Методы и алгоритмы моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности с учетом нечеткости тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Мердеева, Богдана Сергеевна

• Мердеева, Богдана Сергеевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Мердеева, Богдана Сергеевна

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы представления объектов социальной реальности

1.1. Системно-теоретический анализ задач моделирования

и оценки состояния объектов социальной реальности

1.2. Необходимость учета нечеткости структуры объектов социальной реальности

1.3. Методические подходы к моделированию и оценке состояния объектов социальной реальности

1.4. Потребность расширения информационной базы моделирования структуры объектов социальной реальности

Краткие выводы по главе 1

Глава 2. Методика моделирования структуры объекта социальной реальности и оптимального учета ее нечеткости

2.1. Формализация задачи моделирования объекта социальной реальности

с учетом нечеткости его структуры

2.2. Методы и алгоритмы определения внутреннего состава объекта социальной реальности

2.2.1. Методические основы формирования макроструктуры объекта социальной реальности

2.2.2. Построение проекций объекта социальной реальности

в пространстве оцениваемых проявлений

2.3. Методические основы построения концептуальной модели структуры объекта социальной реальности

2.3.1. Характеристика применимости проявлений для задач оценивания состояния объекта социальной реальности

2.3.2. Формирования оптимальной совокупности проявлений

для задач оценивания состояния объекта социальной реальности

Краткие выводы по главе 2

Глава 3. Методика оценки состояния объекта социальной реальности на основе оптимального учета нечеткости структуры

3.1. Формализация задачи оценивания объекта социальной реальности

с учетом возможностей непосредственных носителей знаний о нем

3.2. Методические основы оценивания объекта социальной реальности с использованием информационного потенциала носителей непосредственных знаний

3.3. Методы и алгоритмы оценки состояния объекта

социальной реальности

3.3.1. Оптимальный учет нечеткости структуры при решении

задачи агрегации оценок конкретного эксперта

3.3.2. Оптимальный учет нечеткости структуры при решении

задачи агрегации оценок каждого проявления

Краткие выводы по главе 3

Глава 4. Программный комплекс и результаты применение разработанных методов и алгоритмов при решении задач моделирования и оценки уровня способности специалистов к развитию своей профессиональной культуры

4.1. Общее описание программного комплекса, предназначенного

для моделирования структуры объекта социальной реальности

4.2. Задача формирования модели, обеспечивающей оценку уровня способности специалиста к развитию своей профессиональной культуры с использованием разработанного программного

комплекса (на примере профессиональных педагогов)

4.2.1. Подзадача определения степени соответствия проявлений макрокомпонентам способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры

4.2.2. Подзадача отбора оптимальной совокупности проявлений способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры

4.3. Задача оценивания и характеристики уровня способности специалиста к развитию своей профессиональной культуры на основе оптимального учета нечеткости структуры

(на примере профессиональных педагогов)

4.3.1. Решение задачи агрегации оценок конкретного эксперта при определении уровня способности педагогов к развитию своей профессиональной культуры

4.3.2. Решение задачи агрегации оценок по каждому появлению

при определении уровня способности педагогов к развитию своей

профессиональной культуры

Краткие выводы по главе 4

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и алгоритмы моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности с учетом нечеткости»

Введение

Актуальность темы. Успешное социально-экономическое развитие пашей страны предполагает оптимальное управление разнообразными процессами, протекающими в социальной реальности - объектами социальной реальности (ОСР). Анализ многочисленных исследований показал, что система управления ОСР должна быть дуальной, т.е. содержать два контура: контур управления функционированием и контур управления развитием. Эффективное взаимодействие этих контуров позволяет обеспечить оптимальное развитие рассматриваемого объекта.

Дуальное управление должно осуществляться, ориентируясь на людей, которые включены в изучаемые процессы. Такой человеческий потенциал является важнейшей системной характеристикой ОСР и основным ресурсом его развития. Именно от степени «включенности» реальных людей в систему управления процессами в ОСР зависит качество его деятельности и получаемых результатов.

При этом большое значение имеет знание и применение закономерностей функционирования и развития рассматриваемых процессов, что невозможно без моделирования их структуры. Для такого моделирования следует охарактеризовать ожидаемый результат. Формируя диагностическое описание состояния ОСР и, выявляя свойства тех или иных будущих его состояний (в том числе, «побочные», не желательные последствия процессов развития), моделирование обеспечивает базу для оценки рассматриваемых вариантов развития. При этом сама модель не может быть построена без оценки текущего состояния объекта.

Анализ исследований различных ОСР показал, что их моделирование, как правило, строится исходя из четкого характера отношений «исследуемый объект как система — компоненты такого объекта как подсистемы». Однако практически все ОСР характеризуются нечеткостью таких отношений. Игнорирование такой нечеткости приводит к неконтролируемому смещению оценок состояния компонентов моделируемого объекта, из-за чего становится неоптимальным управление процессами в рассматриваемом ОСР. Это означает, что при формировании модели структуры объекта и при его получении оценок состояния необходимо учитывать специфические особенности ОСР, связанные с его нечеткостью.

Степень разработанности темы. Значительный вклад в исследование социальной реальности внесли П. Бергер, Э. Дюркгейм, Т. Лукман, Э. Гидденс, П. Штомпки, А. Щюц, H.A. Бердяев, H.A. Бутенко, P.A. Смирнова, Н.Я. Данилевский, И.А. Ильин, IO.JI. Качанов, В.А. -Ядов, А.И. Кравченко, М.О. Мнацаканян, JI.A. Осьмук и др. Их работы посвящены рассмотрению возникающих в социальной реальности проблем, изучению многообразия проявлений социальной реальности и т.д. В частности, изучению особенностей управления различными ОСР посвящены работы В.А. Куприянова, H.A. Селезневой,

B.М. Трояновского, A.A. Фельдбаума, Я.З. Цыпкипа, A.A. Юрипой и др.

Развитию методов анализа и моделирования (в частности, метода декомпозиции), позволяющих построить модели с точным соответствием компонентов нижнего уровня компонентам верхнего уровня, посвящены работы многих исследователей (C.JT. Оптнер, Т. Саати, А. Холл, С. Янг, A.B. Антонов, Ф.И. Перегудов, Ю.И. Дегтярев, В.Н. Спицнадель, Ф.И. Тарасенко, Ю.И. Черняк, С.П. Никаноров, Н.П. Федоренко и др.). Вместе с тем указанные методы не позволяют получить в достаточной мере адекватные модели ОСР в связи с тем, что исходная для моделирования информация заведомо является неточной или неполной.

