теории, науки и т. д. причинно-следственные связи (cause-and-effect relationships): Стратегические цели связаны друг с другом причинно-следственными связями, которые аналогичны отношениям «если - то». проблемная ситуация (problem situation): ситуация, препятствующая нормальному функционированию и развитию организации. процесс (process): Последовательность действий (подпроцессов), направленная на получение заданного результата, ценного для организации. От того, как организация развивает и совершенствует свои бизнес-процессы, зависит не только успешная деятельность организации в настоящем, но и выживание в будущем. ССП выделяет те бизнес-процессы, которые являются решающими для успешного выполнения стратегии. процессная модель (process model): Статическая архитектура системы, где все имеющиеся «сквозные» процессы определяются как целенаправленные последовательности операций, приводящих к заданному конечному результату раскрашенные сети Петри (Coloured Petri Net): В отличие от "классических" сетей Петри, в раскрашенных немаловажную роль играет типизация данных, основанная на понятии множества цветов, которое аналогично типу в декларативных языках программирования. Соответственно, для манипуляции цветом применяют переменные, функции и другие элементы, известные из языков программирования. Ключевой элемент CPN - позиция - имеет определенное значение из множества цветов. ресурсы (resources): Носители определенных функций, используемые для выполнения процессов (производственное оборудование, персонал). риск (risk): Вероятность возникновения убытков или снижения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. сбалансированная система показателей (ССП) (Balanced Scorecard): Система стратегического управления компанией на основе измерения и оценки ее эффективности по набору оптимально подобранных показателей, отражающих все аспекты деятельности организации, как финансовые, так и не финансовые. Название системы отражает то равновесие, которое сохраняется между краткосрочными и долгосрочными целями, финансовыми и нефинансовыми показателями, основными и вспомогательными параметрами, а так же внешними и внутренними факторами деятельности. сети Петри (Petri net): Математический аппарат для моделирования динамических дискретных систем, представляет собой двудольный ориентированный граф, состоящий из вершин двух типов — позиций и переходов, соединённых между собой дугами. Вершины одного типа не могут быть соединены непосредственно. В позициях могут размещаться метки (маркеры), способные перемещаться по сети. Событием называют срабатывание перехода, при котором метки из входных позиций этого перехода перемещаются в выходные позиции. События происходят мгновенно, либо разновременно, при выполнении некоторых условий, синтез (synthesis): Соединение различных элементов, сторон предмета в единое целое (систему), которое осуществляется как в практической деятельности, так и в процессе познания, система (system): Совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определенную целостность, единство. ситуация (situation): Совокупность характеристик объектов и связей между ними, которые состоят из постоянных и причинно-следственных отношений (событий и процессов). социально-экономическая система (socio-economic system): Целостная совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих социальных и экономических субъектов и отношений по поводу распределения и потребления материальных и нематериальных ресурсов, производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг. стратегическая карта (strategic map): Диаграмма или рисунок, описывающий стратегию в виде набора стратегических целей и причинно-следственных связей между ними. стратегическая цель (strategic objective): Главная цель, достижение которой наиболее важно для выживания организации, для ее успеха. Стратегические цели отличаются от оперативных целей значительным влиянием на конкурентоспособность компании и высокой сложностью реализации. стратегические мероприятия (strategic actions): Обеспечивают выполнение стратегии. Все проекты, выполняемые в организации, должны быть увязаны со стратегией в ССП. Проекты направлены на достижение поставленных целей в течение заданного периода времени и при установленном бюджете. стратегические решения (strategic decisions): Решения, опредляющие характер детельности и развития организации в целом и ее подразделений, обычно рассчитанные на долгосрочную перспективу. стратегическое управление (strategic management): Разработка и реализация действий, ведущих к долгосрочному превышению уровня результативности деятельности фирмы над уровнем конкурентов. стратегия (strategy): План или модель долговременного развития организации. Стратегия представляет собой путь, складывающийся из нескольких этапов, который должна пройти организация от своего нынешнего состояния до того целевого состояния, которое планируется и предвосхищается. управление (control, management): Воздействие на управляемую систему, нацеленное на обеспечение требуемого ее поведения; в теоретико-игровых моделях. управленческое решение (management décision): Творческий акт субъекта управления, определяющего программу деятельности коллектива по эффективному разрешению назревшей проблемы на основе знания объективных законов, функционирования управляемой системы и анализа информации о ее состоянии. функционально-стоимостной анализ (ФСА) (Activity Based Costing): Используется для операционно-ориентированного расчета себестоимости продукта (услуги). В основе ФСА лежит положение о том, что для производства продукта (услуги) необходимо выполнить ряд действий, каждое из которых требует определенных ресурсов. Расходы на выполнение каждого действия рассчитываются путем переноса стоимости ресурсов на стоимость действия. Сумма расходов на выполнение каждого действия, с определенными поправками, и будет составлять себестоимость продукта (услуги). целевое значение показателя (objective value of the indicator): Численное значение показателя, к которому следует стремиться для достижения цели. цель (objective): Измеримый результат, который планируется достичь. Система целей компании показывает, что должна достигнуть компания в целом (стратегические цели) и как стратегия будет реализовываться на операционном уровне (операционные цели или цели деятельности). Система целей в сбалансированной системе показателей визуализируется с помощью стратегической карты и служит для наглядного представления выбранной стратегии и доведения ее до уровня исполнителей. экспертная модель (экспертная модель): Имитирует процессы рассуждения человека, экономический эксперимент (economic experiment): Научно поставленный опыт: активное вмешательство в ход экономического процесса (протекающего в искусственно созданной или естественной, но контролируемой обстановке) и наблюдение за результатами, включая их измерение, с целью проверки научных гипотез и построения научной теории изучаемого процесса, а также с целью проверки практических рекомендаций в области управления экономическими системами. эффективность управленческого решения (effective management décisions): Показатель, характеризующий успешность претворения в жизнь принятых управленческих решений. В определенной степени эффективность управленческого решения аналогична эффективности процесса или объекта, на который оно направлено.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общим результатом работы является научно обоснованное решение проблемы создания теоретических основ стратегического управления и моделирования процессов грузового порта как социально-экономической системы. При решении данной проблемы получены следующие основные результаты:

1. Проведен системный анализ грузового порта и впервые поставлена задача создания системы стратегического управления грузовым портом, как социально-экономической системы.

2. Разработана методология управления грузовым портом, которая включает:

- полную систему принципов, достаточных для решения задач стратегического управления в области транспортно-логистических систем;

- тетрадную модель конфигурации сложных систем на основе сетей Петри, объединяющую взаимодействие графов целей, показателей, управленческих решений и операций в грузовом порту;

- метод синтеза структуры сбалансированной системы показателей на основе искусственных нейронных сетей;

- метод анализа сбалансированной системы показателей априори (на этапе разработки ее структуры) и апостериори (мониторингом выполнения поставленных целей на основе данных имитационного моделирования или корпоративной информационной системы) на основе когнитивной модели грузового порта;

- метод формирования управленческих решений в условиях полной или частичной определенности, новой или повторяющейся проблемной ситуации;

- алгоритм интеграции разработанных моделей и методов для реализации стратегического управления;

- логико-вероятностную модель рисков недостижения целей ССП.

3. Разработана имитационная модель грузового порта, основанная на двухуровневой онтологической и процессной моделях проблемы исследования, адекватность которой подтверждена значениями критерия Стьюдента с уровнем значимости от 2 до 10 % для различных показателей и отклонением данных, полученных при моделировании, от эмпирических данных, собранных в порту, от 0 до 7,1%.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Ханова, Анна Алексеевна, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Стратегия развития морской портовой инфраструктуры России до 2030 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rosmorport.ru/media/File/State-Private_Partnership/strategy_2030.pdf.

2. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mintrans.ru/DOCUMENTS/de-tail.php?ELEMENT_ID=13008.

3. Гершун, А., Горский, М. и др. Технологии сбалансированного управления. - М. : ЗАО «Олимп—Бизнес», 2004. - 409 с.

4. Аракелов, Ф. Г. Ключевые проблемы развития морского транспорта // Морские порты. - 2007. - № 5 (63). - С. 44 - 46.

5. Ветренко, JI. Д. Управление работой порта морского порта: Учебник / JI. Д. Ветренко. -СПб: Изд-во ЗАО «Строка», 2000. - 246 с.

6. Воевудский E.H. Управление на морском транспорте [Текст]: учебник для вузов / Е.Н.Воевудский,- М.: Транспорт, 1993.- 366 с.

7. Воевудский E.H., Постан М.Я. Стохастические модели в проектировании и управлении деятельностью портов/ E.H. Воевудский, М.Я. Постан - М.: Транспорт, 1987. - 318 с.

8. Перевозка экспортно-импортных грузов. Организация логистических систем / Под ред. A.B. Кириченко. - СПб.: Питер, 2004. - 506 с.

9. Кузнецов, A. JI. Сравнение различных методик оценки требуемой вместимости склада при технологическом проектировании контейнерных терминалов / A. JL Кузнецов, Е. Ю. Козлова // Эксплуатация морского транспорта. - 2008. - № 4. - С. 9=14.

10. Кузнецов, A. JI. Базовая модель логистических потоков через контейнерный терминал / A. JI. Кузнецов, Е. Ю. Козлова // Эксплуатация морского транспорта. - 2008. - № 2. - С. 18-20.

11. Кузнецов, A. JI. Методология технологического проектирования контейнерных центров грузораспределения : автореф. дис. докт. техн. наук : 05.22.19 / Кузнецов Александр Львович. -Санкт-Петербург, 2011. - 42 с.

12. Лебедев, С. Б. Управление транспортными предприятиями в условиях перехода к рынку / С. Б. Лебедев. СПб.: ГМА им. адм. С. О. Макарова, 1997. - 193 с.

13. Эффективность логистического управления: Учебник для вузов / Под общ. ред. Л. Б. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 448 с.

14. Эффективная логистика / Л. Б. Миротин, Ы. Э. Ташбаев, О. Г. Прошина. - М.: Экзамен, 2003.- 160 с.

15. Немчиков, В.И. Организация работы и управление морским транспортом/ В.И. Немчиков - М.: Транспорт,. 1982. - 343с.