Разработке и развитию методов моделирования, позволяющие учитывать особенности, связанные с нечеткостью объекта, посвящены работы многих зарубежных и отечественных ученых (Л. Заде, А. Кофман, В. Новак, А. Пегат, А.Ф. Блишун, A.M. Борисов, А.И. Орлов, Н.В. Дилигенский, С.А. Орловский, П.В. Севастьянов, Л.Г. Дымова, Н.В. Туманов, А.П. Шер, А.Н. Розепбаум и др.). Однако такие методы в основном используются при исследовании технических систем, в которых слабо учитывается влияние человеческих составляющих. Продуктивное развитие этого направления для социально-экономических систем обеспечивается на основе когнитивного подхода, развитого рядом исследователей (Р. Аксельрод, Ф. Роберте, Д. Харт, Г. Саймон, И.М. Ажмухамедов, E.H. Захарова,

C.B. Коврига, О.П. Кузнецов, A.A. Кулинич, В.И. Максимов, Л.А. Строкова и др.).

Анализ литературы показывает, что исследованию, моделированию и оптимизации управления ОСР препятствуют реальные противоречия, затрудняющие

построению адекватных моделей ОСР и обоснованию оптимальных решений по управлению такими объектами. Прежде всего, можно указать на противоречия:

- между обширной практикой использования методов декомпозиции и агрегирования при моделировании и оптимизации структуры различных объектов и недостаточной обоснованностью возможностей использовать их к исследованию и моделированию структуры ОСР из-за присущей ему нечеткости;

- между потребностью использовать информационный потенциал людей, включенных в процессы функционирования изучаемого ОСР, и отсутствием системного теоретического обоснования возможностей субъектного участия этих людей в исследовании ОСР;

- между необходимостью адекватного управления процессами в ОСР и недостаточной разработанностью методических подходов, позволяющих обосновывать управленческие решения относительно ОСР как нечеткой системы на базе интегрированных оценок его состояния и развития.

Объектом исследования являются процессы моделирования структуры слабо формализованных объектов социальной реальности и агрегирования частных характеристик их состояния при получении показателей, необходимых для управления функционированием и развитием таких объектов. Предмет исследования - методы и алгоритмы представления в пространстве проявлений структуры слабо формализованных объектов социальной реальности и определения на этой основе характеристик таких объектов.

С учетом указанных противоречий был сделан выбор темы исследования, проблема которого в вопросной форме может быть сформулирована следующим образом: «Как обеспечить достоверность и объективность модельного описания объекта социальной реальности и обоснованность принимаемых решений на основе оптимального использования методов моделирования и оценки состояния с учетом естественных свойств нечеткой структуры объекта социальной реальности?».

Основной целью диссертационной работы является научное обоснование и разработка методов и алгоритмов моделирования структуры объекта социальной

реальности и формирования его интегрированной оценки на основе учета нечеткости такой структуры.

В соответствии с проблемой, объектом, предметом и целью исследования были поставлены следующие задачи:

1. Анализ возможности применять известные подходы к исследованию и моделированию структуры объекта социальной реальности с учетом ее нечеткости.

2. Определение перспектив использования информационного потенциала носителей реальных знаний об объекте при исследовании и моделировании структуры объекта социальной реальности.

3. Разработка методов и алгоритмов исследования и моделирования структуры объекта социальной реальности с учетом ее нечеткости.

4. Разработка программного обеспечения, реализующего предложенные методы и алгоритмы.

5. Формирование методов и алгоритмов построения интегрированной оценки объекта социальной реальности с учетом нечеткости его структуры.

6. Апробация разработанных методов, алгоритмов и программного обеспечения.

Методы исследования. В качестве теоретической и методологической основы диссертационного исследования использованы методы системного анализа, экспертных оценок, теории принятия решений, теории нечетких множеств и нечеткой логики, когнитивного подхода, а также социологические методы, методы статистической обработки данных.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует следующим пунктам Паспорта специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах»: п. 6 «Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими системами»; п. 8 «Разработка методов и алгоритмов анализа и синтеза организационных структур»; п. 10 «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах».

Опытно-экспериментальная база исследования.

В качестве ОСР, который использовался при апробации предложенных методов и алгоритмов, был рассмотрен процесс развития профессиональной культуры педагогов. Экспериментальная работа проводилась на базе федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Приамурский государственный университет имени Шо-лом-Алейхема» (г. Биробиджан) и Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов при НИТУ «МИСиС» (г. Москва). Также использовались данные самооценок педагогов из других образовательных учреждений Дальневосточного региона. Выборка, включающая преподавателей, студентов, работников вуза, составила 214 чел.

Научная новизна состоит в следующем:

1. Разработана концепция системно-когнитивной методики исследования слабо формализованных объектов социальной реальности. В рамках указанной методики формируется трехуровневая иерархическая модель с нечеткими отношениями между компонентами, предназначенная для диагностики состояния такого объекта. Второй уровень модели содержит макрокомпоненты рассматриваемого объекта, отражающие его содержание и специфику. Третий уровень включает проявления макрокомпонентов рассматриваемого объекта - непосредственно оцениваемые индикаторы состояния макрокомпонентов.

2. Обоснованы возможности расширить информационную базу исследования слабо формализованных объектов социальной реальности за счет использования информационного потенциала людей, включенных в изучаемые процессы и участвующих в изучаемых отношениях. Это позволяет повысить объективность получаемой макроструктуры объекта; обеспечить обоснованность построения проекции объекта в пространстве проявлений; определить количественную меру соответствия между компонентами второго и третьего уровней и сформировать необходимый диагностический инструментарий.

3. Разработаны методика и алгоритмы декомпозиции структуры слабо формализованного объекта социальной реальности, дающие трехуровневую ие-

рархическую модель рассматриваемого объекта. При этом определяются значения функции принадлежности каждого элемента третьего уровня к составляющим второго уровня.

4. Разработаны методика и алгоритмы агрегирования эмпирических оценок, характеризующих состояние макрокомпонентов. Определение интегрированных оценок каждого эксперта (задача агрегации первого типа) позволяет охарактеризовать уровень развития каждого макрокомпопента и объекта социальной реальности в целом. Определение интегрированных оценок совокупности экспертов по каждому проявлению (задача агрегации второго типа) конкретизирует факторы, значимые на каждом этапе развития макрокомпонентов рассматриваемого объекта.

Практическая значимость данного исследования заключается в том, что полученные методы и алгоритмы позволяют реализовать новый подход к задачам исследования и оценки состояния объектов социальной реальности, приводя к:

- повышению объективности результатов моделирования макроструктуры объекта социальной реальности;

- обоснованности построения проекции объекта социальной реальности в пространстве его проявлений;

- общности разработанной трехуровневой иерархической модели объекта социальной реальности, обеспечивающей адекватную диагностику состояния такого объекта;

-созданию возможности для дифференциальной диагностики уровня развития объекта социальной реальности и его макрокомпоиентов;

- построению оптимальной траектории развития объекта социальной реальности.

Практическая значимость результатов диссертационной работы подтверждается актом их внедрения при реализации 3-х проектов, два из которых были поддержаны грантами Федерального агентства по образованию.

Достоверность научных результатов исследования обеспечена методологической обоснованностью исследования, корректным применением матема-

тического аппарата теории системного анализа, теории нечетких множеств и нечеткой логики при формировании концептуальной модели ОСР, адекватным использованием методов экспертных оценок и теории принятия решений при оценивании уровня состояния и развития ОСР. Достоверность подтверждается апробацией предложенных методов и алгоритмов на примере оценки процесса развития профессиональной культуры педагогов.

На защиту выносятся следующие положения:

- концепция системно-когнитивной методики исследования слабо формализованных объектов социальной реальности, содержащая процедуры использования общей трехуровневой модели с нечеткими отношениями между компонентами и расширение состава субъектов исследования путем включения в него людей, участвующих в изучаемых процессах и отношениях;

- подход к расширению информационной базы исследования слабо формализованных объектов социальной реальности за счет использования информационного потенциала новых субъектов исследования;

-методы и алгоритмы декомпозиции структуры слабо формализованного объекта социальной реальности, обеспечивающие оптимальный состав индикаторов состояния макрокомпонентов рассматриваемого объекта;

-методы и алгоритмы агрегирования эмпирических оценок состояния макрокомпонентов с учетом нечеткости структуры указанной системы;

-методы и алгоритмы дифференциальной диагностики уровня развития макрокомпонентов и всего объекта социальной реальности, позволяющие выделить оптимальную траекторию его развития из множества возможных траекторий.

Апробация и внедрение результатов исследования были реализованы в рамках проектов: 1) «Обновление основной образовательной программы в условиях перехода на двухуровневое высшее образование (на примере направления подготовки 540200 - Физико-математическое образование, квалификация (степень) -бакалавр)» (по заказу исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов МИСиС (2007-2010), регистрация во ВНТИЦ, №01.2.00950192);

2) «Инновационные механизмы научно-образовательной интеграции в системе подготовки научных кадров высшей школы и последипломпого развития преподавателей вуза» (по заказу Федерального агентства по образованию (2009-2011), регистрация во ВНТИЦ, № 01.2.00950856); 3) «Комплексное исследование диагностики готовности педагогов к профессионально-личностному самосовершенствованию для мониторинга процесса их развития» (по заказу Федерального агентства по образованию (2012-2014), регистрация во ВНТИЦ, № 01.2.01257047).

Автор участвовал с докладами на 11-ти Международных и 2-ух Всероссийских научно-практических конференциях, а также на 2-х Региональных школах-семинарах. Кроме того, апробация включала участие в областных смотрах-конкурсах научных работ молодых ученых и аспирантов Еврейской автономной области по направлению «Математика, информатика, физика» (2013 и 2014 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 25 печатных работ, в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, три работы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка использованных источников из 148 наименований, 8 приложений. Основная часть работы изложена на 182 страницах и содержит 21 рисунок и 10 таблиц.

Глава 1. Теоретические основы представления объектов социальной реальности

В данной главе охарактеризованы особенности объектов социальной реальности. Описаны процедуры решения основных задач моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности, причем выделено и проанализировано системное ядро решения указанных задач. Обоснована необходимость учета нечеткости структуры объектов социальной реальности при моделировании таких объектов. Раскрыты методические подходы к моделированию и оценке состояния объектов социальной реальности. Охарактеризована возможность расширения информационной базы моделирования структуры объектов социальной реальности за счет включения в качестве субъектов исследования реальных участников изучаемых процессов.

1.1. Системно-теоретический анализ задач моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности

Известно, что общество не является чем-то неизменным, застывшим, имеющим одну и ту же форму и стабильный состав. В течение времени преобразуются как внутренняя его структура, так и формы организации [128].

Стремление познать причины происходящих преобразований порождает необходимость ответить на ряд вопросов: 1) какова структура общества; 2) как функционирует общество в целом и его отдельные подсистемы; 3) как и в каком направлении общество развивается [79]. С.Л. Франк обобщил указанные вопросы, заметив, что «всякое человеческое знание — начиная с повседневного знания, лежащего в основе нашей практической жизни, и кончая высшими достижениями и самыми углубленными открытиями науки и философии — отвечает на вопрос: что подлинно есть? каково содержание реальности?» [138, С.4].

Попытки ответить па указанные вопросы приводят к необходимости анализа общественных процессов, выявления в них закономерных, с необходимостью повторяющихся явлений. Обобщение полученных знаний и объяснение с

их помощью многообразия общественного бытия позволяют сформировать адекватное представление о действительности. При этом обобщение эмпирически полученных фактов позволяет построить логически непротиворечивую систему, чтобы па ее основании и в ее пределах можно было:

1)с определенной вероятностью оценить реально имеющиеся тенденции общественного развития и предвидеть будущее;

2) обосновать желательные, возможные и необходимые изменения условий, влияющие в требуемом направлении на развитие процессов социальной действительности.

Область, охватывающая не только разнообразные сферы общественной жизни, но и формы взаимодействия людей, социальные группы и общности, общества как целого, согласно многочисленным исследованиям (Г1. Бергер, Э. Дюркгейм, Т. Лукман [15], Э. Гидденс [1461, П. Штомпка [143], А. Щюц [144], Н.А.Бердяев [16], P.A. Смирнова [116], Н.Я.Данилевский, H.A. Ильин [51] и др.), относится к социальной реальности. Она включает в себя: личности, социальные общности, социальные связи и отношения, социальные действия, социальные институты, социальные нормы и ценности, социальные роли и социальный контроль, и многое другое [137]. В последнее время в России исследованием социальной реальности и проблем, возникающих в ней, занимаются И.А. Бу-тенко, Ю.Л. Качанов, А.И. Кравченко, М.О. Мнацаканян [85], Л.А. Осьмук [101], Ж.Т. Тощенко, В.А. Ядов [145] и др. Сложность и многообразия проявлений социальной реальности в силу своей системности не может быть отражена ни каким единственным однозначным определением «социальной реальности».