16. Sodhi М. S. Managing Supply Chain Risk / M.S. Sodhi, C. S Tang. - Springer, 2012. - 332 p.

17. Gurnani, H. Supply Chain Disruptions: Theory and Practice of Managing Risk / H. Gurnani, A. Mehrotra, S. Ray (Eds.). - Springer, 2012. - 346 p.

18. Kozak, Y. G. Instrument for regional economic development: dynamic cluster logistic (sea port) model / Y. G. Kozak, I. V. Onofrei // ECONOMICS: time realities. - 2012. - №2(3) - C.174-181.

19. Kreowski, H-J. Dynamics in Logistics: Second International Conference, LDIC 2009, Bremen, Germany, August 2009, Proceedings / H-J. Kreowski, B. Sholts-Reiter, K-D Troben. - Springer-Verlag, 2011 - 500 p.

20. Cook, T. A. Mastering Purchasing Management for Inbound Supply Chains / T. A. Cook. -CRC Press, 2011-417 p.

21. Roh, Hong-Seung. Modelling a port logistics process using the structured analysis and design technique / Hong-Seung Roh, Chandra S Lalwani, Mohamed M. Nairn // International Journal of Logistics Research and Applications. - 2007. - Vol. 10. - № 3. - pp. 283-302.

22. Бурков, В. H. Введение в теорию управления организационными системами / Бурков В. Н., Коргин Н. А., Новиков Д. А. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.

23. Бурков, В. Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В. Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: Синтег, 1999. - 126 с.

24. Воронин, .А. А. Алгоритмы поиска оптимальной структуры организационной системы / А. А. Воронин, С. П. Мишин // Автоматика и телемеханика. - 2002. - № 5. - 120-132.

25. Воронин, А.А. Математические модели организаций / А. А. Воронин - М. : ЛЕНАНД, 2008. - 359.

26. Лапыгин, Ю. Н. Управленческие решения: учебное пособие / Ю. Н. Лапыгин, Д. Ю. Ла-пыгин. - М.: ЭКСМО, 2009. - 448 с.

27. Мишин, С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах / С.П. Мишин. - М.: ПМСОФТ, 2004. - 213 с.

28. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. - М. : МПСИ, 2005. - 584 с.

29. Новиков, Д. А. Курс теории активных систем / Д. А. Новиков, С. Н. Петраков - М. : СИНТЕГ, 1999. - 104 с.

30. Новиков, Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем / Д. А. Новиков. - М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. - 161 с.

31. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин, А. Ф. Андреев. - М.: СИНТЕГ, 2005. - 592 с. - (Серия «Системы и проблемы управления»),

32. Трахтенгерц, Э. А. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин. - М. : СИНТЕГ, 2007 . -244 с. - (Серия «Системы и проблемы управления»),

33. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. -М. СИНТЕГ, 1998.-376 с.

34. Щепкин, А.В. Внутрифирменное управление (модели и методы) / А.В. Щепкин. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.

35. Юдицкий С. А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем. Серия

«Управление организационными системами» / С. А. Юдицкий. - М.: СИНТЕГ, 2001. - 112 с.

36. Юдицкий, С. А. Техника графодинамического моделирования бинарных игр на основе сценарных связок / С. А. Юдицкий // Управление большими системами: сборник трудов. -2010.-№31.-С. 289-298.

37. Юдицкий, С. А. Временной анализ систем с сетецентрическим управлением на основе непрерывно-дискретной модели / С. А. Юдицкий, Д.С. Точ // Управление большими системами: сборник трудов. - 2010. - № 30. - С. 67-78.

38. Юдицкий, С. А. Мажоритарное моделирование взаимовлияния показателей деятельности организационных систем на основе графа отклонений от нормы / С. А. Юдицкий, Д. С. Точ // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2009. - № 5. - С. 55-60.

39. Юдицкий, С. А. Анализ и балансировка процессов исполнения ролей субъектами организационных систем / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 22. - М.: ИПУ РАН, 2008. - С. 33-50.

40. Мурадян, И. А. Метод анализа конфигураций организационных систем на сетях Петри / И. А. Мурадян, С. А. Юдицкий // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 16. - М.: ИПУ РАН, 2007. - С. 163-170.

41. Юдицкий С. А. Триадный подход к моделированию систем сетецентрического управления / С. А. Юдицкий, П. Н. Владиславлев, Д. С. Точ // Управление большими системами: сборник трудов. Выпуск 28. - М.: ИПУ РАН, 2010. - С. 24-39.

42. Юдицкий, С. А. Анализ слабоструктурированных проблемных ситуаций в организационных системах с применением нечетких контроль, диагностика / С. А. Юдицкий, И. А. Мурадян, JI. В. Желтова // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. - 2008. - №3. - С. 54-62.

43. Юдицкий, С. А. Алгебра потокособытий и сети Петри — язык потокового моделирования многоагентных иерархических систем / С. А. Юдицкий, Е. Г. Радченко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2004. - № 9. - С. 61-66.

44. Yuditskiy S., Zheltova L., Muradyan I. Triad Model of Business System Development Based on the Interaction of objectives, performance indicators and operations. / Submission №503, 17th I FAC World Congress, 2008.

45. Владиславлев, П. H. Взаимодействие целевой и операционной динамических моделей сложных процессов / П. Н. Владиславлев, И. А. Мурадян, С. А. Юдицкий // Автоматика и телемеханика. - 2005. - № 11. - С. 126-134.

46. Юдицкий, С. А. Логическое управление дискретными процессами. Модели, анализ, синтез / С. А. Юдицкий, В. 3. Магергут. - М.: Машиностроение, 1987. - 176 с.

47. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rg.ru/2008/02/16/informacia-strategia-dok.html/

48. Концепция развития транспортно-логистической инфраструктуры Астраханского транспортного узла [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://mptpr.astrobl.ru/site-page/koncepciya-razvitiya-transportno-logisticheskoy-infrastruktury-astrahanskogo-transportnogo.

49. Ханова, А. А. Грузовой порт как социально-экономическая, организационная система /

А. А. Ханова // Перспективы развития информационных технологий: сборник материалов VI Международная научно-практической конференции / под общ. Ред. С. С. Чернова. -Новосибирск : Изд-во «СИБПРИНТ», 2012. - С. 146-152.

50. Федеральный закон от 08.11.2007 г. №261-ФЗ «О морских портах в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=131625.

51. РД 31.3.05-97 Нормы технологического проектирования морских портов (взамен РД 31.31.37-78).

52. Клыков М. С. Основы управления [Электронный ресурс] / М. С. Клыков, Н. П. Григорьев, Т. И. Балалаева. Режим доступа: http://edu.dvgups.ru/metdoc/ekmen/men/sist_upr/me-tod/osn_upr/klykov_l .htm.

53. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов. - М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

54. Кодекс торгового мореплавания Российской Федерации от 30.04.1999 г. №81-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/popular/shipping.

55. Постановление Правительства Российской Федерации от 25.09.2002 г. №705 «О совершенствовании системы государственного управления морскими торговыми и специализированными портами» [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n==121779;div=LAW;dst=2.

56. Приказ Минтранса РФ от 17.12.2007 г. №189 «Об утверждении перечня портовых сборов в морских портах Российской федерации» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ru/192519/.

57. Приказ Федеральной службы по тарифам от 20.12.2007 г. №522-т/1 «Об утверждении ставок портовых сборов и правил их применения в морских портах Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ni/l 92522/.

58. Постановление Федеральной энергетической комиссии Российской Федерации от 30.04.2004 г. №31-Т/12 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rosmoфOIt.ru/media/File/31 .pdf.

59. Приказ Минтранса РФ от 20 августа 2009 г. N 140 "Об утверждении Общих правил плавания и стоянки судов в морских портах Российской Федерации и на подходах к ним" (с изменениями и дополнениями от 22 марта 2010 г.) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ru/196357/.

60. Комплексное решение по управлению контейнерными терминалами Solvo.TOS / «СО-JIBO». СПб., 2010 Систем. требования: PowerPoint. URL: http://www.solvo.ru/support/docs/Solvo.TOS_ru.ppt (дата обращения: 24.10.2011).

61. Компания «COJ1BO». Решения для автоматизации складских комплексов / «COJIBO». СПб., 2010 Систем. требования: PowerPoint. URL:

http://www.solvo.ru/support/docs/Solvo.WMS_ru.ppt (дата обращения: 24.10.2011).

62. Ханова, А. А. Информатизация процессов управления грузовыми портами / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта: Материалы 5-й межд. науч-но-техн. конф. - Вологда: ВоГТУ, 2009. - С. 331-334.

63. Максимов, М. Системы автоматизации контейнерных терминалов морских портов России и Украины [Электронный ресурс] / М. Максимов // Deliver. - 2009. - №10. - Режим доступа: ht^://www.delivexjoumal.com/journal/new/section.php?element_id=591.

64. Смирнов, Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. - М. : ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2002.-271 с.

65. Фатхутдинов, Р. А. Стратегический маркетинг: Учебник. - М. : ЗАО "Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1999. - 416 с.

66. Игнатьева, А. В. Исследование систем управления: Учебник для вузов / А. В. Игнатьева, M. М. Максимцов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 167 с.

67. Каста, Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы: Пер. с англ. / Дж. Каста. - М. : Мир, 1982, - 216 е., ил.

68. Вдовин, В. М. Теория систем и системный анализ: Учебник / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2010. - 640 с.

69. Жариков, О. Н. Системный подход к управлению: учеб. пособие для вузов / О. Н. Жариков, В. И. Королевская, С. Н. Хохлов; под. ред. В. А. Персианова. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-62 с.

70. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: ТЗЗ Справочник: Учеб. пособие / Под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика, 2006.-848 е.: ил.

71. Семейкина, А. А. Системный анализ логистического процесса морского порта / А. А. Семейкина, А. А. Ханова // Управление в социальных и экономических системах: сборник статей IV Международ, научн.-практ. конф. -Пенза : РИО ПГСХА, 2006. - С. 213-215.