Для конкретного исследования определенного процесса в социальной реальности выделяется некоторая ее область. Как правило, рамки этой области определяются актуальной проблемой и задают объект социальной реальности (далее - ОСР), который включает в себя часть рассматриваемой реальности. Такой объект исследования всегда содержит неопределенность: неизученные процессы, непознанные связи и т.п.

Общепринятое определение понятия «объекта социальной реальности» в пауке отсутствует. Под объектом социальной реальности понимают социальный

объект, т.е. социальное отношение, а также социальное взаимодействие, социальную группу, социальный институт, либо социальную организацию (см. [12], [66] и т.д.).

Другие исследователи выделяют конкретные части социальной реальности и изучают их в качестве объекта. Например, в качестве объекта социальной реальности выделяют политический менеджмент, личность ребенка, рекламу и т.д. Такое выделение объекта на эмпирическом уровне отражают субъектную позицию исследователя, но не позволяет обобщить конкретное понятие объекта, чтобы перенести его на другие области социальной реальности.

Учитывая вышесказанное в дальнейшем под «объектом социальной реальности» (далее - ОСР) будем понимать:

• на эмпирическом уровне — это выделенная субъектом (исследователем, наблюдателем и т.д.) часть существующего мира социальных явлений и процессов, условий общественной жизни и форм взаимодействия людей, которая представляет интерес для ее познания и/или преобразования;

• на теоретическом уровне — это относительно целостная часть представления социальной реальности, отображающая обобщение знаний о конкретных социальных процессах, выделенных социальных отношениях и позициях, факторах, существенно воздействующих на рассматриваемые явления и процессы [82].

Анализ различных ОСР показывает, что такие объекты всегда слабо формализованы и нечетко структурированы. Указанные особенности ОСР порождаются:

- принципиальной недостаточностью объективной информации для решения соответствующей задачи исследования ОСР и вызванной этим необходимости использовать субъективную, эвристическую информацию [34];

- неопределенность, нечеткостью информации об ОСР из-за наличия пересечения смыслов внутренних составляющих объекта, «размытости» их границ [132];

- необходимостью активного участие в решении задач исследования ОСР людей, реально включенных в изучаемые процессы, что позволяет корректировать имеющуюся и включать дополнительную информацию в процессы поиска решения соответствующей задачи [82].

Необходимость исследования конкретного объекта возникает тогда, когда осознается потребность в разрешении соответствующей реальной проблемы. Это означает, что объект конкретного исследования определяется реальным несоответствием между тем, что имеется в социальной реальности, и тем, что должно быть. Как отмечено Лапыгиным Ю.Н. в [67], такие несоответствия чаще всего возникают в следующих случаях:

- выявления новых фактов и явлений, которые не укладываются в рамки существующих представлений об объекте;

- расхождения между имеющимися знаниями об объекте и изменившимися условиями их применения;

- неадекватности результатов, получаемых при функционировании объекта, поставленным целям этого функционирования;

- невозможности эффективного использования ранее разработанных методов управления процессами, протекающими в объекте;

- противоречия между конкретными представлениями о данном объекте и общей моделью (теоретическим описанием) объектов данного типа.

Любое из перечисленных несоответствий можно интерпретировать как своеобразную проекцию имеющейся проблемы в пространство сознания конкретных людей (групп людей) и соответствующих отношений. Именно потребность разрешить определенную проблему предопределяет необходимость выделения соответствующего ОСР. Объектом исследования, в идеале становится та часть социальной реальности, которая обеспечивает максимально полную проекцию проблемы, т.е. наиболее разнообразную совокупность рассматриваемых несоответствий.

В зависимости от назначения можно выделить следующие возможные варианты задач исследования ОСР: «

- описание и характеристика ОСР для формирования (уточнения) представления об объекте, в том числе, при необходимости учета выявленных новых фактов [34];

- анализ и моделирование ОСР, связанные с тем, что имеющаяся модель не соответствует изменившимся условиям функционирования объекта [34];

- разработка методов и средств для исследования и оценки ОСР с целью компенсации недостаточности реально используемых инструментов диагностики [86];

- обоснование и выбор направления совершенствования (оптимизации) функционирования ОСР при рассогласовании между результатами функционирования объекта и заявленными целями (требованиями) [55];

- изучение возможности повысить эффективность управления процессами, протекающими в ОСР [55].

Выполним анализ и систематизацию основных процедур, которые должны быть реализованы при решении указанных выше задач моделирования и оценки состояния объектов социальной реальности (подробный анализ рассматриваемых задач представлен в приложении 1). В качестве иллюстрации используем реально проведенные исследования.

Примером решения первой задачи («описание и характеристика ОСР») является исследование Т.К. Волковой «Педагогическое сопровождение роста лич-ностно-профессиональной ответственности учителя» (см. [25]). В данной работе конкретным исследуемым ОСР является педагогическое сопровождение роста личностно-профессиональной ответственности учителя. Процедуры, использованные при решении рассматриваемой задачи, можно распределить на два комплекса: концептуальные основания и исследование объекта (см рис. 1.1).

Первый комплекс «Концептуальные основания» содержит в себе следующие процедуры.

• Формирование концептуальной модели выделения, описания и моделирования объекта (выделение и характеристика принципов и подходов, необходимых для исследования и описания рассматриваемого объекта, а также построения соответствующей модели).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мердеева, Богдана Сергеевна, 2014 год

Список использованных источников

1. Абрамова, H.A. Человеческие факторы в когнитивном подходе / H.A. Абрамова // Управление большими системами. - 2007. - № 16. - С. 5-25.

2. Авдеева, З.К. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями)/ З.К. Авдеева, C.B. Коврига, Д.И. Макаренко // Управление большими системами. - 2007. -№16.-С. 26-39.

3. Аверин, Ю.П. Теоретическое построение количественного социологического исследования: учеб. пособие / Ю.П. Аверип. - М.: КДУ, 2009. - С. 94-96.