72. Ханова, А. А. Системный анализ эффективности управления ресурсами морского порта / А. А. Ханова, А. С. Манепшна // Сб. трудов XIX международ, научн. конф «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-19» в 10 т. Т.10 Секция 11/ под общ. Ред. В. С. Балакирева. - Воронеж : Воронеж, гос. технол. акад., 2006. - С. 102-104.

73. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. - М. : Изд-во МГТУ им Н.Э. Баумана, 2005. - 304 е.: ил. -(Информатика в техническом университете).

74. Bennamoun, Mohammed. Ontology Learning and Knowledge Discovery Using the Web: Challenges and Recent Advances / Mohammed Bennamoun. - Idea Group Inc (IGI), 2011. - 338 p.

75. Euzenat, Jerome. Ontology Matching / Jerome Euzenat, Pavel Shvaiko. - Springer London, Limited, 2007. - 333 p.

76. Tolk, Andreas. Ontology, Epistemology, and Teleology for Modeling and Simulation / Andreas Tolk. - Springer, 2013. - 372 p.

77. Kitamura, Yoshinobu An ontological model of device function: industrial deployment and lessons learned / Yoshinobu Kitamura, Yusuke Koji, Riichiro Mizoguchi // Applied Ontology. - 2006. -Vol. 1. - № 3-4. - pp. 237-262.

78. Kutz, Oliver. Modularity in ontologies / Oliver Kutz, Joana Hois // Applied Ontology. - 2012. -Vol. 7,-№2.-pp. 109-112

79. Григорьева, И. О. Компьютерная поддержка разработки онтологии предметной области грузового порта / И. О. Григорьева, А. А. Ханова // Сб. трудов XXII Междунар. Науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-22» в 10 т. Т.7 Секции 8 / под общ. ред. B.C. Балакирева. - Псков : Изд-во Псков. Гос. Политехи. Ин-та, 2009. - С. 135-137.

80. Ханова, А. А. Предметная онтология как способ формирования семантической модели знаний грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2009. - № 1. - С. 76-81.

81. Ханова, А. А. Метод анализа деятельности грузового порта на основе онтологического подхода, BSC и имитационного моделирования / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Материалы Всероссийской Конференции «Математическое моделирование и вычислительно-информационные технологии в междисциплинарных научных исследованиях», Иркутск, 6-7 июня 2009 года. - Иркутск : ИДСТУ СО РАН, 2009. - С. 112-114.

82. Ханова, А. А. Формирование семантической модели знаний грузового порта с помощью предметной онтологии / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2009. - № 3. - С. 92-96.

83. Ханова, А. А. Онтологический инжиниринг логистической деятельности грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Материалы межрегион, научно-практической конференции «Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности», Хабаровск, 21-23 сентября 2009 г. / под научн. ред. А. И. Мазура. - Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, - 2009. - С. 344-352.

84. Понятовский, В. В. Морские порты и транспорт: (эволюция). - М.: Консулы, 2006. - 429 с.

85. Понятовский, В. В. Техническая эксплуатация основных элементов порта. - М. : РКон-сульт, 2004. - 334 с.

86. Нырков, А. П. Автоматизированное управление и оптимизация технологических процессов в транспортных узлах : дис. докт. техн. наук : 05.13.06 / Нырков Анатолий Павлович. -Санкт-Петербург, 2003. - 304 с.

87. Ханова, А. А. Анализ логистических процессов грузовых портов на основе технологии имитационного моделирования: моногр. / А. А. Ханова, И. О. Григорьева. - Астрахань : Издательство «ЦНТЭП», - 2008. - 200 с.

88. Серегин, М. Ю. Современное состояние и возможные пути решения проблем построения систем управления технологическими процессами / М. Ю. Серегин // Приборы и системы.

Управление, контроль, диагностика. - 2004. - №1. - С. 2-8.

89. Феллер, В. Введение в теорию вероятности и её приложения. Т.1 / В. Феллер. - М. : Мир, 1984.-586 с.

90. Мешалкин, В. П. Экспертные системы в химической технологии / В. П. Мешалкин. -М.: Химия, 1995.-368 с.

91. Гаджинский, А. М. Основы логистики: Учебное пособие / А. М. Гаджинский. - М. : ИВЦ «Маркетинг», 1995. - 124 с.

92. Аникин, Б. А. Логистика: учебник / Б. А. Аникин. - М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.-408 с.

93. Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б. А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 327 с.

94. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат ; пер. с англ. - М. : Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 798 е.: ил.

95. Кричевский, М. Л. Интеллектуальные методы в менеджменте / М. Л. Кричевский. -СПб.: Питер, 2005. - 304 с.

96. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, А. С. Свиридов, Н. А. Алейникова. - М. : Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008. - 448 с.

97. Григорьева, И. О. Технология создания модуля информационно-аналитической системы оценки качества услуг грузового порта / И. О. Григорьева, А. А. Ханова // Сб. трудов I междунар. научо-практической конф. «Эволюция системы научных коммуникаций Ассоциации университетов Прикаспийских государств». - Астрахань : ООО «Типография «Нова», 2008. - С. 158-161.

- 98. Ханова, А. А. Имитационное моделирование как способ создания системы поддержки принятия управленческих решений на основе оценки качества логистического обслуживания грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2009. - № 2. - С. 111-114.

99. Григорьева, И. О. Технология управления процессом логистического обслуживания грузового порта на основе оценки качества обслуживания с использованием имитационного моделирования / И. О. Григорьева // Управление в социальных и экономических системах: сб. статей V Международ, научно-практич. конф. - Пенза: РИО ПГСХА, 2007. - С. 99-101.

100. Григорьева, И. О. Исследование задачи принятия управленческих решений на основе оценки качества функционирования грузового порта с использованием имитационного моделирования / И. О. Григорьева // Компьютерное моделирование 2008: Труды международной научно-технической конференции. - Спб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008. - С. 156-159.

101. Управление затратами на предприятии: Учебник / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев и др.; под общ. ред. Г. А. Краюхина. - СПб. : «Издательский дом Бизнес-пресса», 2000. - 277 с.

102. Ханова, А. А. Анализ логистических затрат грузового порта на основе имитационной модели / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2008. - №3(3). - С. 31-38.

103. Реформирование и реструктуризация предприятий. Методика и опыт / В. Н. Тренев, В. А. Ириков, С. В. Идельменов и др. - М.: «Издательство ПРИОР», 1998. - 320 с.

104. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин; Под ред. А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с: ил.

105. Forsberg, Kevin. Visualizing Project Management: Models and Frameworks for Mastering Complex Systems / Kevin Forsberg, Hal Mooz, Howard Cotterman. - John Wiley & Sons, 2005. - 480 p.

106. Chin, Gary. Agile Project Management: How to Succeed in the Face of Changing Project Requirements / Gary Chin. - AMACOM Div American Mgmt Assn, 2004. - 229 p.

107. Merchant, Kenneth A. Management Control Systems: Performance Measurement, Evaluation and Incentives / Kenneth A. Merchant, Wim A. Van Der Stede. - Pearson Education, 2007 - 850 p.

108. Chenhall, Robert H. Management control systems design within its organizational context: findings from contingency-based research and directions for the future / Robert H Chenhall // Accounting, Organizations and Society. - February-April 2003. - Volume 28. - № 2-3. - pp. 127-168.

109. Щенников, С. Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка / С. Ю. Щенников. - М.: "Ось-89", 2004. - 288 с.

110. Афоничкин, А. И. Управленческие решения в экономических системах: Учебник для вузов / А. И. Афоничкин, Д. Г. Михаленко. - СПб.: Питер, 2009. - 480 с.

111. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS / В. Кельтон, A. JIoy. - СПб. : Питер; Киев: издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

112. Абдикеев, Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник / Под ред. Н. П. Тихомирова. - М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 528 с.

113. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с Ап-yLogic 5 / Ю. Г. Карпов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 400 с.

114. Кобелев, Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. Пособие / Н. Б. Кобелев. - М.: Дело, 2003. - 336 с.

115. Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов / Н. Н. Лыч-кина. - М.: Государственный университет управления, 2005. - 165 е.: ил.

116. Тарзанов, В. В. Информационные технологии моделирования и оптимизации бизнес-процессов / В. В. Тарзанов, Е. В. Стельмашонок, В. Л. Стельмашонок. - С.-Петерб. политехи, ун-т.-СПб., 2006.-221 с.

117. Гурьев, А. Т. Основы моделирования работы комплексов лесосечных машин / А. Т. Гурьев, А. А. Блок // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. - 2004. - №3 (май).-С. 116-125.

118. Дехтярук Н. Т. Имитационное моделирование в радиотехнических системах / Н. Т. Дехтярук, Е. Н. Видалко // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. - 2006. -Т.49. - №9 (сентябрь). - С. 13-22.

119. Ковалев, А. А. Имитационное моделирование процессов синтеза унифицированного ряда эталонов единиц средней мощности и энергии лазерного излучения / А. А. Ковалев, А. Ф.

Котюк, А.А. Либерман, С. А. Москалюк, М. В. Улановский // Метрология. - 2006. - №1 (январь).-С. 3-13.

120. Рыжиков, Ю. И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю. И. Рыжиков. - СПб.: КОРОНА ПРИНТ; М.: Альтекс-А, 2004. - 384 е.: ил.

121. Власов, М. П. Моделирование экономических процессов: учеб. пособие / М. П. Власов, П. Д. Шимко. - Ростов н/Д : Феникс, 2005. - 409, [1] с.: ил. - (Высшее образование).

122. Коробов, П. Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов: учебник / П. Н. Коробов; С.-Петерб. гос. лесотехн. акад. - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ДНК, 2006.-376 с.

123. Бахвалов, JI. А. Моделирование систем / JI. А. Бахвалов. - М. : Изд-во Моск.горн.ун-та, 2006. - 295 с.: ил.

124. Моделирование систем. Практикум: учебное пособие для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев - М.: Высшая школа, 2009. - 295 с.

125. Боев, В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD / Василий Боев. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 357 с.: ил.

126. Заходякин, Г. В. Логистическое управление цепями поставок нефтеперерабатывающих предприятий с использованием агентно-ориентированных имитационных моделей / Г. В. Заходякин, В. П. Мешалкин, Л. А. Клименкова // Тез. докладов участников V международной научно-практической конференции «Системный анализ и информационные технологии», 1-3 июля 2003 г. - К.: НТУУ «КПИ», 2003. - С. 53-54.

127. Нырков А. П. Автоматизированное управление и оптимизация технологических процессов в транспортных узлах : дис. докт. техн. наук : 05.13.06 / Нырков Анатолий Павлович. -Санкт-Петербург, 2003. - 304 с.

128. Vidal, Jose М. Building Agent-Based Models of Seaport Container Terminals / Jose M. Vidal, Nathan Huynh // Proceedings of 6th Workshop on Agents in Traffic and Transportation. - 2010.

129. Bakht, Syed Sikandar. A Multi Agent Web Based Simulation Model for Evaluating Container Terminal Management / Syed Sikandar Bakht, Qazi Sohail Ahmad. - Department of Interaction and System Design Blekinge Institute of Technology, 2008. - 51 p.

130. Li, Q. A Simulation Model for Detecting Vessel Conflicts Within a Seaport / Q. Li, H. S. L. Fan // International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. - March 2012. -Vol. 6. -№ l.-pp. 11-17.

131. Guenther, Hans-Otto. Simulation of transportation activities in automated seaport container terminals / Hans-Otto Guenther, Martin Grunow, Metthias Lehmann, Ulf Neuhaus, Ihsan Onur Yil-maz // Proceeding of the Second International Intelligent Logistics Systems Conference 2006. - pp. 3.1-3.15.

132. Yang, С. H. Simulation-based performance evaluation of transport vehicles at automated container terminals / С. H. Yang, Y. S. Choi, T. Y. Ha // OR Spectrum. - 2004. - № 26. - pp. 149-170.

133. Ханова, А. А. Оценка эффективности деятельности организации на основе сбалансированной системы показателей и имитационного моделирования (на примере грузового порта) /

А. А. Ханова, И. О. Григорьева, Е. С. Потапова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2009. - № 6(91). - С. 119-126.

134. Бережное, Г.В. Логистическая деятельность предприятия / Г.В Бережное // Астраханский государственный технический университет - М. : Издательский дом «МЕЛАП», 2006. -248 е.: ил.

135. Бережное, Г.В. Качественная характеристика сервисной экономики / Г.В Бережнов, Д. Манджиева // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2011. - № 3. - С. 326330.

136. Бережнов, Г.В. Знания и культура предприятия: моногр / Г.В Бережнов. - М.: Издатель-ско-торговая корпорация "Дашков и К", 2011. — 319 с.

137. Бережнов, Г.В. Стратегия развития производственного потенциала порта : дис. ... канд. эк.наук : 08.00.05 / Бережнов Геннадий Викторович. - Москва, 1999. - 144 с.

138. Бережнов, Г. В. Стратегия развития предприятия в многопрофильной конкурентной среде / Г. В. Бережнов. М.: Изд. дом. «МЕЛАП», 2002. - 336 с.

139. Управление затратами на предприятии: Учебник / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев и др.; под общ. ред. Г. А. Краюхина. - СПб. : «Издательский дом Бизнес-пресса», 2000. - 277 с.

140. Питере, Т. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний) / Т. Питере, Р. Уотермен; Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1986. - 423 с.

141. Е. Deming. Out of the Crisis. Cambridge University Press, 1986.

142. Feigenbaum, A. V. The Power of Management Capital: Utilizing the New Drivers of Innovation, Profitability and Growth in a Demanding Global Economy / Armand V. Feigenbaum, Donald S. Feigenbaum. - McGraw-Hill; 1 edition, 2003. - 324 p.

143. Маркарьян, Э. А. Управленческий анализ в отраслях / Э. А. Маркарьян, С. Э. Маркарь-ян, Г. П. Герасименко. - Москва: ИКЦ МарТ, 2007. - 320 с.

144. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е. Ю. Духонин, Д. В. Исаев, Е. Л. Мостовой и др.; Под ред. Г. В. Генса. — М. : Альпина Бизнес Букс, 2005. - 269 с.

145.Харрингтон, Дж. X. Управление качеством в американских корпорациях / Дж. X. Хар-рингтон; Пер. с англ. - М.: Экономика, 1990. - 272 с.

146. Crosby, Philip В. Quality Without Tears: The Art of Hassle-Free Management / Philip B. Crosby. - McGraw-Hill, 1995. - 2005 p.

147.Juran, J. Quality Control Handbook. New York / J. Juran. - McGraw Hill Book Co., 1988.-213 p.

148. Ольве, H. Г. Оценка эффективности деятельности компании. Практическое руководство по использованию сбалансированной системы показателей / Н. Г. Ольве, Ж. Рой, М. Веттер; Пер. с анг. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 304 с.

149. Вебер, Ю. На пути к активному управлению с помощью показателей / Ю. Вебер, У.

Шеффер // Проблемы теории и практики управления. - 2000. - № 5. - С. 107-111.

150. Редченко, К. Показательное несогласие Balanced Scorecard и Tableau De Bord [Электронный ресурс] / К. Редченко. - Режим доступа: http://www.iteam.ru/articles.php?pid=l&tid =2&sid=27&id=611.

151.Леднёв, Е. Е. BSC и EVA - конкуренты или союзники? [Электронный ресурс] / Е. Е. Леднев. - Режим доступа: http://www.cfín.ru/management/controlling/bsc_eva.shtml

152. Ивлев, В., Попов, Т. Balanced Scorecard - альтернативные модели // Банки и технологии. - 2002. - № 4. - С. Режим доступа: http://balanced-scorecard.ru/article/ivlev-popova

153. Данилин, О. Принципы разработки ключевых показателей эффективности (КПЭ) для промышленных предприятий и практика их применения / О. Данилин. // Управление компанией. -2003.-№2 (21).-С. 11-14.

154. Федосеев А. Открывая новые горизонты управления / А. Федосеев // Управление компанией. - 2003 г. - № 9 (28). - С. 34-41.

155. Самусенко, С. А. Показатели эффективности компании: вопросы систематизации и эволюции / С. А. Самусенко // Экономические проблемы и решения: Научный журнал. № 5. -Красноярск : Краснояр. гос. ун-т. - 2006. - № 5. - С. 44-56.

156. Попов, Д. Эволюция показателей стратегии развития предприятия, продолжение (начало) / Д. Попов // Управление компанией: журнал. - 2003. - №1. - С. 66-77.

157. Попов, Д. Эволюция показателей стратегии развития предприятия, продолжение (окончание) / Д. Попов // Управление компанией: журнал. - 2003. - №2. - С. 69-79.

158. Степанов, Д. Value-Based Management и показатели стоимости / Д. Степанов // Управление компанией. - 2008. - №5. - С. 60-65.

159. Каплан, Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2006. - 320 с.: ил.

160. Каплан, Роберт С. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. - М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2007.-512 с.: ил.

161. Каплан, Роберт С. Стратегическое единство: создание синергии организации с помощью сбалансированной системы показателей / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. - М. : ООО «И.Д.Вильямс», 2006. - 384 е.: ил.

162. Каплан, Роберт С. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес-среде преуспевают организации, применяющие сбалансированную систему показателей / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. - 416 е.: ил.

163.Tayler, William В. (2010) The Balanced Scorecard as a Strategy-Evaluation Tool: The Effects of Implementation Involvement and a Causal-Chain Focus / William B. Tayler // The Accounting Review. - May 2010. - Vol. 85. - № 3. - pp. 1095-1117.

164. Kaplan, Steven E. An Examination of the Effect of Positive and Negative Performance on the Relative Weighting of Strategically and Non-Strategically Linked Balanced Scorecard Measures / Steven E. Kaplan, Michael J. Petersen, Janet A. Samuels // Behavioral Research in

Accounting: Fall. - 2012. - Vol. 24 - №2. - pp. 133-151.

165.Divandari, A. Development of the Iranian Maritime Transport: A Focus on Dry Ports and the Iranian Container Terminals Operation / A. Divandari, H. Yousefi // International Conference IMLA 19 Opatija 2011. - pp. 355-361.

166. Nair, M. Essentials of Balanced Scorecard / M. Nair. - John Wiley & Sons, Inc., Hobo-ken, New Jersey, 2004. - 269 p.

167. Niven, P. Balanced Scorecard Step by Step - Maximizing Performance and Maintaining Results / P. Niven. - 2nd edition. - John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2006. - 339 p.

168-HBR's 10 MUST READS. The Essentials. - Boston : HBR, 2011. - 151 p.

169. Person, R. Balanced Scorecards & Operational Dashboards with Microsoft Excel / R. Person. - Wiley - 2009, 480 p.

170. Williams, Kathy. What Constitutes a Successful Balanced Scorecard? / Kathy Williams // Strategic Finance. - Nov2004. - Vol. 86. - № 5. - p. 19.

171. David, R. Experimental Balanced Scorecard Research: Implications for Practitioners / R. David // Management Accounting Quarterly. - Summer2012. - Vol. 13. - № 4 - p. 25.

172.1selin, Errol R. The effects of the balanced scorecard on performance: The impact of the alignment of the strategic goals and performance reporting / Errol R. Iselin, M. Lokman, J. Sands // Journal of General Management. - Summer2008. - Vol. 33. - № 4. - p. 71.

173. Разработка системы сбалансированных показателей [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.master-effect.biz/index.php?id=38.

174. Rigby, Darrell. Management Tools & Trends 2011 / Darrell Rigby, Barbara Bilodeau. - Bain & Company, 2011 - 16 c.

175. The impact of using the Balanced Scorecard - Statistics and Results. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.smartkpis.eom/blog/2011/04/15/the-impact-of-using-the-balanced-scorecard-statistics-and-results.

176. Нивен, Пол Р. Сбалансированная система показателей - шаг за шагом: Максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов / Пол Р. Нивен. - М. : Баланс Бизнес Букс, 2003. - 328 е.: ил.

177. Нивен, Пол Р. Диагностика сбалансированной системы показателей / Пол Р. Нивен. -М.: Баланс Бизнес Букс, 2006. - 256 е.: ил.