4. Ажмухамедов, И.М. Нечеткая когнитивная модель оценки компетенций специалиста / И.М. Ажмухамедов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. - №2. - С. 186-190.

5. Ажмухамедов, И.М. Решение задач обеспечения информационной безопасности на основе системного анализа и нечеткого когнитивного моделирования: монография / И.М. Ажмухамедов. - Астрахань: АГТУ, 2012. - 344 с.

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. - М.: ТОНИТИ, 1998. - 1000 с.

7. Алексеенко, В.А. Система управления качеством образовательной деятельности вузов Российской Федерации: содержание, моделирование, оптимизация: (соц.-филос. анализ) / В.А. Алексеенко. - М.: Нац. ин-т бизнеса, 2008. - 391 с.

8. Алимарин, С.И. Социальная реальность / С.И. Алимарин. - М.: Вест-Коналтинг, 2011. -48 с. - ISBN 5-86676-069-Х.

9. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. - Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.

10. Анохин, А.Н. Методы экспертных оценок / А.Н. Анохин. - Обнинск: ИАТЭ, 1996.- 148 с.

11. Антонов, A.B. Системный анализ: Учеб. для вузов / A.B. Антонов. - 2-е изд, стер. - М.: Высш. шк., 2006. - 454 с.

12. Бабосов, Е.М. Социология управления : учеб. пособие для вузов / Е.М. Бабосов. - 3-е изд., стереотип. - Мн.: Тетра Сименс, 2002. - 288с.

13. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Р. Беллман, J1. Заде. - М.: Мир, 1976.-С. 172-215.

14. Бенин, B.JI. Педагогическая культура: философско-социологический анализ / В.Л. Бенин. - Уфа: БГПИ, 1997. - 131 с.

15. Бергер, П. Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания / П. Бергер, Т. Лукман. - М.: Медиум, 1995. - 323 с.

16. Бердяев, H.A. Я и мир объектов (опыт философии одиночества и общения) / H.A. Бердяев. - Париж: Ymca-press, 1934. - 187 с.

17. Блинов, Л.В. Аксиологические аспекты постдипломного образования педагогов: Монография / Л.В. Блинов. - М.: МПГУ, 2001. - 220 с.

18. Бомас, В.В. Поддержка субъективных решений в многокритериальных задачах / В.В. Бомас, В.А. Судаков. - М.: Изд-во МАИ, 2011. - 176 с. - ISBN 978-5-4316-0030-2.

19. Бондаренко, Н.И. Методология системного подхода к решению проблем: история, теория, практика / Н.И. Бондаренко. - СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та экономики и финансов, 1997. - 388 с.

20. Борисов, А.Н. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования / А.Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. - Рига: Знание, 1990,-184 с.

21. Борисова, Л.В. Формализация нечетких экспертных знаний при лингвистическом описании технических систем / Л.В. Борисова, В.П. Димитров. -Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2011. - 208 с.

22. Бурков, Е.А. Методы и алгоритмы анализа и агрегирования групповых экспертных оценок: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Бурков Евгений Александрович. - СПб, 2011. - 189 с.

23. Бурков, В.Н. Получение и анализ экспертной информации. Препринт / В.Н. Бурков, Л.А. Панкова, М.В. Шнейдерман. - М.: Институт проблем управления, 1980.-50 с.

24. Волкова, В.Ы. Теория систем и системный анализ: учебник для бакалавров / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. - М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайг, 2012.-679 с.

25. Волкова, Т.К. Педагогическое сопровождение роста личностио-профессиональной ответственности учителей: автореф. дис. ... канд. пед. паук: 13.00.08 / Волкова Татьяна Константиновна. - Хабаровск, 2009. - 27 с.

26. Габдрахманова, Г.Ф. Адаптация этнических групп к социально-экономическим преобразованиям как фактор интеграции российского общества (на материалах республики Татарстан): автореф. дис. ... д-ра социол. наук: 22.00.04 / Габдрахманова Гульнара Фаатовна. - Москва, 2011. - 45 с.

27. Гладков, JI.A. Генетические алгоритмы: учебное пособие / J1.A. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. - Изд. 2-е. - М.: Физмаглит, 2006. - 320 с.

28. Глова, В.И. Мягкие вычисления: учеб. пособие / В.И. Глова, И.В. Аникин, A.C. Катасёв, М.А. Кривилёв, Р.И. Насыров. - Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та, 2010. - 206 с.

29. Глухих, И.Н. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие / И.Н. Глухих. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2003. - 130 с.

30. Головин, С.Ю. Словарь практического психолога / С.Ю. Головин. -Мн.: Харвест, 1998. - 800 с.

31. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов: учебное пособие / Н.В. Голубева. - СПб.: Издательство «Лань», 2013. - 192 с. -ISBN 978-5-8114-1424-6.

32. Горелова, Г.В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г.В. Горелова, E.H. Захарова, Л.А. Гинис. - Ростов н/Д: Изд-во РГУ, 2006. - 332 с.

33. Гохман, О.Г. Экспертное оценивание: учеб. пособие / О.Г. Гохман. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991. - 152 с.

34. Гринкруг, Л.С. Об информационном обеспечении исследования объектов социальной реальности / Л.С. Гринкруг, Б.С. Мердеева, Б.Е. Фишман // Фундаментальные исследования. - 2012. - №11 (2). - С. 349-353.

35. Гультяев, А. В. Визуальное моделирование в среде MATLAB : учебный курс / A.B. Гультяев. - СПб.: Питер, 2000. - 432 с.

36. Гурин, Л.Г. Психологические аспекты в организации экспертного оценивания / Л.Г. Гурии. — М.: Вычислительный центр РАН, 1999.-42 с.

37. Гусев, A.M. Измерение в психологии / A.M. Гусев, Ч.А. Измайлов, М.Б. Михалевская. - М., 1998. - С. 10 - 16.

38. Давние, В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография / В.В. Давние, В.И. Тинякова. - Воронеж: Изд-во Воронежского гос. унта, 2005.-248 с.

39. Деева, Н.В. Архитектура ЭВМ и систем: учеб. пособие / П.В. Деева. -Изд. второе, исправл. и дополненное. - Новосибирск: СГГА, 2006. - 103 с.

40. Демидова, Л.А. Принятие решений в условиях неопределенности / Л.А. Демидова, В.В. Кираковский, А.Н. Пылькин. - М.: Горячая линия - Телеком, 2012. - 288 с.