178. Парментер, Д. Ключевые показатели эффективности/ Д. Парментер. - М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. - 264 е.: ил.

179. Рамперсад, К. Хьюберт Универсальная система показателей деятельности: Как достигать результатов, сохраняя целостность / Хьюберт К. Рамперсад; Пер. с англ. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2004. - 352 с.

180. Сбалансированная система показателей: руководство по внедрению: пер. с нем. / X. Р. Фридаг, В. Шмидт; пер. М. Рёш. - М.: Омега-Л, 2006. - 267 с.

181. Прайснер, А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и сбыте / А. Прайс-нер. - М.: Издательский дом Гребенникова, 2009. - 308 с.

182. Слиньков, В. Н. Сбалансированная система показателей в менеджменте организации: Теория и практика / В. Н. Слиньков. - К.: КНТ, 2007. - 292 с.

183. Богуславская, С. Б. Развитие методов стратегического управления предприятием на основе системы сбалансированных показателей / С. Б. Богуславская. - LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 148 с.

184. Кандалинцев, В. Г. Сбалансированное управление предприятием: учебное пособие / В. Г. Кандалинцев. - М.: КНОРУС, 2006. - 224 с.

185. Кочнев, А. Ф., Фастов, И. С. Разработка сбалансированной системы показателей - шаг за шагом [Электронный ресурс] / А. Ф. Кочнев, И. С. Фастов. - Режим доступа: http ://www. iteam.ru/publications/strategy/section_27/article_3959.

186. Макаренко M. В., Малова И. И. Системы показателей, модели и подходы к оценке эффективности деятельности предприятия / М. В. Макаренко, И. И. Малова // Труды СГУ. Выпуск №12, 2008. Гуманитарные науки: юриспруденция, экономика и менеджмент. М. : Изд. СГУ, 2008. - № 12. - С. 32-49.

187. De, Haas М. Multilevel design of performance measurement systems: enhancing strategic dialogue throughout the organization / Haas M. De, A. Kleingeld. // Management Accounting Research. - 1999. -№ 10.-P. 233-261.

188. Хорват, П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием / П. Хорват // Проблемы теории и практики управления: Международный журнал. -2000.-№4.-С. 108-113.

189. Минцберг, Г. Школы стратегий / Г. Минцберг, Б. Альстрэнд, Дж. Лэмпель; пер. с англ., под ред. Ю. Н, Каптуревского. - Спб. : Издательство «Питер», 2000. - 336 е.: ил - (Серия «Теория и практика менеджмента»)

190. Проталинский, О. М. Концепция интеллектуального управления технологическими процессами грузового порта на основе имитационных моделей / О. М. Проталинский, А. А. Ханова // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2007. - № 1. - С. 46-49.

191. Ханова, А. А. Концепция системы интеллектуального управления стратегически-ориентированным предприятием / А. А. Ханова // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО.-2011.-№1-С. 187-193.

192. Макаренко, А. Введение в сетецентрические информационно-управляющие системы [Электронный ресурс] / А. Макаренко. - Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/03042010.shtml.

193. Макаренко, А. Парадигма сетецентрического управления - современный взгляд [Электронный ресурс] / А. Макаренко. - Режим доступа: http://www.rdcn.ru/estimation/2010/17062010.shtml.

194. Зацаринный, А. А. Тенденции развития современных инфокоммуникационных технологий с учетом концепции сетецентрических войн / А.А. Зацаринный, С.П. Присяжнюк, Ю.С. Ионенков // Информация и космос. - 2006. - №4. - С. 85-93.

195. Амбарцумян, А. А. Сетецентрическое управление на сетях Петри в структурированной

дискретно-событийной системе/ А. А. Амбарцумян // Управление большими системами: сборник трудов. - 2010. - № 30.1. - С. 506-535.

196. Алексеев, В. В. Логико-вероятностный подход к управлению риском и эффективностью в структурно сложных системах / В. В. Алексеев, Е. Д. Соложенцев // Информационно-управляющие системы. - 2009. - № 6. - С. 67-71.

197. Алексеев, В. В. Логико-вероятностное моделирование риска портфеля ценных бумаг /

B. В. Алексеев, Е. Д. Соложенцев // Информационно-управляющие системы. - 2007. - № 6(31)

- С. 49-56.

198. Соложенцев Е. Д. Логико-вероятностные модели риска неуспеха решения трудных экономических проблем / Е. Д. Соложенцев, С. В. Яценко // Информационно-управляющие системы. - 2011. - № 3(52). - С. 70-75.

199. Соложенцев, Е. Д. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-вероятностный подход / Е. Д. Соложенцев. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009. - 270 с.

200. Недосекин, А. О. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. Изд. 2-е / А. О. Недосекин. - СПб.: Издательский дом. Бизнес-пресса, 2006. - 530 с.

201. Aguilar F. Scanning the Business Environment. New York, Macmillan, 2006.

202. Дилтс, P. Моделирование с помощью НЛП / Р. Дилтс. - СПб.: Питер, 2000. - 288 с.

203. Недосекин, А. О., Абдулаева 3. И. Риски бизнеса: идентификация, анализ, управление: моногр / А. О. Недосекин, 3. И. Абдулаева. - СПб: СЗГТУ, 2010.-126 с.

204. Pomffyova, М. (ed.) Process Management / М. Pomñyova. - InTech, 2010. - 352 p.

205. Jank, W. Business Analytics for Managers / W. Jank. - Springer, 2011. - 200 p.

206. Chandra, C., Grabis, J. Supply Chain Configuration: Concepts, Solutions, and Applications /

C. Chandra, J. Grabis. - Springer - 2007, 348 p.

207. Christopher, M. Logistics & Supply Chain Management / M. Christopher. - Pearson, 2011 — 288 p.

208. Devlin, G. (ed.) Advances in Decision Support Systems / G. Devlin. - InTech, 2010. - 352 p.

209. Williams, K. Using Information for Decision Making / K. Williams. - 2nd edition. - Butterworth-Heinemann, 2004. - 112 p.

210. Bergeron, B. Essentials of Knowledge Management / B. Bergeron. - John Wiley & Sons, Inc. , 2003. - 255 p.

211. Turban, Efraim. Decision Support Systems and Intelligent Systems / Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang - Prentice Hall, 2008. - 574 p.

212. Freeman, R. Edward. Strategic Management: A Stakeholder Approach / R. Edward Freeman.

- New York : Cambridge University Press, 2010 - 279 p.

213. Hill, Charles W. L., Jones, Gareth R. Strategic Management: An Integrated Approach /, Charles W. L. Hill, Gareth R. Jones. - 9th Edition. - South-Westem College Pub, 2009. - 518 p.

214. McGee, J. The Blackwell Encyclopedia of Management: Strategic Management / J. McGee. -2nd Edition. - Wiley-Blackwell, 2006. - 440 p.

215.Hitt, Michael A. Strategic Management: Competitiveness and Globalization: Concepts and

Cases / Michael A. Hitt, R. Duane Ireland, Robert E. Hoskisson. - South-Western College Pub, 2008. - 760 p.

216. Linch, Richard. Corporate Strategy / Richard Linch. - 4th edition - England, 2006. - 865 p.

217. Kourdi, J. Business Strategy: A Guide to Effective Decision-Making / J. Kourdi. - Bloomberg Press, 2003. - 288 p.

218. Harris, E. Strategic project risk appraisal and management / E Harris. - Gower, 2009 - 126 p.

219. Ritson, N. Strategic management / N. Ritson. - 2nd edition. - Neil Ritson and Ventus Publishing AsP, 2011.-52 p.

220. Hunger, J. D., Wheelen T. L. Essentials of strategic management / J. D. Hunger, T. L. Whee-len. - Prentice Hall, 2010 - 208 p.

221. Долятовский, В. А. Исследование систем управления: Учебно-практическое пособие / В. А. Долятовский, В. Н. Долятовская. - Москва : ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д : Издательский центр «Март», 2003 - 256 с.

222. Мишин, В. М. Исследование систем управления: Учебник для вузов / В. М. Мишин. -М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 528 с.

223. Мельников, В. П. Исследование систем управления: Учебник для вузов / В. П. Мельников. - М. : Академия, 2008. - 336 с.

224. Елиферов, В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. - М. : РИА Стандарты и качество, 2006. - 408 с.

225. Ганюкова, Н. П. Процессное управление системами корпоративного типа / Н. П. Ганю-кова, А. А. Ханова // Вестник Саратовского государственного технического университета. -2011.-№3(57) Вып. 1 -- С. 235=241.

226. Каплан Роберт С. Функционально-стоимостной анализ: практическое применение / Роберт С. Каплан, Робин Купер. - М. : Вильяме, 2008. - 352 с.

227. Применение функционально-стоимостного анализа в решении управленческих задач /под ред. Рыжовой: Учебник для ВУЗов. - М. : ИНФРА-М., 2011. - 245 с.

228. Ханова, А. А. Управление затратами грузового порта на основе функционально-стоимостного анализа / А. А. Ханова, А. С. Пономарева // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2011. - №3(161) - С. 116-119.

229. Виткалова, А. П. Бюджетирование и контроль затрат в организации / А. П. Виткалова, Д. П. Миллер. - М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2011. - 128 с.

230. Просветов, Г. И. Бюджетирование. Задачи и решения / Г. И. Просветов. - М. : Издательство «Альфа-Пресс» , 2009. - 376 с.

231. Ханова, А. А. Организация принятия решений в виде цикла управления эффективностью организации / А. А. Ханова, А. С. Пономарева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. -2011. - № 2. - С. 171-177.

232. Мироненко, A. SAS как эффективный инструмент реализации подхода Corporate Per-

formance Management (CPM) / SAS Institute Inc, 2006 Систем, требования: PowerPoint. URL: http://sasevents.ru/presentations07/CPM_SAS_Mironenko.pdf (дата обращения: 24.02.2012).

233. Гусева, H. В.. Управление эффективностью деятельности промышленного предприятия по этапам его жизненного цикла : дис. канд. эк. наук : 08.00.05 / Гусева Наталья Вячеславовна; - Ульяновск, 2010,- 237 с.

234. Керимов, В. Э. Современные системы и методы учета и анализа затрат в коммерческих организациях: Учеб. пособие / В. Э. Керимов - М.: Эксмо, 2005. - 141 с.

235. Либерман, И. А. Управление затратами / И. А. Либерман. - М. : НТК Дашков и К - 2006. -619 с.

236. Гусева Л. И. Анализ затрат и результатов по центрам ответственности / Л. И. Гусева // Экономический анализ. - 2003. № 1(4). - С. 37-46.

237. Cooper, R., Kaplan, R.S. Measure costs right: make the right decisions / R. Cooper, R.S. Kaplan // Harvard Business Review. - 1988. - September/October. - P. 96-103.

238. West, M. Developing High Quality Data Models / M. West. - Elsevier, 2011. - 408 p.

239. Evans V. Lexical concepts, cognitive models and meaning-construction / V. Evans // Cognitive Linguistics. - 2006. - Vol. 17 - № 4. - pp. 491-534.

240. Aguilar-Saven, Ruth Sara. Business process modelling: Review and framework / Ruth Sara Aguilar-Saven // International Journal of Production Economics. - July 2004. - Vol. 90. - № 2. -pp.129-149.

241.Shena, Hui. Integration of business modelling methods for enterprise information system analysis and user requirements gathering / Hui Shena, Brian Wallb, Michal Zarembab, Yuliu Chena, Jim Browneb // Computers in Industry. - August 2004. - Vol. 54. - № 3. - pp. 307-323.

242. Филиппович А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования / А. Ю. Филиппович. - М.: Изд-во "ООО Эликс+", 2003. - 300 с.

243. Филиппович, А. Ю. Интегрированное SIE-моделирование / А. Ю. Филиппович // Труды XVII Всероссийской научно-методической конференции "Телематика'2010" (Санкт-Петербург, 21-24 июня 2010 г.). - 2010. - С. 324 - 327.

244. Филиппович, А. Ю. Интеграция и конвергенция систем моделирования. Концепция SIE-моделирования / А. Ю. Филиппович // Научная школа для молодых ученых «Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing)»: тезисы и доклады. М. -2009.-С. 195-203.

245. Филиппович, А. Ю. Интеграция и конвергенция методов моделирования информационно-аналитических систем для решения задач управления знаниями / А. Ю. Филиппович // Материалы доклада на конференции "Ситуационные центры. Методы. Решения. Реализация". -Изд-во РАГС, - 2008 - С. 167-174.

246. Филиппович, А. Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования для управления рынком полиграфических услуг / А. Ю. Филиппович // Материалы 42-й научно-технической конференции преподавателей, сотрудников, и аспирантов МГУП. - М. : Изд-во МГУП, 2002 - С. 31 -33.

247. Ханова, А. А. Мультнаспектное моделирование сложных систем / А. А. Ханова, // Сб. трудов XXV Междунар. науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях -ММТТ-25»: в 10 т. Т.5 Секция 9 / под общ. Ред. А. А. Большакова. - Волгоград : Волгогр. гос. техн. ун-т, 2012. - С. 124-125.

248. Горохов, А. В. Синтез имитационных моделей макросистем на основе онтологических описаний / А. В. Горохов, О. В. Шелех // Труды Института системного анализа Российской академии наук. - 2009. - Т.39. - С. 195-201.

249.Лычкина, Н. Н. Инструментальная реализация архитектудаы^идделсйиредириятил--

на основе онтологий / Н. Н. Лычкина, AT Р. Идиатуллин // Бизнес-информатика. - 2011. - №

1. - С. 31-41.

250. Черняховская, Л. Р. Разработка алгоритмического обеспечения системы поддержки принятия стратегических решений / Л.Р. Черняховская, Е.Б. Старцева, П.В. Муксимов, К.А. Макаров // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. -2009.-Т. 13,-№2.-С. 18-23.

251. Мухачева, Н. Н. Онтологические модели и методы для управления информационно-интеллектуальными ресурсами организации / Н. Н. Мухачева, Д. В. Попов // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2010. - Т. 14. - № 1. - С. 123-135.

252. Заикин, И. А. Система коллективной поддержки онтологических моделей / И. А. Заи-кин, А. Ф. Тузовский, В. 3. Ямпольский // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - Т. 318. - № 5 - С. 89-94.

253. Мальцева, С. В. Применение онтологических моделей для решения задач идентификации и мониторинга предметных областей / С. В. Мальцева // Бизнес-информатика. - 2008. - № 5.-С. 18-24.

254. Гагин, Т. В. Как выделить главное: принципы конфайнмент-моделирования [Электронный ресурс] / Т. В. Гагин, С. С. Бородина. - Режим доступа: http://gagin.tv/index.php?page=28.

255. Абдикеев, Н. М. Реинжинириринг бизнес-процессов: учебник / Н. М. Абдикеев, Т. П. Данько, С. В. Ильдеменов, А. Д. Киселев. - 2-е изд., испр. - М.: Эксмо, 2007. - 592 с.

256. Черемных, С. В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / С. В.Черемных, И. О. Семенов, В. С. Ручкин. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 192 с.

257.Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник / А. М. Вендров. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 544 с.

258. Замятина, О.В. Метод моделирования и комплексного анализа бизнес-процессов / О.В. Замятина // Известия Томского политехнического университета. - 2005. - Т. 308. - №6. -С. 180-186.

259. Ханова, А. А. Концептуальная структура системы управления предприятием на основе интегрированных моделей / А. А. Ханова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2012. - № 3(150). - С. 99-105.

260. Jensen, Kurt, Kristensen, Lars M. Coloured Petri Nets. Modelling and Validation of Concur-

rent Systems / Kurt Jensen, Lars M. Kristensen, 2009. - 384 p, 254 illus.

261. Jensen, Kurt. Coloured Petri Nets and CPN Tools for Modelling and Validation of Concurrent Systems / Kurt Jensen, Lars Michael Kristensen, Lisa Wells // International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT) archive. - May 2007. - Vol. 9 - № 3. - pp. 213-254.

262. Wells, L. Performance Analysis using Coloured Petri Nets : A Dissertation Presented to the Faculty of Science of the University of Aarhus in Partial Fulfilment of the Requirements for the PhD Degree / Lisa Wells. - Department of Computer Science University of Aarhus Denmark, 2002. - 152 p.

263. Kurt Jensen Coloured Petri Nets / Kurt Jensen. - Computer Science Department, University of Aarhus. - 100 p.

264. Анцупов, А. Я. Конфликтология: Учебник для вузов / А. Я. Анцупов, А. И. Шипилов. -М.: Юнити, 1999.-507 с.

265. Мескон, М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. - М. : Дело, 2001.-800 с.

266.Пригожин, А. И. Методы развития организации / А. И. Пригожин. - М. : МЦФ, 2003. - 864 с.

267. Питерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. Пер. с анг / Дж. Питерсон. -М. :Мир. 1984.-264 с.

268. Мартынова, О. JI. Анализ автоматизированных бизнес-процессов на уровне передачи данных с помощью сетей Петри / О. JL Мартынова // «Информационные технологии и программирование»: Межвузовский сборник статей. Вып 1(10). Часть 1. - М.: МГИУ, 2004. - С. 27-42.

269. Jensen, К. Coloured Petri Nets Vol.1 - 3. Springer ETACS, 1992 - 96 p.

270. Зубова, Т. H. Использование сетей Петри для моделирования процесса принятия управленческих решений / Т. Н. Зубова, Б.Ф. Мельников // Вектор науки ТГУ. - 2011. - № 3(17)- С. 33-37.

271. Топольский, Н. Г. Моделирование процесса устранения неисправности сетями Петри [Электронный ресурс] / Н.Г. Топольский, А. В. Фирсов, К. А. Афанасьев // Материалы шестнадцатой научно-технической конференции «Системы безопасности» - СБ-2007. - Москва : Академия государственной противопожарной службы. - 25 октября 2007. - Режим доступа: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2007-4/14-04-07.ttb.pdf.

272. Захаров, Н. Г. Синтез цифровых автоматов: Учебное пособие / Н. Г.Захаров, В. Н. Рогов - Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 135 с.

273. Popov, D.V. Intelligent Approaches to Software Development for Cognitive Modeling of Complex Systems / D.V.Popov, D.A.Rizvanov, N.I.Yussupova // Computer Science and Information Technologies (CSIT'2004). - 2004, Vol. 2. - P. 42-47.

274. Gruber, T.R. The Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases / // Principles of Knowledge Representation and Reasoning: Proceedings of the Second International Conference/ Cambridge, MA, Morgan Kaufman, 1991. P. 601-602.

275. Репин, В. А. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В. А. Репин, В. Г. Елиферов, - М. : Стандарты и качество, 2005 г. - 408 с.

276. Ханова, А. А. Параметрический анализ качества логистического обслуживания в грузовом порту / А. А. Ханова, О. В. Григорьев, И. О. Бондарева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2010. - № 2. - С. 61-68.

277. Проталинский, О. М. Теоретико-множественная модель процессов грузового порта / О. М. Проталинский, А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. -2009.-№2.-С. 83-90.

278. Бондарева, И. О. Управление качеством логистического обслуживания грузового порта на основе имитационного моделирования: моногр. / И.О.Бондарева, А. А.Ханова. - Астрахан. гос. техн. ун-т. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2011. - 188 с.

279. Проталинский, О. М. Имитационное моделирование функционирования технологических процессов морского порта / О. М. Проталинский, А. А. Ханова // Сб. трудов XIX международ, научн. конф «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-19» в 10 т. Т. 10 Секция 11/ под общ. Ред. В. С. Балакирева. - Воронеж : Воронеж, гос. технол. акад., 2006. - С. 32-34.

280. Ханова, А. А. Построение имитационной модели оперативно-диспетчерского управления технологическими процессами грузового порта / А. А. Ханова // Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности «АСТИНТЕХ-2007»: материалы Всероссийской научной конференции 18-20 апреля 2007: в 2 ч./ сост. И. Ю. Петрова - Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2007. - Ч. 2. - С. 199-202.