41. Диев, B.C. Нечеткость в принятии решений / B.C. Диев // Философия науки. - 1998. -№ 1(4). - С.45-52.

42. Душкин, Р.В. Методы получения, представления и обработки знаний с НЕ-факторами / Р.В. Душкин. - М.: Вебов и Книгин, 2011. - 115 с.

43. Елтаренко, Е.А. Обработка экспертных оценок: учеб. пособие / Е.А. Елтаренко, Е.К. Крупинова. - М.: Изд. МИФИ, 1982. - 96 с.

44. Жирабок, А.Н. Нечеткие множества и их использование для принятия решений [Электронный ресурс] / А.Н. Жирабок. - Режим доступа: http://www.pereplet.rU/obrazovanie/stsoros/l 178.html (дата обращения: 23.06.2012).

45. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.

46. Зайцева, E.H. Некоторые современные методы решения оптимизационных задач [Электронный ресурс] / E.H. Зайцева, Ю.А. Станкевич. - Режим доступа: http://bsu-inetl25.bsu.unibel.by/conferences/nite/Dokladl3.html (дата обращения: 12.11.2013).

47. Зотов, А.Ф. Западная философия XX века / А.Ф. Зотов, IO.IC. Мельвиль. - М.: Интерпракс, 1994. - 432 с.

48. Иванова, Т.Н. Социально-трудовая мобильность современной молодежи: состояние и перспективы (региональная специфика): автореф. дис. ... д-ра социол. наук: 22.00.03 / Иванова Татьяна Николаевна. - Саратов, 2012. -48 с.

49. Ивип, A.A. Словарь по логике / A.A. Ивин, А.Л. Никифоров. - М.: Туманит, изд. центр ВЛАДОС, 1997. - 384 с.

50. Ивошина, Т.Г. Технология развивающего образования: психологические основания и организационно-педагогические решения / Т.Г. Ивошина. -Пенза: изд. Пепзен. технол. ин-та., 2001. - 107с.

51. Ильин, И.А. О сущности правосознания. Соч. в 10 т. Т. 4. / И.А. Ильин. - М.: Русская книга, 1994. - 624 с.

52. Профессионально-педагогическая культура преподавателя: учебное пособие / И.Ф. Исаев. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 208 с.

53. Каган, М.С. Человеческая деятельность (Опыт системного анализа) / М.С. Каган. - М.: Политиздат, 1974. - 328 с.

54. Казаков, И.Е. Методы оптимизации стохастических систем / И.Е. Казаков, Д.И. Гладков. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. - 304 с.

55. Казаринов, Л.С. Введение в методологию системных исследований и управления: монография / Л.С. Казаринов. - Челябинск: Изд-во ЮУрГУ: Издатель Т. Лурье, 2008. - 344 с. - ISBN 978-5-696-03834-6, 978-5-89851-122-7.

56. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года // М-во образования Рос. Федерации. - М., 2002. - 28 с.

57. Корнеенко, Т.Н. Педагогические условия развития у студента способности к познавательной самодеятельности: автореф. дис. ... канд. пед. паук: 13.00.01 / Корнеенко Татьяна Николаевна. — Хабаровск, 2009. - 24 с.

58. Королев, E.H. Модели представлении данных: учеб. пособие / E.H. Королев. - Воронеж: ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2010. - 124.

59. Косоруков, O.A. Исследование операций: учебник / O.A. Косоруков, A.B. Мищенко; под общ. ред. д.э.н., проф. I I.П. Тихомирова. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 448 с.

60. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман; пер. с франц. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

61. Крамущенко, В.И. Многоканальные системы передачи информации : конспект лекций / В.И. Крамущенко, Л.Я. Новосельцев, В.Н. Смирнов. - Л. : ЛЭТИ, 1983.-48 с.

62. Кремер, H.LLI. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.

63. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: учебное пособие / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. - М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 201 с.

64. Крянев, A.B. Математические методы обработки неопределенных данных: учеб. пос. для студ. вузов / A.B.Крянев, Г.В.Лукин. - 2-е изд., испр. -М.: Физматлит, 2006.-213с.

65. Кузнецова, Н.В. Мотивационный менеджмент: учебное пособие / 1-I.B. Кузнецова. - Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2005. - 277 с.

66. Курбатов, В.И. Социальное проектирование: учеб. пособие для вузов / В.И. Курбатов, О.В. Курбатова. - Ростов н/Д.: Феникс, 2001. -301с.

67. Лапыгин, Ю.Н. Системное решение проблем / Ю.Н. Лапыгин. - М.: Эксмо, 2008.-212 с.

68. Лапыгин, Ю.Н. Теория организации. - М.: Инфра-М, 2007. - 311 с.

69. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. - М.: Наука, 1996. - 208 с.

70. Ларичев, О.И. Объективные модели и субъективные решения / О.И. Ларичев. -М.: Наука, 1987. - 142 с.

71. Левин, Г.Д. Норма [Электронный ресурс] / Г.Д. Левин // Новая философская энциклопедия. - Режим доступа: http://iph.ras.ru/elib/2118.html (дата обращения: 12.11.2013).

72. Леденева, Т.М. Обработка нечеткой информации: учебное пособие / Т.М. Леденева. - Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006. — 233 с. - ISBN 978-5-9273-1114-9.

73. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении / Б.Г. Литвак. - М.: Дело, 2006.-400 с.

74. Литвак, Б.Г. Экспертный оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. -М.: Патент, 1996.-271 с.

75. Литвин, В.Г. Метод анализа иерархий на службе менеджеров российских предприятий / В.Г. Литвин // Экономика и коммерция. - 2003. -.№1. 2. - С. 52.

76. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки / Л.И. Лопатников. - 5-е изд., перераб. и доп. -М.: Дело, 2003.-520 с.

77. Макеев, С.П. Упорядочение альтернатив на основе расплывчатых оценок / С.П. Макеев, И.Ф. Шахнов. - М.: Вычислительный центр АН СССР, 1989.-42 с.

78. Мангейм, Дж. Б. Политология: методы исследования / Дж. Б. Ман-гейм, Р.К. Рич. - М.: Издательство «Весь Мир», 1997. - 544 с.

79. Маринич, И. Социальная реальность в социологической традиции и современных теориях: достижения и проблемы / И. Маринич // Социология: теория, методы, маркетинг. - 2001. - № 1. - С. 74-89.