281. Ханова, А. А. Метод стратегического управления предприятием типа грузового порта на основе имитационной модели / А, А. Ханова, Е. С. Потапова // Сб. трудов ХХШ Междунар. Науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-23» в 12 т. T.l 1 Секция 13 / под общ. ред. В. С. Балакирева. - Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2010. - С 139-142.

282. Бондарева, И. О. Имитационное моделирование как инструмент стратегического планирования и прогнозирования деятельности грузового порта / И. О. Бондарева, А. А. Ханова // Труды Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию АГТУ «Фундаментальные и прикладные исследования университетов, интеграция в региональный инновационный комплекс», 13-15 октября 2010 года/ Астрахан. Гос. Техн. Ун-т. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2010. -Т.1. - С. 46-49.

283. Бондарева, И. О. Разработка моделирующего алгоритма логистической системы / И. О. Бондарева, А. А. Ханова, А. Ю. Нечаев, А. П. Мигунов // Сб. трудов ХХШ Междунар. Науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-23» в 12 т. T.l 1 Секция 13 / под общ. ред. В. С. Балакирева. - Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2010. - С 143-144.

284. Ханова, А. А. Моделирование технологии управления логистическими процессами на предприятии / А. А. Ханова, А. П. Мигунов // Сб. трудов XXII Междунар. Науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-22» в 10 т. Т.7 Секции 8 / под общ. ред. В. С. Балакирева. - Псков : Изд-во Псков. Гос. Политехи. Ин-та, 2009. - С. 98-100

285. Ханова, А. А. Управление транспортными предприятиями на основе имитационного

моделирования / А. А Ханова., А. А. Семейкина, А. П. Мигунов // Инновационные технологии в науке, экономике и образовании: материалы Всероссийской научной конференции 16-17 апреля 2009. в 2-х ч.; ч. 2 / под ред. О. Б. Кудряшовой; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2009. - С. 141-144.

286. Проталинский, О. М. Имитационная модель технологических процессов грузового порта / О. М. Проталинский, А. А.Ханова, И. О.Бондарева // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2010. - № 4(50) Вып. 2. - С. 134-144.

287. Ханова, А. А. Применение имитационного моделирования и сценарного подхода в целях эффективного функционирования грузового порта / А. А. Ханова // Компьютерное моделирование 2006: Труды Международ, научн.-тех. конф. СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2006. - С. 107-111.

288. Ханова, А. А. Имитационное моделирование - инновационная технология решения региональных задач / А. А. Ханова, И. О. Григорьева, А. Ю. Нечаев // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационная деятельность в сфере образования и науки - приоритетное направление политики государства». - Астрахань : Издатель: Сорокин Роман Васильевич, 2009. - С. 124-130.

289. Ханова, А. А. Повышение эффективности деятельности грузового порта на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова // Материалы III Международной научной конференции «Региональная специфика развития бизнеса и экономики» (г. Астрахань, 20-21 апреля 2010 г.). - Астрахань : Издательский дом «Астраханский университет», 2010. - С. 242-247.

290. Ханова, А. А. Имитационное моделирование предметной области студентами экономических специальностей / А. А. Ханова, А. А. Семейкина // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2008. - № 1. - С. 182-187.

291. Ханова, А. А. Совершенствование метода анализа основных фондов предприятия на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова, Н. П. Ганюкова // Известия Томского политехнического университета. -2011. - Т. 318. -№ 6. - С. 5-10.

292. Ханова, А. А. Системный анализ состояния грузового порта на основе методологии поверхности отклика / А. А. Ханова, И. О. Григорьева, T. JI. Малец // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2009. - № 2. - С. 22-29.

293. Компьютерная система анализа эффективности использования основных фондов грузового порта на основе имитационной модели [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, T. JI. Малец. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2008. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2008614759 ; заявка № 2008613845 от 18.08.2008 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 03.10.2008.

294. Ханова, А. А. Оценка качества логистического обслуживания грузового порта с использованием имитационного моделирования / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Датчики и системы.-2009,-№5.-С. 11-15.

295. Ханова, А. А. Сценарный подход к анализу качества логистического обслуживания предприятия с использованием имитационной модели (на примере грузового порта) / А. А.

Ханова, И. О. Бондарева // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. -2010. -№ 5(108). - С. 122-130.

296. Ханова, А. А. Имитационная модель оценки качества логистического обслуживания грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Сб. трудов XX междунар. Науч конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-20» в 10 т. Т.8 Секции 8 / под общ. Ред. В. С. Балакирева. - Ярославль: Изд-во Яросл. Гос. Техн. Ун-та, 2007. - С. 110-112.

297. Ханова, А. А. Имитационная модель грузового порта. Использование технологии имитационного моделирования для оценки качества логистического обслуживания грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2008. - № 1. - С. 97-102.

298. Григорьева, И. О. Имитационная модель грузового порта. Технология оценки качества логистического обслуживания с использованием имитационного моделирования / И. О. Григорьева, А. А. Ханова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2008. -№2(2). - С. 48-52.

299. Компьютерная система оценки качества логистического обслуживания грузового порта на основе имитационного моделирования [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, И. О. Григорьева. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2008. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2008611883 ; заявка № 2008610791 от 28.02.2008 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 16.04.2008.

300. Ханова, А. А. Интеграция технологии имитационного моделирования с методами экономического и управленческого анализа / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии обучения в высшей школе» в 2-х ч.; ч. 2 / Под общей редакцией М.И. Берулавы. - Сочи : Издательство Черноморской гуманитарной академии, 2009. - С. 111-117.

301. Ханова, А. А. Функционально-стоимостной анализ затрат грузового порта на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова, А. С. Пономарева // Инновационные технологии в науке, экономике и образовании: материалы Всероссийской научной конференции 1-5 сентября 2010 г./ под ред. О. Б. Кудряшовой; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. - С. 141-145.

302. Ханова, А. А. Оптимизация использования транспортных средств предприятия на основе визуального интерактивного моделирования / А. А. Ханова, А. А. Семейкина, А. А. Лобанова // Управление в социальных и экономических системах: сборник статей IV Международ, научн.-практ. конф. - Пенза : РИО ПГСХА, 2006. - С. 218-220.

303. Пономарева, А. С. Имитационное моделирование процессов грузового порта с применением экономического метода затрат / А. С. Пономарева, А. А. Ханова, // Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-24»/ под общ. Ред. A.A. Большакова. - Саратов : Саратов, гос. техн. ун-т, 2011 - С. 60-61.

304. Пономарева, А. С. Функционально-стоимостной анализ как часть системы менеджмен-

та качества / А. С. Пономарева, А. А. Ханова, // Сб. статей междунар.-межвуз. научно-практ. конф. «Молодежь. Экономика. Коммуникация. Общество». - Астрахань : Издатель: Сорокин Роман Васильевич, 2012 - С. 235-239.

305. Функционально-стоимостной анализ затрат предприятия на основе имитационного моделирования [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, А. С. Пономарева. - Электрон, прогр. -Астрахань, 2010. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2010616552 ; заявка № 2010614780 от 03.08.2010 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 01.10.2010

306. Поняшова, А. С. Анализ эффективности использования ресурсной базы морского порта с помощью имитационного моделирования / А. С. Поняшова, А. А. Ханова // Сб. трудов XX междунар. Науч конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-20» в 10 т. Т.8 Секции 8 / под общ. Ред. B.C. Балакирева. - Ярославль : Изд-во Яросл. Гос. Техн. Ун-та, 2007. - С. 95-98.

307. Ханова, А. А. Технология оценки рисков функционирования грузовых портов на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова, С. Б. Гаряева // Сборник трудов первой международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» 4.1. - Белгород : ГиК, 2009. - С. 268-272.

308. Гаряева, С. Б., Управление рисками грузовых портов на основе имитационного моделирования / С. Б. Гаряева, А. А. Ханова, // Сб. научных трудов «Инновационные технологии: Теория, инструменты, практика (INNOTECH 2009)». - Пермь : Издательство Пермского государственного технического университета, 2010. - С. 112-118.

309. Информационная система управления ресурсами процесса судоремонта на основе имитационной модели [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, А. И. Лапина. - Электрон, прогр. -Астрахань, 2009. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2009614927 ; заявка № 2009613796 от 15.07.2009; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 10.09.2009.

310. Компьютерная система анализа логистической системы предприятия на основе имитационного моделирования [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, О. А. Селезнева. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2008. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2008614757 ; заявка № 2008613843 от 18.08.2008 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 03.10.2008.

311. Информационная система оценки рисков в грузовом порту на основе имитационной модели [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, С. Б. Гаряева. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2009. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2009614925 ; заявка № 2009613794 от 15.07.2009 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 10.09.2009.

312. Компьютерная система поиска оптимального набора ресурсов терминала по перевалке нефтепродуктов на основе имитационного моделирования [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, А. Н. Лобанова. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2008. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2008611884 ; заявка № 2008610790 от 28.02.2008 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 16.04.2008.

313. Потапова, Е. С. Управление предприятием на основе сбалансированной системы показателей / Е. С. Потапова, А. А. Ханова // Сб. научных трудов «Инновационные технологии:

Теория, инструменты, практика (Ш1\ЮТЕСН 2009)». - Пермь : Издательство Пермского государственного технического университета, 2010. - С. 118-125.

314. Ханова, А. А. Анализ и оценка состояния грузового порта на основе сбалансированной системы показателей / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Сб. трудов XXII Междунар. Науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-22» в 10 т. Т.7 Секции 8 / под общ. ред. В. С. Балакирева. - Псков : Изд-во Псков. Гос. Политехи. Ин-та, 2009. - С. 59-62.

315. Ханова, А. А. Структурно-функциональная модель сбалансированной системы показателей для принятия управленческих решений / А. А. Ханова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2012. - № 1. - С. 200-208.

316. Интеллектуальная информационная система формирования сбалансированной системы показателей предприятия на основе нейронных сетей [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, О. В. Шубина. - Электрон, прогр. - Астрахань, 2010. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2010616551 ; заявка № 2010614781 от 03.08.2010 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 01.10.2010.

317. Куликова, И.Ю. Внедрение сбалансированной системы показателей в инвестиционный процесс предприятий регионального инвестиционно-строительного комплекса / И.Ю. Куликова // Проблемы современной экономики. - 2011. - № 1. - С. 246-249.