80. Марка, Д. Методология структурного анализа и проектирования / Д. Марка, К. МакГоуэн. - М.: МетаТехнология, 1993. - 240 с.

81. Математическое моделирование систем связи : учебное пособие / К.К. Васильев, М.Н. Служивый. - Ульяновск: УлГТУ, 2008. - 170 с.

82. Мердеева, Б.С. Расширение состава субъектов исследования социальной реальности: изменение роли носителей неформализованных знаний / Б.С. Мердеева, Б.Е. Фишман // Развитие человеческого потенциала системы высшего образования: проблемы и пути решения: сборник докладов третьей международной научно-практической конференции. Биробиджан, декабрь 2012 г.; под общ. ред. Б. Е. Фишмана. - Биробиджан: Изд-во ФГБОУ ВПО «ДВГСГА», 2013.-С. 74-78.

83. Микони, C.B. Теория и практика рационального выбора: монография / C.B. Микони. - М.: Маршрут, 2004. - 463 с.

84. Миркин, Б.Г. Проблема группового выбора / Б.Г. Миркин. - М.: Наука, 1974.-256 с.

85. Мнацаканян, М.О. Иитегрализм и национальная общность: новая эт-носоциологическая теория / М.О. Мнацаканян. - М.: Анкил, 2001. - 301 с.

86. Моисеев, H.H. Математические задачи системного анализа: учебное пособие / H.H. Моисеев. - Изд. 2-е. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. — 488 с. - ISBN 978-5-397-02577-5.

87. Морковина, Э. Ф. Развитие информационной компетентности студента в образовательном процессе: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.01 / Морковина Эльвира Фаридовна. - Оренбург, 2005. - 210 с.

88. Мостахова, Т.С. Совершенствование управления демографическим развитием региона: автореф. дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05 / Мостахова Татьяна Семеновна. - М., 2010. - 46 с.

89. Мурашкина, Т.И. Теория измерений / Т.И. Мурашкина, В.А. Мещеряков, Е.А. Бадеева, Е.В. Шалобаев. - М.: Высшая школа, 2007. - 152 с.

90. Нагимова, A.M. Государственное управление качеством жизни регионального социума: методология оценки эффективности: дис. ... д-ра социол. наук: 22.00.08 / Нагимова Айсылу Мирзарифовна. - Уфа, 2011. - 432 с.

91. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Поспелова Д.А. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

92. Новак, В. математические принципы нечеткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж; пер с англ.; под ред. Аверкина А.Н. - М.: ФИЗМАТ-ЛИТ, 2006. - 352 с. - ISBN 5-9221 -0399-7.

93. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьев и др. - М.: Радио и связь, 1989. -304 с. - ISBN 5-256-00178-7.

94. Общая социология: учеб. пособие // Под общ. ред. проф. А.Г. Эфендиева. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 654 с.

95. Ожегов, С.И. Толковый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологии. выражений / С.И.Ожегов, Н.Ю.Шведова. - 4-е изд., доп. - М.: ИТИ Технологии, 2003.-944 с.

96. Орлов, А.И. Теория принятия решений / А.И. Орлов. - М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 656 с.

97. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник: в 3 ч. 4.2. Экспертные оценки / А.И.Орлов. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. -2011. -486 с.

98. Орлов, А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор) /

A.И. Орлов // Заводская лаборатория. - 1990. - Т.56. - №.3. - С.76-83.

99. Орлов, А.И. Экспертные оценки: учебное пособие / А.И. Орлов. - М.: ИВСТЭ, 2002.-31 с.

100. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. - 208 с.

ЮГОсьмук, JI.A. Социальная реальность: подходы и модели: монография/ Л. А. Осьмук. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. - 132 с. - ISBN 978-57782-1329-6.

102. Павленко, А.И. Формализация задач принятия решений и выбора: учебное пособие / А.И. Павленко. - М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. - 88 с. -ISBN 978-5-7035-2110-6.

103. Павловский, IO.H. Проблема декомпозиции в математическом моделировании / Ю.Н. Павловский, Т.Г. Смирнова. - М.: ФАЗИС, 1998. - 266 с. -ISBN 5-7036-0046-4.

104. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. - 798 с. - ISBN 978-5-94774-353-1.

105. Полещук, О.М. Методы и модели обработки нечеткой экспертной информации / О.М. Полещук, Е.Г. Комаров. - М.: Энергоатомиздат, 2007. - 288 с. -ISBN 978-5-283-03264-1.

106. Потапов, В.И. Математические модели, методы и алгоритмы оптимизации надежности и технической диагностики искусственных нейронных сетей /

B.И. Потапов, И.В. Потапов. - Омск: Изд-во ОГУП Омская областная типография, 2004. - 220 с.

107. Пфанцагль, И. Теория измерений / И. Пфанцагль. - М.: Мир, 1976. -

165 с.

108. Роберте, Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф.С. Роберте. - М.: Наука, 1986.-497 с.

109. Романов, В.II. Нечеткие системы / В.Н. Романов. - СПб: «Издательство «ЛЕМА», 2009. - 183 с. - ISBN 978-5-98709-166-1.

110. Романов, В.Н. Техника анализа сложных систем / В.Н. Романов. - Изд 2-е, доп. - СПб.: СЗТУ, 2011. - 287 с. - ISBN 978-5-98709-352-8.

111. Рубанов, В.Г. Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах. Электронное пособие. [Электронное пособие] / В.Г. Рубанов, А.Г. Филатов, И.А. Рыбин. - Режим доступа: http://nrsu.bstu.ru/chap24.html (дата обращения: 28.09.2013).

112. Рыбоконь, P.A. Развитие готовности учителя начальной школы к педагогической поддержке учащихся с проблемами социализации: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.08 / Рыбоконь Роман Александрович. - Биробиджан, 2009. - 209 с.

113. Рыков, A.C. Методы системного анализ: оптимизация / A.C. Рыков. — М.: Экономика, 1999. - 255 с.

114. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. -М.: Радио и связь, 1993.-278 с.

115. Слободчиков, В.И. Деятельность как антропологическая категория / В.И. Слободчиков // Вопросы философии. - №3. - 2001. - С. 48-58.

116. Смирнова, P.A. Природа социальной реальности: бытие и познание / P.A. Смирнова; под ред. Дышлевого П.И.; АН Беларуси, Ин-т социол. - Минск: Навука i тэхшка, 1991.- 166 с.