318. Попов, В. В. Управление портами и портовой деятельностью / В. В. Попов. - Новороссийск: НГМА, 1997. - 137 с.

319. Анищенко, Н. В. Экономика и организация портового хозяйства: Учебное пособие / Н. В. Анищенко. - Новороссийск: НГМА, 2001. - 112 с.

320. Анищенко, Н. В. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях морского транспорта: Учебное пособие / Н. В. Анищенко. - Изд. 2-е, доп. и перераб. - Ростов н/Д.: Феникс, 2006. - 320 с.

321. Винников, В. В. Экономика предприятий морского транспорта: Учебник для вузов водного транспорта /В. В. Винников. - 2-е изд., перераб. И доп. - Одесса: Латстар, 2001. - 401 с.

322. Управленческие решения: учебник по специальности «Менеджмент организации» / Лу-кичева, Д. Н. Егорычев; под ред. Ю. П. Анискина. - 4-е изд., стер. - М.: Издательство «Омега-Л», 2009. - 383 е.: табл. - (Высшая школа менеджмента).

323. Управление качеством. Учебник / С. Д. Ильенкова, Н. Д. Ильенкова, С. Ю. Ягудин и др.; Под ред. д.э.н., проф. С. Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 198 с.

324. Ханова, А. А. Управление реализацией стратегии компании на основе технологий интеллектуальных информационных систем / А. А. Ханова, О. В. Шубина // Труды Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию АГТУ «Фундаментальные и прикладные исследования университетов, интеграция в региональный инновационный комплекс», 13-15 октября 2010 года/ Астрахан. Гос. Техн. Ун-т. - Астрахань : Изд-во АГТУ, 2010. -Т.1.-С. 108-111.

325. Ханова, А. А. Интеллектуальная информационная система формирования сбалансиро-

ванной системы показателей (на примере грузового порта) / А. А. Ханова, О. В. Шубина // Инновационные технологии в науке, экономике и образовании: материалы Всероссийской научной конференции 1-5 сентября 2010 г./ под ред. О. Б. Кудряшовой; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ -Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. - С. 137-141.

326. Diamantaras, К. Artificial Neural Networks - ICANN 2010. 20th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2010, held in Thessaloniki, Greece, in 15-18 September 2010. / K. Diamantaras, W. Duch, L. S. Iliadis. - Springer, 2010. - 543 p.

327. Koutnik, Jan. Artificial Neural Networks - ICANN 2008 (part I). 18th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2008, held in Prague Czech Republic, in September 2008 / Jan Koutnik, Vera Kurkova-Pohlova, Román Neruda. - Springer, 2008 - 1055 p.

328. Yegnanarayana, B. Artificial Neural Networks / B. Yegnanarayana. - Prentice-Hall of India Prívate Limited, 2005. - 463 p.

329. Wang, Lipo. Artificial Neural Networks / Lipo Wang, Kiuju Fu // Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering. - 2009. - pp. 181-188.

330. Ханова, А. А. Формирование сбалансированной системы показателей предприятия на основе искусственных нейронных сетей (на примере грузового порта) / А. А. Ханова, О. В. Шубина // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. - № 1.- С. 187-194.

331. Ханова, А. А. Алгоритм формирования и оценки реализации сбалансированной системы показателей предприятия / А. А. Ханова, О. В. Шубина // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. - 2011. - N»2(160) - С. 145-148.

332. Кочнев, А. С. С чего начать разработку сбалансированной системы показателей [Электронный ресурс] / А. С.Кочнев, И. С.Фастов. - Режим доступа: http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_27/article_3926/.

333. Корпоративный навигатор. Положение о сбалансированной системе показателей [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://develop.intalev.m/script/tmpd/navigator2/solutions/CN_BSC/method/bsc_method.html.

334. Ambrosini, V. Managerial consensus and corporate strategy / V. Ambrosini, C. Bowman // European Management Journal. V21. - 2003. -№ 2. -P. 213-221.

335. Randoy, T. Corporate financial strategies for global competitiveness / T. Randoy, L. Oxel-heim, A. Stonehill // European Management Journal. V19. - 2001. - № 6. - P. 659-669.

336. Ханова, А. А. Синергетический эффект управления организацией на основе сбалансированной системы показателей / А. А. Ханова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2010. - №4(12). - С. 36-40.

337. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI. Заде. - М.: Мир, 1976. - 165 с.

338. Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. / А. Н. Мелихов, JI. С. Берштейн, С. Я. Коровин. - М.: Наука. Гл. ред. физ - мат.лит, 1990. - 272 с.

339. Аверкин, А. Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллек-

та / А. Н. Аверкин, Н. Э. Батыршин, А. Ф. Блишун, В. Б. Силов, В. Б. Тарасов; Под ред. Поспелова Д.А. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

340. Борисов, А. Н. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, О. А. Крумберг и др. - Рига: Зинатне, 1982. - 256 с.

341. Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошко-вич. - М. Наука. Физматлит, 1996. - 208 с.

342. Айзерман, М. А., Вольский, В.И., Литваков, Б.М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор / М. А. Айзерман, В. И. Вольский, Б. М. Литваков. - М. : ИПУ РАН, 1994.-216 с.

343. Кини, Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини,, X. Райфа. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

344. Манешина, А. С. Система управления ресурсами морского порта / А. С. Манешина, А. А. Ханова // Сб. трудов Второй международ, научн.-практ. конф «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности» Т.6 / под ред. А.П.Кудинова, Г.Г.Матвиенко, В.Ф.Самохина - Спб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2006. - С. 360-361.

345. Ханова, А. А. Методы анализа при размещении груза на складе / А. А.Ханова, А. А. Семейкина // Сб. трудов XIX международ, научн. конф «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-19» в 10 т. Т. 10 Секция 11 / под общ. Ред. В. С. Балакирева. - Воронеж : Воронеж, гос. технол. акад., 2006. - С. 144-147.

346. Проталинский, О. М. Задача оптимального управления функционированием морским портом / О. М. Проталинский, А. А. Ханова // Сб. трудов XVIII международ, научн. конф «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-18» в 10 т. Т.2 Секция 2 / под общ. Ред. B.C. Балакирева. - Казань : Изд-во Казанского гос. Технол. Ун-та, 2005. - С. 72-74.

347. Ханова, А. А. Управление морским портом на основе технологии знаний / А. А. Ханова // Сб. материалов международ, научн.-практич. конф. «Электронный университет как условие устойчивого развития региона». - Астрахань, АФ МЭСИ, 2005. - С. 291-294.

348. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. - М. : Мир, 1989.-221 с.

349. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. - М.: Мир, 1979. - 152 с.

350. Минский, М. Структура для представления знания / М. Минский // Психология машинного зрения. - М.: Мир, 1978. - С. 249-336.

351.Кофман, А. Введение в прикладную комбинаторику / А. Кофман. - М. : Наука, 1975.-480 с.

352. Аналитическая система поддержки управленческих решений в грузовом порту на основе BALANCED SCORECARD [Электронный ресурс] / А. А. Ханова, Е. С. Потапова. - Электрон. прогр. - Астрахань, 2009. - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ № 2009614926 ; заявка № 2009613795 от 15.07.2009 ; зарегистр. в Реестре программ для ЭВМ 10.09.2009.

353. Проталинский, О. М. Системы поддержки принятия решения при управлении грузовым портом на основе имитационных моделей / О. М. Проталинский, А. А. Ханова // Сб. трудов

XX междунар. Науч конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-20» в 10 т. Т.8 Секции 8 / под общ. Ред. B.C. Балакирева. - Ярославль : Изд-во Яросл. Гос. Техн. Унта, 2007,- С. 91-95.

354. Ханова, А. А. Структура системы поддержки принятия решения управления грузовым портом / А. А. Ханова, И. О. Григорьева // Инновационные технологии в науке, экономике и образовании: материалы Всероссийской научной конференции 16-17 апреля 2009. в 2-х ч.; ч. 2/ под ред. О. Б. Кудряшовой; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2009.-С. 139-141.

355. Ханова, А. А. Функциональная структура системы стратегического управления предприятием на основе сбалансированной системы показателей / А. А. Ханова // Высокие технологии, образование, промышленность. Т. 2: сборник статей Одиннадцатой международной научно-практической конференции "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности", 27-29 апреля 2011 года, Санкт-Петербург, Россия / под ред. А.П. Кудинова. - СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2011. - С. 42-43.

356. Ганюков, В. Ю. Интеллектуальная система управления цепями поставок логистического предприятия на основе дискретно-событийной, агентной и системно-динамической имитационных моделей / В. Ю. Ганюков, А. А. Ханова, Н. В. Сульдина // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2012. - № 2. - С. 143-149.

357. Ханова А. А. Информационная система анализа логистических затрат грузового порта на основе имитационного моделирования / А. А. Ханова // Сб. трудов XXI междунар. Науч конф. «Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-21» в 10 т. Т.8 Секции 8 / под общ. Ред. B.C. Балакирева. - Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2008. - С 151-152.

358. Ханова, А. А. Организация и алгоритм функционирования системы поддержки управленческий решений на основе имитационной модели / А. А. Ханова, И. О. Бондарева, А. П. Мигунов, А. Ю. Нечаев // Инновационные технологии в науке, экономике и образовании: материалы Всероссийской научной конференции 1-5 сентября 2010 г./ под ред. О. Б. Кудряшовой; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. - С. 145-148.

359. Ханова, А. А Метод измерения и экономической оценки эффективности функционирования грузовых портов на основе имитационной модели / А. А. Ханова // Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий» (г. Сочи, 22-27 мая 2010 г.). - Сочи, 2010. - С. 161-163.

360. Ханова, А. А. Эффективность принятия управленческих решений на основе использования системы поддержки принятия управленческих решений в логистике грузового порта / А. А. Ханова, И. О. Бондарева // Материалы международной научно-практ. конф. «Суперкомпьютеры: Вычислительные и информационные технологии», Хабаровск, 30 июня - 2 июля 2010 г. / под научн. Ред. А.И. Мазура. - Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2010. - С. 306-315.