117. Современный образовательный процесс, основные понятия и термины / Авт.-сост. М.Ю. Олешков, В.М. Уваров. -М.: Компания Спутник+, 2006. - 191 с.

118. Социология на пороге XX века: новые направления исследований // Под. ред. С.И. Григорьева и Ж. Коэнен-Хуттера. - М.: Гардарика, 1998. - 20с.

119. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие / В.Н. Спицнадель. - СПб.: «Изд. дом «Бизнесс-пресса», 2000 г. - 326 с.

120. Суппес, П. Основы теории измерений. В сб.: Психологические измерения / П. Суппес, Дж. Зинес. - М.: Мир, 1967. - С. 9-110.

121. Тарасенко, Ф.П. Прикладной системный анализ: учебное пособие / Ф.П. Тарасенко. -М: КНОРУС, 2010. - 224 с. - ISBN 978-5-406-00212-4.

122. Тезаурус социологии. Тематический словарь-справочник / Под ред. Тощенко Ж.Т. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 487 с.

123. Тен, В.В. Экономические основы стабильности банковской системы России: учеб. пособ. / В.В. Тен, Б.И. Герасимов. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2001. - 308 с. ISBN 5-8265-0015-8.

124. Терентьев, И.А. Проблема социальной реальности в истории социально-философской мысли [Электронный ресурс] / И.А. Терентьев // Теория и практика общественного развития. - 2007. — № 1. - Режим доступа: http://www.teoria-praclica.ru/-l-2007/society/terentiev.pdf (дата обращения 19.02.2012).

125. Толковый словарь русского языка: В 4 т. Том I. // Под ред. Д.Н. Ушакова. - М.: ООО «Издательство Астрель», ООО «Издательство ACT», 2000. -848 с.

126. Толстова, Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций / Ю.Н. Толсто-ва. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 224 с.

127. Трухина, O.A. О диагностике готовности преподавателей вуза к самосовершенствованию (на примере вузов Дальневосточного региона) / O.A. Трухина// Территориальные исследования: цели, результаты и перспективы: Тезисы VI региональной школы-семинара молодых ученых, аспирантов и студентов. Биробиджан, 25-27 октября 2011 г.; под ред. Е.Я. Фрисмана. - Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН - ГОУВПО «ДВГСГА», 2011. - С. 203-205.

128. Философия социальных изменений [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.filosofio.ru/filosofiya-sociaInyh-izmemeniy.html (дата обращения 21.09.201 1).

129. Философский словарь [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.philosophydic.ru/struktura (дата обращения: 12.0.2013).

130. Финаев, В.И. Аналитические и имитационные модели: учебное пособие / В.И. Финаев., E.H. Павленко, Е.В. Заргаряп. - Таганрог: Изд-во Технологического института ЮФУ, 2007. - 310 с.

131.Фишман, Б.Е. Алгоритм перехода от качественной шкалы интенсивности к количественной шкале: магистерская диссертация по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» / Фишмап Борис Ентильевич. - Биробиджан. 2013.-93 с.

132. Фишман, Б.Е. Об источниках нечеткости структуры объектов социальной реальности / Б.Е. Фишман, Б.С. Мердеева // Развитие человеческого потенциала системы высшего образования: проблемы и пути решения: сборник докладов третьей международной научно-практической конференции. Биробиджан, ноябрь 2011 г.; под общ. ред. Б. Е. Фишмана. - Биробиджан: Изд-во ФГБОУ ВПО «ДВГСГА», 2011. - С. 87-90..

133. Фишман, Б.Е. Моделирование процессов самосовершенствования педагогических работников в пространстве характеристик «стратегическое целепо-лагание - компетентность» [Электронный ресурс] / Б.Е. Фишмап, O.A. Трухина, Б.С. Мердеева // Современные проблемы науки и образования. - 2011. - № 3. -Режим доступа: www.science-education.ru/97-4708 (дата обращения: 04.09.2011).

134. Фишман, Б.Е. Педагогическая поддержка последипломного саморазвития педагогов: концептуальная модель / Б.Е. Фишман. — Биробиджан: БГПИ, 2004.-368 с.

135. Фишман, Б.Е. Профессионально-личностное самосовершенствование преподавателя вуза: компетентпостное представление / Б.Е. Фишман, O.A. Трухина // Педагогическое образование и наука. - 2011. — № 9. - С. 4-11.

136. Фишман, Б.Е. Оптимальность и развитие систем. Часть I. Системы: методическое пособие / Б.Е. Фишман. - Биробиджан: БГПИ, 2001. - 73 с.

137. Фомин, А.П. Педагогическое сознание в условиях виртуализации социальной реальности: автореф. дис. ... д-ра фил. наук: 09.00.11 / Фомин Андрей Петрович. - Санкт-Петербург, 2009. - 8 с.

138. Франк, C.J1. Реальность и человек / C.JT. Франк; сост. П.В. Алексеев. -М.: Республика, 1997. - 479с.

139. Холл, А. Опыт методологии для системотехники / А. Холл; пер. с англ.; под ред. Г.Н. Поварова. - М.; «Сов. Радио», 1975. - 448 с.

140. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с. - ISBN 5-94157-481-9.

141. Шишкин. И.Ф. Теоретическая метрология. Часть 1. Общая теория измерений: учебник для вузов / И.Ф. Шишкин. - 4-е изд. - СПб.: Издательский дом «Питер», 2010.-192 с.

142. Шкляр, М.Ф. Основы научных исследований: учебное пособие / М.Ф. Шкляр. - 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010.-244 с.

143. Шгомпка, П. Социология социальных изменений / П. Штомпка; под ред. В.А. Ядова. - М., Аспект-пресс, 1996. - 414 с. - ISBN 5-7567-0053-6.

144. Шюц, А. Смысловая структура повседневности: очерки по феноменологической социологии / А. Шюц. - М., 2003. - 334 с.

145. Ядов, В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности / В.А. Ядов. — 3-е изд., испр. - Москва: Омега-Л, 2007. - 567 с. - ISBN 5-365-00446-9. - ISBN 978-5-365-00446-7.

146. Giddens, A. The constitution of society: Outline of the theory of structuration / A. Giddens. - Cambridge: Polity Press, 1984. - 402 p.

147. Kosko, B. Fuzzy cognitive maps / B. Kosko // International Journal of Man-Machine Studies. - 1986. - Vol. 1. - P. 65-75.

148. Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. By R. Axelrod. - Princeton: Princeton University Press, 1976. - 405 p.